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【富士通研究所・FUJITSU-MONAKA】次世代CPUのAI・データセンタソリューション開発

富士通株式会社

仕事内容

■ポジション
次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」AI・データセンタソリューション開発
RD25r0046、 FJ Lv9, FJ Lv10

JOB CATEGORY R&D
職種１ソフトウェアエンジニア

■募集範囲と具体的業務内容
次期富士通製Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の活用につながる、AI（生成AI/LLM・RAG・AIエージェント等）や、省電力データセンターにおけるソリューション開発を推進いただきます。
（職務内容例）
　・生成AI／LLMを中心としたAIソリューションの企画～開発および関連部門との連携推進
　・Armプラットフォーム上でのAI推論／データ分析基盤（Spark/Cassandra など）の動作検証およびチューニング・性能評価
　・Armプラットフォーム上でのデータセンター省電力化に向けたソリューションの動作検証（OpenStack/Kubernetesなどのオーケストレーション、Prometheus/Grafanaなどの運用監視）や顧客に向けた提案活動
個人に期待する役割やミッション本ポジションでは、幹部社員やリーダーの指導のもと自律的に、次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を活用したAI・省電力データセンター分野におけるソリューション検証・開発を担当していただきます。

（担当業務例）
　・AIやデータ分析基盤の専門性（例：Pytorch/ONNX Runtimeの最適化、量子化、Spark/Cassandra のチューニング等）を軸としたソリューション開発
　・ソリューションのアジャイル開発（プロトタイプ開発 → 効果測定 → ボトルネック特定 → 改善）
　・顧客PoCを通じて実ビジネスのユースケースを創出し、定量的な効果を実証（性能向上効果、TCO削減効果など）

■仕事の魅力・やりがい
本ポジションでは、次世代Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の市場投入に直接関与するという、非常にチャレンジングで意義ある業務に携われます。特に、今後の社会課題解決の鍵となるAIや省電力データセンターにおいてハードウェアとソフトウェアが連携する最先端技術の開発経験を積むことができます。また、「次世代計算基盤(富岳NEXT)」プロジェクトへの参画を目指した活動も行っています。

さらに、顧客とのPoCを通じてユースケースの創出や価値検証に携わることで、実ビジネスへの適用・社会実装プロセスを体感でき、課題解決力や企画力といったスキルも培われます。将来的には、技術とビジネスをつなぐ人材としての成長が期待されるポジションです。

■部署について
ソフトウェア開発統括部
組織としてのミッション（事業部/部）
未来社会のインフラ、次世代グリーンデータセンター、および富岳後継システムの中核となるシステム・ソフトウェアの開発・提供を行う

求める経験 / スキル

■必須の経験・キャリアや資格・言語
・ソフトウェア開発の実務経験(3年以上)
または
・ソリューション企画・開発の実務経験(3年以上)

■歓迎する経験・キャリアや資格・言語
・コンピューターシステム(サーバー・ストレージなど)に関する基本的な理解
・AI・データ分析・セキュリティいずれかの分野に関連する開発経験
・顧客とのPoC(概念実証)やユースケース検討の経験

従業員数

113,000名（グローバル　2025/03末）

勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

113,000名（グローバル　2025/03末）

3900 実世界システム向けAI研究者（生成AI・ロボティクス）【グローバルイノベーション／コーポレート事業開発本部】

日本電気株式会社

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
データサイエンスラボラトリでは最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループでは、特に実世界システムを最適化・自動制御するAI技術の研究開発を推進する。

【職務内容】
ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む実世界システムを最適化・自動制御するAI技術に関する研究開発を担っていただきます。
具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。

【ポジションのアピールポイント】
最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。特に基盤モデル・世界モデルを活用したロボット制御技術についてのトップレベルの研究開発業務を経験できます。
また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、LLM/VLMや各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者との連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。

求める経験 / スキル

プロフェッショナルの場合
【MUST】
下記のすべての条件を満たすこと:
・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による
　国際会議・学会論文の発表実績
・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験
・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験

【WANT】
・AI/ロボティクス技術を活用したシステム実装経験
・ロボット制御技術・ソフトウェアに関する知見や技術開発経験
・英語で書かれた学術論文の理解力や、関連するOSSを活用した実装経験
・製造・物流倉庫などの産業現場の自動化システムなどのドメイン知識

主任の場合
【MUST】
下記のすべての条件を満たすこと:
・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による
　国際会議・学会論文の発表実績
・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験

【WANT】
・AI/ロボティクス技術を活用したシステム実装経験
・ロボット制御技術・ソフトウェアに関する知見や技術開発経験
・研究開発プロジェクトのリーダー経験
・英語で書かれた学術論文の理解力や関連するOSSを活用した実装経験

【求める人物像・ソフトスキル】
・最新技術の習得に積極的に取り組む意欲や、技術を世に出す熱意
・課題を自ら見つけ、課題解決していく強いリーダーシップと自分事として取り組むオーナーシップ
・大きな課題をブレークダウンして、チームメンバーに割り振り、指導ができること
・周囲を巻き込むコミュニケーション・折衝能力
・関係者へのわかりやすい説明資料作成・プレゼンテーション能力

勤務地

神奈川県

想定年収

680 万円 ~ 1,100 万円

3329 プロジェクトマネージャー（製造業向けDX：ERP・MES／東京）【エンタープライズ／製造業】

日本電気株式会社

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
製造業向けのグローバルERPおよびDX Factoryのインテグレーションを対応する部門

■職務内容
グローバルERPパッケージ(IFS Applications)を活用した生産業務改革およびデジタルトランスフォーメーションプロジェクトのプロジェクトマネジメントをご担当頂き、製造業のお客様の経営課題解決を図ることで、社会価値創造に貢献します。
※NECはIFS ApplicationのSIerとして高いシェアを誇っており、IFS Partner of the Year 2020を受賞しています。

■役割概要
生産業務改革およびデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの立ち上げ・構想策定・実現フェーズにおけるプロジェクトマネジメント

■働き方
プロジェクトの形態や、お客様によりますが、基本的にはリモートワークを推奨しております。
※リモートワークの割合は、約80%程度です。

■参考ホームページ
・ものづくりの未来
https://jpn.nec.com/manufacture/monozukuri/iot_mono/　
・IFS Applications
https://jpn.nec.com/ifs/
・NEC Industrial IoT
https://jpn.nec.com/manufacture/monozukuri/iot/
・お客様事例
https://jpn.nec.com/ifs/case/kashiyama/

求める経験 / スキル

【MUST】
■職務経験
・システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験もしくは、
　チームリーダー/サブリーダー経験
■スキル ※１つ以上を保有
・顧客やチームメンバーとのコミュニケーション能力
・顧客とのネゴシエーション力（課題問題発生時の調整など）
・ベーススキル（前に踏み出す力/考え抜く力/チームで働く力）

【WANT】
■職務経験
・製造業における設計・生産・製造領域での業務経験・知識
・製造業におけるSCMシステム、生産管理システム、MES/IoTシステムなどの開発経験

勤務地

東京都

想定年収

450 万円 ~ 1,100 万円

新規事業開発エンジニア【次世代AI向けデータエコシステム基盤】～社会課題・業界課題の解決を目指し、新たな事業創出に取り組む～

日系大手通信キャリア

仕事内容

■採用部門
次世代技術開発本部連携推進統括部

■採用部門概要
社会課題・業界課題の解決を目指し、新たな事業創出に向けた技術企画・設計立案・実装・安定稼働の実現に取り組む組織です。

■職務内容
【ミッション】
・実用的な最先端技術を詰め込んだ「AI向けのデータエコシステム基盤」の開発
・高品質なコンテンツの価値を守る仕組みの実現に向けた、データセットとAIサービスの開発

【主な業務】
AI向けのデータエコシステム基盤に導入する自然言語処理や情報検索、文字列処理技術などを駆使した要素技術の研究開発と実用化に取り組みます。

【具体的な業務】
データ解析やデータ構築、製品導入可能な品質のライブラリ開発、開発した技術の導入支援などを実施します。

■仕事の魅力
・生成AIサービスの核となるデータエコシステム基盤の開発に携わり、それを実際のサービスとして社会に提供できるポジションです
・当社の中でも、AI向けデータの構築・提供に専門的に取り組む唯一の部署であり、高い注目と責任を担っています
・自社で開発した独自技術と保有する計算インフラをビジネスの中核に据えているため、他社に左右されにくい確かな競争優位性があります
・データを提供したクリエイターや権利者へもAIの利益を還元する仕組みを実現し、持続可能で公平なエコシステムを築くことを目指します
・前例のないテーマに挑む、進行中の次世代プロジェクトです

求める経験 / スキル

■応募資格(必須)
・Linux環境でのWebアプリケーションまたはサーバー開発の実務経験（目安として3年以上の経験がある方）
・チームでの製品開発に必要な設計・実装・テスト・デバッグのスキルと、各種フレームワークの使用経験
・大規模データ処理システム、または機械学習システムの開発に関わった経験がある方（関連分野のご経験も歓迎）
・プロダクトの改善に継続的に関与した経験がある方
・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学位を有する方、またはそれに準ずる実務経験をお持ちの方
・日本語または英語で、業務上のコミュニケーションを支障なく行える能力

■応募資格(歓迎)
※以下がひとつでも当てはまっている様でしたら、ぜひ一緒に働きたいです
・コンピュータサイエンスやAI技術への深い関心と専門的知見
・自然言語処理・機械学習・検索サービスなどの実務経験
・インフラ構築・運用の経験（オンプレミスまたはクラウド環境）
・要件定義から技術選定、アーキテクチャ設計、実装までの一貫した開発経験
・業務の自動化・効率化に取り組んだ経験
・多言語・多地域対応のプロダクトや機能のリリース経験
・スピード感のある開発環境で、保守性の高いコードを実装した経験
・創造的なアプローチで複雑な課題を解決した経験
・プロトタイピングやスクリプティング、小規模ツールの開発経験
・データ準備から運用・改善までの一貫したプロセス経験
・本番環境での機械学習モデルや検索インデックスの構築・デプロイ経験

■求める人物像
・複雑さを受け入れ、前に進める力
一見矛盾するような課題や、答えの見えにくい状況にも柔軟に向き合い、冷静に対応できる方。
・クリティカルに思考できる力
物事を鵜呑みにせず、多角的な視点から本質を見極められる思考力を持つ方。
・自律と協調のバランス感覚
自らの考えを持ちつつも、チームの一員として柔軟に動ける方。責任を持って主体的に行動できる方。
・思いやりと支え合いの姿勢
チームメンバーへのリスペクトを持ち、互いに助け合いながら成果を出すことを大切にできる方。
・明瞭なコミュニケーション力
相手に伝わる言葉選びができる方。口頭・書面の両方において、論理的かつ丁寧に意図を伝えられる方。

勤務地

東京都

想定年収

708 万円 ~ 1,970 万円

【AIエンジニア・フルリモート想定ポジション】QA事業本部自社プロダクト開発を担うR&Dポジション

株式会社AGEST

仕事内容

■募集ポジション（R&D部）について
R&D部では、AGEST社の中核事業である「QA（品質保証）事業」における自社新規サービスやプロダクトの企画・開発～エンハンス業務をお任せします。
一例としては【T-FACT】や【Aiデバック】等に継ぐ生成AIを用いたソフトウェア品質向上に特化したツール等が既に市場では顧客から高い評価を得てますが、それらの次世代となり得る自社プロダクトの企画～開発メンバーの募集行っております。

■同ポジションの魅力
本ポジションで担うのは『QA for AI』『AI for QA』と呼ばれる分野です。
こちらは、近い将来に訪れる”AI駆動開発（AIがシステム開発の中心になる時代）”に必要な要素をプロダクト開発の現場で経験が出来るポジションです。
『QA for AI』・・AIを駆使して品質保証の効率化・高速化を目指す技術研究
『AI for QA』・・AIをどう品質保証するのかという、世の中に確立されていない技術研究
上記を品質保証の専門企業で、業務として挑戦することが出来ます。
だからこそ、今後避けては通れないAI活用やAIとエンジニアの業務棲み分けを真剣に取り組む機会のある部門となります。

■仕事内容
・顧客の品質課題、ニーズをふまえ、品質に加えコスト・アジリティなどの観点も考慮したソリューションの提案
・テストシナリオに沿った最終工程での手動の機能テストのみならず、テスト自動化や、シフトレフトテストに基づくTDD導入など開発プロセス全体を通じた品質、アジリティ向上、コスト低減に資する幅広いソリューションの提案
・サービスの企画・開発を始めとした、生成AIを用いたプロダクト開発やAIソリューションの研究開発
※新規サービスのプレリリース時にはQAコンサルタントやQAエンジニアチームと協力をしながら、クライアイント提案などを行う場合もございます。

■募集背景と役割
開発エンジニアのリソース不足や開発環境の高度化（高速化）に対応するために、テスト自動化の活用が主流になりつつあります。
その先にあるのは『生成AI』を用いた、開発工程やテスト工程の業務改善に、注目が集まっております。

■職務詳細
・既存サービスのエンハンス開発の企画・推進・提案サポート
・新規サービス開発の企画・プロトタイプ試作
・生成AIやテストに活用できる技術の調査
・既存サービスの案件サポート

■過去にリリースしたサービス一例
◇TFACT　　　　　・・テスト設計やテスト実施をAIにて提供するサービス
◇AIデバック　　　・・不具合修正箇所の特定をAIにて特定するサービス

※参考URL※　
・https://agest.co.jp/tfact/
・https://agest.co.jp/solution/ai_debug/
・https://agest.co.jp/solution/omakase_bdd/

■ポジションの魅力
・基幹事業であるソフトウェア品質保証から逆算した生成AIを用いた自社プロダクト開発のご経験を積んでいただきながらPdMとしてプロダクトの責任者としてキャリアを築いて頂ける可能性も大いにございます。
・昨今のトレンドである生成AIを活用したビジネスモデルの中で、開発エンジニア×R&Dというお役割で新規事業開発に携わって頂けます。

同社は”シフトレフト”を提唱し続けてきたCTSOを中心に、『QA for Development』の提供を始めました。
お客様からのご依頼は増加の一途をたどっており、今後もご活躍のフィールドは多岐にわたる非常に市場価値の高い領域です。

【SAVE the DIGITAL WORLD】をミッションに、安全で高品質なサービスの支援を行うQA（品質保証）のプロ集団であるAGEST
同社は品質コンサルティング事業、テストソリューション事業、システムインテグレーション事業、セキュリティ事業を軸に、オールインワンで課題解決を行い、お客様がモノ作りに集中出来る支援を提供しています。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・Web／OPEN系言語でのバックエンド開発のご経験をお持ちの方
・生成AIについて、興味・関心をお持ちの方（自学でも構いません）

【歓迎条件】
・新規プロダクト開発のご経験をお持ちの方
・生成AIを利用した開発知見をお持ちの方

【あると嬉しい技術要素】
・クラウド環境を利用した開発経験(GCP、AWS、Azure等)
・インフラ環境構築経験
・データベース設計経験(MySQL、PostgreSQL等)
・生成AIプロダクトの評価経験
・langgchain、langgraphを利用した開発経験
・RAGを利用した開発経験

【同社とマッチする方】
・QA領域で新たな知見や知識を身に付け、エンジニアとしての希少性を上げたい方
・現状の知識に満足することなく、あらたな技術トレンドやITトレンドへのアンテナを貼り続けられる方
・ご自身の知見やナレッジに基づく提案に固執する事なく、技術バックグラウンドや体系的な知識を習得する事の重要性を認識している方
・チームメンバーと協調し、開発者が抱える課題を解決することが好きな方

従業員数

1,228名（2025年1月末現在）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

1,228名（2025年1月末現在）

【関西採用×フルリモートポジション有】自社プロダクト開発を担うR&Dポジション

株式会社AGEST

仕事内容

■募集ポジションについて
同社の中核事業である「QA（品質保証）事業」における自社新規サービスやプロダクトの企画・開発～エンハンス業務をお任せします。一例としては生成AIを用いたソフトウェア品質向上に特化したツール等が既に市場では顧客から高い評価を得てますが、それらの次世代となり得る自社プロダクトの企画～開発メンバーの募集行っております。

■仕事内容
・顧客の品質課題、ニーズをふまえ、品質に加えコスト・アジリティなどの観点も考慮したソリューションの提案
・テストシナリオに沿った最終工程での手動の機能テストのみならず、テスト自動化や、シフトレフトテストに基づくTDD導入など開発プロセス全体を通じた品質、アジリティ向上、コスト低減に資する幅広いソリューションの提案
・サービスの企画・開発を始めとした、生成AIを用いたプロダクト開発やAIソリューションの研究開発
※新規サービスのプレリリース時にはQAコンサルタントやQAエンジニアチームと協力をしながら、クライアイント提案などを行う場合もございます。

■募集背景と役割
開発エンジニアのリソース不足や開発環境の高度化（高速化）に対応するために、テスト自動化の活用が主流になりつつあります。
その先にあるのは『生成AI』を用いた、開発工程やテスト工程の業務改善に、注目が集まっております。

■職務詳細
・既存サービスのエンハンス開発の企画・推進・提案サポート
・新規サービス開発の企画・プロトタイプ試作
・生成AIやテストに活用できる技術の調査
・既存サービスの案件サポート

■ポジションの魅力
・基幹事業であるソフトウェア品質保証から逆算した生成AIを用いた自社プロダクト開発のご経験を積んでいただきながらPdMとしてプロダクトの責任者としてキャリアを築いて頂ける可能性も大いにございます。
・昨今のトレンドである生成AIを活用したビジネスモデルの中で、開発エンジニア×R&Dというお役割で新規事業開発に携わって頂けます。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・Web／OPEN系言語でのバックエンド開発のご経験をお持ちの方
・生成AIについて、興味・関心をお持ちの方（自学でも構いません）

【歓迎条件】
・新規プロダクト開発のご経験をお持ちの方
・生成AIを利用した開発知見をお持ちの方

【あると嬉しい技術要素】
・クラウド環境を利用した開発経験(GCP、AWS、Azure等)
・インフラ環境構築経験
・データベース設計経験(MySQL、PostgreSQL等)
・生成AIプロダクトの評価経験
・langgchain、langgraphを利用した開発経験
・RAGを利用した開発経験

