求人・転職情報
10件中の1〜10件を表示
合同会社ユー・エス・ジェイ
仕事内容
※ご応募には英文レジュメが必須となります※
新部署「Digital Technology」でのオープンポジションとなります。
今までのご経験に応じ、各ポジションのご案内をさせていただきますので、
何卒よろしくお願いいたします。
※カジュアル面談からのスタートも可能でございます。
【JOB SUMMARY】
米国本社との連携が高まっており、共同でのシステム開発、ガイドラインの統一、人的な交流などを実施しています。
ゲスト エクスペリエンス & デジタル ソリューション デリバリーの推進を担うDigital Techチームに所属するオープンポジション。
【ROLES &RESPONSIBILITIES】
【本ポジションの魅力】
・ゲストの方が楽しんで頂く姿を目にする喜びがあります
・パークを支えるシステムが多岐に及ぶことから、多種多様なシステムの構築や運用を経験できます
・グローバル案件が多いことから、今後のキャリア形成においてもよい環境が整っています
【REQUIREMENTS】
■求める人物像
・ 個人プレイヤーではなくチームプレイヤー
・ ITに対する興味を学習意欲（ITの細かな専門知識は不問）
・ 管理業務の一部も担当することになるので、正確な仕事ぶり、責任感の強い方
・周囲と積極的に関わりながら物事を推進していくことのできる方
・ビジネス英語レベルの方
【ポジション想定】
Digital Technology_Digital Product Analyst
Change Management & Business Transformation
Data Engineer Technical Lead
Network Engineer
※その他ご経験に合わせてご提案いたします。
新部署「Digital Technology」でのオープンポジションとなります。
今までのご経験に応じ、各ポジションのご案内をさせていただきますので、
何卒よろしくお願いいたします。
※カジュアル面談からのスタートも可能でございます。
【JOB SUMMARY】
米国本社との連携が高まっており、共同でのシステム開発、ガイドラインの統一、人的な交流などを実施しています。
ゲスト エクスペリエンス & デジタル ソリューション デリバリーの推進を担うDigital Techチームに所属するオープンポジション。
【ROLES &RESPONSIBILITIES】
【本ポジションの魅力】
・ゲストの方が楽しんで頂く姿を目にする喜びがあります
・パークを支えるシステムが多岐に及ぶことから、多種多様なシステムの構築や運用を経験できます
・グローバル案件が多いことから、今後のキャリア形成においてもよい環境が整っています
【REQUIREMENTS】
■求める人物像
・ 個人プレイヤーではなくチームプレイヤー
・ ITに対する興味を学習意欲（ITの細かな専門知識は不問）
・ 管理業務の一部も担当することになるので、正確な仕事ぶり、責任感の強い方
・周囲と積極的に関わりながら物事を推進していくことのできる方
・ビジネス英語レベルの方
【ポジション想定】
Digital Technology_Digital Product Analyst
Change Management & Business Transformation
Data Engineer Technical Lead
Network Engineer
※その他ご経験に合わせてご提案いたします。
求める経験 / スキル
【求める人物像】
・ 個人プレイヤーではなくチームプレイヤー
・ ITに対する興味を学習意欲（ITの細かな専門知識は不問）
・ 管理業務の一部も担当することになるので、正確な仕事ぶり、責任感の強い方
・周囲と積極的に関わりながら物事を推進していくことのできる方
・ 個人プレイヤーではなくチームプレイヤー
・ ITに対する興味を学習意欲（ITの細かな専門知識は不問）
・ 管理業務の一部も担当することになるので、正確な仕事ぶり、責任感の強い方
・周囲と積極的に関わりながら物事を推進していくことのできる方
従業員数
15,533名
（※2024年12月31日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
550 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
15,533名
（※2024年12月31日現在）
株式会社FOOD & LIFE COMPANIES
仕事内容
■同社のデータドリブンを迅速に行うため、本ポジションでは以下業務に携わっていただきたいと考えております。
【具体的な業務内容】
■Tableauを用いたデータ集計・運用
■Tableauダッシュボードの作成・運用
■既存ツールで構築された集計・分析データのTableau置き換え
■Tableauを活用した分析
■社内でのTableau活用推進（コミュニティ活動・ワークショップの開催など）
経営企画部はすでに一昨年から活用が進み、さらに他部署においても徐々に活用が進んできていますが、まだ活用はこれからという段階の部署も控えています。
それらの部署へのダッシュボードの新規作成や既存ツールからの置き換え、利用方法のレクチャーなどに積極的に対応いただきたいと考えています。すでに導入済みの部署からの評価も高く、データドリブン経営への全社的理解も進んでおり、推進しやすい環境です。
併せて、経営層からのダッシュボード作成の依頼や各部署のデータの連携対応についても携わっていただく予定です。
★このポジションの魅力★
日々、多くのお客様の来店があり、大量のデータを保有する当社だからこそできるデータ分析業務があると考えており、非常にやりがいがある環境と考えています。
ご入社後、まずはダッシュボードの作成や各部署のBIツールの活用促進のための各種整備に関わっていただくことから業務はスタートしますが、将来的にはデータ分析スキルを高めていただき、BIツールを駆使しながら、当社のデータ活用の中心的存在になっていただくことを期待しております。
当社としても、データ分析スキルの向上、資格取得について積極的に支援しており、Tableau DATA Saber認定者も2名在籍しています。現状はBIツールの活用経験しかないものの、将来的にはデータアナリスト、データサイエンティストといったキャリアアップを考えている方には非常にマッチしていると考えています。
【所属組織の役割】
経営企画部はグループ各社の予算作成や業績管理、中期経営計画の策定、M＆A、投資戦略策定などを行っています。
また、各プロジェクトの推進において、実行組織となる各事業部をサポートする役割でもあります。そのなかでデジタル戦略課は、社内に点在するデータを統合し、経営層から現場まで一貫して利用できるデータ基盤を整備するとともに、Tableauを活用した可視化と分析を通じて、スピードと精度を両立した意思決定の実現を支援しています。
