求人・転職情報
275件中の1〜50件を表示
仕事内容
【職務内容】
本ポジションは、NTTデータにおけるネットワーク・クラウド・セキュリティ領域のITインフラサービスを統括し、事業戦略の企画立案からサービス開発、プロジェクト推進までを一気通貫でリードする課長職ポジションです。
企業や社会インフラを支える大規模なIT基盤の構築・運用を担い、国内外の顧客企業のデジタル変革を支援します。
組織マネジメントとサービス戦略の両面から、ITインフラ事業の成長を牽引していただきます。
【1】事業戦略・サービス企画
ネットワーク、クラウド、セキュリティ領域を横断したITインフラサービスの中長期戦略を策定し、事業全体の方向性を定めます。
市場動向や顧客ニーズを踏まえ、既存サービスの強化とともに、新たな収益モデルやサービスラインを企画します。
また、SASE、GenAI、Edge Computing、6G、IOWNなど次世代技術の動向を常にキャッチアップし、自社のITインフラサービスに最適な形で取り込む役割を担います。
具体的には、以下の業務を担当します。
自社ITインフラサービスのロードマップ策定とポートフォリオ管理
新技術の評価・導入検討および自社サービスへの統合企画
顧客課題の把握と新規ビジネス機会の創出
設計・構築・試験の自動化、生成AIを活用した開発効率化の推進
ベンダー・キャリアとの戦略的アライアンス構築および調整
この領域では、技術と経営の双方に視点を持ち、サービス開発を事業の柱として成長させていくことが求められます。
【2】顧客コンサルティング・提案活動
大企業の経営層やIT部門責任者と直接コミュニケーションを行い、経営課題や事業戦略の方向性を理解したうえで最適なITインフラ構想を提案します。
単なる構築支援ではなく、顧客のビジネス変革を支える“上流コンサルティング”として、IT基盤のモダナイゼーションをリードします。
具体的には、以下の業務を担います。
-経営・業務課題を踏まえたITインフラのグランドデザイン策定
-デジタル戦略の実現に向けたインフラ最適化構想立案
-要件定義、設計、構築、運用フェーズまでの総合的な価値提供
-クライアントとの長期的な関係構築と信頼醸成
-グローバルネットワーク構築に関するコンサルティング支援
顧客の経営層に近い立場で、ITインフラを企業価値創出の武器として活用する支援を行います。
【3】プロジェクトおよび組織マネジメント
課長職として、複数のプロジェクトやチームを統括し、品質・コスト・納期（QCD）をバランスよく管理します。
プロジェクトの成功に向けたリソース最適化、リスクマネジメント、メンバー育成を含め、組織運営を主導します。
主な業務は以下のとおりです。
-プロジェクトチーム（7名程度の規模）の統括・運営
-メンバーアサイン、育成、キャリア支援、パフォーマンス評価
-QCDおよびリスク管理、ステークホルダーマネジメント
-上位層への報告および経営層との意思決定支援
-部門横断的な連携・調整の推進
組織マネージャーとして、人材の成長を支援しながら成果を最大化する役割が求められます。
【4】専門領域（以下いずれかの強みを活かすことができます）
(1) ネットワーク領域
グローバルネットワーク（WAN/LAN/SD-WAN/SASE等）の企画・構築を主導し、クラウド統合（AWS、Azure等）を含めた最適化を推進します。
マルチキャリア環境下でのアーキテクチャ設計や、通信キャリア・ベンダー選定も担当します。
(2) Edge領域
業界特化型の無線LANサービスを中心に、IoTデバイスからクラウドまでのフルスタック構成を設計します。
ローコード開発基盤（ManaPlaS）と無線技術を組み合わせ、CXおよびEXの向上を実現します。
市場動向を踏まえ、技術選定や実装方針を主体的に決定します。
(3) UC（Unified Communications）領域
クラウドPBXやコンタクトセンターソリューション、Web会議などのクラウドコラボレーション基盤の設計・導入を推進します。
クラウドPBX導入提案、ベンダー調整、グローバル展開支援まで幅広く関与します。
【アピールポイント（職務の魅力）】
■技術とビジネスを両立して成長できる環境
次世代インフラ（Edge、SASE、GenAI、IOWNなど）を自社サービスに取り込みながら、技術・企画・ビジネスを横断してサービス開発をリードすることができます。
エンジニアとしての専門性を活かしつつ、事業企画やコンサルティングの領域へキャリアを広げることができるポジションです。
技術を軸に経営視点を持つリーダーとしての成長が期待されます。
■グローバル案件や大規模基盤に携わるチャンス
国内大企業、官公庁、金融、製造、流通など、社会基盤を支える幅広い業界のITインフラ構築に関わることができます。
また、日系グローバル企業の世界規模ネットワーク構築に参画し、海外キャリアやベンダーとの協業を通じてグローバルレベルでのマネジメント力を磨くことができます。
■経営層と直接対話しながら事業を動かす経験
顧客の経営層と直接対話を行い、経営課題を踏まえた提案を行うことができます。
社内では部門横断的な戦略会議や意思決定の場に参画し、自らの意見を反映させながら事業の方向性を決めることができます。
経営と技術をつなぐ中核人材として、企業成長を支える実感を得ることができます。
■組織文化と柔軟な働き方の両立
経験者採用者向けのオンボーディングやチームビルディング支援体制が充実しており、安心して組織に溶け込むことができます。
ハイブリッドワーク（オフィス・リモート・サテライトオフィスの併用）が可能で、裁量労働制により自律的な働き方を実現できます。
また、ライフステージに応じた柔軟な働き方支援（育児・介護・男性育休取得など）も整っています。
■多様なキャリアパスを描ける環境
課長職として入社後、実績に応じて部長職や統括マネージャー職への昇進が可能です。
一方で、特定技術領域の専門家としてスペシャリストキャリアを追求することもできます。
また、コンサルティング、営業、R&Dなど他部門への異動・兼務を通じて、多様なキャリア形成を実現できます。
【参考情報】
『ITインフラが経営課題と直結する時代に。あるべき姿を描き、最適な技術の組み合わせで変革を支援する』
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/4680/
『想定外の事態を乗り越える。原動力は社会基盤を担う者としての矜持』
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5503/
本ポジションは、NTTデータにおけるネットワーク・クラウド・セキュリティ領域のITインフラサービスを統括し、事業戦略の企画立案からサービス開発、プロジェクト推進までを一気通貫でリードする課長職ポジションです。
企業や社会インフラを支える大規模なIT基盤の構築・運用を担い、国内外の顧客企業のデジタル変革を支援します。
組織マネジメントとサービス戦略の両面から、ITインフラ事業の成長を牽引していただきます。
【1】事業戦略・サービス企画
ネットワーク、クラウド、セキュリティ領域を横断したITインフラサービスの中長期戦略を策定し、事業全体の方向性を定めます。
市場動向や顧客ニーズを踏まえ、既存サービスの強化とともに、新たな収益モデルやサービスラインを企画します。
また、SASE、GenAI、Edge Computing、6G、IOWNなど次世代技術の動向を常にキャッチアップし、自社のITインフラサービスに最適な形で取り込む役割を担います。
具体的には、以下の業務を担当します。
自社ITインフラサービスのロードマップ策定とポートフォリオ管理
新技術の評価・導入検討および自社サービスへの統合企画
顧客課題の把握と新規ビジネス機会の創出
設計・構築・試験の自動化、生成AIを活用した開発効率化の推進
ベンダー・キャリアとの戦略的アライアンス構築および調整
この領域では、技術と経営の双方に視点を持ち、サービス開発を事業の柱として成長させていくことが求められます。
【2】顧客コンサルティング・提案活動
大企業の経営層やIT部門責任者と直接コミュニケーションを行い、経営課題や事業戦略の方向性を理解したうえで最適なITインフラ構想を提案します。
単なる構築支援ではなく、顧客のビジネス変革を支える“上流コンサルティング”として、IT基盤のモダナイゼーションをリードします。
具体的には、以下の業務を担います。
-経営・業務課題を踏まえたITインフラのグランドデザイン策定
-デジタル戦略の実現に向けたインフラ最適化構想立案
-要件定義、設計、構築、運用フェーズまでの総合的な価値提供
-クライアントとの長期的な関係構築と信頼醸成
-グローバルネットワーク構築に関するコンサルティング支援
顧客の経営層に近い立場で、ITインフラを企業価値創出の武器として活用する支援を行います。
【3】プロジェクトおよび組織マネジメント
課長職として、複数のプロジェクトやチームを統括し、品質・コスト・納期（QCD）をバランスよく管理します。
プロジェクトの成功に向けたリソース最適化、リスクマネジメント、メンバー育成を含め、組織運営を主導します。
主な業務は以下のとおりです。
-プロジェクトチーム（7名程度の規模）の統括・運営
-メンバーアサイン、育成、キャリア支援、パフォーマンス評価
-QCDおよびリスク管理、ステークホルダーマネジメント
-上位層への報告および経営層との意思決定支援
-部門横断的な連携・調整の推進
組織マネージャーとして、人材の成長を支援しながら成果を最大化する役割が求められます。
【4】専門領域（以下いずれかの強みを活かすことができます）
(1) ネットワーク領域
グローバルネットワーク（WAN/LAN/SD-WAN/SASE等）の企画・構築を主導し、クラウド統合（AWS、Azure等）を含めた最適化を推進します。
マルチキャリア環境下でのアーキテクチャ設計や、通信キャリア・ベンダー選定も担当します。
(2) Edge領域
業界特化型の無線LANサービスを中心に、IoTデバイスからクラウドまでのフルスタック構成を設計します。
ローコード開発基盤（ManaPlaS）と無線技術を組み合わせ、CXおよびEXの向上を実現します。
市場動向を踏まえ、技術選定や実装方針を主体的に決定します。
(3) UC（Unified Communications）領域
クラウドPBXやコンタクトセンターソリューション、Web会議などのクラウドコラボレーション基盤の設計・導入を推進します。
クラウドPBX導入提案、ベンダー調整、グローバル展開支援まで幅広く関与します。
【アピールポイント（職務の魅力）】
■技術とビジネスを両立して成長できる環境
次世代インフラ（Edge、SASE、GenAI、IOWNなど）を自社サービスに取り込みながら、技術・企画・ビジネスを横断してサービス開発をリードすることができます。
エンジニアとしての専門性を活かしつつ、事業企画やコンサルティングの領域へキャリアを広げることができるポジションです。
技術を軸に経営視点を持つリーダーとしての成長が期待されます。
■グローバル案件や大規模基盤に携わるチャンス
国内大企業、官公庁、金融、製造、流通など、社会基盤を支える幅広い業界のITインフラ構築に関わることができます。
また、日系グローバル企業の世界規模ネットワーク構築に参画し、海外キャリアやベンダーとの協業を通じてグローバルレベルでのマネジメント力を磨くことができます。
■経営層と直接対話しながら事業を動かす経験
顧客の経営層と直接対話を行い、経営課題を踏まえた提案を行うことができます。
社内では部門横断的な戦略会議や意思決定の場に参画し、自らの意見を反映させながら事業の方向性を決めることができます。
経営と技術をつなぐ中核人材として、企業成長を支える実感を得ることができます。
■組織文化と柔軟な働き方の両立
経験者採用者向けのオンボーディングやチームビルディング支援体制が充実しており、安心して組織に溶け込むことができます。
ハイブリッドワーク（オフィス・リモート・サテライトオフィスの併用）が可能で、裁量労働制により自律的な働き方を実現できます。
また、ライフステージに応じた柔軟な働き方支援（育児・介護・男性育休取得など）も整っています。
■多様なキャリアパスを描ける環境
課長職として入社後、実績に応じて部長職や統括マネージャー職への昇進が可能です。
一方で、特定技術領域の専門家としてスペシャリストキャリアを追求することもできます。
また、コンサルティング、営業、R&Dなど他部門への異動・兼務を通じて、多様なキャリア形成を実現できます。
【参考情報】
『ITインフラが経営課題と直結する時代に。あるべき姿を描き、最適な技術の組み合わせで変革を支援する』
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/4680/
『想定外の事態を乗り越える。原動力は社会基盤を担う者としての矜持』
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5503/
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
■マネジメント経験
・IT関連プロジェクトにおけるチームマネージャー経験（3名以上・3年以上）
・要件定義～設計・構築フェーズを主導した経験
・メンバー育成やパートナー管理を含むチーム運営経験
■専門知識・技術経験（以下いずれか）
・ネットワーク（WAN/LAN）の設計・構築経験（3年以上）
・コミュニケーション基盤（IP電話・TV会議・コンタクトセンター等）の設計・運用経験
・NW企画・開発のプロジェクトリーダー経験（3年以上）
■マインド・姿勢
・成長意欲・技術好奇心が高く、主体的にプロジェクトを推進できる方
・社内外問わず積極的にコミュニケーションを取り、チーム成果を重視する姿勢
・多様なバックグラウンドを持つメンバーとの協働に柔軟に対応できる方
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
■技術的専門性
・無線LAN（Aruba製品等）の設計・運用経験（2年以上）
・SD-WAN、SASE、クラウドPBX、コンタクトセンター構築の経験
・Web会議・コラボレーションSaaSの導入・展開経験
・モバイル・スマートデバイス連携のNW／アプリ開発経験
■先進技術への取り組み
・生成AI（ChatGPT、GitHub Copilot等）を活用した設計・構築・試験自動化経験
・Ansible、Terraform等による自動化ツール活用経験
・GenAIを用いた新しいエンジニアリングモデルの創出経験
■業界知見・プロジェクト経験
・金融、製造、流通、官公庁など大規模ITインフラ構築プロジェクト経験
・日系グローバル企業のネットワーク基盤構築・運用経験
・数億円規模プロジェクトのQCD管理・リスクマネジメント経験
■資格・語学力
・PMP、CCNP、CCIE、ネットワークスペシャリスト等の資格保持者
・英語による技術ドキュメント読解や海外ベンダーとの打合せ対応力
■他言語力
英語資料の読み解きや打合せで質疑応答できる英語力
※欧州がリードしているモバイル技術の関連カンファレンスなどへの業務参加とメーカとのミーティング等もございます。
■資格
PMP、CCNP、CCIE、ネットワークスペシャリスト等
■求める経験・スキル・知識
■マネジメント経験
・IT関連プロジェクトにおけるチームマネージャー経験（3名以上・3年以上）
・要件定義～設計・構築フェーズを主導した経験
・メンバー育成やパートナー管理を含むチーム運営経験
■専門知識・技術経験（以下いずれか）
・ネットワーク（WAN/LAN）の設計・構築経験（3年以上）
・コミュニケーション基盤（IP電話・TV会議・コンタクトセンター等）の設計・運用経験
・NW企画・開発のプロジェクトリーダー経験（3年以上）
■マインド・姿勢
・成長意欲・技術好奇心が高く、主体的にプロジェクトを推進できる方
・社内外問わず積極的にコミュニケーションを取り、チーム成果を重視する姿勢
・多様なバックグラウンドを持つメンバーとの協働に柔軟に対応できる方
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
■技術的専門性
・無線LAN（Aruba製品等）の設計・運用経験（2年以上）
・SD-WAN、SASE、クラウドPBX、コンタクトセンター構築の経験
・Web会議・コラボレーションSaaSの導入・展開経験
・モバイル・スマートデバイス連携のNW／アプリ開発経験
■先進技術への取り組み
・生成AI（ChatGPT、GitHub Copilot等）を活用した設計・構築・試験自動化経験
・Ansible、Terraform等による自動化ツール活用経験
・GenAIを用いた新しいエンジニアリングモデルの創出経験
■業界知見・プロジェクト経験
・金融、製造、流通、官公庁など大規模ITインフラ構築プロジェクト経験
・日系グローバル企業のネットワーク基盤構築・運用経験
・数億円規模プロジェクトのQCD管理・リスクマネジメント経験
■資格・語学力
・PMP、CCNP、CCIE、ネットワークスペシャリスト等の資格保持者
・英語による技術ドキュメント読解や海外ベンダーとの打合せ対応力
■他言語力
英語資料の読み解きや打合せで質疑応答できる英語力
※欧州がリードしているモバイル技術の関連カンファレンスなどへの業務参加とメーカとのミーティング等もございます。
■資格
PMP、CCNP、CCIE、ネットワークスペシャリスト等
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 非公開
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
仕事内容
【募集背景】
当社は生成AIによる抜本的な生産性向上を実現する”SmartAgent”構想を立上げ、各業種業界に向けたAIエージェントを活用としたオファリング提を通じた人口減少による労働力不足などの社会課題解決を目指しています。全社（日本国内）の生成AIビジネスを牽引するCoE組織「GenAIビジネス推進部」として、生成AIによる企業の働き方を変革するビジネスの戦略検討／アセット企画・展開推進のリーダー・中核メンバーを募集します。
【職務内容】
全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略策定、SmartAgent™ を実現する生成AIオファリング/ソリューションアセット企画、アセット開発やハイパースケーラー／SaaS ベンダー等との戦略的アライアンスを通じて市場拡大を牽引します。
具体的には以下のような業務を実施します。
- 全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略検討、各業界のGTM戦略・戦術検討
- AIエージェントプラットフォーム、業界業務特化の生成AIオファリングなどのアセット企画
- 社内の営業・開発・コンサルと連携したアセット開発、アライアンスの実行推進
- 社内外の生成AI関連プロジェクトを通じた先行知見・実績獲得、アセット企画への反映 など
【アピールポイント（職務の魅力）】
■最新の技術力・生成AIを活用した先進的なアセットビジネス推進が可能
NTTデータ全社として""SmartAgent""を軸に、生成AIオファリング・ソリューションへの投資に注力しており、AIエージェントによる抜本的な業務改革実現に向け新たなチャレンジに取り組んでいます。ハイパースケーラーやメガテックベンダ、海外グループ会社とも連携し、最新技術を駆使した生成AIサービスの活用を通じてオファリング力を高めており、顧客へより価値の高いアプローチを行うことが可能です。
■多様な人財と先進事例を経験できる職務環境
全社（日本国内）の生成AIビジネスを牽引するCoE組織のポジションです。組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、弊社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたGenAIドリブンDX支援を経験することができます。
【参考情報】
「AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始～「SmartAgent™」の実現により、オフィスワーカーの生産性向上、付加価値業務のシフトへ～」
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2024/102401/
「OpenAIとのグローバルでの戦略的提携を開始～日本初の販売代理店として、OpenAI関連事業で2027年度末までに累計1,000億円規模の売り上げへ～」
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2025/042400/
「支援から実行へ、生成AIが創造する顧客体験革命～テクノロジーで高度化するCXの“舞台裏”に迫る～」
https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2025/0526/
当社は生成AIによる抜本的な生産性向上を実現する”SmartAgent”構想を立上げ、各業種業界に向けたAIエージェントを活用としたオファリング提を通じた人口減少による労働力不足などの社会課題解決を目指しています。全社（日本国内）の生成AIビジネスを牽引するCoE組織「GenAIビジネス推進部」として、生成AIによる企業の働き方を変革するビジネスの戦略検討／アセット企画・展開推進のリーダー・中核メンバーを募集します。
【職務内容】
全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略策定、SmartAgent™ を実現する生成AIオファリング/ソリューションアセット企画、アセット開発やハイパースケーラー／SaaS ベンダー等との戦略的アライアンスを通じて市場拡大を牽引します。
具体的には以下のような業務を実施します。
- 全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略検討、各業界のGTM戦略・戦術検討
- AIエージェントプラットフォーム、業界業務特化の生成AIオファリングなどのアセット企画
- 社内の営業・開発・コンサルと連携したアセット開発、アライアンスの実行推進
- 社内外の生成AI関連プロジェクトを通じた先行知見・実績獲得、アセット企画への反映 など
【アピールポイント（職務の魅力）】
■最新の技術力・生成AIを活用した先進的なアセットビジネス推進が可能
NTTデータ全社として""SmartAgent""を軸に、生成AIオファリング・ソリューションへの投資に注力しており、AIエージェントによる抜本的な業務改革実現に向け新たなチャレンジに取り組んでいます。ハイパースケーラーやメガテックベンダ、海外グループ会社とも連携し、最新技術を駆使した生成AIサービスの活用を通じてオファリング力を高めており、顧客へより価値の高いアプローチを行うことが可能です。
■多様な人財と先進事例を経験できる職務環境
全社（日本国内）の生成AIビジネスを牽引するCoE組織のポジションです。組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、弊社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたGenAIドリブンDX支援を経験することができます。
【参考情報】
「AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始～「SmartAgent™」の実現により、オフィスワーカーの生産性向上、付加価値業務のシフトへ～」
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2024/102401/
「OpenAIとのグローバルでの戦略的提携を開始～日本初の販売代理店として、OpenAI関連事業で2027年度末までに累計1,000億円規模の売り上げへ～」
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2025/042400/
「支援から実行へ、生成AIが創造する顧客体験革命～テクノロジーで高度化するCXの“舞台裏”に迫る～」
https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2025/0526/
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
1. IT・テクノロジーに関わる事業開発／アセット企画開発経験 or/and コンサルティングファーム／SIer での IT/DX プロジェクト上流経験
2. 生成AI・アナリティクス領域への高い興味・学習意欲
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
1. コンサルティングファーム／SIer でのプロジェクトマネージャ／プロジェクトリーダー経験
2. 生成AI・アナリティクス領域に関する知識・スキル
■他言語力
英語 TOEIC700点以上
■資格
特になし
■求める経験・スキル・知識
1. IT・テクノロジーに関わる事業開発／アセット企画開発経験 or/and コンサルティングファーム／SIer での IT/DX プロジェクト上流経験
2. 生成AI・アナリティクス領域への高い興味・学習意欲
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
1. コンサルティングファーム／SIer でのプロジェクトマネージャ／プロジェクトリーダー経験
2. 生成AI・アナリティクス領域に関する知識・スキル
■他言語力
英語 TOEIC700点以上
■資格
特になし
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,350 万円
仕事内容
【職務内容】
・NTTデータの金融分野において、特に新たなテクノロジー（生成AI、デジタルツイン、Embedded Finance、ブロックチェーン、STOなど）を活用した金融ビジネスの企画業務に従事いただきます。
・フォーサイトという担当名の通り、中期視点を持ちながら、今後のビジネス領域の拡がりをイメージしながら、新規企画の創発に取組みます。
・社内外関係者との調整、提案資料作成、お客様への提案、関連サービス（コンサルティング等）提供など、企画実現のための一連の活動を行います。
・NTTデータグループ単独のみならず、NTTグループ内企業やスタートアップを含む外部企業等とのアライアンスも視野に入れた活動となります。
・新規テクノロジーに関する調査や記事執筆による情報発信、イベントでの講演等にも従事いただきます。
【アピールポイント（職務の魅力）】
・NTTデータグループやNTTグループ全体の戦略も見据えつつ、時流に沿った最新のビジネス創発にチャレンジできます。
・NTTデータの最新テクノロジーを活用した事業創発に取り組む中で、テクノロジーアセットを活用した事業創発を経験できます。
・対象とする金融機関は銀行、保険、証券など多岐にわたり、また業際案件にも積極的に取り組むため事業会社との関わりもあり、幅広な知見を得られる機会があります。
・今は存在していないマーケットを創り出したり、その実現のためのサービスや仕掛けの立ち上げなどに主体的にかかわることができます。
・フォーサイト担当として、将来の社会像をイメージしながら、少数精鋭の組織でスピード感をもって取り組むことができます。
・NTTデータの金融分野において、特に新たなテクノロジー（生成AI、デジタルツイン、Embedded Finance、ブロックチェーン、STOなど）を活用した金融ビジネスの企画業務に従事いただきます。
・フォーサイトという担当名の通り、中期視点を持ちながら、今後のビジネス領域の拡がりをイメージしながら、新規企画の創発に取組みます。
・社内外関係者との調整、提案資料作成、お客様への提案、関連サービス（コンサルティング等）提供など、企画実現のための一連の活動を行います。
・NTTデータグループ単独のみならず、NTTグループ内企業やスタートアップを含む外部企業等とのアライアンスも視野に入れた活動となります。
・新規テクノロジーに関する調査や記事執筆による情報発信、イベントでの講演等にも従事いただきます。
【アピールポイント（職務の魅力）】
・NTTデータグループやNTTグループ全体の戦略も見据えつつ、時流に沿った最新のビジネス創発にチャレンジできます。
・NTTデータの最新テクノロジーを活用した事業創発に取り組む中で、テクノロジーアセットを活用した事業創発を経験できます。
・対象とする金融機関は銀行、保険、証券など多岐にわたり、また業際案件にも積極的に取り組むため事業会社との関わりもあり、幅広な知見を得られる機会があります。
・今は存在していないマーケットを創り出したり、その実現のためのサービスや仕掛けの立ち上げなどに主体的にかかわることができます。
・フォーサイト担当として、将来の社会像をイメージしながら、少数精鋭の組織でスピード感をもって取り組むことができます。
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
・金融機関またはその他事業会社における新規事業の企画や立ち上げの経験、または法人／個人営業の経験をお持ちの方
・金融領域においてテクノロジーを活用した新規事業創発に自律的に取り組みたい方
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・組織の戦略策定や企画・実行に携わった経験をお持ちの方
・先端テクノロジーのトレンド把握やマーケティング等の経験をお持ちの方
・コンサルティング会社における金融領域のビジネス企画の経験をお持ちの方
・金融領域の新規ビジネス創発または既存ビジネス改善を主体的に取り組んだ経験
・困難な状況下においても自身で主体的に課題解決を進めてきた経験
・マーケット立ち上げ、ソリューションやプロダクトの営業経験
■他言語力
英語
■資格
特になし
■求める経験・スキル・知識
・金融機関またはその他事業会社における新規事業の企画や立ち上げの経験、または法人／個人営業の経験をお持ちの方
・金融領域においてテクノロジーを活用した新規事業創発に自律的に取り組みたい方
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・組織の戦略策定や企画・実行に携わった経験をお持ちの方
・先端テクノロジーのトレンド把握やマーケティング等の経験をお持ちの方
・コンサルティング会社における金融領域のビジネス企画の経験をお持ちの方
・金融領域の新規ビジネス創発または既存ビジネス改善を主体的に取り組んだ経験
・困難な状況下においても自身で主体的に課題解決を進めてきた経験
・マーケット立ち上げ、ソリューションやプロダクトの営業経験
■他言語力
英語
■資格
特になし
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
【法人】データエンジニア_法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客向けデータ利活用で、ITスキルを活かし、お客様のビジネスモデルや組織変革を目指しませんか？<1161>
株式会社NTTデータ
仕事内容
【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援
③ 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援
③ 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援
求める経験 / スキル
【必要条件】
・データエンジニアリング分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
【歓迎条件】
・アーキテクトとしてシステム検討、実装のご経験
・インフラ基盤（オンプレミス、クラウド）に関して構築のご経験のある方
・AWS,Azure,GCPのいずれかに関する検討、構築ご経験のある方
・BI基盤構築のご経験のある方（tableau、PowerBIなど）
・データベース構築/運用のご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
・データエンジニアリング分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
【歓迎条件】
・アーキテクトとしてシステム検討、実装のご経験
・インフラ基盤（オンプレミス、クラウド）に関して構築のご経験のある方
・AWS,Azure,GCPのいずれかに関する検討、構築ご経験のある方
・BI基盤構築のご経験のある方（tableau、PowerBIなど）
・データベース構築/運用のご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
株式会社NTTデータ
仕事内容
【職務内容】
【指揮官の意思決定支援システム開発～ソフトウェアの力で実現する抜本的防衛力強化～】
我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、お客様の意思決定を支援するシステム・サービス開発におけるアプリケーション領域の提案及び開発業務に携わって頂きます。
当該システム・サービスは目まぐるしく変化する安全保障環境・デジタル技術の台頭等を念頭に、ソフトウェアの力での抜本的防衛力強化の実現を追求し、システムの基幹部分及び開発手法のモダナイズを手がけると共に、クラウド・サイバーセキュリティ・ＡＩ・データ活用等先進技術の適用等も積極的に進めております。
所属するグループは、リーダ・社員・協力会社含め約１００名程度の体制を敷いており、お客様やパートナと共に構想・要件・仕様調整等を行うと共に、協力会社メンバーと共に行う提案・開発を主導する業務に携わって頂きます。
参考：第一公共事業本部 採用情報サイト
https://www.pub01-careers.nttdata.com/
【指揮官の意思決定支援システム開発～ソフトウェアの力で実現する抜本的防衛力強化～】
我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、お客様の意思決定を支援するシステム・サービス開発におけるアプリケーション領域の提案及び開発業務に携わって頂きます。
当該システム・サービスは目まぐるしく変化する安全保障環境・デジタル技術の台頭等を念頭に、ソフトウェアの力での抜本的防衛力強化の実現を追求し、システムの基幹部分及び開発手法のモダナイズを手がけると共に、クラウド・サイバーセキュリティ・ＡＩ・データ活用等先進技術の適用等も積極的に進めております。
所属するグループは、リーダ・社員・協力会社含め約１００名程度の体制を敷いており、お客様やパートナと共に構想・要件・仕様調整等を行うと共に、協力会社メンバーと共に行う提案・開発を主導する業務に携わって頂きます。
参考：第一公共事業本部 採用情報サイト
https://www.pub01-careers.nttdata.com/
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
オープン系システム開発の経験
■他言語力
特に無し
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
前向きに仕事に取り組み、積極的に行動することができる方
■他言語力
特に無し
■資格
IPA情報処理技術者資格、もしくは相応のベンダ資格の取得相当の知識
待遇 【雇用形態】
正社員/契約社員
■求める経験・スキル・知識
オープン系システム開発の経験
■他言語力
特に無し
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
前向きに仕事に取り組み、積極的に行動することができる方
■他言語力
特に無し
■資格
IPA情報処理技術者資格、もしくは相応のベンダ資格の取得相当の知識
待遇 【雇用形態】
正社員/契約社員
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
複数あり
想定年収
650 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
仕事内容
【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
③ エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
④ AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
③ エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
④ AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
■必須要件（下記の要件を満たす方）
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・Python、R、SQL、C＋＋などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
■他言語力
不要
■資格
不要
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
■歓迎要件（下記のいずれかの要件を満たす方）
・機械学習・深層学習を実装あるいはご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・BI活用経験のある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数）および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
■求める経験・スキル・知識
■必須要件（下記の要件を満たす方）
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・Python、R、SQL、C＋＋などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
■他言語力
不要
■資格
不要
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
■歓迎要件（下記のいずれかの要件を満たす方）
・機械学習・深層学習を実装あるいはご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・BI活用経験のある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数）および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
