AIエンジニア（機械学習エンジニア＆リサーチャー） 【アルゴリズムで社会をもっとシンプルに・豊にするAI企業】
想定年収
600万円 ~ 非公開
勤務地
東京都
従業員数
70名（2024年1月時点）
仕事内容
最先端のAIアルゴリズムで属人的な働き方を変革する機械学習エンジニア
■会社概要
当社は「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げる、東大松尾研究室発のAIスタートアップです。
アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。
現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。
【DXパートナーサービス】
保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。
社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。
【AIソフトウェアサービス】
2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaSを正式リリースいたしました。今後、複数のSaaSプロダクトの開発・リリースを進める方針です。
■仕事概要
DXパートナーサービスにおけるプロジェクトを推進する機械学習エンジニアのポジションです。
スポーツや小売、保険、モビリティをはじめ、業界横断的なクライアント企業のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発や、社内で開発を進めるパッケージをベースにしたAIアルゴリズム・システムの開発などを担当して頂きます。
最先端技術・論文の再現実装から、実適用に必要なパフォーマンス改善やパッケージ化、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行するなど、アカデミアやテクノロジーの専門性をリアルの現場に社会実装するチャレンジングな仕事です。
■具体的な仕事内容
・LLM/RAGを使って活用するための技術資産の開発
・上記を実現するためのサーベイと検証
・他部署とのコミュニケーション(ドキュメント構造化、フィードバック生成、質問応答生成など)
■本ポジションのメリット・魅力
【アカデミアの知見を社会に還元できる環境】
当社では創業当初から動画像の解析・音声認識・自然言語処理など「非構造化データの構造化」をテーマに、さまざまな顧客企業のDXを推進し、アカデミアにバックグラウンドを持つ国内外トップクラスの技術者が研究開発を続けてきた環境です。
そのため、ただ時代の潮流を組むだけではなく、これまでのデータや技術資産も活用しつつ、
必要に応じてマルチモーダルな情報処理も活用しながら、
LLM/RAGと組み合わせた研究開発が可能です。
■開発環境
－ 言語：Python
－ Deep Learningフレームワーク: PyTorch
－ OS：Linux
【データを起点に価値提供に重きをおいた研究・開発】
当社では、各事業やプロダクトにおいてデータが蓄積され、活用が期待されている状態です。
そのため、LLM/RAG技術を単に検証するというだけではなく、
リアルに蓄積されたデータからどのような価値が提供できるかを思考し、
実際にシステムに組み込んで価値を提供するまでを担っていただくことが可能です。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
マネージャー
募集背景
■募集背景
ACES Meetはプロダクトリリースから1年半が経ち、数多くのお客様に利用いただき急成長を続けております。
事業は順調に成長しておりプレイヤーとしては優秀なエンジニアも在籍いただいているものの、アーキテクチャの設計部分を判断・意思決定できる人員が1名しかおらず、工数が集中していることがボトルネックになっています。
さらなるプロダクト成長のためには、機能開発における設計から実装まで担保し、開発チームを技術的に牽引していただけるテックリードが必要であり、開発の生産性を最大化させることが事業全体における最も優先度が高い解決策であると判断したため今回の募集を開始しました。
■AIの知見や経験がなくてもご活躍いただけます！
機械学習領域のトップ技術者やMLOpsエンジニアが社内に在籍しており、近い距離でAIプロダクト開発について相談できる環境があるため、MLに関する知見がなくても十分にご活躍いただける環境です。
特に今回お任せしたいミッションはソフトウェア開発の強化であるため、「アーキテクチャ設計〜実装」に関するご知見をもとに、最先端のAI技術をソフトウェアにどう組み込むかについては専門家と相談しながら進めていただけます。
また、そのような環境のためAI領域に関する知見・技術についても早期にキャッチアップいただけます。
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■応募資格（必須）
・Pythonをもちいた開発経験
・Git等開発ツールの知識と実用経験
・機械学習の研究開発に強い関心・興味がある
・理工学系の専門性を持ち論文(英語)が読める
■応募資格（歓迎）
・Deep Learning、特に画像認識分野における高い専門性
・最先端研究・論文を0から実装し、Pythonパッケージ化の経験
・機械学習分野において論文誌もしくは国際会議での発表経験
・Kaggleや競技プログラミングで上位入賞の実績
・エッジコンピューティングやアルゴリズムの軽量高速化など実用のための技術適用ができる
■求める人物像
・「アルゴリズムで社会をシンプルにする」というACESの理念に賛同していただける方
・技術を使って社会をもっと良くしていきたい方
・新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方
・ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方
・少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方
・チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方
