【職務内容】
・各事業領域の業務プロセスを可視化し、課題を構造化（AI/データ観点を含む）
・AI/データ活用プロダクト（需要予測、査定モデル、業務自動化等）の企画〜要件定義〜プロダクト実装リード
・AIモデル開発の要件整理（学習データ要件、評価指標、MLOps連携）
・データ分析に基づく問題発見と改善案の策定
・技術チーム（SWE・AIエンジニア、データサイエンティスト）との連携によるリリースマネジメント
・グループ横断でのプロダクトガバナンス・優先順位管理
・社内ステークホルダー（営業・オペ・経営企画など）との合意形成

【ご入社後に期待する成果】
〜6ヶ月後：
・特定事業領域（例：査定・CRM・在庫）における業務課題を深く理解し、プロダクト課題を構造化
・AI/データ活用で解決すべき課題と、PoC〜プロダクト化のロードマップを策定
〜1年後：
・AI/機械学習を用いた新機能・業務変革プロジェクトを主導
・データ/AIチーム・SWE・事業責任者と連携し、AI活用の成功事例をグループ横断で展開
・「事業×AI×プロダクト」の実装パターンを社内標準化

【組織／配属先の特徴】
・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織
・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中

【あなたに提供できる価値】
・事業と直結したプロダクトマネジメント経験
・AI・データを活用した実業変革の経験
・戦略から実行まで裁量を持って動ける環境
・経営層との距離が近く、意思決定スピードが速い

【キャリアパス】
・AI/データ領域のプロダクト責任者（複数PJ横断）
・事業とAIを統合した新規事業リード
・本部長・プロダクト統括ポジション

【プロダクト開発環境】
・開発言語：Golang, React.js(Next.js), TypeScript
・インフラ：GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker
・CI/CD：GItHub Actions
・テスト：MagicPod, Storybook
・バージョン管理：GitHub
・エラー管理：Sentry
・APM：NewRelic
・開発生産性管理：Findy Team+
・課題管理：Jira
・ドキュメント管理：Confluence
・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic