4299 AI研究職（移動体制御向け）_GI
想定年収
680万円 ~ 1,200万円
勤務地
神奈川県
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
ビジュアルインテリジェンス研究所では最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループではロボティクス、主に移動体制御に用いるAI技術の研究開発を推進する。
【職務内容】
人が安心・安全に利用可能で導入も容易な自律ロボット、特に移動体に関するAI技術の研究開発を担当して頂きます。具体的には機械学習を活用して、環境および制御対象の認識、モデル化、経路計画・追従などを実現する研究開発を進めるとともに、事業部門と連携した研究開発の事業化に従事頂く業務です。
【ポジションのアピールポイント】
最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者と連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。
【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
主任～プロフェッショナル（課長相当）レベルを想定
募集背景
事業拡大による人員増加の為
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
【MUST】
下記のすべての条件を満たすこと:
・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による国際会議学会論文の発表実績
・AI技術（機械学習）と機械制御に関する知見やコーディング経験
・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験（課長職採用の場合）
【WANT】
・AI/ロボティクス技術を活用したシステム、実機実装経験
・英語で書かれた学術論文の理解力や、関連するOSSを活用した実装経験
・製造・物流倉庫などの産業現場の自動化システムなどのドメイン知識
・研究開発成果の事業適用活動の主導経験
・研究開発成果の知財化に関する経験
学歴
不問
職務経験
要 (3年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3か月)
給与
月給制
年収：680万円 ~ 1,200万円
月収：44万円～80万円
月額基本給：35万円～80万円
賞与・インセンティブ
年2回
年2回（業績賞与：6月、基本賞与：12月）
昇給
有り 年1回 / 7月
勤務地
神奈川県
出向
就業時間
休憩時間：1時間
残業：月20時間～30時間程度
裁量労働制（専門業務型）
みなし労働時間 7.75時間 / 日
スーパーフレックス制（フレキシブルタイム 5：00～22：00）
※裁量労働制の場合、勤務時間は個人に委ねられます。
残業手当
通勤手当
交通費：一部支給(本人申請に基づき発生実費を立替費用精算)
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇
年間休日：126
年間有給休暇：初年度 20日 1か月目から
【休日・休暇詳細】
年次有給休暇（初年度20日※入社月により異なる、翌年まで積立可、半日取得制度あり）、夏季休暇（年次有給休暇の一斉使用）、結婚休暇、慶弔休暇、半休制度、ファミリーフレンドリー休暇（5日：配偶者の出産や看病、お子様の看病や学校の行事に参加する際に利用可能）、リフレッシュ休暇
育児休暇制度：子どもを養育する従業員が、法律に基づいて取得することが可能な休職制度
※年間休日数は2018年実績
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
住宅施設 ： 家賃補助（一部社員利用可）
運動施設 ： グラウンド、テニスコート、体育館、フィットネスセンターなど（外部フィットネスセンターの利用料補助あり）
厚生施設 ： 従業員食堂、売店、従業員クラブ、健康管理センターなど
保養施設 ： 全国に契約保養所多数
財産形成 ： 財形貯蓄制度、従業員持株会
NEC Growth Careers（社内公募制度）：自分のキャリアを自ら切り拓ける制度として導入
LinkedInラーニング：全社員が時間と場所を問わず多様な学習が可能なオンライン動画学習サービス
※デジタルビジネスを牽引する為に必要なマインドセットやスキル習得を目的にDX研修も拡充しています。
カフェテリアプラン：毎年４月に全社員に一定額のポイントを付与（それぞれがそのポイントの範囲内で、ニーズに合わせて福利厚生サービスを選択可能です）
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
■上記年収はモデルであり、スキル・経験を考慮の上で決定します。 ■定年60歳
選考内容
選考プロセス
適性試験：有り
、
面接回数：2回
1次面接時にご自身の研究紹介資料の事前提出と面接でのプレゼンテーションを依頼
求人No.：NJB2357172
最終更新日：2026/2/2