求人・転職情報

【仕事の内容】
データとテクノロジーの専門組織のPMとして、変革の主体である各組織（セールス、マーケティング、ヘルプデスク等）に伴走し、トランスフォーメーションをリードすること。

【特に期待する中核業務】
変革の本質的な指標設計/業務プロセス設計と実現する適切なアーキテクチャ設計及びプロダクト/ソリューションデリバリーをリードすること。
生成AI等の最先端技術をどう応用すれば抜本的な変革（非連続な生産性向上）が可能かを構想し、未来の選択肢として提示・提案・実現する。

【具体的な業務内容】
1. 戦略・企画フェーズ
事業部門との共同戦略立案: 各組織の責任者と壁打ちを重ね、インパクトの大きいDX戦略とロードマップを共同策定します。
変革プランの具体化: 既存業務プロセスの課題設定段階から伴走し、専門性を発揮して、プロジェクト計画を具体化

2. 実行・推進フェーズ
変革プロジェクトに対し、データ・技術面の専門チームのリーダーとして参画。検証計画の策定、解決策の技術的評価、指標設計・モニタリング、プロジェクトマネジメントを実施。
経営層への提言と障害除去: データに基づいた客観的な視点から、経営ボードや他部門に対して必要な提言を行います。これにより、各組織が進める変革の承認を後押ししたり、部門間の調整といった障害除去に貢献する

3. 基盤プロダクト・文化整備フェーズ
各組織が自らデータを活用し、次の打ち手を考えられるようになるための仕組み（ダッシュボード、レポーティング自動化など）を構築・提供します。
全社的なナレッジの横展開: ある部門での成功事例や、活用可能なAI技術などを、体系化して他の部門へ展開。全社最適の視点で成功の再現性を高める。

【ポジションの魅力】
ご自身の強みを起点に、プロダクトマネジメント・プロジェクトマネジメントに関わるスキル・ケイパビリティを広げ、経験を積んでいくことができます。当ポジションで働く魅力は以下の通りです。

◆世の中へ大きなインパクトを与えられる自社プロダクト
リクルートが保有する様々なデータや資産を活用し、世の中にインパクトを与えるプロダクト・サービスの価値最大化に貢献していくことができます

◆専門家との協働
社内エンジニア/データサイエンティスト/その他専門職種と働くことで、彼らの価値発揮を最大化する経験を積むことができます

◆関わることができるプロダクトフェーズの幅
異なるフェーズのプロダクト・プロジェクトマネジメントを経験する機会があり、キャリアの幅を広げることができます

国内トップレベルのシェアを有する幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。アナリティクスエンジニアはデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

【詳細】
具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データによる意思決定に欠かせないデータ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・事業・プロダクトにおける各種 KPI の設計支援や、モニタリング環境の整備、改善
・クライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準の策定と、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築

【開発環境】
・SQL (BigQuery) / Python
・Tableau / Looker Studio / Looker
・Adobe Analytics / Google Analytics
・Github Enterprise

【テックブログ】
https://blog.recruit.co.jp/data/articles/analytics_engineer_introduction/
https://speakerdeck.com/recruitengineers/techtrack_yamabe

■ 概要
『SUUMO』事業のデータ収集/加工/蓄積に関するシステムの開発・運用を担当いただきます。

■ 担当プロダクト
国内最大級の不動産ポータルサイトをご担当いただきます。
当プロダクトは、ユーザー (住宅を借りたい/買いたい/売りたい) と クライアント (不動産会社様) のマッチングプラットフォームです。
家探しを圧倒的に便利にするマッチング体験の進化を目指しています。

