IT（PM・SE） - AI・MLエンジニア

【配属組織について（概要）】
ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。

【配属組織について（ミッション）】
・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0827.html
■日立、品質保証業務へのAIエージェント適用で、お客さまへの対応力・対応品質を強化
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/06/0626.html
■日立、Physical AIのイノベーションを加速するNVIDIA AI Factoryを発表
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/09/0926b.html
■日立、数百の事例で獲得したOTナレッジの活用手法によりお客さま専用のAIエージェントを迅速に提供　
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0326.html
■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html
■生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上！日立製作所の取り組みに迫る
https://digital-highlights.hitachi.co.jp/_ct/17709830?web_o_20240724
■日立とマイクロソフトが、生成AIでビジネスと社会イノベーションを加速するための契約を締結
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604c.html

【職務概要】
　顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。


【職務詳細】
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発
・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発
・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日立の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。

業務特化型LLMという日立のコアコンピタンスの開発・運営にキープレイヤーとして携わることが出来、生成AIの学習や精度向上といった最先端のナレッジに日々触れ自己研鑽が可能です。また案件対応として業種に依らない様々な顧客との繋がりを通して、様々な領域における見聞・能力を高めることが出来ます。

【働く環境】
①配属組織/チームについて
　配属組織は、30名弱が所属しています。
　生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。

②働き方について
　出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。
　なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【必須条件】
以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方
(1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方
　・生成AIシステムのチューニングに関する経験(目安1年以上)
　・データサイエンティストとしての経験(目安2年以上)
(2)Pythonを用いたプログラミングの経験(目安2年以上)
(3)TOEIC 650点

【歓迎条件】
　・自然言語処理技術を活用したデータ処理/データ分析の経験

ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる

■職種未経験者：可