さらに、業務プロセスのデジタル化・自働化やAIエージェントの活用を通じて、属人的な業務を減らし、効率的で安定した業務運営の仕組みづくりを進めています。
また、各部署への活用支援や人材育成も担い、グループ全体でのデータドリブン経営の実現を目指しています。
【具体的な業務内容】
■Tableauを用いたデータ集計・運用
■Tableauダッシュボードの作成・運用
■既存ツールで構築された集計・分析データのTableau置き換え
■Tableauを活用した分析
■社内でのTableau活用推進（コミュニティ活動・ワークショップの開催など）
経営企画部はすでに一昨年から活用が進み、さらに他部署においても徐々に活用が進んできていますが、まだ活用はこれからという段階の部署も控えています。
それらの部署へのダッシュボードの新規作成や既存ツールからの置き換え、利用方法のレクチャーなどに積極的に対応いただきたいと考えています。すでに導入済みの部署からの評価も高く、データドリブン経営への全社的理解も進んでおり、推進しやすい環境です。
併せて、経営層からのダッシュボード作成の依頼や各部署のデータの連携対応についても携わっていただく予定です。
★このポジションの魅力★
日々、多くのお客様の来店があり、大量のデータを保有する当社だからこそできるデータ分析業務があると考えており、非常にやりがいがある環境と考えています。
ご入社後、まずはダッシュボードの作成や各部署のBIツールの活用促進のための各種整備に関わっていただくことから業務はスタートしますが、将来的にはデータ分析スキルを高めていただき、BIツールを駆使しながら、当社のデータ活用の中心的存在になっていただくことを期待しております。
当社としても、データ分析スキルの向上、資格取得について積極的に支援しており、Tableau DATA Saber認定者も2名在籍しています。現状はBIツールの活用経験しかないものの、将来的にはデータアナリスト、データサイエンティストといったキャリアアップを考えている方には非常にマッチしていると考えています。
【所属組織の役割】
経営企画部はグループ各社の予算作成や業績管理、中期経営計画の策定、M＆A、投資戦略策定などを行っています。
また、各プロジェクトの推進において、実行組織となる各事業部をサポートする役割でもあります。そのなかでデジタル戦略課は、社内に点在するデータを統合し、経営層から現場まで一貫して利用できるデータ基盤を整備するとともに、Tableauを活用した可視化と分析を通じて、スピードと精度を両立した意思決定の実現を支援しています。
さらに、業務プロセスのデジタル化・自働化やAIエージェントの活用を通じて、属人的な業務を減らし、効率的で安定した業務運営の仕組みづくりを進めています。
また、各部署への活用支援や人材育成も担い、グループ全体でのデータドリブン経営の実現を目指しています。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・Tableau等のBIツールを用いた実務経験（ダッシュボードの設計・作成・運用など）
・中級レベルのExcelスキル（図表グラフの作成や関数計算ができるレベル）
・積極性があり、能動的に業務に取り組める方
【歓迎する経験】
・Tableauを活用したダッシュボードの要件定義設定の経験
・データベース関連のスキル
・Microsoft Office365、Excel、BIツール、RPAなどを利活用した業務プロセス設計・実装の経験
・DWH/データマート/ETLツール等の選定・評価・導入経験
・企業内のデータ利活用推進を通じた全社横断的なDX推進に従事した経験
※あくまで歓迎条件であり、必須条件をクリアしていれば、応募いただいて全く問題はありません。
・Tableau等のBIツールを用いた実務経験（ダッシュボードの設計・作成・運用など）
・中級レベルのExcelスキル（図表グラフの作成や関数計算ができるレベル）
・積極性があり、能動的に業務に取り組める方
【歓迎する経験】
・Tableauを活用したダッシュボードの要件定義設定の経験
・データベース関連のスキル
・Microsoft Office365、Excel、BIツール、RPAなどを利活用した業務プロセス設計・実装の経験
・DWH/データマート/ETLツール等の選定・評価・導入経験
・企業内のデータ利活用推進を通じた全社横断的なDX推進に従事した経験
※あくまで歓迎条件であり、必須条件をクリアしていれば、応募いただいて全く問題はありません。
勤務地
大阪府
想定年収
590 万円 ~ 800 万円
株式会社バンダイナムコネクサス
仕事内容
【IPビジネスエンハンス部 IPクロステックオフィスの役割】
・IPクロステックオフィス：バンダイナムコグループにおける各IP・各事業に向けた横断的データ利活用ケイパビリティの開発
※「データコンサルタント」のポジションは、ご入社後は、「データストラテジスト」の名称でご勤務いただきます。
☆業務内容
・データ分析PJTのプロジェクトマネジメントを担当していただきます。
【プロジェクト例】
・グループECサイトレコメンドモデル導入・検索改善
・需要予測モデル開発
・セールキャンペーン効果検証分析 / 広告費用最適化
また上記のプロジェクトは同じ部署内のデータサイエンティストやグループ内の開発会社のエンジニアと連携する形で進めていきます。
※ご経験に応じてリーダーをお任せすることもございます。
※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務
データコンサルタント（TechPM）の役割
データコンサルタント（TechPM）は下記の役割で事業課題を解決し、グループ各社の事業成⻑に貢献していきます。
▼技術リード
・データ活用による具体的な解決策を企画・提案・設計し、現場のメンバーとして自らも手を動かしながら技術面をリードする
▼プロジェクトマネジメント
・プロジェクトのスケジュールを作成し、各タスクをメンバーに割り振りし、プロジェクトの進捗状況を管理しつつ、期限内に要件を満たす成果物を完成させる
【ポジションの魅⼒】
・バンダイナムコグループが展開する様々なIP/サービスに深く関わることができる
・バンダイナムコグループが保有する多様なデータを分析し、ビジネス戦略を考えることが出来る
・事業のプロデューサーと密接に連携しながら事業開発を体験できる
・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き⽅が可能
・分析経験豊富なデータサイエンティストが多数在籍してるので、データ分析スキルを磨く事が出来る
・拡⼤する組織の中でチームをリードし、新しく価値を作っていく経験が出来る
