求人・転職情報
37件中の1〜37件を表示
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます：
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
- Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働
【組織構成】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を設立しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。
【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます：
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
- Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働
【組織構成】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を設立しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。
【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること
・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと
・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること_
【歓迎要件】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力（TOEICスコア730点以上）
・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験
・MLOps基盤の構築・運用経験"
・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること
・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと
・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること_
【歓迎要件】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力（TOEICスコア730点以上）
・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験
・MLOps基盤の構築・運用経験"
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社リクルート
仕事内容
【概要】
リクルートグループ全体のAI活用における「信頼性・安全性・透明性」を担保するため、
グループ各社およびIndeed Inc.をはじめとする海外グループ企業と協働しながら、グローバルAIガバナンスを構築・推進していただきます。
【詳細】
・リクルートおよびIndeedグループで稼働するAI／MLモデル、データパイプラインのガバナンス体制整備
―説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス、セキュリティリスクなどの観点での技術的検証と改善
―日本・北米・欧州など各リージョンの法規制（EU AI Act、GDPR、個人情報保護法 等）への準拠支援
・各国、各部門（データサイエンス、法務、セキュリティ、プライバシー、プロダクト開発など）と協働しAIガバナンスのグローバル・スタンダードを設計・運用
・モデル開発・運用プロセスにおける技術的レビューや、リスク分析フレームワーク・監査対応・AI品質モニタリングダッシュボード等の構築
・ガバナンス関連メトリクス（例：説明性スコア、公平性指数、プライバシーリスク）の可視化、事業部門へのフィードバックの実施
【魅力】
◆市場価値を飛躍的に高めるキャリアの転換点
機械学習、データサイエンス、クラウド基盤などの技術スキルに加え、法・倫理・文化理解を統合する希少なスキルセットを獲得し、キャリアを戦略的に拡張できる環境です。米国・日本の技術チームや法務部門、経営層とのディスカッションを通じ、国際的な合意形成力・コミュニケーション力を高められます。社内外に向けたホワイトペーパー・研究会・国際カンファレンスなどでの発信機会もあり、グローバルAIガバナンス分野でのリーダーシップを発揮できます。
◆ グローバルな舞台で「信頼されるAI」を共創できる
リクルートとIndeed Inc.を中心に、日米両拠点でのAI活用を支える共通ガバナンス基盤を構築するプロジェクトに参画できます。多様な文化・法制度・ビジネス背景をもつチームと協働し、グローバル企業としてのAIリスクマネジメントの最前線を経験できます。単なるルール整備ではなく、「ガバナンスを競争優位に変える」実践的なAI戦略立案に関与できます。
◆グローバル体制の初期フェーズだからこそ得られる0→1の設計経験
グローバル体制整備の初期フェーズにあり、枠組みを自らデザインしていく面白さがあります。新たな制度・指標・ツール群を形にしていくプロセスに立ち会えるため、「0→1」「1→N」双方のフェーズを経験できます。国際プロジェクトに直接関わりながら、AI倫理・説明可能性・透明性を支える中核人材として成長できる環境です。
リクルートグループ全体のAI活用における「信頼性・安全性・透明性」を担保するため、
グループ各社およびIndeed Inc.をはじめとする海外グループ企業と協働しながら、グローバルAIガバナンスを構築・推進していただきます。
【詳細】
・リクルートおよびIndeedグループで稼働するAI／MLモデル、データパイプラインのガバナンス体制整備
―説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス、セキュリティリスクなどの観点での技術的検証と改善
―日本・北米・欧州など各リージョンの法規制（EU AI Act、GDPR、個人情報保護法 等）への準拠支援
・各国、各部門（データサイエンス、法務、セキュリティ、プライバシー、プロダクト開発など）と協働しAIガバナンスのグローバル・スタンダードを設計・運用
・モデル開発・運用プロセスにおける技術的レビューや、リスク分析フレームワーク・監査対応・AI品質モニタリングダッシュボード等の構築
・ガバナンス関連メトリクス（例：説明性スコア、公平性指数、プライバシーリスク）の可視化、事業部門へのフィードバックの実施
【魅力】
◆市場価値を飛躍的に高めるキャリアの転換点
機械学習、データサイエンス、クラウド基盤などの技術スキルに加え、法・倫理・文化理解を統合する希少なスキルセットを獲得し、キャリアを戦略的に拡張できる環境です。米国・日本の技術チームや法務部門、経営層とのディスカッションを通じ、国際的な合意形成力・コミュニケーション力を高められます。社内外に向けたホワイトペーパー・研究会・国際カンファレンスなどでの発信機会もあり、グローバルAIガバナンス分野でのリーダーシップを発揮できます。
◆ グローバルな舞台で「信頼されるAI」を共創できる
リクルートとIndeed Inc.を中心に、日米両拠点でのAI活用を支える共通ガバナンス基盤を構築するプロジェクトに参画できます。多様な文化・法制度・ビジネス背景をもつチームと協働し、グローバル企業としてのAIリスクマネジメントの最前線を経験できます。単なるルール整備ではなく、「ガバナンスを競争優位に変える」実践的なAI戦略立案に関与できます。
◆グローバル体制の初期フェーズだからこそ得られる0→1の設計経験
グローバル体制整備の初期フェーズにあり、枠組みを自らデザインしていく面白さがあります。新たな制度・指標・ツール群を形にしていくプロセスに立ち会えるため、「0→1」「1→N」双方のフェーズを経験できます。国際プロジェクトに直接関わりながら、AI倫理・説明可能性・透明性を支える中核人材として成長できる環境です。
求める経験 / スキル
【必須】
下記の全てのご経験・スキルをお持ちの方
・データサイエンティストとして3年以上の実務経験
・機械学習モデルの設計・実装・運用経験
・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析・モデリングの実務スキル
・論理的思考力・分析力・ドキュメンテーションスキルを備えており、自律的に技術課題に取り組める方
・日本語での業務遂行能力（英語での資料読解・会議参加ができれば尚可）
【歓迎】
下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方
・AIガバナンス（説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス）に関する知見または実務経験
・クラウド基盤（AWS, GCP, Azure）やMLOps環境における実務経験
・モデルのモニタリング／リスク指標設計／ダッシュボード構築の実務経験
・社内・部門横断的なプロジェクトにおいて、データサイエンス・技術支援・改善提案を行った経験
・英語でのビジネスレベル読解・会話力、または海外拠点との協働経験
下記の全てのご経験・スキルをお持ちの方
・データサイエンティストとして3年以上の実務経験
・機械学習モデルの設計・実装・運用経験
・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析・モデリングの実務スキル
・論理的思考力・分析力・ドキュメンテーションスキルを備えており、自律的に技術課題に取り組める方
・日本語での業務遂行能力（英語での資料読解・会議参加ができれば尚可）
【歓迎】
下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方
・AIガバナンス（説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス）に関する知見または実務経験
・クラウド基盤（AWS, GCP, Azure）やMLOps環境における実務経験
・モデルのモニタリング／リスク指標設計／ダッシュボード構築の実務経験
・社内・部門横断的なプロジェクトにおいて、データサイエンス・技術支援・改善提案を行った経験
・英語でのビジネスレベル読解・会話力、または海外拠点との協働経験
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
勤務地
東京都
想定年収
735 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
アクセンチュア株式会社
仕事内容
■概要
本ポジションは、AI駆動開発（AI-SDLC） に関する戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の開発変革を支援する専門家チームです。高度な専門性に加え、グローバル企業の最先端事例や蓄積されたノウハウを駆使し、お客様のビジネス価値を最大化することをミッションとしています。
■具体的な業務内容:
• AI駆動開発戦略の企画・立案: 生成AIや機械学習など最新AI技術を組み込み、ビジネス要件を満たす全社的なソフトウェア開発ライフサイクル戦略を策定
• AI統合ロードマップの策定: 経営層や現場と連携し、ビジネス要件とAI技術要件を統合した開発ロードマップを作成
• 新規開発基盤・ガバナンス構築: エンタープライズ規模に対応したコンテキストエンジニアリング手法やAIエージェント連携を活用し、次世代の開発プラットフォームおよびガバナンス体制を設計・導入
• エンドツーエンドの技術支援: フルスタックなケイパビリティを活かし、AIアシスタント開発環境の構築や自動コード生成ツール導入など、開発プロセス全体にわたる一気通貫でのコンサルティング支援
• 最新事例・技術動向の分析と提案: お客様の経営課題解決に資する最新事例や技術トレンドを調査分析し、AI駆動型開発によるソリューションを提案
◆本ポジションの魅力:
• 市場価値の高いキャリア形成: アクセンチュアならではの大規模かつ難度の高いプロジェクトに参画し経験を積むことで、市場価値の高いスキルを構築できます
• 戦略×技術で生むインパクト: 戦略と技術の両軸で、国内外のトップ企業であるお客様の変革をリードし、企業全体や社会に大きなインパクトを生み出します
• エキスパート集団での成長: 各領域のエキスパートが集うチームの中でフルスタックの能力を発揮しながら、自身も成長できる環境があります
• 最先端テクノロジーへのアクセス: グローバル企業で培われたベストミックスの技術や製品知見を駆使した最先端プロジェクトに携われる刺激的な環境です
• 戦略から実装まで関与: テクノロジー組織の一員として、戦略立案から実装までソフトウェア開発の全フェーズに戦略的に関与できるため、常に最新技術に触れつつスキルを磨き、技術の陳腐化とは無縁のキャリアを築けます
• トップ企業への価値貢献: 経営視点でAIソリューションの価値を提案し、日本および世界のトップレベル企業の変革を支援し成長直接貢献できることは、エンジニアにとってこの上ないやりがいです
本ポジションは、AI駆動開発（AI-SDLC） に関する戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の開発変革を支援する専門家チームです。高度な専門性に加え、グローバル企業の最先端事例や蓄積されたノウハウを駆使し、お客様のビジネス価値を最大化することをミッションとしています。
■具体的な業務内容:
• AI駆動開発戦略の企画・立案: 生成AIや機械学習など最新AI技術を組み込み、ビジネス要件を満たす全社的なソフトウェア開発ライフサイクル戦略を策定
• AI統合ロードマップの策定: 経営層や現場と連携し、ビジネス要件とAI技術要件を統合した開発ロードマップを作成
• 新規開発基盤・ガバナンス構築: エンタープライズ規模に対応したコンテキストエンジニアリング手法やAIエージェント連携を活用し、次世代の開発プラットフォームおよびガバナンス体制を設計・導入
• エンドツーエンドの技術支援: フルスタックなケイパビリティを活かし、AIアシスタント開発環境の構築や自動コード生成ツール導入など、開発プロセス全体にわたる一気通貫でのコンサルティング支援
• 最新事例・技術動向の分析と提案: お客様の経営課題解決に資する最新事例や技術トレンドを調査分析し、AI駆動型開発によるソリューションを提案
◆本ポジションの魅力:
• 市場価値の高いキャリア形成: アクセンチュアならではの大規模かつ難度の高いプロジェクトに参画し経験を積むことで、市場価値の高いスキルを構築できます
• 戦略×技術で生むインパクト: 戦略と技術の両軸で、国内外のトップ企業であるお客様の変革をリードし、企業全体や社会に大きなインパクトを生み出します
• エキスパート集団での成長: 各領域のエキスパートが集うチームの中でフルスタックの能力を発揮しながら、自身も成長できる環境があります
• 最先端テクノロジーへのアクセス: グローバル企業で培われたベストミックスの技術や製品知見を駆使した最先端プロジェクトに携われる刺激的な環境です
• 戦略から実装まで関与: テクノロジー組織の一員として、戦略立案から実装までソフトウェア開発の全フェーズに戦略的に関与できるため、常に最新技術に触れつつスキルを磨き、技術の陳腐化とは無縁のキャリアを築けます
• トップ企業への価値貢献: 経営視点でAIソリューションの価値を提案し、日本および世界のトップレベル企業の変革を支援し成長直接貢献できることは、エンジニアにとってこの上ないやりがいです
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
• ソフトウェア開発、AIエージェントに関するスキル: ソフトウェア開発全般や以下に類するスキルや実務経験をお持ちの方
‐AI駆動開発ツール（Claude Code、GitHub Copilot、Cursorなど）を用いたサービス開発
‐ モダンなソフトウェアサービスの設計・開発・運用（フロントエンド、バックエンド、プラットフォーム、MSA全般など）
‐ コンテキストエンジニアリング（VectorDBやGraphDBなどを用いた、コンテキストストアの設計・開発、ブラウンフィールドシステムからのリバース・コンテキストなど）
• 新技術への挑戦意欲: 最先端のテクノロジーの力で企業変革を推進したい方• 広範な領域への対応力: 戦略策定から実行支援まで幅広い領域に挑戦する意欲のある方
• 論理的思考・コミュニケーション: 論理的思考力や高いコミュニケーション能力を活かし、お客様の課題を多角的に解決したい方
• 学習意欲と好奇心: グローバル規模のプロジェクトや最新技術に興味があり、学習意欲・探究心が高い方
【歓迎（WANT）】
• AIエージェントシステムの設計・開発
• 生成AI活用におけるガバナンス知見
• IT/DX戦略コンサルティングや大規模システムのアーキテクチャ設計、エンタープライズアーキテクチャの実務経験
• DevOps/SRE/プラットフォームエンジニアリングの知識・経験
• 大規模なレガシーシステムのモダナイゼーションやITトランスフォーメーションのプロジェクト経験• グローバルプロジェクトの遂行経験（英語での業務推進経験）
• ソフトウェア開発、AIエージェントに関するスキル: ソフトウェア開発全般や以下に類するスキルや実務経験をお持ちの方
‐AI駆動開発ツール（Claude Code、GitHub Copilot、Cursorなど）を用いたサービス開発
‐ モダンなソフトウェアサービスの設計・開発・運用（フロントエンド、バックエンド、プラットフォーム、MSA全般など）
‐ コンテキストエンジニアリング（VectorDBやGraphDBなどを用いた、コンテキストストアの設計・開発、ブラウンフィールドシステムからのリバース・コンテキストなど）
• 新技術への挑戦意欲: 最先端のテクノロジーの力で企業変革を推進したい方• 広範な領域への対応力: 戦略策定から実行支援まで幅広い領域に挑戦する意欲のある方
• 論理的思考・コミュニケーション: 論理的思考力や高いコミュニケーション能力を活かし、お客様の課題を多角的に解決したい方
• 学習意欲と好奇心: グローバル規模のプロジェクトや最新技術に興味があり、学習意欲・探究心が高い方
【歓迎（WANT）】
• AIエージェントシステムの設計・開発
• 生成AI活用におけるガバナンス知見
• IT/DX戦略コンサルティングや大規模システムのアーキテクチャ設計、エンタープライズアーキテクチャの実務経験
• DevOps/SRE/プラットフォームエンジニアリングの知識・経験
• 大規模なレガシーシステムのモダナイゼーションやITトランスフォーメーションのプロジェクト経験• グローバルプロジェクトの遂行経験（英語での業務推進経験）
勤務地
東京都
想定年収
480 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
名古屋を中心とした東海エリアに身を置きながら、東京、関西オフィスと同様に全国/グローバルの案件に携わることが可能です。
◆業務内容
生成AIを軸としたDevOps/SREのアーキテクチャ導入やその運用を、主体的に推進できるITエンジニアを募集いたします。
官公庁の顧客をメインに担当いただき、DevOps/SREを前提としたクラウドアーキテクチャに生成AIを補完し、信頼性の高い開発・運用の仕組みをリードしていく部隊でご活躍いただくことを想定しております。
また官公庁の特性として、オンプレミス環境が多いため、AWSを用いたガバメントクラウドへの移行も行っていただきます。その後はガバメントクラウドにどのように生成AIツールを導入し業務課題を解決できるかのコンサルティングも行っていただく予定です。
◆キャリアパス・将来性
生成AIの専門家、生成AI以降の次世代システム運用の専門家、先端テクノロジーに関する専門知見や実践知見を身につけることができます。
弊社AI関連の他組織との違いとして、DevOpsやシステム運用をメインフィールドにし、導入までをサポートするポジションとなっております。
◆業務内容
生成AIを軸としたDevOps/SREのアーキテクチャ導入やその運用を、主体的に推進できるITエンジニアを募集いたします。
官公庁の顧客をメインに担当いただき、DevOps/SREを前提としたクラウドアーキテクチャに生成AIを補完し、信頼性の高い開発・運用の仕組みをリードしていく部隊でご活躍いただくことを想定しております。
また官公庁の特性として、オンプレミス環境が多いため、AWSを用いたガバメントクラウドへの移行も行っていただきます。その後はガバメントクラウドにどのように生成AIツールを導入し業務課題を解決できるかのコンサルティングも行っていただく予定です。
◆キャリアパス・将来性
生成AIの専門家、生成AI以降の次世代システム運用の専門家、先端テクノロジーに関する専門知見や実践知見を身につけることができます。
弊社AI関連の他組織との違いとして、DevOpsやシステム運用をメインフィールドにし、導入までをサポートするポジションとなっております。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・Pythonを用いたアプリ開発や業務自動化の経験
・業務自動化に対する熱い気持ち
・AWS、Azure、GCPなどのクラウドアーキテクチャを前提としたシステムコンサルティング・導入・実装の経験
・生成AIを用いた業務自動化・効率化の経験(プロンプトエンジニアリングによる業務課題解決、LangChain等によるRAG構築)
◆望ましい経験・スキル
・AWS、Azure、GCPをベースとしたエンタープライズ向け生成AIアプリの開発・導入の経験(Bedrock、AzureOpenAI、Vertex AI等の利用)
・DevOps/SREモデルの企画・導入・実装の経験(CI/CD等の構築・実装・改善)
・Pythonを用いたアプリ開発や業務自動化の経験
・業務自動化に対する熱い気持ち
・AWS、Azure、GCPなどのクラウドアーキテクチャを前提としたシステムコンサルティング・導入・実装の経験
・生成AIを用いた業務自動化・効率化の経験(プロンプトエンジニアリングによる業務課題解決、LangChain等によるRAG構築)
◆望ましい経験・スキル
・AWS、Azure、GCPをベースとしたエンタープライズ向け生成AIアプリの開発・導入の経験(Bedrock、AzureOpenAI、Vertex AI等の利用)
・DevOps/SREモデルの企画・導入・実装の経験(CI/CD等の構築・実装・改善)
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。様々な先端技術を駆使し社内外の専門家と協力しながら、プロジェクトを成功に導きます。
◆業務内容
・お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
◆業務内容
・お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
求める経験 / スキル
※以下はConsultantクラスの応募要件です。
◆応募要件
・システム開発経験5年以上
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験
◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
◆応募要件
・システム開発経験5年以上
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験
◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
★★★複数のポジションにて募集中のため、ご経験・ご志向性に合わせてご応募いただけます★★★
★★★ポジションが多いため、オープンポジションとさせていただいております。各ポジションの詳細は担当コンサルタントより直接ご説明させていただきます。お気軽にお問い合わせください！★★★
①AI駆動開発コンサルタント/エンジニア
現在、AIエージェント技術の登場によってITシステム開発の世界に、かつてアセンブラからC言語へ移行した時にも匹敵するリアルタイムなパラダイムシフトが起こり始めています。とりわけエンタープライズ領域における高度なコンテキストエンジニアリングやAIエージェントのオーケストレーション技術は、将来的な社会課題の解決にも直結し、システム開発の常識を覆す変革をもたらそうとしています。こうした未曾有の機会を捉え、AIを軸にした新たなソフトウェア開発ライフサイクルを築いていくことが今求められています。
私たちは、AI駆動開発（AI-SDLC） に関する戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の開発変革を支援する専門家チームです。高度な専門性に加え、グローバル企業の最先端事例や蓄積されたノウハウを駆使し、お客様のビジネス価値を最大化することをミッションとしています。
◆具体的な業務内容:
• AI駆動開発戦略の企画・立案: 生成AIや機械学習など最新AI技術を組み込み、ビジネス要件を満たす全社的なソフトウェア開発ライフサイクル戦略を策定
• AI統合ロードマップの策定: 経営層や現場と連携し、ビジネス要件とAI技術要件を統合した開発ロードマップを作成
• 新規開発基盤・ガバナンス構築: エンタープライズ規模に対応したコンテキストエンジニアリング手法やAIエージェント連携を活用し、次世代の開発プラットフォームおよびガバナンス体制を設計・導入
• エンドツーエンドの技術支援: フルスタックなケイパビリティを活かし、AIアシスタント開発環境の構築や自動コード生成ツール導入など、開発プロセス全体にわたる一気通貫でのコンサルティング支援
• 最新事例・技術動向の分析と提案: お客様の経営課題解決に資する最新事例や技術トレンドを調査分析し、AI駆動型開発によるソリューションを提案
◆本ポジションの魅力:
• 市場価値の高いキャリア形成: アクセンチュアならではの大規模かつ難度の高いプロジェクトに参画し経験を積むことで、市場価値の高いスキルを構築できます
• 戦略×技術で生むインパクト: 戦略と技術の両軸で、国内外のトップ企業であるお客様の変革をリードし、企業全体や社会に大きなインパクトを生み出します
• エキスパート集団での成長: 各領域のエキスパートが集うチームの中でフルスタックの能力を発揮しながら、自身も成長できる環境があります
• 最先端テクノロジーへのアクセス: グローバル企業で培われたベストミックスの技術や製品知見を駆使した最先端プロジェクトに携われる刺激的な環境です
• 戦略から実装まで関与: テクノロジー組織の一員として、戦略立案から実装までソフトウェア開発の全フェーズに戦略的に関与できるため、常に最新技術に触れつつスキルを磨き、技術の陳腐化とは無縁のキャリアを築けます
• トップ企業への価値貢献: 経営視点でAIソリューションの価値を提案し、日本および世界のトップレベル企業の変革を支援し成長直接貢献できることは、エンジニアにとってこの上ないやりがいです
◆プロジェクト事例
• AIエージェントによる開発自動化: 分散していた複数のAIエージェント（例：要件分析、コード生成、テスト自動化）が相互に連携し、ソフトウェア開発サイクルを劇的に高速化。従来の開発プロセスを革新し、リリースまでの時間を大幅に短縮
• コンテキストエンジニアリングによる知識統合: 社内に点在するドメイン知識やドキュメントをナレッジグラフとして統合し、開発用AIアシスタントにリアルタイム提供。開発者は必要な情報を即座に得られるようになり、生産性と精度が向上
• 生成AIコーディングプラットフォーム導入: エンタープライズ向けにセキュリティやコンプライアンスを考慮した生成AIプラットフォームを構築。既存の開発ツールチェーンと統合し、コーディングやコードレビューの自動化を実現。開発効率を飛躍的に向上させただけでなく、開発者はより創造的なタスクに注力可能に
②テクノロジープラットフォーム戦略コンサルタント
デジタル変革が加速する中、ビジネススピードの向上や顧客体験の革新を実現するために、「クラウド・データ・AI」をはじめとしたビジネスを支える「プラットフォームテクノロジーの戦略的活用」が経営の最重要課題の一つとなっています。しかし、これらを真の成長ドライバーとして活かしきれている企業はまだわずかです。
私たちは、「テクノロジープラットフォーム」を包括的にとらえ、戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の変革を後押しするための専門家集団（ワンチームの組織）です。高度な専門性に加えて、グローバル企業の最先端事例や積み上げてきたノウハウを用い、クライアントのビジネス価値を最大化することをミッションとしています。
◆業務内容
・クラウド・データ・AIなどのテクノロジーを中核としたビジネス要件を満たす全社テクノロジープラットフォーム戦略の企画・立案
・経営層や現場と連携し、ビジネス要件と技術要件を統合する形でのロードマップ策定
・グローバル水準の知見・方法論を活かした組織設計・ガバナンス体制構築のサポート
・フルスタックなケイパビリティを活用し、クラウド移行・データ基盤構築・AI活用など一気通貫でのコンサルティング
・クライアントの経営課題解決のための最新事例・技術トレンドの分析、提案
◆本ポジションの魅力
・アクセンチュアであるがゆえに携わることのできる大きな課題解決に取り組むことで、市場価値の高いキャリア経験が積めること
・戦略と技術の両方を手掛けることで、クライアントの変革をリードし、企業全体や社会にインパクトを与えるやりがい
・各領域のエキスパートが集うチームで、フルスタックのケイパビリティを発揮しながら成長できること
・グローバル企業で培ったベストオブベストの技術・製品の組み合わせによる最先端の知見を駆使したプロジェクトに携われる環境
◆プロジェクト事例（対象はいずれも売上数千億円から数兆円の大企業）
○IT戦略策定
・CIO/ITエグゼクティブワークショップなどを通じ、経営ビジョンと市場動向を踏まえたIT投資の優先度やアーキテクチャ指針の明確化
・全社的なトランスフォーメーションを見据えた実行ロードマップやガバナンス体制をデザイン
○プラットフォームエンジニアリング アセスメント＆プランニング
・現行の開発基盤や組織構造、プロセスを総合的に分析し、開発者の生産性を大幅に高めるための方針を策定
・モダンなプラットフォーム技術を活用し、段階的かつ効率的な基盤整備と組織改革のロードマップを提示
○データ＆AIプラットフォーム構想策定
・既存システムやクラウド環境を踏まえ、データとAIの活用領域を総合的に分析
・全社的なデータ利活用を促進するためのアーキテクチャや運用体制を検討し、経営貢献に直結するプラットフォーム構想とロードマップを策定
○クラウド戦略策定
・クラウドオペレーティングモデルの成熟度診断やコスト・アーキテクチャ分析を実施
・経営効果を最大化する中長期の変革ロードマップと投資対効果を策定し、導入計画を支援
○システムモダナイゼーション計画策定
・レガシーシステムの構造・運用課題を分析し、クラウドやマイクロサービスなどの選択肢を踏まえた段階的移行計画を策定
