化学（研究・開発・分析）／IT・通信の求人・転職情報
6件中の1〜6件を表示
日本電気株式会社
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
データサイエンスラボラトリーは、テキストや数値など様々なデータを価値に変えるデータサイエンス技術の研究開発・活用を通じて、社会貢献することがミッションです。
その中で、音声言語活用グループは、主に言葉(テキスト、音声)を扱う顧客の業務に生成AIを実際に適用し、業務の生産性向上や、技術導入コスト低減を実現するための要素技術をボトムアップに研究開発するグループです。独自に音声認識技術も手掛けており、生成AIと密連携することで更なる価値遡及を目指しています。
【職務内容】
・生成AIを顧客業務に適用する際の課題の分析・課題を解決する要素技術の研究・開発
- 具体的には、先端技術は活用しつつ(巨人の肩に乗りつつ)、顧客価値の創出に不足する部分を
技術開発で補完する点に注力
- テキストが入力となる顧客業務が主。関連情報として音声や数値データ、画像を扱うこともある
・生成AIの顧客業務への適用・価値実証(顧客業務での効果・価値の検証)
- 必要に応じて事業部門と共に顧客訪問し、技術紹介や実証実験の取りまとめ、説明等も行う
・研究開発成果の知財化・学会発表(国際学会を推奨)
・成長に合わせ、研究開発プロジェクトや顧客への生成AI導入プロジェクトの管理、後進の育成
【ポジションのアピールポイント】
・注目度の高い生成AIに関するアカデミックな貢献と、顧客実装を通じた実課題把握・社会貢献を
共に経験できます。
・AI研究用スーパーコンピュータを用いて研究開発できます。(A100 GPU x 928枚)
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
データサイエンスラボラトリーは、テキストや数値など様々なデータを価値に変えるデータサイエンス技術の研究開発・活用を通じて、社会貢献することがミッションです。
その中で、音声言語活用グループは、主に言葉(テキスト、音声)を扱う顧客の業務に生成AIを実際に適用し、業務の生産性向上や、技術導入コスト低減を実現するための要素技術をボトムアップに研究開発するグループです。独自に音声認識技術も手掛けており、生成AIと密連携することで更なる価値遡及を目指しています。
【職務内容】
・生成AIを顧客業務に適用する際の課題の分析・課題を解決する要素技術の研究・開発
- 具体的には、先端技術は活用しつつ(巨人の肩に乗りつつ)、顧客価値の創出に不足する部分を
技術開発で補完する点に注力
- テキストが入力となる顧客業務が主。関連情報として音声や数値データ、画像を扱うこともある
・生成AIの顧客業務への適用・価値実証(顧客業務での効果・価値の検証)
- 必要に応じて事業部門と共に顧客訪問し、技術紹介や実証実験の取りまとめ、説明等も行う
・研究開発成果の知財化・学会発表(国際学会を推奨)
・成長に合わせ、研究開発プロジェクトや顧客への生成AI導入プロジェクトの管理、後進の育成
【ポジションのアピールポイント】
・注目度の高い生成AIに関するアカデミックな貢献と、顧客実装を通じた実課題把握・社会貢献を
共に経験できます。
・AI研究用スーパーコンピュータを用いて研究開発できます。(A100 GPU x 928枚)
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
求める経験 / スキル
【MUST】
・機械学習・言語処理に関する知識
(代表的な確率モデル・言語モデルと仕組み、深層学習のノウハウ、代表的な評価方法等)
・自律的に研究(課題発見・文献調査・仮説構築・実装・評価)を進められること
・言語処理・AI分野でCore Ranks B以上に採択された経験。workshopは除く。
Core Ranks
https://portal.core.edu.au/conf-ranks/
【WANT】
・顧客との技術実証等、自組織以外の組織に対する技術提供・技術実証の経験
・HuggingFace等のLLMライブラリの活用経験・スキル
・先端の英語論文を調査・理解できること
【求める人物像・ソフトスキル】
アカデミックな貢献への興味に加え、グループの特性上、開発した技術を役立てることにも興味を持っている人材が望ましい。
例えば自分の作業を効率化するためや他者を喜ばせるためにプログラムを自作しているような人材。
・機械学習・言語処理に関する知識
(代表的な確率モデル・言語モデルと仕組み、深層学習のノウハウ、代表的な評価方法等)
・自律的に研究(課題発見・文献調査・仮説構築・実装・評価)を進められること
・言語処理・AI分野でCore Ranks B以上に採択された経験。workshopは除く。
Core Ranks
https://portal.core.edu.au/conf-ranks/
【WANT】
・顧客との技術実証等、自組織以外の組織に対する技術提供・技術実証の経験
・HuggingFace等のLLMライブラリの活用経験・スキル
・先端の英語論文を調査・理解できること
【求める人物像・ソフトスキル】
アカデミックな貢献への興味に加え、グループの特性上、開発した技術を役立てることにも興味を持っている人材が望ましい。
例えば自分の作業を効率化するためや他者を喜ばせるためにプログラムを自作しているような人材。
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
