求人・転職情報
178件中の1〜50件を表示
パナソニックコネクト株式会社
仕事内容
【経理・財務本部とは】
パナソニックコネクトにおける経理・財務本部の業務は、決算業務だけではなく、数字から経営の実態を的確に把握・分析して、課題と対策を事業責任者にタイムリーに報告し、戦略策定や意思決定をサポートしています。経営のナビゲーション機能として、長期的・戦略的に経営課題の解決策を立案し、実践することを通じて、経営目標の達成に貢献することが、パナソニックコネクトの経理の役割です。
【経営管理室 業務革新部とは】
経理・財務本部がパナソニックコネクトの経営目標の達成に貢献するために、最新のデジタル技術の駆使とマスタ・データの統制により、経理業務の高度化を推進することが業務革新部のミッションです。業務プロセスを把握した上で、基幹システムのデータをデータウェアハウスに取り込み、ドリルダウンできるダッシュボードを提供することにより、経理業務の自動化と高付加価値業務へのシフトを主導しています。
【具体的な仕事内容】
経理領域のDXプロジェクト推進をお任せ致します。
・IT部門と連携し、必要なデータを基幹システムからデータウェアハウス(snowflake)への取り込み、およびデータ加工
また上記をスムーズに実現するためのプロセスやマスタ統制の提案・実行
・外部の開発ベンダーと連携し、ダッシュボード(Tableau)の開発
・最新のデジタル技術や他社の改革事例を、当社に合った形で実装・仕組化
・経理責任者及び担当者のデジタルリテラシー向上に向けた教育訓練の実施
上記業務以外にも最新のデジタル技術や当社経理部門を取り巻く環境に応じて
様々な経理DX化プロジェクトに関わっていただきたいと考えております。
【職場の雰囲気】
・組織の平均年齢は45歳で約半数は30代です。また、約半数はキャリア入社者で、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。それぞれがプロジェクト業務を担当しており、お互いがスキルを磨きサポートしながら業務遂行しております。
・出社/リモートワークのハイブリッドワークが基本で、出社頻度は平均週3回です。
【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。維持と改善をし続けていくためプロジェクトは長期的に継続していく予定。足元での要求はありませんが、プロジェクトがグローバル展開となる可能性はあります。
パナソニックコネクトにおける経理・財務本部の業務は、決算業務だけではなく、数字から経営の実態を的確に把握・分析して、課題と対策を事業責任者にタイムリーに報告し、戦略策定や意思決定をサポートしています。経営のナビゲーション機能として、長期的・戦略的に経営課題の解決策を立案し、実践することを通じて、経営目標の達成に貢献することが、パナソニックコネクトの経理の役割です。
【経営管理室 業務革新部とは】
経理・財務本部がパナソニックコネクトの経営目標の達成に貢献するために、最新のデジタル技術の駆使とマスタ・データの統制により、経理業務の高度化を推進することが業務革新部のミッションです。業務プロセスを把握した上で、基幹システムのデータをデータウェアハウスに取り込み、ドリルダウンできるダッシュボードを提供することにより、経理業務の自動化と高付加価値業務へのシフトを主導しています。
【具体的な仕事内容】
経理領域のDXプロジェクト推進をお任せ致します。
・IT部門と連携し、必要なデータを基幹システムからデータウェアハウス(snowflake)への取り込み、およびデータ加工
また上記をスムーズに実現するためのプロセスやマスタ統制の提案・実行
・外部の開発ベンダーと連携し、ダッシュボード(Tableau)の開発
・最新のデジタル技術や他社の改革事例を、当社に合った形で実装・仕組化
・経理責任者及び担当者のデジタルリテラシー向上に向けた教育訓練の実施
上記業務以外にも最新のデジタル技術や当社経理部門を取り巻く環境に応じて
様々な経理DX化プロジェクトに関わっていただきたいと考えております。
【職場の雰囲気】
・組織の平均年齢は45歳で約半数は30代です。また、約半数はキャリア入社者で、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。それぞれがプロジェクト業務を担当しており、お互いがスキルを磨きサポートしながら業務遂行しております。
・出社/リモートワークのハイブリッドワークが基本で、出社頻度は平均週3回です。
【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。維持と改善をし続けていくためプロジェクトは長期的に継続していく予定。足元での要求はありませんが、プロジェクトがグローバル展開となる可能性はあります。
求める経験 / スキル
【必須】
・データマネジメント関連システム(DWH等)及びBI・SQL等の知見・使用経験(IT部門もしくはSEとしての業務経験5年以上)
・プロジェクトマネジメント経験
・経理及び経営領域への関心・関連知識を学ぼうとする姿勢
【歓迎】
・snowflakeに関する知見・経験
・Tableau Data Saber等の資格保有者
・データマネジメント関連システム(DWH等)及びBI・SQL等の知見・使用経験(IT部門もしくはSEとしての業務経験5年以上)
・プロジェクトマネジメント経験
・経理及び経営領域への関心・関連知識を学ぼうとする姿勢
【歓迎】
・snowflakeに関する知見・経験
・Tableau Data Saber等の資格保有者
勤務地
大阪府
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
仕事内容
AIを活用した国内DXを牽引する同社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただける方を募集します。
▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進
▼主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
▼キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています
▼主な業務内容
同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
JDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000067.000040467.html
同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。
▼本ポジションの魅力について
データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。
また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。
▼活用事例
ヘルスケアの事例
・https://jdsc.ai/news/news-3683/
LLMの活用事例
・https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/
・https://jdsc.ai/news/news-5142/
▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進
▼主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
▼キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています
▼主な業務内容
同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
JDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000067.000040467.html
同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。
▼本ポジションの魅力について
データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。
また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。
▼活用事例
ヘルスケアの事例
・https://jdsc.ai/news/news-3683/
LLMの活用事例
・https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/
・https://jdsc.ai/news/news-5142/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験
・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発と開発運用の経験
・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等）
・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力
【歓迎スキル】
・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験
・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験
・DevOpsやSREにおける知見や経験
・データサイエンス一般に関する理解・経験
・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験
・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）
・Kubernetesの利用・運用経験
・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade JAPAN」に共感いただける方
・大企業のDXに関心のある方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・未経験技術をキャッチアップすることが得意な方
・非エンジニア職へもリスペクトを持って業務に取り組める方
・ビジネス関係者やデータサイエンティストと日本語で適切な議論を行える方
・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験
・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発と開発運用の経験
・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等）
・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力
【歓迎スキル】
・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験
・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験
・DevOpsやSREにおける知見や経験
・データサイエンス一般に関する理解・経験
・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験
・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）
・Kubernetesの利用・運用経験
・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade JAPAN」に共感いただける方
・大企業のDXに関心のある方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・未経験技術をキャッチアップすることが得意な方
・非エンジニア職へもリスペクトを持って業務に取り組める方
・ビジネス関係者やデータサイエンティストと日本語で適切な議論を行える方
従業員数
112名
（（2025年4月時点））
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,520 万円
従業員数
112名
（（2025年4月時点））
株式会社JDSC
仕事内容
▼概要
JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。
本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。
顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。
▼プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
▼チーム編成
2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。
▼業務内容
・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析
・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案
・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント
・各種レポーティング
JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。
本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。
顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。
▼プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
▼チーム編成
2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。
▼業務内容
・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析
・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案
・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント
・各種レポーティング
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・BtoB領域における顧客折衝経験
・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験
・ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験（Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可）
【歓迎スキル】
・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見
・python,SQL,Rなどによるプログラミング経験
・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験
・AWS, Google Cloud, Azure などの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見
・BIツールの利用経験、あるいは活用知見
・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験
【求める人物像】
・MISSIONである「UPGRADE JAPAN」に共感する方
・上記MISSIONの達成に向け高い熱量をもって動ける方
・主体的に考え行動することが出来る方
・常に仕組による解決策を模索出来る方
・BtoB領域における顧客折衝経験
・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験
・ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験（Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可）
【歓迎スキル】
・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見
・python,SQL,Rなどによるプログラミング経験
・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験
・AWS, Google Cloud, Azure などの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見
・BIツールの利用経験、あるいは活用知見
・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験
【求める人物像】
・MISSIONである「UPGRADE JAPAN」に共感する方
・上記MISSIONの達成に向け高い熱量をもって動ける方
・主体的に考え行動することが出来る方
・常に仕組による解決策を模索出来る方
従業員数
112名
（（2025年4月時点））
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,520 万円
従業員数
112名
（（2025年4月時点））
株式会社良品計画
仕事内容
同社の事業成長に伴い、情報システム部門における管理職候補を募集します。
経営戦略/課題を理解し、同社の価値を上げるIT戦略企画に携わって頂きます。
良品計画では各種サービスや職種ごとに事業部が編成されており、貴殿のスキル/経験やご希望に合わせてより親和性の高いポジションをご提案させていただきます。
ポジションの具体的な情報や要件については担当コンサルタント梶谷まで気兼ねなくご連絡ください。
TEL：070-3117-2935
【ポジション例】
①プロジェクトマネージャー：倉庫管理システム（WMS）構築
倉庫管理システム（WMS）再構築プロジェクトの責任者として以下の業務をリードしていただきます。
・庫内オペレーション要件定義
・自動倉庫や搬送ロボットなどの次世代技術導入検証
・システム開発マネジメント
・既存倉庫へのシステム導入
システム構築後も継続的な業務オペレーション・システム改善や新規倉庫立ち上げ時のWMS導入を継続実施。
②プロジェクトマネージャー：オーダー管理システム（OMS）構築
全社（店頭・EC）の在庫管理一元化を実現するオーダー管理システム（OMS）構築のプロジェクト責任者として、以下の業務をリード。
・在庫引当・出荷手配ロジック要件定義
・次世代アーキテクチャ設計
・システム開発マネジメント
・日本国内導入およびグローバル展開
③プロジェクトマネージャー：生鮮・日配品仕入管理システム構築
生鮮・日配品の発注・仕入管理システム構築のプロジェクトリードとして、以下の業務を担当。
・システム要件定義
・ソリューション選定
・プロジェクトマネジメント
・既存店および新規店への導入
④プロジェクトマネージャー：自動補充発注システム構築
次世代自動補充発注システム構築のプロジェクト責任者として、以下の業務をリード。
・システム要件定義
・アーキテクチャ設計
・システム開発マネジメント
・国内導入およびグローバル展開
⑤プロジェクトマネージャー：SCMシステムグローバル展開
次世代グローバルSCMシステムの海外展開プロジェクトリードとして、以下の業務を担当。
・グローバル標準機能と各国固有要件のFit＆Gap
・データ移行および業務移行
・現地ユーザトレーニング
・業務定着サポート
配属はご経験やご希望により決定する予定です。
経営戦略/課題を理解し、同社の価値を上げるIT戦略企画に携わって頂きます。
良品計画では各種サービスや職種ごとに事業部が編成されており、貴殿のスキル/経験やご希望に合わせてより親和性の高いポジションをご提案させていただきます。
ポジションの具体的な情報や要件については担当コンサルタント梶谷まで気兼ねなくご連絡ください。
TEL：070-3117-2935
【ポジション例】
①プロジェクトマネージャー：倉庫管理システム（WMS）構築
倉庫管理システム（WMS）再構築プロジェクトの責任者として以下の業務をリードしていただきます。
・庫内オペレーション要件定義
・自動倉庫や搬送ロボットなどの次世代技術導入検証
・システム開発マネジメント
・既存倉庫へのシステム導入
システム構築後も継続的な業務オペレーション・システム改善や新規倉庫立ち上げ時のWMS導入を継続実施。
②プロジェクトマネージャー：オーダー管理システム（OMS）構築
全社（店頭・EC）の在庫管理一元化を実現するオーダー管理システム（OMS）構築のプロジェクト責任者として、以下の業務をリード。
・在庫引当・出荷手配ロジック要件定義
・次世代アーキテクチャ設計
・システム開発マネジメント
・日本国内導入およびグローバル展開
③プロジェクトマネージャー：生鮮・日配品仕入管理システム構築
生鮮・日配品の発注・仕入管理システム構築のプロジェクトリードとして、以下の業務を担当。
・システム要件定義
・ソリューション選定
・プロジェクトマネジメント
・既存店および新規店への導入
④プロジェクトマネージャー：自動補充発注システム構築
次世代自動補充発注システム構築のプロジェクト責任者として、以下の業務をリード。
・システム要件定義
・アーキテクチャ設計
・システム開発マネジメント
・国内導入およびグローバル展開
⑤プロジェクトマネージャー：SCMシステムグローバル展開
次世代グローバルSCMシステムの海外展開プロジェクトリードとして、以下の業務を担当。
・グローバル標準機能と各国固有要件のFit＆Gap
・データ移行および業務移行
・現地ユーザトレーニング
・業務定着サポート
配属はご経験やご希望により決定する予定です。
求める経験 / スキル
【必須条件（いずれかのご経験をお持ちの方）】
・プロジェクトマネジメント経験、コンサルティング経験をお持ちの方
・会社視点で必要な業務、仕組み、プロセス、必要なITツールを主体的に自ら改善し作ることができる方
・経営戦略/課題を理解し、同社の価値を上げるIT戦略に置き換えることができる方
【歓迎要件】
・メンバーマネジメント経験
・SAP導入経験
・流通小売業界の知見、経験
・プロジェクトマネジメント経験、コンサルティング経験をお持ちの方
・会社視点で必要な業務、仕組み、プロセス、必要なITツールを主体的に自ら改善し作ることができる方
・経営戦略/課題を理解し、同社の価値を上げるIT戦略に置き換えることができる方
【歓迎要件】
・メンバーマネジメント経験
・SAP導入経験
・流通小売業界の知見、経験
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
株式会社フライウィール
仕事内容
■ポジションについて
プロダクト開発本部はフライウィールにて共通的に利用されるインフラストラクチャや、データの課題を解決するプロダクトの企画・開発・運用を行っています。
その中でデータエンジニアは、データサイエンティストや他のエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善して、大事なデータを守りながら、フライウィール全体およびクライアントのデータ活用を推進します。
プロフェッショナルサービスで得られた知見を基に、セキュリティレベルの担保やスムーズなデータ処理を実現しています。
■プロダクトに関して
「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata」を提供しています。Conata は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AI エージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。
ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度な DataOps を実現。その技術と 生成 AI・AI エージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。
※参考記事
企業のAI活用は、「使われていない情報」こそが価値
～MSでのグローバル開発経験を持つフライウィールCTO・波村氏が指摘する、日本企業が抱えるデータ整備の課題～
https://www.fastgrow.jp/articles/flywheel-hamura
■業務内容
＜データ収集＞
・パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築
・Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築
＜データ処理＞
・データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築
・バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用
＜データ管理＞
・収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築
・収集した、処理済みデータ活用のための検索基盤の設計と構築
センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築
・Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築
・他のエンジニア職と共通の業務
サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
システムの技術的な問題の発見と解決
運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発
■データエンジニアの魅力
・大規模データを安定的に処理するデータインフラ環境構築の経験ができます。
・現在だけでなく将来的にConataを利用する数多くのクライアントに対して、スケーラブルかつ効率的なプロダクトや機能の開発に携われます。
・データの進化にも対応できるように拡張性を持たせたデータエンジニアリングの設計、構築に携わることができます。
・ビッグテックで開発・データサイエンスの業務に携わってきた方と密に連携しながら働くこともでき、技術的な成長ができ一緒に互いを高め合える環境です。
■開発環境
クラウド：AWS
Data Platform：Python, Dagster, dbt, Snowflake, Amazon Athena
Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana
DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions
プロダクト開発本部はフライウィールにて共通的に利用されるインフラストラクチャや、データの課題を解決するプロダクトの企画・開発・運用を行っています。
その中でデータエンジニアは、データサイエンティストや他のエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善して、大事なデータを守りながら、フライウィール全体およびクライアントのデータ活用を推進します。
プロフェッショナルサービスで得られた知見を基に、セキュリティレベルの担保やスムーズなデータ処理を実現しています。
■プロダクトに関して
「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata」を提供しています。Conata は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AI エージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。
ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度な DataOps を実現。その技術と 生成 AI・AI エージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。
※参考記事
企業のAI活用は、「使われていない情報」こそが価値
～MSでのグローバル開発経験を持つフライウィールCTO・波村氏が指摘する、日本企業が抱えるデータ整備の課題～
https://www.fastgrow.jp/articles/flywheel-hamura
■業務内容
＜データ収集＞
・パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築
・Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築
＜データ処理＞
・データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築
・バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用
＜データ管理＞
・収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築
・収集した、処理済みデータ活用のための検索基盤の設計と構築
センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築
・Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築
・他のエンジニア職と共通の業務
サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
システムの技術的な問題の発見と解決
運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発
■データエンジニアの魅力
・大規模データを安定的に処理するデータインフラ環境構築の経験ができます。
・現在だけでなく将来的にConataを利用する数多くのクライアントに対して、スケーラブルかつ効率的なプロダクトや機能の開発に携われます。
・データの進化にも対応できるように拡張性を持たせたデータエンジニアリングの設計、構築に携わることができます。
・ビッグテックで開発・データサイエンスの業務に携わってきた方と密に連携しながら働くこともでき、技術的な成長ができ一緒に互いを高め合える環境です。
■開発環境
クラウド：AWS
Data Platform：Python, Dagster, dbt, Snowflake, Amazon Athena
Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana
DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions
求める経験 / スキル
【必須要件】
・下記の項目を1つ以上満たす方
データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験
データ処理パイプラインの開発経験
Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験
【歓迎要件】
・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験
・コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
・Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
・臨機応変に状況に対応できる柔軟性
・フライウィールのミッションとバリューに共感できること
・下記の項目を1つ以上満たす方
データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験
データ処理パイプラインの開発経験
Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験
【歓迎要件】
・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験
・コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
・Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
・臨機応変に状況に対応できる柔軟性
・フライウィールのミッションとバリューに共感できること
従業員数
101名
（2025年3月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
101名
（2025年3月）
GEM Partners株式会社
仕事内容
【募集概要】
エンタメ（映像・マンガ・音楽・ゲーム・キャラクタービジネスなど）のマーケティング領域において、データエンジニア、マネージャー候補を募集しています。
事業内容や業務の特性上、データプロセスが中心になっていますが、複数の役割を期待しているため、データプロセス以外の経験も優遇します。
- データプロセス: 必要度50%
- Webシステム: 必要度30%
- 情シス系: 必要度20%
プロジェクトマネジメントの経験と適正があり、それを活かしたい方は、別途ご相談いたします。
【業務内容】
自社の商品ラインナップが多品種少量生産に近いため、分担しつつも、複数のシステムの開発、保守を担当します。
各自がどのくらい担当できるか（現在の能力）、担当していきたいか（本人の希望）、適性によって、担当する業務内容とその割合を調整していきます。
- 新しい、もしくはデータ量が多い、難易度がやや高いデータプロセスの保守、改良。
- 社内の業務支援システムの開発、拡張。頻度が上がりつつあります。
- 古いシステムの保守。主に社内用のWeb画面とデータ加工ジョブ。頻度は低いです。
- 情シス系。スキルレベルによって以下のような選択肢があります。社内ネットワークのほか、AWS内のネットワークまで含めた仕事。シングルサインオンやintuneのさらなる整備。
＜開発環境のイメージ＞
- AWSがメイン環境です。
- メインの巨大なデータベースは、運用性を加味して、Snowflake等に移行する予定です。
- 重いデータ処理は、移植性や性能の観点でSQLで処理することが多いです。
- それ以外の部分はRubyを使うことが多いです。一部、Pythonを使っています。
- 社内の業務システムは、もっとも古いものはPHPで稼働していますが、徐々にRails等に移植しています。
<エンタメ業界特化のノウハウ＆新規の自社プロダクトならでは自由度>
2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。
自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。
その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。
1. Webシステムの開発、社内SE、情シスを経験したかたがデータエンジニアのキャリアを始めたい場合に、経験済みの分野の仕事をしつつ、新たなデータプロセスの仕事を始められます。
2. 小さめのサイズの開発で、要件定義、設計、実装、運用を担当して、数サイクル回せるので、要件定義や設計の妥当性を自分で検証でき、設計能力を向上する機会を得られます。
3. 24時間365日のサービスではなく、システムの稼働は安定しています。
【同社概要】
人々が出合うべき 物語（エンタテイメント）すべてに出合う世界を創る。
そのために私たちは、データ×デジタルマーケティングを加速させ、世界のエンタテイメント産業の発展に貢献します。
【同社の強みとなるアセット】
・エンタメ業界標準指標を提供するデータプラットフォーム
・市場や消費者の変化を反映した独自の予測アルゴリズム・分析モデル
・エンタテイメント産業に特化した分析プロダクト、マーケティングサービスラインナップ
・エンタテイメント、マーケティング、テクノロジーに造詣の深いプロフェッショナルチーム
【主要取引先】
エンタテイメントビジネスに携わる幅広い企業様と頻繁に取引があります。
・ディズニー、ワーナーブラザース等のハリウッドメジャースタジオ
・東宝、東映、松竹、KADOKAWAなど映画配給会社、TOHOシネマズ、イオンシネマ、109シネマズほか映画興行会社
・Amazon、Netflix、U-NEXT、HJ ホールディングス（Hulu）はじめ動画配信事業者
・日本テレビ、フジテレビ、TBS、テレビ朝日などの放送局
・アニプレックス、バンダイナムコなどのエンターテイメント総合企業
エンタメ（映像・マンガ・音楽・ゲーム・キャラクタービジネスなど）のマーケティング領域において、データエンジニア、マネージャー候補を募集しています。
事業内容や業務の特性上、データプロセスが中心になっていますが、複数の役割を期待しているため、データプロセス以外の経験も優遇します。
- データプロセス: 必要度50%
- Webシステム: 必要度30%
- 情シス系: 必要度20%
プロジェクトマネジメントの経験と適正があり、それを活かしたい方は、別途ご相談いたします。
【業務内容】
自社の商品ラインナップが多品種少量生産に近いため、分担しつつも、複数のシステムの開発、保守を担当します。
各自がどのくらい担当できるか（現在の能力）、担当していきたいか（本人の希望）、適性によって、担当する業務内容とその割合を調整していきます。
- 新しい、もしくはデータ量が多い、難易度がやや高いデータプロセスの保守、改良。
- 社内の業務支援システムの開発、拡張。頻度が上がりつつあります。
- 古いシステムの保守。主に社内用のWeb画面とデータ加工ジョブ。頻度は低いです。
- 情シス系。スキルレベルによって以下のような選択肢があります。社内ネットワークのほか、AWS内のネットワークまで含めた仕事。シングルサインオンやintuneのさらなる整備。
＜開発環境のイメージ＞
- AWSがメイン環境です。
