【日本有数のユニコーン企業】カスタマーサクセス /導入コンサルタント
想定年収
800万円 ~ 1,500万円
勤務地
東京都
従業員数
300名（2023年1月）
仕事内容
■事業内容・会社概要
株式会社Preferred Networks では、自社が保有する映像認識技術や機械学習・深層学習などの研究成果を、プロダクトとしてスーパーやコンビニエンスストアなどの小売業に提供することを進めています。その中でチェーンストア向け業務改善ソリューション MiseMise(ミセミセ)を24年10月にリリースしました。
チェーンストアを構成する本部と店舗には様々な課題があります。店舗では、個々人の作業に属人性が派生しノウハウの共有が進まなかったり、本部と店舗の間でも、本部からの指示に沿った売場作りができていなかったり、店舗で実際に起きていることを把握できていないことが発生しています。このような課題や非効率はチェーンストアが誕生して以降続いてきたものであり、弊社では、データとIT活用によって課題を解決し、業務オペレーションを質的に改善したいという思いの下、MiseMiseの開発を進めています。
MiseMiseは、品出しや値引きなどの店舗業務の効率化、本部の棚割業務の最適化支援、さらに利用ログデータ分析による店舗運営を効率化する複数のITプロダクトで構成しています。プロダクト開発にあたっては、エンジニアが実際に小売業の現場に入り込んで、業務オペレーションを見ながら課題を把握、解決策の検討、プロトタイプ開発、現場利用を通じてブラッシュアップし開発を進めてきたものになります。これらのプロダクトをSaaS型のサービス、またSIやオペレーション改善のコンサルティングも絡めて、顧客への提供を進めています。
顧客にサービスを導入いただくにあたっては、顧客店舗で実際にサービスを利用したPoCを実施します。PoCでは、業務オペレーションの課題把握、自社サービスによる解決策の仮説策定と効果の検証を行い、結果を踏まえて、本格的な商用導入を決定いただく流れになります。
■業務内容
自社のサービスを理解したうえで、PoCのゴール/KPIの設計、顧客店舗でのサービスの利用定着の支援、既存業務オペレーションの課題把握と改善策提案などをエンジニアと連携しリードするととともに、顧客との調整、信頼関係構築に向けたコミュケーションを担っていただきます。
また、PoC完了後は、商用導入に向けた提案/契約調整、導入後の継続的なサポートおよび新規ユースケース提案、アップセル/クロスセル、プロダクトへのVoCフィードバックなど、幅広い活動を行います。さらに、カスタマーサクセスや導入コンサルタントチームの立ち上げに必要なプロセスや社内の仕組み作りもあわせて行って頂きます。
新事業としての立ち上げフェーズということもあり業務範囲が広くかつ臨機応変な対応が求められることに加え、データやロジックだけではなく本部、店舗それぞれのステークホルダーと良好な信頼関係を築くための人間力、コミュケーション力が求められます。非常に大変なポジションではありますが、その反面、非常に挑戦的かつ手触り感の強い魅力的なポジションとなっています。
■ポジションの魅力
スタートアップ＆新規プロダクト立ち上げ時期ならではの、「仕組みから作る」ことを経験できるポジションです。
既に出来上がっている仕組みを用いるのではなく、実際の顧客対応を通し、自身が顧客および自社に取って最適と考えるカスタマーサクセスを、ハイタッチ・ロータッチ・テックタッチの領域で全方位的に検討および実現することができます。
また、将来的にはインサイドセールス設計やプロダクトへの機能フィードバックなど、セールス領域への拡張やプロダクト企画領域への拡張など、様々なキャリアプランが描ける領域でもあります。
非常に大変なポジションではありますが、サービスを0→1で作り上げる醍醐味を味わえるポジションです。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
事業拡大のため
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■求める経験（下記いずれか）
・BtoB SaaS系企業におけるカスタマーサクセス部門の経験 3年以上
ロータッチ・テックタッチ領域ではなく、大手顧客向けにハイタッチのカスタマーサクセスを行った経験があることが望ましい
導入支援支援だけでなく、導入後のサポートや追加提案などを行った経験があると望ましい
・ソリューションセールス/コンサルティングセールスの経験 3年以上
製品ではなく、顧客の課題からユースケースを提案するようなソリューションセールス/コンサルティングセールスの経験
・カスタマーサポート部隊をリーダー/マネージャーとして率いた経験 3年以上
導入後のサポートをリーダー/マネージャーとして率い、サポートプロセスの改善や商品改善提案などを行ってきた経験
スキル
・コミュニケーションスキル
顧客/社内を問わず、業務部門とシステム部門を取り持ったコミュニケーションが可能であること
