求人・転職情報
39件中の1〜39件を表示
アフラック生命保険株式会社
仕事内容
■ミッション
生成AIを軸とした「AIを活用した業務変革（AIトランスフォーメーション）」を全社へ適用するため、超上流の企画・戦略立案から、現場への落とし込み・実行支援までを一気通貫で推進します。
あわせて、社内外ステークホルダーとの共創を通じて、AI活用の価値創出と浸透を加速させます。
■具体的に想定している業務
ご経験や強みに応じて、以下の業務を担っていただきます。
・AIトランスフォーメーションの全体戦略立案（調査・分析に基づく構想策定、ロードマップ設計、優先順位付け）
・適用領域の設計およびソリューション選定（例：社内AIサービスの位置づけ整理、ユースケース評価、導入方針策定）
・全体アーキテクチャの検討・提示（標準化方針、拡張性・セキュリティ等を踏まえた設計観点の提示）
・企画の実行推進（各開発部門・業務部門と連携し、現場へ落とし込み、実行・浸透までを推進）
・初期検証の推進（プロトタイプ開発、PoCの企画・実行管理、評価と次フェーズ設計）
・社内外ステークホルダーへの啓発・プロモーション（活用促進のコミュニケーション設計、説明・合意形成、共創推進）
・オープンイノベーション／エコシステム構築（外部パートナーとの協業企画、対外折衝、価値共創の推進）
※2026年1月部署新設のため、業務内容については変更予定あり
■当ポジションの魅力（得られる知識・経験・スキル）
・生成AIを中心とした全社レベルの業務変革を、構想・戦略から実行・浸透まで一気通貫で推進できます
・業務部門・開発部門・経営層をつなぐ立場として、超上流の意思決定や合意形成をリードできます
・AI活用の適用領域設計、ソリューション選定、アーキテクチャ検討など、横串で全体最適を描く経験を積めます
・社外パートナーとの共創（オープンイノベーション）を通じて、社内に閉じないエコシステム型の推進経験を得られます
・急速に変化するAI領域に対し、学習とキャッチアップをしつつ実践知を磨けます
■部門の雰囲気について
アフラックのITデジタル領域ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティ＆インクルージョンの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
生成AIを軸とした「AIを活用した業務変革（AIトランスフォーメーション）」を全社へ適用するため、超上流の企画・戦略立案から、現場への落とし込み・実行支援までを一気通貫で推進します。
あわせて、社内外ステークホルダーとの共創を通じて、AI活用の価値創出と浸透を加速させます。
■具体的に想定している業務
ご経験や強みに応じて、以下の業務を担っていただきます。
・AIトランスフォーメーションの全体戦略立案（調査・分析に基づく構想策定、ロードマップ設計、優先順位付け）
・適用領域の設計およびソリューション選定（例：社内AIサービスの位置づけ整理、ユースケース評価、導入方針策定）
・全体アーキテクチャの検討・提示（標準化方針、拡張性・セキュリティ等を踏まえた設計観点の提示）
・企画の実行推進（各開発部門・業務部門と連携し、現場へ落とし込み、実行・浸透までを推進）
・初期検証の推進（プロトタイプ開発、PoCの企画・実行管理、評価と次フェーズ設計）
・社内外ステークホルダーへの啓発・プロモーション（活用促進のコミュニケーション設計、説明・合意形成、共創推進）
・オープンイノベーション／エコシステム構築（外部パートナーとの協業企画、対外折衝、価値共創の推進）
※2026年1月部署新設のため、業務内容については変更予定あり
■当ポジションの魅力（得られる知識・経験・スキル）
・生成AIを中心とした全社レベルの業務変革を、構想・戦略から実行・浸透まで一気通貫で推進できます
・業務部門・開発部門・経営層をつなぐ立場として、超上流の意思決定や合意形成をリードできます
・AI活用の適用領域設計、ソリューション選定、アーキテクチャ検討など、横串で全体最適を描く経験を積めます
・社外パートナーとの共創（オープンイノベーション）を通じて、社内に閉じないエコシステム型の推進経験を得られます
・急速に変化するAI領域に対し、学習とキャッチアップをしつつ実践知を磨けます
■部門の雰囲気について
アフラックのITデジタル領域ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティ＆インクルージョンの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
求める経験 / スキル
■必須要件
・会社／部門横断の変革プロジェクトにおける、超上流工程を含む推進経験（企画、構想、関係者合意形成、計画策定など）
・生成AIツール（GPT等）を日常的に活用し、動向を継続的にキャッチアップできること（高度な専門実装力は必須としません）
・社内外ステークホルダーとの調整・交渉力（企業代表としての対外折衝を含む）
■歓迎要件
・AIを活用した業務変革（AIトランスフォーメーション）または、DX（デジタルトランスフォーメーション）における、戦略策定〜導入（実行・浸透含む）までの推進経験
・プロトタイプ／PoCの企画・推進経験（評価設計、次フェーズ移行判断を含む）
・オープンイノベーション／パートナーアライアンスの企画・推進経験
・チェンジマネジメント／BPR等、組織・業務変革を現場に落とし込み、定着まで進めた経験
・全体アーキテクチャを理解し、最適な構成や設計観点を提示できる素養
■その他の条件（MUST）
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
・会社／部門横断の変革プロジェクトにおける、超上流工程を含む推進経験（企画、構想、関係者合意形成、計画策定など）
・生成AIツール（GPT等）を日常的に活用し、動向を継続的にキャッチアップできること（高度な専門実装力は必須としません）
・社内外ステークホルダーとの調整・交渉力（企業代表としての対外折衝を含む）
■歓迎要件
・AIを活用した業務変革（AIトランスフォーメーション）または、DX（デジタルトランスフォーメーション）における、戦略策定〜導入（実行・浸透含む）までの推進経験
・プロトタイプ／PoCの企画・推進経験（評価設計、次フェーズ移行判断を含む）
・オープンイノベーション／パートナーアライアンスの企画・推進経験
・チェンジマネジメント／BPR等、組織・業務変革を現場に落とし込み、定着まで進めた経験
・全体アーキテクチャを理解し、最適な構成や設計観点を提示できる素養
■その他の条件（MUST）
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
勤務地
東京都
想定年収
718 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
アフラック生命保険株式会社
仕事内容
【Mission】
・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI×デジタルヒューマンアバター）を開発・最適化すること
・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
・既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
・機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）を行う。
・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。
【部門の雰囲気について】
アフラックのIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI×デジタルヒューマンアバター）を開発・最適化すること
・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
・既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
・機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）を行う。
・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。
【部門の雰囲気について】
アフラックのIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
求める経験 / スキル
■必須要件・スキル
Web/業務システムの設計・開発経験
Python または Java を用いた開発経験
MLOps/AIプラットフォームに関する基礎知識
プロンプトエンジニアリングの基礎知識
クラウド（AWS/GCP/Azure など）の基礎知識
フロントエンドのライブラリ／フレームワークの基礎知識
AI/ビッグデータを用いた課題解決スキル（分析設計、施策立案、効果検証）
論理的思考力およびドキュメンテーション能力
非エンジニアにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力
■歓迎要件
生成AIアプリケーション（エージェント、チャットボット、RAG）の設計・開発・運用経験
生成AIモデルの活用経験（ファインチューニング、モデル選定、評価、ガバナンス設計）
統計・機械学習のモデリング経験（特徴量設計、評価、ハイパーパラメータ最適化など）
データサイエンスの体系的知識
解析結果のビジネス向けレポーティング／意思決定支援の経験
分析基盤・アナリティクス基盤の設計・構築・運用経験
データベース設計・運用の経験
Web/業務システムの設計・開発経験
Python または Java を用いた開発経験
MLOps/AIプラットフォームに関する基礎知識
プロンプトエンジニアリングの基礎知識
クラウド（AWS/GCP/Azure など）の基礎知識
フロントエンドのライブラリ／フレームワークの基礎知識
AI/ビッグデータを用いた課題解決スキル（分析設計、施策立案、効果検証）
論理的思考力およびドキュメンテーション能力
非エンジニアにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力
■歓迎要件
生成AIアプリケーション（エージェント、チャットボット、RAG）の設計・開発・運用経験
生成AIモデルの活用経験（ファインチューニング、モデル選定、評価、ガバナンス設計）
統計・機械学習のモデリング経験（特徴量設計、評価、ハイパーパラメータ最適化など）
データサイエンスの体系的知識
解析結果のビジネス向けレポーティング／意思決定支援の経験
分析基盤・アナリティクス基盤の設計・構築・運用経験
データベース設計・運用の経験
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
勤務地
東京都
想定年収
718 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、AIエンジニアの観点からご活躍いただきます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、生成AIを中心に活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。
【職務詳細】
■業務部門と連携したAIエージェント/RAG等の技術を用いたアプリケーション開発
・各部署のナレッジに特化したRAGアプリの設計・開発
・社内の業務フローに即したAIエージェントの設計・開発
・開発高速化を目的とした生成AIアプリケーションのテンプレート化
■生成AIアプリケーションのモニタリングによる継続的な評価・精度改善
・AIガバナンス対応のためのガードレール設計・構築
・継続的改善に向けたモニタリングの仕組み構築
・フィードバックに基づいた改善の実施
■アプリケーション安定提供のための適切なAIサービスの技術選定、基盤強化の企画
・AWSを中心とした利用サービスの選定
・マルチクラウドを見据えたAI活用環境の企画
【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流～下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、生成AIを中心に活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。
【職務詳細】
■業務部門と連携したAIエージェント/RAG等の技術を用いたアプリケーション開発
・各部署のナレッジに特化したRAGアプリの設計・開発
・社内の業務フローに即したAIエージェントの設計・開発
・開発高速化を目的とした生成AIアプリケーションのテンプレート化
■生成AIアプリケーションのモニタリングによる継続的な評価・精度改善
・AIガバナンス対応のためのガードレール設計・構築
・継続的改善に向けたモニタリングの仕組み構築
・フィードバックに基づいた改善の実施
■アプリケーション安定提供のための適切なAIサービスの技術選定、基盤強化の企画
・AWSを中心とした利用サービスの選定
・マルチクラウドを見据えたAI活用環境の企画
【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流～下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験
・生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験
・LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験
・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の構築経験（3年以上）
【歓迎（WANT）】
・自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験（Ollama/Hugging Face/Transformers等）
・コンテナ技術（Docker/Podman等）を活用した開発経験
・データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験
・金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験
・AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験
・生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験
・LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験
・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の構築経験（3年以上）
【歓迎（WANT）】
・自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験（Ollama/Hugging Face/Transformers等）
・コンテナ技術（Docker/Podman等）を活用した開発経験
・データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験
・金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。
【職務詳細】
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI/CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
■本ポジションの魅力
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。
【職務詳細】
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI/CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
■本ポジションの魅力
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・Pythonを用いたAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可）
・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験
・Transformersライブラリに関する基本的な理解
・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識
【歓迎（WANT）】
・大学・大学院でのAI/NLP分野での研究・論文執筆経験
・LangChainやRAG構成、AIエージェント開発経験
・LoRAやQLoRA等による軽量ファインチューニング経験
・FastAPIやFlaskによるAPI開発・サービング経験
・OSSや個人プロジェクトでの生成AI活用実績（GitHub等での共有含む）
【求める人物像】
・新しいAIモデルや技術に常に興味を持ち、自ら動かして検証したい方
・「AIで人の業務や意思決定を変える」ことに使命感を持てる方
・金融や社会インフラなど、大規模・高信頼領域でAIを実装することにやりがいを感じる方
・Pythonを用いたAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可）
・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験
・Transformersライブラリに関する基本的な理解
・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識
【歓迎（WANT）】
・大学・大学院でのAI/NLP分野での研究・論文執筆経験
・LangChainやRAG構成、AIエージェント開発経験
・LoRAやQLoRA等による軽量ファインチューニング経験
・FastAPIやFlaskによるAPI開発・サービング経験
・OSSや個人プロジェクトでの生成AI活用実績（GitHub等での共有含む）
【求める人物像】
・新しいAIモデルや技術に常に興味を持ち、自ら動かして検証したい方
・「AIで人の業務や意思決定を変える」ことに使命感を持てる方
・金融や社会インフラなど、大規模・高信頼領域でAIを実装することにやりがいを感じる方
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
三井住友カード株式会社
仕事内容
大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。
【職務詳細】
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI/CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価
■本ポジションの魅力
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。
【開発環境】
-バックエンド：Java, Spring Boot
-フロントエンド：TypeScript, React, Next.js
-モバイル：Swift, Kotlin, React Native
-インフラ：AWS, Kubernetes, Docker, Terraform
-データベース：Oracle, PostgreSQL
-CI/CD：GitHub Actions, Argo CD
-開発ツール：GitHub, Visual Studio Code, Claude Code, Jira, SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
【職務詳細】
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI/CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価
■本ポジションの魅力
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。
【開発環境】
-バックエンド：Java, Spring Boot
-フロントエンド：TypeScript, React, Next.js
-モバイル：Swift, Kotlin, React Native
-インフラ：AWS, Kubernetes, Docker, Terraform
-データベース：Oracle, PostgreSQL
-CI/CD：GitHub Actions, Argo CD
-開発ツール：GitHub, Visual Studio Code, Claude Code, Jira, SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・Pythonを用いたAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可）
・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験
・Transformersライブラリに関する基本的な理解
・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識
【歓迎（WANT）】
・大学・大学院でのAI/NLP分野での研究・論文執筆経験
・LangChainやRAG構成、AIエージェント開発経験
