求人・転職情報
118件中の1〜50件を表示
双日テックイノベーション株式会社
仕事内容
【業務内容】
当社のアプリケーションサービス部にて、外部顧客のDX推進支援、主にデータ連携プラットフォームの提案・導入をご担当いただきます。
まずは以下の業務からスタートいただきます。
・取り扱い製品（データ連携ツール等）の検証・技術把握
製品仕様や特性を理解し、社内での動作検証を行いながら知識を習得いただきます。その後、経験に応じて次の業務へステップアップします。
・実案件への参画（設計・構築・開発など）
顧客の環境に応じたデータ連携フローの設計・実装、動作確認など、実務を通じてスキルを磨いていただきます。
・プロジェクトマネジメント支援
徐々に社内外ステークホルダーとの調整や進行管理にも関わっていただきます。案件はメーカー様からのご紹介や既存顧客からの追加提案など多岐に渡るため、幅広い経験値が得られます。
参考URL：
・データ連携基盤構築 事例：オリックス野球クラブ株式会社 https://cloud.sojitz-ti.com/case/orix_buffaloes/
・デマンドジェネレーション活動に必要なデータ分析基盤を構築 https://www.cdata.com/jp/case-study/nissho-ele/
【身につくスキル】
■ 最新のクラウドデータ基盤やETLツールを活用した設計スキル
製品検証や案件での設計・構築を通じ、最新のデータ基盤・ETLツールの活用スキルが身に付きます。
■ 多様な業界のデータ連携要件への対応スキル
まずは技術領域から入り、経験を積むことで上流工程（課題整理・提案）へステップアップできます。
■ プロジェクトマネジメントや顧客コミュニケーション能力
実務を通じて関係者とのコミュニケーション力や進行管理スキルを段階的に身につけられます。
【キャリアパス】
当社では、個人のキャリアビジョンの実現に向けて、2種類のキャリアコース、様々な選択肢をご用意しています。
＜キャリアコース＞
スペシャリストコース
アプリケーションエンジニア・シニアコンサルタントなど、技術者として現場の最前線に立ち、より専門的な知見を持ったエンジニアとしてご活躍頂きます。運用保守ご経験後、導入チームへの異動など、幅広い選択肢があります。
マネジメントコース
課長や部長などのラインマネージャーとして、ピープルマネジメントを通して組織拡大・事業拡大を進めていただきます。
＜部内・社内で幅広い選択肢があります！＞
当社の人事制度のコンセプトは、「キャリアは自分でつくるもの。」毎年、2～3 年後の自分自身のキャリアを考え、上司と相談しながら実現していきます。翌年度の転勤可否の申告も可能。マネジメントコース・スペシャリストコースの希望を選べます。
【ポジションの魅力】
■クラウドDWHやAPI連携など先進的な技術スタックを扱える
顧客の環境やプロジェクト内容に応じて、クラウドDWH、ETLツール、API連携など幅広い技術に触れることができます。DB構築やデータ連携の基礎経験があれば、実案件を通じて経験領域を広げていけるチャンスが豊富です。
■幅広い業界のデータ連携プロジェクトに関われる
製造業・金融業・小売業・プロスポーツなどさまざまな業界のデータ連携案件を扱っています。
プロジェクトごとに環境・課題・システム構成が変わるため、技術力はもちろん、業務理解や提案力も身につき、長期的に市場価値を高めることができます。
■顧客課題を解決するための上流設計から導入までを技術面でリードできる
お客様の要望をそのまま形にするのではなく、潜在的なニーズをくみ取り、業務フローや運用状況を踏まえて最適なデータ連携の姿を検討します。
入社後は製品理解や構築業務から経験を積み、ご経験に応じて２～３年以内に要件定義・設計といった上流工程を担えるよう、育成前提のサポート体制を整えています。
当社のアプリケーションサービス部にて、外部顧客のDX推進支援、主にデータ連携プラットフォームの提案・導入をご担当いただきます。
まずは以下の業務からスタートいただきます。
・取り扱い製品（データ連携ツール等）の検証・技術把握
製品仕様や特性を理解し、社内での動作検証を行いながら知識を習得いただきます。その後、経験に応じて次の業務へステップアップします。
・実案件への参画（設計・構築・開発など）
顧客の環境に応じたデータ連携フローの設計・実装、動作確認など、実務を通じてスキルを磨いていただきます。
・プロジェクトマネジメント支援
徐々に社内外ステークホルダーとの調整や進行管理にも関わっていただきます。案件はメーカー様からのご紹介や既存顧客からの追加提案など多岐に渡るため、幅広い経験値が得られます。
参考URL：
・データ連携基盤構築 事例：オリックス野球クラブ株式会社 https://cloud.sojitz-ti.com/case/orix_buffaloes/
・デマンドジェネレーション活動に必要なデータ分析基盤を構築 https://www.cdata.com/jp/case-study/nissho-ele/
【身につくスキル】
■ 最新のクラウドデータ基盤やETLツールを活用した設計スキル
製品検証や案件での設計・構築を通じ、最新のデータ基盤・ETLツールの活用スキルが身に付きます。
■ 多様な業界のデータ連携要件への対応スキル
まずは技術領域から入り、経験を積むことで上流工程（課題整理・提案）へステップアップできます。
■ プロジェクトマネジメントや顧客コミュニケーション能力
実務を通じて関係者とのコミュニケーション力や進行管理スキルを段階的に身につけられます。
【キャリアパス】
当社では、個人のキャリアビジョンの実現に向けて、2種類のキャリアコース、様々な選択肢をご用意しています。
＜キャリアコース＞
スペシャリストコース
アプリケーションエンジニア・シニアコンサルタントなど、技術者として現場の最前線に立ち、より専門的な知見を持ったエンジニアとしてご活躍頂きます。運用保守ご経験後、導入チームへの異動など、幅広い選択肢があります。
マネジメントコース
課長や部長などのラインマネージャーとして、ピープルマネジメントを通して組織拡大・事業拡大を進めていただきます。
＜部内・社内で幅広い選択肢があります！＞
当社の人事制度のコンセプトは、「キャリアは自分でつくるもの。」毎年、2～3 年後の自分自身のキャリアを考え、上司と相談しながら実現していきます。翌年度の転勤可否の申告も可能。マネジメントコース・スペシャリストコースの希望を選べます。
【ポジションの魅力】
■クラウドDWHやAPI連携など先進的な技術スタックを扱える
顧客の環境やプロジェクト内容に応じて、クラウドDWH、ETLツール、API連携など幅広い技術に触れることができます。DB構築やデータ連携の基礎経験があれば、実案件を通じて経験領域を広げていけるチャンスが豊富です。
■幅広い業界のデータ連携プロジェクトに関われる
製造業・金融業・小売業・プロスポーツなどさまざまな業界のデータ連携案件を扱っています。
プロジェクトごとに環境・課題・システム構成が変わるため、技術力はもちろん、業務理解や提案力も身につき、長期的に市場価値を高めることができます。
■顧客課題を解決するための上流設計から導入までを技術面でリードできる
お客様の要望をそのまま形にするのではなく、潜在的なニーズをくみ取り、業務フローや運用状況を踏まえて最適なデータ連携の姿を検討します。
入社後は製品理解や構築業務から経験を積み、ご経験に応じて２～３年以内に要件定義・設計といった上流工程を担えるよう、育成前提のサポート体制を整えています。
求める経験 / スキル
【必須】
・DB構築経験（2年以上）
【歓迎】
・顧客との要件定義・設計フェーズでのリード経験
・プロジェクトマネジメント経験（社内外ステークホルダーとの調整を含む）
・システム間のデータ連携に関する実務経験（API 連携、バッチ連携、ETL等）
・顧客との要件定義・設計フェーズでのリード経験
・プロジェクトマネジメント経験（社内外ステークホルダーとの調整を含む）
・DB構築経験（2年以上）
【歓迎】
・顧客との要件定義・設計フェーズでのリード経験
・プロジェクトマネジメント経験（社内外ステークホルダーとの調整を含む）
・システム間のデータ連携に関する実務経験（API 連携、バッチ連携、ETL等）
・顧客との要件定義・設計フェーズでのリード経験
・プロジェクトマネジメント経験（社内外ステークホルダーとの調整を含む）
従業員数
763名
（（連結）908名 （個別）763名（2024年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
564 万円 ~ 734 万円
従業員数
763名
（（連結）908名 （個別）763名（2024年3月31日現在））
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社
仕事内容
■業務内容
・2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。
・経営/事業/組織課題に対してビジネスインテリジェンス的手法を用いた解決策立案支援、そのためのデータ構築、BIツールの活用促進、環境整備等を推進頂きます。
【業務詳細】
①BI推進のベストプラクティス/ガバナンスの社内適用・促進
②BIユーザー/組織による自立的データ活用の支援
③BIプラットフォームとデータアーキテクチャの確立と維持
【利用ツール】
・BIツール（Power BI）
・Dynamics365
【将来のキャリアステップ】
・BIを活用した経営データ分析を社内浸透させる中で、各事業部のKPI可視化や全社的な業務プロセス変革の経験を得る事が出来、将来的に企画部門や事業本部の業績管理等、様々なポストにチャレンジすることが可能です。
【働き方】
・所属部門の平均残業は20-30時間想定
・出社と在宅勤務のハイブリット勤務となり、週2回の在宅が可能
■配属部門：データインテリジェンス部
【組織構成】部長以下8名
・本年度よりスタートした部であり、組織人員は生産や営業・企画・経理関連など幅広い部門から集まっています。其々の専門性を活かして、業務遂行にあたっています。
・現在までは組織立ち上げフェーズであったため40代～50代の管理職がほとんどでしたが、今後は業務拡大フェーズに入り募集拡大します。
【配属部門の役割】
・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また当社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。
・2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。
・経営/事業/組織課題に対してビジネスインテリジェンス的手法を用いた解決策立案支援、そのためのデータ構築、BIツールの活用促進、環境整備等を推進頂きます。
【業務詳細】
①BI推進のベストプラクティス/ガバナンスの社内適用・促進
②BIユーザー/組織による自立的データ活用の支援
③BIプラットフォームとデータアーキテクチャの確立と維持
【利用ツール】
・BIツール（Power BI）
・Dynamics365
【将来のキャリアステップ】
・BIを活用した経営データ分析を社内浸透させる中で、各事業部のKPI可視化や全社的な業務プロセス変革の経験を得る事が出来、将来的に企画部門や事業本部の業績管理等、様々なポストにチャレンジすることが可能です。
【働き方】
・所属部門の平均残業は20-30時間想定
・出社と在宅勤務のハイブリット勤務となり、週2回の在宅が可能
■配属部門：データインテリジェンス部
【組織構成】部長以下8名
・本年度よりスタートした部であり、組織人員は生産や営業・企画・経理関連など幅広い部門から集まっています。其々の専門性を活かして、業務遂行にあたっています。
・現在までは組織立ち上げフェーズであったため40代～50代の管理職がほとんどでしたが、今後は業務拡大フェーズに入り募集拡大します。
【配属部門の役割】
・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また当社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。
求める経験 / スキル
■応募要件
・BI/データ分析プラットフォームに対して技術面への興味が有り、継続的な学習意欲のある方
・技術/ビジネス双方のメンバーとコミュニケーションが取れる方
■歓迎要件
・Power BI、Azure、Synapse、DataFactory、Python、SQL等の知見が有る方
・業務推進やプロセス変革等の業務において、技術面のリード経験がある方
・BI/データ分析プラットフォームに対して技術面への興味が有り、継続的な学習意欲のある方
・技術/ビジネス双方のメンバーとコミュニケーションが取れる方
■歓迎要件
・Power BI、Azure、Synapse、DataFactory、Python、SQL等の知見が有る方
・業務推進やプロセス変革等の業務において、技術面のリード経験がある方
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
株式会社NTTデータMSE
仕事内容
【当社の特徴】
資本関係があるNTTデータ、Panasonic、DENSOの3社はもちろん、これまで継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。
これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、
豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。
【募集部門（エンジニアリングビジネス部）の特徴】
プライム案件のみでプロダクト開発ができる当社だからこそ、事業変革～プロダクト開発を一気通貫で担っています。
また、チームビルディングにこだわっており、エンジニアリング、業務知見、コンサル等各領域で他社と連携しており、社員も知見を高めながら業務を行っています。
また週に1度、大手他社のエンジニアのスペシャリストと情報交換を行っており、案件を進めるうえでの困りごとを相談する中で先進的な内容が学べる機会が多くあります。
【採用背景】
あらゆる業界でDXの重要性が叫ばれていますが、各企業が内製で推進をするのは限界があり、組み込み・クラウド双方の技術を持つ当社への期待は大きくなっております。
そんな中、クライアントの持つデータをより有効活用するための基盤づくり、データ活用・促進に向けた仕組みづくりを行いたいと考えています。
既存のサービス開発体制強化はもちろんのこと、日々新しいことにチャレンジをしていくために将来の中核人材を募集いたします。
【仕事の概要】
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるお客様に向けて、さまざまな方法でデータを収集、蓄積、加工、可視化しデータの持つ価値を届けます。
分析結果から示唆を与え、新たな施策をお客様に届け新たな体験をしていただくような業務です。
大手流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けをメインにデータ活用を行うための基盤構築、BIを使った可視化を行い経営への貢献を行っております。今後はさらに製造業やその他幅広い業界のお客様に広げつつ、将来的にはデジタル戦略や業務改善のデータを利活用するビジネスへ展開する予定です。
今回はそこの事業展開を今後推進していただけるメンバーを募集しています。データ分析領域の実務経験をお持ちでなくとも、今後チャレンジしていきたいといった方も大歓迎です。
【業務の魅力】
顧客は大手企業が多く、扱うデータ量も多いという条件でデータエンジニアとしての業務が可能です。
またMSEでは収集~可視化の性能を考慮したデータモデリングについてのノウハウを有しているので、
データ分析領域において軸となる部分のスキルを身に着けることが可能です。
また、お客様と直接コミュニケーションを取りながらデータ分析を進めていくためIT技術はもとより、業界知識やビジネス知識等が身に付きます。
【職務内容】
流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けのデータマネジメント・分析基盤構に携わっていただきます。
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくりを担当していただきます。
また、現状はデータエンジニアとしての業務がメインとなりますが、
今後はそのデータを活用し価値をビジネスを創出するようなアナリティクス領域まで挑戦していただく予定です。
業務例：
・データ分析基盤構築
・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・開発
・データ可視化（BI）における設計・開発
・データ整備、データ品質の担保
・運用プロセス、ルールの整備
・データマネジメント推進体制・役割の決定
・散在するデータソースの統合
・データガバナンス・セキュリティの担保 など
【案件事例】
・小売りメーカー向け 購買データ収集・基盤構築・可視化
・鉄道会社向け データ収集・基盤構築・可視化 など
・自動車業界向け 故障検知データ収集・基盤構築・可視化
・自動車業界向け 機械学習基盤構築
・完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け データ分析基盤構築
・大手通信キャリア向け 分析ダッシュボード構築
※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。
【仕事の規模感、チーム構成】
メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。
プロジェクトの人数感としては5～10名のプロジェクトで少規模なものも多く、お客様と技術の両方に向き合いながら進めることができます。
第一デジタルビジネス事業本部組織構成:
約430名（20代：35% 30代：15% 40代：30％ 50代：20％）
配属予定部署の組織構成
約45名（20代：35% 30代：15% 40代：40% 50代：10%）
【職場環境・働き方】
（23年度全社実績）
・在宅勤務実施率：44%
・月平均残業時間：25時間
・平均有給消化日数：22日
案件にはよりますが、ほぼ全員がリモートが出来る環境にはなっており、
本人の裁量に任せて、リモートを活用しております。
【キャリアパス】
入社後は経験を加味し、親和性が高い領域でまずはリーダー補佐業務を経験いただきます。
その後、業務に慣れてきたタイミングでリーダー業務をお任せしていきます。
データアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことが可能で
その後はDMP領域の知見を活かしマネジメントやスペシャリストとしてご活躍いただけます。
MSEには、本人のキャリアを尊重/応援する風土が根付いており
組み込みからアプリへの異動、アプリからクラウドへの異動など、事業領域を超えた異動ができます。
また、社員からは、プロフェッショナルorマネージャーの2択だけでなく、
社内転職のような形で、事業領域を跨いで異動ができるため
柔軟にキャリアを構築できると声を頂いております。
【支援体制】
キャリア採用で入社した社員もおり、受入体制も整っています。
全社で推進しているUdemy for business の受講だけでなくまたモビリティ領域については会社全体として今後注力してく分野でありスキルに特化した研修などもご用意しています。
e-learningなどのコンテンツでの教育体制だけではなく、
知見のある現場社員がリードしながら、二人三脚で伴奏し、支援する体制がございます。
https://www.nttd-mse.com/recruit/work/training.html
【入社者への期待】
今までのご経験を踏まえご活躍いただきながら、技術力やマネジメント力等ご自身のキャリアプランに沿ったスキルをさらに向上していただき、
将来的には基幹人材として当社の事業拡大に貢献していただくことを期待しております。
こちらも合わせてご確認ください
NTTデータMSE CAREER RECRUITNG SITEhttps://www.nttd-mse.com/career-recruit/
資本関係があるNTTデータ、Panasonic、DENSOの3社はもちろん、これまで継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。
これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、
豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。
【募集部門（エンジニアリングビジネス部）の特徴】
プライム案件のみでプロダクト開発ができる当社だからこそ、事業変革～プロダクト開発を一気通貫で担っています。
また、チームビルディングにこだわっており、エンジニアリング、業務知見、コンサル等各領域で他社と連携しており、社員も知見を高めながら業務を行っています。
また週に1度、大手他社のエンジニアのスペシャリストと情報交換を行っており、案件を進めるうえでの困りごとを相談する中で先進的な内容が学べる機会が多くあります。
【採用背景】
あらゆる業界でDXの重要性が叫ばれていますが、各企業が内製で推進をするのは限界があり、組み込み・クラウド双方の技術を持つ当社への期待は大きくなっております。
そんな中、クライアントの持つデータをより有効活用するための基盤づくり、データ活用・促進に向けた仕組みづくりを行いたいと考えています。
既存のサービス開発体制強化はもちろんのこと、日々新しいことにチャレンジをしていくために将来の中核人材を募集いたします。
【仕事の概要】
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるお客様に向けて、さまざまな方法でデータを収集、蓄積、加工、可視化しデータの持つ価値を届けます。
分析結果から示唆を与え、新たな施策をお客様に届け新たな体験をしていただくような業務です。
大手流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けをメインにデータ活用を行うための基盤構築、BIを使った可視化を行い経営への貢献を行っております。今後はさらに製造業やその他幅広い業界のお客様に広げつつ、将来的にはデジタル戦略や業務改善のデータを利活用するビジネスへ展開する予定です。
今回はそこの事業展開を今後推進していただけるメンバーを募集しています。データ分析領域の実務経験をお持ちでなくとも、今後チャレンジしていきたいといった方も大歓迎です。
【業務の魅力】
顧客は大手企業が多く、扱うデータ量も多いという条件でデータエンジニアとしての業務が可能です。
またMSEでは収集~可視化の性能を考慮したデータモデリングについてのノウハウを有しているので、
データ分析領域において軸となる部分のスキルを身に着けることが可能です。
また、お客様と直接コミュニケーションを取りながらデータ分析を進めていくためIT技術はもとより、業界知識やビジネス知識等が身に付きます。
【職務内容】
流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けのデータマネジメント・分析基盤構に携わっていただきます。
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくりを担当していただきます。
また、現状はデータエンジニアとしての業務がメインとなりますが、
今後はそのデータを活用し価値をビジネスを創出するようなアナリティクス領域まで挑戦していただく予定です。
業務例：
・データ分析基盤構築
・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・開発
・データ可視化（BI）における設計・開発
・データ整備、データ品質の担保
・運用プロセス、ルールの整備
・データマネジメント推進体制・役割の決定
・散在するデータソースの統合
・データガバナンス・セキュリティの担保 など
【案件事例】
・小売りメーカー向け 購買データ収集・基盤構築・可視化
・鉄道会社向け データ収集・基盤構築・可視化 など
・自動車業界向け 故障検知データ収集・基盤構築・可視化
・自動車業界向け 機械学習基盤構築
・完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け データ分析基盤構築
・大手通信キャリア向け 分析ダッシュボード構築
※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。
【仕事の規模感、チーム構成】
メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。
プロジェクトの人数感としては5～10名のプロジェクトで少規模なものも多く、お客様と技術の両方に向き合いながら進めることができます。
第一デジタルビジネス事業本部組織構成:
約430名（20代：35% 30代：15% 40代：30％ 50代：20％）
配属予定部署の組織構成