勤務地
神奈川県
想定年収
570 万円 ~ 930 万円
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
株式会社Preferred Networks
仕事内容
Preferred Networks (PFN)のDrug Discovery領域を担うリサーチャー/エンジニアを募集します。
創薬分野における数値計算技術の発展はめざましく、医薬候補物質の設計・探索・最適化、生物活性・毒性・動態予測、合成経路探索、等の分野において計算化学技術の応用・実用化が検討されています。PFNのDrug Discoveryチームでは計算化学と創薬分野におけるドメイン知識を高度に融合して、製薬企業の医薬候補物質の設計・探索・最適化の支援に特に注力しております。
当チームでは、「最先端の計算化学を活用した革新的医薬品の創出により、人々の健康に貢献すること」を目標としています。年々、開発難易度と必要開発費が増加し続ける創薬開発の課題解決に貢献したいという方、製薬企業と共に新しい医薬品の開発に携わりたいという方を募集します。関連分野の知識・経験がある方はもちろんのこと、目標に共感していただける方、熱意のある方の応募をお待ちしています。
【具体的な業務内容として下記を想定しております。（スキル・興味範囲に応じて柔軟に対応します）】
・創薬の分子設計に関する研究開発
・深層学習と医薬化学の知識を活かし、実用的な化合物生成モデルの開発を目指した検討・開発を実施する。
・機械学習と物理化学シミュレーションを融合し、新たな結合評価技術を開発する。
・化合物生成モデルと結合評価方法を組み合わせた分子設計パイプラインを開発する。
・多数の生成化合物の解析・可視化ツールを開発する。
・他社との創薬分子設計の共同研究
・顧客課題をPFNの分子設計技術と計算資源を活用して解決する。
・顧客課題を聞き取り、医薬化学・構造生物学・計算化学的な視点から解決方法を考えて提案する。
・革新的な医薬品開発のための技術開発をし、それに基づいた顧客課題の解決をする。
・定期的な顧客への報告を実施し、顧客のフィードバックをもらいモデルを改善する。
・革新的な研究と現実への適用
・最新の研究・論文を把握し、熱意をもって革新的な技術開発を提案・実行する。
・大学・企業との共同研究を通して、世の中にない新たな技術を開発し、それを現実の医薬品開発に活かす。
・他チームとの連携・社内での技術交流を実施。様々な分野の最新技術を把握する。
【本ポジションに関連する関連リンク】
Drug Discovery HP：https://projects.preferred.jp/drug-discovery/
COVID-19治療薬探索：https://tech.preferred.jp/ja/blog/ai-drug-discovery-covid19/
深層強化学習を用いた化合物デザインの研究事例：https://tech.preferred.jp/ja/blog/molecular-design-using-rjt-rl/
タンパク質・化合物ドッキングシミュレーションの研究事例：https://tech.preferred.jp/ja/blog/gpu_docking_simulation/
分子標的農薬の共同研究：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000053081.html
創薬分野における数値計算技術の発展はめざましく、医薬候補物質の設計・探索・最適化、生物活性・毒性・動態予測、合成経路探索、等の分野において計算化学技術の応用・実用化が検討されています。PFNのDrug Discoveryチームでは計算化学と創薬分野におけるドメイン知識を高度に融合して、製薬企業の医薬候補物質の設計・探索・最適化の支援に特に注力しております。
当チームでは、「最先端の計算化学を活用した革新的医薬品の創出により、人々の健康に貢献すること」を目標としています。年々、開発難易度と必要開発費が増加し続ける創薬開発の課題解決に貢献したいという方、製薬企業と共に新しい医薬品の開発に携わりたいという方を募集します。関連分野の知識・経験がある方はもちろんのこと、目標に共感していただける方、熱意のある方の応募をお待ちしています。
【具体的な業務内容として下記を想定しております。（スキル・興味範囲に応じて柔軟に対応します）】
・創薬の分子設計に関する研究開発
・深層学習と医薬化学の知識を活かし、実用的な化合物生成モデルの開発を目指した検討・開発を実施する。
・機械学習と物理化学シミュレーションを融合し、新たな結合評価技術を開発する。
・化合物生成モデルと結合評価方法を組み合わせた分子設計パイプラインを開発する。
・多数の生成化合物の解析・可視化ツールを開発する。
・他社との創薬分子設計の共同研究
・顧客課題をPFNの分子設計技術と計算資源を活用して解決する。
・顧客課題を聞き取り、医薬化学・構造生物学・計算化学的な視点から解決方法を考えて提案する。
・革新的な医薬品開発のための技術開発をし、それに基づいた顧客課題の解決をする。
・定期的な顧客への報告を実施し、顧客のフィードバックをもらいモデルを改善する。
・革新的な研究と現実への適用
・最新の研究・論文を把握し、熱意をもって革新的な技術開発を提案・実行する。
・大学・企業との共同研究を通して、世の中にない新たな技術を開発し、それを現実の医薬品開発に活かす。