株式会社NTTデータ
仕事内容
【職務内容】
急速に成長する生成AI市場において、ビジネスモデル変革による当社のシェア拡大のため、グローバル戦略・施策立案、投資マネジメントをリードします。戦略に基づくアセット開発、マーケティングなどを幅広く推進する、やりがいのある仕事です。
GenAIに関する戦略策定、予算獲得、投資施策の確定、モニタリングを、上位職の指示のもとグローバルのステークホルダと連携し推進することで、GenAIを活用した自社システムインテグレーションの抜本的な生成性向上や顧客の業務変革、ビジネス創造によるビジネス拡大に貢献していただきます。
最終的には、Generative AI活用による当社およびIT業界の変革（人月ビジネスからアセット・パフォーマンスベースビジネスへの変革）を目指します。
投資施策はアセット開発、マーケティング、ベンダーアライアンスなど様々な領域があり、目指す志向やキャリアに応じて幅広い業務からアサインを検討します。
Gennerative AI推進室が策定した施策の実行主管組織はグローバルレンジで多岐に渡るため、彼らとの連携を通して社内関連組織、国内外グループ会社との人脈形成や課題認識等、自ら判断し行動する裁量があります。
【アピールポイント（職務の魅力）】
伸ばすことができるスキル：
・Generative AIに関する様々な知見と経験
・全社戦略、グローバル投資の策定プロセスに関する知見・経験
・国内各分野・組織や海外Opcoの戦略、ケイパビリティ、ビジネス状況等に関する理解
・アセット開発、展開に関する知見、経験
・グローバル・ビジネススキル全般の習得
・異なる価値感、文化を取り込んだコミュニケーション能力と協調性
急速に成長する生成AI市場において、ビジネスモデル変革による当社のシェア拡大のため、グローバル戦略・施策立案、投資マネジメントをリードします。戦略に基づくアセット開発、マーケティングなどを幅広く推進する、やりがいのある仕事です。
GenAIに関する戦略策定、予算獲得、投資施策の確定、モニタリングを、上位職の指示のもとグローバルのステークホルダと連携し推進することで、GenAIを活用した自社システムインテグレーションの抜本的な生成性向上や顧客の業務変革、ビジネス創造によるビジネス拡大に貢献していただきます。
最終的には、Generative AI活用による当社およびIT業界の変革（人月ビジネスからアセット・パフォーマンスベースビジネスへの変革）を目指します。
投資施策はアセット開発、マーケティング、ベンダーアライアンスなど様々な領域があり、目指す志向やキャリアに応じて幅広い業務からアサインを検討します。
Gennerative AI推進室が策定した施策の実行主管組織はグローバルレンジで多岐に渡るため、彼らとの連携を通して社内関連組織、国内外グループ会社との人脈形成や課題認識等、自ら判断し行動する裁量があります。
【アピールポイント（職務の魅力）】
伸ばすことができるスキル：
・Generative AIに関する様々な知見と経験
・全社戦略、グローバル投資の策定プロセスに関する知見・経験
・国内各分野・組織や海外Opcoの戦略、ケイパビリティ、ビジネス状況等に関する理解
・アセット開発、展開に関する知見、経験
・グローバル・ビジネススキル全般の習得
・異なる価値感、文化を取り込んだコミュニケーション能力と協調性
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
・国内外の多種多様なステークホルダーとの関係構築に前向きであり、自ら積極的にコミュニケーションを取りながら信頼関係を築き、合意形成しながら物事を前に進める行動力を持つ人材
・生成AIというIT業界だけでなく、様々な業界・業種へ大きなインパクトをもたらす技術やトレンドに対して、会社を変革するマインドを持って一緒に業務推進できる人材
※技術、営業、企画、管理、育成など、幅広い業務範囲があり、候補者の方のキャリア志向や特性に合わせて、相談しながら詳細な業務内容は決定させていたただきます。
■他言語力
英語スキル必須（TOEIC700点相当）
■資格
-
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
1. システム開発・運用経験
2. 事業戦略検討スキルや経験、マーケティング経験
3. グローバル業務経験
■求める経験・スキル・知識
・国内外の多種多様なステークホルダーとの関係構築に前向きであり、自ら積極的にコミュニケーションを取りながら信頼関係を築き、合意形成しながら物事を前に進める行動力を持つ人材
・生成AIというIT業界だけでなく、様々な業界・業種へ大きなインパクトをもたらす技術やトレンドに対して、会社を変革するマインドを持って一緒に業務推進できる人材
※技術、営業、企画、管理、育成など、幅広い業務範囲があり、候補者の方のキャリア志向や特性に合わせて、相談しながら詳細な業務内容は決定させていたただきます。
■他言語力
英語スキル必須（TOEIC700点相当）
■資格
-
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
1. システム開発・運用経験
2. 事業戦略検討スキルや経験、マーケティング経験
3. グローバル業務経験
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
株式会社カケハシ
仕事内容
【業務概要】
生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。
カケハシでは、薬局向けSaaS事業で展開しているプロダクト群（Musubi、Pocket Musubi、Musubi Insight、Musubi AI在庫管理 等）に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
しかし、生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。
本ポジションでは、既存のプロダクト群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。主には以下のような業務に従事いただきます。
・音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
・同プロダクト、実験基盤の設計・実装
・プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
・特許化に向けた企画/検証
薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。
【チームについて】
当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。
[チーム構成]
EM1名, DS/MLE 1名, SWE 4名, PdM 1名, Domain Expert(薬剤師) 1名
[社内のカウンターパート]
PdM, CS, SRE, DRE team
基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。
[社内の生成AI利用状況]
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご参照ください)
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
【開発環境】
■利用技術
・React
・Hono
・TypeScript
・Python
・AWS (Glue,Athena,ECS Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)
・Azure(OpenAI Service)
・GCP(VertexAI)
・Databricks
■LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
■AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Cline
・Devin
・NotebookLM
生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。
カケハシでは、薬局向けSaaS事業で展開しているプロダクト群（Musubi、Pocket Musubi、Musubi Insight、Musubi AI在庫管理 等）に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
しかし、生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。
本ポジションでは、既存のプロダクト群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。主には以下のような業務に従事いただきます。
・音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
・同プロダクト、実験基盤の設計・実装
・プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
・特許化に向けた企画/検証
薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。
【チームについて】
当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。
[チーム構成]
EM1名, DS/MLE 1名, SWE 4名, PdM 1名, Domain Expert(薬剤師) 1名
[社内のカウンターパート]
PdM, CS, SRE, DRE team
基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。
[社内の生成AI利用状況]
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご参照ください)
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
【開発環境】
■利用技術
・React
・Hono
・TypeScript
・Python
・AWS (Glue,Athena,ECS Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)
・Azure(OpenAI Service)
・GCP(VertexAI)
・Databricks
■LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
■AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Cline
・Devin
・NotebookLM
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・カケハシのミッションへの共感
・Python経験3年以上
・機械学習システムのアルゴリズム改善をリードされた経験
・業務要件から機械学習モデルを設計〜実装し、運用された経験
・クラウド環境(AWS, GCP, Azure)での開発経験
・LLMに関する興味関心と自律的なキャッチアップをされる姿勢
【歓迎スキル】
・LLM, 自然言語処理技術を用いてプロダクト開発をされた経験
・チームリード、マネジメントの経験
・ユーザー1000人以上の大規模なシステム開発・運用経験
・論文発表、外部イベント登壇、ブログ記事執筆等の経験
【求める人物像】
・KAKEHASHIの「患者様により良い医療体験を（テクノロジーを駆使して）ご提供する」という思いに共感いただける方
・チームや関係者のために自律的に動き、協力し、率先して成功のために行動できる方
・あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方
・実際に手を動かし実行してくれる方
・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方
・カケハシのミッションへの共感
・Python経験3年以上
・機械学習システムのアルゴリズム改善をリードされた経験
・業務要件から機械学習モデルを設計〜実装し、運用された経験
・クラウド環境(AWS, GCP, Azure)での開発経験
・LLMに関する興味関心と自律的なキャッチアップをされる姿勢
【歓迎スキル】
・LLM, 自然言語処理技術を用いてプロダクト開発をされた経験
・チームリード、マネジメントの経験
・ユーザー1000人以上の大規模なシステム開発・運用経験
・論文発表、外部イベント登壇、ブログ記事執筆等の経験
【求める人物像】
・KAKEHASHIの「患者様により良い医療体験を（テクノロジーを駆使して）ご提供する」という思いに共感いただける方
・チームや関係者のために自律的に動き、協力し、率先して成功のために行動できる方
・あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方
・実際に手を動かし実行してくれる方
・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
株式会社SmartHR
仕事内容
■職務内容
チームのエンジニア、PMと連携し、ML/LLMを利用したプロダクトの実験および本番（商用）環境への実装を行っていただきます。 期待値は以下の通りです。
まずは SmartHR が保有しているアセット（プロダクトとそれが持っているデータなど）および要望を理解いただき、どのように ML/LLMを活用すれば顧客に価値を提供できそうかを検討、実験
その上で既存プロダクトの制約、非機能要件などを考慮し、本番実装
実装した機能はマイクロサービスにし、運用も実施する想定
※これらはあくまで想定であり、入社後にすり合わせつつ具体的な活動を協力して定義していければと考えています。
チームのエンジニア、PMと連携し、ML/LLMを利用したプロダクトの実験および本番（商用）環境への実装を行っていただきます。 期待値は以下の通りです。
まずは SmartHR が保有しているアセット（プロダクトとそれが持っているデータなど）および要望を理解いただき、どのように ML/LLMを活用すれば顧客に価値を提供できそうかを検討、実験
その上で既存プロダクトの制約、非機能要件などを考慮し、本番実装
実装した機能はマイクロサービスにし、運用も実施する想定
※これらはあくまで想定であり、入社後にすり合わせつつ具体的な活動を協力して定義していければと考えています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・SmartHRのミッション・バリューへの共感
・不確実な状況を楽しみ、学習し続けられること
・実験からバックエンドエンジニアリングを含むモデルのデプロイまで、機械学習ソリューションを大規模な本番システムで開発、リリースした経験
・TensorFlowやPyTorchなどの主流の機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験 （5年以上目安）
・ウェブアプリケーションや API の本番システムでの開発経験（3年以上目安）
・AWS、GCP、Microsoft Azure等のクラウドプラットフォームの使用経験（3年以上目安）
・他ソフトウェアエンジニアとのGitHub、Slack、各種ドキュメントツールを利用した共同開発経験
【歓迎要件】
・LLMおよび関連ライブラリ（例：Azure OpenAI Service、Gemini1.5、LangChain、LlamaIndex）の利用経験
・必要に応じたML Pipeline/MLOpsの導入
・エンジニアの採用、評価、配置などのマネジメント経験
・SmartHRのミッション・バリューへの共感
・不確実な状況を楽しみ、学習し続けられること
・実験からバックエンドエンジニアリングを含むモデルのデプロイまで、機械学習ソリューションを大規模な本番システムで開発、リリースした経験
・TensorFlowやPyTorchなどの主流の機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験 （5年以上目安）
・ウェブアプリケーションや API の本番システムでの開発経験（3年以上目安）
・AWS、GCP、Microsoft Azure等のクラウドプラットフォームの使用経験（3年以上目安）
・他ソフトウェアエンジニアとのGitHub、Slack、各種ドキュメントツールを利用した共同開発経験
【歓迎要件】
・LLMおよび関連ライブラリ（例：Azure OpenAI Service、Gemini1.5、LangChain、LlamaIndex）の利用経験
・必要に応じたML Pipeline/MLOpsの導入
・エンジニアの採用、評価、配置などのマネジメント経験
従業員数
1,457名
（2025年7月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
875 万円 ~ 1,540 万円
従業員数
1,457名
（2025年7月1日現在）
住友林業株式会社
仕事内容
■業務内容
１）業務変革（BPR）およびプロジェクトにおけるシステム設計リード
・業務における課題抽出と改善提案
・業務改革を実現するシステム要件定義・基本設計
・最適なアーキテクチャの検討・構築
２） AI・最新デジタル技術を活用した業務変革
・AI・データ活用による生産性向上施策の企画・導入
・付加価値を生み出す新規デジタルサービスの企画
・PoC（概念実証）から実装までのリード
３）データ活用基盤の企画・構築
・全社的なデータ活用基盤の企画・設計
・事業横断データ活用の推進
・データマネジメントのルール策定・運用
■採用者が参画予定のプロジェクト概要
・木材建材事業部門 … データ活用基盤の企画、事業横断データ活用の推進
・住宅事業部門 … 業務変革プロジェクトの立ち上げならびにリード（SFA、SAP、物流等）
※既存システムの保守に関わりながら、徐々にプロジェクトのウェイトを高めていくイメージです。
１）業務変革（BPR）およびプロジェクトにおけるシステム設計リード
・業務における課題抽出と改善提案
・業務改革を実現するシステム要件定義・基本設計
・最適なアーキテクチャの検討・構築
２） AI・最新デジタル技術を活用した業務変革
・AI・データ活用による生産性向上施策の企画・導入
・付加価値を生み出す新規デジタルサービスの企画
・PoC（概念実証）から実装までのリード
３）データ活用基盤の企画・構築
・全社的なデータ活用基盤の企画・設計
・事業横断データ活用の推進
・データマネジメントのルール策定・運用
■採用者が参画予定のプロジェクト概要
・木材建材事業部門 … データ活用基盤の企画、事業横断データ活用の推進
・住宅事業部門 … 業務変革プロジェクトの立ち上げならびにリード（SFA、SAP、物流等）
※既存システムの保守に関わりながら、徐々にプロジェクトのウェイトを高めていくイメージです。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・IT・システム・データに関する基本的な知識
・大規模プロジェクトの推進経験（プロジェクトマネージャー、またはリーダー経験）
・多様な部門・ステークホルダーと連携できる高いコミュニケーション能力
【歓迎要件】
・IT戦略やDX企画の経験
・AI/機械学習プロジェクトの推進経験
・クラウド（AWS、Azure、GCP）に関する知見
・コンサルティング経験
・業界特化のIT企画・PM経験
【求めるマインドセット】
・新技術を学び続け、ビジネス活用に結びつけられる方
・技術と事業双方の視点で判断できる方
・常に全体最適を意識できる方
・業務改革やプロジェクトを粘り強く推進できる方
・IT・システム・データに関する基本的な知識
・大規模プロジェクトの推進経験（プロジェクトマネージャー、またはリーダー経験）
・多様な部門・ステークホルダーと連携できる高いコミュニケーション能力
【歓迎要件】
・IT戦略やDX企画の経験
・AI/機械学習プロジェクトの推進経験
・クラウド（AWS、Azure、GCP）に関する知見
・コンサルティング経験
・業界特化のIT企画・PM経験
【求めるマインドセット】
・新技術を学び続け、ビジネス活用に結びつけられる方
・技術と事業双方の視点で判断できる方
・常に全体最適を意識できる方
・業務改革やプロジェクトを粘り強く推進できる方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
アフラック生命保険株式会社
仕事内容
■ミッション
生成AIを軸とした「AIを活用した業務変革（AIトランスフォーメーション）」を全社へ適用するため、超上流の企画・戦略立案から、現場への落とし込み・実行支援までを一気通貫で推進します。
あわせて、社内外ステークホルダーとの共創を通じて、AI活用の価値創出と浸透を加速させます。
■具体的に想定している業務
ご経験や強みに応じて、以下の業務を担っていただきます。
・AIトランスフォーメーションの全体戦略立案（調査・分析に基づく構想策定、ロードマップ設計、優先順位付け）
・適用領域の設計およびソリューション選定（例：社内AIサービスの位置づけ整理、ユースケース評価、導入方針策定）
・全体アーキテクチャの検討・提示（標準化方針、拡張性・セキュリティ等を踏まえた設計観点の提示）
・企画の実行推進（各開発部門・業務部門と連携し、現場へ落とし込み、実行・浸透までを推進）
・初期検証の推進（プロトタイプ開発、PoCの企画・実行管理、評価と次フェーズ設計）
・社内外ステークホルダーへの啓発・プロモーション（活用促進のコミュニケーション設計、説明・合意形成、共創推進）
・オープンイノベーション／エコシステム構築（外部パートナーとの協業企画、対外折衝、価値共創の推進）
※2026年1月部署新設のため、業務内容については変更予定あり
■当ポジションの魅力（得られる知識・経験・スキル）
・生成AIを中心とした全社レベルの業務変革を、構想・戦略から実行・浸透まで一気通貫で推進できます
・業務部門・開発部門・経営層をつなぐ立場として、超上流の意思決定や合意形成をリードできます
・AI活用の適用領域設計、ソリューション選定、アーキテクチャ検討など、横串で全体最適を描く経験を積めます
・社外パートナーとの共創（オープンイノベーション）を通じて、社内に閉じないエコシステム型の推進経験を得られます
・急速に変化するAI領域に対し、学習とキャッチアップをしつつ実践知を磨けます
■部門の雰囲気について
アフラックのITデジタル領域ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティ＆インクルージョンの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
生成AIを軸とした「AIを活用した業務変革（AIトランスフォーメーション）」を全社へ適用するため、超上流の企画・戦略立案から、現場への落とし込み・実行支援までを一気通貫で推進します。
あわせて、社内外ステークホルダーとの共創を通じて、AI活用の価値創出と浸透を加速させます。
■具体的に想定している業務
ご経験や強みに応じて、以下の業務を担っていただきます。
・AIトランスフォーメーションの全体戦略立案（調査・分析に基づく構想策定、ロードマップ設計、優先順位付け）
・適用領域の設計およびソリューション選定（例：社内AIサービスの位置づけ整理、ユースケース評価、導入方針策定）
・全体アーキテクチャの検討・提示（標準化方針、拡張性・セキュリティ等を踏まえた設計観点の提示）
・企画の実行推進（各開発部門・業務部門と連携し、現場へ落とし込み、実行・浸透までを推進）
・初期検証の推進（プロトタイプ開発、PoCの企画・実行管理、評価と次フェーズ設計）
・社内外ステークホルダーへの啓発・プロモーション（活用促進のコミュニケーション設計、説明・合意形成、共創推進）
・オープンイノベーション／エコシステム構築（外部パートナーとの協業企画、対外折衝、価値共創の推進）
※2026年1月部署新設のため、業務内容については変更予定あり
■当ポジションの魅力（得られる知識・経験・スキル）
・生成AIを中心とした全社レベルの業務変革を、構想・戦略から実行・浸透まで一気通貫で推進できます
・業務部門・開発部門・経営層をつなぐ立場として、超上流の意思決定や合意形成をリードできます
・AI活用の適用領域設計、ソリューション選定、アーキテクチャ検討など、横串で全体最適を描く経験を積めます
・社外パートナーとの共創（オープンイノベーション）を通じて、社内に閉じないエコシステム型の推進経験を得られます
・急速に変化するAI領域に対し、学習とキャッチアップをしつつ実践知を磨けます
■部門の雰囲気について
アフラックのITデジタル領域ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティ＆インクルージョンの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
求める経験 / スキル
■必須要件
・会社／部門横断の変革プロジェクトにおける、超上流工程を含む推進経験（企画、構想、関係者合意形成、計画策定など）
・生成AIツール（GPT等）を日常的に活用し、動向を継続的にキャッチアップできること（高度な専門実装力は必須としません）
・社内外ステークホルダーとの調整・交渉力（企業代表としての対外折衝を含む）
■歓迎要件
・AIを活用した業務変革（AIトランスフォーメーション）または、DX（デジタルトランスフォーメーション）における、戦略策定〜導入（実行・浸透含む）までの推進経験
・プロトタイプ／PoCの企画・推進経験（評価設計、次フェーズ移行判断を含む）
・オープンイノベーション／パートナーアライアンスの企画・推進経験
・チェンジマネジメント／BPR等、組織・業務変革を現場に落とし込み、定着まで進めた経験
・全体アーキテクチャを理解し、最適な構成や設計観点を提示できる素養
■その他の条件（MUST）
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
・会社／部門横断の変革プロジェクトにおける、超上流工程を含む推進経験（企画、構想、関係者合意形成、計画策定など）
・生成AIツール（GPT等）を日常的に活用し、動向を継続的にキャッチアップできること（高度な専門実装力は必須としません）
・社内外ステークホルダーとの調整・交渉力（企業代表としての対外折衝を含む）
■歓迎要件
・AIを活用した業務変革（AIトランスフォーメーション）または、DX（デジタルトランスフォーメーション）における、戦略策定〜導入（実行・浸透含む）までの推進経験
・プロトタイプ／PoCの企画・推進経験（評価設計、次フェーズ移行判断を含む）
・オープンイノベーション／パートナーアライアンスの企画・推進経験
・チェンジマネジメント／BPR等、組織・業務変革を現場に落とし込み、定着まで進めた経験
・全体アーキテクチャを理解し、最適な構成や設計観点を提示できる素養
■その他の条件（MUST）
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
勤務地
東京都
想定年収
718 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
アフラック生命保険株式会社
仕事内容
【Mission】
・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI×デジタルヒューマンアバター）を開発・最適化すること
・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
・既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
・機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）を行う。
・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。
【部門の雰囲気について】
アフラックのIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI×デジタルヒューマンアバター）を開発・最適化すること
・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
・既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
・機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）を行う。
・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。
【部門の雰囲気について】
アフラックのIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
求める経験 / スキル
■必須要件・スキル
Web/業務システムの設計・開発経験
Python または Java を用いた開発経験
MLOps/AIプラットフォームに関する基礎知識
プロンプトエンジニアリングの基礎知識
クラウド（AWS/GCP/Azure など）の基礎知識
フロントエンドのライブラリ／フレームワークの基礎知識
AI/ビッグデータを用いた課題解決スキル（分析設計、施策立案、効果検証）
論理的思考力およびドキュメンテーション能力
非エンジニアにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力
■歓迎要件
生成AIアプリケーション（エージェント、チャットボット、RAG）の設計・開発・運用経験
生成AIモデルの活用経験（ファインチューニング、モデル選定、評価、ガバナンス設計）
統計・機械学習のモデリング経験（特徴量設計、評価、ハイパーパラメータ最適化など）
データサイエンスの体系的知識
解析結果のビジネス向けレポーティング／意思決定支援の経験
分析基盤・アナリティクス基盤の設計・構築・運用経験
データベース設計・運用の経験
Web/業務システムの設計・開発経験
Python または Java を用いた開発経験
MLOps/AIプラットフォームに関する基礎知識
プロンプトエンジニアリングの基礎知識
クラウド（AWS/GCP/Azure など）の基礎知識
フロントエンドのライブラリ／フレームワークの基礎知識
AI/ビッグデータを用いた課題解決スキル（分析設計、施策立案、効果検証）
論理的思考力およびドキュメンテーション能力
非エンジニアにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力
■歓迎要件
生成AIアプリケーション（エージェント、チャットボット、RAG）の設計・開発・運用経験
生成AIモデルの活用経験（ファインチューニング、モデル選定、評価、ガバナンス設計）
統計・機械学習のモデリング経験（特徴量設計、評価、ハイパーパラメータ最適化など）
データサイエンスの体系的知識
解析結果のビジネス向けレポーティング／意思決定支援の経験
分析基盤・アナリティクス基盤の設計・構築・運用経験
データベース設計・運用の経験
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
勤務地
東京都
想定年収
718 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
楽天GATD_Data Scientist, Digital Advertisement/Marketing - Global Ad Technology Supervisory Department
楽天グループ株式会社
仕事内容
■Business Overview
Global Ad Technology Supervisory Department(GATD) manages the whole of the advertising systems that power Rakuten. We are a cross-functional and data-driven organization working together in a diverse team spread across five countries: Japan, Singapore, India, China and UK.
GATD Website: http://corp.rakuten.co.jp/careers/feature/adtech/en/
グローバル広告技術監督部門（GATD）は、楽天を支える広告システム全体を管理しています。私たちは、日本、シンガポール、インド、中国、英国の5カ国にまたがる多様なチームで協働する、クロスファンクショナルかつデータ駆動型の組織です。
■Department Overview
Our vision is to empower our internal and external stakeholders by providing data driven marketing solutions by developing the Ad delivery, Audience Management, Tracking, Reporting and Data Sync Platforms. Joining us, you will be able to challenge yourself in a wide range of technologies in the frontline of heavy traffic large scale ad applications and platforms, including high performance system development and big data processing systems. Also, you will be able to work about latest digital advertising and Ad platform because we also closely work with outside Ad platformer as well.
我々のビジョンは、広告配信、オーディエンス管理、トラッキング、レポート、データ同期プラットフォームの開発を通じてデータ駆動型マーケティングソリューションを提供し、社内外のステークホルダーを支援することです。ジョインしていただければ、高トラフィックの大規模広告アプリケーションやプラットフォームの最前線で、高性能システム開発やビッグデータ処理システムを含む幅広い技術に挑戦できます。また、外部広告プラットフォーム事業者とも緊密に連携しているため、最新のデジタル広告や広告プラットフォームに関する業務に携わることができます。
In the platform team, we have positions who have comprehensive knowledge of the platforms and provide total solution for business requirement by combining of multiple platform components.
プラットフォームチームでは、プラットフォームに関する包括的な知識を持ち、複数のプラットフォームコンポーネントを組み合わせてビジネス要件に対するトータルソリューションを提供するポジションがあります。
Our team develops and operates an ad serving platform that is widely used in Rakuten's overall services, including Rakuten Ichiba. The system consists of servers that respond to high traffic, such as tens of thousands of QPS, with low latency of less than 100ms, a backend system that processes huge log data of tens of billions of data per month, and campaign management UI.
当チームは楽天市場をはじめとする楽天グループ全体で広く利用される広告配信プラットフォームの開発・運用を担っています。システムは、10万QPS規模の高トラフィックに100ms未満の低遅延で応答するサーバー群、月間数百億件の膨大なログデータを処理するバックエンドシステム、キャンペーン管理UIで構成されています。
■Why We Hire
With the practical adoption of AI, decision-making in ad serving is becoming faster and more sophisticated, and competition among platforms is intensifying. In this context, our ad serving platform (RUNA) is in a phase of differentiating itself by strengthening the in-house development of core algorithms centered on price optimization, ad performance maximization, and creative optimization. In addition, RUNA’s adoption within the Rakuten Group continues to expand, and as the scale of delivery and the diversity of use cases grow, we need to enhance model generalization, experiment velocity (A/B testing), and operational reliability. To address these external changes and rising internal demand, we are seeking data scientists who can drive initiatives end to end—from hypothesis formulation and modeling to online deployment, evaluation, and continuous improvement.