【同社とマッチする方】
・QA領域で新たな知見や知識を身に付け、エンジニアとしての希少性を上げたい方
・現状の知識に満足することなく、あらたな技術トレンドやITトレンドへのアンテナを貼り続けられる方
・ご自身の知見やナレッジに基づく提案に固執する事なく、技術バックグラウンドや体系的な知識を習得する事の重要性を認識している方
・チームメンバーと協調し、開発者が抱える課題を解決することが好きな方

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

【研究開発】AI・AX推進/AIプロダクト開発/技術戦略推進/オープンポジション（SCSKグループ）

株式会社ベリサーブ

仕事内容

ベリサーブにおけるAIの技術開発・事業活用を加速させることを目的としたAI領域で幅広く採用を検討しております。AIに関するあなたの強みやご経験、興味関心を起点に、最適な役割・ポジションを相談のうえ決定します。

※以下に記載する業務内容はあくまでも一例となり、ご経験やご志向を考慮致します。

①AI活用企画ポジション（AX）
事業部門やバックオフィス部門と連携し、業務プロセスへの AI 活用を企画・推進するポジションです。
＜業務内容一例＞
・各事業部/バックオフィス部門の業務課題のヒアリング
・AIを活用した業務改善施策の企画・提案
・社内AIツール（例：ChatGPT Enterprise）の活用促進、利用支援、ガイドライン整備の補助
・業務効率化に向けた PoC（概念検証）の企画・推進
・社内向けツール開発（dify/Python/TypeScript など）による業務改善
・AI技術に関する研修・勉強会の企画および運営
・AI活用状況の分析・レポーティング、社内展開
・外部パートナー（例：OpenAI Japan など）との打ち合わせ参加、技術情報の社内共有

②AIプロダクト開発ポジション（AIエージェント/AIプロダクト）
AIエージェントやAIプロダクトを、プロトタイプからプロダクションまで開発・成長させる開発寄りのポジションです。
＜業務内容一例＞
・AIエージェント/AIプロダクトの性能評価
・AI技術の可能性を引き出すための要件定義（プロダクトオーナーとの協働）
・要件に基づいた機能レベルのプロトタイプ開発
・ベトナム開発チームと連携した Web アプリケーション開発
・β版プロダクトにおける仕様検討および改善提案
・Codex、Claude Code、Cline、Cursor などのコーディングエージェントを活用した開発
・外部パートナー（例：OpenAI Japan など）との打ち合わせ参加、技術情報の社内共有

③AI技術開発ポジション（AI駆動開発に対する品質保証プロセス構築、AI駆動開発自体の推進）
顧客に対し、AI駆動開発（AIDD）におけるQAプロセス構築・導入支援サービスを提供するための、技術開発及び技術支援を行うポジションです。
＜業務内容一例＞
・AI駆動開発における品質保証の計画立案、実行、レビュー
・AI駆動開発特有のリスク、バイアス、安全性に関する評価
・評価プロセスやガイドラインの策定、標準化、ドキュメント整備
・複数案件から得られた知見のナレッジ化および社内展開
・整備されたプラクティスのデリバリー・サービス化検討
・外部パートナー（例：OpenAI Japan など）との打ち合わせ参加、技術情報の社内共有

求める経験 / スキル

■必須要件
以下のいずれかの知見・経験を有する方
・業務改善／業務効率化プロジェクトの推進経験
・Web・モバイルアプリケーション開発経験（言語不問）

■歓迎要件
・生成AI（ChatGPT、Claude等）の活用経験
・OpenAI API などのAI API、クラウドLLMのAPI利用経験
・Python／JavaScriptによる簡易ツール開発経験
・品質保証に関しての知見
・Python／JavaScriptによる簡易ツール開発経験

■求める人物像
・自ら課題を発見し、計画を立てて研究や技術調査を進められる方
・中長期的な社会や技術の変化に興味関心を持ち、その動向を踏まえた新たな品質保証・テスト技術の深掘りを楽しめる方
・書くこと、伝えること（レポート・論文執筆・社内外への発信）に前向きに取り組める方
・明るく、主体的に行動できる方

従業員数

2,125名（2025年3月31日現在連結）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,001 万円

従業員数

2,125名（2025年3月31日現在連結）

【AI開発プロジェクトマネージャー】トレンドの生成AI、画像AI、数理最適化などのPJTをお任せします！

AMBL株式会社

仕事内容

【業務概要】
本ポジションでは、AIを活用した業務改革や効率化プロジェクトを牽引し、クライアントの課題を解決に導くプロジェクトマネジメントを担当していただきます。AI業界の最前線で、プロジェクト全体をリードし、顧客やチームメンバーと緊密に連携しながら成功へと導く非常にダイナミックな仕事です。

【具体的には】
・プリセールス支援：営業担当と共に顧客に対してAI技術を活用した最適な提案を行い、案件を受注
・受託PoCや受託案件のプロジェクトマネジメント：プロジェクトの全フェーズ（要件定義～納品後のサポート）を推進し、スケジュール管理や品質管理、リスク管理を徹底
・チームマネジメント：開発メンバー、営業、顧客など、多様なステークホルダーを調整・マネジメントし、最適なプロジェクト進行を実現
・顧客との関係構築：顧客との信頼関係を築き、継続的なプロジェクト推進を図り、顧客期待を超える成果を達成
・予算・進捗管理：プロジェクトのコストとスケジュールを管理し、予算内で最大の成果を出すための調整と最適化

【案件事例】
・LLM（大規模言語モデル）を活用したコールセンターDX支援
・金融業務におけるドキュメント生成効率化
・業務支援のためのRAG（Retrieval Augmented Generation）構築
・従業員のシフト作成における効率化
など、さまざまな業界におけるAIソリューションの導入支援を行います。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・エッジAI開発またはWEBアプリ開発でPM、PLのご経験
・バックエンド開発（Java、Pythonなど）経験3年以上
・クラウドの知識

【歓迎条件】
・AIサービスの企画開発経験
・Webサービス開発の経験
・AWSの基盤構築経験
・データ分析、コンサルティングの経験
・複数のAI関連開発プロジェクトのリード経験
・顧客との協業でAI開発Pjtの立ち上げやサービス化の経験

従業員数

708名（※2023年9月1日現在）

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

708名（※2023年9月1日現在）

コアテクノロジーラボ/AI技術の研究開発（新設部門）

富士フイルムビジネスイノベーション株式会社

仕事内容

■業務概要
・富士フイルムBIでは、企業内に存在するデータを正確に認識し、真にデータ利活用が出来るAI技術の開発を進めております。企業固有のデータ基盤を継続的に成長させ、価値の源泉となる新たなリカーリングへ事業を変革させていきます。
・2025年4月に新設部門となったコアテクノロジーラボは、研究開発部門として立ち上がっており、事業の柱となるAI技術開発を目的にスタートしております。また、2024年にCTOが着任し、これからソフトウェア、ハードウェアに関わるAI技術の実装開発等も進めて参ります。
・対象とするAIは、様々なドキュメントを対象とした非構造データの認識やAIエージェントによる業務効率化/新たな付加価値の提案、画像認識技術による印刷物の高付加価値化等、様々な領域に展開させ、独自技術の強化と、それらをオーケストレーションすることで、ビジネス分野における新たな価値創造を行います。
・富士フイルムBIとして、AIによる事業拡大は最重要テーマとなり、企画開発、市場フィードバック迄をアジャイルに行っていくため、組織強化を目的に今回人材を募集いたします。
【職務内容】
・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
－ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
（ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等）
－ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の
企画・開発
－商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
－製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進

【働き方】
・在宅勤務活用：可
・残業時間：10-30時間程度

■今回のポジションにおける魅力
・"ラボ"として研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。
・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。
・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。

■配属部門：コアテクノロジーラボ
・同ラボはAI技術に特化して技術開発を行っている2025年新設の部門となり、約50名が属しています。様々な技術領域においてテーマを持っており、意欲の高いメンバーが揃っています。CTO直下の重要部門となる為、経営と近い形で技術開発に取り組めます。

求める経験 / スキル

■応募要件　※以下何れかに該当するような経験、知見がある方
・AIアルゴリズムに関わる技術開発経験
・自然言語処理、画像処理、データ解析等の統計・機械学習モデル開発経験
・AIの前後処理を含むデータ処理経験
・AIのAPIを連携させたアプリケーションの構築経験
・AIを活用した技術開発、研究開発の経験
・社外と協業したAI技術開発の経験
※今回様々なAI分野での技術開発を進めている為、上記以外でもAI技術開発における知見ある方は歓迎致します。
■歓迎要件
・UX開発の知見がある方
・アジャイル開発のリーディング経験
・商品企画やPoC案件の発案含め、新たな価値創造の経験がある方

従業員数

4,505名（（連結：34,004名）2023年3月期連結）

勤務地

神奈川県

想定年収

700 万円 ~ 1,250 万円

従業員数

4,505名（（連結：34,004名）2023年3月期連結）

【公共】教育分野：学生の就学をITで支援するシステムの開発およびサービス提供<791>

株式会社NTTデータ

仕事内容

【職務内容】
■職務内容
学生の就業を支援するシステムなど、教育関連分野のシステム開発をNTTデータの開発メソッドを適用しつつ実施し、全国の利用者にサービスを提供していく業務。

■ポストの位置づけ
・教育支援ビジネスとして、全国の国私立の大学生・高校生・保護者の就業を支援するための社会的意義のあるシステムを提供しています。その一例として、学生の奨学金給付(申請～承認の流れの一部)をITで実現する仕組みを作り、運営しています。
・当分野は文部科学省デジタルガバメント計画の重要プロジェクトに位置付けられ、今後こういった教育支援システムがより拡がりをみせると考えられることから、本ポストで人材を募集します。
・ITによる教育機会の推進に関心がある方に、是非参画していただきたいと考えます。

■働き方
テレワークを中心とした働き方です。本番環境と接続して行う運用保守作業が発生する日は、出社ローテーションを組んでいます（週１～２回）

【アピールポイント（職務の魅力）】
・中規模程度のシステム開発プロジェクトを通して、システム開発の全工程に直接携わり、効率的かつ高品質の開発経験・スキルを得ることができます。
・DXを推進する組織に属しており、様々な先進技術や方式(AI、クラウド、Agile開発)やソリューションを顧客に提案することが求められるため、これらの技術に関する知識経験を積む機会が得られます。
・伸ばすことのできるスキルは、
●マネジメント力 (プロジェクトマネジメント)、ITサービス開発＆運用スキル
●顧客対応力 (本省、各都道府県教育委員会、学校等)
●広い視野 (組織戦略、中長期経営視点、DX技術を幅広く学べる)

＊社会基盤ソリューション事業本部のご紹介
https://www.bcm.co.jp/specials/2022/11/ntt-data-30/

求める経験 / スキル

【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
・システム開発の実績（設計、製造、試験のいずれか、または複数）
・教育分野、学生支援、をITで実現／支援することに対する意欲

■他言語力
特になし

■資格
特になし

【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
特になし

■他言語力
特になし

■資格
特になし

従業員数

197,800名（2025年3月末現在　グループ全体）

勤務地

東京都

想定年収

450 万円 ~ 900 万円

従業員数

197,800名（2025年3月末現在　グループ全体）

エネルギー技術開発・エネルギー技術開発担当

株式会社NTTドコモ

仕事内容

■組織のミッション
2030年カーボンニュートラル、2040年ネットゼロの実現向けて、災害に強く、環境に優しいエネルギー技術、電力データ基盤の研究開発・商用化支援に取り組んでいます。

■組織の業務概要
・社内の再エネ推進
・社内リソースを活用した取り組み拡大
・自治体等に向けたエネルギーマネジメントの推進
・でんき事業の取り組み
・上記に関連する研究開発（学会、論文、特許等）

■担当いただく業務概要
<担当業務>
・社内再エネ推進、VPP構想推進（ネットゼロ貢献）
・グリーン基地局・デマンドレスポンス（基地局・ドコモショップ他）の高度化、拡大推進（社内リソース有効活用）
・EVデータ基盤・配車システム開発、社内EVエネルギー活用
・DRの高度化
・地域エネルギーマネジメントの制御高度化・事業導入支援
・でんき事業の取り組み（AI、機械学習、ドコモアセット活用等を活用した節電制御、行動変容の検討）
・上記に関する研究指導
・主査（チームリーダー）としてのメンバーマネジメント（※評価等は含まない）

<業務の魅力>
・弊社の通信事業はエネルギーなくしては成り立ちません。電力の大需要家であるドコモだからこそ取り組めることがあります。
・エネルギー関連だけではなく、データサイエンスのスキルも身に着けることができます。
・社内外の様々なパートナーと連携しており、専門性を身に着けるとともに、マネジメント能力、交渉調整能力を身に着けることができます。

求める経験 / スキル

<必須>
・事業化を見据えた研究に意欲を持ち、知的好奇心と探究心にあふれ、未知の分野にも果敢に挑戦できる方
・困難な状況でも冷静に行動し、自ら率先して周囲を牽引できるリーダーシップを発揮できる方
・柔軟性と協調性を備え、社内外を問わず円滑なコミュニケーションを図れる方

<求めるスキル>
以下のすべての経験を有する方
・エネルギーまたはデータサイエンスに関する研究開発経験（5年以上）
・国際会議やジャーナルなど査読付き論文における筆頭著者としての1件以上の実績

<その他あると望ましいスキル>
エネルギー関連の資格
データサイエンスに関する資格／認定

従業員数

9,433名（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））

勤務地

東京都

想定年収

770 万円 ~ 960 万円

従業員数

9,433名（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））

DPB001-2025　データプラットフォーム部　データ基盤・データ活用基盤担当

株式会社NTTドコモ

仕事内容

<組織のミッション>
ドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データ活用人材の育成に取り組んでいます。

<組織の業務概要>>
・社内データ活用における課題抽出、分析とそれを解決するためのデータ基盤企画、開発、運用
・データ基盤の利用促進のためのプロセス構築と社内浸透

<担当業務>
・全社のデータ活用に資するためのデータ基盤の開発企画、構築、運用（データ収集、統合や分析に資する基盤機能の拡充）
・基盤の活用推進のための活用状況のモニタリング・効果測定およびそれに基づく基盤改善、情報発信業務
・チームリーダーとしてのメンバーマネジメント（※評価等は含まない）

<業務の魅力>
全社横断でのデータ活用を継続的に実行支援することにより
・ドコモ全体を俯瞰したビックデータマネジメントスキル
・最新のデータソリューション、技術の取得
・パーソナルデータダッシュボードを通じたお客さまとのUI/UX能力
・ドコモ全社横断の調整を通じたリーダーシップ力、チーム力の向上

<候補者へのメッセージ>
ドコモは様々なサービス提供を通じて、1億人以上ものお客様から多様なデータをお預かりしています。これらの貴重なデータアセットを最大限に活用し、お客さま一人ひとりや社会全体に対して新たな価値を提供することが、私たちの使命です。
その実現のためには、AIやMDS（モダンデータスタック）などグローバルな最新技術を活用し、膨大なデータを効率的に分析・活用できる高度なデータ基盤の構築が喫緊の課題となっています。これにより、迅速な意思決定、効果的なマーケティング、そして収益への貢献が可能になります。
データ基盤は、ドコモの新たなビジネス展開を支える中核的な柱です。このポジションは非常にチャレンジングでありながら、大きなやりがいと成長の機会に満ちています。ぜひ私たちと一緒に、未来の価値創造に取り組んでいただければと思います。

■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
　リモートスタンダード適用組織となります。
　https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html

■勤務地
　・自宅（国内限定）
　※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
　※出社の場合は以下の事業所に出社
　・事業所名：本社
　・住所：東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
　・最寄り駅：溜池山王駅
　・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
　・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
　※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
　※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
　勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
　その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
　※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
　・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
　※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
　・リモートワーク手当有：
　200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）

■現状の組織の運営形態（参考）
　・配属先組織の平均残業時間　／　20H/月
　・出社　／　週3回～4回
　・リモート　／　本人の希望に応じ柔軟に対応

求める経験 / スキル

<必須>
・お客様目線を持ち、より良い価値提供のため主体的に業務に取り組んでいただける方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
・システム、ビジネスの調和を視野に入れドコモのマーケティングを強くしたいというマーケティングマインドをお持ちの方。

<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・大量のデータを扱うDBを活用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（3年以上）
・データ分析/活用基盤の設計/開発/運用に携わった経験（3年以上）
・SQL,Pythonなどによる、データ整備（ETL,ELT, データマート構築）の経験（3年以上）

<その他あると望ましい経験・スキル>
・デジタルマーケティング業務経験（1年以上）
・データベーススペシャリスト及び相当する資格を有する方
・AWS等のパブリッククラウドを利用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（1年以上）

従業員数

9,433名（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））

勤務地

東京都

想定年収

880 万円 ~ 960 万円

従業員数

9,433名（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））

【愛知勤務／広域・社会インフラ事業】システムエンジニア（インフラ）

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

仕事内容

【担当業界】
・全国自治体、中央省庁、郵便、電力、地域民間企業や公益事業者、文教

【業務内容】
顧客企業に対し、海外の新しい技術や製品を顧客へ展開するCTCの強みを活かし、システムエンジニア職としてマルチベンダー環境におけるシステムインフラの構築やサポートを担当いただきます。
クラウドを含めたハイブリッドな環境やシステム基盤全体の堅牢性や拡張性の確保など、総合的なニーズも非常に増えており、本格的なデジタルトランスフォーメーションの時代を担うべく、DevOps/アジャイルといった開発スタイルに則した基盤技術の構築提供等業務も増加しています。

担当業務例）
■クラウドを中心に、オンプレミスを含めたハイブリッドなシステム基盤に対し、システムエンジニアとして案件を遂行。
■顧客に対し、提案や要件定義、設計・システム構築、そして移行から運用への引き渡しまで、フロントのエンジニアとして案件の各工程・フェーズを担当。

【ポジションの魅力】
■インフラ技術者として
これまでのインフラ基盤技術を中心にしたオンプレミス環境から、当社の幅広いベンダーとのパートナーシップを活かし、ハイブリッドやマルチクラウドを中心としたインフラ構築へとキャリアの幅を広げることができます。
また、DevOps/アジャイルといった手法やセキュリティや監視など複数の要素が絡む案件も増えており、会社としても常に最新のテクノロジーを探求しているため、製品や領域に捉われない幅広い技術に関わるチャンスがあり、PMや上級エンジニアとしてキャリアアップできるスキルと経験を身につけることができます。

■プロジェクトリーダーとして
中～大規模かつクリティカルな案件が多く、品質マネジメントも重要視しているため、体系的なプロジェクト運営を実施することができます。また、社内の他部門やテクノロジーパートナーとも協働し、その中核的な役割を担って顧客と進めていくことで、コミュニケーション力や交渉力も向上します。

