Project Manager
想定年収
900万円 ~ 1,100万円
勤務地
東京都
仕事内容
【仕事概要】
DXパートナーサービスにおけるDXコンサルタントのポジションです。
様々な業界におけるクライアントの経営課題解決・企業変革を目指し、最先端のデジタルテクノロジーと戦略を融合したソリューションの提案及び実行に向けたコンサルティング業務や、AIを前提とした新規ビジネス創出などの事業共創を担っていただきます。
また、自社内の事業戦略の立案〜実行も担っていただき、会社の持続的成長と企業価値の向上への貢献も期待します。
【具体的な業務内容】
・クライアントへのデジタル戦略コンサルティング業務
- デジタル戦略の立案 及び 提案 (新規事業創出、既存事業改革、ビジネスプロセス変革など)
- 上記デジタル戦略の実行支援・推進
・自社の事業戦略/企画業務
- DXコンサルティング事業の戦略立案
- 上記戦略に沿った実行体制構築・管理 及び 実行
プロジェクト例
例①モビリティ領域の協業案件
SOMPOホールディングスの新規事業を行う関連会社のSOMPO Light Vortex様との資本業務提携。
事故車/中古車の状態や価値を画像認識AIを用いて判定し、B2BオークションのビジネスプロセスをAIで再構築し、デジタル新規事業を開発・推進。
また、ディーラーや中古車販売店向けに事故車の価格を即時算出するAIアプリを開発・リリースしました。
例②大手金融機関に向けたデータ基盤構築案件
三井住友銀行様における社内規定などの書類をAIが読み込み・生成しやすい形で構造データ化。
生成AIを用いて社内情報を効率的に検索および参照できる汎用型AI アシスタントツールを開発し全社員に展開することで、5万時間にのぼる工数削減を実現しました。
■本ポジションのメリット・魅力
【本開発継続率87%！PoCで終わらない社会実装力】
AI開発は精度検証の難易度の高さゆえ、PoC（実証実験）フェーズでの終了が全プロジェクトの約半分を占めます。
一方で、当社は顧客現場の業務を深く理解・可視化したうえでの正しい事業論点の設計と、松尾研出身者を中心とした優秀なAIエンジニアの確かな技術力により、PoCからの開発継続率は87%を維持しています。
だからこそ、机上の空論ではない最先端AIを通じた社会の変革を着実に実行いただけます。
【 最先端のAI技術と共創できる環境 】
社内にはアルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアが多数在籍しており、東大松尾研究室との連携のもと、生成AI・マルチモーダルAIなどの最先端技術に触れながら、技術と事業をつなぐ実践的な経験を積むことができます。
単なる技術導入ではなく、課題に応じたソリューション設計～AIプロダクトの共創までを一気通貫で担うことが可能です。
【AI時代における高い競合優位性】
現在AIは目まぐるしく変化しており、大量のデータがなくとも高い精度のAIモデルが実装できる時代となってきました。つまり、データの「量」ではなく「質」が重要であり、それらをどう活用しビジネスプロセス（ex.日々の業務）に落とし込むかが重要になっています。
そのためには「非公開データ」「モデルの効率化」が重要であり、当社は特に
・非公開データの構造化に強みがある
・AIの独自モジュールを持っており、効率化が可能である
という点から、AI企業の中でも非常に競合優位性の高い土台があります。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
PM、マネジメント、CxOなど
職位
ー
募集背景
ー
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
-----------------------------------------------------
①戦略コンサルタント
-----------------------------------------------------
■必須要件
・下記いずれかにおける3年以上の経験
- コンサルティングファーム・シンクタンクでの業務経験
- 事業会社での企画業務経験(経営企画／事業企画等)
・デジタル技術を用いた新しい事業を創成していくことに興味・関心がある
■歓迎要件
・デジタル関連プロジェクトの経験
・プロジェクトマネジメントの経験
-----------------------------------------------------
②デジタル戦略コンサルタント
-----------------------------------------------------
■必須要件
・機械学習、AI、統計に関する知識・技術
・システム開発・運用に関する知識・技術
・プロジェクトにおけるマネジメント経験
・クライアントを含め、プロジェクト推進において必要なコミニケーション能力
■歓迎要件
・「アルゴリズムで社会をシンプルにする」という当社の理念に賛同していただける方
・技術を使って社会をもっと良くしていきたい方
・新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方
・ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方
・少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方
・チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方
・積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方
-----------------------------------------------------
③業務改革コンサルタント
-----------------------------------------------------
■必須要件
・事業会社及びコンサルティングファームで業務改革を経験されてきた方
■歓迎要件
・デジタル・IT関連プロジェクトの経験者
・プロジェクトマネジメントの経験者
-----------------------------------------------------
④ITコンサルタント
-----------------------------------------------------
■必須要件