■ 採用背景
現在『SUUMO』事業を大幅に拡大するために新規プロジェクトを複数進めています。
特に注力しているのは、データによって不動産マッチングの変革を目指すプロジェクトで、株式会社リクルートの中でも最も大規模なPJの1つとなっています。
例えばユーザーや物件のデータを広く深く獲得してtag化し、活用することでマッチングエンジンを進化させる新規プロジェクトを進めています。具体的には、ユーザーの住まい探しの希望条件やプロフィールデータ、『スーモカウンター』での接客ログ、Web上の室外・室内の住戸データはもちろん、パンフレットなど紙のデータや行政サービスなどのエリア情報含め、非構造化データも全てtag化する構想です。どこよりも多くのデータをあらゆる方法で獲得しtag化することで、質の高いマッチング、接客体験、商品企画が可能になります。
最終的には、不動産購入に際して必要な全てのデータを収集し、オンライン上でのマッチングにとどまらず、接客プロセスの進化も含めてマッチングを進化させることで、日本の住まい探しを消費者目線でも企業目線でも変革することを目標としています。
その実現のため現在約50名のデータ分野の人員を約1.4倍まで強化し、事業の大きな転換期を牽引する組織をつくりたいと考えています。

■ 業務内容
『SUUMO』事業のデータ収集/加工/蓄積に関するシステム全体をお任せします。
メンバーは全員で約3〜5名です。

・バッチ処理の構造化データだけでなく、音声や画像など非構造なデータをリアルタイムで連携/加工/蓄積するシステムのデータパイプラインの設計/開発/運用/保守
・『SUUMO』のデータプロダクトで利用しているの500以上のデータパイプラインの設計/管理
・データパイプライン及びそれらの実行基盤の開発/運用推進
・中長期的なデータパイプラインのアーキテクチャ検討

■ ポジションの魅力
・大規模サービスの基盤を新しく作り替えるチャレンジができる
・100を超えるデータアプリケーションを支える基盤の開発に関わることができる
・大規模かつさまざまなデータを扱える環境（バッチ/リアルタイム, 構造化/非構造化, 数百TB/100種類以上）
・未経験でもLLM、RAGなどのAI・機械学習分野の業務に関わることができる
・目的を達成するために、何をどう作るかはエンジニアに全て委ねられる環境

■開発環境
・プログラミング言語
SQL, Python, JavaScript等
・インフラ
GCP(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等)
AWS(S3, DynamoDB, SNS等)
・チーム開発ツール
JIRA, Confluence, Bitbucket, Slack等

※これまでのご経験やご志向に応じて、ご担当いただくサービスや業務をご相談させていただきます。

【データ推進室について】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

2018年に組織された『株式会社リクルート　データ推進室』は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ全社横断組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

【組織構成】
データ推進室※総勢約300人が所属
　Ｌ　データソリューション1U　→　データ利活用の企画・開発・推進
　Ｌ　データソリューション2U　→　データ利活用の企画・開発・推進
　Ｌ　データマネジメントU　→　データマネジメント、データガバナンスを担当
　Ｌ　データエンジニアリングU　→　データ利活用基盤の企画、構築、運営
　Ｌ　データプロダクトU　→　各課題に対するデータプロダクトの開発、実装、運営

■データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。

■データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「サイエンスとエンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る

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１、データサイエンティスト

【仕事の役割】
・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善を行う。
・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進を行う。

【具体的な業務一例】
・営業現場におけるデータ活用支援
・マーケティングにおけるコスト最適化分析
・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化
・アクション・売上最大化のための最適化"

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２、データプランナー

【仕事の役割】
・事業戦略に基づく案件の立案（プロダクトボードへの起案）
・立案した案件の推進
・案件のQCDS管理
・事業のKPIマネジメント
・開発マネジメント

【具体的な業務一例】
・担当領域のステークスホルダと連携し、データ関連のプロジェクトにおける短期、中長期の企画・立案および推進
・担当領域の情報収集および分析
・新商品などの効果見立て、施策ABテストのスキーム改善、モニタリングレポートの設計
・領域窓口業務
・開発体制構築、開発の方向性とマイルストン設定
・開発プロジェクト推進、適切な課題除去

■データプランナーの仕事の魅力

①多様なサービスから収集されるデータを扱うことができる
リクルートは日常生活にかかわる様々なサービスを展開しており、扱うデータの「幅」は世界でも類を見ないものになります。
本職種は、これらのデータを管理し、更にはビジネス面・技術面の両方に貢献することができる、非常にユニークな立場となります。