・独立系SIerの強みを活かした自由度の高い、最先端の高度なソリューションの提供が可能。
・クラウド、IoT、AI、5G等世界最先端のITベンダーがパートナー。

【社風】
・フランクで風通しの良い組織風土
・学歴や採用形態（新卒／キャリア）に捉われずキャリアアップできる環境
・社内勉強会多数開催、必要な研修は会社負担にて受講も可
・テレワーク、オンライン会議などのツールも充実。服装の自由度も高めるなど働き方施策も進めています。

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
■一般的なシステムインフラの知識（サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど）ならびに提案、設計、構築等の経験
■技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方

【歓迎（WANT）】
■AWS等のクラウド上での一般企業向けシステムインフラの設計・構築経験をお持ちの方
■大手企業向けインフラの設計・構築経験をお持ちの方
■プロジェクトリーダー経験

【求める人物像】
■顧客や社内外メンバーとのコミュニケーションも臆せず、良好な関係を築ける方
■提案やプロジェクトを成功に導くため、積極的なチーム貢献意欲のある方
■技術的好奇心や成長意欲のある方

従業員数

5,983名（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））

勤務地

愛知県

想定年収

600 万円 ~ 1,340 万円

従業員数

5,983名（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））

【愛知勤務／エンタープライズ事業】システムエンジニア（インフラ）

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

仕事内容

【担当業界】
・製造業、サービス、自動車、運輸業のほか、ライフサイエンス・ヘルスケア（製薬、化粧品等業界）、科学・工学分野（原子力・エネルギー）等

【業務内容】
顧客企業に対し、海外の新しい技術や製品を顧客へ展開するCTCの強みを活かし、システムエンジニア職としてマルチベンダー環境におけるシステムインフラの構築やサポートを担当いただきます。
クラウドを含めたハイブリッドな環境やシステム基盤全体の堅牢性や拡張性の確保など、総合的なニーズも非常に増えており、本格的なデジタルトランスフォーメーションの時代を担うべく、DevOps/アジャイルといった開発スタイルに則した基盤技術の構築提供等業務も増加しています。

担当業務例）
■クラウドを中心に、オンプレミスを含めたハイブリッドなシステム基盤に対し、システムエンジニアとして案件を遂行。
■顧客に対し、提案や要件定義、設計・システム構築、そして移行から運用への引き渡しまで、フロントのエンジニアとして案件の各工程・フェーズを担当。

【ポジションの魅力】
■インフラ技術者として
これまでのインフラ基盤技術を中心にしたオンプレミス環境から、当社の幅広いベンダーとのパートナーシップを活かし、ハイブリッドやマルチクラウドを中心としたインフラ構築へとキャリアの幅を広げることができます。
また、DevOps/アジャイルといった手法やセキュリティや監視など複数の要素が絡む案件も増えており、会社としても常に最新のテクノロジーを探求しているため、製品や領域に捉われない幅広い技術に関わるチャンスがあり、PMや上級エンジニアとしてキャリアアップできるスキルと経験を身につけることができます。

■プロジェクトリーダーとして
中～大規模かつクリティカルな案件が多く、品質マネジメントも重要視しているため、体系的なプロジェクト運営を実施することができます。また、社内の他部門やテクノロジーパートナーとも協働し、その中核的な役割を担って顧客と進めていくことで、コミュニケーション力や交渉力も向上します。

・独立系SIerの強みを活かした自由度の高い、最先端の高度なソリューションの提供が可能。
・クラウド、IoT、AI、5G等世界最先端のITベンダーがパートナー。

【社風】
・フランクで風通しの良い組織風土
・学歴や採用形態（新卒／キャリア）に捉われずキャリアアップできる環境
・社内勉強会多数開催、必要な研修は会社負担にて受講も可
・テレワーク、オンライン会議などのツールも充実。服装の自由度も高めるなど働き方施策も進めています。

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
■一般的なシステムインフラの知識（サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど）ならびに提案、設計、構築等の経験
■技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方

【歓迎（WANT）】
■AWS等のクラウド上での一般企業向けシステムインフラの設計・構築経験をお持ちの方
■大手企業向けインフラの設計・構築経験をお持ちの方
■プロジェクトリーダー経験

【求める人物像】
■顧客や社内外メンバーとのコミュニケーションも臆せず、良好な関係を築ける方
■提案やプロジェクトを成功に導くため、積極的なチーム貢献意欲のある方
■技術的好奇心や成長意欲のある方

従業員数

5,983名（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））

勤務地

愛知県

想定年収

600 万円 ~ 1,340 万円

従業員数

5,983名（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））

MLOps Engineer

キャディ株式会社

仕事内容

MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
推論・学習プラットフォームのコストの最適化
モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）

■応募資格（歓迎）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・MLOps、SREに関連した開発経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
・Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,200 万円

Machine Learning Engineer

キャディ株式会社

仕事内容

Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例①】図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。

・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例②】CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。

・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例③】機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。

・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進

【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識（機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験）
・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）

■応募資格（歓迎）
・画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験
・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
・GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験
・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
・数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験
・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験・分散処理に関する開発・運用経験

従業員数

700名（2025年7月時点）

勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

700名（2025年7月時点）

【東京】生成AIエンジニア

独立系大手SIer

仕事内容

クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。

■案件例
<車載システムへ搭載するエージェントの構築>
車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。
・MCPサーバーのインターフェース設計、実装
・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト
・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ

技術要素：
Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker

<生成AIを活用した顧客内DX>
顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。
・課題解決に用いる技術の選定（使用するツール、言語、モデルなど）
・モックアップを用いた顧客との認識合わせ
・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装

技術要素：
Python、Azure、Power Automate

■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。

<実践的なトレーニング>
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。

＜集合技術研修＞
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。

※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務

求める経験 / スキル

■必須条件
以下の実務経験が1年以上ある方（同等の経験を有する方）
・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験
・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験
・データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発経験

■歓迎条件
・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装経験

勤務地

東京都

想定年収

480 万円 ~ 1,300 万円

<ミドルキャリア層>運用SE PM、PL候補

独立系大手Sier

仕事内容

SI事業に係る保守・運用エンジニアとして業務を行っていただきます。
民間企業や文教・公共市場の弊社顧客への運用改善提案や納品したシステムやソリューションの保守設計、運用設計、納品後のシステムの運用支援、設定変更・チューニング、アップデート・パッチ適用などを対応いただきます。
また、顧客担当としてお客様をはじめ、社内外のステークホルダーに対するフロント業務、調整業務、案件全体の管理を行っていただきます。パートナー様や外部委託業者への業務指示、タスク管理、ワークフローの整備など、マネジメント側の対応が中心です。対応の自動化、効率化などの改善業務や運用サービスの企画立案などにも挑戦いただきます。
作業場所は弊社社内が中心ですが、客先常駐の案件もございます。客先常駐は弊社社員とともに案件拡大を目指した取り組みを行っていただきます。
業務範囲はサーバやクライアント(主にWindows系)をはじめ、無線/有線ネットワークなどハードウェアやミドルウェア、アプリケーションなどシステム全体の中でお持ちのスキルに合わせて業務をお任せいたします。
組織として求められることは多岐にわたりますが、応募者の方に注力いただきたい領域については面接・面談等を通じて、ご意向や得意領域の擦り合わせを行った上で検討させていただきます。

求める経験 / スキル

■必須条件：
・コミュニケーション力
・顧客や協力会社様などとの折衝、交渉力、プロジェクトマネジメント力およびご経験（5年以上）
・サーバ、ネットワーク、クライアント、アプリケーションなど、ITインフラに関する全般的な知識、保守運用のご経験（5年以上）

■歓迎条件：
・ハードウェアのフィールド保守、ヘルプデスク業務、社内SEなどの業務経験
・サーバ、クライアント、ネットワーク向けハードウェアに関する知識、技術
・Windows系のサーバ、クライアントに関する知識、技術
・各種クラウドサービス（AWS、Azure等）の運用経験
・有線及び無線ネットワークに関する知識、技術
・ITIL、PMP、ITサービスマネージャー資格の保有
・普通自動車運転免許、日常的な運転経験

勤務地

複数あり

想定年収

730 万円 ~ 1,300 万円

【Strategy Unit所属】（製造領域）未来価値創造戦略ユニット

アビームコンサルティング株式会社

仕事内容

【組織について】
”未来の価値(Future-value)とテクノロジーによる価値(Tech-value)を組合せ、戦略から変革実行までのイノベーション(Innovation)を実現する”
デジタル技術・自働化技術やTPM・IEなどのカイゼン技術を活用し、製造の将来像から、その実現に向けた製造・設計変革や新規製品・サービスの構築まで、製造業をトータルに支えるコンサルティング集団です。

【入社後のアサイン想定プロジェクト】
■製造変革支援：大手製造業における工場将来像構想支援、新規工程設計・自働化支援、データ活用による生産性・品質改善支援、工場運営体制変革支援など
■R&D/設計変革支援：大手製造業におけるR&D起点での新規事業構築支援、MI活用支援など
■新規事業・製品サービス開発支援：大手製造業における工場向け新規サービス事業の企画・立ち上げ支援など

求める経験 / スキル

【求める人材像】
・製造業の発展に貢献することに情熱をお持ちの方
・単なるシステム導入ではなく製造現場、製品開発・設計・製造などの業務の変革に挑戦したい方

【必須要件】
以下いずれかの経験、または知見をお持ちの方
①製造現場向けコンサルティング経験者（実務経験2年以上）
・コンサルタントとして、製造現場改善・工場の改革構想などの経験者
・コンサルタントとして、製造DX（デジタルツイン活用、IoT/AI活用などによる生産性・品質改善）などの経験者
・コンサルタントとして、製造現場向けのシステム導入PJで、ビジョン策定、企画構想、業務要件定義の経験者

②R&D/設計現場向けコンサルティング経験者（実務経験2年以上）
・コンサルタントとして、設計/R&D部門向けの業務改善などの経験者
・コンサルタントとして、設計/R&D部門向けのシステム導入PJで、ビジョン策定、企画構想、業務要件定義の経験者

③製造業での製造・設計・R&D業務経験者（実務経験5年以上）
・製造業での製造工程の新規設計・改善や人工程の自働化やデジタル化の経験者
・製造業でのR&Dにおけるデジタル化や業務改善の経験者（技術ポートフォリオ見直し、MI導入、R&Dデータ活用、技術横展開など）
・製造業での設計におけるデジタル化や業務改善の経験者（仕様設定、設計基準見直し、MBSE活用など）

④新規事業・製品サービス開発領域でのコンサルティング経験者（実務経験2年以上）
・コンサルタントとして、BtoB向けの新規製品・サービス開発や新規事業開発支援などの経験者
・コンサルタントとして、BtoB市場でのユーザー調査・分析などの経験者り

【歓迎要件】
・英語（ビジネスレベル）
・経験業務-必須要件①②④において、製造業でのエンジニア経験あり

【歓迎要件（スキル）】
・PMP、MBA、中小企業診断士、IoT検定、マーケティング関連資格、統計・分析関連資格、情報システム関連、Microsoft Azure/AWS等のクラウド構築関連の資格
・英語（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等キャリアの可能性が広がります）

勤務地

東京都

想定年収

580 万円 ~ 2,000 万円

【Strategy Unit所属】未来価値創造戦略ユニット / Future Tech-value Innovation SU

アビームコンサルティング株式会社

仕事内容

【Mission】
「未来の価値(Future-value)とテクノロジーによる価値(Tech-value)を組み合わせ、戦略から変革実行までのイノベーション(Innovation)を実現する」

未来の産業×テクノロジーでトータルにデザインできる唯一無二のコンサルファームとして
現場から経営層までの価値創造の実現に貢献する寄り添い型コンサル集団になることを目指しています。

組織の特徴として、以下が挙げられます。
・民間企業・行政組織両方の案件に携わることができます。
・さまざまな業界出身者による150名を超える組織です。
・特定の業界やサービスに集中した特化型人材・幅広い業界に携わる人材・最先端の技術を活用したビジネス開発人材等、幅広いキャリアの選択が可能です。
・プロジェクト活動だけでなく、カンファレンスへの参加・海外スタートアップの連携等、グローバルに活動できるチャンスがあります。

【入社後のアサイン想定プロジェクト】
■ 新規事業開発支援：クライアントの新規事業開発に向け、以下支援を実施
・市場・マーケティングリサーチ
・スタートアップ等、オープンイノベーション型事業実装に向けたエコシステム形成支援
・事業企画や実現に向けた活動支援
・事業創出に向けたワークショップ支援
■ データドリブン経営支援：
・デジタル戦略策定からビジネス企画、業務改革などのビジネスコンサルティング
・データ分析による現場改善や新たなビジネス創出
・データドリブン経営実現に向けたデータマネジメント（ガバナンス・ルール作り、データモデリング支援、プラットフォーム構築・デジタル基盤導入、セキュリティ対策検討等）支援
・官公庁・業界団体を通じた業界データに関するルールメーキング支援
■ スタートアップ＆オープンイノベーション推進支援：
・国内外のスタートアップと企業のマッチングと事業企画支援
・行政（自治体・官公庁・行政法人）を通じたスタートアップのアクセラレート／インキュベート支援
・補助金申請と補助金を活用した事業推進支援
■ 地方創生／都市経営支援：
・地域経済活性化に向けた官民連携事業推進支援
・モビリティ・MaaS等、交通に関する事業支援
■ その他：下記、幅広い領域にてサービス展開を実施
・新規事業開発人材・DX人材育成研修支援（民間企業向け・行政向け双方）
・再エネ・次世代エネルギー、循環経済、防災、海洋問題解決等、環境・資源に関する事業支援
・健康促進等、ヘルスケア領域における事業推進支援
・最先端技術の動向調査や技術を活用したビジネスモデル検討
・観光業、エンタメ等、クリエイティブ領域における事業推進支援

【直近のプロジェクト事例】
・自治体：海外スタートアップと県内企業におけるグローバル事業マッチング支援
・不動産管理会社：再生可能エネルギー地産地消モデルの構築
・自治体：官民連携データ活用による事業創出支援
・食品メーカー・総合電機メーカー：全社型データマネジメント支援
・自動車メーカー・金融機関等：新規事業創出に係る支援
・社団法人：関西地域における地域企業・学術機関におけるオープンイノベーション事業創出支援
・鉄道会社：CBM（Condition Based Maintenance）技術開発支援
・自治体：地域スーパーアプリを活用した地域活性化・地域課題の解決戦略策定支援
・熱機器メーカー：給湯器等家庭内熱機器におけるIoTサービスプラットフォーム開発支援
・金融機関・商社・行政機関等多数：DX人材育成研修
・行政法人：開発途上国におけるスタートアップ・アクセラレーションプログラム企画運営

求める経験 / スキル

【求める人材像】
■新規ビジネス立上げ、経営課題・業務課題の解決、テクノロジーの活用を介して、クライアントの事業や業務に変革をもたらすコンサルティングに従事したい方
■ 国内外のスタートアップ関連組織、特に海外VC/CVCとの幅広いネットワークをお持ちの方
■先端テクノロジー（Web3.0技術/量子コンピューター/AI/IoT/衛星技術/Industry4.0/FA関連/アナリティクス他）に強い関心を持ち、これらを活用したビジネスモデル創出/業務プロセス改革支援業務に従事したい方
■ これまで培ったITスキル（クラウド構築・アプリ開発・ネットワーク構築・ITセキュリティ対策等）を活かして、IT導入等に自ら手を動かし（PoCや簡単なデモシステム開発含む）ながら、ビジネスコンサルも両立したい方
■ 特定の業界やサービスに特化したキャリアを目指したい方、または幅広い業界・サービスを経験したい方
■コンサルティングファームにて、コンサル基礎スキル（ロジカルシンキング・ドキュメンテーション・プレゼンテーション・ファシリテーション等）を身に付けており、新たなビジネスにチャレンジしたい方

【経験業種】
■コンサルティングファーム：戦略／事業開発／スタートアップ支援／業務プロセス改革／IT／建設コンサル
■各種事業会社：経営企画・事業企画・営業戦略・情報システム・DX推進部門・CVC部門
■SIer：IT関連エンジニア、アーキテクチャ企画構想、技術開発、ITコンサル、セキュリティスペシャリスト
■スタートアップ関連組織：アクセラレーター、インキュベーター、ベンチャーキャピタル等出身者
■ 行政機関出身者：スタートアップ関連・地方創生・官民連携事業・MaaS事業・都市経営事業等の経験者

【経験業務領域】
■コンサルティング（戦略／業務／IT）
■経営企画・事業企画・営業戦略・情報システム・DX推進部門
■スタートアップ連携、オープンイノベーション、CVC、VC
■セキュリティ
■生産技術・設計開発・研究開発
■情報システム・エンジニア
■アプリケーション構築、クラウドインフラ構築、デジタル技術導入

【募集要件】
下記、いずれかの業務経験を有する方を広く募集しております。

■国内外のスタートアップ企業が提供する技術やサービスのリサーチ、それらを組み合わせた新たなビジネスを企画・実行経験
■先端テクノロジー（Web3.0技術/量子コンピューター/AI/IoT/衛星技術/Industry4.0/FA関連/アナリティクス他）を活用したビジネスモデル創出/業務プロセス改革支援の経験
■ 都市経営や地方創生等、自治体事業や行政関連の営業・提案活動からプロジェクトデリバリーまで、リードポジションとして、行政のお作法から実践業務の経験
■データサイエンティストとして、機械学習や高度な統計解析手法を用いて、データ分析を行い、課題解決まで導いた経験
■国内外のスタートアップ関連組織、特に海外VC/CVCとの幅広いネットワークをお持ちの方
■社外に幅広いネットワークをお持ちで、営業・提案機会の創出が可能な方

勤務地

東京都

想定年収

580 万円 ~ 2,500 万円

【横浜・名古屋・神戸】MBSE（モデルベースシステムズエンジニアリング）コンサルタント～製造業の顧客へのMBSEコンサルティング業務～

株式会社IDAJ

仕事内容

主な職務内容

●自動車、重工、電気、精密機械をはじめとする製造業の顧客へのMBSEコンサルティング業務

●顧客の現状の設計開発プロセスにおける課題のヒアリングと分析

●MBSE/MBDを活用したプロセス改善の提案

●MBSEによる要求分析・アーキテクチャ設計手法の導入コンサルティング

MBSEを活用した設計開発プロセス改善をお客様にご提案し、その実現に向けてお客様と伴走するリードコンサルタント。

真に設計開発に根ざした手法としてMBSEをどのように定着させるべきか，模索中の企業様に対し、設計開発プロセスや MBSEに関するご自身の経験や知識を存分に活かして、お客様のMBD/MBSE 推進を一気通貫で支援する仕事です。