約45名（20代：35% 30代：15% 40代：40% 50代：10%）
【職場環境・働き方】
（23年度全社実績）
・在宅勤務実施率：44%
・月平均残業時間：25時間
・平均有給消化日数：22日
案件にはよりますが、ほぼ全員がリモートが出来る環境にはなっており、
本人の裁量に任せて、リモートを活用しております。
【キャリアパス】
入社後は経験を加味し、親和性が高い領域でまずはリーダー補佐業務を経験いただきます。
その後、業務に慣れてきたタイミングでリーダー業務をお任せしていきます。
データアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことが可能で
その後はDMP領域の知見を活かしマネジメントやスペシャリストとしてご活躍いただけます。
MSEには、本人のキャリアを尊重/応援する風土が根付いており
組み込みからアプリへの異動、アプリからクラウドへの異動など、事業領域を超えた異動ができます。
また、社員からは、プロフェッショナルorマネージャーの2択だけでなく、
社内転職のような形で、事業領域を跨いで異動ができるため
柔軟にキャリアを構築できると声を頂いております。
【支援体制】
キャリア採用で入社した社員もおり、受入体制も整っています。
全社で推進しているUdemy for business の受講だけでなくまたモビリティ領域については会社全体として今後注力してく分野でありスキルに特化した研修などもご用意しています。
e-learningなどのコンテンツでの教育体制だけではなく、
知見のある現場社員がリードしながら、二人三脚で伴奏し、支援する体制がございます。
https://www.nttd-mse.com/recruit/work/training.html
【入社者への期待】
今までのご経験を踏まえご活躍いただきながら、技術力やマネジメント力等ご自身のキャリアプランに沿ったスキルをさらに向上していただき、
将来的には基幹人材として当社の事業拡大に貢献していただくことを期待しております。
こちらも合わせてご確認ください
NTTデータMSE CAREER RECRUITNG SITEhttps://www.nttd-mse.com/career-recruit/
求める経験 / スキル
■必須
以下、いづれ複数のご経験をお持ちの方
・データベースの知見
・SQLを用いた開発のご経験
・データ分析にかかわる開発・コンサル等の経験をお持ちの方
・クラウドサービスを活用したシステム開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
■歓迎
・PythonやSQLに関する知見（独学も含む）
・BIツールの開発経験
・DWHの構築経験
・機械学習（MLOps）の基盤構築
・データ分析の経験をお持ちの方
・商用アプリの開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
・データアーキテクトの経験
■技術領域
データ分析
パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）
データウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Redshift）
Databricks、Dataiku
データマート
データエンジニアリング
SQL
Python
Tableau、PowerBI、Streamlit
以下、いづれ複数のご経験をお持ちの方
・データベースの知見
・SQLを用いた開発のご経験
・データ分析にかかわる開発・コンサル等の経験をお持ちの方
・クラウドサービスを活用したシステム開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
■歓迎
・PythonやSQLに関する知見（独学も含む）
・BIツールの開発経験
・DWHの構築経験
・機械学習（MLOps）の基盤構築
・データ分析の経験をお持ちの方
・商用アプリの開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
・データアーキテクトの経験
■技術領域
データ分析
パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）
データウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Redshift）
Databricks、Dataiku
データマート
データエンジニアリング
SQL
Python
Tableau、PowerBI、Streamlit
従業員数
1,600名
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 980 万円
従業員数
1,600名
株式会社NTTデータMSE
仕事内容
【当社の特徴】
資本関係があるNTTデータ、Panasonic、DENSOの3社はもちろん、これまで継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。
これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、
豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。
【募集部門（エンジニアリングビジネス部）の特徴】
プライム案件のみでプロダクト開発ができる当社だからこそ、事業変革～プロダクト開発を一気通貫で担っています。
また、チームビルディングにこだわっており、エンジニアリング、業務知見、コンサル等各領域で他社と連携しており、社員も知見を高めながら業務を行っています。
また週に1度、大手他社のエンジニアのスペシャリストと情報交換を行っており、案件を進めるうえでの困りごとを相談する中で先進的な内容が学べる機会が多くあります。
【採用背景】
あらゆる業界でDXの重要性が叫ばれていますが、各企業が内製で推進をするのは限界があり、組み込み・クラウド双方の技術を持つ当社への期待は大きくなっております。
そんな中、クライアントの持つデータをより有効活用するための基盤づくり、データ活用・促進に向けた仕組みづくりを行いたいと考えています。
既存のサービス開発体制強化はもちろんのこと、日々新しいことにチャレンジをしていくために将来の中核人材を募集いたします。
【仕事の概要】
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるお客様に向けて、さまざまな方法でデータを収集、蓄積、加工、可視化しデータの持つ価値を届けます。
分析結果から示唆を与え、新たな施策をお客様に届け新たな体験をしていただくような業務です。
大手流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けをメインにデータ活用を行うための基盤構築、BIを使った可視化を行い経営への貢献を行っております。今後はさらに製造業やその他幅広い業界のお客様に広げつつ、将来的にはデジタル戦略や業務改善のデータを利活用するビジネスへ展開する予定です。
今回はそこの事業展開を今後推進していただけるメンバーを募集しています。データ分析領域の実務経験をお持ちでなくとも、今後チャレンジしていきたいといった方も大歓迎です。
【業務の魅力】
顧客は大手企業が多く、扱うデータ量も多いという条件でデータエンジニアとしての業務が可能です。
またMSEでは収集~可視化の性能を考慮したデータモデリングについてのノウハウを有しているので、
データ分析領域において軸となる部分のスキルを身に着けることが可能です。
また、お客様と直接コミュニケーションを取りながらデータ分析を進めていくためIT技術はもとより、業界知識やビジネス知識等が身に付きます。
【職務内容】
流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けのデータマネジメント・分析基盤構に携わっていただきます。
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくりを担当していただきます。
また、現状はデータエンジニアとしての業務がメインとなりますが、
今後はそのデータを活用し価値をビジネスを創出するようなアナリティクス領域まで挑戦していただく予定です。
業務例：
・データ分析基盤構築
・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・開発
・データ可視化（BI）における設計・開発
・データ整備、データ品質の担保
・運用プロセス、ルールの整備
・データマネジメント推進体制・役割の決定
・散在するデータソースの統合
・データガバナンス・セキュリティの担保 など
【案件事例】
・小売りメーカー向け 購買データ収集・基盤構築・可視化
・鉄道会社向け データ収集・基盤構築・可視化 など
・自動車業界向け 故障検知データ収集・基盤構築・可視化
・自動車業界向け 機械学習基盤構築
・完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け データ分析基盤構築
・大手通信キャリア向け 分析ダッシュボード構築
※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。
【仕事の規模感、チーム構成】
メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。
プロジェクトの人数感としては5～10名のプロジェクトで少規模なものも多く、お客様と技術の両方に向き合いながら進めることができます。
第一デジタルビジネス事業本部組織構成:
約430名（20代：35% 30代：15% 40代：30％ 50代：20％）
配属予定部署の組織構成
約45名（20代：35% 30代：15% 40代：40% 50代：10%）
【職場環境・働き方】
（23年度全社実績）
・在宅勤務実施率：44%
・月平均残業時間：25時間
・平均有給消化日数：22日
案件にはよりますが、ほぼ全員がリモートが出来る環境にはなっており、
本人の裁量に任せて、リモートを活用しております。
【キャリアパス】
入社後は経験を加味し、親和性が高い領域でまずはリーダー補佐業務を経験いただきます。
その後、業務に慣れてきたタイミングでリーダー業務をお任せしていきます。
データアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことが可能で
その後はDMP領域の知見を活かしマネジメントやスペシャリストとしてご活躍いただけます。
MSEには、本人のキャリアを尊重/応援する風土が根付いており
組み込みからアプリへの異動、アプリからクラウドへの異動など、事業領域を超えた異動ができます。
また、社員からは、プロフェッショナルorマネージャーの2択だけでなく、
社内転職のような形で、事業領域を跨いで異動ができるため
柔軟にキャリアを構築できると声を頂いております。
【支援体制】
キャリア採用で入社した社員もおり、受入体制も整っています。
全社で推進しているUdemy for business の受講だけでなくまたモビリティ領域については会社全体として今後注力してく分野でありスキルに特化した研修などもご用意しています。
e-learningなどのコンテンツでの教育体制だけではなく、
知見のある現場社員がリードしながら、二人三脚で伴奏し、支援する体制がございます。
https://www.nttd-mse.com/recruit/work/training.html
【入社者への期待】
今までのご経験を踏まえご活躍いただきながら、技術力やマネジメント力等ご自身のキャリアプランに沿ったスキルをさらに向上していただき、
将来的には基幹人材として当社の事業拡大に貢献していただくことを期待しております。
こちらも合わせてご確認ください
NTTデータMSE CAREER RECRUITNG SITEhttps://www.nttd-mse.com/career-recruit/
資本関係があるNTTデータ、Panasonic、DENSOの3社はもちろん、これまで継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。
これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、
豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。
【募集部門（エンジニアリングビジネス部）の特徴】
プライム案件のみでプロダクト開発ができる当社だからこそ、事業変革～プロダクト開発を一気通貫で担っています。
また、チームビルディングにこだわっており、エンジニアリング、業務知見、コンサル等各領域で他社と連携しており、社員も知見を高めながら業務を行っています。
また週に1度、大手他社のエンジニアのスペシャリストと情報交換を行っており、案件を進めるうえでの困りごとを相談する中で先進的な内容が学べる機会が多くあります。
【採用背景】
あらゆる業界でDXの重要性が叫ばれていますが、各企業が内製で推進をするのは限界があり、組み込み・クラウド双方の技術を持つ当社への期待は大きくなっております。
そんな中、クライアントの持つデータをより有効活用するための基盤づくり、データ活用・促進に向けた仕組みづくりを行いたいと考えています。
既存のサービス開発体制強化はもちろんのこと、日々新しいことにチャレンジをしていくために将来の中核人材を募集いたします。
【仕事の概要】
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるお客様に向けて、さまざまな方法でデータを収集、蓄積、加工、可視化しデータの持つ価値を届けます。
分析結果から示唆を与え、新たな施策をお客様に届け新たな体験をしていただくような業務です。
大手流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けをメインにデータ活用を行うための基盤構築、BIを使った可視化を行い経営への貢献を行っております。今後はさらに製造業やその他幅広い業界のお客様に広げつつ、将来的にはデジタル戦略や業務改善のデータを利活用するビジネスへ展開する予定です。
今回はそこの事業展開を今後推進していただけるメンバーを募集しています。データ分析領域の実務経験をお持ちでなくとも、今後チャレンジしていきたいといった方も大歓迎です。
【業務の魅力】
顧客は大手企業が多く、扱うデータ量も多いという条件でデータエンジニアとしての業務が可能です。
またMSEでは収集~可視化の性能を考慮したデータモデリングについてのノウハウを有しているので、
データ分析領域において軸となる部分のスキルを身に着けることが可能です。
また、お客様と直接コミュニケーションを取りながらデータ分析を進めていくためIT技術はもとより、業界知識やビジネス知識等が身に付きます。
【職務内容】
流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けのデータマネジメント・分析基盤構に携わっていただきます。
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくりを担当していただきます。
また、現状はデータエンジニアとしての業務がメインとなりますが、
今後はそのデータを活用し価値をビジネスを創出するようなアナリティクス領域まで挑戦していただく予定です。
業務例：
・データ分析基盤構築
・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・開発
・データ可視化（BI）における設計・開発
・データ整備、データ品質の担保
・運用プロセス、ルールの整備
・データマネジメント推進体制・役割の決定
・散在するデータソースの統合
・データガバナンス・セキュリティの担保 など
【案件事例】
・小売りメーカー向け 購買データ収集・基盤構築・可視化
・鉄道会社向け データ収集・基盤構築・可視化 など
・自動車業界向け 故障検知データ収集・基盤構築・可視化
・自動車業界向け 機械学習基盤構築
・完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け データ分析基盤構築
・大手通信キャリア向け 分析ダッシュボード構築
※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。
【仕事の規模感、チーム構成】
メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。
プロジェクトの人数感としては5～10名のプロジェクトで少規模なものも多く、お客様と技術の両方に向き合いながら進めることができます。
第一デジタルビジネス事業本部組織構成:
約430名（20代：35% 30代：15% 40代：30％ 50代：20％）
配属予定部署の組織構成
約45名（20代：35% 30代：15% 40代：40% 50代：10%）
【職場環境・働き方】
（23年度全社実績）
・在宅勤務実施率：44%
・月平均残業時間：25時間
・平均有給消化日数：22日
案件にはよりますが、ほぼ全員がリモートが出来る環境にはなっており、
本人の裁量に任せて、リモートを活用しております。
【キャリアパス】
入社後は経験を加味し、親和性が高い領域でまずはリーダー補佐業務を経験いただきます。
その後、業務に慣れてきたタイミングでリーダー業務をお任せしていきます。
データアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことが可能で
その後はDMP領域の知見を活かしマネジメントやスペシャリストとしてご活躍いただけます。
MSEには、本人のキャリアを尊重/応援する風土が根付いており
組み込みからアプリへの異動、アプリからクラウドへの異動など、事業領域を超えた異動ができます。
また、社員からは、プロフェッショナルorマネージャーの2択だけでなく、
社内転職のような形で、事業領域を跨いで異動ができるため
柔軟にキャリアを構築できると声を頂いております。
【支援体制】
キャリア採用で入社した社員もおり、受入体制も整っています。
全社で推進しているUdemy for business の受講だけでなくまたモビリティ領域については会社全体として今後注力してく分野でありスキルに特化した研修などもご用意しています。
e-learningなどのコンテンツでの教育体制だけではなく、
知見のある現場社員がリードしながら、二人三脚で伴奏し、支援する体制がございます。
https://www.nttd-mse.com/recruit/work/training.html
【入社者への期待】
今までのご経験を踏まえご活躍いただきながら、技術力やマネジメント力等ご自身のキャリアプランに沿ったスキルをさらに向上していただき、
将来的には基幹人材として当社の事業拡大に貢献していただくことを期待しております。
こちらも合わせてご確認ください
NTTデータMSE CAREER RECRUITNG SITEhttps://www.nttd-mse.com/career-recruit/
求める経験 / スキル
■必須
・クラウドサービスを活用したシステム開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
■歓迎
・PythonやSQLに関する知見（独学も含む）
・BIツールの開発経験
・DWHの構築経験
・機械学習（MLOps）の基盤構築
・データ分析の経験をお持ちの方
・商用アプリの開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
・データアーキテクトの経験
■技術領域
データ分析
パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）
データウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Redshift）
Databricks、Dataiku
データマート
データエンジニアリング
SQL
Python
Tableau、PowerBI、Streamlit
・クラウドサービスを活用したシステム開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
■歓迎
・PythonやSQLに関する知見（独学も含む）
・BIツールの開発経験
・DWHの構築経験
・機械学習（MLOps）の基盤構築
・データ分析の経験をお持ちの方
・商用アプリの開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
・データアーキテクトの経験
■技術領域
データ分析
パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）
データウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Redshift）
Databricks、Dataiku
データマート
データエンジニアリング
SQL
Python
Tableau、PowerBI、Streamlit
従業員数
1,600名
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 980 万円
従業員数
1,600名
日鉄ソリューションズ株式会社
仕事内容
【職務内容】
大手金融機関のシステム開発（金融工学・数理モデルをベースにしたプライシングシステム）で、アプリケーション設計や実装、アーキテクチャ検討などを担当頂きます。
・プログラミングスキルを伸ばしていきたい方、市場価値を高めて行きたい方を募集します。
・将来的には、技術面でPJをリードする人材、フルスタックエンジニア、技術に強いプレーイングマネージャーなど立場での活躍を想定。
・金融商品/金融業務に関する必要な知識は、入社後に社内研修などを通じてキャッチアップ頂きます。
・リモートワーク可。
【本職務の魅力・特徴】
プログラミングスキルや技術力を磨いていくことができる環境です。
【組織メンバー構成・組織内の雰囲気】
社員30人程度の組織で、大手金融機関向けに、金融工学・数理モデルをベースにしたプライシングシステム等を多数開発しています。
専門性を有する多様なメンバーが、チームとしてプロジェクトに取り組みます。
【キャリアパス・身に付くスキル】
プログラミングスキルや技術力を磨き、将来的には技術面でPJをリードする人材としての活躍を想定。
大手金融機関のシステム開発（金融工学・数理モデルをベースにしたプライシングシステム）で、アプリケーション設計や実装、アーキテクチャ検討などを担当頂きます。
・プログラミングスキルを伸ばしていきたい方、市場価値を高めて行きたい方を募集します。
・将来的には、技術面でPJをリードする人材、フルスタックエンジニア、技術に強いプレーイングマネージャーなど立場での活躍を想定。
・金融商品/金融業務に関する必要な知識は、入社後に社内研修などを通じてキャッチアップ頂きます。
・リモートワーク可。
【本職務の魅力・特徴】
プログラミングスキルや技術力を磨いていくことができる環境です。
【組織メンバー構成・組織内の雰囲気】
社員30人程度の組織で、大手金融機関向けに、金融工学・数理モデルをベースにしたプライシングシステム等を多数開発しています。
専門性を有する多様なメンバーが、チームとしてプロジェクトに取り組みます。
【キャリアパス・身に付くスキル】
プログラミングスキルや技術力を磨き、将来的には技術面でPJをリードする人材としての活躍を想定。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・アプリケーション開発スキル
-プログラミングスキル（C#,C++,Java,Python等での実装経験）
-アプリケーション設計の経験
【希望条件】
・データモデリングやドメインデリングの経験
・アーキテクチャ設計の経験
・フレームワークの設計、実装の経験
・アプリケーションの性能チューニングの経験
・数値計算プログラミングの経験
・アプリケーション開発スキル
-プログラミングスキル（C#,C++,Java,Python等での実装経験）
-アプリケーション設計の経験
【希望条件】
・データモデリングやドメインデリングの経験
・アーキテクチャ設計の経験
・フレームワークの設計、実装の経験
・アプリケーションの性能チューニングの経験
・数値計算プログラミングの経験
従業員数
8,647名
（（連結）[2025年3月期]）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,647名
（（連結）[2025年3月期]）
日鉄ソリューションズ株式会社
仕事内容
【具体的業務内容】
DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネージメントの全社スキームのもと、全社データリーダーと共に全社的なコードマネージメントの計画・実行をデータモデル面を中心にリードいただきます。
【ポジションの魅力・特徴（仕事のやりがい、案件の特徴）】
様々な成長フィールドとキャリアアップの機会が存在 !!