AIの実用化に伴い、広告配信における意思決定はより迅速かつ高度化しており、プラットフォーム間の競争は激化しています。こうした状況下で、当社の広告配信プラットフォーム（RUNA）は、価格最適化・広告パフォーマンス最大化・クリエイティブ最適化を中心とした中核アルゴリズムの自社開発強化により、差別化を図る段階にあります。さらに、楽天グループ内でのRUNA導入は拡大を続けており、配信規模とユースケースの多様化に伴い、モデルの汎化性能向上、実験速度（A/Bテスト）、運用信頼性の強化が求められています。こうした外部環境の変化と高まる内部ニーズに対応するため、仮説立案・モデリングからオンライン展開、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで推進できるデータサイエンティストを求めています。
■Position Details
- Problem definition for ad delivery optimization and the design of KPIs/metrics, along with observability (dashboards and alerts).
広告配信最適化のための問題定義とKPI/メトリクスの設計、および可観測性（ダッシュボードとアラート）の構築
- Data preprocessing, feature engineering, modeling, and offline evaluation (including simulation) for price optimization, CTR/CVR and value prediction, and creative optimization.
価格最適化、CTR/CVRおよび価値予測、クリエイティブ最適化のためのデータ前処理、特徴量エンジニアリング、モデリング、オフライン評価（シミュレーションを含む）
- Online deployment and experiment design: A/B tests/bandits, calibration, rollout strategy planning, effectiveness evaluation, and continuous improvement.
オンライン展開と実験設計：A/Bテスト/バンディットアルゴリズム、キャリブレーション、ロールアウト戦略の立案、効果評価、継続的改善
- Production operations and MLOps: building training/inference pipelines; monitoring and drift detection; model updates and automated rollback; quality and privacy governance.
運用オペレーションとMLOps：トレーニング/推論パイプライン構築、監視とドリフト検出、モデル更新と自動ロールバック、品質・プライバシーガバナンス
- Collaboration with internal stakeholders (product, engineering, sales/operations) on requirements definition, decision support, documentation, and knowledge sharing.
要件定義、意思決定支援、ドキュメント作成、ナレッジ共有における内部ステークホルダー（プロダクト、エンジニアリング、営業/オペレーション）との連携
■Work Environment
◎Development team
About 20 people (SRE, Backend/Frontend, Data, SDK, QA)
◎Development Environment
- Google Cloud Platform(GKE, Dataflow, Cloud Pub/Sub, BigQuery, Cloud SQL)
- Aerospike
- Terraform
- Ansible
- Python
- Go
◎Related systems, advertising products
- Ad Platform / DMP / Data feed / Tracking and reporting / Pixel tag
- Listing ads, Display ads, Video ads, and Google shopping ads
Global Ad Technology Supervisory Department(GATD) manages the whole of the advertising systems that power Rakuten. We are a cross-functional and data-driven organization working together in a diverse team spread across five countries: Japan, Singapore, India, China and UK.
GATD Website: http://corp.rakuten.co.jp/careers/feature/adtech/en/
グローバル広告技術監督部門（GATD）は、楽天を支える広告システム全体を管理しています。私たちは、日本、シンガポール、インド、中国、英国の5カ国にまたがる多様なチームで協働する、クロスファンクショナルかつデータ駆動型の組織です。
■Department Overview
Our vision is to empower our internal and external stakeholders by providing data driven marketing solutions by developing the Ad delivery, Audience Management, Tracking, Reporting and Data Sync Platforms. Joining us, you will be able to challenge yourself in a wide range of technologies in the frontline of heavy traffic large scale ad applications and platforms, including high performance system development and big data processing systems. Also, you will be able to work about latest digital advertising and Ad platform because we also closely work with outside Ad platformer as well.
我々のビジョンは、広告配信、オーディエンス管理、トラッキング、レポート、データ同期プラットフォームの開発を通じてデータ駆動型マーケティングソリューションを提供し、社内外のステークホルダーを支援することです。ジョインしていただければ、高トラフィックの大規模広告アプリケーションやプラットフォームの最前線で、高性能システム開発やビッグデータ処理システムを含む幅広い技術に挑戦できます。また、外部広告プラットフォーム事業者とも緊密に連携しているため、最新のデジタル広告や広告プラットフォームに関する業務に携わることができます。
In the platform team, we have positions who have comprehensive knowledge of the platforms and provide total solution for business requirement by combining of multiple platform components.
プラットフォームチームでは、プラットフォームに関する包括的な知識を持ち、複数のプラットフォームコンポーネントを組み合わせてビジネス要件に対するトータルソリューションを提供するポジションがあります。
Our team develops and operates an ad serving platform that is widely used in Rakuten's overall services, including Rakuten Ichiba. The system consists of servers that respond to high traffic, such as tens of thousands of QPS, with low latency of less than 100ms, a backend system that processes huge log data of tens of billions of data per month, and campaign management UI.
当チームは楽天市場をはじめとする楽天グループ全体で広く利用される広告配信プラットフォームの開発・運用を担っています。システムは、10万QPS規模の高トラフィックに100ms未満の低遅延で応答するサーバー群、月間数百億件の膨大なログデータを処理するバックエンドシステム、キャンペーン管理UIで構成されています。
■Why We Hire
With the practical adoption of AI, decision-making in ad serving is becoming faster and more sophisticated, and competition among platforms is intensifying. In this context, our ad serving platform (RUNA) is in a phase of differentiating itself by strengthening the in-house development of core algorithms centered on price optimization, ad performance maximization, and creative optimization. In addition, RUNA’s adoption within the Rakuten Group continues to expand, and as the scale of delivery and the diversity of use cases grow, we need to enhance model generalization, experiment velocity (A/B testing), and operational reliability. To address these external changes and rising internal demand, we are seeking data scientists who can drive initiatives end to end—from hypothesis formulation and modeling to online deployment, evaluation, and continuous improvement.
AIの実用化に伴い、広告配信における意思決定はより迅速かつ高度化しており、プラットフォーム間の競争は激化しています。こうした状況下で、当社の広告配信プラットフォーム（RUNA）は、価格最適化・広告パフォーマンス最大化・クリエイティブ最適化を中心とした中核アルゴリズムの自社開発強化により、差別化を図る段階にあります。さらに、楽天グループ内でのRUNA導入は拡大を続けており、配信規模とユースケースの多様化に伴い、モデルの汎化性能向上、実験速度（A/Bテスト）、運用信頼性の強化が求められています。こうした外部環境の変化と高まる内部ニーズに対応するため、仮説立案・モデリングからオンライン展開、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで推進できるデータサイエンティストを求めています。
■Position Details
- Problem definition for ad delivery optimization and the design of KPIs/metrics, along with observability (dashboards and alerts).
広告配信最適化のための問題定義とKPI/メトリクスの設計、および可観測性（ダッシュボードとアラート）の構築
- Data preprocessing, feature engineering, modeling, and offline evaluation (including simulation) for price optimization, CTR/CVR and value prediction, and creative optimization.
価格最適化、CTR/CVRおよび価値予測、クリエイティブ最適化のためのデータ前処理、特徴量エンジニアリング、モデリング、オフライン評価（シミュレーションを含む）
- Online deployment and experiment design: A/B tests/bandits, calibration, rollout strategy planning, effectiveness evaluation, and continuous improvement.
オンライン展開と実験設計：A/Bテスト/バンディットアルゴリズム、キャリブレーション、ロールアウト戦略の立案、効果評価、継続的改善
- Production operations and MLOps: building training/inference pipelines; monitoring and drift detection; model updates and automated rollback; quality and privacy governance.
運用オペレーションとMLOps：トレーニング/推論パイプライン構築、監視とドリフト検出、モデル更新と自動ロールバック、品質・プライバシーガバナンス
- Collaboration with internal stakeholders (product, engineering, sales/operations) on requirements definition, decision support, documentation, and knowledge sharing.
要件定義、意思決定支援、ドキュメント作成、ナレッジ共有における内部ステークホルダー（プロダクト、エンジニアリング、営業/オペレーション）との連携
■Work Environment
◎Development team
About 20 people (SRE, Backend/Frontend, Data, SDK, QA)
◎Development Environment
- Google Cloud Platform(GKE, Dataflow, Cloud Pub/Sub, BigQuery, Cloud SQL)
- Aerospike
- Terraform
- Ansible
- Python
- Go
◎Related systems, advertising products
- Ad Platform / DMP / Data feed / Tracking and reporting / Pixel tag
- Listing ads, Display ads, Video ads, and Google shopping ads
求める経験 / スキル
■Mandatory Qualifications
- 3+ years of hands-on experience in data analysis and machine learning using Python and SQL; proficiency with Pandas/NumPy/scikit-learn and data visualization tools
- Experience processing large-scale data (e.g., Spark, BigQuery) and building reproducible analytics environments (using notebooks and repositories together, code reviews, testing)
- Solid foundation in statistics, probability, causal inference, and experimental design (hypothesis testing, sampling, A/B test design and analysis, effect size estimation)
- Experience developing machine learning models (regression, classification; tree-based methods/GBDT/logistic regression/simple neural networks) with rigorous evaluation design (offline/online metrics, calibration)
- Foundational knowledge of online/digital advertising (CTR/CVR prediction, bidding and budget pacing, ad serving control, KPI optimization) or practical optimization experience in adjacent domains
- Feature engineering oriented toward price and serving optimization use cases; data quality management, leakage prevention, and handling delayed/late-arriving labels
- Production experience (model deployment, scheduling/pipeline operations, monitoring, implementing and operating drift detection)
- Communication skills for collaborating with stakeholders on requirements definition, analysis design, and decision support (including explaining and visualizing deliverables)
- Degree in computer science, information engineering, statistics, applied mathematics, or a related field; or equivalent practical experience
- Fluent English, or a TOEIC score of 800+ (or an equivalent qualification/skill)
- PythonおよびSQLを用いたデータ分析と機械学習における3年以上の実務経験；Pandas/NumPy/scikit-learnおよびデータ可視化ツールの習熟
- 大規模データ処理（例：Spark、BigQuery）および再現可能な分析環境構築（ノートブックとリポジトリの併用、コードレビュー、テスト）の経験
- 統計学、確率論、因果推論、実験計画法（仮説検定、サンプリング、A/Bテスト設計・分析、効果量推定）の確固たる基礎知識
- 機械学習モデル（回帰、分類；木ベース手法/GBDT/ロジスティック回帰/簡易ニューラルネットワーク）の開発経験と厳密な評価設計（オフライン/オンライン指標、キャリブレーション）
- オンライン/デジタル広告の基礎知識（CTR/CVR予測、入札と予算ペース配分、広告配信制御、KPI最適化）または隣接領域での実践的最適化経験
- 価格および配信最適化ユースケースに向けた特徴量エンジニアリング；データ品質管理、リーク防止、遅延/遅延到着ラベルの処理
- 実稼働環境での経験（モデルデプロイ、スケジューリング/パイプライン運用、モニタリング、ドリフト検出の実装と運用）
- ステークホルダーとの要件定義、分析設計、意思決定支援における協業のためのコミュニケーションスキル（成果物の説明・可視化を含む）
- コンピュータサイエンス、情報工学、統計学、応用数学または関連分野の学位、もしくは同等の実務経験
- 流暢な英語力、またはTOEICスコア800以上（もしくは同等の資格/スキル）
■Desired Qualifications
- Knowledge of ad auctions and mechanism design (first-price/second-price, bid shading, reserve price optimization, frequency control/capping)
- Hands-on experience applying price optimization methods (Bayesian optimization, multi-armed bandits, contextual bandits, reinforcement learning, etc.)
- Experience with creative optimization (multivariate testing, bandit optimization, image/text feature extraction, use of generative AI)
- Experience building serving-control models and simulations (e.g., budgeting, pacing, inventory forecasting)
- Experience implementing and operating streaming/real-time processing platforms (Kafka/Flink/Beam) and online (real-time) inference
- MLOps practices (feature stores, model registries, CI/CD, Docker/Kubernetes, monitoring/alerting, data drift/concept drift detection)
- Experience with cloud environments (GCP: BigQuery/Vertex AI/Dataflow, or equivalent services on AWS/Azure)
- Professional experience leveraging AI in real-world applications
- Fluent Japanese speaker or have N2 Level of the Japanese Language Proficiency Test, or have equivalent qualifications or business level skills
- 広告オークションとメカニズム設計に関する知識（ファーストプライス/セカンドプライス、入札調整、最低落札価格最適化、頻度制御/上限設定）
- 価格最適化手法の実践的経験（ベイズ最適化、マルチアームバンディット、コンテクストバンディット、強化学習など）
- クリエイティブ最適化の経験（多変量テスト、バンディット最適化、画像/テキスト特徴抽出、生成AIの活用）
- 配信制御モデルおよびシミュレーション構築の経験（例：予算管理、ペース調整、在庫予測）
- ストリーミング/リアルタイム処理プラットフォーム（Kafka/Flink/Beam）およびオンライン（リアルタイム）推論の実装・運用経験
- MLOpsプラクティス（特徴量ストア、モデルレジストリ、CI/CD、Docker/Kubernetes、監視/アラート、データドリフト/コンセプトドリフト検出）
- クラウド環境の経験（GCP：BigQuery/Vertex AI/Dataflow、またはAWS/Azureの同等サービス）
- 実世界アプリケーションにおけるAI活用の実務経験
- 日本語が流暢な方、または日本語能力試験N2レベル、同等の資格またはビジネスレベルのスキルを有すること
- 3+ years of hands-on experience in data analysis and machine learning using Python and SQL; proficiency with Pandas/NumPy/scikit-learn and data visualization tools
- Experience processing large-scale data (e.g., Spark, BigQuery) and building reproducible analytics environments (using notebooks and repositories together, code reviews, testing)
- Solid foundation in statistics, probability, causal inference, and experimental design (hypothesis testing, sampling, A/B test design and analysis, effect size estimation)
- Experience developing machine learning models (regression, classification; tree-based methods/GBDT/logistic regression/simple neural networks) with rigorous evaluation design (offline/online metrics, calibration)
- Foundational knowledge of online/digital advertising (CTR/CVR prediction, bidding and budget pacing, ad serving control, KPI optimization) or practical optimization experience in adjacent domains
- Feature engineering oriented toward price and serving optimization use cases; data quality management, leakage prevention, and handling delayed/late-arriving labels
- Production experience (model deployment, scheduling/pipeline operations, monitoring, implementing and operating drift detection)
- Communication skills for collaborating with stakeholders on requirements definition, analysis design, and decision support (including explaining and visualizing deliverables)
- Degree in computer science, information engineering, statistics, applied mathematics, or a related field; or equivalent practical experience
- Fluent English, or a TOEIC score of 800+ (or an equivalent qualification/skill)
- PythonおよびSQLを用いたデータ分析と機械学習における3年以上の実務経験；Pandas/NumPy/scikit-learnおよびデータ可視化ツールの習熟
- 大規模データ処理（例：Spark、BigQuery）および再現可能な分析環境構築（ノートブックとリポジトリの併用、コードレビュー、テスト）の経験
- 統計学、確率論、因果推論、実験計画法（仮説検定、サンプリング、A/Bテスト設計・分析、効果量推定）の確固たる基礎知識
- 機械学習モデル（回帰、分類；木ベース手法/GBDT/ロジスティック回帰/簡易ニューラルネットワーク）の開発経験と厳密な評価設計（オフライン/オンライン指標、キャリブレーション）
- オンライン/デジタル広告の基礎知識（CTR/CVR予測、入札と予算ペース配分、広告配信制御、KPI最適化）または隣接領域での実践的最適化経験
- 価格および配信最適化ユースケースに向けた特徴量エンジニアリング；データ品質管理、リーク防止、遅延/遅延到着ラベルの処理
- 実稼働環境での経験（モデルデプロイ、スケジューリング/パイプライン運用、モニタリング、ドリフト検出の実装と運用）
- ステークホルダーとの要件定義、分析設計、意思決定支援における協業のためのコミュニケーションスキル（成果物の説明・可視化を含む）
- コンピュータサイエンス、情報工学、統計学、応用数学または関連分野の学位、もしくは同等の実務経験
- 流暢な英語力、またはTOEICスコア800以上（もしくは同等の資格/スキル）
■Desired Qualifications
- Knowledge of ad auctions and mechanism design (first-price/second-price, bid shading, reserve price optimization, frequency control/capping)
- Hands-on experience applying price optimization methods (Bayesian optimization, multi-armed bandits, contextual bandits, reinforcement learning, etc.)
- Experience with creative optimization (multivariate testing, bandit optimization, image/text feature extraction, use of generative AI)
- Experience building serving-control models and simulations (e.g., budgeting, pacing, inventory forecasting)
- Experience implementing and operating streaming/real-time processing platforms (Kafka/Flink/Beam) and online (real-time) inference
- MLOps practices (feature stores, model registries, CI/CD, Docker/Kubernetes, monitoring/alerting, data drift/concept drift detection)
- Experience with cloud environments (GCP: BigQuery/Vertex AI/Dataflow, or equivalent services on AWS/Azure)
- Professional experience leveraging AI in real-world applications
- Fluent Japanese speaker or have N2 Level of the Japanese Language Proficiency Test, or have equivalent qualifications or business level skills
- 広告オークションとメカニズム設計に関する知識（ファーストプライス/セカンドプライス、入札調整、最低落札価格最適化、頻度制御/上限設定）
- 価格最適化手法の実践的経験（ベイズ最適化、マルチアームバンディット、コンテクストバンディット、強化学習など）
- クリエイティブ最適化の経験（多変量テスト、バンディット最適化、画像/テキスト特徴抽出、生成AIの活用）
- 配信制御モデルおよびシミュレーション構築の経験（例：予算管理、ペース調整、在庫予測）
- ストリーミング/リアルタイム処理プラットフォーム（Kafka/Flink/Beam）およびオンライン（リアルタイム）推論の実装・運用経験
- MLOpsプラクティス（特徴量ストア、モデルレジストリ、CI/CD、Docker/Kubernetes、監視/アラート、データドリフト/コンセプトドリフト検出）
- クラウド環境の経験（GCP：BigQuery/Vertex AI/Dataflow、またはAWS/Azureの同等サービス）
- 実世界アプリケーションにおけるAI活用の実務経験
- 日本語が流暢な方、または日本語能力試験N2レベル、同等の資格またはビジネスレベルのスキルを有すること
従業員数
30,830名
（単体：9,885名 （2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
30,830名
（単体：9,885名 （2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）
仕事内容
■楽天・事業について
AI & Dataディビジョンは、組織全体におけるAIとデータの戦略的活用を推進する重要な役割を担っています。AIとデータの活用を通じて企業価値を最大化し、未来に向けた成長を加速させています。
■業務内容
Rakuten AI関連のプロダクトの企画・推進をリードし、事業成長を牽引していただきます。（AI Avatar、AI Seminar、AI エージェントサービス等）
・プロダクトの企画・立案・戦略策定
・市場調査・ユーザーニーズ分析・競合分析
・開発チームやデザイナーとの連携による要件定義・仕様策定
・プロジェクト進行管理（スケジュール・リソース・品質の管理）
・リリース後のプロダクト改善・グロース施策の立案・実行
・関連部署やステークホルダーとの調整・折衝
・KPI設計、データに基づく改善・実行
■部署・サービスについて
AI戦略オフィス（AISO）は、Chief AI and Data Officer（CAIDO）直下の組織として、AI戦略の企画立案・実行を担います。市場インサイトの調査、AIプロダクト推進、組織横断的な連携が主な役割です。
私達は以下のような姿勢で仕事に取り組む方を求めています。
Open Mind：相手の意見を聞き積極的に取り入れる姿勢
Forward Looking：先に進めるために何をするべきか考える姿勢
Take Action：自らアクション取ることで問題を解決する姿勢
AI & Dataディビジョンは、組織全体におけるAIとデータの戦略的活用を推進する重要な役割を担っています。AIとデータの活用を通じて企業価値を最大化し、未来に向けた成長を加速させています。
■業務内容
Rakuten AI関連のプロダクトの企画・推進をリードし、事業成長を牽引していただきます。（AI Avatar、AI Seminar、AI エージェントサービス等）
・プロダクトの企画・立案・戦略策定
・市場調査・ユーザーニーズ分析・競合分析
・開発チームやデザイナーとの連携による要件定義・仕様策定
・プロジェクト進行管理（スケジュール・リソース・品質の管理）
・リリース後のプロダクト改善・グロース施策の立案・実行
・関連部署やステークホルダーとの調整・折衝
・KPI設計、データに基づく改善・実行
■部署・サービスについて
AI戦略オフィス（AISO）は、Chief AI and Data Officer（CAIDO）直下の組織として、AI戦略の企画立案・実行を担います。市場インサイトの調査、AIプロダクト推進、組織横断的な連携が主な役割です。
私達は以下のような姿勢で仕事に取り組む方を求めています。
Open Mind：相手の意見を聞き積極的に取り入れる姿勢
Forward Looking：先に進めるために何をするべきか考える姿勢
Take Action：自らアクション取ることで問題を解決する姿勢
求める経験 / スキル
【必須要件】
・プロダクトマネジメント経験またはプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
・AIに関連する深い知見
・論理的思考力・課題解決力
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる方
・データやユーザーの声をもとに意思決定できる方
・日本語：ネイティブレベル、英語：ビジネスレベル（TOEIC800点以上）
【歓迎要件】
・AIまたは通信業界での業務経験
・IT／Webサービスの企画・開発経験
・アジャイル開発やスクラムの知識・実務経験
・プロダクトグロースやマーケティングの知識
・セミナーやイベントプラットフォーム、教育系サービスの企画・開発経験
・イベント企画や当日の運営経験
・プロダクトマネジメント経験またはプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
・AIに関連する深い知見
・論理的思考力・課題解決力
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる方
・データやユーザーの声をもとに意思決定できる方
・日本語：ネイティブレベル、英語：ビジネスレベル（TOEIC800点以上）
【歓迎要件】
・AIまたは通信業界での業務経験
・IT／Webサービスの企画・開発経験
・アジャイル開発やスクラムの知識・実務経験
・プロダクトグロースやマーケティングの知識
・セミナーやイベントプラットフォーム、教育系サービスの企画・開発経験
・イベント企画や当日の運営経験
従業員数
30,830名
（単体：9,885名 （2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
30,830名
（単体：9,885名 （2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）
楽天グループ株式会社
仕事内容
■楽天・事業について
AI & Dataディビジョンは、組織全体におけるAIとデータの戦略的活用を推進する重要な役割を担っています。AIとデータの活用を通じて企業価値を最大化し、未来に向けた成長を加速させています。
■業務内容
AIを活用して事業部内の業務効率化を実現し、組織の生産性を飛躍的に高める役割を担います。
・LLM関連サービスを活用した業務改善の提案・実装（Manus／MGV.DEV等）
・ドキュメント要約・翻訳・分析をAIサービスを活用して自動化
・社員へのAI活用トレーニング、ガイドライン作成
・業務プロセス改善策の企画・推進
■部署・サービスについて
AI戦略オフィス（AISO）は、Chief AI and Data Officer（CAIDO）直下の組織として、AI戦略の企画立案・実行を担います。市場インサイトの調査、AIプロダクト推進、組織横断的な連携が主な役割です。
私達は以下のような姿勢で仕事に取り組む方を求めています。
Open Mind：相手の意見を聞き積極的に取り入れる姿勢
Forward Looking：先に進めるために何をするべきか考える姿勢
Take Action：自らアクション取ることで問題を解決する姿勢
AI & Dataディビジョンは、組織全体におけるAIとデータの戦略的活用を推進する重要な役割を担っています。AIとデータの活用を通じて企業価値を最大化し、未来に向けた成長を加速させています。
■業務内容
AIを活用して事業部内の業務効率化を実現し、組織の生産性を飛躍的に高める役割を担います。
・LLM関連サービスを活用した業務改善の提案・実装（Manus／MGV.DEV等）
・ドキュメント要約・翻訳・分析をAIサービスを活用して自動化
・社員へのAI活用トレーニング、ガイドライン作成
・業務プロセス改善策の企画・推進
■部署・サービスについて
AI戦略オフィス（AISO）は、Chief AI and Data Officer（CAIDO）直下の組織として、AI戦略の企画立案・実行を担います。市場インサイトの調査、AIプロダクト推進、組織横断的な連携が主な役割です。
私達は以下のような姿勢で仕事に取り組む方を求めています。
Open Mind：相手の意見を聞き積極的に取り入れる姿勢
Forward Looking：先に進めるために何をするべきか考える姿勢
Take Action：自らアクション取ることで問題を解決する姿勢
求める経験 / スキル
【必須要件】
・生成AI／自動化ツールの実務利用経験
・業務プロセス改善やBPR（Business Process Re-engineering）の実務経験
・プログラミングやシステム開発の知識
・業務マニュアルや手順書の作成経験
・日本語：ネイティブレベル、英語：ビジネスレベル（TOEIC 800点以上）
【歓迎要件】
・社内外へのプレゼンテーションや研修経験
・Prompt Engineeringのスキル
・AI導入・推進の実務経験
・生成AI／自動化ツールの実務利用経験
・業務プロセス改善やBPR（Business Process Re-engineering）の実務経験
・プログラミングやシステム開発の知識
・業務マニュアルや手順書の作成経験
・日本語：ネイティブレベル、英語：ビジネスレベル（TOEIC 800点以上）
【歓迎要件】
・社内外へのプレゼンテーションや研修経験
・Prompt Engineeringのスキル
・AI導入・推進の実務経験
