メディカル・バイオ／ネイティブアプリの求人・転職情報

▍事業
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
DeNAではエンターテイメント領域と社会課題領域の両軸を展開しています。
社会課題領域内のデータヘルス事業では「シックケアからヘルスケアへの転換を実現し、健康寿命を延伸する」をテーマに事業を展開しています。

データ利活用事業では、健保組合や自治体から提供されたデータを適切に活用し、生活者の健康増進に資する専門的な調査・研究を推進しています。製薬企業、医療機器メーカー、自治体等へのデータ提供や分析結果の提供に加え、データ解析から得られたエビデンスを生活者向けサービスや事業へ還元することを目指しています。

また、予測・因果推論・推計等の研究開発を事業実装につなげ、独自の技術資産として継続的に蓄積することを重視しています。そのため、研究としての科学的妥当性を担保するだけでなく、事業上の課題を特定し、関係者と連携しつつ研究成果を顧客価値・製品価値へ変換できる人材を募集します。


▍組織・役割
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
入社後の主務は、ご経験・専門性・適性および事業上の必要性を踏まえ、以下のいずれかを想定しています。

■製薬企業・医療機器メーカー向けのRWDを活用したデータベース研究
■自治体の健康課題に関する分析、分析企画、レポート開発

これらの主務に加え、R&D室のエビデンス創出チームを兼務し、部門横断の研究開発テーマにも取り組んでいただきます。主務とR&D業務の比率は、担当テーマや事業状況に応じて決定します。


▍業務
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
<共通する業務>
■顧客やステークホルダーの要求を整理し、分析可能な課題・仕様への落とし込み
■研究・分析の目的に応じた計画書、仕様書、分析定義書等の作成
■SQL、R、Python、SAS等を用いたデータ加工、集計、統計解析および可視化
■解析結果の解釈、成果物の作成および関係者への報告
■営業・事業・開発部門や外部関係者と連携した提案・プロジェクト推進
■担当案件の進行、品質およびリスクの管理

<製薬企業・医療機器メーカー向けDB研究>
■RWDを活用したデータベース研究の研究デザイン検討
■研究実施計画書および統計解析計画書の作成
■クライアントへの研究結果の報告
■論文投稿、学会発表等によるエビデンス発信

<自治体向け分析>
■自治体の健康課題や政策動向を踏まえた分析企画・提案
■自治体等への分析結果の報告・プレゼンテーション
■汎用性の高い分析レポートや分析手法の企画・開発
■アカデミア、行政等との協働による分析・研究の推進

<R&D室において期待する役割>
■疫学・公衆衛生の専門性を活かした、ヘルスケアデータによるエビデンス創出および推計・予測手法の評価
■研究開発テーマにおける研究設計からPoC、技術資産化までの一連の推進
■製品・事業部門と連携した研究成果の事業実装
■学会発表や論文投稿等による研究成果の発信

<仕事の魅力>
■「研究」で終わらせない、実装までの一気通貫
統計的に妥当な研究デザインを組むだけでなく、その成果がクライアントの意思決定や自社プロダクト・サービスの改善に反映されるところまで見届けられます。
研究の質と実装のスピード、両方の視点を鍛えられます。

■国内最大級のヘルスビッグデータに、実務として触れられる
DeSCヘルスケアが保有する匿名加工情報・提携パートナーデータなどを統合した2,500万人規模のデータベースを、製薬企業向けDB研究や自治体向け分析という「実際の意思決定に使われる」文脈で扱えます。
研究用に整備されたサンプルデータではなく、現実のバイアス・欠測・データの粗さと向き合いながら分析設計する経験が積めます。

■R&D室兼務による、部門を超えた専門性の蓄積
主務の枠を超え、部門横断の推計・予測手法の評価や技術資産化のテーマにも関与します。
個人の知見に閉じず、標準化・文書化・レビューを通じて組織全体の分析力に還元する役割を担うため、「自分がいなくなると研究の質が落ちる」属人的な専門家ではなく、組織のケイパビリティを引き上げる専門家としてのキャリアを築けます。

▍業務
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
<業務内容>
製薬や医療機器分野を中心として、リアルワールドデータ（RWD）を活用したデータベース研究の計画や実行をご担当いただきます。

具体的な主業務は、データベース研究の研究デザインの検討から研究計画書や統計解析計画書の作成、計画に則ったデータ解析の実施と結果のとりまとめ・報告、論文投稿や学会発表に至るまでの一連の業務になります。
こうした業務について、主に受注後の案件において各種成果物の作成やクライアントとのコミュニケーションなども担っていただくことを想定しています。
また、クライアントの要望に応じたマーケット規模分析や治療実態分析なども担当いただく場合もあります。

<仕事の魅力>
■事業領域の魅力
　□製薬や医療機器分野だけでなく、大学病院などのアカデミア分野においても、RWDの活用は今後さらに加速していく潮流にあると考えられます。
　□RWDの解析を通じて新たなエビデンスを創出していくことで、治療を必要とする人々に、適切な治療法を、適切なタイミングで届けられることだけでなく、疾患の予防を下支えすることで、結果的に多くの人々のQOLを向上させることにも貢献できると考えられます。このような専門的な調査や研究を通じて生活者の健康増進の一端を担えることが大きな魅力です。

■得られる経験
　□堅固なセキュリティ下にある分析環境でRWDを取り扱うことができます。
　□社会保障制度や傷病治療の知識のもと、打ち切りデータ・生物統計等の数理モデルの取り扱いを通じて、ヘルスケアドメイン特有の分析経験を積むことができます。他業界では蓄積できない知識・経験であるため、群雄割拠のデータサイエンティスト市場における独自のキャリアポジションを形成することができます。

■一緒に働く人の魅力
　□製薬分野のみならず、それ以外の業界におけるデータ分析や、データエンジニア・分析企画等の多様なバックグラウンドを持つメンバーと日頃から密に連携することで、データ分析を中心とする幅広いスキルを得られるチャンスがあります。