医療AIの拡大を最前線でリードしていくセールス：希望勤務エリア担当
想定年収
606万円 ~ 906万円
勤務地
従業員数
75名（2025年1月現在）
仕事内容
医療画像診断支援AIの文化を切り拓く仕事です。
自社プロダクトである医療画像診断AI「EIRL（エイル）」の商談増加に伴い、自社販売、販売店コントロールを担える人を募集いたします。
担当エリアの責任者として、インサイドセールスが獲得した商談のフィールドセールス（オンライン・訪問）や代理店経由の商談のクロージングを行っていただきます。
日本では研究開発フェーズが長かった医療AIですが、法改正の後押しもあり今後医療現場でのAI利活用に大きな注目が集まっています。
医療現場を支援し社会をよりよく変える、医療×AIの市場で活躍してみませんか？
■導入施設の範囲が全国へ広がったこともあり、関東圏以外のエリア担当のセールスメンバーを募集しています。
・関西・中国・九州地区エリア在住の方
・月2回程度 東京本社へ出社いただき、セールス部門会議・全社集会へ参加、他メンバーとのコミュニケーションを取っていただきます。
■募集背景
当社製品の臨床導入数は累計1000施設を超え、2022年5月（導入施設数は176施設）から2年間で4.5倍以上増加し、大学病院から診療所(クリニック)まで多くの医師の方々にご利用いただいております。（2025年6月時点）
さらに、令和4年度の診療報酬改定で画像診断管理加算3の施設基準に新たにAI関連技術を用いたソフトウェアの管理要件※1が追加されたことなど、医療業界でAIの活用が急速に普及してきています。
自社プロダクトである医療画像診断AIの更なる拡大に向けて、これまで以上にマーケットや顧客課題の解像度を上げ、プロダクトを顧客にどのように届けるか・提供価値をどのように最大化するかという視点が必要不可欠です。
※1 関係学会の定める指針に基づいて、人工知能関連技術が活用された画像診断補助ソフトウェアの適切な安全管理を行っていること等。
■業務内容
担当エリアの責任者として、インサイドセールスが獲得した商談のフィールドセールス（オンライン・訪問）や代理店経由の商談のクロージングを行っていただきます。実際の業務は、ご本人の意向や適性を踏まえて決定いたします。
●直販営業
-メーカー営業として医療施設への直接営業
- 製品の詳細説明、細部の訴求
- 運用提案・導入後のイメージ共有
- 商談マネジメント
- 導入調整・商談クローズ
●パートナー・販売店同行営業
- メーカー営業として、販売店との同行営業
- 製品の詳細説明、細部の訴求
- 導入調整
※適性に応じて会社の定める業務へ変更の可能性あり
★キャリアパス
将来的には営業のみに留まらずマーケティングやカスタマーサクセス等医療AI事業全体の推進を担っていただくことも可能です。単に「営業」で終わることなく、様々な職種を経験することで事業のグロースに「点」ではなく「線」で携わっていくことができるポジションです。
★当ポジションの魅力
・「医療」という社会貢献性が高い業界です
・新規性の高いAI SaaS事業の成長に携わることができます
・新規開拓〜サービス改善まで事業づくりを主導することができます
＜＜その他情報＞＞
エルピクセルのセールス社員や医療画像診断支援AIについて分かる記事を掲載しています！
・エルピクセルwantedly：【メンバーインタビュー】大手医療機器メーカーからエルピクセルへの転職について聞いてみた
https://www.wantedly.com/companies/lpixel/post_articles/934320
・エルピクセルnote：「LPIXELのAI画像診断支援技術ってどんなことをしているの？」
https://note.com/lpixel/n/nb4b58515b0dd
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
ー
募集人数
4人
応募条件
技能/経験
【必須スキル】
・医療機関への画像に関する医療機器・システムの営業経験 3年以上
・CT／MRI／X線機器／超音波機器／マンモグラフィ／放射線治療機器
・電子カルテ／PACS／画像診断システム など
・医療AIに関する興味・関心
【歓迎スキル】
・DICOM規格の知識
・責任者として400病床数以上の急性期病院に対しシステム販売並びに導入まで行った経験
・SaaSなどでの事業戦略構築経験