求める経験 / スキル

【必須】
●製造業メーカーにおけるシステム設計、MBD推進、MBSE推進の実務経験

●MBD、SE導入に関わるコンサルティング業務の経験

（上記いずれか）

【尚可】

●システム設計に関わるマネジメント経験

●モデルベースシステムエンジニアリング（MBSE）を活用した実務経験、SysML言語の使用経験

●下記のソフトウェアなどを活用したモデルベース開発に関わる設計開発業務、制御システム開発業務、シミュレーション業務の経験

　－MATLAB/Simulink/Modelica（Dymola / AMESim / SimulationXなど）

　－VHDL-AMS

　－GT-SUITE

　－Ansys Twin Builder（Simplorer）

勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

AI Full Stack Developer （Consultant）

アバナード株式会社

仕事内容

本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、
AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

・LLM/RAGの検証（プロンプト設計、埋め込み生成、評価用データ整備）
・API/バックエンド実装（Python/C#、Azure Functions / App Service）
・Azure AI Search・Cosmos DB・GraphDB・Azure SQL 連携の実装
・CI/CD（GitHub Actions / Azure DevOps）、基本的な監視設定
・手順書、設計書などの標準ドキュメント作成

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境

求める経験 / スキル

■必須条件：
・Python または C#、SQL、Git 運用の基礎
・AI 評価指標の基礎理解、Cosmos/AI Search の利用経験、GitHub Copilot の活用

従業員数

1,600名（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

1,600名（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）

AI Full Stack Developer （Sr Analyst ～ Manager）

アバナード株式会社

仕事内容

本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

【Sr Analystの業務例】
・LLM/RAGの検証（プロンプト設計、埋め込み生成、評価用データ整備）
・API/バックエンド実装（Python/C#、Azure Functions / App Service）
・Azure AI Search・Cosmos DB・GraphDB・Azure SQL 連携の実装
・CI/CD（GitHub Actions / Azure DevOps）、基本的な監視設定
・手順書、設計書などの標準ドキュメント作成

【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む）
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整
・進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー

【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想～方式審査～デリバリー統括（RFP対応・契約/見積レビュー含む）
・横断標準（セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応）の整備と定着
・パートナー連携（Microsoft等）とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境

求める経験 / スキル

■必須条件：
【Sr Analyst】
・Python または C#、SQL、Git 運用の基礎
・AI 評価指標の基礎理解、Cosmos/AI Search の利用経験、GitHub Copilot の活用

【Associate Manager】
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導

【Manager】
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験
・Microsoft クラウド導入の統括経験、方式審査運用、アライアンス推進、AzureDevOpsなどのプロジェクト管理ツール経験

従業員数

1,600名（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

1,600名（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）

AIoT Full-Stack Development

アバナード株式会社

仕事内容

AIoT領域のシステム開発のエキスパートとしてとして要件定義、設計、開発、環境構築、テストなどあらゆる工程で経験を積みフルスタックとしてご活躍が出来る環境です。

AIoT領域のデベロッパーとして、ドメイン知識と技術的なスキルを駆使して、生成したデータやモデルの出力に対して、品質や信頼性、利用価値を高めるための後処理を行い、ユーザーエクスペリエンスを最適化・最大化する役割を担っていただきます。

【具体的なお仕事内容】
・開発チームのリード
・顧客のニーズにあわせた、AIソリューションの設計・構築
・フロントエンドからバックエンドまで必要となるアプリケーションの開発・テスト
・AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発
・Azureのクラウドアーキテクチャ設計・構築、AzureIoTをベースとした、テレメトリ収集・蓄積・分析・インサイトを得る、ビックデータ活用
・エッジサイドでもAIによる画像処理や音声処理 (Edge+AI)

求める経験 / スキル

・システム開発における、チームマネジメント、ＰＭのご経験
・Client Facing経験（クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
・Pythonを活用した機械学習やAIソリューションを設計・開発した経験、自然言語処理（NLP）, 大規模言語モデル（LLM）、アルゴリズムの基本的な理解
・.NET環境での開発経験、フルスタックエンジニアとしてのご経験
・クラウドシステムを利用した開発経験

勤務地

複数あり

想定年収

900 万円 ~ 1,600 万円

【日本有数のユニコーン企業】創薬ソリューション　ビジネス開発

株式会社Preferred Networks

仕事内容

Preferred Networks（PFN）は「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立を目指しています。
現在、創薬ソリューション領域での事業化・実用化の更なる加速を先頭に立って進めて頂けるビジネス開発人材を募集しています。

■業務内容
Preferred Networksが誇る世界トップクラスのエンジニアたちと並走し、創薬に関連する既存ビジネスの推進と新規シミュレーション手法開発において、新規事業の企画・立上げから実行・実用化までをリードして頂く。

〇Preferred Networksが単独/共同で開発した様々なシーズ技術と市場・社会ニーズをつなぐ、新規事業の企画・立上げ・推進
　・社外との共同研究プロジェクトおよび社内研究プロジェクトのマネージメント
　・新規シミュレーション技法や創薬開発用ソリューションの開発に関連する、新規事業の企画・立上げ・推進
　・必要に応じた、社内外ステークホルダーの巻き込み、各種調整
〇新規クライアント開拓
　・新規クライアントとの窓口業務
　・リサーチャー・エンジニアとの協働による提案書の作成
〇プロダクトの事業計画や営業・マーケティング戦略の立案
　・各種事業の事業計画作成
　・営業・マーケティング

求める経験 / スキル

以下の①～③いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎いたします。

【①営業・事業開発経験者の方】
■必須要件
・理系大学レベルの知識・学習経験
・B2Bでの科学向けソリューションでの営業（アカウントマネージャー）もしくは事業開発（BizDev）の経験が5年以上
・社内外を巻き込んで事業・プロジェクトをリード・マネジメントした経験
・ビジネス資料（ドキュメント・スライド等）作成に関する基本的なスキル
・本領域における事業開発に対する強い関心
・AI・AI創薬・Cheminformatics ・Materials Informatics、その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲

■歓迎要件
・創薬・化学・物理学分野の修士号・博士号
・創薬領域の業務経験
・AIに関する基本的な知識
・計算化学に関する基本的な知識
・ソフトウェアに関する基本的な知識
・共同研究等の契約における折衝経験
・（ソフトウェア）エンジニアとの協働経験
・（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む）
・経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む）
・ビジネスレベル以上の英語力
・社会人以降の継続的な自主学習の経験

【②創薬系研究・企画業務経験者の方】
■必須要件
・理系大学レベルの知識・学習経験
・技術系のバックグラウンド（技術系のコンサルティングプロジェクト経験・技術系事業会社での業務経験、等）
・企画系業務（事業会社での経営企画・マーケティング・オープンイノベーション等）の経験
・社内外を巻き込んで事業・プロジェクトをリード・マネジメントした経験
・ビジネス資料（ドキュメント・スライド等）作成に関する基本的なスキル
・本領域における事業開発に対する強い関心
・AI・AI創薬・Cheminformatics ・Materials Informatics、その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲

■歓迎要件
・創薬・化学・物理学分野の修士号・博士号
・創薬領域の業務経験
・AIに関する基本的な知識
・計算化学に関する基本的な知識
・ソフトウェアに関する基本的な知識
・共同研究等の契約における折衝経験
・（ソフトウェア）エンジニアとの協働経験
・（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む）
・経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む）
・ビジネスレベル以上の英語力
・社会人以降の継続的な自主学習の経験

【③コンサル経験者の方】
■必須要件
・コンサルティングファーム等でプロジェクトやその一部モジュールをマネジメント/推進した経験
・ビジネス資料（ドキュメント・スライド等）作成に関する基本的なスキル
・予算・事業計画等の策定に必要な基本的な知識・スキル
・本領域における事業開発に対する強い関心
・AI・AI創薬・Cheminformatics ・Materials Informatics、その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲
・理系大学レベルの知識・学習経験
※本領域は比較的多くのドメイン知識が求められますが、現時点でのドメイン知識としては最低限の物理化学領域の知識・学習経験のみを必須とし、コンサルティングファーム等でプロフェッショナルとして活躍されたご経験・そこで身に付けられたスキルを相対的に重視いたします。

■歓迎要件
・創薬・化学・物理学分野の修士号・博士号
・創薬領域の業務経験
・AIに関する基本的な知識
・計算化学に関する基本的な知識
・ソフトウェアに関する基本的な知識
・共同研究等の契約における折衝経験
・（ソフトウェア）エンジニアとの協働経験
・（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む）
・経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む）
・ビジネスレベル以上の英語力
・社会人以降の継続的な自主学習の経験

従業員数

300名（2023年1月）

勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

300名（2023年1月）

【日本有数のユニコーン企業】Product & GTM/ MN-Core 事業開発

株式会社Preferred Networks

仕事内容

AI半導体における事業開発を担当し、市場調査・競合調査から、販売戦略・事業計画の策定、マーケティング・PR活動の推進、開発チームへのフィードバックなど、幅広い業務を推進いただきます。
具体的な業務内容は以下の通りです。(入社直後から全てをお任せするのではなく、段階的に活動範囲を広げていただきます。)

【具体的には】
① 市場・競合調査と事業機会の特定
グローバル市場におけるAI半導体の技術トレンド、アプリケーション動向、顧客ニーズ（顕在・潜在）、競合の戦略・製品ロードマップを継続的に分析します。
デスクトップリサーチに加え、国内外の学会やカンファレンスへの参加、キーパーソンへのヒアリングを通じて質の高い一次情報を収集し、独自の洞察を導き出します。
分析結果に基づき、参入すべき市場セグメントや新たな事業機会を特定し、経営陣および開発チームに対して戦略的な提言を行います。
② 販売戦略・事業計画の策定
市場機会分析を基に、ターゲット顧客、製品ポジショニング、プライシング、販売チャネル戦略を含む、包括的なGo-to-Market戦略を策定します。
短期・中期（3〜5年）の事業計画を策定し、PL（損益計算書）の策定と予実管理を通じて、事業の収益性向上にコミットします。
事業成長を加速させるための戦略的アライアンスやパートナーシップを国内外で企画・立案し、候補先の選定から交渉、契約締結までを主導します。
③ マーケティング・PR活動の推進
開発チームと密に連携し、当社製品の技術的優位性や価値を明確に言語化し、市場に響くメッセージを構築します。
ホワイトペーパー、技術ブログ、導入事例などのコンテンツ作成を主導し、業界における技術的リーダーシップとブランド認知を確立します。
国内外の主要な業界イベントでの出展や登壇を企画・実行し、初期のリードジェネレーション（見込み顧客獲得）活動をハンズオンで推進します。

求める経験 / スキル

■必須要件
・製造業（特に半導体、電機メーカー、通信機器、産業機械などのハードウェア製品）における実務経験（10年以上）
・エンジニアリング部門（開発、設計、生産技術、品質保証など）と日常的に密に連携し、製品開発や事業を推進したご経験
・ハードウェア製品（特に半導体や電子部品）の開発プロセス、量産化、サプライチェーンに関する基本的な理解
・社内外の多様なステークホルダー（特に技術者）と円滑な関係を構築し、合意形成を主導できる、地に足の着いたコミュニケーション能力
・AI半導体・深層学習に関する最新のビジネス / 技術 / 業界トレンドを常に学習する意欲
・語学力
日本語：ネイティブレベル
英語：海外パートナーと業務遂行が可能なビジネスレベル

■歓迎要件
〇製造業（特に半導体、電機メーカー、通信機器、産業機械などのハードウェア製品）における以下の実務経験
・事業企画、事業開発
・プロダクトマネジメント、プロジェクトマネジメント
・技術営業（FAE/FSE）、またはマーケティング

〇技術的バックグラウンドと知見
・電気電子工学、情報工学、物理学、コンピュータサイエンス、またはそれに準ずる技術分野における学士号以上の学位。
・AI、特にASIC（特定用途向け集積回路）やSoC（System-on-a-Chip）、コンピュータアーキテクチャに関する基本的な技術理解。

〇以下のいずれかの領域における事業開発、またはそれに準ずる経験
・新規事業の企画立案、事業戦略策定、事業計画策定
・アライアンス戦略の立案、交渉、実行
・M&A、PMI（Post Merger Integration）の実行
・市場調査、競合分析、事業性評価（DD）

〇半導体業界またはAI関連業界（ハードウェア、ソフトウェア問わず）における実務経験
・半導体メーカー、ファブレス、ファウンドリ、装置メーカー、AIチップ開発企業等での経験
〇スタートアップや事業の0→1フェーズ、1→10フェーズにおける事業開発経験
・不確実性の高い環境下で、自律的に課題を発見し、解決策を実行した経験
〇ファイナンスに関する知識・実務経験（財務モデリング、バリュエーションなど）
〇海外での事業開発経験、またはグローバル企業とのアライアンス経験

■求める人物像
・大企業や大規模組織での経験を活かしつつ、より少人数・高裁量な環境でプロダクトと事業に向き合いたい方
・自社のエンジニアや開発現場の文化をリスペクトし、誠実で良好な関係を築ける方
・戦略（論理）だけでなく、泥臭い実務や調整業務も厭わず、事業を「実行」し「前進」させることにやりがいを感じる方
・多様なバックグラウンドを持つメンバーとも円滑に協働できる、柔軟性とバランス感覚をお持ちの方
・不確実性の高い環境下でも、事実に基づき冷静に判断し、安定感を持って業務を推進できる方

従業員数

300名（2023年1月）

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,450 万円

従業員数

300名（2023年1月）

【日本有数のユニコーン企業】BizDev/事業開発（AI半導体・深層学習）

株式会社Preferred Networks

仕事内容

<職務内容>
本ポジションでは、AI半導体における事業開発を担当し、市場調査・競合調査から、販売戦略・事業計画の策定、マーケティング・PR活動の推進、開発チームへのフィードバックなど、幅広い業務を推進いただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。(入社直後から全てをお任せするのではなく、段階的に活動範囲を広げていただきます。)

① 市場・競合調査と事業機会の特定
・グローバル市場におけるAI半導体の技術トレンド、アプリケーション動向、顧客ニーズ（顕在・潜在）、競合の戦略・製品ロードマップを継続的に分析します。
・デスクトップリサーチに加え、国内外の学会やカンファレンスへの参加、キーパーソンへのヒアリングを通じて質の高い一次情報を収集し、独自の洞察を導き出します。
・分析結果に基づき、参入すべき市場セグメントや新たな事業機会を特定し、経営陣および開発チームに対して戦略的な提言を行います。

② 販売戦略・事業計画の策定
・市場機会分析を基に、ターゲット顧客、製品ポジショニング、プライシング、販売チャネル戦略を含む、包括的なGo-to-Market戦略を策定します。
・短期・中期（3〜5年）の事業計画を策定し、PL（損益計算書）の策定と予実管理を通じて、事業の収益最大化に責任を持ちます。
・事業成長を加速させるための戦略的アライアンスやパートナーシップを国内外で企画・立案し、候補先の選定から交渉、契約締結までを主導します。

③ マーケティング・PR活動の推進
・開発チームと密に連携し、当社製品の技術的優位性や価値を明確に言語化し、市場に響くメッセージを構築します。
・ホワイトペーパー、技術ブログ、導入事例などのコンテンツ作成を主導し、業界における技術的リーダーシップとブランド認知を確立します。
・国内外の主要な業界イベントでの出展や登壇を企画・実行し、初期のリードジェネレーション（見込み顧客獲得）活動をハンズオンで推進します。

求める経験 / スキル

■必須要件
・コンサルティングファーム、投資銀行、PEファンド、VC等のプロフェッショナルファームにおける実務経験（3年以上）
・高い論理的思考力、問題解決能力、仮説構築・検証能力
・複雑な課題を構造化し、本質的な課題を特定できる能力
・定量・定性の両面から情報を収集・分析し、戦略的な示唆を導き出せる能力
・卓越したコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力
・経営層を含む、社内外の多様なステークホルダーと円滑な関係を構築し、合意形成を主導できる能力
・AI半導体・深層学習に関する最新のビジネス / 技術 / 業界トレンドを常に学習する意欲
・日本語：ネイティブレベル、英語：海外パートナーと業務遂行が可能なビジネスレベル

■歓迎要件
技術的バックグラウンドと知見
　・電気電子工学、情報工学、物理学、コンピュータサイエンス、またはそれに準ずる技術分野における学士号以上の学位。
　・AI、特にASIC（特定用途向け集積回路）やSoC（System-on-a-Chip）、コンピュータアーキテクチャに関する基本的な技術理解。
以下のいずれかの領域における事業開発、またはそれに準ずる経験
　・新規事業の企画立案、事業戦略策定、事業計画策定
　・アライアンス戦略の立案、交渉、実行
　・M&A、PMI（Post Merger Integration）の実行
　・市場調査、競合分析、事業性評価（DD）
半導体業界またはAI関連業界（ハードウェア、ソフトウェア問わず）における実務経験
　・半導体メーカー、ファブレス、ファウンドリ、装置メーカー、AIチップ開発企業等での経験
スタートアップや事業の0→1フェーズ、1→10フェーズにおける事業開発経験
　・不確実性の高い環境下で、自律的に課題を発見し、解決策を実行した経験
大規模なプロジェクトマネジメント経験
　・複数の部署や社外パートナーを巻き込み、プロジェクトを成功に導いた経験
ファイナンスに関する知識・実務経験（財務モデリング、バリュエーションなど）
海外での事業開発経験、またはグローバル企業とのアライアンス経験

■求める人物像
・経営に近い立場で、裁量を持って業務に取り組みたい方
・成長意欲が高く、自ら積極的に知識を吸収する方
・誠実で、倫理観の高い方

従業員数

300名（2023年1月）

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

300名（2023年1月）

【日本有数のユニコーン企業】ヘルスケア・ウェルネスプロジェクト開発エンジニア・リサーチャー

株式会社Preferred Networks

仕事内容

■Healthcare & Wellnessのミッション
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。

■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
⦁顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
⦁論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
⦁クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
⦁機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
⦁顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
⦁プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。

■これまでのプロジェクト事例
⦁医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
⦁創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
⦁医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
⦁標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
⦁新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
⦁新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等