・他チームとの連携・社内での技術交流を実施。様々な分野の最新技術を把握する。
【本ポジションに関連する関連リンク】
Drug Discovery HP：https://projects.preferred.jp/drug-discovery/
COVID-19治療薬探索：https://tech.preferred.jp/ja/blog/ai-drug-discovery-covid19/
深層強化学習を用いた化合物デザインの研究事例：https://tech.preferred.jp/ja/blog/molecular-design-using-rjt-rl/
タンパク質・化合物ドッキングシミュレーションの研究事例：https://tech.preferred.jp/ja/blog/gpu_docking_simulation/
分子標的農薬の共同研究：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000053081.html
求める経験 / スキル
【必須条件】
・知識・意欲
－計算化学、医薬化学、構造生物学いずれかに対する基本的な知識や関心
－機械学習・深層学習についての基礎的な知識
ー最新の論文の動向を追いかけ、理解・活用ができる能力
－常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲
－違う分野、企業のエンジニアと積極的に議論ができること
・経験
－チームでの課題解決の経験
－コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
－ソフトウェア開発経験 (Python, C, C++ 等)
－コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計
－算量を意識したプログラムの作成が出来る
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
－アプリケーション開発もしくは運用経験
－クライアント/バックエンド
－Web/Desktop
－ライブラリの開発経験
【歓迎条件】
※「以下に示すすべてのスキルを持っている必要はありません。いずれかの項目に関して優れた専門性を持っていることを期待します。
・創薬化学プロジェクトにおける計算化学の適用経験。例えば、量子化学計算、分子動力学法、ケモインフォマティクスなどの技法に対する深い知識や実装経験、使用経験
・量子化学計算、分子動力学法ソフトウェア、ケモインフォマティクスのソフトウェア、ライブラリに対する知識、開発経験、あるいは類似のソフトウェアの実装経験。例えば、GaussianやGROMACS、NAMD、GENESIS、RDKitなど
製薬企業や化学企業における実務経験
・計算化学、医薬化学、構造生物学分野、例えば物理化学シミュレーションと機械学習の融合に関する研究分野の開発・論文執筆経験
・有機化学 / 医薬化学 / 構造生物学 のいずれかについての知識
・機械学習・深層学習関連の研究・開発経験
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験。数理最適化、探索、数値解析などの知識・実装・使用経験。
・基本的なコンピュータサイエンスに関する知識
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・知識・意欲
－計算化学、医薬化学、構造生物学いずれかに対する基本的な知識や関心
－機械学習・深層学習についての基礎的な知識
ー最新の論文の動向を追いかけ、理解・活用ができる能力
－常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲
－違う分野、企業のエンジニアと積極的に議論ができること
・経験
－チームでの課題解決の経験
－コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
－ソフトウェア開発経験 (Python, C, C++ 等)
－コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計
－算量を意識したプログラムの作成が出来る
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
－アプリケーション開発もしくは運用経験
－クライアント/バックエンド
－Web/Desktop
－ライブラリの開発経験
【歓迎条件】
※「以下に示すすべてのスキルを持っている必要はありません。いずれかの項目に関して優れた専門性を持っていることを期待します。
・創薬化学プロジェクトにおける計算化学の適用経験。例えば、量子化学計算、分子動力学法、ケモインフォマティクスなどの技法に対する深い知識や実装経験、使用経験
・量子化学計算、分子動力学法ソフトウェア、ケモインフォマティクスのソフトウェア、ライブラリに対する知識、開発経験、あるいは類似のソフトウェアの実装経験。例えば、GaussianやGROMACS、NAMD、GENESIS、RDKitなど
製薬企業や化学企業における実務経験
・計算化学、医薬化学、構造生物学分野、例えば物理化学シミュレーションと機械学習の融合に関する研究分野の開発・論文執筆経験
・有機化学 / 医薬化学 / 構造生物学 のいずれかについての知識
・機械学習・深層学習関連の研究・開発経験
