業務内容
北米・日本で2026年以降にローンチするAFEELAへ搭載される自動運転モデル開発の加速/効率化のためのシミュレーション技術の開発、機械学習プラットフォームの構築（MLOps/DataOps）を担当いただきます。具体的には、車両40ユニットのセンサー × 800TOPS級の車載AIインフラという圧倒的な計算力と、クラウド連携による実用ビッグデータ基盤を活用し、AD/ADASのシミュレーションや大規模機械学習プラットフォームを構築しています。“実データ × 大規模演算リソース”が揃った本格的な取り組みに関われる非常に貴重な機会です。最先端のAI技術と、クラウド/ソフトウェアエンジニアリング技術を活用し、国内外の一般ユーザーが実際に利用する自動運転システムの開発加速に貢献し、顧客価値を最大化します。

（具体的な業務内容の一例）
ご希望や得意領域に応じて、下記業務のうち複数をお任せします。

自動運転・運転支援システムの検証環境構築、テスト自動化、CI/CD/CT環境構築
テスト走行データの管理、可視化ツール開発
生成AIの活用、シミュレーション技術、CI/CD技術を融合した自動運転・運転支援機能開発プラットフォームの構築
データ収集車両システムの開発(データ収集、データアップロード、アノテーション、データ管理)
AI技術向上を加速するための機械学習プラットフォームの構築(DataOps/MLOps)
募集背景
ソニー・ホンダモビリティは、最先端のAI/ソフトウェア技術を通じ新しいモビリティ体験の提供/人とモビリティとの関係性の再定義を目指す会社として、自動運転のみならず様々な領域（AI Agent・E/Eアーキテクチャ（自動車全体のシステムソフトウェア）・クラウドやモバイルアプリとの連携等）におけるAI/ソフトウェア開発に注力しています。

このポジションでは自動運転AIモデル開発を加速させる技術開発（データ収集システム・シミュレーション技術・MLOps・DataOpsなど）にフォーカスし、世界トップレベルの自動運転技術の実現に貢献いただけるエンジニアを募集します。

※ソニー・ホンダモビリティにおける開発環境の特徴

内製比率の高さと開発の柔軟性
：開発オーナーは当社にあり、ソフトウェア技術力/実装力の高いエンジニアが多く、比較的自由度/スピード感のある開発が可能。実際に実装業務が多く発生します。
SoCやセンサー等への積極投資等、技術を尊重した判断が行われる環境
：ソフトウェアエンジニア出身の社長、ソフトウェアエンジニア中心の体制
スピード感のある開発サイクル
ソニーやHondaからの技術/リソース面での支援
多様なエンジニアの参画（自動車業界に限らず様々な業界出身者がいます）
開発環境
言語：C、C++、Python、DDS、UML、typescript
データ分析可視化ツール：Graphana
AIツール：Pytorch、MLflow 等
クラウドデプロイ系環境ツール：AWS、Azure、GCP、Docker、Git、Kubernetes 等


得られるスキル
グローバルの一般ユーザーが利用する自動運転技術の開発
大量のクラウドリソースを活用した開発環境構築の経験
エッジとクラウドを活用した CI/CD/CT システムの構築経験
最新技術のスピード感のある市場導入、及び市場導入/量産開発ならではの困難突破力

入社事例
自動車業界出身者のみならず、ソニーのソフトウェアエンジニアやIT系企業等、様々な業界出身の方がいます。