【開発環境】
・分析基盤：BigQuery
・分析環境：Jupyter, SPSS Modeler
・BIツール：Looker, Google Data Portal,Tableau
・ツール類：Slack / Google Workspace / Chatwork
※これ以外に必要な環境、ツールはプロジェクトに応じて申請できます
・IPクロステックオフィス：バンダイナムコグループにおける各IP・各事業に向けた横断的データ利活用ケイパビリティの開発
※「データコンサルタント」のポジションは、ご入社後は、「データストラテジスト」の名称でご勤務いただきます。
☆業務内容
・データ分析PJTのプロジェクトマネジメントを担当していただきます。
【プロジェクト例】
・グループECサイトレコメンドモデル導入・検索改善
・需要予測モデル開発
・セールキャンペーン効果検証分析 / 広告費用最適化
また上記のプロジェクトは同じ部署内のデータサイエンティストやグループ内の開発会社のエンジニアと連携する形で進めていきます。
※ご経験に応じてリーダーをお任せすることもございます。
※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務
データコンサルタント（TechPM）の役割
データコンサルタント（TechPM）は下記の役割で事業課題を解決し、グループ各社の事業成⻑に貢献していきます。
▼技術リード
・データ活用による具体的な解決策を企画・提案・設計し、現場のメンバーとして自らも手を動かしながら技術面をリードする
▼プロジェクトマネジメント
・プロジェクトのスケジュールを作成し、各タスクをメンバーに割り振りし、プロジェクトの進捗状況を管理しつつ、期限内に要件を満たす成果物を完成させる
【ポジションの魅⼒】
・バンダイナムコグループが展開する様々なIP/サービスに深く関わることができる
・バンダイナムコグループが保有する多様なデータを分析し、ビジネス戦略を考えることが出来る
・事業のプロデューサーと密接に連携しながら事業開発を体験できる
・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き⽅が可能
・分析経験豊富なデータサイエンティストが多数在籍してるので、データ分析スキルを磨く事が出来る
・拡⼤する組織の中でチームをリードし、新しく価値を作っていく経験が出来る
【開発環境】
・分析基盤：BigQuery
・分析環境：Jupyter, SPSS Modeler
・BIツール：Looker, Google Data Portal,Tableau
・ツール類：Slack / Google Workspace / Chatwork
※これ以外に必要な環境、ツールはプロジェクトに応じて申請できます
求める経験 / スキル
必須スキル・経験
▼ビジネス⼒
・ビジネス課題を構造的に整理し、分析可能な形に設計する力
・プロジェクトを複数の実行可能なタスクに落とし込み、スケジュールと優先度を設計・管理しながら、完遂する力
・役割や専門性の異なる関係者に対して、相手の視点や理解度に応じた伝え方ができるコミュニケーション力
・技術・データ面の観点から分析結果やプロダクトの品質を適切に担保できる力
▼データサイエンス力
・多変量解析、統計的推定に関する基礎的な知識（統計検定2級レベル
・機械学習に関するライブラリ（scikit-learn・pymcなど）の使用経験
・目的に応じてデータを自ら抽出・整形し、集計軸を設計して可視化するまでの一連のデータ加工・集計の経験
・データ分析から導かれる数値や傾向をもとに、ビジネスに活かせる形で言語化する考察力
▼分析実装力
・相関サブクエリやWITH句などSQLの構文を理解しRDBMSやDWHから必要なデータを抽出・加工した経験
・ RやPythonなどのプログラミング言語、およびSPSS Modelerなどの解析ツールを用いた統計解析・機械学習の実務経験
・分析に必要なデータマート内のテーブル設計経験
▼語学⼒
・⽇本語能⼒試験N1（ビジネスレベル以上）
歓迎スキル・経験
▼エンターテインメント領域への強い興味
・エンタメ顧客の⼼理を理解する前提となる、いち消費者としてのエンタメコミットメント熱量
▼ビジネス⼒
・プロジェクトにおける技術・データ面のリスクを早期に察知しトラブルを防ぐリスクマネジメント経験
・メンバーの育成経験
・分析モデルやプロダクトが、特定の立場に偏らず、事業全体にとって最適な形で実装されるよう、関係者との調整を通じて推進した経験
・事業やサービスに対し、課題発見から解決のためのプロジェクト立ち上げに至るまでをリードした経験
▼分析実装力
・システム要件定義や処理フローの設計など、システム企画フェーズの経験
・BIツール（Tableauなど）を利用してダッシュボードを作成した経験
▼求める人物像
・間に落ちそうなボールを積極的に拾いに行くサービス精神のある方
・自分と異なる能力を持つ人をリスペクトし、個人ではなく、チームとして成果を出すことにやりがいを感じられる方
・複雑な課題に正面から向き合い、数年にわたり粘り強く取り組み続けられる知的体力のある方
・多種多様な嗜好を持つエンタメファンの心理を理解し、言語化しようとする努力を惜しまない方
・Mission/Visonに共感していただける方
▼ビジネス⼒
・ビジネス課題を構造的に整理し、分析可能な形に設計する力
・プロジェクトを複数の実行可能なタスクに落とし込み、スケジュールと優先度を設計・管理しながら、完遂する力
・役割や専門性の異なる関係者に対して、相手の視点や理解度に応じた伝え方ができるコミュニケーション力
・技術・データ面の観点から分析結果やプロダクトの品質を適切に担保できる力
▼データサイエンス力
・多変量解析、統計的推定に関する基礎的な知識（統計検定2級レベル
・機械学習に関するライブラリ（scikit-learn・pymcなど）の使用経験
・目的に応じてデータを自ら抽出・整形し、集計軸を設計して可視化するまでの一連のデータ加工・集計の経験
・データ分析から導かれる数値や傾向をもとに、ビジネスに活かせる形で言語化する考察力
▼分析実装力
・相関サブクエリやWITH句などSQLの構文を理解しRDBMSやDWHから必要なデータを抽出・加工した経験
・ RやPythonなどのプログラミング言語、およびSPSS Modelerなどの解析ツールを用いた統計解析・機械学習の実務経験
・分析に必要なデータマート内のテーブル設計経験
▼語学⼒
・⽇本語能⼒試験N1（ビジネスレベル以上）
歓迎スキル・経験
▼エンターテインメント領域への強い興味
・エンタメ顧客の⼼理を理解する前提となる、いち消費者としてのエンタメコミットメント熱量
▼ビジネス⼒
・プロジェクトにおける技術・データ面のリスクを早期に察知しトラブルを防ぐリスクマネジメント経験
・メンバーの育成経験