- メインの巨大なデータベースは、運用性を加味して、Snowflake等に移行する予定です。
- 重いデータ処理は、移植性や性能の観点でSQLで処理することが多いです。
- それ以外の部分はRubyを使うことが多いです。一部、Pythonを使っています。
- 社内の業務システムは、もっとも古いものはPHPで稼働していますが、徐々にRails等に移植しています。
<エンタメ業界特化のノウハウ＆新規の自社プロダクトならでは自由度>
2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。
自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。
その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。
1. Webシステムの開発、社内SE、情シスを経験したかたがデータエンジニアのキャリアを始めたい場合に、経験済みの分野の仕事をしつつ、新たなデータプロセスの仕事を始められます。
2. 小さめのサイズの開発で、要件定義、設計、実装、運用を担当して、数サイクル回せるので、要件定義や設計の妥当性を自分で検証でき、設計能力を向上する機会を得られます。
3. 24時間365日のサービスではなく、システムの稼働は安定しています。
【同社概要】
人々が出合うべき 物語（エンタテイメント）すべてに出合う世界を創る。
そのために私たちは、データ×デジタルマーケティングを加速させ、世界のエンタテイメント産業の発展に貢献します。
【同社の強みとなるアセット】
・エンタメ業界標準指標を提供するデータプラットフォーム
・市場や消費者の変化を反映した独自の予測アルゴリズム・分析モデル
・エンタテイメント産業に特化した分析プロダクト、マーケティングサービスラインナップ
・エンタテイメント、マーケティング、テクノロジーに造詣の深いプロフェッショナルチーム
【主要取引先】
エンタテイメントビジネスに携わる幅広い企業様と頻繁に取引があります。
・ディズニー、ワーナーブラザース等のハリウッドメジャースタジオ
・東宝、東映、松竹、KADOKAWAなど映画配給会社、TOHOシネマズ、イオンシネマ、109シネマズほか映画興行会社
・Amazon、Netflix、U-NEXT、HJ ホールディングス（Hulu）はじめ動画配信事業者
・日本テレビ、フジテレビ、TBS、テレビ朝日などの放送局
・アニプレックス、バンダイナムコなどのエンターテイメント総合企業
求める経験 / スキル
【必須】
・データエンジニアの経験が4年程度ある方
・ビジネスとしてのコミュニケーション、マテリアル（報告書）の作成ができる方
※エンタメ業界での経験は不問
【歓迎】
・プロジェクトマネジメントの経験がある方
・自然言語処理の経験がある方
・クローリング、スクレイピングの経験がある方
・画像解析・音声解析の経験のある方
・WEBツール／アプリなどの作成経験がある方
【求める人物像】
・「ビジネスをどう成功させるか」という視点で開発ができる方
・自ら課題を見つけ、改善に導くことができる方
・必要であれば新しい技術を積極的に習得する意欲がある方
・エンタメビジネスという領域で大きな価値を生み出したいという熱い思いがある方
・自ら考え、クイックに行動できる方
・社内の分析担当者やデジタルマーケティング担当者と協調して働ける方
・データエンジニアの経験が4年程度ある方
・ビジネスとしてのコミュニケーション、マテリアル（報告書）の作成ができる方
※エンタメ業界での経験は不問
【歓迎】
・プロジェクトマネジメントの経験がある方
・自然言語処理の経験がある方
・クローリング、スクレイピングの経験がある方
・画像解析・音声解析の経験のある方
・WEBツール／アプリなどの作成経験がある方
【求める人物像】
・「ビジネスをどう成功させるか」という視点で開発ができる方
・自ら課題を見つけ、改善に導くことができる方
・必要であれば新しい技術を積極的に習得する意欲がある方
・エンタメビジネスという領域で大きな価値を生み出したいという熱い思いがある方
・自ら考え、クイックに行動できる方
・社内の分析担当者やデジタルマーケティング担当者と協調して働ける方
従業員数
35名
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
35名
仕事内容
◆業務内容
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
求める経験 / スキル
◆業務内容
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
※勤務地は、札幌、東京、関西、福岡のいずれかとなります。
◆応募要件
以下のいずれかの経験を有する事。
・開発経験 ３年以上
（RPA等の自動化経験、もしくはオンライン業務システムの開発経験）
・インフラ構築経験 3年以上（クラウド環境、サーバー・NW構築）
・SI管理もしくは業務/ITコンサル3年以上（人事・会計・調達領域
◆望ましい経験・スキル
・Power Platformを用いた業務効率化
・Splunkを用いた構築業務
・Celonis等を用いたProcessMining経験
・ワークフロー基盤、AI-OCR、チャットボットの開発経験
・Pythonのプログラミング経験
・統計学、機械学習の知⾒
・Business Analystとしての業務自動化コンサルティングの経験（自社/ベンダー側どちらでもOK）
・お客様へのヒアリングを通して、課題抽出や施策案検討を行う上での、議事録作成やMicrosoft Excelを用いたデータ集計・加工、Microsoft PowerPointを用いた報告書作成経験
・英語力
◆求める人物像
・待ちの姿勢ではなく、自分から能動的に推進していける方
・論理的に思考し、他者に説明できる方
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
※勤務地は、札幌、東京、関西、福岡のいずれかとなります。
◆応募要件
以下のいずれかの経験を有する事。
・開発経験 ３年以上
（RPA等の自動化経験、もしくはオンライン業務システムの開発経験）
・インフラ構築経験 3年以上（クラウド環境、サーバー・NW構築）
・SI管理もしくは業務/ITコンサル3年以上（人事・会計・調達領域
◆望ましい経験・スキル
・Power Platformを用いた業務効率化
・Splunkを用いた構築業務
・Celonis等を用いたProcessMining経験
・ワークフロー基盤、AI-OCR、チャットボットの開発経験
・Pythonのプログラミング経験
・統計学、機械学習の知⾒
・Business Analystとしての業務自動化コンサルティングの経験（自社/ベンダー側どちらでもOK）
・お客様へのヒアリングを通して、課題抽出や施策案検討を行う上での、議事録作成やMicrosoft Excelを用いたデータ集計・加工、Microsoft PowerPointを用いた報告書作成経験
・英語力
◆求める人物像
・待ちの姿勢ではなく、自分から能動的に推進していける方
・論理的に思考し、他者に説明できる方
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,800 万円
仕事内容
Big Data、Fintech、IoT、AI、等のような様々な要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、データ活用のためのアーキテクチャと個々のソリューションの選定、活用のための組織の在り方などを定義し、その実現を推進するコンサルティングを行います。
◆役割・期待
クライアントのデータ活用の参謀として、最先端かつ幅広いソリューションを適用しながら、クライアントのデジタル化の根幹となるデータ活用のための戦略・アーキテクチャを描き、実際の構築にも携われることが醍醐味です。また、海外の専門家やデリバリセンターとも連携しながら、新しいソリューションをスピード感を持ちながらスケールさせるといったグローバルでの活躍の機会もご提供致します。
具体的には以下の5つのケイパビリティからお客様を支援しています。
① Data Strategy
データ活用と分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ戦略を策定
② Data Utilization
BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化
③ML/AI Engineering
ML/AIの業務アプリへの組み込みやML/AIモデル作成からデプロイまでの定型化など、データサイエンスの本番業務適用を支えるアーキテクチャ整備
④Data Integration
大規模システム間データ連携・統合とそれらのデータ管理に向けたソリューション導入をプランニングから導入まで幅広く実施
⑤Data Platform
大規模データ収集・蓄積・活用の全体アーキテクチャ策定から、最新テクノロジーに基づくデータ活用基盤の実装まで実施
＜具体的な業務内容例（一部）＞
・金融機関のBig Dataアーキテクチャ刷新
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案
・流通業のData Lakeのプランニング～実装
・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
下記は直近Data部門で携わった刷新的なPJです。
■福岡銀行、みんなの銀行
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1300107.html
フルクラウド、モバイル完結型バンク
◆役割・期待
クライアントのデータ活用の参謀として、最先端かつ幅広いソリューションを適用しながら、クライアントのデジタル化の根幹となるデータ活用のための戦略・アーキテクチャを描き、実際の構築にも携われることが醍醐味です。また、海外の専門家やデリバリセンターとも連携しながら、新しいソリューションをスピード感を持ちながらスケールさせるといったグローバルでの活躍の機会もご提供致します。
具体的には以下の5つのケイパビリティからお客様を支援しています。
① Data Strategy
データ活用と分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ戦略を策定
② Data Utilization
BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化
③ML/AI Engineering
ML/AIの業務アプリへの組み込みやML/AIモデル作成からデプロイまでの定型化など、データサイエンスの本番業務適用を支えるアーキテクチャ整備
④Data Integration
大規模システム間データ連携・統合とそれらのデータ管理に向けたソリューション導入をプランニングから導入まで幅広く実施
⑤Data Platform
大規模データ収集・蓄積・活用の全体アーキテクチャ策定から、最新テクノロジーに基づくデータ活用基盤の実装まで実施
＜具体的な業務内容例（一部）＞
・金融機関のBig Dataアーキテクチャ刷新
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案
・流通業のData Lakeのプランニング～実装
・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
下記は直近Data部門で携わった刷新的なPJです。
■福岡銀行、みんなの銀行
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1300107.html
フルクラウド、モバイル完結型バンク
求める経験 / スキル
◆応募要件
システム開発・運用経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション能力
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）or ITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
◆望ましい経験・スキル
1.SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark、等の並列分散処理基盤, ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend、等
2.分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight 等
3.機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学, 機械学習, ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python, hadoop, Spark, Pyspark, Docker
4.AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson, チャットボット, 自然言語, 音声認識, 画像認識, ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python, Node.js, Typescript, Scala
5.フロント(JavaScript)の経験, カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue, Vue.js, React, React.js, Angular, Angular.js, chart.js, amCharts, D3.js, REST, RESTful, swagger, DDD 等
システム開発・運用経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション能力
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）or ITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
◆望ましい経験・スキル
1.SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark、等の並列分散処理基盤, ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend、等
2.分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight 等
3.機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学, 機械学習, ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python, hadoop, Spark, Pyspark, Docker
4.AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson, チャットボット, 自然言語, 音声認識, 画像認識, ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python, Node.js, Typescript, Scala
5.フロント(JavaScript)の経験, カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue, Vue.js, React, React.js, Angular, Angular.js, chart.js, amCharts, D3.js, REST, RESTful, swagger, DDD 等
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【役割】
Microsoftソリューションを中心にOpen AIなどの様々なテクノロジーを活用し、ワークスタイル変革や業務のオートメンション化をグローバルで支援します。
これにより、クライアントが進めるコーポレート・レベルのデジタル・トランスフォーメーションの実現を支援し、企業が取り組む社会課題と企業課題を解決することがミッションです。
【担当業界】
業種業界を問わず、金融・製造・メディア/テクノロジー・医療・ヘルスケア・官公庁など幅広く携わることが可能です。また、クロスボーダー案件にも携わる機会も増えています。
【具体的なプロジェクト/主なサービスメニュー】
・企業が抱える経営・業務課題の解決や環境変化への対応、持続的成長に向けて、構想策定から定着まで一貫したサービス
・実施中のプロジェクトに対するレビュー、導入済のシステムの導入効果測定
・ビジネスアプリケーション（CRM、ERP）による業務効率化／高度化、情報共有／コミュニケーション基盤としての「Microsoft 365」によるワークスタイル変革やOpen AIなどを活用した情報活用の高度化
・インフラ基盤のクラウド化（Microsoft Azure）やセキュリティ対策など、企業の変革をトータルで考え適切なソリューションを提供
・PwCのグローバルネットワークを活用することによる、海外現地法人への導入サービス
【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員60%、女性メンバー30%程、外国籍メンバー15%強と、非常に多様性に富んだチームです。
【キャリアパス・成長の機会】
・経営課題の解決を支援するMicrosoftソリューションを中心とした最新のテクノロジーの事例、提案、導入、効果検証、変革促進までの幅広い経験
・経営層に近いポジションでのプロジェクト経験
・全社IT構想策定の経験
・大規模DXの経験
・グローバルプロジェクトの経験
※下記ページをご参照ください
Microsoftソリューション導入支援
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/business-applications/ms-solution.html
Microsoftソリューションコンサルタントインタビュー
http://dpe-preview.pwcinternal.com/content/pwc/jp/ja/knowledge/column/technology-driven/internal-talk-it-project.html
登録資格 Qualification
Microsoftソリューションを中心にOpen AIなどの様々なテクノロジーを活用し、ワークスタイル変革や業務のオートメンション化をグローバルで支援します。
これにより、クライアントが進めるコーポレート・レベルのデジタル・トランスフォーメーションの実現を支援し、企業が取り組む社会課題と企業課題を解決することがミッションです。
【担当業界】
業種業界を問わず、金融・製造・メディア/テクノロジー・医療・ヘルスケア・官公庁など幅広く携わることが可能です。また、クロスボーダー案件にも携わる機会も増えています。
【具体的なプロジェクト/主なサービスメニュー】
・企業が抱える経営・業務課題の解決や環境変化への対応、持続的成長に向けて、構想策定から定着まで一貫したサービス
・実施中のプロジェクトに対するレビュー、導入済のシステムの導入効果測定
・ビジネスアプリケーション（CRM、ERP）による業務効率化／高度化、情報共有／コミュニケーション基盤としての「Microsoft 365」によるワークスタイル変革やOpen AIなどを活用した情報活用の高度化
・インフラ基盤のクラウド化（Microsoft Azure）やセキュリティ対策など、企業の変革をトータルで考え適切なソリューションを提供
・PwCのグローバルネットワークを活用することによる、海外現地法人への導入サービス
【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員60%、女性メンバー30%程、外国籍メンバー15%強と、非常に多様性に富んだチームです。
【キャリアパス・成長の機会】
・経営課題の解決を支援するMicrosoftソリューションを中心とした最新のテクノロジーの事例、提案、導入、効果検証、変革促進までの幅広い経験
・経営層に近いポジションでのプロジェクト経験
・全社IT構想策定の経験
・大規模DXの経験
・グローバルプロジェクトの経験
※下記ページをご参照ください
Microsoftソリューション導入支援
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/business-applications/ms-solution.html
Microsoftソリューションコンサルタントインタビュー
http://dpe-preview.pwcinternal.com/content/pwc/jp/ja/knowledge/column/technology-driven/internal-talk-it-project.html
登録資格 Qualification
求める経験 / スキル
■望ましい経験
・構想策定などの上流工程から実装における、プロジェクトリード・マネジメント経験
・Microsoft Power Platform、他ローコードツールを用いたDX経験
・Microsoft M365、他グループウエアを用いたワークスタイル変革経験
・Microsoft D365、他ビジネスアプリケーションの導入経験
・MS Security Suite、他セキュリティスイートを用いたゼロトラストアーキチャーの設計・構築経験
・Azure MLを含むAIアーキテクチャデザイン・実装の経験
■望ましいスキルと志向
・クラウドサービスおよびテクノロジーに関する深い知識 (Microsoft/Amazon/Google/Mulesoft等の各種クラウドに関わる知見)
・将来の技術動向に対する洞察力
・ビジネス戦略とITアーキテクチャー要件をつなぐビジネスとIT双方への理解
・上記アーキテクチャ構成要素の選定、設計、導入を支援できる技術的専門性
・マネジメント層とビジネス・IT双方の視点で会話ができるコミュニケーションスキル
・大規模プロジェクトを推進できるリーダーシップ・プロジェクトマネジメント能力
・テクノロジを活用した課題解決や新たな価値提供に資する創造性とチャレンジ志向
・グローバルの多様なカルチャーに対する柔軟性
・構想策定などの上流工程から実装における、プロジェクトリード・マネジメント経験
・Microsoft Power Platform、他ローコードツールを用いたDX経験
・Microsoft M365、他グループウエアを用いたワークスタイル変革経験
・Microsoft D365、他ビジネスアプリケーションの導入経験
・MS Security Suite、他セキュリティスイートを用いたゼロトラストアーキチャーの設計・構築経験
・Azure MLを含むAIアーキテクチャデザイン・実装の経験
■望ましいスキルと志向
・クラウドサービスおよびテクノロジーに関する深い知識 (Microsoft/Amazon/Google/Mulesoft等の各種クラウドに関わる知見)
・将来の技術動向に対する洞察力
・ビジネス戦略とITアーキテクチャー要件をつなぐビジネスとIT双方への理解
・上記アーキテクチャ構成要素の選定、設計、導入を支援できる技術的専門性
・マネジメント層とビジネス・IT双方の視点で会話ができるコミュニケーションスキル
・大規模プロジェクトを推進できるリーダーシップ・プロジェクトマネジメント能力
・テクノロジを活用した課題解決や新たな価値提供に資する創造性とチャレンジ志向
・グローバルの多様なカルチャーに対する柔軟性
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
求める経験 / スキル
以下いずれもシニアアソシエイト職の要件です。
※マネジメント職以上は以下に加え、マネジメント経験、プロジェクトリード経験。
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
※マネジメント職以上は以下に加え、マネジメント経験、プロジェクトリード経験。
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
株式会社UPSIDER
仕事内容
【求人概要】
経営の意思決定から現場のオペレーションまで、全社的なデータ活用が可能な状態を作り出すポジションです。
社内の各種データソースから集められたデータを DWH 上で整備し、分析や可視化 / 機械学習などで使える形にして提供します。
またチーム内のデータエンジニアやデータサイエンティストとはもちろん、各事業のエンジニアやとも協力し、BIツールや社内ダッシュボードで利用するデータマートの構築や、機械学習モデルで利用する特徴量の管理など、様々な角度からのデータ活用の基盤づくりを担っていただくことを想定しています。
【業務内容】
データマートの設計、構築、運用をはじめとした、各種事業の成長の源泉となるデータ利活用を推進するための Analytics Engineering をお任せする想定です。
「作って終わり」ではなく、きちんと定義が揃い、変更に追従でき、品質が保たれる状態を維持するところまでを一貫して担っていただきます。
具体的な業務例:
・ 各種指標の定義を整理し、BIツールで利用できるデータマートを設計 / 実装 / 運用する
・ 事業側のメンバーと対話しながら分析ニーズを把握し、適切に共通化されたデータマートを設計する
・ 開発チームと連携し、各システムや外部サービスに格納されているデータの内容や構造を把握した上で、分析で利用しやすい形に整えて提供する
・ 機械学習の学習 / 推論で利用するデータ(特徴量テーブルなど)を整備 / 運用する
・ データ品質を担保するため、欠損や数値の不整合を早期に検知できるチェックの仕組みを構築 / 運用する
・ 各データマートの目的や注意事項、活用例などをドキュメント化し、継続的にメンテナンスする
期待する成果物の例:
・指標の定義が揃い、利用者が迷わず参照できるデータマート
・冪等性が担保され、安心して処理を再実行できる特徴量テーブル
・データ品質の異常を早期に検知し、原因を追跡できる監視 / 運用の仕組み
・参照先が明確で、メンテナンスされているわかりやすいドキュメント
主な技術スタック:
・クラウド (Google Cloud): BigQuery, Cloud Run, Dataflow, Datastream, Vertex AI
・ データモデリング: dbt Cloud, Dataform
・ BI: Redash, Metabase
・ 開発支援 (生成AIなど): Cursor, Claude Code, GitHub Copilot
・ 言語: Python
・ その他: GitHub (バージョン管理), Terraform (IaC), GitHub Actions (CI/CD)
【本ポジションの魅力】
本ポジションの魅力:
・ データ基盤は経営層の意思決定から現場メンバーのオペレーションまで幅広く活用されているため、事業成長に貢献している実感が得られます
・ 事業拡大と生成 AI 台頭の2つの側面での転換期において AI ready なデータ基盤を再構築するコアメンバーとして参画することができ、設計フェーズから裁量を持って関わっていただくことができます
・ 全社的に AI 活用が積極的に推奨されていて、ChatGPT, Cursor, Claude Code など各種 AI ツールを利用できます
・ スタートアップならではのビジネスメンバーとの距離の近さを活かし、要件のヒアリングから設計 / 実装 / フィードバック / 改善まで、スピード感を持ってデータマート整備を進めることができます
・ グローバルメンバーとの協働を通じて、実務で英語を使う機会があります
【参考情報】
▼Engineer Entrance Book - UPSIDER
https://upsiders.notion.site/Engineer-Entrance-Book-UPSIDER-27a93c7ce32d807196bfc3e80296a9fd
▼Data Engineering Blog
https://tech.up-sider.com/entry/20250205_reverse-etl
https://tech.up-sider.com/entry/20250930_data
経営の意思決定から現場のオペレーションまで、全社的なデータ活用が可能な状態を作り出すポジションです。
社内の各種データソースから集められたデータを DWH 上で整備し、分析や可視化 / 機械学習などで使える形にして提供します。
またチーム内のデータエンジニアやデータサイエンティストとはもちろん、各事業のエンジニアやとも協力し、BIツールや社内ダッシュボードで利用するデータマートの構築や、機械学習モデルで利用する特徴量の管理など、様々な角度からのデータ活用の基盤づくりを担っていただくことを想定しています。
【業務内容】
データマートの設計、構築、運用をはじめとした、各種事業の成長の源泉となるデータ利活用を推進するための Analytics Engineering をお任せする想定です。
「作って終わり」ではなく、きちんと定義が揃い、変更に追従でき、品質が保たれる状態を維持するところまでを一貫して担っていただきます。
具体的な業務例:
・ 各種指標の定義を整理し、BIツールで利用できるデータマートを設計 / 実装 / 運用する
・ 事業側のメンバーと対話しながら分析ニーズを把握し、適切に共通化されたデータマートを設計する
・ 開発チームと連携し、各システムや外部サービスに格納されているデータの内容や構造を把握した上で、分析で利用しやすい形に整えて提供する
・ 機械学習の学習 / 推論で利用するデータ(特徴量テーブルなど)を整備 / 運用する
・ データ品質を担保するため、欠損や数値の不整合を早期に検知できるチェックの仕組みを構築 / 運用する
・ 各データマートの目的や注意事項、活用例などをドキュメント化し、継続的にメンテナンスする
期待する成果物の例:
・指標の定義が揃い、利用者が迷わず参照できるデータマート
・冪等性が担保され、安心して処理を再実行できる特徴量テーブル
・データ品質の異常を早期に検知し、原因を追跡できる監視 / 運用の仕組み
・参照先が明確で、メンテナンスされているわかりやすいドキュメント
主な技術スタック:
・クラウド (Google Cloud): BigQuery, Cloud Run, Dataflow, Datastream, Vertex AI
・ データモデリング: dbt Cloud, Dataform
・ BI: Redash, Metabase
・ 開発支援 (生成AIなど): Cursor, Claude Code, GitHub Copilot
・ 言語: Python
・ その他: GitHub (バージョン管理), Terraform (IaC), GitHub Actions (CI/CD)
【本ポジションの魅力】
本ポジションの魅力:
・ データ基盤は経営層の意思決定から現場メンバーのオペレーションまで幅広く活用されているため、事業成長に貢献している実感が得られます
・ 事業拡大と生成 AI 台頭の2つの側面での転換期において AI ready なデータ基盤を再構築するコアメンバーとして参画することができ、設計フェーズから裁量を持って関わっていただくことができます
・ 全社的に AI 活用が積極的に推奨されていて、ChatGPT, Cursor, Claude Code など各種 AI ツールを利用できます
・ スタートアップならではのビジネスメンバーとの距離の近さを活かし、要件のヒアリングから設計 / 実装 / フィードバック / 改善まで、スピード感を持ってデータマート整備を進めることができます
・ グローバルメンバーとの協働を通じて、実務で英語を使う機会があります
【参考情報】
▼Engineer Entrance Book - UPSIDER
https://upsiders.notion.site/Engineer-Entrance-Book-UPSIDER-27a93c7ce32d807196bfc3e80296a9fd
▼Data Engineering Blog
https://tech.up-sider.com/entry/20250205_reverse-etl
https://tech.up-sider.com/entry/20250930_data
求める経験 / スキル
▪必須スキル
・ 実務におけるSQLの経験3年以上
・ dbtまたはDataformを利用したデータマートの構築経験
・ DWH（BigQuery, Snowflakeなど）の活用経験
・ バージョン管理ツール（GitHub, GitLabなど）を利用した開発経験
・ ビジネスレベルの日本語能力
・ 英語での読み書きによる業務コミュニケーション (翻訳ツールなどの利用可。グローバルメンバーとの協働機会があるため、完璧でなくても抵抗感なくやりとりできる方)
▪歓迎スキル
・ クラウド環境（Google Cloud, Amazon Web Services など）でのデータ基盤の運用経験GCP, AWSなどのクラウド環境におけるデータ基盤に関する実務経験
・ コマンドラインツールの基本的な使用経験 (Unix コマンドや `gcloud` `aws` 等のクラウドインフラのツールなど)
・ データパイプライン（ETL/ELT）の構築及び運用経験
・ IaC（Terraformなど）やCI/CD（GitHub Actionsなど）を活用したDevOpsの実践経験
・ ビジネスレベルの英語能力
・ スタートアップ環境での柔軟かつ迅速な開発経験
・ コンピュータサイエンス、データサイエンス、情報技術などの学士号または修士号
▪求める人物像
・ UPSIDERのミッションに共感いただける方
・ 技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方
・ リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方
・ 利用者の視点に立って指標の定義やデータ設計を整理し、主体的に提案できる方
・ 他部署と積極的にコミュニケーションを取り、合意形成をしながら自発的に仕事を前に進められる方
・ データ品質に真摯に向き合い、不整合が起きた際に原因を切り分けて改善できる方
・ 変化のある環境でも優先度を判断し、継続的に改善を進められる方
・ 実務におけるSQLの経験3年以上
・ dbtまたはDataformを利用したデータマートの構築経験
・ DWH（BigQuery, Snowflakeなど）の活用経験
・ バージョン管理ツール（GitHub, GitLabなど）を利用した開発経験
・ ビジネスレベルの日本語能力
・ 英語での読み書きによる業務コミュニケーション (翻訳ツールなどの利用可。グローバルメンバーとの協働機会があるため、完璧でなくても抵抗感なくやりとりできる方)
▪歓迎スキル
・ クラウド環境（Google Cloud, Amazon Web Services など）でのデータ基盤の運用経験GCP, AWSなどのクラウド環境におけるデータ基盤に関する実務経験
・ コマンドラインツールの基本的な使用経験 (Unix コマンドや `gcloud` `aws` 等のクラウドインフラのツールなど)
・ データパイプライン（ETL/ELT）の構築及び運用経験
・ IaC（Terraformなど）やCI/CD（GitHub Actionsなど）を活用したDevOpsの実践経験
・ ビジネスレベルの英語能力
・ スタートアップ環境での柔軟かつ迅速な開発経験
・ コンピュータサイエンス、データサイエンス、情報技術などの学士号または修士号
▪求める人物像
・ UPSIDERのミッションに共感いただける方
・ 技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方
・ リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方
・ 利用者の視点に立って指標の定義やデータ設計を整理し、主体的に提案できる方
・ 他部署と積極的にコミュニケーションを取り、合意形成をしながら自発的に仕事を前に進められる方
・ データ品質に真摯に向き合い、不整合が起きた際に原因を切り分けて改善できる方
・ 変化のある環境でも優先度を判断し、継続的に改善を進められる方
従業員数
160名
（2025年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
160名
（2025年10月現在）
株式会社日立製作所
仕事内容
【配属組織名】
インダストリアルデジタルビジネスユニット（IT領域）エンタープライズソリューション事業部 エンタープライズパッケージソリューション本部 ERPソリューション部またはマネージドサービス部
【配属組織について（概要・ミッション）】
エンタープライズパッケージソリューション本部は、業種横断的（他事業部のお客さまへも）にERPパッケージおよび、その他業務ソリューションを提供するプロフェッショナル集団です。
その中でも当組織は日立グループのSIerとしてのSAP事業を取り纏める部として、SAPソリューションを用いた基幹システムの構築、保守運用や事業戦略やアライアンス企画などを推進し、日立グループ一丸となって金融・公共・公益・産業・流通等のお客さまへSAPソリューションを提供しています。
＜参考：インダストリアルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部について＞
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・当部門ではあらゆる業種のお客さまに対してSAPソリューションを提供しており、SAPソリューションによるシステム構築に携わっていただきます。
・日立は、日立グループで総勢2,000名を超える国内最大級のSAPコンサルタントを有しており、650プロジェクトを超える豊富な構築ノウハウがあります。
また、日立グループでもSAPシステムを導入し、45,000人以上がSAPシステム上で業務を行うSAPユーザ企業でもあります。