・LoRAやQLoRA等による軽量ファインチューニング経験
・FastAPIやFlaskによるAPI開発・サービング経験
・OSSや個人プロジェクトでの生成AI活用実績（GitHub等での共有含む）
【求める人物像】
・新しいAIモデルや技術に常に興味を持ち、自ら動かして検証したい方
・「AIで人の業務や意思決定を変える」ことに使命感を持てる方
・金融や社会インフラなど、大規模・高信頼領域でAIを実装することにやりがいを感じる方
・Pythonを用いたAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可）
・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験
・Transformersライブラリに関する基本的な理解
・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識
【歓迎（WANT）】
・大学・大学院でのAI/NLP分野での研究・論文執筆経験
・LangChainやRAG構成、AIエージェント開発経験
・LoRAやQLoRA等による軽量ファインチューニング経験
・FastAPIやFlaskによるAPI開発・サービング経験
・OSSや個人プロジェクトでの生成AI活用実績（GitHub等での共有含む）
【求める人物像】
・新しいAIモデルや技術に常に興味を持ち、自ら動かして検証したい方
・「AIで人の業務や意思決定を変える」ことに使命感を持てる方
・金融や社会インフラなど、大規模・高信頼領域でAIを実装することにやりがいを感じる方
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
【業務概要】
当社の既存業務に対して生成AIの活用を前提とした再設計を推進します。
社内各部署における「業務変革の実行支援」、そのために必要な「基盤整備」、および全社横断での「活用促進」の企画・推進に従事いただきます。
【職務詳細】
■業務変革の実行支援
・各部署のビジネス課題ヒアリングおよび業務変革テーマ検討・選定
・業務変革テーマ別の案件立ち上げからリリースまでのプロジェクト計画策定
・プロジェクト管理（担当部署と連携の上、進捗管理および課題の洗い出し・打ち手検討）
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化（要件定義支援）
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
■基盤整備
・案件ごとに適した基盤の選定
・選定した基盤の整備（RAGの構築等）
■活用促進
・全社横断での生成AI活用促進策の企画・実行・モニタリング
・社員向け研修の企画・実施
【本ポジションの魅力】
・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる
・社内各部署の業務改革に従事することを通じて、全社の各種業務を広範囲に理解することが可能
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境
当社の既存業務に対して生成AIの活用を前提とした再設計を推進します。
社内各部署における「業務変革の実行支援」、そのために必要な「基盤整備」、および全社横断での「活用促進」の企画・推進に従事いただきます。
【職務詳細】
■業務変革の実行支援
・各部署のビジネス課題ヒアリングおよび業務変革テーマ検討・選定
・業務変革テーマ別の案件立ち上げからリリースまでのプロジェクト計画策定
・プロジェクト管理（担当部署と連携の上、進捗管理および課題の洗い出し・打ち手検討）
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化（要件定義支援）
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
■基盤整備
・案件ごとに適した基盤の選定
・選定した基盤の整備（RAGの構築等）
■活用促進
・全社横断での生成AI活用促進策の企画・実行・モニタリング
・社員向け研修の企画・実施
【本ポジションの魅力】
・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる
・社内各部署の業務改革に従事することを通じて、全社の各種業務を広範囲に理解することが可能
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・事業会社またはコンサルファームにおける社内DXの企画・推進経験
・業務変革プロジェクトへの参画経験（現行業務の整理・分析、課題設定、改善策の策定・実行など）
・生成AIを活用した業務変革に対する興味
【歓迎（WANT）】
・生成AIプロジェクトの企画・推進経験（生成AI技術のビジネス応用実績、生成AIを活用した業務の要件定義経験など）
・自然言語処理（NLP）、GPT/BERT等の大規模言語モデル（LLM）に関する知識・実務経験
・機械学習（マシンラーニング）/深層学習（ディープラーニング）の基礎知識・応用能力
・AI技術におけるプライバシー・セキュリティのリスク管理経験
・AIの倫理的な運用に関する知識（バイアス/フェアネス等）
・AWS/Azure/GCP等のパブリッククラウドの利用・開発経験
・事業会社またはコンサルファームにおける社内DXの企画・推進経験
・業務変革プロジェクトへの参画経験（現行業務の整理・分析、課題設定、改善策の策定・実行など）
・生成AIを活用した業務変革に対する興味
【歓迎（WANT）】
・生成AIプロジェクトの企画・推進経験（生成AI技術のビジネス応用実績、生成AIを活用した業務の要件定義経験など）
・自然言語処理（NLP）、GPT/BERT等の大規模言語モデル（LLM）に関する知識・実務経験
・機械学習（マシンラーニング）/深層学習（ディープラーニング）の基礎知識・応用能力
・AI技術におけるプライバシー・セキュリティのリスク管理経験
・AIの倫理的な運用に関する知識（バイアス/フェアネス等）
・AWS/Azure/GCP等のパブリッククラウドの利用・開発経験
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます：
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
- Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働
【組織構成】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を設立しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。
【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます：
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
- Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働
【組織構成】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を設立しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。
【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること
・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと
・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること_
【歓迎要件】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力（TOEICスコア730点以上）
・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験
・MLOps基盤の構築・運用経験"
・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること
・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと
・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること_
【歓迎要件】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力（TOEICスコア730点以上）
・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験
・MLOps基盤の構築・運用経験"
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
以下、共通業務をベースとして①～③いずれかの業務をお任せいたします。
[共通]
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成
①
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・プロジェクトマネジメント全般
②
・AI・機会学習の金融業務適用に際しての適切なリスク検討・対策実施
③
・海外グループ会社へのノウハウナレッジの展開、施策推進支援
【業務詳細】
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・プロジェクトマネジメント全般
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成
【配属部署】
デジタル戦略統括部 AI・データ推進Gr
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
以下、共通業務をベースとして①～③いずれかの業務をお任せいたします。
[共通]
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成
①
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・プロジェクトマネジメント全般
②
・AI・機会学習の金融業務適用に際しての適切なリスク検討・対策実施
③
・海外グループ会社へのノウハウナレッジの展開、施策推進支援
【業務詳細】
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・プロジェクトマネジメント全般
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成
【配属部署】
デジタル戦略統括部 AI・データ推進Gr
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験
・AI・データ分析を活用したサービスへの知見
・AI・データ分析に関する技術知見および継続的なキャッチアップ: 自身での開発は必須ではないものの、技術の原理や仕組みを理解しながら実現性の判断ができ、かつ日々自身の知識をアップデートできること
・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力
【歓迎スキル】
・金融機関関連の業務経験者
・金融機関向けSI営業もしくはシステムコンサル経験者
・AI・機械学習関連の開発経験/ Python等のプログラミングスキル
・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験
・AI・データ分析を活用したサービスへの知見
・AI・データ分析に関する技術知見および継続的なキャッチアップ: 自身での開発は必須ではないものの、技術の原理や仕組みを理解しながら実現性の判断ができ、かつ日々自身の知識をアップデートできること
・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力
【歓迎スキル】
・金融機関関連の業務経験者
・金融機関向けSI営業もしくはシステムコンサル経験者
・AI・機械学習関連の開発経験/ Python等のプログラミングスキル
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
仕事内容
■職務概要
データやAIの利活用を推進するAIトランスフォーメーション プログラム マネージャーを募集しています。この役割には、プロジェクトを推進する能力に加え、経営層から技術チームまで多様なステークホルダーに対して効果的なコミュニケーションを行うための優れたビジュアルコミュニケーションスキルが求められます。
■具体的な業務
• 様々なプロジェクトやイニシアチブの計画、調整、実行を主導する
• 関係者を集めてワーキンググループを組成し、目標を明確に伝える
• 明確なアジェンダ、目標、フォローアップ事項を定めた効果的な会議を設定・実施する
• プロジェクトのマイルストーンをトラックし、スケジュール通りに進行させ、コミットした事項が期限内に完了するように管理する
• チームメンバーと効果的なコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗状況を報告し、課題や障害に対応する
• コミットした事項を着実に遂行し、デリバリーのスケジュールを効果的に管理する
• 潜在的なリスクを主体的に特定し、それに対する対策を検討する
• AIおよびデータ戦略や関連プロジェクトに関する様々なトピックについて、社内外のリサーチ（ファクトファインディング）を実施する
• 目標達成のために、重要なステークホルダーや関連情報を持つ人物を主体的に特定し、連携する
• 様々なステークホルダーの認識のギャップを見極め、取組みの全体像を把握するために欠落しているデータや情報を抽出する
• 情報を簡潔にまとめ、理解しやすい視覚的なプレゼンテーションを作成する
• チームメンバーと協力し、調査結果の正確性やプレゼンテーション内容が目的やメッセージと一致していることを確認する
■キャリアパス
将来的に、グループ内の事業会社やグループ内システム子会社等、様々な領域での活躍の場があります。
■期待される目標・ミッション
グローバルトップティア企業を目指し、グループ全体のIT・デジタルケイパビリティの拡大、デジタルによるビジネスモデル変革、働き方の変革をリードすることが当組織のミッションです。これらを踏まえつつ、AIトランスフォーメーション プログラム マネージャーとして、グループにおけるデータ・AIの利活用の推進に向けたプロジェクトを力強く推進する役割を担います。
データやAIの利活用を推進するAIトランスフォーメーション プログラム マネージャーを募集しています。この役割には、プロジェクトを推進する能力に加え、経営層から技術チームまで多様なステークホルダーに対して効果的なコミュニケーションを行うための優れたビジュアルコミュニケーションスキルが求められます。
■具体的な業務
• 様々なプロジェクトやイニシアチブの計画、調整、実行を主導する
• 関係者を集めてワーキンググループを組成し、目標を明確に伝える
• 明確なアジェンダ、目標、フォローアップ事項を定めた効果的な会議を設定・実施する
• プロジェクトのマイルストーンをトラックし、スケジュール通りに進行させ、コミットした事項が期限内に完了するように管理する
• チームメンバーと効果的なコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗状況を報告し、課題や障害に対応する
• コミットした事項を着実に遂行し、デリバリーのスケジュールを効果的に管理する
• 潜在的なリスクを主体的に特定し、それに対する対策を検討する
• AIおよびデータ戦略や関連プロジェクトに関する様々なトピックについて、社内外のリサーチ（ファクトファインディング）を実施する
• 目標達成のために、重要なステークホルダーや関連情報を持つ人物を主体的に特定し、連携する
• 様々なステークホルダーの認識のギャップを見極め、取組みの全体像を把握するために欠落しているデータや情報を抽出する
• 情報を簡潔にまとめ、理解しやすい視覚的なプレゼンテーションを作成する
• チームメンバーと協力し、調査結果の正確性やプレゼンテーション内容が目的やメッセージと一致していることを確認する
■キャリアパス
将来的に、グループ内の事業会社やグループ内システム子会社等、様々な領域での活躍の場があります。
■期待される目標・ミッション
グローバルトップティア企業を目指し、グループ全体のIT・デジタルケイパビリティの拡大、デジタルによるビジネスモデル変革、働き方の変革をリードすることが当組織のミッションです。これらを踏まえつつ、AIトランスフォーメーション プログラム マネージャーとして、グループにおけるデータ・AIの利活用の推進に向けたプロジェクトを力強く推進する役割を担います。
求める経験 / スキル
【必須要件】
＜学歴＞
・ コンピューターサイエンス、データサイエンス、情報システム、または関連分野の学士号
＜スキル＞
・ プロジェクト管理や調整の経験5年以上
・ 細部まで認識・把握してプロジェクトを推進できる優れた組織・時間管理能力
・ PowerPoint、Excel、Wordなどの操作スキル
＜語学スキル＞
・ 日本語（ネイティブレベル）
【歓迎要件】
• ビジネスレベルの英語力
• データ分析ツールやITシステム、AIに関する知識
【求める人物像】
主体的なファクトファインダーであり、効果的かつ効率的に取組みを前進させるプロジェクトマネージャーとして、Excel等でデータ分析ができ、PowerPointなどのビジュアルプレゼンテーションツールや様々なフォーマットで成果物を作成する能力に長けている方が望まれます。さらに、データ、分析、AI、ITに関する知識がある方を歓迎します。
・会社、ステークホルダー、チームに対してリスペクトを持ち十分に貢献できるマインド
・様々な情報源から情報を収集・分析・解釈する優れたファクトファインディング能力優れたチームマネジメントおよびタイムマネジメント能力と、細部への高い注意力
・優れたコミュニケーション力と対人スキル、クロスファンクショナルなチームとの協働能力
・ グローバルなメンバーと効果的に連携した実績を含むチームワーク力・ 多様なチームに積極的にコンタクトし、主要なステークホルダーと対応を協議する主体性を持っている方
・ 成果物やプロジェクトスケジュールを効果的に管理し、コミットメントを遂行できる方
・ ガバナンス関連の取組みの計画策定、調整等を主導できる方
・ 関連するステークホルダーに対して、求める期待を明確に伝達し、対応を促すことのできる方
・ 明確な議題や目標設定、およびフォローアップを含む効果的な会議体運営を実行できる方
・ チームメンバーと効果的にコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗状況に関する最新情報を共有し、問題や障害に対処できる方
・ 潜在的なリスクを事前に特定し、それらに対処するための戦略をプロアクティブに検討できる方
＜学歴＞
・ コンピューターサイエンス、データサイエンス、情報システム、または関連分野の学士号
＜スキル＞
・ プロジェクト管理や調整の経験5年以上
・ 細部まで認識・把握してプロジェクトを推進できる優れた組織・時間管理能力
・ PowerPoint、Excel、Wordなどの操作スキル
＜語学スキル＞
・ 日本語（ネイティブレベル）
【歓迎要件】
• ビジネスレベルの英語力
• データ分析ツールやITシステム、AIに関する知識
【求める人物像】
主体的なファクトファインダーであり、効果的かつ効率的に取組みを前進させるプロジェクトマネージャーとして、Excel等でデータ分析ができ、PowerPointなどのビジュアルプレゼンテーションツールや様々なフォーマットで成果物を作成する能力に長けている方が望まれます。さらに、データ、分析、AI、ITに関する知識がある方を歓迎します。
・会社、ステークホルダー、チームに対してリスペクトを持ち十分に貢献できるマインド
・様々な情報源から情報を収集・分析・解釈する優れたファクトファインディング能力優れたチームマネジメントおよびタイムマネジメント能力と、細部への高い注意力
・優れたコミュニケーション力と対人スキル、クロスファンクショナルなチームとの協働能力
・ グローバルなメンバーと効果的に連携した実績を含むチームワーク力・ 多様なチームに積極的にコンタクトし、主要なステークホルダーと対応を協議する主体性を持っている方
・ 成果物やプロジェクトスケジュールを効果的に管理し、コミットメントを遂行できる方
・ ガバナンス関連の取組みの計画策定、調整等を主導できる方
・ 関連するステークホルダーに対して、求める期待を明確に伝達し、対応を促すことのできる方
・ 明確な議題や目標設定、およびフォローアップを含む効果的な会議体運営を実行できる方
・ チームメンバーと効果的にコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗状況に関する最新情報を共有し、問題や障害に対処できる方
・ 潜在的なリスクを事前に特定し、それらに対処するための戦略をプロアクティブに検討できる方
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
第一生命保険株式会社
仕事内容
■職務概要
変化のスピードが速く、革新的でグローバルな環境の中で、持続可能なガバナンスやプロセス整備と実装をリードする経験と、戦略的なAIガバナンスを立案する能力のあるマネージャーを求めています。
