データエンジニア｜フルリモート/ロケーションフリー
想定年収
700万円 ~ 1,200万円
勤務地
京都府 東京都
従業員数
221名（2026年1月現在）
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、"何をもとに答えを導き出すか"、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える"情報インフラ"の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。 現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号
プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。Helpfeelの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
当ポジションでは、Helpfeelのデータエンジニアとして、ニーズに沿ったデータ収集を行うため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを収集する仕組みを作るデータエンジニア業務をお任せします。
【業務内容】
・データ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用
・Terraform/IaCによるインフラの構成管理
・Cloud Composer（Apache Airflow）によるデータパイプラインのオーケストレーション設計・運用
・データパイプラインの信頼性・可観測性の向上
・データ基盤のセキュリティ・アクセス管理
・アナリティクスエンジニアと連携したデータモデリング基盤の整備
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・データ収集の実装、エラー対応
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint, Renovate
【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI：Looker Studio, Tableau
・Transform Layer：dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース：Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas, Google Cloud Logging
・タスク管理：GitHub Projects, GitHubのIssue
【AIの利用環境】
Helpfeelのデータエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。
・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定
既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
Helpfeelは、エンタープライズリサーチ分野におけるプラットフォーマーになり、日本トップのSaas企業、さらには日本を代表するIT企業として、世界の至る所で起きているナレッジギャップの解消に貢献する事を目指されております。
事業や組織拡大をさらに加速頂ける人材を募集します。
募集人数
2人
応募条件
技能/経験
【必須スキル】
・Google CloudやAWS, Azureなど、クラウドサービスを利用した経験（2年以上）
・SQLに対する理解
・Terraform等、IaCツールを用いたインフラ構成管理の経験
・データパイプラインの構築・運用経験
・Linux環境でのオペレーション、シェルスクリプトの活用経験
【歓迎スキル】
・Google Cloud Platformを利用した経験
・Apache Airflowの運用経験
・SRE的な視点でのシステム運用改善経験（可観測性の向上、障害対応の効率化、トイルの削減等）
・BigQueryやSnowflakeなど、SQLをベースにしたデータウェアハウスの運用経験
・Claude CodeやDevinなど、AIによる開発補助ツールを活用し、業務を効率化した経験
学歴
不問
職務経験
要
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
年俸制
年収：700万円 ~ 1,200万円
月収：58万円～100万円
月額基本給：48万円～82万円
賞与・インセンティブ
年0回
昇給年1回
昇給
有り 年1回
勤務地
京都府 東京都
・京都オフィス：〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階
・東京オフィス： 〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F
＊フルリモートワーク（出社したい方は出社もできます。）
交通手段1 沿線名：京都市営地下鉄烏丸線 駅名：今出川 最寄駅から：徒歩1分
交通手段2 沿線名：東京メトロ日比谷線 駅名：八丁堀駅 最寄駅から：徒歩2分
交通手段3 沿線名：JR京葉線 駅名：八丁堀駅 最寄駅から：徒歩5分
交通手段4 沿線名：東京メトロ東西線 駅名：茅場町駅 最寄駅から：徒歩7分
交通手段5 沿線名：JR 駅名：東京駅 最寄駅から：徒歩11分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
10:00～19:00
休憩時間：60分
残業：月10時間～20時間程度
固定（定額）残業代制
・フレックスタイム制（コアタイムなし）
・休憩：1日1時間を基本とする
・固定残業時間あり（40時間を超える時間外労働分は残業代を支給）
・休日：土日、祝日、年末年始
・特別休暇：慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇
残業手当
定額の残業代＋通常の残業代
固定残業時間 40時間 / 月
固定残業代 100,000円 ～ 183,000円 / 月
固定残業時間超過分は別途支給されます。
通勤手当
交通費：全額支給(交通費全額支給（実費）)
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制
年間休日：120