自社グループでのSAP導入・活用・展開経験と、数百社にのぼる顧客プロジェクトでの豊富なSAP構築の経験・ノウハウを活用し、SAPを活用した課題解決方法を顧客に提供しています。
日立 SAPソリューションについて
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/index.html
【事例】
・東京化成工業株式会社さま：DXを見据えたBPRプロジェクトの礎としてのSAP S/4HANA®導入
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/2101_tci/index.html
・日本オクラロ株式会社さま：SAP S/4HANAでグローバルシステムを統合。サプライチェーン情報も一元化し、需要予測と意思決定の迅速化を実現
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/1809_oclaro/detail1.html
・SAP AWARD受賞歴
顧客満足度調査の結果、お客さまの満足度が非常に高いと評価されたパートナーを称えるために1997年にSAPジャパンが創設した「SAP AWARD OF EXCELLENCE」において、日立は数多くの賞を受賞しています。
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/award.html#2018
【募集背景】
経済産業省が2018年9月に発表したDXレポート内にて指摘された、「2025年の崖」にもあるとおり、基幹システムの更新需要が高まっています。
特に、SAP ERPのメインストリームサポートが2027年末へ延期となりましたが、企業がDX(デジタルトランスフォーメーション)に取り組むべき必要性は変わらず、傾向は変わっておりません。
日立製作所では、SAP事業を1994年から推進しており、このDXに向けた更新需要を逃さず、さらなるビジネス成長をめざしています。
更なる成長に向け、システム構築プロジェクトのマネジメント層やエンジニア層の更なる拡充を必要としており、即戦力となる人財を募集します。
【職務概要】
弊社が受注したSAPプロジェクトにおいて、確かなコンサルティング能力でシニアSAPコンサルタントとして、お客さまのプロジェクト目標を実現するITシステムを構築する事が役割です。
お客さまの経営課題をSAPの最新技術によってどのように解決するかを提案していくことができる人財を求めています。
【職務詳細】
・SAP案件の提案活動
RFPを理解し、提案におけるソリューションの検討、Fit＆Gap支援。
・SAPプロジェクトでのコンサルティング
お客さまの業務的要求とシステム的要求をヒアリングの上で理解し、SAPをベースとした適切なソリューションをお客さまに提案する。
お客さまの業務改革を他のお客さまの事例などを活用し、支援する。
SAPとシステム要件のFit&Gapを実施し、Gapに対する課題解決の検討を支援する。
本稼働に向けて、お客さまをあるべき姿に導く。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・導入案件だけでなく、上流の構想策定、運用案件など様々な業務に携わることができます。
・プロジェクトの成功に向けて、日立グループメンバーとお客さまと一丸となりってプロジェクト推進し、無事に本稼働までマネジメント出来た時の喜びは大きいです。
また、お客さまのビジネスへの貢献と日立製作所のSAP事業発展への貢献も経験でき、やりがいのある仕事です。
【働く環境】
①配属組織/チームについて
・エンタープライズパッケージソリューション本部は総勢約120名の組織です。
・グローバル案件に携わる機会も有り、部内には海外勤務経験者も多く在籍しています。
・主体性を持ちお互いに教え合う風土があります。（有志で勉強会を適宜開催、SAPハッカソンへの参加など）
②働き方について
・2022年10月時点での勤務実態は、在宅勤務をベースとし、週1回程度出社しています。
ご家庭やご自身の都合に応じてフレキシブルな対応が可能で、在宅勤務や休暇が取りやすい環境です。
・参画プロジェクトの所在地への出張、常駐可能性あり。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
インダストリアルデジタルビジネスユニット（IT領域）エンタープライズソリューション事業部 エンタープライズパッケージソリューション本部 ERPソリューション部またはマネージドサービス部
【配属組織について（概要・ミッション）】
エンタープライズパッケージソリューション本部は、業種横断的（他事業部のお客さまへも）にERPパッケージおよび、その他業務ソリューションを提供するプロフェッショナル集団です。
その中でも当組織は日立グループのSIerとしてのSAP事業を取り纏める部として、SAPソリューションを用いた基幹システムの構築、保守運用や事業戦略やアライアンス企画などを推進し、日立グループ一丸となって金融・公共・公益・産業・流通等のお客さまへSAPソリューションを提供しています。
＜参考：インダストリアルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部について＞
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・当部門ではあらゆる業種のお客さまに対してSAPソリューションを提供しており、SAPソリューションによるシステム構築に携わっていただきます。
・日立は、日立グループで総勢2,000名を超える国内最大級のSAPコンサルタントを有しており、650プロジェクトを超える豊富な構築ノウハウがあります。
また、日立グループでもSAPシステムを導入し、45,000人以上がSAPシステム上で業務を行うSAPユーザ企業でもあります。
自社グループでのSAP導入・活用・展開経験と、数百社にのぼる顧客プロジェクトでの豊富なSAP構築の経験・ノウハウを活用し、SAPを活用した課題解決方法を顧客に提供しています。
日立 SAPソリューションについて
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/index.html
【事例】
・東京化成工業株式会社さま：DXを見据えたBPRプロジェクトの礎としてのSAP S/4HANA®導入
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/2101_tci/index.html
・日本オクラロ株式会社さま：SAP S/4HANAでグローバルシステムを統合。サプライチェーン情報も一元化し、需要予測と意思決定の迅速化を実現
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/1809_oclaro/detail1.html
・SAP AWARD受賞歴
顧客満足度調査の結果、お客さまの満足度が非常に高いと評価されたパートナーを称えるために1997年にSAPジャパンが創設した「SAP AWARD OF EXCELLENCE」において、日立は数多くの賞を受賞しています。
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/award.html#2018
【募集背景】
経済産業省が2018年9月に発表したDXレポート内にて指摘された、「2025年の崖」にもあるとおり、基幹システムの更新需要が高まっています。
特に、SAP ERPのメインストリームサポートが2027年末へ延期となりましたが、企業がDX(デジタルトランスフォーメーション)に取り組むべき必要性は変わらず、傾向は変わっておりません。
日立製作所では、SAP事業を1994年から推進しており、このDXに向けた更新需要を逃さず、さらなるビジネス成長をめざしています。
更なる成長に向け、システム構築プロジェクトのマネジメント層やエンジニア層の更なる拡充を必要としており、即戦力となる人財を募集します。
【職務概要】
弊社が受注したSAPプロジェクトにおいて、確かなコンサルティング能力でシニアSAPコンサルタントとして、お客さまのプロジェクト目標を実現するITシステムを構築する事が役割です。
お客さまの経営課題をSAPの最新技術によってどのように解決するかを提案していくことができる人財を求めています。
【職務詳細】
・SAP案件の提案活動
RFPを理解し、提案におけるソリューションの検討、Fit＆Gap支援。
・SAPプロジェクトでのコンサルティング
お客さまの業務的要求とシステム的要求をヒアリングの上で理解し、SAPをベースとした適切なソリューションをお客さまに提案する。
お客さまの業務改革を他のお客さまの事例などを活用し、支援する。
SAPとシステム要件のFit&Gapを実施し、Gapに対する課題解決の検討を支援する。
本稼働に向けて、お客さまをあるべき姿に導く。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・導入案件だけでなく、上流の構想策定、運用案件など様々な業務に携わることができます。
・プロジェクトの成功に向けて、日立グループメンバーとお客さまと一丸となりってプロジェクト推進し、無事に本稼働までマネジメント出来た時の喜びは大きいです。
また、お客さまのビジネスへの貢献と日立製作所のSAP事業発展への貢献も経験でき、やりがいのある仕事です。
【働く環境】
①配属組織/チームについて
・エンタープライズパッケージソリューション本部は総勢約120名の組織です。
・グローバル案件に携わる機会も有り、部内には海外勤務経験者も多く在籍しています。
・主体性を持ちお互いに教え合う風土があります。（有志で勉強会を適宜開催、SAPハッカソンへの参加など）
②働き方について
・2022年10月時点での勤務実態は、在宅勤務をベースとし、週1回程度出社しています。
ご家庭やご自身の都合に応じてフレキシブルな対応が可能で、在宅勤務や休暇が取りやすい環境です。
・参画プロジェクトの所在地への出張、常駐可能性あり。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・SAPコンサルタントとして着実にキャリアを積まれた方
・お客さまと業務用語で会話ができ、要件調整をリードできる方
・コンフィグ知識をお持ちの方
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方(SAP S/4関連またはSAP Saasソリューション)
【歓迎条件】
・SAPコンサルタントとして着実にキャリアを積まれた方
・お客さまと業務用語で会話ができ、要件調整をリードできる方
・コンフィグ知識をお持ちの方
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方(SAP S/4関連またはSAP Saasソリューション)
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・チャレンジ精神と責任感を持って最後まで諦めずに仕事に取り組むことができる方
・関係者の意見を取り込み常に改善を心掛けられる方
・能動的に業務に取り組むことができる方
【最終学歴】
学歴不問
・SAPコンサルタントとして着実にキャリアを積まれた方
・お客さまと業務用語で会話ができ、要件調整をリードできる方
・コンフィグ知識をお持ちの方
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方(SAP S/4関連またはSAP Saasソリューション)
【歓迎条件】
・SAPコンサルタントとして着実にキャリアを積まれた方
・お客さまと業務用語で会話ができ、要件調整をリードできる方
・コンフィグ知識をお持ちの方
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方(SAP S/4関連またはSAP Saasソリューション)
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・チャレンジ精神と責任感を持って最後まで諦めずに仕事に取り組むことができる方
・関係者の意見を取り込み常に改善を心掛けられる方
・能動的に業務に取り組むことができる方
【最終学歴】
学歴不問
従業員数
28,111名
（(2024年3月末現在) ※連結従業員数：268,655名）
勤務地
東京都
想定年収
780 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
28,111名
（(2024年3月末現在) ※連結従業員数：268,655名）
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
NECグループ内のデータを一元的に集約し、デジタル技術を活用して、データ主導で意思決定をするNECの経営への変革を担う。その中でも、データマネジメントにより、データ利活用の仕掛けを作り、データドリブン経営の高度化を実現するミッションを持つ。
【職務内容】
・全社データドリブン経営に必要となる「社内データのガバナンス／マネジメント業務」をリード頂きます。
・全社のデータガバナンスルール制定に責任を持ち、データの標準化やコードの標準化、マスタ管理やデータ品質管理、利活用促進の仕組みづくりを行い、関係部門と連携して課題解決に取り組み、データドリブン経営を推進します。
【ポジションのアピールポイント】
・DXに取り組む企業が増え、その一丁目一番地であるデータのマネジメントに注目が集まっています。NECも2022年度にNECとして初のデータマネジメントの専門組織を設立し、データドリブン経営に本格的に取り組んでおります。時代の求めるデータマネジメント人材としての実践経験と知見を得たキャリア形成が可能です。
・NECのデータドリブン経営の礎を築くだけでなく、クライアントゼロとして、我々の経験やノウハウを形式知化し、BluStellarのオファリングメニューとして、お客様への価値貢献にもつながる、とてもやりがいのある仕事です。
*クライアントゼロ https://jpn.nec.com/dx/internaldx/index.html
*BluStellar https://jpn.nec.com/dx/index.html
NECグループ内のデータを一元的に集約し、デジタル技術を活用して、データ主導で意思決定をするNECの経営への変革を担う。その中でも、データマネジメントにより、データ利活用の仕掛けを作り、データドリブン経営の高度化を実現するミッションを持つ。
【職務内容】
・全社データドリブン経営に必要となる「社内データのガバナンス／マネジメント業務」をリード頂きます。
・全社のデータガバナンスルール制定に責任を持ち、データの標準化やコードの標準化、マスタ管理やデータ品質管理、利活用促進の仕組みづくりを行い、関係部門と連携して課題解決に取り組み、データドリブン経営を推進します。
【ポジションのアピールポイント】
・DXに取り組む企業が増え、その一丁目一番地であるデータのマネジメントに注目が集まっています。NECも2022年度にNECとして初のデータマネジメントの専門組織を設立し、データドリブン経営に本格的に取り組んでおります。時代の求めるデータマネジメント人材としての実践経験と知見を得たキャリア形成が可能です。
・NECのデータドリブン経営の礎を築くだけでなく、クライアントゼロとして、我々の経験やノウハウを形式知化し、BluStellarのオファリングメニューとして、お客様への価値貢献にもつながる、とてもやりがいのある仕事です。
*クライアントゼロ https://jpn.nec.com/dx/internaldx/index.html
*BluStellar https://jpn.nec.com/dx/index.html
求める経験 / スキル
課長の場合
【MUST】
下記の経験とスキル
・経験 ：①プロジェクトや個別領域の中心的な役割としてリードした業務経験
②データマネジメント(※)の業務経験
※データガバナンス、データ／コード標準化、マスタ管理、データ品質管理、メタデータ管理、
データアーキテクチャ、データセキュリティ、などのいづれか
・スキル： PowerPointやExcelを用いた資料作成
【WANT】
・経験 ： ①Tableauなど、BIツールを使用したレポート作成の業務経験
・スキル： ①DMBOKに関する知識
②データベースの基礎知識
・人物 ： ①ポジティブ志向で、常に成長していく意欲のある方
②論理的思考で、あらゆる課題解決に取り組める方
③スピード感を持ちつつ、軌道修正しながら最後まで責任をもって業務を遂行できる方
主任の場合
【MUST】
下記の経験とスキル
・経験 ： データマネジメント(※)の業務経験
※データガバナンス、データ／コード標準化、マスタ管理、データ品質管理、メタデータ管理、
データアーキテクチャ、データセキュリティ、などのいづれか
・スキル： PowerPointやExcelを用いた資料作成
【WANT】
・経験 ： ①プロジェクトや個別領域の中心的な役割としてリードした業務経験
②Tableauなど、BIツールを使用したレポート作成の業務経験
・スキル： ①DMBOKに関する知識
データベースの基礎知識
・人物 ： ①ポジティブ志向で、常に成長していく意欲のある方
②論理的思考で、あらゆる課題解決に取り組める方
③スピード感を持ちつつ、軌道修正しながら最後まで責任をもって業務を遂行できる方
【求める人物像・ソフトスキル】
ロジカルシンキング
【MUST】
下記の経験とスキル
・経験 ：①プロジェクトや個別領域の中心的な役割としてリードした業務経験
②データマネジメント(※)の業務経験
※データガバナンス、データ／コード標準化、マスタ管理、データ品質管理、メタデータ管理、
データアーキテクチャ、データセキュリティ、などのいづれか
・スキル： PowerPointやExcelを用いた資料作成
【WANT】
・経験 ： ①Tableauなど、BIツールを使用したレポート作成の業務経験
・スキル： ①DMBOKに関する知識
②データベースの基礎知識
・人物 ： ①ポジティブ志向で、常に成長していく意欲のある方
②論理的思考で、あらゆる課題解決に取り組める方
③スピード感を持ちつつ、軌道修正しながら最後まで責任をもって業務を遂行できる方
主任の場合
【MUST】
下記の経験とスキル
・経験 ： データマネジメント(※)の業務経験
※データガバナンス、データ／コード標準化、マスタ管理、データ品質管理、メタデータ管理、
データアーキテクチャ、データセキュリティ、などのいづれか
・スキル： PowerPointやExcelを用いた資料作成
【WANT】
・経験 ： ①プロジェクトや個別領域の中心的な役割としてリードした業務経験
②Tableauなど、BIツールを使用したレポート作成の業務経験
・スキル： ①DMBOKに関する知識
データベースの基礎知識
・人物 ： ①ポジティブ志向で、常に成長していく意欲のある方
②論理的思考で、あらゆる課題解決に取り組める方
③スピード感を持ちつつ、軌道修正しながら最後まで責任をもって業務を遂行できる方
【求める人物像・ソフトスキル】
ロジカルシンキング
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 1,100 万円
日本電気株式会社
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完成した「DXオファリング」をお客様にデリバリーする要員が不足しており仲間を募集しております。
【職務内容】
①クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務
②データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務
【ポジションのアピールポイント】
お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。
お客様のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。
お客様のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます。
NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完成した「DXオファリング」をお客様にデリバリーする要員が不足しており仲間を募集しております。
【職務内容】
①クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務
②データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務
【ポジションのアピールポイント】
お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。
お客様のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。
お客様のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます。
求める経験 / スキル
【MUST】
・経験：中・大規模データ分析基盤・データ活用基盤構築プロジェクトのマネジメント経験
・スキル：BI/BA/ETL/DWH/データレイク/データマネジメントに関する製品・サービスの知識
・資格：データベースに関連する資格
【WANT】
・経験：クラウドプラットフォーム上での開発経験
・スキル：AWS,Azureの各種サービスに関するスキルセット
・人物：新しい技術習得に意欲的な方
・経験：中・大規模データ分析基盤・データ活用基盤構築プロジェクトのマネジメント経験
・スキル：BI/BA/ETL/DWH/データレイク/データマネジメントに関する製品・サービスの知識
・資格：データベースに関連する資格
【WANT】
・経験：クラウドプラットフォーム上での開発経験
・スキル：AWS,Azureの各種サービスに関するスキルセット
・人物：新しい技術習得に意欲的な方
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
勤務地
神奈川県
想定年収
930 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
仕事内容
My company is enhancing the data management and analysis capabilities to provide actionable insights.
Within the Business Excellence department, the role will focus on establishing internal data structures and managing data quality, including Databricks and Power BI, through a global data strategy. The Data Management and Engineering Manager (DME) will work closely with Business Excellence Head and members, and vendors to maintain a series of data analytics tools, and to ensure commercial-related datasets and subsequent analysis to improve our business.
DME will develop and maintain a thriving data environment using GitHub and Databricks, automate schemes for business data analysis, and conduct basic data-oriented analysis cross-functionally to achieve the following objectives, the Data Management Specialist actively supports the department head and the Business Analytics Lead.
• Provide actionable and valuable insights to the Marketing and Sales departments to drive competitive advantage and future growth, while proactively identifying and managing competitive threats by sharing the current corporate vision and market conditions.
• Continuously improve the BI and CRM environment within ViiV Japan.
• Develop and update forecasting models and databases to enhance forecast accuracy.
• Collaborate with the Marketing, Digital, Tech and IT teams at ViiV and GSK to improve the quality of business plans.
• Support and manage market research planning and execution
• Manage third-party partners for data generation and BI tool implementation
■Key Responsibilities
1. Business Data Engineering Management (Commercial & Medical)
• Data Environment Establishment: Design and implement structured commercial data models aligned with Japan’s data strategy using tools such as Python, R, and SQL, and keep upgrading data infrastructure needed to support agentic AI adoption for evolving technology
• Data Automation: Lead the automation of commercial data pipelines leveraging Azure Databricks and other cloud-based technologies.
• Global Data Alignment: Act as the primary liaison with global data teams to ensure consistency in data structures and definitions.
• Code Review & Optimization: Oversee and refine data generation scripts provided by third party vendors to ensure quality, performance, and compliance.
2. Global KPI Communication
• Monthly Reporting: Deliver monthly product share reports to global stakeholders, highlighting Japan-specific insights and trends with self-service business intelligence (BI) to scale the capability across org
• Insight Generation: Collaborate with analytics teams to interpret data and provide actionable recommendations based on KPI analysis
3. Data Governance & Risk Management
• Governance Leadership: Establish and enforce data governance policies to ensure data View Job Posting Details integrity, security, and compliance.
• Risk Assessment: Evaluate and mitigate risks associated with the integration or removal of tools within the data ecosystem.
4. AI-Based Commercial Tool Implementation
• Tool Deployment: Lead the implementation of AI-driven tools into commercial systems in partnership with the Business Analytics Lead and Business Excellence Head.
• Change Management: Facilitate adoption and training across relevant teams to maximize tool effectiveness and business impact.
5. CRM tool management/analysis
• CRM data maintenance and relevant procedures are consistently monitored by DMM/DMS.
All procedures should be documented and systematically stored as valuable assets for ViiV Japan.
• Qualitative analysis based on CRM data should be conducted to gain a deeper understanding of the current business
Within the Business Excellence department, the role will focus on establishing internal data structures and managing data quality, including Databricks and Power BI, through a global data strategy. The Data Management and Engineering Manager (DME) will work closely with Business Excellence Head and members, and vendors to maintain a series of data analytics tools, and to ensure commercial-related datasets and subsequent analysis to improve our business.
DME will develop and maintain a thriving data environment using GitHub and Databricks, automate schemes for business data analysis, and conduct basic data-oriented analysis cross-functionally to achieve the following objectives, the Data Management Specialist actively supports the department head and the Business Analytics Lead.
• Provide actionable and valuable insights to the Marketing and Sales departments to drive competitive advantage and future growth, while proactively identifying and managing competitive threats by sharing the current corporate vision and market conditions.
• Continuously improve the BI and CRM environment within ViiV Japan.
• Develop and update forecasting models and databases to enhance forecast accuracy.
• Collaborate with the Marketing, Digital, Tech and IT teams at ViiV and GSK to improve the quality of business plans.
• Support and manage market research planning and execution
• Manage third-party partners for data generation and BI tool implementation
■Key Responsibilities
1. Business Data Engineering Management (Commercial & Medical)
• Data Environment Establishment: Design and implement structured commercial data models aligned with Japan’s data strategy using tools such as Python, R, and SQL, and keep upgrading data infrastructure needed to support agentic AI adoption for evolving technology
• Data Automation: Lead the automation of commercial data pipelines leveraging Azure Databricks and other cloud-based technologies.
• Global Data Alignment: Act as the primary liaison with global data teams to ensure consistency in data structures and definitions.
• Code Review & Optimization: Oversee and refine data generation scripts provided by third party vendors to ensure quality, performance, and compliance.
2. Global KPI Communication
• Monthly Reporting: Deliver monthly product share reports to global stakeholders, highlighting Japan-specific insights and trends with self-service business intelligence (BI) to scale the capability across org
• Insight Generation: Collaborate with analytics teams to interpret data and provide actionable recommendations based on KPI analysis
3. Data Governance & Risk Management
• Governance Leadership: Establish and enforce data governance policies to ensure data View Job Posting Details integrity, security, and compliance.
• Risk Assessment: Evaluate and mitigate risks associated with the integration or removal of tools within the data ecosystem.
4. AI-Based Commercial Tool Implementation
• Tool Deployment: Lead the implementation of AI-driven tools into commercial systems in partnership with the Business Analytics Lead and Business Excellence Head.
• Change Management: Facilitate adoption and training across relevant teams to maximize tool effectiveness and business impact.
5. CRM tool management/analysis
• CRM data maintenance and relevant procedures are consistently monitored by DMM/DMS.
All procedures should be documented and systematically stored as valuable assets for ViiV Japan.
