2743 データサイエンティスト（データ分析・AI活用）_DDS
想定年収
680万円 ~ 1,400万円
勤務地
東京都
従業員数
22,036名（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
社外の顧客向けに、AIコンサルティングサービス/データ分析サービス/人材育成サービスの提供、個別AIシステムの開発・構築/データマネジメントシステムの構築をしています。統括部内には、AIコンサルタント、データサイエンティスト、ラーニングプランナーが在籍しています。
AIコンサルタントは主に戦略コンサルや、一部のデータマネジメントシステムの導入を担当しています。データサイエンティストは、一部の上流のコンサルフェーズやデータ分析・(AIシステムに組み込む)AIモデル開発などを担当しています。ラーニングプランナーは、DX人材戦略コンサルや、全社DXリテラシー教育やAI教育などの研修サービス提供を担当しています。
この募集では、このうち、データサイエンティストチームにおいて、データサイエンティストとしての業務と、主任層以下のデータサイエンティストをラインマネジメントする業務の、両方を担うプレイングマネージャーとしての人材を募集します。
＜事業についての参考情報＞
・NECのAI事業
https://jpn.nec.com/ai/index.html
・NECのデータアナリスト
https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html
【職務内容】
＜概要＞
金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
＜詳細＞
1. ラインマネジメント
データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。
メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。
リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。
環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。
2. プロジェクトマネジメント
顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。
案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。
実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。
ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。
#分析や開発の例
・AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等)
・データ可視化/BI/統計的分析
・データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等)
※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
主任～課長職想定
募集背景
【募集背景】
事業拡大に伴う増員
【ポジションのアピールポイント】
1. 多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会
・大規模データサイエンスプロジェクト（金融、公共インフラ、製造業など）に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。
・プロジェクトマネジメント経験：5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI/データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。
2. 技術的優位性とイノベーションへの挑戦
・業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。NECの独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。
・技術スペシャリストとしての発展：特定の領域（画像認識、自然言語処理など）での深い専門性の確立と、横断的な技術統合スキルを習得。
・学術連携の機会：NECのAI研究チームとの協働で、学術的知見を実務応用する経験を積めます。
3. AI運用ノウハウの習得
・AIシステムの継続的運用（MLOps）やガバナンス体制構築に深く関わり、企業に不可欠なAI活用基盤の確立に参画。
4. キャリアパス
・技術知見を基にした経営視点でのAI活用提案が可能な、AIコンサルタントへのキャリアパス。
・技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのシニアデータサイエンティストへのキャリアパス。
募集人数
3人
応募条件
技能/経験
【MUST】
(1、2、3に関して全てMUST。ただし、うち1~2個の経験が特に優れている場合などに、他のMUST要件を緩和することがあります。)
1.ラインマネジメント経験
2.プロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい)
3.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験
・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験
・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験
【WANT】
・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験
・データ分析・AI活用に関する製品・サービスの使用経験・知識
クラウドではAWS、Azure、GCPでのデータ活用に関するサービスの知識
・SQL・Pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験
・UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験
・英語読解力および会話力（ビジネス基礎コミュニケーションレベル）
・システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験
【求める人物像・ソフトスキル】
総合的なデータサイエンス業務に対して前向きに取り組んでいただく方を希望します。
狭い意味でのAI「だけ」をやりたい方（例：機械学習モデルの作成のみに強い関心がある）ではなく、データの整備・データの基盤構築・モデルの作成・アウトプットを業務に活かす仕組みの構築などに幅広く関心がある人を求めています。
プロジェクトマネジメントやクライアントワークの経験や関心がある方を希望します。
学歴
不問
職務経験
要
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