大規模な組織でAIガバナンスの管理に係る少なくとも5年間の経験を持ち、グローバルなステークホルダーと協力してAIガバナンスのフレームワークを策定し、それらの導入を主導した経験を有していることが望ましいポジションです。
■具体的な業務
• ガバナンスフレームワークの策定：
- 実効的なAIガバナンスのフレームワークを設計および実装する。
- 組織の目標と規制の要件を満たすことを担保する。
- 評価の仕組みを策定し、プロセスの実装やツールの導入に関してIT部門の関係者と協力して検討を推進する。
・ ステークホルダーとの協業：
- グローバルなグループ会社や、リスク管理部門等のステークホルダーと協力して、ガバナンス戦略を事業の目標や各地域の規制環境とアラインさせる。
- 多様なメンバーやステークホルダー間の協業を牽引する。
・ コミュニケーションとプレゼンテーション：
- 役員や上級管理職、グローバルなステークホルダーに対して、プレゼンテーションやレポートを作成し、複雑なガバナンスの概念を明確に説明し、理解を得る。
・ アジャイルな問題解決：
- ガバナンスの課題に迅速且つ効果的に対処し、変化するニーズやテクノロジーに対応するために、必要に応じて戦略をアジャストする。
・ 情報収集と発信：
- グローバルな動向を認識し、それがこれまでのガバナンスのポリシーやプラクティスに影響を与える可能性がある場合に、主要なステークホルダーに情報を提供し、対応を促す。
■キャリアパス
将来的に、グループ内の事業会社やグループ内システム子会社等、様々な領域での活躍の場があります。
■期待される目標・ミッション
グローバルトップティア企業を目指し、グループ全体のIT・デジタルケイパビリティの拡大、デジタルによるビジネスモデル変革、働き方の変革をリードすることが当組織のミッションです。これらを踏まえつつ、AIおよびデータガバナンスマネージャーとして、グループ各社やホールディングス会社の各部門、役員、技術チーム等の様々なメンバーとの効果的なコミュニケーションを通じて、グループ全体のAIおよびデータガバナンスの策定・高度化を推進することが、当ポジションに求められるミッションです。
変化のスピードが速く、革新的でグローバルな環境の中で、持続可能なガバナンスやプロセス整備と実装をリードする経験と、戦略的なAIガバナンスを立案する能力のあるマネージャーを求めています。
大規模な組織でAIガバナンスの管理に係る少なくとも5年間の経験を持ち、グローバルなステークホルダーと協力してAIガバナンスのフレームワークを策定し、それらの導入を主導した経験を有していることが望ましいポジションです。
■具体的な業務
• ガバナンスフレームワークの策定：
- 実効的なAIガバナンスのフレームワークを設計および実装する。
- 組織の目標と規制の要件を満たすことを担保する。
- 評価の仕組みを策定し、プロセスの実装やツールの導入に関してIT部門の関係者と協力して検討を推進する。
・ ステークホルダーとの協業：
- グローバルなグループ会社や、リスク管理部門等のステークホルダーと協力して、ガバナンス戦略を事業の目標や各地域の規制環境とアラインさせる。
- 多様なメンバーやステークホルダー間の協業を牽引する。
・ コミュニケーションとプレゼンテーション：
- 役員や上級管理職、グローバルなステークホルダーに対して、プレゼンテーションやレポートを作成し、複雑なガバナンスの概念を明確に説明し、理解を得る。
・ アジャイルな問題解決：
- ガバナンスの課題に迅速且つ効果的に対処し、変化するニーズやテクノロジーに対応するために、必要に応じて戦略をアジャストする。
・ 情報収集と発信：
- グローバルな動向を認識し、それがこれまでのガバナンスのポリシーやプラクティスに影響を与える可能性がある場合に、主要なステークホルダーに情報を提供し、対応を促す。
■キャリアパス
将来的に、グループ内の事業会社やグループ内システム子会社等、様々な領域での活躍の場があります。
■期待される目標・ミッション
グローバルトップティア企業を目指し、グループ全体のIT・デジタルケイパビリティの拡大、デジタルによるビジネスモデル変革、働き方の変革をリードすることが当組織のミッションです。これらを踏まえつつ、AIおよびデータガバナンスマネージャーとして、グループ各社やホールディングス会社の各部門、役員、技術チーム等の様々なメンバーとの効果的なコミュニケーションを通じて、グループ全体のAIおよびデータガバナンスの策定・高度化を推進することが、当ポジションに求められるミッションです。
求める経験 / スキル
【必須要件】
＜学歴＞
・ コンピューターサイエンス、データサイエンス、情報システム、または関連分野の学士号
＜スキル＞
・ AI領域における5年以上の実務経験
・ 細部まで認識・把握してプロジェクトを推進できる優れた組織・時間管理能力
・ ExcelやPowerpointによる分析やそのビジュアルプレゼンテーションに習熟していること
＜語学スキル＞
・ 日本語（ネイティブレベル）、英語（ビジネスレベル）
【歓迎要件】
・ 積極的且つ自発的に業務を遂行しつつ、効果的・効率的にプロジェクトを推進できるプロジェクトマネージャーの能力を備えていること
・ データ分析、人口知能、ITインフラ等に精通していること
【求める人物像】
・会社、ステークホルダー、チームに対してリスペクトを持ち十分に貢献できるマインド
・ 複雑な概念を明確且つ説得力を持って説明できる優れたコミュニケーションスキル
・ グローバルなメンバーと効果的に連携した実績を含むチームワーク力・ 多様なチームに積極的にコンタクトし、主要なステークホルダーと対応を協議する主体性を持っている方
・ 成果物やプロジェクトスケジュールを効果的に管理し、コミットメントを遂行できる方
・ ガバナンス関連の取組みの計画策定、調整等を主導できる方
・ 関連するステークホルダーに対して、求める期待を明確に伝達し、対応を促すことのできる方
・ 明確な議題や目標設定、およびフォローアップを含む効果的な会議体運営を実行できる方
・ チームメンバーと効果的にコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗状況に関する最新情報を共有し、問題や障害に対処できる方
・ 潜在的なリスクを事前に特定し、それらに対処するための戦略をプロアクティブに検討できる方
＜学歴＞
・ コンピューターサイエンス、データサイエンス、情報システム、または関連分野の学士号
＜スキル＞
・ AI領域における5年以上の実務経験
・ 細部まで認識・把握してプロジェクトを推進できる優れた組織・時間管理能力
・ ExcelやPowerpointによる分析やそのビジュアルプレゼンテーションに習熟していること
＜語学スキル＞
・ 日本語（ネイティブレベル）、英語（ビジネスレベル）
【歓迎要件】
・ 積極的且つ自発的に業務を遂行しつつ、効果的・効率的にプロジェクトを推進できるプロジェクトマネージャーの能力を備えていること
・ データ分析、人口知能、ITインフラ等に精通していること
【求める人物像】
・会社、ステークホルダー、チームに対してリスペクトを持ち十分に貢献できるマインド
・ 複雑な概念を明確且つ説得力を持って説明できる優れたコミュニケーションスキル
・ グローバルなメンバーと効果的に連携した実績を含むチームワーク力・ 多様なチームに積極的にコンタクトし、主要なステークホルダーと対応を協議する主体性を持っている方
・ 成果物やプロジェクトスケジュールを効果的に管理し、コミットメントを遂行できる方
・ ガバナンス関連の取組みの計画策定、調整等を主導できる方
・ 関連するステークホルダーに対して、求める期待を明確に伝達し、対応を促すことのできる方
・ 明確な議題や目標設定、およびフォローアップを含む効果的な会議体運営を実行できる方
・ チームメンバーと効果的にコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗状況に関する最新情報を共有し、問題や障害に対処できる方
・ 潜在的なリスクを事前に特定し、それらに対処するための戦略をプロアクティブに検討できる方
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 非公開
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
第一生命保険株式会社
仕事内容
【募集職務の概要】
組織全体でAIの活用を促進するためのコンテンツの企画や浸透をリードする、ダイナミックでクリエイティブなAIプロモーションマネージャーを募集しています。この業務は、複雑なAI やデータ関連の取組みを、明確で説得力のあるコミュニケーションを通じて浸透させることで、それを実装・拡大していくための重要な役割を担います。
【具体的な職務内容】
●コンテンツの企画やデザイン
AIプロジェクトがもたらす機会や成果を啓蒙するために、PowerPointやWord、その他の社内で利用可能なツールを使用して、高品質のプレゼンテーションやドキュメント、ビジュアル資料を作成します。AI の技術的なコンセプトを、多様なステークホルダーにとって理解しやすい魅力的なコンテンツで表現します。日本語および英語を用いて、書面および口頭でのコミュニケーションを行います。
●社内プロモーションとエンゲージメントの促進
社内の主要なステークホルダーとのネットワークを構築・維持して、AIに関するメッセージの浸透や取組みを加速します。グローバルなイベントや大規模な会議、ワークショップを企画・サポートし、AIに関する取組みを推進します。
●戦略的なコミュニケーション
AIプロジェクトチームと協力してキーとなるメッセージを理解し、影響力のあるコミュニケーション戦略に反映させます。すべての資料について一貫したメッセージングとブランディングを担保します。
●ナレッジの共有
ツールキット、テンプレート、ガイドを作成して、グループ各社におけるAIユースケースの推進をサポートします。プロモーションに係る素材や成功事例を蓄積・管理します。
組織全体でAIの活用を促進するためのコンテンツの企画や浸透をリードする、ダイナミックでクリエイティブなAIプロモーションマネージャーを募集しています。この業務は、複雑なAI やデータ関連の取組みを、明確で説得力のあるコミュニケーションを通じて浸透させることで、それを実装・拡大していくための重要な役割を担います。
【具体的な職務内容】
●コンテンツの企画やデザイン
AIプロジェクトがもたらす機会や成果を啓蒙するために、PowerPointやWord、その他の社内で利用可能なツールを使用して、高品質のプレゼンテーションやドキュメント、ビジュアル資料を作成します。AI の技術的なコンセプトを、多様なステークホルダーにとって理解しやすい魅力的なコンテンツで表現します。日本語および英語を用いて、書面および口頭でのコミュニケーションを行います。
●社内プロモーションとエンゲージメントの促進
社内の主要なステークホルダーとのネットワークを構築・維持して、AIに関するメッセージの浸透や取組みを加速します。グローバルなイベントや大規模な会議、ワークショップを企画・サポートし、AIに関する取組みを推進します。
●戦略的なコミュニケーション
AIプロジェクトチームと協力してキーとなるメッセージを理解し、影響力のあるコミュニケーション戦略に反映させます。すべての資料について一貫したメッセージングとブランディングを担保します。
●ナレッジの共有
ツールキット、テンプレート、ガイドを作成して、グループ各社におけるAIユースケースの推進をサポートします。プロモーションに係る素材や成功事例を蓄積・管理します。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル・要件】
・コミュニケーションやマーケティング、ビジネス、またはそれらに関連する分野の学士号。
・3～5年程度のコミュニケーションやマーケティング、または社内プロモーションの経験。
・優れたライティング、エディティング、およびビジュアルストーリーテリングのスキル。
・Microsoft PowerPointやWord、その他のビジュアルコミュニケーションツールに習熟していること。
・自発的・積極的であり、さらに主体的且つ協力的に仕事に取り組む姿勢。
・優れた対人スキル、およびステークホルダーとの関係を構築・維持するスキル。
・AIやデータのテクノロジーに対する興味と習熟に向けた意欲。
【望ましい経験・スキル・要件】
・グローバルな環境や、部門横断的な環境で仕事をした経験。
・AIやデータ分析、またはデジタルトランスフォーメーションのトピックに精通していること。
・チェンジマネジメントに関する基本的な理解があること。
・コミュニケーションやマーケティング、ビジネス、またはそれらに関連する分野の学士号。
・3～5年程度のコミュニケーションやマーケティング、または社内プロモーションの経験。
・優れたライティング、エディティング、およびビジュアルストーリーテリングのスキル。
・Microsoft PowerPointやWord、その他のビジュアルコミュニケーションツールに習熟していること。
・自発的・積極的であり、さらに主体的且つ協力的に仕事に取り組む姿勢。
・優れた対人スキル、およびステークホルダーとの関係を構築・維持するスキル。
・AIやデータのテクノロジーに対する興味と習熟に向けた意欲。
【望ましい経験・スキル・要件】
・グローバルな環境や、部門横断的な環境で仕事をした経験。
・AIやデータ分析、またはデジタルトランスフォーメーションのトピックに精通していること。
・チェンジマネジメントに関する基本的な理解があること。
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
仕事内容
【職務内容サマリ】
FWDのグループデジタルチームは、アジア各地域市場向けに、デジタルプラットフォームおよび生成AI（GenAI）を活用した取り組みの設計・開発を担っています。新たなアプリケーション、サービス、機能を通じて、ビジネス価値を創出し、保険に対する人々の感じ方・考え方を変えることを目的としています。
本ポジションは、グループレベルで展開されるGenAI施策について、単なる技術導入に留まらず、信頼性・安全性・拡張性を備えたエンタープライズ規模での実装と運用を実現するための中核的なデリバリーリーダーとしての役割を担います。
【職務詳細】
GenAIを活用したデジタルソリューションについて、企画から開発、展開、運用に至るまでの技術デリバリー全体を統括します。デジタルプロダクトマネージャーおよびグループGenAIリーダーシップと緊密に連携し、定義されたプロダクトロードマップ、優先順位、戦略方針に沿って施策を確実に実行します。
また、アーキテクチャ、リスク、コンプライアンス、データ各チームと協働し、規制要件やガバナンスを満たした責任あるGenAI実装を推進します。品質、セキュリティ、性能、コスト効率といった非機能要件を満たすことを前提に、複数の施策を並行して管理し、安定したリリースと運用を実現します。
【主要な関係先】
■内部関係先
・Group Digital & Data
・グループGenAIリーダーシップ
・デジタルプロダクトマネジメントチーム
・アーキテクチャチーム
・データチーム
・リスク管理・コンプライアンス部門
・各市場（リージョン）のIT／デジタルチーム
■外部関係先
・クラウドサービスプロバイダー
・GenAI関連ベンダー
・システムインテグレーターおよび技術パートナー
【魅力】
・当社では職種により、オフィス勤務と在宅勤務を併用するハイブリッド勤務を行っております。
・在宅勤務対象職種で上司の承認を得た場合、1ヵ月の営業日数の半数以上の出社義務かつ1週間あたり最低2日の出社義務があります。
※上司と相談の上、ご自分やご家庭の事情、仕事の進め易さなどに合わせて柔軟に勤務いただけます（子供の保育園の送迎等での１時間程度の離席など）
・入社してしばらくは、業務環境などに慣れていただく目的からご出社をお願いする予定です。
FWDのグループデジタルチームは、アジア各地域市場向けに、デジタルプラットフォームおよび生成AI（GenAI）を活用した取り組みの設計・開発を担っています。新たなアプリケーション、サービス、機能を通じて、ビジネス価値を創出し、保険に対する人々の感じ方・考え方を変えることを目的としています。
本ポジションは、グループレベルで展開されるGenAI施策について、単なる技術導入に留まらず、信頼性・安全性・拡張性を備えたエンタープライズ規模での実装と運用を実現するための中核的なデリバリーリーダーとしての役割を担います。
【職務詳細】
GenAIを活用したデジタルソリューションについて、企画から開発、展開、運用に至るまでの技術デリバリー全体を統括します。デジタルプロダクトマネージャーおよびグループGenAIリーダーシップと緊密に連携し、定義されたプロダクトロードマップ、優先順位、戦略方針に沿って施策を確実に実行します。
また、アーキテクチャ、リスク、コンプライアンス、データ各チームと協働し、規制要件やガバナンスを満たした責任あるGenAI実装を推進します。品質、セキュリティ、性能、コスト効率といった非機能要件を満たすことを前提に、複数の施策を並行して管理し、安定したリリースと運用を実現します。
【主要な関係先】
■内部関係先
・Group Digital & Data
・グループGenAIリーダーシップ
・デジタルプロダクトマネジメントチーム
・アーキテクチャチーム
・データチーム
・リスク管理・コンプライアンス部門
・各市場（リージョン）のIT／デジタルチーム
■外部関係先
・クラウドサービスプロバイダー
・GenAI関連ベンダー
・システムインテグレーターおよび技術パートナー
【魅力】
・当社では職種により、オフィス勤務と在宅勤務を併用するハイブリッド勤務を行っております。
・在宅勤務対象職種で上司の承認を得た場合、1ヵ月の営業日数の半数以上の出社義務かつ1週間あたり最低2日の出社義務があります。
※上司と相談の上、ご自分やご家庭の事情、仕事の進め易さなどに合わせて柔軟に勤務いただけます（子供の保育園の送迎等での１時間程度の離席など）
・入社してしばらくは、業務環境などに慣れていただく目的からご出社をお願いする予定です。
求める経験 / スキル
【求めるスキル経験】
■必須条件
・日本語・英語での円滑なコミュニケーションおよびステークホルダー対応が可能な方
・ソフトウェアエンジニアリング、デジタルデリバリー、またはテクノロジー実装分野で10年以上の実務経験
・シニアレベルでのデリバリーまたはエンジニアリング組織のマネジメント経験（5年以上）
・大規模・複雑、または規制環境下におけるAI／GenAIデジタルソリューションの提供経験
・プロダクトマネジメントおよびグループレベルの技術部門と効果的に協業できる能力
＜以下いずれかの経験をお持ちの方は優遇＞
・金融サービス、保険、または同等の規制産業での実務経験
・マトリクス型組織や複数リーダー体制での業務経験
・クラウドプラットフォーム、DevOps、CI/CD、TDDを含む現代的な開発・デリバリー手法への深い理解
・LLM連携、プロンプト設計、オーケストレーションなど生成AI技術への高い関心と知識
・大規模かつミッションクリティカルなシステムの設計・開発経験
・高い口頭および文書によるコミュニケーション能力
■必須条件
・日本語・英語での円滑なコミュニケーションおよびステークホルダー対応が可能な方
・ソフトウェアエンジニアリング、デジタルデリバリー、またはテクノロジー実装分野で10年以上の実務経験
・シニアレベルでのデリバリーまたはエンジニアリング組織のマネジメント経験（5年以上）
・大規模・複雑、または規制環境下におけるAI／GenAIデジタルソリューションの提供経験
・プロダクトマネジメントおよびグループレベルの技術部門と効果的に協業できる能力
＜以下いずれかの経験をお持ちの方は優遇＞
・金融サービス、保険、または同等の規制産業での実務経験
・マトリクス型組織や複数リーダー体制での業務経験
・クラウドプラットフォーム、DevOps、CI/CD、TDDを含む現代的な開発・デリバリー手法への深い理解
・LLM連携、プロンプト設計、オーケストレーションなど生成AI技術への高い関心と知識
・大規模かつミッションクリティカルなシステムの設計・開発経験
・高い口頭および文書によるコミュニケーション能力
従業員数
860名
（（2021年3月31日現在））
勤務地
複数あり
想定年収
980 万円 ~ 1,700 万円
従業員数
860名
（（2021年3月31日現在））
仕事内容
【職務内容サマリ】
エンタープライズ向けGenerative AI（GenAI）プラットフォーム機能におけるプロダクトオーナーシップおよびプロダクトライフサイクル管理の責任を担います。
香港およびシンガポールにあるグループオフィスのデジタルプロダクトリーダーと緊密に連携し、グループGenAIリーダーシップが定める方向性と整合した形で業務を遂行します。
プラットフォームレベルでのプロダクト定義、優先順位付け、利活用推進に注力し、GenAI機能が再利用可能で、拡張性があり、かつコンプライアンスを満たす形で提供されることを確保します。各市場における複数のプロダクト・デリバリーチームを支援しつつ、単独または中央集権的な責任者としてではなく、GenAIのプロダクトおよびプラットフォームチームの一員として専門的なプロダクトリーダーシップを提供します。
【職務詳細】
GenAIプラットフォームソリューションの提供を支援するため、以下の業務を担います。
・香港およびシンガポールのグループオフィスに所属するデジタルプロダクトマネージャーと密接に連携し、主要なGenAI施策およびプラットフォーム依存関係を管理する
・定義されたGenAIプラットフォームのプロダクト領域を担当し、統合されたグループGenAIプラットフォームロードマップへ貢献する
・グループGenAI戦略およびプロダクト方針を、明確なプラットフォームレベルのバックログおよび優先順位へ落とし込む
