Consultant, Data Engineering
想定年収
600万円 ~ 1,050万円
勤務地
大阪府 東京都
仕事内容
アナリティクスの世界で、クライアントのビジネス判断を支えるデータを集め、分析し、活用する役割を担います。
データエンジニアリングのコンサルタントとして、
ビジネス要件を技術的なソリューションに変換し、データ設計サービスの計画と実装をサポートします。データの収集から分析までの流れを設計・構築し、クライアントのビジネス推進をサポートします。
◆仕事内容について
ビジネス要件を技術ソリューションに変換する
データ設計サービスの計画と実装をサポートする
Azureクラウドデータ技術を使用したデータソリューションのアーキテクチャを提供する
最新のデータパイプラインとデータストリームを設計・構築する
データサービスAPIを設計・構築する
アドバンストアナリティクスの為のデータアクセスとデータウェアハウスの設計を維持する
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
Consultant
募集背景
【背景】
部門拡大のため
【同社の特徴】
世界では今、New Normal（新しい日常）が訪れています。
New Normalな社会では「ライフスタイル」「ワークスタイル」「ビジネススタイル」の3つのスタイル変革が求められ、デジタルへのシフトが加速しています。社会や企業はこれまで以上のスピードでデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現することが求められています。
しかしながら、場当たり的にサービス・システムを導入しても、デジタルシフトはうまくいかないのが実態です。将来のあるべき姿をイメージし、そこから今何を行っていくべきかを考えることが重要です。
そのため、同社のプロジェクトにおいては単にサービス・システムの導入を行うのではなく、お客様の業務に基づいたあるべき姿をご提案（コンサルティング）し、また導入後の活用方法までを見据えた形でのプロジェクトを行うことが大きな特徴となります。
募集人数
ー
応募条件
技能/経験
◆スキルと経験
ビジネスユースケースをテクノロジーソリューションに変える経験
データとアナリティクスソリューションのビジネスプロセスマッピングの経験
Azure Data and Analyticsサービスを使用したビジネス問題の解決能力
.NET C#とT-SQLの習熟、PythonとSparkの知識
Azure Data Factory、Azure Data Lake、Azure Databricks、Azure SQLの知識
データサイエンスと機械学習のためのデータ準備経験
◆求められる人物像
このロールで求められる特性
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
◆キャリア
アバナードで働くことの魅力
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
18度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
学歴
不問
職務経験
業界経験
ー
年齢
年齢制限不問
英語力
その他語学力
語学力詳細
語学力: 不要
英語力があれば尚可能
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(6ヶ月)
給与
月給制
年収：600万円 ~ 1,050万円
月収：50万円～80万円
月額基本給：50万円～80万円
賞与・インセンティブ
年1回
※賞与は個人の業績によります
昇給
有り 年1回 / 12月
勤務地
大阪府 東京都
出向
就業時間
09:00～18:00
休憩時間：1時間
残業：月10時間～20時間程度
フレックスタイム導入
想定される残業時間は、配属されるプロジェクトや時期等の理由により異なります。
残業手当
通常の残業代
通勤手当
交通費：全額支給
その他手当
住宅手当
出張手当、住宅手当（支給にあたっての条件あり）
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始
年間休日：120
年間有給休暇：有給休暇は入社時から付与されます
( 初年度12日、入社時期によって按分されます。
別途傷病休暇（20日分）の付与があります )
【休日・休暇詳細】
・年次有給休暇（12～20日）
・休日（完全週休二日制、年末年始休暇５日間）
・傷病休暇
・慶弔休暇/看病休暇/介護休暇
・産前産後休暇＆育児休暇
・時短勤務制度
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・各種社会保障完備
・企業年金完備
・確定拠出年金 (401K)
・従業員株式購入プラン
・トレーニング・資格補助制度
・カフェテリアプラン
・Extended Benefit
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
■昇給の回数や時期、想定される残業時間は、配属される部署、プロジェクト、時期等の理由により異なります。
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：2回
求人No.：NJB2228320
最終更新日：2026/2/16