技術営業【画像診断支援AI事業】※希望勤務地エリア選べます
想定年収
606万円 ~ 906万円
勤務地
従業員数
75名（2025年1月現在）
仕事内容
■募集背景
日本では研究開発フェーズが長かった医療AIですが、法改正の後押しもあり今後医療現場でのAI利活用に大きな注目が集まっています。
それに伴い、自社プロダクトである医療画像診断AI「EIRL（エイル）」の臨床導入数は累計1000施設を超え、2022年から2年間で4.5倍以上増加し、大学病院から診療所(クリニック)まで多くの医師の方々にご利用いただいております。（2025年6月時点）
当社エルピクセルでは今後も販売を強化するため、キヤノンメディカルシステムズ、島津メディカルシステムズ、エムスリーAIをはじめとした医療機器販売のノウハウと全国の営業拠点を持つ医療ITシステムベンダーや全国の地域代理店など、30社以上と販売提携契約して全国をカバーする販売チャネルを整備しています。
商談数・導入数ともに年々増加している一方で、マーケット全体から考えると、まだまだ一部の医療機関にしか医療画像診断支援AIの価値を充分にお伝えできていないのが現状です。
そこでより多くの医療機関に医療画像診断支援AIの価値を深く理解していただくため、商談のクロージングに近い段階において導入に関する技術的な説明を行い製品価値を広めていただく、技術営業のメンバーを募集することとなりました。
★導入施設の範囲が全国へ広がったこともあり、関西・中国・九州地区在住のエリア担当セールスメンバーを募集しています。
・月2回程度 東京本社へ出社いただき、セールス部門会議・全社集会へ参加、他メンバーとのコミュニケーションを取っていただきます。
■業務内容
自社のフィールドセールスや代理店の営業担当者と同行し、特に商談後半のクロージングに近い段階で下記の業務を行っていただきます。
まずは社内のフィールドセールスと協力し合いながら主に技術部分のサポートを担っていただくところから始めて頂く想定です。
必ずしも商談の最初のフェーズから単独で営業活動を行っていただく必要はありません。
●顧客提案
- 製品の詳細説明、細部の訴求
- PACSとの接続構成や運用方法の提案・導入後のイメージ共有
- 商談マネジメント
- 導入調整・商談クローズ
※一部導入作業まで行なっていただく可能性もあります
●医療機器およびシステムメーカーとの協業窓口
- 先方のシステム製品とEIRLとのシステム連携のマネジメント
- 販売に向けてのビジネスモデル検討の窓口、マネジメント
※適性に応じて会社の定める業務へ変更の可能性あり
★キャリアパス：
最初はフィールドセールス（オンライン・訪問）の技術的支援がメインになりますが、ご志向に合わせて将来的には営業全般、医療AI事業のグロースをリードしていただくことも可能です。
まだまだ少人数の会社ですので、ご本人の希望とスキルに応じて多様なキャリアパスの検討が可能です。
★自社開発 AI 画像診断支援技術「EIRL(エイル)」：
AI を活用した独自のアルゴリズムによって、MRI、CT、胸部X線などの医療画像情報を解析し、医師が効率的で正確な診断が出来る環境の提供を支援しています。
★当ポジションの魅力★
・「医療」という社会貢献性が高い業界です
・新規性の高いAI SaaS事業の成長に携わることができます
・エンジニアとも距離が近く、最先端のAI技術について学ぶことができます。
・「LPIXELのAI画像診断支援技術ってどんなことをしているの？」
https://note.com/lpixel/n/nb4b58515b0dd?magazine_key=m484aa75f63de
・「医療AIを上市するまで」
https://note.com/lpixel/n/na04e32b63271
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
ー
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
【必須スキル】
下記のいずれかのご経験
・医療システム導入や保守に関する業務経験（導入コンサル/技術営業/SE/フィールドエンジニア/アプリケーションスペシャリスト等） 1年以上
・ネットワーク関連知識（TCP/IP）
・新規顧客との折衝経験
・画像診断システム、PACSに関する知識・経験
【歓迎スキル】
●DICOM通信に関わる業務経験
●AIに関する知識・関心
●400病床数以上の急性期病院に対しシステム導入を行った経験
【求める人物像】
●人とコミュニケーションを取ることが好きな方
●お客様の目線に立って物事を考えることができる方