従業員数
30,830名
（単体：9,885名 （2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
30,830名
（単体：9,885名 （2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）
仕事内容
■部署概要（サービス統括部／AISSD）
楽天グループ全体のAI活用を推進する国際的な部署。最先端のAI技術を使って、マーケティング・オペレーションをそれぞれ20%向上し、グループ横断でAI活用を拡大中です。
■業務内容の概要
当社の保有するデータ・技術(Rakuten AI for Business)と顧客企業のデータを活用した、顧客企業へのソリューションのデリバリー、コンサルティング、プロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。
・クライアントの要件に合わせたユースケースの選定、また最適なAI Solutionの提案
・各クライアントに合わせた業務要件定義 ・データサイエンティスト、データエンジニアチームへの要件の説明並びに進捗管理
■業務内容の要約
1. プロジェクト立ち上げ・計画
楽天グループやクライアントの課題を把握し、AI・データサイエンスを活用した解決策を企画・立案。目標やスケジュールを設定し、実行ロードマップを作成。
2. プロジェクト
進捗管理、課題解決、関係者との連携を通じて、計画通りにプロジェクトを推進。リスク対応も担当。
3．技術とビジネスの橋渡し
ビジネス部門と技術チームの間に立ち、生成AI等を活用した提案・説明を行い、プロダクト開発から導入までを支援。
4.B2B ビジネスの推進
特にモバイル領域におけるB2Bプロジェクトを推進し、楽天モバイルなど社内外の関係者と連携して新規ビジネス機会を開拓。
5. ステークホルダー調整
社内外の関係者と連携し、プロジェクト全体の円滑な進行を支援。マネジメント層への報告や意思決定のサポートも担う。
楽天グループ全体のAI活用を推進する国際的な部署。最先端のAI技術を使って、マーケティング・オペレーションをそれぞれ20%向上し、グループ横断でAI活用を拡大中です。
■業務内容の概要
当社の保有するデータ・技術(Rakuten AI for Business)と顧客企業のデータを活用した、顧客企業へのソリューションのデリバリー、コンサルティング、プロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。
・クライアントの要件に合わせたユースケースの選定、また最適なAI Solutionの提案
・各クライアントに合わせた業務要件定義 ・データサイエンティスト、データエンジニアチームへの要件の説明並びに進捗管理
■業務内容の要約
1. プロジェクト立ち上げ・計画
楽天グループやクライアントの課題を把握し、AI・データサイエンスを活用した解決策を企画・立案。目標やスケジュールを設定し、実行ロードマップを作成。
2. プロジェクト
進捗管理、課題解決、関係者との連携を通じて、計画通りにプロジェクトを推進。リスク対応も担当。
3．技術とビジネスの橋渡し
ビジネス部門と技術チームの間に立ち、生成AI等を活用した提案・説明を行い、プロダクト開発から導入までを支援。
4.B2B ビジネスの推進
特にモバイル領域におけるB2Bプロジェクトを推進し、楽天モバイルなど社内外の関係者と連携して新規ビジネス機会を開拓。
5. ステークホルダー調整
社内外の関係者と連携し、プロジェクト全体の円滑な進行を支援。マネジメント層への報告や意思決定のサポートも担う。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンス領域への理解があり、特に生成AIやLLMに知見がある
・機械学習でよく使われるアルゴリズムや評価指標への理解
・日本語での優れたコミュニケーション能力と対人関係スキル
・データ分析を通じて、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験
・プロジェクトマネージメント経験、進捗管理等PMOの経験
・セールスチームやデータサイエンスチームなど幅広いチームを巻き込み、率先してプロジェクト推進した経験
・PPT等を利用したプロジェクト資料作成経験
【歓迎要件】
・データ/ データ分析/ データを活用した事業価値創造への強い興味と理解
・複数のチームや機能をまたがって独立して自主的に働ける
・戦略的に考え、問題を解決する能力、リーダーシップを示す能力
・課題解決・戦略的思考・仮説設計の能力
・プログラミング言語(SQL、Python、Rなど)や、ツール・ソリューション(DataRobotなど)を活用した分析スキル
・ビジネスコンサルティングファームにて勤務経験があること
・データ分析に特化した企業や部署にて勤務経験があること
・データサイエンス領域への理解があり、特に生成AIやLLMに知見がある
・機械学習でよく使われるアルゴリズムや評価指標への理解
・日本語での優れたコミュニケーション能力と対人関係スキル
・データ分析を通じて、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験
・プロジェクトマネージメント経験、進捗管理等PMOの経験
・セールスチームやデータサイエンスチームなど幅広いチームを巻き込み、率先してプロジェクト推進した経験
・PPT等を利用したプロジェクト資料作成経験
【歓迎要件】
・データ/ データ分析/ データを活用した事業価値創造への強い興味と理解
・複数のチームや機能をまたがって独立して自主的に働ける
・戦略的に考え、問題を解決する能力、リーダーシップを示す能力
・課題解決・戦略的思考・仮説設計の能力
・プログラミング言語(SQL、Python、Rなど)や、ツール・ソリューション(DataRobotなど)を活用した分析スキル
・ビジネスコンサルティングファームにて勤務経験があること
・データ分析に特化した企業や部署にて勤務経験があること
従業員数
30,830名
（単体：9,885名 （2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
30,830名
（単体：9,885名 （2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）
Trust株式会社
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
【自社プロダクト開発例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
【自社プロダクト開発例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
バイオメトリクス研究所では、バイオメトリクスの知見を活かした生体認証やメディカル・ヘルスケアの研究開発を通じて、安全・安心な社会の実現に貢献します。
研究グループでは、生体認証の適用シーンを拡大するとともに、「人」にかかわる画像などの認識、および、それらに関連するセンシングの観点からNECの映像認識を強化を進めます。
【職務内容】
NECの注力領域であるバイオメトリクス領域における最先端の研究をリード。
大きなプロジェクトに関わり、新技術や新事業創出に携わる。
海外研究所・現地法人との関わりによって、グローバルに活躍する。
画像認識研究やその応用に関するの開発プロフェッショナルとして、先端技術の製品化開発において社内の第一人者として認知されるキャリアパスを期待。
＜参考＞
NECのウォークスルー型の顔・虹彩マルチモーダル生体認証技術を動画でご紹介（(NEC公式X(旧Twitter)より）
https://x.com/NEC_jp_pr/status/2004463118534226147
プレスリリース(2021年度)
https://jpn.nec.com/press/202109/20210902_01.html
プレスリリース(2024年度)
https://jpn.nec.com/press/202411/20241121_01.html
NECが世界初の顔認証技術を発表（TBS NEWS DIG(Nスタ)動画）
https://www.youtube.com/watch?v=2IXvoli4Lzg&t=3s
【ポジションのアピールポイント】
NECの注力領域であるバイオメトリクス領域における最先端の研究をリード。
大きなプロジェクトに関わり、新技術や新事業創出に携わる。
海外研究所・現地法人との関わりによって、グローバルに活躍する。
画像認識研究やその応用に関するの開発プロフェッショナルとして、先端技術の製品化開発において
社内の第一人者として認知されるキャリアパスを期待。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
バイオメトリクス研究所では、バイオメトリクスの知見を活かした生体認証やメディカル・ヘルスケアの研究開発を通じて、安全・安心な社会の実現に貢献します。
研究グループでは、生体認証の適用シーンを拡大するとともに、「人」にかかわる画像などの認識、および、それらに関連するセンシングの観点からNECの映像認識を強化を進めます。
【職務内容】
NECの注力領域であるバイオメトリクス領域における最先端の研究をリード。
大きなプロジェクトに関わり、新技術や新事業創出に携わる。
海外研究所・現地法人との関わりによって、グローバルに活躍する。
画像認識研究やその応用に関するの開発プロフェッショナルとして、先端技術の製品化開発において社内の第一人者として認知されるキャリアパスを期待。
＜参考＞
NECのウォークスルー型の顔・虹彩マルチモーダル生体認証技術を動画でご紹介（(NEC公式X(旧Twitter)より）
https://x.com/NEC_jp_pr/status/2004463118534226147
プレスリリース(2021年度)
https://jpn.nec.com/press/202109/20210902_01.html
プレスリリース(2024年度)
https://jpn.nec.com/press/202411/20241121_01.html
NECが世界初の顔認証技術を発表（TBS NEWS DIG(Nスタ)動画）
https://www.youtube.com/watch?v=2IXvoli4Lzg&t=3s
【ポジションのアピールポイント】
NECの注力領域であるバイオメトリクス領域における最先端の研究をリード。
大きなプロジェクトに関わり、新技術や新事業創出に携わる。
海外研究所・現地法人との関わりによって、グローバルに活躍する。
画像認識研究やその応用に関するの開発プロフェッショナルとして、先端技術の製品化開発において
社内の第一人者として認知されるキャリアパスを期待。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
求める経験 / スキル
【MUST】
・画像認識・機械学習を用いた研究または開発の経験（企業・研究機関での経験を合計して5～８年以上）
・国際学会発表や論文採択の経験
・英語力（文章の読み書きが問題ないレベル）
【WANT】
・研究・開発部門での3人以上のチームに対するリーダー・マネジメント経験（2年以上）
・画像認識・機械学習技術を活用した事業化の経験
・ビジネスレベルの英語力（会議参加・発表・議論が問題ないレベル）
・博士号
・画像認識・機械学習を用いた研究または開発の経験（企業・研究機関での経験を合計して5～８年以上）
・国際学会発表や論文採択の経験
・英語力（文章の読み書きが問題ないレベル）
【WANT】
・研究・開発部門での3人以上のチームに対するリーダー・マネジメント経験（2年以上）
・画像認識・機械学習技術を活用した事業化の経験
・ビジネスレベルの英語力（会議参加・発表・議論が問題ないレベル）
・博士号
勤務地
神奈川県
想定年収
680 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
NECのAI事業を牽引する私たちAIテクノロジーサービス事業部門（AITS）は、単なる技術開発に留まりません。最適化や機械学習、生成AIやLLMといった最先端技術を用いてリアルな価値を創造し、仕組み化を目指すチームです。
その中でも特にミッションクリティカルな防衛・宇宙事業部門（ANS-BU）とタッグを組むプロジェクトメンバーの募集です。
研究室で生まれた技術を、日本の安全保障という壮大な舞台で開花させるダイナミズムが体験できます。
【職務内容】
＜技術の力で、事業目標の達成をリード＞
・最適化・AIの実運用への適用
・顧客への技術提案、要件定義から導入までを一気通貫して対応
※防衛・宇宙領域のビジネス担当と共同（当組織は技術適用と展開がメイン）
【ポジションのアピールポイント】
私たちは、AIの力で日本の安全保障という、最もクリティカルな領域のDXに挑んでいます。
国防領域におけるAI活用のトップランナーであるNECで最適化やAIスキルを活かして活躍することができます。
今後防衛領域で得たAIスキルを基に他領域へのキャリアチェンジも可能です。
【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能
案件によっては相談可能
NECのAI事業を牽引する私たちAIテクノロジーサービス事業部門（AITS）は、単なる技術開発に留まりません。最適化や機械学習、生成AIやLLMといった最先端技術を用いてリアルな価値を創造し、仕組み化を目指すチームです。
その中でも特にミッションクリティカルな防衛・宇宙事業部門（ANS-BU）とタッグを組むプロジェクトメンバーの募集です。
研究室で生まれた技術を、日本の安全保障という壮大な舞台で開花させるダイナミズムが体験できます。
【職務内容】
＜技術の力で、事業目標の達成をリード＞
・最適化・AIの実運用への適用
・顧客への技術提案、要件定義から導入までを一気通貫して対応
※防衛・宇宙領域のビジネス担当と共同（当組織は技術適用と展開がメイン）
【ポジションのアピールポイント】
私たちは、AIの力で日本の安全保障という、最もクリティカルな領域のDXに挑んでいます。
国防領域におけるAI活用のトップランナーであるNECで最適化やAIスキルを活かして活躍することができます。
今後防衛領域で得たAIスキルを基に他領域へのキャリアチェンジも可能です。
【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能
案件によっては相談可能
求める経験 / スキル
【MUST】
・最適化もしくはAI領域における業務経験（3年以上）
・複雑なAI技術を、ビジネスの言葉で分かりやすく伝え、営業や他部門の仲間を巻き込みながら
プロジェクトを推進できる方
【WANT】
・最適化・AIでビジネスを動かした経験がある方
・防衛・宇宙領域への熱い想いや、同領域でのプロジェクト経験
・顧客の課題を自分事として捉え、データサイエンスやAIの力で企画から導入までをやり遂げた経験をお持ちの方
・LLMの可能性に情熱を燃やせる方 プロンプト一つで性能が劇的に変わる奥深さに魅了され、LLMの""クセ""を読み解き
最高のパフォーマンスを引き出すことに夢中になれる方
・統計検定/G検定
・プラグミングスキル（Python等）
【求める人物像・ソフトスキル】
・大きな目標に向かって粘り強く業務遂行できる
・大勢のステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる
待遇
・最適化もしくはAI領域における業務経験（3年以上）
・複雑なAI技術を、ビジネスの言葉で分かりやすく伝え、営業や他部門の仲間を巻き込みながら
プロジェクトを推進できる方
【WANT】
・最適化・AIでビジネスを動かした経験がある方
・防衛・宇宙領域への熱い想いや、同領域でのプロジェクト経験
・顧客の課題を自分事として捉え、データサイエンスやAIの力で企画から導入までをやり遂げた経験をお持ちの方
・LLMの可能性に情熱を燃やせる方 プロンプト一つで性能が劇的に変わる奥深さに魅了され、LLMの""クセ""を読み解き
最高のパフォーマンスを引き出すことに夢中になれる方
・統計検定/G検定
・プラグミングスキル（Python等）
【求める人物像・ソフトスキル】
・大きな目標に向かって粘り強く業務遂行できる
・大勢のステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる
待遇
勤務地
神奈川県
想定年収
930 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
当事業部門は、NECが持つ最先端のAI技術を搭載したソリューションで市場に価値を届ける事で事業貢献を行うミッションを持つ部門です。特に、募集グループでは、映像やセンサデータを活用する生成AI技術に関するプロダクトマネジメントと製品開発を担当しており、事業企画(Generate）、事業検証（Ideate）、製品開発（Develop）の各段階を通して、新しい製品事業を生み出していく事がミッションです。
【職務内容】
映像やセンサデータを活用する最先端のAI技術群を活用した製品開発において、事業企画（Generate）、事業検証（Ideate）と、製品開発（Develop）の上流業務を担当頂きます。
・事業企画（Generate)：NECの特徴のある技術を活用したユースケースを営業部門や、研究所などと議論を行いまとめあげ、事業性の有無の検証を行い、事業検証に進むかの判断を行います。
・事業検証（Ideate)：特定の事業領域の課題を解決するユースケース仮説を実現するプロトタイプ開発のマネジメントと、プロトタイプを用いた顧客への実証実験提案と遂行、仮説の改善を実施。顧客導入シナリオ（導入価値の策定とユースケース確立）を製品要件としてまとめます。
・製品開発（Dvevelop)：製品企画と製品リリース計画と営業計画の対応付けなど上流工程を担当し、製品出荷後は顧客導入・運用支援をプロジェクトマネージャーとして遂行します。
【関連URL】
NEC Advanced Analytics -RAPID機械学習
https://jpn.nec.com/rapid/index.html
“いつもと違う”を発見し、故障や異常を未然に防ぐ。インバリアント分析
https://jpn.nec.com/ai/analyze/invariant.html
NEC、映像認識AI×LLMにより、動画から説明文章を自動生成する技術を、世界で初めて開発
https://jpn.nec.com/press/202312/20231205_01.html
【ポジションのアピールポイント】
〇スキル・経験・キャリア
映像、センサ情報などを扱う最先端のAI技術や、生成AI技術に関わる事ができます。
先端技術を活用した製品事業の立ち上げに関する事業企画（Generate)、事業検証（Ideate）、製品開発（Develop）の全フェーズで重要な役割をご担当頂きます。
この結果、技術的な知見を深めると共に、社内外の関係者と連携した新製品事業の立ち上げを経験頂けます。
業務経験を積むことで、技術専門職としてのプロフェッショナル職やチームをまとめるマネジメント職として、先端技術を活用する製品事業をリードする人材にキャリアアップしていく事を期待しています。
〇部署の雰囲気
事業部門自体が、設立から1年程度と若い部門であり、キャリア採用者を含め様々な背景を持つメンバーが集まっており、相互理解を深める活動を行うなど多様性を重んじる組織運営がなされています。また先端技術を活用した事業化に前のめりのメンバーの集合体のため、互いに刺激しあいながら成長ができる環境と思います。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
当事業部門は、NECが持つ最先端のAI技術を搭載したソリューションで市場に価値を届ける事で事業貢献を行うミッションを持つ部門です。特に、募集グループでは、映像やセンサデータを活用する生成AI技術に関するプロダクトマネジメントと製品開発を担当しており、事業企画(Generate）、事業検証（Ideate）、製品開発（Develop）の各段階を通して、新しい製品事業を生み出していく事がミッションです。
【職務内容】
映像やセンサデータを活用する最先端のAI技術群を活用した製品開発において、事業企画（Generate）、事業検証（Ideate）と、製品開発（Develop）の上流業務を担当頂きます。
・事業企画（Generate)：NECの特徴のある技術を活用したユースケースを営業部門や、研究所などと議論を行いまとめあげ、事業性の有無の検証を行い、事業検証に進むかの判断を行います。
・事業検証（Ideate)：特定の事業領域の課題を解決するユースケース仮説を実現するプロトタイプ開発のマネジメントと、プロトタイプを用いた顧客への実証実験提案と遂行、仮説の改善を実施。顧客導入シナリオ（導入価値の策定とユースケース確立）を製品要件としてまとめます。
・製品開発（Dvevelop)：製品企画と製品リリース計画と営業計画の対応付けなど上流工程を担当し、製品出荷後は顧客導入・運用支援をプロジェクトマネージャーとして遂行します。
【関連URL】
NEC Advanced Analytics -RAPID機械学習
https://jpn.nec.com/rapid/index.html
“いつもと違う”を発見し、故障や異常を未然に防ぐ。インバリアント分析
https://jpn.nec.com/ai/analyze/invariant.html
NEC、映像認識AI×LLMにより、動画から説明文章を自動生成する技術を、世界で初めて開発
https://jpn.nec.com/press/202312/20231205_01.html
【ポジションのアピールポイント】
〇スキル・経験・キャリア
映像、センサ情報などを扱う最先端のAI技術や、生成AI技術に関わる事ができます。
先端技術を活用した製品事業の立ち上げに関する事業企画（Generate)、事業検証（Ideate）、製品開発（Develop）の全フェーズで重要な役割をご担当頂きます。
この結果、技術的な知見を深めると共に、社内外の関係者と連携した新製品事業の立ち上げを経験頂けます。
業務経験を積むことで、技術専門職としてのプロフェッショナル職やチームをまとめるマネジメント職として、先端技術を活用する製品事業をリードする人材にキャリアアップしていく事を期待しています。
〇部署の雰囲気
事業部門自体が、設立から1年程度と若い部門であり、キャリア採用者を含め様々な背景を持つメンバーが集まっており、相互理解を深める活動を行うなど多様性を重んじる組織運営がなされています。また先端技術を活用した事業化に前のめりのメンバーの集合体のため、互いに刺激しあいながら成長ができる環境と思います。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
求める経験 / スキル
プロフェッショナル（課長相当）の場合
【MUST】
・5人程度の開発プロジェクトをプロジェクトマネージャーあるいはリーダーとして率いた経験
・機械学習・深層学習モデル（特に画像認識、自然言語処理）を用いた研究開発または実務経験（目安：５年以上）
・製品企画を行い、企業や政府などの複数の顧客に活用されるプロダクトを実現した経験
【WANT】
・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure等）上での機械学習システムの構築または運用経験
・PoC（Proof of Concept）、新規ソリューションの企画・開発プロジェクトへの参画経験
・AIを活用した事業企画、製品企画の経験
【求める人物像・ソフトスキル】
・主体的に自分で考え行動する姿勢
・課題解決能力：データに基づき論理的に課題を特定し、解決策を立案・実行する能力。
・コミュニケーション能力: 技術的な内容を関係者（技術者、非技術者含む）に分かりやすく説明し、円滑な連携を構築する能力
【MUST】
・5人程度の開発プロジェクトをプロジェクトマネージャーあるいはリーダーとして率いた経験
・機械学習・深層学習モデル（特に画像認識、自然言語処理）を用いた研究開発または実務経験（目安：５年以上）
・製品企画を行い、企業や政府などの複数の顧客に活用されるプロダクトを実現した経験
【WANT】
・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure等）上での機械学習システムの構築または運用経験
・PoC（Proof of Concept）、新規ソリューションの企画・開発プロジェクトへの参画経験
・AIを活用した事業企画、製品企画の経験
【求める人物像・ソフトスキル】
・主体的に自分で考え行動する姿勢
・課題解決能力：データに基づき論理的に課題を特定し、解決策を立案・実行する能力。
・コミュニケーション能力: 技術的な内容を関係者（技術者、非技術者含む）に分かりやすく説明し、円滑な連携を構築する能力
勤務地
神奈川県
想定年収
680 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
当事業部門は、NECが持つ最先端のAI技術を搭載したソリューションで市場に価値を届ける事で事業貢献を行うミッションを持つ部門です。特に、募集グループでは、映像やセンサデータを活用する生成AI技術に関するプロダクトマネジメントと製品開発を担当しており、事業企画(Generate）、事業検証（Ideate）、製品開発（Develop）の各段階を通して、新しい製品事業を生み出していく事がミッションです。
【職務内容】
映像やセンサデータを活用する最先端のAI技術群を活用した製品開発において、主に事業検証（Ideate）と製品開発（Develop）の業務を担当頂きます。
・事業検証（Ideate)：特定の事業領域の課題を解決するユースケース仮説を実現するプロトタイプ開発と、プロトタイプを用いた顧客への実証実験提案と遂行、仮説の改善を実施。顧客導入シナリオ（導入価値の策定とユースケース確立）をまとめ製品要件に落とす。
・製品開発（Dvevelop)：プロトタイプを理解し、リファクタリングのポイントを整理し、開発計画を策定。開発プロジェクトをリーダーあるいはプロジェクトマネージャーとして推進し、製品化を行う。製品化後は、初期顧客適用を推進する。
【関連URL】
NEC Advanced Analytics -RAPID機械学習
“いつもと違う”を発見し、故障や異常を未然に防ぐ。インバリアント分析
NEC、映像認識AI×LLMにより、動画から説明文章を自動生成する技術を、世界で初めて開発
【ポジションのアピールポイント】
〇スキル・経験・キャリア
映像、センサ情報などを扱う最先端のAI技術や、生成AI技術に関わる事ができます。
先端技術を活用した事業検証（Ideate）や製品開発（Develop）に携わる事ができ、技術的な知見を深めると共に、プロジェクトの運営経験を積むことが可能です。経験を重ねる事で、さらに、事業企画（Generate）も担当頂く事も可能です。
業務経験を積んだ上で、技術専門職としてのプロフェッショナル職やチームをまとめるマネジメント職として、先端技術を活用する製品事業をリードする人材にキャリアアップしていく事を期待しています。
〇部署の雰囲気
事業部門自体が、設立から1年程度と若い部門であり、キャリア採用者を含め様々な背景を持つメンバーが集まっており、相互理解を深める活動を行うなど多様性を重んじる組織運営がなされています。また先端技術を活用した事業化に前のめりのメンバーの集合体のため、互いに刺激しあいながら成長ができる環境と思います。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
当事業部門は、NECが持つ最先端のAI技術を搭載したソリューションで市場に価値を届ける事で事業貢献を行うミッションを持つ部門です。特に、募集グループでは、映像やセンサデータを活用する生成AI技術に関するプロダクトマネジメントと製品開発を担当しており、事業企画(Generate）、事業検証（Ideate）、製品開発（Develop）の各段階を通して、新しい製品事業を生み出していく事がミッションです。
【職務内容】
映像やセンサデータを活用する最先端のAI技術群を活用した製品開発において、主に事業検証（Ideate）と製品開発（Develop）の業務を担当頂きます。
・事業検証（Ideate)：特定の事業領域の課題を解決するユースケース仮説を実現するプロトタイプ開発と、プロトタイプを用いた顧客への実証実験提案と遂行、仮説の改善を実施。顧客導入シナリオ（導入価値の策定とユースケース確立）をまとめ製品要件に落とす。
・製品開発（Dvevelop)：プロトタイプを理解し、リファクタリングのポイントを整理し、開発計画を策定。開発プロジェクトをリーダーあるいはプロジェクトマネージャーとして推進し、製品化を行う。製品化後は、初期顧客適用を推進する。
【関連URL】
NEC Advanced Analytics -RAPID機械学習
“いつもと違う”を発見し、故障や異常を未然に防ぐ。インバリアント分析
NEC、映像認識AI×LLMにより、動画から説明文章を自動生成する技術を、世界で初めて開発
【ポジションのアピールポイント】
〇スキル・経験・キャリア
映像、センサ情報などを扱う最先端のAI技術や、生成AI技術に関わる事ができます。
先端技術を活用した事業検証（Ideate）や製品開発（Develop）に携わる事ができ、技術的な知見を深めると共に、プロジェクトの運営経験を積むことが可能です。経験を重ねる事で、さらに、事業企画（Generate）も担当頂く事も可能です。
業務経験を積んだ上で、技術専門職としてのプロフェッショナル職やチームをまとめるマネジメント職として、先端技術を活用する製品事業をリードする人材にキャリアアップしていく事を期待しています。
〇部署の雰囲気
事業部門自体が、設立から1年程度と若い部門であり、キャリア採用者を含め様々な背景を持つメンバーが集まっており、相互理解を深める活動を行うなど多様性を重んじる組織運営がなされています。また先端技術を活用した事業化に前のめりのメンバーの集合体のため、互いに刺激しあいながら成長ができる環境と思います。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
求める経験 / スキル
プロフェッショナル（課長相当）の場合
【MUST】
・10人程度の開発プロジェクトをプロジェクトマネージャーあるいはリーダーとして率いた経験
・機械学習・深層学習モデル（特に画像認識、自然言語処理）を用いた研究開発または実務経験（目安：５年以上）
【WANT】
・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure等）上での機械学習システムの構築または運用経験
・PoC（Proof of Concept）、新規ソリューションの企画・開発プロジェクトへの参画経験
主任の場合
【MUST】
・5人程度の開発プロジェクトをプロジェクトリーダーとして率いた経験
・機械学習・深層学習モデル（特に画像認識、自然言語処理）を用いた研究開発または実務経験（目安：２年以上）
【WANT】
・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure等）上での機械学習システムの構築または運用経験
・PoC（Proof of Concept）、新規ソリューションの企画・開発プロジェクトへの参画経験
【求める人物像・ソフトスキル】
・主体的に自分で考え行動する姿勢
・課題解決能力：データに基づき論理的に課題を特定し、解決策を立案・実行する能力。
・コミュニケーション能力: 技術的な内容を関係者（技術者、非技術者含む）に分かりやすく説明し、円滑な連携を構築する能力
【MUST】
・10人程度の開発プロジェクトをプロジェクトマネージャーあるいはリーダーとして率いた経験
・機械学習・深層学習モデル（特に画像認識、自然言語処理）を用いた研究開発または実務経験（目安：５年以上）
【WANT】
・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure等）上での機械学習システムの構築または運用経験
・PoC（Proof of Concept）、新規ソリューションの企画・開発プロジェクトへの参画経験
主任の場合
【MUST】
・5人程度の開発プロジェクトをプロジェクトリーダーとして率いた経験
・機械学習・深層学習モデル（特に画像認識、自然言語処理）を用いた研究開発または実務経験（目安：２年以上）
【WANT】
・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure等）上での機械学習システムの構築または運用経験
・PoC（Proof of Concept）、新規ソリューションの企画・開発プロジェクトへの参画経験
【求める人物像・ソフトスキル】
・主体的に自分で考え行動する姿勢
・課題解決能力：データに基づき論理的に課題を特定し、解決策を立案・実行する能力。
・コミュニケーション能力: 技術的な内容を関係者（技術者、非技術者含む）に分かりやすく説明し、円滑な連携を構築する能力
勤務地
神奈川県
想定年収
680 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスパコンを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアが国内最大級のAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。
【職務内容】
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂く、計算機基盤エンジニア（物理インフラ）を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、全ての面に携わることができます。数百名のAI研究者が日常的に利用しており、NEC独自の生成AIの開発も本AIスパコンで行われています。
AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータのソフトウェア基盤/物理インフラ両面での設計・開発・運用をグループのメンバーと共に行って頂きます。
NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html
・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html
・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2
・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/
・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html
・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/
・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～ （Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k
【ポジションのアピールポイント】
・この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスパコンを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアが国内最大級のAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。
【職務内容】
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂く、計算機基盤エンジニア（物理インフラ）を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、全ての面に携わることができます。数百名のAI研究者が日常的に利用しており、NEC独自の生成AIの開発も本AIスパコンで行われています。
AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータのソフトウェア基盤/物理インフラ両面での設計・開発・運用をグループのメンバーと共に行って頂きます。
NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html
・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html
・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2
・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/
・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html
・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/
・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～ （Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k
【ポジションのアピールポイント】
・この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。
求める経験 / スキル
【MUST】
下記を全て満たすこと
・ システムの運用設計・運用に関する経験
・ システムの運用を省力化するための運用監視・自動化技術の知識と経験
・ 3年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
【WANT】
国内で最大規模のAIスパコンの設計・開発・運用（物理インフラ）に強い興味があり、国内で最高峰の物理インフラの開発・運用を推進していただける優秀な仲間を求めています。
・大規模システムの性能チューニングに関する知識と経験
・分散ストレージシステムに関する知識と経験（DDNのストレージ利用経験は尚可）
・データセンタ規模のネットワークに関する知識と経験（Spine-Leaf型のアーキテクチャ、BGP、RoCEv2に関する経験があれば尚可）
・データセンタの設計・構築に関する知識と経験
・オープンソースソフトウェアの開発経験（GithubのURLがあれば是非）
【求める人物像・ソフトスキル】
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
下記を全て満たすこと
・ システムの運用設計・運用に関する経験
・ システムの運用を省力化するための運用監視・自動化技術の知識と経験
・ 3年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
【WANT】
国内で最大規模のAIスパコンの設計・開発・運用（物理インフラ）に強い興味があり、国内で最高峰の物理インフラの開発・運用を推進していただける優秀な仲間を求めています。
・大規模システムの性能チューニングに関する知識と経験
・分散ストレージシステムに関する知識と経験（DDNのストレージ利用経験は尚可）
・データセンタ規模のネットワークに関する知識と経験（Spine-Leaf型のアーキテクチャ、BGP、RoCEv2に関する経験があれば尚可）
・データセンタの設計・構築に関する知識と経験
・オープンソースソフトウェアの開発経験（GithubのURLがあれば是非）
【求める人物像・ソフトスキル】
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
勤務地
神奈川県
想定年収
680 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスパコンを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
このAIスパコンは、生成AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。
【職務内容】
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂くSite Reliability Engineer (Machine Learning Plaftorm) を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた世界有数のAIスパコンを開発・運用し、AIの技術開発に革新をおこしたい方を募集しています。コンピューターアーキテクチャ・ソフトウェアアーキテクチャに精通し、世界に誇れるAIスパコンを共に開発・運用して頂ける方を求めています。
AIスパコンの安定運用を行いながらもAIの進化に合わせ基盤強化を行うには、ソフトウェアの高い開発能力が必要であり、ソフトウェア開発へのこだわりのある方を募集します。
NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html
・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html
・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2
・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/
・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html
・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/
・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～ （Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k
【ポジションのアピールポイント】
・この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスパコンを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