• Qualitative analysis based on CRM data should be conducted to gain a deeper understanding of the current business
求める経験 / スキル
■必要な条件 Requirements
スキル Skills
• ロジカルかつ分析的な思考
• プレゼンテーションスキル、チームワーク
• Microsoft Excel （上級）
• SQL, Github (Fundamental); Python
• CRM experience (Veeva CRM の経験があれば尚可)
経験 Experience
• 3年以上の関連業務経験（製薬、ヘルスケア、またはコンサルティングの業界経験が望ましい）
• コマーシャルデータの利用経験（IQVIA JPM, レセプト、DPC）
• データ分析に関する業務経験
• GitHubを利用してファイルの共有および協働を行った経験
■望ましい条件 Preferred Qualification
スキル Skills
• Power BI
経験 Experience
• DAMA DMBOK
• コマーシャル部門（営業・マーケティング）との協業経験
• CRMを業務にて扱った経験 (Veeva CRM / Salesforce / Veeva vault)学位/資格/語学力 Education/certification/Language
• 大学卒以上
• 日本語：ネイティブレベル
• 英語：ビジネスレベル（UK、ヨーロッパとのコミュニケーションが多く発生します)
スキル Skills
• ロジカルかつ分析的な思考
• プレゼンテーションスキル、チームワーク
• Microsoft Excel （上級）
• SQL, Github (Fundamental); Python
• CRM experience (Veeva CRM の経験があれば尚可)
経験 Experience
• 3年以上の関連業務経験（製薬、ヘルスケア、またはコンサルティングの業界経験が望ましい）
• コマーシャルデータの利用経験（IQVIA JPM, レセプト、DPC）
• データ分析に関する業務経験
• GitHubを利用してファイルの共有および協働を行った経験
■望ましい条件 Preferred Qualification
スキル Skills
• Power BI
経験 Experience
• DAMA DMBOK
• コマーシャル部門（営業・マーケティング）との協業経験
• CRMを業務にて扱った経験 (Veeva CRM / Salesforce / Veeva vault)学位/資格/語学力 Education/certification/Language
• 大学卒以上
• 日本語：ネイティブレベル
• 英語：ビジネスレベル（UK、ヨーロッパとのコミュニケーションが多く発生します)
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,400 万円
大手通信キャリア
仕事内容
■採用部門 概要
エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大と、当社利益の最大化を目的とした技術支援
【ミッション】
・法人顧客の業務改善や新規ビジネス創出に向けて、データ活用基盤の設計・構築を通じ、ビジネス価値を最大化する
・多様なクラウド・データ技術を駆使し、顧客課題に対して柔軟かつ現実的なデータソリューションを提供する
【主な業務】
・顧客の業務・事業課題に対するデータ活用施策の企画支援
・データパイプラインの設計・構築・運用（ETL／ELT）
・クラウドベースのDWH、データレイク環境の構築
・各種分析・可視化基盤との連携設計
・プロジェクト推進、ベンダー・パートナーとの連携管理
【具体的な業務】
・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を活用したDWH／データレイクの設計・構築
・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどを活用したデータ統合アーキテクチャの設計
・PythonやSQLによるデータ前処理・変換処理の実装
・Airflow、dbtなどによるデータパイプラインの自動化設計
・Tableau、Looker、Power BIなど、BIツールとの連携・設計
・複数ステークホルダーとの要件定義・仕様調整・進行管理
【仕事の魅力】
・業種・業態問わず多様な企業の課題解決に関わることができる
・最新のクラウド／データ技術を業務で実践的に活用できる
・データ分析基盤の上流から下流まで一貫して経験できる
・AI／デジタルマーケティング／業務DXなどとの連携領域も広い
・顧客・パートナーと共創する形で「成果」に直結する提案が可能
エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大と、当社利益の最大化を目的とした技術支援
【ミッション】
・法人顧客の業務改善や新規ビジネス創出に向けて、データ活用基盤の設計・構築を通じ、ビジネス価値を最大化する
・多様なクラウド・データ技術を駆使し、顧客課題に対して柔軟かつ現実的なデータソリューションを提供する
【主な業務】
・顧客の業務・事業課題に対するデータ活用施策の企画支援
・データパイプラインの設計・構築・運用（ETL／ELT）
・クラウドベースのDWH、データレイク環境の構築
・各種分析・可視化基盤との連携設計
・プロジェクト推進、ベンダー・パートナーとの連携管理
【具体的な業務】
・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を活用したDWH／データレイクの設計・構築
・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどを活用したデータ統合アーキテクチャの設計
・PythonやSQLによるデータ前処理・変換処理の実装
・Airflow、dbtなどによるデータパイプラインの自動化設計
・Tableau、Looker、Power BIなど、BIツールとの連携・設計
・複数ステークホルダーとの要件定義・仕様調整・進行管理
【仕事の魅力】
・業種・業態問わず多様な企業の課題解決に関わることができる
・最新のクラウド／データ技術を業務で実践的に活用できる
・データ分析基盤の上流から下流まで一貫して経験できる
・AI／デジタルマーケティング／業務DXなどとの連携領域も広い
・顧客・パートナーと共創する形で「成果」に直結する提案が可能
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データ基盤構築（databricks／各種クラウド／DWHなど いずれか）のご経験が3年以上ある方
＜歓迎＞
・データソリューションにおけるコンサル経験
・生成AI・先端AI技術の知見：生成AI、深層学習（Deep Learning）、自然言語処理（NLP）、強化学習などの技術に関する研究・開発経験
・プロジェクト推進力：PMPなどのプロジェクト管理資格、またはデータ統合・AI・分析系プロジェクトにおける企画・推進実績
＜求めるスキル＞
・社内外関係者と良好な関係を構築できるコミュニケーションスキルがある方
・新しい技術に対して積極的かつ継続的な学習ができる方
・難易度の高い案件に対しても前向きに取り組める方
・データ基盤構築（databricks／各種クラウド／DWHなど いずれか）のご経験が3年以上ある方
＜歓迎＞
・データソリューションにおけるコンサル経験
・生成AI・先端AI技術の知見：生成AI、深層学習（Deep Learning）、自然言語処理（NLP）、強化学習などの技術に関する研究・開発経験
・プロジェクト推進力：PMPなどのプロジェクト管理資格、またはデータ統合・AI・分析系プロジェクトにおける企画・推進実績
＜求めるスキル＞
・社内外関係者と良好な関係を構築できるコミュニケーションスキルがある方
・新しい技術に対して積極的かつ継続的な学習ができる方
・難易度の高い案件に対しても前向きに取り組める方
勤務地
東京都
想定年収
636 万円 ~ 1,570 万円
株式会社マクニカ
仕事内容
▼募集ポジション
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社内SE（データエンジニア）
社内SEとして最新技術を活かしながらマクニカの成長を支えるデータ基盤の変革を推進していただきます。
▼業務内容
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・グローバル全体を視野に入れたデータプラットフォームのモダナイゼーション及び運用定着
・SAPデータ連携を中心とした既存機能の改善・拡張
・ビジネス部門と連携したデータ利活用におけるユースケースの企画～実装・改善
・データガバナンスやメタデータの管理を支えるルール・仕組みづくり
・事業部メンバーと連携しながらプロジェクト推進、社内展開、ベンダーマネジメント
▼業務の魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・業界トップクラスのグローバル専門商社の改革をITの面からリードできます
・「データを活かして会社を変える」変革フェーズに直接関われます
・SAP・非SAP、構造・非構造データを横断的に扱うスキルが身に付きます
・最新の技術(Databricks,AIエージェント、RAG、MCPなど）を実践的に導入中で、最新技術に常に触れることができます
・意見やチャレンジを歓迎する文化で、20～30代の中途入社も多数活躍中です
▼特徴・魅力：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・顧客は日本を代表する大手メーカーが多いため、大きなビジネスを仕掛けることができており、売り上げも拡大傾向。順調に業績を伸ばしています。
・いわゆる汎用メモリ等は扱っていないため、価格と納期が勝負の販売手法では勝負していません。日本でまだ知られていない海外の高付加価値志向の商品をラインナップしている点が強みであり、競合他社の商社との違いです。また、製品毎に技術部隊も存在しており、技術サポートが整っている点も顧客からの圧倒的な信頼感を勝ち得ている一要因となっています。
・「日本初」の技術を海外から見つけ、そのビジネスを国内で創り出す同社は、非常にスピード感があり、常にチャレンジングにビジネスに取り組んでいます。例えば、標的型サイバー攻撃が日本で注目されていない時代からいち早く商材に目をつけ、日本市場における啓蒙活動を開始する等、拡販を進めてきました。
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
社内SE（データエンジニア）
社内SEとして最新技術を活かしながらマクニカの成長を支えるデータ基盤の変革を推進していただきます。
▼業務内容
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・グローバル全体を視野に入れたデータプラットフォームのモダナイゼーション及び運用定着
・SAPデータ連携を中心とした既存機能の改善・拡張
・ビジネス部門と連携したデータ利活用におけるユースケースの企画～実装・改善
・データガバナンスやメタデータの管理を支えるルール・仕組みづくり
・事業部メンバーと連携しながらプロジェクト推進、社内展開、ベンダーマネジメント
▼業務の魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・業界トップクラスのグローバル専門商社の改革をITの面からリードできます
・「データを活かして会社を変える」変革フェーズに直接関われます
・SAP・非SAP、構造・非構造データを横断的に扱うスキルが身に付きます
・最新の技術(Databricks,AIエージェント、RAG、MCPなど）を実践的に導入中で、最新技術に常に触れることができます
・意見やチャレンジを歓迎する文化で、20～30代の中途入社も多数活躍中です
▼特徴・魅力：
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・顧客は日本を代表する大手メーカーが多いため、大きなビジネスを仕掛けることができており、売り上げも拡大傾向。順調に業績を伸ばしています。
・いわゆる汎用メモリ等は扱っていないため、価格と納期が勝負の販売手法では勝負していません。日本でまだ知られていない海外の高付加価値志向の商品をラインナップしている点が強みであり、競合他社の商社との違いです。また、製品毎に技術部隊も存在しており、技術サポートが整っている点も顧客からの圧倒的な信頼感を勝ち得ている一要因となっています。
・「日本初」の技術を海外から見つけ、そのビジネスを国内で創り出す同社は、非常にスピード感があり、常にチャレンジングにビジネスに取り組んでいます。例えば、標的型サイバー攻撃が日本で注目されていない時代からいち早く商材に目をつけ、日本市場における啓蒙活動を開始する等、拡販を進めてきました。
求める経験 / スキル
■応募要件
・ユーザや関連部門の意図を正しく汲み取り、連携しながら業務を推進できる方
・Python/SQLを利用したデータ処理・ETL開発・運用経験
・DWH、データレイク、レイクハウスなどのデータプラットフォーム基盤開発・運用経験
■歓迎要件
・SAPデータ(FI,CO,SD,MMなど）との連携に関する設計、実装経験
・Databricks/Snowflake/BigQueryなどでのデータ基盤の設計、実装経験
・SAPデータと非SAPデータを統合的に扱うアーキテクチャ設計の経験
・MLOps、生成AI、A2A、MCPなどの知識・実務経験
・データカタログ整備、メタデータ管理、データガバナンスに関する実務経験
●求める人物像
★変化に対する挑戦力・変革力・推進力
・部門を超えたチームビルディングができる方
・プロジェクトを推進できる方
・チャレンジ精神がある方
・ベンダーマネジメント（関係構築）ができる方
★こんな方に向いています
・社内SEとして腰を据えて自社内の業務に取り組みたい方
・多様な業務・システムを通じて成長したい方
・他部門の方と連携して仕事を進めたい方
・ユーザや関連部門の意図を正しく汲み取り、連携しながら業務を推進できる方
・Python/SQLを利用したデータ処理・ETL開発・運用経験
・DWH、データレイク、レイクハウスなどのデータプラットフォーム基盤開発・運用経験
■歓迎要件
・SAPデータ(FI,CO,SD,MMなど）との連携に関する設計、実装経験
・Databricks/Snowflake/BigQueryなどでのデータ基盤の設計、実装経験
・SAPデータと非SAPデータを統合的に扱うアーキテクチャ設計の経験
・MLOps、生成AI、A2A、MCPなどの知識・実務経験
・データカタログ整備、メタデータ管理、データガバナンスに関する実務経験
●求める人物像
★変化に対する挑戦力・変革力・推進力
・部門を超えたチームビルディングができる方
・プロジェクトを推進できる方
・チャレンジ精神がある方
・ベンダーマネジメント（関係構築）ができる方
★こんな方に向いています
・社内SEとして腰を据えて自社内の業務に取り組みたい方
・多様な業務・システムを通じて成長したい方
・他部門の方と連携して仕事を進めたい方
従業員数
5,071名
（2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,071名
（2025年3月31日現在）
株式会社マクニカ
仕事内容
【求人概要】
マクニカのサービスソリューション事業変革の核となる共通プラットフォームの開発、サービスソリューションそのものの開発立上げに貢献頂きます。
●ミッション
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
１）各事業の共通基盤として、付加価値を生み出すマクニカ共通プラットフォームを構築していきます。
２）各事業部門や海外開発拠点を横断したプロジェクトチームを編成し、ビジネス要件に基づくサービス開発を、コンセプトや要件の定義から設計、開発、運用まで一気通貫で主導していきます。
●具体的な職務内容
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
※部署内で、いくつか役割があります。以下いずれかの役割もしくは、複数をご担当頂く想定です。
・新事業領域において、新サービスの立ち上げを加速するため、サービスの開発者向けに共通基盤を準備します。共通基盤として用意すべきサブシステムの要件定義から、設計・開発を主導していただきます。
・個々のサービス開発の開発PMとして、事業開発チームと連携し、サービスの開発を担っていただきます。
※ 海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。
・5つの重点テーマ領域において、事業開発チームと技術チームのHubとなりクラウドインフラ構築・開発・運営を円滑に進めます。
・開発、品質、セキュリティの基準・標準の策定やプロセス定義と、実際のサービス開発において、その適用・運用を進めます。
●重点領域（5領域）
スマートシティ&モビリティ、スマートマニュファクチャリング、サーキュラーエコノミー、ヘルスケア、フード・アグリテック
■配属先：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
IT本部 新事業開発支援室
マクニカにおけるCPS(Cyber Physical System)戦略の中核を担うチームです。
これからのマクニカの新規事業(サービス事業)が、社会問題を解決するためには、CPSの概念(実世界に対するセンシング(データ)とコンピューティング(計算、意味理解)、それに基づくアクチュエーション(制御、フィードバック))は欠かせません。
新規事業(サービス事業)を、技術・システム面からリードすることで、CPSの実現と、スタートアップの加速、そして更なる付加価値の創出に貢献していきます。
■魅力：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・幅広い商材(センサーデバイス、AIなど)を取り扱うマクニカならではのソリューション構築、新事業の立ち上げに、初期から携わることができます。
・共通プラットフォームの立場から、様々な事業・サービスに関わるチャンスがあります。
・自身のアイデアが形になって市場にリリース、利用されていく体験ができます。
・新しい発想を取り入れチャレンジしていく社風であり、社歴の長さに依らず自由に意見を言い合えるチームです。
・海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。
■働き方
・在宅勤務/出社のハイブリッドで効率よく業務を進めます。
・オンオフのメリハリがしっかりしており、有休も取得しやすい社風です。
■配属部署について：
当部署はマクニカグループの長期ビジョンに基づいて、開設された部門です。
新規事業開発におけるシステムを幅広く担当します。
マクニカのサービスソリューション事業変革の核となる共通プラットフォームの開発、サービスソリューションそのものの開発立上げに貢献頂きます。
●ミッション
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
１）各事業の共通基盤として、付加価値を生み出すマクニカ共通プラットフォームを構築していきます。
２）各事業部門や海外開発拠点を横断したプロジェクトチームを編成し、ビジネス要件に基づくサービス開発を、コンセプトや要件の定義から設計、開発、運用まで一気通貫で主導していきます。
●具体的な職務内容
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
※部署内で、いくつか役割があります。以下いずれかの役割もしくは、複数をご担当頂く想定です。
・新事業領域において、新サービスの立ち上げを加速するため、サービスの開発者向けに共通基盤を準備します。共通基盤として用意すべきサブシステムの要件定義から、設計・開発を主導していただきます。
・個々のサービス開発の開発PMとして、事業開発チームと連携し、サービスの開発を担っていただきます。
※ 海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。
・5つの重点テーマ領域において、事業開発チームと技術チームのHubとなりクラウドインフラ構築・開発・運営を円滑に進めます。
・開発、品質、セキュリティの基準・標準の策定やプロセス定義と、実際のサービス開発において、その適用・運用を進めます。
●重点領域（5領域）
スマートシティ&モビリティ、スマートマニュファクチャリング、サーキュラーエコノミー、ヘルスケア、フード・アグリテック
■配属先：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
IT本部 新事業開発支援室
マクニカにおけるCPS(Cyber Physical System)戦略の中核を担うチームです。
これからのマクニカの新規事業(サービス事業)が、社会問題を解決するためには、CPSの概念(実世界に対するセンシング(データ)とコンピューティング(計算、意味理解)、それに基づくアクチュエーション(制御、フィードバック))は欠かせません。
新規事業(サービス事業)を、技術・システム面からリードすることで、CPSの実現と、スタートアップの加速、そして更なる付加価値の創出に貢献していきます。
■魅力：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・幅広い商材(センサーデバイス、AIなど)を取り扱うマクニカならではのソリューション構築、新事業の立ち上げに、初期から携わることができます。
・共通プラットフォームの立場から、様々な事業・サービスに関わるチャンスがあります。
・自身のアイデアが形になって市場にリリース、利用されていく体験ができます。
・新しい発想を取り入れチャレンジしていく社風であり、社歴の長さに依らず自由に意見を言い合えるチームです。
・海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。
■働き方
・在宅勤務/出社のハイブリッドで効率よく業務を進めます。
・オンオフのメリハリがしっかりしており、有休も取得しやすい社風です。
■配属部署について：
当部署はマクニカグループの長期ビジョンに基づいて、開設された部門です。
新規事業開発におけるシステムを幅広く担当します。
求める経験 / スキル
※下記はリーダークラス採用で求める経験です。
【必須】
・ITシステムにおけるソフトウェア設計、開発経験
・開発リーダーとしてプロセスの定義やPDCAサイクルを回した経験
・プラットフォームやミドルウェアの設計、開発の経験、または事業会社でのサービス企画や開発の経験
【歓迎】
・プロジェクトマネージメントの経験
・海外ベンダーとのディスカッション、折衝の経験（英語：電話会議のファシリテーション）
・ETL実装/データクレンジング/マスターデータ整備等の経験
・データ分析や統計解析によるビジネス上の課題解決の経験
・ネットワーク、セキュリティに関する開発や設計、構築、保守業務経験
・事業会社でサービスの開発・運用を含め手を動かしたことがある方。（Agile等）
・プロダクトにおける技術方針や技術戦略策定の経験
・AWS、GCP等を利用したシステムの開発・運用の経験
・DB設計の経験
【必須】
・ITシステムにおけるソフトウェア設計、開発経験
・開発リーダーとしてプロセスの定義やPDCAサイクルを回した経験
・プラットフォームやミドルウェアの設計、開発の経験、または事業会社でのサービス企画や開発の経験
【歓迎】
・プロジェクトマネージメントの経験
・海外ベンダーとのディスカッション、折衝の経験（英語：電話会議のファシリテーション）
・ETL実装/データクレンジング/マスターデータ整備等の経験
・データ分析や統計解析によるビジネス上の課題解決の経験
・ネットワーク、セキュリティに関する開発や設計、構築、保守業務経験
・事業会社でサービスの開発・運用を含め手を動かしたことがある方。（Agile等）
・プロダクトにおける技術方針や技術戦略策定の経験
・AWS、GCP等を利用したシステムの開発・運用の経験
・DB設計の経験
従業員数
5,071名
（2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
5,071名
（2025年3月31日現在）
仕事内容
①【職務内容】
■リノベーション開発チームの業務内容
JavaやCOBOLを用いた基幹システムの、オープン化（リノベ―ジョン）をお任せします。
ミドルウェアの導入/保守からアプリケーションの開発まで、様々な経験が積める環境です。
②【職務内容】
■チャネル・接続系開発チームの業務内容
当社お客さまの重要チャネル(WEB/スマホアプリ/コンタクトセンター/ATM/自動契約機)や対外接続系システムの開発・保守をお任せします。
■本社・情報系開発チームの業務内容
本社系システム（人事、会計、Microsoft365など）、情報系システム（DWH、データ分析など）における製品導入・更改やアプリケーション開発と保守が担当範囲です。上流工程から本番移行まで一気通貫で経験できる環境となっています。主な役割としては、様々な開発案件のプロジェクトマネージャーとして推進をお任せします。
■ホスト系開発チームの業務内容
勘定システムの業務アプリケーションの開発・保守をお任せします。
※上記リノベーション開発チーム以外のチームは具体的には
・小規模案件のプロジェクトマネージャー（PM）
・大規模案件のグループリーダー、PM
・ベンダー調整や契約手続き
■リノベーション開発チームの業務内容
JavaやCOBOLを用いた基幹システムの、オープン化（リノベ―ジョン）をお任せします。
ミドルウェアの導入/保守からアプリケーションの開発まで、様々な経験が積める環境です。
②【職務内容】
■チャネル・接続系開発チームの業務内容
当社お客さまの重要チャネル(WEB/スマホアプリ/コンタクトセンター/ATM/自動契約機)や対外接続系システムの開発・保守をお任せします。
■本社・情報系開発チームの業務内容
本社系システム（人事、会計、Microsoft365など）、情報系システム（DWH、データ分析など）における製品導入・更改やアプリケーション開発と保守が担当範囲です。上流工程から本番移行まで一気通貫で経験できる環境となっています。主な役割としては、様々な開発案件のプロジェクトマネージャーとして推進をお任せします。
■ホスト系開発チームの業務内容
勘定システムの業務アプリケーションの開発・保守をお任せします。
※上記リノベーション開発チーム以外のチームは具体的には
・小規模案件のプロジェクトマネージャー（PM）
・大規模案件のグループリーダー、PM
・ベンダー調整や契約手続き
求める経験 / スキル
【必須】
システム開発経験※目安3年以上
【歓迎】
システムに関する経験だけではなく、チームメイト・社内・取引先と協力して進める業務が多いため、コミュニケーション能力も必要です。
知識を活かして一緒に働く仲間のために頑張ることのできる人、課題解決に向け自ら動くことができる人が、アコムのシステム部で活躍できると考えます。
システム開発経験※目安3年以上
【歓迎】
システムに関する経験だけではなく、チームメイト・社内・取引先と協力して進める業務が多いため、コミュニケーション能力も必要です。
知識を活かして一緒に働く仲間のために頑張ることのできる人、課題解決に向け自ら動くことができる人が、アコムのシステム部で活躍できると考えます。
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
■部門概要
楽天銀行データインテリジェンス部は、2017年に設立され、データの戦略的活用を目指しています。楽天銀行や楽天グループが保有するビッグデータを分析し、戦略立案、マーケティング施策、投資、与信管理などの意思決定をサポートしています。これらの活動を通じて、収益性の向上や業務効率化に貢献することが私たちのミッションです。
私たちがやっていることは、ただデータを集計するだけではありません。最近はAIの開発にも力を入れています。機械学習をベースに構築したモデルやアルゴリズムは、為替レートや顧客からの電話の予測などに活用されています。同時に、楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していくために、分析文化を醸成していくこともミッションです。
私たちはデータ活用の観点から会社をリードする部門です。
■ポジションの詳細
〇責任
データ分析に基づくサービス企画・提案：楽天銀行、楽天グループ、外部データを活用し多角的な分析を実施。また、フロントオフィスの意思決定支援や、分析結果に基づく新サービスの企画・提案も行います。
データ基盤の整備・データ分析文化の醸成：分析用データベースの開発やBIツールの社内導入など、部門横断的にデータを活用できる環境を整えています。勉強会の開催やナレッジ共有も積極的に進めています。
〇ステークホルダー
営業（小売・法人）、アカウントマネジメント、カスタマーセンターなど、社内の様々な部署と交流する機会があり、また、楽天グループや楽天カードなどのグループ会社と連携し、データ活用の議論も積極的に行っています。
楽天銀行データインテリジェンス部は、2017年に設立され、データの戦略的活用を目指しています。楽天銀行や楽天グループが保有するビッグデータを分析し、戦略立案、マーケティング施策、投資、与信管理などの意思決定をサポートしています。これらの活動を通じて、収益性の向上や業務効率化に貢献することが私たちのミッションです。
私たちがやっていることは、ただデータを集計するだけではありません。最近はAIの開発にも力を入れています。機械学習をベースに構築したモデルやアルゴリズムは、為替レートや顧客からの電話の予測などに活用されています。同時に、楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していくために、分析文化を醸成していくこともミッションです。
私たちはデータ活用の観点から会社をリードする部門です。
■ポジションの詳細
〇責任
データ分析に基づくサービス企画・提案：楽天銀行、楽天グループ、外部データを活用し多角的な分析を実施。また、フロントオフィスの意思決定支援や、分析結果に基づく新サービスの企画・提案も行います。
データ基盤の整備・データ分析文化の醸成：分析用データベースの開発やBIツールの社内導入など、部門横断的にデータを活用できる環境を整えています。勉強会の開催やナレッジ共有も積極的に進めています。
〇ステークホルダー
営業（小売・法人）、アカウントマネジメント、カスタマーセンターなど、社内の様々な部署と交流する機会があり、また、楽天グループや楽天カードなどのグループ会社と連携し、データ活用の議論も積極的に行っています。
求める経験 / スキル
■必須要件
・Python / R / SQL を使用したデータ分析の業務経験が 5 年以上
・データベース（SQL）を使用したデータ抽出およびデータ分析の経験
・Linux コマンドの使用経験 (シェル / シェル スクリプト)
・統計学・機械学習の基礎知識
・BI ツール (Tableau / MicroStrategy / Power BI など) を使用してレポートやダッシュボードを作成した経験
・相手の話を聞き、理解し、自分の考えをわかりやすく伝えるコミュニケーション能力
・効率的かつ合理的に意思決定できる論理的思考
・相手の本質的なニーズを理解し、仮説と検証を通じて解決に導く問題解決能力
・Python / R / SQL を使用したデータ分析の業務経験が 5 年以上
・データベース（SQL）を使用したデータ抽出およびデータ分析の経験
・Linux コマンドの使用経験 (シェル / シェル スクリプト)
・統計学・機械学習の基礎知識
・BI ツール (Tableau / MicroStrategy / Power BI など) を使用してレポートやダッシュボードを作成した経験
・相手の話を聞き、理解し、自分の考えをわかりやすく伝えるコミュニケーション能力
・効率的かつ合理的に意思決定できる論理的思考
・相手の本質的なニーズを理解し、仮説と検証を通じて解決に導く問題解決能力
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
■部署・サービスについて
システム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。
システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。
【組織】
・システム基盤部
企画チーム 企画・要件定義・PM
テックチーム 設計・構築・テスト維持保守
※DBに限らずサーバーやNW・クラウドにも携わっていただきます。
■業務内容
・新サービス向けのデータベースの設計と構築
・既存サービスのデータベースの改善
・プロジェクトマネージメント
・チームリーディング
システム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。
システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。
【組織】
・システム基盤部
企画チーム 企画・要件定義・PM
テックチーム 設計・構築・テスト維持保守
※DBに限らずサーバーやNW・クラウドにも携わっていただきます。
■業務内容
・新サービス向けのデータベースの設計と構築
・既存サービスのデータベースの改善
・プロジェクトマネージメント
・チームリーディング
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・RHEL/Solarisによるサーバ設計/構築/運用の実務経験（5年以上）
・RDBMS(Oracle)の設計/構築/運用の実務経験(5年以上)
・プロジェクトマネジメントの実務経験(3年以上)
・ハードウェア/ストレージに関する基本的な知識
・ソフトウェア/ミドルウェアに関する基礎知識
・実サービス環境で自らパフォーマンスチューニングやトラブル対応を行った経験
・RHEL/Solarisによるサーバ設計/構築/運用の実務経験（5年以上）
・RDBMS(Oracle)の設計/構築/運用の実務経験(5年以上)
・プロジェクトマネジメントの実務経験(3年以上)
・ハードウェア/ストレージに関する基本的な知識
・ソフトウェア/ミドルウェアに関する基礎知識
・実サービス環境で自らパフォーマンスチューニングやトラブル対応を行った経験
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
MUデジタルバンク設立準備株式会社
仕事内容
〇期待する役割
Google Cloud上のデータ基盤の設計・開発・保守をお任せいたします。DWHやデータ利活用のためのシステム基盤について、データ連携や抽出、分析などに必要となる機能やデータアクセス管理や権限管理など、デジタルバンクとして柔軟なデータプラットフォームを実現いただきます。将来的には、データ基盤領域全体の統括やアーキテクトへのキャリアステップを期待しています。
〇業務内容
・データ基盤の設計・開発・運用
・BigQuery, Dataflowによる大規模データ処理
・データ収集・加工・可視化基盤整備
・セキュリティ、ガバナンスを考慮したデータ管理設計
・バックエンド、アプリ開発チームとのデータ連携設計
Google Cloud上のデータ基盤の設計・開発・保守をお任せいたします。DWHやデータ利活用のためのシステム基盤について、データ連携や抽出、分析などに必要となる機能やデータアクセス管理や権限管理など、デジタルバンクとして柔軟なデータプラットフォームを実現いただきます。将来的には、データ基盤領域全体の統括やアーキテクトへのキャリアステップを期待しています。
〇業務内容
・データ基盤の設計・開発・運用
・BigQuery, Dataflowによる大規模データ処理
・データ収集・加工・可視化基盤整備
・セキュリティ、ガバナンスを考慮したデータ管理設計
・バックエンド、アプリ開発チームとのデータ連携設計
求める経験 / スキル
〇必須要件
・クラウドデータ基盤設計・運用経験（Google Cloud, AWS, Azureいずれか）
・ETL/ELT処理、データパイプライン構築経験
・SQL、分散処理基盤開発経験
・データ品質管理やセキュリティ設計理解
〇歓迎要件
・金融システムや大規模サービスでのデータ基盤開発・保守経験
・データガバナンスやメタデータ管理経験
・機械学習や高度分析基盤構築経験
・Python, Javaなどでのデータ処理開発経験
・クラウドデータ基盤設計・運用経験（Google Cloud, AWS, Azureいずれか）
・ETL/ELT処理、データパイプライン構築経験