求める経験 / スキル

■必須要件
・実データに基づく問題解決の経験
・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

■歓迎要件
・医学、薬学、生命科学領域における業務経験
・バイオインフォマティクス分野での研究または開発経験
・製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関での業務経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク（PyTorch, Transformersなど）を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・数学、物理に関する、大学卒業程度の知識
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験

従業員数

300名（2023年1月）

勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

300名（2023年1月）

【日本有数のユニコーン企業】機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア

株式会社Preferred Networks

仕事内容

機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。

多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

・新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。
-新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
-対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
-機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
-実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
-機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
-顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス

・金融領域におけるデータサイエンティスト、AIエンジニアも積極的に募集
クオンツアナリスト、クオンツエンジニア等

・問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。
-対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
-実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
-リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
-シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション

・稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。
-安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
-設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築

・製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。
-2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
-最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
-開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用

・小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。
-店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
-社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
-顧客企業と連携した、開発手法の効果検証

■Preferred Networks社について
深層学習×様々な専門分野を強みにして「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立を目指しています。社内の7割以上が優秀なエンジニアで構成されているため、競合他社と比較してもプロダクトそのものの質を追求しています。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
-コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
-特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・実データに基づく問題解決の経験
-特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
-コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算-量を意識したプログラムの作成が出来る
-特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
-アプリケーション開発もしくは運用経験
-Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
-ツール/ゲームなどのジャンル問わず
-ライブラリの開発経験
-Unix/Linuxサーバ運用経験
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

■歓迎　※参考例
金融業界もおけるデータサイエンスのご経験
・クオンツエンジニア等
ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識
いずれかの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
・化学プラント・化学工学
・工作機械・製造業
・連続体力学
・その他産業分野または学術領域
各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績
・数理最適化（連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等）
・高次元データ・ビッグデータ処理
・ドメインギャップの解消（Sim2real・Domain adaptation・データ同化等）
・センサーデータ等の時系列データ分析
・信号処理・コンピュータビジョン
・物理数値シミュレーション

従業員数

300名（2023年1月）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

300名（2023年1月）

ビジネス開発（ソリューションビジネス）

株式会社Preferred Networks

仕事内容

＜職務概要＞
Preferred Networksが誇る世界トップクラスのエンジニアたちと並走し、製造機械、化学プラント、自動車等の製造業から金融に至るまで幅広い分野における新規事業の企画・立上げから実行・実用化までをリードしていただきます。

＜業務詳細＞
【役割】
・Preferred Networksが単独/共同で開発した様々なシーズ技術と市場・社会ニーズをつなぐ、事業戦略の構築ならびに新規事業の企画・立上げ
・新規クライアント・パートナー開拓
・社内外ステークホルダーを巻き込んでの新規事業推進・インプリメンテーションのリード
・自社プロダクト開発に関わる事業開発業務

【具体的な業務イメージ】
・業界：化学・素材、製造機械、自動車、重工業、金融、人材サービス等の幅広い業界を対象
・提供ソリューション：深層学習、機械学習、基盤モデル等のAI関連技術を用いた課題解決
・業務内容：顧客ニーズを踏まえた新規プロジェクトの提案、受注したプロジェクトのファシリテーション、アカウントマネジメント、契約書対応、担当事業領域の事業計画策定、等

求める経験 / スキル

■必須要件
・（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（メーカー等の事業会社に加え、コンサルティングファーム・VC等でのハンズオンにおける経験含む）
・プロジェクトマネジメント、あるいは社内外を巻き込んでの事業・プロジェクトをリードした経験
・Deep Learning・AI・その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲

■歓迎条件
・事業戦略を自身で立案した経験
・AI活用、DX推進等の業務に従事した経験
・IT業界での営業経験
・Deep Learning・AIに関する基本的な知識
・エンジニアとの協働経験
・顧客説明資料(提案書等)を自ら作り、案件を獲得した経験
・プロダクト販売よりも顧客要望に対応したソリューション提供(受託開発等)を受注した経験があるとより望ましい

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,700 万円

グローバルPMポジション【AIプロジェクト×プライムSIer/フルフレックス/フルリモート/オープンポジション】

株式会社ヘッドウォータース

仕事内容

※当社ヘッドウォータースの子会社である DATA IMPACT JOINT STOCK COMPANY（本社：ベトナムハノイ市）と協力しながら推進いただくポジションとなります。

■働き方
・フルリモート可（地方在住の方も多く在籍）
・トップダウンではなくボトムアップで自由な社風（私服勤務、自社サービス
を持ちたい、名刺のデザインを変更したい、業務効率の為に新たな椅子を購入したい等、ありとあらゆる意見や取組みがすべてメンバー発信からはじまっています）

■ 仕事概要
・日本−ベトナムのクロスボーダープロジェクトマネージメント
（アプリ開発／データ分析／AI実装／PoC など）
・スケジュール・品質・チーム体制管理
・日本側顧客との折衝、要求整理
・ベトナム側チームへのタスクブレークダウン、レビュー
・AI活用支援、生成AI実装プロジェクトのマネジメント

■DATA IMPACT社について
DATA IMPACT社（DI）は、株式会社ヘッドウォータースのグループ企業として設立された、AI・データ領域に特化したグローバルテックカンパニーです。
ベトナム・ハノイを拠点とし、世界的にも評価の高い大学（ハノイ工科大学など）を卒業した優秀なエンジニアを中心に構成されています。高度なAI技術・データ分析・クラウド活用に強みを持ち、日本企業のDX推進を支える重要なパートナーとして事業を展開しています。

◆ 事業領域
・AIモデル開発（生成AI、機械学習、SLM研究など）
・データ基盤構築／データ分析（BI、データレイク、ETL）
・クラウドソリューション（Azure／AWS）
・IoT・エッジAI開発
・Web／モダンアプリケーション開発
・R&D（GraphDB × GPT など先端領域の研究開発）

◆ 強み
・高い技術力を持つ国際チーム
　データサイエンス、AIアルゴリズム、クラウド技術に強みを持つ専門家集団。
・HWSグループとの連携による総合力
　コンサルティング〜開発〜検証まで、グループ横断で一気通貫の支援が可能。
・グローバル開発体制
　日本−ベトナム間のスムーズな連携による、高品質かつスピーディーな開発。

◆ プロジェクト実績の例
・大手企業のデータドリブン経営支援（データ基盤構築・分析）
・生成AIを用いたレガシーアプリのモダナイズ
・GraphDB × GPT-4o を活用した社内情報検索システムの開発
・IoT・エッジAIを活用した各種スマート化プロジェクトなど

◆ 組織の特徴
・英語ベースのコミュニケーションが可能な国際的エンジニアで構成
・先端技術の研究開発に積極的に投資
・日本企業向けのプロジェクト経験が豊富で品質基準に強い
■ヘッドウォータース社について
2020年8月上場以降、順調に業績を拡大している同社
ヘッドウォータースコンサルティングおよびヘッドウォータースプロフェッショナルズのグループ会社も併せて事業拡大を進めてまいります。

■魅力
★★★Microsoft社とのトップパートナー契約（国内13社のみ）★★★
Microsoft CEOも登壇された2025.3.27Microsoft AI Tour Tokyoに参加されました！
・AIビジネスの最前線で活躍している企業（業界地図に掲載あり）
※AIの知識、スキル経験がなくてもご活躍いただけます！！！※
・Azureクラウドにおける開発プロジェクトを多く保有
・大手企業（製造、エンタープライズ、建築、飲料など幅広）や官公庁など、直接取引の企業多数
・全員がKaggleメダリストである専門のR&Dチーム体制など、優秀なエンジニアと切磋琢磨できる環境
------------
開発環境・業務範囲
------------
■フロントエンド：React,TypeScript,Next.js
■サーバサイド：Python(FastAPI),C#,Rust,Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
■スマホアプリ：React Native,Flutter,Kotlin,Swift
■IoT：Azure IoT Hub,Azure IoT Edge,TS-Lite,Azure Digital Twins
■AI：Azure ML, Tensor Flow,Pytorch,YOLOv4,OpenCV,LightGBM,数理最適化,MLOps,OpenAI(GPT3モデル)
■コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
■ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
■データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
■セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD）
■運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
■デバイス＆センシング：ソニーAITRIOS、NVIDIA Jetson、Azure Stack Edge、Raspberry Pi、スマートグラス（Google Glass EE2,VUZIX,Hololens）
■３D＆メタバース：Unreal Engine、Pixel Streaming、NVIDIA Omniverse
■プロジェクト管理：Azure DevOps,Git
■ローコード：PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
■デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

■配属先（いずれかの配属下はご面談にてご相談となります）
・ヘッドウォータース
・ヘッドウォータースコンサルティング
・ヘッドウォータースプロフェッショナルズ

■プロジェクト例
超上流～開発工程まで幅広くご経験できます。

伊藤忠商事様：「バーチャルオフィス」の生成AI及び Microsoft Fabric等のデータプラットフォーム活用支援
https://www.headwaters.co.jp/news/itochu_ai_microsoft_ignite.html
ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験を2023年3月～8月に実施～エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現～
https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
渋谷区都市データ連携基盤・実装委託事業者に選定されました～日本マイクロソフトと連携し、渋谷区の都市データ連携基盤構築を支援～
https://www.headwaters.co.jp/news/shibuya_city_os_selected.html
大成建設様：建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
リモートロボティクス様：遠隔ロボティクスプラットフォーム
https://www.headwaters.co.jp/news/remoterobotics_remolink.html
清水建設の構造検討業務を支援するAI開発に協力しました
https://www.headwaters.co.jp/news/case_shimizu_kensetsu.html
東京青果様：場内流通のAI動態分析による物流改善施策
https://www.headwaters.co.jp/news/tokyoseika_logistics_ai_dx.html

求める経験 / スキル

■ 必須スキル
・プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダー経験（IT・SIer・コンサル歓迎）
・システム開発の基礎理解（Web／IoT／AI／クラウド・データ基盤などいずれか）
・日本語ネイティブレベル
・異文化コミュニケーションの経験（ベトナム経験あれば尚可）

■ 歓迎スキル
・ベトナム語、英語
・クラウド・Azureの知見
・グローバルでの案件マネジメント経験

▽ 向いている人
◎ 主体的に考え行動できる人
◎ 新しい技術動向にアンテナを立て、勉強しようとする人
◎ 何においても好奇心旺盛な方、こだわりがある人
◎ 顧客を喜ばせたい、作って終わりにしたくない人
◎ 同じ事を続けるよりも、どんどん挑戦したい人
◎ どこでも食える濃密なキャリアを積みたい人

▽ 向いていない人
◎ 受け身で指示待ち型な人
◎ 変化を好まない人

従業員数

253名（2025年5月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

253名（2025年5月現在）

データエンジニアポジション【AI最先端技術×Microsoftトップパートナー/平均残業時間13H/フルリモート可能】

株式会社ヘッドウォータース

仕事内容

■仕事概要
「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様に対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援いたします。

弊社では、単にデータを扱うだけでなく、
生成AI＋Data、エッジAI＋Data、App＋Data、IoT＋Data・・・など
さまざまな要素を持つプロジェクトが豊富にございます。
そんな当社でAI・最先端技術を用いたデータエンジニアとして、次の業務をお任せします。

＜業務内容＞
・データアーキテクチャ設計、データベース最適化、データ・パイプラインの構築などを通して多様なプロジェクトへ参画する
・データ分析チーム、AI開発チームと密接に協力し、効率的で安全かつ迅速なデータの収集・保存・検索等を実現し、信頼性高く、価値あるデータ主導のソリューションを組織に提供する
・ビックデータシステムに携わり、オープンソーステクノロジーを活用する
　Hadoopエコシステム、Apache Spark、Hliveなど

＜プロジェクト例＞
■大和証券と協働し、AIオペレーターを開発～生成AI活用による顧客体験（CX）変革を実現～
https://www.headwaters.co.jp/news/hws_daiwa_ai_operator.html
■JR西日本の生成AI「Copilot for 駅員」に対する開発支援を行っています
https://www.headwaters.co.jp/news/jr_west_ai_copilot_for_ekiin.html
■ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験～エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現～
　https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
■大成建設様：建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
　https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
■その他のプロジェクト事例
　https://www.headwaters.co.jp/news/

■キャリアパス
当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、
「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」も重視されるのが特徴です。
「保有スキル＋α」を推奨しており、データエンジニアとしての経験・知見はもちろんのこと、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。
まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。

■ヘッドウォータース社について
2016年にMicrosoftとパートナーになり、MicrosoftのAI事業を開始して以降、様々なAIケイパビリティを高めてまいりました。
Azure AI サービスを活用した画像解析や音声認識、Azure Machine Learningを活用した機械学習にAzure IoT Edgeを活用したエッジAI開発、そして2023年からはAzure OpenAI Serviceを積極的に導入して豊富な案件実績と先進的な事例公開、並びにAIの活用支援サービスについてもラインナップを拡充しております。
　そして2024年は、 Microsoft製品の活用によってAI分野で革新を起こしたパートナーに贈られるアワードとして、「AI イノベーションパートナーオブザイヤーアワード」を受賞しました。
さらに、Microsoftのソリューションパートナーの中でも、特定のソリューション分野において高度な専門性と豊富な実績を有するパートナーに与えられる上位認定資格である「Microsoft Azure の AI および Machine Learning」 Specializationを取得しております。

■魅力
★★★Microsoft社とのトップパートナー契約（国内13社のみ）★★★
Microsoft CEOも登壇された2025.3.27Microsoft AI Tour Tokyoに参加されました！
・AIビジネスの最前線で活躍している企業（業界地図に掲載あり）
※AIの知識、スキル経験がなくてもご活躍いただけます！！！※
・Azureクラウドにおける開発プロジェクトを多く保有
・大手企業（製造、エンタープライズ、建築、飲料など幅広）や官公庁など、直接取引の企業多数
・全員がKaggleメダリストである専門のR&Dチーム体制など、優秀なエンジニアと切磋琢磨できる環境

■働き方
・フルリモート可（地方在住の方も多く在籍）
・トップダウンではなくボトムアップで自由な社風（私服勤務、自社サービス
を持ちたい、名刺のデザインを変更したい、業務効率の為に新たな椅子を購入したい等、ありとあらゆる意見や取組みがすべてメンバー発信からはじまっています）

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開発環境・業務範囲
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■プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
■ETL：Azure Data Factory　Microsoft SSIS　
　その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
■DWH：Azure Synapse Analytics
　その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
■BI：PowerBI　その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin
■クラウド：Microsoft Azure　
■言語：Python、SQL

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・Python、SQL、BI ツールを用いたデータ分析経験
・以下、開発環境記載の言語・ツール等の使用経験

【歓迎スキル】
・機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker
・AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識
主な開発言語/スキル：python、Node.js、Typescript
・「Kaggle、SIGNATE等データ分析コンペティションやその他左記に準じる水準のAI関連コンペティションのいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績」
・ AI領域での戦略や知的財産戦略等にまで関与したいと考える方
・開発プロジェクトマネジメントの経験
・機械学習等の人工知能に関する研究経験
・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験
・統計学の知識
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発　

【開発環境例】
プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
ETL：Azure Data Factory　Microsoft SSIS　
　その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
DWH：Azure Synapse Analytics
　その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
BI：PowerBI　その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin

クラウド：Microsoft Azure　
言語：Python、SQL

従業員数

253名（2025年5月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数

253名（2025年5月現在）

データエンジニアポジション【AI最先端技術×Microsoftトップパートナー/平均残業時間13H/フルリモート可能】

株式会社ヘッドウォータース

仕事内容

■仕事概要
「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様に対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援いたします。

弊社では、単にデータを扱うだけでなく、
生成AI＋Data、エッジAI＋Data、App＋Data、IoT＋Data・・・など
さまざまな要素を持つプロジェクトが豊富にございます。
そんな当社でAI・最先端技術を用いたデータエンジニアとして、次の業務をお任せします。

＜業務内容＞
・データアーキテクチャ設計、データベース最適化、データ・パイプラインの構築などを通して多様なプロジェクトへ参画する
・データ分析チーム、AI開発チームと密接に協力し、効率的で安全かつ迅速なデータの収集・保存・検索等を実現し、信頼性高く、価値あるデータ主導のソリューションを組織に提供する
・ビックデータシステムに携わり、オープンソーステクノロジーを活用する
　Hadoopエコシステム、Apache Spark、Hliveなど

＜プロジェクト例＞
■大和証券と協働し、AIオペレーターを開発～生成AI活用による顧客体験（CX）変革を実現～
https://www.headwaters.co.jp/news/hws_daiwa_ai_operator.html
■JR西日本の生成AI「Copilot for 駅員」に対する開発支援を行っています
https://www.headwaters.co.jp/news/jr_west_ai_copilot_for_ekiin.html
■ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験～エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現～
　https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
■大成建設様：建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
　https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
■その他のプロジェクト事例
　https://www.headwaters.co.jp/news/

■キャリアパス
当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、
「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」も重視されるのが特徴です。
「保有スキル＋α」を推奨しており、データエンジニアとしての経験・知見はもちろんのこと、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。
まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。

■ヘッドウォータース社について
2016年にMicrosoftとパートナーになり、MicrosoftのAI事業を開始して以降、様々なAIケイパビリティを高めてまいりました。
Azure AI サービスを活用した画像解析や音声認識、Azure Machine Learningを活用した機械学習にAzure IoT Edgeを活用したエッジAI開発、そして2023年からはAzure OpenAI Serviceを積極的に導入して豊富な案件実績と先進的な事例公開、並びにAIの活用支援サービスについてもラインナップを拡充しております。
　そして2024年は、 Microsoft製品の活用によってAI分野で革新を起こしたパートナーに贈られるアワードとして、「AI イノベーションパートナーオブザイヤーアワード」を受賞しました。
さらに、Microsoftのソリューションパートナーの中でも、特定のソリューション分野において高度な専門性と豊富な実績を有するパートナーに与えられる上位認定資格である「Microsoft Azure の AI および Machine Learning」 Specializationを取得しております。

■魅力
★★★Microsoft社とのトップパートナー契約（国内13社のみ）★★★
Microsoft CEOも登壇された2025.3.27Microsoft AI Tour Tokyoに参加されました！
・AIビジネスの最前線で活躍している企業（業界地図に掲載あり）
※AIの知識、スキル経験がなくてもご活躍いただけます！！！※
・Azureクラウドにおける開発プロジェクトを多く保有
・大手企業（製造、エンタープライズ、建築、飲料など幅広）や官公庁など、直接取引の企業多数
・全員がKaggleメダリストである専門のR&Dチーム体制など、優秀なエンジニアと切磋琢磨できる環境