・積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方
学歴
大学
職務経験
要 (3年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
年俸制
年収：600万円 ~ 非公開
月収：50万円～
月額基本給：37万円～
賞与・インセンティブ
年1回
※業績連動賞与あり
※詳細は、オファー時にご確認ください。
昇給
有り 年1回
※詳細は、オファー時にご確認ください。
勤務地
東京都
東京都文京区湯島２丁目３１−１４ ファーストジェネシス 3階
勤務地変更範囲
出向
就業時間
10:00～19:00
休憩時間：60分
残業：月0時間～30時間程度
フレックスタイム制
コアタイム 11:00 ～ 15:00
残業手当
定額の残業代＋通常の残業代
固定残業時間 40時間 / 月
固定残業代 126,050円 / 月
時間外勤務手当40時間(126,050) 円/月
※上記を超過した分は別途支給致します※
通勤手当
交通費：全額支給
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 祝日
年間休日：120
年間有給休暇：有給休暇は入社時から付与されます
( 入社即日13日間付与 )
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
健康診断 / インフルエンザ予防接種 / ノートPC貸与 / デュアルディスプレイ貸与
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙（分煙）
備考
ー
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：3回
求人No.：NJB2226259
最終更新日：2024/4/26
企業情報
企業名
株式会社ACES
代表者名
代表取締役 田村 浩一郎
設立
2017年11月
従業員数
70名（2024年1月時点）
資本金
100,000,000円
本社所在地
〒113-0034 東京都文京区湯島2-31-14 湯島ファーストジェネシスビル3階
株式公開
未公開
日系・外資
日系
企業URL
https://acesinc.co.jp/
事業内容
現在、DX事業とAIプロダクトの両輪で事業展開をしております。
DX事業でつくったアルゴリズムを用いてSaaSプロダクトを開発したり、そのプロダクトをベースにDXソリューションの提供をするなど、DX事業とプロダクト事業が連携しながら事業成長しております。
【DXパートナーサービス】
保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。
【AIソフトウェアサービス】
2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaSを正式リリースいたしました。生成AIなどの最新AI技術を活用した新規機能開発を続々リリースしています。
また、今後は本プロダクトにとどまらず複数プロダクトの開発を行っていく方針です。
案件例：
■DX×スポーツ：スポーツにおける身体情報のデジタル化
ACES・電通・GAORA・共同通信デジタルが野球における姿勢推定AIアプリケーション「Deep Nine」をリリース
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000044470.html
■DX×保育：姿勢推定や 顔検知アルゴリズムを用いた午睡見守り
ACES × HITOWAキッズライフ 午睡⾒守りAIアルゴリズムのPoCを開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000044470.html
■DX×報道：AIを活用したプレスリリースのデジタル化
ACESとテレビ東京HDが報道現場のDXを推進 AIを活用したプレスリリースのデジタル管理をスタート
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000044470.html
■DX×人事：自衛隊のAI活用、デジタル化を推進
ACESが陸上自衛隊にAI技術活用についての助言を行うことで合意
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000044470.html
■DX×小売：ファッション小売におけるAI導入
ACESとZoffがリブランディングに伴う小売DX推進に関して業務提携を開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000044470.html
事業に関する特色
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ヒトの知見をAI化する事に強み
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■独自の技術領域：
単価が高く、かつトランザクションが多い熟練者・プロの知見をAI化。
コモディディ化せずかつ顕在化している付加価値が高い技術領域に強み。
例；営業・マーケティング・監督・評価 ＞＞ 創薬・投資投機・自動運転・ロボット操縦
①営業・接客・人事のプロが無意識に行っているコミュニケーションの知見を、
複数のアルゴリズムを用いて多角化・定量的に分析し、AI化
-非言語メッセージ分析技術に関する特許
-営業の知見を再現可能にするSaaS：ACES Meet
②建設業・製造業などの作業現場や小売・接客店舗のヒューマン・デジタルツイン
を構成し、リアル産業の現場監督やマーケターの知見をAI化
-深層学習を用いた複数カメラ間人物追跡技術
-映像解析による３D行動認識・解析技術
▼採用ページ
https://acesinc.co.jp/recruit.html
※会社説明資料をぜひお読みください。
会社の特色
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アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。
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ACES(エーシーズ)は、「ヒトの知見を数式化する」会社です。