①新設から３年目を迎える社内変革のための組織
2023年にコーポレートトランスフォーメーション(社内変革)を狙って新設された柔軟性のある組織で業務＆ITの両面での変革を推進する機会がある
②経営と近い距離での対話機会
DX推進や報告の場において経営や管理部門役員層との対話の機会が多く、経営目線での考え方を身に着けることが出来る
③全体最適目線での企画/推進を経験できる
立場的に全社最適目線で考えることが強制されるため、一段高い目線で物事を考える習慣を身に着けることが出来る
④全てのテーマがこれから本格スタートするため、企画～構想～計画～構築まで一貫して関わることができる(自らが企画・構想したDXテーマについてPMとして導入を推進することが出来る)
⑤クラウドファースト方針のもとで最新のITサービスの導入に主体的に関われる(意思決定含め主体的に関わりリードすることが出来る)
DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネージメントの全社スキームのもと、全社データリーダーと共に全社的なコードマネージメントの計画・実行をデータモデル面を中心にリードいただきます。
【ポジションの魅力・特徴（仕事のやりがい、案件の特徴）】
様々な成長フィールドとキャリアアップの機会が存在 !!
①新設から３年目を迎える社内変革のための組織
2023年にコーポレートトランスフォーメーション(社内変革)を狙って新設された柔軟性のある組織で業務＆ITの両面での変革を推進する機会がある
②経営と近い距離での対話機会
DX推進や報告の場において経営や管理部門役員層との対話の機会が多く、経営目線での考え方を身に着けることが出来る
③全体最適目線での企画/推進を経験できる
立場的に全社最適目線で考えることが強制されるため、一段高い目線で物事を考える習慣を身に着けることが出来る
④全てのテーマがこれから本格スタートするため、企画～構想～計画～構築まで一貫して関わることができる(自らが企画・構想したDXテーマについてPMとして導入を推進することが出来る)
⑤クラウドファースト方針のもとで最新のITサービスの導入に主体的に関われる(意思決定含め主体的に関わりリードすることが出来る)
求める経験 / スキル
・データモデリングの経験(概念データモデル・論理データモデル)
・PL・チームリーダーの経験
＜マインド＞
■自ら課題設定を行いつつ、積極的に物事を前に進めることができる
■変化に対して柔軟であり、ポジティブ思考な方
■周囲や外部の企業と連携しながら仕事を進めることができる
・PL・チームリーダーの経験
＜マインド＞
■自ら課題設定を行いつつ、積極的に物事を前に進めることができる
■変化に対して柔軟であり、ポジティブ思考な方
■周囲や外部の企業と連携しながら仕事を進めることができる
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
日鉄ソリューションズ株式会社
仕事内容
＜分類：SE＞
＜業務内容＞
■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発
■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード
＜ポジションの魅力＞
AIやデータ活用を推進するためには、ビジネス・IT基盤・データ分析といった多方面のスキルセットが必要となります。
当組織では、データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理
システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。
また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携(兼務等)しています
＜組織構成＞
・部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。
・配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリング
による顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。
＜キャリアパスのイメージ＞
■20代～30代前半
・BI/DWHを中心としたデータ活用システムに携わり、得意領域を持ったエンジニア
■30代以降
・どのようなデータ活用システムが顧客に適するか、要件を整理して導くコンサルタント
・要件に対して最適なシステム構成を描くアーキテクト
・データ分析システムを活かすために必要な、データマネジメントプロセスの構築をリードするコンサルタント
＜業務内容＞
■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発
■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード
＜ポジションの魅力＞
AIやデータ活用を推進するためには、ビジネス・IT基盤・データ分析といった多方面のスキルセットが必要となります。
当組織では、データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理
システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。
また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携(兼務等)しています
＜組織構成＞
・部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。
・配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリング
による顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。
＜キャリアパスのイメージ＞
■20代～30代前半
・BI/DWHを中心としたデータ活用システムに携わり、得意領域を持ったエンジニア
■30代以降
・どのようなデータ活用システムが顧客に適するか、要件を整理して導くコンサルタント
・要件に対して最適なシステム構成を描くアーキテクト
・データ分析システムを活かすために必要な、データマネジメントプロセスの構築をリードするコンサルタント
求める経験 / スキル
【必須要件】
■データ活用システムの導入経験
キーワードの例：
データレイク・DWH（Databricks、Snowflake、…）、BI(Tableau, PowerBI …)、データ連携、データマネジメント、etc…
■自身の専門性や役割を限定せず、他者と協力して課題を解決できる熱意と協調性を持った方
■システム化の基本構想・要件定義フェーズに携わる意欲
【希望要件】
■システム化の基本構想・要件定義フェーズでのコンサルティングの経験
■ビジネス展開可能なソリューションやサービスの企画・開発への関与経験
■PM/チームリーダなどのマネジメント経験 あるいは顧客やユーザとの交渉/調整経験
■ITの開発・構築・運用・保守の業務に参画した経験
■AI（機械学習、数理最適化、大規模言語モデル）の活用経験・案件適用経験
■特定事業・業務・技術領域の強み
例：
・製造、小売、金融、プラットフォーマー事業などの業務/システムに関与した経験
・ERP、バックオフィス系システムなどに関するDX/IT企画・構想コンサル経験
・データマネジメント活動に関する経験 など
■データ活用システムの導入経験
キーワードの例：
データレイク・DWH（Databricks、Snowflake、…）、BI(Tableau, PowerBI …)、データ連携、データマネジメント、etc…
■自身の専門性や役割を限定せず、他者と協力して課題を解決できる熱意と協調性を持った方
■システム化の基本構想・要件定義フェーズに携わる意欲
【希望要件】
■システム化の基本構想・要件定義フェーズでのコンサルティングの経験
■ビジネス展開可能なソリューションやサービスの企画・開発への関与経験
■PM/チームリーダなどのマネジメント経験 あるいは顧客やユーザとの交渉/調整経験
■ITの開発・構築・運用・保守の業務に参画した経験
■AI（機械学習、数理最適化、大規模言語モデル）の活用経験・案件適用経験
■特定事業・業務・技術領域の強み
例：
・製造、小売、金融、プラットフォーマー事業などの業務/システムに関与した経験
・ERP、バックオフィス系システムなどに関するDX/IT企画・構想コンサル経験
・データマネジメント活動に関する経験 など
従業員数
8,647名
（（連結）[2025年3月期]）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,647名
（（連結）[2025年3月期]）
日鉄ソリューションズ株式会社
仕事内容
＜分類：SE＞
■業務内容
・データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援
・データ活用基盤の構築
・データマネジメント実現支援といったデータビジネス関連業務
■ポジションの魅力・特徴（仕事のやりがい、案件の特徴）
・製造業のパラダイムシフトがまさに目の前で起きています。その歴史の転換点に自らの身を置き、経験することは何物にも代えられない魅力があります。
・次々と登場する新たな技術をキャッチアップしつつ、お客様の事業や業務も理解した上で、如何にして競争力を高めるかを考えるのは、苦労も多いですが、やりがいもある仕事です。
・新たな事にチャレンジし続ける精神を持ち、互いに良い刺激を与えあえる仲間とともに自己成長を実現できます。
■組織メンバー構成（部・グループ）、組織内の雰囲気
「オープンなチャレンジ」そのものをミッションにしている組織です。
個々の志向・強みを踏まえて積極的な意志をもって活動に臨めるテーマにそれぞれのメンバーが参加し、オープンな議論を経ながら、ともにチャレンジしていく、フロンティア精神旺盛なメンバーの集まりです。
■キャリアパス（身に付くスキル・成長イメージ）
製造業は「よいモノを造れば売れる」から 「市場と向き合い新たな付加価値のある モノ・コトを継続的に提供し続ける」
存在への大きな変革を求められています
これに伴いIT分野の重点投資領域も
データ分析によって経営の意思決定を高度化し、 ものづくりを自律化させるSoI
ユーザとの接点を強化するSoE
へのシフトが進んでいくことは間違いありません。
そうした環境の中で、テクノロジー領域から、上流スキルまで、求められるスキルは多様であり、
自己成長の実現を図ることが出来ます。
■業務内容
・データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援
・データ活用基盤の構築
・データマネジメント実現支援といったデータビジネス関連業務
■ポジションの魅力・特徴（仕事のやりがい、案件の特徴）
・製造業のパラダイムシフトがまさに目の前で起きています。その歴史の転換点に自らの身を置き、経験することは何物にも代えられない魅力があります。
・次々と登場する新たな技術をキャッチアップしつつ、お客様の事業や業務も理解した上で、如何にして競争力を高めるかを考えるのは、苦労も多いですが、やりがいもある仕事です。
・新たな事にチャレンジし続ける精神を持ち、互いに良い刺激を与えあえる仲間とともに自己成長を実現できます。
■組織メンバー構成（部・グループ）、組織内の雰囲気
「オープンなチャレンジ」そのものをミッションにしている組織です。
個々の志向・強みを踏まえて積極的な意志をもって活動に臨めるテーマにそれぞれのメンバーが参加し、オープンな議論を経ながら、ともにチャレンジしていく、フロンティア精神旺盛なメンバーの集まりです。
■キャリアパス（身に付くスキル・成長イメージ）
製造業は「よいモノを造れば売れる」から 「市場と向き合い新たな付加価値のある モノ・コトを継続的に提供し続ける」
存在への大きな変革を求められています
これに伴いIT分野の重点投資領域も
データ分析によって経営の意思決定を高度化し、 ものづくりを自律化させるSoI
ユーザとの接点を強化するSoE
へのシフトが進んでいくことは間違いありません。
そうした環境の中で、テクノロジー領域から、上流スキルまで、求められるスキルは多様であり、
自己成長の実現を図ることが出来ます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
（SIerに所属の方）
■SI・ソフトウェア設計及び開発経験（３年以上）
上記に加えて下記いずれかの経験を有すること
■データ可視化（BI）、データ分析（AI/ML）のスキル、実務経験
■データベース周辺知識（モデリング、ETL処理、パフォーマンスチューニング等）
■クラウドベースでのデータ活用基盤（DWH/DM・データHUBなど）構築経験
■データマネジメントの実現支援として、データマネジメントの企画・構想からルール、
組織作り、データカタログの整備などの実務経験
■システム構築における基本設計以上の上流工程経験
（事業会社に所属の方）
■機械学習に関するプログラミング言語（python、R等）の利用経験（2年以上）
■自社のデータ利活用やデータ基盤構築等のプロジェクトへの参加経験
（SIerに所属の方）
■SI・ソフトウェア設計及び開発経験（３年以上）
上記に加えて下記いずれかの経験を有すること
■データ可視化（BI）、データ分析（AI/ML）のスキル、実務経験
■データベース周辺知識（モデリング、ETL処理、パフォーマンスチューニング等）
■クラウドベースでのデータ活用基盤（DWH/DM・データHUBなど）構築経験
■データマネジメントの実現支援として、データマネジメントの企画・構想からルール、
組織作り、データカタログの整備などの実務経験
■システム構築における基本設計以上の上流工程経験
（事業会社に所属の方）
■機械学習に関するプログラミング言語（python、R等）の利用経験（2年以上）
■自社のデータ利活用やデータ基盤構築等のプロジェクトへの参加経験
従業員数
8,647名
（（連結）[2025年3月期]）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
8,647名
（（連結）[2025年3月期]）
日系SIer
仕事内容
■データ活用ソリューション/サービスの企画・開発に従事頂きます
■ビジネス改善/創出を目的とするデータ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発業務に従事頂きます
■ビジネス改善/創出を目的とするデータ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発業務に従事頂きます
求める経験 / スキル
■必須
データ活用システムの導入プロジェクト経験 DWH、BIデータ連携、データ基盤等
データ活用システムの導入プロジェクト経験 DWH、BIデータ連携、データ基盤等
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
日鉄ソリューションズ株式会社
仕事内容
＜分類：SE＞
■データ活用の企画・構想立案
・データ活用のための基盤や組織・役割などのあるべき姿を描き、
データ活用文化を定着させるまでのロードマップを具体化
■データ活用基盤の構築／データ活用の実践
・主にパブリッククラウドのサービスを組み合わせ、データ活用のための基盤を構築。
・構築された基盤上で、データを収集・加工・蓄積するためのデータベースおよびジョブを開発。
・蓄積されたデータを用いたダッシュボードやAIモデルを作成。
■データマネジメント実現支援
・メタデータ可視化、データ品質向上などのデータマネジメントについて、
データマネジメント施策立案の上、業務の具体化・導入を推進
・データ活用を促進するためのデータガバナンス施策立案と組織の組成
■データ活用の企画・構想立案
・データ活用のための基盤や組織・役割などのあるべき姿を描き、
データ活用文化を定着させるまでのロードマップを具体化
■データ活用基盤の構築／データ活用の実践
・主にパブリッククラウドのサービスを組み合わせ、データ活用のための基盤を構築。
・構築された基盤上で、データを収集・加工・蓄積するためのデータベースおよびジョブを開発。
・蓄積されたデータを用いたダッシュボードやAIモデルを作成。
■データマネジメント実現支援
・メタデータ可視化、データ品質向上などのデータマネジメントについて、
データマネジメント施策立案の上、業務の具体化・導入を推進
・データ活用を促進するためのデータガバナンス施策立案と組織の組成
求める経験 / スキル
【必須要件】
（SIerに所属の方）
■SI・ソフトウェア設計及び開発経験（３年以上）
上記に加えて下記いずれかの経験を有すること
■データ可視化（BI）、データ分析（AI/ML）のスキル、実務経験
■データベース周辺知識（モデリング、ETL処理、パフォーマンスチューニング等）
■クラウドベースでのデータ活用基盤（DWH/DM・データHUBなど）構築経験
■データマネジメントの実現支援として、データマネジメントの企画・構想からルール、
組織作り、データカタログの整備などの実務経験
■システム構築における基本設計以上の上流工程経験
（事業会社に所属の方）
■機械学習に関するプログラミング言語（python、R等）の利用経験（2年以上）
■自社のデータ利活用やデータ基盤構築等のプロジェクトへの参加経験
（SIerに所属の方）
■SI・ソフトウェア設計及び開発経験（３年以上）
上記に加えて下記いずれかの経験を有すること
■データ可視化（BI）、データ分析（AI/ML）のスキル、実務経験
■データベース周辺知識（モデリング、ETL処理、パフォーマンスチューニング等）
■クラウドベースでのデータ活用基盤（DWH/DM・データHUBなど）構築経験
■データマネジメントの実現支援として、データマネジメントの企画・構想からルール、
組織作り、データカタログの整備などの実務経験
■システム構築における基本設計以上の上流工程経験
（事業会社に所属の方）
■機械学習に関するプログラミング言語（python、R等）の利用経験（2年以上）
■自社のデータ利活用やデータ基盤構築等のプロジェクトへの参加経験
従業員数
8,647名
（（連結）[2025年3月期]）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,647名
（（連結）[2025年3月期]）
株式会社エーピーコミュニケーションズ
仕事内容
■ ポジション概要
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。
■業務内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援
■この業務で得られること
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。
・データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。
・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。
■プロジェクト例
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。
・某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
・某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
・某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
・某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
・某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。
■業務内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援
■この業務で得られること
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。
・データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。
・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。
■プロジェクト例
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。
・某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
・某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
・某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
・某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
・某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など
求める経験 / スキル
[必須のご経験]
下記どちらも満たしていること
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験
[歓迎するご経験]
・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・英語マニュアルを使用したご経験
【求める人物像】
・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方
・エンジニアとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方
・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方
・アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方を楽しめる方
下記どちらも満たしていること
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験
[歓迎するご経験]
・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・英語マニュアルを使用したご経験
【求める人物像】
・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方
・エンジニアとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方
・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方
・アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方を楽しめる方
従業員数
480名
（2025年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,014 万円
従業員数
480名
（2025年4月現在）
株式会社エーピーコミュニケーションズ