このAIスパコンは、生成AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。
【職務内容】
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂くSite Reliability Engineer (Machine Learning Plaftorm) を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた世界有数のAIスパコンを開発・運用し、AIの技術開発に革新をおこしたい方を募集しています。コンピューターアーキテクチャ・ソフトウェアアーキテクチャに精通し、世界に誇れるAIスパコンを共に開発・運用して頂ける方を求めています。
AIスパコンの安定運用を行いながらもAIの進化に合わせ基盤強化を行うには、ソフトウェアの高い開発能力が必要であり、ソフトウェア開発へのこだわりのある方を募集します。
NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html
・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html
・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2
・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/
・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html
・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/
・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～ （Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k
【ポジションのアピールポイント】
・この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。
求める経験 / スキル
【MUST】
下記を全て満たすこと
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
・ コンピュータサイエンスの修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方
・ Kubernetesの利用経験
・ システムの運用設計・監視の経験
【WANT】
・ 大規模サイトなどでのSREとしての経験（ベアメタルサーバーでの開発経験があれば尚良いです）
・ Kubernetesのクラスタの運用経験
・ 数PB規模の分散ファイルシステムを用いたストレージの開発・運用の実績。
・ GPU関連処理技術への理解（CUDA、NCCL、MPI等）
・ Go言語での開発経験
・ オープンソースプロジェクトへの貢献（GithubのURLがあればプラス）
・ 各種の学習フレームワークへの理解（PyTorch等）
【求める人物像・ソフトスキル】
・コンピュータサイエンスに精通し、ソフトウェア開発への情熱のある方
・AIの可能性を信じ、AIで世界を変えたいと思っている方
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
下記を全て満たすこと
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
・ コンピュータサイエンスの修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方
・ Kubernetesの利用経験
・ システムの運用設計・監視の経験
【WANT】
・ 大規模サイトなどでのSREとしての経験（ベアメタルサーバーでの開発経験があれば尚良いです）
・ Kubernetesのクラスタの運用経験
・ 数PB規模の分散ファイルシステムを用いたストレージの開発・運用の実績。
・ GPU関連処理技術への理解（CUDA、NCCL、MPI等）
・ Go言語での開発経験
・ オープンソースプロジェクトへの貢献（GithubのURLがあればプラス）
・ 各種の学習フレームワークへの理解（PyTorch等）
【求める人物像・ソフトスキル】
・コンピュータサイエンスに精通し、ソフトウェア開発への情熱のある方
・AIの可能性を信じ、AIで世界を変えたいと思っている方
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
勤務地
神奈川県
想定年収
680 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスーパーコンピュータを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。
【職務内容】
現在、NECのAIスパコンは928GPUの国内最大級のGPUクラスタで、NECの数百名のAIエンジニアが先進AIを生み出すべく利用しています。本AIスパコンはKubernetesを中核とした先進的なソフトウェア基盤と、NVIDIAの先進HWやDDNのストレージなどを含む先端のHW基盤から構成されます。本グループでは、次の先進AIを生み出すべく、AIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。特に、次期AIスパコンの構築PJが始動しており、この新しい環境をターゲットに開発を行って頂きます。
NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html
・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html
・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2
・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/
・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html
・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/
・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～ （Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k
【ポジションのアピールポイント】
・世界の先端の生成AIの技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。
・生成AIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます。
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスーパーコンピュータを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。
【職務内容】
現在、NECのAIスパコンは928GPUの国内最大級のGPUクラスタで、NECの数百名のAIエンジニアが先進AIを生み出すべく利用しています。本AIスパコンはKubernetesを中核とした先進的なソフトウェア基盤と、NVIDIAの先進HWやDDNのストレージなどを含む先端のHW基盤から構成されます。本グループでは、次の先進AIを生み出すべく、AIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。特に、次期AIスパコンの構築PJが始動しており、この新しい環境をターゲットに開発を行って頂きます。
NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html
・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html
・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2
・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/
・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html
・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/
・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～ （Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k
【ポジションのアピールポイント】
・世界の先端の生成AIの技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。
・生成AIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます。
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。
求める経験 / スキル
【MUST】
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
【WANT】
・ 複数のGPUサーバーを用いた分散学習プラットフォームの開発・運用経験
・ Kubernetesに関する開発・運用に関する知識と経験
・ Kubenetesの拡張開発の知識と経験
・ 分散システムの設計・開発経験
・ 分散システムの性能チューニングの経験
・ PyTorchやvLLM等の利用経験
・ OSSの開発・コントリビューションに関する経験（GithubのURL等あれば記載お願いします）
・ コンピュータサイエンス/機械学習の修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方
【求める人物像・ソフトスキル】
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・コンピュータサイエンスに精通し、細部にこだわりを持ちプロとしての仕事ができる方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
【WANT】
・ 複数のGPUサーバーを用いた分散学習プラットフォームの開発・運用経験
・ Kubernetesに関する開発・運用に関する知識と経験
・ Kubenetesの拡張開発の知識と経験
・ 分散システムの設計・開発経験
・ 分散システムの性能チューニングの経験
・ PyTorchやvLLM等の利用経験
・ OSSの開発・コントリビューションに関する経験（GithubのURL等あれば記載お願いします）
・ コンピュータサイエンス/機械学習の修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方
【求める人物像・ソフトスキル】
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・コンピュータサイエンスに精通し、細部にこだわりを持ちプロとしての仕事ができる方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
勤務地
神奈川県
想定年収
680 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
プライム案件の案件獲得からプロジェクトの推進を担って頂きます。
■募集ポジション
・アプリエンジニア
・アプリPM／PL
・インフラエンジニア
・インフラPM／PL
・セキュリティエンジニア
・コンサルタント
・デジタルアーキテクト
・サービス企画
・プリセールスコンサルタントなど
※状況に応じて募集が終了している場合もございます。
■プロジェクト事例
・生成AIを活用したナレッジ検索サービス
・税理士業務支援AI情報検索サービス
・XRグラス向けAIサービス
・インフラ基盤のアセスメントと最適化
・Microsoft Defender for Cloud 脆弱性管理の導入支援
・Azure基盤構築/システムマイグレーション
・Azure Virtual Desktop システム構築
・Webアプリ開発
・AIを活用したシステム開発
・Microsoft 365環境構築
・DXプロジェクトのPMO
・戦略立案、グランドデザイン、変革ロードマップの策定
・PMO支援やPKG導入 など
■主要ソリューション
◆NewITソリューション部
Microsoft Azure、Azure AI Service、Azure OpenAI Service、Azure AI Search
◆モダンアプリソリューション部
Power Platform、Dynamics 365 CE、Dynamics 365 FO、Dynamics 365 Copilot
◆DXプラットフォーム1部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft 365 Security、Zabbix
◆DXプラットフォーム2部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Enterprise Mobility + Security、lWindows 10/11
◆西日本クラウドテクノロジー部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft 365 Security、Power Platform
◆デジタルコンサルティング部
PMO支援、PKG導入コンサル、業務・システム改革支援、ITコンサルティング（SAP、クラウド領域）
■募集ポジション
・アプリエンジニア
・アプリPM／PL
・インフラエンジニア
・インフラPM／PL
・セキュリティエンジニア
・コンサルタント
・デジタルアーキテクト
・サービス企画
・プリセールスコンサルタントなど
※状況に応じて募集が終了している場合もございます。
■プロジェクト事例
・生成AIを活用したナレッジ検索サービス
・税理士業務支援AI情報検索サービス
・XRグラス向けAIサービス
・インフラ基盤のアセスメントと最適化
・Microsoft Defender for Cloud 脆弱性管理の導入支援
・Azure基盤構築/システムマイグレーション
・Azure Virtual Desktop システム構築
・Webアプリ開発
・AIを活用したシステム開発
・Microsoft 365環境構築
・DXプロジェクトのPMO
・戦略立案、グランドデザイン、変革ロードマップの策定
・PMO支援やPKG導入 など
■主要ソリューション
◆NewITソリューション部
Microsoft Azure、Azure AI Service、Azure OpenAI Service、Azure AI Search
◆モダンアプリソリューション部
Power Platform、Dynamics 365 CE、Dynamics 365 FO、Dynamics 365 Copilot
◆DXプラットフォーム1部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft 365 Security、Zabbix
◆DXプラットフォーム2部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Enterprise Mobility + Security、lWindows 10/11
◆西日本クラウドテクノロジー部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft 365 Security、Power Platform
◆デジタルコンサルティング部
PMO支援、PKG導入コンサル、業務・システム改革支援、ITコンサルティング（SAP、クラウド領域）
求める経験 / スキル
■必須要件※目安
【アプリ系】
・Web系システム開発経験2年以上
・Power Platformでの開発経験5年以上
・Java/C#/Pythonいずれかを使用した何かしらの Webアプリ、Webシステム、オープン系の開発経験5年以上
【インフラ系】
・インフラ系SI受託で基本設計以降の工程を2年以上
・M365、Azure、セキュリティの設計から導入までの実務経験
■歓迎条件
・PM／PL経験
・コンサルティング、導入提案経験
■求める人物像
・新しいサービスや技術について日頃から情報収集されている方
・顧客や世の中に満足や驚きを与えたいと考えている方
・新しい技術にもチャレンジする積極性をお持ちの方
・チームワークを重視し、他のメンバーと協力しながら目標を達成できる協調性をお持ちの方
・未経験のことでも前向きに取り組むことができる方
・企業の経営・事業の変革を、技術的な側面から支援することへの強い関心がある方
※詳細は各部により異なります。
【アプリ系】
・Web系システム開発経験2年以上
・Power Platformでの開発経験5年以上
・Java/C#/Pythonいずれかを使用した何かしらの Webアプリ、Webシステム、オープン系の開発経験5年以上
【インフラ系】
・インフラ系SI受託で基本設計以降の工程を2年以上
・M365、Azure、セキュリティの設計から導入までの実務経験
■歓迎条件
・PM／PL経験
・コンサルティング、導入提案経験
■求める人物像
・新しいサービスや技術について日頃から情報収集されている方
・顧客や世の中に満足や驚きを与えたいと考えている方
・新しい技術にもチャレンジする積極性をお持ちの方
・チームワークを重視し、他のメンバーと協力しながら目標を達成できる協調性をお持ちの方
・未経験のことでも前向きに取り組むことができる方
・企業の経営・事業の変革を、技術的な側面から支援することへの強い関心がある方
※詳細は各部により異なります。
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地
東京都
想定年収
446 万円 ~ 1,450 万円
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
三井住友カード株式会社
仕事内容
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、AIエンジニアの観点からご活躍いただきます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、生成AIを中心に活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。
【職務詳細】
■業務部門と連携したAIエージェント/RAG等の技術を用いたアプリケーション開発
・各部署のナレッジに特化したRAGアプリの設計・開発
・社内の業務フローに即したAIエージェントの設計・開発
・開発高速化を目的とした生成AIアプリケーションのテンプレート化
■生成AIアプリケーションのモニタリングによる継続的な評価・精度改善
・AIガバナンス対応のためのガードレール設計・構築
・継続的改善に向けたモニタリングの仕組み構築
・フィードバックに基づいた改善の実施
■アプリケーション安定提供のための適切なAIサービスの技術選定、基盤強化の企画
・AWSを中心とした利用サービスの選定
・マルチクラウドを見据えたAI活用環境の企画
【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流～下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、生成AIを中心に活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。
【職務詳細】
■業務部門と連携したAIエージェント/RAG等の技術を用いたアプリケーション開発
・各部署のナレッジに特化したRAGアプリの設計・開発
・社内の業務フローに即したAIエージェントの設計・開発
・開発高速化を目的とした生成AIアプリケーションのテンプレート化
■生成AIアプリケーションのモニタリングによる継続的な評価・精度改善
・AIガバナンス対応のためのガードレール設計・構築
・継続的改善に向けたモニタリングの仕組み構築
・フィードバックに基づいた改善の実施
■アプリケーション安定提供のための適切なAIサービスの技術選定、基盤強化の企画
・AWSを中心とした利用サービスの選定
・マルチクラウドを見据えたAI活用環境の企画
【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流～下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験
・生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験
・LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験
・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の構築経験（3年以上）
【歓迎（WANT）】
・自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験（Ollama/Hugging Face/Transformers等）
・コンテナ技術（Docker/Podman等）を活用した開発経験
・データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験
・金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験
・AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験
・生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験
・LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験
・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の構築経験（3年以上）
【歓迎（WANT）】
・自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験（Ollama/Hugging Face/Transformers等）
・コンテナ技術（Docker/Podman等）を活用した開発経験
・データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験
・金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。
【職務詳細】
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI/CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
■本ポジションの魅力
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。
【職務詳細】
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI/CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
■本ポジションの魅力
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・Pythonを用いたAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可）
・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験
・Transformersライブラリに関する基本的な理解
・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識
【歓迎（WANT）】
・大学・大学院でのAI/NLP分野での研究・論文執筆経験
・LangChainやRAG構成、AIエージェント開発経験
・LoRAやQLoRA等による軽量ファインチューニング経験
・FastAPIやFlaskによるAPI開発・サービング経験
・OSSや個人プロジェクトでの生成AI活用実績（GitHub等での共有含む）
【求める人物像】
・新しいAIモデルや技術に常に興味を持ち、自ら動かして検証したい方
・「AIで人の業務や意思決定を変える」ことに使命感を持てる方
・金融や社会インフラなど、大規模・高信頼領域でAIを実装することにやりがいを感じる方
・Pythonを用いたAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可）
・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験
・Transformersライブラリに関する基本的な理解
・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識
【歓迎（WANT）】
・大学・大学院でのAI/NLP分野での研究・論文執筆経験
・LangChainやRAG構成、AIエージェント開発経験
・LoRAやQLoRA等による軽量ファインチューニング経験
・FastAPIやFlaskによるAPI開発・サービング経験
・OSSや個人プロジェクトでの生成AI活用実績（GitHub等での共有含む）
【求める人物像】
・新しいAIモデルや技術に常に興味を持ち、自ら動かして検証したい方
・「AIで人の業務や意思決定を変える」ことに使命感を持てる方
・金融や社会インフラなど、大規模・高信頼領域でAIを実装することにやりがいを感じる方
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
三井住友カード株式会社
仕事内容
大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。
【職務詳細】
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI/CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価
■本ポジションの魅力
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。
【開発環境】
-バックエンド：Java, Spring Boot
-フロントエンド：TypeScript, React, Next.js
-モバイル：Swift, Kotlin, React Native
-インフラ：AWS, Kubernetes, Docker, Terraform
-データベース：Oracle, PostgreSQL
-CI/CD：GitHub Actions, Argo CD
-開発ツール：GitHub, Visual Studio Code, Claude Code, Jira, SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
【職務詳細】
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI/CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価
■本ポジションの魅力
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。
【開発環境】
-バックエンド：Java, Spring Boot
-フロントエンド：TypeScript, React, Next.js
-モバイル：Swift, Kotlin, React Native
-インフラ：AWS, Kubernetes, Docker, Terraform
-データベース：Oracle, PostgreSQL
-CI/CD：GitHub Actions, Argo CD
-開発ツール：GitHub, Visual Studio Code, Claude Code, Jira, SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・Pythonを用いたAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可）
・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験
・Transformersライブラリに関する基本的な理解
・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識
【歓迎（WANT）】
・大学・大学院でのAI/NLP分野での研究・論文執筆経験
・LangChainやRAG構成、AIエージェント開発経験
・LoRAやQLoRA等による軽量ファインチューニング経験
・FastAPIやFlaskによるAPI開発・サービング経験
・OSSや個人プロジェクトでの生成AI活用実績（GitHub等での共有含む）
【求める人物像】
・新しいAIモデルや技術に常に興味を持ち、自ら動かして検証したい方
・「AIで人の業務や意思決定を変える」ことに使命感を持てる方
・金融や社会インフラなど、大規模・高信頼領域でAIを実装することにやりがいを感じる方
・Pythonを用いたAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可）
・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験
・Transformersライブラリに関する基本的な理解
・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識
【歓迎（WANT）】
・大学・大学院でのAI/NLP分野での研究・論文執筆経験
・LangChainやRAG構成、AIエージェント開発経験
・LoRAやQLoRA等による軽量ファインチューニング経験
・FastAPIやFlaskによるAPI開発・サービング経験
・OSSや個人プロジェクトでの生成AI活用実績（GitHub等での共有含む）
【求める人物像】
・新しいAIモデルや技術に常に興味を持ち、自ら動かして検証したい方
・「AIで人の業務や意思決定を変える」ことに使命感を持てる方
・金融や社会インフラなど、大規模・高信頼領域でAIを実装することにやりがいを感じる方
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
【業務概要】
当社の既存業務に対して生成AIの活用を前提とした再設計を推進します。
社内各部署における「業務変革の実行支援」、そのために必要な「基盤整備」、および全社横断での「活用促進」の企画・推進に従事いただきます。
【職務詳細】
■業務変革の実行支援
・各部署のビジネス課題ヒアリングおよび業務変革テーマ検討・選定
・業務変革テーマ別の案件立ち上げからリリースまでのプロジェクト計画策定
・プロジェクト管理（担当部署と連携の上、進捗管理および課題の洗い出し・打ち手検討）
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化（要件定義支援）
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
■基盤整備
・案件ごとに適した基盤の選定
・選定した基盤の整備（RAGの構築等）
■活用促進
・全社横断での生成AI活用促進策の企画・実行・モニタリング
・社員向け研修の企画・実施
【本ポジションの魅力】
・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる
・社内各部署の業務改革に従事することを通じて、全社の各種業務を広範囲に理解することが可能
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境
当社の既存業務に対して生成AIの活用を前提とした再設計を推進します。
社内各部署における「業務変革の実行支援」、そのために必要な「基盤整備」、および全社横断での「活用促進」の企画・推進に従事いただきます。
【職務詳細】
■業務変革の実行支援
・各部署のビジネス課題ヒアリングおよび業務変革テーマ検討・選定
・業務変革テーマ別の案件立ち上げからリリースまでのプロジェクト計画策定
・プロジェクト管理（担当部署と連携の上、進捗管理および課題の洗い出し・打ち手検討）
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化（要件定義支援）
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
■基盤整備
・案件ごとに適した基盤の選定
・選定した基盤の整備（RAGの構築等）
■活用促進
・全社横断での生成AI活用促進策の企画・実行・モニタリング
・社員向け研修の企画・実施
【本ポジションの魅力】
・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる
・社内各部署の業務改革に従事することを通じて、全社の各種業務を広範囲に理解することが可能
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・事業会社またはコンサルファームにおける社内DXの企画・推進経験
・業務変革プロジェクトへの参画経験（現行業務の整理・分析、課題設定、改善策の策定・実行など）
・生成AIを活用した業務変革に対する興味
【歓迎（WANT）】
・生成AIプロジェクトの企画・推進経験（生成AI技術のビジネス応用実績、生成AIを活用した業務の要件定義経験など）
・自然言語処理（NLP）、GPT/BERT等の大規模言語モデル（LLM）に関する知識・実務経験
・機械学習（マシンラーニング）/深層学習（ディープラーニング）の基礎知識・応用能力
・AI技術におけるプライバシー・セキュリティのリスク管理経験
・AIの倫理的な運用に関する知識（バイアス/フェアネス等）
・AWS/Azure/GCP等のパブリッククラウドの利用・開発経験
・事業会社またはコンサルファームにおける社内DXの企画・推進経験
・業務変革プロジェクトへの参画経験（現行業務の整理・分析、課題設定、改善策の策定・実行など）
・生成AIを活用した業務変革に対する興味
【歓迎（WANT）】
・生成AIプロジェクトの企画・推進経験（生成AI技術のビジネス応用実績、生成AIを活用した業務の要件定義経験など）
・自然言語処理（NLP）、GPT/BERT等の大規模言語モデル（LLM）に関する知識・実務経験
・機械学習（マシンラーニング）/深層学習（ディープラーニング）の基礎知識・応用能力
・AI技術におけるプライバシー・セキュリティのリスク管理経験
・AIの倫理的な運用に関する知識（バイアス/フェアネス等）
・AWS/Azure/GCP等のパブリッククラウドの利用・開発経験
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
仕事内容
■ポジションについて
生成AIを活用した業務特化型アプリケーションの開発に携われる最前線のポジションです。AIやLLMを活用し、製薬業界のデータ連携や業務効率向上に貢献するAIソリューションを提供しています。国内外の企業と連携しながら、ソリューション開発を行っており、グローバルな活躍機会を多く得ることができ、世界を舞台に成長できる環境です。
■プロダクト例
・製造販売承認書チェッカー
https://www.macnica.co.jp/business/ai/manufacturers/forpharmcheck/
■具体的な職務内容
・開発チームへのDevOps文化の浸透とCI/CDプロセスの設計・導入
・自動テストの導入とメトリクス活用による開発生産性の向上
・開発チームが作成したコードのレビューと品質改善の指導
・プロジェクトの技術的な課題の抽出と解決策の提示
・海外開発チームとのミーティング（英語）を通じた開発マネジメント
■働き方
原則週に1回出社。そのほか必要に応じて客先訪問・出社・在宅などを組み合わせた勤務。
■キャリアパス
入社後は、AIサービスの企画・設計・実装・評価まで一貫して携わることが可能です。開発チームにおける改善サイクルの高速化や、品質向上を実務としてどう実現していくか経験を積むことができます。
将来的には、プロダクト開発マネージャーとしての専門性を高める道や、多国籍の開発チームのパフォーマンスを上げるためのグローバル開発チームリーダーとして組織を牽引する道も描けます。
生成AIを活用した業務特化型アプリケーションの開発に携われる最前線のポジションです。AIやLLMを活用し、製薬業界のデータ連携や業務効率向上に貢献するAIソリューションを提供しています。国内外の企業と連携しながら、ソリューション開発を行っており、グローバルな活躍機会を多く得ることができ、世界を舞台に成長できる環境です。
■プロダクト例
・製造販売承認書チェッカー
https://www.macnica.co.jp/business/ai/manufacturers/forpharmcheck/
■具体的な職務内容
・開発チームへのDevOps文化の浸透とCI/CDプロセスの設計・導入
・自動テストの導入とメトリクス活用による開発生産性の向上
・開発チームが作成したコードのレビューと品質改善の指導
・プロジェクトの技術的な課題の抽出と解決策の提示
・海外開発チームとのミーティング（英語）を通じた開発マネジメント
■働き方
原則週に1回出社。そのほか必要に応じて客先訪問・出社・在宅などを組み合わせた勤務。
■キャリアパス
入社後は、AIサービスの企画・設計・実装・評価まで一貫して携わることが可能です。開発チームにおける改善サイクルの高速化や、品質向上を実務としてどう実現していくか経験を積むことができます。
将来的には、プロダクト開発マネージャーとしての専門性を高める道や、多国籍の開発チームのパフォーマンスを上げるためのグローバル開発チームリーダーとして組織を牽引する道も描けます。
求める経験 / スキル
【応募要件】
・PythonもしくはReactを用いた開発経験
・DevOpsの推進経験（CI/CD、自動テスト、メトリクス活用など）
・コードレビューの経験
・リーダー経験
・顧客折衝経験
【歓迎】
・DjangoなどのWebフレームワークを用いた開発経験
・英語での業務経験や海外チームとの協業経験
・既存の開発プロセスの課題を分析し、チームの生産性向上を主導した経験
・スタートアップ企業で開発チームを主導した経験
【求める人物像】
・チームの技術力を引き上げるリーダーシップを持つ方
・新しい役割でも自ら動き、周囲を巻き込みながら推進できる方
・問題解決に向けて主体的に動ける方
・多文化、多国籍な環境で柔軟に対応できる方
・PythonもしくはReactを用いた開発経験
・DevOpsの推進経験（CI/CD、自動テスト、メトリクス活用など）
・コードレビューの経験
・リーダー経験
・顧客折衝経験
【歓迎】
・DjangoなどのWebフレームワークを用いた開発経験
・英語での業務経験や海外チームとの協業経験
・既存の開発プロセスの課題を分析し、チームの生産性向上を主導した経験
・スタートアップ企業で開発チームを主導した経験
【求める人物像】
・チームの技術力を引き上げるリーダーシップを持つ方
・新しい役割でも自ら動き、周囲を巻き込みながら推進できる方
・問題解決に向けて主体的に動ける方
・多文化、多国籍な環境で柔軟に対応できる方
従業員数
5,071名
（2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
5,071名
（2025年3月31日現在）
デロイト トーマツ グループ合同会社
仕事内容
■業務内容
（60%）Deloitteで開発している生成AIアプリのプロダクト管理、運用業務
（例：アプリ・機能追加、問い合わせ対応、障害対応、ナレッジ管理、システムアップデート、利活用の推進、それに関わる管理業務 ）
（30%）
・インシデント、プロブレムの調査、対策
・生成AIシステムの改善計画の立案、提案、実行
（10%）その他の管理業務、調整業務（レポート作成、他部署との調整、予算管理、要員マネジメント、ベンダー管理、発注）等
■業務詳細
・システムの運用管理
・システムのインシデント対応と不具合対応
・生成AIを利用したアプリ開発のプロジェクト管理
・システムの継続的な改善や予算作成、予算管理
■入社後の期待
・専門知識や経験を活かし、プロジェクトチーム・運用チームをリードしていただきます
■ポジションの魅力
・マネージャーを目指して頂けます
・最新のテクノロジーを利用したITシステムの運用、開発プロジェクトの経験を積むことができます
・国内だけでも約20,000人以上のユーザーが利用し、国外含めると約300,000名以上のユーザーが利用する世界でも有数な規模のITシステムに携わり、それらの最新のIT技術動向をキャッチアップしながら、ITシステムの運用に携わることができます
・SaaSシステムの運用、導入、システム開発など多岐にわたる技術知識と経験を積むことができます
・様々なユーザー要求に応えるため、IT技術を活用した提案、導入ができます
・自ら改善計画を立案し、システムや業務を向上させることができます
・全社で利用しているシステムであり、改善などによる社内インパクトが大きい仕事です
・国外のIT部門（Global Team）とも連携し、英語力を活かしつつ、多様なメンバーと先進的な技術やソリューションに携わることが出来ます
■英語を使った業務について
日常的には主にメールやTeamsなどを使用したエスカレーションや確認・調整業務が多く発生
プロジェクトや障害対応時はグローバルチームとのミーティングでのやりとりも発生
--------------------------------------------------
【数字で見るDTG】
