IT（PM・SE） - データサイエンティスト・データアナリスト

電力取引に使用する各種予測モデル等の改善と構築業務下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、それらのロジックを用いた電力取引業務に取り組んでいただきます。業務状況や本人の適性も踏まえ、検討させていただきます。

〇 予測業務の高度化電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。電力トレーディングＧでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。また太陽光や風力を始めとした再生可能エネルギーの拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。予測においては、統計・数理や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んで頂きます。また、これらの予測の利活用を実現する、データ収集、データ基盤の整備、各プログラムの安定稼働のためのパイプライン構築も行っています。

〇 発電所の最適運用モデルの構築電力の価格予測を行い、様々な電源の最適な稼働パターンを導き出すロジックの構築を行います。新規の発電所、複数の電力市場、市場変動リスクがある中で、最適な稼働パターンを導き出すモデルの構築を行います。

〇電力取引実際の電力取引業務も当番制で担当いただき、電力市場制度・取引の知見の獲得を通じて最適化システム・予測モデルにフィードバックしていくことで収支改善を目指して頂きます。電力取引に必要な知識はオンボーディングを通じて身に付けて頂きます。全体の業務割合の約5-10%程度の作業です。

■配属先：エネルギートレーディングCP　電力事業部　電力トレーディングG
社員　29名、準社員1名、派遣社員1名、男女比8:2、20～30代が大半、経験者採用3名

■キャリアパス
当該職場で4～5年で専門性を発揮･伸長いただいたのち、社内のデータ活用を行う組織での活躍や、電力事業での活躍が期待できる

■休日：完全週休二日制

＜MUST要件＞
• Pythonを用いたデータ分析経験
• 機械学習モデルの構築・運用の実務経験
• DB・SQLの使用経験

＜WANT要件＞
• 構築したモデルに対するオーナーシップの発揮
• 統計に関する専門的な知識・技能
• 勉強会やカンファレンスでの登壇
• データ分析基盤の構築・運用に携わった経験
•WEBフレームワークを用いた開発経験
•AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験
•アジャイル形式でのシステム開発経験
•電力やエネルギー事業、脱炭素への関心
•計画的な業務遂行、コミュニケーション力

＜歓迎資格＞
• 統計検定準１級以上
• 応用情報技術者、IPAシステムアーキテクト
•E資格
• Azure Fundamentals

■職種未経験者：不可