仕事内容
ポジション①＜アーキテクト＞
■お任せしたい業務
・内製化支援に関わるコンサルティング業務（戦略立案・人材育成など）
・お客様IT環境のモダナイズに関わるコンサルティング業務（モダナイズ戦略策定など）
・Azureサービス（PaaS/FaaS/AKS等）を活用したアプリケーション開発における技術コンサルティング業務
ポジション②＜【フルスタックエンジニア目指しませんか？】開発エンジニア募集（Azure×クラウドネイティブ×アプリ開発）＞
■業務内容
Application Engineeringチームでは、以下のサービスを提供しております。
共創型アジャイルSIサービス for Microsoft Azure
https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/agile-si-service/
開発メンバーとして、お客様のプロダクト開発における以下の業務をご担当いただきます。
・新規プロダクトの開発
・既存プロダクトの新機能開発・改善・リファクタリング
・CI/CD/CTパイプラインの構築・改善
・プロダクトの運用支援
※ご入社後はご希望に合わせた業務（フロントエンド/バックエンド）をお任せします。
将来的にはフロントエンド、バックエンド以外にもシステム全体のデザインを担うアーキテクトというキャリアも提供可能です。
ご希望の業務や業務内容についてご不明点がありましたら、面接や面談にて遠慮なくご相談ください
使用技術/環境
※ご経験のない技術については、業務と並行して学んでいただければ問題ありません。
部署内でのサポートも行っています。
・設計/開発技法
DDD、TDD、クラウドネイティブ技術をベースとしたアーキテクチャ設計
・言語/フレームワーク
Python、TypeScript（React、Vue.js）
・インフラ基盤
Azure（AppService、Functions、AKS、ACAなど）、Terraform
・その他
GitHub、Azure DevOps、Backlogなど
■案件について
概要：クラウドネイティブ内製化支援サービスに関連するSI業務
チーム体制
・ITインフラ設計構築チーム ：5名
・コンサル / アプリ設計チーム ：3名【当求人】
・SRE / 運用チーム ：3名
・SaaSチーム ：3名
事例紹介
・「クラウドネイティブ内製化支援サービス with Azure Kubernetes Service」を提供
https://www.ap-com.co.jp/service/casestudy/case05/
・「Azureで学ぶDocker Kubernetesトレーニング」を提供
https://www.ap-com.co.jp/service/casestudy/case03/
https://www.ap-com.co.jp/service/casestudy/case04/
■企業の取り組み
エーピーコミュニケーションズでは働き方/性/人種/思想の多様性を尊重し、社員が働きやすい環境作りを行っています。
ホワイト企業認定を４年連続更新し続けています。
https://jws-japan.or.jp/recognition/
東京レインボープライドに協賛しています。
https://tokyorainbowpride.com/
■お任せしたい業務
・内製化支援に関わるコンサルティング業務（戦略立案・人材育成など）
・お客様IT環境のモダナイズに関わるコンサルティング業務（モダナイズ戦略策定など）
・Azureサービス（PaaS/FaaS/AKS等）を活用したアプリケーション開発における技術コンサルティング業務
ポジション②＜【フルスタックエンジニア目指しませんか？】開発エンジニア募集（Azure×クラウドネイティブ×アプリ開発）＞
■業務内容
Application Engineeringチームでは、以下のサービスを提供しております。
共創型アジャイルSIサービス for Microsoft Azure
https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/agile-si-service/
開発メンバーとして、お客様のプロダクト開発における以下の業務をご担当いただきます。
・新規プロダクトの開発
・既存プロダクトの新機能開発・改善・リファクタリング
・CI/CD/CTパイプラインの構築・改善
・プロダクトの運用支援
※ご入社後はご希望に合わせた業務（フロントエンド/バックエンド）をお任せします。
将来的にはフロントエンド、バックエンド以外にもシステム全体のデザインを担うアーキテクトというキャリアも提供可能です。
ご希望の業務や業務内容についてご不明点がありましたら、面接や面談にて遠慮なくご相談ください
使用技術/環境
※ご経験のない技術については、業務と並行して学んでいただければ問題ありません。
部署内でのサポートも行っています。
・設計/開発技法
DDD、TDD、クラウドネイティブ技術をベースとしたアーキテクチャ設計
・言語/フレームワーク
Python、TypeScript（React、Vue.js）
・インフラ基盤
Azure（AppService、Functions、AKS、ACAなど）、Terraform
・その他
GitHub、Azure DevOps、Backlogなど
■案件について
概要：クラウドネイティブ内製化支援サービスに関連するSI業務
チーム体制
・ITインフラ設計構築チーム ：5名
・コンサル / アプリ設計チーム ：3名【当求人】
・SRE / 運用チーム ：3名
・SaaSチーム ：3名
事例紹介
・「クラウドネイティブ内製化支援サービス with Azure Kubernetes Service」を提供
https://www.ap-com.co.jp/service/casestudy/case05/
・「Azureで学ぶDocker Kubernetesトレーニング」を提供
https://www.ap-com.co.jp/service/casestudy/case03/
https://www.ap-com.co.jp/service/casestudy/case04/
■企業の取り組み
エーピーコミュニケーションズでは働き方/性/人種/思想の多様性を尊重し、社員が働きやすい環境作りを行っています。
ホワイト企業認定を４年連続更新し続けています。
https://jws-japan.or.jp/recognition/
東京レインボープライドに協賛しています。
https://tokyorainbowpride.com/
求める経験 / スキル
＜アーキテクト＞
■求めるスキル
・システム開発プロジェクトにおける、アプリ／インフラ含めた全体アーキテクチャーの設計のご経験（3年以上）※規模は問わず
・プロジェクトリードのご経験（3年以上）
■歓迎スキル
・アジャイル開発のご経験
・クラウドネイティブ環境におけるアーキテクチャ設計のご経験
・コンサルティング業務のご経験
・エンジニア育成のご経験
＜エンジニア＞
■求めるスキル
・アプリケーション設計、開発のご経験（3年以上）
■歓迎スキル
・TypeScriptのご経験（3年以上）
■求めるスキル
・システム開発プロジェクトにおける、アプリ／インフラ含めた全体アーキテクチャーの設計のご経験（3年以上）※規模は問わず
・プロジェクトリードのご経験（3年以上）
■歓迎スキル
・アジャイル開発のご経験
・クラウドネイティブ環境におけるアーキテクチャ設計のご経験
・コンサルティング業務のご経験
・エンジニア育成のご経験
＜エンジニア＞
■求めるスキル
・アプリケーション設計、開発のご経験（3年以上）
■歓迎スキル
・TypeScriptのご経験（3年以上）
従業員数
480名
（2025年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 700 万円
従業員数
480名
（2025年4月現在）
株式会社SHIFT PLUS
仕事内容
VOC分析ソリューション『VoiceMill』を基軸に企業や地域が抱える課題の根本解決を目指す当社において、プロジェクトマネージャーとして、クライアント案件に関する以下業務をお任せいたします。
■業務内容
①案件運用：
・実務対応、難度の高い問い合わせへの二次対応
・勤怠確認、工数管理、イレギュラー発生時の対応判断
・案件管理（メンバーマネジメント、収支・品質管理/改善など）
・次期PMの教育、相談や質問への対応、チーム理念や行動指針の浸透など
・社内外への定期報告（進捗や課題の整理・報告など）
②顧客折衝：
・当社VOC分析ソリューション「VoiceMill」や生成AIを活用した顧客支援、業務改善提案
※ニーズのすくい上げ、改善提案、クロスセル・アップセル提案など
③業務設計
・新案件立ち上げや既存顧客からの追加案件受注時の業務設計
※運用や収支の設計・管理、ファシリティ構築など
■案件領域（例）
・カスタマーサポート領域
・ITヘルプデスク領域
・ITソリューション領域
※システムやアプリ関連のお問い合わせ対応/テクニカルサポート/導入・運用支援等
※BtoB、BtoCを中心としたBPO業務となります
※案件により顧客先常駐があります
■その他
※案件構成(実績)：1案件につき案件リーダー1名、メンバー1～6名
※経験やスキルに合わせて、配属先や業務内容を決定します
※変更の範囲：会社の定める業務
・定年70歳で長期的なキャリア形成が可能。
・当社には、自らが発想の起点となり、チャレンジできる環境があります。
・デジタルの力を活用した地域の課題解決を目指す当社。業務を通して社会課題の解決に貢献できます。
■業務内容
①案件運用：
・実務対応、難度の高い問い合わせへの二次対応
・勤怠確認、工数管理、イレギュラー発生時の対応判断
・案件管理（メンバーマネジメント、収支・品質管理/改善など）
・次期PMの教育、相談や質問への対応、チーム理念や行動指針の浸透など
・社内外への定期報告（進捗や課題の整理・報告など）
②顧客折衝：
・当社VOC分析ソリューション「VoiceMill」や生成AIを活用した顧客支援、業務改善提案
※ニーズのすくい上げ、改善提案、クロスセル・アップセル提案など
③業務設計
・新案件立ち上げや既存顧客からの追加案件受注時の業務設計
※運用や収支の設計・管理、ファシリティ構築など
■案件領域（例）
・カスタマーサポート領域
・ITヘルプデスク領域
・ITソリューション領域
※システムやアプリ関連のお問い合わせ対応/テクニカルサポート/導入・運用支援等
※BtoB、BtoCを中心としたBPO業務となります
※案件により顧客先常駐があります
■その他
※案件構成(実績)：1案件につき案件リーダー1名、メンバー1～6名
※経験やスキルに合わせて、配属先や業務内容を決定します
※変更の範囲：会社の定める業務
・定年70歳で長期的なキャリア形成が可能。
・当社には、自らが発想の起点となり、チャレンジできる環境があります。
・デジタルの力を活用した地域の課題解決を目指す当社。業務を通して社会課題の解決に貢献できます。
求める経験 / スキル
【必須】
IT領域での下記経験をお持ちの方
・カスタマーサポート/ヘルプデスク等の新規立ち上げ（業務設計）経験
・カスタマーサポート/ヘルプデスク等の管理経験
※年齢の条件と理由：あり（例外事由1号：70歳未満（定年70歳のため））
【歓迎】
・以下ツールの使用環境構築、導入支援、運用保守等の経験
┗Microsoft365/SAP/AWS/Azure/GCP等
・主体的な新規プロジェクト獲得や規模拡大経験
・BPR経験
・生成AIの活用経験
【求める人物像】
・顧客課題を引き出し、自発的・主体的に業務改善等の提案をおこなえる方
・社内外問わず、業務に必要な円滑なコミュニケーションをとれる方
・KPIまたはチーム目標の達成に意欲的な方
IT領域での下記経験をお持ちの方
・カスタマーサポート/ヘルプデスク等の新規立ち上げ（業務設計）経験
・カスタマーサポート/ヘルプデスク等の管理経験
※年齢の条件と理由：あり（例外事由1号：70歳未満（定年70歳のため））
【歓迎】
・以下ツールの使用環境構築、導入支援、運用保守等の経験
┗Microsoft365/SAP/AWS/Azure/GCP等
・主体的な新規プロジェクト獲得や規模拡大経験
・BPR経験
・生成AIの活用経験
【求める人物像】
・顧客課題を引き出し、自発的・主体的に業務改善等の提案をおこなえる方
・社内外問わず、業務に必要な円滑なコミュニケーションをとれる方
・KPIまたはチーム目標の達成に意欲的な方
従業員数
293名
（2025/6/30時点）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 703 万円
従業員数
293名
（2025/6/30時点）
ソフトバンク株式会社
仕事内容
【採用部門】
IT統括 IT&ｿﾘｭｰｼｮﾝ運用本部 ｲﾝﾌﾗ運用統括部 基盤運用部 仮想基盤運用課
【採用部門 概要】
国内通信事業（移動体通信事業や固定通信事業）や未来に向けて実装が進む生成AI開発向け計算基盤の仮想化基盤保全運用を行う部門です。
国内最大級のインフラサービスの運用だけでなく、業務用ツールの開発や業務設計・運用ドキュメントの作成など、幅広く業務に携わっていただけます。
【ミッション】
ソフトバンクのプライベートクラウド基盤／生成AI開発向け計算基盤における、サーバーに関する運用高度化を実現し、新技術新領域へのリソース確保に貢献する
【主な業務】
サーバー関連運用保全業務（プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤）
【具体的な業務】
■通常業務
GPUサーバー、ジョブ管理システム、仮想化基盤（オンプレミス）、ActiveDirectory、DNSサーバー、メールサーバーにおいて、以下の業務を行なっていただきます。
・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決
・高負荷事象における性能調査および問題切り分け、問題解決
・業務効率化・自動化（プログラミングよる業務用ツールの開発など）
・業務フロー、手順書等の運用ドキュメント作成
■マネジメント
・障害対応のコントロール、他部署との折衝、ベンダーとの折衝
・人材育成や評価
・予算管理
【仕事の魅力】
・ソフトバンクの国内通信事業全般を支える役割を担っています。大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安全安心な運用実現に向けて、ご参加いただける方をお待ちしております。
・大規模なオンプレミス環境（プライベートクラウド基盤）から最新の生成AI開発向け計算基盤まで幅広いインフラ設備に携わり、最新の技術に触れていただけます。
・データセンターファシリティ／サーバ／ストレージ／データベースだけではなく、AIOpsなどトレンドの技術向上にも力を入れており、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。
IT統括 IT&ｿﾘｭｰｼｮﾝ運用本部 ｲﾝﾌﾗ運用統括部 基盤運用部 仮想基盤運用課
【採用部門 概要】
国内通信事業（移動体通信事業や固定通信事業）や未来に向けて実装が進む生成AI開発向け計算基盤の仮想化基盤保全運用を行う部門です。
国内最大級のインフラサービスの運用だけでなく、業務用ツールの開発や業務設計・運用ドキュメントの作成など、幅広く業務に携わっていただけます。
【ミッション】
ソフトバンクのプライベートクラウド基盤／生成AI開発向け計算基盤における、サーバーに関する運用高度化を実現し、新技術新領域へのリソース確保に貢献する
【主な業務】
サーバー関連運用保全業務（プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤）
【具体的な業務】
■通常業務
GPUサーバー、ジョブ管理システム、仮想化基盤（オンプレミス）、ActiveDirectory、DNSサーバー、メールサーバーにおいて、以下の業務を行なっていただきます。
・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決
・高負荷事象における性能調査および問題切り分け、問題解決
・業務効率化・自動化（プログラミングよる業務用ツールの開発など）
・業務フロー、手順書等の運用ドキュメント作成
■マネジメント
・障害対応のコントロール、他部署との折衝、ベンダーとの折衝
・人材育成や評価
・予算管理
【仕事の魅力】
・ソフトバンクの国内通信事業全般を支える役割を担っています。大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安全安心な運用実現に向けて、ご参加いただける方をお待ちしております。
・大規模なオンプレミス環境（プライベートクラウド基盤）から最新の生成AI開発向け計算基盤まで幅広いインフラ設備に携わり、最新の技術に触れていただけます。
・データセンターファシリティ／サーバ／ストレージ／データベースだけではなく、AIOpsなどトレンドの技術向上にも力を入れており、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・5名以上のチームマネジメント／リーダー経験
・Linux／仮想化基盤のオペレーション経験
・ITシステムの運用経験
■応募資格(歓迎)
・マネジメント経験（予算管理、人材育成や評価）
・仮想化基盤（OpenStack／VMware環境など）の運用経験
・リーダーの立場でのサーバー運用経験
・ストレージ運用経験
・GPUサーバーに関する業務経験（運用経験は不問）
・OSSを組み合わせた業務効率経験
・Zabbixなどの監視ツールの利用経験
・ネットワークの基礎知識
・各種資格取得者（Linux、データベース、情報処理技術者各種・ネットワーク系・セキュリティ系資格）
・Python他、各種言語を用いたプログラミング経験
・生成AIシステム開発の経験
■求める人物像
・健康で明るく、他者とのコミュニケーションをとることができる人材
・気力・体力を維持できる人材
・自らの能力を高める意思のある人材
・部下の面倒見が良い人材
・5名以上のチームマネジメント／リーダー経験
・Linux／仮想化基盤のオペレーション経験
・ITシステムの運用経験
■応募資格(歓迎)
・マネジメント経験（予算管理、人材育成や評価）
・仮想化基盤（OpenStack／VMware環境など）の運用経験
・リーダーの立場でのサーバー運用経験
・ストレージ運用経験
・GPUサーバーに関する業務経験（運用経験は不問）
・OSSを組み合わせた業務効率経験
・Zabbixなどの監視ツールの利用経験
・ネットワークの基礎知識
・各種資格取得者（Linux、データベース、情報処理技術者各種・ネットワーク系・セキュリティ系資格）
・Python他、各種言語を用いたプログラミング経験
・生成AIシステム開発の経験
■求める人物像
・健康で明るく、他者とのコミュニケーションをとることができる人材
・気力・体力を維持できる人材
・自らの能力を高める意思のある人材
・部下の面倒見が良い人材
勤務地
東京都
想定年収
735 万円 ~ 1,385 万円
キャディ株式会社
仕事内容
▼業務内容
Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。
入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築
・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進
・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装
・データ基盤の設計・構築
・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用
Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。
入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築
・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進
・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装
・データ基盤の設計・構築
・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用
求める経験 / スキル
▼応募資格（必須）
MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験
Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験
データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験
Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験
データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
BigQueryを用いたデータ分析の経験
日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
▼応募資格（歓迎）
コンピュータネットワークの一般的な知識
Kubernetes等のコンテナ関連技術の運用経験
IaC（terraform, puppet, ansibleなど）の実地経験
Airflow、Apache Beam、Sparkなどのデータパイプライン技術の使用経験
Datadog、New Relic、Grafanaなどの最新のソリューションでデータパイプラインを監視した経験
Elasticsearchの本番環境での使用経験
Rust、Python、Goのいずれかを用いたアプリケーション開発または分析業務の経験
Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
Redashなどを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
マスターデータマネジメントの企画、推進の経験
ビジネスレベルの英語力
MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験
Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験
データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験
Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験
データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
BigQueryを用いたデータ分析の経験
日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
▼応募資格（歓迎）
コンピュータネットワークの一般的な知識
Kubernetes等のコンテナ関連技術の運用経験
IaC（terraform, puppet, ansibleなど）の実地経験
Airflow、Apache Beam、Sparkなどのデータパイプライン技術の使用経験