・各市場においてGenAIユースケースを一貫性かつ効率的に提供できるよう、プラットフォーム機能を設計・整備する
・GenAIデジタルデリバリーおよびエンジニアリングチームと協働し、プラットフォーム要件が明確かつ実現可能であることを担保する
・データプライバシー、セキュリティ、責任あるAIといった要件を含む「ガバナンス・バイ・デザイン」を、プラットフォームのプロダクト機能に組み込む
・プラットフォームの再利用、標準化、利用促進を推進し、市場間での分断や重複したソリューションを削減する
・機能拡張、合理化、技術的進化を含むプラットフォームプロダクトのライフサイクル全体を管理する
・GenAI施策全体におけるプロダクト計画、依存関係管理、ロードマップ整合に貢献する
・グループGenAIおよびデジタルリーダーシップに対し、透明性のあるプロダクト状況およびインサイトを提供する
・GenAIチーム内において、プラットフォーム志向のプロダクトマネジメント能力の育成およびコーチングを行う
【主要な関係先】
■内部関係先
・Group Digital & Data
・グループGenAIリーダーシップ
・グループオフィス（香港・シンガポール）のデジタルプロダクトチーム
・デジタルデリバリー／エンジニアリングチーム
・各市場のデジタル／ITチーム
■外部関係先
・GenAI関連プラットフォームベンダー
・テクノロジーパートナー
【魅力】
・当社では職種により、オフィス勤務と在宅勤務を併用するハイブリッド勤務を行っております。
・在宅勤務対象職種で上司の承認を得た場合、1ヵ月の営業日数の半数以上の出社義務かつ1週間あたり最低2日の出社義務があります。
※上司と相談の上、ご自分やご家庭の事情、仕事の進め易さなどに合わせて柔軟に勤務いただけます（子供の保育園の送迎等での１時間程度の離席など）
・入社してしばらくは、業務環境などに慣れていただく目的からご出社をお願いする予定です。
エンタープライズ向けGenerative AI（GenAI）プラットフォーム機能におけるプロダクトオーナーシップおよびプロダクトライフサイクル管理の責任を担います。
香港およびシンガポールにあるグループオフィスのデジタルプロダクトリーダーと緊密に連携し、グループGenAIリーダーシップが定める方向性と整合した形で業務を遂行します。
プラットフォームレベルでのプロダクト定義、優先順位付け、利活用推進に注力し、GenAI機能が再利用可能で、拡張性があり、かつコンプライアンスを満たす形で提供されることを確保します。各市場における複数のプロダクト・デリバリーチームを支援しつつ、単独または中央集権的な責任者としてではなく、GenAIのプロダクトおよびプラットフォームチームの一員として専門的なプロダクトリーダーシップを提供します。
【職務詳細】
GenAIプラットフォームソリューションの提供を支援するため、以下の業務を担います。
・香港およびシンガポールのグループオフィスに所属するデジタルプロダクトマネージャーと密接に連携し、主要なGenAI施策およびプラットフォーム依存関係を管理する
・定義されたGenAIプラットフォームのプロダクト領域を担当し、統合されたグループGenAIプラットフォームロードマップへ貢献する
・グループGenAI戦略およびプロダクト方針を、明確なプラットフォームレベルのバックログおよび優先順位へ落とし込む
・各市場においてGenAIユースケースを一貫性かつ効率的に提供できるよう、プラットフォーム機能を設計・整備する
・GenAIデジタルデリバリーおよびエンジニアリングチームと協働し、プラットフォーム要件が明確かつ実現可能であることを担保する
・データプライバシー、セキュリティ、責任あるAIといった要件を含む「ガバナンス・バイ・デザイン」を、プラットフォームのプロダクト機能に組み込む
・プラットフォームの再利用、標準化、利用促進を推進し、市場間での分断や重複したソリューションを削減する
・機能拡張、合理化、技術的進化を含むプラットフォームプロダクトのライフサイクル全体を管理する
・GenAI施策全体におけるプロダクト計画、依存関係管理、ロードマップ整合に貢献する
・グループGenAIおよびデジタルリーダーシップに対し、透明性のあるプロダクト状況およびインサイトを提供する
・GenAIチーム内において、プラットフォーム志向のプロダクトマネジメント能力の育成およびコーチングを行う
【主要な関係先】
■内部関係先
・Group Digital & Data
・グループGenAIリーダーシップ
・グループオフィス（香港・シンガポール）のデジタルプロダクトチーム
・デジタルデリバリー／エンジニアリングチーム
・各市場のデジタル／ITチーム
■外部関係先
・GenAI関連プラットフォームベンダー
・テクノロジーパートナー
【魅力】
・当社では職種により、オフィス勤務と在宅勤務を併用するハイブリッド勤務を行っております。
・在宅勤務対象職種で上司の承認を得た場合、1ヵ月の営業日数の半数以上の出社義務かつ1週間あたり最低2日の出社義務があります。
※上司と相談の上、ご自分やご家庭の事情、仕事の進め易さなどに合わせて柔軟に勤務いただけます（子供の保育園の送迎等での１時間程度の離席など）
・入社してしばらくは、業務環境などに慣れていただく目的からご出社をお願いする予定です。
求める経験 / スキル
■必須条件
・日本語・英語での円滑なコミュニケーションおよびステークホルダー対応が可能な方
・ビジネス、テクノロジー、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号
・デジタルプロダクトマネジメントまたはプラットフォームプロダクト領域で12年以上の経験
・シニアプロダクトリーダーとしての5年以上の経験
・複雑かつ規制環境下におけるエンタープライズ向けプラットフォームプロダクトに携わった実績
・マトリクス型組織や複数リーダー体制の中で効果的に業務を遂行できる能力
・地域を跨いでグループオフィスのプロダクトチームと協働した経験
＜以下いずれかの経験をお持ちの方は優遇＞
・金融サービス、保険、または同等の規制産業での実務経験
・変化の激しいGenAI領域および組織構造の中で柔軟に対応できる能力
・高い説明力を持ち、プロダクトおよびデリバリーステークホルダーに対してプラットフォームの価値を明確に伝えられること
・日本語・英語での円滑なコミュニケーションおよびステークホルダー対応が可能な方
・ビジネス、テクノロジー、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号
・デジタルプロダクトマネジメントまたはプラットフォームプロダクト領域で12年以上の経験
・シニアプロダクトリーダーとしての5年以上の経験
・複雑かつ規制環境下におけるエンタープライズ向けプラットフォームプロダクトに携わった実績
・マトリクス型組織や複数リーダー体制の中で効果的に業務を遂行できる能力
・地域を跨いでグループオフィスのプロダクトチームと協働した経験
＜以下いずれかの経験をお持ちの方は優遇＞
・金融サービス、保険、または同等の規制産業での実務経験
・変化の激しいGenAI領域および組織構造の中で柔軟に対応できる能力
・高い説明力を持ち、プロダクトおよびデリバリーステークホルダーに対してプラットフォームの価値を明確に伝えられること
従業員数
860名
（（2021年3月31日現在））
勤務地
複数あり
想定年収
980 万円 ~ 1,700 万円
従業員数
860名
（（2021年3月31日現在））
株式会社ジェーシービー
仕事内容
■事業概要
日本で唯一、クレジットカードの国際ペイメントブランドを運営するJCBは、キャッシュレス化の流れが加速する決済サービス市場に対応するために、さまざまなDX推進の取り組みを進めています。
■職務内容
イノベーション施策やデジタル化を推進する専任組織のメンバーとして、全社データ利活用の推進・生成AIの本格導入を担当
【直近取り組みテーマ・施策】
◆最新技術の調査・発信:
・実践的な知見をレポートとして全社に配信
・最新技術を活用したシステム化案件の推進支援
◆生成AI活用:
・生成AIの導入に向けたシステム化企画、PoC、システム実装、
・検索・回答精度向上に向けた継続的改善
◆データエンジニアリング:
・データパイプラインを構築し、データ収集・加工・整備を行い、
・社内の分析チームと協働してビジネスインサイトを創出
■配属想定部署
システム企画部 戦略グループ
日本で唯一、クレジットカードの国際ペイメントブランドを運営するJCBは、キャッシュレス化の流れが加速する決済サービス市場に対応するために、さまざまなDX推進の取り組みを進めています。
■職務内容
イノベーション施策やデジタル化を推進する専任組織のメンバーとして、全社データ利活用の推進・生成AIの本格導入を担当
【直近取り組みテーマ・施策】
◆最新技術の調査・発信:
・実践的な知見をレポートとして全社に配信
・最新技術を活用したシステム化案件の推進支援
◆生成AI活用:
・生成AIの導入に向けたシステム化企画、PoC、システム実装、
・検索・回答精度向上に向けた継続的改善
◆データエンジニアリング:
・データパイプラインを構築し、データ収集・加工・整備を行い、
・社内の分析チームと協働してビジネスインサイトを創出
■配属想定部署
システム企画部 戦略グループ
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
①生成AIの開発スキル: 生成AIを組込んだシステム設計・構築・精度向上、データサイエンス、プログラミングスキル
②データエンジニアリングのスキル: DB・DWHの設計・構築、データマートの構築、SQL
【歓迎】
・ステークホルダーとの調整やプロジェクトマネジメントの経験
・インフラ（ネットワーク・サーバー）の設計・運用・保守の経験
・Dataiku、SnowflakeなどのETLツールやDWHの開発経験
・AWS、Microsoft Azureなどのクラウドサービスの開発経験
・Amazon Bedrock、Azure Open AIなどの生成AIサービスの開発経験
【求める人物像】
・論理的思考: 論理的に考え、俯瞰して物事を捉える能力
・コミュニケーション力: 相手が求める内容を的確にくみ取り、わかりやすく伝える能力
・能動性: 能動的に行動し、素早く対応できる方
・チームワーク: 他者と協力し、共創する能力
・新技術への興味: 新しいことに挑戦する意欲があり、継続的に学び続ける向上心
①生成AIの開発スキル: 生成AIを組込んだシステム設計・構築・精度向上、データサイエンス、プログラミングスキル
②データエンジニアリングのスキル: DB・DWHの設計・構築、データマートの構築、SQL
【歓迎】
・ステークホルダーとの調整やプロジェクトマネジメントの経験
・インフラ（ネットワーク・サーバー）の設計・運用・保守の経験
・Dataiku、SnowflakeなどのETLツールやDWHの開発経験
・AWS、Microsoft Azureなどのクラウドサービスの開発経験
・Amazon Bedrock、Azure Open AIなどの生成AIサービスの開発経験
【求める人物像】
・論理的思考: 論理的に考え、俯瞰して物事を捉える能力
・コミュニケーション力: 相手が求める内容を的確にくみ取り、わかりやすく伝える能力
・能動性: 能動的に行動し、素早く対応できる方
・チームワーク: 他者と協力し、共創する能力
・新技術への興味: 新しいことに挑戦する意欲があり、継続的に学び続ける向上心
従業員数
4,489名
（（2025年3月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
640 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
4,489名
（（2025年3月末現在））
第一生命ホールディングス株式会社
仕事内容
【職務概要】
本ポジションは、2030年に向けた 「グローバルトップティア保険グループ」実現に向け、
事業・技術・経営の視点を統合しながら組織の変革を牽引する オペレーショナル・エグゼクティブマネジメント職である。
【具体的な業務内容】
１．戦略の実行とリーダーシップ
・全社データ・AI戦略の策定・更新
・グループ中計と連動した施策群とKPI体系の設計
・投資計画、予算策定、ポートフォリオ管理のリード
２．プロジェクトマネジメント（大規模／複雑案件含む）
・全データ・AI案件のポートフォリオ管理（優先順位・投資判断）
・大規模PJにおけるステアリング、リスク管理、品質保証
・内製／外部パートナーを含む最適な開発体制の構築
・効果測定および事業部門への定着化レビュー
３．組織運営・タレントマネジメント
・戦略／デリバリー両グループの統括
・人材アセスメント、育成計画、キャリアデザイン
・役割定義・ジョブスコープの明確化と最適化
・採用およびオンボーディングのリード
４．ステークホルダーマネジメント
・CDAOへのレポートおよび CDAO の経営会議・取締役会向けレポート支援
・CDAO／ユニット長の参謀として論点整理・意思決定支援
・国内外グループ・事業部門との調整・交渉
・外部パートナー（ベンダー／コンサル）のマネジメント
５．データ・AI利活用のリーダーシップ
・収益／コスト／CX／リスクの観点で事業価値を生むテーマ創出
・データ統合基盤、分析基盤、AIモデル開発の統括
・実装プロセスの標準化・運用効率化
・全社的なAI倫理、ガバナンス、説明責任の推進
【ミッション】
本ポジションは、CDAO の指揮のもと データ・AI戦略グループおよび データ・AIデリバリーグループを統括する「オペレーショナル・エグゼクティブ」ポジションである。当該ポジションでは、グループ全体でデータ／AIを戦略資産として最大活用するため、経営・事業・技術を統合した実行力のあるリーダーシップを発揮することを求める。
【中核となるミッションは以下のとおり】
・中長期データ・AI戦略に基づく実行ロードマップを、関連ステークホルダーとの対話を通じて策定
・国内外グループ会社を対象としたデータ・AI利活用取組の最適化・推進
・大規模データ・AIプログラムの推進（プロダクトマネジメント、開発チーム統括、品質・リスク管理）
・組織マネジメント、採用、育成、予算策定・執行を通じた組織パフォーマンス向上
本ポジションは、2030年に向けた 「グローバルトップティア保険グループ」実現に向け、
事業・技術・経営の視点を統合しながら組織の変革を牽引する オペレーショナル・エグゼクティブマネジメント職である。
【具体的な業務内容】
１．戦略の実行とリーダーシップ
・全社データ・AI戦略の策定・更新
・グループ中計と連動した施策群とKPI体系の設計
・投資計画、予算策定、ポートフォリオ管理のリード
２．プロジェクトマネジメント（大規模／複雑案件含む）
・全データ・AI案件のポートフォリオ管理（優先順位・投資判断）
・大規模PJにおけるステアリング、リスク管理、品質保証
・内製／外部パートナーを含む最適な開発体制の構築
・効果測定および事業部門への定着化レビュー
３．組織運営・タレントマネジメント
・戦略／デリバリー両グループの統括
・人材アセスメント、育成計画、キャリアデザイン
・役割定義・ジョブスコープの明確化と最適化
・採用およびオンボーディングのリード
４．ステークホルダーマネジメント
・CDAOへのレポートおよび CDAO の経営会議・取締役会向けレポート支援
・CDAO／ユニット長の参謀として論点整理・意思決定支援
・国内外グループ・事業部門との調整・交渉
・外部パートナー（ベンダー／コンサル）のマネジメント
５．データ・AI利活用のリーダーシップ
・収益／コスト／CX／リスクの観点で事業価値を生むテーマ創出
・データ統合基盤、分析基盤、AIモデル開発の統括
・実装プロセスの標準化・運用効率化
・全社的なAI倫理、ガバナンス、説明責任の推進
【ミッション】
本ポジションは、CDAO の指揮のもと データ・AI戦略グループおよび データ・AIデリバリーグループを統括する「オペレーショナル・エグゼクティブ」ポジションである。当該ポジションでは、グループ全体でデータ／AIを戦略資産として最大活用するため、経営・事業・技術を統合した実行力のあるリーダーシップを発揮することを求める。
【中核となるミッションは以下のとおり】
・中長期データ・AI戦略に基づく実行ロードマップを、関連ステークホルダーとの対話を通じて策定
・国内外グループ会社を対象としたデータ・AI利活用取組の最適化・推進
・大規模データ・AIプログラムの推進（プロダクトマネジメント、開発チーム統括、品質・リスク管理）
・組織マネジメント、採用、育成、予算策定・執行を通じた組織パフォーマンス向上
求める経験 / スキル
【必須】
・デジタル／IT／データ・AI領域での戦略・企画・プロジェクト推進経験
・組織マネジメント（5名以上のライン管理または大規模PJ統括）
・年間予算策定・執行管理の経験
・経営層・役員レベルとの折衝、資料作成、レポーティング経験
・グループ会社・関連部門との調整・アライメント形成の実績
・データ・AIのライフサイクル（企画〜開発〜実装〜定着）の理解
【歓迎】
・グローバル／クロスカルチャー協働経験
・データガバナンス、AIリスク管理の知識
・大規模変革プロジェクトやPMOのリード経験
・保険・金融・ヘルスケアにおけるデータ活用経験
・英語による業務遂行（必須ではないが、成長意欲を重視）
・デジタル／IT／データ・AI領域での戦略・企画・プロジェクト推進経験
・組織マネジメント（5名以上のライン管理または大規模PJ統括）
・年間予算策定・執行管理の経験
・経営層・役員レベルとの折衝、資料作成、レポーティング経験
・グループ会社・関連部門との調整・アライメント形成の実績
・データ・AIのライフサイクル（企画〜開発〜実装〜定着）の理解
【歓迎】
・グローバル／クロスカルチャー協働経験
・データガバナンス、AIリスク管理の知識
・大規模変革プロジェクトやPMOのリード経験
・保険・金融・ヘルスケアにおけるデータ活用経験
・英語による業務遂行（必須ではないが、成長意欲を重視）
従業員数
490名
勤務地
東京都
想定年収
1,300 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
490名
株式会社UPSIDER
仕事内容
【業務内容】
・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う
・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する
・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する
・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する
【今後やっていきたいこと】
・不正利用検知AI
・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI
・AIチャットボットの利活用
【本ポジションの魅力】
・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる
・ビジネスやプロダクトチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある
・システム化や自動化まで担うことで、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けていることを実感できる
【利用しているツールや開発環境】
・開発言語：Python/Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js/FastAPI
・構成管理ツール：Terraform/Cloud Build
・データモデリング：Dataform/dbt
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc.
【参考情報】
▼Engineer Entrance Book - UPSIDER
https://upsiders.notion.site/Engineer-Entrance-Book-UPSIDER-27a93c7ce32d807196bfc3e80296a9fd
必須スキル
・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う
・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する
・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する
・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する
【今後やっていきたいこと】
・不正利用検知AI
・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI
・AIチャットボットの利活用
【本ポジションの魅力】
・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる
・ビジネスやプロダクトチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある
・システム化や自動化まで担うことで、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けていることを実感できる
【利用しているツールや開発環境】
・開発言語：Python/Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js/FastAPI
・構成管理ツール：Terraform/Cloud Build
・データモデリング：Dataform/dbt
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc.