■働き方
・フルリモート可（地方在住の方も多く在籍）
・トップダウンではなくボトムアップで自由な社風（私服勤務、自社サービス
を持ちたい、名刺のデザインを変更したい、業務効率の為に新たな椅子を購入したい等、ありとあらゆる意見や取組みがすべてメンバー発信からはじまっています）

------------
開発環境・業務範囲
------------
■プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
■ETL：Azure Data Factory　Microsoft SSIS　
　その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
■DWH：Azure Synapse Analytics
　その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
■BI：PowerBI　その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin
■クラウド：Microsoft Azure　
■言語：Python、SQL

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・Python、SQL、BI ツールを用いたデータ分析経験
・以下、開発環境記載の言語・ツール等の使用経験

【歓迎スキル】
・機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker
・AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識
主な開発言語/スキル：python、Node.js、Typescript
・「Kaggle、SIGNATE等データ分析コンペティションやその他左記に準じる水準のAI関連コンペティションのいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績」
・ AI領域での戦略や知的財産戦略等にまで関与したいと考える方
・開発プロジェクトマネジメントの経験
・機械学習等の人工知能に関する研究経験
・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験
・統計学の知識
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発　

【開発環境例】
プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
ETL：Azure Data Factory　Microsoft SSIS　
　その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
DWH：Azure Synapse Analytics
　その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
BI：PowerBI　その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin

クラウド：Microsoft Azure　
言語：Python、SQL

従業員数

253名（2025年5月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数

253名（2025年5月現在）

ITコンサルタント(ミドル)【AI×Microsoftトップパートナー×業界地図掲載企業】

株式会社ヘッドウォータース

仕事内容

大手エンド顧客との新技術を活用した次世代の事業企画支援をお任せします。

弊社が取り組んでいるプロジェクトは幅広く、AIやIoT導入に関するコンサルティング領域から始まり、
最先端な技術を用いたソリューション事業開発の支援等を行っています。

エンタープライズ系の大手エンド顧客のBusiness Requirementの本質を読み解き、当社の先端技術との掛け合わせによって世の中を変革する社会実装プランを立案し、実際に開発プロジェクト全体の伴走を行いラストワンマイルの支援まで一気通貫で行います。

また、それらの支援は特定の業界に限らず、多くの業界の方々からの引き合いが急速に増えている状態です。

弊社に関わる全てのクライアント様の先端技術を用いた事業推進や社会課題の解決を一緒に考え、伴走していけるような「ITコンサルタント（BizDev）」担当を募集しております。

【プロジェクト例】
伊藤忠商事様：「バーチャルオフィス」の生成AI及び Microsoft Fabric等のデータプラットフォーム活用支援
　https://www.headwaters.co.jp/news/itochu_ai_microsoft_ignite.html
ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験を2023年3月～8月に実施～エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現～
　https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
渋谷区都市データ連携基盤・実装委託事業者に選定されました～日本マイクロソフトと連携し、渋谷区の都市データ連携基盤構築を支援～
　https://www.headwaters.co.jp/news/shibuya_city_os_selected.html
大成建設様：建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
　https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
リモートロボティクス様：遠隔ロボティクスプラットフォーム
　https://www.headwaters.co.jp/news/remoterobotics_remolink.html
清水建設の構造検討業務を支援するAI開発に協力しました
　https://www.headwaters.co.jp/news/case_shimizu_kensetsu.html
東京青果様：場内流通のAI動態分析による物流改善施策
　https://www.headwaters.co.jp/news/tokyoseika_logistics_ai_dx.html
サッポロホールディングス様：フードテックアプリ「うちれぴ」
　https://www.headwaters.co.jp/news/sapporo_foodtech.html
セイファート様：Z世代向け美容師情報アプリ「QJ Like」
　https://www.headwaters.co.jp/news/qj_like_app_develop.html

【生成AIのソリューション例】
生成AI搭載の独自モバイルアプリ開発支援を行う「マルチモーダル AI Mobile App Copilot」サービス開始
　https://www.headwaters.co.jp/news/multimordal_ai_mobile_app_copilot.html
「Azure OpenAI Service」利用企業向けにテキスト、音声、画像・映像の複合的な生成AI支援を行う「マルチモーダルAIラボサービス」開始
　https://www.headwaters.co.jp/news/azure_openai_multi_mordal_ai.html
生成AI×エッジAIに向けて「NVIDIA® Jetson Orin™ Nano」上で稼働する小規模言語モデルSLMと画像言語モデルVLMの検証を開始
　https://www.headwaters.co.jp/news/edgeai_generativeai_nvidia_slm_vlm.html

求める経験 / スキル

◆必須スキル/マインド
・IT業界で3年以上の上流工程のご経験のある方。
・上流工程のご経験を活かして、事業企画のITコンサルタントとしての
　ステップアップをご希望の方

▽歓迎スキル
・お客様のビジネスニーズを理解し誠実で丁寧な対応ができる方
・顧客満足度の向上を意識し、会話を通して信頼関係の構築ができる方
・同僚や部署間で協力しながら、仕事を進めることができる方
・数字目標を意識し、価格や契約関連の手続きを行うことができる方

従業員数

253名（2025年5月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

253名（2025年5月現在）

プロジェクトマネージャー・リーダー／アプリ・AI・IoT■AI×Microsoftトップパートナー×業界地図掲載企業■

株式会社ヘッドウォータース

仕事内容

仕事概要
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本ポジションでは、プロジェクトマネージャーまたはリーダーとしてプロジェクトマネジメントをお任せします。
案件の内容はAIをベースにWebシステムやスマートフォンアプリ、ロボット・ドローン等を組み合わせたIoT系まで幅広くございます。
その工程は幅広く、アーキテクチャ選定・プロジェクトの進め方を含めた企画提案段階から受注後の要件定義以降・運用改善まで一通りの工程を担当頂けます。

まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。
経験を積み、いずれはPMとして当社の中心人物となって頂きたいと考えています。当社では「保有スキル＋α」を推奨しており、元々SIerにいた普通のエンジニアが、PaaS開発、サービス企画、ディレクション、データ分析など、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。

【生成AIのソリューション例】
生成AI搭載の独自モバイルアプリ開発支援を行う「マルチモーダル AI Mobile App Copilot」サービス開始
　https://www.headwaters.co.jp/news/multimordal_ai_mobile_app_copilot.html
「Azure OpenAI Service」利用企業向けにテキスト、音声、画像・映像の複合的な生成AI支援を行う「マルチモーダルAIラボサービス」開始
　https://www.headwaters.co.jp/news/azure_openai_multi_mordal_ai.html
生成AI×エッジAIに向けて「NVIDIA® Jetson Orin™ Nano」上で稼働する小規模言語モデルSLMと画像言語モデルVLMの検証を開始
　https://www.headwaters.co.jp/news/edgeai_generativeai_nvidia_slm_vlm.html

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募集背景
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創業以来一貫してクライアントのビジネスに貢献する人材の育成を行ってきた当社。
少しずつその思いが伝わり、このところビジネスサイドまで考えられる技術者集団として、多くの顧客からプライム案件を任されるようになってきました。

案件内容は幅広く、DX推進に関するコンサル領域から始まり、Webサービス事業の立ち上げ支援や
AI・ロボット・IoTを活用したソリューション開発・運用の支援等を行っています。
また、そのノウハウを活用した自社サービスの開発・運営も行っています。

お取引に関する引き合いが急速に増えている為、それらを中心となって推進するプロジェクトマネージャーが足りなくなってきています。

当社に期待して頂けている顧客に誠意を持って応えていく為、今後の当社事業の中心となって
推進していくプロジェクトマネージャーを増やしていく事が急務であり、当社と一緒に新たな一歩を踏み出し挑戦して頂けるプロジェクトマネージャーを多数募集しております。

まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。
経験を積み、PMとして当社の中心人物となって頂きたいと考えています。

【プロジェクト例】

伊藤忠商事様：「バーチャルオフィス」の生成AI及び Microsoft Fabric等のデータプラットフォーム活用支援
https://www.headwaters.co.jp/news/itochu_ai_microsoft_ignite.html
ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験を2023年3月～8月に実施～エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現～
https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
渋谷区都市データ連携基盤・実装委託事業者に選定されました～日本マイクロソフトと連携し、渋谷区の都市データ連携基盤構築を支援～
https://www.headwaters.co.jp/news/shibuya_city_os_selected.html
大成建設様：建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
リモートロボティクス様：遠隔ロボティクスプラットフォーム
https://www.headwaters.co.jp/news/remoterobotics_remolink.html
清水建設の構造検討業務を支援するAI開発に協力しました
https://www.headwaters.co.jp/news/case_shimizu_kensetsu.html
東京青果様：場内流通のAI動態分析による物流改善施策
https://www.headwaters.co.jp/news/tokyoseika_logistics_ai_dx.html
サッポロホールディングス様：フードテックアプリ「うちれぴ」
https://www.headwaters.co.jp/news/sapporo_foodtech.html
セイファート様：Z世代向け美容師情報アプリ「QJ Like」
https://www.headwaters.co.jp/news/qj_like_app_develop.html
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開発環境・業務範囲
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■フロントエンド：React,TypeScript,Next.js
■サーバサイド：Python(FastAPI),C#,Rust,Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
■スマホアプリ：React Native,Flutter,Kotlin,Swift
■IoT：Azure IoT Hub,Azure IoT Edge,TS-Lite,Azure Digital Twins
■AI：Azure ML, Tensor Flow,Pytorch,YOLOv4,OpenCV,LightGBM,数理最適化,MLOps,OpenAI(GPT3モデル)
■コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
■ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
■データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
■セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD）
■運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
■デバイス＆センシング：ソニーAITRIOS、NVIDIA Jetson、Azure Stack Edge、Raspberry Pi、スマートグラス（Google Glass EE2,VUZIX,Hololens）
■３D＆メタバース：Unreal Engine、Pixel Streaming、NVIDIA Omniverse
■プロジェクト管理：Azure DevOps,Git
■ローコード：PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
■デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

求める経験 / スキル

■必須要件
・要望/要求収集、仕様調整を含めた顧客折衝の経験
・Web/iOS/AndroidアプリなどのPM経験
・Web/iOS/Androidアプリなどのエンジニア経験
・クライアントとエンジニア両方との高いコミュニケーション力
・提案書作成や要件定義の経験

■歓迎要件
・クラウドサービスのインフラの構築経験がある方(Azure/AWS など)
・Flutter、React、Pythonなどのモダン技術の知識がある方
・要件定義の経験
・設計書・ソースコードのレビュー経験

▽ 向いている人
◎ 主体的に考え行動できる人
◎ 新しい技術動向にアンテナを立て、勉強しようとする人
◎ 何においても好奇心旺盛な方、こだわりがある人
◎ 顧客を喜ばせたい、作って終わりにしたくない人
◎ 同じ事を続けるよりも、どんどん挑戦したい人
◎ どこでも食える濃密なキャリアを積みたい人

▽ 向いていない人
◎ 受け身で指示待ち型な人
◎ 変化を好まない人

従業員数

253名（2025年5月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

253名（2025年5月現在）

プロジェクトマネージャー／クラウド■AI×Microsoftトップパートナー×業界地図掲載企業■

株式会社ヘッドウォータース

仕事内容

■ポジション例
※AIエンジニアポジションを除き、AIの知識、スキル経験がなくてもご活躍いただくことが可能です。
・AIエンジニア
・システム開発エンジニア
・webエンジニア
・クラウドエンジニア
・バックエンドエンジニア
・フロントエンドエンジニア
・アプリケーションエンジニア
・フルスタックエンジニア
・PM/PL
・テックリード
・ITアーキテクト
・ITコンサル（ビズデブ）等…

■ヘッドウォータース社について
2020年8月上場以降、順調に業績を拡大している同社
ヘッドウォータースコンサルティングおよびヘッドウォータースプロフェッショナルズのグループ会社も併せて事業拡大を進めてまいります。

■魅力
★★★Microsoft社とのトップパートナー契約（国内13社のみ）★★★
Microsoft CEOも登壇された2025.3.27Microsoft AI Tour Tokyoに参加されました！
・AIビジネスの最前線で活躍している企業（業界地図に掲載あり）
※AIの知識、スキル経験がなくてもご活躍いただけます！！！※
・Azureクラウドにおける開発プロジェクトを多く保有
・大手企業（製造、エンタープライズ、建築、飲料など幅広）や官公庁など、直接取引の企業多数
・全員がKaggleメダリストである専門のR&Dチーム体制など、優秀なエンジニアと切磋琢磨できる環境

■働き方
・フルリモート可（地方在住の方も多く在籍）
・トップダウンではなくボトムアップで自由な社風（私服勤務、自社サービス
を持ちたい、名刺のデザインを変更したい、業務効率の為に新たな椅子を購入したい等、ありとあらゆる意見や取組みがすべてメンバー発信からはじまっています）

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仕事概要
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プロジェクトマネージャーとしてクラウドを活用したプラットフォームの設計・構築プロジェクトのプロジェクトマネジメントをお任せします。
案件の内容はAIをベースにWebシステムやスマートフォンアプリ、ロボット・ドローン等を組み合わせたIoT系まで幅広くございます。
その工程は幅広く、アーキテクチャ選定・プロジェクトの進め方を含めた企画提案段階から受注後の要件定義以降・運用改善まで一通りの工程を担当頂けます。

まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。
経験を積み、いずれはPMとして当社の中心人物となって頂きたいと考えています。当社では「保有スキル＋α」を推奨しており、クラウドの経験・知見はもちろんのこと、PaaS開発、サービス企画、ディレクション、データ分析など、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。

【生成AIのソリューション例】
生成AI搭載の独自モバイルアプリ開発支援を行う「マルチモーダル AI Mobile App Copilot」サービス開始
　https://www.headwaters.co.jp/news/multimordal_ai_mobile_app_copilot.html
「Azure OpenAI Service」利用企業向けにテキスト、音声、画像・映像の複合的な生成AI支援を行う「マルチモーダルAIラボサービス」開始
　https://www.headwaters.co.jp/news/azure_openai_multi_mordal_ai.html
生成AI×エッジAIに向けて「NVIDIA® Jetson Orin™ Nano」上で稼働する小規模言語モデルSLMと画像言語モデルVLMの検証を開始
　https://www.headwaters.co.jp/news/edgeai_generativeai_nvidia_slm_vlm.html

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募集背景
------------
創業以来一貫してクライアントのビジネスに貢献する人材の育成を行ってきた当社。
少しずつその思いが伝わり、このところビジネスサイドまで考えられる技術者集団として、
多くの顧客からプライム案件を任されるようになってきました。

案件内容は幅広く、DX推進に関するコンサル領域から始まり、Webサービス事業の立ち上げ支援や
AI・ロボット・IoTを活用したソリューション開発・運用の支援等を行っています。
また、そのノウハウを活用した自社サービスの開発・運営も行っています。

お取引に関する引き合いが急速に増えている為、それらを中心となって推進するプロジェクトマネージャーが足りなくなってきています。

当社に期待して頂けている顧客に誠意を持って応えていく為、今後の当社事業の中心となって
推進していくプロジェクトマネージャーを増やしていく事が急務であり、当社と一緒に新たな一歩を踏み出し挑戦して頂けるプロジェクトマネージャーを多数募集致します。

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開発環境・業務範囲
------------
■フロントエンド：React,TypeScript,Next.js
■サーバサイド：Python(FastAPI),C#,Rust,Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
■スマホアプリ：React Native,Flutter,Kotlin,Swift
■IoT：Azure IoT Hub,Azure IoT Edge,TS-Lite,Azure Digital Twins
■AI：Azure ML, Tensor Flow,Pytorch,YOLOv4,OpenCV,LightGBM,数理最適化,MLOps,OpenAI(GPT3モデル)
■コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
■ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
■データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
■セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD）
■運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
■デバイス＆センシング：ソニーAITRIOS、NVIDIA Jetson、Azure Stack Edge、Raspberry Pi、スマートグラス（Google Glass EE2,VUZIX,Hololens）
■３D＆メタバース：Unreal Engine、Pixel Streaming、NVIDIA Omniverse
■プロジェクト管理：Azure DevOps,Git
■ローコード：PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
■デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

求める経験 / スキル

■必須要件
・複数名プロジェクトにおいてのPM経験
・WBS管理、メンバーのタスク管理等の管理経験、各タスクの工数見積経験
・クラウドを活用したプラットフォームの設計・構築経験
・サーバー(Windows,Linux),サーバー基盤(ＯＳ／ミドルウェア)に関する知見
・AWSやAzure等のクラウドに関する知見
・顧客対応経験、ベンダーコントロール経験のある方

■歓迎要件
・クラウド利用する上での情報セキュリティの知識
・IoTシステムの構成案件の管理または構築経験

▽ 向いている人
◎ 主体的に考え行動できる人
◎ 新しい技術動向にアンテナを立て、勉強しようとする人
◎ 何においても好奇心旺盛な方、こだわりがある人
◎ 顧客を喜ばせたい、作って終わりにしたくない人
◎ 同じ事を続けるよりも、どんどん挑戦したい人
◎ どこでも食える濃密なキャリアを積みたい人

▽ 向いていない人
◎ 受け身で指示待ち型な人
◎ 変化を好まない人

従業員数

253名（2025年5月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数

253名（2025年5月現在）

【組み込み開発】国内トップクラスの大手Mobility企業勤務。ADAS、E-mobility領域の組み込みソフトのコーディングをお任せします！／世界最大総合人財サービスグループ

AKKODiSコンサルティング株式会社

仕事内容

世界最大の総合人財サービス企業の一員として
全国のお客様へ問題解決コンサルティング、エンジニアリング、技術研修サービスを提供している当社にてスペシャリストとしてご活躍いただきます。

■お任せしたい業務（一例）
・HEV、BEV、FCEV、FCV車両の開発　
・AD/ADASの設計　各種ADASアプリケーションの設計、評価
・ECUの設計
・E-Mobility領域の駆動回路、モータユニットの設計、評価
・E-Mobility領域の駆動制御ソフトのコーディング、単体評価　等
　　　
※ご経験に合わせご提案させていただきます。

■担当する業界
自動車

【プロジェクト概要】
・自動車の設計業務、制御ソフトウェアの設計
・上記の設計業務にプラスして、AKKODiSのチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施