・分析モデルやプロダクトが、特定の立場に偏らず、事業全体にとって最適な形で実装されるよう、関係者との調整を通じて推進した経験
・事業やサービスに対し、課題発見から解決のためのプロジェクト立ち上げに至るまでをリードした経験
▼分析実装力
・システム要件定義や処理フローの設計など、システム企画フェーズの経験
・BIツール（Tableauなど）を利用してダッシュボードを作成した経験
▼求める人物像
・間に落ちそうなボールを積極的に拾いに行くサービス精神のある方
・自分と異なる能力を持つ人をリスペクトし、個人ではなく、チームとして成果を出すことにやりがいを感じられる方
・複雑な課題に正面から向き合い、数年にわたり粘り強く取り組み続けられる知的体力のある方
・多種多様な嗜好を持つエンタメファンの心理を理解し、言語化しようとする努力を惜しまない方
・Mission/Visonに共感していただける方
従業員数
50名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
50名
株式会社ココナラ
仕事内容
【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
【業務内容】
サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。
そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。
■具体的業務内容
・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用
■開発環境
・言語：Ruby、Python
・データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd
・DWH：BigQuery、Airflow
・データベース：MySQL
・データ分析ツール：DOMO
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Slack
・情報共有ツール： Confluence
・インフラ環境：GCP、AWS
【他部署との関わり】
データサイエンス部門：プロダクトのマッチングに関するKPI分析、BI環境へのデータ連携、レコメンド機能の共同開発など
プロダクト統括部門：検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発、など
CS / 健全化部門：不正検知アルゴリズム、及び検出基盤の構築、など
インフラ部門：機械学習基盤の構築、検索基盤のマイクロサービス化、など
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
【業務内容】
サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。
そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。
■具体的業務内容
・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用
■開発環境
・言語：Ruby、Python
・データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd
・DWH：BigQuery、Airflow
・データベース：MySQL
・データ分析ツール：DOMO
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Slack
・情報共有ツール： Confluence
・インフラ環境：GCP、AWS
【他部署との関わり】
データサイエンス部門：プロダクトのマッチングに関するKPI分析、BI環境へのデータ連携、レコメンド機能の共同開発など
プロダクト統括部門：検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発、など
CS / 健全化部門：不正検知アルゴリズム、及び検出基盤の構築、など
インフラ部門：機械学習基盤の構築、検索基盤のマイクロサービス化、など
求める経験 / スキル
【必須要件】
・クラウドによるデータ基盤（DWH）の構築・運用経験（特にGCP、またはAWS, Azureの経験）
・ETL環境（データ抽出・加工・書き出し）の構築・運用経験
・Pythonを用いた開発経験
・データ分析ツールの管理・運用経験（Looker, Redash, Tableauなど）
【歓迎要件】
・不正検知関連の経験、知識
・機械学習モデルの開発経験
・MLOpsの経験（設計 / 構築 / 運用）
・クラウドによるデータ基盤（DWH）の構築・運用経験（特にGCP、またはAWS, Azureの経験）
・ETL環境（データ抽出・加工・書き出し）の構築・運用経験
・Pythonを用いた開発経験
・データ分析ツールの管理・運用経験（Looker, Redash, Tableauなど）
【歓迎要件】
・不正検知関連の経験、知識
・機械学習モデルの開発経験
・MLOpsの経験（設計 / 構築 / 運用）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
https://coconala.co.jp/
【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など
【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。
【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
https://coconala.co.jp/
【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など
【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。
【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力
【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力
【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
株式会社ココナラ
仕事内容
【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など
【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。
【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など