【参考情報】
▼Engineer Entrance Book - UPSIDER
https://upsiders.notion.site/Engineer-Entrance-Book-UPSIDER-27a93c7ce32d807196bfc3e80296a9fd
必須スキル
求める経験 / スキル
▪必須スキル
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験)
・事業成長に繋がるAIの企画検討、導入、運用の経験
▪歓迎スキル
・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験
・金融機関、Fintech企業での就業経験
・プロジェクトまたはチームリードの経験
・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験
▪求める人物像
・UPSIDERのミッションに共感いただける方
・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方
・技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方
・リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方
・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験)
・事業成長に繋がるAIの企画検討、導入、運用の経験
▪歓迎スキル
・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験
・金融機関、Fintech企業での就業経験
・プロジェクトまたはチームリードの経験
・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験
▪求める人物像
・UPSIDERのミッションに共感いただける方
・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方
・技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方
・リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方
・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方
従業員数
160名
（2025年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
160名
（2025年10月現在）
仕事内容
＜業務詳細＞
予測・評価等のモデル構築：主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、閾値への入電予測モデル等、銀行業務の様々なシーンで活用が始まっています。
データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含めて組織横断的にデータを利用できる環境を整備しています。勉強会を主催し、ナレッジの共有も積極的に進めています。
データ分析によるサービス企画・提案：楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データなどを用いて多角的な分析を行います。フロント部門の意思サポート決定だけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。
＜ステークホルダー＞
事業部門（個人・法人）、顧客管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。
予測・評価等のモデル構築：主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、閾値への入電予測モデル等、銀行業務の様々なシーンで活用が始まっています。
データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含めて組織横断的にデータを利用できる環境を整備しています。勉強会を主催し、ナレッジの共有も積極的に進めています。
データ分析によるサービス企画・提案：楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データなどを用いて多角的な分析を行います。フロント部門の意思サポート決定だけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。
＜ステークホルダー＞
事業部門（個人・法人）、顧客管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。
求める経験 / スキル
■必須要件
・実践での機械学習モデル構築・運用経験5年以上
・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上
・複数テーブル数億レコード以上の大規模データの処理経験
・Linux環境での機械学習環境の構築経験
・統計知識（確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等）
・数学知識（微分積分学、線形代数学等）
・パブリッククラウドの設計実務経験（AWS、Microsoft Azure等）
・相手の話をよく聞く、自分の考えをわかりやすく伝えるコミュニケーションスキル
・物事の筋道を立てる効率的・合理的に判断を行うことができるロジカルシンキング
・最新への技術への興味・関心
・実践での機械学習モデル構築・運用経験5年以上
・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上
・複数テーブル数億レコード以上の大規模データの処理経験
・Linux環境での機械学習環境の構築経験
・統計知識（確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等）
・数学知識（微分積分学、線形代数学等）
・パブリッククラウドの設計実務経験（AWS、Microsoft Azure等）
・相手の話をよく聞く、自分の考えをわかりやすく伝えるコミュニケーションスキル
・物事の筋道を立てる効率的・合理的に判断を行うことができるロジカルシンキング
・最新への技術への興味・関心
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
当社のデジタル戦略部門において、IT技術を最大限に活用することで「安心・安全・健康」の体験価値を創出、または品質・生産性を抜本的に向上するプロジェクトを中心的な立場で推進していただきます。
【部署のミッション】
当ホールディングスは「新たな顧客価値の創造」を基本戦略の一つの柱として掲げており、その実現に向けてデジタル領域を事業化しました。
グループ全体のデジタル戦略をリードする当部署のミッションは以下のものになります。
◆デジタルによる既存事業の変革のみならず顧客に訴求するデジタルを活用したサービス創出強化と新たな事業機会の創出
◆デジタル知見とデジタル要素技術を用いてサービスを実用化・商品化することによる社会・顧客への価値提供
◆データを基軸としたソリューションの創出とビジネスモデル開発
【配属チームのミッション】
◆アジャイル内製開発組織として当グループ各事業会社（国内損保事業、海外保険事業、国内生保事業、介護・ヘルスケア事業など）との協業
◆ユーザー視点やアジャイル開発といった価値観の当グループへの浸透
◆新規デジタル事業創出への貢献
【今回のポジションのミッション】
◆プロジェクトにおいて、AIエンジニアとしてPoC〜本番運用までを幅広く担当
◆技術的知見に基づいたインプットと判断を行いながら、事業部門やデザイナーとの協業
◆AI/ML案件の遂行のみならず、AIガバナンスやMLOps実施のための基盤構築・改修
【業務詳細】
◆AI/LLMを用いた照会業務の効率化プロジェクトに従事（AIモデル開発、アプリケーションの構築、アーキテクチャ検討等）
【これまでの実績】
◆照会システムにおけるLLM活用（RAG）
◆全社向けのLLM活用PF構築
など
【設備・執務環境】
◆MacBookPro全員支給
◆開発者体験に配慮した執務環境（Slack, GitHub, Notion, Miro, GoogleWorkSpaceなど）
◆AWS、Google Cloudにおける効率化されたIaCでのインフラ環境構築
◆安心して開発できるガードレール方式でのプロダクトセキュリティ担保と開発ライフサイクル。
◆私服勤務可
◎テレワークを推奨、推進しております。
◎案件による作業の必要に応じて出社が必要になります。（通常は年に数回程度）
【部署のミッション】
当ホールディングスは「新たな顧客価値の創造」を基本戦略の一つの柱として掲げており、その実現に向けてデジタル領域を事業化しました。
グループ全体のデジタル戦略をリードする当部署のミッションは以下のものになります。
◆デジタルによる既存事業の変革のみならず顧客に訴求するデジタルを活用したサービス創出強化と新たな事業機会の創出
◆デジタル知見とデジタル要素技術を用いてサービスを実用化・商品化することによる社会・顧客への価値提供
◆データを基軸としたソリューションの創出とビジネスモデル開発
【配属チームのミッション】
◆アジャイル内製開発組織として当グループ各事業会社（国内損保事業、海外保険事業、国内生保事業、介護・ヘルスケア事業など）との協業
◆ユーザー視点やアジャイル開発といった価値観の当グループへの浸透
◆新規デジタル事業創出への貢献
【今回のポジションのミッション】
◆プロジェクトにおいて、AIエンジニアとしてPoC〜本番運用までを幅広く担当
◆技術的知見に基づいたインプットと判断を行いながら、事業部門やデザイナーとの協業
◆AI/ML案件の遂行のみならず、AIガバナンスやMLOps実施のための基盤構築・改修
【業務詳細】
◆AI/LLMを用いた照会業務の効率化プロジェクトに従事（AIモデル開発、アプリケーションの構築、アーキテクチャ検討等）
【これまでの実績】
◆照会システムにおけるLLM活用（RAG）
◆全社向けのLLM活用PF構築
など
【設備・執務環境】
◆MacBookPro全員支給
◆開発者体験に配慮した執務環境（Slack, GitHub, Notion, Miro, GoogleWorkSpaceなど）
◆AWS、Google Cloudにおける効率化されたIaCでのインフラ環境構築
◆安心して開発できるガードレール方式でのプロダクトセキュリティ担保と開発ライフサイクル。
◆私服勤務可
◎テレワークを推奨、推進しております。
◎案件による作業の必要に応じて出社が必要になります。（通常は年に数回程度）
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・PoC・本番開発を問わず、データの収集からAIモデル構築までの経験がある方
・Node.js / Python / Go / Java等のいずれかの言語での、サーバーサイド開発の知見がある方
※保険業界に関する知識・経験は不問です。
※事業会社、SIer、ITコンサルなどの経歴も不問です。
【歓迎（WANT）】
・AWS / GCP上でのクラウドネイティブなシステム開発経験がある方
・MLOpsの経験
・技術選定ができ、新しい技術もキャッチアップした上で最適な技術について議論できる方
・PoC・本番開発を問わず、データの収集からAIモデル構築までの経験がある方
・Node.js / Python / Go / Java等のいずれかの言語での、サーバーサイド開発の知見がある方
※保険業界に関する知識・経験は不問です。
※事業会社、SIer、ITコンサルなどの経歴も不問です。
【歓迎（WANT）】
・AWS / GCP上でのクラウドネイティブなシステム開発経験がある方
・MLOpsの経験
・技術選定ができ、新しい技術もキャッチアップした上で最適な技術について議論できる方
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして主にデータ基盤整備業務およびアジャイル開発業務に従事していただきます。
＜主な業務内容＞
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング知見(基盤構築/データモデリング/パイプライン設計/データ品質の担保/全体最適化)の提供および実構築業務
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発
・ステークホルダーとの技術コミュニケーション(e.g 技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説など)
＜主な業務内容＞
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング知見(基盤構築/データモデリング/パイプライン設計/データ品質の担保/全体最適化)の提供および実構築業務
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発
・ステークホルダーとの技術コミュニケーション(e.g 技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説など)
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
・Pyspark/Kafkaにはじまる分散処理、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
【歓迎（WANT）】
・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・データ分析基盤にて機械的にユーザ機能(e.g 検索体験改善など)を実現した経験
・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・Window関数など分析の基礎レベルのSQLが記述できる
・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
・Pyspark/Kafkaにはじまる分散処理、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
【歓迎（WANT）】
・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・データ分析基盤にて機械的にユーザ機能(e.g 検索体験改善など)を実現した経験
・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・Window関数など分析の基礎レベルのSQLが記述できる
・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
東京海上日動あんしん生命保険株式会社
仕事内容
＜主なミッション／業務例（AI／生成AI活用）＞
顧客接点の高度化：
・パーソナライズ配信、コンテンツ生成、対話型FAQ／アシスタント（チャットボット）等の企画・実装・改善
事務・営業の生産性向上：
・文書要約・社内規程の検索・問い合わせ支援など、AIによる業務支援（コパイロット）機能の導入・定着
データ基盤・業務基盤との連携：
・LLM活用設計［プロンプト設計、RAG（検索拡張生成）、出力品質・安全性評価、安全管理（ガードレール）設計］とCRM／DWH／CDP等との連携
企画〜展開：
・価値仮説の立案、PoCの計画・実行、KPI／ROIによる効果検証、本番化と他部署・全社への展開の推進、ベンダー／社内ステークホルダーとの協業
ガバナンス／リスク対応：
・個人情報・セキュリティ・コンプライアンスに配慮したAI利用ルールの整備、利用状況の監査と運用設計
社内浸透：
・利用・活用（利活用）ガイドライン／プロンプトガイドの策定、研修・コミュニティ運営などのチェンジマネジメント
＜アピールポイント＞
•成長過程にある会社で、組織は過度に重厚ではなく、若手が活躍しやすい環境です。
•東京海上ホールディングスに属しており、企業としての安定性があります。
•損害保険グループ系の会社ですが、転職者も多く、転職者でも安心して活躍できます。
•様々なバックグラウンドを持つ優秀な人材が在籍しており、業務を通じて多様な考え方に触れることで、デジタルストラテジストとして成長できます。
•一定以上の実力があれば、同業他社と比べて給与水準は高く、安定しています。
•生成AIの全社実装フェーズをリードし、ビジネスインパクトを可視化しながら横展開できる裁量あるポジションです。主要クラウド/CRM/データ基盤と連携した実務に携わる機会があります。
顧客接点の高度化：
・パーソナライズ配信、コンテンツ生成、対話型FAQ／アシスタント（チャットボット）等の企画・実装・改善
事務・営業の生産性向上：
・文書要約・社内規程の検索・問い合わせ支援など、AIによる業務支援（コパイロット）機能の導入・定着
データ基盤・業務基盤との連携：
・LLM活用設計［プロンプト設計、RAG（検索拡張生成）、出力品質・安全性評価、安全管理（ガードレール）設計］とCRM／DWH／CDP等との連携
企画〜展開：
・価値仮説の立案、PoCの計画・実行、KPI／ROIによる効果検証、本番化と他部署・全社への展開の推進、ベンダー／社内ステークホルダーとの協業
ガバナンス／リスク対応：
・個人情報・セキュリティ・コンプライアンスに配慮したAI利用ルールの整備、利用状況の監査と運用設計
社内浸透：
・利用・活用（利活用）ガイドライン／プロンプトガイドの策定、研修・コミュニティ運営などのチェンジマネジメント
＜アピールポイント＞
•成長過程にある会社で、組織は過度に重厚ではなく、若手が活躍しやすい環境です。
•東京海上ホールディングスに属しており、企業としての安定性があります。
•損害保険グループ系の会社ですが、転職者も多く、転職者でも安心して活躍できます。
•様々なバックグラウンドを持つ優秀な人材が在籍しており、業務を通じて多様な考え方に触れることで、デジタルストラテジストとして成長できます。
•一定以上の実力があれば、同業他社と比べて給与水準は高く、安定しています。
•生成AIの全社実装フェーズをリードし、ビジネスインパクトを可視化しながら横展開できる裁量あるポジションです。主要クラウド/CRM/データ基盤と連携した実務に携わる機会があります。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
①生命保険会社での業務経験、または金融・保険関連のプロジェクト経験（案件ベースの参画も可）
②以下のいずれかの領域での経験
•保険業界における営業企画／営業推進／事務設計／デジタル戦略
•コンサルティング／SIer／事業会社におけるシステム企画・開発／プロセス変革／事業企画／マーケティング
•上記に加え、AI／生成AI活用に関する以下のいずれかの実務経験（目安：半年以上のプロジェクト参画）
•生成AI（LLM）を用いた業務改善／顧客接点向上の企画・導入（PoC〜本番運用のいずれか）
•プロンプト設計、RAG等による社内文書・FAQの活用、またはAIチャットボット／コパイロットの設計・運用
•AI活用におけるセキュリティ／個人情報保護／ガバナンス対応
＜歓迎要件（Better）＞
①下記いずれかの企画または開発の実務経験
•UI／UX設計、データ分析・データ活用
•生成AIなど新技術の活用
•SalesforceやAWSの活用
②生成AI領域での実務経験・スキル（以下のいずれか）
•LLMの選定・評価（出力品質・安全性評価、プロンプト／システムプロンプト設計、安全管理［ガードレール］、コスト／応答速度［レイテンシ］の最適化）
•検索拡張生成（RAG）とベクトルデータベースを用いた、社内ナレッジとの連携（権限・更新管理を含む）の設計・実装
•マーケティングでのAI活用（パーソナライズ、広告・コンテンツの生成［クリエイティブ生成］、リードスコアリング、A/Bテスト自動化）
•CRM／MA基盤（Salesforce各種クラウド、CDP、DWH）との連携・統合、ならびにワークフロー／RPAとの統合
•AIガバナンス（利用ポリシー、同意管理、監査ログ、個人情報［PII］マスキング等）の設計・運用
•クラウドAIサービスの利用・活用（Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock／SageMaker等）に関する知見
＜求める人物像＞
•生命保険事業およびその変革に高い関心と想いのある方
•技術に対する高い関心：最新のデジタル技術に関心を持ち、自ら学び続ける姿勢をお持ちの方
•戦略的思考：ビジネス部門のニーズと最新のデジタル技術を組み合わせ、具体的な施策に落とし込める方
•チームプレイヤー：多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力し、チーム全体の成果を最大化できる方
•倫理・ガバナンスへの配慮：AIのリスク（バイアス/誤情報/セキュリティ）に配慮し、ステークホルダーと合意形成できる方
•検証志向とスピード感：小さく試し、効果検証を通じてスケールさせるアプローチを実践できる方
①生命保険会社での業務経験、または金融・保険関連のプロジェクト経験（案件ベースの参画も可）
②以下のいずれかの領域での経験
•保険業界における営業企画／営業推進／事務設計／デジタル戦略
•コンサルティング／SIer／事業会社におけるシステム企画・開発／プロセス変革／事業企画／マーケティング
•上記に加え、AI／生成AI活用に関する以下のいずれかの実務経験（目安：半年以上のプロジェクト参画）
•生成AI（LLM）を用いた業務改善／顧客接点向上の企画・導入（PoC〜本番運用のいずれか）
•プロンプト設計、RAG等による社内文書・FAQの活用、またはAIチャットボット／コパイロットの設計・運用
•AI活用におけるセキュリティ／個人情報保護／ガバナンス対応
＜歓迎要件（Better）＞
①下記いずれかの企画または開発の実務経験
•UI／UX設計、データ分析・データ活用
•生成AIなど新技術の活用
•SalesforceやAWSの活用
②生成AI領域での実務経験・スキル（以下のいずれか）
•LLMの選定・評価（出力品質・安全性評価、プロンプト／システムプロンプト設計、安全管理［ガードレール］、コスト／応答速度［レイテンシ］の最適化）
•検索拡張生成（RAG）とベクトルデータベースを用いた、社内ナレッジとの連携（権限・更新管理を含む）の設計・実装