【プロジェクトの魅力、キャリアメリット】
シミュレーションやAI等を活用したデジタル設計など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます
本技術を応用し、将来的には自動車の自動運転等へもキャリアの幅を広げていくことができます"

（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

◆幅広いご経験の方がご活躍されておりいます
・PL／PM
・リーダー
・メンバー

■業務内容について：
Fusion Activators（フュージョンアクティベーターズ）という、お客様内に自ら変化できる力を宿し、お客様の生産性を圧倒的に向上させるAKKODiS独自のサービスを提供します。

現場を深く知り尽くしたAKKODiSだからできる、個人タスクまで踏み込んだ業務の可視化により、AI Transformationを中心とした変革が可能な領域を特定することで、
最適なソリューションの提案、デリバリー、効果検証をお客様の現場と融合〈フュージョン〉したスタイルによって実現し、お客様自身では壊せない壁を内部から打開し、
事業全体を変革する力を企業体内に引き起こすことを実現します。

このサービスを提供できる背景として、お客様の開発現場で技術を提供するだけでなく、製造・開発現場に潜む本質的な課題を解決し、お客様のビジネスを革新していく、
「バリューチェーン・イノベーター」というサービスを10年以上前から提供してきた経験と実績があります。

AKKODiSは、伴走を超えたスタイルによって「外部スペシャリストならではの専門力」と「プロジェクト内メンバーならではのコミット力」を最大限発揮し、
顧客の現場と融合〈フュージョン〉した新しいスタイルによって現場を起点に、顧客の本質的な課題を根本から解決する変革のトリガーとなっていく新たなコンサルティング会社を目指します。

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【AKKODiSとは】
現場を熟知したテックコンサルタントが、顧客と融合<フュージョン>したチーム体制の新しいスタイルで、AI Transformationを支援します。現場起点で課題を発見し、4つのサービスを通じて変革を実現します

【AKKODiS Japanの注力産業】
AKKODiS Japanでは、自動車・輸送、防衛・航空宇宙、通信、クリーンテクノロジー、ヘルスケアの5産業に注力します。

■安定した経営基盤
アデコグループは、1日あたり200万人以上の人々に雇用の機会を創出し、10万を超えるお客様のニーズに寄り添った人財サービスを提供しています。
世界60を超える国と地域に、5,000以上の拠点を擁するグローバル・リーディング・カンパニーであるとともに、お客様のベストパートナーであり続けます。

■グローバルな環境
AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターと連携して、国際的なプロジェクトに対応しております。

■チーム全体でのミッション達成を重視
個々の力だけではなく、チーム全体でミッションを達成することを重視しています。協力し合い、互いに学び合うことで、より大きな成果を生み出すことを目指しています。

求める経験 / スキル

・ソフトウェア設計の実務経験が1年以上
・C、C++を使用してのプログラミング経験
・新しい技術を身に着けることに興味をもっていること

※リーダー候補・PL/PMなどご経験に合わせてのご提案をさせていただきます。

【歓迎】
・自動車業界での設計経験
・英語ビジネスレベル

従業員数

6,960名（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）

勤務地

複数あり

想定年収

476 万円 ~ 907 万円

従業員数

6,960名（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）

[PB38][ヘルスケア]「予防医療」のヘルスケア領域における研究開発(R&D)_予防医療・新規サービス開発

NECソリューションイノベータ株式会社

仕事内容

【業務内容】
当社パブリック事業部のメンバーとして以下の業務に関わっていただきます。

【具体的な業務内容】
* 医療・ヘルスケア領域のビッグデータを解析し、将来起こりうる疾患リスクや現状の体の状態を予測するための数理アルゴリズムの開発およびその研究計画立案
* データ取得のための国内外のアカデミアや企業との共同研究の締結・遂行やアライアンスの実施
* 製品開発チームや事業化チームとの連携による事業化の支援

【想定プロジェクト】
コホート研究から得られる臨床情報、プロテオミクス情報を利用したバイオマーカーの探索と疾患発症予測モデルの作成
* 疾患発症予測モデルの予防・臨床応用に向けた製品開発や事業化支援

求める経験 / スキル

【必須要件】
プログラミング言語を用いた情報解析の経験を有すること（R, SAS, Python, C++など）
* ヘルスケア情報、医療情報のいずれかを用いた解析経験があること
* 統計解析・情報解析のチームマネージメントの経験
* 学術論文の記載の経験
* 以下のいずれかの知識を有すること
* 生物統計学、機械学習、バイオインフォマティクス

【歓迎要件】
* 数学、情報学に関連する学位
* 研究成果の製品化・事業化の経験（成功問わず）
* 他機関（研究機関や医療機関）との共同研究実施の経験
* ビジネスレベルの英語のコミュニケーション
* 解析プログラムのライブラリ作成
* 以下のいずれかの知識を有すること
* 公衆衛生学、プロテオミクス、バイオテクノロジー

■ご選考過程におきまして、適性検査とリファレンスチェックを実施させていただきます

従業員数

12,321名（（2023年3月31日現在））

勤務地

東京都

想定年収

683 万円 ~ 939 万円

従業員数

12,321名（（2023年3月31日現在））

【奈良】業界未経験歓迎/ソフトウェア検証設計・品質管理

DMG MORI Digital株式会社

仕事内容

【仕事内容】
当社が開発した工作機械関連ソフトウェアのテスト設計、検証・管理を担当いただきます。上流工程から開発部門と連携し、検証・リリースまで幅広く担当していただきます。

【具体的には】
■システムはWindows/Linux上のアプリケーション群です。開発担当が作成した仕様書を確認し、記載・仕様の不明点を議論/指摘しつつ、テスト設計・実施・バグ票の起票を行います。
■入社後はドメイン知識を理解するための回帰テストのトライアルの実施から始め、徐々にテスト設計もお任せしていきます。開発担当もそばに居りコミュニケーションは円滑です。

求める経験 / スキル

【いずれか必須】
■なんらかの品質管理、品質保証のご経験
■ソフトウェアの検証作業
■ソフトウェアのテスト設計
■ソフトウェア開発

【歓迎】
■工作機械や生産工程全般における業務経験がある方
■ネットワークやクラウド、情報セキュリティ、Devops等に関する知識

【魅力】
■IoTやAIのテクノロジーを活用した開発など、最先端の技術開発に携わることができます。
■勉強会がエンジニア間で定期的に行われているほか、資格手当も充実しており、入社後も会社がサポートしながら技術レベルを向上可能です。
■世界最大の工作機械メーカーの100％子会社。稼働時間も安定しているほか、各種手当も充実

従業員数

227名（2024年4月1日現在）

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

227名（2024年4月1日現在）

【WEB面接可/奈良】工作機械用自動搬送システムの制御ソフト開発/各種制度充実

DMG MORI Digital株式会社

仕事内容

■「よく遊び、よく学び、よく働く」を理念に掲げる世界最大手の工作機械メーカーDMG森精機のIT開発拠点。
■製造業のデジタル化を推進するため、デジタルツイン・AI等の先端技術を駆使し札幌から新しいソリューションを提供しています。

【仕事内容】
ロボット/AGV(無人搬送車)/AMR(自立走行ロボット)等を用いて工作機械や各種装置に部品を搬送する自動搬送システム制御ソフトウェアの開発を担当いただきます。

【業務の魅力】
高齢化に伴う生産年齢人口の減少により、製造現場では熟練加工技術者の確保など人材不足が課題となるなか、多様化する顧客ニーズに対応するために多品種少量生産が求められています。この要求に対応するため自動搬送システムの需要が増えていますが、システムが複雑なため簡単な操作でフレキシブルな生産を実現する制御ソフトを開発することで、世界中に広がるお客様の生産性向上に貢献することができます。

求める経験 / スキル

【いずれか必須】
■C#またはJavaScript(Angular)を用いたソフトウェアの開発経験
■Windowsアプリケーションの開発経験

【歓迎】
■自動搬送システムについての経験
■工作機械についての経験

【魅力】
■IoTやAIのテクノロジーを活用した開発など、最先端の技術開発に携わることができます。
■勉強会がエンジニア間で定期的に行われているほか、資格手当も充実しており、入社後も会社がサポートしながら技術レベルを向上可能です。
■世界最大の工作機械メーカーの100％子会社。稼働時間も安定しているほか、各種手当も充実

従業員数

227名（2024年4月1日現在）

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

227名（2024年4月1日現在）

データサイエンティスト　ローソンIT戦略子会社　＜次世代コンビニを支える／定着率◎/WLB◎＞

株式会社ローソンデジタルイノベーション

仕事内容

・ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、来店客数／買上点数向上・業務効率化・サービス向上
・新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。
・次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。

【当社の特徴】長期的に働ける環境の整備に注力しています
・在宅勤務可（在宅勤務手当あり）
・全社平均残業20H程度、年間休日125日以上
・業務上で獲得したスキルも評価の対象に組み込んでいます。
・マネジメント職以外にもスペシャリストへのキャリアパスをご用意。
（マネジメント職でなければ、年収UPしないという懸念を払拭するため

求める経験 / スキル

【必須】
・データサイエンティストとして実務経験（業界不問）
・分析系言語（SAS/Python/Rなど）を用いたデータサイエンス経験3年以上

■選考プロセスの中で持ち帰り課題があります■
以下のテーマで1〜2枚の紙の資料を準備し、5分間のプレゼンテーションを行ってください。「今後、競合他社と戦っていく上で、ローソンはどのようなデータを蓄積すべきか。また、ネット企業の台頭やシェアードエコノミーの登場など競合構造が変化する中で、注目すべきデータは何か。」

従業員数

120名

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,330 万円

従業員数

120名

Androidエンジニア　メンバー～リーダー

株式会社ローソンデジタルイノベーション

仕事内容

<サービスの創造を通じて、リアルとネットを繋ぎ、
リテール事業の新たな価値提案に共にチャレンジしていきたい方のご応募をお待ちしています>

★ローソン公式アプリ
ローソンのお客様の利便性を追求し、ローソン公式アプリを刷新。様々な販売促進施策の対応を継続し、クレジット・電子マネー・バーコード等の決済手段に対応。

★ローソンスマホレジ
ローソンアプリを使用し、スマートフォンでローソン店内の商品をスキャンし、決済をすることで、お買い物ができるサービス。

★ウォークスルー決済
ローソンのCEATEC2018出展展示物として、ウォークスルーで自動決済を行うアプリの開発を実施。Swiftで実装。

■Androidリーダー
・Androidアプリ開発(Kotlin／MVVM／Clean Architectureなどのアーキテクチャを利用したモダンな開発)
　‐ アプリの実装
　- テストコードの実装
　- コードレビュー
・基本設計書レビュー
・テスト設計書レビュー
・見積もり
・技術検証
・開発メンバーのスケジュール管理
・若手エンジニアの育成
・開発リーダー

■Androidエンジニア
ローソングループが提供するAndroidアプリの開発を、総合的に行っていただきます。
ローソンアプリのプロジェクトでは、ご来店いただくお客様の利便性を高めるために、スマホアプリを活用した購買行動の変革を推進するため、キャッシュレス化への取り組みや、各種クーポンの連携などの機能開発を行なっています。
その他のプロジェクトでも様々なアプリの開発を行っていくため、先進的な技術の導入等も検証し、未来のあるべき姿を追究して行きます。

求める経験 / スキル

1,■Androidリーダー
【必須要件】
・Android SDKを利用した開発経験が3年以上
・Kotlinを用いたAndroidアプリ開発経験が3年以上
・Kotlin Coroutinesを利用した開発経験が1年以上
・MVVMモデルを利用した開発経験
・コードレビューの経験
・テストコードの実装、またはテスト設計書の作成経験
・リーダー、マネジメント経験

【任意要件】
・ConstraintLayoutの実装経験
・DataBindingの実装経験
・AAC(ViewModel/LiveData/Room/Lifecycle/Navigation)を利用した開発経験
・Hiltを利用した開発経験
・SQL文の実装経験
・Clean Architectureを利用した開発経験
・JUnit/AssertJ/MockKを利用したテストコードの実装経験
・CI/CDの環境構築経験
・GitHub、Blog等での技術情報の公開経験
・OSSに貢献している
・勉強会の開催や発表の経験

２,■Androidエンジニア
【必須要件】
・Android SDKを利用した開発経験が3年以上
・Kotlinを用いたAndroidアプリ開発経験が1年以上
・Kotlin Coroutinesを利用した開発経験が1年以上
・MVVMモデルを利用した開発経験
・コードレビューの経験
・テストコードの実装、またはテスト設計書の作成経験

【任意要件】
・ConstraintLayoutの実装経験
・DataBindingの実装経験
・AAC(ViewModel/LiveData/Room/Lifecycle/Navigation)を利用した開発経験
・Hiltを利用した開発経験
・SQL文の実装経験
・Clean Architectureを利用した開発経験
・JUnit/AssertJ/MockKを利用したテストコードの実装経験
・CI/CDの環境構築経験
・GitHub、Blog等での技術情報の公開経験
・OSSに貢献している
・勉強会の開催や発表の経験

■求める人物像
主体性
あるべき姿のために、高い当事者意識と強い意志をもって物事にProActiveに取り組める人

挑戦意欲
新たな価値の創造のため、失敗を恐れず、諦めることなく最後まで仕事をやり抜く人

好奇心
現状に甘んじることなく学び続け、環境変化を受け入れながら常に自ら進化しようとする人

チームワーク
周囲からの信頼を獲得し、チームとして高い成果を追求できる人

勤務地

東京都

想定年収

480 万円 ~ 1,330 万円

iOSエンジニア～リーダ

株式会社ローソンデジタルイノベーション

仕事内容

<サービスの創造を通じて、リアルとネットを繋ぎ、
リテール事業の新たな価値提案に共にチャレンジしていきたい方のご応募をお待ちしています>

★ローソン公式アプリ
ローソンのお客様の利便性を追求し、ローソン公式アプリを刷新。様々な販売促進施策の対応を継続し、クレジット・電子マネー・バーコード等の決済手段に対応。

★ローソンスマホレジ
ローソンアプリを使用し、スマートフォンでローソン店内の商品をスキャンし、決済をすることで、お買い物ができるサービス。

★ウォークスルー決済
ローソンのCEATEC2018出展展示物として、ウォークスルーで自動決済を行うアプリの開発を実施。Swiftで実装。

以下1.2のいずれかをご担当頂きます。
1,■iOSリーダー
・iOSアプリ開発(Swift／MVVM／Clean Architectureなどのアーキテクチャを利用したモダンな開発)
　- アプリの実装
　- テストコードの実装
　- コードレビュー
・基本設計書レビュー
・テスト設計書レビュー
・見積もり
・技術検証
・開発メンバーのスケジュール管理
・若手エンジニアの育成
・開発リーダー

2,■iOSエンジニア
ローソングループが提供するiOSアプリの開発を、総合的に行っていただきます。
ローソンアプリのプロジェクトでは、ご来店いただくお客様の利便性を高めるために、スマホアプリを活用した購買行動の変革を推進するため、キャッシュレス化への取り組みや、各種クーポンの連携などの機能開発を行なっています。
その他のプロジェクトでも様々なアプリの開発を行っていくため、先進的な技術の導入等も検証し、未来のあるべき姿を追究して行きます。

求める経験 / スキル

1,■iOSリーダー
【必須要件】
・iOS SDKを利用した開発経験が3年以上
・Swiftを用いたiOSアプリ開発経験が3年以上
・RxSwift/RxCocoaを利用した開発経験
・リーダー、マネジメント経験

【任意要件】
・Combine、Swift Concurrency、SwiftUIを利用した開発経験
・AutoLayoutの実装経験
・UIKitでコードによる画面、またはカスタムビューの実装経験
・SQL文、またはiOSのDBの実装経験
・Clean Architecture/MVVMモデルを利用した開発経験
・コードレビューの経験
・テストコードの実装、またはテスト設計書の作成経験
・Quick/XCTestを利用したテストコードの実装経験
・CI/CDの環境構築経験
・GitHub、Blog等での技術情報の公開経験
・OSSに貢献している
・勉強会の開催や発表の経験

2,■iOSエンジニア
【必須要件】
・iOS SDKを利用した開発経験が3年以上
・Swiftを用いたiOSアプリ開発経験が1年以上
・Combineを利用した開発経験が1年以上
・Swift Concurrencyを利用した開発経験が1年以上
・MVVMモデルを利用した開発経験
・コードレビューの経験
・テストコードの実装、またはテスト設計書の作成経験

【任意要件】
・SwiftUIを利用した開発経験
・AutoLayoutの実装経験
・UIKitでコードによる画面、またはカスタムビューの実装経験
・SQL文、またはiOSのDBの実装経験
・Clean Architectureを利用した開発経験
・Quick/XCTestを利用したテストコードの実装経験
・CI/CDの環境構築経験
・GitHub、Blog等での技術情報の公開経験
・OSSに貢献している
・勉強会の開催や発表の経験

■求める人物像
主体性
あるべき姿のために、高い当事者意識と強い意志をもって物事にProActiveに取り組める人

挑戦意欲
新たな価値の創造のため、失敗を恐れず、諦めることなく最後まで仕事をやり抜く人

好奇心
現状に甘んじることなく学び続け、環境変化を受け入れながら常に自ら進化しようとする人

チームワーク
周囲からの信頼を獲得し、チームとして高い成果を追求できる人

勤務地

東京都

想定年収

480 万円 ~ 1,330 万円

【名古屋】大学ユーザへのソリューション提案[SE]（EP-208B）

NTT西日本株式会社

仕事内容

■ご入社後の担当業務／役割
東海エリアの大学へのビジネス創出業務（SI・クラウド）
・大学ビジネスの新たなビジネス創出（ICTパートナーモデル等）
・ビジネス展開業務

■業務詳細
東海エリアの国立・私立大学へのビジネス営業（SI・クラウド）
・文教市場全体に対する中長期営業戦略及び個社別戦略の策定
・個社別戦略に基づくソリューション営業活動の実践（案件創出・形成、情報提供）
・大学関係者との人脈形成
・大学ビジネスの新たなビジネス創出（ICTパートナーモデル等）
　ＮＴＴ⇒大学⇒学生（BtoUtoC型）の流れでのビジネス創出（学生向け光ビジネスのビジネスモデルの策定）