・コスト削減や開発効率向上を見据え、最適なアーキテクチャと変革ロードマップを具体化
○次世代ITオペレーティングモデル構想策定
・ITオペレーティングモデル（戦略、ガバナンス、開発、運用など）を多角的に診断し、現行の成熟度を可視化
・経営目標と照らし合わせた次世代構想を策定し、実行ロードマップや組織体制の具体的なあり方を提示
③クラウド戦略コンサルタント
デジタル時代のリーダー企業は、クラウドを単なるコスト削減手段ではなく、ビジネス変革の触媒として活用しています。しかし、多くの企業において、壮大なクラウド戦略と現実の実装の間には依然として深い溝があります。
私たちは、戦略立案の先の「実現」にこだわり、クライアント企業の競争力を根本から高めるクラウド変革を推進します。コンサルティングファームやシステムインテグレータなどで培ったあなたの戦略的思考と専門知識を、より大きなインパクトに変える場所がここにあります。「素晴らしい提言資料」ではなく「実際に動く変革」にコミットしたい。あなたの豊富な経験や知見を元に、実現力と実行力を備えた次世代のクラウド変革リーダーへと進化しませんか？
◆業務内容
・経営ビジョンを具体化する、次世代クラウドプラットフォーム戦略の設計
・実現可能性と革新性を両立させた、クラウド変革ロードマップの策定
・テクノロジー投資の最適配分による、ビジネス価値の最大化・組織・人材・プロセスを包含した、包括的クラウドオペレーティングモデルの構築
・導入後の継続的な価値向上を実現する、クラウドCoE体制の確立
◆本ポジションの魅力
・アクセンチュアであるがゆえに携わることのできる大きな課題解決に取り組むことで、市場価値の高いキャリア経験が積めること
・戦略と技術の両方を手掛けることで、クライアントの変革をリードし、企業全体や社会にインパクトを与えるやりがい
・各領域のエキスパートが集うチームで、フルスタックのケイパビリティを発揮しながら成長できること
・グローバル企業で培ったベストオブベストの技術・製品の組み合わせによる最先端の知見を駆使したプロジェクトに携われる環境
◆プロジェクト事例
・クラウドを通じた事業再定義: レガシーシステムをクラウドネイティブアーキテクチャに転換し、新規サービス開発速度を加速
・ハイブリッドクラウドの統合: 複数のパブリック/プライベートクラウド環境を最適統合し、データ活用力と俊敏性を両立
・クラウドネイティブ組織への変革: DevOpsとSREの導入によりリリースサイクルを劇的に短縮
・クラウドセキュリティの再構築: ゼロトラストモデルの導入により、セキュリティ強化と開発者体験の向上を同時達成
・データメッシュアーキテクチャ: 分散型データガバナンスモデルにより、部門間のデータ活用を拡大
④データ・AI戦略コンサルタント
企業がデータとAIの可能性を語るのは簡単ですが、本当の価値を引き出せている組織はわずかです。
私たちは、データ・AI戦略の策定からプラットフォーム実装まで一貫して支援し、クライアント企業のビジネス変革を加速させています。コンサルティングファームやシステムインテグレータなどでデータ・AI領域に携わってきたあなたの専門知識と戦略思考を、より大きな実践的インパクトへと変換する場所がここにあります。データ・AI活用のコンセプトを語るだけでなく、その価値を実際のビジネス成果として実現したい、。あなたの豊富な知見や経験を元に、実現力と技術理解を備えた次世代のデータ・AI変革リーダーへと進化する—そんな挑戦をともにしていきましょう。
◆業務内容
・経営課題に直結するデータ・AIプラットフォーム戦略の設計と実現ロードマップの策定
・データガバナンスとAI倫理の枠組みを含む、持続可能なデータ活用基盤の構築
・レガシーデータ資産からクラウドネイティブデータプラットフォームへの移行戦略立案
・生成AIをはじめとする先端技術の適用領域特定と価値実現アプローチの設計
・データドリブン組織への変革を促進する組織・人材・プロセスの再設計
◆本ポジションの魅力
・アクセンチュアであるがゆえに携わることのできる大きな課題解決に取り組むことで、市場価値の高いキャリア経験が積めること
・戦略と技術の両方を手掛けることで、クライアントの変革をリードし、企業全体や社会にインパクトを与えるやりがい
・各領域のエキスパートが集うチームで、フルスタックのケイパビリティを発揮しながら成長できること
・グローバル企業で培ったベストオブベストの技術・製品の組み合わせによる最先端の知見を駆使したプロジェクトに携われる環境
◆プロジェクト事例
・データメッシュの構築: 部門ごとに分断されたデータサイロを連携し、横断的データ活用を拡大したエコシステムを構築
・リアルタイム意思決定基盤: 製造現場のセンサーデータから経営ダッシュボードまでを統合し、意思決定サイクルを変革
・生成AI活用プラットフォーム: エンタープライズに適した生成AIガバナンスとインフラを設計し、業務効率を向上
★★★ポジションが多いため、オープンポジションとさせていただいております。各ポジションの詳細は担当コンサルタントより直接ご説明させていただきます。お気軽にお問い合わせください！★★★
①AI駆動開発コンサルタント/エンジニア
現在、AIエージェント技術の登場によってITシステム開発の世界に、かつてアセンブラからC言語へ移行した時にも匹敵するリアルタイムなパラダイムシフトが起こり始めています。とりわけエンタープライズ領域における高度なコンテキストエンジニアリングやAIエージェントのオーケストレーション技術は、将来的な社会課題の解決にも直結し、システム開発の常識を覆す変革をもたらそうとしています。こうした未曾有の機会を捉え、AIを軸にした新たなソフトウェア開発ライフサイクルを築いていくことが今求められています。
私たちは、AI駆動開発（AI-SDLC） に関する戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の開発変革を支援する専門家チームです。高度な専門性に加え、グローバル企業の最先端事例や蓄積されたノウハウを駆使し、お客様のビジネス価値を最大化することをミッションとしています。
◆具体的な業務内容:
• AI駆動開発戦略の企画・立案: 生成AIや機械学習など最新AI技術を組み込み、ビジネス要件を満たす全社的なソフトウェア開発ライフサイクル戦略を策定
• AI統合ロードマップの策定: 経営層や現場と連携し、ビジネス要件とAI技術要件を統合した開発ロードマップを作成
• 新規開発基盤・ガバナンス構築: エンタープライズ規模に対応したコンテキストエンジニアリング手法やAIエージェント連携を活用し、次世代の開発プラットフォームおよびガバナンス体制を設計・導入
• エンドツーエンドの技術支援: フルスタックなケイパビリティを活かし、AIアシスタント開発環境の構築や自動コード生成ツール導入など、開発プロセス全体にわたる一気通貫でのコンサルティング支援
• 最新事例・技術動向の分析と提案: お客様の経営課題解決に資する最新事例や技術トレンドを調査分析し、AI駆動型開発によるソリューションを提案
◆本ポジションの魅力:
• 市場価値の高いキャリア形成: アクセンチュアならではの大規模かつ難度の高いプロジェクトに参画し経験を積むことで、市場価値の高いスキルを構築できます
• 戦略×技術で生むインパクト: 戦略と技術の両軸で、国内外のトップ企業であるお客様の変革をリードし、企業全体や社会に大きなインパクトを生み出します
• エキスパート集団での成長: 各領域のエキスパートが集うチームの中でフルスタックの能力を発揮しながら、自身も成長できる環境があります
• 最先端テクノロジーへのアクセス: グローバル企業で培われたベストミックスの技術や製品知見を駆使した最先端プロジェクトに携われる刺激的な環境です
• 戦略から実装まで関与: テクノロジー組織の一員として、戦略立案から実装までソフトウェア開発の全フェーズに戦略的に関与できるため、常に最新技術に触れつつスキルを磨き、技術の陳腐化とは無縁のキャリアを築けます
• トップ企業への価値貢献: 経営視点でAIソリューションの価値を提案し、日本および世界のトップレベル企業の変革を支援し成長直接貢献できることは、エンジニアにとってこの上ないやりがいです
◆プロジェクト事例
• AIエージェントによる開発自動化: 分散していた複数のAIエージェント（例：要件分析、コード生成、テスト自動化）が相互に連携し、ソフトウェア開発サイクルを劇的に高速化。従来の開発プロセスを革新し、リリースまでの時間を大幅に短縮
• コンテキストエンジニアリングによる知識統合: 社内に点在するドメイン知識やドキュメントをナレッジグラフとして統合し、開発用AIアシスタントにリアルタイム提供。開発者は必要な情報を即座に得られるようになり、生産性と精度が向上
• 生成AIコーディングプラットフォーム導入: エンタープライズ向けにセキュリティやコンプライアンスを考慮した生成AIプラットフォームを構築。既存の開発ツールチェーンと統合し、コーディングやコードレビューの自動化を実現。開発効率を飛躍的に向上させただけでなく、開発者はより創造的なタスクに注力可能に
②テクノロジープラットフォーム戦略コンサルタント
デジタル変革が加速する中、ビジネススピードの向上や顧客体験の革新を実現するために、「クラウド・データ・AI」をはじめとしたビジネスを支える「プラットフォームテクノロジーの戦略的活用」が経営の最重要課題の一つとなっています。しかし、これらを真の成長ドライバーとして活かしきれている企業はまだわずかです。
私たちは、「テクノロジープラットフォーム」を包括的にとらえ、戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の変革を後押しするための専門家集団（ワンチームの組織）です。高度な専門性に加えて、グローバル企業の最先端事例や積み上げてきたノウハウを用い、クライアントのビジネス価値を最大化することをミッションとしています。
◆業務内容
・クラウド・データ・AIなどのテクノロジーを中核としたビジネス要件を満たす全社テクノロジープラットフォーム戦略の企画・立案
・経営層や現場と連携し、ビジネス要件と技術要件を統合する形でのロードマップ策定
・グローバル水準の知見・方法論を活かした組織設計・ガバナンス体制構築のサポート
・フルスタックなケイパビリティを活用し、クラウド移行・データ基盤構築・AI活用など一気通貫でのコンサルティング
・クライアントの経営課題解決のための最新事例・技術トレンドの分析、提案
◆本ポジションの魅力
・アクセンチュアであるがゆえに携わることのできる大きな課題解決に取り組むことで、市場価値の高いキャリア経験が積めること
・戦略と技術の両方を手掛けることで、クライアントの変革をリードし、企業全体や社会にインパクトを与えるやりがい
・各領域のエキスパートが集うチームで、フルスタックのケイパビリティを発揮しながら成長できること
・グローバル企業で培ったベストオブベストの技術・製品の組み合わせによる最先端の知見を駆使したプロジェクトに携われる環境
◆プロジェクト事例（対象はいずれも売上数千億円から数兆円の大企業）
○IT戦略策定
・CIO/ITエグゼクティブワークショップなどを通じ、経営ビジョンと市場動向を踏まえたIT投資の優先度やアーキテクチャ指針の明確化
・全社的なトランスフォーメーションを見据えた実行ロードマップやガバナンス体制をデザイン
○プラットフォームエンジニアリング アセスメント＆プランニング
・現行の開発基盤や組織構造、プロセスを総合的に分析し、開発者の生産性を大幅に高めるための方針を策定
・モダンなプラットフォーム技術を活用し、段階的かつ効率的な基盤整備と組織改革のロードマップを提示
○データ＆AIプラットフォーム構想策定
・既存システムやクラウド環境を踏まえ、データとAIの活用領域を総合的に分析
・全社的なデータ利活用を促進するためのアーキテクチャや運用体制を検討し、経営貢献に直結するプラットフォーム構想とロードマップを策定
○クラウド戦略策定
・クラウドオペレーティングモデルの成熟度診断やコスト・アーキテクチャ分析を実施
・経営効果を最大化する中長期の変革ロードマップと投資対効果を策定し、導入計画を支援
○システムモダナイゼーション計画策定
・レガシーシステムの構造・運用課題を分析し、クラウドやマイクロサービスなどの選択肢を踏まえた段階的移行計画を策定
・コスト削減や開発効率向上を見据え、最適なアーキテクチャと変革ロードマップを具体化
○次世代ITオペレーティングモデル構想策定
・ITオペレーティングモデル（戦略、ガバナンス、開発、運用など）を多角的に診断し、現行の成熟度を可視化
・経営目標と照らし合わせた次世代構想を策定し、実行ロードマップや組織体制の具体的なあり方を提示
③クラウド戦略コンサルタント
デジタル時代のリーダー企業は、クラウドを単なるコスト削減手段ではなく、ビジネス変革の触媒として活用しています。しかし、多くの企業において、壮大なクラウド戦略と現実の実装の間には依然として深い溝があります。
私たちは、戦略立案の先の「実現」にこだわり、クライアント企業の競争力を根本から高めるクラウド変革を推進します。コンサルティングファームやシステムインテグレータなどで培ったあなたの戦略的思考と専門知識を、より大きなインパクトに変える場所がここにあります。「素晴らしい提言資料」ではなく「実際に動く変革」にコミットしたい。あなたの豊富な経験や知見を元に、実現力と実行力を備えた次世代のクラウド変革リーダーへと進化しませんか？
◆業務内容
・経営ビジョンを具体化する、次世代クラウドプラットフォーム戦略の設計
・実現可能性と革新性を両立させた、クラウド変革ロードマップの策定
・テクノロジー投資の最適配分による、ビジネス価値の最大化・組織・人材・プロセスを包含した、包括的クラウドオペレーティングモデルの構築
・導入後の継続的な価値向上を実現する、クラウドCoE体制の確立
◆本ポジションの魅力
・アクセンチュアであるがゆえに携わることのできる大きな課題解決に取り組むことで、市場価値の高いキャリア経験が積めること
・戦略と技術の両方を手掛けることで、クライアントの変革をリードし、企業全体や社会にインパクトを与えるやりがい
・各領域のエキスパートが集うチームで、フルスタックのケイパビリティを発揮しながら成長できること
・グローバル企業で培ったベストオブベストの技術・製品の組み合わせによる最先端の知見を駆使したプロジェクトに携われる環境
◆プロジェクト事例
・クラウドを通じた事業再定義: レガシーシステムをクラウドネイティブアーキテクチャに転換し、新規サービス開発速度を加速
・ハイブリッドクラウドの統合: 複数のパブリック/プライベートクラウド環境を最適統合し、データ活用力と俊敏性を両立
・クラウドネイティブ組織への変革: DevOpsとSREの導入によりリリースサイクルを劇的に短縮
・クラウドセキュリティの再構築: ゼロトラストモデルの導入により、セキュリティ強化と開発者体験の向上を同時達成
・データメッシュアーキテクチャ: 分散型データガバナンスモデルにより、部門間のデータ活用を拡大
④データ・AI戦略コンサルタント
企業がデータとAIの可能性を語るのは簡単ですが、本当の価値を引き出せている組織はわずかです。
私たちは、データ・AI戦略の策定からプラットフォーム実装まで一貫して支援し、クライアント企業のビジネス変革を加速させています。コンサルティングファームやシステムインテグレータなどでデータ・AI領域に携わってきたあなたの専門知識と戦略思考を、より大きな実践的インパクトへと変換する場所がここにあります。データ・AI活用のコンセプトを語るだけでなく、その価値を実際のビジネス成果として実現したい、。あなたの豊富な知見や経験を元に、実現力と技術理解を備えた次世代のデータ・AI変革リーダーへと進化する—そんな挑戦をともにしていきましょう。
◆業務内容
・経営課題に直結するデータ・AIプラットフォーム戦略の設計と実現ロードマップの策定
・データガバナンスとAI倫理の枠組みを含む、持続可能なデータ活用基盤の構築
・レガシーデータ資産からクラウドネイティブデータプラットフォームへの移行戦略立案
・生成AIをはじめとする先端技術の適用領域特定と価値実現アプローチの設計
・データドリブン組織への変革を促進する組織・人材・プロセスの再設計
◆本ポジションの魅力
・アクセンチュアであるがゆえに携わることのできる大きな課題解決に取り組むことで、市場価値の高いキャリア経験が積めること
・戦略と技術の両方を手掛けることで、クライアントの変革をリードし、企業全体や社会にインパクトを与えるやりがい
・各領域のエキスパートが集うチームで、フルスタックのケイパビリティを発揮しながら成長できること
・グローバル企業で培ったベストオブベストの技術・製品の組み合わせによる最先端の知見を駆使したプロジェクトに携われる環境
◆プロジェクト事例
・データメッシュの構築: 部門ごとに分断されたデータサイロを連携し、横断的データ活用を拡大したエコシステムを構築
・リアルタイム意思決定基盤: 製造現場のセンサーデータから経営ダッシュボードまでを統合し、意思決定サイクルを変革
・生成AI活用プラットフォーム: エンタープライズに適した生成AIガバナンスとインフラを設計し、業務効率を向上
求める経験 / スキル
①AI駆動開発コンサルタント/エンジニア
◆応募要件（MUST）
• ソフトウェア開発、AIエージェントに関するスキル: ソフトウェア開発全般や以下に類するスキルや実務経験をお持ちの方
o AI駆動開発ツール（Claude Code、GitHub Copilot、Cursorなど）を用いたサービス開発
o モダンなソフトウェアサービスの設計・開発・運用（フロントエンド、バックエンド、プラットフォーム、MSA全般など）
o コンテキストエンジニアリング（VectorDBやGraphDBなどを用いた、コンテキストストアの設計・開発、ブラウンフィールドシステムからのリバース・コンテキストなど）
• 新技術への挑戦意欲: 最先端のテクノロジーの力で企業変革を推進したい方
• 広範な領域への対応力: 戦略策定から実行支援まで幅広い領域に挑戦する意欲のある方
• 論理的思考・コミュニケーション: 論理的思考力や高いコミュニケーション能力を活かし、お客様の課題を多角的に解決したい方
• 学習意欲と好奇心: グローバル規模のプロジェクトや最新技術に興味があり、学習意欲・探究心が高い方
• 学歴・言語: 大卒以上または同等の実務経験を有し、ビジネスレベルの日本語能力をお持ちの方（※英語力があれば尚可）
◆望ましい経験・スキル（WANT）
• AIエージェントシステムの設計・開発
• 生成AI活用におけるガバナンス知見
• IT/DX戦略コンサルティングや大規模システムのアーキテクチャ設計、エンタープライズアーキテクチャの実務経験
• DevOps/SRE/プラットフォームエンジニアリングの知識・経験
• 大規模なレガシーシステムのモダナイゼーションやITトランスフォーメーションのプロジェクト経験
• グローバルプロジェクトの遂行経験（英語での業務推進経験）
◆期待するヒューマンスキル
• プロジェクトメンバーや同僚と協調して働けるコミュニケーション能力
• お客様から信頼される誠実さ・謙虚さ
• テクノロジーとビジネス双方の視点から考えられる複眼的思考
• お客様の課題を自分事として捉え、創造的かつ主体的に解決策を提案できること
• 従来の常識にとらわれない革新的な発想で価値を創出できること
• 継続的に学習し新しい領域に挑戦し続けるマインド上記に少しでも該当する方は、ぜひご応募ください。AIがもたらす新時代のソフトウェア開発を共に切り拓き、業界に革新を起こしていきましょう。
②テクノロジープラットフォーム戦略コンサルタント
◆応募要件
・クラウド・データ・AIといった新しいテクノロジーの力で、企業変革を推進したい方
・戦略策定から実行支援まで、幅広い領域に挑戦する意欲のある方
・論理的思考力やコミュニケーション能力を活かし、クライアントの課題を多角的に解決したい方
・グローバル規模の案件や最先端技術に興味があり、学習意欲や探究心が高い方
・大卒以上または同等の実務経験のある方
・コンサルティングワークに必要なビジネスレベルの日本語能力を有する方
・望ましい経験・スキルなどへ一部でも合致し、今後さらに伸ばしていきたい方
◆望ましい経験・スキル（一部の専門性を歓迎）
・ITコンサルティング
・IT/DX戦略コンサルティング
・ITアーキテクチャデザイン
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）
・ITサービスマネジメント（ITSM、ITXM）
・クラウド/ITインフラストラクチャー
・クラウドエンジニアリング（AWS、Azure、GCP、ハイブリッド、ソブリンクラウドなど）
・DevOps / SRE / プラットフォームエンジニアリング
・Cloud CoE / FinOps
・データ/AI
・データ（プラットフォーム）エンジニアリング / マネジメント
・AI（LLM、機械学習など）エンジニアリング
・Webサービス/アプリケーション
・モダンWebサービスに関わるエンジニアリング（ドメインモデリング、マイクロサービス開発/運営など）
・大規模レガシーシステムのモダナイゼーション
・プロジェクトマネジメント/デリバリー
・大企業の経営層との交渉
・大規模プロジェクトマネジメント
・英語を用いたグローバルプロジェクト
・大規模なITトランスフォーメーション
◆期待するヒューマンスキル
・プロジェクトメンバーや同僚との協調性
・顧客に信頼されるための誠実さ、謙虚さ
・テクノロジーと経営の両面から思考できる複眼的視点
・顧客課題を自分事化して創造的な解決策を提案できること
・業界の常識にとらわれず、革新的な視点で価値創出ができること
・継続的な学習意欲と新しい領域への挑戦心
③クラウド戦略コンサルタント
◆応募要件
・クラウド/ITインフラストラクチャーに関する以下に類するスキルをお持ちの方
・クラウドエンジニアリング（AWS、Azure、GCP、ハイブリッド、ソブリンクラウドなど）
・DevOps / SRE / プラットフォームエンジニアリング
・Cloud CoE / FinOps・新しいテクノロジーの力で、企業変革を推進したい方
・戦略策定から実行支援まで、幅広い領域に挑戦する意欲のある方
・論理的思考力やコミュニケーション能力を活かし、クライアントの課題を多角的に解決したい方
・グローバル規模の案件や最先端技術に興味があり、学習意欲や探究心が高い方
・大卒以上または同等の実務経験のある方
・コンサルティングワークに必要なビジネスレベルの日本語能力を有する方
・望ましい経験・スキルなどへ一部でも合致し、今後さらに伸ばしていきたい方
◆望ましい経験・スキル（一部の専門性を歓迎）
・ITコンサルティング
・IT/DX戦略コンサルティング
・ITアーキテクチャデザイン
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）
・ITサービスマネジメント（ITSM、ITXM）
・プロジェクトマネジメント/デリバリー
・大企業の経営層との交渉
・大規模プロジェクトマネジメント
・英語を用いたグローバルプロジェクト
・大規模なITトランスフォーメーション
・Webサービス/アプリケーション
・モダンWebサービスに関わるエンジニアリング（ドメインモデリング、マイクロサービス開発/運営など）
・大規模レガシーシステムのモダナイゼーション
④データ・AI戦略コンサルタント
◆応募要件
・データ/AIに関する以下に類するスキルをお持ちの方
・データ（プラットフォーム）エンジニアリング / マネジメント
・AI（LLM、機械学習など）エンジニアリング
・新しいテクノロジーの力で、企業変革を推進したい方
・戦略策定から実行支援まで、幅広い領域に挑戦する意欲のある方
・論理的思考力やコミュニケーション能力を活かし、クライアントの課題を多角的に解決したい方
・グローバル規模の案件や最先端技術に興味があり、学習意欲や探究心が高い方
・大卒以上または同等の実務経験のある方
・コンサルティングワークに必要なビジネスレベルの日本語能力を有する方
・望ましい経験・スキルなどへ一部でも合致し、今後さらに伸ばしていきたい方
◆望ましい経験・スキル（一部の専門性を歓迎）
・ITコンサルティング
・IT/DX戦略コンサルティング
・ITアーキテクチャデザイン
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）
・ITサービスマネジメント（ITSM、ITXM）
・ITインフラストラクチャー
・DevOps / SRE / プラットフォームエンジニアリング
・プロジェクトマネジメント/デリバリー
・大企業の経営層との交渉
・大規模プロジェクトマネジメント
・英語を用いたグローバルプロジェクト
・大規模なITトランスフォーメーション
◆期待するヒューマンスキル
・プロジェクトメンバーや同僚との協調性
・顧客に信頼されるための誠実さ、謙虚さ
・テクノロジーと経営の両面から思考できる複眼的視点
・顧客課題を自分事化して創造的な解決策を提案できること
・業界の常識にとらわれず、革新的な視点で価値創出ができること
・継続的な学習意欲と新しい領域への挑戦心
◆応募要件（MUST）
• ソフトウェア開発、AIエージェントに関するスキル: ソフトウェア開発全般や以下に類するスキルや実務経験をお持ちの方
o AI駆動開発ツール（Claude Code、GitHub Copilot、Cursorなど）を用いたサービス開発
o モダンなソフトウェアサービスの設計・開発・運用（フロントエンド、バックエンド、プラットフォーム、MSA全般など）
o コンテキストエンジニアリング（VectorDBやGraphDBなどを用いた、コンテキストストアの設計・開発、ブラウンフィールドシステムからのリバース・コンテキストなど）
• 新技術への挑戦意欲: 最先端のテクノロジーの力で企業変革を推進したい方
• 広範な領域への対応力: 戦略策定から実行支援まで幅広い領域に挑戦する意欲のある方
• 論理的思考・コミュニケーション: 論理的思考力や高いコミュニケーション能力を活かし、お客様の課題を多角的に解決したい方
• 学習意欲と好奇心: グローバル規模のプロジェクトや最新技術に興味があり、学習意欲・探究心が高い方
• 学歴・言語: 大卒以上または同等の実務経験を有し、ビジネスレベルの日本語能力をお持ちの方（※英語力があれば尚可）
◆望ましい経験・スキル（WANT）
• AIエージェントシステムの設計・開発
• 生成AI活用におけるガバナンス知見
• IT/DX戦略コンサルティングや大規模システムのアーキテクチャ設計、エンタープライズアーキテクチャの実務経験
• DevOps/SRE/プラットフォームエンジニアリングの知識・経験
• 大規模なレガシーシステムのモダナイゼーションやITトランスフォーメーションのプロジェクト経験
• グローバルプロジェクトの遂行経験（英語での業務推進経験）
◆期待するヒューマンスキル
• プロジェクトメンバーや同僚と協調して働けるコミュニケーション能力
• お客様から信頼される誠実さ・謙虚さ
• テクノロジーとビジネス双方の視点から考えられる複眼的思考
• お客様の課題を自分事として捉え、創造的かつ主体的に解決策を提案できること
• 従来の常識にとらわれない革新的な発想で価値を創出できること
• 継続的に学習し新しい領域に挑戦し続けるマインド上記に少しでも該当する方は、ぜひご応募ください。AIがもたらす新時代のソフトウェア開発を共に切り拓き、業界に革新を起こしていきましょう。
②テクノロジープラットフォーム戦略コンサルタント
◆応募要件
・クラウド・データ・AIといった新しいテクノロジーの力で、企業変革を推進したい方
・戦略策定から実行支援まで、幅広い領域に挑戦する意欲のある方
・論理的思考力やコミュニケーション能力を活かし、クライアントの課題を多角的に解決したい方
・グローバル規模の案件や最先端技術に興味があり、学習意欲や探究心が高い方
・大卒以上または同等の実務経験のある方
・コンサルティングワークに必要なビジネスレベルの日本語能力を有する方
・望ましい経験・スキルなどへ一部でも合致し、今後さらに伸ばしていきたい方
◆望ましい経験・スキル（一部の専門性を歓迎）
・ITコンサルティング
・IT/DX戦略コンサルティング
・ITアーキテクチャデザイン
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）
・ITサービスマネジメント（ITSM、ITXM）
・クラウド/ITインフラストラクチャー
・クラウドエンジニアリング（AWS、Azure、GCP、ハイブリッド、ソブリンクラウドなど）
・DevOps / SRE / プラットフォームエンジニアリング
・Cloud CoE / FinOps
・データ/AI
・データ（プラットフォーム）エンジニアリング / マネジメント
・AI（LLM、機械学習など）エンジニアリング
・Webサービス/アプリケーション
・モダンWebサービスに関わるエンジニアリング（ドメインモデリング、マイクロサービス開発/運営など）
・大規模レガシーシステムのモダナイゼーション
・プロジェクトマネジメント/デリバリー
・大企業の経営層との交渉
・大規模プロジェクトマネジメント
・英語を用いたグローバルプロジェクト
・大規模なITトランスフォーメーション
◆期待するヒューマンスキル
・プロジェクトメンバーや同僚との協調性
・顧客に信頼されるための誠実さ、謙虚さ
・テクノロジーと経営の両面から思考できる複眼的視点
・顧客課題を自分事化して創造的な解決策を提案できること
・業界の常識にとらわれず、革新的な視点で価値創出ができること
・継続的な学習意欲と新しい領域への挑戦心
③クラウド戦略コンサルタント
◆応募要件
・クラウド/ITインフラストラクチャーに関する以下に類するスキルをお持ちの方
・クラウドエンジニアリング（AWS、Azure、GCP、ハイブリッド、ソブリンクラウドなど）
・DevOps / SRE / プラットフォームエンジニアリング
・Cloud CoE / FinOps・新しいテクノロジーの力で、企業変革を推進したい方
・戦略策定から実行支援まで、幅広い領域に挑戦する意欲のある方
・論理的思考力やコミュニケーション能力を活かし、クライアントの課題を多角的に解決したい方
・グローバル規模の案件や最先端技術に興味があり、学習意欲や探究心が高い方
・大卒以上または同等の実務経験のある方
・コンサルティングワークに必要なビジネスレベルの日本語能力を有する方
・望ましい経験・スキルなどへ一部でも合致し、今後さらに伸ばしていきたい方
◆望ましい経験・スキル（一部の専門性を歓迎）
・ITコンサルティング
・IT/DX戦略コンサルティング
・ITアーキテクチャデザイン
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）
・ITサービスマネジメント（ITSM、ITXM）
・プロジェクトマネジメント/デリバリー
・大企業の経営層との交渉
・大規模プロジェクトマネジメント
・英語を用いたグローバルプロジェクト
・大規模なITトランスフォーメーション
・Webサービス/アプリケーション
・モダンWebサービスに関わるエンジニアリング（ドメインモデリング、マイクロサービス開発/運営など）
・大規模レガシーシステムのモダナイゼーション
④データ・AI戦略コンサルタント
◆応募要件
・データ/AIに関する以下に類するスキルをお持ちの方
・データ（プラットフォーム）エンジニアリング / マネジメント
・AI（LLM、機械学習など）エンジニアリング
・新しいテクノロジーの力で、企業変革を推進したい方