•マーケティングでのAI活用（パーソナライズ、広告・コンテンツの生成［クリエイティブ生成］、リードスコアリング、A/Bテスト自動化）
•CRM／MA基盤（Salesforce各種クラウド、CDP、DWH）との連携・統合、ならびにワークフロー／RPAとの統合
•AIガバナンス（利用ポリシー、同意管理、監査ログ、個人情報［PII］マスキング等）の設計・運用
•クラウドAIサービスの利用・活用（Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock／SageMaker等）に関する知見
＜求める人物像＞
•生命保険事業およびその変革に高い関心と想いのある方
•技術に対する高い関心：最新のデジタル技術に関心を持ち、自ら学び続ける姿勢をお持ちの方
•戦略的思考：ビジネス部門のニーズと最新のデジタル技術を組み合わせ、具体的な施策に落とし込める方
•チームプレイヤー：多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力し、チーム全体の成果を最大化できる方
•倫理・ガバナンスへの配慮：AIのリスク（バイアス/誤情報/セキュリティ）に配慮し、ステークホルダーと合意形成できる方
•検証志向とスピード感：小さく試し、効果検証を通じてスケールさせるアプローチを実践できる方
従業員数
2,639名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
2,639名
GMOあおぞらネット銀行株式会社
仕事内容
【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」構想の実現に向け、私たちは実験的なPoCフェーズを脱し、堅牢でスケーラブルな本番システムの構築フェーズへと移行します。
複数のAIエージェントが連携して動作する複雑なシステム全体のアーキテクチャ設計を行い、開発チームの技術力向上とプロジェクトの成功に責任を持つ、AI領域のテックリードを募集します。
【主な業務内容】
AI/ML領域における技術選定、アーキテクチャ設計、および開発チーム（3〜5名想定）のリードを担当します。
1.AIシステム全体のアーキテクチャ設計:
・自律型エージェント、RAG、ボイスボットなどが連携するマイクロサービス全体の設計。
【キャリアパス】
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。
■「開発チームの長」から、「AI経営の参謀」へ
【3年後】
自身の担当領域だけでなく、組織全体のエンジニアリング組織力向上、採用、評価制度の設計などを担うマネジメントのプロフェッショナルへと進化します。
プロジェクトの「技術の顔」として、外部カンファレンス等でのプレゼンスも高まります。
【5年後】
経営ボードメンバーとして、技術を武器に経営の中枢を担うポジションへの到達が可能です。
・Vertex AI, Cloud Run, Vector Search 等を組み合わせた、高可用性・低レイテンシな推論基盤のグランドデザイン。
2.MLOps / LLMOps の戦略策定と導入:
・AIモデルの継続的な評価・改善・デプロイを自動化するパイプライン（CI/CD/CT）の設計と標準化。
3.技術マネジメントと品質管理:
・メンバーのコードレビュー、技術指導、採用活動への関与。
・AIの回答精度（ハルシネーション対策）やセキュリティ基準の策定。
【このポジションの魅力】
・技術的裁量権: プロジェクトの中核となるAI基盤において、「どのモデルを使うか」「どう構成するか」といった技術的な意思決定の裁量を持てます。
・組織づくり: これから拡大するAI開発チームの文化醸成や採用基準の策定など、組織の立ち上げフェーズから携われます。
・スペシャリストとしてのキャリア: マネジメントだけでなく、自身も手を動かしながら「最高難度の技術課題」に挑戦し続けるテックリードとしてのキャリアパスがあります。
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」構想の実現に向け、私たちは実験的なPoCフェーズを脱し、堅牢でスケーラブルな本番システムの構築フェーズへと移行します。
複数のAIエージェントが連携して動作する複雑なシステム全体のアーキテクチャ設計を行い、開発チームの技術力向上とプロジェクトの成功に責任を持つ、AI領域のテックリードを募集します。
【主な業務内容】
AI/ML領域における技術選定、アーキテクチャ設計、および開発チーム（3〜5名想定）のリードを担当します。
1.AIシステム全体のアーキテクチャ設計:
・自律型エージェント、RAG、ボイスボットなどが連携するマイクロサービス全体の設計。
【キャリアパス】
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。
■「開発チームの長」から、「AI経営の参謀」へ
【3年後】
自身の担当領域だけでなく、組織全体のエンジニアリング組織力向上、採用、評価制度の設計などを担うマネジメントのプロフェッショナルへと進化します。
プロジェクトの「技術の顔」として、外部カンファレンス等でのプレゼンスも高まります。
【5年後】
経営ボードメンバーとして、技術を武器に経営の中枢を担うポジションへの到達が可能です。
・Vertex AI, Cloud Run, Vector Search 等を組み合わせた、高可用性・低レイテンシな推論基盤のグランドデザイン。
2.MLOps / LLMOps の戦略策定と導入:
・AIモデルの継続的な評価・改善・デプロイを自動化するパイプライン（CI/CD/CT）の設計と標準化。
3.技術マネジメントと品質管理:
・メンバーのコードレビュー、技術指導、採用活動への関与。
・AIの回答精度（ハルシネーション対策）やセキュリティ基準の策定。
【このポジションの魅力】
・技術的裁量権: プロジェクトの中核となるAI基盤において、「どのモデルを使うか」「どう構成するか」といった技術的な意思決定の裁量を持てます。
・組織づくり: これから拡大するAI開発チームの文化醸成や採用基準の策定など、組織の立ち上げフェーズから携われます。
・スペシャリストとしてのキャリア: マネジメントだけでなく、自身も手を動かしながら「最高難度の技術課題」に挑戦し続けるテックリードとしてのキャリアパスがあります。
求める経験 / スキル
【必要なスキル・経験】
・WebアプリケーションまたはMLシステムのアーキテクチャ設計・選定の実務経験（テックリードとしての経験）。
・3名以上のエンジニアチームにおけるリーダー経験、またはプロジェクトマネジメント経験。
・Python 等を用いたAI/MLプロダクトの本番運用経験（開発だけでなく、リリース後の運用・障害対応まで）。
・複雑な要件をシステム設計に落とし込む要件定義・設計能力。
【歓迎するスキル・経験】
・大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスの立ち上げからリリースまでのリード経験。
・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験。
・金融機関または高いセキュリティレベルが求められる環境でのシステム開発経験。
・技術カンファレンスでの登壇や、テックブログ等での技術発信経験（技術広報としての役割）。
・WebアプリケーションまたはMLシステムのアーキテクチャ設計・選定の実務経験（テックリードとしての経験）。
・3名以上のエンジニアチームにおけるリーダー経験、またはプロジェクトマネジメント経験。
・Python 等を用いたAI/MLプロダクトの本番運用経験（開発だけでなく、リリース後の運用・障害対応まで）。
・複雑な要件をシステム設計に落とし込む要件定義・設計能力。
【歓迎するスキル・経験】
・大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスの立ち上げからリリースまでのリード経験。
・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験。
・金融機関または高いセキュリティレベルが求められる環境でのシステム開発経験。
・技術カンファレンスでの登壇や、テックブログ等での技術発信経験（技術広報としての役割）。
従業員数
256名
（2024年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
256名
（2024年3月時点）
日本生命保険相互会社
仕事内容
【業界を代表する生命保険会社にて、AI利活用業務をお任せします/在宅相談可/多様なキャリアパス/若手から裁量権をもって活躍可】
■職務概要・取組概要
以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。
AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、
ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。
①AIを中心とした先端技術の活用およびDX推進に向けた戦略企画
最新技術動向に基づいた企画・推進
②全層向けのAIリテラシー教育
経営層・全従業員に向けたAIに関する知識と意識の向上を目的としたプログラムの検討と調整
③グループ会社へのAI活用ノウハウの展開
日本生命グループ会社へのAI技術展開に向けた情報収集と推進
■キャリアパス
AI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。
■特徴・魅力
・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。
・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。
・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。
■職務概要・取組概要
以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。
AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、
ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。
①AIを中心とした先端技術の活用およびDX推進に向けた戦略企画
最新技術動向に基づいた企画・推進
②全層向けのAIリテラシー教育
経営層・全従業員に向けたAIに関する知識と意識の向上を目的としたプログラムの検討と調整
③グループ会社へのAI活用ノウハウの展開
日本生命グループ会社へのAI技術展開に向けた情報収集と推進
■キャリアパス
AI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。
■特徴・魅力
・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。
・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。
・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。
求める経験 / スキル
■必須要件
・ご応募時点で社会人年次6年目以上～13年目以下の方
・AIに関する知識とAIを活用した企画・実行の実務経験
■歓迎要件
・生命保険業界での職務経験
・金融業界での職務経験
・IT領域(プログラミング等)の知見(開発実務・スキルは問わない)
・ビジネスが可能なレベルの英語力
■保有資格（歓迎）
・CISSP、IPA関連資格（基本情報、応用情報、情報処理安全確保支援士など高度資格）
■最終学歴
大学院、大学
※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
・ご応募時点で社会人年次6年目以上～13年目以下の方
・AIに関する知識とAIを活用した企画・実行の実務経験
■歓迎要件
・生命保険業界での職務経験
・金融業界での職務経験
・IT領域(プログラミング等)の知見(開発実務・スキルは問わない)
・ビジネスが可能なレベルの英語力
■保有資格（歓迎）
・CISSP、IPA関連資格（基本情報、応用情報、情報処理安全確保支援士など高度資格）
■最終学歴
大学院、大学
※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
勤務地
東京都
想定年収
790 万円 ~ 1,170 万円
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
日本生命保険相互会社
仕事内容
■職務概要
・AI等の先端技術を活用した、お客様とのインターフェースや紙のバックオフィスの事務オペレーションの高度化まで、プロジェクトを各担当部にて企画・推進いただきます。
■職務詳細
・各領域のプロジェクト推進業務
（プロジェクト例）
・コールセンターシステムのリニューアル（AIによる自動応答含む）
・お客様のご意見・ご要望の分類・分析の自動化
・お客様との接点履歴の一元的な管理に向けたデータベースの構築
■組織概要
・約4000人が1事業所に集い、多種多様な生命保険事務を行っており、個々人の適性・ご希望に応じたプロジェクトアサインが可能です。
■キャリアパス
・大阪の事業所内の各オペレーションラインに配属し、各プロジェクトをご担当いただきます
・その後、ご経験・ご希望・適性を踏まえプロジェクトマネージャーやIT領域等での活躍等大阪の事業所をベースに幅広いキャリアが築けます。
■魅力
・ITに係る技術の知識のみならず、法務、各事業会社でのBPR経験等、多様な経験が生かせるプロジェクトです
・保険会社での保険事務オペレーション経験も即戦力としてご活躍いただけます。
・AI等の先端技術を活用した、お客様とのインターフェースや紙のバックオフィスの事務オペレーションの高度化まで、プロジェクトを各担当部にて企画・推進いただきます。
■職務詳細
・各領域のプロジェクト推進業務
（プロジェクト例）
・コールセンターシステムのリニューアル（AIによる自動応答含む）
・お客様のご意見・ご要望の分類・分析の自動化
・お客様との接点履歴の一元的な管理に向けたデータベースの構築
■組織概要
・約4000人が1事業所に集い、多種多様な生命保険事務を行っており、個々人の適性・ご希望に応じたプロジェクトアサインが可能です。
■キャリアパス
・大阪の事業所内の各オペレーションラインに配属し、各プロジェクトをご担当いただきます
・その後、ご経験・ご希望・適性を踏まえプロジェクトマネージャーやIT領域等での活躍等大阪の事業所をベースに幅広いキャリアが築けます。
■魅力
・ITに係る技術の知識のみならず、法務、各事業会社でのBPR経験等、多様な経験が生かせるプロジェクトです
・保険会社での保険事務オペレーション経験も即戦力としてご活躍いただけます。
求める経験 / スキル
■必須要件
・ご応募時点で社会人年次6年目以上
・ITコンサルやITベンダー、事業会社にてサービス企画/開発をITの視点から企画/運用されたご経験をお持ちの方
■歓迎要件
・IT関連会社でのプロジェクト経験
・IT(AI)を活用したコンサルティング職務経験
■最終学歴
大学院、大学
※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
・ご応募時点で社会人年次6年目以上
・ITコンサルやITベンダー、事業会社にてサービス企画/開発をITの視点から企画/運用されたご経験をお持ちの方
■歓迎要件
・IT関連会社でのプロジェクト経験
・IT(AI)を活用したコンサルティング職務経験
■最終学歴
大学院、大学
※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
勤務地
大阪府
想定年収
790 万円 ~ 1,170 万円
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
日本生命保険相互会社
仕事内容
■職務概要・取組概要
以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。
AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、
ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。
①AIを活用した業務変革に向けた各ビジネス部門との連携・推進・展開
業務プロセスの高度化に向けた知見の提供およびビジネス部門への提言・サポート
②自社AIソリューションの強化
日本生命版ChatGPTなどの内部ソリューションの高度化に向けた取り組みの推進
③外部AIソリューションの探索と活用
最新の外部AIソリューションの情報収集と導入に向けた活動
■キャリアパス
AI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。
■特徴・魅力
・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。
・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。
・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。
以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。
AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、
ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。
①AIを活用した業務変革に向けた各ビジネス部門との連携・推進・展開
業務プロセスの高度化に向けた知見の提供およびビジネス部門への提言・サポート
②自社AIソリューションの強化
日本生命版ChatGPTなどの内部ソリューションの高度化に向けた取り組みの推進
③外部AIソリューションの探索と活用
最新の外部AIソリューションの情報収集と導入に向けた活動
■キャリアパス
AI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。
■特徴・魅力
・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。
・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。
・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。
求める経験 / スキル
■必須要件
・ご応募時点で社会人年次6年目以上～13年目以下の方
・AIに関する知識とAIを活用した企画・実行の実務経験
■歓迎要件
・生命保険業界での職務経験
・金融業界での職務経験
・IT領域(プログラミング等)の知見(開発実務・スキルは問わない)
・ビジネスが可能なレベルの英語力
■保有資格（歓迎）
・CISSP、IPA関連資格（基本情報、応用情報、情報処理安全確保支援士など高度資格）
■最終学歴
大学院、大学
※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
・ご応募時点で社会人年次6年目以上～13年目以下の方
・AIに関する知識とAIを活用した企画・実行の実務経験
■歓迎要件
・生命保険業界での職務経験
・金融業界での職務経験
・IT領域(プログラミング等)の知見(開発実務・スキルは問わない)
・ビジネスが可能なレベルの英語力
■保有資格（歓迎）
・CISSP、IPA関連資格（基本情報、応用情報、情報処理安全確保支援士など高度資格）
■最終学歴
大学院、大学
※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
勤務地
東京都
想定年収
790 万円 ~ 1,170 万円
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
仕事内容
①【職務内容】
■リノベーション開発チームの業務内容
JavaやCOBOLを用いた基幹システムの、オープン化（リノベ―ジョン）をお任せします。
ミドルウェアの導入/保守からアプリケーションの開発まで、様々な経験が積める環境です。
②【職務内容】
■チャネル・接続系開発チームの業務内容
当社お客さまの重要チャネル(WEB/スマホアプリ/コンタクトセンター/ATM/自動契約機)や対外接続系システムの開発・保守をお任せします。
■本社・情報系開発チームの業務内容
本社系システム（人事、会計、Microsoft365など）、情報系システム（DWH、データ分析など）における製品導入・更改やアプリケーション開発と保守が担当範囲です。上流工程から本番移行まで一気通貫で経験できる環境となっています。主な役割としては、様々な開発案件のプロジェクトマネージャーとして推進をお任せします。
■ホスト系開発チームの業務内容
勘定システムの業務アプリケーションの開発・保守をお任せします。
※上記リノベーション開発チーム以外のチームは具体的には
・小規模案件のプロジェクトマネージャー（PM）
・大規模案件のグループリーダー、PM
・ベンダー調整や契約手続き
■リノベーション開発チームの業務内容
JavaやCOBOLを用いた基幹システムの、オープン化（リノベ―ジョン）をお任せします。
ミドルウェアの導入/保守からアプリケーションの開発まで、様々な経験が積める環境です。
②【職務内容】
■チャネル・接続系開発チームの業務内容
当社お客さまの重要チャネル(WEB/スマホアプリ/コンタクトセンター/ATM/自動契約機)や対外接続系システムの開発・保守をお任せします。
■本社・情報系開発チームの業務内容
本社系システム（人事、会計、Microsoft365など）、情報系システム（DWH、データ分析など）における製品導入・更改やアプリケーション開発と保守が担当範囲です。上流工程から本番移行まで一気通貫で経験できる環境となっています。主な役割としては、様々な開発案件のプロジェクトマネージャーとして推進をお任せします。
■ホスト系開発チームの業務内容
勘定システムの業務アプリケーションの開発・保守をお任せします。
※上記リノベーション開発チーム以外のチームは具体的には
・小規模案件のプロジェクトマネージャー（PM）
・大規模案件のグループリーダー、PM
・ベンダー調整や契約手続き