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験。数理最適化、探索、数値解析などの知識・実装・使用経験。
・基本的なコンピュータサイエンスに関する知識
・Unix/Linuxサーバ運用経験
従業員数
300名
（2023年1月）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
300名
（2023年1月）
日本電気株式会社
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
ビジュアルインテリジェンス研究所では最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループではロボティクス、主に移動体制御に用いるAI技術の研究開発を推進する。
【職務内容】
人が安心・安全に利用可能で導入も容易な自律ロボット、特に移動体に関するAI技術の研究開発を担当して頂きます。具体的には機械学習を活用して、環境および制御対象の認識、モデル化、経路計画・追従などを実現する研究開発を進めるとともに、事業部門と連携した研究開発の事業化に従事頂く業務です。
【ポジションのアピールポイント】
最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者と連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。
【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能
ビジュアルインテリジェンス研究所では最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループではロボティクス、主に移動体制御に用いるAI技術の研究開発を推進する。
【職務内容】
人が安心・安全に利用可能で導入も容易な自律ロボット、特に移動体に関するAI技術の研究開発を担当して頂きます。具体的には機械学習を活用して、環境および制御対象の認識、モデル化、経路計画・追従などを実現する研究開発を進めるとともに、事業部門と連携した研究開発の事業化に従事頂く業務です。
【ポジションのアピールポイント】
最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者と連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。
【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能
求める経験 / スキル
【MUST】
下記のすべての条件を満たすこと:
・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による国際会議学会論文の発表実績
・AI技術（機械学習）と機械制御に関する知見やコーディング経験
・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験（課長職採用の場合）
【WANT】
・AI/ロボティクス技術を活用したシステム、実機実装経験
・英語で書かれた学術論文の理解力や、関連するOSSを活用した実装経験
・製造・物流倉庫などの産業現場の自動化システムなどのドメイン知識
・研究開発成果の事業適用活動の主導経験
・研究開発成果の知財化に関する経験
下記のすべての条件を満たすこと:
・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による国際会議学会論文の発表実績
・AI技術（機械学習）と機械制御に関する知見やコーディング経験
・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験（課長職採用の場合）
【WANT】
・AI/ロボティクス技術を活用したシステム、実機実装経験
・英語で書かれた学術論文の理解力や、関連するOSSを活用した実装経験
・製造・物流倉庫などの産業現場の自動化システムなどのドメイン知識
・研究開発成果の事業適用活動の主導経験
・研究開発成果の知財化に関する経験
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
勤務地
神奈川県
想定年収
680 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
日本電気株式会社
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
私たちは、国内企業で最大規模となる580PFLOPS（FP16）のAIスパコンの開発・運用を行っている、世界でも有数のプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。
【職務内容】
本職種はソフトウェア開発の経験を重視しますが、AIスパコンそのものへの知識や分散学習への知識はなくても大丈夫な育成を前提としたポジションです。ソフトウェア開発への情熱が一番重要です。AIスパコンは非常に高度な技術開発が必要となりますが、経験のあるグループメンバーがサポートを行いながら、共に開発を行って頂きます。
NECのAI研究用スーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html