・戦略策定から実行支援まで、幅広い領域に挑戦する意欲のある方
・論理的思考力やコミュニケーション能力を活かし、クライアントの課題を多角的に解決したい方
・グローバル規模の案件や最先端技術に興味があり、学習意欲や探究心が高い方
・大卒以上または同等の実務経験のある方
・コンサルティングワークに必要なビジネスレベルの日本語能力を有する方
・望ましい経験・スキルなどへ一部でも合致し、今後さらに伸ばしていきたい方
◆望ましい経験・スキル（一部の専門性を歓迎）
・ITコンサルティング
・IT/DX戦略コンサルティング
・ITアーキテクチャデザイン
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）
・ITサービスマネジメント（ITSM、ITXM）
・ITインフラストラクチャー
・DevOps / SRE / プラットフォームエンジニアリング
・プロジェクトマネジメント/デリバリー
・大企業の経営層との交渉
・大規模プロジェクトマネジメント
・英語を用いたグローバルプロジェクト
・大規模なITトランスフォーメーション
◆期待するヒューマンスキル
・プロジェクトメンバーや同僚との協調性
・顧客に信頼されるための誠実さ、謙虚さ
・テクノロジーと経営の両面から思考できる複眼的視点
・顧客課題を自分事化して創造的な解決策を提案できること
・業界の常識にとらわれず、革新的な視点で価値創出ができること
・継続的な学習意欲と新しい領域への挑戦心
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
以下のようなプロジェクトでのご活躍を想定したポジションです。
【 データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【Artificial Intelligence コンサルタント（AIコンサルタント）】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
【 データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【Artificial Intelligence コンサルタント（AIコンサルタント）】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
求める経験 / スキル
【あると望ましい経験・能力】
■論理的思考力
（ロジカルに物事を捉え、端的にアウトプットすることが可能な方）
■コミュニケーション能力
（国籍問わず社内・社外様々な利害関係者と良好なコミュニケーションが取れる方）
■マーケティングまたは、データアナリティクスのご経験
■AI導入、活用経験
■ビジネスレベルの英語力（読み書き会話）
■論理的思考力
（ロジカルに物事を捉え、端的にアウトプットすることが可能な方）
■コミュニケーション能力
（国籍問わず社内・社外様々な利害関係者と良好なコミュニケーションが取れる方）
■マーケティングまたは、データアナリティクスのご経験
■AI導入、活用経験
■ビジネスレベルの英語力（読み書き会話）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
AI＆Dataチーム
以下2通りの役割がございます。
・AI & Dataコンサルタント/エンジニア
・AI導入コンサルタント/DX導入コンサルタント/DXサービス統合アーキテクト
■採用背景
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。
先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されています。当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。
そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AIやその他を活用したDigital改革支援の道筋を描くITコンサルタント、および要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。
■業務内容
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。
■AI&Dユニットの特徴
＜多様な中途採用の方が活躍しています＞
メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。
入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。
＜色々なチームと柔軟にコラボレーションできます＞
AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。
例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。
＜グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています＞
デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。
＜先端的なノウハウや環境＞
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボを確立
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」の活用
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています
■その他、弊社の特徴
・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供
・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会
・海外ファームへの出向による人材育成機会
・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」
・評価・育成への注力
・労働環境に合わせた時短勤務制度等
以下2通りの役割がございます。
・AI & Dataコンサルタント/エンジニア
・AI導入コンサルタント/DX導入コンサルタント/DXサービス統合アーキテクト
■採用背景
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。
先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されています。当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。
そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AIやその他を活用したDigital改革支援の道筋を描くITコンサルタント、および要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。
■業務内容
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。
■AI&Dユニットの特徴
＜多様な中途採用の方が活躍しています＞
メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。
入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。
＜色々なチームと柔軟にコラボレーションできます＞
AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。
例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。
＜グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています＞
デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。
＜先端的なノウハウや環境＞
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボを確立
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」の活用
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています
■その他、弊社の特徴
・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供
・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会
・海外ファームへの出向による人材育成機会
・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」
・評価・育成への注力
・労働環境に合わせた時短勤務制度等
求める経験 / スキル
【必要とされる経験・能力】
※すべてが必要というわけではございませんので、あくまでも参考としてご確認くださいませ。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■テクノロジー共通要件
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。
多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること
【英語力】
（必須）英語の読み書き
（なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
（TOEIC目安）700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■AI & Data個別要件
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【専門領域】
下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと
＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験
＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験
＜Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験＞
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験
【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している
※すべてが必要というわけではございませんので、あくまでも参考としてご確認くださいませ。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■テクノロジー共通要件
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。
多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること
【英語力】
（必須）英語の読み書き
（なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
（TOEIC目安）700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■AI & Data個別要件
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【専門領域】
下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと
＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験
＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験
＜Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験＞
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験
【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
■採用部門
次世代技術開発本部 連携推進統括部
■採用部門 概要
社会課題・業界課題の解決を目指し、新たな事業創出に向けた技術企画・設計立案・実装・安定稼働の実現に取り組む組織です。
■職務内容
【ミッション】
・実用的な最先端技術を詰め込んだ「AI向けのデータエコシステム基盤」の開発
・高品質なコンテンツの価値を守る仕組みの実現に向けた、データセットとAIサービスの開発
【主な業務】
AI向けのデータエコシステム基盤に導入する自然言語処理や情報検索、文字列処理技術などを駆使した要素技術の研究開発と実用化に取り組みます。
【具体的な業務】
データ解析やデータ構築、製品導入可能な品質のライブラリ開発、開発した技術の導入支援などを実施します。
■仕事の魅力
・生成AIサービスの核となるデータエコシステム基盤の開発に携わり、それを実際のサービスとして社会に提供できるポジションです
・当社の中でも、AI向けデータの構築・提供に専門的に取り組む唯一の部署であり、高い注目と責任を担っています
・自社で開発した独自技術と保有する計算インフラをビジネスの中核に据えているため、他社に左右されにくい確かな競争優位性があります
・データを提供したクリエイターや権利者へもAIの利益を還元する仕組みを実現し、持続可能で公平なエコシステムを築くことを目指します
・前例のないテーマに挑む、進行中の次世代プロジェクトです
次世代技術開発本部 連携推進統括部
■採用部門 概要
社会課題・業界課題の解決を目指し、新たな事業創出に向けた技術企画・設計立案・実装・安定稼働の実現に取り組む組織です。
■職務内容
【ミッション】
・実用的な最先端技術を詰め込んだ「AI向けのデータエコシステム基盤」の開発
・高品質なコンテンツの価値を守る仕組みの実現に向けた、データセットとAIサービスの開発
【主な業務】
AI向けのデータエコシステム基盤に導入する自然言語処理や情報検索、文字列処理技術などを駆使した要素技術の研究開発と実用化に取り組みます。
【具体的な業務】
データ解析やデータ構築、製品導入可能な品質のライブラリ開発、開発した技術の導入支援などを実施します。
■仕事の魅力
・生成AIサービスの核となるデータエコシステム基盤の開発に携わり、それを実際のサービスとして社会に提供できるポジションです
・当社の中でも、AI向けデータの構築・提供に専門的に取り組む唯一の部署であり、高い注目と責任を担っています
・自社で開発した独自技術と保有する計算インフラをビジネスの中核に据えているため、他社に左右されにくい確かな競争優位性があります
・データを提供したクリエイターや権利者へもAIの利益を還元する仕組みを実現し、持続可能で公平なエコシステムを築くことを目指します
・前例のないテーマに挑む、進行中の次世代プロジェクトです
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・Linux環境でのWebアプリケーションまたはサーバー開発の実務経験（目安として3年以上の経験がある方）
・チームでの製品開発に必要な設計・実装・テスト・デバッグのスキルと、各種フレームワークの使用経験
・大規模データ処理システム、または機械学習システムの開発に関わった経験がある方（関連分野のご経験も歓迎）
・プロダクトの改善に継続的に関与した経験がある方
・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学位を有する方、またはそれに準ずる実務経験をお持ちの方
・日本語または英語で、業務上のコミュニケーションを支障なく行える能力
■応募資格(歓迎)
※以下がひとつでも当てはまっている様でしたら、ぜひ一緒に働きたいです
・コンピュータサイエンスやAI技術への深い関心と専門的知見
・自然言語処理・機械学習・検索サービスなどの実務経験
・インフラ構築・運用の経験（オンプレミスまたはクラウド環境）
・要件定義から技術選定、アーキテクチャ設計、実装までの一貫した開発経験
・業務の自動化・効率化に取り組んだ経験
・多言語・多地域対応のプロダクトや機能のリリース経験
・スピード感のある開発環境で、保守性の高いコードを実装した経験
・創造的なアプローチで複雑な課題を解決した経験
・プロトタイピングやスクリプティング、小規模ツールの開発経験
・データ準備から運用・改善までの一貫したプロセス経験
・本番環境での機械学習モデルや検索インデックスの構築・デプロイ経験
■求める人物像
・複雑さを受け入れ、前に進める力
一見矛盾するような課題や、答えの見えにくい状況にも柔軟に向き合い、冷静に対応できる方。
・クリティカルに思考できる力
物事を鵜呑みにせず、多角的な視点から本質を見極められる思考力を持つ方。
・自律と協調のバランス感覚
自らの考えを持ちつつも、チームの一員として柔軟に動ける方。責任を持って主体的に行動できる方。
・思いやりと支え合いの姿勢
チームメンバーへのリスペクトを持ち、互いに助け合いながら成果を出すことを大切にできる方。
・明瞭なコミュニケーション力
相手に伝わる言葉選びができる方。口頭・書面の両方において、論理的かつ丁寧に意図を伝えられる方。
・Linux環境でのWebアプリケーションまたはサーバー開発の実務経験（目安として3年以上の経験がある方）
・チームでの製品開発に必要な設計・実装・テスト・デバッグのスキルと、各種フレームワークの使用経験
・大規模データ処理システム、または機械学習システムの開発に関わった経験がある方（関連分野のご経験も歓迎）
・プロダクトの改善に継続的に関与した経験がある方
・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学位を有する方、またはそれに準ずる実務経験をお持ちの方
・日本語または英語で、業務上のコミュニケーションを支障なく行える能力
■応募資格(歓迎)
※以下がひとつでも当てはまっている様でしたら、ぜひ一緒に働きたいです
・コンピュータサイエンスやAI技術への深い関心と専門的知見
・自然言語処理・機械学習・検索サービスなどの実務経験
・インフラ構築・運用の経験（オンプレミスまたはクラウド環境）
・要件定義から技術選定、アーキテクチャ設計、実装までの一貫した開発経験
・業務の自動化・効率化に取り組んだ経験
・多言語・多地域対応のプロダクトや機能のリリース経験
・スピード感のある開発環境で、保守性の高いコードを実装した経験
・創造的なアプローチで複雑な課題を解決した経験
・プロトタイピングやスクリプティング、小規模ツールの開発経験
・データ準備から運用・改善までの一貫したプロセス経験
・本番環境での機械学習モデルや検索インデックスの構築・デプロイ経験
■求める人物像
・複雑さを受け入れ、前に進める力
一見矛盾するような課題や、答えの見えにくい状況にも柔軟に向き合い、冷静に対応できる方。
・クリティカルに思考できる力
物事を鵜呑みにせず、多角的な視点から本質を見極められる思考力を持つ方。
・自律と協調のバランス感覚
自らの考えを持ちつつも、チームの一員として柔軟に動ける方。責任を持って主体的に行動できる方。
・思いやりと支え合いの姿勢
チームメンバーへのリスペクトを持ち、互いに助け合いながら成果を出すことを大切にできる方。
・明瞭なコミュニケーション力
相手に伝わる言葉選びができる方。口頭・書面の両方において、論理的かつ丁寧に意図を伝えられる方。
勤務地
東京都
想定年収
708 万円 ~ 1,970 万円
仕事内容
トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。自動運転は周囲の環境を高精度に認識し安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。
当ポジションではその中でも Perception チームとして 3D object detection, multi-object tracking, motion prediction および周辺環境認識のためのモデルの設計や学習パイプラインの構築に携わっていただきます。
Perception チームでは現在 Camera・LiDAR・Radar を用いたマルチモーダル3次元物体検出器を開発しており、開発したモデルは既に実車両にデプロイされ、公道走行に用いられております。T2ではデータ収集、アノテーションパイプライン、モデル開発、デプロイまで全て内製で開発しており、機械学習インフラにも投資がされております。
当ポジションではその中でも Perception チームとして 3D object detection, multi-object tracking, motion prediction および周辺環境認識のためのモデルの設計や学習パイプラインの構築に携わっていただきます。
Perception チームでは現在 Camera・LiDAR・Radar を用いたマルチモーダル3次元物体検出器を開発しており、開発したモデルは既に実車両にデプロイされ、公道走行に用いられております。T2ではデータ収集、アノテーションパイプライン、モデル開発、デプロイまで全て内製で開発しており、機械学習インフラにも投資がされております。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
データ構造・アルゴリズムなどのコンピュータサイエンスの基礎知識
機械学習と深層学習に関する専門知識と実装経験
コンピュータビジョン、特に3次元幾何に関する専門知識と実装経験
PyTorch や TensorFlow などの学習フレームワークを用いた実装スキル
gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
ソフトウェアの不具合に対する問題の切り分け・解決能力
ビジネスレベルの日本語
【望ましい経験・スキル】
コンピュータサイエンス、ロボティクス関連分野における修士または博士号
2D/3D object detection, monocular/multi-view depth estimation, BEV perception などの分野に関する専門知識と実装経験
LiDAR/Radar/Camera などのセンサーに関する専門知識
大規模分散学習に関する専門知識と実装経験
End-to-End 自動運転に関する専門知識
NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, SIGGRAPH などのトップカンファレンスへの第一著者としての出版実績
シミュレータを利用した性能検証経験
データ構造・アルゴリズムなどのコンピュータサイエンスの基礎知識
機械学習と深層学習に関する専門知識と実装経験
コンピュータビジョン、特に3次元幾何に関する専門知識と実装経験
PyTorch や TensorFlow などの学習フレームワークを用いた実装スキル
gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
ソフトウェアの不具合に対する問題の切り分け・解決能力
ビジネスレベルの日本語
【望ましい経験・スキル】
コンピュータサイエンス、ロボティクス関連分野における修士または博士号
2D/3D object detection, monocular/multi-view depth estimation, BEV perception などの分野に関する専門知識と実装経験
LiDAR/Radar/Camera などのセンサーに関する専門知識
大規模分散学習に関する専門知識と実装経験
End-to-End 自動運転に関する専門知識
NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, SIGGRAPH などのトップカンファレンスへの第一著者としての出版実績
シミュレータを利用した性能検証経験
従業員数
185名
（2025年8月）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
185名
（2025年8月）
仕事内容
トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。自動運転は周囲の環境を高精度に認識し安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。
Perception チームでは現在 Camera・LiDAR・Radar を用いたマルチモーダル3次元物体検出器を開発しており、開発したモデルは既に実車両にデプロイされ、公道走行に用いられております。T2ではデータ収集、アノテーションパイプライン、モデル開発、デプロイまで全て内製で開発しており、機械学習インフラにも投資がされております。
本チームではこの3次元物体検出器にトラッキング・Predictionおよび周辺環境認識含めた機能の開発を担っています。このポジションでは、特に車載のエッジデバイス上でこれらの機能を実現する高品質・高効率なソフトウェアコンポーネントの設計・開発・評価に携わっていただきます。
開発環境/技術スタック
言語:
C/C++ (14/17)
python
ミドルウェア、フレームワーク:
CUDA / Eigen / OpenCV / TensorRT / ONNX
OS:
ubuntu
その他:
Slack / Git / GitHub Copilot / JIRA / Confluence
Perception チームでは現在 Camera・LiDAR・Radar を用いたマルチモーダル3次元物体検出器を開発しており、開発したモデルは既に実車両にデプロイされ、公道走行に用いられております。T2ではデータ収集、アノテーションパイプライン、モデル開発、デプロイまで全て内製で開発しており、機械学習インフラにも投資がされております。
本チームではこの3次元物体検出器にトラッキング・Predictionおよび周辺環境認識含めた機能の開発を担っています。このポジションでは、特に車載のエッジデバイス上でこれらの機能を実現する高品質・高効率なソフトウェアコンポーネントの設計・開発・評価に携わっていただきます。
開発環境/技術スタック
言語:
C/C++ (14/17)
python
ミドルウェア、フレームワーク:
CUDA / Eigen / OpenCV / TensorRT / ONNX
OS:
ubuntu
その他:
Slack / Git / GitHub Copilot / JIRA / Confluence
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
データ構造・アルゴリズムなどのコンピュータサイエンスの基礎知識
コンピュータビジョン、特に3次元幾何に関する専門知識と実装経験
マルチスレッドプログラミングに関する知識と実装経験
学習済みモデルをエッジデバイスにデプロイするワークフローに関する知識、およびその過程で必要なフレームワークやツールの利用経験
コンピュータアーキテクチャに関する基礎知識を有し、エッジデバイス上でのボトルネック解析や高速化を実施するスキル
効率的で高品質なC++コードを設計・実装・テストする技術
ビジネスレベルの日本語
【望ましい経験・スキル】
コンピュータビジョン、ロボティクス関連分野における修士または博士号
2D/3D object detection, monocular/multi-view depth estimation, BEV perception などの分野に関する専門知識と実装経験
LiDAR/radar/camera などのセンサーに関する専門知識
End-to-End 自動運転に関する専門知識
シミュレータを利用した性能検証経験
ROSなどのモジュールベースのフレームワークを用いたアプリケーション開発の経験
データ構造・アルゴリズムなどのコンピュータサイエンスの基礎知識
コンピュータビジョン、特に3次元幾何に関する専門知識と実装経験
マルチスレッドプログラミングに関する知識と実装経験
学習済みモデルをエッジデバイスにデプロイするワークフローに関する知識、およびその過程で必要なフレームワークやツールの利用経験
コンピュータアーキテクチャに関する基礎知識を有し、エッジデバイス上でのボトルネック解析や高速化を実施するスキル
効率的で高品質なC++コードを設計・実装・テストする技術
ビジネスレベルの日本語
【望ましい経験・スキル】
コンピュータビジョン、ロボティクス関連分野における修士または博士号
2D/3D object detection, monocular/multi-view depth estimation, BEV perception などの分野に関する専門知識と実装経験
LiDAR/radar/camera などのセンサーに関する専門知識
End-to-End 自動運転に関する専門知識
シミュレータを利用した性能検証経験
ROSなどのモジュールベースのフレームワークを用いたアプリケーション開発の経験
従業員数
185名
（2025年8月）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
185名
（2025年8月）
株式会社T２
仕事内容
【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。
MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。
膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。
例えば以下のような業務があります。
機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化
物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
アノテーションパイプラインの構築および最適化
実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発）
コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築
CI/CDパイプラインの設計・運用
クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。
MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。
膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。
例えば以下のような業務があります。
機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化
物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
アノテーションパイプラインの構築および最適化