【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。
【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力
【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力
【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
GEM Partners株式会社
仕事内容
【募集概要】
エンタメ（映像・マンガ・音楽・ゲーム・キャラクタービジネスなど）のマーケティング領域において、データエンジニア、マネージャー候補を募集しています。
事業内容や業務の特性上、データプロセスが中心になっていますが、複数の役割を期待しているため、データプロセス以外の経験も優遇します。
- データプロセス: 必要度50%
- Webシステム: 必要度30%
- 情シス系: 必要度20%
プロジェクトマネジメントの経験と適正があり、それを活かしたい方は、別途ご相談いたします。
【業務内容】
自社の商品ラインナップが多品種少量生産に近いため、分担しつつも、複数のシステムの開発、保守を担当します。
各自がどのくらい担当できるか（現在の能力）、担当していきたいか（本人の希望）、適性によって、担当する業務内容とその割合を調整していきます。
- 新しい、もしくはデータ量が多い、難易度がやや高いデータプロセスの保守、改良。
- 社内の業務支援システムの開発、拡張。頻度が上がりつつあります。
- 古いシステムの保守。主に社内用のWeb画面とデータ加工ジョブ。頻度は低いです。
- 情シス系。スキルレベルによって以下のような選択肢があります。社内ネットワークのほか、AWS内のネットワークまで含めた仕事。シングルサインオンやintuneのさらなる整備。
＜開発環境のイメージ＞
- AWSがメイン環境です。
- メインの巨大なデータベースは、運用性を加味して、Snowflake等に移行する予定です。
- 重いデータ処理は、移植性や性能の観点でSQLで処理することが多いです。
- それ以外の部分はRubyを使うことが多いです。一部、Pythonを使っています。
- 社内の業務システムは、もっとも古いものはPHPで稼働していますが、徐々にRails等に移植しています。
<エンタメ業界特化のノウハウ＆新規の自社プロダクトならでは自由度>
2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。
自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。
その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。
1. Webシステムの開発、社内SE、情シスを経験したかたがデータエンジニアのキャリアを始めたい場合に、経験済みの分野の仕事をしつつ、新たなデータプロセスの仕事を始められます。
2. 小さめのサイズの開発で、要件定義、設計、実装、運用を担当して、数サイクル回せるので、要件定義や設計の妥当性を自分で検証でき、設計能力を向上する機会を得られます。
3. 24時間365日のサービスではなく、システムの稼働は安定しています。
【同社概要】
人々が出合うべき 物語（エンタテイメント）すべてに出合う世界を創る。
そのために私たちは、データ×デジタルマーケティングを加速させ、世界のエンタテイメント産業の発展に貢献します。
【同社の強みとなるアセット】
・エンタメ業界標準指標を提供するデータプラットフォーム
・市場や消費者の変化を反映した独自の予測アルゴリズム・分析モデル
・エンタテイメント産業に特化した分析プロダクト、マーケティングサービスラインナップ
・エンタテイメント、マーケティング、テクノロジーに造詣の深いプロフェッショナルチーム
【主要取引先】
エンタテイメントビジネスに携わる幅広い企業様と頻繁に取引があります。
・ディズニー、ワーナーブラザース等のハリウッドメジャースタジオ
・東宝、東映、松竹、KADOKAWAなど映画配給会社、TOHOシネマズ、イオンシネマ、109シネマズほか映画興行会社
・Amazon、Netflix、U-NEXT、HJ ホールディングス（Hulu）はじめ動画配信事業者
・日本テレビ、フジテレビ、TBS、テレビ朝日などの放送局
・アニプレックス、バンダイナムコなどのエンターテイメント総合企業
エンタメ（映像・マンガ・音楽・ゲーム・キャラクタービジネスなど）のマーケティング領域において、データエンジニア、マネージャー候補を募集しています。
事業内容や業務の特性上、データプロセスが中心になっていますが、複数の役割を期待しているため、データプロセス以外の経験も優遇します。
- データプロセス: 必要度50%
- Webシステム: 必要度30%
- 情シス系: 必要度20%
プロジェクトマネジメントの経験と適正があり、それを活かしたい方は、別途ご相談いたします。
【業務内容】
自社の商品ラインナップが多品種少量生産に近いため、分担しつつも、複数のシステムの開発、保守を担当します。
各自がどのくらい担当できるか（現在の能力）、担当していきたいか（本人の希望）、適性によって、担当する業務内容とその割合を調整していきます。
- 新しい、もしくはデータ量が多い、難易度がやや高いデータプロセスの保守、改良。
- 社内の業務支援システムの開発、拡張。頻度が上がりつつあります。
- 古いシステムの保守。主に社内用のWeb画面とデータ加工ジョブ。頻度は低いです。
- 情シス系。スキルレベルによって以下のような選択肢があります。社内ネットワークのほか、AWS内のネットワークまで含めた仕事。シングルサインオンやintuneのさらなる整備。
＜開発環境のイメージ＞
- AWSがメイン環境です。
- メインの巨大なデータベースは、運用性を加味して、Snowflake等に移行する予定です。
- 重いデータ処理は、移植性や性能の観点でSQLで処理することが多いです。
- それ以外の部分はRubyを使うことが多いです。一部、Pythonを使っています。
- 社内の業務システムは、もっとも古いものはPHPで稼働していますが、徐々にRails等に移植しています。
<エンタメ業界特化のノウハウ＆新規の自社プロダクトならでは自由度>
2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。
自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。
その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。