例：関係者のITリテラシや職掌範囲の違いを理解し、業務部門の言葉を自社技術者に、自社技術者の言葉を業務部門に分かりやすく伝えることができること
-多くの関係者との折衝・交渉・調整が必要なため、論理と情理を使い分け/組み合わせた柔軟かつ論理的なコミュニケーションが可能であること
-顧客の業務を理解し、必要に応じて顧客と共に顧客の業務を実際に行うなど、現場に寄り添ったコミュニケーションが可能であること
・ソリューション提案スキル
自社プロダクトの導入範囲だけでなく、その前後の業務や全体像を見渡し、自社プロダクトのメリットをより広く顧客に訴求し、自社プロダクトの導入に関して顧客を前向きに動かすことができること
・マネジメントスキル
自身の担当顧客への導入だけでなく、カスタマーサクセス全体の設計や営業や開発への提言等、組織作り・仕組み作り等を行えること
・課題分析スキル
顧客全体の利用状況だけでなく、顧客内個人の利用状況などを分析し、導入阻害要因は何か、導入促進要因は何かを見極め、解決策の提示ができること
人物像
プロダクトの導入に際し、自分が顧客のプロダクト導入責任者であるという意識が求められます。そのため、顧客の業務改善のために、顧客の代理として社内メンバーと対峙および調整するような強い意思が求められます。
新規かつ先端技術を用いたプロダクトですので、顧客から大小さまざまな要求や質問を受けることになります。そのため、顧客の発言の真因は何かということを常に考え続ける思考が求められます。
言語
・日本語：ネイティブレベル
顧客は現在日本国内の企業であるため、日本語の深い理解が必要です
・英語：読み書きや日常会話程度
技術文献や仕様書などを英語で読んだり、社内の外国人メンバーと英語でコミュニケーションを行うことがあります。
■歓迎要件
営業部門またはカスタマーサクセス部門の立ち上げ、リーダー役としての経験
技術系のバックグラウンド（理系院卒・技術系事業会社での業務経験 等）
5名以上のエンジニア・リサーチャーで構成される技術チームとの協働経験
社内外を巻き込んでの事業・プロジェクトをリードした経験
プロダクトの構想や設計・開発においてステークホルダーと密接に連携した経験
深層学習や機械学習に関する基本的な知識
ビジネスレベル以上の英語力
学歴
不問
職務経験
要 (3年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
月給制
年収：800万円 ~ 1,500万円
月収：50万円～85万円
月額基本給：50万円～85万円
賞与・インセンティブ
年2回
業績・評価により変動（年2回、4月、10月）
昇給
有り
年2回査定 ＊オファー時にご確認ください
勤務地
東京都
東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル
交通手段1 沿線名：各線 駅名：大手町 最寄駅から：徒歩3分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:00～18:00
休憩時間：60分
残業：月10時間～40時間程度
フレックスタイム制
標間、休憩時間1時間
コアタイムなし
※就業環境としては自由度が高く、フレキシブルな組織です。
残業手当
通常の残業代
通勤手当
交通費：一部支給(会社が認めた経路にかかる費用に限り毎月支給)
その他手当
休日・休暇
週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：121
年間有給休暇：初年度 26日（入社初日から）
【休日・休暇詳細】
産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇等
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・定期健康診断実施
・ラップトップPC購入補助
・確定拠出年金制度
・ベビーシッター補助
・英会話学習100%補助
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
＊選考回数は状況により変更する可能性がございます。 ＊表記年収はモデルであり、スキル・経験を考慮の上決定いたします。 ＊上記の勤務条件はフルタイム雇用において適用されるものとなり、パートタイム・嘱託雇用の場合には一部条件が異なります。
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：4回
求人No.：NJB2230515
最終更新日：2026/2/13
企業情報
企業名
株式会社Preferred Networks
代表者名
代表取締役社長 岡野原 大輔
設立
2014年3月
従業員数
300名（2023年1月）
資本金
8,015,000,000円
本社所在地
〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル
