技能/経験

Key Experiences / Knowledge / Skills（必須）
学歴
 大学卒

スキル・経験
 データ分析の実務経験（5年以上）
 Python、R の実務経験（5年以上）
 SQL またはデータ抽出の基礎スキル
 CRM または営業データの活用経験
 課題設定 → 分析 → 示唆抽出 → 提案の一連をリードした経験
 LLM を抵抗なく業務で使用できる
 LLM 活用による業務効率化（ユースケース探索→PoC→評価→実装まで）のリード経験
 クラウド環境での実務経験（3年以上）
 AWS / GCP などクラウドでのデータ分析経験
 大規模データの加工・可視化（Excel、BI 等）
 営業・マーケティング・IT と連携した課題整理／仕様調整の経験
 論理的思考力
 クリティカルシンキング
 プロジェクト管理能力（クロスファンクション／外部ベンダーをリード可能）
 高いコミュニケーション能力（国内外ステークホルダーとの協働）

語学
 英語：一般～ビジネスレベル（TOEIC600点程度）

Preferred Experiences / Knowledge / Skills（歓迎）
 大学院卒
 データベース運用経験
 MA（マーケティングオートメーション）ツールの知識・運用経験
 データ連携に関する知識・実務経験
 グローバル本部とのコミュニケーション経験
 SFE / SalesOps / 営業企画の経験
 医療・ヘルスケア・SaaS・IT 業界でのデータ活用経験
 データ基盤構築・データガバナンス経験
 最適化領域の知識・経験
 生成 AI（ChatGPT、Azure OpenAI、Claude 等）に関する深い理解
 機械学習モデル構築の経験・理解
 因果推論モデル構築の経験・理解

Ideal Candidate / 求める人物像
 強い責任感とアカウンタビリティ、自走性を持つ方
 新しいアプローチを柔軟に受け入れられる方
 学習意欲・好奇心が旺盛で、市場変化に適応できる方
 多文化環境での協働能力を備えている方
 営業現場に寄り添い、データで価値提供する志向を持つ方