実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発）
コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築
CI/CDパイプラインの設計・運用
クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化
求める経験 / スキル
■必要な経験・スキル
MLOpsエンジニアとしての開発経験（3年以上）
Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験
機械学習ワークフロー（PyTorch, ONNX など）の知識・経験
Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験
AWS/GCP/Azureでの機械学習環境の運用経験
GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験
データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識
リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験
SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など）
gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
自発的にさまざまな課題に取り組める方
チームメンバーと連携しつつ業務に取り組める方
日本語でコミュニケーションが可能な方
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
システムアーキテクチャ、APIの設計経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当のポジションでの2年以上の経験
英語でのコミュニケーションが可能な方
MLOpsエンジニアとしての開発経験（3年以上）
Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験
機械学習ワークフロー（PyTorch, ONNX など）の知識・経験
Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験
AWS/GCP/Azureでの機械学習環境の運用経験
GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験
データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識
リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験
SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など）
gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
自発的にさまざまな課題に取り組める方
チームメンバーと連携しつつ業務に取り組める方
日本語でコミュニケーションが可能な方
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
システムアーキテクチャ、APIの設計経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当のポジションでの2年以上の経験
英語でのコミュニケーションが可能な方
従業員数
185名
（2025年8月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
185名
（2025年8月）
株式会社T２
仕事内容
【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求めら
れています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わ
りたい方を歓迎します。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できる
クラウド基盤の構築を目指し、最先端のデータインフラ設計・構築・運用に携われる機
会をご提供致します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自
動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
例えば以下のような業務があります。
自動運転データの収集・検索・分析基盤の設計・構築・運用
大規模な走行データを処理するパイプラインの開発・最適化
データの品質管理および異常検知のためのシステム開発
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
リアルタイムデータストリーミングやETLパイプラインの開発
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求めら
れています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わ
りたい方を歓迎します。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できる
クラウド基盤の構築を目指し、最先端のデータインフラ設計・構築・運用に携われる機
会をご提供致します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自
動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
例えば以下のような業務があります。
自動運転データの収集・検索・分析基盤の設計・構築・運用
大規模な走行データを処理するパイプラインの開発・最適化
データの品質管理および異常検知のためのシステム開発
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
リアルタイムデータストリーミングやETLパイプラインの開発
求める経験 / スキル
■必要な経験・スキル
データエンジニアとしての開発経験（3年以上）
大規模データ処理基盤の設計・構築経験
データレイク、データウェアハウスの設計・運用経験
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
データエンジニアとしての開発経験（3年以上）
大規模データ処理基盤の設計・構築経験
データレイク、データウェアハウスの設計・運用経験
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
従業員数
185名
（2025年8月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
185名
（2025年8月）
株式会社T２
仕事内容
【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。
自動運転は周囲の環境を高精度に認識し安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。
自動運転技術の一部または全般に携わっていただきます。
（複数ポジションでの募集がございます。以下の何れかをご担当頂く予定となっており、全てを網羅する必要はございません。）
・地図作成、自己位置推定機能の開発
・3次元物体認識機能の開発
・動作計画機能の開発
・走行テストシナリオの設計
・大型トラック制御機能の開発
・シミュレータを利用した性能検証
・センサードライバ開発
・実車両を使用した評価
※詳細については担当コンサルタントに確認ください。
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。
自動運転は周囲の環境を高精度に認識し安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。
自動運転技術の一部または全般に携わっていただきます。
（複数ポジションでの募集がございます。以下の何れかをご担当頂く予定となっており、全てを網羅する必要はございません。）
・地図作成、自己位置推定機能の開発
・3次元物体認識機能の開発
・動作計画機能の開発
・走行テストシナリオの設計
・大型トラック制御機能の開発
・シミュレータを利用した性能検証
・センサードライバ開発
・実車両を使用した評価
※詳細については担当コンサルタントに確認ください。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
日本語もしくは英語でコミュニケーションが可能な方
- ソフトウェアの設計・テスト・実装の実務経験3年以上
- モダン C++（14以上）, Python いずれかまたは両方の習熟
- データ構造・アルゴリズム・並列プログラミング・計算量に関する理解
- ソフトウェアの不具合に対する問題の切り分け・解決能力
- git もしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
- 自発的にさまざまな課題に取り組めること
- 以下のいずれかの専門知識
・数理最適化、特に非線形計画問題
・物体認識
・動作計画
・制御工学
・自己位置推定
・組込みシステム
【望ましい経験・スキル】
- コンピュータサイエンス、ロボティクス関連分野における修士または博士号
- 自動運転システムの開発経験
- 自動運転関連分野での研究実績
- 高い安全性・信頼性が求められる製品の開発
- ステアリング制御・LKA システムの開発
- 車両パラメータ推定
- 車両の全体システム設計
- エンジニアリングマネージャーまたは相当のポジションでの2年以上の経験
日本語もしくは英語でコミュニケーションが可能な方
- ソフトウェアの設計・テスト・実装の実務経験3年以上
- モダン C++（14以上）, Python いずれかまたは両方の習熟
- データ構造・アルゴリズム・並列プログラミング・計算量に関する理解
- ソフトウェアの不具合に対する問題の切り分け・解決能力
- git もしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
- 自発的にさまざまな課題に取り組めること
- 以下のいずれかの専門知識
・数理最適化、特に非線形計画問題
・物体認識
・動作計画
・制御工学
・自己位置推定
・組込みシステム
【望ましい経験・スキル】
- コンピュータサイエンス、ロボティクス関連分野における修士または博士号
- 自動運転システムの開発経験
- 自動運転関連分野での研究実績
- 高い安全性・信頼性が求められる製品の開発
- ステアリング制御・LKA システムの開発
- 車両パラメータ推定
- 車両の全体システム設計
- エンジニアリングマネージャーまたは相当のポジションでの2年以上の経験
従業員数
185名
（2025年8月）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
185名
（2025年8月）
AKKODiSコンサルティング株式会社
仕事内容
■■業務内容
プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。
・お客様との打ち合わせ、定例会参加、案件提案およびヒアリング
・データ&AI活用を前提としたデータ基盤の設計・開発
・顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証（最先端の技術・サービスを利用し提案に活かせます）
・自社DX及びクラウドサービス開発（案件以外にもAI等、これからの技術トレンドを取り入れた新たな取り組みに参加できます）
■■同社の魅力
・魅力的な組織フェーズ:
2030年に向けた中期経営計画がスタートし理念体系から組織文化、事業戦略まで一気通貫した明確な経営戦略の推進を自身の成長に活かせます
・最先端技術を学べる環境:
AI、Cloud、Security、ADAS、IOWNなどの最先端技術を活用可能です
・グローバルなキャリア機会:
Adecco Group傘下、30ヶ国展開のグローバル企業であり英語を活かした国際プロジェクトがあります
・専門性の獲得:
自動車、防衛・航空宇宙、クリーンテック、ヘルスケア、通信の5つの重点産業に特化します
・挑戦できる社風:
意思決定スピードが早く、新たな価値創造に挑戦できる環境（“ベンチャー魂”）があります
・共に成長できる仲間:
Integrity（誠実さ・真摯さ・高潔さ）を大切にし、より良い社会の創造に向け、互いに尊重し合いながら成長できます
プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。
・お客様との打ち合わせ、定例会参加、案件提案およびヒアリング
・データ&AI活用を前提としたデータ基盤の設計・開発
・顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証（最先端の技術・サービスを利用し提案に活かせます）
・自社DX及びクラウドサービス開発（案件以外にもAI等、これからの技術トレンドを取り入れた新たな取り組みに参加できます）
■■同社の魅力
・魅力的な組織フェーズ:
2030年に向けた中期経営計画がスタートし理念体系から組織文化、事業戦略まで一気通貫した明確な経営戦略の推進を自身の成長に活かせます
・最先端技術を学べる環境:
AI、Cloud、Security、ADAS、IOWNなどの最先端技術を活用可能です
・グローバルなキャリア機会:
Adecco Group傘下、30ヶ国展開のグローバル企業であり英語を活かした国際プロジェクトがあります
・専門性の獲得:
自動車、防衛・航空宇宙、クリーンテック、ヘルスケア、通信の5つの重点産業に特化します
・挑戦できる社風:
意思決定スピードが早く、新たな価値創造に挑戦できる環境（“ベンチャー魂”）があります
・共に成長できる仲間:
Integrity（誠実さ・真摯さ・高潔さ）を大切にし、より良い社会の創造に向け、互いに尊重し合いながら成長できます
求める経験 / スキル
■■必須条件
・分野、メーカー、言語問わずシステム設計・開発のご経験
・データ&AI案件に伴う上流工程のご経験
■■歓迎条件
・お客様とのコミュニケーションのご経験（ご提案等）
・種類問わず、Azure、AWS、GCP認定資格の保持（Associate相当以上）
・チームの中でリーダー、サブリーダーとしてのご経験（3名程度以上）
・統計学、機械学習、データマイニング技術の基礎知識
・データセキュリティの基礎知識
・Python などによるデータ分析のご経験
・データベース設計・構築のご経験
■■求める人物像
・時代の変化に対し自分のスキルを向上させキャリアアップしたい方
・変化を楽しみ、自ら勉強できる方
・技術が好きで特に問題解決に対してやりがいを感じられる方
・メンバーと円滑なコミュニケーションが取れる方
・お客様の要件を把握し、文章化できる方
・分野、メーカー、言語問わずシステム設計・開発のご経験
・データ&AI案件に伴う上流工程のご経験
■■歓迎条件
・お客様とのコミュニケーションのご経験（ご提案等）
・種類問わず、Azure、AWS、GCP認定資格の保持（Associate相当以上）
・チームの中でリーダー、サブリーダーとしてのご経験（3名程度以上）
・統計学、機械学習、データマイニング技術の基礎知識
・データセキュリティの基礎知識
・Python などによるデータ分析のご経験
・データベース設計・構築のご経験
■■求める人物像
・時代の変化に対し自分のスキルを向上させキャリアアップしたい方
・変化を楽しみ、自ら勉強できる方
・技術が好きで特に問題解決に対してやりがいを感じられる方
・メンバーと円滑なコミュニケーションが取れる方
・お客様の要件を把握し、文章化できる方
従業員数
6,960名
（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
6,960名
（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
プロダクトのライフサイクルやフェーズを認識し、状況毎に適切なアーキテクチャや技術選定、技術実装が出来るテックリードもしくはテックリード候補。
プロジェクトの推進役として、設計・開発の開発実務の他にコードレビューやパフォーマンスチューニングなどによるプロダクトの品質向上、チーム運営の改善や開発環境の整備等による開発の効率化を行っていただきます。また、プロダクトマネージャーやチームメンバーとのコミュニケーションを通じて適切な技術方針、タスク分解、実行計画を作成し進捗管理、品質管理、メンバーへの技術サポートや教育を行って頂きます。
〈業務の魅力〉
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
プロジェクトの推進役として、設計・開発の開発実務の他にコードレビューやパフォーマンスチューニングなどによるプロダクトの品質向上、チーム運営の改善や開発環境の整備等による開発の効率化を行っていただきます。また、プロダクトマネージャーやチームメンバーとのコミュニケーションを通じて適切な技術方針、タスク分解、実行計画を作成し進捗管理、品質管理、メンバーへの技術サポートや教育を行って頂きます。
〈業務の魅力〉
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
求める経験 / スキル
【必須】
・アジャイル開発もしくはウォーターフォール開発でのプロジェクト経験
・Webアプリケーションの開発経験(開発実務はフロントエンドもしくはバックエンドのどちらかでの経験でも可)
【歓迎】
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の経験
・クラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・開発プロジェクトのチームリード、メンバーの育成経験
・大規模システムや高可用性が求められるシステムの開発経験
・開発したシステムの運用保守経験
・Microservicesの実装経験
・Web3関連の知識
・生成AIを用いたシステムの開発経験
・アジャイル開発もしくはウォーターフォール開発でのプロジェクト経験
・Webアプリケーションの開発経験(開発実務はフロントエンドもしくはバックエンドのどちらかでの経験でも可)
【歓迎】
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の経験
・クラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・開発プロジェクトのチームリード、メンバーの育成経験
・大規模システムや高可用性が求められるシステムの開発経験
・開発したシステムの運用保守経験
・Microservicesの実装経験
・Web3関連の知識
・生成AIを用いたシステムの開発経験
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 2,000 万円
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
■ 本ポジションについて
D.Node内すべてのポジションにて幅広く検討させていただきます。
希望するポジションが明確に決まっていない方はこちらにご応募ください。
※フルリモートでの就業となりますので、全国の方からご応募を受け付けております。
■ 募集ポジション
（１）プロジェクトマネージャー(PM)
→プロジェクトマネージャーとして、プロジェクト推進(チームビルディング/タスク・課題管理/スケジュール管理/顧客折衝/戦略策定など)をお任せします。
クラウド移行、AI、DWH、アプリ開発など様々な案件に携わることが可能です。
（２）クラウドマイグレーションエンジニア
→汎用機や2000年代にオープン系技術で構築されたレガシーシステムをクラウド上に段階的にマイグレーションし、かつアーキテクチャをモダナイズする業務に従事していただきます。
（３）クラウドアーキテクト
→顧客の戦略的IT投資に対して、クラウドの採用計画や、競争力の高いクラウドシステムの設計・構築、クラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムからビッグデータを扱う情報系システムまで、様々なシステムに携わることが可能です。
（４）プロジェクトマネージャー(AI、データ基盤領域)
→実装経験からPMまで確実に経験を積んだプロマネ／プロマネ候補の募集です。
プロジェクトマネージャーとして、プロジェクト推進（チームビルディング／タスク・課題管理／スケジュール管理／顧客折衝／戦略策定など）をお任せします。
AI（または生成AI）などの先端技術を活用したアプリケーションの実現性やトレンドを理解し、クライアントと要件や期待値を擦り合わせながらプロジェクト推進できるプロマネ候補となります。
（５）ソフトウェアリードエンジニア(AI、データ基盤領域)
→AI（または生成AI）領域での実装経験や、AI領域での専門性を活用したプロジェクトリード候補を募集します。
プロジェクトリードとして、AI領域でのプロジェクト推進（タスク整理／実施、品質管理／レビューなど）をお任せします。
AI（または生成AI）などの先端技術を活用したアプリケーションの実現性やトレンドを理解し、クライアントに最適なアーキテクチャや導入プロセスを提案しながらプロジェクト推進できるプロジェクトリード候補となります。
（６）テックリード/プロダクトエンジニア
→プロダクトのライフサイクルやフェーズを認識し、状況毎に適切なアーキテクチャや技術選定、技術実装が出来るテックリードもしくはテックリード候補を募集します。
プロジェクトの推進役として、設計・開発の開発実務の他にコードレビューやパフォーマンスチューニングなどによるプロダクトの品質向上、チーム運営の改善や開発環境の整備等による開発の効率化を行っていただきます。また、プロダクトマネージャーやチームメンバーとのコミュニケーションを通じて適切な技術方針、タスク分解、実行計画を作成し進捗管理、品質管理、メンバーへの技術サポートや教育を行っていただきます。
D.Node内すべてのポジションにて幅広く検討させていただきます。
希望するポジションが明確に決まっていない方はこちらにご応募ください。
※フルリモートでの就業となりますので、全国の方からご応募を受け付けております。
■ 募集ポジション
（１）プロジェクトマネージャー(PM)
→プロジェクトマネージャーとして、プロジェクト推進(チームビルディング/タスク・課題管理/スケジュール管理/顧客折衝/戦略策定など)をお任せします。
クラウド移行、AI、DWH、アプリ開発など様々な案件に携わることが可能です。
（２）クラウドマイグレーションエンジニア
→汎用機や2000年代にオープン系技術で構築されたレガシーシステムをクラウド上に段階的にマイグレーションし、かつアーキテクチャをモダナイズする業務に従事していただきます。
（３）クラウドアーキテクト
→顧客の戦略的IT投資に対して、クラウドの採用計画や、競争力の高いクラウドシステムの設計・構築、クラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムからビッグデータを扱う情報系システムまで、様々なシステムに携わることが可能です。
（４）プロジェクトマネージャー(AI、データ基盤領域)
→実装経験からPMまで確実に経験を積んだプロマネ／プロマネ候補の募集です。
プロジェクトマネージャーとして、プロジェクト推進（チームビルディング／タスク・課題管理／スケジュール管理／顧客折衝／戦略策定など）をお任せします。
AI（または生成AI）などの先端技術を活用したアプリケーションの実現性やトレンドを理解し、クライアントと要件や期待値を擦り合わせながらプロジェクト推進できるプロマネ候補となります。
（５）ソフトウェアリードエンジニア(AI、データ基盤領域)
→AI（または生成AI）領域での実装経験や、AI領域での専門性を活用したプロジェクトリード候補を募集します。
プロジェクトリードとして、AI領域でのプロジェクト推進（タスク整理／実施、品質管理／レビューなど）をお任せします。
AI（または生成AI）などの先端技術を活用したアプリケーションの実現性やトレンドを理解し、クライアントに最適なアーキテクチャや導入プロセスを提案しながらプロジェクト推進できるプロジェクトリード候補となります。
（６）テックリード/プロダクトエンジニア
→プロダクトのライフサイクルやフェーズを認識し、状況毎に適切なアーキテクチャや技術選定、技術実装が出来るテックリードもしくはテックリード候補を募集します。
プロジェクトの推進役として、設計・開発の開発実務の他にコードレビューやパフォーマンスチューニングなどによるプロダクトの品質向上、チーム運営の改善や開発環境の整備等による開発の効率化を行っていただきます。また、プロダクトマネージャーやチームメンバーとのコミュニケーションを通じて適切な技術方針、タスク分解、実行計画を作成し進捗管理、品質管理、メンバーへの技術サポートや教育を行っていただきます。
求める経験 / スキル
【必須】
-プロジェクトマネジメント経験
-システムアーキテクチャ設計の経験
-クラウドインフラの設計・構築・運用経験（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上）
-オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドの利用経験 等
-プロジェクトマネジメント経験
-システムアーキテクチャ設計の経験
-クラウドインフラの設計・構築・運用経験（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上）
-オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドの利用経験 等
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 2,000 万円
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
■ 業務内容
プロジェクトマネージャーとして、プロジェクト推進(チームビルディング/タスク・課題管理/スケジュール管理/顧客折衝/戦略策定など)をお任せします。
クラウド移行、AI、DWH、アプリ開発など様々な案件に携わることが可能です。
他メンバーとコミュニケーションを取り、技術面・プロジェクト面の両面においてチームリードを行っていただきます。
ご経験や必要に応じて、様々な規模の案件を担うことや、複数案件を担うことがあります。
〈業務の魅力〉
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
プロジェクトマネージャーとして、プロジェクト推進(チームビルディング/タスク・課題管理/スケジュール管理/顧客折衝/戦略策定など)をお任せします。
クラウド移行、AI、DWH、アプリ開発など様々な案件に携わることが可能です。
他メンバーとコミュニケーションを取り、技術面・プロジェクト面の両面においてチームリードを行っていただきます。
ご経験や必要に応じて、様々な規模の案件を担うことや、複数案件を担うことがあります。
〈業務の魅力〉
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
求める経験 / スキル
■ 必須条件
-PM経験 3年以上(3案件以上）
-複数チームで構成されたプロジェクトにおけるPM経験
-50人月以上のPM経験
■ 歓迎条件
下記いずれかのプロジェクト経験
-AI（生成AI）を活用したPoCまたは本番アプリケーション開発案件のPJ経験
-アプリケーションモダナイゼーションのクラウド案件のPJ経験
-DWH 構築、データ基盤構築のPJ経験
-大規模システム構築 またはシステム移行案件のPJ経験
-レガシーマイグレーションのPJ経験
-アジャイル・スクラムにおいてPOの実務経験
■ 期待していること
-プロジェクトを円滑に推進できること
-プロジェクトの体制を整え、ステークホルダーとの調整/工程管理/リスク管理ができること
-プロジェクトの推進に障壁となるものを排除するよう働きかけができること
-場合によってPOと相談してリリーススケジュールの見直しや、リリース範囲の変更、体制の変更などを大胆に行えること
-PM経験 3年以上(3案件以上）
-複数チームで構成されたプロジェクトにおけるPM経験
-50人月以上のPM経験
■ 歓迎条件
下記いずれかのプロジェクト経験
-AI（生成AI）を活用したPoCまたは本番アプリケーション開発案件のPJ経験
-アプリケーションモダナイゼーションのクラウド案件のPJ経験
-DWH 構築、データ基盤構築のPJ経験
-大規模システム構築 またはシステム移行案件のPJ経験
-レガシーマイグレーションのPJ経験
-アジャイル・スクラムにおいてPOの実務経験
■ 期待していること
-プロジェクトを円滑に推進できること
-プロジェクトの体制を整え、ステークホルダーとの調整/工程管理/リスク管理ができること
-プロジェクトの推進に障壁となるものを排除するよう働きかけができること
-場合によってPOと相談してリリーススケジュールの見直しや、リリース範囲の変更、体制の変更などを大胆に行えること
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
■ 業務内容
汎用機や2000年代にオープン系技術で構築されたレガシーシステムをクラウド上に段階的にマイグレーションし、かつアーキテクチャをモダナイズする業務に従事していただきます。
〈具体的な業務内容〉
クラウド上での環境構築・運用
レガシーシステムの現行システム分析・設計
クラウド化・モダナイズに必要な要件定義・設計
マイグレーションプランの策定
マイグレーション実施、テスト、検証
クラウド上でのアプリケーション開発・運用
〈業務の魅力〉
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
我々は、テクノロジー観点で顧客課題を分析し、課題の抽出・解決（実装）することを目的とした組織です。そのため、顧客が直面する課題の最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」で携わることが可能です。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種のプロジェクトに参加ができます。
汎用機や2000年代にオープン系技術で構築されたレガシーシステムをクラウド上に段階的にマイグレーションし、かつアーキテクチャをモダナイズする業務に従事していただきます。
〈具体的な業務内容〉
クラウド上での環境構築・運用
レガシーシステムの現行システム分析・設計
クラウド化・モダナイズに必要な要件定義・設計
マイグレーションプランの策定
マイグレーション実施、テスト、検証
クラウド上でのアプリケーション開発・運用
〈業務の魅力〉
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