●自発的に提案、成長のための改善を行える方
●まだ世にない価値のある新しいサービスを扱いたい方
●誠実に業務に向き合える方
学歴
不問
職務経験
要 (1年以上)
業界経験
要
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3か月（条件面変更なし）)
給与
年俸制
年収：606万円 ~ 906万円
月収：51万円～76万円
月額基本給：37万円～56万円
経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規定により決定
賞与・インセンティブ
年0回
※詳細はオファー時にご確認ください。
昇給
有り 年1回 / 4月
勤務地
・東京本社
東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F
希望勤務地がある場合以下になります。
・地方（関西・中国・九州地区在住のエリア）からのリモート勤務も可（月2回程度 東京本社へ出社いただきます）
※会社の定める場所での業務へ変更の可能性あり（テレワーク/リモートワークを行う場所を含む）
交通手段1 駅名：大手町 最寄駅から：徒歩6分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:30～18:00
休憩時間：1時間
残業：月10時間～20時間程度
フレックスタイム制
就業時間目安:9：30-18：00
※フレックスタイム制（コアタイムなし）
出社時間/終了時間などについては個人の判断にお任せします。
残業手当
定額の残業代＋通常の残業代
固定残業時間 42時間 / 月
固定残業代 126,263円 ～ 188,790円 / 月
超過分は別途支給されます。
通勤手当
交通費：一部支給(通勤手当（上限5万円）)
その他手当
在宅手当（5000円/月）
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：120
年間有給休暇：有給休暇は入社時に付与、入社初年度は入社月に応じて最大15日付与、その後は毎年20日付与、半日単位で取得可
【休日・休暇詳細】
・完全週休2⽇制（⼟・⽇）
・祝祭日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
社会保険完備
福利厚生
・各種社会保険完備
・通勤手当支給（上限あり）
・定期健康診断
・産休・育休制度あり（男女ともに使用実績あり）
★ライフステージに合った働き方が可能。育児中のパパ・ママも皆イキイキと働いています。
【その他】
・リモートワーク可のハイブリット勤務。(週1日 出社奨励日あり)
出社頻度は業務状況による。
※業務の状況に応じて本人の裁量で選択可能です。
※ただしリモートの場合も原則は国内、会社または上司から 要請があった場合、
オフィスへの出社可能なエリアからの勤務とします。
・ウォーターサーバー、オフィスグリコ社内設置
・エンジニア勉強会あり（業務時間内）
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙（分煙）
備考
※当求人票はあくまで参考となります、変動可能性がございますのでご了承ください。
選考内容
選考プロセス
適性試験：有り 、 面接回数：3回
求人No.：NJB2260744
最終更新日：2025/11/26
企業情報
企業名
エルピクセル株式会社
代表者名
代表取締役 鎌田 富久
設立
2014年3月
従業員数
75名（2025年1月現在）
資本金
100,000,000円
本社所在地
〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-6-1 号 大手町ビル 6F 大手町駅直結
株式公開
未公開
日系・外資
日系
企業URL
https://lpixel.net/
事業内容
当社は、「医療AIですべての人に健康な未来を」をスローガンに掲げ、医療、製薬等のライフサイエンス領域における画像解析、機械学習/深層学習技術に関わるソリューションを提供しております。
「医療AIとともに「安心」と「革新」を」をコンセプトに、画像をはじめとする診断に必要なあらゆる情報を解析し、医師が効率的でより正確な診断ができる環境を目指すEIRL事業及び「創薬を加速するAI」をコンセプトに、創薬プロセスにおける課題の解決や医療機器メーカーと医療AIソフトウェアの共同開発を実施し、画像解析と人工知能の技術を活用し、創薬研究及び医療機器開発における高付加価値のソリューションを提供するサイエンス事業の二事業を展開しております。
事業に関する特色