大規模言語モデル（LLM）を開発 -世界トップクラスの高性能な日本語処理を実現-
https://jpn.nec.com/rd/technologies/202308/index.html
社会価値の創造を加速するNECのAIスーパーコンピュータ
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html
AIスパコンの技術説明（LinkedIn）
linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592
社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～ （Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k
【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・この領域の業務に従事するなら国内最大規模の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
私たちは、国内企業で最大規模となる580PFLOPS（FP16）のAIスパコンの開発・運用を行っている、世界でも有数のプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。
【職務内容】
本職種はソフトウェア開発の経験を重視しますが、AIスパコンそのものへの知識や分散学習への知識はなくても大丈夫な育成を前提としたポジションです。ソフトウェア開発への情熱が一番重要です。AIスパコンは非常に高度な技術開発が必要となりますが、経験のあるグループメンバーがサポートを行いながら、共に開発を行って頂きます。
NECのAI研究用スーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html
大規模言語モデル（LLM）を開発 -世界トップクラスの高性能な日本語処理を実現-
https://jpn.nec.com/rd/technologies/202308/index.html
社会価値の創造を加速するNECのAIスーパーコンピュータ
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html
AIスパコンの技術説明（LinkedIn）
linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592
社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～ （Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k
【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・この領域の業務に従事するなら国内最大規模の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
求める経験 / スキル
【MUST】
下記を全て満たすこと。
・5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
・Linux上での開発・運用経験
【WANT】
・ Kubernetesに関する開発・運用に関する知識と経験
・ OSSの開発・コントリビューションに関する経験（GithubのURL等あれば記載お願いします）
・ CI/CDの利用経験
【求める人物像（ソフトスキル）】
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・コンピュータサイエンスに精通し、細部にこだわりを持ちプロとしての仕事ができる方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
下記を全て満たすこと。
・5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
・Linux上での開発・運用経験
【WANT】
・ Kubernetesに関する開発・運用に関する知識と経験
・ OSSの開発・コントリビューションに関する経験（GithubのURL等あれば記載お願いします）
・ CI/CDの利用経験
【求める人物像（ソフトスキル）】
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・コンピュータサイエンスに精通し、細部にこだわりを持ちプロとしての仕事ができる方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
勤務地
神奈川県
想定年収
680 万円 ~ 990 万円
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
私たちは、国内企業で最大規模となる580PFLOPS（FP16）のAIスパコンを開発・運用を行っている、世界でも有数のAIプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。
【職務内容】