1. Webシステムの開発、社内SE、情シスを経験したかたがデータエンジニアのキャリアを始めたい場合に、経験済みの分野の仕事をしつつ、新たなデータプロセスの仕事を始められます。
2. 小さめのサイズの開発で、要件定義、設計、実装、運用を担当して、数サイクル回せるので、要件定義や設計の妥当性を自分で検証でき、設計能力を向上する機会を得られます。
3. 24時間365日のサービスではなく、システムの稼働は安定しています。
【同社概要】
人々が出合うべき 物語（エンタテイメント）すべてに出合う世界を創る。
そのために私たちは、データ×デジタルマーケティングを加速させ、世界のエンタテイメント産業の発展に貢献します。
【同社の強みとなるアセット】
・エンタメ業界標準指標を提供するデータプラットフォーム
・市場や消費者の変化を反映した独自の予測アルゴリズム・分析モデル
・エンタテイメント産業に特化した分析プロダクト、マーケティングサービスラインナップ
・エンタテイメント、マーケティング、テクノロジーに造詣の深いプロフェッショナルチーム
【主要取引先】
エンタテイメントビジネスに携わる幅広い企業様と頻繁に取引があります。
・ディズニー、ワーナーブラザース等のハリウッドメジャースタジオ
・東宝、東映、松竹、KADOKAWAなど映画配給会社、TOHOシネマズ、イオンシネマ、109シネマズほか映画興行会社
・Amazon、Netflix、U-NEXT、HJ ホールディングス（Hulu）はじめ動画配信事業者
・日本テレビ、フジテレビ、TBS、テレビ朝日などの放送局
・アニプレックス、バンダイナムコなどのエンターテイメント総合企業
求める経験 / スキル
【必須】
・データエンジニアの経験が4年程度ある方
・ビジネスとしてのコミュニケーション、マテリアル（報告書）の作成ができる方
※エンタメ業界での経験は不問
【歓迎】
・プロジェクトマネジメントの経験がある方
・自然言語処理の経験がある方
・クローリング、スクレイピングの経験がある方
・画像解析・音声解析の経験のある方
・WEBツール／アプリなどの作成経験がある方
【求める人物像】
・「ビジネスをどう成功させるか」という視点で開発ができる方
・自ら課題を見つけ、改善に導くことができる方
・必要であれば新しい技術を積極的に習得する意欲がある方
・エンタメビジネスという領域で大きな価値を生み出したいという熱い思いがある方
・自ら考え、クイックに行動できる方
・社内の分析担当者やデジタルマーケティング担当者と協調して働ける方
・データエンジニアの経験が4年程度ある方
・ビジネスとしてのコミュニケーション、マテリアル（報告書）の作成ができる方
※エンタメ業界での経験は不問
【歓迎】
・プロジェクトマネジメントの経験がある方
・自然言語処理の経験がある方
・クローリング、スクレイピングの経験がある方
・画像解析・音声解析の経験のある方
・WEBツール／アプリなどの作成経験がある方
【求める人物像】
・「ビジネスをどう成功させるか」という視点で開発ができる方
・自ら課題を見つけ、改善に導くことができる方
・必要であれば新しい技術を積極的に習得する意欲がある方
・エンタメビジネスという領域で大きな価値を生み出したいという熱い思いがある方
・自ら考え、クイックに行動できる方
・社内の分析担当者やデジタルマーケティング担当者と協調して働ける方
従業員数
35名
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
35名
株式会社公文教育研究会
仕事内容
■当社の コーポレート戦略企画部 テクニカルサポートチームにて下記業務に従事して頂きます。
新学習システムの導入・運用・開発サポートを行っているチームにて、学習データ閲覧・分析用BIの管理、開発運用に必要なデータ加工などを、開発・運用保守ベンダーと協力しながらご担当いただくお仕事です。
【概要】当社は世界60を超える国・地域の約23,700教室において、約360万人の学習をサポートしております。近年、新たに開発した学習システムを活用したタブレット学習のサービスを世界各国に展開しており、サービス自体は10→100のフェーズにあります。
配属先部署は、当学習システムを使用する様々な事業担当部署と、システム開発担当部署との橋渡し役を担っており、日々の運用サポートを行うとともに、実用の場面で発生する、システムに関係する様々な相談を請け負いながら、サービスの展開と、ユーザーの使用状況を踏まえた開発をサポートしています。
現在、日々、蓄積された学習データの可視化、サービス検証のためのデータ分析タスクなどが発生していることに加え、さらなるサービス展開に向けて、データの検証・活用ニーズが高まってきており、世界の学習者に寄り添いながら、新学習システムによる飛躍的な学習効果の創出を、データの面からサポートいただける仲間を募集いたします。
【職務内容】・【扱う領域】
システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。
【仕事のスタイル】
・日常的に発生している、様々な事業推進部署、システム開発ベンダーとのコミュニケーションの場に参加・場面によっては主催いただきます（オンラインメイン）。
・週1程度の出社＋リモート勤務が基本的な業務スタイルですが、その時の状況によって変わることもあります。
・必要に応じて、海外時間に合わせたミーティングなどに参加いただく場合があります。（英語力、業務内容などによります）
新学習システムの導入・運用・開発サポートを行っているチームにて、学習データ閲覧・分析用BIの管理、開発運用に必要なデータ加工などを、開発・運用保守ベンダーと協力しながらご担当いただくお仕事です。
【概要】当社は世界60を超える国・地域の約23,700教室において、約360万人の学習をサポートしております。近年、新たに開発した学習システムを活用したタブレット学習のサービスを世界各国に展開しており、サービス自体は10→100のフェーズにあります。
配属先部署は、当学習システムを使用する様々な事業担当部署と、システム開発担当部署との橋渡し役を担っており、日々の運用サポートを行うとともに、実用の場面で発生する、システムに関係する様々な相談を請け負いながら、サービスの展開と、ユーザーの使用状況を踏まえた開発をサポートしています。
現在、日々、蓄積された学習データの可視化、サービス検証のためのデータ分析タスクなどが発生していることに加え、さらなるサービス展開に向けて、データの検証・活用ニーズが高まってきており、世界の学習者に寄り添いながら、新学習システムによる飛躍的な学習効果の創出を、データの面からサポートいただける仲間を募集いたします。
【職務内容】・【扱う領域】
システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。
【仕事のスタイル】