LPIXELは東京大学の画像解析に精通した生命科学の研究者が中心となって設立した技術ベンチャー企業です。
AI/機械学習/人工知能などの技術を活用し、病気の診断精度の向上や医師の負担軽減などに活用されております。
画像診断の情報量の増加や医師不足により、今後も様々な医療機関での活用が更に増加する見込みです。
国立がん研究センターとの共同研究や、大学病院や大手メーカーなどとの取引も多数あり。
【自社メインプロダクト】
LPIXELは東京大学の画像解析に精通した生命科学の研究者が中心となって設立した技術ベンチャー企業です。
AI/機械学習/人工知能などの技術を活用し、病気の診断精度の向上や医師の負担軽減などに活用されております。
画像診断の情報量の増加や医師不足により、今後も様々な医療機関での活用が更に増加する見込みです。
国立がん研究センターとの共同研究や、大学病院や大手メーカーなどとの取引も多数あり。
【自社メインプロダクト】
■EIRL（エイル）
CT、 MRI、 病理画像などの医療画像を中心とする多様な医療ビッグデータを活用し、独自の人工知能アルゴリズムで医療画像診断支援技術を研究開発しています。
既に9つの診断AIを医療機器プログラムとして製品を市場にリリースし、製品ラインナップを拡大中。高効率で高精度な医療の実現のため、医療現場にAI技術の普及を進めています。
※※（一部製品は既に医療機器として承認されています。）
◆下記の4製品は医療機器として承認されています。
・Brain Aneurysm：MRA画像から脳動脈瘤の候補点を検出するAI
・Chest Screening：胸部X線画像から肺結節候補域を検出/疾患の発見につながる特定の部位を自動計測
・Chest Nodule：胸部X線画像から肺結節の候補点を検出するAI
・Colon Polyp：大腸ポリープ候補*を検出し、大腸内視鏡検査を支援する
◆医療分野では脳MRI画像から深層学習を用いて脳動脈瘤候補点を検出するソフトウェアについて薬事認可を取得したことを皮切りに、業界のパイオニアとして深層学習を用いたプログラム医療機器を開発・上市し続けています。
◆業界ではかなり早い段階で承認を得ており、また開発プロダクトの承認が多いことも弊社の強みです。（同業他社はここで苦戦している企業が多いです。）
◆少しややこしいですが、医療機器として販売する方法として厚生労働大臣から承認されるのとは別に、第三者認証機関から認証される方法もあります。下記3製品は第三者認証品です。
・Brain Metry：MRI画像から自室高信号域領域等の自動計算とスコア化を行う
・Brain Segmentation：頭部CT画像から頭蓋内の高吸収領域を自動抽出する
・Chest CT：胸部CT画像から関心領域を抽出し体積と最大径を測定する
■IMACEL（イマセル）
創薬に特化した画像解析AIで、画像解析に関する高度な知識がなくとも、膨大な画像の解析処理を瞬時に行うことができます。
実験デザインからAI学習に最適なデータ取得・収集方法、AI実装などのソリューション提供を行うことで、研究者が研究に没頭できる環境をつくり、研究が1日でも1秒でも加速できるように新しい機能や体験を生みだしていきます。
＜導入実績＞第一三共株式会社、アステラス製薬株式会社、武田薬品工業株式会社等
【受賞歴】
■第12回 技術経営・イノベーション大賞 文部科学大臣賞受賞（2025）
■J-Startup企業
■ジャパン・ヘルスケア ビジネスコンテスト2017 優秀賞
■2017 Red Herring Global Top 100
■SLINGSHOT@SWITCH 2017 Runners-up賞
■NVIDIA INCEPTION PROGRAM
■Microsoft Innovation Award 2016
▼日経コンピュータ主催「IT Japan Award 2020」特別賞を受賞
https://lpixel.net/news/information/2020/10053/
▼「楽天テクノロジー＆イノベーションアワード 2019」で 「Future Technology賞」を受賞いたしました
https://lpixel.net/news/information/2019/9886/
会社の特色
■産学官共同のプロジェクトなども積極的に行い医療の貢献・発展に寄与する企業です。
■2023年2月に追加で8億円を調達。
■ライフサイエンスと画像解析技術は今後さらに注目を集めていく分野である為、事業自体の拡大を期待。
■数年後のIPOを目指しています
その他の特色
ー
売上実績
求人No.：NJB2260744
最終更新日：2025/11/26