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大規模のAIスーパーコンピューターを開発・運用するために、計算機基盤エンジニア（物理インフラ）を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、全ての面に携わることができます。数百名のAI研究者が日常的に利用しており、NEC独自の生成AIの開発も本AIスパコンで多数GPUを用いた開発されたものです。
AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータのソフトウェア基盤/物理インフラ両面での設計・開発・運用をグループのメンバーと共に行って頂きます。
NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
■AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ：https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html
■大規模言語モデル（LLM）を開発 -世界トップクラスの高性能な日本語処理を実現-：https://jpn.nec.com/rd/technologies/202308/index.html
■社会価値の創造を加速するNECのAIスーパーコンピュータ：https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html
■AIスパコンの技術説明（LinkedIn）：https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/
■社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～ （Youtube）：https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k
【ポジションのアピールポイント】
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。
私たちは、国内企業で最大規模となる580PFLOPS（FP16）のAIスパコンを開発・運用を行っている、世界でも有数のAIプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。
【職務内容】
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大規模のAIスーパーコンピューターを開発・運用するために、計算機基盤エンジニア（物理インフラ）を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、全ての面に携わることができます。数百名のAI研究者が日常的に利用しており、NEC独自の生成AIの開発も本AIスパコンで多数GPUを用いた開発されたものです。
AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータのソフトウェア基盤/物理インフラ両面での設計・開発・運用をグループのメンバーと共に行って頂きます。
NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
■AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ：https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html
■大規模言語モデル（LLM）を開発 -世界トップクラスの高性能な日本語処理を実現-：https://jpn.nec.com/rd/technologies/202308/index.html
■社会価値の創造を加速するNECのAIスーパーコンピュータ：https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html
■AIスパコンの技術説明（LinkedIn）：https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/
■社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～ （Youtube）：https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k
【ポジションのアピールポイント】
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。
求める経験 / スキル
【MUST】
下記を全て満たすこと
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
・ 大規模システムに関する開発または運用の経験
・ 大規模システムの運用設計・運用に関する経験
・ 大規模システムの運用を省力化するための運用監視・自動化技術の知識と経験
【WANT】
国内で最大規模のAIスパコンの設計・開発・運用（物理インフラ）に強い興味があり、国内で最高峰の物理インフラの開発・運用を推進していただける優秀な仲間を求めています。
・ 大規模システムの性能チューニングに関する知識と経験
・ 分散ストレージシステムに関する知識と経験（DDNのストレージ利用経験は尚可）
・ データセンタ規模のネットワークに関する知識と経験（Spine-Leaf型のアーキテクチャ、BGP、RoCEv2に関する経験があれば尚可）