■ポストの魅力
・文教市場において、ICT技術を駆使したソリューションや先進的なクラウドサービスの提供により、大学等の経営課題である教育改革の更なる進展を支えると共に、地域社会の発展に貢献します。
・顧客対応を通じて、新規ソリューションの企画や提案、構築、保守・運用など、一連の営業プロセスを経験することが可能であり、ソリューション営業としてのノウハウ、キャリアが実践として身につきます。

※上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務　など

【具体的な案件例】
■共通基盤系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/sharebase_sol/
■学術系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/learning_sol/
■事務系ソリューション
https://www.ntt-west.co.jp/business/solution/jimu_sol/

■伸ばすことができるスキル
・対話力、対人交渉力、企画力、戦略策定スキル
・お客様とのリレーション構築スキル
・教育改革、教育環境に関するICT投資戦略知識およびICT関連商品スキル、テクニカルスキル

■就業環境
有給消化取得率98%（年間発給数：20日）・平均残業時間月10.6時間の非常に働きやすい会社です。
入社3年後の定着率は97％で、平均勤続年数は男性24年、女性14年と長期的に働きやすい環境が整っています。
また、社員のさらなる主体性・創造性の発揮および生産性の向上を目的とし,リモートワーク制度やフレックスタイム制度の整備も行っています。
リモートワーク率：57%（2022.7～2023.3累計/オフィスワーカーのみ/部門により変動あり）

求める経験 / スキル

＜必須条件＞
■経験（経験内容/経験年数）
以下のいずれか一つの経験を有すること
・IT業界でSI案件のPL経験/3年以上
・文教・教育ビジネスにおける経験/3年以上
■知識
・アプリまたはインフラ領域の業務知識がある方
■能力
・社内外問わず、ステークホルダーと良好な関係を築き、プロジェクトリーダーとして調整が図れる方

＜歓迎条件＞
■経験
・業務管理システムに代表されるアプリケーション、ＰＫＧ、データベース、セキュリティ分野等における高度提案、構築業務の経験
・システム全体構成を理解でき、基盤部分に関する知識を有すれば尚良し
・チームのマネジメント経験、部下指導育成の経験があること。
・システム開発・運用経験
■言語力
・不要
■知識
・文教（大学）系業務知識
■能力
・高いプレッシャーの中でも安定的に遂行する能力
・プレゼンテーション能力
・アプリケーション・データベースに関する知識
■保有資格
・ITパスポート
・情報処理技術者試験
・PMP/プロジェクトマネジメント資格があれば尚可

＜求める人物像＞
・知的好奇心が旺盛で、飽くなき探究心を持ち未知の分野へも臆することなくチャレンジしていく積極性を有し、柔軟な思考性を持ち新しいビジネスを検討できる発想力のある方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
・困難な状況でも態度や行動が安定し、自ら率先して周囲の人を引っ張っていけるようなリーダーシップを発揮できる方

従業員数

1,500名

勤務地

愛知県

想定年収

634 万円 ~ 非公開

従業員数

1,500名

【Lakehouse】データエンジニア・データサイエンティスト【フルリモート】

株式会社エーピーコミュニケーションズ

仕事内容

■ ポジション概要　
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。

■業務内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。

採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援

■この業務で得られること
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

・データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。

■プロジェクト例
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

・某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
・某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
・某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
・某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
・某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC　など

求める経験 / スキル

[必須のご経験]
下記どちらも満たしていること
　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
　・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

[歓迎するご経験]
・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・英語マニュアルを使用したご経験

【求める人物像】
・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方
・エンジニアとしてワンランク上を目指したい　成長志向をお持ちの方
・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方
・アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方を楽しめる方

従業員数

480名（2025年4月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,014 万円

従業員数

480名（2025年4月現在）

【ACSD】データ／AI系リードエンジニア【フルリモート】

株式会社エーピーコミュニケーションズ

仕事内容

■ ポジション概要　
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。

■業務内容
・プロジェクトリード　（進捗推進、顧客調整）
・Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築　
（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装）
・Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発　
　（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など）
・Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング　
　（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など）
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得
・戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの
　技術/アイディア議論
・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

チーム全体としては個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。
また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。

■この業務の魅力
◎なぜMicrosoft Azureなのか　
　1. 当社はMicrosoft Azureの以下の領域において認定を保持しておりAzureをインフラとした開発を得意としています。　　
　　・DevOpsの領域：「DevOps with GitHub on Microsoft Azure」　　
　　・モダンなアプリケーションの支援：「Digital & App Innovation (Azure)」　　
　　・生成AI領域：「Data & AI (Azure)」　

　2. Microsoft様との連携によりエンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いためです。

■GitHub社との関係
　・AI駆動開発のデファクトスタンダードとなりつつあるGitHubの認定パートナーとしてコンサルやトレーニングなども提供しております

■チームの特徴
　・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります
　・部内全員で話し合い解決することを大切にしているため、心理的安全性が高いチームです
　・新しい技術について皆で学び、blogにアップする文化があります。
　・技術についてわからないことをSlackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まって皆で解決しています
　・フルリモートでの業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしています。
　・朝会や定例の会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ（オフライン）等も
　　開催しています

求める経験 / スキル

[必須のご経験]
・Web開発、データ活用、機械学習関連業務のうちいずれかの案件の遂行のご経験
　[目安]3年以上の実務経験、うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしてのご経験
・案件遂行の上での顧客対応もしくは社内折衝のご経験
　[目安]2年以上の顧客折衝もしくは社内折衝のご経験
・なんらかの言語のコーディングのご経験(スクリプトなどでも可) 　
　[目安]1年以上の実務経験

[歓迎するご経験]
・Microsoft Azureの実務経験もしくは他クラウドでの同様のサービスの経験
（特にAzure OpenAI Service、Azure Synapse Analytics、Azure Machine Learning）
・Python、Rによるコーディングのご経験
・技術トレーニングやハッカソンの企画、運営経験
・Data/AIを活用した自社サービスの企画、開発経験

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

G4023_AI・画像解析・ナビゲーション技術を活用したスマートメンテナンス技術の開発および実証推進業務

NTT東日本株式会社

仕事内容

■業務詳細
社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。

【具体的な取り組み例（マネジメント視点を含む）】
・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る
・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化
・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与
・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施
・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う

【参考URL】
NTT東日本採用サイト内「スマートメンテナンスプロジェクト」紹介サイト　等
https://www.ntt-east.co.jp/recruit/new-grad/project_story/smart.html
https://www.ntt-east.co.jp/sustainability/activities/social/solution/index.html

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【配属先のミッション】
・NTT東日本における通信インフラ点検業務においてスマートメンテナンスによる最新技術（画像MMS*・AI・ナビゲーションシステム）の
　開発と高度化、そして点検業務のDXを推進し、社会を支える次世代のメンテナンス技術を確立する。
・スマートメンテナンス技術を軸にした技術確立を通じて、ビジネスモデルの構築・推進に取り組む。
　*Mobile Mapping System：モービルマッピングシステム。本件は画像MMS（高解像度画像やAI技術を活用したMMS）を指します。

■入社後に成長できる点
・画像MMSに関する各種技術（高解像度画像撮影技術，AI診断技術，ナビゲーションシステムに課する技術等）および運用ノウハウの習得
・NTT関連の研究所や関連ベンダとの協働による最先端技術開発に関わりながらのプロジェクトマネジメント経験，コミュニケーションスキルの習得
・研究開発分野を軸とした弊社のインフラ設備に関する知識技術の習得およびキャリア形成

■ポジションの魅力
NTT東日本では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。
今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。
この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。

求める経験 / スキル

■求める人物像
・社内外のパートナーと協働し、既存の思考に捕らわれず新たな創造力を持って課題解決に継続的に挑戦できる方
・組織の運営方針や研究開発業務の目的を理解し施策に対し共感し成果を出すことに情熱をもって取り組める方
・社内外・国内外のステークホルダーの多様な価値観や文化を尊重しながら信頼関係を築き、柔軟で円滑なコミュニケーションを推進できる方

■応募資格(必須)
以下①②③のすべての条件を満たす方。

①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義～実装・評価をPLとして主導した経験を有する。
②AIモデル開発（画像認識・物体検出）において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。（2年以上）
③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。
　※プロジェクト単位で、事業規模：数百万円～数千万円、影響ユーザー数：数百～数万人を満たすこと。

■応募資格(歓迎)
スキル：車載カメラで撮影した風景画像内の小さな物体を検出する技術
スキル：空間情報技術（LiDAR、点群データ、GIS、測地系など）に関する技術
経験　：クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発を主導した経験

勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,040 万円

G4016【AIガバナンス】AIリスクマネジメントを踏まえた全社のAI活用推進

NTT東日本株式会社

仕事内容

■業務詳細
当社グループ全体におけるAIガバナンスの全体運営に携わり、AIの安心安全な活用推進を牽引いただきます。当社としてもガバナンスの確立に向けて取り組みを開始して間もないこともあり、ご自身の経験やアイデアをもとに中長期的な仕組みを作っていく業務も多数あります。具体的には入社時点での当社状況やご本人の以降を踏まえたうえで下記のいずれか（1つまたは複数）の業務へ参画いただきます。

＜業務内容（例）＞
・AIガバナンス関連規程類の制改訂
・当社のAI関連プロジェクト（社外/社内向け）に対するAIリスクを踏まえたコンサルティング
・グループ会社のAIガバナンス運用支援
・AIガバナンス運用の効率化/高度化に向けた技術検証やAI基盤の検討
・社員のAIリスクに関する意識醸成・研修の企画運営、AIガバナンス人材の育成
・AIインシデント発生時の迅速な対応

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【配属先のミッション】
当社におけるAIサービスのお客様提供やAIを活用した社内DX推進などにおいて、AIを安心安全に活用するための仕組みや技術を提供し、当社のビジネス拡大に貢献することがミッションです。AIは社会に革新的な価値をもたらす技術である一方で、個人情報や第三者著作物の意図せぬ利用、生成結果の正確性や公平性などの特有のリスクもあります。AIの利用を加速させつつ、リスクを適切にマネジメントすることで安心安全にスピード感を損なうことなくイノベーションを創出していくことが重要です。当組織では主にリスクマネジメントを中心に、AIの活用推進と統制の強化の両立に取り組んでいます。

■入社後に成長できる点
・多角的な観点からのAI特有リスクに関する知識
・AIリスクマネジメントスキル
・AIリスクを踏まえたAI案件コンサルティング
・AIに関する最新の技術や様々なユースケースの知見
・NTTグループ内外のステークホルダーとの連携を通じた調整スキル

■ポジションの魅力
ガバナンスはアクセルとブレーキにおけるブレーキに相当するものと捉えられがちです。しかし、当社のAIガバナンスはNTT東日本グループのAI活用推進におけるガードレールのような存在です。スピード感を損なうことなく、安全にAIを活用していくための攻めのガバナンスをめざしています。
当組織は数年前に設立された比較的新しい組織であり、若いメンバー主体のフラットな組織です。何でも相談できる職場環境の中でAIに関する最新の経験を積むことや、当社のAIガバナンスの仕組みをご自身の意思を反映させながらチームメンバーと作り上げていくことが可能です。また、多数のAI案件に触れて、技術的な知見を蓄積するとともに、マネジメントすべきAI特有のリスクについて技術面・セキュリティ面・法務知財面などの多角的な観点からノウハウを吸収し、イノベーションと安心安全を両立させたバランス感覚が身につきます。
技術力、コンサル力を磨き自らの価値を高め、DX技術で会社や世の中を変えていきたい方、情熱をもって取り組みたい方の応募を心よりお待ちしております。

求める経験 / スキル

■求める人物像
・正解のない難しい課題に対して自ら考えて解決策を導き、周囲を巻き込んで実行できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新技術の習得など新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人

■応募資格(必須)
・PM/PLまたはメンバーとしてAI分野におけるリスクマネジメント業務・ガバナンス業務の経験が1年以上ある

■応募資格(歓迎)
・PM/PLまたはメンバーとしてAI分野におけるリスクマネジメント業務・ガバナンス業務の経験が2年以上ある
・AIリスク（技術・情報セキュリティ・法務・知財・倫理等）に関する知識・スキル
・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見

勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,040 万円

◤リサーチエンジニア（日本語汎用・業務/業界特化LLM開発）◢

株式会社ELYZA

仕事内容

【 ELYZAのAIチーム全体のミッション・思い】
「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。

【募集背景】
ELYZAでは、自社独自の日本語LLM「ELYZA LLM for JP」の研究開発を加速させるため、Labチームの採用を強化しています。（※LLM=大規模言語モデル）

Labチームでは、「技術の価値は、社会実装し還元されてこそ」という考えのもと、技術が社会に実装され大きなインパクトを生むこと、そしてELYZAのプロダクトや事業を大きく成長させることを目指し、現在はLLMの社会実装というミッションに取り組んでいます。

ミッションの実現に向けて、メンバーそれぞれが裁量を持ち、素早く仮説検証サイクルを回すことを重視しており、ELYZAの競争優位性を高める活動に取り組んでいます。

【業務内容】
「日本語の汎用LLM」や「特化型のLLM」の開発に係るサーベイ、データ準備、学習、評価といった業務全般と、LLMの実用化に係るモデルの軽量化/高速化やRAGやAgentといったLLM活用に有用な要素技術の研究を行っていただきます。

【具体的な業務内容】
・LLM研究開発業務全般：
- 事前学習、SFT、フィードバック学習、推論、評価等
・周辺の要素技術の検証：
- マルチモーダル、エージェント、RAGの技術検証等
・論文サーベイおよび社内共有
・技術ブログの執筆
・学会参加（スポンサーとしての参加も含む）

【期待する役割】
・技術・研究方針に則り優先順位に応じた業務遂行
・エピックレベルからタスクレベルへの分解と目標達成のための適切なアプローチの選択
・他のメンバーとの柔軟な議論と協力を通じた問題解決

【求める人物像】
・LLMに関する探究心がある方
・実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方
・研究成果を社会実装することに興味がある方
・Long Term GreedyというELYZAのバリューに共感いただける方

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・仮説検証サイクルを自ら回して研究開発に取り組んだ経験（3年以上）
・コーディングスキル（主にPython）
【歓迎スキル】
・PyTorch、Transformers、Hugging Face系ライブラリ（Datasets、Accelerate、PEFT）の利用経験
・ローカルLLMの推論・学習・評価経験
・マルチノードでの分散学習経験
- PyTorchのFSDP、DeepSpeed、Megatron-LM等
・APIベースのLLMを利用した研究開発経験
- GPT-4、Claude、Gemini等
・StreamlitやGradio等を利用したデモの開発経験
・NLP領域での修士号・博士号
・論文執筆経験

従業員数

35名（2024年12月時点）

勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

35名（2024年12月時点）

◤機械学習エンジニア（LLMソリューション開発／プロダクト開発）松尾研発AIカンパニー◢

株式会社ELYZA

仕事内容

【ELYZAについて】
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。

【ELYZAのAIチーム全体のミッション・思い】
「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。

【求める期待・役割】
プロダクト開発チーム（Product&Solution）の機械学習エンジニアとして機械学習・深層学習技術を用いた、LLMプロダクトの開発をリードしていただきます。

社会課題の解決を目的とした適切な技術選定と検証（AI開発プロジェクト管理）を行い、社会実装(=実用化)を目的としたプロダクト開発に落とし込むため、プロジェクトメンバーと密に連携し、チーム全体のパフォーマンス向上に努めていただきます。
併せて、現場の最前線で使われ続けることを重視し、ユーザー体験や業務オペレーションを想定した「本質的に価値あるAI開発」を第一義にプロジェクト運営を行います。

【具体的な業務内容】
・PoC（設計フェーズ）
- 論文等のサーベイ
- ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
- ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計
- 必要に応じたクライアントとの議論
・PoC （開発フェーズ）
- プロンプトチューニング
- ファインチューニング
- RAGをはじめとした、複数のモデルを組み合わせた処理の構築
- データの整形・前後処理モジュールの開発
- クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・導入フェーズ
- 開発したAIモジュールの組み込み
　（※ ELYZA App Platformという自社プロダクトへの組み込み）

【期待する役割】
・社会課題の解決を目的とした適切な技術選定と検証（AI開発のプロジェクト管理）
・AI開発プロジェクトの品質維持・向上
・チーム全体のパフォーマンス改善

【開発環境】
◆開発周辺ツール
　- Google Drive, Figma, GitHub, VS Code (任意)
◆ドキュメント管理
　- Notion
◆コミュニケーションツール
- Slack, Discord, Google Meet
◆バックエンド(ML)
- Python, vLLM, haystack
◆データベース
- Aurora(MySQL), Amazon OpenSearch Service
◆インフラ
- GCP (実験環境), AWS (本番環境), Terraform

【本ポジションの魅力】
◆AIの課題解決アプローチに集中できる環境が整っている点
　AIコンサルタントが顧客折衝・調整を行い、AIエンジニアは顧客課題に対するAIを用いたアプローチを設計し、開発はソフトウェアエンジニアと協働することで、それぞれが自分のプロフェッショナルとして価値を生み出すことに集中して取り組んでいます。
◆顧客と距離が近く、やりがいや改善を実感できる点
　AIエンジニアは顧客やユーザーとの距離が近く、顧客やユーザーの生の声を聞くことによって、課題に対するアプローチを考えることができます。自分が考えたアプローチによって、ユーザーの仕事が改善されるのを見たり、直接感謝の言葉をいただくことも多いポジションで、役に立っている実感を得られるのは得難い魅力です。
◆自分の強みやスキルを伸ばせる点
　スタートアップならではの規模感で、それぞれのメンバーが自分の得意な領域で最大限のパフォーマンスを発揮しています。また、弊社には各職種のプロフェッショナルが揃っており、学ぶ意欲があれば様々なことを学びながら業務へ活かし、得意を伸ばす・広げることが可能です。

求める経験 / スキル

【必須スキル】
◆ML/NLPの分野において仮説検証サイクルを回しながら課題解決に取り組んだ経験（3年以上）
◆コーディング・開発スキル（主にPython）

【歓迎スキル】
◆コンピューターサイエンスの基礎知識
◆バージョン管理ツール, Docker, クラウド計算機サービス(GCP,AWS,Azure)の知識
◆クライアント折衝といったプロジェクトマネジメント経験
◆Kaggle, SIGNATE, AIcrowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験

求める人物像
◆ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方
◆最新技術に対し、知的好奇心をもってキャッチアップできる方
◆オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
◆LLMに関する探究心がある方
◆実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方
◆共同研究を通して社会実装と実用化に繋げることに興味がある方

従業員数

35名（2024年12月時点）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

35名（2024年12月時点）

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