求人・転職情報
2件中の1〜2件を表示
三菱UFJ信託銀行株式会社
仕事内容
【募集背景】
当社では現在、金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。
今回、組織体制の強化に伴い、進化が早く、汎用性の高い生成AIを最大限に活用し、ビジネス変革に向けてリードしていただける方を増員募集致します。
【この仕事の魅力】
● 金融DXの最前線：膨大なデータとドキュメント資産を有する金融機関（信託銀行）で、全社横断のデータ／ナレッジ活用の仕組みの構築に貢献できます（メタデータ設計、検索性向上、RAG連携など）。
● 企業知の資産化に直結：規程・手順・ナレッジ記事・顧客対応知見など、散在するドキュメントを統合することで、生成AIを用いた大規模かつ大胆な、現場課題の解決を体感することができます。
● 安全・責任あるAI運用の実践：安心して使える生成AIの社内標準を自ら作り上げる経験が得られます。
● 全社展開の実装推進を担う中核メンバー／将来のリード候補として、現場課題の解決から全社スケールへと成果を広げる実践機会が豊富です。
【配属組織】
デジタル戦略部 AI推進G /AI企画
【本ポジションの業務内容】
三菱UFJ信託銀行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部 AI推進G」にて、生成AI等を用いた業務課題解決の企画～現場での利活用推進を一気通貫で担っていただきます。
【主な業務内容】
① 業務部門との対話を起点としたDXプロジェクト企画
業務部門との対話を起点に、全社として優先して取り組むべきテーマを選定し、生成AI等を活用したDXプロジェクトを企画・推進していただきます
②生成AI等の最新技術検証(PoC)～現場実装
生成AI等の最新技術の検証（PoC）を通じて実装方式を標準化し、全社DX推進に向けた技術基盤・ガイドラインの整備と現場実装により課題解決を支援していただきます.
③ 生成AI×社内検索（RAG）によるナレッジ活用基盤の推進
社内ナレッジ整備を起点に、社員が「質問するだけ」で社内情報やマニュアルに到達できる照会体験を設計し、照会チャットボット等の検索基盤展開から、利用ログに基づくインプットデータの継続改善の仕組化をリードいただきます。
【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】
生成AIなどの最新技術を活用したDX案件を通じ、DX企画・推進のキャリアを重ねるとともに、業務部門の知見も深めていくことで、当社全社のDX戦略をリードいただく人材として、経営の中枢で活躍いただきます。
（例：CoE、横断PMO、事業部門側のDX企画・推進 など）
当社では現在、金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。
今回、組織体制の強化に伴い、進化が早く、汎用性の高い生成AIを最大限に活用し、ビジネス変革に向けてリードしていただける方を増員募集致します。
【この仕事の魅力】
● 金融DXの最前線：膨大なデータとドキュメント資産を有する金融機関（信託銀行）で、全社横断のデータ／ナレッジ活用の仕組みの構築に貢献できます（メタデータ設計、検索性向上、RAG連携など）。
● 企業知の資産化に直結：規程・手順・ナレッジ記事・顧客対応知見など、散在するドキュメントを統合することで、生成AIを用いた大規模かつ大胆な、現場課題の解決を体感することができます。
● 安全・責任あるAI運用の実践：安心して使える生成AIの社内標準を自ら作り上げる経験が得られます。
● 全社展開の実装推進を担う中核メンバー／将来のリード候補として、現場課題の解決から全社スケールへと成果を広げる実践機会が豊富です。
【配属組織】
デジタル戦略部 AI推進G /AI企画
【本ポジションの業務内容】
三菱UFJ信託銀行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部 AI推進G」にて、生成AI等を用いた業務課題解決の企画～現場での利活用推進を一気通貫で担っていただきます。
【主な業務内容】
① 業務部門との対話を起点としたDXプロジェクト企画
業務部門との対話を起点に、全社として優先して取り組むべきテーマを選定し、生成AI等を活用したDXプロジェクトを企画・推進していただきます
②生成AI等の最新技術検証(PoC)～現場実装
生成AI等の最新技術の検証（PoC）を通じて実装方式を標準化し、全社DX推進に向けた技術基盤・ガイドラインの整備と現場実装により課題解決を支援していただきます.
