コンサルティング - ITコンサルタント
IT（PM・SE） - データサイエンティスト・データアナリスト
IT（PM・SE） - AI・MLエンジニア

【配属組織名】
インダストリアルデジタルビジネスユニット デジタルソリューション事業統括本部 産業デジタルソリューション開発本部

【配属組織について（概要・ミッション）】
産業分野において、Lumada事業展開に資するデジタルソリューションの企画・顧客協創・開発を行っております。
また、ビークルユーザ企業とのDX案件を牽引して、デジタルソリューション開発のためのニーズ把握・新規適用・継続的成長に向けて、上流コンサルティングを行っております。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）
　・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。
　・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。
　・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。
■Lumadaとは
　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html
■日立のAI・ビックデータ
　https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html

【職務概要】
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理）

【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等
※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。
　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
　LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。
　入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
　日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。
　https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html
■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは
　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html
■ベンチャー気質の大企業が面白い！日立に中途入社したデータサイエンティストが感じるやりがいとは
　https://zine.qiita.com/interview/202209-hitachi-2/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【必須条件】
■（1）（2）共に満たしている方：
（1）下記いずれかのご経験：
・データサイエンス分野での顧客コンサルティングのご経験
・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計のご経験
（2）以下いずれかの資格
・ITSSレベル3に相当する公的資格
・統計検定2級以上
・G検定　または同等以上の資格
・Kaggle シルバー以上やデータ分析コンペでの入賞経験

【歓迎条件】
・統計学の知識やご経験
・機械学習の知識やご経験
・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい）
・AI・機械学習分野での業務経験
・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など）
※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問・顧客へのコンサルティング業務経験
・プロジェクトマネジメント業務経験
・英語力（TOEIC600点以上）

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

■職種未経験者：不可