・SQL、分散処理基盤開発経験
・データ品質管理やセキュリティ設計理解
〇歓迎要件
・金融システムや大規模サービスでのデータ基盤開発・保守経験
・データガバナンスやメタデータ管理経験
・機械学習や高度分析基盤構築経験
・Python, Javaなどでのデータ処理開発経験
従業員数
89名
（2025年8月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
89名
（2025年8月現在）
仕事内容
【具体的には】
-車載から集めたデータを簡単にソフトウェアエンジニアが扱える状態にする”データプラットフォームの開発”-
●データ収集、処理、保存のためのインフラストラクチャーの設計と実装
●データの可視化およびアクセス制御機能の開発
●データのリアルタイム処理および分析機能の統合
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【開発ツール】
AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect,
PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker
【魅力・やりがい】
・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。
・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。
-車載から集めたデータを簡単にソフトウェアエンジニアが扱える状態にする”データプラットフォームの開発”-
●データ収集、処理、保存のためのインフラストラクチャーの設計と実装
●データの可視化およびアクセス制御機能の開発
●データのリアルタイム処理および分析機能の統合
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【開発ツール】
AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect,
PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker
【魅力・やりがい】
・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。
・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●車載からアップロードされるデータをクラウドに集めるプラットフォーム経験者
●Dev Ops、ML Opsで利用されるデータをクラウド上にストレージする開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●車載からアップロードされるデータをクラウドに集めるプラットフォーム経験者
●Dev Ops、ML Opsで利用されるデータをクラウド上にストレージする開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
32,088名
（連結: 194,173名 2025年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
590 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
32,088名
（連結: 194,173名 2025年3月末時点）
仕事内容
【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
https://coconala.co.jp/
【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など
【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。
【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
https://coconala.co.jp/
【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など
【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。
【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力
【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力
【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
コニカミノルタ株式会社
仕事内容
【事業内容】
コニカミノルタの中核事業である情報機器事業(ビジネステクノロジー:以下、BT)領域は、今まさに次の10年に向けた構造変革のフェーズを迎えています。その変革の司令塔として新設された「BT事業戦略統括部」 の下ある「BT DX推進部」です。
BT事業の中の、デジタルワークプレイス事業本部とプロフェッショナル事業本部と化成品事業部を横断し、BT全体の2030年に向けた中長期戦略の一施策である生産性向上プロジェクトの実行部隊として、データ/AI活用によるBPRやDX推進を担う部署です。
【募集の目的・背景】
・情報機器事業(BT)領域の生産性向上プロジェクトの一貫として、DX/AIX推進の実行力強化が必要となっています。その中でも、DX/AIXの要にも各地域・子会社に散在しているデータの仮想統合が喫緊の課題であり、GlobalにデータPF構築をリードができる人材が求められています。
【解決したい課題】
・本社・子会社・各機能別部門でマシンレベルを含む多様なデータが存在する一方、部門ごとに分断され、事業・マネジメントの意思決定に十分活かしきれていない。それを解決することで、①意思決定の圧倒的な高速化（Agility）、②DX推進の「ボトルネック」解消（Efficiency）、③現場の知見とデータの融合による「真のインサイト」（Innovation）、④「攻め」のガバナンスと品質維持（Governance & Quality）を実現したい。
【仕事内容】
・情報機器事業(以下、BT)を横断したデータ・AI活用インフラの構築整備をリードしていただきます。
①データPF戦略・ロードマップ 立案
②アーキテクチャ設計・基盤構築（Databricks中心）
③ガバナンスとデータ民主化
④グローバルステークホルダー調整・組織推進
⑤ユースケース創出・価値実現
【ポジションの魅力】
・グローバル規模の「リアルなビッグデータ」を動かす醍醐味
・Databricks Lakehouseを中心とした「モダンスタック」の追求
・グローバル企業におけるAIX・DXを技術面でリード経験が詰める（コニカミノルタはGlobal Modernization Projectを実行しており経営メンバー含めAIX/DXをコミットしている）
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能
※コニカミノルタ全社として、最低週3回の出社を原則としています。尚、現時点での制度であり、会社方針や業務の内容に応じて変更になる可能性があります
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタの情報機器事業は、オフィス向け複合機・ソリューションに加え、プロフェッショナルプリント事業本部を含む事業領域で構成され、年間売上規模は約8～9,000億円に達する同社最大級の中核事業です。世界約50カ国に販売・サービス拠点を持ち、150カ国以上で製品・サービスを展開するグローバルビジネスを背景に、機器稼働、販売、保守、サプライチェーン、開発など多様かつ膨大なデータが日々生成されています。これらを横断的に統合・活用するデータプラットフォームは、事業競争力や経営判断を左右する戦略基盤であり、グローバル事業を支えるデータPFアーキテクトとしての設計力が、直接事業価値に結びつく環境である点が大きな魅力です。
コニカミノルタの中核事業である情報機器事業(ビジネステクノロジー:以下、BT)領域は、今まさに次の10年に向けた構造変革のフェーズを迎えています。その変革の司令塔として新設された「BT事業戦略統括部」 の下ある「BT DX推進部」です。
BT事業の中の、デジタルワークプレイス事業本部とプロフェッショナル事業本部と化成品事業部を横断し、BT全体の2030年に向けた中長期戦略の一施策である生産性向上プロジェクトの実行部隊として、データ/AI活用によるBPRやDX推進を担う部署です。
【募集の目的・背景】
・情報機器事業(BT)領域の生産性向上プロジェクトの一貫として、DX/AIX推進の実行力強化が必要となっています。その中でも、DX/AIXの要にも各地域・子会社に散在しているデータの仮想統合が喫緊の課題であり、GlobalにデータPF構築をリードができる人材が求められています。
【解決したい課題】
・本社・子会社・各機能別部門でマシンレベルを含む多様なデータが存在する一方、部門ごとに分断され、事業・マネジメントの意思決定に十分活かしきれていない。それを解決することで、①意思決定の圧倒的な高速化（Agility）、②DX推進の「ボトルネック」解消（Efficiency）、③現場の知見とデータの融合による「真のインサイト」（Innovation）、④「攻め」のガバナンスと品質維持（Governance & Quality）を実現したい。
【仕事内容】
・情報機器事業(以下、BT)を横断したデータ・AI活用インフラの構築整備をリードしていただきます。
①データPF戦略・ロードマップ 立案
②アーキテクチャ設計・基盤構築（Databricks中心）
③ガバナンスとデータ民主化
④グローバルステークホルダー調整・組織推進
⑤ユースケース創出・価値実現
【ポジションの魅力】
・グローバル規模の「リアルなビッグデータ」を動かす醍醐味
・Databricks Lakehouseを中心とした「モダンスタック」の追求
・グローバル企業におけるAIX・DXを技術面でリード経験が詰める（コニカミノルタはGlobal Modernization Projectを実行しており経営メンバー含めAIX/DXをコミットしている）
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能
※コニカミノルタ全社として、最低週3回の出社を原則としています。尚、現時点での制度であり、会社方針や業務の内容に応じて変更になる可能性があります
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタの情報機器事業は、オフィス向け複合機・ソリューションに加え、プロフェッショナルプリント事業本部を含む事業領域で構成され、年間売上規模は約8～9,000億円に達する同社最大級の中核事業です。世界約50カ国に販売・サービス拠点を持ち、150カ国以上で製品・サービスを展開するグローバルビジネスを背景に、機器稼働、販売、保守、サプライチェーン、開発など多様かつ膨大なデータが日々生成されています。これらを横断的に統合・活用するデータプラットフォームは、事業競争力や経営判断を左右する戦略基盤であり、グローバル事業を支えるデータPFアーキテクトとしての設計力が、直接事業価値に結びつく環境である点が大きな魅力です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データ基盤/分析基盤の企画〜設計〜構築〜運用をリードした経験（目安：5年以上）
・実務経験： Delta Lake, Unity Catalog, Databricks SQL, Workflows等の設計・運用経験。
・大規模データパイプラインの構築経験： AzureやAWS等のクラウドネイティブな環境でのETL/ELTプロセスの構築。
・データモデリングの深い理解： DWH/Data Lakeの設計、スター・スキーマ等の知識。
・ビジネスレベルの英語力： グローバル拠点との会議をリードし、ドキュメントを作成できる能力。
【歓迎要件】
・DX・業務改革プロジェクトへの参画経験
・ITコンサル／SIer等での業務整理・構造化経験
【求める人物像】
・「考え方・整理の仕方」に強みがある方
・部門や立場の違いを理解し、共通言語に翻訳できる方
・立場の異なる関係者と信頼を築き、合意形成をドライブできる
・多様性を尊重し、柔軟性と透明性の高いコミュニケーションができる
・データ基盤/分析基盤の企画〜設計〜構築〜運用をリードした経験（目安：5年以上）
・実務経験： Delta Lake, Unity Catalog, Databricks SQL, Workflows等の設計・運用経験。
・大規模データパイプラインの構築経験： AzureやAWS等のクラウドネイティブな環境でのETL/ELTプロセスの構築。
・データモデリングの深い理解： DWH/Data Lakeの設計、スター・スキーマ等の知識。
・ビジネスレベルの英語力： グローバル拠点との会議をリードし、ドキュメントを作成できる能力。
【歓迎要件】
・DX・業務改革プロジェクトへの参画経験
・ITコンサル／SIer等での業務整理・構造化経験
【求める人物像】
・「考え方・整理の仕方」に強みがある方
・部門や立場の違いを理解し、共通言語に翻訳できる方
・立場の異なる関係者と信頼を築き、合意形成をドライブできる
・多様性を尊重し、柔軟性と透明性の高いコミュニケーションができる
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 1,700 万円
コニカミノルタ株式会社
仕事内容
【解決したい課題】
・情報機器全体での持続的成長
・魅力的で競争力のある事業構造への変革
【仕事内容】
BT事業戦略の企画・推進リーダーとして、2030年に向けた成長戦略テーマ（例：データ／AI活用による業務生産性改革、事業構造変革テーマ）の実行をリード。
各テーマの「成果定義・KPI設計」「推進体制設計」「役員レベルでの合意形成」を通じて、事業戦略の実行定着を主導していただきます。経営層や関連部門と連携しながら、変革推進を進め、組織の持続的成長と競争力強化を目指します。
【ポジションの魅力】
・主力事業の将来成長に直結している：自ら描いた戦略を自らの手で実装し、会社の未来を形づくる経験ができます
・事業カルチャーの変革にもつながる：「変革を起こす側」として挑戦できる、数少ないポジションです
・グローバル×多様なステークホルダーと推進：経営層や海外拠点のリーダーとも対等に議論し、グローバル視点の戦略遂行力を磨けます
・将来的には、海外販社コアポジションをはじめ、グループ全体の戦略テーマを牽引するリーダーや、戦略責任者としてのキャリア展開も可能です。
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能
※コニカミノルタ全社として、最低週2回の出社を原則としています。尚、現時点での制度であり、会社方針や業務の内容に応じて変更になる可能性があります
【転職者へのメッセージ】
私たちは、事業の変革を“計画倒れ”で終わらせないための推進力を仲間として求めています。
自らの提案が組織を動かし、未来の主力事業を形づくる、そんな実感を得られる舞台です。
社会の変化がますます加速する中、コニカミノルタは大きな転換期を迎えています。
ファクトに基づきながらも想いをもった変革の担い手として、そして次の10年を動かす力として、ともに挑戦しましょう。
・情報機器全体での持続的成長
・魅力的で競争力のある事業構造への変革
【仕事内容】
BT事業戦略の企画・推進リーダーとして、2030年に向けた成長戦略テーマ（例：データ／AI活用による業務生産性改革、事業構造変革テーマ）の実行をリード。
各テーマの「成果定義・KPI設計」「推進体制設計」「役員レベルでの合意形成」を通じて、事業戦略の実行定着を主導していただきます。経営層や関連部門と連携しながら、変革推進を進め、組織の持続的成長と競争力強化を目指します。
【ポジションの魅力】
・主力事業の将来成長に直結している：自ら描いた戦略を自らの手で実装し、会社の未来を形づくる経験ができます
・事業カルチャーの変革にもつながる：「変革を起こす側」として挑戦できる、数少ないポジションです
・グローバル×多様なステークホルダーと推進：経営層や海外拠点のリーダーとも対等に議論し、グローバル視点の戦略遂行力を磨けます
・将来的には、海外販社コアポジションをはじめ、グループ全体の戦略テーマを牽引するリーダーや、戦略責任者としてのキャリア展開も可能です。
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能
※コニカミノルタ全社として、最低週2回の出社を原則としています。尚、現時点での制度であり、会社方針や業務の内容に応じて変更になる可能性があります
【転職者へのメッセージ】
私たちは、事業の変革を“計画倒れ”で終わらせないための推進力を仲間として求めています。
自らの提案が組織を動かし、未来の主力事業を形づくる、そんな実感を得られる舞台です。
社会の変化がますます加速する中、コニカミノルタは大きな転換期を迎えています。
ファクトに基づきながらも想いをもった変革の担い手として、そして次の10年を動かす力として、ともに挑戦しましょう。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・事業戦略／変革テーマの構想～実行推進経験（PMO・事業企画など）
・多様なステークホルダーを巻き込むプロジェクトマネジメント力
・ビジネス英語力（会議・資料・メール対応レベル）
・課題を定量的に捉え、仮説検証を繰り返しながら成果に結びつける実行力
【歓迎要件】
・経営層や子会社トップとの調整・提案経験
・データ／AI活用を含む業務改革（BPR／DX）プロジェクト経験
【求める人物像】
・成長志向と高いオーナーシップ
・数字と事実で課題設定し、効果検証を仕組み化できる
・立場の異なる関係者と信頼を築き、合意形成をドライブできる
・多様性を尊重し、柔軟性と透明性の高いコミュニケーションができる
・事業戦略／変革テーマの構想～実行推進経験（PMO・事業企画など）
・多様なステークホルダーを巻き込むプロジェクトマネジメント力
・ビジネス英語力（会議・資料・メール対応レベル）
・課題を定量的に捉え、仮説検証を繰り返しながら成果に結びつける実行力
【歓迎要件】
・経営層や子会社トップとの調整・提案経験
・データ／AI活用を含む業務改革（BPR／DX）プロジェクト経験
【求める人物像】
・成長志向と高いオーナーシップ
・数字と事実で課題設定し、効果検証を仕組み化できる
・立場の異なる関係者と信頼を築き、合意形成をドライブできる
・多様性を尊重し、柔軟性と透明性の高いコミュニケーションができる
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社
仕事内容
■業務内容
・2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。
・経営/事業/組織課題に対してビジネスインテリジェンス的手法を用いた解決策立案支援、そのためのデータ構築、BIツールの活用促進、環境整備等を推進頂きます。
【業務詳細】
①BI推進のベストプラクティス/ガバナンスの社内適用・促進
②BIユーザー/組織による自立的データ活用の支援
③BIプラットフォームとデータアーキテクチャの確立と維持
【利用ツール】
・BIツール（Power BI）
・Dynamics365
【将来のキャリアステップ】
・BIを活用した経営データ分析を社内浸透させる中で、各事業部のKPI可視化や全社的な業務プロセス変革の経験を得る事が出来、将来的に企画部門や事業本部の業績管理等、様々なポストにチャレンジすることが可能です。
【働き方】
・所属部門の平均残業は20-30時間想定
・出社と在宅勤務のハイブリット勤務となり、週2回の在宅が可能
■配属部門：データインテリジェンス部
【組織構成】部長以下8名
・本年度よりスタートした部であり、組織人員は生産や営業・企画・経理関連など幅広い部門から集まっています。其々の専門性を活かして、業務遂行にあたっています。
・現在までは組織立ち上げフェーズであったため40代～50代の管理職がほとんどでしたが、今後は業務拡大フェーズに入り募集拡大します。
【配属部門の役割】
・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また当社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。
・2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。
・経営/事業/組織課題に対してビジネスインテリジェンス的手法を用いた解決策立案支援、そのためのデータ構築、BIツールの活用促進、環境整備等を推進頂きます。
【業務詳細】
①BI推進のベストプラクティス/ガバナンスの社内適用・促進
②BIユーザー/組織による自立的データ活用の支援
③BIプラットフォームとデータアーキテクチャの確立と維持
【利用ツール】
・BIツール（Power BI）
・Dynamics365
【将来のキャリアステップ】
・BIを活用した経営データ分析を社内浸透させる中で、各事業部のKPI可視化や全社的な業務プロセス変革の経験を得る事が出来、将来的に企画部門や事業本部の業績管理等、様々なポストにチャレンジすることが可能です。
【働き方】
・所属部門の平均残業は20-30時間想定
・出社と在宅勤務のハイブリット勤務となり、週2回の在宅が可能
■配属部門：データインテリジェンス部
【組織構成】部長以下8名
・本年度よりスタートした部であり、組織人員は生産や営業・企画・経理関連など幅広い部門から集まっています。其々の専門性を活かして、業務遂行にあたっています。
・現在までは組織立ち上げフェーズであったため40代～50代の管理職がほとんどでしたが、今後は業務拡大フェーズに入り募集拡大します。
【配属部門の役割】
・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また当社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。
求める経験 / スキル
■応募要件
・BI/データ分析プラットフォームに対して技術面への興味が有り、継続的な学習意欲のある方
・技術/ビジネス双方のメンバーとコミュニケーションが取れる方
■歓迎要件
・Power BI、Azure、Synapse、DataFactory、Python、SQL等の知見が有る方
・業務推進やプロセス変革等の業務において、技術面のリード経験がある方
・BI/データ分析プラットフォームに対して技術面への興味が有り、継続的な学習意欲のある方
・技術/ビジネス双方のメンバーとコミュニケーションが取れる方
■歓迎要件
・Power BI、Azure、Synapse、DataFactory、Python、SQL等の知見が有る方
・業務推進やプロセス変革等の業務において、技術面のリード経験がある方
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
【法人】データエンジニア_法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客向けデータ利活用で、ITスキルを活かし、お客様のビジネスモデルや組織変革を目指しませんか？<1161>
株式会社NTTデータ
仕事内容
【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援
③ 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援
③ 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援
求める経験 / スキル
【必要条件】
・データエンジニアリング分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
【歓迎条件】
・アーキテクトとしてシステム検討、実装のご経験
・インフラ基盤（オンプレミス、クラウド）に関して構築のご経験のある方
・AWS,Azure,GCPのいずれかに関する検討、構築ご経験のある方
・BI基盤構築のご経験のある方（tableau、PowerBIなど）
・データベース構築/運用のご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
・データエンジニアリング分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
【歓迎条件】
・アーキテクトとしてシステム検討、実装のご経験
・インフラ基盤（オンプレミス、クラウド）に関して構築のご経験のある方
・AWS,Azure,GCPのいずれかに関する検討、構築ご経験のある方
・BI基盤構築のご経験のある方（tableau、PowerBIなど）
・データベース構築/運用のご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
株式会社カケハシ
仕事内容
【業務概要】
薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
データマネジメントとデータ基盤開発の責務を担っていただきます。
- データメッシュの原則に基づくデータ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発
- DMBOKに基づくデータマネジメント・ガバナンス
- Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
- Apache Sparkを利用したETL処理の開発
- 各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援
【チームについて】
現在カケハシには「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。本ポジションでは、全社横断的なデータマネジメントとデータエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します。
▼以下の弊社ブログ記事もご覧ください
データ基盤チームについて
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2022/05/24/113000
Databricksを導入した背景
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2022/09/12/100000
2022年7月にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。
・Databricksを活用した最新のデータ基盤技術に触れることができます。
・単にデータパイプライン開発だけでなく、データ利用者とともにサービス要件を一緒に検討をするため、生きたデータ基盤構築のノウハウを学べます。
・DMBOKやデータメッシュなどのデータマネージメント・ガバナンスについてのスキルが身につきます。
・希少価値の高い医療データ基盤を構築することで、社会貢献性の高いサービス提供に貢献できます。
・フルリモートで全国どこでも働けます。
【開発環境】
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
データベース・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど
薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
データマネジメントとデータ基盤開発の責務を担っていただきます。
- データメッシュの原則に基づくデータ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発
- DMBOKに基づくデータマネジメント・ガバナンス
- Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
- Apache Sparkを利用したETL処理の開発
- 各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援
【チームについて】
現在カケハシには「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。本ポジションでは、全社横断的なデータマネジメントとデータエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します。
▼以下の弊社ブログ記事もご覧ください
データ基盤チームについて
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2022/05/24/113000
Databricksを導入した背景
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2022/09/12/100000
2022年7月にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。
・Databricksを活用した最新のデータ基盤技術に触れることができます。
・単にデータパイプライン開発だけでなく、データ利用者とともにサービス要件を一緒に検討をするため、生きたデータ基盤構築のノウハウを学べます。
・DMBOKやデータメッシュなどのデータマネージメント・ガバナンスについてのスキルが身につきます。
・希少価値の高い医療データ基盤を構築することで、社会貢献性の高いサービス提供に貢献できます。
・フルリモートで全国どこでも働けます。
【開発環境】
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
データベース・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・サーバーサイドのアプリケーション開発経験
・AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービスを利用した経験
・データレイク、データウェアハウスの設計・構築・運用経験
・ETL/ELTなどのデータワークフロー管理ツールの開発・運用経験- チーム開発経験
・組織横断的な課題解決経験
【歓迎スキル】
・Pythonでの開発経験
・Databricksの利用経験
・Spark、Prestoを利用する大規模なデータプラットフォームの開発・運用経験
・Terraformなどを使ったインフラの自動構築の経験
・匿名加工が必要なデータの取り扱い経験
・データマネジメント・ガバナンス施策の実施経験
【求める人物像】
・KAKEHASHIの6つのバリューに共感いただける方
・チームで成果を出すことに喜びを感じる方
・課題提起から実際に手を動かして解決してくれる方
・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方
・HRT(謙虚・尊敬・信頼)の姿勢を大切にしている方
・サーバーサイドのアプリケーション開発経験
・AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービスを利用した経験
・データレイク、データウェアハウスの設計・構築・運用経験
・ETL/ELTなどのデータワークフロー管理ツールの開発・運用経験- チーム開発経験
・組織横断的な課題解決経験
【歓迎スキル】
・Pythonでの開発経験
・Databricksの利用経験
・Spark、Prestoを利用する大規模なデータプラットフォームの開発・運用経験
・Terraformなどを使ったインフラの自動構築の経験
・匿名加工が必要なデータの取り扱い経験
・データマネジメント・ガバナンス施策の実施経験
【求める人物像】
・KAKEHASHIの6つのバリューに共感いただける方
・チームで成果を出すことに喜びを感じる方
・課題提起から実際に手を動かして解決してくれる方
・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方
・HRT(謙虚・尊敬・信頼)の姿勢を大切にしている方
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,300 万円
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
原子力、建設・土木、製造分野の企業や研究機関を顧客とする受託解析業務及び解析に関するコンサルティング業務を担当し、顧客課題のヒアリング、解析手法の提案と実行、課題解決に向けた提案まで行っています。" "【募集背景】
受託解析案件の大規模化に伴い、解析技術者の増員を計画しています。受託解析プロジェクトの担当者はもちろんですが、プロジェクトの管理・運営、顧客との仕様調整なども担当できる技術者を募集しています。数値解析の技術は日々進歩していますので、それらの新しい技術を取り入れながら一緒に仕事を作っていきたいと考えています。
また、今後は生成AIや機械学習を用いた取り組みを行うため、数値解析に加えて先端技術への関心も強い方を求めております。" "【担当いただきたい業務内容】
主に原子力、建設・土木、製造分野の受託解析業務、及び受託解析に関するコンサルティング業務などを担当していただきます。
＜案件例＞
①原子力施設、社会インフラ等の耐震解析及び照査業務
②機械・重工業など製造分野に関連する機器の構造健全性評価、熱流動解析
③その他機器・設備・建築物の強度解析・振動解析
＜業務内容例＞
① 提案・受注活動（客先ヒアリング、提案書作成、工数見積り、プレゼン 等）
② プロジェクト計画（スケジュールの作成及び社内外調整、リスク計画、実施体制の調整）
③ 解析計画立案（モデル化手法調査、解析方針立案、ソルバーの選定 等）
④ 解析実施及び結果処理（モデル作成、解析実行、結果の整理と分析、結果のレビューと妥当性確認 等）
⑤ 結果報告 （報告書作成、顧客への結果説明、ＱＡ対応 等）
【このポジションの魅力】
・顧客や解析対象が多岐にわたるため、様々な知見や技術を身に着けることが可能です。
・解析部隊や技術に関する専門家が多く在籍しており、常にコミュニケーションを取りながら質の高いサービスを提供できます。
・自社で独自のソフトを開発することができ、解析だけではない幅広い経験値を身に着けることが可能です。
・若手の社員やキャリア入社の方も多く在籍しており、風通しの良い環境です。
【組織構成・雰囲気】
部全体で５０名程度、キャリア入社も新卒入社もいて、様々なキャリアの方が活躍できる部署です。
原子力、建設・土木、製造分野の企業や研究機関を顧客とする受託解析業務及び解析に関するコンサルティング業務を担当し、顧客課題のヒアリング、解析手法の提案と実行、課題解決に向けた提案まで行っています。" "【募集背景】
受託解析案件の大規模化に伴い、解析技術者の増員を計画しています。受託解析プロジェクトの担当者はもちろんですが、プロジェクトの管理・運営、顧客との仕様調整なども担当できる技術者を募集しています。数値解析の技術は日々進歩していますので、それらの新しい技術を取り入れながら一緒に仕事を作っていきたいと考えています。
また、今後は生成AIや機械学習を用いた取り組みを行うため、数値解析に加えて先端技術への関心も強い方を求めております。" "【担当いただきたい業務内容】
主に原子力、建設・土木、製造分野の受託解析業務、及び受託解析に関するコンサルティング業務などを担当していただきます。
＜案件例＞
①原子力施設、社会インフラ等の耐震解析及び照査業務
②機械・重工業など製造分野に関連する機器の構造健全性評価、熱流動解析
③その他機器・設備・建築物の強度解析・振動解析
＜業務内容例＞
① 提案・受注活動（客先ヒアリング、提案書作成、工数見積り、プレゼン 等）
② プロジェクト計画（スケジュールの作成及び社内外調整、リスク計画、実施体制の調整）
③ 解析計画立案（モデル化手法調査、解析方針立案、ソルバーの選定 等）
④ 解析実施及び結果処理（モデル作成、解析実行、結果の整理と分析、結果のレビューと妥当性確認 等）
⑤ 結果報告 （報告書作成、顧客への結果説明、ＱＡ対応 等）
【このポジションの魅力】
・顧客や解析対象が多岐にわたるため、様々な知見や技術を身に着けることが可能です。
・解析部隊や技術に関する専門家が多く在籍しており、常にコミュニケーションを取りながら質の高いサービスを提供できます。
・自社で独自のソフトを開発することができ、解析だけではない幅広い経験値を身に着けることが可能です。
・若手の社員やキャリア入社の方も多く在籍しており、風通しの良い環境です。
【組織構成・雰囲気】