求める経験 / スキル
【必須】
システム開発経験※目安3年以上
【歓迎】
システムに関する経験だけではなく、チームメイト・社内・取引先と協力して進める業務が多いため、コミュニケーション能力も必要です。
知識を活かして一緒に働く仲間のために頑張ることのできる人、課題解決に向け自ら動くことができる人が、アコムのシステム部で活躍できると考えます。
システム開発経験※目安3年以上
【歓迎】
システムに関する経験だけではなく、チームメイト・社内・取引先と協力して進める業務が多いため、コミュニケーション能力も必要です。
知識を活かして一緒に働く仲間のために頑張ることのできる人、課題解決に向け自ら動くことができる人が、アコムのシステム部で活躍できると考えます。
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
ソフトバンクグループ株式会社
仕事内容
【組織ミッション】
・最先端技術を活用した経営戦略企画及びプロジェクト推進のサポート
・最先端技術を基盤とした未踏価値の創出と前者の業務改革を牽引する仕組みの構築
・最先端技術を応用した持続可能な経営基盤の研究と構築
【業務内容】
孫正義の直下で当社の業務改革をご担当いただきます。単なる自動化や効率化ではなく、最先端の技術を取り入れながら、持続可能な経営基盤/データ連携のあり方を定義し、実装します。
・LLM含むAIモデルの開発、精度向上、MLOpsを通じた継続的運用をリード
・フルスタックエンジニアや各部署と連携し、社内・社外向けシステムにAIを組み込み
・新規既存含めたAIシステムに関する企画開発
・プロジェクトマネジメント
【本ポジションの魅力】
孫正義の意志で設立された直轄組織として、以下に携わることができます。
・前例のない全社規模の業務改革のリードと企画
・全社ビジョン・戦略の実行／実現への貢献
・最先端技術の選定と実装
・日々の業務や会議などを通じて孫社長の考え方を直接学ぶ機会
・自由度の高い開発環境
【得られるスキル】
・高度な問題解決能力、柔軟性、迅速な対応力
・プロジェクトマネジメントスキルと最先端技術への理解
・今後様々な企業で必要となるAI等を活用した業務改革の経験
・経営層へ提案する力
・グローバルマインドセット
・テックリードとしてAI関連技術やそれを利用したシステムを横断的に統括しながらDXを推進する経験
【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・AI等の最先端技術を用いた大規模な業務改革のプロジェクトリーダー
・独立、起業 等
・最先端技術を活用した経営戦略企画及びプロジェクト推進のサポート
・最先端技術を基盤とした未踏価値の創出と前者の業務改革を牽引する仕組みの構築
・最先端技術を応用した持続可能な経営基盤の研究と構築
【業務内容】
孫正義の直下で当社の業務改革をご担当いただきます。単なる自動化や効率化ではなく、最先端の技術を取り入れながら、持続可能な経営基盤/データ連携のあり方を定義し、実装します。
・LLM含むAIモデルの開発、精度向上、MLOpsを通じた継続的運用をリード
・フルスタックエンジニアや各部署と連携し、社内・社外向けシステムにAIを組み込み
・新規既存含めたAIシステムに関する企画開発
・プロジェクトマネジメント
【本ポジションの魅力】
孫正義の意志で設立された直轄組織として、以下に携わることができます。
・前例のない全社規模の業務改革のリードと企画
・全社ビジョン・戦略の実行／実現への貢献
・最先端技術の選定と実装
・日々の業務や会議などを通じて孫社長の考え方を直接学ぶ機会
・自由度の高い開発環境
【得られるスキル】
・高度な問題解決能力、柔軟性、迅速な対応力
・プロジェクトマネジメントスキルと最先端技術への理解
・今後様々な企業で必要となるAI等を活用した業務改革の経験
・経営層へ提案する力
・グローバルマインドセット
・テックリードとしてAI関連技術やそれを利用したシステムを横断的に統括しながらDXを推進する経験
【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・AI等の最先端技術を用いた大規模な業務改革のプロジェクトリーダー
・独立、起業 等
求める経験 / スキル
【必須スキル／経験】
- 機械学習やLLMなどのディープラーニングの専門知識
- LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの経験
- データパイプラインやMLOpsの理解・実践経験
- LLM などのAIモデルを用いた商用サービスの企画と開発をした経験
【歓迎スキル／経験】
- クラウド（AWS など）を利用した経験
- Webアプリ開発経験
- AI Agentの企画、設計、開発経験
- Python系MLフレームワーク（PyTorch, TensorFlowなど）の使用経験
- 複数部門やチーム間のシステム開発プロジェクトをリードした経験
- ビジネス要件の分析からシステム要件定義までを一貫して担当した経験
- 異なる専門性を持つメンバーとのプロジェクト推進経験
- ビジネスレベルの英会話スキル
- 機械学習やLLMなどのディープラーニングの専門知識
- LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの経験
- データパイプラインやMLOpsの理解・実践経験
- LLM などのAIモデルを用いた商用サービスの企画と開発をした経験
【歓迎スキル／経験】
- クラウド（AWS など）を利用した経験
- Webアプリ開発経験
- AI Agentの企画、設計、開発経験
- Python系MLフレームワーク（PyTorch, TensorFlowなど）の使用経験
- 複数部門やチーム間のシステム開発プロジェクトをリードした経験
- ビジネス要件の分析からシステム要件定義までを一貫して担当した経験
- 異なる専門性を持つメンバーとのプロジェクト推進経験
- ビジネスレベルの英会話スキル
従業員数
255名
（連結ベース65,352人（2024年3月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
255名
（連結ベース65,352人（2024年3月末現在））
ソフトバンクグループ株式会社
仕事内容
【組織ミッション】
・最先端技術を活用した経営戦略企画及びプロジェクト推進のサポート
・最先端技術を基盤とした未踏価値の創出と前者の業務改革を牽引する仕組みの構築
・最先端技術を応用した持続可能な経営基盤の研究と構築
【業務内容】
孫正義の直下で当社の業務改革をご担当いただきます。単なる自動化や効率化ではなく、最先端の技術を取り入れながら、持続可能な経営基盤/データ連携のあり方を定義し、実装します。
・社内・社外向けのAIシステムの横断的な企画・開発・運用
・FEのUI/UX改善と、AWS基盤を用いたBEを対応
・AIエンジニアと協力し、AI機能をユーザーフロントに実装する際のアーキテクチャを設計
・プロジェクトマネジメント
【本ポジションの魅力】
孫正義の意志で設立された直轄組織として、以下に携わることができます。
・前例のない全社規模の業務改革のリードと企画
・会社全体の戦略の実行／実現への貢献
・最先端技術の選定と実装
・日々の業務や会議などを通じて孫社長の考え方を直接学ぶ機会
・自由度の高い開発環境
【得られるスキル】
・高度な問題解決能力、柔軟性、迅速な対応力
・プロジェクトマネジメントスキルと最先端技術への理解
・今後様々な企業で必要となるAI等を活用した業務改革の経験
・経営層へ提案する力
・グローバルマインドセット
・テックリードとしてインフラ面・アプリ面を横断的に統括しながらDX推進する経験
【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・AI等の最先端技術を用いた大規模な業務改革のプロジェクトリーダー
・独立、起業 等
・最先端技術を活用した経営戦略企画及びプロジェクト推進のサポート
・最先端技術を基盤とした未踏価値の創出と前者の業務改革を牽引する仕組みの構築
・最先端技術を応用した持続可能な経営基盤の研究と構築
【業務内容】
孫正義の直下で当社の業務改革をご担当いただきます。単なる自動化や効率化ではなく、最先端の技術を取り入れながら、持続可能な経営基盤/データ連携のあり方を定義し、実装します。
・社内・社外向けのAIシステムの横断的な企画・開発・運用
・FEのUI/UX改善と、AWS基盤を用いたBEを対応
・AIエンジニアと協力し、AI機能をユーザーフロントに実装する際のアーキテクチャを設計
・プロジェクトマネジメント
【本ポジションの魅力】
孫正義の意志で設立された直轄組織として、以下に携わることができます。
・前例のない全社規模の業務改革のリードと企画
・会社全体の戦略の実行／実現への貢献
・最先端技術の選定と実装
・日々の業務や会議などを通じて孫社長の考え方を直接学ぶ機会
・自由度の高い開発環境
【得られるスキル】
・高度な問題解決能力、柔軟性、迅速な対応力
・プロジェクトマネジメントスキルと最先端技術への理解
・今後様々な企業で必要となるAI等を活用した業務改革の経験
・経営層へ提案する力
・グローバルマインドセット
・テックリードとしてインフラ面・アプリ面を横断的に統括しながらDX推進する経験
【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・AI等の最先端技術を用いた大規模な業務改革のプロジェクトリーダー
・独立、起業 等
求める経験 / スキル
【必須スキル／経験】
1. バックエンド
- RESTfullな商用バックエンドの開発と運用経験
- RDB / NoSQL の経験
- Node.js, Django, FlaskもしくはFastAPIを用いた開発経験
- ドメイン駆動開発などの設計手法を用いた開発経験
2.フロントエンド
- Figma・Sketch などのプロトタイピングツールを用いた設計経験
- React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js 等のモダンフレームワークを用いた経験
- 商用フロントエンド (Web) の開発経験
- アトミックデザインなどの設計手法を用いた開発経験
3. その他
- DockerとGitを実務で利用した経験
- Kubernetesの基本的な理解
- ネットワークレイヤの基本的な理解
【歓迎スキル／経験】
- AWS基盤を用いた経験
- CI/CDパイプラインの構築
- 生成AIを活用したシステムの開発経験
- ネットワークレイヤを含む高度なインフラ設計経験
- ビジネス要件の分析からシステム要件定義までを一貫して担当した経験
- 大規模なシステム開発プロジェクトのリード経験
- エンジニア・ビジネスサイドなど、異なる専門性を持つステークホルダ間の調整・ファシリテーション経験
- ビジネスレベルの英会話スキル
1. バックエンド
- RESTfullな商用バックエンドの開発と運用経験
- RDB / NoSQL の経験
- Node.js, Django, FlaskもしくはFastAPIを用いた開発経験
- ドメイン駆動開発などの設計手法を用いた開発経験
2.フロントエンド
- Figma・Sketch などのプロトタイピングツールを用いた設計経験
- React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js 等のモダンフレームワークを用いた経験
- 商用フロントエンド (Web) の開発経験
- アトミックデザインなどの設計手法を用いた開発経験
3. その他
- DockerとGitを実務で利用した経験
- Kubernetesの基本的な理解
- ネットワークレイヤの基本的な理解
【歓迎スキル／経験】
- AWS基盤を用いた経験
- CI/CDパイプラインの構築
- 生成AIを活用したシステムの開発経験
- ネットワークレイヤを含む高度なインフラ設計経験
- ビジネス要件の分析からシステム要件定義までを一貫して担当した経験
- 大規模なシステム開発プロジェクトのリード経験
- エンジニア・ビジネスサイドなど、異なる専門性を持つステークホルダ間の調整・ファシリテーション経験
- ビジネスレベルの英会話スキル
従業員数
255名
（連結ベース65,352人（2024年3月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
255名
（連結ベース65,352人（2024年3月末現在））
ソフトバンクグループ株式会社
仕事内容
【組織ミッション】
・最先端技術を活用した経営戦略企画及びプロジェクト推進のサポート
・最先端技術を基盤とした未踏価値の創出と前者の業務改革を牽引する仕組みの構築
・最先端技術を応用した持続可能な経営基盤の研究と構築
【業務内容】
孫正義の直下でロボティクス分野における経営判断や社内外の活動の技術的なサポートをご担当いただきます。
なお、選考前では開示できない、当社における秘匿性の高いプロジェクトに関わる可能性もございます。詳細につきましては面接へ進んだ際に改めて説明いたします。
・Mujoco, NVIDIA Isaac Simなどを用いたリアルな物理/ロボットシミュレーションの実施
・SLAMやモーションプランニングアルゴリズムなどのシミュレーション実装
・Vision-Language-Action Modelなどの最新ロボットAIモデルの検証
・孫社長を含む経営層へロボット関連の最新技術や業界トレンドをアップデート
【本ポジションの魅力】
孫社長の直轄組織として、以下に携わることができます。
・全社のビジョン・戦略の実行／実現への貢献
・グローバルな課題解決やイノベーション推進への貢献
・ロボティクスを用いた新たなビジネス・戦略立案の経験
・最先端技術や世界トップクラスの企業・人物と関わる経験
・日々の業務や会議などを通じて孫社長の考え方を直接学ぶ機会
【得られるスキル】
・高度な問題解決能力、柔軟性、迅速な対応力
・スピード感を伴った開発スキルと実践的な技術活用能力
・最新技術を常にキャッチアップし、それを実際のプロジェクトで応用・実装する力
・経営層へ提案する力
・グローバルマインドセット
・国際的なリーガル・コンプライアンスの知見
【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・独立、起業 等
・最先端技術を活用した経営戦略企画及びプロジェクト推進のサポート
・最先端技術を基盤とした未踏価値の創出と前者の業務改革を牽引する仕組みの構築
・最先端技術を応用した持続可能な経営基盤の研究と構築
【業務内容】
孫正義の直下でロボティクス分野における経営判断や社内外の活動の技術的なサポートをご担当いただきます。
なお、選考前では開示できない、当社における秘匿性の高いプロジェクトに関わる可能性もございます。詳細につきましては面接へ進んだ際に改めて説明いたします。
・Mujoco, NVIDIA Isaac Simなどを用いたリアルな物理/ロボットシミュレーションの実施
・SLAMやモーションプランニングアルゴリズムなどのシミュレーション実装
・Vision-Language-Action Modelなどの最新ロボットAIモデルの検証
・孫社長を含む経営層へロボット関連の最新技術や業界トレンドをアップデート
【本ポジションの魅力】
孫社長の直轄組織として、以下に携わることができます。
・全社のビジョン・戦略の実行／実現への貢献
・グローバルな課題解決やイノベーション推進への貢献
・ロボティクスを用いた新たなビジネス・戦略立案の経験
・最先端技術や世界トップクラスの企業・人物と関わる経験
・日々の業務や会議などを通じて孫社長の考え方を直接学ぶ機会
【得られるスキル】
・高度な問題解決能力、柔軟性、迅速な対応力
・スピード感を伴った開発スキルと実践的な技術活用能力
・最新技術を常にキャッチアップし、それを実際のプロジェクトで応用・実装する力
・経営層へ提案する力
・グローバルマインドセット
・国際的なリーガル・コンプライアンスの知見
【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・独立、起業 等
求める経験 / スキル
【必須】
MuJoCoやNVIDIA Isaac Simなどを用いたロボットシミュレーション経験
模倣学習、強化学習アルゴリズムなどのロボットAI実装経験
PythonまたはC++を用いたプログラミングスキル
ROS 2の使用経験
【歓迎】
トップ国際会議 (IROS, ICRA, SIMPAR, CoRL, RSSなど)での主著論文執筆などの研究業績
ロボット運動学・動力学の深い理解と応用経験
SLAM、モーションプランニングなど実装経験
NVIDIA Omniverseの使用経験、デジタルツイン構築の知識
Blenderなどを用いたモデリング経験
最新技術トレンドの調査や研究
【人物像】
・組織のマネジメント層や経営層と円滑にコミュニケーションを図れる方
・地道な業務にも前向きに取り組み、本質的な課題を発見し、適切な解決策を提案できる方
・管理や監督の役割だけでなく、自ら業務に携わりハンズオンで監査を遂行できる方
MuJoCoやNVIDIA Isaac Simなどを用いたロボットシミュレーション経験
模倣学習、強化学習アルゴリズムなどのロボットAI実装経験
PythonまたはC++を用いたプログラミングスキル
ROS 2の使用経験
【歓迎】
トップ国際会議 (IROS, ICRA, SIMPAR, CoRL, RSSなど)での主著論文執筆などの研究業績
ロボット運動学・動力学の深い理解と応用経験
SLAM、モーションプランニングなど実装経験
NVIDIA Omniverseの使用経験、デジタルツイン構築の知識
Blenderなどを用いたモデリング経験
最新技術トレンドの調査や研究
【人物像】
・組織のマネジメント層や経営層と円滑にコミュニケーションを図れる方
・地道な業務にも前向きに取り組み、本質的な課題を発見し、適切な解決策を提案できる方
・管理や監督の役割だけでなく、自ら業務に携わりハンズオンで監査を遂行できる方
従業員数
255名
（連結ベース65,352人（2024年3月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
255名
（連結ベース65,352人（2024年3月末現在））
株式会社ふくおかフィナンシャルグループ
仕事内容
AIを利用し銀行の業務改革や新しいビジネス創出を目指していただきます。
具体的な業務は、ご経験・スキルに応じて調整させていただきます。
▼具体的な業務内容
・AI技術を活用した新規システムの企画・開発
・実装、テスト、リリースまでの一連の流れ
・企画、開発における各関係部署との調整 など
▼開発環境
バックエンド：Java(Spring Boot)、Python(Django)、TypeScript(AWS Lambda)
フロントエンド：Vue.js、React
その他：AWS(ECS Fargate、Lambda等)、Docker、IntelliJ IDEA、Slack、Backlog 等
▼FFGの生成AIに関する取り組み状況
・2023年度よりプロジェクトチームを組成し生成AIの活用検討を開始、2024年度より専任組織化
・ChatGPTの利用
マイクロソフトが提供するFFG専用のMicrosoft Azure環境上に、「Azure OpenAI Service」を活用し構築
お客さま情報をはじめとする入力データが学習に使用されることを防ぎ、安全な環境を実現、2023年9月以降（3Q）社内利用を開始
【AI戦略グループについて】
○組織を立ち上げた背景
FFGでは以前より生成AIの活用について、プロジェクトチームで検討を進めておりました。今回、生成AIを第７次中期経営計画において取り組みが進行中である業務改革2ndや営業改革、ならびにDXを一層加速させるポテンシャルをもったコアテクノロジーであると捉え、組織体制を拡充し、よりスピーディに戦略的活用を進める専門部署として「AI戦略グループ」を新設することといたしました。
○組織の目指す方向性・概要
・生成AIを含むAI技術を活用し、既存業務の効率化や営業高度化やAIを起点としたビジネスプロセスの再構築
・AI技術やその活用に付随するセキュリティやコンプライアンス等のリスクマネジメントのもとで、AI活用を進めるためのガバナンス検討
※ビジネスプロセスの再構築において、先端テクノロジーに関する知見を有するベンチャー企業等、外部パートナーとの協業も検討してまいります。
具体的な業務は、ご経験・スキルに応じて調整させていただきます。
▼具体的な業務内容
・AI技術を活用した新規システムの企画・開発
・実装、テスト、リリースまでの一連の流れ
・企画、開発における各関係部署との調整 など
▼開発環境
バックエンド：Java(Spring Boot)、Python(Django)、TypeScript(AWS Lambda)
フロントエンド：Vue.js、React
その他：AWS(ECS Fargate、Lambda等)、Docker、IntelliJ IDEA、Slack、Backlog 等
▼FFGの生成AIに関する取り組み状況
・2023年度よりプロジェクトチームを組成し生成AIの活用検討を開始、2024年度より専任組織化
・ChatGPTの利用
マイクロソフトが提供するFFG専用のMicrosoft Azure環境上に、「Azure OpenAI Service」を活用し構築
お客さま情報をはじめとする入力データが学習に使用されることを防ぎ、安全な環境を実現、2023年9月以降（3Q）社内利用を開始
【AI戦略グループについて】
○組織を立ち上げた背景
FFGでは以前より生成AIの活用について、プロジェクトチームで検討を進めておりました。今回、生成AIを第７次中期経営計画において取り組みが進行中である業務改革2ndや営業改革、ならびにDXを一層加速させるポテンシャルをもったコアテクノロジーであると捉え、組織体制を拡充し、よりスピーディに戦略的活用を進める専門部署として「AI戦略グループ」を新設することといたしました。
○組織の目指す方向性・概要
・生成AIを含むAI技術を活用し、既存業務の効率化や営業高度化やAIを起点としたビジネスプロセスの再構築
・AI技術やその活用に付随するセキュリティやコンプライアンス等のリスクマネジメントのもとで、AI活用を進めるためのガバナンス検討
※ビジネスプロセスの再構築において、先端テクノロジーに関する知見を有するベンチャー企業等、外部パートナーとの協業も検討してまいります。
求める経験 / スキル
【必須】
・javaやpythonを用いてシステム開発を経験された方(目安5年以上)