我々は、テクノロジー観点で顧客課題を分析し、課題の抽出・解決（実装）することを目的とした組織です。そのため、顧客が直面する課題の最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」で携わることが可能です。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種のプロジェクトに参加ができます。
求める経験 / スキル
■ 必須要件
-プロジェクトマネジメント経験
-レガシーシステムの分析・設計・開発経験
-システムアーキテクチャ設計の経験
-クラウドインフラの設計・構築・運用経験
（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上）
-オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
-RDBMSを用いたデータベースの設計・運用経験
■ 歓迎要件
-COBOL言語に関する知識・経験
-IBM z/OSに関する知識・経験
-マイクロサービスアーキテクチャに関する知識・経験
-サーバレスアーキテクチャに関する知識・経験
-CI/CDパイプラインの設計・構築・運用経験
-Docker/Kubernetesによるコンテナ技術の知識・経験
-セキュリティに関する知識・経験
-プロジェクトマネジメント経験
-レガシーシステムの分析・設計・開発経験
-システムアーキテクチャ設計の経験
-クラウドインフラの設計・構築・運用経験
（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上）
-オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
-RDBMSを用いたデータベースの設計・運用経験
■ 歓迎要件
-COBOL言語に関する知識・経験
-IBM z/OSに関する知識・経験
-マイクロサービスアーキテクチャに関する知識・経験
-サーバレスアーキテクチャに関する知識・経験
-CI/CDパイプラインの設計・構築・運用経験
-Docker/Kubernetesによるコンテナ技術の知識・経験
-セキュリティに関する知識・経験
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
【クラウドアーキテクト】
■業務内容
顧客の戦略的IT投資に対して、クラウドの採用計画や、競争力の高いクラウドシステムの設計・構築、クラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムからビッグデータを扱う情報系システムまで、様々なシステムに携わることが可能です。
■業務の魅力
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
■PJ事例
・大手素材メーカー 顧客応対高度化チャットボット開発
・国内自動車メーカー 擬似コネクテッドカーアプリ開発
・国内通信キャリア グループ基幹システム刷新UI/UXデザイン
・大手エネルギー系企業 IoT型デバイス向け共同運用センター構築支援
・大手通信キャリア 自動運転支援のための５G通信基盤
・大手電機メーカー 事業分析DHW構築
・大手通信販売事業者 IT教育人材育成支援
■業務内容
顧客の戦略的IT投資に対して、クラウドの採用計画や、競争力の高いクラウドシステムの設計・構築、クラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムからビッグデータを扱う情報系システムまで、様々なシステムに携わることが可能です。
■業務の魅力
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
■PJ事例
・大手素材メーカー 顧客応対高度化チャットボット開発
・国内自動車メーカー 擬似コネクテッドカーアプリ開発
・国内通信キャリア グループ基幹システム刷新UI/UXデザイン
・大手エネルギー系企業 IoT型デバイス向け共同運用センター構築支援
・大手通信キャリア 自動運転支援のための５G通信基盤
・大手電機メーカー 事業分析DHW構築
・大手通信販売事業者 IT教育人材育成支援
求める経験 / スキル
■ 必須条件
-ハイトランザクション、ミッションクリチティカルなシステムにおいて、リアルタイム性、信頼性、拡張性、保守性に優れたシステム設計ができる方
-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドを理解し最適なアーキテクチャデザインの提案ができる方
■歓迎条件
-金融業における業務プロセス知識
-EV車のデータを活用したビジネス知識
-ヘルスケア領域における法令に関する知識
■期待していること
-高いコミュニケーション力、論理的思考力を持ち専門技術をわかりやすい言葉で説明できること
-能動的に活動できること
-クライアントに対する効果的なプレゼンテーションができること
-技術を統括しメンバーを率いるリーダーシップ力をお持ちなこと
-ハイトランザクション、ミッションクリチティカルなシステムにおいて、リアルタイム性、信頼性、拡張性、保守性に優れたシステム設計ができる方
-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドを理解し最適なアーキテクチャデザインの提案ができる方
■歓迎条件
-金融業における業務プロセス知識
-EV車のデータを活用したビジネス知識
-ヘルスケア領域における法令に関する知識
■期待していること
-高いコミュニケーション力、論理的思考力を持ち専門技術をわかりやすい言葉で説明できること
-能動的に活動できること
-クライアントに対する効果的なプレゼンテーションができること
-技術を統括しメンバーを率いるリーダーシップ力をお持ちなこと
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
【仕事内容】
自動運転開発におけるデータ基盤の技術責任者として、アーキテクチャ設計から組織への浸透までをリードしていただきます。単なる機能開発に留まらず、汎用的な分析の仕組みを用いて、社内の非効率な業務プロセスを改革し、ビジネスインパクトを生み出すことが求められます。
具体的な業務
・全社データ戦略の策定とアーキテクチャ・ガバナンス
- 全社的な技術委員会やアーキテクチャレビューボードへの参画を通じ、データプラットフォームの技術選定や戦略的意思決定をリードする。
- データガバナンスおよびセキュリティ要件に基づいたアーキテクチャポリシーを策定し、組織全体への適用を推進する。
- 上記戦略に基づき、Data Lakeおよびストリーミング処理基盤（AWS: Redshift, Glue, Kinesis, EMR等）の実装を主導し、スケーラビリティとコスト効率を両立させる。
・経営・事業部門との連携およびデータ活用による事業課題の解決
- 各事業部門（BU）の責任者と定期的なパートナーシップを組み、ビジネスの重要課題に対し、データドリブンで解決策を提案・実行する。
- 単なる基盤提供に留まらず、現場の業務プロセス変革や、全社的なデータ活用文化（Data-Driven Decision Making）の定着を、経営層を含むステークホルダーと共に推進する。
- エンジニアリングの枠を超え、データがビジネスインパクトを生み出すまでのサイクル全体に責任を持つ。
・技術的意思決定とエンジニアリング水準の引き上げ
- 高度な専門性に基づき技術選定の意思決定に強い影響力を行使し、既存のアーキテクチャやプラクティスの評価・改善を行う。
- 組織横断的な技術課題に対してSenior ICとして解決策を提示し、全社的なデータ標準（Data Standards）の進化とベストプラクティス（DataOps/MLOps）の標準化を牽引する。
- コードレビューやアーキテクチャ設計レビュー、メンタリングを通じて開発チーム全体の技術力を底上げし、自律的な組織成長を促す。
【チャレンジ- やりがい】
・前例のない大規模データへの挑戦: 自動運転車両から生み出されるペタバイト級のデータ（画像、点群、ログ）は、一般的なWebサービスとは比較にならない量と複雑さを持ちます。この膨大な非構造化データを効率的に処理・検索・可視化するためのアーキテクチャをゼロベースで設計できる稀有な機会です。
・組織を変える経験: 単に技術を提供するだけでなく、社内のデータ活用文化そのものを醸成する役割を担います。ビジネスサイドや運用チームを巻き込み、データドリブンな組織への変革をリードすることで、エンジニアリングの枠を超えた大きなビジネスインパクトを生み出せます。
・自動運転社会への直接的な貢献: 構築したデータ基盤は、自動運転の安全性検証やAIモデルの改善に直結します。自らの技術が「自動運転の民主化」という社会的意義の大きいミッションを加速させる手応えを感じながら働くことができます。
・技術的裁量とICキャリアの追求: マネージャーとしての管理業務に忙殺されることなく、Senior ICとして技術的難易度の高い課題に集中できます。技術選定やアーキテクチャ設計において大きな裁量を持ち、自身の技術ビジョンをプロダクトに反映させることができます。
【従事すべき業務の内容】
・雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
・変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
自動運転開発におけるデータ基盤の技術責任者として、アーキテクチャ設計から組織への浸透までをリードしていただきます。単なる機能開発に留まらず、汎用的な分析の仕組みを用いて、社内の非効率な業務プロセスを改革し、ビジネスインパクトを生み出すことが求められます。
具体的な業務
・全社データ戦略の策定とアーキテクチャ・ガバナンス
- 全社的な技術委員会やアーキテクチャレビューボードへの参画を通じ、データプラットフォームの技術選定や戦略的意思決定をリードする。
- データガバナンスおよびセキュリティ要件に基づいたアーキテクチャポリシーを策定し、組織全体への適用を推進する。
- 上記戦略に基づき、Data Lakeおよびストリーミング処理基盤（AWS: Redshift, Glue, Kinesis, EMR等）の実装を主導し、スケーラビリティとコスト効率を両立させる。
・経営・事業部門との連携およびデータ活用による事業課題の解決
- 各事業部門（BU）の責任者と定期的なパートナーシップを組み、ビジネスの重要課題に対し、データドリブンで解決策を提案・実行する。
- 単なる基盤提供に留まらず、現場の業務プロセス変革や、全社的なデータ活用文化（Data-Driven Decision Making）の定着を、経営層を含むステークホルダーと共に推進する。
- エンジニアリングの枠を超え、データがビジネスインパクトを生み出すまでのサイクル全体に責任を持つ。
・技術的意思決定とエンジニアリング水準の引き上げ
- 高度な専門性に基づき技術選定の意思決定に強い影響力を行使し、既存のアーキテクチャやプラクティスの評価・改善を行う。
- 組織横断的な技術課題に対してSenior ICとして解決策を提示し、全社的なデータ標準（Data Standards）の進化とベストプラクティス（DataOps/MLOps）の標準化を牽引する。
- コードレビューやアーキテクチャ設計レビュー、メンタリングを通じて開発チーム全体の技術力を底上げし、自律的な組織成長を促す。
【チャレンジ- やりがい】
・前例のない大規模データへの挑戦: 自動運転車両から生み出されるペタバイト級のデータ（画像、点群、ログ）は、一般的なWebサービスとは比較にならない量と複雑さを持ちます。この膨大な非構造化データを効率的に処理・検索・可視化するためのアーキテクチャをゼロベースで設計できる稀有な機会です。
・組織を変える経験: 単に技術を提供するだけでなく、社内のデータ活用文化そのものを醸成する役割を担います。ビジネスサイドや運用チームを巻き込み、データドリブンな組織への変革をリードすることで、エンジニアリングの枠を超えた大きなビジネスインパクトを生み出せます。
・自動運転社会への直接的な貢献: 構築したデータ基盤は、自動運転の安全性検証やAIモデルの改善に直結します。自らの技術が「自動運転の民主化」という社会的意義の大きいミッションを加速させる手応えを感じながら働くことができます。
・技術的裁量とICキャリアの追求: マネージャーとしての管理業務に忙殺されることなく、Senior ICとして技術的難易度の高い課題に集中できます。技術選定やアーキテクチャ設計において大きな裁量を持ち、自身の技術ビジョンをプロダクトに反映させることができます。
【従事すべき業務の内容】
・雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
・変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
求める経験 / スキル
■必須要件
・コンピュータサイエンス、情報工学、ソフトウェアエンジニアリング等の修士号、
またはそれと同等のコンピュータサイエンス／エンジニアリングの知識・実務経験
・大規模環境での実務経験
- 大規模なデータ量（数百TB〜PB級、または単一システムで数百億レコード規模）、もしくは全社規模で継続的に増大するデータ量を扱う環境において、データ基盤の課題に直面し、解決した経験
※小規模環境での立ち上げ経験だけではなく、規模拡大に伴う「痛み（技術的負債、運用コストの増大、ガバナンス欠如など）」を実体験として知っていることを重視します。
・高度なデータエンジニアリング経験 (5年以上目安)
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用までのライフサイクルを、複数回一連のサイクルとして経験していること（リードまたは中心メンバーとして）
- AWS等のクラウド環境における大規模データ基盤（Data Lake, DWH, Lakehouse）の設計・構築・運用経験
- ストリーム処理（Kafka, Kinesis, Flink等）およびバッチ処理のパイプライン設計・実装経験
・アーキテクチャ設計能力
- 複雑なデータ要件に対し、スケーラビリティと保守性を担保したデータモデリングおよびシステム設計ができる能力
・リーダーシップと変革の経験
- データ活用に関する組織文化の構築、またはデータ基盤導入による業務プロセス改革をリードした経験
- 複数のステークホルダー（技術職・非技術職含む）を巻き込み、中長期的なプロジェクトを推進した経験
■歓迎要件
・DataOps / MLOps の構築・運用経験
・AI/ML技術（特に大規模言語モデルや画像認識）をプロダクトに統合した経験
・自動運転ドメイン または IoT/ロボティクス分野での大規模ログデータ処理経験
・OSSコミュニティへの貢献や、テックカンファレンスでの登壇経験
・画像・点群など非テキストデータを扱うデータ基盤の開発・運用経験
・検索・推薦システムや時系列データの集計システムの開発・運用経験
・モダンLakehouse/DWHプラットフォーム(特にDatabricks, Snowflake等)およびオープンテーブルフォーマット(Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi等)を活用したデータパイプラインの構築・運用経験
・BIツール(Redash, Amazon Quicksight, Tableau等)などを活用したデータ分析基盤の構築・運用経験
■求める人物像
・大規模データ環境での失敗や苦労を経験した方（例：データガバナンスの失敗、コスト増大、マルチチーム環境での調整課題など、具体的な問題を知る方）
・現状の課題解決だけでなく、中長期的な事業戦略に基づいて技術的な意思決定ができる方。
・既存のやり方に満足せず、データを用いて組織や業務プロセスの変革を主導できる熱意のある方。
・高い技術力を背景に、チーム内だけでなく社内全体に対して信頼関係を築き、影響力を発揮できる方。
・「分析環境を作って終わり」ではなく、その環境がいかに使われ、価値を生むかまで責任を持ち、データ分析の文化を根付かせることができる方。
・コンピュータサイエンス、情報工学、ソフトウェアエンジニアリング等の修士号、
またはそれと同等のコンピュータサイエンス／エンジニアリングの知識・実務経験
・大規模環境での実務経験
- 大規模なデータ量（数百TB〜PB級、または単一システムで数百億レコード規模）、もしくは全社規模で継続的に増大するデータ量を扱う環境において、データ基盤の課題に直面し、解決した経験
※小規模環境での立ち上げ経験だけではなく、規模拡大に伴う「痛み（技術的負債、運用コストの増大、ガバナンス欠如など）」を実体験として知っていることを重視します。
・高度なデータエンジニアリング経験 (5年以上目安)
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用までのライフサイクルを、複数回一連のサイクルとして経験していること（リードまたは中心メンバーとして）
- AWS等のクラウド環境における大規模データ基盤（Data Lake, DWH, Lakehouse）の設計・構築・運用経験
- ストリーム処理（Kafka, Kinesis, Flink等）およびバッチ処理のパイプライン設計・実装経験
・アーキテクチャ設計能力
- 複雑なデータ要件に対し、スケーラビリティと保守性を担保したデータモデリングおよびシステム設計ができる能力
・リーダーシップと変革の経験
- データ活用に関する組織文化の構築、またはデータ基盤導入による業務プロセス改革をリードした経験
- 複数のステークホルダー（技術職・非技術職含む）を巻き込み、中長期的なプロジェクトを推進した経験
■歓迎要件
・DataOps / MLOps の構築・運用経験
・AI/ML技術（特に大規模言語モデルや画像認識）をプロダクトに統合した経験
・自動運転ドメイン または IoT/ロボティクス分野での大規模ログデータ処理経験
・OSSコミュニティへの貢献や、テックカンファレンスでの登壇経験
・画像・点群など非テキストデータを扱うデータ基盤の開発・運用経験
・検索・推薦システムや時系列データの集計システムの開発・運用経験
・モダンLakehouse/DWHプラットフォーム(特にDatabricks, Snowflake等)およびオープンテーブルフォーマット(Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi等)を活用したデータパイプラインの構築・運用経験
・BIツール(Redash, Amazon Quicksight, Tableau等)などを活用したデータ分析基盤の構築・運用経験
■求める人物像
・大規模データ環境での失敗や苦労を経験した方（例：データガバナンスの失敗、コスト増大、マルチチーム環境での調整課題など、具体的な問題を知る方）
・現状の課題解決だけでなく、中長期的な事業戦略に基づいて技術的な意思決定ができる方。
・既存のやり方に満足せず、データを用いて組織や業務プロセスの変革を主導できる熱意のある方。
・高い技術力を背景に、チーム内だけでなく社内全体に対して信頼関係を築き、影響力を発揮できる方。
・「分析環境を作って終わり」ではなく、その環境がいかに使われ、価値を生むかまで責任を持ち、データ分析の文化を根付かせることができる方。
従業員数
400名
（2024年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
400名
（2024年4月時点）
仕事内容
End to Endの自動運転技術開発に関する機械学習の専門家を募集いたします。
【背景】
ティアフォーは、オープンソースの自律走行ソフトウェアであるAutowareの開発・運用を行い、自律走行に関連する幅広いアプリケーション、ソリューション、サービスを提供しています。
End to End Machine Learning Engineerのポジションは、自動運転2.0に向けて機械学習モデルの設計・実装・学習・評価に責任を持っていただきます。素早いプロトタイプング能力と、最新の機械学習の研究に精通している必要があります。加えて、車載ECUは計算資源が限られていることも多いため、時間制約を守りつつ高い性能を実現する機械学習モデルの開発を目指します。
【仕事内容】
・自動運転車両における高性能でロバストなEnd to End 機械学習モデルの開発
・最新論文のサーベイ、再現実装やベンチマーク
・機械学習モデルの学習・最適化・車載ECUへの実装
・OSSへの自律走行技術の貢献
・End to Endな機械学習モデルのオープンソースコミュニティを立ち上げ、および、各コミュニティや企業との連携
【チャレンジ・やりがい】
自動運転社会の実現に向かって、高性能かつロバストなEnd to End機械学習モデルの開発を行っていく。また、End to End機械学習モデルをオープンソース化していき、Autoware FoundationでEnd to End機械学習モデルのオープンソースコミュニティを立ち上げていく。
【参考情報】
・https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000040119.html
・https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02252/052500022/
【背景】
ティアフォーは、オープンソースの自律走行ソフトウェアであるAutowareの開発・運用を行い、自律走行に関連する幅広いアプリケーション、ソリューション、サービスを提供しています。
End to End Machine Learning Engineerのポジションは、自動運転2.0に向けて機械学習モデルの設計・実装・学習・評価に責任を持っていただきます。素早いプロトタイプング能力と、最新の機械学習の研究に精通している必要があります。加えて、車載ECUは計算資源が限られていることも多いため、時間制約を守りつつ高い性能を実現する機械学習モデルの開発を目指します。
【仕事内容】
・自動運転車両における高性能でロバストなEnd to End 機械学習モデルの開発
・最新論文のサーベイ、再現実装やベンチマーク
・機械学習モデルの学習・最適化・車載ECUへの実装
・OSSへの自律走行技術の貢献
・End to Endな機械学習モデルのオープンソースコミュニティを立ち上げ、および、各コミュニティや企業との連携
【チャレンジ・やりがい】
自動運転社会の実現に向かって、高性能かつロバストなEnd to End機械学習モデルの開発を行っていく。また、End to End機械学習モデルをオープンソース化していき、Autoware FoundationでEnd to End機械学習モデルのオープンソースコミュニティを立ち上げていく。
【参考情報】
・https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000040119.html
・https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02252/052500022/
求める経験 / スキル
■必須要件
1：自律運転の認識技術のうち、以下の全てにおける業務経験があること
・画像処理・自然言語処理領域における論文のリサーチ・研究
・機械学習の経験
2：以下の技術に精通していること
・Python, PyTorch
3：日本語でのコミュニケーションスキル
■歓迎要件
・Kaggle等のコンテスト入賞経験
・自動運転/ロボティクス分野での開発経験
・自動車関連企業における認識技術開発経験
・OSS への貢献実績
1：自律運転の認識技術のうち、以下の全てにおける業務経験があること
・画像処理・自然言語処理領域における論文のリサーチ・研究
・機械学習の経験
2：以下の技術に精通していること
・Python, PyTorch
3：日本語でのコミュニケーションスキル
■歓迎要件
・Kaggle等のコンテスト入賞経験
・自動運転/ロボティクス分野での開発経験
・自動車関連企業における認識技術開発経験
・OSS への貢献実績
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
株式会社ティアフォー
仕事内容
自動運転の開発に重要な機械学習基盤の開発を担当していただきます。
【背景】
ティアフォーでは、自動運転の安全性を高め、可用性を向上させる機械学習基盤を構築しています。
自動運転の普及に伴って様々な運行環境に素早く対応するために、大規模なデータを取り扱い、継続的なモデルの改善を実現する機械学習基盤が求められています。
モデルモニタリングからデータ検索、データ変換、学習、モデル管理まで幅広く機械学習のワークフローに携わり活躍していただけるエンジニアを募集しています。
【仕事内容】
自動運転の開発に重要な機械学習基盤の開発をしていただきます。
- 物体検出モデル等の学習パイプラインの開発・運用
- モデル性能のモニタリングから自動運転車両へのデプロイまで一貫して行う運用基盤の開発・運用
- データ選定のための大規模な非構造データを可視化・解析するパイプラインの開発・運用
- アノテーションの管理と多様なセンサーモデルに対応した変換処理のパイプラインの開発・運用
【チャレンジ・やりがい】
- 画像や点群データを活用した物体検出タスクや分類タスクなど様々な機械学習への対応
- シミュレーション基盤と連携した機械学習モデルの安全な評価・リリース基盤の構築
- 自動運転走行データからモデルの性能を評価し継続的な改善を実現する基盤の構築
- 大規模な非構造データを可視化・解析しデータ選定を効率化する基盤の構築
- 様々なセンサータイプに対応したデータ変換とアノテーションの基盤の構築
【参考情報】
- TIER IV Meetup Web.Auto編 自動運転クラウドサービス開発者のキャリアパス
https://www.docswell.com/s/TIER_IV/K1J6W3-TIERIVMeetupWeb.Auto
- 自動運転を支えるクラウドシステムとエンジニアリングチーム
https://tier4.jp/media/detail/?sys_id=5KlJMexmAHQYhyBc1zD4wM&category=BLOG
・自動運転を支えるMLOpsと学習基盤
https://tier4.jp/media/detail/?sys_id=6KqHR2MZXIcdwV3CZqquBs&category=BLOG
- TIER IV TALKS #3 走れば走るほど賢くなるを実現する自動運転のMLOps基盤 - 自動運転のMLOpsワークフロー
https://www.docswell.com/s/TIER_IV/KV18P2-2025-02-21-121239
- 第14回 Data-Centric AI勉強会 自動運転の運用を支えるデータ基盤とMLOps
https://docs.google.com/presentation/d/1q_DGfsHhTA_DjKY0mk6flaUhCpZhpw6Zkyjhg1Jjo0k/edit
【背景】
ティアフォーでは、自動運転の安全性を高め、可用性を向上させる機械学習基盤を構築しています。
自動運転の普及に伴って様々な運行環境に素早く対応するために、大規模なデータを取り扱い、継続的なモデルの改善を実現する機械学習基盤が求められています。
モデルモニタリングからデータ検索、データ変換、学習、モデル管理まで幅広く機械学習のワークフローに携わり活躍していただけるエンジニアを募集しています。
【仕事内容】
自動運転の開発に重要な機械学習基盤の開発をしていただきます。
- 物体検出モデル等の学習パイプラインの開発・運用
- モデル性能のモニタリングから自動運転車両へのデプロイまで一貫して行う運用基盤の開発・運用
- データ選定のための大規模な非構造データを可視化・解析するパイプラインの開発・運用
- アノテーションの管理と多様なセンサーモデルに対応した変換処理のパイプラインの開発・運用
【チャレンジ・やりがい】
- 画像や点群データを活用した物体検出タスクや分類タスクなど様々な機械学習への対応
- シミュレーション基盤と連携した機械学習モデルの安全な評価・リリース基盤の構築
- 自動運転走行データからモデルの性能を評価し継続的な改善を実現する基盤の構築
- 大規模な非構造データを可視化・解析しデータ選定を効率化する基盤の構築
- 様々なセンサータイプに対応したデータ変換とアノテーションの基盤の構築
【参考情報】
- TIER IV Meetup Web.Auto編 自動運転クラウドサービス開発者のキャリアパス
https://www.docswell.com/s/TIER_IV/K1J6W3-TIERIVMeetupWeb.Auto
- 自動運転を支えるクラウドシステムとエンジニアリングチーム
https://tier4.jp/media/detail/?sys_id=5KlJMexmAHQYhyBc1zD4wM&category=BLOG
・自動運転を支えるMLOpsと学習基盤
https://tier4.jp/media/detail/?sys_id=6KqHR2MZXIcdwV3CZqquBs&category=BLOG
- TIER IV TALKS #3 走れば走るほど賢くなるを実現する自動運転のMLOps基盤 - 自動運転のMLOpsワークフロー
https://www.docswell.com/s/TIER_IV/KV18P2-2025-02-21-121239
- 第14回 Data-Centric AI勉強会 自動運転の運用を支えるデータ基盤とMLOps
https://docs.google.com/presentation/d/1q_DGfsHhTA_DjKY0mk6flaUhCpZhpw6Zkyjhg1Jjo0k/edit
求める経験 / スキル
■必須要件
- Webアプリケーション開発・運用経験 (3年以上)
- Python、Goなどのプログラミング言語での開発経験
- AWS等のクラウドサービスを利用した開発・運用経験
- システムアーキテクチャおよびAPIの設計経験
- CI/CDパイプラインの構築・運用経験
- 機械学習の基礎的な知識
■歓迎要件
- 機械学習基盤の構築・運用経験
- LLM等の大規模モデルを活用したシステムの開発・運用経験
- 開発チームのリード経験
- Webアプリケーション開発・運用経験 (3年以上)
- Python、Goなどのプログラミング言語での開発経験
- AWS等のクラウドサービスを利用した開発・運用経験
- システムアーキテクチャおよびAPIの設計経験
- CI/CDパイプラインの構築・運用経験
- 機械学習の基礎的な知識
■歓迎要件
- 機械学習基盤の構築・運用経験
- LLM等の大規模モデルを活用したシステムの開発・運用経験
- 開発チームのリード経験
従業員数
400名
（2024年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
400名
（2024年4月時点）
株式会社JDSC
仕事内容
■ 担っていただきたい役割
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
■ キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
【居住地不問／フルリモートワークが可能です】
