【デジタルイノベーションオフィス】データサイエンティスト ※大阪勤務
想定年収
600万円 ~ 1,500万円
勤務地
大阪府
仕事内容
ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。
【職務詳細】
・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発
※業務用端末(Windows)とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
■本ポジションの魅力
・国内有数の決済データを活用できる環境:クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ:マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化:データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
データを起点にした経営判断や施策立案の重要性が高まる中、三井住友カードでは「データドリブン経営」への転換を進めています。既に社内の各領域でデータ活用が進む一方、より深い分析・可視化・機械学習を通じて意思決定の精度を高めることが課題です。
そこで、統計的思考と分析技術を備え、ビジネス視点から提案ができるデータサイエンティストを新たに募集します。生成AIを含む新しいアプローチにも積極的に取り組み、分析業務の進化を共に推進していただきます。
募集人数
2人
応募条件
技能/経験
【必須(MUST)】
・Pythonによるデータ分析経験(実務・研究いずれも可)
・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作
・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識
・可視化ツール(Tableau, matplotlib等)でのアウトプット作成経験
【歓迎(WANT)】
・大学・大学院での統計学、機械学習、AIの専攻経験
・データ分析コンペ(Kaggle等)や学術研究での成果発表経験
・社内業務の分析支援や改善提案経験
・LLMや生成AIを活用したPoCや業務効率化の経験
【求める人物像】
・統計・機械学習の知識を、実際のビジネス課題解決に生かしたい方
・数字だけでなく背景を読み取り、「なぜ」を考えることが好きな方
・分析結果をわかりやすく伝え、関係者と協働して成果を出すことにやりがいを感じる方
・新しいツールや生成AIの活用にも前向きで、分析業務の効率化・高度化を楽しめる方
・大企業の安定性の中で、データサイエンスの専門性を高めたい方
学歴
大学
職務経験
要
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学:日本語
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
無しー
給与
月給制
年収:600万円 ~ 1,500万円
月収:37万円~103万円
月額基本給:30万円~90万円
賞与・インセンティブ
年1回 昨年実績:6月
昇給
有り 年1回 / 7月
給与更改1回/年(7月)
勤務地
大阪府
出向
就業時間
09:00~17:30
休憩時間:60分
残業:月20時間~30時間程度
固定(定額)残業代制
※部署により異なるが、平均20時間程度/月でワークライフバランスを保ちやすい環境
残業手当
定額の残業代+通常の残業代
固定残業時間 30時間 / 月
固定残業代 69,440円 ~ 128,440円 / 月
(時間外労働の有無に関わらず30時間分の固定時間外手当を支給、30時間を超えた時間外労働については別途時間外手当を支給)
通勤手当
交通費:一部支給(会社規定に基づき支給)
その他手当
休日・休暇
週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始
年間休日:121
年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上 )
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
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受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙(分煙)
【喫煙環境】屋内喫煙可能場所あり
備考
ー
選考内容
選考プロセス
面接回数:2回
求人No.:NJB2343836
最終更新日:2025/11/26