年間有給休暇：年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
【休日・休暇詳細】
・年末年始休暇
・産前産後休暇（取得実績あり）
・育児休暇（取得実績あり）
・介護休暇、子の看護休暇、育児時間
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・ノートパソコン貸与 *セキュリティスイートは会社支給
・産前産後休暇（取得実績あり）
・育児休暇（取得実績あり）
・ベビーシッター利用支援
・オフラインでのチームビルディング費用の会社負担
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
ー
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：3回
求人No.：NJB2331484
最終更新日：2026/4/8
企業情報
企業名
株式会社Helpfeel
代表者名
代表取締役CEO 洛西 一周
設立
2020年12月
従業員数
221名（2026年1月現在）
資本金
100,000,000円
本社所在地
〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16 かわもとビル5階
〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F
株式公開
未公開
日系・外資
日系
事業内容
検索に特化したAIナレッジデータプラットフォーム「Helpfeel」の提供 https://www.helpfeel.com
知識共有サービス「Helpfeel Cosense」の開発運用 https://cosen.se/product
スクリーンショット共有ツール「Gyazo」の開発運用 https://gyazo.com/about
事業に関する特色
株式会社Helpfeelでは"テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する" をビジョンに掲げ、
・情報をナレッジにするメディアキャプチャーツール「Gyazo」
・ドキュメント文化が育つナレッジベース「Helpfeel Cosense」
・問い合わせ削減もCX改善もできるAIナレッジデータプラットフォーム「Helpfeel」
というナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しております。
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。
Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号
会社の特色
■VISION
Human Empowerment Technology-テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する-
人の好奇心は無限大であり、テクノロジーの可能性も無限に広がっています。
私たちは人にとってスムーズで頼もしい両者の関係を設計することで⼈間の思考とコミュニケーションを加速します。
■Value
- Self-drive - 自律的に行動する
Helpfeelは、目的を持って仕事をすることが好きな自立したメンバーが、自らの意思で考え、行動し、
ひとりひとりが組織のミッションの達成に責任を持つ集団です。
- Create the future - 一足先の未来を創造する
Helpfeelのメンバーは、野心的に、前向きに、そして偏見や経験にとらわれずに考えることで、独自の価値を創造し、お客様にお届けします。
- Be open - 常にオープンでいる
Helpfeelのメンバーは、自分の考えをオープンにし、常に新しい事実や意見を聞き、
現状を修正・更新する姿勢を持ち続けることで、社内外の信頼を獲得します。
■Management
- CEOの洛西一周氏
1982年生。慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。「人間味ある」プログラムづくりを掲げて、高校時代から紙copiなどのソフトウェアを開発し億単位のセールスを記録。2007年より渡米してシリコンバレーで当社（旧Nota Inc.）を設立、グローバル市場でアプリやウェブの開発を手がけ事業を成功させる。2003年度 IPA未踏ソフトウェア創造事業スーパークリエータ認定。
- CTOの秋山 博紀氏
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科卒。11歳の頃からソフトウェア作家として活動し、2005年経済産業大臣賞を受賞。2008年未踏ソフトウェア創造事業採択。大学院在籍中にはユーザーインタフェースおよびインタラクションデザインを研究。現在は株式会社HelpfeelのCTOとして開発チームのマネジメントや組織づくりに従事。2022年よりCTO。
- COOの宮長 志帆
前職ではSMBC日興証券投資銀行本部TMTセクターのディレクターとして数々のテクノロジー企業のIPO等、ファイナンス及びM&A支援に携わる。Women in Finance Awards Asia 2022でRising Starを受賞。2022年8月に当社にジョイン。CFOとして総額20億円の調達等に貢献。2024年よりCOOとしてビジネスサイドの管掌及び成長戦略立案と実行に携わる。
その他の特色
■WORK STYLE(働き方と組織文化) - 創業時から全社員がリモートワークを実践 -
HelpfeelではCOVID-19の影響以前からリモートワークが盛んです。
基本的にはフルリモートワークを実践しており、分散的なスタイルが日常化しているため、情報が特定の人に偏ることはありません。コミュニケーションは常にテキストで共有され、過去の経緯を誰もが簡単に確認できます。徹底したドキュメント化が習慣化されています。
また、オンラインでも心理的安全性が高い組織づくりをしており、社内コミュニケーションツールのSlackでヘルプを出せば役職・部署関係なくお互いにリスペクトをもった上で皆が助けてくれます。リモートであっても、情報の共有やテキストコミュニケーションが活発です。そのため、社員はどこに住んでいても偏りなく情報を得ることができます。また、チームごとに定期的なオフライン会を開催し、チームビルディングの醸成や社員同士の交流を楽しんでいます。
売上実績
求人No.：NJB2331484
最終更新日：2026/4/8