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます。
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
■プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
■ キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
【居住地不問／フルリモートワークが可能です】
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます。
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
■プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・エンジニアとしての開発経験
※AIエージェントエンジニアの経験は不問。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade Japan」に共感いただける方
・大企業のAX（AIトランスフォーメーション）に関心のある方
・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
・エンジニアとしての開発経験
※AIエージェントエンジニアの経験は不問。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade Japan」に共感いただける方
・大企業のAX（AIトランスフォーメーション）に関心のある方
・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
従業員数
112名
（（2025年4月時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
112名
（（2025年4月時点））
医療ビッグデータ企業
仕事内容
JMDC の保有する様々なデータに対して機械学習を活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。
■具体的な業務内容
・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・サービスの提供
・機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上
詳細はこちら → https://www.jmdc.co.jp/news/news2021207/
■この仕事で得られるもの
・データサイエンス、機械学習を活用した新サービスの開発、運用経験
・国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、機械学習エンジニアは分析・モデル開発に注力できます。）
・医療・ヘルスケアのドメイン知識
・統計学・機械学習のスキル向上（※Kaggle 銀メダル保有者も在籍。）
詳細はこちら → https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004
■具体的な業務内容
・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・サービスの提供
・機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上
詳細はこちら → https://www.jmdc.co.jp/news/news2021207/
■この仕事で得られるもの
・データサイエンス、機械学習を活用した新サービスの開発、運用経験
・国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、機械学習エンジニアは分析・モデル開発に注力できます。）
・医療・ヘルスケアのドメイン知識
・統計学・機械学習のスキル向上（※Kaggle 銀メダル保有者も在籍。）
詳細はこちら → https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004
求める経験 / スキル
■必須条件
・論理的思考力
・PaaS、フレームワークを用いたソースコード管理経験
・外部向け API サービスの設計・実装・運用経験
・可用性、パフォーマンス、セキュリティ等に配慮した IaC, DevOpsの実装および運用経験
■歓迎条件
・MLOpsを活用したプロダクションサービスの提供、及び継続的な改善の経験
・最新の論文で提案された機械学習モデル・手法の実装経験
・Kaggle 等のデータ分析コンペティションでの入賞経験
・ヘルスケア領域に特化したデータサイエンス、機械学習モデル開発経験
・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識
■求める人物像
・問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方
・口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方
・素直で新しいことが好きな方
・自己研鑽の意識が高い方
・論理的思考力
・PaaS、フレームワークを用いたソースコード管理経験
・外部向け API サービスの設計・実装・運用経験
・可用性、パフォーマンス、セキュリティ等に配慮した IaC, DevOpsの実装および運用経験
■歓迎条件
・MLOpsを活用したプロダクションサービスの提供、及び継続的な改善の経験
・最新の論文で提案された機械学習モデル・手法の実装経験
・Kaggle 等のデータ分析コンペティションでの入賞経験
・ヘルスケア領域に特化したデータサイエンス、機械学習モデル開発経験
・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識
■求める人物像
・問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方
・口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方
・素直で新しいことが好きな方
・自己研鑽の意識が高い方
勤務地
東京都
想定年収
701 万円 ~ 2,501 万円
株式会社kubell
仕事内容
■kubellについて
kubellは、中期ビジョンとして「中小企業No.1 BPaaSカンパニー」、長期ビジョンとして、あらゆるビジネスの起点となる「ビジネス版スーパーアプリ」を掲げ、急成長を続けています。主力事業である、国内最大級のビジネスチャット「Chatwork」の導入社数は93.6万社を超え（2025年6月末日時点）、""社会的インフラ""として認知・利用されるプラットフォームへと成長。さらに、中小企業の本質的なDXを実現しうる新たなビジネスモデルとしてBPaaS（Business Process as a Service）に着目し、2023年からは業務プロセス代行サービス「Chatwork アシスタント」の提供を開始。立ち上げから約2年で「ARR9.5億円」を超えるなど急成長を実現しています。
kubellにおけるBPaaS戦略ではChatworkのユーザー数を活かし、まず顧客数の最大化を志向して面を確保。その後、AIエージェントによる技術革新を前提にAIドリブンなオペレーションを追求していきます。
＜参考資料・リンク＞
https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS04681/30809068/b6fa/4d92/b9c2/5462996a0f47/140120250509538583.pdf
■ミッション
・生成AI活用チームの立ち上げフェーズにおけるコアメンバーとして、プロジェクトを推進
・フルスタックエンジニアとして開発実務を担当
・素早いプロトタイプ開発とフィードバックサイクルの実現
・Chatwork・BPaaS事業を生成AI技術により事業やユーザー体験の変革を加速
■ポジションの魅力
・No.1 BPaaSカンパニーを目指す重要プロジェクトの中核メンバーとして活躍可能・
・国内有数のSaaSプロダクトであり業務時間接点が多いChatworkに生成AI技術を活用する機会
・生成AI技術を社内効率化やPoCではなくサービスとして展開する実践的な経験を積める機会
・事業部門と一体のチームによる素早い開発環境
・社内ベンチャーのように0→1フェーズに参画できる経験
■業務内容
生成AIサービスやプロダクトの短期的な開発。加えて、ニーズが顕在化していないプロダクトアウトアプローチによる中長期に向けた研究開発を行います。
・AIエージェントコアモジュールの開発
・ユーザー向けフロントエンド開発
・開発プロセスの確立
・本番環境の設計・構築・運用
・生成AIに関する技術トレンドの調査・検証
■技術スタック
【フロントエンド】
・開発言語：TypeScript, Python
・フレームワーク：Next.js, Streamlit
・AI統合：Vercel AI SDK
・アプリ開発プラットフォーム：AWS Amplify, Firebase
【バックエンド】
・開発言語：Python, TypeScript
・AIエージェント開発：LangChain, Dify, Strands Agents, Agent Development Kit (ADK), Mastra 等
・ブラウザ自動操作：Playwright
・テスティング：pytest
【AI基盤】
・生成AIプラットフォーム：Amazon Bedrock, Google Vertex AI
・AIエージェント運用基盤：Amazon Bedrock AgentCore, Vertex AI Agent Engine
【インフラ・DevOps】
・クラウド：AWS, Google Cloud
・IaC (Infrastructure as Code)：Terraform, AWS CDK
・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild
【開発ツール】
・バージョン管理：GitHub
・プロジェクト管理：JIRA
・ドキュメンテーション：Confluence, Miro
・コミュニケーション：Chatwork
・AIアシスタント：Cursor, Claude Code 等
・仮想化環境：Rancher Desktop（AIアシスタントローカル実行環境）
kubellは、中期ビジョンとして「中小企業No.1 BPaaSカンパニー」、長期ビジョンとして、あらゆるビジネスの起点となる「ビジネス版スーパーアプリ」を掲げ、急成長を続けています。主力事業である、国内最大級のビジネスチャット「Chatwork」の導入社数は93.6万社を超え（2025年6月末日時点）、""社会的インフラ""として認知・利用されるプラットフォームへと成長。さらに、中小企業の本質的なDXを実現しうる新たなビジネスモデルとしてBPaaS（Business Process as a Service）に着目し、2023年からは業務プロセス代行サービス「Chatwork アシスタント」の提供を開始。立ち上げから約2年で「ARR9.5億円」を超えるなど急成長を実現しています。
kubellにおけるBPaaS戦略ではChatworkのユーザー数を活かし、まず顧客数の最大化を志向して面を確保。その後、AIエージェントによる技術革新を前提にAIドリブンなオペレーションを追求していきます。
＜参考資料・リンク＞
https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS04681/30809068/b6fa/4d92/b9c2/5462996a0f47/140120250509538583.pdf
■ミッション
・生成AI活用チームの立ち上げフェーズにおけるコアメンバーとして、プロジェクトを推進
・フルスタックエンジニアとして開発実務を担当
・素早いプロトタイプ開発とフィードバックサイクルの実現
・Chatwork・BPaaS事業を生成AI技術により事業やユーザー体験の変革を加速
■ポジションの魅力
・No.1 BPaaSカンパニーを目指す重要プロジェクトの中核メンバーとして活躍可能・
・国内有数のSaaSプロダクトであり業務時間接点が多いChatworkに生成AI技術を活用する機会
・生成AI技術を社内効率化やPoCではなくサービスとして展開する実践的な経験を積める機会
・事業部門と一体のチームによる素早い開発環境
・社内ベンチャーのように0→1フェーズに参画できる経験
■業務内容
生成AIサービスやプロダクトの短期的な開発。加えて、ニーズが顕在化していないプロダクトアウトアプローチによる中長期に向けた研究開発を行います。
・AIエージェントコアモジュールの開発
・ユーザー向けフロントエンド開発
・開発プロセスの確立
・本番環境の設計・構築・運用
・生成AIに関する技術トレンドの調査・検証
■技術スタック
【フロントエンド】
・開発言語：TypeScript, Python
・フレームワーク：Next.js, Streamlit
・AI統合：Vercel AI SDK
・アプリ開発プラットフォーム：AWS Amplify, Firebase
【バックエンド】
・開発言語：Python, TypeScript
・AIエージェント開発：LangChain, Dify, Strands Agents, Agent Development Kit (ADK), Mastra 等
・ブラウザ自動操作：Playwright
・テスティング：pytest
【AI基盤】
・生成AIプラットフォーム：Amazon Bedrock, Google Vertex AI
・AIエージェント運用基盤：Amazon Bedrock AgentCore, Vertex AI Agent Engine
【インフラ・DevOps】
・クラウド：AWS, Google Cloud
・IaC (Infrastructure as Code)：Terraform, AWS CDK
・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild
【開発ツール】
・バージョン管理：GitHub
・プロジェクト管理：JIRA
・ドキュメンテーション：Confluence, Miro
・コミュニケーション：Chatwork
・AIアシスタント：Cursor, Claude Code 等
・仮想化環境：Rancher Desktop（AIアシスタントローカル実行環境）
求める経験 / スキル
■必須条件
・Webサービスの開発経験
・生成AIを活用したプロトタイピングの経験
・AWS/GCPなどのクラウド環境での開発経験
・学習意欲が高く、新しい技術への適応力がある方
・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力
■要望条件
・AIが組み込まれたWebサービスの3年以上の開発経験
・生成AIをプロダクトに組み込み運用した経験
・Webアプリケーションの開発・運用経験
・新規サービスの立ち上げ開発として顧客のフィードバックを受けながら機能開発経験
・自然言語によるAIの研究、開発経験
・クラウドインフラの設計・構築経験（可用性/セキュリティ/耐障害性を考慮した実装）
・エンジニアチームのマネジメント経験
■求める人物像
・予期しない変化に柔軟に対応し、楽しみながら組織構築や開発を進めることができる方
・曖昧な状況でも自ら進行しながら対応すべきことの解像度を上げていける方
・先端の技術を活用することを目的とせずに顧客への価値提供を最重視することができる方
・新しい技術や手法が次々と登場するAI業界の中で最新の知識を常にアップデートし自ら学べる方
・AIプロダクトへの興味関心が高く、意欲的である方
・主体的に考え、行動できる方
・チーム協調性があり、建設的なフィードバックができる方
・Webサービスの開発経験
・生成AIを活用したプロトタイピングの経験
・AWS/GCPなどのクラウド環境での開発経験
・学習意欲が高く、新しい技術への適応力がある方
・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力
■要望条件
・AIが組み込まれたWebサービスの3年以上の開発経験
・生成AIをプロダクトに組み込み運用した経験
・Webアプリケーションの開発・運用経験
・新規サービスの立ち上げ開発として顧客のフィードバックを受けながら機能開発経験
・自然言語によるAIの研究、開発経験
・クラウドインフラの設計・構築経験（可用性/セキュリティ/耐障害性を考慮した実装）
・エンジニアチームのマネジメント経験
■求める人物像
・予期しない変化に柔軟に対応し、楽しみながら組織構築や開発を進めることができる方
・曖昧な状況でも自ら進行しながら対応すべきことの解像度を上げていける方
・先端の技術を活用することを目的とせずに顧客への価値提供を最重視することができる方
・新しい技術や手法が次々と登場するAI業界の中で最新の知識を常にアップデートし自ら学べる方
・AIプロダクトへの興味関心が高く、意欲的である方
・主体的に考え、行動できる方
・チーム協調性があり、建設的なフィードバックができる方
従業員数
589名
（（2024年12月末日時点））
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
589名
（（2024年12月末日時点））
仕事内容
・マイグレーションやモダナイゼーションなどの技術プロジェクトでソリューションをリードする責任者として提案とデリバリーを推進する
・クライアントのニーズや期待される成果に合わせて、Well-Architectedなシステムの設計・構築を行う
・リファレンスアーキテクチャやフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計やドキュメントを作成し、クライアントにガイダンスやトレーニングを提供する
・クライアントに対して信頼されるアドバイザーとして技術的なアドバイスを行い、ROI・リスク・価値を明確にする
・複雑や曖昧な状況でも関係者と協力し、解決策や方向性を導く
・プロジェクト計画、コスト見積もり、要員計画、スケジュールなどを定義し、提案資料やSOWを作成する
・部門横断のケイパビリティ強化、事業開発、業務運営を、会社のリーダーシップ（管理職層）の一員として責任持って推進する
・マイグレーション＆モダナイゼーション分野におけるSlalomの代表者として、
事業開発やパートナー連携を推進し、サービス資料作成、イベント対応、営業やインダストリーリーダーと共に顧客訪問を行う
・カンファレンス、ミートアップ、オンラインフォーラム等でSlalomを代表し、ネットワーク拡大やブランド向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
・クライアントのニーズや期待される成果に合わせて、Well-Architectedなシステムの設計・構築を行う
・リファレンスアーキテクチャやフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計やドキュメントを作成し、クライアントにガイダンスやトレーニングを提供する
・クライアントに対して信頼されるアドバイザーとして技術的なアドバイスを行い、ROI・リスク・価値を明確にする
・複雑や曖昧な状況でも関係者と協力し、解決策や方向性を導く
・プロジェクト計画、コスト見積もり、要員計画、スケジュールなどを定義し、提案資料やSOWを作成する
・部門横断のケイパビリティ強化、事業開発、業務運営を、会社のリーダーシップ（管理職層）の一員として責任持って推進する
・マイグレーション＆モダナイゼーション分野におけるSlalomの代表者として、
事業開発やパートナー連携を推進し、サービス資料作成、イベント対応、営業やインダストリーリーダーと共に顧客訪問を行う
・カンファレンス、ミートアップ、オンラインフォーラム等でSlalomを代表し、ネットワーク拡大やブランド向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
求める経験 / スキル
【応募資格】
・マイグレーションまたはモダナイゼーションプロジェクトの実務経験
・アプリケーション合理化や7R評価の経験
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・マイグレーション／モダナイゼーションプロジェクトのビジネスケース作成経験
・技術リーダーシップやプロジェクト管理（特にプロジェクト計画・プロジェクト設計）の実績
・技術チームやビジネスステークホルダー（VPレベルまで）とのコミュニケーション能力
・クライアントやステークホルダーとの交渉・プレゼンテーション経験
・提案やオファリングを開発するフェーズでのソリューションをリードした経験
・有償コンサルティングの実務経験3年以上
・アプリケーション開発経験8年以上（うち5年以上はエンタープライズ領域）の経験
・複雑なシステムを設計・理解・トラブルシューティングするための強力なソフトウェア思考・システム思考
・1つ以上の主要クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・ビジネスレベルの日本語能力と会話レベル以上の英語能力
・新しい知識への学習意欲と主体的な行動力; ギャップの識別、改善の提言、自己管理能力
【歓迎スキル】
・1つ以上のプログラミング言語の経験
・2つ以上の主要クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloud）の専門知識
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連のプロジェクトリーダーまたはデリバリー経験
・コード変換ツールの実務経験
・マイグレーションツール（例：AWS MGN、Cloudamize等）の実務経験
・複数のSDLC（ウォーターフォール、アジャイル等）への理解とそれぞれにおける計画立案能力
・マイグレーションまたはモダナイゼーションプロジェクトの実務経験
・アプリケーション合理化や7R評価の経験
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・マイグレーション／モダナイゼーションプロジェクトのビジネスケース作成経験
・技術リーダーシップやプロジェクト管理（特にプロジェクト計画・プロジェクト設計）の実績
・技術チームやビジネスステークホルダー（VPレベルまで）とのコミュニケーション能力
・クライアントやステークホルダーとの交渉・プレゼンテーション経験
・提案やオファリングを開発するフェーズでのソリューションをリードした経験
・有償コンサルティングの実務経験3年以上
・アプリケーション開発経験8年以上（うち5年以上はエンタープライズ領域）の経験
・複雑なシステムを設計・理解・トラブルシューティングするための強力なソフトウェア思考・システム思考
・1つ以上の主要クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・ビジネスレベルの日本語能力と会話レベル以上の英語能力
・新しい知識への学習意欲と主体的な行動力; ギャップの識別、改善の提言、自己管理能力
【歓迎スキル】
・1つ以上のプログラミング言語の経験
・2つ以上の主要クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloud）の専門知識
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連のプロジェクトリーダーまたはデリバリー経験
・コード変換ツールの実務経験
・マイグレーションツール（例：AWS MGN、Cloudamize等）の実務経験
・複数のSDLC（ウォーターフォール、アジャイル等）への理解とそれぞれにおける計画立案能力
従業員数
70名
勤務地
東京都
想定年収
1,120 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
70名
仕事内容
【業務内容】
・日本の企業顧客向けのデータソリューション（戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス）の設計とデリバリー
・顧客の信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案
・データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導
・複雑なデータ施策やAIソリューションの戦略から実行までをリードし、プロジェクトデリバリーを推進
・クラウドDWH、Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの設計・導入
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス（日本の規制含む）に関するクライアント支援
・同社の日本におけるデータチームの育成および成長機会の特定
・チーム内の継続的な改善、知識共有、イノベーションの推進
・日本市場に関連する業界動向・技術動向の理解
・日本の企業顧客向けのデータソリューション（戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス）の設計とデリバリー
・顧客の信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案
・データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導
・複雑なデータ施策やAIソリューションの戦略から実行までをリードし、プロジェクトデリバリーを推進
・クラウドDWH、Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの設計・導入
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス（日本の規制含む）に関するクライアント支援
・同社の日本におけるデータチームの育成および成長機会の特定
・チーム内の継続的な改善、知識共有、イノベーションの推進
・日本市場に関連する業界動向・技術動向の理解
求める経験 / スキル
【応募資格】
・コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験
・データコンサルティング、アナリティクス、関連分野での実務経験
・複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計～導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績
・ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力
・創造的かつ協働的なマインドセット
・データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
・主要クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ
・顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力
・プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験
・日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験
【歓迎スキル】
・AI／MLプラットフォーム、データサイエンス、高度なアナリティクスの経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）関連資格
・LLM／SLMのアーキテクチャ、学習と運用、AIエージェントの高度な知識
・日本の金融、製造、小売、ヘルスケア業界での経験
・日本語は母国語レベルの流暢さが必要です。英語ができれば尚可ですが、必須ではありません
・コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験
・データコンサルティング、アナリティクス、関連分野での実務経験
・複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計～導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績
・ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力
・創造的かつ協働的なマインドセット
・データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
・主要クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ
・顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力
・プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験
・日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験
【歓迎スキル】
・AI／MLプラットフォーム、データサイエンス、高度なアナリティクスの経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）関連資格
・LLM／SLMのアーキテクチャ、学習と運用、AIエージェントの高度な知識
・日本の金融、製造、小売、ヘルスケア業界での経験
・日本語は母国語レベルの流暢さが必要です。英語ができれば尚可ですが、必須ではありません
勤務地
東京都
想定年収
756 万円 ~ 2,300 万円
KPMGコンサルティング株式会社
仕事内容
KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、デジタル競争力において海外から遅れを取る日本企業のDXをクライアント伴走型で支援、最高速かつ自立的・持続的なTransformationを実現します。
■DX戦略の立案
KPMGのDX推進方法論であるDXMO(デジタルトランスフォーメーション・マネジメント・オフィス)を基軸として、変革の速度を最大化するためのDX戦略の立案、DX専門組織の組成、DX施策の立案や施策実行の優先順位検討、などを支援します。
■DX施策の実行
最先端テクノロジー*を活⽤した、新規ビジネスの創出、CX/マーケティングの高度化、顧客接点から個別業務処理までのEnd2Endでの業務プロセスの高度化/自動化(Intelligent Automation)、などのDX施策の実行を支援します。DXMO、Powered Enterprise、Connected Enterpriseといった、KPMGの有する方法論やナレッジを活用し、効率的・効果的な支援を実現します。
*最先端テクノロジー：AI(深層学習/機械学習、⾃然⾔語処理、画像認識処理、など)、BPMS、RPA、AI-OCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、など