・ データセンタの設計・構築に関する知識と経験
・ オープンソースソフトウェアの開発経験（GithubのURLがあれば是非）
下記を全て満たすこと
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
・ 大規模システムに関する開発または運用の経験
・ 大規模システムの運用設計・運用に関する経験
・ 大規模システムの運用を省力化するための運用監視・自動化技術の知識と経験
【WANT】
国内で最大規模のAIスパコンの設計・開発・運用（物理インフラ）に強い興味があり、国内で最高峰の物理インフラの開発・運用を推進していただける優秀な仲間を求めています。
・ 大規模システムの性能チューニングに関する知識と経験
・ 分散ストレージシステムに関する知識と経験（DDNのストレージ利用経験は尚可）
・ データセンタ規模のネットワークに関する知識と経験（Spine-Leaf型のアーキテクチャ、BGP、RoCEv2に関する経験があれば尚可）
・ データセンタの設計・構築に関する知識と経験
・ オープンソースソフトウェアの開発経験（GithubのURLがあれば是非）
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
勤務地
神奈川県
想定年収
930 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
AKKODiSコンサルティング株式会社
仕事内容
世界最大の総合人財サービス企業の一員として
全国のお客様へ問題解決コンサルティング、エンジニアリング、技術研修サービスを提供している当社にてスペシャリストとしてご活躍いただきます。
■お任せしたい業務（一例）
・HEV、BEV、FCEV、FCV車両の開発
・AD/ADASの設計 各種ADASアプリケーションの設計、評価
・ECUの設計
・E-Mobility領域の駆動回路、モータユニットの設計、評価
・E-Mobility領域の駆動制御ソフトのコーディング、単体評価 等
※ご経験に合わせご提案させていただきます。
■担当する業界
自動車
【プロジェクト概要】
・自動車の設計業務、制御ソフトウェアの設計
・上記の設計業務にプラスして、AKKODiSのチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施
【プロジェクトの魅力、キャリアメリット】
シミュレーションやAI等を活用したデジタル設計など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます
本技術を応用し、将来的には自動車の自動運転等へもキャリアの幅を広げていくことができます"
（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）
◆幅広いご経験の方がご活躍されておりいます
・PL／PM
・リーダー
・メンバー
■業務内容について：
Fusion Activators（フュージョンアクティベーターズ）という、お客様内に自ら変化できる力を宿し、お客様の生産性を圧倒的に向上させるAKKODiS独自のサービスを提供します。
現場を深く知り尽くしたAKKODiSだからできる、個人タスクまで踏み込んだ業務の可視化により、AI Transformationを中心とした変革が可能な領域を特定することで、
最適なソリューションの提案、デリバリー、効果検証をお客様の現場と融合〈フュージョン〉したスタイルによって実現し、お客様自身では壊せない壁を内部から打開し、
事業全体を変革する力を企業体内に引き起こすことを実現します。
このサービスを提供できる背景として、お客様の開発現場で技術を提供するだけでなく、製造・開発現場に潜む本質的な課題を解決し、お客様のビジネスを革新していく、
「バリューチェーン・イノベーター」というサービスを10年以上前から提供してきた経験と実績があります。
AKKODiSは、伴走を超えたスタイルによって「外部スペシャリストならではの専門力」と「プロジェクト内メンバーならではのコミット力」を最大限発揮し、
顧客の現場と融合〈フュージョン〉した新しいスタイルによって現場を起点に、顧客の本質的な課題を根本から解決する変革のトリガーとなっていく新たなコンサルティング会社を目指します。
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【AKKODiSとは】
現場を熟知したテックコンサルタントが、顧客と融合<フュージョン>したチーム体制の新しいスタイルで、AI Transformationを支援します。現場起点で課題を発見し、4つのサービスを通じて変革を実現します
【AKKODiS Japanの注力産業】
AKKODiS Japanでは、自動車・輸送、防衛・航空宇宙、通信、クリーンテクノロジー、ヘルスケアの5産業に注力します。
■安定した経営基盤
アデコグループは、1日あたり200万人以上の人々に雇用の機会を創出し、10万を超えるお客様のニーズに寄り添った人財サービスを提供しています。
世界60を超える国と地域に、5,000以上の拠点を擁するグローバル・リーディング・カンパニーであるとともに、お客様のベストパートナーであり続けます。
■グローバルな環境
AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターと連携して、国際的なプロジェクトに対応しております。
