3041_インフラエンジニア （GPUクラスタ）（End-to-End自動運転モデル開発）
想定年収
1,000万円 ~ 2,000万円
勤務地
東京都
従業員数
95名（内、正社員65名(2025年5月時点)）
仕事内容
◆本求人は、GPUクラスタの構築経験者やインフラ・ネットワークエンジニアを対象としています◆
チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。
大規模なGPU計算環境を利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデル・世界モデルなどの研究開発を行っています。現在、インフラ基盤であるGPUクラスターを構築・運用していくインフラエンジニアを募集しています。機械学習エンジニアが計算タスクに集中できる環境を整備し、限られた計算資源を最適化することでチューリングの完全自動運転開発を最大化することがミッションです。
◆インフラ/GPUクラスタエンジニアの業務内容
・計算環境の物理設計や選定機器の設計
・ネットワークの設計
・ストレージシステムの効率化・高速化
・クラスタリング技術の開発
・クラウド環境上での計算環境の整備/運用
◆具体的な業務内容
大規模GPU計算環境を使って完全自動運転の実現に向けたマルチモーダル基盤モデル・世界モデルを開発する。そのためのインフラの構築・運用などを主な業務とします。機械学習エンジニアにとって扱いやすい計算環境を構築してください。同時に、クラウド環境も積極的に活用しており、AWS/Azure/GCP上での計算環境も運用します。
今後、チューリングでは数年先を見据えた計算基盤の選定・設計・構築をしていく必要があります。来年末には次の世代の計算環境を作っていく予定です。2~3年周期でGPUクラスターを構築していくため、事業計画や投資計画などのビジネス/財務メンバーとコミュニケーションも実施していただきます。
【今のチューリングで働く魅力】
KaggleGrandMaster4名など非常に優秀な機械学習エンジニアが多く有する中で、ユーザーと非常に近い距離でコミュニケーションをとりながら計算基盤を最適化していくという経験はインフラエンジニアにおいても非常に大きく貴重な経験となると考えています。
【参考情報】
▼会社HP
https://tur.ing/
▼ Turing Tech Blog
https://zenn.dev/p/turing_motors
▼チューリポ（オウンドメディア）
https://tur.ing/turipo
▼Turing TechTalk #6 スタートアップにおける自社GPUクラスタ構築の裏側
https://www.youtube.com/live/SSbslaLNaz0?feature=shared
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
事業拡大のための増員です
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
必須スキル
・オンプレミスにおけるインフラ構築経験
・大規模計算機のワークロードの知識
・Linux（Ubuntu, Rocky Linux, CentOS）の運用経験
歓迎スキル
※全てではなく、下記のいずれかやその他の技術に精通している方を探しています
・分散システムに関する知識と経験
・クラスタシステムやHPCシステムに関する知識と経験
・大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術
・大規模計算機システムの監視・運用技術・自動化技術
・CUDAを用いたGPU並列計算の基本的な理解
・GPUクラスタの設計・運用経験
・InfiniBand, RoCEv2 などのGPUクラスタ向けネットワークの知識
・Lustre, BeeGFS, GPFS などの高速ストレージの運用経験
・Ansible, Terraform などの自動化ツールを用いたGPUクラスタ管理
・クラウドGPU（AWS, GCP, AzureのGPUインスタンス）の構築・運用経験
・GPUネットワークの最適化（NVLink, GPU Direct RDMA, P2P通信）経験
求める人物像
・「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方
・世界的企業をつくる強い気概のある方
・自走力がありなんでも積極的に取り組める方
・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性
・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性
・成長に対して前向きなスタンス
・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ
学歴
不問
職務経験
要
業界経験
ー
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3か月)
給与
年俸制
年収：1,000万円 ~ 2,000万円
月収：83万円～167万円
月額基本給：63万円～127万円
理論年収＝（基本給+みなし残業手当）×12ヶ月
賞与・インセンティブ
年0回
年俸制のため賞与なし
昇給
有り 年1回 / 12月
勤務地
東京都
■平和島オフィス
〒143-0006
東京都大田区平和島6丁目1-1 物流ビルA棟
▼アクセス
東京モノレール流通センター駅から徒歩7分
※通勤方法
・電車・バス等の公共交通機関
もしくは
・自家用車やバイクでの通勤
※通勤手当
・会社が認めた通勤経路および通勤方法に基づき、会社が定める基準により算定した額を支給します。（支給額の上限は会社が別途定めるものとし、課税・非課税の区分は所得税法等の法令に基づき会社が適切に処理します。）
・通勤時の高速道路代は精算対象とします。
・バイク利用者は燃費代のみを精算対象とします。（高速道路代はお支払いの対象外となります。）
勤務地変更範囲
出向
就業時間
10:00～19:00
休憩時間：60分
残業：月20時間～30時間程度
フレックスタイム制
