需要予測・在庫管理
想定年収
524万円 ~ 762万円
勤務地
静岡県
仕事内容
【業務内容】
・保守部品の需要予測および在庫計画の立案・運用
・在庫データ分析および適正在庫の算出・改善提案
・サプライチェーン最適化を目的とした関係部門との調整・改善活動
【育成プラン】
入社後:
・保守部品需要予測および在庫管理の業務フローを理解し、既存業務の全体像を把握
・ベテラン社員によるOJTを通じて、主要システム・ツールの操作方法、既存分析手法を習得
・担当カテゴリを割り当て、日常的なデータ抽出・分析業務を開始
1年後:
・担当領域の需要予測・在庫計画を主担当として運用し、月次の在庫水準・発注計画を自立的に管理
・データ分析を活用し、需要変動要因や在庫過多リスクを可視化した改善提案を実施
・サプライチェーン全体の在庫最適化に向け、関係部署(調達・営業・サービス等)との連携・調整を主導
将来:
・全体最適視点からの在庫統制・需要予測プロセスの高度化をリード
分析スキルと業務知識を生かし、AIや統計モデルを活用した予測精度向上施策を企画・推進
・チームリーダーまたはスペシャリストとして、若手教育・仕組み改善を担う中心的存在となる
・中期的には、全社的な在庫最適化プロセスの構築に貢献
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
【募集背景】
経営方針として全社在庫最適化が求められる中、データ分析に基づく高精度な需要予測と、適正在庫の維持を通じた在庫効率の最大化が求められている。
保守部品に関する需要予測・在庫管理の実務経験を有し、データ分析を活用できる人材を採用することで、ベテラン社員中心の需要予測の属人化の解消と業務標準化を推進し、経営目標の達成に貢献する。
【職場からのメッセージ】
現在はベテラン社員の経験と過去のデータのExcelでの分析から、より高度な分析・効率的な体制へと進化させていくフェーズにあります。
新しく加わる方には、これまでの経験を活かしつつ、より高度なデータ分析を用いて新しい発想で改善や仕組みづくりに挑戦していただきたいと考えています。
チームは11名で構成されており、意見を交わしやすく、自発的な提案を歓迎する風土です。
経営目標である「在庫削減」の中核を担う存在として、業務改善をリードできるやりがいを感じていただけます。
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
【必須】
・メーカー等での需給管理または在庫管理経験
・Excel、BIツール、統計改正ソフト等を用いたデータ分析スキル
・改善意欲が高く、部門横断的に業務推進できる方
【歓迎】
・保守部品の需給管理経験
・需要予測、在庫管理、SCM関連業務の経験
・英語スキル(TOEIC600点以上)
【求める人物像】
・部署横断的な調整や改善活動を積極的に推進できるコミュニケーション力、協調性を備えた方
・業務の標準化や属人化解消に意欲を持ち、自ら課題を発見し、改善を主体的に進められる方
・サプライチェーン全体の最適化を意識し、経営視点で業務に取り組める方
学歴
不問
職務経験
要
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
初級以上
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
月給制
年収:524万円 ~ 762万円
月収:32万円~46万円
月額基本給:32万円~46万円
※年収に10時間程度の時間外手当+賞与前年実績含む
賞与・インセンティブ
年1回
昇給
有り 年1回 / 4月
勤務地
静岡県
出向
就業時間
08:30~17:20
休憩時間:60分
残業:月0時間~10時間程度
フレックス勤務:コアタイム11:00~14:00(昼休憩12:00~13:00)
残業手当
通常の残業代
通勤手当
交通費:全額支給
その他手当
住宅手当、扶養手当、ほか
(詳細は就業規則に定める通り、ご本人の状況に応ず)
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始
年間休日:123
年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上 )
【休日・休暇詳細】
※新規有給休暇付与は入社月によって異なるため、入社時に企業へご確認ください。
特別休暇、育児休暇 など
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・退職金制度、財形貯蓄、発明考案制度、慶弔見舞金、育児介護休業/支援制度、社内融資
・その他/各種クラブ活動、保養所利用費補助
・転居が必要な方には引っ越し代補助あり
※手当に関しては、適応条件を満たす方のみに支給。
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙(分煙)
備考
※在宅勤務有り フルリモート不可 10日/月まで在宅勤務可能 ※上記給与はあくまでモデル年収です。ご経験・スキル・年齢・前職の給与を考慮し決定いたします。 ※記載の無い項目は社内規定に定める通り
選考内容
選考プロセス
適性試験:有り 、 面接回数:1回
求人No.:NJB2357233
最終更新日:2026/2/2