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/careers/careers/deloitte-tohmatsu-corporate-solutions-experienced-hires.html/#01
（60%）Deloitteで開発している生成AIアプリのプロダクト管理、運用業務
（例：アプリ・機能追加、問い合わせ対応、障害対応、ナレッジ管理、システムアップデート、利活用の推進、それに関わる管理業務 ）
（30%）
・インシデント、プロブレムの調査、対策
・生成AIシステムの改善計画の立案、提案、実行
（10%）その他の管理業務、調整業務（レポート作成、他部署との調整、予算管理、要員マネジメント、ベンダー管理、発注）等
■業務詳細
・システムの運用管理
・システムのインシデント対応と不具合対応
・生成AIを利用したアプリ開発のプロジェクト管理
・システムの継続的な改善や予算作成、予算管理
■入社後の期待
・専門知識や経験を活かし、プロジェクトチーム・運用チームをリードしていただきます
■ポジションの魅力
・マネージャーを目指して頂けます
・最新のテクノロジーを利用したITシステムの運用、開発プロジェクトの経験を積むことができます
・国内だけでも約20,000人以上のユーザーが利用し、国外含めると約300,000名以上のユーザーが利用する世界でも有数な規模のITシステムに携わり、それらの最新のIT技術動向をキャッチアップしながら、ITシステムの運用に携わることができます
・SaaSシステムの運用、導入、システム開発など多岐にわたる技術知識と経験を積むことができます
・様々なユーザー要求に応えるため、IT技術を活用した提案、導入ができます
・自ら改善計画を立案し、システムや業務を向上させることができます
・全社で利用しているシステムであり、改善などによる社内インパクトが大きい仕事です
・国外のIT部門（Global Team）とも連携し、英語力を活かしつつ、多様なメンバーと先進的な技術やソリューションに携わることが出来ます
■英語を使った業務について
日常的には主にメールやTeamsなどを使用したエスカレーションや確認・調整業務が多く発生
プロジェクトや障害対応時はグローバルチームとのミーティングでのやりとりも発生
--------------------------------------------------
【数字で見るDTG】
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/careers/careers/deloitte-tohmatsu-corporate-solutions-experienced-hires.html/#01
求める経験 / スキル
■MUST
＜経験＞
・要件定義などシステム開発上流工程の経験
・システムアーキテクチャ設計経験（システム全体設計、データベース設計など）
・プロジェクトマネジメント経験（リソース管理、コスト管理、課題管理、スケジュール管理など）
・クラウド環境でのシステム開発、運用経験
＜資格＞
・応用情報技術者試験/高度情報処理技術者試験/PMPのいずれか一つまたは上位資格をもつ方
＜スキル・能力＞
・日本語での優れたコミュニケーション能力
・多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
・PowerPoint、EXCELのドキュメンテーションスキル（ステークホルダーレベルへ、複数システムのデータフローや運用状況をまとめて可視化、報告する能力）
・要件定義の能力（ユーザーと会話して要件を理解し、必要、不要をスピーディーに判断する能力）
・英語の読み書きに抵抗がないこと
・ITILなどのITサービスマネジメントに関する知識
■WANT
＜経験＞
・Gitなどを利用したチームでのソフトウェア開発経験 （Typescript、Python、C#、Javaなど）
・ITシステム全般の開発、構築、運用保守経験
・RFPなど外部ベンダーの選定経験、調整経験
・アジャイル開発手法（Scrum, Kanban等）を用いた開発プロジェクトの経験
＜スキル・能力＞
・英語（TOEIC600点以上)
■求める人物像
・開発経験が豊富で、これからはエンドユーザーに近い社内SEのポジションにチャレンジしたい方
・複雑な概念や事象を整理・理解し、それを明確に説明することができる方
・ユーザーのニーズを洞察し、それをサービスの改善に結びつけることができる方
・依頼事項を自主的にキャッチし、適切に対応できる方
・新しい技術やシステムに興味を持ち、主体的に調査や検証に取り組める方
・困難な状況でも前向きに考え、最後までやり抜く力を持つ方
■活躍している人
・テクノロジーに対する強い関心と好奇心がある
・インフラ、プログラムなど領域、言語を問わず、課題解決のために知らないものを自ら触って理解できる
・目の前の業務課題を解決するために、自ら積極的に、技術調査をして提案できる
・ITコンサルティング経験や上流工程の経験と、大規模プロジェクトの推進経験がある
＜経験＞
・要件定義などシステム開発上流工程の経験
・システムアーキテクチャ設計経験（システム全体設計、データベース設計など）
・プロジェクトマネジメント経験（リソース管理、コスト管理、課題管理、スケジュール管理など）
・クラウド環境でのシステム開発、運用経験
＜資格＞
・応用情報技術者試験/高度情報処理技術者試験/PMPのいずれか一つまたは上位資格をもつ方
＜スキル・能力＞
・日本語での優れたコミュニケーション能力
・多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
・PowerPoint、EXCELのドキュメンテーションスキル（ステークホルダーレベルへ、複数システムのデータフローや運用状況をまとめて可視化、報告する能力）
・要件定義の能力（ユーザーと会話して要件を理解し、必要、不要をスピーディーに判断する能力）
・英語の読み書きに抵抗がないこと
・ITILなどのITサービスマネジメントに関する知識
■WANT
＜経験＞
・Gitなどを利用したチームでのソフトウェア開発経験 （Typescript、Python、C#、Javaなど）
・ITシステム全般の開発、構築、運用保守経験
・RFPなど外部ベンダーの選定経験、調整経験
・アジャイル開発手法（Scrum, Kanban等）を用いた開発プロジェクトの経験
＜スキル・能力＞
・英語（TOEIC600点以上)
■求める人物像
・開発経験が豊富で、これからはエンドユーザーに近い社内SEのポジションにチャレンジしたい方
・複雑な概念や事象を整理・理解し、それを明確に説明することができる方
・ユーザーのニーズを洞察し、それをサービスの改善に結びつけることができる方
・依頼事項を自主的にキャッチし、適切に対応できる方
・新しい技術やシステムに興味を持ち、主体的に調査や検証に取り組める方
・困難な状況でも前向きに考え、最後までやり抜く力を持つ方
■活躍している人
・テクノロジーに対する強い関心と好奇心がある
・インフラ、プログラムなど領域、言語を問わず、課題解決のために知らないものを自ら触って理解できる
・目の前の業務課題を解決するために、自ら積極的に、技術調査をして提案できる
・ITコンサルティング経験や上流工程の経験と、大規模プロジェクトの推進経験がある
従業員数
1,994名
（2024年5月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
510 万円 ~ 1,220 万円
従業員数
1,994名
（2024年5月末日現在）
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社
仕事内容
■業務内容
・富士フイルムBIジャパン（出向先）はマーケット及び顧客ニーズの増加を背景に、2025年に正式にAI事業を推進する組織を設立しました。全国の様々な業界業種におけるAI需要が増えており、顧客のDX推進におけるAI活用需要に対して、同ビジネスの推進に参画いただける方を求めています。富士フイルムBIジャパンの主要拠点を中心に全国横断にて対応する組織で、各支社との協業・連携をしながら、AIビジネス推進を担っていただきます。今回はAIコンサルタントとして以下のような業務を担っていただく事を想定しています。
【職務内容】
・AIコンサルタントとして、顧客業務を分析し、最適なAIソリューションの提案・プロジェクト推進およびAIプロジェクトにおける案件獲得を担っていただきます。
－AIプロジェクトにおけるコンサルテーション
－最適なAIソリューションの選定からお客さまプロジェクト推進体制の確立および要件定義等の上流工程推進
－各支社で対応できない高難度や大型プロジェクトの推進支援
－部門横断業務（事例共有会やユースケース提案、セミナー対応他）
※プロジェクト毎に異なるフェーズで参画いただく事となります。全国からの案件問い合わせが依頼があり、プロジェクト単位で参画をいただきます。
【活用ソリューション】
・Copilot Studio、Copilot for M365、AzureOpenAI、Amazon Bedrock、Dify、neoAI他
※活用ソリューションについては、現段階の一例となり、顧客要望や今後のソリューション拡大等も想定しています。本ソリューションの経験者に限定はしておりません。
【顧客向けプロジェクト例】
・調査・分析・報告書作成業務の支援プロジェクト
・社内規定・業務ルールの問合せ業務の改革プロジェクト
・生産工程における品質業務の見える化プロジェクト
・設備稼働状況の最適化プロジェクト
・技術伝承におけるデータ・AIプロジェクト
・広告審査におけるAI自動化プロジェクト
※顧客は製造業から建設業、金融業等多岐に渡り、中堅企業を中心にコンサルテーションから実装迄を当社で一気通貫にて対応します。
■業務のやりがい
・富士フイルムBIジャパン全体として、2025年より中堅企業に向けたAI事業強化を掲げており、新規組織での業務遂行となります。これからAIビジネスを創り上げていく段階となり、非定型業務の中でビジネス創出を経験いただく事が可能です。
・既存事業の顧客基盤を活かし、全国のお客様対する顧客カウンターとしてAIソリューションの提案・構築をリーディングいただけます。
・今回の職種に限らず、当社全体のAI推進を目的とし、AIエヴァンジェリストやAI事業推進における戦略立案等、将来的なキャリアアップも可能です。
■働き方（ワークライフバランスを維持し働ける環境）
・全社平均残業時間：約20時間/月
・自社でも業務改革、プロセス効率化、働き方改革に取り組んでいます。
・富士フイルムBIジャパン（出向先）はマーケット及び顧客ニーズの増加を背景に、2025年に正式にAI事業を推進する組織を設立しました。全国の様々な業界業種におけるAI需要が増えており、顧客のDX推進におけるAI活用需要に対して、同ビジネスの推進に参画いただける方を求めています。富士フイルムBIジャパンの主要拠点を中心に全国横断にて対応する組織で、各支社との協業・連携をしながら、AIビジネス推進を担っていただきます。今回はAIコンサルタントとして以下のような業務を担っていただく事を想定しています。
【職務内容】
・AIコンサルタントとして、顧客業務を分析し、最適なAIソリューションの提案・プロジェクト推進およびAIプロジェクトにおける案件獲得を担っていただきます。
－AIプロジェクトにおけるコンサルテーション
－最適なAIソリューションの選定からお客さまプロジェクト推進体制の確立および要件定義等の上流工程推進
－各支社で対応できない高難度や大型プロジェクトの推進支援
－部門横断業務（事例共有会やユースケース提案、セミナー対応他）
※プロジェクト毎に異なるフェーズで参画いただく事となります。全国からの案件問い合わせが依頼があり、プロジェクト単位で参画をいただきます。
【活用ソリューション】
・Copilot Studio、Copilot for M365、AzureOpenAI、Amazon Bedrock、Dify、neoAI他
※活用ソリューションについては、現段階の一例となり、顧客要望や今後のソリューション拡大等も想定しています。本ソリューションの経験者に限定はしておりません。
【顧客向けプロジェクト例】
・調査・分析・報告書作成業務の支援プロジェクト
・社内規定・業務ルールの問合せ業務の改革プロジェクト
・生産工程における品質業務の見える化プロジェクト
・設備稼働状況の最適化プロジェクト
・技術伝承におけるデータ・AIプロジェクト
・広告審査におけるAI自動化プロジェクト
※顧客は製造業から建設業、金融業等多岐に渡り、中堅企業を中心にコンサルテーションから実装迄を当社で一気通貫にて対応します。
■業務のやりがい
・富士フイルムBIジャパン全体として、2025年より中堅企業に向けたAI事業強化を掲げており、新規組織での業務遂行となります。これからAIビジネスを創り上げていく段階となり、非定型業務の中でビジネス創出を経験いただく事が可能です。
・既存事業の顧客基盤を活かし、全国のお客様対する顧客カウンターとしてAIソリューションの提案・構築をリーディングいただけます。
・今回の職種に限らず、当社全体のAI推進を目的とし、AIエヴァンジェリストやAI事業推進における戦略立案等、将来的なキャリアアップも可能です。
■働き方（ワークライフバランスを維持し働ける環境）
・全社平均残業時間：約20時間/月
・自社でも業務改革、プロセス効率化、働き方改革に取り組んでいます。
求める経験 / スキル
■応募要件 ※以下何れかのような経験がある方
・SIerやコンサル会社にて顧客のAIプロジェクトに関わった経験がある方
・SE、コンサルタント経験があり、今後AI領域のコンサルティング案件に着手していきたい方
※顧客対応の業界経験は問いません。当社は幅広い業界業種の顧客と接する機会がございます。業界の専門性をお持ちの方でも、新しい業種にチャレンジしたいという方は歓迎致します。
■歓迎要件
・顧客業務分析からソリューション選定や設計・構築迄の一気通貫のPJ経験がある方
・様々な業種業界のプロジェクトに参画経験がある方
・AIコンサルタントとして経験がある方
・MS製品やAWS製品のAIサービスの知見がある方
・SIerやコンサル会社にて顧客のAIプロジェクトに関わった経験がある方
・SE、コンサルタント経験があり、今後AI領域のコンサルティング案件に着手していきたい方
※顧客対応の業界経験は問いません。当社は幅広い業界業種の顧客と接する機会がございます。業界の専門性をお持ちの方でも、新しい業種にチャレンジしたいという方は歓迎致します。
■歓迎要件
・顧客業務分析からソリューション選定や設計・構築迄の一気通貫のPJ経験がある方
・様々な業種業界のプロジェクトに参画経験がある方
・AIコンサルタントとして経験がある方
・MS製品やAWS製品のAIサービスの知見がある方
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社
仕事内容
■業務概要
・富士フイルムBIでは、企業内に存在するデータを正確に認識し、真にデータ利活用が出来るAI技術の開発を進めております。企業固有のデータ基盤を継続的に成長させ、価値の源泉となる新たなリカーリングへ事業を変革させていきます。
・2025年4月に新設部門となったコアテクノロジーラボは、研究開発部門として立ち上がっており、事業の柱となるAI技術開発を目的にスタートしております。また、2024年にCTOが着任し、これからソフトウェア、ハードウェアに関わるAI技術の実装開発等も進めて参ります。
・対象とするAIは、様々なドキュメントを対象とした非構造データの認識やAIエージェントによる業務効率化/新たな付加価値の提案、画像認識技術による印刷物の高付加価値化等、様々な領域に展開させ、独自技術の強化と、それらをオーケストレーションすることで、ビジネス分野における新たな価値創造を行います。
・富士フイルムBIとして、AIによる事業拡大は最重要テーマとなり、企画開発、市場フィードバック迄をアジャイルに行っていくため、組織強化を目的に今回人材を募集いたします。
【職務内容】
・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
－ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
（ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等）
－ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の
企画・開発
－商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
－製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進
【働き方】
・在宅勤務活用：可
・残業時間：10-30時間程度
■今回のポジションにおける魅力
・"ラボ"として研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。
・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。
・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。
■配属部門：コアテクノロジーラボ
・同ラボはAI技術に特化して技術開発を行っている2025年新設の部門となり、約50名が属しています。様々な技術領域においてテーマを持っており、意欲の高いメンバーが揃っています。CTO直下の重要部門となる為、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
・富士フイルムBIでは、企業内に存在するデータを正確に認識し、真にデータ利活用が出来るAI技術の開発を進めております。企業固有のデータ基盤を継続的に成長させ、価値の源泉となる新たなリカーリングへ事業を変革させていきます。
・2025年4月に新設部門となったコアテクノロジーラボは、研究開発部門として立ち上がっており、事業の柱となるAI技術開発を目的にスタートしております。また、2024年にCTOが着任し、これからソフトウェア、ハードウェアに関わるAI技術の実装開発等も進めて参ります。
・対象とするAIは、様々なドキュメントを対象とした非構造データの認識やAIエージェントによる業務効率化/新たな付加価値の提案、画像認識技術による印刷物の高付加価値化等、様々な領域に展開させ、独自技術の強化と、それらをオーケストレーションすることで、ビジネス分野における新たな価値創造を行います。
・富士フイルムBIとして、AIによる事業拡大は最重要テーマとなり、企画開発、市場フィードバック迄をアジャイルに行っていくため、組織強化を目的に今回人材を募集いたします。
【職務内容】
・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
－ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
（ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等）
－ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の
企画・開発
－商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
－製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進
【働き方】
・在宅勤務活用：可
・残業時間：10-30時間程度
■今回のポジションにおける魅力
・"ラボ"として研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。
・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。
・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。
■配属部門：コアテクノロジーラボ
・同ラボはAI技術に特化して技術開発を行っている2025年新設の部門となり、約50名が属しています。様々な技術領域においてテーマを持っており、意欲の高いメンバーが揃っています。CTO直下の重要部門となる為、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
求める経験 / スキル
■応募要件 ※以下何れかに該当するような経験、知見がある方
・AIアルゴリズムに関わる技術開発経験
・自然言語処理、画像処理、データ解析等の統計・機械学習モデル開発経験
・AIの前後処理を含むデータ処理経験
・AIのAPIを連携させたアプリケーションの構築経験
・AIを活用した技術開発、研究開発の経験
・社外と協業したAI技術開発の経験
※今回様々なAI分野での技術開発を進めている為、上記以外でもAI技術開発における知見ある方は歓迎致します。
■歓迎要件
・UX開発の知見がある方
・アジャイル開発のリーディング経験
・商品企画やPoC案件の発案含め、新たな価値創造の経験がある方
・AIアルゴリズムに関わる技術開発経験
・自然言語処理、画像処理、データ解析等の統計・機械学習モデル開発経験
・AIの前後処理を含むデータ処理経験
・AIのAPIを連携させたアプリケーションの構築経験
・AIを活用した技術開発、研究開発の経験
・社外と協業したAI技術開発の経験
※今回様々なAI分野での技術開発を進めている為、上記以外でもAI技術開発における知見ある方は歓迎致します。
■歓迎要件
・UX開発の知見がある方
・アジャイル開発のリーディング経験
・商品企画やPoC案件の発案含め、新たな価値創造の経験がある方
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
仕事内容
【職務概要】
CIセクターCIOの戦略的パートナーとして、CIO戦略室（EAO）に所属し、AI活用による経営変革を推進します。
単なるツール導入ではなく、「経営と業務のOSをAI前提で書き換える」という視座で、以下のミッションを遂行します。
1-1. セクター横断のAI戦略策定: R&D部署と連携し、AIエージェントが活躍するための次世代アーキテクチャ(AEA)を設計。
1-2. 変革プロジェクトマネジメント: IT本部を実験場とした業務変革パイロット（セキュリティ・資産管理等）の完遂。
2. 組織能力向上: 経営幹部へのハンズオン支援や全社啓蒙活動(セミナー等)による「AI活用文化」の醸成。
【職務詳細】
・Strategic Architecture: 既存IT資産と最新AI技術を融合させた次世代EAを描き、ステークホルダー（Globalチーム、IT本部、DSS）の合意形成を行う。
・Project Leadership: 不確実性の高いAI導入PJにおいて、技術的実現性とビジネス価値のバランスを見極め、強力に推進する。
・Executive Advisory: CIOおよびセクター経営層に対し、生成AI活用の「家庭教師」として、具体的な操作支援から経営インパクトの示唆までを行い、トップの行動変容を促す。
・Stakeholder Management: 複雑な利害関係（事業部、IT部門、研究開発等）を調整し、CI独自の施策と全社連携のバランスを最適化する。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
・CIO直下の戦略室で、単なるIT導入ではない「AIによる企業経営のOSアップデート」に挑戦できます。
・Global EVPを含む経営トップ層と直接対話し、視座の高い仕事ができます。
・構想だけでなく、IT本部という実フィールドを使って自ら手を動かし、AIによる変革を実現する手触り感があります。
【キャリアパス】
CIセクターのAI/DX責任者、将来的なCIO候補、またはグループ全体の変革リーダーへの道が開かれます。
【働く環境】
①組織・チーム
セクターCIO直轄の少数精鋭チームです。R&DやIT本部と日常的に連携するクロスファンクショナルな環境です。
②働き方
・秋葉原への出社と、リモートのハイブリッドな働き方が可能です。
・グローバルとの会議等の対応があるため、コアタイム無のフレックス制度を活用いただけます。
・新しいツールや手法を積極的に取り入れる、オープンでフラットなカルチャーです。
CIセクターCIOの戦略的パートナーとして、CIO戦略室（EAO）に所属し、AI活用による経営変革を推進します。
単なるツール導入ではなく、「経営と業務のOSをAI前提で書き換える」という視座で、以下のミッションを遂行します。
1-1. セクター横断のAI戦略策定: R&D部署と連携し、AIエージェントが活躍するための次世代アーキテクチャ(AEA)を設計。
1-2. 変革プロジェクトマネジメント: IT本部を実験場とした業務変革パイロット（セキュリティ・資産管理等）の完遂。
2. 組織能力向上: 経営幹部へのハンズオン支援や全社啓蒙活動(セミナー等)による「AI活用文化」の醸成。
【職務詳細】
・Strategic Architecture: 既存IT資産と最新AI技術を融合させた次世代EAを描き、ステークホルダー（Globalチーム、IT本部、DSS）の合意形成を行う。
・Project Leadership: 不確実性の高いAI導入PJにおいて、技術的実現性とビジネス価値のバランスを見極め、強力に推進する。
・Executive Advisory: CIOおよびセクター経営層に対し、生成AI活用の「家庭教師」として、具体的な操作支援から経営インパクトの示唆までを行い、トップの行動変容を促す。
・Stakeholder Management: 複雑な利害関係（事業部、IT部門、研究開発等）を調整し、CI独自の施策と全社連携のバランスを最適化する。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
・CIO直下の戦略室で、単なるIT導入ではない「AIによる企業経営のOSアップデート」に挑戦できます。
・Global EVPを含む経営トップ層と直接対話し、視座の高い仕事ができます。
・構想だけでなく、IT本部という実フィールドを使って自ら手を動かし、AIによる変革を実現する手触り感があります。
【キャリアパス】
CIセクターのAI/DX責任者、将来的なCIO候補、またはグループ全体の変革リーダーへの道が開かれます。
【働く環境】
①組織・チーム
セクターCIO直轄の少数精鋭チームです。R&DやIT本部と日常的に連携するクロスファンクショナルな環境です。
②働き方
・秋葉原への出社と、リモートのハイブリッドな働き方が可能です。
・グローバルとの会議等の対応があるため、コアタイム無のフレックス制度を活用いただけます。
・新しいツールや手法を積極的に取り入れる、オープンでフラットなカルチャーです。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・事業会社またはコンサルティングファームにおける、全社規模のIT戦略立案、または業務改革（BPR）プロジェクトのPM経験。
・生成AIにおける知識があり、自らの業務において日常的にAIツールを使いこなし、高い生産性を実現していること。
・英語での経営層へのプレゼンテーション、および複雑な利害調整が可能なレベル（TOEIC 800点相当以上）。
【歓迎条件】
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）の策定経験。
・Python等を用いたプロトタイピング能力。
・大規模組織のセキュリティ・ガバナンス知見。
・「Agentic Enterprise」等の最新概念への深い関心と学習意欲。
・事業会社またはコンサルティングファームにおける、全社規模のIT戦略立案、または業務改革（BPR）プロジェクトのPM経験。
・生成AIにおける知識があり、自らの業務において日常的にAIツールを使いこなし、高い生産性を実現していること。
・英語での経営層へのプレゼンテーション、および複雑な利害調整が可能なレベル（TOEIC 800点相当以上）。
【歓迎条件】
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）の策定経験。
・Python等を用いたプロトタイピング能力。
・大規模組織のセキュリティ・ガバナンス知見。
・「Agentic Enterprise」等の最新概念への深い関心と学習意欲。
従業員数
28,111名
（(2024年3月末現在) ※連結従業員数：268,655名）
勤務地
東京都
想定年収
1,160 万円 ~ 1,490 万円
従業員数
28,111名
（(2024年3月末現在) ※連結従業員数：268,655名）
株式会社日立製作所
仕事内容
【配属組織名】
インダストリアルデジタルビジネスユニット（IT領域）エンタープライズソリューション事業部 エンタープライズパッケージソリューション本部 ERPソリューション部またはマネージドサービス部
【配属組織について（概要・ミッション）】
エンタープライズパッケージソリューション本部は、業種横断的（他事業部のお客さまへも）にERPパッケージおよび、その他業務ソリューションを提供するプロフェッショナル集団です。
その中でも当組織は日立グループのSIerとしてのSAP事業を取り纏める部として、SAPソリューションを用いた基幹システムの構築、保守運用や事業戦略やアライアンス企画などを推進し、日立グループ一丸となって金融・公共・公益・産業・流通等のお客さまへSAPソリューションを提供しています。
＜参考：インダストリアルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部について＞
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・当部門ではあらゆる業種のお客さまに対してSAPソリューションを提供しており、SAPソリューションによるシステム構築に携わっていただきます。
・日立は、日立グループで総勢2,000名を超える国内最大級のSAPコンサルタントを有しており、650プロジェクトを超える豊富な構築ノウハウがあります。
また、日立グループでもSAPシステムを導入し、45,000人以上がSAPシステム上で業務を行うSAPユーザ企業でもあります。
自社グループでのSAP導入・活用・展開経験と、数百社にのぼる顧客プロジェクトでの豊富なSAP構築の経験・ノウハウを活用し、SAPを活用した課題解決方法を顧客に提供しています。
日立 SAPソリューションについて
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/index.html
【事例】
・東京化成工業株式会社さま：DXを見据えたBPRプロジェクトの礎としてのSAP S/4HANA®導入
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/2101_tci/index.html
・日本オクラロ株式会社さま：SAP S/4HANAでグローバルシステムを統合。サプライチェーン情報も一元化し、需要予測と意思決定の迅速化を実現
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/1809_oclaro/detail1.html
・SAP AWARD受賞歴
顧客満足度調査の結果、お客さまの満足度が非常に高いと評価されたパートナーを称えるために1997年にSAPジャパンが創設した「SAP AWARD OF EXCELLENCE」において、日立は数多くの賞を受賞しています。
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/award.html#2018
【募集背景】
経済産業省が2018年9月に発表したDXレポート内にて指摘された、「2025年の崖」にもあるとおり、基幹システムの更新需要が高まっています。
特に、SAP ERPのメインストリームサポートが2027年末へ延期となりましたが、企業がDX(デジタルトランスフォーメーション)に取り組むべき必要性は変わらず、傾向は変わっておりません。
日立製作所では、SAP事業を1994年から推進しており、このDXに向けた更新需要を逃さず、さらなるビジネス成長をめざしています。
更なる成長に向け、システム構築プロジェクトのマネジメント層やエンジニア層の更なる拡充を必要としており、即戦力となる人財を募集します。
【職務概要】
弊社が受注したSAPプロジェクトにおいて、確かなコンサルティング能力でシニアSAPコンサルタントとして、お客さまのプロジェクト目標を実現するITシステムを構築する事が役割です。
お客さまの経営課題をSAPの最新技術によってどのように解決するかを提案していくことができる人財を求めています。
【職務詳細】
・SAP案件の提案活動
RFPを理解し、提案におけるソリューションの検討、Fit＆Gap支援。
・SAPプロジェクトでのコンサルティング
お客さまの業務的要求とシステム的要求をヒアリングの上で理解し、SAPをベースとした適切なソリューションをお客さまに提案する。
お客さまの業務改革を他のお客さまの事例などを活用し、支援する。
SAPとシステム要件のFit&Gapを実施し、Gapに対する課題解決の検討を支援する。
本稼働に向けて、お客さまをあるべき姿に導く。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・導入案件だけでなく、上流の構想策定、運用案件など様々な業務に携わることができます。
・プロジェクトの成功に向けて、日立グループメンバーとお客さまと一丸となりってプロジェクト推進し、無事に本稼働までマネジメント出来た時の喜びは大きいです。
また、お客さまのビジネスへの貢献と日立製作所のSAP事業発展への貢献も経験でき、やりがいのある仕事です。
【働く環境】
①配属組織/チームについて
・エンタープライズパッケージソリューション本部は総勢約120名の組織です。
・グローバル案件に携わる機会も有り、部内には海外勤務経験者も多く在籍しています。
・主体性を持ちお互いに教え合う風土があります。（有志で勉強会を適宜開催、SAPハッカソンへの参加など）
②働き方について
・2022年10月時点での勤務実態は、在宅勤務をベースとし、週1回程度出社しています。
ご家庭やご自身の都合に応じてフレキシブルな対応が可能で、在宅勤務や休暇が取りやすい環境です。
・参画プロジェクトの所在地への出張、常駐可能性あり。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
インダストリアルデジタルビジネスユニット（IT領域）エンタープライズソリューション事業部 エンタープライズパッケージソリューション本部 ERPソリューション部またはマネージドサービス部
【配属組織について（概要・ミッション）】
エンタープライズパッケージソリューション本部は、業種横断的（他事業部のお客さまへも）にERPパッケージおよび、その他業務ソリューションを提供するプロフェッショナル集団です。
その中でも当組織は日立グループのSIerとしてのSAP事業を取り纏める部として、SAPソリューションを用いた基幹システムの構築、保守運用や事業戦略やアライアンス企画などを推進し、日立グループ一丸となって金融・公共・公益・産業・流通等のお客さまへSAPソリューションを提供しています。
＜参考：インダストリアルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部について＞
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・当部門ではあらゆる業種のお客さまに対してSAPソリューションを提供しており、SAPソリューションによるシステム構築に携わっていただきます。
・日立は、日立グループで総勢2,000名を超える国内最大級のSAPコンサルタントを有しており、650プロジェクトを超える豊富な構築ノウハウがあります。
また、日立グループでもSAPシステムを導入し、45,000人以上がSAPシステム上で業務を行うSAPユーザ企業でもあります。
自社グループでのSAP導入・活用・展開経験と、数百社にのぼる顧客プロジェクトでの豊富なSAP構築の経験・ノウハウを活用し、SAPを活用した課題解決方法を顧客に提供しています。
日立 SAPソリューションについて
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/index.html
【事例】
・東京化成工業株式会社さま：DXを見据えたBPRプロジェクトの礎としてのSAP S/4HANA®導入
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/2101_tci/index.html
・日本オクラロ株式会社さま：SAP S/4HANAでグローバルシステムを統合。サプライチェーン情報も一元化し、需要予測と意思決定の迅速化を実現
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/1809_oclaro/detail1.html
・SAP AWARD受賞歴
顧客満足度調査の結果、お客さまの満足度が非常に高いと評価されたパートナーを称えるために1997年にSAPジャパンが創設した「SAP AWARD OF EXCELLENCE」において、日立は数多くの賞を受賞しています。
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/award.html#2018
【募集背景】
経済産業省が2018年9月に発表したDXレポート内にて指摘された、「2025年の崖」にもあるとおり、基幹システムの更新需要が高まっています。
特に、SAP ERPのメインストリームサポートが2027年末へ延期となりましたが、企業がDX(デジタルトランスフォーメーション)に取り組むべき必要性は変わらず、傾向は変わっておりません。
日立製作所では、SAP事業を1994年から推進しており、このDXに向けた更新需要を逃さず、さらなるビジネス成長をめざしています。
更なる成長に向け、システム構築プロジェクトのマネジメント層やエンジニア層の更なる拡充を必要としており、即戦力となる人財を募集します。
【職務概要】
弊社が受注したSAPプロジェクトにおいて、確かなコンサルティング能力でシニアSAPコンサルタントとして、お客さまのプロジェクト目標を実現するITシステムを構築する事が役割です。
お客さまの経営課題をSAPの最新技術によってどのように解決するかを提案していくことができる人財を求めています。
【職務詳細】
・SAP案件の提案活動
RFPを理解し、提案におけるソリューションの検討、Fit＆Gap支援。
・SAPプロジェクトでのコンサルティング
お客さまの業務的要求とシステム的要求をヒアリングの上で理解し、SAPをベースとした適切なソリューションをお客さまに提案する。
お客さまの業務改革を他のお客さまの事例などを活用し、支援する。
SAPとシステム要件のFit&Gapを実施し、Gapに対する課題解決の検討を支援する。
本稼働に向けて、お客さまをあるべき姿に導く。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・導入案件だけでなく、上流の構想策定、運用案件など様々な業務に携わることができます。
・プロジェクトの成功に向けて、日立グループメンバーとお客さまと一丸となりってプロジェクト推進し、無事に本稼働までマネジメント出来た時の喜びは大きいです。
また、お客さまのビジネスへの貢献と日立製作所のSAP事業発展への貢献も経験でき、やりがいのある仕事です。
【働く環境】
①配属組織/チームについて
・エンタープライズパッケージソリューション本部は総勢約120名の組織です。
・グローバル案件に携わる機会も有り、部内には海外勤務経験者も多く在籍しています。
・主体性を持ちお互いに教え合う風土があります。（有志で勉強会を適宜開催、SAPハッカソンへの参加など）
②働き方について
・2022年10月時点での勤務実態は、在宅勤務をベースとし、週1回程度出社しています。
ご家庭やご自身の都合に応じてフレキシブルな対応が可能で、在宅勤務や休暇が取りやすい環境です。
・参画プロジェクトの所在地への出張、常駐可能性あり。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・SAPコンサルタントとして着実にキャリアを積まれた方
・お客さまと業務用語で会話ができ、要件調整をリードできる方
・コンフィグ知識をお持ちの方
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方(SAP S/4関連またはSAP Saasソリューション)
【歓迎条件】
・SAPコンサルタントとして着実にキャリアを積まれた方
・お客さまと業務用語で会話ができ、要件調整をリードできる方
・コンフィグ知識をお持ちの方
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方(SAP S/4関連またはSAP Saasソリューション)
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・チャレンジ精神と責任感を持って最後まで諦めずに仕事に取り組むことができる方
・関係者の意見を取り込み常に改善を心掛けられる方
・能動的に業務に取り組むことができる方
【最終学歴】
学歴不問
・SAPコンサルタントとして着実にキャリアを積まれた方
・お客さまと業務用語で会話ができ、要件調整をリードできる方
・コンフィグ知識をお持ちの方
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方(SAP S/4関連またはSAP Saasソリューション)
【歓迎条件】
・SAPコンサルタントとして着実にキャリアを積まれた方
・お客さまと業務用語で会話ができ、要件調整をリードできる方
・コンフィグ知識をお持ちの方
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方(SAP S/4関連またはSAP Saasソリューション)
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・チャレンジ精神と責任感を持って最後まで諦めずに仕事に取り組むことができる方
・関係者の意見を取り込み常に改善を心掛けられる方
・能動的に業務に取り組むことができる方