②大規模かつ様々なサービスに関わることができ豊富な経験を積むことができる
「Hotpepperビューティー」「じゃらん」「SUUMO」「ゼクシィ」など、日常消費領域における大規模なプロダクトを複数持っており、
同時に多数の新規プロダクトも産まれています。これらの領域にアクセス解析を武器に関わることができるため、
それぞれのパターン（広告、メディア、ECなど）の事業に触れ高速に豊富な経験をすることができ、キャリアアップにつながります。

③データを使った様々な施策と触れる機会
日々様々なデータ施策が打たれており、それらの当事者になることもあれば、モニタリングやその他の関わりで、様々なデータ施策を目の当たりにすることができます。
幅広い事業において、幅広い施策と触れ合うことができる機会は非常に貴重であり、将来のキャリアに対して非常に良い刺激を受けることができるはずです。

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３、【データ分析未経験も可】データエンジニア

【業務概要】
リクルートは、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。
その中でリクルートが持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加することが重要なミッションとなっています。
リクルートのデータエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

具体的には、じゃらんnet、SUUMO、ゼクシィなどのリクルートの各種サービスのデータを分析して、それらのデータを活用した各種施策を実施するデータ分析基盤を運営します。
今回は、その基盤の企画・構築・運用を行うチームリーダーまたはメンバーを募集します。
担当頂くのは、Google Cloud Platform, Amazon Web Service等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行を含みます。

【具体的な仕事内容】
・データ活用のためのETL処理の開発と運用
・GCP,AWSを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用
・Tableau等BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用
・Terraform/Ansibleなどを使った、インフラタスク自動化の設計・開発
・ユーザーの行動データを取得するための技術方式の設計
・次世代アーキテクチャの検討・計画立案
・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成

【特徴】
・GCP/AWSの最新技術が存分に扱える
・チームリーダーとしてリーディングをしながら実際に手を動かすことも可能
・対外講演も業務の一環で可能（社員の対外発表資料：https://recruit-tech.co.jp/news/200331_002522.html）

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4、【データ領域未経験可】データマネジメントディレクター（第二新卒層向けポジションもあり）

【業務概要】
転職や結婚といったライフイベント領域、旅行や飲食といった日常消費領域といった様々なビジネス領域のデータマネジメントに責任を持つだけに留まらず、
ビッグデータの分析による意思決定、戦略策定の支援を行っていただきます。

【具体的な仕事内容】
・各ビジネス領域のデータを用いたBIシステムを開発することで、ビジネス課題の特定、戦略策定、KPIマネジメント等を支援します
・データの利活用の促進、データ品質の向上を目的とした、システム開発のプランニング、プロジェクトマネジメントを行います

◆データマネジメントディレクターの仕事の魅力
・役員クラスと直接コミュニケーションをとりながら、データドリブン経営を実現するためのシステムを構想し、実現します
・データ領域未経験でもデータマネジメントの専門組織で専門性を磨くことができます。社会人大学院の博士課程に在籍中のマネージメント層もおり、リカレント教育にも積極的です。
・サイトのデータマネジメント担当として自身の裁量でテーマを選定して、取り組むことができます。行動ログの品質テストの自動化というテーマで社内表彰を受けるなど、メンバーも活躍しています。

◆データマネジメントディレクターとして、活躍している人
ビッグデータと全く関連のない金融系の業務システムの開発SE、製造業向けのERPパッケージの導入コンサルタントなど、様々な経歴を持つ20〜40代の方が、
これまで前職で培ってこられたシステムと業務を粘り強く分析する経験をデータマネジメントに活かし、活躍してくれています

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5、機械学習エンジニア

【業務概要】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発を担当する
・モデル設計・実装を行う
・担当システムのエンハンス・運用を行う

【具体的な業務一例】
・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善
・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続

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6、クラウドエンジニア

【業務概要】
・大量データ処理をみこした複数PRJ向けの主にクラウドによるインフラ設計・構築・運用を行う
・最新のクラウド技術に精通しながら、データ基盤担当者が効率的にセキュリティ管理等を行うためのシステムを提供する
・データプラットフォームのセキュリティ（機密性、完全性、可用性）、ライフサイクル、コストを守るための実務を主導する
・データ利活用システムの担当者が効率的にクラウドリソースを管理・調達できる仕組みを提供する

