【業務内容】
自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディング

【想定プロジェクト】
・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。
・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。

【プロジェクト人数】
50名
【開発環境】
使用言語：Java, Python
使用環境：AWS 一部 GCP
AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など
【コード品質のための取り組み】
静的コード解析ツール
【開発手法】
アジャイル
【情報共有のツール】
Teams
Redmine
asana
JIRA
confluence

【配属予定部署】
第三トランスポート・サービスソリューション統括部/モビリティ第三グループ

【リモートワーク/出社比率】
リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜
出社を調整する場合があります（出社場所は、当社最寄り拠点）となります

【本ポジションの魅力】
まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。

【入社後のキャリアパス】
入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。
入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。

【応募者へのメッセージ】
・若い内から裁量権のある仕事を任せてもらえる
周りを見ていて2〜3年目で既にリーダーを任せられている方がいると感じています。また中途入社後は、前職と比較して裁量のある仕事を任せて貰えていると感じています。具体的には、仕様の作成から担当させていただけたのが、非常に良い経験になっています。（前職では決められた要求事項から逸脱しないような事を求められる工程がメインであったが、方針決定や要求に対する仕様作成などを若い内から経験出来るという点が良いと思います。）（20代男性）
・想像していたよりも近くで、プロジェクトや仕事がどのように進行されているかを学ぶことができる。（20代男性）
・教育の環境が整っている（社内研修以外にも個人でUdemyなどの講座受講ができるのがすごい嬉しい）（20代男性）
・周りの方の知識、技術レベルが高い (成長意欲が高い)
IPAのスペシャリストレベルの資格を取得している人数が多く、前職と比較した場合に、知識、技術レベルの高さを感じました。
また、量子コンピュータ技術をメインで扱っているメンバーがいるなど幅広い知識・技術を習得できる環境と思っています。（20代男性）
・グループ内外含めて、社内での相談やコミュニケーションが取りやすい（30代男性）
・やりたい事にチャレンジさせてくれる風土があります。勉強させてもらえるのもありがたいです。 （20代男性）
・ワークライフバランスがとりやすい雰囲気があります。過剰な残業をせず早く仕事を終えて帰るよう上から指示があることがかえって休暇取得などの手助けとなっています。 （30代男性）
・男性も育休が取れる環境にあります。（40代男性）