Datadog、New Relic、Grafanaなどの最新のソリューションでデータパイプラインを監視した経験
Elasticsearchの本番環境での使用経験
Rust、Python、Goのいずれかを用いたアプリケーション開発または分析業務の経験
Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
Redashなどを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
マスターデータマネジメントの企画、推進の経験
ビジネスレベルの英語力
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,300 万円
株式会社NTTドコモ
仕事内容
<組織のミッション>
NTTドコモが保有する多様なビッグデータを事業に活かすために、社内だけでなくパートナーとの連携も含めたクラウドベースの仕組みを作っていくインフラアーキテクトとして実践するミッションであり、アジャイルに取り組んでいるチャレンジングな組織です。
<組織の業務概要>>
・ドコモのデータ活用の根幹となる全社データ基盤として、データの蓄積・管理・分析・可視化・流通など一連の業務に必要なシステムの企画、立案、構築、運用
・データ活用に資する最新技術（パブリッククラウドやSaaS等）を踏まえたデータ基盤の進化のための企画立案、実行
<担当業務>
・モダンデータスタックの考え方に基づいた、柔軟でスピード感のあるデータ活用関連システムを提供するための基盤機能の継続進化、維持運用のプロジェクト推進
・社内組織、グループ会社におけるデータ活用推進組織と連携し、各種基盤とのシステム連携推進等による全社データ活用ビジネスの推進支援
・データ利用者や運用者（社内外）含めた、データ活用促進/効率化に向けたヒアリング、改善検討/立案、構築、提供
・上記達成に向けたチームリーダーとしてのメンバーおよび協力会社のマネジメント
<業務の魅力>
・NTTドコモの膨大かつ多種多様なデータを一元的に蓄積し、社員をはじめデータ利用者に可視化や分析機能を提供するという他では類を見ない規模でのデータ活用のシステムに携わることができます。
・実際のデータ活用のユースケースや利用者と触れ合うことで、テクニカル面だけでなく、データのビジネス活用といった知識も習得できます。
・データを中心に社内外の多くの方との連携があり、コミュニケーションやマネジメント、などさまざなビジネススキルを身に着けることができます。
<候補者へのメッセージ>
国内でも最大規模のビッグデータを活用するシステム基盤をパブリッククラウドを中心に整備していく、非常にチャレンジングなポストとなります。データ活用のツールも多種多様なものを使うことで、お客さまの期待を上回る新たな価値を提供していくことに寄与していく志を持った方のご応募をお待ちしております。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・住所： 東京都港区港南1丁目9番36号 アレア品川ビル
・最寄り駅：品川駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H/月
・出社 ／ 週1回～2回
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
NTTドコモが保有する多様なビッグデータを事業に活かすために、社内だけでなくパートナーとの連携も含めたクラウドベースの仕組みを作っていくインフラアーキテクトとして実践するミッションであり、アジャイルに取り組んでいるチャレンジングな組織です。
<組織の業務概要>>
・ドコモのデータ活用の根幹となる全社データ基盤として、データの蓄積・管理・分析・可視化・流通など一連の業務に必要なシステムの企画、立案、構築、運用
・データ活用に資する最新技術（パブリッククラウドやSaaS等）を踏まえたデータ基盤の進化のための企画立案、実行
<担当業務>
・モダンデータスタックの考え方に基づいた、柔軟でスピード感のあるデータ活用関連システムを提供するための基盤機能の継続進化、維持運用のプロジェクト推進
・社内組織、グループ会社におけるデータ活用推進組織と連携し、各種基盤とのシステム連携推進等による全社データ活用ビジネスの推進支援
・データ利用者や運用者（社内外）含めた、データ活用促進/効率化に向けたヒアリング、改善検討/立案、構築、提供
・上記達成に向けたチームリーダーとしてのメンバーおよび協力会社のマネジメント
<業務の魅力>
・NTTドコモの膨大かつ多種多様なデータを一元的に蓄積し、社員をはじめデータ利用者に可視化や分析機能を提供するという他では類を見ない規模でのデータ活用のシステムに携わることができます。
・実際のデータ活用のユースケースや利用者と触れ合うことで、テクニカル面だけでなく、データのビジネス活用といった知識も習得できます。
・データを中心に社内外の多くの方との連携があり、コミュニケーションやマネジメント、などさまざなビジネススキルを身に着けることができます。
<候補者へのメッセージ>
国内でも最大規模のビッグデータを活用するシステム基盤をパブリッククラウドを中心に整備していく、非常にチャレンジングなポストとなります。データ活用のツールも多種多様なものを使うことで、お客さまの期待を上回る新たな価値を提供していくことに寄与していく志を持った方のご応募をお待ちしております。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・住所： 東京都港区港南1丁目9番36号 アレア品川ビル
・最寄り駅：品川駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H/月
・出社 ／ 週1回～2回
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
求める経験 / スキル
<必須>
・主体的に業務を推進する姿勢や探求心/向上心を持ち、チャレンジする意欲のある方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず周囲と円滑なコミュニケーションを取り巻き込みながら進んでいける方
・データ活用で世の中をよくしていきたい意思がある方
<求めるスキル>
以下のすべての条件を満たす方
・AWS使用したクラウドシステムの開発経験（1年以上）
・アジャイル型もしくはウォーターフォール型のシステム開発における要件定義などの上流工程の経験及びプロジェクトマネジメント経験（1年以上）
<その他あると望ましい経験・スキル>
・大規模データを保有するデータ基盤システムの開発経験
・データベースの運用経験
・情報処理技術者資格を有する（FE、AP、ST、SA、PM、NW、DB、ES、SM）
・主体的に業務を推進する姿勢や探求心/向上心を持ち、チャレンジする意欲のある方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず周囲と円滑なコミュニケーションを取り巻き込みながら進んでいける方
・データ活用で世の中をよくしていきたい意思がある方
<求めるスキル>
以下のすべての条件を満たす方
・AWS使用したクラウドシステムの開発経験（1年以上）
・アジャイル型もしくはウォーターフォール型のシステム開発における要件定義などの上流工程の経験及びプロジェクトマネジメント経験（1年以上）
<その他あると望ましい経験・スキル>
・大規模データを保有するデータ基盤システムの開発経験
・データベースの運用経験
・情報処理技術者資格を有する（FE、AP、ST、SA、PM、NW、DB、ES、SM）
勤務地
東京都
想定年収
660 万円 ~ 960 万円
AKKODiSコンサルティング株式会社
仕事内容
■■業務内容
Cloud Solution部 Cloud Platformグループのエンジニアとして、以下のような業務を担当してくださることを想定しています。
■具体的な仕事内容
・PJ推進(計画策定、要件定義、設計、テスト、ユーザー教育)
・PJ管理(定例会議運営、メンバー配置最適化等)
・顧客提案（提案資料作成、情報収集、社内調整）
・ナレッジ活用（収集、整理、蓄積、活用施策支援）
・本部、部門運営（本部PJ参画、契約書レビュー支援、サービス企画PJ参画、採用・育成）
■同社キャリア採用ページ
https://www.akkodis.com/ja/careers/mid-career
■プロジェクト事例
・大手通信事業：ミッションクリティカルなシステムのEOLに伴う短納期でのクラウド移行 (サーバー台数 100 台規模)
■多彩なキャリアUPのチャンス
クラウド&AIコンサルタントとしての専門スキルを磨いた上で個々の志向や強み、キャリアプランに応じて、以下のような多彩なキャリアパスを選択できます。
ー事業部長：事業戦略の立案・実行を通じて、組織を牽引
ーエキスパート：クラウド&AI分野の専門性を磨き、深い知識と豊富な経験と高度なスキルを有する
社内公募制度やジョブローテーション制度を活用することで、自らの意思でキャリアを切り拓くことが可能です
「人財の創造と輩出を通じて、人と社会の幸せと可能性の最大化を追求する。」という企業理念に基づき、社員一人ひとりの創造的価値を高めていく環境をご用意しております。おります。
★ポジションの魅力
【働きさすさ・安定性×裁量の大きさ】
同社は、世界30カ国に50,000人のテックコンサルタントを擁するグローバルカンパニーとして、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。
リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。
：新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・同社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、１～２ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
：平均残業時間 14.3時間/月(2023年度)
：フルフレックス勤務(コアタイム無し)
：勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)
Cloud Solution部 Cloud Platformグループのエンジニアとして、以下のような業務を担当してくださることを想定しています。
■具体的な仕事内容
・PJ推進(計画策定、要件定義、設計、テスト、ユーザー教育)
・PJ管理(定例会議運営、メンバー配置最適化等)
・顧客提案（提案資料作成、情報収集、社内調整）
・ナレッジ活用（収集、整理、蓄積、活用施策支援）
・本部、部門運営（本部PJ参画、契約書レビュー支援、サービス企画PJ参画、採用・育成）
■同社キャリア採用ページ
https://www.akkodis.com/ja/careers/mid-career
■プロジェクト事例
・大手通信事業：ミッションクリティカルなシステムのEOLに伴う短納期でのクラウド移行 (サーバー台数 100 台規模)
■多彩なキャリアUPのチャンス
クラウド&AIコンサルタントとしての専門スキルを磨いた上で個々の志向や強み、キャリアプランに応じて、以下のような多彩なキャリアパスを選択できます。
ー事業部長：事業戦略の立案・実行を通じて、組織を牽引
ーエキスパート：クラウド&AI分野の専門性を磨き、深い知識と豊富な経験と高度なスキルを有する
社内公募制度やジョブローテーション制度を活用することで、自らの意思でキャリアを切り拓くことが可能です
「人財の創造と輩出を通じて、人と社会の幸せと可能性の最大化を追求する。」という企業理念に基づき、社員一人ひとりの創造的価値を高めていく環境をご用意しております。おります。
★ポジションの魅力
【働きさすさ・安定性×裁量の大きさ】
同社は、世界30カ国に50,000人のテックコンサルタントを擁するグローバルカンパニーとして、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。
リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。
：新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・同社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、１～２ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
：平均残業時間 14.3時間/月(2023年度)
：フルフレックス勤務(コアタイム無し)
：勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)
求める経験 / スキル
■■必須条件
・クラウド&AIに関するPJ経験や関連する技術領域全般の基礎知識
・システム要件定義に関するご経験や基礎知識
・ITあるいは関連産業におけるプロジェクト管理のご経験や基礎知識
■■歓迎条件
【スキル】
・専門領域におけるベストプラクティス・フレームワーク活用の基礎的なスキル
・専門領域のシステム化要件定義・基本設計の最終化に必要となる高度なスキル
・専門領域のテスト設計・移行設計・運用設計の最終化に必要となる高度なスキル
・論理思考、ファシリテーション、プレゼンテーション、ドキュメンテーション、ヒアリングの基礎的なスキル
・コミュニケーション・文書作成・情報収集・AI活用などに関するITリテラシー全般
【経験】
・専門領域における顧客のクラウド&AI関連プロジェクトのPM経験：1年以上
・専門領域における顧客のクラウド&AI関連プロジェクトの経験：3年以上
・ITあるいは関連産業でのリーダー経験あるいは他産業での課長経験：1年以上
【関連資格例】
Microsoft(Azure関連)
AZ-104/140/204/305/400/500/700/800/801 AI-102
DP-100/203/300/420/500/600/700 SC-100/200/300/400 など
■■求める人物像
・"ビジョンマッチング"に本気で向き合いたい方
・不確実性の高い状況でも自走し、周囲を巻き込み推進できる方
・Cloud & AI Solution本部の事業に理解、共感いただける方
・グループリード/組織マネジメントの志向性がある方
・立ち上げフェーズにおけるサービス企画、組織戦略策定などご興味のある方
・クラウド&AIに関するPJ経験や関連する技術領域全般の基礎知識
・システム要件定義に関するご経験や基礎知識
・ITあるいは関連産業におけるプロジェクト管理のご経験や基礎知識
■■歓迎条件
【スキル】
・専門領域におけるベストプラクティス・フレームワーク活用の基礎的なスキル
・専門領域のシステム化要件定義・基本設計の最終化に必要となる高度なスキル
・専門領域のテスト設計・移行設計・運用設計の最終化に必要となる高度なスキル
・論理思考、ファシリテーション、プレゼンテーション、ドキュメンテーション、ヒアリングの基礎的なスキル
・コミュニケーション・文書作成・情報収集・AI活用などに関するITリテラシー全般
【経験】
・専門領域における顧客のクラウド&AI関連プロジェクトのPM経験：1年以上
・専門領域における顧客のクラウド&AI関連プロジェクトの経験：3年以上
・ITあるいは関連産業でのリーダー経験あるいは他産業での課長経験：1年以上
【関連資格例】
Microsoft(Azure関連)
AZ-104/140/204/305/400/500/700/800/801 AI-102
DP-100/203/300/420/500/600/700 SC-100/200/300/400 など
■■求める人物像
・"ビジョンマッチング"に本気で向き合いたい方
・不確実性の高い状況でも自走し、周囲を巻き込み推進できる方
・Cloud & AI Solution本部の事業に理解、共感いただける方
・グループリード/組織マネジメントの志向性がある方
・立ち上げフェーズにおけるサービス企画、組織戦略策定などご興味のある方
従業員数
10,063名
（従業員数はすべての雇用形態の従業員の合計です。）
勤務地
東京都
想定年収
716 万円 ~ 1,122 万円
従業員数
10,063名
（従業員数はすべての雇用形態の従業員の合計です。）
AKKODiSコンサルティング株式会社
仕事内容
世界最大の総合人財サービス企業の一員として
全国のお客様へ問題解決コンサルティング、エンジニアリング、技術研修サービスを提供している当社にてスペシャリストとしてご活躍いただきます。
■お任せしたい業務（一例）
・HEV、BEV、FCEV、FCV車両の開発
・AD/ADASの設計 各種ADASアプリケーションの設計、評価
・ECUの設計
・E-Mobility領域の駆動回路、モータユニットの設計、評価
・E-Mobility領域の駆動制御ソフトのコーディング、単体評価 等
※ご経験に合わせご提案させていただきます。
■担当する業界
自動車
【プロジェクト概要】
・自動車の設計業務、制御ソフトウェアの設計
・上記の設計業務にプラスして、AKKODiSのチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施
【プロジェクトの魅力、キャリアメリット】
シミュレーションやAI等を活用したデジタル設計など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます
本技術を応用し、将来的には自動車の自動運転等へもキャリアの幅を広げていくことができます"
（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）
◆幅広いご経験の方がご活躍されておりいます
・PL／PM
・リーダー
・メンバー
■業務内容について：
Fusion Activators（フュージョンアクティベーターズ）という、お客様内に自ら変化できる力を宿し、お客様の生産性を圧倒的に向上させるAKKODiS独自のサービスを提供します。
現場を深く知り尽くしたAKKODiSだからできる、個人タスクまで踏み込んだ業務の可視化により、AI Transformationを中心とした変革が可能な領域を特定することで、
最適なソリューションの提案、デリバリー、効果検証をお客様の現場と融合〈フュージョン〉したスタイルによって実現し、お客様自身では壊せない壁を内部から打開し、
事業全体を変革する力を企業体内に引き起こすことを実現します。
このサービスを提供できる背景として、お客様の開発現場で技術を提供するだけでなく、製造・開発現場に潜む本質的な課題を解決し、お客様のビジネスを革新していく、
「バリューチェーン・イノベーター」というサービスを10年以上前から提供してきた経験と実績があります。
AKKODiSは、伴走を超えたスタイルによって「外部スペシャリストならではの専門力」と「プロジェクト内メンバーならではのコミット力」を最大限発揮し、
顧客の現場と融合〈フュージョン〉した新しいスタイルによって現場を起点に、顧客の本質的な課題を根本から解決する変革のトリガーとなっていく新たなコンサルティング会社を目指します。
----
【AKKODiSとは】
現場を熟知したテックコンサルタントが、顧客と融合<フュージョン>したチーム体制の新しいスタイルで、AI Transformationを支援します。現場起点で課題を発見し、4つのサービスを通じて変革を実現します
【AKKODiS Japanの注力産業】
AKKODiS Japanでは、自動車・輸送、防衛・航空宇宙、通信、クリーンテクノロジー、ヘルスケアの5産業に注力します。
■安定した経営基盤
アデコグループは、1日あたり200万人以上の人々に雇用の機会を創出し、10万を超えるお客様のニーズに寄り添った人財サービスを提供しています。
世界60を超える国と地域に、5,000以上の拠点を擁するグローバル・リーディング・カンパニーであるとともに、お客様のベストパートナーであり続けます。
■グローバルな環境
AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターと連携して、国際的なプロジェクトに対応しております。
■チーム全体でのミッション達成を重視
個々の力だけではなく、チーム全体でミッションを達成することを重視しています。協力し合い、互いに学び合うことで、より大きな成果を生み出すことを目指しています。
全国のお客様へ問題解決コンサルティング、エンジニアリング、技術研修サービスを提供している当社にてスペシャリストとしてご活躍いただきます。
■お任せしたい業務（一例）
・HEV、BEV、FCEV、FCV車両の開発
・AD/ADASの設計 各種ADASアプリケーションの設計、評価
・ECUの設計
・E-Mobility領域の駆動回路、モータユニットの設計、評価
・E-Mobility領域の駆動制御ソフトのコーディング、単体評価 等
※ご経験に合わせご提案させていただきます。
■担当する業界
自動車
【プロジェクト概要】
・自動車の設計業務、制御ソフトウェアの設計
・上記の設計業務にプラスして、AKKODiSのチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施
【プロジェクトの魅力、キャリアメリット】
シミュレーションやAI等を活用したデジタル設計など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます
本技術を応用し、将来的には自動車の自動運転等へもキャリアの幅を広げていくことができます"
（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）
◆幅広いご経験の方がご活躍されておりいます
・PL／PM
・リーダー
・メンバー
■業務内容について：
Fusion Activators（フュージョンアクティベーターズ）という、お客様内に自ら変化できる力を宿し、お客様の生産性を圧倒的に向上させるAKKODiS独自のサービスを提供します。
現場を深く知り尽くしたAKKODiSだからできる、個人タスクまで踏み込んだ業務の可視化により、AI Transformationを中心とした変革が可能な領域を特定することで、
最適なソリューションの提案、デリバリー、効果検証をお客様の現場と融合〈フュージョン〉したスタイルによって実現し、お客様自身では壊せない壁を内部から打開し、
事業全体を変革する力を企業体内に引き起こすことを実現します。
このサービスを提供できる背景として、お客様の開発現場で技術を提供するだけでなく、製造・開発現場に潜む本質的な課題を解決し、お客様のビジネスを革新していく、
「バリューチェーン・イノベーター」というサービスを10年以上前から提供してきた経験と実績があります。
AKKODiSは、伴走を超えたスタイルによって「外部スペシャリストならではの専門力」と「プロジェクト内メンバーならではのコミット力」を最大限発揮し、
顧客の現場と融合〈フュージョン〉した新しいスタイルによって現場を起点に、顧客の本質的な課題を根本から解決する変革のトリガーとなっていく新たなコンサルティング会社を目指します。
----
【AKKODiSとは】
現場を熟知したテックコンサルタントが、顧客と融合<フュージョン>したチーム体制の新しいスタイルで、AI Transformationを支援します。現場起点で課題を発見し、4つのサービスを通じて変革を実現します
【AKKODiS Japanの注力産業】