・SFA/CRMツールの利用経験
【求める人物像】
・まだ世にない価値のあるサービスを扱いたい方
・やりぬく意志を持っている方
・他者や仲間に良い影響を与えられる方
・常に成長のために改善している方
・誠実に業務に向き合える方
・IT業界でのスキルアップ・キャリアアップを求めている方
学歴
大学
職務経験
要 (3年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
年俸制
年収：606万円 ~ 906万円
月収：50万円～75万円
月額基本給：37万円～56万円
経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規定により決定
賞与・インセンティブ
年0回
※詳細は、オファー面談でご確認ください。
昇給
有り 年1回
勤務地
＜勤務地詳細＞
・地方（関西・中国・九州地区在住のエリア）からのリモート勤務も可
※（月2回程度 東京本社へ出社いただきます）
それ以外はご自宅でのリモート勤務になります。
東京本社
東京都 千代田区大手町 1-6-1 号 大手町ビル 6F 大手町駅直結
交通手段1 最寄駅から：徒歩
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:30～18:00
休憩時間：60分
残業：月20時間～30時間程度
固定（定額）残業代制
※フルフレックスの為、出社時間/終了時間などについては個人の判断にお任せします（エンジニアチーム・ビジネスチームの方々も柔軟に対応可能です。）
残業手当
定額の残業代＋通常の残業代
固定残業時間 42時間 / 月
固定残業代 126,263円 ～ 188,790円 / 月
42時間を超える労働時間については、割増賃金（時間外手当）を追加で支給
通勤手当
交通費：一部支給(通勤手当（条件5万円）、商談等の移動費は別途全額支給)
その他手当
在宅手当（月/5000円）
休日・休暇
完全週休二日制
年間休日：120
年間有給休暇：有給休暇は入社時に付与、入社初年度は入社月に応じて最大
15日付与、その後は毎年20日付与、半日単位で取得可
【休日・休暇詳細】
■完全週休2⽇制（⼟・⽇）
■祝祭日
■夏季休暇 3日
■年末年始休暇 （12/30～1/3）
■有給休暇
■慶弔休暇
■産前・産後休暇
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
社会保険完備
福利厚生
・エンジニア勉強会あり（業務時間内）
・産休・育休制度あり（使用実績あり）
・リモートワーク可
・ウォーターサーバー、自動販売機、オフィスグリコ社内設置
・頭髪、服装自由
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙（分煙）
備考
ー
選考内容
選考プロセス
適性試験：有り 、 面接回数：2回
求人No.：NJB2329037
最終更新日：2025/11/26
企業情報
企業名
エルピクセル株式会社
代表者名
代表取締役 鎌田 富久
設立
2014年3月
従業員数
75名（2025年1月現在）
資本金
100,000,000円
本社所在地
〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-6-1 号 大手町ビル 6F 大手町駅直結
株式公開
未公開
日系・外資
日系
企業URL
https://lpixel.net/
事業内容
当社は、「医療AIですべての人に健康な未来を」をスローガンに掲げ、医療、製薬等のライフサイエンス領域における画像解析、機械学習/深層学習技術に関わるソリューションを提供しております。
「医療AIとともに「安心」と「革新」を」をコンセプトに、画像をはじめとする診断に必要なあらゆる情報を解析し、医師が効率的でより正確な診断ができる環境を目指すEIRL事業及び「創薬を加速するAI」をコンセプトに、創薬プロセスにおける課題の解決や医療機器メーカーと医療AIソフトウェアの共同開発を実施し、画像解析と人工知能の技術を活用し、創薬研究及び医療機器開発における高付加価値のソリューションを提供するサイエンス事業の二事業を展開しております。
事業に関する特色
LPIXELは東京大学の画像解析に精通した生命科学の研究者が中心となって設立した技術ベンチャー企業です。
AI/機械学習/人工知能などの技術を活用し、病気の診断精度の向上や医師の負担軽減などに活用されております。