③ 生成AI×社内検索（RAG）によるナレッジ活用基盤の推進
社内ナレッジ整備を起点に、社員が「質問するだけ」で社内情報やマニュアルに到達できる照会体験を設計し、照会チャットボット等の検索基盤展開から、利用ログに基づくインプットデータの継続改善の仕組化をリードいただきます。
【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】
生成AIなどの最新技術を活用したDX案件を通じ、DX企画・推進のキャリアを重ねるとともに、業務部門の知見も深めていくことで、当社全社のDX戦略をリードいただく人材として、経営の中枢で活躍いただきます。
（例：CoE、横断PMO、事業部門側のDX企画・推進 など）
求める経験 / スキル
■必須要件
・事業会社またはコンサルティングファームにおける生成AIプロジェクトのDX企画経験（1年以上〈目安〉または複数案件での主担当経験）
・ 生成AIを活用した業務変革および各部門・事業のビジネスへの関与に高い関心があること
・暗黙知の形式知化・標準化/再利用に前向きであること
■歓迎要件
・潜在的なビジネス課題を適切に整理・理解する課題構造化力、クリティカル・シンキング力
・個別成果のノウハウ標準化・抽象化能力（ガイド/テンプレート化、Best Practice整備、アセット再利用）
・部門・事業と対等に折衝していくコミュニケーション能力（現場発の知見収集・共有の推進を含む）
・事業会社における全社的・組織横断的なプロジェクトのマネジメント経験
・ システム開発（特にデータ基盤構築）にかかる知見
・機械学習・大規模言語モデルに関する知識
・事業会社またはコンサルティングファームにおける生成AIプロジェクトのDX企画経験（1年以上〈目安〉または複数案件での主担当経験）
・ 生成AIを活用した業務変革および各部門・事業のビジネスへの関与に高い関心があること
・暗黙知の形式知化・標準化/再利用に前向きであること
■歓迎要件
・潜在的なビジネス課題を適切に整理・理解する課題構造化力、クリティカル・シンキング力
・個別成果のノウハウ標準化・抽象化能力（ガイド/テンプレート化、Best Practice整備、アセット再利用）
・部門・事業と対等に折衝していくコミュニケーション能力（現場発の知見収集・共有の推進を含む）
・事業会社における全社的・組織横断的なプロジェクトのマネジメント経験
・ システム開発（特にデータ基盤構築）にかかる知見
・機械学習・大規模言語モデルに関する知識
従業員数
6,372名
（2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
6,372名
（2025年3月現在）
三菱UFJ信託銀行株式会社
仕事内容
【募集背景】
当社では現在、金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。
今回、組織体制の強化に伴い、散在するデータを資産に変え、ビジネスの意思決定を支える「データマネジメント態勢」の構築をリードしていただける方を増員募集致します。
【この仕事の魅力】
●金融DXの最前線： 膨大なデータを保有する金融機関（信託銀行）において、全社横断的なデータ活用の仕組みをゼロベースに近い段階から設計・構築できます。
●経営へのインパクト： 単なる基盤守・運用ではなく、経営層への提言やデータガバナンス戦略の策定に関与し、企業文化を変革するダイナミズムを体感できます。
●CoE（Center of Excellence）としてのキャリア： データ基盤の整備から、現場へのコンサルティングまで一気通貫で担うことで、真の「データアーキテクト」「DX推進リーダー」としてのキャリアを形成することができます。
【本ポジションの業務内容】
三菱UFJ信託銀行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部 AI推進G」にて、全社のデータ戦略・基盤やデータ利活用の実効体制の構築、ならびにデータ企画、利活用推進までデータマネジメント領域を幅広く担当します。
【配属組織】
デジタル戦略部 AI推進G /データマネジメント
【主な業務内容】
●全社データマネジメント戦略の立案、データ標準化、および事業横断的なデータモデル設計の遂行
●ビジネス部門(現場)でのデータ利活用促進に向けた社内DXコンサルティング・伴走支援(最新技術や好事例の共有、プロトタイプ開発、リスク評価支援)
●社内外データをAI・分析で最適に活用する為のデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）のグランドデザイン・環境整備の推進
●データマネジメント高度化・効率化のための最新技術・製品評価および導入推進
●データマネジメントに関するルール・ガイドラインの整備・管理
【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】
データマネジメント領域は、金融DXの中核を支える重要分野であり、その全社CoE組織で働く事で以下のような成長が可能
●全社的なデータガバナンス態勢の構築主導し、構想策定〜設計・定着までをリードする経験を積む事ができます。
●DWH/DataLake/DataHub等の基盤企画・要件定義を通じ、アーキテクト/データプロダクト企画の専門性を高められます。
●データ基盤の企画・整備に加え、各部門・事業に伴奏して、データ利活用を推進することで、意思決定や業務プロセスの高度化に直結する“実装力”を磨けます。