無し(無し)
給与
月給制
年収：680万円 ~ 1,400万円
月収：44万円～90万円
月額基本給：35万円～90万円
賞与・インセンティブ
年1回
年1回（6月）
昇給
有り 年1回 / 4月
勤務地
東京都
東京本社：東京都港区芝5-7-1
※業務内容によっては東京都府中市（府中事業場）での業務の場合あり
交通手段1 沿線名：各線 駅名：三田 最寄駅から：徒歩3分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
休憩時間：1時間
裁量労働制（専門業務型）
みなし労働時間 7.75時間 / 日
就業時間目安:8:30〜17:15
残業手当
詳細は、別途、ご案内いたします。
通勤手当
交通費：一部支給(本人申請に基づき発生実費を立替費用精算し支給)
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：127
年間有給休暇：初年度 20日 1か月目から
【休日・休暇詳細】
年次有給休暇（初年度20日※入社月により異なる、翌年まで積立可、半日取得制度あり）、夏季休暇（年次有給休暇の一斉使用）、結婚休暇、慶弔休暇、半休制度、ファミリーフレンドリー休暇（5日：配偶者の出産や看病、お子様の看病や学校の行事に参加する際に利用可能）、キャリアデザイン休暇
育児休暇制度：子どもを養育する従業員が、法律に基づいて取得することが可能な休職制度
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
住宅施設 ： 家賃補助（一部社員利用可）
運動施設 ： グラウンド、テニスコート、体育館、フィットネスセンターなど（外部フィットネスセンターの利用料補助あり）
厚生施設 ： 従業員食堂、売店、従業員クラブ、健康管理センターなど
保養施設 ： 全国に契約保養所多数
財産形成 ： 財形貯蓄制度、従業員持株会
NEC Growth Careers（社内公募制度）：自分のキャリアを自ら切り拓ける制度として導入
LinkedInラーニング：全社員が時間と場所を問わず多様な学習が可能なオンライン動画学習サービス
※デジタルビジネスを牽引する為に必要なマインドセットやスキル習得を目的にDX研修も拡充しています。
カフェテリアプラン：毎年４月に全社員に一定額のポイントを付与（それぞれがそのポイントの範囲内で、ニーズに合わせて福利厚生サービスを選択可能です）
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
※上記年収はモデルでありスキル・経験を考慮の上、決定します。 ※想定される残業時間は、配属される部署、プロジェクト、時期等の理由により異なります。 ※ポジションにより異なりますが、書類選考→部門との一次面接→適性検査（Web）・バックグラウンドチェック→部門幹部との最終面接というパターンが多いです。面接の回数は状況に合わせて変更する場合がありますので、予めご理解ください。
選考内容
選考プロセス
適性試験：有り 、 面接回数：2回
求人No.：NJB2192845
最終更新日：2026/1/28
企業情報
企業名
日本電気株式会社
代表者名
代表取締役役社長兼CEO 森田 隆之
設立
1899年7月
従業員数
22,036名（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
資本金
427,831,000,000円（2023年3月31日現在（IFRS））
本社所在地
〒108-8001 東京都港区芝五丁目7番1号
株式公開
プライム
日系・外資
日系
企業URL
http://www.nec.co.jp/
事業内容
社会公共事業、社会基盤事業、エンタープライズ事業、ネットワークサービス事業、グローバル事業
事業に関する特色
■社会公共事業
地方公共団体、医療機関、電力会社などに向け、ITシステムやネットワークシステムなどを提供するとともに、日本全国の支社・支店を統括して各地域に密着した事業を展開しています。
■社会基盤事業
政府、官公庁や放送局などに向け、大規模ミッションクリティカルシステムやネットワークシステムといった、人々が安心して快適に生活できるための社会インフラを提供しています。
■エンタープライズ事業
製造業、流通・サービス業、金融業などの民需向けにITソリューションを提供し、お客さまの新サービス立ち上げなどに貢献しています。最先端のデジタル技術を活用し、お客さまとの共創を通じて、人やモノ、プロセスを企業・産業の枠を超えてつなぎ、バリューチェーン全体で新たな価値を生み出します。
■ネットワークサービス事業
国内の通信事業者向けに、ネットワーク構築に必要な機器や運用管理のための基盤システム、運用サービスなどを提供しています。さらに、IoT/5G時代に向けてネットワークへのニーズが多様化する中、テレコムキャリア市場で培ったネットワークの強みをサービスプロバイダや製造業、流通・サービス業、自治体などの市場に展開していきます。
■グローバル事業
海外市場を対象として、生体認証ソリューション、サービスプロバイダ向けソフトウェア・サービス、大型蓄電システムなどを提供しています。AI、IoT関連の先端技術を活用し、安全・安心で効率・公平な都市の実現をはじめとする社会課題の解決に貢献していきます。
会社の特色
■■NECについて■■
NEC（日本電気）は1899年に設立して以来120年、日本経済とともに歩んできました。古くは戦後の電話網の基盤導入や日本初の衛星中継システム、近年では大容量データをやり取りするための光海底ケーブルや生体認証システムなど、社会を支えるICT（Information and Communication Technology：情報通信技術）イノベーションを創出しています。
クライアントは各国の公官庁や事業会社であり、グローバルを舞台に様々なプロジェクトを展開しています。しかし一貫して我々に求められるのは”社会が持つ課題をNECの技術でいかに解決していくか”を考えることであり、NECが持つ様々なリソースを駆使してそれに応えるべく、あらゆるソリューションに挑戦し続けています。
〇リスボン市全体の都市機能を集中管理するスマートシティインフラの構築へ
https://jpn.nec.com/profile/vision/case/18.html
〇AIとIoTを活用した、省人コンビニエンスストア
https://jpn.nec.com/ad/onlinetv/sej_mk.html
〇生体認証で公平な社会の実現へ～インド国民ID事例～
https://jpn.nec.com/ad/onlinetv/uidai.html
その他の特色
■■企業理念■■
卓越したＩＣＴアセットやインテグレーション力を活かし「人が生きる、豊かに生きる」ために不可欠なもの、すなわち安全・安心・効率・公平という社会価値を創造していきます。そして、お客様はもちろん、世界の国々や地域の人々とともに、文化や多様性を尊重し、協奏しながら、より明るい豊かな人々の暮らしや、より効率的で洗礼された社会を絶え間なく支え続け、希望に満ちあふれた未来に繋げていきます。
売上実績
求人No.：NJB2192845
最終更新日：2026/1/28