【具体的な業務一例】
・担当インフラ構築のQCD達成及び構築後のインフラSLAの達成
・セキュリティインシデントの原因を分析し、再発防止の実行計画を立案・実行
・全体最適化観点でのインフラ環境整備

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★追加情報★
【アナリティクスエンジニア】
https://blog.recruit.co.jp/data/articles/analytics_engineer_introduction/
https://hatenanews.com/articles/2022/09/29/103000?utm_source=recruit&utm_medium=inside&utm_campaign=2022sep2&utm_id=hatena
https://techplay.jp/event/874541?utm_source=hatena&utm_medium=social&utm_campaign=htn_recruit_20220922_a

「朝日新聞のデジタル版」は⽇本のニュース業界をリードする、⽉間約1.2億PVのニュースサービスです。朝日新聞（デジタル版）の分析基盤には、膨⼤なデータが集まっており、ビジネスの成果を最⼤化するための可能性が広がっています。

データ活用の重要性が増す中、分析基盤の整備と強化を内製で進めています。
これに伴い、データエンジニアとして、データウェアハウス/データマートの設計・構築のほか、ダッシュボードの構築をリードしていただける方を募集します。

【業務概要】
「朝日新聞デジタル版」は⽇本のニュース業界をリードする、⽉間約1.2億PVのニュースサービスです。朝⽇新聞デジタル版の分析基盤には、膨⼤なデータが集まっており、ビジネスの成果を最⼤化するための可能性が広がっています。

■仕事内容
データエンジニアは、朝日新聞デジタル版の成長を支える「データの整備・可視化・活用」を担うポジションです。「正しく、早く、使いやすく」データを届けることがミッションです。
データチームの一員として、分析基盤に連携されている記事データや顧客データを整理し、分析しやすいデータウェアハウス、データマートの設計や構築に取り組んでいただきます。また社内で広く利用されるダッシュボードの構築を行うなど、データ活用の推進も担っていただきます。

具体的には、チーム内のデータエンジニアのほか記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。

・TROCCOとBigQueryを使ったデータウェアハウスのモデリングと最適化、実装と運用
・データガバナンスの推進（定義統一、品質管理、利活用の最適化）
・行動データや会員データの仕様策定・設計

【具体的な業務内容】
チーム内のデータエンジニアのほか記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。

・TROCCOとBigQueryを使ったデータウェアハウスのモデリングと最適化、実装と運用
・データガバナンスの推進（定義統一、品質管理、利活用の最適化）
・行動データや会員データの仕様策定・設計

【身に着くスキル】
■分析基盤の運用保守にとどまらず、活躍の幅が広いポジションです
　- データウェアハウスのモデリング・データの可視化・データガバナンスの実施など、幅広いレイヤーに携われます
　- データアナリストと一緒に業務を行うことも多いため、より広い知識を身に着けることができます
　- 今後は連携元システムのリプレイスに伴い、データウェアハウス、データマートの再構築が予定されています

【仕事の魅力】
■データドリブンな組織作りに初期フェーズから携われます
　- データ活用が社内でますます重視されるなか、データドリブンな事業発展の中心的存在として、昨年度にチームが組成されました
　- 編集部門のメンバーやマーケターなどと距離が近く、データの利用者のフィードバックを日々受けることができます
　- データ活用の現場が身近にあるため、自らの手でデータの利活用を推進しているという実感が得られます

■歴史あるメディアのコンテンツ改善に貢献できます
　- 現在、編集部門との横断プロジェクトにおいて、記事などのコンテンツ分析に力を入れています
　- 携わったデータが分析を通じてコンテンツの改善に活かされ、社会や読者の関心に応える報道の一助となります

■活用できるデータの幅が広いです
　- 記事データのほか、ポッドキャスト、イベント、アンケートなど様々なコンテンツのデータを活用できます
　- 630万を超える朝日IDの会員データを活用できます
　- 今後は分析ニーズに応じて、更なるデータ連携が期待されています

■裁量があります◎
　- 技術選定ができます
　- 業務へのAI活用に積極的に取り組んでいます
　- セールス、マーケター、記者部門など他職種と業務を進める機会も多く、エンジニアの立場から自発的に事業をドライブさせていくことができます