AKKODiS Japanでは、自動車・輸送、防衛・航空宇宙、通信、クリーンテクノロジー、ヘルスケアの5産業に注力します。
■安定した経営基盤
アデコグループは、1日あたり200万人以上の人々に雇用の機会を創出し、10万を超えるお客様のニーズに寄り添った人財サービスを提供しています。
世界60を超える国と地域に、5,000以上の拠点を擁するグローバル・リーディング・カンパニーであるとともに、お客様のベストパートナーであり続けます。
■グローバルな環境
AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターと連携して、国際的なプロジェクトに対応しております。
■チーム全体でのミッション達成を重視
個々の力だけではなく、チーム全体でミッションを達成することを重視しています。協力し合い、互いに学び合うことで、より大きな成果を生み出すことを目指しています。
求める経験 / スキル
・ソフトウェア設計の実務経験が1年以上
・C、C++を使用してのプログラミング経験
・新しい技術を身に着けることに興味をもっていること
※リーダー候補・PL/PMなどご経験に合わせてのご提案をさせていただきます。
【歓迎】
・自動車業界での設計経験
・英語ビジネスレベル
・C、C++を使用してのプログラミング経験
・新しい技術を身に着けることに興味をもっていること
※リーダー候補・PL/PMなどご経験に合わせてのご提案をさせていただきます。
【歓迎】
・自動車業界での設計経験
・英語ビジネスレベル
従業員数
10,063名
（従業員数はすべての雇用形態の従業員の合計です。）
勤務地
複数あり
想定年収
476 万円 ~ 907 万円
従業員数
10,063名
（従業員数はすべての雇用形態の従業員の合計です。）
DXCテクノロジー・ジャパン株式会社
仕事内容
DB構築における上流工程をメインに、以下の業務をリードいただける方を募集しております。
【業務内容 例】
・新規/既存システムのDB構築
・論理設計、物理設計
・DBパフォーマンスのチューニング
・DB移行計画の策定と実行
※アプリチームと協力しDB周辺業務も幅広く担当いただきます。
【業務内容 例】
・新規/既存システムのDB構築
・論理設計、物理設計
・DBパフォーマンスのチューニング
・DB移行計画の策定と実行
※アプリチームと協力しDB周辺業務も幅広く担当いただきます。
求める経験 / スキル
【Must】
・5年以上のDBA経験があること
・SQL Serverの経験があること（Oracleの経験があれば尚可）
・SQLチューニングの経験があり、実行プランが読めること
・Windowsパフォーマンスモニターの使用経験があり、リソース分析ができること
【Want】
・JavaおよびPythonのプログラムを読み書きできること
・VBAでマクロを作成できること
・Power BIの使用経験があること
・5年以上のDBA経験があること
・SQL Serverの経験があること（Oracleの経験があれば尚可）
・SQLチューニングの経験があり、実行プランが読めること
・Windowsパフォーマンスモニターの使用経験があり、リソース分析ができること
【Want】
・JavaおよびPythonのプログラムを読み書きできること
・VBAでマクロを作成できること
・Power BIの使用経験があること
従業員数
1,400名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
1,400名
DXCテクノロジー・ジャパン株式会社
仕事内容
◆顧客のデータ利活⽤環境を最適化するデータ分析基盤構築のプロフェッショナル◆
顧客のビッグデータを使い、どの様な分析結果を導き出すのか、どの様なデータの持ち方が必要なのか、
その為にはどの様な環境が必要なのか、運用が必要なのか・・・など、データ利活用、データ分析における
上流工程をメインにご担当いただきます。
顧客のビッグデータ利活⽤を推進するために、理想的なデータ構成と管理⼿法を設計し、実装する仕事になります。
ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野のコンサルティングやシステムアーキテクチャの設計および導⼊リードを⾏います。
具体的には、ビッグデータの業務要件定義、既存環境のアセスメント。
ハイブリッドインフラのアーキテクチャ設計、導⼊などを自身の経験をもとにプリセールスをリード、
受注後にはソリューションアーキテクトとしてシステム構築を支援して頂きます。
ビッグデータおよびアナリティクスに関する深い経験と専門知識をもち、
ソリューション提案のリードとアーキテクチャ設計をリードして頂きます。
ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。
顧客のビッグデータを使い、どの様な分析結果を導き出すのか、どの様なデータの持ち方が必要なのか、
その為にはどの様な環境が必要なのか、運用が必要なのか・・・など、データ利活用、データ分析における
上流工程をメインにご担当いただきます。
顧客のビッグデータ利活⽤を推進するために、理想的なデータ構成と管理⼿法を設計し、実装する仕事になります。
ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野のコンサルティングやシステムアーキテクチャの設計および導⼊リードを⾏います。
具体的には、ビッグデータの業務要件定義、既存環境のアセスメント。
ハイブリッドインフラのアーキテクチャ設計、導⼊などを自身の経験をもとにプリセールスをリード、
受注後にはソリューションアーキテクトとしてシステム構築を支援して頂きます。
ビッグデータおよびアナリティクスに関する深い経験と専門知識をもち、
ソリューション提案のリードとアーキテクチャ設計をリードして頂きます。
ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
AWS、Azure、GCPなどクラウドに関する知識や実装経験
チームリーディングのスキル（目的設定・業務課題整理・実装段
階におけるエンジニアのリードし、顧客との信頼関係構築）
顧客要件のデータ構造理解し、DB設計に落とし込み、実装に
向けてシステム案件構築
【歓迎（Want）】
ETLツールでの実装経験（Informatica、Talend等）
BIツールでの実装経験（Miro strategy、Tableu等）
特定の業種・業界に関する深い⾒識や専門知識
AWS、Azure、GCPなどクラウドに関する知識や実装経験
チームリーディングのスキル（目的設定・業務課題整理・実装段
階におけるエンジニアのリードし、顧客との信頼関係構築）
顧客要件のデータ構造理解し、DB設計に落とし込み、実装に
向けてシステム案件構築
【歓迎（Want）】
ETLツールでの実装経験（Informatica、Talend等）
BIツールでの実装経験（Miro strategy、Tableu等）
特定の業種・業界に関する深い⾒識や専門知識
従業員数
1,400名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
1,400名
仕事内容
◆募集背景
グループ方針として「2030年に 1,000億事業を目指し、リアル戦略を立案・実行する」と掲げ、次世代ステージの具現化を目指しております。超上流開発へのアプローチ、先行研究開発領域への挑戦を図る為、経験豊富でチャレンジ精神旺盛な人材を広く求め、ソフトウエアTier1ビジネスモデル確立に向けて、多くの募集を求めております。
◆職務内容・担当業務
●システムズエンジニアリング的観点用いた、システムモデル構築からシミュレーションの実施
●開発/製造プロセス改革に必要なシミュレーション技術の導入と開発現場への適用支援
●研究開発の全体効率を高めるための開発環境含めたITシステムの開発・提案 等
※入社後は主に、エンジニアリングサービスを新規構築する事をチームで担当して頂きます。
◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
担当からリーダー、そしてビジネスクリエーターとしてのキャリアパスとともに、専門性を高めより高度なスキル保有でのポジション及び報酬が期待できます。
◆入社後の研修等
保有技術スキルに応じて、基本的な研修は用意があります。そのご専門教育をチョイスし自社で補えないものは、外部研修で必要スキルを習得することの用意は充分にあります。
グループ方針として「2030年に 1,000億事業を目指し、リアル戦略を立案・実行する」と掲げ、次世代ステージの具現化を目指しております。超上流開発へのアプローチ、先行研究開発領域への挑戦を図る為、経験豊富でチャレンジ精神旺盛な人材を広く求め、ソフトウエアTier1ビジネスモデル確立に向けて、多くの募集を求めております。
◆職務内容・担当業務
●システムズエンジニアリング的観点用いた、システムモデル構築からシミュレーションの実施
●開発/製造プロセス改革に必要なシミュレーション技術の導入と開発現場への適用支援
●研究開発の全体効率を高めるための開発環境含めたITシステムの開発・提案 等
※入社後は主に、エンジニアリングサービスを新規構築する事をチームで担当して頂きます。
◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
担当からリーダー、そしてビジネスクリエーターとしてのキャリアパスとともに、専門性を高めより高度なスキル保有でのポジション及び報酬が期待できます。
◆入社後の研修等
保有技術スキルに応じて、基本的な研修は用意があります。そのご専門教育をチョイスし自社で補えないものは、外部研修で必要スキルを習得することの用意は充分にあります。
求める経験 / スキル
◆必須条件
以下のいずれかを満たす方
・IT技術に関する何らかの開発経験３年以上（セキュリティ、ネットワークインフラ、等）
・組込み開発経験３年以上
・以下開発ツールのいずれかを操作可能経験者
【開発ツール】
Microsoft Office系全般は必須、No Magic CAMEO Systems Modeler、Matlab、Simulink、CARMaker、各プログラミング言語
◆歓迎条件
・OEM又はサプライヤでの量産経験３年以上
・組込みソフトウェア開発経験３年以上
・ITソフトウェア開発経験（分野は問わず）３年以上
・ハードウェア開発経験３年以上
・３名以上のプロジェクトマネジメント経験３年以上
・TOEIC 600点以上
以下のいずれかを満たす方
・IT技術に関する何らかの開発経験３年以上（セキュリティ、ネットワークインフラ、等）
・組込み開発経験３年以上
・以下開発ツールのいずれかを操作可能経験者
【開発ツール】
Microsoft Office系全般は必須、No Magic CAMEO Systems Modeler、Matlab、Simulink、CARMaker、各プログラミング言語
◆歓迎条件
・OEM又はサプライヤでの量産経験３年以上
・組込みソフトウェア開発経験３年以上
・ITソフトウェア開発経験（分野は問わず）３年以上
・ハードウェア開発経験３年以上
・３名以上のプロジェクトマネジメント経験３年以上
・TOEIC 600点以上
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
パーソルクロステクノロジー株式会社
仕事内容
パーソルグループでは35,000社を超える顧客基盤があり、様々な業種・規模の企業から多くの開発案件のご相談がございます。企画から始まり、業務要件定義、システム要件定義、基本設計～システムテスト、リリース、運用・保守までEnd to Endでのサービス提供を行っています。
■業務概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。
└クライアント課題に対しての分析設計
└機械学習を用いたモデルの構築
└モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す
└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート
・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。
■業務概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。
└クライアント課題に対しての分析設計
└機械学習を用いたモデルの構築
└モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す
└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート
・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。
求める経験 / スキル
■MUST
・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上
■WANT
・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等）
・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験
・プロジェクトマネジメント経験
・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上)
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験
・パイプライン内への機械学習結果の取り込み
・企業のビジネス理解、知識
・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上
■WANT
・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等）
・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験
・プロジェクトマネジメント経験
・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上)
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験
・パイプライン内への機械学習結果の取り込み
・企業のビジネス理解、知識
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
NRIシステムテクノ株式会社
仕事内容
【背景】
NRIシステムテクノは味の素のDXを力強く推進し、ゆくゆくは外販も強化し、付加価値を強くするために、組織体制の強化を行っております。
知見豊富なスペシャリストを積極的に採用しております。
同社では味の素、味の素グループ会社に向けた基盤システムの上流から携わっており、企画～運用保守まで一貫して対応しています。
味の素のパーパスである【アミノサイエンスで人・社会・地球のWell-beingに貢献する】を2030年計画に伴う
DX計画を力強く推進し、実現させていくための【生活者接点】増加のプロジェクトに伴うポジションになります。
※パーパス
https://www.ajinomoto.co.jp/company/jp/nutrition/myhealth/asv/
【目的】
顧客接点強化のためには味の素が提供しているレシピ大百科（https://park.ajinomoto.co.jp/recipe/）など、
様々なプロダクトをタイムリーに改善していき、蓄積データをプロダクトに活かしていくサイクルを確立していくため。
上記を実現するためのAIエンジン開発ポジションとなります。
■業務内容
AIエンジン開発者（生成AI/機械学習）
機械学習やデータ分析活用による味の素で自社開発しているユーザー体験の向上のためのデータ解析基盤開発業務をお任せいたします。
具体的には
生成AIを活用した食品レシピの自動生成エンジンの開発や、数理最適化モデル、ベイズ最適化などの数理モデルの適用を実施いただき
AIエンジン開発を生成AI（OpenAIなど）やLLMをつかったAIエージェントの開発も含め実施いただきます。
企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案
要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化
開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント）
社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用）
上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。
■業務詳細：
味の素グループのシステムの企画・提案から開発・運用まで一貫して担っている同社は会計、物流、販売、生産、人事、コーポレートなどの幅広い業界の基幹・業務系のシステム等多様なソリューションを提供しています。
NRIシステムテクノは味の素のDXを力強く推進し、ゆくゆくは外販も強化し、付加価値を強くするために、組織体制の強化を行っております。
知見豊富なスペシャリストを積極的に採用しております。
同社では味の素、味の素グループ会社に向けた基盤システムの上流から携わっており、企画～運用保守まで一貫して対応しています。
味の素のパーパスである【アミノサイエンスで人・社会・地球のWell-beingに貢献する】を2030年計画に伴う
DX計画を力強く推進し、実現させていくための【生活者接点】増加のプロジェクトに伴うポジションになります。
※パーパス
https://www.ajinomoto.co.jp/company/jp/nutrition/myhealth/asv/
【目的】
顧客接点強化のためには味の素が提供しているレシピ大百科（https://park.ajinomoto.co.jp/recipe/）など、
様々なプロダクトをタイムリーに改善していき、蓄積データをプロダクトに活かしていくサイクルを確立していくため。
上記を実現するためのAIエンジン開発ポジションとなります。
■業務内容
AIエンジン開発者（生成AI/機械学習）
機械学習やデータ分析活用による味の素で自社開発しているユーザー体験の向上のためのデータ解析基盤開発業務をお任せいたします。
具体的には
生成AIを活用した食品レシピの自動生成エンジンの開発や、数理最適化モデル、ベイズ最適化などの数理モデルの適用を実施いただき
AIエンジン開発を生成AI（OpenAIなど）やLLMをつかったAIエージェントの開発も含め実施いただきます。
企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案
要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化
開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント）
社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用）
上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。
■業務詳細：
味の素グループのシステムの企画・提案から開発・運用まで一貫して担っている同社は会計、物流、販売、生産、人事、コーポレートなどの幅広い業界の基幹・業務系のシステム等多様なソリューションを提供しています。
求める経験 / スキル
【いずれかの経験】
・機械学習技術を用いたサービスの開発、または開発管理の経験
・Web業界での開発管理経験
■歓迎要件
・アクセス解析、データ分析の経験
・組織マネジメントの経験
・プロダクトマネジメントの経験
・機械学習技術を用いたサービスの開発、または開発管理の経験
・Web業界での開発管理経験
■歓迎要件
・アクセス解析、データ分析の経験
・組織マネジメントの経験
・プロダクトマネジメントの経験
従業員数
360名
（2025年4月1日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
360名
（2025年4月1日現在）
NRIシステムテクノ株式会社
仕事内容
「ほんだし」「コンソメ」「Cook Do」「Blendy」など・・・みなさんの身近なところに味の素グループの製品があふれています。
当社は野村総合研究所（NRI) のグループ会社として、世界的な食品企業である味の素グループの情報システムに関連する業務を一手に担っており、取り組む事業はお客様である味の素および味の素グループ各社の情報システム（生産・販売・物流・会計・コミュニケーション等）全体に及びます。 当社のシステム開発では、IT戦略企画から設計、システム開発・保守運用まですべてをカバーします。
いわゆる上流工程から下流工程まで一手に担うことができるのが、NRIシステムテクノの強みです。
本ポジションは要件の決まったプロジェクトリードのみならず、お客様の経営課題など深い課題を解決するために、上位層への提案、ディスカッションを通して背景や現状の理解、分析を行い、その内容に対してシステムを通して解決策を提示、PJ化していき最後まで責任をもってリードしていただきます。
【業務詳細】
■製造業のシステムコンサルティング
- 研究開発、調達、生産、物流、販売などの業務システム開発経験を活かした業務プロセスの最適化と効率化の提案
- 業務課題の分析と解決策の提案
- 先端技術の導入支援
- AI、生成AI、AIエージェントなどの新規技術の調査と実装支援
- ローコードツールや生成AIのCopilotを活用した業務課題のデモ作成とシステム化ニーズの企画
【キャリアサポート】
当社の魅力は顧客との距離が近いだけでなく、エンジニアが中心の組織ならではの“技術やビジネススキルを磨き、いつまでも成長し続けよう”という風土が醸成されていること。
キャリア・能力開発支援制度や研修・資格取得サポート制度が整っており、若手はもちろんベテラン層も、自ら学ぼうという姿勢を持つ社員が多数います。用意された研修だけでなく、必要や希望に応じて外部研修や資格取得を積極的に行っています。一例として技術に関する研修や資格だけでなく、マネジメント研修の受講やビジネスアナリスト資格の取得などがあります。
共に学び合いながら、味の素グループのモノ作りをそれぞれのポジションで支えています。
■キャリア・能力開発支援制度
「経験の可視化(ロールレベルの定義)」「資格」「教育」「コミュニケーション」の4つの観点から社員のキャリアや能力の開発支援制度「NAC」を用意しています。
■研修・資格取得サポート制度
業務に必要な外部研修の受講や資格取得(報奨金、試験対策講座、受験料負担)を会社が全面的にバックアップ。その他にも部門を横断した自主的な勉強会(業務知識、専門知識、提案力強化活動など)が多数開催されています。
■人材交流
野村総合研究所グループ、味の素グループとの人材交流により、顧客ビジネスに精通したITプロフェッショナルの育成を目指しています。
当社は野村総合研究所（NRI) のグループ会社として、世界的な食品企業である味の素グループの情報システムに関連する業務を一手に担っており、取り組む事業はお客様である味の素および味の素グループ各社の情報システム（生産・販売・物流・会計・コミュニケーション等）全体に及びます。 当社のシステム開発では、IT戦略企画から設計、システム開発・保守運用まですべてをカバーします。