●全社的なCoE的役割として、標準化やベストプラクティスの策定・展開、ツール運用ガイドライン整備を通じて、横断リーダーとしての役割や経験を広げる事ができます。
●データカタログ／ETL／DQ等の技術選定・導入を経験し、最新ソリューションの実装・運用力を体系的に習得できます。
●ルール・ガイドライン整備を牽引する事でセキュリティと利便性を両立したデータガバナンスの専門性の深化が可能です。
●業務を通じて、経営層への提言や全社データ戦略策定に関与し、データドリブン文化醸成を牽引する役割へと成長できます。
当社では現在、金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。
今回、組織体制の強化に伴い、散在するデータを資産に変え、ビジネスの意思決定を支える「データマネジメント態勢」の構築をリードしていただける方を増員募集致します。
【この仕事の魅力】
●金融DXの最前線： 膨大なデータを保有する金融機関（信託銀行）において、全社横断的なデータ活用の仕組みをゼロベースに近い段階から設計・構築できます。
●経営へのインパクト： 単なる基盤守・運用ではなく、経営層への提言やデータガバナンス戦略の策定に関与し、企業文化を変革するダイナミズムを体感できます。
●CoE（Center of Excellence）としてのキャリア： データ基盤の整備から、現場へのコンサルティングまで一気通貫で担うことで、真の「データアーキテクト」「DX推進リーダー」としてのキャリアを形成することができます。
【本ポジションの業務内容】
三菱UFJ信託銀行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部 AI推進G」にて、全社のデータ戦略・基盤やデータ利活用の実効体制の構築、ならびにデータ企画、利活用推進までデータマネジメント領域を幅広く担当します。
【配属組織】
デジタル戦略部 AI推進G /データマネジメント
【主な業務内容】
●全社データマネジメント戦略の立案、データ標準化、および事業横断的なデータモデル設計の遂行
●ビジネス部門(現場)でのデータ利活用促進に向けた社内DXコンサルティング・伴走支援(最新技術や好事例の共有、プロトタイプ開発、リスク評価支援)
●社内外データをAI・分析で最適に活用する為のデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）のグランドデザイン・環境整備の推進
●データマネジメント高度化・効率化のための最新技術・製品評価および導入推進
●データマネジメントに関するルール・ガイドラインの整備・管理
【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】
データマネジメント領域は、金融DXの中核を支える重要分野であり、その全社CoE組織で働く事で以下のような成長が可能
●全社的なデータガバナンス態勢の構築主導し、構想策定〜設計・定着までをリードする経験を積む事ができます。
●DWH/DataLake/DataHub等の基盤企画・要件定義を通じ、アーキテクト/データプロダクト企画の専門性を高められます。
●データ基盤の企画・整備に加え、各部門・事業に伴奏して、データ利活用を推進することで、意思決定や業務プロセスの高度化に直結する“実装力”を磨けます。
●全社的なCoE的役割として、標準化やベストプラクティスの策定・展開、ツール運用ガイドライン整備を通じて、横断リーダーとしての役割や経験を広げる事ができます。
●データカタログ／ETL／DQ等の技術選定・導入を経験し、最新ソリューションの実装・運用力を体系的に習得できます。
●ルール・ガイドライン整備を牽引する事でセキュリティと利便性を両立したデータガバナンスの専門性の深化が可能です。
●業務を通じて、経営層への提言や全社データ戦略策定に関与し、データドリブン文化醸成を牽引する役割へと成長できます。
求める経験 / スキル
■必須条件：
・事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方。
（1）データマネジメントコンサルのご経験(データマネジメント戦略策定・管理標準策定・組織や人材育成など)
（2）事業会社のDX推進部門、DMO部門でのデータマネジメント実務経験(データ品質の管理、評価、改善活動など)
■歓迎要件
・金融業界でのデータ利活用経験
・データパイプラインの開発・運用経験
・メタデータ管理、データカタログ作成・運用経験
・EA(エンタープライズアーキテクチャ)の経験
・データ蓄積戦略の策定経験
・事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方。
（1）データマネジメントコンサルのご経験(データマネジメント戦略策定・管理標準策定・組織や人材育成など)
（2）事業会社のDX推進部門、DMO部門でのデータマネジメント実務経験(データ品質の管理、評価、改善活動など)
■歓迎要件
・金融業界でのデータ利活用経験
・データパイプラインの開発・運用経験
・メタデータ管理、データカタログ作成・運用経験
・EA(エンタープライズアーキテクチャ)の経験
・データ蓄積戦略の策定経験
従業員数
6,372名
（2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
6,372名
（2025年3月現在）
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