部全体で５０名程度、キャリア入社も新卒入社もいて、様々なキャリアの方が活躍できる部署です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・理系４大卒レベルの理学若しくは工学に関連する知識をお持ちの方
・設計・解析・評価等のプロジェクトにおいてサブリーダー以上の経験をお持ちの方
・数値解析やCAE関連の経験がある方
【歓迎（WANT）】
・設計・照査等の経験がある方
・数値解析ソルバーの開発経験をお持ちの方
・（言語、規模を問わず）プログラミングの経験をお持ちの方
・外部委託を利用したプロジェクトの経験をお持ちの方
・理系４大卒レベルの理学若しくは工学に関連する知識をお持ちの方
・設計・解析・評価等のプロジェクトにおいてサブリーダー以上の経験をお持ちの方
・数値解析やCAE関連の経験がある方
【歓迎（WANT）】
・設計・照査等の経験がある方
・数値解析ソルバーの開発経験をお持ちの方
・（言語、規模を問わず）プログラミングの経験をお持ちの方
・外部委託を利用したプロジェクトの経験をお持ちの方
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
・広域社会インフラ事業Gの事業創出・サービス企画を担っていただきます。
・そのほか、台湾企業が開発した言語系AIソリューションの担当として、プロダクトライフサイクルの全工程に関わっていただきます。
・チームの中核メンバーとして、更なるビジネス拡大を担っていただきます。
【募集部署の概要・ミッション】
社会インフラ企業、公共・地方自治体、地域企業を担当する事業グループの横串組織です。自らの技術力と専門性をベースに顧客対面する営業やSEを支援します。また、状況によっては支援のみならず、自らが主体となって顧客提案活動を行う場合もあります。
【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】
・ビジネスを遂行する中核メンバーとして、プロダクトの範囲に捕らわれず、自らが考えたビジネスアイデアを形に変え、新しいビジネス創造をチャレンジ出来る環境が整っています。
・何れは、リーダーや責任者という立場を目指していただきます。
【組織構成・雰囲気】
個人を尊重し、チームワークを大切にする雰囲気です。経験豊富なメンバーが多く、お互いに学び会う環境が整っています。また、子育てとの両立しながら活躍している社員も多くおります。
・広域社会インフラ事業Gの事業創出・サービス企画を担っていただきます。
・そのほか、台湾企業が開発した言語系AIソリューションの担当として、プロダクトライフサイクルの全工程に関わっていただきます。
・チームの中核メンバーとして、更なるビジネス拡大を担っていただきます。
【募集部署の概要・ミッション】
社会インフラ企業、公共・地方自治体、地域企業を担当する事業グループの横串組織です。自らの技術力と専門性をベースに顧客対面する営業やSEを支援します。また、状況によっては支援のみならず、自らが主体となって顧客提案活動を行う場合もあります。
【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】
・ビジネスを遂行する中核メンバーとして、プロダクトの範囲に捕らわれず、自らが考えたビジネスアイデアを形に変え、新しいビジネス創造をチャレンジ出来る環境が整っています。
・何れは、リーダーや責任者という立場を目指していただきます。
【組織構成・雰囲気】
個人を尊重し、チームワークを大切にする雰囲気です。経験豊富なメンバーが多く、お互いに学び会う環境が整っています。また、子育てとの両立しながら活躍している社員も多くおります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・要件定義や基本/詳細設計に関する経験
・技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方
・様々なステークホルダーに対し、相手の立場に合わせた的確なアウトプットが行える方
【歓迎（WANT）】
・新規サービスの企画/立案、起動を主体的に実施した経験
・自らが主導して顧客提案を行った経験
・言語系AIに関する知識や実務経験
・主役としての立ち振る舞いが出来る方
・要件定義や基本/詳細設計に関する経験
・技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方
・様々なステークホルダーに対し、相手の立場に合わせた的確なアウトプットが行える方
【歓迎（WANT）】
・新規サービスの企画/立案、起動を主体的に実施した経験
・自らが主導して顧客提案を行った経験
・言語系AIに関する知識や実務経験
・主役としての立ち振る舞いが出来る方
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。
【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進
【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。
【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる
【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。
出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。
【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進
【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。
【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる
【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。
出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある
【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験 など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学 など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
AWS等のクラウドを用いた開発経験
プロダクト開発やアジャイル開発
など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表 など
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある
【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験 など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学 など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
AWS等のクラウドを用いた開発経験
プロダクト開発やアジャイル開発
など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表 など
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
様々な業界・業種のお客様に対し、データ分析ソリューションの提案、導入、システム開発、データ分析業務からお客様の分析業務の支援まで、多岐に渡る業務で活躍できるポジションです。その案件のPM/PLとして案件推進をご担当いただきます。
＜業務内容例＞
①データ分析ソリューションの提案・導入
②データ分析業務、システム開発
③顧客のデータ分析業務の伴走支援
④CTC独自の新規ソリューション開発
＜案件事例＞
①提案・受注活動（顧客ヒアリング、提案書作成、工数見積、プレゼンなど）
②プロジェクト管理（品質管理、スケジュール管理、コスト管理、リスク管理など）
③開発作業（要件定義、各種設計、開発、各種テスト、進捗管理、課題管理など）
④リリース支援作業（データ移行、システム移行、運用引継ぎ、リリース支援など）
【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】
・データ分析全般(ビッグデータ、AIなど)の技術経験、国内大手企業を中心とした様々な業界のプロジェクト経験により多彩なキャリアパスを持てます
・プロジェクトによっては、海外のエンジニアとの共同プロジェクトを経験できます
・案件参画だけでなく、CTC独自ソリューションの開発などにも参画が可能です
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。
本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します
【募集背景】
組織の成長とともに増員を計画しており、案件を共に遂行できる方(PM/PL)を募集しています。
また、データ分析プロジェクトが増加傾向にありますが、日々発展する高度な技術をキャッチアップし、業務に落とし込むことができるエンジニアが不足しています。
データ分析プロジェクトには、データマネージメント、データ基盤構築、可視化、AI・機械学習まで様々なフェーズでの業務がございます。
様々な業界・業種のお客様に対し、データ分析ソリューションの提案、導入、システム開発、データ分析業務からお客様の分析業務の支援まで、多岐に渡る業務で活躍できるポジションです。その案件のPM/PLとして案件推進をご担当いただきます。
＜業務内容例＞
①データ分析ソリューションの提案・導入
②データ分析業務、システム開発
③顧客のデータ分析業務の伴走支援
④CTC独自の新規ソリューション開発
＜案件事例＞
①提案・受注活動（顧客ヒアリング、提案書作成、工数見積、プレゼンなど）
②プロジェクト管理（品質管理、スケジュール管理、コスト管理、リスク管理など）
③開発作業（要件定義、各種設計、開発、各種テスト、進捗管理、課題管理など）
④リリース支援作業（データ移行、システム移行、運用引継ぎ、リリース支援など）
【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】
・データ分析全般(ビッグデータ、AIなど)の技術経験、国内大手企業を中心とした様々な業界のプロジェクト経験により多彩なキャリアパスを持てます
・プロジェクトによっては、海外のエンジニアとの共同プロジェクトを経験できます
・案件参画だけでなく、CTC独自ソリューションの開発などにも参画が可能です
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。
本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します
【募集背景】
組織の成長とともに増員を計画しており、案件を共に遂行できる方(PM/PL)を募集しています。
また、データ分析プロジェクトが増加傾向にありますが、日々発展する高度な技術をキャッチアップし、業務に落とし込むことができるエンジニアが不足しています。
データ分析プロジェクトには、データマネージメント、データ基盤構築、可視化、AI・機械学習まで様々なフェーズでの業務がございます。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・何らかのデータ分析、データ活用の業務経験
・小中規模以上のプロジェクト（30人月以上程度）にて、PM、PLまたはチームリーダなどQCD管理する立ち場での実案件経験のある方
・開発手法のFW（要件定義、設計、開発、テスト、リリース）での各フェーズ経験のある方
・顧客/ベンダーとの交渉、顧客課題の抽出などのコミュニケーション能力に自身のある方
【歓迎（WANT）】
・PMPなどPM資格保有
・英会話（英語に抵抗なく、英語資料も翻訳ツールを利用するなどして独学出来る）
・どの業界でも構わないので、得意なドメイン知識（製造工程など）
・下記、ソリューションの導入経験
- Informatica
- Qlik/Talend
- Fivetran
- dbt
- SAS
- Snowflake
- Databricks
- など
- これら製品のAWS/Azure/GCP上への構築
・何らかのデータ分析、データ活用の業務経験
・小中規模以上のプロジェクト（30人月以上程度）にて、PM、PLまたはチームリーダなどQCD管理する立ち場での実案件経験のある方
・開発手法のFW（要件定義、設計、開発、テスト、リリース）での各フェーズ経験のある方
・顧客/ベンダーとの交渉、顧客課題の抽出などのコミュニケーション能力に自身のある方
【歓迎（WANT）】
・PMPなどPM資格保有
・英会話（英語に抵抗なく、英語資料も翻訳ツールを利用するなどして独学出来る）
・どの業界でも構わないので、得意なドメイン知識（製造工程など）
・下記、ソリューションの導入経験
- Informatica
- Qlik/Talend
- Fivetran
- dbt
- SAS
- Snowflake
- Databricks
- など
- これら製品のAWS/Azure/GCP上への構築
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
お客様のデータにまつわるお困り事・要望をヒアリングし、弊社サービス又は取り扱い製品を組み合わせて提案する。
お客様ヒアリング→課題の明確化と解決策の提示→提案活動→システム構築・サービス導入→軌道に乗るまで伴走支援
の一連の流れを担当する。※一部でも可。提案だけでなくサービスの提供までが担当範囲となります。
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。
【募集背景】
今回、D-Nativeサービスのビジネス拡大に伴い、本サービスの提案タスクを担っていただけるシステムエンジニアの方を募集しております。
お客様のデータにまつわるお困り事・要望をヒアリングし、弊社サービス又は取り扱い製品を組み合わせて提案する。
お客様ヒアリング→課題の明確化と解決策の提示→提案活動→システム構築・サービス導入→軌道に乗るまで伴走支援
の一連の流れを担当する。※一部でも可。提案だけでなくサービスの提供までが担当範囲となります。
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。
【募集背景】
今回、D-Nativeサービスのビジネス拡大に伴い、本サービスの提案タスクを担っていただけるシステムエンジニアの方を募集しております。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・DWH/ETL/BIの分野における職務経験（提案活動、製品サポート、構築、開発など）
・顧客との折衝経験
・提案書作成や工数見積もり
・顧客と対話し課題要望の洗出しと解決策の提示
【歓迎（WANT）】
・BI（Tableau/PowerBI/MotionBoard・Dr.Sum/同機能を有する製品）
・DWH(Snowflake/Databricks/同機能を有する製品)
・ETL(Informatica/Fivetran/dbt/同機能を有する製品)
・AWS(S3, Glue/Lambda, Fargate, EMR, Athena, SageMaker等)
・Azure(DataFactory, PubSub等)
・GCP (BigQuery/Data Studio等)
・DWH/ETL/BIの分野における職務経験（提案活動、製品サポート、構築、開発など）
・顧客との折衝経験
・提案書作成や工数見積もり
・顧客と対話し課題要望の洗出しと解決策の提示
【歓迎（WANT）】
・BI（Tableau/PowerBI/MotionBoard・Dr.Sum/同機能を有する製品）
・DWH(Snowflake/Databricks/同機能を有する製品)
・ETL(Informatica/Fivetran/dbt/同機能を有する製品)
・AWS(S3, Glue/Lambda, Fargate, EMR, Athena, SageMaker等)
・Azure(DataFactory, PubSub等)
・GCP (BigQuery/Data Studio等)
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
国内大手企業様向けITインフラ構築案件をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、チームリーダーとしてご担当いただきます。
プライムベンダーとして顧客に近い位置で以下の業務をリードしていただけます。
・顧客の課題解決や新規の取り組みとなるITインフラ構築プロジェクトを立案・推進
・プリセールス、システム提案・見積・プロジェクト計画の策定
・上流工程～リリースまでのプロジェクトマネジメント
・パートナー会社との協業および成果物の品質管理
【募集背景】
企業の成長とともに増員を計画しており大規模案件を共に遂行できる方を募集しています。
オンプレ、クラウド問わずITインフラ関連の基礎知識のほか、新しい分野の導入活用も進んでおり、積極的にチャレンジしていける方を求めています。
【担当いただきたい業務内容】
インフラ領域のプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、アーキテクト、設計・構築
＜案件例＞
・Webサイトの開発： SPA(React/Anguler)によるアプリケーション実行基盤の設計・構築 / 3～7名のウォータフォール
・ショッピングサイトの他系連携API開発： コンテナやAPIマネジメントを活用 / 5～10名のウォーターフォール
・顧客CCoE推進支援： クラウド利活用支援、ガバナンス強化検討・設計・実装 / 数名/月
＜業務内容例＞
①インフラ領域におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー(上流～リリースまでのプロジェクトマネジメント)
②インフラ案件のプリセールス(システム提案、見積、計画)
③インフラ案件の要件定義、設計
【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用したITインフラ構築案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・インフラ構築業務だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
【組織構成・雰囲気】
・キャリア入社も新卒入社もおり、多様な人材が活躍できる風土です。
国内大手企業様向けITインフラ構築案件をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、チームリーダーとしてご担当いただきます。
プライムベンダーとして顧客に近い位置で以下の業務をリードしていただけます。
・顧客の課題解決や新規の取り組みとなるITインフラ構築プロジェクトを立案・推進
・プリセールス、システム提案・見積・プロジェクト計画の策定
・上流工程～リリースまでのプロジェクトマネジメント
・パートナー会社との協業および成果物の品質管理
【募集背景】
企業の成長とともに増員を計画しており大規模案件を共に遂行できる方を募集しています。
オンプレ、クラウド問わずITインフラ関連の基礎知識のほか、新しい分野の導入活用も進んでおり、積極的にチャレンジしていける方を求めています。
【担当いただきたい業務内容】
インフラ領域のプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、アーキテクト、設計・構築
＜案件例＞
・Webサイトの開発： SPA(React/Anguler)によるアプリケーション実行基盤の設計・構築 / 3～7名のウォータフォール
・ショッピングサイトの他系連携API開発： コンテナやAPIマネジメントを活用 / 5～10名のウォーターフォール
・顧客CCoE推進支援： クラウド利活用支援、ガバナンス強化検討・設計・実装 / 数名/月
＜業務内容例＞
①インフラ領域におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー(上流～リリースまでのプロジェクトマネジメント)
②インフラ案件のプリセールス(システム提案、見積、計画)
③インフラ案件の要件定義、設計
【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用したITインフラ構築案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・インフラ構築業務だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。
【組織構成・雰囲気】
・キャリア入社も新卒入社もおり、多様な人材が活躍できる風土です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・オンプレミスサーバ/ストレージを用いたITインフラ構築経験をお持ちの方
・クラウド基盤（AWS,Azure,GCP,OCI等）を用いたITインフラ設計構築経験をお持ちの方
・プリセールス活動の経験
【歓迎（WANT）】
・プロジェクトリーダー又はチームリーダーとして、基本設計～リリースまで一連の工程経験をお持ちの方
・プロジェクトマネージメント経験
・ITインフラの要件定義の経験
・プロジェクトマネージメント経験
・アプリケーション開発に関する知識、開発経験
・特定領域（クラウド関連なら尚可）に関して特別なスキルを有する方
・マイクロサービス/APIマネジメントなどのAPI関連技術知識
・サーバレスでのインフラの構築経験
・CI/CDパイプラインの設計・構築経験
・オンプレミスサーバ/ストレージを用いたITインフラの要件定義・設計・構築経験
・IaC(Terraform、CloudFormation、AWS CDK等)の知識・経験"
・オンプレミスサーバ/ストレージを用いたITインフラ構築経験をお持ちの方
・クラウド基盤（AWS,Azure,GCP,OCI等）を用いたITインフラ設計構築経験をお持ちの方
・プリセールス活動の経験
【歓迎（WANT）】
・プロジェクトリーダー又はチームリーダーとして、基本設計～リリースまで一連の工程経験をお持ちの方
・プロジェクトマネージメント経験
・ITインフラの要件定義の経験
・プロジェクトマネージメント経験
・アプリケーション開発に関する知識、開発経験
・特定領域（クラウド関連なら尚可）に関して特別なスキルを有する方
・マイクロサービス/APIマネジメントなどのAPI関連技術知識
・サーバレスでのインフラの構築経験
・CI/CDパイプラインの設計・構築経験
・オンプレミスサーバ/ストレージを用いたITインフラの要件定義・設計・構築経験
・IaC(Terraform、CloudFormation、AWS CDK等)の知識・経験"
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
データモデル設計のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
①データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート
②上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上
【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
データモデル設計のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
①データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート
②上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上
【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験
・市場業務経験
【歓迎】
・データ蓄積戦略の策定経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験
・市場業務経験
【歓迎】
・データ蓄積戦略の策定経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営を
リードする役割を担っていただきます。
・データ企画戦略の策定、運用
・データアーキテクチャ戦略の策定、運用
・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定）
【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータガバナンスを起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ガバナンス関連部署や企画部署へ異動し経営管理のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。_
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営を
リードする役割を担っていただきます。
・データ企画戦略の策定、運用
・データアーキテクチャ戦略の策定、運用
・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定）
【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータガバナンスを起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ガバナンス関連部署や企画部署へ異動し経営管理のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。_
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
以下の5点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・グローバルデータ企画戦略業務経験
・グローバルデータ基盤（データレイク、DWH等)利用に関するマネジメントルールの策定、運用経験
・グローバルデータ基盤システム開発プロジェクト要件定義またはプロジェクトマネジメント経験
・市場業務経験（特に当局規制、リスク管理経験）
・データエンジニア、ITアーキテクト領域の実務経験
【歓迎】
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験（特に大規模アジャイル開発）
・AWS等クラウドの知識、経験_
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
以下の5点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・グローバルデータ企画戦略業務経験
・グローバルデータ基盤（データレイク、DWH等)利用に関するマネジメントルールの策定、運用経験
・グローバルデータ基盤システム開発プロジェクト要件定義またはプロジェクトマネジメント経験
・市場業務経験（特に当局規制、リスク管理経験）
・データエンジニア、ITアーキテクト領域の実務経験
【歓迎】
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験（特に大規模アジャイル開発）
・AWS等クラウドの知識、経験_
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
データモデル設計のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
①データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート
②上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上
【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
データモデル設計のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
①データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート
②上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上
【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験
・市場業務経験
【歓迎】
・データ蓄積戦略の策定経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験
・市場業務経験
【歓迎】
・データ蓄積戦略の策定経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
BI活用のスペシャリストとして、MUFG/三菱UFJ銀行のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
①データ利活用案件の推進・業務改善（社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画・開発等）
②データ利活用人材の育成（ダッシュボード作成支援、社内向け研修等）
【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、経営から現場までさまざまなビジネスの課題解決や業務改善に取り組むことができます。
・ビジネスの企画・推進力の向上
－データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われる
－ビジネスに加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験を積める
－多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、全社規模の企画を実現する力が伸びる
・データ人材としての成長
ーさまざまなビジネスの課題解決や業務改善を支援・推進することで、データ活用のノウハウやプロジェクトマネジメントスキルを獲得できる
ー全社員がBIツール（Tableau）を活用したデータ分析と意思決定ができるカルチャーの醸成をリードすることができる
【キャリアパス】
BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ビジネス部門でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
BI活用のスペシャリストとして、MUFG/三菱UFJ銀行のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
①データ利活用案件の推進・業務改善（社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画・開発等）
②データ利活用人材の育成（ダッシュボード作成支援、社内向け研修等）
【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、経営から現場までさまざまなビジネスの課題解決や業務改善に取り組むことができます。
・ビジネスの企画・推進力の向上
－データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われる
－ビジネスに加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験を積める
－多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、全社規模の企画を実現する力が伸びる
・データ人材としての成長
ーさまざまなビジネスの課題解決や業務改善を支援・推進することで、データ活用のノウハウやプロジェクトマネジメントスキルを獲得できる
ー全社員がBIツール（Tableau）を活用したデータ分析と意思決定ができるカルチャーの醸成をリードすることができる
【キャリアパス】
BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ビジネス部門でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
【必須】
・Tableauを活用した業務経験
・Tableauを活用した業務経験
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
キャディ株式会社
仕事内容
▼業務内容
Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。
入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築
・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進
・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装
・データ基盤の設計・構築
・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用
Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。
入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築
・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進
・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装
・データ基盤の設計・構築
・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用
求める経験 / スキル
▼応募資格（必須）
MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験
Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験
データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験
Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験
データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
BigQueryを用いたデータ分析の経験
日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
▼応募資格（歓迎）
コンピュータネットワークの一般的な知識
Kubernetes等のコンテナ関連技術の運用経験
IaC（terraform, puppet, ansibleなど）の実地経験
Airflow、Apache Beam、Sparkなどのデータパイプライン技術の使用経験
Datadog、New Relic、Grafanaなどの最新のソリューションでデータパイプラインを監視した経験
Elasticsearchの本番環境での使用経験
Rust、Python、Goのいずれかを用いたアプリケーション開発または分析業務の経験
Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
Redashなどを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
マスターデータマネジメントの企画、推進の経験
ビジネスレベルの英語力
MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験
Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験
データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験
Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験
データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