いわゆる上流工程から下流工程まで一手に担うことができるのが、NRIシステムテクノの強みです。
本ポジションは要件の決まったプロジェクトリードのみならず、お客様の経営課題など深い課題を解決するために、上位層への提案、ディスカッションを通して背景や現状の理解、分析を行い、その内容に対してシステムを通して解決策を提示、PJ化していき最後まで責任をもってリードしていただきます。
【業務詳細】
■製造業のシステムコンサルティング
- 研究開発、調達、生産、物流、販売などの業務システム開発経験を活かした業務プロセスの最適化と効率化の提案
- 業務課題の分析と解決策の提案
- 先端技術の導入支援
- AI、生成AI、AIエージェントなどの新規技術の調査と実装支援
- ローコードツールや生成AIのCopilotを活用した業務課題のデモ作成とシステム化ニーズの企画
【キャリアサポート】
当社の魅力は顧客との距離が近いだけでなく、エンジニアが中心の組織ならではの“技術やビジネススキルを磨き、いつまでも成長し続けよう”という風土が醸成されていること。
キャリア・能力開発支援制度や研修・資格取得サポート制度が整っており、若手はもちろんベテラン層も、自ら学ぼうという姿勢を持つ社員が多数います。用意された研修だけでなく、必要や希望に応じて外部研修や資格取得を積極的に行っています。一例として技術に関する研修や資格だけでなく、マネジメント研修の受講やビジネスアナリスト資格の取得などがあります。
共に学び合いながら、味の素グループのモノ作りをそれぞれのポジションで支えています。
■キャリア・能力開発支援制度
「経験の可視化(ロールレベルの定義)」「資格」「教育」「コミュニケーション」の4つの観点から社員のキャリアや能力の開発支援制度「NAC」を用意しています。
■研修・資格取得サポート制度
業務に必要な外部研修の受講や資格取得(報奨金、試験対策講座、受験料負担)を会社が全面的にバックアップ。その他にも部門を横断した自主的な勉強会(業務知識、専門知識、提案力強化活動など)が多数開催されています。
■人材交流
野村総合研究所グループ、味の素グループとの人材交流により、顧客ビジネスに精通したITプロフェッショナルの育成を目指しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
- 製造業におけるシステム開発の経験
- 研究開発、調達、生産、物流、販売などのシステムの開発経験があること
- 業務プロセスの最適化と効率化に関する知識と経験
- チームでの協働やプロジェクト管理の経験があること
- 先端技術に対する興味と日々の探索意欲があること
【歓迎要件】
- 製造業の業務知識
- 最新の技術トレンドに対する知識と興味
- 問題解決能力と論理的思考力
- ローコードツールや生成AIを活用したデモ作成と課題検討の経験があること
【語学】
不問
※外国籍の場合はビジネスレベルの日本語
- 製造業におけるシステム開発の経験
- 研究開発、調達、生産、物流、販売などのシステムの開発経験があること
- 業務プロセスの最適化と効率化に関する知識と経験
- チームでの協働やプロジェクト管理の経験があること
- 先端技術に対する興味と日々の探索意欲があること
【歓迎要件】
- 製造業の業務知識
- 最新の技術トレンドに対する知識と興味
- 問題解決能力と論理的思考力
- ローコードツールや生成AIを活用したデモ作成と課題検討の経験があること
【語学】
不問
※外国籍の場合はビジネスレベルの日本語
従業員数
360名
（2025年4月1日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
930 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
360名
（2025年4月1日現在）
NRIシステムテクノ株式会社
仕事内容
【背景】
NRIシステムテクノは味の素のDXを力強く推進し、ゆくゆくは外販も強化し、付加価値を強くするために、組織体制の強化を行っております。
知見豊富なスペシャリストを積極的に採用しております。
同社では味の素、味の素グループ会社に向けた基盤システムの上流から携わっており、企画～運用保守まで一貫して対応しています。
味の素のパーパスである【アミノサイエンスで人・社会・地球のWell-beingに貢献する】を2030年計画に伴う
DX計画を力強く推進し、実現させていくための【生活者接点】増加のプロジェクトに伴うポジションになります。
※パーパス
https://www.ajinomoto.co.jp/company/jp/nutrition/myhealth/asv/
【目的】
顧客接点強化のためには味の素が提供しているレシピ大百科（https://park.ajinomoto.co.jp/recipe/）など、
様々なプロダクトをタイムリーに改善していき、蓄積データをプロダクトに活かしていくサイクルを確立していくため。
上記を実現するためのAIエンジン開発ポジションとなります。
■業務内容
AIエンジン開発者（生成AI/機械学習）
機械学習やデータ分析活用による味の素で自社開発しているユーザー体験の向上のためのデータ解析基盤開発業務をお任せいたします。
具体的には
生成AIを活用した食品レシピの自動生成エンジンの開発や、数理最適化モデル、ベイズ最適化などの数理モデルの適用を実施いただき
AIエンジン開発を生成AI（OpenAIなど）やLLMをつかったAIエージェントの開発も含め実施いただきます。
企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案
要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化
開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント）
社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用）
上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。
■業務詳細：
味の素グループのシステムの企画・提案から開発・運用まで一貫して担っている同社は会計、物流、販売、生産、人事、コーポレートなどの幅広い業界の基幹・業務系のシステム等多様なソリューションを提供しています。
NRIシステムテクノは味の素のDXを力強く推進し、ゆくゆくは外販も強化し、付加価値を強くするために、組織体制の強化を行っております。
知見豊富なスペシャリストを積極的に採用しております。
同社では味の素、味の素グループ会社に向けた基盤システムの上流から携わっており、企画～運用保守まで一貫して対応しています。
味の素のパーパスである【アミノサイエンスで人・社会・地球のWell-beingに貢献する】を2030年計画に伴う
DX計画を力強く推進し、実現させていくための【生活者接点】増加のプロジェクトに伴うポジションになります。
※パーパス
https://www.ajinomoto.co.jp/company/jp/nutrition/myhealth/asv/
【目的】
顧客接点強化のためには味の素が提供しているレシピ大百科（https://park.ajinomoto.co.jp/recipe/）など、
様々なプロダクトをタイムリーに改善していき、蓄積データをプロダクトに活かしていくサイクルを確立していくため。
上記を実現するためのAIエンジン開発ポジションとなります。
■業務内容
AIエンジン開発者（生成AI/機械学習）
機械学習やデータ分析活用による味の素で自社開発しているユーザー体験の向上のためのデータ解析基盤開発業務をお任せいたします。
具体的には
生成AIを活用した食品レシピの自動生成エンジンの開発や、数理最適化モデル、ベイズ最適化などの数理モデルの適用を実施いただき
AIエンジン開発を生成AI（OpenAIなど）やLLMをつかったAIエージェントの開発も含め実施いただきます。
企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案
要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化
開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント）
社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用）
上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。
■業務詳細：
味の素グループのシステムの企画・提案から開発・運用まで一貫して担っている同社は会計、物流、販売、生産、人事、コーポレートなどの幅広い業界の基幹・業務系のシステム等多様なソリューションを提供しています。
求める経験 / スキル
【いずれかの経験】
・機械学習技術を用いたサービスの開発、または開発管理の経験
・Web業界での開発管理経験
■歓迎要件
・アクセス解析、データ分析の経験
・組織マネジメントの経験
・プロダクトマネジメントの経験
・機械学習技術を用いたサービスの開発、または開発管理の経験
・Web業界での開発管理経験
■歓迎要件
・アクセス解析、データ分析の経験
・組織マネジメントの経験
・プロダクトマネジメントの経験
従業員数
360名
（2025年4月1日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
360名
（2025年4月1日現在）
株式会社kubell
仕事内容
■kubellについて
当社は、クラウド型ビジネスチャットツールを主力事業として展開しているベンチャー企業です。
現在は中小企業をはじめ大企業・教育機関・官公庁と幅広く、30万社以上の企業様にご利用いただいています。
「働くをもっと楽しく、創造的に」のコーポレートミッションのもと、誰もが当たり前と思っていたコミュニケーションを見直すことで、各組織の生産性向上やコミュニケーション活性化に貢献しております。IT業界において、これまで国産のビジネスツールが世界のプラットフォームになった事例はありませんが、国産初の世界的ビジネスプラットフォームを目指してチャレンジしております。
※日本国内では大手企業との業務提携により新しいサービスも展開しております。
■ポジションのミッション・魅力
【「AI × データエンジニアリング」の最先端を実践する開発環境】
Snowflakeやdbtを用いたモダンデータスタック（MDS）の構築・運用に加え、AIエディタ（Cursor等）やAIエージェントを開発プロセス自体に積極的に取り入れています。 データエンジニアリングはAIの進化によりパラダイムシフトが起きています。単にSQLを書くだけではなく、「AIといかに協働し、生産性と品質を劇的に高めるか」という、次世代のエンジニアに必須となるスキルセットを実務の中で磨ける環境です。
【大規模プロダクトの「リアリティあるデータ」に向き合う面白さ】
導入社数95万社を超える「Chatwork」の膨大なログデータと、急成長する「BPaaS」事業の複合的なデータを扱います。 教科書通りの綺麗なデータではなく、歴史あるプロダクト特有の複雑さや、リアルなビジネス課題を含んだデータを、「分析可能な価値ある情報」へと昇華させるプロセスこそが、データエンジニアとしての対応力と設計力を飛躍的に高めます。
【AI × BPaaSによる新たな価値創出への挑戦】
kubellが注力する「BPaaS（Business Process as a Service）」事業や、将来的な「AI Agent」の台頭を見据え、これまでのSaaSの常識にとらわれないデータ活用の形を模索しています。 Snowflakeやdbtを用いたモダンな基盤構築に加え、AI時代に即した「Outcome（成果）」そのものを提供するサービスモデルへの変革を、データ基盤の側面からリードしていくチャレンジングな機会があります。
【国内最大級SaaSの「キャズム超え」フェーズに伴走する経験】
主力事業「Chatwork」は現在、イノベーター理論におけるキャズムを超え、マジョリティ層へと市場を拡大する重要な転換期にあります。 これまでのPLG（Product-Led Growth）に加え、SLG（Sales-Led Growth）やクロスセル戦略を強化していく中で、膨大なデータをいかに「勝てる戦略」に昇華させるか。成熟したSaaS企業がさらに「筋肉質」な組織へと進化していく過程を、データエンジニアとして最前線で体感できる希少なフェーズです。
【ビジネスの成長を牽引する「RevOps」の中核を担う】
単にデータを整備するだけでなく、マーケティング・セールス・カスタマーサクセスを横断して収益最大化を目指す「RevOps（Revenue Operations）」の文脈でデータ基盤を構築・運用できる環境です。 「The Model」型の組織が抱えがちな部門間のサイロ化をデータによって解消し、事業の意思決定やユニットエコノミクスの健全化にダイレクトに貢献できるため、エンジニアリングとビジネスの両面で高い視座を養うことができます。
■業務内容
新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、kubellが保持しているデータを全社的に利活用されるためのテクノロジーの開発を担当していただきます。
具体的には‥
・データ分析戦略に基づいたデータ分析基盤の開発および運用。
・データ分析基盤チーム(DRE)初期メンバーとしてのチーム運営。
・データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査および検証。
【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）
■開発環境（使用ツール）
○ETL/ELT
・dbt (data build tool)
・Hightouch
・TROCCO
○オーケストレーション
・Dagster
・AWSサービス（Step Functionsなど）
○Snowflake
○AWS
○Terraform
○GitHub
○IDE (Cursor, VSCode …etc)
・Dev Containers でコンテナベースの環境を主に利用
・Claude Codeなども希望者には提供
・コンテナ管理ツール: Rancher Desktop
当社は、クラウド型ビジネスチャットツールを主力事業として展開しているベンチャー企業です。
現在は中小企業をはじめ大企業・教育機関・官公庁と幅広く、30万社以上の企業様にご利用いただいています。
「働くをもっと楽しく、創造的に」のコーポレートミッションのもと、誰もが当たり前と思っていたコミュニケーションを見直すことで、各組織の生産性向上やコミュニケーション活性化に貢献しております。IT業界において、これまで国産のビジネスツールが世界のプラットフォームになった事例はありませんが、国産初の世界的ビジネスプラットフォームを目指してチャレンジしております。
※日本国内では大手企業との業務提携により新しいサービスも展開しております。
■ポジションのミッション・魅力
【「AI × データエンジニアリング」の最先端を実践する開発環境】
Snowflakeやdbtを用いたモダンデータスタック（MDS）の構築・運用に加え、AIエディタ（Cursor等）やAIエージェントを開発プロセス自体に積極的に取り入れています。 データエンジニアリングはAIの進化によりパラダイムシフトが起きています。単にSQLを書くだけではなく、「AIといかに協働し、生産性と品質を劇的に高めるか」という、次世代のエンジニアに必須となるスキルセットを実務の中で磨ける環境です。
【大規模プロダクトの「リアリティあるデータ」に向き合う面白さ】
導入社数95万社を超える「Chatwork」の膨大なログデータと、急成長する「BPaaS」事業の複合的なデータを扱います。 教科書通りの綺麗なデータではなく、歴史あるプロダクト特有の複雑さや、リアルなビジネス課題を含んだデータを、「分析可能な価値ある情報」へと昇華させるプロセスこそが、データエンジニアとしての対応力と設計力を飛躍的に高めます。
【AI × BPaaSによる新たな価値創出への挑戦】
kubellが注力する「BPaaS（Business Process as a Service）」事業や、将来的な「AI Agent」の台頭を見据え、これまでのSaaSの常識にとらわれないデータ活用の形を模索しています。 Snowflakeやdbtを用いたモダンな基盤構築に加え、AI時代に即した「Outcome（成果）」そのものを提供するサービスモデルへの変革を、データ基盤の側面からリードしていくチャレンジングな機会があります。
【国内最大級SaaSの「キャズム超え」フェーズに伴走する経験】
主力事業「Chatwork」は現在、イノベーター理論におけるキャズムを超え、マジョリティ層へと市場を拡大する重要な転換期にあります。 これまでのPLG（Product-Led Growth）に加え、SLG（Sales-Led Growth）やクロスセル戦略を強化していく中で、膨大なデータをいかに「勝てる戦略」に昇華させるか。成熟したSaaS企業がさらに「筋肉質」な組織へと進化していく過程を、データエンジニアとして最前線で体感できる希少なフェーズです。
【ビジネスの成長を牽引する「RevOps」の中核を担う】
単にデータを整備するだけでなく、マーケティング・セールス・カスタマーサクセスを横断して収益最大化を目指す「RevOps（Revenue Operations）」の文脈でデータ基盤を構築・運用できる環境です。 「The Model」型の組織が抱えがちな部門間のサイロ化をデータによって解消し、事業の意思決定やユニットエコノミクスの健全化にダイレクトに貢献できるため、エンジニアリングとビジネスの両面で高い視座を養うことができます。
■業務内容
新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、kubellが保持しているデータを全社的に利活用されるためのテクノロジーの開発を担当していただきます。
具体的には‥
・データ分析戦略に基づいたデータ分析基盤の開発および運用。
・データ分析基盤チーム(DRE)初期メンバーとしてのチーム運営。
・データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査および検証。
【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）
■開発環境（使用ツール）
○ETL/ELT
・dbt (data build tool)
・Hightouch
・TROCCO
○オーケストレーション
・Dagster
・AWSサービス（Step Functionsなど）
○Snowflake
○AWS
○Terraform
○GitHub
○IDE (Cursor, VSCode …etc)
・Dev Containers でコンテナベースの環境を主に利用
・Claude Codeなども希望者には提供
・コンテナ管理ツール: Rancher Desktop
求める経験 / スキル
■必須条件
・チーム開発の経験
・SQLの基本的な知識および実装経験
・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識
・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験
・AIエディタ/エージェントを用いた開発経験
■要望条件
・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験
・データ分析基盤の設計構築及び運用経験
・データベース設計に関する知識・経験
・AIエディタ/エージェントを用いた開発経験
・AWS / GCPを用いたクラウド上でのビッグデータ処理の開発・運用経験
・SRE、サーバーサイドエンジニア経験
・GitHubActions(CI/CD), docker(コンテナ), Terraform(IaC)の開発・運用経験
・プラットフォームエンジニアリングに関する設計・開発・運用経験
■求める人物像
・当社の理念やビジョンに共感していただける方
・当事者意識を持ち自ら提案し新しい仕事を作っていける方
・最先端テクノロジーの開拓にモチベーションが高い方
・チームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる方
・サポーティブに働ける方
・問題を発見し、それに対して提案ができる方
・事業や会社、チームの変化に柔軟に対応していける方
・チーム開発の経験
・SQLの基本的な知識および実装経験
・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識
・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験
・AIエディタ/エージェントを用いた開発経験
■要望条件
・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験
・データ分析基盤の設計構築及び運用経験
・データベース設計に関する知識・経験
・AIエディタ/エージェントを用いた開発経験
・AWS / GCPを用いたクラウド上でのビッグデータ処理の開発・運用経験
・SRE、サーバーサイドエンジニア経験
・GitHubActions(CI/CD), docker(コンテナ), Terraform(IaC)の開発・運用経験
・プラットフォームエンジニアリングに関する設計・開発・運用経験
■求める人物像
・当社の理念やビジョンに共感していただける方
・当事者意識を持ち自ら提案し新しい仕事を作っていける方
・最先端テクノロジーの開拓にモチベーションが高い方
・チームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる方
・サポーティブに働ける方
・問題を発見し、それに対して提案ができる方
・事業や会社、チームの変化に柔軟に対応していける方
従業員数
589名
（（2024年12月末日時点））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
589名
（（2024年12月末日時点））
LocationMind株式会社
仕事内容
■役割概要
ソリューションエンジニアは、LocationMindのReal World AIプロダクトと顧客の成功をつなぐ架け橋となるポジションです。
顧客と直接向き合いながら、
・ビジネス課題の理解
・技術要件への翻訳
・データ基盤・分析・AI活用の設計
・PoCや技術検証の推進
を担い、「実現できる・価値が伝わる・継続できる」ソリューションを形にします。
■業務内容
・顧客のビジネス課題・ユースケースを理解し、技術要件へ落とし込む
・人流・物流・都市・インフラ等の大規模データを用いた分析設計
・Spark / SQL を用いたデータパイプライン・分析基盤の設計・検証
・クラウド（AWS中心）上でのデータ統合・最適化・性能改善
・コンサル・AEと連携した提案フェーズでの技術説明・壁打ち
・PoC（概念実証）・デモ環境の構築支援
・プロダクト／R&Dチームへの技術フィードバック
・ドキュメント・サンプルコード等の整備
■入社後にまずお任せしたいこと