株式公開
未公開
日系・外資
日系
事業内容
～私たちのミッション～
「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」
私たちは、半導体・計算インフラからソリューション・アプリケーションまで
計算機科学の要素技術を広く垂直統合し、
最先端の技術を最適な形で社会実装する企業です。
私たちは皆様と共に、進化したハードウェアとソフトウェアが
人に寄り添う未来を創造します。
～私たちの強み～
AI関連技術
・世界トップのAI・機械学習関連学会での論文採用実績
・Kaggle称号保持者、ICPC世界大会出場経験者が多数在籍
・日本語能力が高い国産の大規模言語モデルPLaMo™をフルスクラッチ開発
計算資源
・大規模なスーパーコンピュータを自社運用
・AI向けプロセッサーMN-Core™シリーズを神戸大と共同開発
・自社開発のスパコンMN-3がGreen500で電力効率世界1位を3度獲得
ドメイン知識
・産業ロボット、製薬、エネルギー等のリーディング企業との共同研究実績
・行動規範に掲げる「死ぬ気で学ぶ」の精神で各業界ドメイン知識を学ぶ姿勢
・様々なドメインの専門家が在籍
事業に関する特色
■トヨタ自動車、ファナック、国立がん研究センター、マイクロソフト、インテル等の世界をリードする組織と協業して先進的な取り組みを推進しています。
(1)外部協業
・マイクロソフトとディープラーニングソリューション分野で戦略的協業（2017年5月）
・トヨタ自動車がAI技術の共同研究・開発を進めることを目指し、10億円を出資（2017年12月）
・ファナックと機械学習や深層学習を活かした技術開発における協業（2015年8月）
・インテルと深層学習向けオープンソースフレームワークの開発で協業（2017年4月）
・国立がん研究センターと人工知能を活用した統合的がん医療システム開発プロジェクト開始（2016年11月）
(2)受賞
・FT ArcelorMittal Boldness in Business Awards／2017年3月
（https://www.ft.com/content/d5608670-ed57-11e6-930f-061b01e23655）
・第3回日本ベンチャー大賞「経済産業大臣賞」／2017年2月
（http://www.meti.go.jp/press/2016/02/20170220006/20170220006.html）
・Forbes JAPAN’s CEO OF THE YEAR 2016「最もイノベーティブなスタートアップ1位」／2016年9月
（http://forbesjapan.com/articles/detail/13729）
・三井物産とPreferred Networks、深層学習技術を用いたがん診断をはじめとする、
バイオ・ヘルスケアソリューションを提供する合弁会社の設立に合意
(https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181115）
・Preferred NetworksとPFDeNAが、深層学習技術を用いて少量の血液でがん14種を
判定するシステムの共同研究を開始
（https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181029）
・CEATEC Japan 2018でパーソナルロボットシステムを初公開、全自動お片付けロボットシステムを展示
（https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181015）
会社の特色
■新しい技術・知識を身につけ続けることに喜びを感じる社員と、それを後押しするカルチャーが特徴的です。
同時に、多様な専門性を持つメンバー同士が密に連携し、継続的に新しいアイディアが生まれ育っていく環境が大事にされています。
以下取り組みは、定期社内セミナー以外は任意参加です。一部は外部公開したり、輪講も社外の人を交えて行うこともあります。
(1)「定期社内セミナー」： 発表者の専門分野の情報や業務外の趣味の話等、幅広い話題を共有する機会。毎週定期実施し、社外にも配信。
(2)「論文やサーベイの社内共有会」： 毎週面白かった論文等を社内共有する会。某役員が毎週大量の論文を紹介するそうです。
(3)「学術系学会やテックカンファレンス、勉強会への参加・講演の支援」： 共有レポート提出を条件に業務時間として扱え、講演・発表はプラス評価されます。
(4)「専門書・教科書の輪講、論文読み会の開催」： 機械学習や分散システム、ソフトウェア開発手法等の専門書を購読。
その他の特色
深層学習と呼ばれるAI技術やロボティクスなどの分野で最先端の研究開発を行う。トヨタ自動車やファナック、NTT、ENEOSホールディングスなど、各業界のトップ企業と手を組み、深層学習を活用した共同研究を展開している。
売上実績
求人No.：NJB2230515
最終更新日：2026/2/13