「機械の眼」とも呼ばれる画像映像認識AIアルゴリズムを用いて、ヒトの眼を通して認識されていたリアルな情報を自動でデジタル化し、リアル産業のビジネスプロセスやバリューチェーンをDXします。
ヒトの働き方をデジタルの力で自動化・効率化することで、誰もが生き生きと生きられる社会を実現していきます。
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Issue Drivenではじめ、Software Firstで解決する
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【様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム】
ACESは東京大学松尾研究室 博士課程在籍中の田村 浩一郎を含む6人のメンバーで設立し、6人中3人が松尾研究室に所属、5人はエンジニアとしてのバックグラウンドを持つなどAI領域への知見と技術力を強みとしています。
最先端の技術を社会実装する上でエンジニアはもちろん、ビジネス、コーポレート含め高い専門性を持ったメンバーが集まるチームで、大手外資系コンサル出身者・大手ITベンチャー出身者など様々な強みを持つメンバーが集まっています。
※出身企業例：ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等
【多様な働き方を支援】
・リモート/フレックス相談可
・業績とパフォーマンスに応じたボーナス支給（インターンも対象に含む）
・信託型ストックオプション
・社会人博士支援制度（https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48）
テクノロジーを重んじる弊社は、「Issue Drivenではじめ、Software Firstで解決する」アプローチを大切にし、アカデミア/エンジニア人材・アントレプレナーシップ人材が最もパフォーマンスを発揮できるための環境整備に力を入れています。
とりわけ、
・徹底したドキュメント文化
・チーム開発でのコードレビュー体制
・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有・導入が積極的に行われる体制
・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制
・月に1度の1on1 MTGをはじめとした適切な評価体制
づくりを心がけています！
【参考記事】
・博士課程に在籍しながら働くということ、研究と実務を両立するには？
https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48
・アルゴリズム開発の舞台裏、 開発を支えるパッケージ戦略とは
https://note.acesinc.co.jp/n/n1665697fff5c
・研究志向な働き方の探求、大学発ベンチャーの楽しみ方
https://note.acesinc.co.jp/n/ne1464f263150
・0→1フェーズならではの面白さ 大手企業とベンチャーの開発体制の違いとは
https://note.acesinc.co.jp/n/n30f6ae831da1
その他の特色
■田村 浩一郎：代表取締役
https://note.com/koichirot11/
東京大学大学院工学系研究科卒(工学博士)。
松尾研究室で金融、ネットワーク分析、自然言語処理や広告最適化などに対して機械学習の応用研究に従事。
GCI講座優秀賞、DL応用講座最優秀賞、トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金などDLに関わる様々な賞を受賞し、数多くの企業との共同研究プロジェクトでPMを経験。
2017年、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というビジョンを掲げACESを創業。
アカデミアと事業の接合を意識し、会社を経営しながら自らも博士号を3年で取得。
AIアルゴリズムを前提にした働き方・産業はどのような姿かという問いを立て、AIの社会実装を率いる。
■與島 仙太郎：取締役
https://www.linkedin.com/in/%E4%BB%99%E5%A4%AA%E9%83%8E-%E8%88%87%E5%B3%B6-255955115/?originalSubdomain=jp
2019年東京大学工学系研究科システム創成学専攻修了。
集団や組織を科学することに興味を持ち、学部では感情解析を用いたSNS分析、大学院ではチームの協調行動に関する研究に従事。
在学中からプログラミング教育ベンチャーでのメンターを務めるほか、生物情報スタートアップに立ち上げ初期から参画し、特許技術の企画開発や自社サービスの開発を担当。
2017年、大学院在学中にACESを共同創業。Project Managerとして、複数の共同研究を運用、統括しつつ事業開発にも取り組む。
■中川 大海：取締役
https://www.linkedin.com/in/%E5%A4%A7%E6%B5%B7-%E4%B8%AD%E5%B7%9D-2b2880124/?originalSubdomain=jp
東京大学大学院工学系研究科卒(工学博士)。
松尾研究室では研究や教育活動に携わる傍ら、企業との共同研究プロジェクトに複数参画。2017年、ACESを共同創業。
Deep Learning技術の理論から実課題解決に向けた応用まで幅広く経験、研究・実務で培った知見を活かし最先端のAIアルゴリズムの研究開発や企業との共同プロジェクトを主導。
東京大学大学院 工学系研究科長賞、国際会議WI2019 Best Student Paper Award 等受賞。
■小松原 龍介：取締役
中央大学商学部卒業後、有限責任あずさ監査法人にて会計監査・内部統制監査業務に従事。
その後、株式会社経営共創基盤（IGPI）にて、幅広い業界に対する戦略立案・事業計画策定・実行支援、プリンシパル投資、M＆Aアドバイザリー、事業再生等に従事。
2022年2月より、取締役（CFO）としてACESに参画。
売上実績
求人No.：NJB2226259
最終更新日：2024/4/26