BigQueryを用いたデータ分析の経験
日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
▼応募資格（歓迎）
コンピュータネットワークの一般的な知識
Kubernetes等のコンテナ関連技術の運用経験
IaC（terraform, puppet, ansibleなど）の実地経験
Airflow、Apache Beam、Sparkなどのデータパイプライン技術の使用経験
Datadog、New Relic、Grafanaなどの最新のソリューションでデータパイプラインを監視した経験
Elasticsearchの本番環境での使用経験
Rust、Python、Goのいずれかを用いたアプリケーション開発または分析業務の経験
Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
Redashなどを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
マスターデータマネジメントの企画、推進の経験
ビジネスレベルの英語力
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,300 万円
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
■業務内容
・Scrumチームの1メンバーとして、開発/運用の両方を担っていただきます。
・1週間のリリースサイクルの中で、投入した案件については、リリースまでに必要な全工程を実施します。
・バックログの一覧に記載された粗い内容から、実現したい成果を定義し、手段を考え、開発し、リリースまで漕ぎつけます。
・コイン、ペア、モブなどの作業スタイルの使い分け、各々の知識/スキルに応じて、相互にスキルアップしながら作業を進めます。
【開発体制・環境】
フロント:React、Typescript/JavaScript
バックエンド:Java×SpringBoot、Java×独自FW（性能、耐障害性を意識する専門性の高い領域）
インフラ:AWS
開発手法:Agile/Scrum
その他:Slack、GitHub
■キャリアパス
チームとしてミッションを達成するためには、個々人の得意な分野においてプレイヤーとしての能力を最大限伸ばしていくことが非常に重要だと考えています。
エンジニアリングでバリューを出す、エンジニアリングマネジメントでバリューを出す、UXデザインと開発力でバリューを出すなど、各メンバーがそれぞれの強みを最大限発揮していくことでチームのパワーが最大化されます。また、将来的なキャリアについても今後当社グループ内で立ち上げていく他プロダクトに積極的に関わっていくことが可能です。
・Scrumチームの1メンバーとして、開発/運用の両方を担っていただきます。
・1週間のリリースサイクルの中で、投入した案件については、リリースまでに必要な全工程を実施します。
・バックログの一覧に記載された粗い内容から、実現したい成果を定義し、手段を考え、開発し、リリースまで漕ぎつけます。
・コイン、ペア、モブなどの作業スタイルの使い分け、各々の知識/スキルに応じて、相互にスキルアップしながら作業を進めます。
【開発体制・環境】
フロント:React、Typescript/JavaScript
バックエンド:Java×SpringBoot、Java×独自FW（性能、耐障害性を意識する専門性の高い領域）
インフラ:AWS
開発手法:Agile/Scrum
その他:Slack、GitHub
■キャリアパス
チームとしてミッションを達成するためには、個々人の得意な分野においてプレイヤーとしての能力を最大限伸ばしていくことが非常に重要だと考えています。
エンジニアリングでバリューを出す、エンジニアリングマネジメントでバリューを出す、UXデザインと開発力でバリューを出すなど、各メンバーがそれぞれの強みを最大限発揮していくことでチームのパワーが最大化されます。また、将来的なキャリアについても今後当社グループ内で立ち上げていく他プロダクトに積極的に関わっていくことが可能です。
求める経験 / スキル
※金融系の知識や経験は不問
■必須経験
・様々なメンバーとコラボし、高めあえるコラボレーションスキル
・実務でのWeb系システムの開発経験2年以上 （※スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・要件定義（顧客折衝含む）～リリースに必要な一通りの工程の作業経験と理解
・複数プロダクト・プロジェクトを経験しており、必要に応じて自身で新しい技術のキャッチアップをして立ち上がった経験
■歓迎経験
※1つでも当てはまる方は大歓迎です！
・テックリーダー、アーキテクトの経験
・Scrumチームでの開発経験/アジャイル開発に関する深い知識
・ティーチング/コーチングで自身のスキルを他者に伝播させていくスキル
必須経験に加え、以下の経験をお持ちの場合は、本ポジションの技術領域とマッチしているのでさらに歓迎です。
【フロントエンド】
・TypeScriptもしくはES2015以降のモダンなJavaScriptを用いた開発経験1年以上
・Webフレームワーク（フロント：Vue.js、React、バック：Spring）を用いた開発経験1年以上
【バックエンド】
・Javaでの開発経験1年以上
【インフラ】
・AWSを使ったインフラ構築1年以上
■求める人物像
・リーダーシップ/フォロワーシップがある方
・チームの理解とコミットメントがある方
・学び続け、変わっていく姿勢がある方
■必須経験
・様々なメンバーとコラボし、高めあえるコラボレーションスキル
・実務でのWeb系システムの開発経験2年以上 （※スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・要件定義（顧客折衝含む）～リリースに必要な一通りの工程の作業経験と理解
・複数プロダクト・プロジェクトを経験しており、必要に応じて自身で新しい技術のキャッチアップをして立ち上がった経験
■歓迎経験
※1つでも当てはまる方は大歓迎です！
・テックリーダー、アーキテクトの経験
・Scrumチームでの開発経験/アジャイル開発に関する深い知識
・ティーチング/コーチングで自身のスキルを他者に伝播させていくスキル
必須経験に加え、以下の経験をお持ちの場合は、本ポジションの技術領域とマッチしているのでさらに歓迎です。
【フロントエンド】
・TypeScriptもしくはES2015以降のモダンなJavaScriptを用いた開発経験1年以上
・Webフレームワーク（フロント：Vue.js、React、バック：Spring）を用いた開発経験1年以上
【バックエンド】
・Javaでの開発経験1年以上
【インフラ】
・AWSを使ったインフラ構築1年以上
■求める人物像
・リーダーシップ/フォロワーシップがある方
・チームの理解とコミットメントがある方
・学び続け、変わっていく姿勢がある方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
■業務内容
Web3領域の事業リードとともに、一緒に当該領域を開拓していけるテックリードを募集します。
主に下記３つの役割を期待しています。
事業領域が拡大した先には、当該領域のCTOのような役割も想定しております。
また、思考に応じて、プロダクトマネージャーやCPOのような役割や、キャリアも歩んでいただけます。
1. 顧客課題の発見、テクノロジーを踏まえたソリューション提案。
2. システムの構築・デリバリーにおける、アーキテクチャ設計、開発チームビルディング、およびチームリード。
3. 1と2を通した技術アセット蓄積（新規技術の取り込み、ベストプラクティス展開、ライブラリ化、プロダクト化）、体制強化（チームトポロジーの改善、育成、採用）
■キャリアパス
当事業に携わっていただくにあたり下記のような経験を積んでいくことが可能です。
・プロダクト立ち上げ
クライアントへのソリューション提供でニーズを見極めての自社プロダクトの立ち上げ、グロウスができるエンジニアや、そこから転じたPdMなどへのキャリアパスも選択可能です。
・Web3技術領域のエキスパート・エバンジェリスト
その他、当社の他プロジェクトなどへの参画や、様々なキャリアパスをご用意しております。
・高レベルの非機能要件のエンジニアリング
マイクロ秒オーダーのレイテンシが求められる金融システムや、何千台の計算サーバの並列処理など高いレベルの非機能要件が必要となるシステムが多数存在しており、そこではアーキテクチャ設計や、高い実装技術が重要です。
・AWSをフル活用したクラウドネイティブな業務システム開発・運用
エンタープライズシステムの領域でもクラウドインフラ・PaaSを利用したクラウドネイティブなシステムを構築するプロジェクトがシンプレクスには多数存在します。ソリューションアーキテクトとしてプロジェクトをリードするロールを求めています。
・アジャイルコーチ・スクラムマスター
アジャイルコーチのロールを担うメンバーも在籍しています。エンタープライズシステムの開発を行うプロジェクトだけではなく、クライアント企業と共にスクラムチームを組成して新規プロダクトを開発する案件や、内製開発能力を高めたいクライアント企業に伴走するようなニーズも増えつつあります。
Web3領域の事業リードとともに、一緒に当該領域を開拓していけるテックリードを募集します。
主に下記３つの役割を期待しています。
事業領域が拡大した先には、当該領域のCTOのような役割も想定しております。
また、思考に応じて、プロダクトマネージャーやCPOのような役割や、キャリアも歩んでいただけます。
1. 顧客課題の発見、テクノロジーを踏まえたソリューション提案。
2. システムの構築・デリバリーにおける、アーキテクチャ設計、開発チームビルディング、およびチームリード。
3. 1と2を通した技術アセット蓄積（新規技術の取り込み、ベストプラクティス展開、ライブラリ化、プロダクト化）、体制強化（チームトポロジーの改善、育成、採用）
■キャリアパス
当事業に携わっていただくにあたり下記のような経験を積んでいくことが可能です。
・プロダクト立ち上げ
クライアントへのソリューション提供でニーズを見極めての自社プロダクトの立ち上げ、グロウスができるエンジニアや、そこから転じたPdMなどへのキャリアパスも選択可能です。
・Web3技術領域のエキスパート・エバンジェリスト
その他、当社の他プロジェクトなどへの参画や、様々なキャリアパスをご用意しております。
・高レベルの非機能要件のエンジニアリング
マイクロ秒オーダーのレイテンシが求められる金融システムや、何千台の計算サーバの並列処理など高いレベルの非機能要件が必要となるシステムが多数存在しており、そこではアーキテクチャ設計や、高い実装技術が重要です。
・AWSをフル活用したクラウドネイティブな業務システム開発・運用
エンタープライズシステムの領域でもクラウドインフラ・PaaSを利用したクラウドネイティブなシステムを構築するプロジェクトがシンプレクスには多数存在します。ソリューションアーキテクトとしてプロジェクトをリードするロールを求めています。
・アジャイルコーチ・スクラムマスター
アジャイルコーチのロールを担うメンバーも在籍しています。エンタープライズシステムの開発を行うプロジェクトだけではなく、クライアント企業と共にスクラムチームを組成して新規プロダクトを開発する案件や、内製開発能力を高めたいクライアント企業に伴走するようなニーズも増えつつあります。
求める経験 / スキル
■必須経験
・実務でのWeb系システムの開発経験2年以上 （※スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・要件定義（顧客折衝含む）～リリースに必要な一通りの工程の作業経験と理解
・様々なメンバーとコラボし、高めあえるコラボレーションスキル
・複数プロダクト・プロジェクトを経験し、必要に応じて自身で新しい技術のキャッチアップをして立ち上がった経験
・ブロックチェーン技術を軸としたWeb3領域への強い関心・興味
・テックリードの経験2年以上
・ティーチング/コーチングで自身のスキルを他者に伝播させていくスキル
■歓迎条件
・本番稼働するサービスでのスマートコントラクトの開発経験
・ブロックチェーンの分散台帳技術そのもののコードレベルの理解
・ブロックチェーンの分散台帳技術を構成する暗号化など特定技術領域の深い理解
・Web3事業領域におけるビジネス・テック両面での最新動向の理解
・Web3領域におけるビジネス・テック両面での人脈
・アーキテクトの経験
・クライアントへのソリューション提案の経験
・エバンジェリストとして情報発信を行った経験
■求める人物像
・日本のDX/web3/Fintechを加速させたい強い想いのある方。
・技術をコアコンピタンスとしてもちつつ、実事業での成果に結びつけることができる方。
・自身の対応領域を限定せず、目標から必要なことを考え自ら行動を起こせる方。
・常に新しいことを学び続ける姿勢を持っている方。
・他者とのコラボレーションで、よりよいアウトプットを出す意識している方。
・実務でのWeb系システムの開発経験2年以上 （※スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・要件定義（顧客折衝含む）～リリースに必要な一通りの工程の作業経験と理解
・様々なメンバーとコラボし、高めあえるコラボレーションスキル
・複数プロダクト・プロジェクトを経験し、必要に応じて自身で新しい技術のキャッチアップをして立ち上がった経験
・ブロックチェーン技術を軸としたWeb3領域への強い関心・興味
・テックリードの経験2年以上
・ティーチング/コーチングで自身のスキルを他者に伝播させていくスキル
■歓迎条件
・本番稼働するサービスでのスマートコントラクトの開発経験
・ブロックチェーンの分散台帳技術そのもののコードレベルの理解
・ブロックチェーンの分散台帳技術を構成する暗号化など特定技術領域の深い理解
・Web3事業領域におけるビジネス・テック両面での最新動向の理解
・Web3領域におけるビジネス・テック両面での人脈
・アーキテクトの経験
・クライアントへのソリューション提案の経験
・エバンジェリストとして情報発信を行った経験
■求める人物像
・日本のDX/web3/Fintechを加速させたい強い想いのある方。
・技術をコアコンピタンスとしてもちつつ、実事業での成果に結びつけることができる方。
・自身の対応領域を限定せず、目標から必要なことを考え自ら行動を起こせる方。
・常に新しいことを学び続ける姿勢を持っている方。
・他者とのコラボレーションで、よりよいアウトプットを出す意識している方。
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
■業務内容
・新規プロダクト開発における UXデザインチームと協業したUXデザイン、テクノロジー選定、アーキテクチャ設計、実装、テスト等
・プロダクト・サービス改善のための追加機能の企画・設計・実装・テスト等
・テクノロジースタックのアップデートのための新規技術調査、社内におけるスタンダート策定や社内の技術者育成⽀援など、組織横断活動
■私たちについて
弊社は証券/銀⾏/⽣損保/仮想通貨などの⾦融領域を中⼼に、さまざまな難易度の⾼いシステム開発を、設計から実装、保守、運⽤までを⼀気通貫して担う ITコンサルティング企業です。
スマートフォンアプリの開発においては、これまで20を越える為替証拠⾦取引 (FX) の取引事業社にモバイルアプリを提供 してきました。
近年では、⼤⼿証券会社の個⼈向け株式投資アプリの開発や、⼤⼿仮想通貨事業者の次世代取引アプリの開発などを担当しています。
■入社後の動き
ご入社後はオンボーディング担当のメンターがつき、メンターの支援を受けながらまずは弊社のPJや技術・業務知識に慣れて頂きます。定期的な1on1を実施して今後のキャリア希望をヒアリングしつつ、早期に弊社での仕事をキャッチアップいただけるよう、チーム全体としてフォローしています。
他にも
勉強会：社内有志による勉強会に加え、AWSの有償トレーニング等も受講可能（会社負担）
ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
があります。
・新規プロダクト開発における UXデザインチームと協業したUXデザイン、テクノロジー選定、アーキテクチャ設計、実装、テスト等
・プロダクト・サービス改善のための追加機能の企画・設計・実装・テスト等
・テクノロジースタックのアップデートのための新規技術調査、社内におけるスタンダート策定や社内の技術者育成⽀援など、組織横断活動
■私たちについて
弊社は証券/銀⾏/⽣損保/仮想通貨などの⾦融領域を中⼼に、さまざまな難易度の⾼いシステム開発を、設計から実装、保守、運⽤までを⼀気通貫して担う ITコンサルティング企業です。
スマートフォンアプリの開発においては、これまで20を越える為替証拠⾦取引 (FX) の取引事業社にモバイルアプリを提供 してきました。
近年では、⼤⼿証券会社の個⼈向け株式投資アプリの開発や、⼤⼿仮想通貨事業者の次世代取引アプリの開発などを担当しています。
■入社後の動き
ご入社後はオンボーディング担当のメンターがつき、メンターの支援を受けながらまずは弊社のPJや技術・業務知識に慣れて頂きます。定期的な1on1を実施して今後のキャリア希望をヒアリングしつつ、早期に弊社での仕事をキャッチアップいただけるよう、チーム全体としてフォローしています。
他にも
勉強会：社内有志による勉強会に加え、AWSの有償トレーニング等も受講可能（会社負担）
ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
があります。
求める経験 / スキル
■必須経験
・スマホアプリの開発経験2年以上（iOSもしくはAndroid）
■歓迎条件
・MVVMやMVP、Clean Architectureなどの実装パターンを⽤いた開発経験
・チームリーダー、アーキテクトの経験
・iOS と Android 両⽅のアプリ開発経験
・マテリアルデザイン や iOS デザインガイドラインに対する深い理解
・Jetpack Compose、Swift UIに対する深い理解
・Flutter や ReactNative などマルチプラットフォームのフレームワークを⽤いた開発経験
・スマートフォンアプリ以外のWebフレームワークを⽤いた開発経験（Vue.js、Reactなど）
・スマートフォンアプリの CI/CD 環境構築（CircleCI、Jenkins、Bitrise など）
■求める人物像
・技術的なビジョナリーさ: プロジェクトや顧客の成功を前提としつつ、クライアントワークの中でも技術選定やアーキテクチャを妥協しないこと。技術的なトレードオフを「and」の思考で解決しようとする⼈。
・クライアント・ファースト: 顧客ととも難しいことに取り組み、顧客のサービスを⼀緒に作り、育てるという視点を持てるか。
・本質思考で整合性を追求できる⼈: 顧客から聞いた要望の通りの仕事をするだけでなく、プロダクトのあるべき姿の視点に⽴って、開発者でも顧客と対話できること。
・スマホアプリの開発経験2年以上（iOSもしくはAndroid）
■歓迎条件
・MVVMやMVP、Clean Architectureなどの実装パターンを⽤いた開発経験
・チームリーダー、アーキテクトの経験
・iOS と Android 両⽅のアプリ開発経験
・マテリアルデザイン や iOS デザインガイドラインに対する深い理解
・Jetpack Compose、Swift UIに対する深い理解
・Flutter や ReactNative などマルチプラットフォームのフレームワークを⽤いた開発経験
・スマートフォンアプリ以外のWebフレームワークを⽤いた開発経験（Vue.js、Reactなど）
・スマートフォンアプリの CI/CD 環境構築（CircleCI、Jenkins、Bitrise など）
■求める人物像
・技術的なビジョナリーさ: プロジェクトや顧客の成功を前提としつつ、クライアントワークの中でも技術選定やアーキテクチャを妥協しないこと。技術的なトレードオフを「and」の思考で解決しようとする⼈。
・クライアント・ファースト: 顧客ととも難しいことに取り組み、顧客のサービスを⼀緒に作り、育てるという視点を持てるか。
・本質思考で整合性を追求できる⼈: 顧客から聞いた要望の通りの仕事をするだけでなく、プロダクトのあるべき姿の視点に⽴って、開発者でも顧客と対話できること。
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
■業務・組織概要
当社の全エンジニアの10％ほどで構成された、ソフトウェア・エンジニアリングに特化した人材が所属する、マトリクス構造の職能軸組織である「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」において、メンバーとして全社を横断した組織的な技術力向上の施策の企画を行うと同時に、 テクノロジー・エンジニアリング面でプロジェクトを牽引いただくことを期待しています。
■技術について
＊プロジェクトやパッケージ (プロダクト) によって異なりますが、社内で多く⾒られるケースについて記述
・開発プロセス: ⽐較的規模の⼤きい新規開発や追加開発案件では、プロジェクト進⾏⾃体はフェーズを設定したウォーターフォール型の運営となることが多いです。⼀⽅で、顧客とともに事業を構築してゆくようなプロジェクトなどでは、スクラム等を適⽤したイテレーティブ、適応型の開発プロセスを実践する事例も多くあります。
・プログラミング⾔語とフレームワーク:
サーバーサイドを Java (Spring Boot) , ウェブシステムの場合フロントエンドを TypeScript (Vue.js, React.js) を⽤いることが多いです。プロジェクトに依ってサーバーサイド Kotlin, Python, C++ などを利⽤することもあります。⾼速取引やミッションクリティカル性の⾼さが求められる⾦融システムを扱うプロジェクトでは、社内独⾃に開発されたフレームワークやメッセージングライブラリを扱うことがあります。
インフラ: AWS, またはオンプレミス環境 (⾃社管理が中⼼ですが顧客管理下のケースもあります)。
VCS: GitHub Enterprise (⾃社運⽤)
CI/CD: Jenkins (プロジェクト独⾃運⽤または全社共通運⽤), CodeBuild
ローカル端末: VDI 環境の提供 (Windows) または Macbook Pro の貸与
コミュニケーション, ドキュメント, プロジェクト管理: Jira または Redmine,Slack, Office 365 (Teams 等), Box (⼀部チームで miro, Notion を試験運⽤中)
■当ポジションの魅力
・立ち上げの機会に何度も関われる
数多くの大手クライアントに対してパッケージ・SaaSとしてソリューションを提供していますが、クライアントビジネスにとってのコアシステムを提供しているのでパッケージ・SaaSといえどテーラリングのためリアーキテクトする機会が数多くあります。
・全社視点で組織力を高める活動に関われる
SDコンピテンシーメンバーは、所属するプロジェクトだけでなく全社横断的に組織力を高める活動を行います。プロジェクトとコンピテンシーの両方に所属しているゆえに、現場と支援、理論と実践を往復しながらあるべき姿を描き、自らが現場に浸透・定着化させていくことが可能です。
・プレイヤーとして活躍し続けられる
ライン管理職にならないと年収が上がらないということはありません。ライン管理職をやりたくない、エンジニアとして成果を出していきたい人に対しても成果に応じた適切な年収が提供されます。また年収は年次にはまったく無関係な成果主義です。
・先端テクノロジー/高難易度テクノロジーに関われる
ブロックチェーン技術、暗号資産、STO、NFTなどのプロジェクトがどんどん増えてきています。また取引所・アルゴトレードなど低レイテンシー・ハイキャパシティ・ゼロ障害が求められる要求水準の高いシステム開発も数多くあります。金融システムならではの高品質性と、新技術への素早い理解・俊敏に開発していくことを両立することがチャレンジの一つです。
当社の全エンジニアの10％ほどで構成された、ソフトウェア・エンジニアリングに特化した人材が所属する、マトリクス構造の職能軸組織である「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」において、メンバーとして全社を横断した組織的な技術力向上の施策の企画を行うと同時に、 テクノロジー・エンジニアリング面でプロジェクトを牽引いただくことを期待しています。
■技術について
＊プロジェクトやパッケージ (プロダクト) によって異なりますが、社内で多く⾒られるケースについて記述
・開発プロセス: ⽐較的規模の⼤きい新規開発や追加開発案件では、プロジェクト進⾏⾃体はフェーズを設定したウォーターフォール型の運営となることが多いです。⼀⽅で、顧客とともに事業を構築してゆくようなプロジェクトなどでは、スクラム等を適⽤したイテレーティブ、適応型の開発プロセスを実践する事例も多くあります。
・プログラミング⾔語とフレームワーク:
サーバーサイドを Java (Spring Boot) , ウェブシステムの場合フロントエンドを TypeScript (Vue.js, React.js) を⽤いることが多いです。プロジェクトに依ってサーバーサイド Kotlin, Python, C++ などを利⽤することもあります。⾼速取引やミッションクリティカル性の⾼さが求められる⾦融システムを扱うプロジェクトでは、社内独⾃に開発されたフレームワークやメッセージングライブラリを扱うことがあります。
インフラ: AWS, またはオンプレミス環境 (⾃社管理が中⼼ですが顧客管理下のケースもあります)。
VCS: GitHub Enterprise (⾃社運⽤)
CI/CD: Jenkins (プロジェクト独⾃運⽤または全社共通運⽤), CodeBuild
ローカル端末: VDI 環境の提供 (Windows) または Macbook Pro の貸与
コミュニケーション, ドキュメント, プロジェクト管理: Jira または Redmine,Slack, Office 365 (Teams 等), Box (⼀部チームで miro, Notion を試験運⽤中)
■当ポジションの魅力
・立ち上げの機会に何度も関われる
数多くの大手クライアントに対してパッケージ・SaaSとしてソリューションを提供していますが、クライアントビジネスにとってのコアシステムを提供しているのでパッケージ・SaaSといえどテーラリングのためリアーキテクトする機会が数多くあります。
・全社視点で組織力を高める活動に関われる
SDコンピテンシーメンバーは、所属するプロジェクトだけでなく全社横断的に組織力を高める活動を行います。プロジェクトとコンピテンシーの両方に所属しているゆえに、現場と支援、理論と実践を往復しながらあるべき姿を描き、自らが現場に浸透・定着化させていくことが可能です。
・プレイヤーとして活躍し続けられる
ライン管理職にならないと年収が上がらないということはありません。ライン管理職をやりたくない、エンジニアとして成果を出していきたい人に対しても成果に応じた適切な年収が提供されます。また年収は年次にはまったく無関係な成果主義です。
・先端テクノロジー/高難易度テクノロジーに関われる
ブロックチェーン技術、暗号資産、STO、NFTなどのプロジェクトがどんどん増えてきています。また取引所・アルゴトレードなど低レイテンシー・ハイキャパシティ・ゼロ障害が求められる要求水準の高いシステム開発も数多くあります。金融システムならではの高品質性と、新技術への素早い理解・俊敏に開発していくことを両立することがチャレンジの一つです。
求める経験 / スキル
■必須経験
システムの開発経験5年以上（⾔語、業種不問）
git および GitHub, GitLab のプルリクエスト、マージリクエストを利⽤したコードレビューを伴うチーム開発の経験
可⽤性を担保したシステムのアーキテクチャ設計経験
■歓迎経験
プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験
Java (Spring Framework) を利⽤した開発経験 (3年以上)
ドメイン駆動設計、イベントストーミングなどによるデータモデルの設計とその実装を扱った経験
パブリッククラウド（特にAWS）での環境構築経験
システム全体の品質保証のリード経験
■求める人物像
・組織全体の技術水準を高める活動をしていきたい
アジャイル、クオリティアシュアランス、育成、DevOpsなどのサブコンピテンシーが存在し、全社的な改善方針の推進を計画すると共に、現場で自ら実践し浸透・定着化をしていきます。
・日本のDX/web3/Fintechを加速させたい
シンプレクスは日本の企業がよりイノベーティブになることを経営理念としています。シンプレクスに蓄積されたシンプレクスライブラリ・開発プラクティスを活用して大手クライアント様のDX 推進、Web3 領域・FinTech領域へのビジネス伸長に今後も貢献していきます。
大手金融機関のシステム全体のリアーキテクチャリングに携わる機会もあります。
・ビジネスつくり/提案から関わっていきたい
ソリューションの提案では、アーキテクチャ設計を出来るSDコンピテンシーメンバが必須です。
クライアントのビジネスを本質から理解し、ビジネス成功のためのシステムをデザインします。
・管理業務でなくプレイヤーを続けたい
当社はマネジメントや管理側に回らずとも、しっかりと個人の成果を評価する文化があります。
イノベーションを起こす原動力はプレイヤーにこそ存在するという信念があり、プレイヤーであり続けたい方も大歓迎です。
システムの開発経験5年以上（⾔語、業種不問）
git および GitHub, GitLab のプルリクエスト、マージリクエストを利⽤したコードレビューを伴うチーム開発の経験
可⽤性を担保したシステムのアーキテクチャ設計経験
■歓迎経験
プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験
Java (Spring Framework) を利⽤した開発経験 (3年以上)
ドメイン駆動設計、イベントストーミングなどによるデータモデルの設計とその実装を扱った経験
パブリッククラウド（特にAWS）での環境構築経験
システム全体の品質保証のリード経験
■求める人物像
・組織全体の技術水準を高める活動をしていきたい
アジャイル、クオリティアシュアランス、育成、DevOpsなどのサブコンピテンシーが存在し、全社的な改善方針の推進を計画すると共に、現場で自ら実践し浸透・定着化をしていきます。
・日本のDX/web3/Fintechを加速させたい
シンプレクスは日本の企業がよりイノベーティブになることを経営理念としています。シンプレクスに蓄積されたシンプレクスライブラリ・開発プラクティスを活用して大手クライアント様のDX 推進、Web3 領域・FinTech領域へのビジネス伸長に今後も貢献していきます。
大手金融機関のシステム全体のリアーキテクチャリングに携わる機会もあります。
・ビジネスつくり/提案から関わっていきたい
ソリューションの提案では、アーキテクチャ設計を出来るSDコンピテンシーメンバが必須です。
クライアントのビジネスを本質から理解し、ビジネス成功のためのシステムをデザインします。
・管理業務でなくプレイヤーを続けたい
当社はマネジメントや管理側に回らずとも、しっかりと個人の成果を評価する文化があります。
イノベーションを起こす原動力はプレイヤーにこそ存在するという信念があり、プレイヤーであり続けたい方も大歓迎です。
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
■概要
AWS、Azureを利用したクラウド基盤の設計・構築を実施いただきます。
オンプレミスからクラウドへの移行プロジェクトから、クラウドネイティブなアーキテクチャを採用したスクラッチ開発プロジェクト、データアナリティクス基盤の導入プロジェクトなど、様々なプロジェクトを担当いただきます。
■具体的な業務内容
・顧客のDXニーズに応えるための、コンテナを中心としたシステム基盤の設計・構築
・クラウドにおけるデータベースやネットワーク、セキュリティなどの構築、運用やミッションクリティカルなシステムを提供するための、堅牢で俊敏性に優れた基盤の設計
・IaC(Infrastructure as Code)を前提としたインフラ基盤構築の効率化・自動化
・障害検知やパフォーマンスをモニタリングするための監視環境の構築・運用
・システムの安全性を担保する為のセキュリティ設計・DevSecOps活動の推進
・社内/社外のイベント等への登壇・寄稿、社内勉強会での発表
■採用に関して
他にも、インフラエンジニア(社内向け・社外向け)やSEとしてのご推薦、
ポジションマッチングとしてのご推薦など、幅広く承ります。
■入社後の動き
ご入社後はオンボーディング担当のメンターがつき、メンターの支援を受けながらまずは弊社のPJや技術・業務知識に慣れて頂きます。定期的な1on1を実施して今後のキャリア希望をヒアリングしつつ、早期に弊社での仕事をキャッチアップいただけるよう、チーム全体としてフォローしています。
他にも
勉強会：社内有志による勉強会に加え、AWSの有償トレーニング等も受講可能（会社負担）
ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
があります。
AWS、Azureを利用したクラウド基盤の設計・構築を実施いただきます。
オンプレミスからクラウドへの移行プロジェクトから、クラウドネイティブなアーキテクチャを採用したスクラッチ開発プロジェクト、データアナリティクス基盤の導入プロジェクトなど、様々なプロジェクトを担当いただきます。
■具体的な業務内容
・顧客のDXニーズに応えるための、コンテナを中心としたシステム基盤の設計・構築
・クラウドにおけるデータベースやネットワーク、セキュリティなどの構築、運用やミッションクリティカルなシステムを提供するための、堅牢で俊敏性に優れた基盤の設計
・IaC(Infrastructure as Code)を前提としたインフラ基盤構築の効率化・自動化
・障害検知やパフォーマンスをモニタリングするための監視環境の構築・運用
・システムの安全性を担保する為のセキュリティ設計・DevSecOps活動の推進
・社内/社外のイベント等への登壇・寄稿、社内勉強会での発表
■採用に関して
他にも、インフラエンジニア(社内向け・社外向け)やSEとしてのご推薦、
ポジションマッチングとしてのご推薦など、幅広く承ります。
■入社後の動き
ご入社後はオンボーディング担当のメンターがつき、メンターの支援を受けながらまずは弊社のPJや技術・業務知識に慣れて頂きます。定期的な1on1を実施して今後のキャリア希望をヒアリングしつつ、早期に弊社での仕事をキャッチアップいただけるよう、チーム全体としてフォローしています。
他にも
勉強会：社内有志による勉強会に加え、AWSの有償トレーニング等も受講可能（会社負担）
ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
があります。
求める経験 / スキル
■必須経験
・インフラ（オンプレミス）または、クラウドの設計・構築経験3年以上
IaCによるインフラの開発・運用経験（AWS CloudFormation、AWS CDK、Terraform等）
・Datadog等の監視サービスを利用した監視運用の設計・開発経験
■歓迎経験
・AWS・GCP・Azureなどのパブリッククラウド、またはプライベートクラウドの利用経験
・可用性 / セキュリティ / 耐障害性の観点を元にしたインフラ設計・構築の経験
・SREとしての業務経験
・新しいテクノロジーに対して検証を行いながら素早く習得できる能力
・AWS、Azure、GCP認定資格のアソシエイトレベル以上の資格保有者
IPA高度試験の認定保持
■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
プログラミング言語 | Java, Python, TypeScript, Shell Script
クラウド | AWS, Azure, GCP
コンテナ | Docker, Kubernetes, ECS, AKS
データベース | MySQL・PostgreSQL/AuoraDB, DynamoDB, Redis, MongoDB
CI/CD | GitHub Enterprise, Jenkins, Nexus
IaC | Ansible, AWS CloudFormation, AWS CDK, Terraform
監視・運用 | Datadog, CloudWatch, Zabbix, PagerDuty, JP1, Apache Airflow
セキュリティ | Akamai, Trend Micro Cloud One, Splunk, Snyc
