■期待する役割
サブスクプロダクトのいずれか一つのマーケティングマネージャーとして業績に直接インパクトする、新規顧客獲得数最大化に取り組んでいただきます。

■業務内容
デジタル広告（YouTube広告・Facebook広告・リスティング広告・ディスプレイ広告など）を用いた施策立案・運用・改善
全領域的なCRM設計と運用、PDCA
HP/LP含むすべてのクリエイティブディレクション
その他施策
認知型の広告施策、マス・インフルエンサーやビジネス誌とのタイアップなど
企画/キャンペーンの立案〜実行
メンバーマネジメント（合計5名）
サービス企画
サブスク事業CX/EX
マーケティング
アシスタント業務
インターン

■休日：週休二日制, 土, 日, 祝日

■業務内容
お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上でマーケティング活動の一部／全てをお任せいたします。
・メルマガの作成・配信
・セミナーの企画・実行
・デジタルマーケティング戦略・プロモーション戦略の企画立案、実行
・リスティング広告、ディスプレイネットワーク広告、SNS広告などの運用型広告を中心とした広告の運用管理
・広告効果、KPI、KGIに関する効率分析レポーティング、アクションプラン立案、実行
・CRMデータやBIツールを用いたデータの分析
・WEB解析ツールを利用したサイト分析、改善プランの発見から効果改善プラン立案、実行

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【今回募集ポジション】
①データサイエンティスト
②データエンジニア
③機械学習エンジニア
④データコンサルタント
⑤データストラテジスト

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①データサイエンティストの担当業務：

■業務概要：
社内外のデータを活用し、事業における転職支援数を
最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、
集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に
直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと
連携しながら、データサイエンティストとして
事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

■担当業務：
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発
　－レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など
・数理統計や機械学習の活用

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②データエンジニアの業務内容：

■業務概要：
・データドリブン事業運営を構築するため、
　データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、
　パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、
　事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・
　サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、
　データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、
　導くことが求められます。

■職務内容：
・データ分析サービス開発
　－事業からの要請に対応したデータツールの開発
・分析プラットフォーム開発
　－データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備
・データエンジニアリング業務
　－データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装

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③機械学習エンジニアの業務内容：

■業務概要：
社内外のデータを活用し、事業における転職支援数を最大化するための
各種モデル開発や機能開発をお任せします。
機械学習や深層学習などのモデルを用いた仕組みと同社サービスとを
「実装」を通して接続する大切なミッションを背負っています。

具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、
集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的
に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、
経営企画などと連携しながら、データサイエンティストと共に
データエンジニアとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

■職務内容：
・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、
　各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。
└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する
・テクノロジードリブンで弊社内の課題にアプローチするロジック開発および起案。

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④データコンサルタントの業務内容：

■職務概要：
データドリブンな事業運営を構築するため、
データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、
パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、
事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・
サービスの創出を実現していきます。
その実現に向け、データに関わる幅広いデータ(BI)コンサル業務に携わり、
導くことが求められます。

■業務詳細：
基幹サービスにおけるデータコンサル業務をお任せします。
具体的には下記となります。

・データ環境：BIツールを用いたダッシュボード構築に関わる
　　　　　　　コンサルティングの実装支援を行っていただきます。
　　　　　　　データによる意思決定に欠かせない「各種 KPI モニタリング」
　　　　　　　のデータ環境の設計・開発進行・運用

・データ利活用促進：対象の社内ユーザーに対して、
　　　　　　　　　　データを見て理解できるように様々な視点から
　　　　　　　　　　支援していきます。

・データの品質管理： KGI/KPIなどの重要指標定義をステークホルダーと
　　　　　　　　　　議論しながら要件検討・方針・定着までさせていく
　　　　　　　　　　役割を担っています。

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⑤データストラテジスト

■職務概要：
転職支援サービスなどの個人顧客向けプロダクト、
マーケティング企画を担う組織でKPI設計・管理業務を中心とした
全体方針立案と、データ分析を元にした組織のPDCAをご担当いただきます。

職業紹介や求人広告など形態が異なる複数の
サービスをご提供しています。
カスタマーの複雑な行動データを要素分解、構造化しながら理解し、
事業収益最大化、顧客体験価値向上の実現を目指しており、
そのためのKPI設計や方針立案が重要な役割となります。

■業務詳細：
・カスタマー行動に関する組織目標（KGI/KPI）と達成計画の策定　
　※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、
　経営企画等の社内関係者と連携いただきます。
・年次/月次/週次での数値計画のPDCA管理・報告
・事業の意思決定に関わるカスタマー分析および組織を横断した企画や
　戦略の提案
・各施策担当部署の予算達成／戦略立案に向けたデータ支援等のバックアップ

■休日：完全週休二日制

自社サービスの開発において、企画や仕様策定段階からチームメンバーとして参画いただきます（SoR領域）。入社後は、スキル・希望に応じて、以下のような開発に携わっていただきます。
・基幹業務システムの設計・開発・運用
・基幹業務Webアプリケーションの設計・開発・運用


リードエンジニアとして参画いただく場合、下記業務を想定しております。
・基幹業務システムのアーキテクチャ設計・開発
・基幹業務Webアプリケーションの設計・開発

■休日：週休二日制, 日

Ｚ会のデジタルサービス開発において、チームメンバーとして参画いただきます（SoE領域）

具体的には、22年度にリリースするお客様向けデジタルサービス（学習アプリ)の開発をお任せします。対応人数はプロジェクトでの案件により異なりますが、小さな案件だと1人～3人程度、大きい案件だと10人程度を想定しています。今回ご入社いただく方には、将来的にはシステム部門全体の開発のリーダーやフルスタックエンジニアもお任せしたいと考えています。

※リモート勤務も相談可能です(詳細はコンサルタントまでお問合せ下さい)

■休日：週休二日制, 日