画像診断の情報量の増加や医師不足により、今後も様々な医療機関での活用が更に増加する見込みです。
国立がん研究センターとの共同研究や、大学病院や大手メーカーなどとの取引も多数あり。
【自社メインプロダクト】
LPIXELは東京大学の画像解析に精通した生命科学の研究者が中心となって設立した技術ベンチャー企業です。
AI/機械学習/人工知能などの技術を活用し、病気の診断精度の向上や医師の負担軽減などに活用されております。
画像診断の情報量の増加や医師不足により、今後も様々な医療機関での活用が更に増加する見込みです。
国立がん研究センターとの共同研究や、大学病院や大手メーカーなどとの取引も多数あり。
【自社メインプロダクト】
■EIRL（エイル）
CT、 MRI、 病理画像などの医療画像を中心とする多様な医療ビッグデータを活用し、独自の人工知能アルゴリズムで医療画像診断支援技術を研究開発しています。
既に9つの診断AIを医療機器プログラムとして製品を市場にリリースし、製品ラインナップを拡大中。高効率で高精度な医療の実現のため、医療現場にAI技術の普及を進めています。
※※（一部製品は既に医療機器として承認されています。）
◆下記の4製品は医療機器として承認されています。
・Brain Aneurysm：MRA画像から脳動脈瘤の候補点を検出するAI
・Chest Screening：胸部X線画像から肺結節候補域を検出/疾患の発見につながる特定の部位を自動計測
・Chest Nodule：胸部X線画像から肺結節の候補点を検出するAI
・Colon Polyp：大腸ポリープ候補*を検出し、大腸内視鏡検査を支援する
◆医療分野では脳MRI画像から深層学習を用いて脳動脈瘤候補点を検出するソフトウェアについて薬事認可を取得したことを皮切りに、業界のパイオニアとして深層学習を用いたプログラム医療機器を開発・上市し続けています。
◆業界ではかなり早い段階で承認を得ており、また開発プロダクトの承認が多いことも弊社の強みです。（同業他社はここで苦戦している企業が多いです。）
◆少しややこしいですが、医療機器として販売する方法として厚生労働大臣から承認されるのとは別に、第三者認証機関から認証される方法もあります。下記3製品は第三者認証品です。
・Brain Metry：MRI画像から自室高信号域領域等の自動計算とスコア化を行う
・Brain Segmentation：頭部CT画像から頭蓋内の高吸収領域を自動抽出する
・Chest CT：胸部CT画像から関心領域を抽出し体積と最大径を測定する
■IMACEL（イマセル）
創薬に特化した画像解析AIで、画像解析に関する高度な知識がなくとも、膨大な画像の解析処理を瞬時に行うことができます。
実験デザインからAI学習に最適なデータ取得・収集方法、AI実装などのソリューション提供を行うことで、研究者が研究に没頭できる環境をつくり、研究が1日でも1秒でも加速できるように新しい機能や体験を生みだしていきます。
＜導入実績＞第一三共株式会社、アステラス製薬株式会社、武田薬品工業株式会社等
【受賞歴】
■第12回 技術経営・イノベーション大賞 文部科学大臣賞受賞（2025）
■J-Startup企業
■ジャパン・ヘルスケア ビジネスコンテスト2017 優秀賞
■2017 Red Herring Global Top 100
■SLINGSHOT@SWITCH 2017 Runners-up賞
■NVIDIA INCEPTION PROGRAM
■Microsoft Innovation Award 2016
▼日経コンピュータ主催「IT Japan Award 2020」特別賞を受賞
https://lpixel.net/news/information/2020/10053/
▼「楽天テクノロジー＆イノベーションアワード 2019」で 「Future Technology賞」を受賞いたしました
https://lpixel.net/news/information/2019/9886/
会社の特色
■産学官共同のプロジェクトなども積極的に行い医療の貢献・発展に寄与する企業です。
■2023年2月に追加で8億円を調達。
■ライフサイエンスと画像解析技術は今後さらに注目を集めていく分野である為、事業自体の拡大を期待。
■数年後のIPOを目指しています
その他の特色
ー
売上実績
求人No.：NJB2329037
最終更新日：2025/11/26