・日常的に発生している、様々な事業推進部署、システム開発ベンダーとのコミュニケーションの場に参加・場面によっては主催いただきます（オンラインメイン）。
・週1程度の出社＋リモート勤務が基本的な業務スタイルですが、その時の状況によって変わることもあります。
・必要に応じて、海外時間に合わせたミーティングなどに参加いただく場合があります。（英語力、業務内容などによります）
求める経験 / スキル
【求める人物像】
・システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行える方。
・SQLを使えるレベルのデータ取り扱うスキルを持った方
・システムになじみのない社員ともある程度円滑にコミュニケーションが取れ、要求や状況を理解する柔軟さのある方。
【必須条件】
・様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力を持った方
・各種BIの構築・メンテナンス業務の知識がある方
・プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など)
・新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲をお持ちの方
【歓迎条件】
・AWS QuickSight、Google Analyticsなどの活用経験
・データ要件定義書の作成経験
・情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格
・英語力TOEIC600点以上。英語での業務に抵抗がない方。
・システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行える方。
・SQLを使えるレベルのデータ取り扱うスキルを持った方
・システムになじみのない社員ともある程度円滑にコミュニケーションが取れ、要求や状況を理解する柔軟さのある方。
【必須条件】
・様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力を持った方
・各種BIの構築・メンテナンス業務の知識がある方
・プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など)
・新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲をお持ちの方
【歓迎条件】
・AWS QuickSight、Google Analyticsなどの活用経験
・データ要件定義書の作成経験
・情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格
・英語力TOEIC600点以上。英語での業務に抵抗がない方。
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
株式会社パソナグループ
仕事内容
・データ分析業務の設計支援： 事業部から課題や可視化したいデータのニーズをヒアリングの上、データ連携方法の提案、ダッシュボードの作成支援
・データ活用基盤システムの構築と管理運用：DWH、BI、ETLなどのツールを利用して、グループ各社各システムのマスタ・トランザクションデータを統合等のデータインテグレーション業務
・データ活用人材育成： 6段階に分類されたデータ活用教材などオリジナルのデータ活用コンテンツをチーム内で企画・作成し、データ分析を学びたい・スキルアップしたい人たちへの提供や、コミュニティの運営
・データ活用基盤システムの構築と管理運用：DWH、BI、ETLなどのツールを利用して、グループ各社各システムのマスタ・トランザクションデータを統合等のデータインテグレーション業務
・データ活用人材育成： 6段階に分類されたデータ活用教材などオリジナルのデータ活用コンテンツをチーム内で企画・作成し、データ分析を学びたい・スキルアップしたい人たちへの提供や、コミュニティの運営
求める経験 / スキル
【必須要件】
・同グループの使命と企業理念を理解し、組織のミッションに共感していただけること
・目的達成のために、時には自らの役割を越えて業務を遂行しようとするマインドがある方
・SQLやデータベース関連システム（DBMS）に関する深い知識と経験
・データベースの設計・構築・運用における実務経験
【歓迎要件】
・データベーススペシャリストの資格保有
・大規模データベースシステムの運用経験
・クラウドベースのデータベースサービス（AWS RDS, Google Cloud SQLなど）の使用経験
・ETLツールの使用経験（Informatica, Talend, etc.）
・BIツールの開発経験、DWH構築経験
・多様性に対して寛容であり、文化、社会、業界、職業などが異なるメンバーとの協業を厭わない姿勢がある方
・同グループの使命と企業理念を理解し、組織のミッションに共感していただけること
・目的達成のために、時には自らの役割を越えて業務を遂行しようとするマインドがある方
・SQLやデータベース関連システム（DBMS）に関する深い知識と経験
・データベースの設計・構築・運用における実務経験
【歓迎要件】
・データベーススペシャリストの資格保有
・大規模データベースシステムの運用経験
・クラウドベースのデータベースサービス（AWS RDS, Google Cloud SQLなど）の使用経験
・ETLツールの使用経験（Informatica, Talend, etc.）
・BIツールの開発経験、DWH構築経験
・多様性に対して寛容であり、文化、社会、業界、職業などが異なるメンバーとの協業を厭わない姿勢がある方
従業員数
23,488名
（連結・契約社員含む）
勤務地
東京都
想定年収
460 万円 ~ 950 万円
従業員数
23,488名
（連結・契約社員含む）
仕事内容
■組織について
転職支援サービス「doda」「dodaX」および全社におけるプロダクト・マーケティングでのデータ活用を担う組織で、
転職サービス「doda」「dodaX」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。
個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。
■職務責任：
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。
■「doda」「doda X」について：
「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
「doda X」はハイクラス人材向け転職サービスです。
■職務内容：
転職サービスの「doda」「doda X」においてのデータエンジニアを担っていただき下記の業務をお任せします。