■チーム全体でのミッション達成を重視
個々の力だけではなく、チーム全体でミッションを達成することを重視しています。協力し合い、互いに学び合うことで、より大きな成果を生み出すことを目指しています。
全国のお客様へ問題解決コンサルティング、エンジニアリング、技術研修サービスを提供している当社にてスペシャリストとしてご活躍いただきます。
■お任せしたい業務（一例）
・HEV、BEV、FCEV、FCV車両の開発
・AD/ADASの設計 各種ADASアプリケーションの設計、評価
・ECUの設計
・E-Mobility領域の駆動回路、モータユニットの設計、評価
・E-Mobility領域の駆動制御ソフトのコーディング、単体評価 等
※ご経験に合わせご提案させていただきます。
■担当する業界
自動車
【プロジェクト概要】
・自動車の設計業務、制御ソフトウェアの設計
・上記の設計業務にプラスして、AKKODiSのチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施
【プロジェクトの魅力、キャリアメリット】
シミュレーションやAI等を活用したデジタル設計など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます
本技術を応用し、将来的には自動車の自動運転等へもキャリアの幅を広げていくことができます"
（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）
◆幅広いご経験の方がご活躍されておりいます
・PL／PM
・リーダー
・メンバー
■業務内容について：
Fusion Activators（フュージョンアクティベーターズ）という、お客様内に自ら変化できる力を宿し、お客様の生産性を圧倒的に向上させるAKKODiS独自のサービスを提供します。
現場を深く知り尽くしたAKKODiSだからできる、個人タスクまで踏み込んだ業務の可視化により、AI Transformationを中心とした変革が可能な領域を特定することで、
最適なソリューションの提案、デリバリー、効果検証をお客様の現場と融合〈フュージョン〉したスタイルによって実現し、お客様自身では壊せない壁を内部から打開し、
事業全体を変革する力を企業体内に引き起こすことを実現します。
このサービスを提供できる背景として、お客様の開発現場で技術を提供するだけでなく、製造・開発現場に潜む本質的な課題を解決し、お客様のビジネスを革新していく、
「バリューチェーン・イノベーター」というサービスを10年以上前から提供してきた経験と実績があります。
AKKODiSは、伴走を超えたスタイルによって「外部スペシャリストならではの専門力」と「プロジェクト内メンバーならではのコミット力」を最大限発揮し、
顧客の現場と融合〈フュージョン〉した新しいスタイルによって現場を起点に、顧客の本質的な課題を根本から解決する変革のトリガーとなっていく新たなコンサルティング会社を目指します。
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【AKKODiSとは】
現場を熟知したテックコンサルタントが、顧客と融合<フュージョン>したチーム体制の新しいスタイルで、AI Transformationを支援します。現場起点で課題を発見し、4つのサービスを通じて変革を実現します
【AKKODiS Japanの注力産業】
AKKODiS Japanでは、自動車・輸送、防衛・航空宇宙、通信、クリーンテクノロジー、ヘルスケアの5産業に注力します。
■安定した経営基盤
アデコグループは、1日あたり200万人以上の人々に雇用の機会を創出し、10万を超えるお客様のニーズに寄り添った人財サービスを提供しています。
世界60を超える国と地域に、5,000以上の拠点を擁するグローバル・リーディング・カンパニーであるとともに、お客様のベストパートナーであり続けます。
■グローバルな環境
AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターと連携して、国際的なプロジェクトに対応しております。
■チーム全体でのミッション達成を重視
個々の力だけではなく、チーム全体でミッションを達成することを重視しています。協力し合い、互いに学び合うことで、より大きな成果を生み出すことを目指しています。
求める経験 / スキル
・ソフトウェア設計の実務経験が1年以上
・C、C++を使用してのプログラミング経験
・新しい技術を身に着けることに興味をもっていること
※リーダー候補・PL/PMなどご経験に合わせてのご提案をさせていただきます。
【歓迎】
・自動車業界での設計経験
・英語ビジネスレベル
・C、C++を使用してのプログラミング経験
・新しい技術を身に着けることに興味をもっていること
※リーダー候補・PL/PMなどご経験に合わせてのご提案をさせていただきます。
【歓迎】
・自動車業界での設計経験
・英語ビジネスレベル
従業員数
6,960名
（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）
勤務地
複数あり
想定年収
476 万円 ~ 907 万円
従業員数
6,960名
（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）
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