・システム開発の全工程を経験された方
・ユーザーと並走しながら新規アイデア、新規ビジネス要求を実現されたことのある方
【歓迎】
・プロジェクトや開発チームのリーダーとして案件の進捗管理やメンバーマネジメントを経験した方
・AI技術を活用したシステム開発経験
・AWSやAuzreの使用経験
・javaやpythonを用いてシステム開発を経験された方(目安5年以上)
・システム開発の全工程を経験された方
・ユーザーと並走しながら新規アイデア、新規ビジネス要求を実現されたことのある方
【歓迎】
・プロジェクトや開発チームのリーダーとして案件の進捗管理やメンバーマネジメントを経験した方
・AI技術を活用したシステム開発経験
・AWSやAuzreの使用経験
従業員数
8,061名
（2025年3月（連結））
勤務地
福岡県
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
8,061名
（2025年3月（連結））
株式会社山口フィナンシャルグループ
仕事内容
YMFGグループのIT部門においてグループ会社の情報システムの企画・開発・管理を担当（マネージャー候補、担当者）いただきます。
銀行システムだけに留まらず、総合金融グループであるYMFGグループが提供する様々なサービスおよび社内DX・地域DXをシステム面から支える仕事です。
マネージャー候補の方には、プロジェクトのマネジメント・リーダー（PM・PL）、担当者の方には、システム企画・開発・管理の実務を担当して頂きます。
■業務内容：
（1）YMFG各社のビジネス変革に向けた新たな挑戦の目線での情報システムの新規導入・更改の企画立案
（2）YMFG各社の業務変革・業務効率化に向けたシステム構築・業務アプリケーションの開発（RPA開発）
（3）YMFG各社の働き方改革に向けた新しいパソコン環境のインフラ整備にかかる企画・運営・管理
銀行システムだけに留まらず、総合金融グループであるYMFGグループが提供する様々なサービスおよび社内DX・地域DXをシステム面から支える仕事です。
マネージャー候補の方には、プロジェクトのマネジメント・リーダー（PM・PL）、担当者の方には、システム企画・開発・管理の実務を担当して頂きます。
■業務内容：
（1）YMFG各社のビジネス変革に向けた新たな挑戦の目線での情報システムの新規導入・更改の企画立案
（2）YMFG各社の業務変革・業務効率化に向けたシステム構築・業務アプリケーションの開発（RPA開発）
（3）YMFG各社の働き方改革に向けた新しいパソコン環境のインフラ整備にかかる企画・運営・管理
求める経験 / スキル
■求めるスキル：
以下いずれかのご経験がある方
・情報セキュリティのスキルを有する方
・パソコンのキッティングや情報システム構築、社内ネットワーク構築の実務経験のある方
・IT企業でのシステム開発または営業経験
・プログラミングやアプリ開発の実務経験のある方
・AWSやAzureなどクラウド活用の知識・実務経験のある方（各種認定試験合格が望ましい）
■歓迎するキャリア：
・ユーザー企業でのIT・システム部門勤務経験
・コンサルティング業務（IT系以外も可）
以下いずれかのご経験がある方
・情報セキュリティのスキルを有する方
・パソコンのキッティングや情報システム構築、社内ネットワーク構築の実務経験のある方
・IT企業でのシステム開発または営業経験
・プログラミングやアプリ開発の実務経験のある方
・AWSやAzureなどクラウド活用の知識・実務経験のある方（各種認定試験合格が望ましい）
■歓迎するキャリア：
・ユーザー企業でのIT・システム部門勤務経験
・コンサルティング業務（IT系以外も可）
従業員数
3,979名
勤務地
山口県
想定年収
300 万円 ~ 630 万円
従業員数
3,979名
株式会社百十四銀行
仕事内容
■データサイエンスを活用した顧客や当行の実態把握、課題発掘、および達成に繋がるソリューション提案
【業務詳細】
・当行や顧客の課題から優先順位の高い分析テーマを選定
・仮説に基づいた分析方針の検討
・データの収集、テーブル構造の確認
・データ加工
・要約統計量の確認、データ集計・可視化
・モデルの検討
・分析結果の報告、他部との連携
・施策の実行・効果検証
【業務詳細】
・当行や顧客の課題から優先順位の高い分析テーマを選定
・仮説に基づいた分析方針の検討
・データの収集、テーブル構造の確認
・データ加工
・要約統計量の確認、データ集計・可視化
・モデルの検討
・分析結果の報告、他部との連携
・施策の実行・効果検証
求める経験 / スキル
■必須条件（必要スキル）：
・分析目的（ビジネス）を理解し、仮説→検証といった分析設計の立案ができる
・設計に基づきデータ分析とモデリングができる（SASまたはPythonでコーディングできる）
・分析結果を理解しやすい形でレポーティングし、他のメンバーに論理的に説明できる（Python、Tableauなどで可視化できる）
■歓迎条件：
・統計検定2級程度の統計知識
・分析目的（ビジネス）を理解し、仮説→検証といった分析設計の立案ができる
・設計に基づきデータ分析とモデリングができる（SASまたはPythonでコーディングできる）
・分析結果を理解しやすい形でレポーティングし、他のメンバーに論理的に説明できる（Python、Tableauなどで可視化できる）
■歓迎条件：
・統計検定2級程度の統計知識
従業員数
1,963名
（1963）
勤務地
香川県
想定年収
370 万円 ~ 650 万円
従業員数
1,963名
（1963）
株式会社百十四銀行
仕事内容
【基幹システム・分散システムの企画、開発】
・銀行の基幹システム（ホストコンピューター）に関する事業運営の推進、開発支援
・分散系システム（サーバ・クラウド）に関する開発、運用支援
・システム基盤に関する企画、推進、管理
・営業店と本部を結ぶネットワークの運用、保守
【リスク管理業務】
・サイバーセキュリティ対策
・システムリスクの管理
【新技術】
・先端コンピュータ技術の情報収集・蓄積、銀行業務への適用（クラウド活用、スマホアプリ開発）
・生成AIの活用や銀行全体のDX推進
・銀行の基幹システム（ホストコンピューター）に関する事業運営の推進、開発支援
・分散系システム（サーバ・クラウド）に関する開発、運用支援
・システム基盤に関する企画、推進、管理
・営業店と本部を結ぶネットワークの運用、保守
【リスク管理業務】
・サイバーセキュリティ対策
・システムリスクの管理
【新技術】
・先端コンピュータ技術の情報収集・蓄積、銀行業務への適用（クラウド活用、スマホアプリ開発）
・生成AIの活用や銀行全体のDX推進
求める経験 / スキル
■必須条件（必要スキル）：
IT関連企業でのシステム開発に携わっており、以下のいずれかの知識・経験を有するもの
・金融機関のITシステムに関する知識
・サイバーセキュリティ対策の実務経験
・クラウド環境でのシステム構築スキル
・スマホアプリ開発の実務経験
■歓迎条件：
システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験
IT関連企業でのシステム開発に携わっており、以下のいずれかの知識・経験を有するもの
・金融機関のITシステムに関する知識
・サイバーセキュリティ対策の実務経験
・クラウド環境でのシステム構築スキル
・スマホアプリ開発の実務経験
■歓迎条件：
システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験
従業員数
1,963名
（1963）
勤務地
香川県
想定年収
370 万円 ~ 650 万円
従業員数
1,963名
（1963）
株式会社広島銀行
仕事内容
金融×デジタルで新たな価値の創出に取り組む為、広島銀行ではシステム開発の内製化に向けた動きを強化しております。
(グループ一体でシステム開発の内製化の体制を目指し、2022年に新組織「C-BIZラボ」を新設。)※ローコード開発ツール（OutSystems)を導入
その中でも軸となるスクラム手法によるWEBアプリケーション開発における設計・開発等をお任せいたします。
■業務内容
・プロダクトバックログの詳細化
・アプリケーションの設計と開発の各工程関連業務
ご志向やご経験に応じて、開発チームのリードやメンバーの育成などもお任せいたします。
【働きやすさ】
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。
(グループ一体でシステム開発の内製化の体制を目指し、2022年に新組織「C-BIZラボ」を新設。)※ローコード開発ツール（OutSystems)を導入
その中でも軸となるスクラム手法によるWEBアプリケーション開発における設計・開発等をお任せいたします。
■業務内容
・プロダクトバックログの詳細化
・アプリケーションの設計と開発の各工程関連業務
ご志向やご経験に応じて、開発チームのリードやメンバーの育成などもお任せいたします。
【働きやすさ】
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。
求める経験 / スキル
■必須条件
・WEBアプリケーションの開発経験3年以上
■歓迎条件
・アジャイル開発の実務経験、モバイルアプリの開発経験、プロジェクトマネジメントの経験
・WEBアプリケーションの開発経験3年以上
■歓迎条件
・アジャイル開発の実務経験、モバイルアプリの開発経験、プロジェクトマネジメントの経験
従業員数
3,180名
勤務地
広島県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
3,180名
株式会社広島銀行
仕事内容
IT・DX・Web領域のポジションをご経験・ご希望に応じて検討させて頂きます。
■ポジション例
＜IT戦略／企画＞
・外部／内部環境の変化に応じたシステム構造／機能の企画
・グループ内のシステムの最適化
・システム投資・経費の最適な配分計画の策定、運営とコントロール
・IT組織の育成や採用
＜サイバーセキュリティ＞
発生する脅威（脆弱性等）への対応、外形監視サービスの活用、グループ内のIT会社やセキュリティーベンダーとの連携等
＜社内SE＞
・次世代基幹系システムの移行プロジェクトにおける構想策定
・基幹システム高度化プロジェクトにおける基幹システムや統合データベースの刷新
・クラウドリフトプロジェクトにおける仮想統合サーバからの移行支援 など
＜デジタルマーケティング（企画担当）＞
・銀行におけるデジタルマーケティング（ユーザとの OnetoOne コミュニケーション）の企画業務
・顧客セグメント分析等、データ分析に基づくデジタルチャネルでの顧客コミュニケーション施策、シナリオ作成
・コミュニケーションに必要なクリエイティブ作成のディレクション
＜デジタルマーケティング（データ分析・テクニカル担当）＞
・デジタルマーケティングツールの導入・運用
- SalesForce Marketing Cloud を利用した顧客コミュニケーション設定
- Treasure Data CDP を利用した顧客データ管理
・CDP データやSPSS 等を活用したデータ分析
＜Webマーケティング＞
・WEB 広告での集客、成果獲得計画策定
・検索連動型広告、動画広告、SNS など各種WEB広告の管理・運用
・広告に必要なクリエイティブ制作のディレクション
■ポジション例
＜IT戦略／企画＞
・外部／内部環境の変化に応じたシステム構造／機能の企画
・グループ内のシステムの最適化
・システム投資・経費の最適な配分計画の策定、運営とコントロール
・IT組織の育成や採用
＜サイバーセキュリティ＞
発生する脅威（脆弱性等）への対応、外形監視サービスの活用、グループ内のIT会社やセキュリティーベンダーとの連携等
＜社内SE＞
・次世代基幹系システムの移行プロジェクトにおける構想策定
・基幹システム高度化プロジェクトにおける基幹システムや統合データベースの刷新
・クラウドリフトプロジェクトにおける仮想統合サーバからの移行支援 など
＜デジタルマーケティング（企画担当）＞
・銀行におけるデジタルマーケティング（ユーザとの OnetoOne コミュニケーション）の企画業務
・顧客セグメント分析等、データ分析に基づくデジタルチャネルでの顧客コミュニケーション施策、シナリオ作成
・コミュニケーションに必要なクリエイティブ作成のディレクション
＜デジタルマーケティング（データ分析・テクニカル担当）＞
・デジタルマーケティングツールの導入・運用
- SalesForce Marketing Cloud を利用した顧客コミュニケーション設定
- Treasure Data CDP を利用した顧客データ管理
・CDP データやSPSS 等を活用したデータ分析
＜Webマーケティング＞
・WEB 広告での集客、成果獲得計画策定
・検索連動型広告、動画広告、SNS など各種WEB広告の管理・運用
・広告に必要なクリエイティブ制作のディレクション
求める経験 / スキル
【必須条件】
下記いずれかのご経験がある方
・ITシステム領域での業務経験
・DX領域での業務経験
・Web/デジタルマーケティング領域での業務経験
【歓迎】
・ICTを活用したビジネスの企画や開発、推進経験
・金融機関などでのリテール企画や販促企画のご経験
・ITコンサルなどのご経験
・システム会社にてＰＬ経験もしくはＰＭ経験
・データ分析スキルおよび分析結果に基づく企画力、改善提案スキル
・マーケティング関連ツール（クラウド）の運用経験
・Webマーケ分析ツールの設定や利用経験
下記いずれかのご経験がある方
・ITシステム領域での業務経験
・DX領域での業務経験
・Web/デジタルマーケティング領域での業務経験
【歓迎】
・ICTを活用したビジネスの企画や開発、推進経験
・金融機関などでのリテール企画や販促企画のご経験
・ITコンサルなどのご経験
・システム会社にてＰＬ経験もしくはＰＭ経験
・データ分析スキルおよび分析結果に基づく企画力、改善提案スキル
・マーケティング関連ツール（クラウド）の運用経験
・Webマーケ分析ツールの設定や利用経験
従業員数
3,180名
勤務地
広島県
想定年収
400 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
3,180名
株式会社広島銀行
仕事内容
積極投資領域のデジタル戦略部門でご活躍いただくポジション
■業務内容
・デジタルイノベーション部のマネージャー／リーダーとして、ひろぎんホールディングス全社における各事業部門のDX戦略の企画の支援及びプロジェクトの推進をお任せします。
・デジタルイノベーション部はひろぎんホールディングスの社長直下のCoE組織として機能しており、広島銀行を始め各グループ企業／事業のDX推進を支援しております。各事業部を横断しながら、課題やニーズの引き出し、解決に向けた施策の立案、システム開発も含めたプロジェクトの推進を担い『地域総合サービスグループ』への変革に向けた中心的な役割を期待します。
■働き方
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。
■業務内容
・デジタルイノベーション部のマネージャー／リーダーとして、ひろぎんホールディングス全社における各事業部門のDX戦略の企画の支援及びプロジェクトの推進をお任せします。
・デジタルイノベーション部はひろぎんホールディングスの社長直下のCoE組織として機能しており、広島銀行を始め各グループ企業／事業のDX推進を支援しております。各事業部を横断しながら、課題やニーズの引き出し、解決に向けた施策の立案、システム開発も含めたプロジェクトの推進を担い『地域総合サービスグループ』への変革に向けた中心的な役割を期待します。
■働き方
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。
求める経験 / スキル
【必須】※経験業界は不問
・事業会社またはコンサルティング会社、システム会社等でデジタル関連もしくはシステム開発案件のプロジェクトに関われたご経験
・事業会社またはコンサルティング会社、システム会社等でデジタル関連もしくはシステム開発案件のプロジェクトに関われたご経験
従業員数
3,180名
勤務地
広島県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
3,180名
株式会社広島銀行
仕事内容
高度化するサイバー攻撃に備え、ひろぎんグループのお客様の資産を守り価値あるサービスを提供するための体制構築を目指すためのサイバーセキュリティに関する専門人材を募集いたします。
■業務内容
ひろぎんホールディングスの設立に合わせ、グループ全体のサイバーセキュリティ対策を推進するため「ひろぎんグループ〈CSIRT〉」を設立。
発生する脅威（脆弱性等）への対応、外形監視サービスの活用、グループ内のIT会社やセキュリティーベンダーとの連携等を行っています。
社内での第一人者として、ひろぎんグループ全体のセキュリティ領域をリードしていただくポジションになります。
■働き方
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。
■業務内容
ひろぎんホールディングスの設立に合わせ、グループ全体のサイバーセキュリティ対策を推進するため「ひろぎんグループ〈CSIRT〉」を設立。
発生する脅威（脆弱性等）への対応、外形監視サービスの活用、グループ内のIT会社やセキュリティーベンダーとの連携等を行っています。
社内での第一人者として、ひろぎんグループ全体のセキュリティ領域をリードしていただくポジションになります。
■働き方
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。
求める経験 / スキル
【必須】※経験業界は不問
・サイバーセキュリティに関する企画立案、監視業務、インシデント対応等の経験
・サイバーセキュリティに関する企画立案、監視業務、インシデント対応等の経験
従業員数
3,180名
勤務地
広島県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
3,180名
株式会社広島銀行
仕事内容
■内部監査の実施
IT・デジタル技術の進展に伴い、多様化するシステムリスクに備えた監査を今後強化していきます。
■業務内容
・大規模プロジェクト（現行基幹系システムのモダナイゼーション、次世代基幹系システム構築）に係るリスク管理状況の監査
・IT・デジタル技術の進展に伴うシステム監査高度化に向けた企画
<将来的には＞次世代基幹系システム開始後のシステム監査の企画、運営
IT・デジタル技術の進展に伴い、多様化するシステムリスクに備えた監査を今後強化していきます。
■業務内容
・大規模プロジェクト（現行基幹系システムのモダナイゼーション、次世代基幹系システム構築）に係るリスク管理状況の監査
・IT・デジタル技術の進展に伴うシステム監査高度化に向けた企画
<将来的には＞次世代基幹系システム開始後のシステム監査の企画、運営
求める経験 / スキル
【必須】
・システム開発運用、システム監査の経験
※金融業界以外の方も歓迎
【歓迎】
・CISA、システム監査技術者
・IT・デジタル技術の進展に興味をもち、知識やスキルの習得に取り組む方
・システム開発運用、システム監査の経験
※金融業界以外の方も歓迎
【歓迎】
・CISA、システム監査技術者
・IT・デジタル技術の進展に興味をもち、知識やスキルの習得に取り組む方
従業員数
3,180名
勤務地
広島県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
3,180名
仕事内容
MEJAR移行プロジェクトの全体統括（計画立案・推進、総合調整・管理）や、他金融機関とのビジネス面における戦略的提携の統括を担って頂きます。
■業務詳細：
・MEJAR移行における各種プロジェクトプラン（※）の策定
（※）プロジェクト憲章にあたる“移行計画”、プロジェクト局面毎に応じた“要員計画”、年度別支出等を記した“費用計画”、等
・MEJAR移行準備委員会（仮称）の立ち上げ検討・準備および委員会資料作成、等
【変更の範囲：会社の定める業務】
将来的には、プロジェクトマネジメント（もしくはPMO）としての活躍を期待しております。
■業務詳細：
・MEJAR移行における各種プロジェクトプラン（※）の策定
（※）プロジェクト憲章にあたる“移行計画”、プロジェクト局面毎に応じた“要員計画”、年度別支出等を記した“費用計画”、等
・MEJAR移行準備委員会（仮称）の立ち上げ検討・準備および委員会資料作成、等
【変更の範囲：会社の定める業務】
将来的には、プロジェクトマネジメント（もしくはPMO）としての活躍を期待しております。
求める経験 / スキル
【必須】
※以下いずれも満たす方
・金融システムに携わった経験
・大規模プロジェクトにおいて統括・推進側で従事した経験（PM、PMOなど）
【歓迎】
・プロジェクトマネージャ試験（情報処理推進機構（IPA))
※以下いずれも満たす方
・金融システムに携わった経験
・大規模プロジェクトにおいて統括・推進側で従事した経験（PM、PMOなど）
【歓迎】
・プロジェクトマネージャ試験（情報処理推進機構（IPA))
従業員数
3,180名
勤務地
広島県
想定年収
400 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
3,180名
仕事内容
■当行の社内SEとして社内で利用するシステムの開発や運用、管理を中心とした業務をお任せいたします。
・ご経験に合わせて、企業に提案推薦致します。
詳細は担当コンサルタントから直接ご説明します。
※本求人はご登録者様のスキル・経験をもとに、企業へのご提案推薦を行う求人です。
仕事内容・雇用条件などは面接を通じて最終決定となる為、面接時・内定時には必ず雇用主にご確認下さい。
・ご経験に合わせて、企業に提案推薦致します。
詳細は担当コンサルタントから直接ご説明します。
※本求人はご登録者様のスキル・経験をもとに、企業へのご提案推薦を行う求人です。
仕事内容・雇用条件などは面接を通じて最終決定となる為、面接時・内定時には必ず雇用主にご確認下さい。
求める経験 / スキル
■経験
・社内SEとしての経験をお持ちの方
■資格
・普通自動車免許
・社内SEとしての経験をお持ちの方
■資格
・普通自動車免許
従業員数
2,725名
勤務地
岡山県
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
2,725名
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
転職支援サービスお申し込み