【具体的な案件内容】
■DX推進最適化に向けたロードマップ策定(アセスメント含む)
DXによって目指す姿は、クライアントの意志や置かれる状況によって千差万別です。
KPMGのグローバル・日本の知見を集約したアセスメント(デジタル成熟度診断)、経営層との討議、業界やテクノロジーのトレンドリサーチなどを経てクライアントに最適なDXの⽅向性を見極め、DX戦略のロードマップ策定を実施します。
■DXMOの構築
DXの実現には、DXを⾃分事として⾃社内のDXを強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DXMO」を駆使して、クライアントのDXを強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデジタルマネジメントオフィスの設計、及び、組織設立後の推進を⽀援します。
■CX/マーケティング変革 (デジタルマーケティング導入を含む)
個人の趣向の多様化、デジタル活用の急速な進行を背景に、マーケティングのデジタルシフトが注目を浴びていますが、難航/失敗している企業が多い状況です。KPMGの培った経験から、単純な利用データの拡充や業務効率化に留まらず、経営から現場まであらゆる側面での改革が必要であるという仮説を念頭に置き、CX戦略策定、デジタルマーケティングツールの導入、組織/人材変革まで、総合的な改革の支援を実施します。
■E2Eの業務プロセス自動化/高度化 (Intelligent Automation)
特定のテクノロジー、特定の業務範囲に限定をせず、AIを含むあらゆるテクノロジーを駆使して、業務プロセスを包括的に全体最適化/高度化する = Intelligent Automationを実現します。さらに、BPM(ビジネスプロセスマネジメント)の方法論とIntelligent Automationを掛け合わせ、End to Endで最大限の自動化を確保し、また、環境の変化に合わせて持続的に最適化を維持する仕組みの構築を支援します。
■CIOの経営管理改⾰の推進⽀援の実⾏
市場環境の激変に伴い、企業に利益確保と事業構造転換が求められる中、コスト構造改⾰ が脚光を浴びています。
コストセンター化してしまっているIT部門をビジネス貢献できる組織へ変⾰させ、CIOの意思決定を⾼度化し、IT部門の経営改⾰を実現するための「ITコスト管理⾃動化」「ITコスト適正化」「ITコスト管理⾼度化」を⽀援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画いだたき、業務分析、課題抽出・課題解決の論点出し、デジタル技 術に関する情報収集・検証や、PoCおよび実現定着化を図るための仕組みの構築を担っていただきます。特に本募集のDXコンサルタント（AIスペシャリスト）においては、生成AIや機械学習など先端テクノロジーを活用したクライアント課題解決のためのソリューション設計やプロトタイプ開発を中心に担っていただきます。海外チームやKPMG他ファームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂行する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、デジタル競争力において海外から遅れを取る日本企業のDXをクライアント伴走型で支援、最高速かつ自立的・持続的なTransformationを実現します。
■DX戦略の立案
KPMGのDX推進方法論であるDXMO(デジタルトランスフォーメーション・マネジメント・オフィス)を基軸として、変革の速度を最大化するためのDX戦略の立案、DX専門組織の組成、DX施策の立案や施策実行の優先順位検討、などを支援します。
■DX施策の実行
最先端テクノロジー*を活⽤した、新規ビジネスの創出、CX/マーケティングの高度化、顧客接点から個別業務処理までのEnd2Endでの業務プロセスの高度化/自動化(Intelligent Automation)、などのDX施策の実行を支援します。DXMO、Powered Enterprise、Connected Enterpriseといった、KPMGの有する方法論やナレッジを活用し、効率的・効果的な支援を実現します。
*最先端テクノロジー：AI(深層学習/機械学習、⾃然⾔語処理、画像認識処理、など)、BPMS、RPA、AI-OCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、など
【具体的な案件内容】
■DX推進最適化に向けたロードマップ策定(アセスメント含む)
DXによって目指す姿は、クライアントの意志や置かれる状況によって千差万別です。
KPMGのグローバル・日本の知見を集約したアセスメント(デジタル成熟度診断)、経営層との討議、業界やテクノロジーのトレンドリサーチなどを経てクライアントに最適なDXの⽅向性を見極め、DX戦略のロードマップ策定を実施します。
■DXMOの構築
DXの実現には、DXを⾃分事として⾃社内のDXを強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DXMO」を駆使して、クライアントのDXを強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデジタルマネジメントオフィスの設計、及び、組織設立後の推進を⽀援します。
■CX/マーケティング変革 (デジタルマーケティング導入を含む)
個人の趣向の多様化、デジタル活用の急速な進行を背景に、マーケティングのデジタルシフトが注目を浴びていますが、難航/失敗している企業が多い状況です。KPMGの培った経験から、単純な利用データの拡充や業務効率化に留まらず、経営から現場まであらゆる側面での改革が必要であるという仮説を念頭に置き、CX戦略策定、デジタルマーケティングツールの導入、組織/人材変革まで、総合的な改革の支援を実施します。
■E2Eの業務プロセス自動化/高度化 (Intelligent Automation)
特定のテクノロジー、特定の業務範囲に限定をせず、AIを含むあらゆるテクノロジーを駆使して、業務プロセスを包括的に全体最適化/高度化する = Intelligent Automationを実現します。さらに、BPM(ビジネスプロセスマネジメント)の方法論とIntelligent Automationを掛け合わせ、End to Endで最大限の自動化を確保し、また、環境の変化に合わせて持続的に最適化を維持する仕組みの構築を支援します。
■CIOの経営管理改⾰の推進⽀援の実⾏
市場環境の激変に伴い、企業に利益確保と事業構造転換が求められる中、コスト構造改⾰ が脚光を浴びています。
コストセンター化してしまっているIT部門をビジネス貢献できる組織へ変⾰させ、CIOの意思決定を⾼度化し、IT部門の経営改⾰を実現するための「ITコスト管理⾃動化」「ITコスト適正化」「ITコスト管理⾼度化」を⽀援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画いだたき、業務分析、課題抽出・課題解決の論点出し、デジタル技 術に関する情報収集・検証や、PoCおよび実現定着化を図るための仕組みの構築を担っていただきます。特に本募集のDXコンサルタント（AIスペシャリスト）においては、生成AIや機械学習など先端テクノロジーを活用したクライアント課題解決のためのソリューション設計やプロトタイプ開発を中心に担っていただきます。海外チームやKPMG他ファームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂行する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
求める経験 / スキル
必須要件【業務経験（以下のいずれかのご経験が必須）】
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
<経験>
■クライアントサービス経験
□必須の経験
・クライアントに直接フェーシングし、クライアント要望に対するサービス提供をした経験(1年以上)
・クライアントに対する提案・プレゼンテーションの経験
・課題解決に必要な情報の検討から、収集した情報の構造化、情報に基づく論点整理や仮説構築まで、一連の分析業務をクライアントに提供した経験
・フレームワークや方法論に基づいた課題解決を自身が主導してクライアントに提供した経験
□あると望ましい経験
・プロジェクト推進上のステークホルダー間の利害調整やコンフリクトの解決を主体的に実施した経験
■IT/デジタル領域の業務経験
□必須の経験
・システム構築やアプリケーション開発など、IT/デジタル領域のサービス提供側の業務経験が1年以上 (ユーザーとしてシステムの改善要望を出す、ユーザーテストに参加する、などの経験は含みません)
※要件定義、開発/テスト、運⽤保守、など、フェーズは問わず合計1年以上であれば問題ありません
□以下のいずれか2つの経験
・生成AIを活用したアプリ開発の経験
ChatGPTやVertexAIなど生成AIモデルを活用した業務アプリの開発やLangChainやPyTouchなどのライブラリの利用、プロンプトエンジニアリングの実装の経験
・機械学習モデル開発の経験
Azure Machine Learning、Amazon SageMakerなどのPaaSやTensolFlow、scikit-learnなどの機械学習フレームワーク・ライブラリを活用した推論、予測モデルなどの開発経験
・UI/UXデザイン経験
カスタマージャーニーなどの手法を用いて利用者視点でユーザーインターフェースを設計した経験
・フロントエンドアプリ開発の経験
Apach/Tomcat、IISなどによるWebサーバの構築、JavascriptやHTML、CSSなどを用いたWebアプリケーションの開発の経験
・バックエンドアプリ開発の経験
APIによるシステム・サービス間データ連携の実装経験、データベースの構築経験（正規化したテーブル設計、データベース実装の経験）、AISearchやElasticSearchなど検索エンジンの実装経験
・ITインフラ構築の経験
企業内ネットワークからPaaS/IaaSへの接続、PaaS/IaaS内でのネットワーク設計・構築、PaaS/IaaS内の複数機能を連携させたシステム構築、PaaS/IaaSのセキュリティ対策の実装などPaaS/IaaSを使用した業務システムの構築経験
<スキル>
■コンサルティングスキル
・ロジカルシンキングスキル
・プレゼンテーションスキル
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・日本語N1相当
■テクニカルスキル
・ネットワーク、データベース、セキュリティ、プログラミングなどITの基本知識
・基本知識を組み合わせたシステム設計力 ※応用情報技術者試験の保持レベル
・課題解決、効果創出の視点での実証方法の設計力、実証実施スキル（プロトタイプ開発）
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■DX推進経験
クライアントに対するDX推進に係るサービス提案、設計、導入;経験(DXに係るアセスメント、構想策定、ガバナンス構築、プロセス構築、各種デジタルサービス導入、チェンジマネジメントの経験を想定)
■BPO/SSCの推進経験
BPO/SSCの構想策定から移行までの実行;推進の経験
■最先端テクノロジーを活用した業務改善経験
AI(深層学習/機械学習、自然言語処理、画像認識処理、など)、BPMS、 RPA、AIOCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、といった最先端テクノロジーを活用した業務改善の推進経験
■BPR(業務改革)経験
コンサルティング業界や事業会社での業務アセスメント経験（経理、人事、調達、コールセンターなど）
※アセスメントの経験とは、アセスメント/Due Diligence実施、導入に向けたwork round検討（ギャップ解消の施策検討）、ビジネスケース策定、導入計画への落とし込みなどを、深い業務知識と共にクライアントに対して実行することを想定
■コンサルティング業界、事業会社（経営企画、業務改革推進、デジタル専門組織など）での全社戦略策定・実行支援および事業戦略策定・実行支援に関するプロジェクト経験
■プロジェクト管理計画の立案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■英語語学力(会話及び読解双力ともにビジネスレベル以上） TOEIC目安 - 880点以上
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
<経験>
■クライアントサービス経験
□必須の経験
・クライアントに直接フェーシングし、クライアント要望に対するサービス提供をした経験(1年以上)
・クライアントに対する提案・プレゼンテーションの経験
・課題解決に必要な情報の検討から、収集した情報の構造化、情報に基づく論点整理や仮説構築まで、一連の分析業務をクライアントに提供した経験
・フレームワークや方法論に基づいた課題解決を自身が主導してクライアントに提供した経験
□あると望ましい経験
・プロジェクト推進上のステークホルダー間の利害調整やコンフリクトの解決を主体的に実施した経験
■IT/デジタル領域の業務経験
□必須の経験
・システム構築やアプリケーション開発など、IT/デジタル領域のサービス提供側の業務経験が1年以上 (ユーザーとしてシステムの改善要望を出す、ユーザーテストに参加する、などの経験は含みません)
※要件定義、開発/テスト、運⽤保守、など、フェーズは問わず合計1年以上であれば問題ありません
□以下のいずれか2つの経験
・生成AIを活用したアプリ開発の経験
ChatGPTやVertexAIなど生成AIモデルを活用した業務アプリの開発やLangChainやPyTouchなどのライブラリの利用、プロンプトエンジニアリングの実装の経験
・機械学習モデル開発の経験
Azure Machine Learning、Amazon SageMakerなどのPaaSやTensolFlow、scikit-learnなどの機械学習フレームワーク・ライブラリを活用した推論、予測モデルなどの開発経験
・UI/UXデザイン経験
カスタマージャーニーなどの手法を用いて利用者視点でユーザーインターフェースを設計した経験
・フロントエンドアプリ開発の経験
Apach/Tomcat、IISなどによるWebサーバの構築、JavascriptやHTML、CSSなどを用いたWebアプリケーションの開発の経験
・バックエンドアプリ開発の経験
APIによるシステム・サービス間データ連携の実装経験、データベースの構築経験（正規化したテーブル設計、データベース実装の経験）、AISearchやElasticSearchなど検索エンジンの実装経験
・ITインフラ構築の経験
企業内ネットワークからPaaS/IaaSへの接続、PaaS/IaaS内でのネットワーク設計・構築、PaaS/IaaS内の複数機能を連携させたシステム構築、PaaS/IaaSのセキュリティ対策の実装などPaaS/IaaSを使用した業務システムの構築経験
<スキル>
■コンサルティングスキル
・ロジカルシンキングスキル
・プレゼンテーションスキル
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・日本語N1相当
■テクニカルスキル
・ネットワーク、データベース、セキュリティ、プログラミングなどITの基本知識
・基本知識を組み合わせたシステム設計力 ※応用情報技術者試験の保持レベル
・課題解決、効果創出の視点での実証方法の設計力、実証実施スキル（プロトタイプ開発）
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■DX推進経験
クライアントに対するDX推進に係るサービス提案、設計、導入;経験(DXに係るアセスメント、構想策定、ガバナンス構築、プロセス構築、各種デジタルサービス導入、チェンジマネジメントの経験を想定)
■BPO/SSCの推進経験
BPO/SSCの構想策定から移行までの実行;推進の経験
■最先端テクノロジーを活用した業務改善経験
AI(深層学習/機械学習、自然言語処理、画像認識処理、など)、BPMS、 RPA、AIOCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、といった最先端テクノロジーを活用した業務改善の推進経験
■BPR(業務改革)経験
コンサルティング業界や事業会社での業務アセスメント経験（経理、人事、調達、コールセンターなど）
※アセスメントの経験とは、アセスメント/Due Diligence実施、導入に向けたwork round検討（ギャップ解消の施策検討）、ビジネスケース策定、導入計画への落とし込みなどを、深い業務知識と共にクライアントに対して実行することを想定
■コンサルティング業界、事業会社（経営企画、業務改革推進、デジタル専門組織など）での全社戦略策定・実行支援および事業戦略策定・実行支援に関するプロジェクト経験
■プロジェクト管理計画の立案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■英語語学力(会話及び読解双力ともにビジネスレベル以上） TOEIC目安 - 880点以上
勤務地
大阪府
想定年収
595 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。
【具体的な案件内容】
■データ/AI活用CoE支援
全社でのデータ/AI活用促進には、⾃社内のデータ/AI活用を強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を⽀援します。
■データマネジメント支援
IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。
企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。
■データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。
■データ利活用基盤構想／導入
データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。
単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画し、データ／AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析／モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。
【具体的な案件内容】
■データ/AI活用CoE支援
全社でのデータ/AI活用促進には、⾃社内のデータ/AI活用を強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を⽀援します。
■データマネジメント支援
IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。
企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。
■データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。
■データ利活用基盤構想／導入
データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。
単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画し、データ／AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析／モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
求める経験 / スキル
必須要件【業務経験（以下のいずれかのご経験が必須）】
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
「高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること」をまず必要要件といたします。
<経験>
下記いずれかの経験を有するもの：
※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。
・3年以上のフロントエンドまたはバックエンドアプリ開発経験（Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発、API処理、データベース、ネットワーク）またはそれに準ずる経験
・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験（PythonやR、Scala等によるカスタム開発）またはそれに準ずる経験
・3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験
<スキル>
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・⽇本語N1相当
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
■企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験
■企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験
■5名以上のチームリード経験
■修士以上の数理・統計の知識
■Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
■Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn、HuggingFace、LangChain等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験
■AISearch、ElasticSearch等の検索エンジンの実装または運用経験
■UI/UXデザイン経験
■Tableau、PowerBI、AlteryxなどのBI/ETLツールを活用したデータ前処理／データ可視化の設計・開発経験
■Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発または運用経験
■HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
■プロジェクト管理計画の⽴案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■応用情報技術者資格または同等のITスキル
■英語語学⼒（会話及び読解双⼒ともにビジネスレベル以上）︓ TOEIC目安 - 880点以上
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
「高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること」をまず必要要件といたします。
<経験>
下記いずれかの経験を有するもの：
※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。
・3年以上のフロントエンドまたはバックエンドアプリ開発経験（Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発、API処理、データベース、ネットワーク）またはそれに準ずる経験
・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験（PythonやR、Scala等によるカスタム開発）またはそれに準ずる経験
・3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験
<スキル>
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・⽇本語N1相当
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
■企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験
■企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験
■5名以上のチームリード経験
■修士以上の数理・統計の知識
■Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
■Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn、HuggingFace、LangChain等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験
■AISearch、ElasticSearch等の検索エンジンの実装または運用経験
■UI/UXデザイン経験
■Tableau、PowerBI、AlteryxなどのBI/ETLツールを活用したデータ前処理／データ可視化の設計・開発経験
■Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発または運用経験
■HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
■プロジェクト管理計画の⽴案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■応用情報技術者資格または同等のITスキル
■英語語学⼒（会話及び読解双⼒ともにビジネスレベル以上）︓ TOEIC目安 - 880点以上
勤務地
大阪府
想定年収
595 万円 ~ 2,000 万円
株式会社キーエンス
仕事内容
ソフトウェア開発プロジェクトを進めるための管理・支援を行うPMO業務です。大規模化・複雑化する中で状況把握やマネジメントの難易度も高まっているソフトウェア開発プロジェクトが対象になります。プロジェクトマネージャーが重要な判断に専念できるよう、プロジェクト内の情報収集や実施徹底などのマネジメント支援を開発現場に入り込んで行います。
【具体的な業務内容】
・プロジェクトの品質管理・進捗管理・リスク管理
・プロジェクト関連の文書や報告書を作成し、情報の整理・共有
・会議の設定やファシリテーションの実施
・マネジメントスキル不足のプロジェクトの場合は人材育成
・各プロジェクトの進捗・リスク・品質などを見える化できるような見える化の検討と現場への浸透
【やりがい】
社内には事業部ごとに特徴の異なる様々なプロジェクトがあるため、幅広い経験を得られます。
ソフトウェア開発のみではないプロジェクトを経験することで、制約が大きいプロジェクトへの対処方法など、スキルを向上させることができます。
徹底して付加価値を追求する環境の中で、あなたもその一員として貴重な成功体験を手に入れることができます。
【具体的な業務内容】
・プロジェクトの品質管理・進捗管理・リスク管理
・プロジェクト関連の文書や報告書を作成し、情報の整理・共有
・会議の設定やファシリテーションの実施
・マネジメントスキル不足のプロジェクトの場合は人材育成
・各プロジェクトの進捗・リスク・品質などを見える化できるような見える化の検討と現場への浸透
【やりがい】
社内には事業部ごとに特徴の異なる様々なプロジェクトがあるため、幅広い経験を得られます。
ソフトウェア開発のみではないプロジェクトを経験することで、制約が大きいプロジェクトへの対処方法など、スキルを向上させることができます。
徹底して付加価値を追求する環境の中で、あなたもその一員として貴重な成功体験を手に入れることができます。
求める経験 / スキル
【必須条件（MUST）】
ソフトウェア開発プロジェクトの管理またはPMO業務の経験が3年以上あること
ソフトウェア開発プロジェクトの品質管理、進捗管理、リスク管理いずれかの実務経験
対人コミュニケーション能力
情報を収集・整理し、質の高い成果物を作成する能力
【歓迎条件（WANT）】
ソフトウェア開発プロジェクトの経験、組込み開発なら大歓迎
ドキュメント作成や報告書作成のスキル
PMBOKやアジャイル開発プロセスの知識
ソフトウェア開発プロジェクトの管理またはPMO業務の経験が3年以上あること
ソフトウェア開発プロジェクトの品質管理、進捗管理、リスク管理いずれかの実務経験
対人コミュニケーション能力
情報を収集・整理し、質の高い成果物を作成する能力
【歓迎条件（WANT）】
ソフトウェア開発プロジェクトの経験、組込み開発なら大歓迎
ドキュメント作成や報告書作成のスキル
PMBOKやアジャイル開発プロセスの知識
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
勤務地
大阪府
想定年収
1,200 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
株式会社キーエンス
仕事内容
全社、事業部の商品ソフトウェア開発の生産性を向上させる全社横断PMO業務です。
ソフトウェア開発の全社横断的な課題抽出と対策立案、および事業部個別課題への対応支援を行います。
【業務内容】
・ソフトウェア開発の本質的な課題の明確化と対応策の提案
・実プロジェクトに対して上記の対応策の実現を支援
・ソフトウェア開発のよいやり方を全社展開し、全社のソフトウェア開発力を向上させる
【やりがい】
社内には事業部ごとに特徴の異なる様々なプロジェクトがあるため、幅広い経験を得られます。
状況把握するのはもちろんのこと、現場で起きる様々な課題の共通項を見出し、対策を立案・実施する役割を期待します。
また、個別のプロジェクトだけではなく、全社的な標準化・ベストプラクティスの展開など幅広い視野で活躍することができます。
徹底して付加価値を追求する環境の中で、あなたもその一員として貴重な成功体験を手に入れることができます。
ソフトウェア開発の全社横断的な課題抽出と対策立案、および事業部個別課題への対応支援を行います。
【業務内容】
・ソフトウェア開発の本質的な課題の明確化と対応策の提案
・実プロジェクトに対して上記の対応策の実現を支援
・ソフトウェア開発のよいやり方を全社展開し、全社のソフトウェア開発力を向上させる
【やりがい】
社内には事業部ごとに特徴の異なる様々なプロジェクトがあるため、幅広い経験を得られます。
状況把握するのはもちろんのこと、現場で起きる様々な課題の共通項を見出し、対策を立案・実施する役割を期待します。
また、個別のプロジェクトだけではなく、全社的な標準化・ベストプラクティスの展開など幅広い視野で活躍することができます。
徹底して付加価値を追求する環境の中で、あなたもその一員として貴重な成功体験を手に入れることができます。
求める経験 / スキル
【必須条件（MUST）】
組み込みソフトウェア開発、またはシステム開発における半年10人以上のプロジェクトで複数回のPL/PM/PMO経験
ソフトウェア開発プロジェクトの品質管理、進捗管理、リスク管理の実務経験
ソフトウェアプロセス改善経験
コミュニケーション能力と調整力
ソフトウェアエンジニアとしての実開発経験