・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）
・データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計）
・バッチ基盤の運用保守
・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進
・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発
・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備
■ポジションの特徴
・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点
・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点
・doda Xのこれから事業の柱となっていくサービスの下、新規フェーズから携われる点
■働き方
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。
転職支援サービス「doda」「dodaX」および全社におけるプロダクト・マーケティングでのデータ活用を担う組織で、
転職サービス「doda」「dodaX」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。
個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。
■職務責任：
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。
■「doda」「doda X」について：
「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
「doda X」はハイクラス人材向け転職サービスです。
■職務内容：
転職サービスの「doda」「doda X」においてのデータエンジニアを担っていただき下記の業務をお任せします。
・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）
・データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計）
・バッチ基盤の運用保守
・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進
・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発
・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備
■ポジションの特徴
・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点
・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点
・doda Xのこれから事業の柱となっていくサービスの下、新規フェーズから携われる点
■働き方
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。
求める経験 / スキル
■必須条件：
以下1年以上の経験を有すること
・AWSまたはGCPの知識と実務経験
・Gitを使用したプルリクベースの開発経験
・SQLを使用したデータ操作スキル
・BIツールの使用経験
・プログラミング経験（Python,PHP,Java,Scala等)
■歓迎条件：
・Tableauの業務経験
・DBのパフォーマンスチューニングスキル
・TB、数千億レコードレベルのデータハンドリング経験
・ELTパイプライン構築経験
・dbtの利用経験
・DMBOKの理解と業務適用経験
・主体的にビジネス課題、技術課題を解決するスタンス
・データ分析やKPI設計などの業務経験
<使用技術等>
データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL
ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau
利用クラウド: AWS, GCP, Azure
計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase
バッチ処理: Airflow, dbt, digdag
プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL
CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps
データカタログ: OpenMetadata
以下1年以上の経験を有すること
・AWSまたはGCPの知識と実務経験
・Gitを使用したプルリクベースの開発経験
・SQLを使用したデータ操作スキル
・BIツールの使用経験
・プログラミング経験（Python,PHP,Java,Scala等)
■歓迎条件：
・Tableauの業務経験
・DBのパフォーマンスチューニングスキル
・TB、数千億レコードレベルのデータハンドリング経験
・ELTパイプライン構築経験
・dbtの利用経験
・DMBOKの理解と業務適用経験
・主体的にビジネス課題、技術課題を解決するスタンス
・データ分析やKPI設計などの業務経験
<使用技術等>
データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL
ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau
利用クラウド: AWS, GCP, Azure
計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase
バッチ処理: Airflow, dbt, digdag
プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL
CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps
データカタログ: OpenMetadata
従業員数
7,048名
（有期社員含む グループ会社出向中の者は除く 2024年3月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
7,048名
（有期社員含む グループ会社出向中の者は除く 2024年3月1日時点）
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
転職支援サービスお申し込み