・コンサルファームもしくはSIer企業におけるシステム開発案件における2年以上のコンサルティング経験
L システムの企画構想〜要件定義
L テスト計画の作成/レビュー
L 社内外のエンジニアとの調整、及び開発管理
L クライアントコミュニケーション経験がある
・デジタル技術を用いた新しい事業を創成していくことに興味・関心がある
■歓迎要件
・AIに関するシステム開発の経験
・GitHub,Dockerなど開発ツールの知識と実用経験
-----------------------------------------------------
⑤AIコンサルタント
-----------------------------------------------------
■必須要件
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・デジタル技術を用いた新しい事業を創成していくことに興味・関心がある
■歓迎要件
・Pythonを用いた開発経験
・Git等開発ツールの知識と実用経験
・NumPy、Pandas、scikit-learnなどを利用した機械学習エンジニアリング
・AIのプロジェクトの実務経験
・クライアントを含め、プロジェクトにおいて必要なコミニケーション能力
学歴
大学
職務経験
要
業界経験
要
年齢
年齢制限不問
英語力
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
年俸制
年収：900万円 ~ 1,100万円
月収：60万円～73万円
月額基本給：41万円～61万円
賞与・インセンティブ
年2回 昨年実績：3ヶ月分（1.5か月×2回）
昇給
有り 年1回 / 4月
勤務地
東京都
出向
就業時間
10:00～19:00
休憩時間：60分
残業：月10時間～30時間程度
フレックスタイム制
コアタイム 11:00 ～ 15:00
残業手当
定額の残業代＋通常の残業代
固定残業時間 40時間 / 月
固定残業代 126,050円 / 月
時間外勤務手当40時間(126,050) 円/月
※上記を超過した分は別途支給致します※
通勤手当
交通費：全額支給
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始
年間休日：120
年間有給休暇：有給休暇は入社時から付与されます
( 入社即日13日間付与 )
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
健康診断 / インフルエンザ予防接種 / ノートPC貸与 / デュアルディスプレイ貸与 / リモートワーク制度 / フレックス制度
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙（分煙）
備考
在宅勤務有り フルリモート不可 週3日の出社日あり（状況により相談可能） 副業・兼業可
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：3回
求人No.：NJB2164479
最終更新日：2026/1/5
担当コンサルタントからのメッセージ
■当社の魅力 ＜IPO準備フェーズの面白さ＞ 現在IPOを目指して準備を進めております。 また、AIコンサル事業は当社の中でも売上比重の高い組織となり、当社の成長に重要な役割を担っていただくため、非常にアグレッシブな環境での業務執行が可能です。 ＜事業のポテンシャル＞ 日本は労働集約型から資本・知識集約型の社会への変換が迫られており、属人的なヒトの知見・業務をAIアルゴリズム化する事業価値・社会意義は増大しています。 また、Deep Learningというアルゴリズムの登場で、「知能」を正しく分解すれば非定型の業務もソフトウェアで実現できるようになり、AIは目まぐるしく進化しています。 そこで、当社は属人的な業務を起点に産業のDXを推進しつつ、同時に業務の共通課題をSaaSで横断的に解決する方針で事業を展開しております。 現在の市場規模としては、日本企業のIT支出が12.7兆円とされていますが、ソフトウェアの能力がAIによって拡張されたことで、GAFAのようにデータとAIアルゴリズムによって事業を再定義する可能性と産業が広がっています。 ＜様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム＞ 弊社は、東京大学松尾研究室出身の代表を含むメンバーで設立しました。 設立メンバーのうち半数が現在も松尾研究室に所属しており、アカデミア発の日本でもトップクラスのAI領域への知見と技術力を強みとしています。 また、社内にはそれぞれの領域で高い専門性を持つプロフェッショナルなメンバーが在籍しています。 ※出身企業例：ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等 案件例： ■DX×スポーツ：スポーツにおける身体情報のデジタル化 ACES・電通・GAORA・共同通信デジタルが野球における姿勢推定AIアプリケーション「Deep Nine」をリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000044470.html ■DX×保育：姿勢推定や 顔検知アルゴリズムを用いた午睡見守り ACES × HITOWAキッズライフ 午睡⾒守りAIアルゴリズムのPoCを開始 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000044470.html ■DX×報道：AIを活用したプレスリリースのデジタル化 ACESとテレビ東京HDが報道現場のDXを推進 AIを活用したプレスリリースのデジタル管理をスタート https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000044470.html ■DX×人事：自衛隊のAI活用、デジタル化を推進 ACESが陸上自衛隊にAI技術活用についての助言を行うことで合意 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000044470.html ■DX×小売：ファッション小売におけるAI導入 ACESとZoffがリブランディングに伴う小売DX推進に関して業務提携を開始 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000044470.html