【歓迎条件（WANT）】
PMP/P2M/PMOスペシャリストなどの資格
ソフトウェア工学の知識
アジャイル開発の経験やプラクティスに関する知識
PMBOK管理プロセスの知識
組み込みソフトウェア開発、またはシステム開発における半年10人以上のプロジェクトで複数回のPL/PM/PMO経験
ソフトウェア開発プロジェクトの品質管理、進捗管理、リスク管理の実務経験
ソフトウェアプロセス改善経験
コミュニケーション能力と調整力
ソフトウェアエンジニアとしての実開発経験
【歓迎条件（WANT）】
PMP/P2M/PMOスペシャリストなどの資格
ソフトウェア工学の知識
アジャイル開発の経験やプラクティスに関する知識
PMBOK管理プロセスの知識
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
勤務地
大阪府
想定年収
1,800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
株式会社ログラス
仕事内容
【ポジション概要】
ログラスでは「AI ERP構想」の実現に向けて、プロダクト開発、業務オペレーション、カスタマーサクセスの各領域におけるAI活用を本格化しています。これに伴い、 プロダクトと組織の両面での“AIトランスフォーメーション” を加速させる必要があり、全社を横断して技術と事業を繋ぎ、実装まで責任を持てるリーダーが求められています。AIを単なる「自動化ツール」として導入するのではなく、 事業成長と意思決定を高度化する基盤技術として戦略的に活用する ために、VPoAI（Vice President of AI）ポジションを新設し、CxO直下での実行体制を構築します。
【業務詳細】
・既存・新規事業におけるAI施策の推進・壁打ち・実装リード
・全社AIロードマップの策定と経営陣への提言
・AI人材（PdM/MLエンジニア/業務設計者）の採用・育成・チーム設計
・AIプロジェクト（LLM/ML等）の構想・実装・ナレッジ化
・開発チームや外部ベンダーと連携したPoC／MVP開発・実用化支援
・社内の業務・意思決定プロセスの再設計と、AIを活用した最適化
・顧客との共創によるAI活用事例の創出と型化（AIサクセス）
【ポジションの魅力】
・本ポジションの魅力
・「AI ERP構想」の中核を担い、プロダクト・業務・顧客すべてを巻き込む全社変革をリードできる
・PdM／エンジニア／事業責任者／CSなど多様な職能と対等に議論し、壁打ち・提案・実装まで伴走できる
・自ら設計・技術選定・開発のハンズオンを通じて、構想倒れで終わらない“本質的なAI活用”を実現できる
・VPoXクラスの経営幹部として、CxO直下で経営戦略と一体となった意思決定に携われる
・日本発SaaS×AIの先進事例をつくり、業界に新しい標準を打ち立てる経験ができる
・「AIを用いた意思決定の高度化」に本気で挑むカルチャーと仲間がそろった環境で、チャレンジができる
ログラスでは「AI ERP構想」の実現に向けて、プロダクト開発、業務オペレーション、カスタマーサクセスの各領域におけるAI活用を本格化しています。これに伴い、 プロダクトと組織の両面での“AIトランスフォーメーション” を加速させる必要があり、全社を横断して技術と事業を繋ぎ、実装まで責任を持てるリーダーが求められています。AIを単なる「自動化ツール」として導入するのではなく、 事業成長と意思決定を高度化する基盤技術として戦略的に活用する ために、VPoAI（Vice President of AI）ポジションを新設し、CxO直下での実行体制を構築します。
【業務詳細】
・既存・新規事業におけるAI施策の推進・壁打ち・実装リード
・全社AIロードマップの策定と経営陣への提言
・AI人材（PdM/MLエンジニア/業務設計者）の採用・育成・チーム設計
・AIプロジェクト（LLM/ML等）の構想・実装・ナレッジ化
・開発チームや外部ベンダーと連携したPoC／MVP開発・実用化支援
・社内の業務・意思決定プロセスの再設計と、AIを活用した最適化
・顧客との共創によるAI活用事例の創出と型化（AIサクセス）
【ポジションの魅力】
・本ポジションの魅力
・「AI ERP構想」の中核を担い、プロダクト・業務・顧客すべてを巻き込む全社変革をリードできる
・PdM／エンジニア／事業責任者／CSなど多様な職能と対等に議論し、壁打ち・提案・実装まで伴走できる
・自ら設計・技術選定・開発のハンズオンを通じて、構想倒れで終わらない“本質的なAI活用”を実現できる
・VPoXクラスの経営幹部として、CxO直下で経営戦略と一体となった意思決定に携われる
・日本発SaaS×AIの先進事例をつくり、業界に新しい標準を打ち立てる経験ができる
・「AIを用いた意思決定の高度化」に本気で挑むカルチャーと仲間がそろった環境で、チャレンジができる
求める経験 / スキル
【必須要件】
・エンジニアとしての実務経験（AI/データ活用領域でのPoC,実装,アーキテクチャ設計経験）
・AI／業務変革／プロダクト開発のいずれかにおける戦略策定・推進経験
・複数職能（PdM、Biz、エンジニア）を巻き込み、横断的にプロジェクトを推進した経験
・AI活用における課題整理・構想設計・技術選定・実装の一連の経験
・CxO直下での実務経験、または経営レイヤーとの協働経験
・3名以上のチームマネジメント・人材育成経験
・LLM、ML、RPAなどの技術トレンドに対する理解と応用力
【歓迎要件】
・AI部門／AIプロダクトの立ち上げ・責任者経験（0→1・1→10両方歓迎）
・開発チームやベンダーと連携したAIプロジェクトマネジメント経験
・社内業務やプロセスへのAI導入・浸透活動の推進経験
・社内AI文化の醸成・教育プログラム・制度設計の経験
・グローバルな技術組織との連携／マネジメント経験
・スタートアップまたはスケールアップ企業における執行責任経験（CxO・VPクラス）
【求める人物像】
・技術とビジネスの両面を深く理解し、抽象と具体を自在に往復できる方
・AIの力で「意思決定の質を高める」ことに本質的に向き合い、構想から実装まで責任を持てる方
・事業責任者・PdM・開発チームとの壁打ちを通じて、課題の発見から技術的な打ち手の提案・実行まで並走できる方
・プロジェクト単位ではなく、全社視点でAI活用を推進する“当事者”として物事を進められる方
・変化の激しい状況でも、言語化・構造化してチームを巻き込み、再現性のある仕組みに昇華できる方
・ログラスのミッション「良い景気を作ろう。」に共鳴し、SaaS×AIで社会の生産性向上に挑める方
・エンジニアとしての実務経験（AI/データ活用領域でのPoC,実装,アーキテクチャ設計経験）
・AI／業務変革／プロダクト開発のいずれかにおける戦略策定・推進経験
・複数職能（PdM、Biz、エンジニア）を巻き込み、横断的にプロジェクトを推進した経験
・AI活用における課題整理・構想設計・技術選定・実装の一連の経験
・CxO直下での実務経験、または経営レイヤーとの協働経験
・3名以上のチームマネジメント・人材育成経験
・LLM、ML、RPAなどの技術トレンドに対する理解と応用力
【歓迎要件】
・AI部門／AIプロダクトの立ち上げ・責任者経験（0→1・1→10両方歓迎）
・開発チームやベンダーと連携したAIプロジェクトマネジメント経験
・社内業務やプロセスへのAI導入・浸透活動の推進経験
・社内AI文化の醸成・教育プログラム・制度設計の経験
・グローバルな技術組織との連携／マネジメント経験
・スタートアップまたはスケールアップ企業における執行責任経験（CxO・VPクラス）
【求める人物像】
・技術とビジネスの両面を深く理解し、抽象と具体を自在に往復できる方
・AIの力で「意思決定の質を高める」ことに本質的に向き合い、構想から実装まで責任を持てる方
・事業責任者・PdM・開発チームとの壁打ちを通じて、課題の発見から技術的な打ち手の提案・実行まで並走できる方
・プロジェクト単位ではなく、全社視点でAI活用を推進する“当事者”として物事を進められる方
・変化の激しい状況でも、言語化・構造化してチームを巻き込み、再現性のある仕組みに昇華できる方
・ログラスのミッション「良い景気を作ろう。」に共鳴し、SaaS×AIで社会の生産性向上に挑める方
従業員数
201名
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
201名
AI Librarium株式会社
仕事内容
【私たちについて】
AI Librariumは、AI Transformation（AX）を推進する専門集団です。
私たちは「人」ではなく「AI×仕組み」で成果を届けます。戦略立案から、AIエージェント開発、業務への実装まで一気通貫で手がけ、クライアントの現場が自走できる仕組みを構築します。
さらに、コンサルティングで得た知見を自社AIエージェント製品に還元。「コンサルタントの頭脳をAIに移植する」ことで、労働集約型ビジネスからの脱却を本気で進めています。
私たちは、単なるAI導入に留まらず、お客様のビジネスモデルそのものを変革し、持続的な成長を支援することを目指しています。このミッションに共感し、共に挑戦してくれる仲間を求めています。
【仕事内容】
LLMを活用したAIエージェント／サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計／実装／運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援
【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化（PMO、開発、保守など）
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用
【なぜ今、このポジションなのか】
2025年9月の創業以後、案件増加とAIエージェント開発の両輪で事業を拡大しています。
AI・データ領域の進化に合わせて、プロダクトと実装力を強化するフェーズで、
開発の中核を担うエンジニアをお迎えしたいと考えています。
【弊社の魅力】
① AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
② コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
③ 少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
④ 働き方の柔軟性
フルフレックス・コアタイム無しで、成果に集中できる環境です。
AI Librariumは、AI Transformation（AX）を推進する専門集団です。
私たちは「人」ではなく「AI×仕組み」で成果を届けます。戦略立案から、AIエージェント開発、業務への実装まで一気通貫で手がけ、クライアントの現場が自走できる仕組みを構築します。
さらに、コンサルティングで得た知見を自社AIエージェント製品に還元。「コンサルタントの頭脳をAIに移植する」ことで、労働集約型ビジネスからの脱却を本気で進めています。
私たちは、単なるAI導入に留まらず、お客様のビジネスモデルそのものを変革し、持続的な成長を支援することを目指しています。このミッションに共感し、共に挑戦してくれる仲間を求めています。
【仕事内容】
LLMを活用したAIエージェント／サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計／実装／運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援
【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化（PMO、開発、保守など）
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用
【なぜ今、このポジションなのか】
2025年9月の創業以後、案件増加とAIエージェント開発の両輪で事業を拡大しています。
AI・データ領域の進化に合わせて、プロダクトと実装力を強化するフェーズで、
開発の中核を担うエンジニアをお迎えしたいと考えています。
【弊社の魅力】
① AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
② コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
③ 少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
④ 働き方の柔軟性
フルフレックス・コアタイム無しで、成果に集中できる環境です。
求める経験 / スキル
【応募資格】
＜必須スキル・経験＞
・生成AIを利用するサービス開発経験（および準ずるスキル）
・Webアプリケーションの設計・開発経験 5年以上（TypeScript /Python）
・使用技術による開発経験
＜歓迎スキル・経験＞
・BtoB SaaSプロダクトの開発・運用経験
・Azure OpenAI / AWS Bedrock等の商用LLM API利用経験
・LLMOps（プロンプトエンジニアリング、ロギング、トレーシング等）の運用経験
・RAGまたは類似するLLM生成AIサービスの実装経験
【求める人物像】
・プロフェッショナルマインドとベンチャーらしい挑戦心を兼ね備えた方
・「正解のない課題」にワクワクし、自ら道を切り拓ける方
・チームでの協働を楽しみつつ、役割を越えて行動できる方
・クライアントの変革に真摯に向き合える方
・シリアルアントレプレナーの下で実践的に学び、将来自らも起業家を目指したい方
＜必須スキル・経験＞
・生成AIを利用するサービス開発経験（および準ずるスキル）
・Webアプリケーションの設計・開発経験 5年以上（TypeScript /Python）
・使用技術による開発経験
＜歓迎スキル・経験＞
・BtoB SaaSプロダクトの開発・運用経験
・Azure OpenAI / AWS Bedrock等の商用LLM API利用経験
・LLMOps（プロンプトエンジニアリング、ロギング、トレーシング等）の運用経験
・RAGまたは類似するLLM生成AIサービスの実装経験
【求める人物像】
・プロフェッショナルマインドとベンチャーらしい挑戦心を兼ね備えた方
・「正解のない課題」にワクワクし、自ら道を切り拓ける方
・チームでの協働を楽しみつつ、役割を越えて行動できる方
・クライアントの変革に真摯に向き合える方
・シリアルアントレプレナーの下で実践的に学び、将来自らも起業家を目指したい方
従業員数
14名
（2025年12月現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
14名
（2025年12月現在）
AI Librarium株式会社
仕事内容
【業務内容】
・経営課題・業務課題の分析と解決策提案（戦略立案、業務改革支援）
・AIを活用した新規事業・サービスの企画・設計・推進
・社内外ステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進
・AIエージェントの企画構想・PoC実行支援（技術知識は不問）
・経営層や現場へのファシリテーション・プレゼンテーション
【具体的には】
顧客企業の現状分析から経営課題の特定、AI活用による改善提案
経営層や現場へのファシリテーション・プレゼンテーション
AIエージェント／データ基盤／業務設計を組み合わせたソリューション設計・実装
クライアントワークと並行した自社プロダクト・新規事業の開発
「提案して終わり」ではなく、事業を動かし、再現性ある成長を支援するところまで関わります。
【なぜ今、このポジションなのか】
当社は最短でのIPOを目指し、コンサルティング事業の立ち上げと自社AIエージェント製品の開発を同時に進めています。
事業の型を固めるこのフェーズで中核メンバーを迎えたいと考えています。
AI・データ領域は常に進化しており、新しい技術や手法が次々と生まれています。この変化の速い領域で、常に学び続け、自身のスキルをアップデートしていく意欲のある方を歓迎します。
【弊社の魅力】
① 労働集約からの解放
資料作成やレビューに時間を費やす「作業者としてのコンサルタント」から脱却。コンサルタントとしてのスキルを、生成AIを活用して「事業を高速で創る力」へ昇華できる環境です。
② 経営者集団によるリアルな事業推進
CxOの過半数が連続起業家・経営経験者。机上の空論ではなく、実践知に裏打ちされた意思決定とスピード感があります。
③ AIコンサル未経験でも歓迎
事業会社出身でAI領域に挑戦したい方も歓迎。必要なのは「仕組みで価値を届けたい」という志向性です。
④ 柔軟な働き方
リモートワーク可。生産性の高い働き方を実現しています。
・経営課題・業務課題の分析と解決策提案（戦略立案、業務改革支援）
・AIを活用した新規事業・サービスの企画・設計・推進
・社内外ステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進
・AIエージェントの企画構想・PoC実行支援（技術知識は不問）
・経営層や現場へのファシリテーション・プレゼンテーション
【具体的には】
顧客企業の現状分析から経営課題の特定、AI活用による改善提案
経営層や現場へのファシリテーション・プレゼンテーション
AIエージェント／データ基盤／業務設計を組み合わせたソリューション設計・実装
クライアントワークと並行した自社プロダクト・新規事業の開発
「提案して終わり」ではなく、事業を動かし、再現性ある成長を支援するところまで関わります。
【なぜ今、このポジションなのか】
当社は最短でのIPOを目指し、コンサルティング事業の立ち上げと自社AIエージェント製品の開発を同時に進めています。
事業の型を固めるこのフェーズで中核メンバーを迎えたいと考えています。
AI・データ領域は常に進化しており、新しい技術や手法が次々と生まれています。この変化の速い領域で、常に学び続け、自身のスキルをアップデートしていく意欲のある方を歓迎します。
【弊社の魅力】
① 労働集約からの解放
資料作成やレビューに時間を費やす「作業者としてのコンサルタント」から脱却。コンサルタントとしてのスキルを、生成AIを活用して「事業を高速で創る力」へ昇華できる環境です。
② 経営者集団によるリアルな事業推進
CxOの過半数が連続起業家・経営経験者。机上の空論ではなく、実践知に裏打ちされた意思決定とスピード感があります。
③ AIコンサル未経験でも歓迎
事業会社出身でAI領域に挑戦したい方も歓迎。必要なのは「仕組みで価値を届けたい」という志向性です。
④ 柔軟な働き方
リモートワーク可。生産性の高い働き方を実現しています。
求める経験 / スキル
【応募資格】
＜必須スキル・経験＞
・コンサルタント、事業開発、または類似の業務経験（目安：2年以上）
・論理的思考力・課題解決力・資料作成スキル
・高いコミュニケーション能力・調整力
・不確実性の高い状況での自律的なプロジェクト推進力
・ビジョン「AIで、日本の『働く』をアップデートする。」への共感
＜歓迎スキル・経験＞
・戦略コンサルティング、総合商社、事業会社での事業開発やDX推進経験
・新規事業の企画・立ち上げ経験
・マルチステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験
・経営層との折衝経験
【求める人物像】
・プロフェッショナルマインドとベンチャーらしい挑戦心を兼ね備えた方
・「正解のない課題」にワクワクし、自ら道を切り拓ける方
・チームでの協働を楽しみつつ、役割を越えて行動できる方
・クライアントの変革に真摯に向き合える方
・シリアルアントレプレナーの下で実践的に学び、将来自らも起業家を目指したい方
＜必須スキル・経験＞
・コンサルタント、事業開発、または類似の業務経験（目安：2年以上）
・論理的思考力・課題解決力・資料作成スキル
・高いコミュニケーション能力・調整力
・不確実性の高い状況での自律的なプロジェクト推進力
・ビジョン「AIで、日本の『働く』をアップデートする。」への共感
＜歓迎スキル・経験＞
・戦略コンサルティング、総合商社、事業会社での事業開発やDX推進経験
・新規事業の企画・立ち上げ経験
・マルチステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験
・経営層との折衝経験
【求める人物像】
・プロフェッショナルマインドとベンチャーらしい挑戦心を兼ね備えた方
・「正解のない課題」にワクワクし、自ら道を切り拓ける方
・チームでの協働を楽しみつつ、役割を越えて行動できる方
・クライアントの変革に真摯に向き合える方
・シリアルアントレプレナーの下で実践的に学び、将来自らも起業家を目指したい方
従業員数
14名
（2025年12月現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
14名
（2025年12月現在）
株式会社ログラス
仕事内容
【職務概要】
■ログラスは、企業の複雑な文書業務や意思決定プロセスを「AIが理解し、自律的に動ける状態」を実現するため、LLM／AIエージェントをプロダクトに実装する専門チームを組成しています。
LLM技術は急速に進化し、企業におけるAI活用は実験段階から本番実装フェーズに移行しています。
顧客数・ユースケースの拡大に伴い、 LLMワークフロー構築・品質向上・運用基盤整備 が急務となっており、技術と事業の双方を理解して実装できる中核人材を募集しています。
■本ポジションは、R&Dとプロダクト開発の境界に立ち、
「LLM技術を実際に使える価値へ変換する」ことをミッションとするエンジニアロール です。
【業務詳細】
・LLM／AIエージェント／RAG／Multi-Agent ワークフローの設計・開発
・業務文書の理解・生成・判断を行うAIパイプライン構築
・LLMの評価データ作成、自動評価基盤（LLM-as-a-Judge）の実装
・Hallucination対策・安定性改善・LangSmith/LangFuse での運用監視
・マルチモーダルAI（VLM）や探索・最適化アルゴリズムの研究・実装
・最新AI技術の調査・検証・プロダクト適用
・プロダクトロードマップへのフィードバック
・顧客・BizDev・CSとの連携、PoC支援
【ミッション】
・LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する
・高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築
・複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる
・顧客企業での“AI活用の成功例”を再現性ある形で創出する
【開発環境】
・サーバーサイド：Go
・フロントエンド：React / Next.js / TypeScript
・インフラ：AWS / Terraform / Fargate / ECR
・DB：Aurora PostgreSQL
・テストツール：Datadog Synthetics / Playwright
・利用ツール・サービス：Slack / Gather / Figma / Findy team＋ / Notion/ Miro / diaglams.net / Cursor
■ログラスは、企業の複雑な文書業務や意思決定プロセスを「AIが理解し、自律的に動ける状態」を実現するため、LLM／AIエージェントをプロダクトに実装する専門チームを組成しています。
LLM技術は急速に進化し、企業におけるAI活用は実験段階から本番実装フェーズに移行しています。
顧客数・ユースケースの拡大に伴い、 LLMワークフロー構築・品質向上・運用基盤整備 が急務となっており、技術と事業の双方を理解して実装できる中核人材を募集しています。
■本ポジションは、R&Dとプロダクト開発の境界に立ち、
「LLM技術を実際に使える価値へ変換する」ことをミッションとするエンジニアロール です。
【業務詳細】
・LLM／AIエージェント／RAG／Multi-Agent ワークフローの設計・開発
・業務文書の理解・生成・判断を行うAIパイプライン構築
・LLMの評価データ作成、自動評価基盤（LLM-as-a-Judge）の実装
・Hallucination対策・安定性改善・LangSmith/LangFuse での運用監視
・マルチモーダルAI（VLM）や探索・最適化アルゴリズムの研究・実装
・最新AI技術の調査・検証・プロダクト適用
・プロダクトロードマップへのフィードバック
・顧客・BizDev・CSとの連携、PoC支援
【ミッション】
・LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する
・高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築
・複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる
・顧客企業での“AI活用の成功例”を再現性ある形で創出する
【開発環境】
・サーバーサイド：Go
・フロントエンド：React / Next.js / TypeScript
・インフラ：AWS / Terraform / Fargate / ECR
・DB：Aurora PostgreSQL
・テストツール：Datadog Synthetics / Playwright
・利用ツール・サービス：Slack / Gather / Figma / Findy team＋ / Notion/ Miro / diaglams.net / Cursor
求める経験 / スキル
【必須要件】
・日本語ビジネス文書の理解と技術・ビジネス双方のコミュニケーション能力
・Pythonによる基礎〜中級レベルの開発スキル
・顧客や社内ステークホルダーと協働し、技術を価値に転換した経験
・CS/ML分野の修士・博士、または同等のR&D経験
■以下いずれかの生成AI技術の開発実績
⚪︎RAG、AI Agent、Multi-Agent、Agentic Workflow
⚪︎MCP / A2A の利用経験
⚪︎LLM API（OpenAI/Gemini等）の利用
⚪︎マルチモーダルAI（VLM）
⚪︎評価基盤（LLM-as-a-Judge）、Hallucination対策
⚪︎LangSmith / LangFuse などでの運用・監視
⚪︎深層学習（PyTorch）やデータ分析・データエンジニアリング
【歓迎要件】
・日本語／英語でのバイリンガルコミュニケーション
・TypeScript/React等を用いたWebアプリ開発経験
・Azure/AWS/GCPでのクラウド運用経験
・MLOps/ML基盤構築経験
・上流〜下流を一気通貫で推進した経験
【求める人物像】
・最新AI技術に強い好奇心を持ち、深くキャッチアップしている方
・技術を「価値が生まれる形」で実装することに情熱がある方
・顧客の現場に入り込み、課題を構造化してAIで解決したい方
・完璧な仕様より “価値ある成果” を優先できる方
・当事者意識が強く、R&Dと実装の両方を推進できる方
・チームの成長とプロダクトの進化にコミットできる方
・日本語ビジネス文書の理解と技術・ビジネス双方のコミュニケーション能力
・Pythonによる基礎〜中級レベルの開発スキル
・顧客や社内ステークホルダーと協働し、技術を価値に転換した経験
・CS/ML分野の修士・博士、または同等のR&D経験
■以下いずれかの生成AI技術の開発実績
⚪︎RAG、AI Agent、Multi-Agent、Agentic Workflow
⚪︎MCP / A2A の利用経験
⚪︎LLM API（OpenAI/Gemini等）の利用
⚪︎マルチモーダルAI（VLM）
⚪︎評価基盤（LLM-as-a-Judge）、Hallucination対策
⚪︎LangSmith / LangFuse などでの運用・監視
⚪︎深層学習（PyTorch）やデータ分析・データエンジニアリング
【歓迎要件】
・日本語／英語でのバイリンガルコミュニケーション
・TypeScript/React等を用いたWebアプリ開発経験
・Azure/AWS/GCPでのクラウド運用経験
・MLOps/ML基盤構築経験
・上流〜下流を一気通貫で推進した経験
【求める人物像】
・最新AI技術に強い好奇心を持ち、深くキャッチアップしている方
・技術を「価値が生まれる形」で実装することに情熱がある方
・顧客の現場に入り込み、課題を構造化してAIで解決したい方
・完璧な仕様より “価値ある成果” を優先できる方
・当事者意識が強く、R&Dと実装の両方を推進できる方
・チームの成長とプロダクトの進化にコミットできる方
従業員数
201名
勤務地
東京都
想定年収
1,001 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
201名
仕事内容
BlocQ社は、量子エラー訂正技術の研究開発経験のあるリサーチャーを募集しています。世界初の量子デジタルコンピューティングアプリケーションの設計を目指すチームの一員として活躍していただきます。
▼ポジション
【量子エラー訂正リサーチャー】
量子エラー訂正技術のデザイン・ハードウェアへの実装
【量子コンピューティングリサーチャー】
量子アルゴリズムのデザイン・ハードウェアへの実装
【量子コンピューティングソフトウェアエンジニア】
量子アルゴリズムのデザイン・ハードウェアへの実装
▼ポジション
【量子エラー訂正リサーチャー】
量子エラー訂正技術のデザイン・ハードウェアへの実装
【量子コンピューティングリサーチャー】
量子アルゴリズムのデザイン・ハードウェアへの実装
【量子コンピューティングソフトウェアエンジニア】
量子アルゴリズムのデザイン・ハードウェアへの実装
求める経験 / スキル
【量子エラー訂正リサーチャー】
■必須要件
・コンピュータサイエンス、物理学、数学または関連分野の修士号、または同等の専門経験
・量子エラー訂正分野における優れた出版実績
【量子コンピューティングリサーチャー】
■必須要件
・コンピュータサイエンス、物理学、数学または関連分野の修士号、または同等の専門経験
・量子コンピューティングとその関連分野における優れた出版実績
【量子コンピューティングソフトウェアエンジニア】
■必須要件
・コンピュータサイエンス、物理学、数学または関連分野の修士号、または同等の専門経験
・Pythonによる開発経験３年以上
■歓迎要件
・量子コンピュータ技術の研究開発経験
・コンパイラ・FPGAなどのコンピュータの低レベルアーキテクチャの実装経験
■必須要件
・コンピュータサイエンス、物理学、数学または関連分野の修士号、または同等の専門経験
・量子エラー訂正分野における優れた出版実績
【量子コンピューティングリサーチャー】
■必須要件
・コンピュータサイエンス、物理学、数学または関連分野の修士号、または同等の専門経験
・量子コンピューティングとその関連分野における優れた出版実績
【量子コンピューティングソフトウェアエンジニア】
■必須要件
・コンピュータサイエンス、物理学、数学または関連分野の修士号、または同等の専門経験
・Pythonによる開発経験３年以上
■歓迎要件
・量子コンピュータ技術の研究開発経験
・コンパイラ・FPGAなどのコンピュータの低レベルアーキテクチャの実装経験
従業員数
14名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
14名
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
転職支援サービスお申し込み