コアタイム 10:00 ～ 15:00
フレキシブルタイム：08:00~10:00、15:00~22:00
フレックスタイム制なので、コアタイム以降に一度退勤するケースもあります。正社員のパパママ率も40%以上と高くフレキシブルに働きやすい環境で、プライベートと仕事が両立しやすい組織です。
残業手当
定額の残業代＋通常の残業代
固定残業時間 40時間 / 月
固定残業代 198,415円 ～ 396,827円 / 月
固定残業時間超過分は別途支給されます。
通勤手当
交通費：一部支給(上限：4万円)
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：120
年間有給休暇：有給休暇は入社時から付与されます
( 初年度は入社時に13日間付与 )
【休日・休暇詳細】
■夏季休暇・年末年始休暇
■ライフサポート休暇：特別有給休暇として入社日に5日間付与（有効期限は付与から1年間）
■結婚休暇（5日間）等の慶弔休暇
■出産休暇・育児休暇制度完備
■小学校3年生が終わるまで取得可能な育児時短制度
■子の看護休暇・介護休暇（無給・5日）
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
■社会保険完備
■交通費支給（会社が認めた通勤経路および通勤方法に基づき、会社が定める基準により算定した額を支給します。）
■インフルエンザ予防接種の費用補助
■定期健康診断
■提携クリニックによる健康相談
■社外カウンセリング窓口
■PC選択制度（エンジニア対象）
■開発支援AIツールの活用推進制度（エンジニア対象）
■駐車場代補助制度（U30エンジニア対象）
■書籍購入制度
■社用車の休日利用制度
■ベビーシッター利用割引制度
■妊活検査（AMH卵巣予備能力指数検査）の無料検査制度
■提携クリニックによる女性特有の健康相談無料カウンセリング制度
■オフィスコンビニ（スマートマルシェ、オフィスグリコ）
■社内交流会（All Hands）の費用補助
■服装自由
■東振協の共同利用保養所サービス
■福利厚生賃貸サービス（2026年4月導入予定）
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
ー
選考内容
選考プロセス
ー
求人No.：NJB2372117
最終更新日：2026/4/6
企業情報
企業名
Turing株式会社
代表者名
代表取締役 山本 一成
設立
2021年8月
従業員数
95名（内、正社員65名(2025年5月時点)）
資本金
3,000,000円（累計70億円資金調達済み）
本社所在地
〒143-0006 東京都大田区平和島6丁目1−1
株式公開
未公開
日系・外資
日系
事業内容
完全自動運転システムの開発
■会社紹介資料
https://speakerdeck.com/turing/we-overtake-tesla
事業に関する特色
◆3分で分かる会社紹介動画
https://youtu.be/8NesPLIjgCs?si=_al-l5ghRuW1ICUq
◆【オフィスツアー】完全自動運転を開発するチームを一挙紹介
https://youtu.be/tZmTMKG0vvY?si=mDmMNGRYoNbUuCgG
◆チューリングは、３つの技術的信念を持って開発を進めています。
・01_AIが多くの分野を革新し、自動運転に到達すること
AI技術は、ここ数年でさまざまな分野で急速に進化し、その成果を発揮してきました。特に自動運転においては、AIがもたらす革新は、これまでにない速度で進行しています。
私たちの第1の技術的信念は、AIが交通システムの全体像を理解し、自動運転車が人間のドライバーよりも優れた意思決定を行うことができる未来を信じることです。
AIの学習能力は、複雑なシナリオにも柔軟に対応し、限界を突破することが可能です。AIがもたらす変革は、単なる技術的な進歩にとどまらず、社会全体の移動手段をより安全で効率的なものに変える力を持っています。
・02_シンプルさが複雑さに勝ること、E2Eがポイント
AIの開発において、シンプルでありながらも強力なエンド・ツー・エンド（E2E）のアプローチが、最も効率的かつ効果的なソリューションであると考えています。
従来の自動運転システムは、多くのモジュールが複雑に絡み合っているため、全体の最適化が難しいとされてきました。しかし、E2Eアプローチを採用することで、私たちはシステム全体をシンプルに保ちつつ、卓越した性能を発揮させることができます。
これは、技術の進化と共にシステムの維持管理を容易にし、スケーラビリティを高めるための重要な要素です。
・03_世界を理解した生成AIが、完全自動運転の唯一の解法
自動運転の未来を切り開くための鍵は、世界を理解し、予測する能力を持つ生成AIにあります。
私たちの第3の技術的信念は、この生成AIこそが完全自動運転を実現する唯一の解法であるということです。人間のドライバーが世界の状況を理解し、予測して行動するように、生成AIもまた、膨大なデータを学習してリアルタイムで最適な意思決定を行います。私たちの開発する生成AIは、単なる道路上の状況だけでなく、社会全体の動向や予測不可能な事象にも対応できるように設計しています。
これにより、ロングテールのケースにも柔軟に対応し、完全自動運転の実現に向けて確かな一歩を踏み出すことができます。
会社の特色
・歴史的な背景としては、AI・ハードウェア・ソフトウェアと多くの職種の人材が集うため、出社ベースの方がコミュニケーションや相互理解が円滑に進み、結果的に業務推進スピードが早くなるため出社するメンバーが多く存在しています。
・一方で、パパママ社員が増えてきており、家庭と仕事を両立させるための働き方について組織として理解を深めている最中です。
その他の特色
◆チューリポ（オウンドメディア）
https://tur.ing/turipo
◆Youtubeプレイリスト
https://www.youtube.com/@TuringMotors/playlists
◆Turing Tech Blog
https://zenn.dev/p/turing_motors
売上実績
求人No.：NJB2372117
最終更新日：2026/4/6