技能/経験

■必須
・自動車向けデータエンジニアとして5年以上の経験があり、エッジ側およびクラウドプラットフォーム（AWSまたはAzure）でのADAS/ADデータパイプライン設計および処理における実証された能力
・センサーデータの取り込み、センサーフュージョン、スケーラブルな形式での保存、センサーデータのノイズ除去とキャリブレーション、マルチセンサーストリームの時間調整などのADAS/ADデータパイプライン設計とデータ処理の専門知識
・AWSまたはAzureにおけるクラウドアーキテクチャ、データベース管理、およびアプリケーション統合の専門知識
・AI/画像処理システムLSIに関する知識と経験
・KubernetesオーケストレーションおよびData Bricksの実践経験
・Apache Airflow、Kafka、AWS FlinkまたはカスタムETLパイプラインの使用経験
・データレイク（例：Redshift）およびクラウドストレージ（例：AWS S3、Azure Blob）の経験
・MLOpsプラットフォーム（MLflow、Kubeflow、ClearML）との統合経験
・DevOpsの実装およびCI/CDの経験
・Python、Java、またはC++などの高水準プログラミング言語における優れたスキル
・日本語と英語の両方における優れたコミュニケーションスキル（少なくともビジネスレベルの読解/リスニング/ライティング/スピーキング）
・JIRA、ConfluenceおよびGitHubの使用経験
・MS Officeツール（Outlook、Teams、PowerPoint、Excel、Word）の基本的なスキル