技能/経験

求める経験：
・分子モデリング関連技術を用いた創薬化学研究の実務経験5年以上
・分子ドッキングや分子動力学計算を用いた研究経験
・望ましくは Rosetta等を用いた蛋白質構造モデリングの研究経験
・望ましくはケモインフォマティクス、人工知能（機械学習）に関する研究経験

求めるスキル・知識・能力：
・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位、または同等の専門知識を有すること（博士号取得者、あるいは博士号取得者に相当する研究実績を有する方はより望ましい）
・各種分子モデリングの構造モデリングソフトウェアに対する知識・習熟（単なるツール利用に留まらず、創薬課題に応じた手法選択・条件設計・結果解釈ができること）
・英語での業務コミュニケーション能力（社内外の研究者と専門的な議論を行い、技術的内容を共有・説明できるレベル）
・分子動力学法等のシミュレーション技法に関する体系的な理解と実務での活用経験があることが望ましい（計算手法の特性や限界を理解した上で、創薬研究への適切な適用・解釈ができること）
・Python等を用いたスクリプト作成・データ解析スキルがあること（計算ワークフローの効率化、解析自動化、技術検証等に主体的に活用できるレベル）

求める行動特性：
・困難かつ不確実性の高い技術課題に対しても、目的意識を持って粘り強く取り組み、解決に向けて主体的に行動できる（課題を分解し、仮説検証を繰り返しながら最適解を導こうとする姿勢を有すること）
・異分野の研究者（創薬化学、生物、情報科学等）と専門性の違いを理解した上で積極的に議論し、共通認識を形成できる（計算化学の専門的内容を分かりやすく説明し、研究方針や意思決定に建設的に貢献できること）

必須資格(TOEICを含む）：
・TOEIC730以上、または同等の英語力