Data/BI | ElasticSearch, S3/Athena, Redshift, Snowflake, QuickSight
コラボレーションツール | Slack, JIRA, Confluence, Notion, Miro, Teams, BOX
・インフラ（オンプレミス）または、クラウドの設計・構築経験3年以上
IaCによるインフラの開発・運用経験（AWS CloudFormation、AWS CDK、Terraform等）
・Datadog等の監視サービスを利用した監視運用の設計・開発経験
■歓迎経験
・AWS・GCP・Azureなどのパブリッククラウド、またはプライベートクラウドの利用経験
・可用性 / セキュリティ / 耐障害性の観点を元にしたインフラ設計・構築の経験
・SREとしての業務経験
・新しいテクノロジーに対して検証を行いながら素早く習得できる能力
・AWS、Azure、GCP認定資格のアソシエイトレベル以上の資格保有者
IPA高度試験の認定保持
■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
プログラミング言語 | Java, Python, TypeScript, Shell Script
クラウド | AWS, Azure, GCP
コンテナ | Docker, Kubernetes, ECS, AKS
データベース | MySQL・PostgreSQL/AuoraDB, DynamoDB, Redis, MongoDB
CI/CD | GitHub Enterprise, Jenkins, Nexus
IaC | Ansible, AWS CloudFormation, AWS CDK, Terraform
監視・運用 | Datadog, CloudWatch, Zabbix, PagerDuty, JP1, Apache Airflow
セキュリティ | Akamai, Trend Micro Cloud One, Splunk, Snyc
Data/BI | ElasticSearch, S3/Athena, Redshift, Snowflake, QuickSight
コラボレーションツール | Slack, JIRA, Confluence, Notion, Miro, Teams, BOX
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
株式会社タイミー
仕事内容
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。
データ活用を推進するための課題発見・解決
各種データソースからのデータ収集・加工
GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
データ分析ツールの管理・運用
各種設計に対する適切なドキュメンテーション など
＜技術スタック＞
【開発言語】
- Python
- Shell Script
- LookML など
【ツール】
・Embulk
・Digdag
・dbt
・BigQuery
・trocco
・fivetran
・Redash・Looker Studio
・Terraform・Looker など
データ活用を推進するための課題発見・解決
各種データソースからのデータ収集・加工
GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
データ分析ツールの管理・運用
各種設計に対する適切なドキュメンテーション など
＜技術スタック＞
【開発言語】
- Python
- Shell Script
- LookML など
【ツール】
・Embulk
・Digdag
・dbt
・BigQuery
・trocco
・fivetran
・Redash・Looker Studio
・Terraform・Looker など
求める経験 / スキル
【必須要件】
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る
・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る
・DB and/or DWHの構築・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS）
・CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験（特にTerraformの経験）
・CI/CDを用いた自動化の経験
【歓迎要件】
・スクラムの理解
・Dockerを始めとしたコンテナ関連技術の利用経験
・dbtの経験
・Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験
・機械学習を組み込んだシステムの構築・運用の経験
・DX(Developer Experience)の継続的改善ができる方
・OSSの公開、コントリビュートの経験
・課題発見〜ヒアリング〜要件定義〜仕様策定の経験
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る
・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る
・DB and/or DWHの構築・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS）
・CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験（特にTerraformの経験）
・CI/CDを用いた自動化の経験
【歓迎要件】
・スクラムの理解
・Dockerを始めとしたコンテナ関連技術の利用経験
・dbtの経験
・Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験
・機械学習を組み込んだシステムの構築・運用の経験
・DX(Developer Experience)の継続的改善ができる方
・OSSの公開、コントリビュートの経験
・課題発見〜ヒアリング〜要件定義〜仕様策定の経験
従業員数
1,597名
（（うち正社員1,186名）［2025年7月時点］）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
1,597名
（（うち正社員1,186名）［2025年7月時点］）
KPMGコンサルティング株式会社
仕事内容
KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、デジタル競争力において海外から遅れを取る日本企業のDXをクライアント伴走型で支援、最高速かつ自立的・持続的なTransformationを実現します。
■DX戦略の立案
KPMGのDX推進方法論であるDXMO(デジタルトランスフォーメーション・マネジメント・オフィス)を基軸として、変革の速度を最大化するためのDX戦略の立案、DX専門組織の組成、DX施策の立案や施策実行の優先順位検討、などを支援します。
■DX施策の実行
最先端テクノロジー*を活⽤した、新規ビジネスの創出、CX/マーケティングの高度化、顧客接点から個別業務処理までのEnd2Endでの業務プロセスの高度化/自動化(Intelligent Automation)、などのDX施策の実行を支援します。DXMO、Powered Enterprise、Connected Enterpriseといった、KPMGの有する方法論やナレッジを活用し、効率的・効果的な支援を実現します。
*最先端テクノロジー：AI(深層学習/機械学習、⾃然⾔語処理、画像認識処理、など)、BPMS、RPA、AI-OCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、など
【具体的な案件内容】
■DX推進最適化に向けたロードマップ策定(アセスメント含む)
DXによって目指す姿は、クライアントの意志や置かれる状況によって千差万別です。
KPMGのグローバル・日本の知見を集約したアセスメント(デジタル成熟度診断)、経営層との討議、業界やテクノロジーのトレンドリサーチなどを経てクライアントに最適なDXの⽅向性を見極め、DX戦略のロードマップ策定を実施します。
■DXMOの構築
DXの実現には、DXを⾃分事として⾃社内のDXを強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DXMO」を駆使して、クライアントのDXを強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデジタルマネジメントオフィスの設計、及び、組織設立後の推進を⽀援します。
■CX/マーケティング変革 (デジタルマーケティング導入を含む)
個人の趣向の多様化、デジタル活用の急速な進行を背景に、マーケティングのデジタルシフトが注目を浴びていますが、難航/失敗している企業が多い状況です。KPMGの培った経験から、単純な利用データの拡充や業務効率化に留まらず、経営から現場まであらゆる側面での改革が必要であるという仮説を念頭に置き、CX戦略策定、デジタルマーケティングツールの導入、組織/人材変革まで、総合的な改革の支援を実施します。
■E2Eの業務プロセス自動化/高度化 (Intelligent Automation)
特定のテクノロジー、特定の業務範囲に限定をせず、AIを含むあらゆるテクノロジーを駆使して、業務プロセスを包括的に全体最適化/高度化する = Intelligent Automationを実現します。さらに、BPM(ビジネスプロセスマネジメント)の方法論とIntelligent Automationを掛け合わせ、End to Endで最大限の自動化を確保し、また、環境の変化に合わせて持続的に最適化を維持する仕組みの構築を支援します。
■CIOの経営管理改⾰の推進⽀援の実⾏
市場環境の激変に伴い、企業に利益確保と事業構造転換が求められる中、コスト構造改⾰ が脚光を浴びています。
コストセンター化してしまっているIT部門をビジネス貢献できる組織へ変⾰させ、CIOの意思決定を⾼度化し、IT部門の経営改⾰を実現するための「ITコスト管理⾃動化」「ITコスト適正化」「ITコスト管理⾼度化」を⽀援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画いだたき、業務分析、課題抽出・課題解決の論点出し、デジタル技 術に関する情報収集・検証や、PoCおよび実現定着化を図るための仕組みの構築を担っていただきます。特に本募集のDXコンサルタント（AIスペシャリスト）においては、生成AIや機械学習など先端テクノロジーを活用したクライアント課題解決のためのソリューション設計やプロトタイプ開発を中心に担っていただきます。海外チームやKPMG他ファームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂行する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、デジタル競争力において海外から遅れを取る日本企業のDXをクライアント伴走型で支援、最高速かつ自立的・持続的なTransformationを実現します。
■DX戦略の立案
KPMGのDX推進方法論であるDXMO(デジタルトランスフォーメーション・マネジメント・オフィス)を基軸として、変革の速度を最大化するためのDX戦略の立案、DX専門組織の組成、DX施策の立案や施策実行の優先順位検討、などを支援します。
■DX施策の実行
最先端テクノロジー*を活⽤した、新規ビジネスの創出、CX/マーケティングの高度化、顧客接点から個別業務処理までのEnd2Endでの業務プロセスの高度化/自動化(Intelligent Automation)、などのDX施策の実行を支援します。DXMO、Powered Enterprise、Connected Enterpriseといった、KPMGの有する方法論やナレッジを活用し、効率的・効果的な支援を実現します。
*最先端テクノロジー：AI(深層学習/機械学習、⾃然⾔語処理、画像認識処理、など)、BPMS、RPA、AI-OCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、など
【具体的な案件内容】
■DX推進最適化に向けたロードマップ策定(アセスメント含む)
DXによって目指す姿は、クライアントの意志や置かれる状況によって千差万別です。
KPMGのグローバル・日本の知見を集約したアセスメント(デジタル成熟度診断)、経営層との討議、業界やテクノロジーのトレンドリサーチなどを経てクライアントに最適なDXの⽅向性を見極め、DX戦略のロードマップ策定を実施します。
■DXMOの構築
DXの実現には、DXを⾃分事として⾃社内のDXを強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DXMO」を駆使して、クライアントのDXを強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデジタルマネジメントオフィスの設計、及び、組織設立後の推進を⽀援します。
■CX/マーケティング変革 (デジタルマーケティング導入を含む)
個人の趣向の多様化、デジタル活用の急速な進行を背景に、マーケティングのデジタルシフトが注目を浴びていますが、難航/失敗している企業が多い状況です。KPMGの培った経験から、単純な利用データの拡充や業務効率化に留まらず、経営から現場まであらゆる側面での改革が必要であるという仮説を念頭に置き、CX戦略策定、デジタルマーケティングツールの導入、組織/人材変革まで、総合的な改革の支援を実施します。
■E2Eの業務プロセス自動化/高度化 (Intelligent Automation)
特定のテクノロジー、特定の業務範囲に限定をせず、AIを含むあらゆるテクノロジーを駆使して、業務プロセスを包括的に全体最適化/高度化する = Intelligent Automationを実現します。さらに、BPM(ビジネスプロセスマネジメント)の方法論とIntelligent Automationを掛け合わせ、End to Endで最大限の自動化を確保し、また、環境の変化に合わせて持続的に最適化を維持する仕組みの構築を支援します。
■CIOの経営管理改⾰の推進⽀援の実⾏
市場環境の激変に伴い、企業に利益確保と事業構造転換が求められる中、コスト構造改⾰ が脚光を浴びています。
コストセンター化してしまっているIT部門をビジネス貢献できる組織へ変⾰させ、CIOの意思決定を⾼度化し、IT部門の経営改⾰を実現するための「ITコスト管理⾃動化」「ITコスト適正化」「ITコスト管理⾼度化」を⽀援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画いだたき、業務分析、課題抽出・課題解決の論点出し、デジタル技 術に関する情報収集・検証や、PoCおよび実現定着化を図るための仕組みの構築を担っていただきます。特に本募集のDXコンサルタント（AIスペシャリスト）においては、生成AIや機械学習など先端テクノロジーを活用したクライアント課題解決のためのソリューション設計やプロトタイプ開発を中心に担っていただきます。海外チームやKPMG他ファームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂行する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
求める経験 / スキル
必須要件【業務経験（以下のいずれかのご経験が必須）】
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
<経験>
■クライアントサービス経験
□必須の経験
・クライアントに直接フェーシングし、クライアント要望に対するサービス提供をした経験(1年以上)
・クライアントに対する提案・プレゼンテーションの経験
・課題解決に必要な情報の検討から、収集した情報の構造化、情報に基づく論点整理や仮説構築まで、一連の分析業務をクライアントに提供した経験
・フレームワークや方法論に基づいた課題解決を自身が主導してクライアントに提供した経験
□あると望ましい経験
・プロジェクト推進上のステークホルダー間の利害調整やコンフリクトの解決を主体的に実施した経験
■IT/デジタル領域の業務経験
□必須の経験
・システム構築やアプリケーション開発など、IT/デジタル領域のサービス提供側の業務経験が1年以上 (ユーザーとしてシステムの改善要望を出す、ユーザーテストに参加する、などの経験は含みません)
※要件定義、開発/テスト、運⽤保守、など、フェーズは問わず合計1年以上であれば問題ありません
□以下のいずれか2つの経験
・生成AIを活用したアプリ開発の経験
ChatGPTやVertexAIなど生成AIモデルを活用した業務アプリの開発やLangChainやPyTouchなどのライブラリの利用、プロンプトエンジニアリングの実装の経験
・機械学習モデル開発の経験
Azure Machine Learning、Amazon SageMakerなどのPaaSやTensolFlow、scikit-learnなどの機械学習フレームワーク・ライブラリを活用した推論、予測モデルなどの開発経験
・UI/UXデザイン経験
カスタマージャーニーなどの手法を用いて利用者視点でユーザーインターフェースを設計した経験
・フロントエンドアプリ開発の経験
Apach/Tomcat、IISなどによるWebサーバの構築、JavascriptやHTML、CSSなどを用いたWebアプリケーションの開発の経験
・バックエンドアプリ開発の経験
APIによるシステム・サービス間データ連携の実装経験、データベースの構築経験（正規化したテーブル設計、データベース実装の経験）、AISearchやElasticSearchなど検索エンジンの実装経験
・ITインフラ構築の経験
企業内ネットワークからPaaS/IaaSへの接続、PaaS/IaaS内でのネットワーク設計・構築、PaaS/IaaS内の複数機能を連携させたシステム構築、PaaS/IaaSのセキュリティ対策の実装などPaaS/IaaSを使用した業務システムの構築経験
<スキル>
■コンサルティングスキル
・ロジカルシンキングスキル
・プレゼンテーションスキル
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・日本語N1相当
■テクニカルスキル
・ネットワーク、データベース、セキュリティ、プログラミングなどITの基本知識
・基本知識を組み合わせたシステム設計力 ※応用情報技術者試験の保持レベル
・課題解決、効果創出の視点での実証方法の設計力、実証実施スキル（プロトタイプ開発）
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■DX推進経験
クライアントに対するDX推進に係るサービス提案、設計、導入;経験(DXに係るアセスメント、構想策定、ガバナンス構築、プロセス構築、各種デジタルサービス導入、チェンジマネジメントの経験を想定)
■BPO/SSCの推進経験
BPO/SSCの構想策定から移行までの実行;推進の経験
■最先端テクノロジーを活用した業務改善経験
AI(深層学習/機械学習、自然言語処理、画像認識処理、など)、BPMS、 RPA、AIOCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、といった最先端テクノロジーを活用した業務改善の推進経験
■BPR(業務改革)経験
コンサルティング業界や事業会社での業務アセスメント経験（経理、人事、調達、コールセンターなど）
※アセスメントの経験とは、アセスメント/Due Diligence実施、導入に向けたwork round検討（ギャップ解消の施策検討）、ビジネスケース策定、導入計画への落とし込みなどを、深い業務知識と共にクライアントに対して実行することを想定
■コンサルティング業界、事業会社（経営企画、業務改革推進、デジタル専門組織など）での全社戦略策定・実行支援および事業戦略策定・実行支援に関するプロジェクト経験
■プロジェクト管理計画の立案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■英語語学力(会話及び読解双力ともにビジネスレベル以上） TOEIC目安 - 880点以上
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
<経験>
■クライアントサービス経験
□必須の経験
・クライアントに直接フェーシングし、クライアント要望に対するサービス提供をした経験(1年以上)
・クライアントに対する提案・プレゼンテーションの経験
・課題解決に必要な情報の検討から、収集した情報の構造化、情報に基づく論点整理や仮説構築まで、一連の分析業務をクライアントに提供した経験
・フレームワークや方法論に基づいた課題解決を自身が主導してクライアントに提供した経験
□あると望ましい経験
・プロジェクト推進上のステークホルダー間の利害調整やコンフリクトの解決を主体的に実施した経験
■IT/デジタル領域の業務経験
□必須の経験
・システム構築やアプリケーション開発など、IT/デジタル領域のサービス提供側の業務経験が1年以上 (ユーザーとしてシステムの改善要望を出す、ユーザーテストに参加する、などの経験は含みません)
※要件定義、開発/テスト、運⽤保守、など、フェーズは問わず合計1年以上であれば問題ありません
□以下のいずれか2つの経験
・生成AIを活用したアプリ開発の経験
ChatGPTやVertexAIなど生成AIモデルを活用した業務アプリの開発やLangChainやPyTouchなどのライブラリの利用、プロンプトエンジニアリングの実装の経験
・機械学習モデル開発の経験
Azure Machine Learning、Amazon SageMakerなどのPaaSやTensolFlow、scikit-learnなどの機械学習フレームワーク・ライブラリを活用した推論、予測モデルなどの開発経験
・UI/UXデザイン経験
カスタマージャーニーなどの手法を用いて利用者視点でユーザーインターフェースを設計した経験
・フロントエンドアプリ開発の経験
Apach/Tomcat、IISなどによるWebサーバの構築、JavascriptやHTML、CSSなどを用いたWebアプリケーションの開発の経験
・バックエンドアプリ開発の経験
APIによるシステム・サービス間データ連携の実装経験、データベースの構築経験（正規化したテーブル設計、データベース実装の経験）、AISearchやElasticSearchなど検索エンジンの実装経験
・ITインフラ構築の経験
企業内ネットワークからPaaS/IaaSへの接続、PaaS/IaaS内でのネットワーク設計・構築、PaaS/IaaS内の複数機能を連携させたシステム構築、PaaS/IaaSのセキュリティ対策の実装などPaaS/IaaSを使用した業務システムの構築経験
<スキル>
■コンサルティングスキル
・ロジカルシンキングスキル
・プレゼンテーションスキル
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・日本語N1相当
■テクニカルスキル
・ネットワーク、データベース、セキュリティ、プログラミングなどITの基本知識
・基本知識を組み合わせたシステム設計力 ※応用情報技術者試験の保持レベル
・課題解決、効果創出の視点での実証方法の設計力、実証実施スキル（プロトタイプ開発）
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■DX推進経験
クライアントに対するDX推進に係るサービス提案、設計、導入;経験(DXに係るアセスメント、構想策定、ガバナンス構築、プロセス構築、各種デジタルサービス導入、チェンジマネジメントの経験を想定)
■BPO/SSCの推進経験
BPO/SSCの構想策定から移行までの実行;推進の経験
■最先端テクノロジーを活用した業務改善経験
AI(深層学習/機械学習、自然言語処理、画像認識処理、など)、BPMS、 RPA、AIOCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、といった最先端テクノロジーを活用した業務改善の推進経験
■BPR(業務改革)経験
コンサルティング業界や事業会社での業務アセスメント経験（経理、人事、調達、コールセンターなど）
※アセスメントの経験とは、アセスメント/Due Diligence実施、導入に向けたwork round検討（ギャップ解消の施策検討）、ビジネスケース策定、導入計画への落とし込みなどを、深い業務知識と共にクライアントに対して実行することを想定
■コンサルティング業界、事業会社（経営企画、業務改革推進、デジタル専門組織など）での全社戦略策定・実行支援および事業戦略策定・実行支援に関するプロジェクト経験
■プロジェクト管理計画の立案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■英語語学力(会話及び読解双力ともにビジネスレベル以上） TOEIC目安 - 880点以上
勤務地
大阪府
想定年収
595 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。
【具体的な案件内容】
■データ/AI活用CoE支援
全社でのデータ/AI活用促進には、⾃社内のデータ/AI活用を強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を⽀援します。
■データマネジメント支援
IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。
企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。
■データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。
■データ利活用基盤構想／導入
データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。
単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画し、データ／AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析／モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。
【具体的な案件内容】
■データ/AI活用CoE支援
全社でのデータ/AI活用促進には、⾃社内のデータ/AI活用を強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を⽀援します。
■データマネジメント支援
IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。
企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。
■データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。
■データ利活用基盤構想／導入
データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。
単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画し、データ／AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析／モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
求める経験 / スキル
必須要件【業務経験（以下のいずれかのご経験が必須）】
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
「高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること」をまず必要要件といたします。
<経験>
下記いずれかの経験を有するもの：
※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。
・3年以上のフロントエンドまたはバックエンドアプリ開発経験（Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発、API処理、データベース、ネットワーク）またはそれに準ずる経験
・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験（PythonやR、Scala等によるカスタム開発）またはそれに準ずる経験
・3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験
<スキル>
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・⽇本語N1相当
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
■企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験
■企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験
■5名以上のチームリード経験
■修士以上の数理・統計の知識
■Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
■Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn、HuggingFace、LangChain等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験
■AISearch、ElasticSearch等の検索エンジンの実装または運用経験
■UI/UXデザイン経験
■Tableau、PowerBI、AlteryxなどのBI/ETLツールを活用したデータ前処理／データ可視化の設計・開発経験
■Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発または運用経験
■HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
■プロジェクト管理計画の⽴案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■応用情報技術者資格または同等のITスキル
■英語語学⼒（会話及び読解双⼒ともにビジネスレベル以上）︓ TOEIC目安 - 880点以上
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
「高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること」をまず必要要件といたします。
<経験>
下記いずれかの経験を有するもの：
※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。
・3年以上のフロントエンドまたはバックエンドアプリ開発経験（Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発、API処理、データベース、ネットワーク）またはそれに準ずる経験
・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験（PythonやR、Scala等によるカスタム開発）またはそれに準ずる経験
・3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験
<スキル>
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・⽇本語N1相当
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
■企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験
■企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験
■5名以上のチームリード経験
■修士以上の数理・統計の知識
■Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
■Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn、HuggingFace、LangChain等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験
■AISearch、ElasticSearch等の検索エンジンの実装または運用経験
■UI/UXデザイン経験
■Tableau、PowerBI、AlteryxなどのBI/ETLツールを活用したデータ前処理／データ可視化の設計・開発経験
■Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発または運用経験
■HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
■プロジェクト管理計画の⽴案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■応用情報技術者資格または同等のITスキル
■英語語学⼒（会話及び読解双⼒ともにビジネスレベル以上）︓ TOEIC目安 - 880点以上
勤務地
大阪府
想定年収
595 万円 ~ 2,000 万円
楽天グループ
仕事内容
■業務内容
・Spark, Hive, Kafka, GCPなどを用いた大規模バッチパイプラインの構築
・データチェック、分析、レポート支援等のデータ活用プロセス設計
・データ取り込みプロセスの自動化
・オンプレミスからGCPへのクラウド移行推進
・アプリケーション運用・保守、ログ/モニタリング管理
・ビッグデータ特有のストレージ・取得課題の解決と説明
・他部署との連携およびチーム内の技術的リード
＜具体的には＞
・本番環境におけるデバッグ対応
・チームリーダーとしてのメンバー指導・プロジェクトマネジメント
・Python, Spark, Kafkaを用いたETL処理の実装と最適化
・GCP（特にBigQuery）を活用した分析環境の整備
・Spark, Hive, Kafka, GCPなどを用いた大規模バッチパイプラインの構築
・データチェック、分析、レポート支援等のデータ活用プロセス設計
・データ取り込みプロセスの自動化
・オンプレミスからGCPへのクラウド移行推進
・アプリケーション運用・保守、ログ/モニタリング管理
・ビッグデータ特有のストレージ・取得課題の解決と説明
・他部署との連携およびチーム内の技術的リード
＜具体的には＞
・本番環境におけるデバッグ対応
・チームリーダーとしてのメンバー指導・プロジェクトマネジメント
・Python, Spark, Kafkaを用いたETL処理の実装と最適化
・GCP（特にBigQuery）を活用した分析環境の整備
求める経験 / スキル
■必須条件
・Javaでの開発経験
・パブリッククラウドの経験
・Linuxでの開発経験
・5年以上のデータエンジニア経験
・TOEIC700点以上
＊楽天で無料で何度も受講可能です。
■尚可条件
・Google Cloud Platform、Spark、Kafkaを使ったシステム開発、運用経験
・BigQueryの開発、運用経験
・SQLに関する高度な知識とリレーショナル データベースの経験
・データパイプライン、データセットの構築とパフォーマンス最適化の経験
・チームリーダーシップ: エンジニアリングチームをリードし、指導した経験
・日本語の読み書き、会話（ビジネスレベル）が出来ること
・Javaでの開発経験
・パブリッククラウドの経験
・Linuxでの開発経験
・5年以上のデータエンジニア経験
・TOEIC700点以上
＊楽天で無料で何度も受講可能です。
■尚可条件
・Google Cloud Platform、Spark、Kafkaを使ったシステム開発、運用経験
・BigQueryの開発、運用経験
・SQLに関する高度な知識とリレーショナル データベースの経験
・データパイプライン、データセットの構築とパフォーマンス最適化の経験
・チームリーダーシップ: エンジニアリングチームをリードし、指導した経験
・日本語の読み書き、会話（ビジネスレベル）が出来ること
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
-
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