【最終学歴】
学歴不問
従業員数
28,111名
（(2024年3月末現在) ※連結従業員数：268,655名）
勤務地
東京都
想定年収
780 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
28,111名
（(2024年3月末現在) ※連結従業員数：268,655名）
仕事内容
【テクノプロ・デザイン社について】
当社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。
【業務概要】
主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。当社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている当社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。
【組織構成・開発事例】
■先端技術センター（全体70名）
DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名
※開発は規模により2～5名のチームで構成されています
■案件事例
・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査
・電気自動車の電池性能向上の要因分析
・自動車部品インバータ回路基板の品質検査
・自動運転向け画像認識技術
・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析
・XAIによる機械学習モデル解釈支援など
【部門カルチャー】
ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。
技術交流会なども活発に行っています。
【やりがい】
白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。
困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。
【キャリアイメージ】
業界の先端に携われます。
PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資する事ができます。
当社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。
【業務概要】
主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。当社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている当社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。
【組織構成・開発事例】
■先端技術センター（全体70名）
DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名
※開発は規模により2～5名のチームで構成されています
■案件事例
・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査
・電気自動車の電池性能向上の要因分析
・自動車部品インバータ回路基板の品質検査
・自動運転向け画像認識技術
・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析
・XAIによる機械学習モデル解釈支援など
【部門カルチャー】
ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。
技術交流会なども活発に行っています。
【やりがい】
白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。
困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。
【キャリアイメージ】
業界の先端に携われます。
PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資する事ができます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験
・データ分析や機械学習の幅広い知識と経験
【歓迎要件】
・アジャイル/スクラム開発経験
・AWS構築
・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験
・システム開発におけるPM経験
＜使用するツール＞
Linux / Windows
Python/SQL
AWS / GCP / Azure / Docker / kubernetes
Hadoop / Jupyter Notebook/ TensorFlow / PyTorch/ Kubeflow
Redmine等
【求める人材像】
・カスタマーファースト思考
・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方
・顧客や開発チームを巻き込んで、より良い提案を実現できる方
・研究開発から設計まで、AI活用の知識・経験を積んで成長したい方
・様々なデータが扱える環境で分析したい方
・様々な業界の経験を積みたい方
・新技術のキャッチアップ意欲が高い方
・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験
・データ分析や機械学習の幅広い知識と経験
【歓迎要件】
・アジャイル/スクラム開発経験
・AWS構築
・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験
・システム開発におけるPM経験
＜使用するツール＞
Linux / Windows
Python/SQL
AWS / GCP / Azure / Docker / kubernetes
Hadoop / Jupyter Notebook/ TensorFlow / PyTorch/ Kubeflow
Redmine等
【求める人材像】
・カスタマーファースト思考
・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方
・顧客や開発チームを巻き込んで、より良い提案を実現できる方
・研究開発から設計まで、AI活用の知識・経験を積んで成長したい方
・様々なデータが扱える環境で分析したい方
・様々な業界の経験を積みたい方
・新技術のキャッチアップ意欲が高い方
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
610 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます：
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
- Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働
【組織構成】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を設立しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。
【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます：
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
- Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働
【組織構成】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を設立しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。
【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること
・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと
・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること_
【歓迎要件】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力（TOEICスコア730点以上）
・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験
・MLOps基盤の構築・運用経験"
・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること
・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと
・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること_
【歓迎要件】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力（TOEICスコア730点以上）
・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験
・MLOps基盤の構築・運用経験"
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
以下、共通業務をベースとして①～③いずれかの業務をお任せいたします。
[共通]
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成
①
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・プロジェクトマネジメント全般
②
・AI・機会学習の金融業務適用に際しての適切なリスク検討・対策実施
③
・海外グループ会社へのノウハウナレッジの展開、施策推進支援
【業務詳細】
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・プロジェクトマネジメント全般
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成
【配属部署】
デジタル戦略統括部 AI・データ推進Gr
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
以下、共通業務をベースとして①～③いずれかの業務をお任せいたします。
[共通]
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成
①
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・プロジェクトマネジメント全般
②
・AI・機会学習の金融業務適用に際しての適切なリスク検討・対策実施
③
・海外グループ会社へのノウハウナレッジの展開、施策推進支援
【業務詳細】
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・プロジェクトマネジメント全般
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成
【配属部署】
デジタル戦略統括部 AI・データ推進Gr
【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/
【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験
・AI・データ分析を活用したサービスへの知見
・AI・データ分析に関する技術知見および継続的なキャッチアップ: 自身での開発は必須ではないものの、技術の原理や仕組みを理解しながら実現性の判断ができ、かつ日々自身の知識をアップデートできること
・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力
【歓迎スキル】
・金融機関関連の業務経験者
・金融機関向けSI営業もしくはシステムコンサル経験者
・AI・機械学習関連の開発経験/ Python等のプログラミングスキル
・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験
・AI・データ分析を活用したサービスへの知見
・AI・データ分析に関する技術知見および継続的なキャッチアップ: 自身での開発は必須ではないものの、技術の原理や仕組みを理解しながら実現性の判断ができ、かつ日々自身の知識をアップデートできること
・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力
【歓迎スキル】
・金融機関関連の業務経験者
・金融機関向けSI営業もしくはシステムコンサル経験者
・AI・機械学習関連の開発経験/ Python等のプログラミングスキル
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
仕事内容
■職務概要
データやAIの利活用を推進するAIトランスフォーメーション プログラム マネージャーを募集しています。この役割には、プロジェクトを推進する能力に加え、経営層から技術チームまで多様なステークホルダーに対して効果的なコミュニケーションを行うための優れたビジュアルコミュニケーションスキルが求められます。
■具体的な業務
• 様々なプロジェクトやイニシアチブの計画、調整、実行を主導する
• 関係者を集めてワーキンググループを組成し、目標を明確に伝える
• 明確なアジェンダ、目標、フォローアップ事項を定めた効果的な会議を設定・実施する
• プロジェクトのマイルストーンをトラックし、スケジュール通りに進行させ、コミットした事項が期限内に完了するように管理する
• チームメンバーと効果的なコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗状況を報告し、課題や障害に対応する
• コミットした事項を着実に遂行し、デリバリーのスケジュールを効果的に管理する
• 潜在的なリスクを主体的に特定し、それに対する対策を検討する
• AIおよびデータ戦略や関連プロジェクトに関する様々なトピックについて、社内外のリサーチ（ファクトファインディング）を実施する
• 目標達成のために、重要なステークホルダーや関連情報を持つ人物を主体的に特定し、連携する
• 様々なステークホルダーの認識のギャップを見極め、取組みの全体像を把握するために欠落しているデータや情報を抽出する
• 情報を簡潔にまとめ、理解しやすい視覚的なプレゼンテーションを作成する
• チームメンバーと協力し、調査結果の正確性やプレゼンテーション内容が目的やメッセージと一致していることを確認する
■キャリアパス
将来的に、グループ内の事業会社やグループ内システム子会社等、様々な領域での活躍の場があります。
■期待される目標・ミッション
グローバルトップティア企業を目指し、グループ全体のIT・デジタルケイパビリティの拡大、デジタルによるビジネスモデル変革、働き方の変革をリードすることが当組織のミッションです。これらを踏まえつつ、AIトランスフォーメーション プログラム マネージャーとして、グループにおけるデータ・AIの利活用の推進に向けたプロジェクトを力強く推進する役割を担います。
データやAIの利活用を推進するAIトランスフォーメーション プログラム マネージャーを募集しています。この役割には、プロジェクトを推進する能力に加え、経営層から技術チームまで多様なステークホルダーに対して効果的なコミュニケーションを行うための優れたビジュアルコミュニケーションスキルが求められます。
■具体的な業務
• 様々なプロジェクトやイニシアチブの計画、調整、実行を主導する
• 関係者を集めてワーキンググループを組成し、目標を明確に伝える
• 明確なアジェンダ、目標、フォローアップ事項を定めた効果的な会議を設定・実施する
• プロジェクトのマイルストーンをトラックし、スケジュール通りに進行させ、コミットした事項が期限内に完了するように管理する
• チームメンバーと効果的なコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗状況を報告し、課題や障害に対応する
• コミットした事項を着実に遂行し、デリバリーのスケジュールを効果的に管理する
• 潜在的なリスクを主体的に特定し、それに対する対策を検討する
• AIおよびデータ戦略や関連プロジェクトに関する様々なトピックについて、社内外のリサーチ（ファクトファインディング）を実施する
• 目標達成のために、重要なステークホルダーや関連情報を持つ人物を主体的に特定し、連携する
• 様々なステークホルダーの認識のギャップを見極め、取組みの全体像を把握するために欠落しているデータや情報を抽出する
• 情報を簡潔にまとめ、理解しやすい視覚的なプレゼンテーションを作成する
• チームメンバーと協力し、調査結果の正確性やプレゼンテーション内容が目的やメッセージと一致していることを確認する
■キャリアパス
将来的に、グループ内の事業会社やグループ内システム子会社等、様々な領域での活躍の場があります。
■期待される目標・ミッション
グローバルトップティア企業を目指し、グループ全体のIT・デジタルケイパビリティの拡大、デジタルによるビジネスモデル変革、働き方の変革をリードすることが当組織のミッションです。これらを踏まえつつ、AIトランスフォーメーション プログラム マネージャーとして、グループにおけるデータ・AIの利活用の推進に向けたプロジェクトを力強く推進する役割を担います。
求める経験 / スキル
【必須要件】
＜学歴＞
・ コンピューターサイエンス、データサイエンス、情報システム、または関連分野の学士号
＜スキル＞
・ プロジェクト管理や調整の経験5年以上
・ 細部まで認識・把握してプロジェクトを推進できる優れた組織・時間管理能力
・ PowerPoint、Excel、Wordなどの操作スキル
＜語学スキル＞
・ 日本語（ネイティブレベル）
【歓迎要件】
• ビジネスレベルの英語力
• データ分析ツールやITシステム、AIに関する知識
【求める人物像】
主体的なファクトファインダーであり、効果的かつ効率的に取組みを前進させるプロジェクトマネージャーとして、Excel等でデータ分析ができ、PowerPointなどのビジュアルプレゼンテーションツールや様々なフォーマットで成果物を作成する能力に長けている方が望まれます。さらに、データ、分析、AI、ITに関する知識がある方を歓迎します。
・会社、ステークホルダー、チームに対してリスペクトを持ち十分に貢献できるマインド
・様々な情報源から情報を収集・分析・解釈する優れたファクトファインディング能力優れたチームマネジメントおよびタイムマネジメント能力と、細部への高い注意力
・優れたコミュニケーション力と対人スキル、クロスファンクショナルなチームとの協働能力
・ グローバルなメンバーと効果的に連携した実績を含むチームワーク力・ 多様なチームに積極的にコンタクトし、主要なステークホルダーと対応を協議する主体性を持っている方
・ 成果物やプロジェクトスケジュールを効果的に管理し、コミットメントを遂行できる方
・ ガバナンス関連の取組みの計画策定、調整等を主導できる方
・ 関連するステークホルダーに対して、求める期待を明確に伝達し、対応を促すことのできる方
・ 明確な議題や目標設定、およびフォローアップを含む効果的な会議体運営を実行できる方
・ チームメンバーと効果的にコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗状況に関する最新情報を共有し、問題や障害に対処できる方
・ 潜在的なリスクを事前に特定し、それらに対処するための戦略をプロアクティブに検討できる方
＜学歴＞
・ コンピューターサイエンス、データサイエンス、情報システム、または関連分野の学士号
＜スキル＞
・ プロジェクト管理や調整の経験5年以上
・ 細部まで認識・把握してプロジェクトを推進できる優れた組織・時間管理能力
・ PowerPoint、Excel、Wordなどの操作スキル
＜語学スキル＞
・ 日本語（ネイティブレベル）
【歓迎要件】
• ビジネスレベルの英語力
• データ分析ツールやITシステム、AIに関する知識
【求める人物像】
主体的なファクトファインダーであり、効果的かつ効率的に取組みを前進させるプロジェクトマネージャーとして、Excel等でデータ分析ができ、PowerPointなどのビジュアルプレゼンテーションツールや様々なフォーマットで成果物を作成する能力に長けている方が望まれます。さらに、データ、分析、AI、ITに関する知識がある方を歓迎します。
・会社、ステークホルダー、チームに対してリスペクトを持ち十分に貢献できるマインド
・様々な情報源から情報を収集・分析・解釈する優れたファクトファインディング能力優れたチームマネジメントおよびタイムマネジメント能力と、細部への高い注意力
・優れたコミュニケーション力と対人スキル、クロスファンクショナルなチームとの協働能力
・ グローバルなメンバーと効果的に連携した実績を含むチームワーク力・ 多様なチームに積極的にコンタクトし、主要なステークホルダーと対応を協議する主体性を持っている方
・ 成果物やプロジェクトスケジュールを効果的に管理し、コミットメントを遂行できる方
・ ガバナンス関連の取組みの計画策定、調整等を主導できる方
・ 関連するステークホルダーに対して、求める期待を明確に伝達し、対応を促すことのできる方
・ 明確な議題や目標設定、およびフォローアップを含む効果的な会議体運営を実行できる方
・ チームメンバーと効果的にコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗状況に関する最新情報を共有し、問題や障害に対処できる方
・ 潜在的なリスクを事前に特定し、それらに対処するための戦略をプロアクティブに検討できる方
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
第一生命保険株式会社
仕事内容
【募集職務の概要】
組織全体でAIの活用を促進するためのコンテンツの企画や浸透をリードする、ダイナミックでクリエイティブなAIプロモーションマネージャーを募集しています。この業務は、複雑なAI やデータ関連の取組みを、明確で説得力のあるコミュニケーションを通じて浸透させることで、それを実装・拡大していくための重要な役割を担います。
【具体的な職務内容】
●コンテンツの企画やデザイン
AIプロジェクトがもたらす機会や成果を啓蒙するために、PowerPointやWord、その他の社内で利用可能なツールを使用して、高品質のプレゼンテーションやドキュメント、ビジュアル資料を作成します。AI の技術的なコンセプトを、多様なステークホルダーにとって理解しやすい魅力的なコンテンツで表現します。日本語および英語を用いて、書面および口頭でのコミュニケーションを行います。
●社内プロモーションとエンゲージメントの促進
社内の主要なステークホルダーとのネットワークを構築・維持して、AIに関するメッセージの浸透や取組みを加速します。グローバルなイベントや大規模な会議、ワークショップを企画・サポートし、AIに関する取組みを推進します。
●戦略的なコミュニケーション
AIプロジェクトチームと協力してキーとなるメッセージを理解し、影響力のあるコミュニケーション戦略に反映させます。すべての資料について一貫したメッセージングとブランディングを担保します。
●ナレッジの共有
ツールキット、テンプレート、ガイドを作成して、グループ各社におけるAIユースケースの推進をサポートします。プロモーションに係る素材や成功事例を蓄積・管理します。
組織全体でAIの活用を促進するためのコンテンツの企画や浸透をリードする、ダイナミックでクリエイティブなAIプロモーションマネージャーを募集しています。この業務は、複雑なAI やデータ関連の取組みを、明確で説得力のあるコミュニケーションを通じて浸透させることで、それを実装・拡大していくための重要な役割を担います。
【具体的な職務内容】
●コンテンツの企画やデザイン
AIプロジェクトがもたらす機会や成果を啓蒙するために、PowerPointやWord、その他の社内で利用可能なツールを使用して、高品質のプレゼンテーションやドキュメント、ビジュアル資料を作成します。AI の技術的なコンセプトを、多様なステークホルダーにとって理解しやすい魅力的なコンテンツで表現します。日本語および英語を用いて、書面および口頭でのコミュニケーションを行います。
●社内プロモーションとエンゲージメントの促進
社内の主要なステークホルダーとのネットワークを構築・維持して、AIに関するメッセージの浸透や取組みを加速します。グローバルなイベントや大規模な会議、ワークショップを企画・サポートし、AIに関する取組みを推進します。
●戦略的なコミュニケーション
AIプロジェクトチームと協力してキーとなるメッセージを理解し、影響力のあるコミュニケーション戦略に反映させます。すべての資料について一貫したメッセージングとブランディングを担保します。
●ナレッジの共有
ツールキット、テンプレート、ガイドを作成して、グループ各社におけるAIユースケースの推進をサポートします。プロモーションに係る素材や成功事例を蓄積・管理します。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル・要件】
・コミュニケーションやマーケティング、ビジネス、またはそれらに関連する分野の学士号。
・3～5年程度のコミュニケーションやマーケティング、または社内プロモーションの経験。
・優れたライティング、エディティング、およびビジュアルストーリーテリングのスキル。
・Microsoft PowerPointやWord、その他のビジュアルコミュニケーションツールに習熟していること。
・自発的・積極的であり、さらに主体的且つ協力的に仕事に取り組む姿勢。
・優れた対人スキル、およびステークホルダーとの関係を構築・維持するスキル。
・AIやデータのテクノロジーに対する興味と習熟に向けた意欲。
【望ましい経験・スキル・要件】
・グローバルな環境や、部門横断的な環境で仕事をした経験。
・AIやデータ分析、またはデジタルトランスフォーメーションのトピックに精通していること。
・チェンジマネジメントに関する基本的な理解があること。
・コミュニケーションやマーケティング、ビジネス、またはそれらに関連する分野の学士号。
・3～5年程度のコミュニケーションやマーケティング、または社内プロモーションの経験。
・優れたライティング、エディティング、およびビジュアルストーリーテリングのスキル。
・Microsoft PowerPointやWord、その他のビジュアルコミュニケーションツールに習熟していること。
・自発的・積極的であり、さらに主体的且つ協力的に仕事に取り組む姿勢。
・優れた対人スキル、およびステークホルダーとの関係を構築・維持するスキル。
・AIやデータのテクノロジーに対する興味と習熟に向けた意欲。
【望ましい経験・スキル・要件】
・グローバルな環境や、部門横断的な環境で仕事をした経験。
・AIやデータ分析、またはデジタルトランスフォーメーションのトピックに精通していること。
・チェンジマネジメントに関する基本的な理解があること。
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
仕事内容
【職務内容サマリ】
FWDのグループデジタルチームは、アジア各地域市場向けに、デジタルプラットフォームおよび生成AI（GenAI）を活用した取り組みの設計・開発を担っています。新たなアプリケーション、サービス、機能を通じて、ビジネス価値を創出し、保険に対する人々の感じ方・考え方を変えることを目的としています。
本ポジションは、グループレベルで展開されるGenAI施策について、単なる技術導入に留まらず、信頼性・安全性・拡張性を備えたエンタープライズ規模での実装と運用を実現するための中核的なデリバリーリーダーとしての役割を担います。
【職務詳細】
GenAIを活用したデジタルソリューションについて、企画から開発、展開、運用に至るまでの技術デリバリー全体を統括します。デジタルプロダクトマネージャーおよびグループGenAIリーダーシップと緊密に連携し、定義されたプロダクトロードマップ、優先順位、戦略方針に沿って施策を確実に実行します。
また、アーキテクチャ、リスク、コンプライアンス、データ各チームと協働し、規制要件やガバナンスを満たした責任あるGenAI実装を推進します。品質、セキュリティ、性能、コスト効率といった非機能要件を満たすことを前提に、複数の施策を並行して管理し、安定したリリースと運用を実現します。
【主要な関係先】
■内部関係先
・Group Digital & Data
・グループGenAIリーダーシップ
・デジタルプロダクトマネジメントチーム
・アーキテクチャチーム
・データチーム
・リスク管理・コンプライアンス部門
・各市場（リージョン）のIT／デジタルチーム
■外部関係先
・クラウドサービスプロバイダー
・GenAI関連ベンダー
・システムインテグレーターおよび技術パートナー
【魅力】
・当社では職種により、オフィス勤務と在宅勤務を併用するハイブリッド勤務を行っております。
・在宅勤務対象職種で上司の承認を得た場合、1ヵ月の営業日数の半数以上の出社義務かつ1週間あたり最低2日の出社義務があります。
※上司と相談の上、ご自分やご家庭の事情、仕事の進め易さなどに合わせて柔軟に勤務いただけます（子供の保育園の送迎等での１時間程度の離席など）
・入社してしばらくは、業務環境などに慣れていただく目的からご出社をお願いする予定です。
FWDのグループデジタルチームは、アジア各地域市場向けに、デジタルプラットフォームおよび生成AI（GenAI）を活用した取り組みの設計・開発を担っています。新たなアプリケーション、サービス、機能を通じて、ビジネス価値を創出し、保険に対する人々の感じ方・考え方を変えることを目的としています。
本ポジションは、グループレベルで展開されるGenAI施策について、単なる技術導入に留まらず、信頼性・安全性・拡張性を備えたエンタープライズ規模での実装と運用を実現するための中核的なデリバリーリーダーとしての役割を担います。
【職務詳細】
GenAIを活用したデジタルソリューションについて、企画から開発、展開、運用に至るまでの技術デリバリー全体を統括します。デジタルプロダクトマネージャーおよびグループGenAIリーダーシップと緊密に連携し、定義されたプロダクトロードマップ、優先順位、戦略方針に沿って施策を確実に実行します。
また、アーキテクチャ、リスク、コンプライアンス、データ各チームと協働し、規制要件やガバナンスを満たした責任あるGenAI実装を推進します。品質、セキュリティ、性能、コスト効率といった非機能要件を満たすことを前提に、複数の施策を並行して管理し、安定したリリースと運用を実現します。
【主要な関係先】
■内部関係先
・Group Digital & Data
・グループGenAIリーダーシップ
・デジタルプロダクトマネジメントチーム
・アーキテクチャチーム
・データチーム
・リスク管理・コンプライアンス部門
・各市場（リージョン）のIT／デジタルチーム
■外部関係先
・クラウドサービスプロバイダー
・GenAI関連ベンダー
・システムインテグレーターおよび技術パートナー
【魅力】
・当社では職種により、オフィス勤務と在宅勤務を併用するハイブリッド勤務を行っております。
・在宅勤務対象職種で上司の承認を得た場合、1ヵ月の営業日数の半数以上の出社義務かつ1週間あたり最低2日の出社義務があります。
※上司と相談の上、ご自分やご家庭の事情、仕事の進め易さなどに合わせて柔軟に勤務いただけます（子供の保育園の送迎等での１時間程度の離席など）
・入社してしばらくは、業務環境などに慣れていただく目的からご出社をお願いする予定です。
求める経験 / スキル
【求めるスキル経験】
■必須条件
・日本語・英語での円滑なコミュニケーションおよびステークホルダー対応が可能な方
・ソフトウェアエンジニアリング、デジタルデリバリー、またはテクノロジー実装分野で10年以上の実務経験
・シニアレベルでのデリバリーまたはエンジニアリング組織のマネジメント経験（5年以上）
・大規模・複雑、または規制環境下におけるAI／GenAIデジタルソリューションの提供経験
・プロダクトマネジメントおよびグループレベルの技術部門と効果的に協業できる能力
＜以下いずれかの経験をお持ちの方は優遇＞
・金融サービス、保険、または同等の規制産業での実務経験
・マトリクス型組織や複数リーダー体制での業務経験
・クラウドプラットフォーム、DevOps、CI/CD、TDDを含む現代的な開発・デリバリー手法への深い理解
・LLM連携、プロンプト設計、オーケストレーションなど生成AI技術への高い関心と知識
・大規模かつミッションクリティカルなシステムの設計・開発経験
・高い口頭および文書によるコミュニケーション能力
■必須条件
・日本語・英語での円滑なコミュニケーションおよびステークホルダー対応が可能な方
・ソフトウェアエンジニアリング、デジタルデリバリー、またはテクノロジー実装分野で10年以上の実務経験
・シニアレベルでのデリバリーまたはエンジニアリング組織のマネジメント経験（5年以上）
・大規模・複雑、または規制環境下におけるAI／GenAIデジタルソリューションの提供経験
・プロダクトマネジメントおよびグループレベルの技術部門と効果的に協業できる能力
＜以下いずれかの経験をお持ちの方は優遇＞
・金融サービス、保険、または同等の規制産業での実務経験
・マトリクス型組織や複数リーダー体制での業務経験
・クラウドプラットフォーム、DevOps、CI/CD、TDDを含む現代的な開発・デリバリー手法への深い理解
・LLM連携、プロンプト設計、オーケストレーションなど生成AI技術への高い関心と知識
・大規模かつミッションクリティカルなシステムの設計・開発経験
・高い口頭および文書によるコミュニケーション能力
従業員数
860名
（（2021年3月31日現在））
勤務地
複数あり
想定年収
980 万円 ~ 1,700 万円
従業員数
860名
（（2021年3月31日現在））
仕事内容
【職務内容サマリ】
エンタープライズ向けGenerative AI（GenAI）プラットフォーム機能におけるプロダクトオーナーシップおよびプロダクトライフサイクル管理の責任を担います。
香港およびシンガポールにあるグループオフィスのデジタルプロダクトリーダーと緊密に連携し、グループGenAIリーダーシップが定める方向性と整合した形で業務を遂行します。
プラットフォームレベルでのプロダクト定義、優先順位付け、利活用推進に注力し、GenAI機能が再利用可能で、拡張性があり、かつコンプライアンスを満たす形で提供されることを確保します。各市場における複数のプロダクト・デリバリーチームを支援しつつ、単独または中央集権的な責任者としてではなく、GenAIのプロダクトおよびプラットフォームチームの一員として専門的なプロダクトリーダーシップを提供します。
【職務詳細】
GenAIプラットフォームソリューションの提供を支援するため、以下の業務を担います。
・香港およびシンガポールのグループオフィスに所属するデジタルプロダクトマネージャーと密接に連携し、主要なGenAI施策およびプラットフォーム依存関係を管理する
・定義されたGenAIプラットフォームのプロダクト領域を担当し、統合されたグループGenAIプラットフォームロードマップへ貢献する
・グループGenAI戦略およびプロダクト方針を、明確なプラットフォームレベルのバックログおよび優先順位へ落とし込む
・各市場においてGenAIユースケースを一貫性かつ効率的に提供できるよう、プラットフォーム機能を設計・整備する
・GenAIデジタルデリバリーおよびエンジニアリングチームと協働し、プラットフォーム要件が明確かつ実現可能であることを担保する
・データプライバシー、セキュリティ、責任あるAIといった要件を含む「ガバナンス・バイ・デザイン」を、プラットフォームのプロダクト機能に組み込む
・プラットフォームの再利用、標準化、利用促進を推進し、市場間での分断や重複したソリューションを削減する
・機能拡張、合理化、技術的進化を含むプラットフォームプロダクトのライフサイクル全体を管理する
・GenAI施策全体におけるプロダクト計画、依存関係管理、ロードマップ整合に貢献する
・グループGenAIおよびデジタルリーダーシップに対し、透明性のあるプロダクト状況およびインサイトを提供する
・GenAIチーム内において、プラットフォーム志向のプロダクトマネジメント能力の育成およびコーチングを行う
【主要な関係先】
■内部関係先
・Group Digital & Data
・グループGenAIリーダーシップ
・グループオフィス（香港・シンガポール）のデジタルプロダクトチーム
・デジタルデリバリー／エンジニアリングチーム
・各市場のデジタル／ITチーム
■外部関係先
・GenAI関連プラットフォームベンダー
・テクノロジーパートナー
【魅力】
・当社では職種により、オフィス勤務と在宅勤務を併用するハイブリッド勤務を行っております。
・在宅勤務対象職種で上司の承認を得た場合、1ヵ月の営業日数の半数以上の出社義務かつ1週間あたり最低2日の出社義務があります。
※上司と相談の上、ご自分やご家庭の事情、仕事の進め易さなどに合わせて柔軟に勤務いただけます（子供の保育園の送迎等での１時間程度の離席など）
・入社してしばらくは、業務環境などに慣れていただく目的からご出社をお願いする予定です。
エンタープライズ向けGenerative AI（GenAI）プラットフォーム機能におけるプロダクトオーナーシップおよびプロダクトライフサイクル管理の責任を担います。
香港およびシンガポールにあるグループオフィスのデジタルプロダクトリーダーと緊密に連携し、グループGenAIリーダーシップが定める方向性と整合した形で業務を遂行します。
プラットフォームレベルでのプロダクト定義、優先順位付け、利活用推進に注力し、GenAI機能が再利用可能で、拡張性があり、かつコンプライアンスを満たす形で提供されることを確保します。各市場における複数のプロダクト・デリバリーチームを支援しつつ、単独または中央集権的な責任者としてではなく、GenAIのプロダクトおよびプラットフォームチームの一員として専門的なプロダクトリーダーシップを提供します。
【職務詳細】
GenAIプラットフォームソリューションの提供を支援するため、以下の業務を担います。
・香港およびシンガポールのグループオフィスに所属するデジタルプロダクトマネージャーと密接に連携し、主要なGenAI施策およびプラットフォーム依存関係を管理する
・定義されたGenAIプラットフォームのプロダクト領域を担当し、統合されたグループGenAIプラットフォームロードマップへ貢献する
・グループGenAI戦略およびプロダクト方針を、明確なプラットフォームレベルのバックログおよび優先順位へ落とし込む
・各市場においてGenAIユースケースを一貫性かつ効率的に提供できるよう、プラットフォーム機能を設計・整備する
・GenAIデジタルデリバリーおよびエンジニアリングチームと協働し、プラットフォーム要件が明確かつ実現可能であることを担保する
・データプライバシー、セキュリティ、責任あるAIといった要件を含む「ガバナンス・バイ・デザイン」を、プラットフォームのプロダクト機能に組み込む
・プラットフォームの再利用、標準化、利用促進を推進し、市場間での分断や重複したソリューションを削減する
・機能拡張、合理化、技術的進化を含むプラットフォームプロダクトのライフサイクル全体を管理する
・GenAI施策全体におけるプロダクト計画、依存関係管理、ロードマップ整合に貢献する
・グループGenAIおよびデジタルリーダーシップに対し、透明性のあるプロダクト状況およびインサイトを提供する
・GenAIチーム内において、プラットフォーム志向のプロダクトマネジメント能力の育成およびコーチングを行う
【主要な関係先】
■内部関係先
・Group Digital & Data
・グループGenAIリーダーシップ
・グループオフィス（香港・シンガポール）のデジタルプロダクトチーム
・デジタルデリバリー／エンジニアリングチーム
・各市場のデジタル／ITチーム
■外部関係先
・GenAI関連プラットフォームベンダー
・テクノロジーパートナー
【魅力】
・当社では職種により、オフィス勤務と在宅勤務を併用するハイブリッド勤務を行っております。
・在宅勤務対象職種で上司の承認を得た場合、1ヵ月の営業日数の半数以上の出社義務かつ1週間あたり最低2日の出社義務があります。
※上司と相談の上、ご自分やご家庭の事情、仕事の進め易さなどに合わせて柔軟に勤務いただけます（子供の保育園の送迎等での１時間程度の離席など）
・入社してしばらくは、業務環境などに慣れていただく目的からご出社をお願いする予定です。
求める経験 / スキル
■必須条件
・日本語・英語での円滑なコミュニケーションおよびステークホルダー対応が可能な方
・ビジネス、テクノロジー、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号
・デジタルプロダクトマネジメントまたはプラットフォームプロダクト領域で12年以上の経験
・シニアプロダクトリーダーとしての5年以上の経験
・複雑かつ規制環境下におけるエンタープライズ向けプラットフォームプロダクトに携わった実績
・マトリクス型組織や複数リーダー体制の中で効果的に業務を遂行できる能力
・地域を跨いでグループオフィスのプロダクトチームと協働した経験
＜以下いずれかの経験をお持ちの方は優遇＞
・金融サービス、保険、または同等の規制産業での実務経験
・変化の激しいGenAI領域および組織構造の中で柔軟に対応できる能力
・高い説明力を持ち、プロダクトおよびデリバリーステークホルダーに対してプラットフォームの価値を明確に伝えられること
・日本語・英語での円滑なコミュニケーションおよびステークホルダー対応が可能な方
・ビジネス、テクノロジー、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号
・デジタルプロダクトマネジメントまたはプラットフォームプロダクト領域で12年以上の経験
・シニアプロダクトリーダーとしての5年以上の経験
・複雑かつ規制環境下におけるエンタープライズ向けプラットフォームプロダクトに携わった実績
・マトリクス型組織や複数リーダー体制の中で効果的に業務を遂行できる能力
・地域を跨いでグループオフィスのプロダクトチームと協働した経験
＜以下いずれかの経験をお持ちの方は優遇＞
・金融サービス、保険、または同等の規制産業での実務経験
・変化の激しいGenAI領域および組織構造の中で柔軟に対応できる能力
・高い説明力を持ち、プロダクトおよびデリバリーステークホルダーに対してプラットフォームの価値を明確に伝えられること
従業員数
860名
（（2021年3月31日現在））
勤務地
複数あり
想定年収
980 万円 ~ 1,700 万円
従業員数
860名
（（2021年3月31日現在））
株式会社リクルート
仕事内容
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートのR&Dエンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。
【詳細】
・先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画/モデル設計/実装および改善
・上記プロダクトを効率的に提供/運用するためのデータ基盤検討と開発
具体的には下記のような業務をご担当いただく予定です。
・営業やCL業務などのオフライン行動を効率化/最適化するデータ活用プロダクトの企画、開発、装着
・IoTやARなどの先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画、開発、装着
・非構造データに対する機械学習モデルの実装
・アクション・売上最大化のための技術ソリューションの考案、実装
■ポジションの魅力
・装着可能性があるサービスの多さ
・予算面で自由が効きやすい
・テーマ/技術選定の自由さ
使ってみたい技術を、実際に導入して経験を積みやすい環境なため、技術選定の自由度が高いです。
【配属先】株式会社リクルート プロダクト開発 データ推進室
※本人の志向と適性を考慮の上、最適な配属部署を検討させていただきます。
リクルートのR&Dエンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。
【詳細】
・先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画/モデル設計/実装および改善
・上記プロダクトを効率的に提供/運用するためのデータ基盤検討と開発
具体的には下記のような業務をご担当いただく予定です。
・営業やCL業務などのオフライン行動を効率化/最適化するデータ活用プロダクトの企画、開発、装着
・IoTやARなどの先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画、開発、装着
・非構造データに対する機械学習モデルの実装
・アクション・売上最大化のための技術ソリューションの考案、実装
■ポジションの魅力
・装着可能性があるサービスの多さ
・予算面で自由が効きやすい
・テーマ/技術選定の自由さ
使ってみたい技術を、実際に導入して経験を積みやすい環境なため、技術選定の自由度が高いです。
【配属先】株式会社リクルート プロダクト開発 データ推進室
※本人の志向と適性を考慮の上、最適な配属部署を検討させていただきます。
求める経験 / スキル
■必須要件：
下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方。
・中長期目線での技術活用について自ら検討し、R&Dテーマの企画、開発ができる方
・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットする事ができる方
・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方
・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方
■尚可要件：
・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方
・プロダクト開発のリーディング経験のある方
下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方。
・中長期目線での技術活用について自ら検討し、R&Dテーマの企画、開発ができる方
・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットする事ができる方
・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方
・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方
■尚可要件：
・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方
・プロダクト開発のリーディング経験のある方
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
勤務地
東京都
想定年収
543 万円 ~ 1,378 万円
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
株式会社リクルート
仕事内容
【概要】
リクルートグループ全体のAI活用における「信頼性・安全性・透明性」を担保するため、
グループ各社およびIndeed Inc.をはじめとする海外グループ企業と協働しながら、グローバルAIガバナンスを構築・推進していただきます。
【詳細】
・リクルートおよびIndeedグループで稼働するAI／MLモデル、データパイプラインのガバナンス体制整備
―説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス、セキュリティリスクなどの観点での技術的検証と改善
―日本・北米・欧州など各リージョンの法規制（EU AI Act、GDPR、個人情報保護法 等）への準拠支援
・各国、各部門（データサイエンス、法務、セキュリティ、プライバシー、プロダクト開発など）と協働しAIガバナンスのグローバル・スタンダードを設計・運用
・モデル開発・運用プロセスにおける技術的レビューや、リスク分析フレームワーク・監査対応・AI品質モニタリングダッシュボード等の構築
・ガバナンス関連メトリクス（例：説明性スコア、公平性指数、プライバシーリスク）の可視化、事業部門へのフィードバックの実施
【魅力】
◆市場価値を飛躍的に高めるキャリアの転換点
機械学習、データサイエンス、クラウド基盤などの技術スキルに加え、法・倫理・文化理解を統合する希少なスキルセットを獲得し、キャリアを戦略的に拡張できる環境です。米国・日本の技術チームや法務部門、経営層とのディスカッションを通じ、国際的な合意形成力・コミュニケーション力を高められます。社内外に向けたホワイトペーパー・研究会・国際カンファレンスなどでの発信機会もあり、グローバルAIガバナンス分野でのリーダーシップを発揮できます。
◆ グローバルな舞台で「信頼されるAI」を共創できる
リクルートとIndeed Inc.を中心に、日米両拠点でのAI活用を支える共通ガバナンス基盤を構築するプロジェクトに参画できます。多様な文化・法制度・ビジネス背景をもつチームと協働し、グローバル企業としてのAIリスクマネジメントの最前線を経験できます。単なるルール整備ではなく、「ガバナンスを競争優位に変える」実践的なAI戦略立案に関与できます。
◆グローバル体制の初期フェーズだからこそ得られる0→1の設計経験
グローバル体制整備の初期フェーズにあり、枠組みを自らデザインしていく面白さがあります。新たな制度・指標・ツール群を形にしていくプロセスに立ち会えるため、「0→1」「1→N」双方のフェーズを経験できます。国際プロジェクトに直接関わりながら、AI倫理・説明可能性・透明性を支える中核人材として成長できる環境です。
リクルートグループ全体のAI活用における「信頼性・安全性・透明性」を担保するため、
グループ各社およびIndeed Inc.をはじめとする海外グループ企業と協働しながら、グローバルAIガバナンスを構築・推進していただきます。
【詳細】
・リクルートおよびIndeedグループで稼働するAI／MLモデル、データパイプラインのガバナンス体制整備
―説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス、セキュリティリスクなどの観点での技術的検証と改善
―日本・北米・欧州など各リージョンの法規制（EU AI Act、GDPR、個人情報保護法 等）への準拠支援
・各国、各部門（データサイエンス、法務、セキュリティ、プライバシー、プロダクト開発など）と協働しAIガバナンスのグローバル・スタンダードを設計・運用
・モデル開発・運用プロセスにおける技術的レビューや、リスク分析フレームワーク・監査対応・AI品質モニタリングダッシュボード等の構築
・ガバナンス関連メトリクス（例：説明性スコア、公平性指数、プライバシーリスク）の可視化、事業部門へのフィードバックの実施
【魅力】
◆市場価値を飛躍的に高めるキャリアの転換点
機械学習、データサイエンス、クラウド基盤などの技術スキルに加え、法・倫理・文化理解を統合する希少なスキルセットを獲得し、キャリアを戦略的に拡張できる環境です。米国・日本の技術チームや法務部門、経営層とのディスカッションを通じ、国際的な合意形成力・コミュニケーション力を高められます。社内外に向けたホワイトペーパー・研究会・国際カンファレンスなどでの発信機会もあり、グローバルAIガバナンス分野でのリーダーシップを発揮できます。
◆ グローバルな舞台で「信頼されるAI」を共創できる
リクルートとIndeed Inc.を中心に、日米両拠点でのAI活用を支える共通ガバナンス基盤を構築するプロジェクトに参画できます。多様な文化・法制度・ビジネス背景をもつチームと協働し、グローバル企業としてのAIリスクマネジメントの最前線を経験できます。単なるルール整備ではなく、「ガバナンスを競争優位に変える」実践的なAI戦略立案に関与できます。
◆グローバル体制の初期フェーズだからこそ得られる0→1の設計経験
グローバル体制整備の初期フェーズにあり、枠組みを自らデザインしていく面白さがあります。新たな制度・指標・ツール群を形にしていくプロセスに立ち会えるため、「0→1」「1→N」双方のフェーズを経験できます。国際プロジェクトに直接関わりながら、AI倫理・説明可能性・透明性を支える中核人材として成長できる環境です。
求める経験 / スキル
【必須】
下記の全てのご経験・スキルをお持ちの方
・データサイエンティストとして3年以上の実務経験
・機械学習モデルの設計・実装・運用経験
・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析・モデリングの実務スキル
・論理的思考力・分析力・ドキュメンテーションスキルを備えており、自律的に技術課題に取り組める方
・日本語での業務遂行能力（英語での資料読解・会議参加ができれば尚可）
【歓迎】
下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方
・AIガバナンス（説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス）に関する知見または実務経験
・クラウド基盤（AWS, GCP, Azure）やMLOps環境における実務経験
・モデルのモニタリング／リスク指標設計／ダッシュボード構築の実務経験
・社内・部門横断的なプロジェクトにおいて、データサイエンス・技術支援・改善提案を行った経験
・英語でのビジネスレベル読解・会話力、または海外拠点との協働経験
下記の全てのご経験・スキルをお持ちの方
・データサイエンティストとして3年以上の実務経験
・機械学習モデルの設計・実装・運用経験
・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析・モデリングの実務スキル
・論理的思考力・分析力・ドキュメンテーションスキルを備えており、自律的に技術課題に取り組める方
・日本語での業務遂行能力（英語での資料読解・会議参加ができれば尚可）
【歓迎】
下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方
・AIガバナンス（説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス）に関する知見または実務経験
・クラウド基盤（AWS, GCP, Azure）やMLOps環境における実務経験
・モデルのモニタリング／リスク指標設計／ダッシュボード構築の実務経験
・社内・部門横断的なプロジェクトにおいて、データサイエンス・技術支援・改善提案を行った経験
・英語でのビジネスレベル読解・会話力、または海外拠点との協働経験
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
勤務地
東京都
想定年収
735 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
株式会社リクルート
仕事内容
【概要】
『SUUMO』事業拡大のための新規プロジェクトのリードとして、マッチング改善のために必要な新規データ定義/収集からプロダクト装着までの推進を担当いただきます。
【担当プロダクト】
国内最大級の不動産ポータルサイトをご担当いただきます。
当プロダクトは、ユーザー (住宅を借りたい/買いたい/売りたい) と クライアント (不動産会社様) のマッチングプラットフォームです。
家探しを圧倒的に便利にするマッチング体験の進化を目指しています。
【採用背景】
現在『SUUMO』事業を大幅に拡大するために新規プロジェクトを複数進めています。
特に注力しているのは、データによって不動産マッチングの変革を目指すプロジェクトです。
例えばユーザーや物件の未獲得データを広く深く獲得してtag化し、活用することでマッチング体験を進化させる新規プロジェクトを進めています。具体的には、ユーザーの住まい探しの希望条件（フリーテキスト含む）やプロフィール、『スーモカウンター』での接客ログ、不動産会社より入稿される物件データ（画像含む）はもちろん、物件パンフレットや行政サービス/周辺施設などのエリア情報含め、非構造化データも全てtag化する構想です。どこよりも多くのデータをあらゆる方法で獲得しtag化することで、質の高いマッチング、接客体験、商品企画が可能になります。
最終的には、不動産購入に際して必要な全てのデータを収集し、オンライン上でのマッチングにとどまらず、接客プロセスの進化も含めてマッチングを進化させることで、日本の住まい探しを消費者目線でも企業目線でも変革することを目標としています。
その実現のため現在約50名のデータ分野の人員を約1.4倍まで強化し、事業の大きな転換期を牽引する組織をつくりたいと考えています。
【ポジション】
データサイエンティストとして前述の新規PJをお任せします。
【業務内容】
ユーザーの自己申告orプロダクト上の行動履歴から抽出してtag化、物件パンフレット/接客ログ/画像から人力＋LLMで抽出してtag化するプロジェクトの実行。特に非構造化データを構造化する部分でのLLMの活用の検討、実行をお任せします。
【ポジションの魅力】
・新規PJの立ち上げフェーズに関わることができる
・構造化データに限らず、オフラインの非構造化データなども含めてあらゆるデータをどのように収集し、使用できるようにするかという設計フェーズから関わることができる
・大規模かつさまざまなデータを扱える環境（リアルタイム/バッチ, オンライン/オフライン, 構造化/非構造化）
・ML（LLM含む）×人の力で、質が高くレベルの高いデータの収集・加工・モデル開発にチャレンジできる
【部署紹介】
株式会社リクルート データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。
【開発環境】
・プログラミング言語
SQL、 Python、R、Hive／Spark、等
・インフラ
Google Cloud(BigQuery、等)
AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)
・チーム開発ツール
JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等
『SUUMO』事業拡大のための新規プロジェクトのリードとして、マッチング改善のために必要な新規データ定義/収集からプロダクト装着までの推進を担当いただきます。
【担当プロダクト】
国内最大級の不動産ポータルサイトをご担当いただきます。
当プロダクトは、ユーザー (住宅を借りたい/買いたい/売りたい) と クライアント (不動産会社様) のマッチングプラットフォームです。
家探しを圧倒的に便利にするマッチング体験の進化を目指しています。
【採用背景】
現在『SUUMO』事業を大幅に拡大するために新規プロジェクトを複数進めています。
特に注力しているのは、データによって不動産マッチングの変革を目指すプロジェクトです。
例えばユーザーや物件の未獲得データを広く深く獲得してtag化し、活用することでマッチング体験を進化させる新規プロジェクトを進めています。具体的には、ユーザーの住まい探しの希望条件（フリーテキスト含む）やプロフィール、『スーモカウンター』での接客ログ、不動産会社より入稿される物件データ（画像含む）はもちろん、物件パンフレットや行政サービス/周辺施設などのエリア情報含め、非構造化データも全てtag化する構想です。どこよりも多くのデータをあらゆる方法で獲得しtag化することで、質の高いマッチング、接客体験、商品企画が可能になります。
最終的には、不動産購入に際して必要な全てのデータを収集し、オンライン上でのマッチングにとどまらず、接客プロセスの進化も含めてマッチングを進化させることで、日本の住まい探しを消費者目線でも企業目線でも変革することを目標としています。
その実現のため現在約50名のデータ分野の人員を約1.4倍まで強化し、事業の大きな転換期を牽引する組織をつくりたいと考えています。
【ポジション】
データサイエンティストとして前述の新規PJをお任せします。
【業務内容】
ユーザーの自己申告orプロダクト上の行動履歴から抽出してtag化、物件パンフレット/接客ログ/画像から人力＋LLMで抽出してtag化するプロジェクトの実行。特に非構造化データを構造化する部分でのLLMの活用の検討、実行をお任せします。
【ポジションの魅力】
・新規PJの立ち上げフェーズに関わることができる
・構造化データに限らず、オフラインの非構造化データなども含めてあらゆるデータをどのように収集し、使用できるようにするかという設計フェーズから関わることができる
・大規模かつさまざまなデータを扱える環境（リアルタイム/バッチ, オンライン/オフライン, 構造化/非構造化）
・ML（LLM含む）×人の力で、質が高くレベルの高いデータの収集・加工・モデル開発にチャレンジできる
【部署紹介】
株式会社リクルート データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。
【開発環境】
・プログラミング言語
SQL、 Python、R、Hive／Spark、等
・インフラ
Google Cloud(BigQuery、等)
AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)
・チーム開発ツール
JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等
求める経験 / スキル
■必須要件：
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可）
・Python、 Rなどを使用した分析経験
■歓迎要件
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習、深層学習、数理最適化等の専門知識の分野）
・AWS/Google Cloud等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験
・国際学会での発表や査読付き国際論文でのアクセプト経験
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可）
・Python、 Rなどを使用した分析経験
■歓迎要件
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習、深層学習、数理最適化等の専門知識の分野）
・AWS/Google Cloud等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験
・国際学会での発表や査読付き国際論文でのアクセプト経験
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
勤務地
東京都
想定年収
543 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
株式会社リクルート
仕事内容
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。
【詳細】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発
・モデル設計・実装
・担当システムのエンハンス・運用
例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。
・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善
・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続
【開発環境】
・プログラミング言語
SQL, Python, JavaScript等
・インフラ
Google Cloud(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等)
AWS(S3, DynamoDB, SNS等)
・チーム開発ツール
JIRA, Confluence, Bitbucket, Slack等
【詳細】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発
・モデル設計・実装
・担当システムのエンハンス・運用
例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。
・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善
・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続
【開発環境】
・プログラミング言語
SQL, Python, JavaScript等
・インフラ
Google Cloud(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等)
AWS(S3, DynamoDB, SNS等)
・チーム開発ツール
JIRA, Confluence, Bitbucket, Slack等
求める経験 / スキル
■必須要件：
・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットできる方
・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方
・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方
■歓迎要件
・単案件の要件定義および必要なドキュメント等を作成できる方
・複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる方
・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方
・計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる方
・アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けない方
・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットできる方
・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方
・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方
■歓迎要件
・単案件の要件定義および必要なドキュメント等を作成できる方
・複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる方
・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方
・計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる方
・アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けない方
勤務地
東京都
想定年収
543 万円 ~ 1,600 万円
株式会社リクルート
仕事内容
国内トップレベルのシェアを有する幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。アナリティクスエンジニアはデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。
【詳細】
具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データによる意思決定に欠かせないデータ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・事業・プロダクトにおける各種 KPI の設計支援や、モニタリング環境の整備、改善
・クライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準の策定と、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
【開発環境】
・SQL (BigQuery) / Python
・Tableau / Looker Studio / Looker
・Adobe Analytics / Google Analytics
・Github Enterprise
【テックブログ】
https://blog.recruit.co.jp/data/articles/analytics_engineer_introduction/
https://speakerdeck.com/recruitengineers/techtrack_yamabe
【詳細】
具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データによる意思決定に欠かせないデータ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・事業・プロダクトにおける各種 KPI の設計支援や、モニタリング環境の整備、改善
・クライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準の策定と、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
【開発環境】
・SQL (BigQuery) / Python
・Tableau / Looker Studio / Looker
・Adobe Analytics / Google Analytics
・Github Enterprise
【テックブログ】
https://blog.recruit.co.jp/data/articles/analytics_engineer_introduction/
https://speakerdeck.com/recruitengineers/techtrack_yamabe
求める経験 / スキル
■必須要件：
・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
・データの可視化・レポーティング経験
・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
・Git などのバージョン管理システムを活用した開発経験
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス
■歓迎要件
・データエンジニアリング（モデリングやデータウェアハウス構築）の経験
・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験
・BI ツールの活用経験
・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計・分析経験
・CI/CD に関する知識、また Circle CI などを活用した自動テストの利用経験
・dbt や Dataform などの DataOps ツールの利用経験
・DMBOK に関する知識、およびそれをもとにしたデータ環境改善の経験
・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
・データの可視化・レポーティング経験
・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
・Git などのバージョン管理システムを活用した開発経験
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス
■歓迎要件
・データエンジニアリング（モデリングやデータウェアハウス構築）の経験
・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験
・BI ツールの活用経験
・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計・分析経験
・CI/CD に関する知識、また Circle CI などを活用した自動テストの利用経験
・dbt や Dataform などの DataOps ツールの利用経験
・DMBOK に関する知識、およびそれをもとにしたデータ環境改善の経験
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
勤務地
東京都
想定年収
543 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
仕事内容
【所属組織と業務内容】
Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当
※担当する組織規模は3チーム10数名
【Analysis Groupのミッションと現在地】
・製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。
・具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。
・現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。
※Data＆Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。一部はベトナム拠点のメンバーです。Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。（2025年10月時点）
※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています：Engineering_Manager, AI for Application
【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。
【このポジションの面白さ・得られる経験】
開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験
難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験
産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験
グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験
日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験
Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当
※担当する組織規模は3チーム10数名
【Analysis Groupのミッションと現在地】
・製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。
・具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。
・現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。
※Data＆Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。一部はベトナム拠点のメンバーです。Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。（2025年10月時点）
※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています：Engineering_Manager, AI for Application
【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。
【このポジションの面白さ・得られる経験】
開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験
難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験
産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験
グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験
日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験
求める経験 / スキル
【必須要件】
・機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験
・機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
例：日本語能力試験N1程度、日本出身のメンバーも含めた組織のマネージャーとして採用や評価・育成に携わった経験等
【歓迎要件】
・急成長する組織におけるマネジメント経験
・多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験
・ビジネスレベルの英語力
・プロダクトマネージャーの経験
・機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験
・機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
例：日本語能力試験N1程度、日本出身のメンバーも含めた組織のマネージャーとして採用や評価・育成に携わった経験等
【歓迎要件】
・急成長する組織におけるマネジメント経験
・多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験
・ビジネスレベルの英語力
・プロダクトマネージャーの経験
従業員数
700名
（2025年7月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
700名
（2025年7月時点）
キャディ株式会社
仕事内容
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
推論・学習プラットフォームのコストの最適化
モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。
【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
推論・学習プラットフォームのコストの最適化
モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。
【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）
■応募資格（歓迎）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・MLOps、SREに関連した開発経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
・Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）
■応募資格（歓迎）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・MLOps、SREに関連した開発経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
・Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,200 万円
キャディ株式会社
仕事内容
Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
【業務例①】図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。
・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例②】CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。
・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例③】機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。
・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進
【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
【業務例①】図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。
・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例②】CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。
・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例③】機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。
・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進
【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識（機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験）
・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）
■応募資格（歓迎）
・画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験
・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
・GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験
・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
・数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験
・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験 ・分散処理に関する開発・運用経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識（機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験）
・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）
■応募資格（歓迎）
・画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験
・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
・GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験
・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
・数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験
・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験 ・分散処理に関する開発・運用経験
従業員数
700名
（2025年7月時点）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
700名
（2025年7月時点）
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