・既存プロジェクトへの参画を通じた技術スタック・データ理解
・提案／PoCフェーズにおける技術的ブレーン役
・「この案件は成立するか？」の技術的見極め
・データ基盤・分析のベストプラクティス整理
■ポジションの魅力
・4ドメイン（人流・物流・海外・新規AI）を横断して関われる
・国家・インフラ・海外案件など、スケールの大きなテーマ
・プリセールス〜実装手前まで一気通貫で関与
・AI・位置情報・都市データという希少な技術領域
・「実装屋」ではなく、価値創出に責任を持つエンジニア
ソリューションエンジニアは、LocationMindのReal World AIプロダクトと顧客の成功をつなぐ架け橋となるポジションです。
顧客と直接向き合いながら、
・ビジネス課題の理解
・技術要件への翻訳
・データ基盤・分析・AI活用の設計
・PoCや技術検証の推進
を担い、「実現できる・価値が伝わる・継続できる」ソリューションを形にします。
■業務内容
・顧客のビジネス課題・ユースケースを理解し、技術要件へ落とし込む
・人流・物流・都市・インフラ等の大規模データを用いた分析設計
・Spark / SQL を用いたデータパイプライン・分析基盤の設計・検証
・クラウド（AWS中心）上でのデータ統合・最適化・性能改善
・コンサル・AEと連携した提案フェーズでの技術説明・壁打ち
・PoC（概念実証）・デモ環境の構築支援
・プロダクト／R&Dチームへの技術フィードバック
・ドキュメント・サンプルコード等の整備
■入社後にまずお任せしたいこと
・既存プロジェクトへの参画を通じた技術スタック・データ理解
・提案／PoCフェーズにおける技術的ブレーン役
・「この案件は成立するか？」の技術的見極め
・データ基盤・分析のベストプラクティス整理
■ポジションの魅力
・4ドメイン（人流・物流・海外・新規AI）を横断して関われる
・国家・インフラ・海外案件など、スケールの大きなテーマ
・プリセールス〜実装手前まで一気通貫で関与
・AI・位置情報・都市データという希少な技術領域
・「実装屋」ではなく、価値創出に責任を持つエンジニア
求める経験 / スキル
【必須スキル]】
・大規模データ（数億〜数十億レコード規模）を扱った経験
・SQL および Apache Spark（PySpark / Scala）の実務経験
・AWS 等クラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験
・技術的内容を非エンジニアにも説明できるコミュニケーション力
・顧客折衝・プリセールス・要件定義いずれかの経験
【歓迎スキル】
・位置情報、IoT、モビリティ、物流、都市データの取り扱い
・データフォーマット（Parquet / Iceberg / Delta Lake 等）の知識
・PoC・実証実験・新規プロダクト立ち上げ経験
・Pythonによるデータ処理・スクリプト開発
・データプライバシー（GDPR / CCPA 等）への理解
・英語での技術コミュニケーション
【求める人物像】
「求める志向性・マインド」
・顧客課題を技術で解くことに喜びを感じる
・正解のない課題を構造から考えたい
・部署横断・チーム連携を楽しめる
・新しい技術・手法を素早く吸収し、使いこなしたい
・「分析して終わり」ではなく、社会実装までやり切りたい
・大規模データ（数億〜数十億レコード規模）を扱った経験
・SQL および Apache Spark（PySpark / Scala）の実務経験
・AWS 等クラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験
・技術的内容を非エンジニアにも説明できるコミュニケーション力
・顧客折衝・プリセールス・要件定義いずれかの経験
【歓迎スキル】
・位置情報、IoT、モビリティ、物流、都市データの取り扱い
・データフォーマット（Parquet / Iceberg / Delta Lake 等）の知識
・PoC・実証実験・新規プロダクト立ち上げ経験
・Pythonによるデータ処理・スクリプト開発
・データプライバシー（GDPR / CCPA 等）への理解
・英語での技術コミュニケーション
【求める人物像】
「求める志向性・マインド」
・顧客課題を技術で解くことに喜びを感じる
・正解のない課題を構造から考えたい
・部署横断・チーム連携を楽しめる
・新しい技術・手法を素早く吸収し、使いこなしたい
・「分析して終わり」ではなく、社会実装までやり切りたい
従業員数
52名
（2023年12月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
52名
（2023年12月1日現在）
LocationMind株式会社
仕事内容
■本ポジションのミッション
人流データ・地図データ・GPS・センサーデータなど、多様な地理空間データの運用において重要なのは、「正しく取得し、正しく使い、法的・倫理的に問題がない状態を維持し続けること」です。
LocationMindでは、個人を直接識別しない形に加工されたデータを前提に、安全性と利活用の両立を実現しています。
本ポジションは、プログラミングや高度な解析を主目的とするのではなく、データの管理・規約・契約・データガバナンスを通じて、その前提条件を守り続ける「データ利用の守護者（Steward）」として、社内のデータ活用基盤を支える役割です。
今後増員されるメンバーを含め、「データ管理の仕組みをつくり、運用し、リスクを先回りして防ぐ」管理者ポジションとしての活躍を期待しています。
■業務内容
Data Infrastructure Unit. では以下の1〜5の業務を担当しています。
入社当初は簡単な業務から開始し、順次業務範囲を広げて頂く想定です。
将来的には社内にとどまらず、国内外のカンファレンスや学会などで地理空間データに関する知見を発信し、専門家として業界をリードする役割を担っていただくことを期待しています。
1. 調達したデータ管理・ガバナンス業務
・データカタログの更新・運用
・データ利用ポリシー、ガイドラインの策定
・データのライフサイクル管理（取得〜利用〜廃棄）
・データ利用可否判断、申請フローの管理
・データ提供契約・利用規約の確認、社内展開
2. データの調達に伴う契約・規約の確認
・データ提供元との調整・契約締結のサポート
・取得データのライセンス条件・利用範囲の確認
・個人情報保護法・GDPR 等の遵守確認
3. 社内プロジェクトへのデータ活用サポート
・コンサルタント・研究員との連携
・データ要件整理、利用可否判断
・問い合わせ対応
4. 品質チェック／納品物の検査
・データ・レポートの品質評価
・規約・契約内容に照らした利用可否・条件遵守の確認
・規約違反や利用不備の検出、是正対応の検討
5. データの基礎加工および返還対応
・納品されたデータの内容確認および形式チェック
・利用・保管・返還条件に基づくデータの管理および返還対応
・社内利用や確認用途のための基礎的なデータ加工（CSV形式への整形・項目整理等）
・高度な分析・アルゴリズム開発ではなく、 運用・管理を前提とした最低限の加工・整備作業
※本業務は「データを使うための前処理・管理目的の加工」であり、
解析・モデリング等はエンジニア／データサイエンティストが担当します。
人流データ・地図データ・GPS・センサーデータなど、多様な地理空間データの運用において重要なのは、「正しく取得し、正しく使い、法的・倫理的に問題がない状態を維持し続けること」です。
LocationMindでは、個人を直接識別しない形に加工されたデータを前提に、安全性と利活用の両立を実現しています。
本ポジションは、プログラミングや高度な解析を主目的とするのではなく、データの管理・規約・契約・データガバナンスを通じて、その前提条件を守り続ける「データ利用の守護者（Steward）」として、社内のデータ活用基盤を支える役割です。
今後増員されるメンバーを含め、「データ管理の仕組みをつくり、運用し、リスクを先回りして防ぐ」管理者ポジションとしての活躍を期待しています。
■業務内容
Data Infrastructure Unit. では以下の1〜5の業務を担当しています。
入社当初は簡単な業務から開始し、順次業務範囲を広げて頂く想定です。
将来的には社内にとどまらず、国内外のカンファレンスや学会などで地理空間データに関する知見を発信し、専門家として業界をリードする役割を担っていただくことを期待しています。
1. 調達したデータ管理・ガバナンス業務
・データカタログの更新・運用
・データ利用ポリシー、ガイドラインの策定
・データのライフサイクル管理（取得〜利用〜廃棄）
・データ利用可否判断、申請フローの管理
・データ提供契約・利用規約の確認、社内展開
2. データの調達に伴う契約・規約の確認
・データ提供元との調整・契約締結のサポート
・取得データのライセンス条件・利用範囲の確認
・個人情報保護法・GDPR 等の遵守確認
3. 社内プロジェクトへのデータ活用サポート
・コンサルタント・研究員との連携
・データ要件整理、利用可否判断
・問い合わせ対応
4. 品質チェック／納品物の検査
・データ・レポートの品質評価
・規約・契約内容に照らした利用可否・条件遵守の確認
・規約違反や利用不備の検出、是正対応の検討
5. データの基礎加工および返還対応
・納品されたデータの内容確認および形式チェック
・利用・保管・返還条件に基づくデータの管理および返還対応
・社内利用や確認用途のための基礎的なデータ加工（CSV形式への整形・項目整理等）
・高度な分析・アルゴリズム開発ではなく、 運用・管理を前提とした最低限の加工・整備作業
※本業務は「データを使うための前処理・管理目的の加工」であり、
解析・モデリング等はエンジニア／データサイエンティストが担当します。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下の経験のうち、複数 を有する方：
・データ利用契約・利用規約の読解経験
・法令遵守意識が高く、リスク判断ができる
・日本語、英語文章読解力（契約書の理解が必要なため、ネイティブレベルの日本語）
・社内外との調整・コミュニケーション能力
・データ運用や情報管理に関する基礎知識
【歓迎要件】
・契約書・規約類の精査経験
・マニュアル整備、運用ルール策定経験
・GISに関する基礎知識
・地理空間データフォーマットの理解
・エンジニアやコンサルタントとの協働経験
・shell（bash等）を用いた、データ管理・運用を目的とした基礎加工の実装経験
【求める人物像】
・「データを正しく使える状態をつくること」に価値を感じられる方
・契約・規約・法令に細かく気を配れる方
・自ら学び、情報を整理し、ドキュメント化するのが得意
・データを扱う組織の“守り”を支えたい方
以下の経験のうち、複数 を有する方：
・データ利用契約・利用規約の読解経験
・法令遵守意識が高く、リスク判断ができる
・日本語、英語文章読解力（契約書の理解が必要なため、ネイティブレベルの日本語）
・社内外との調整・コミュニケーション能力
・データ運用や情報管理に関する基礎知識
【歓迎要件】
・契約書・規約類の精査経験
・マニュアル整備、運用ルール策定経験
・GISに関する基礎知識
・地理空間データフォーマットの理解
・エンジニアやコンサルタントとの協働経験
・shell（bash等）を用いた、データ管理・運用を目的とした基礎加工の実装経験
【求める人物像】
・「データを正しく使える状態をつくること」に価値を感じられる方
・契約・規約・法令に細かく気を配れる方
・自ら学び、情報を整理し、ドキュメント化するのが得意
・データを扱う組織の“守り”を支えたい方
従業員数
52名
（2023年12月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 700 万円
従業員数
52名
（2023年12月1日現在）
株式会社NTTデータ東海
仕事内容
静岡拠点にて、金融機関向けの大規模システム開発プロジェクトにおけるPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）支援業務を担当いただきます。
計画書や進捗報告書の作成、課題管理・リスク管理のサポート、顧客や社内関係者との調整を行い、プロジェクトを円滑に進める役割です。
将来的にはプロジェクトマネージャーや管理職へのキャリアパスも用意されており、長期的な成長を目指せるポジションです。
■業務詳細
・プロジェクトの管理・推進:10名〜100名超、数億円規模の プロジェクトの進捗管理および品質管理を中心に、計画書、進捗報告書の作成、課題管理、リスク管理のサポートを行います。
・ステークホルダー調整: お客様側では多くの開発会社が参画しているため、社内外の多様なプロジェクト関係者との調整を行い、円滑なプロジェクト進行を支えます。
・現場でのチーム参画: 既に現場で活躍している複数名のPMOメンバーと協力しながら、実務にあたっていただきます。
■働き方
【入社後について】
入社後の配属はご経験に併せて検討しますが、これまでの経験を活かした領域からお任せし、事業化や業務領域拡大など活躍の場を拡げていただきます。
【働きやすさ】
残業も月20～30時間ほどで、年休も取りやすいので働きやすさは抜群です！
【充実な教育体制】
NTTデータ社の研修プログラムを受講可能です。スキルに自信がない方もしっかりと教育できる体制が整っておりますので、弊社にてエンジニアとしてのスキルアップを目指すことができます。
【仕事の進め方】
社員同士のコミュニケーションを非常に大切にしております。基本的に仕事はチーム一丸となって取り組むことが多いので、一人で悩むことなく助け合いながら仕事に取り組むことができます。
【スキルアップの機会】
・NTTデータグループのノウハウが蓄積されているので、プロジェクト資料を見ることができます。
・業務を通してはもちろん、外部セミナーや業界動向の情報等をTeamsで共有しており情報のキャッチアップが可能です。
・長期プロジェクトが多いからこそ、NTTデータとの連携も密であり、NTTデータ主催の勉強会の実施も多く、ノウハウを吸収することができます
■業務の魅力
・自分の仕事により、直接のお客様の金融機関だけでなく、社会インフラとして活用され、注目される事でやりがいや達成感・自分の成長に繋がります。
・チームとして仕事する事で達成した時の喜びが倍増すると伴に問題発生時に強力な味方がいる事で個人に負担を強いる事はありません。
・生成ＡＩ等の最新技術をお客様へ提案する事を通じて、自分自身のスキルアップが図れ、将来に通じる幅広い知識を身に付ける事が可能です。
【NTTデータ東海・金融分野の強み】
特に金融分野では勘定系システムで圧倒的な知名度・スキルを誇るNTTデータのグループ会社です。
東海地区だけでなく全国のお客様から選ばれる企業ですので、多岐に渡った業務がありスキルアップが可能です。
また、NTTデータグループならではの研修や情報連携、コラボレーションが可能で、最新の技術や情報のキャッチアップが可能です
---キャリアアップ支援---
【成長環境】
・自社開発多数／上流⼯程から一貫したサービス提供
・日本最大の専業ITベンダーであるNTTデータグループで最先端技術に触れながらスキル向上
・常時2000コースの研修を受講できる充実した教育体制／資格取得奨励金制度あり
計画書や進捗報告書の作成、課題管理・リスク管理のサポート、顧客や社内関係者との調整を行い、プロジェクトを円滑に進める役割です。
将来的にはプロジェクトマネージャーや管理職へのキャリアパスも用意されており、長期的な成長を目指せるポジションです。
■業務詳細
・プロジェクトの管理・推進:10名〜100名超、数億円規模の プロジェクトの進捗管理および品質管理を中心に、計画書、進捗報告書の作成、課題管理、リスク管理のサポートを行います。
・ステークホルダー調整: お客様側では多くの開発会社が参画しているため、社内外の多様なプロジェクト関係者との調整を行い、円滑なプロジェクト進行を支えます。
・現場でのチーム参画: 既に現場で活躍している複数名のPMOメンバーと協力しながら、実務にあたっていただきます。
■働き方
【入社後について】
入社後の配属はご経験に併せて検討しますが、これまでの経験を活かした領域からお任せし、事業化や業務領域拡大など活躍の場を拡げていただきます。
【働きやすさ】
残業も月20～30時間ほどで、年休も取りやすいので働きやすさは抜群です！
【充実な教育体制】
NTTデータ社の研修プログラムを受講可能です。スキルに自信がない方もしっかりと教育できる体制が整っておりますので、弊社にてエンジニアとしてのスキルアップを目指すことができます。
【仕事の進め方】
社員同士のコミュニケーションを非常に大切にしております。基本的に仕事はチーム一丸となって取り組むことが多いので、一人で悩むことなく助け合いながら仕事に取り組むことができます。
【スキルアップの機会】
・NTTデータグループのノウハウが蓄積されているので、プロジェクト資料を見ることができます。
・業務を通してはもちろん、外部セミナーや業界動向の情報等をTeamsで共有しており情報のキャッチアップが可能です。
・長期プロジェクトが多いからこそ、NTTデータとの連携も密であり、NTTデータ主催の勉強会の実施も多く、ノウハウを吸収することができます
■業務の魅力
・自分の仕事により、直接のお客様の金融機関だけでなく、社会インフラとして活用され、注目される事でやりがいや達成感・自分の成長に繋がります。
・チームとして仕事する事で達成した時の喜びが倍増すると伴に問題発生時に強力な味方がいる事で個人に負担を強いる事はありません。
・生成ＡＩ等の最新技術をお客様へ提案する事を通じて、自分自身のスキルアップが図れ、将来に通じる幅広い知識を身に付ける事が可能です。
【NTTデータ東海・金融分野の強み】
特に金融分野では勘定系システムで圧倒的な知名度・スキルを誇るNTTデータのグループ会社です。
東海地区だけでなく全国のお客様から選ばれる企業ですので、多岐に渡った業務がありスキルアップが可能です。
また、NTTデータグループならではの研修や情報連携、コラボレーションが可能で、最新の技術や情報のキャッチアップが可能です
---キャリアアップ支援---
【成長環境】
・自社開発多数／上流⼯程から一貫したサービス提供
・日本最大の専業ITベンダーであるNTTデータグループで最先端技術に触れながらスキル向上
・常時2000コースの研修を受講できる充実した教育体制／資格取得奨励金制度あり
求める経験 / スキル
■必須要件
・システム開発におけるリーダーまたはサブリーダーの経験
・システム開発の上流工程（要件調整、要件定義、基本設計、詳細設計、移行計画）の経験
■歓迎要件
・数十名規模〜のプロジェクトマネジメント経験
・金融機関向けシステムの開発・運用経験、または業務知識
・将来的にPMとして数億規模の案件に携わりたい方
・システム開発におけるリーダーまたはサブリーダーの経験
・システム開発の上流工程（要件調整、要件定義、基本設計、詳細設計、移行計画）の経験
■歓迎要件
・数十名規模〜のプロジェクトマネジメント経験
・金融機関向けシステムの開発・運用経験、または業務知識
・将来的にPMとして数億規模の案件に携わりたい方
従業員数
523名
（2025年3月31日現在）
勤務地
静岡県
想定年収
567 万円 ~ 765 万円
従業員数
523名
（2025年3月31日現在）
株式会社NTTデータ東海
仕事内容
静岡拠点における注力プロジェクトとして、Salesforceプラットフォームを活用したシステム開発・カスタマイズを担当いただきます。単なる受託開発ではなく顧客のビジネスを拡大させるための提案型エンジニアとして、支援依頼に基づき、「チームの立ち上げ」から「顧客への深く入り込んだ提案」までを担う第一人者としての活躍を期待しています。
将来的には、プロジェクトマネジメント業務や管理職へのキャリアパスも用意されており、長期的な成長を目指せるポジションです。
■業務詳細
・開発・カスタマイズ: Apex言語を中心とした開発業務のほか、JavaやJavaScriptを用いた関連機能の実装を担います。
・要件定義・ソリューション提案: 顧客要件のヒアリングから最適なカスタマイズ案の提示、要件定義の支援まで幅広く携わります。
・チームマネジメント: リーダーとしてプロジェクトの進捗・品質管理を行い、メンバーの育成や技術指導を通じてチームを牽引します。
■働き方
【入社後について】
・着実なステップアップ: 入社後はまず「開発実務」からスタートし、環境や製品に慣れていただきます。実力や成果に応じて、徐々に要件定義などの「上流工程」へ領域を広げていただく方針です。
・充実したサポート体制: お客様側からも知識面でのフォローをいただける環境があるため、専門性を磨きながら安心して業務に取り組むことができます。
・組織立ち上げの経験： 顧客の課題解決を支える中心メンバーとして、ゼロからのチーム作りに携われる非常に裁量の大きなポジションです。
【働きやすさ】
残業も月20～30時間ほどで、年休も取りやすいので働きやすさは抜群です！
【充実な教育体制】
NTTデータ社の研修プログラムを受講可能です。スキルに自信がない方もしっかりと教育できる体制が整っておりますので、弊社にてエンジニアとしてのスキルアップを目指すことができます。
【仕事の進め方】
社員同士のコミュニケーションを非常に大切にしております。基本的に仕事はチーム一丸となって取り組むことが多いので、一人で悩むことなく助け合いながら仕事に取り組むことができます。
【スキルアップの機会】
・NTTデータグループのノウハウが蓄積されているので、プロジェクト資料を見ることができます。
・業務を通してはもちろん、外部セミナーや業界動向の情報等をTeamsで共有しており情報のキャッチアップが可能です。
・長期プロジェクトが多いからこそ、NTTデータとの連携も密であり、NTTデータ主催の勉強会の実施も多く、ノウハウを吸収することができます
■業務の魅力
・自分の仕事により、直接のお客様の金融機関だけでなく、社会インフラとして活用され、注目される事でやりがいや達成感・自分の成長に繋がります。
・チームとして仕事する事で達成した時の喜びが倍増すると伴に問題発生時に強力な味方がいる事で個人に負担を強いる事はありません。
・生成ＡＩ等の最新技術をお客様へ提案する事を通じて、自分自身のスキルアップが図れ、将来に通じる幅広い知識を身に付ける事が可能です。
【NTTデータ東海・金融分野の強み】
特に金融分野では勘定系システムで圧倒的な知名度・スキルを誇るNTTデータのグループ会社です。
東海地区だけでなく全国のお客様から選ばれる企業ですので、多岐に渡った業務がありスキルアップが可能です。
また、NTTデータグループならではの研修や情報連携、コラボレーションが可能で、最新の技術や情報のキャッチアップが可能です
---キャリアアップ支援---
【成長環境】
・自社開発多数／上流⼯程から一貫したサービス提供
・日本最大の専業ITベンダーであるNTTデータグループで最先端技術に触れながらスキル向上
・常時2000コースの研修を受講できる充実した教育体制／資格取得奨励金制度あり
将来的には、プロジェクトマネジメント業務や管理職へのキャリアパスも用意されており、長期的な成長を目指せるポジションです。
■業務詳細
・開発・カスタマイズ: Apex言語を中心とした開発業務のほか、JavaやJavaScriptを用いた関連機能の実装を担います。
・要件定義・ソリューション提案: 顧客要件のヒアリングから最適なカスタマイズ案の提示、要件定義の支援まで幅広く携わります。
・チームマネジメント: リーダーとしてプロジェクトの進捗・品質管理を行い、メンバーの育成や技術指導を通じてチームを牽引します。
■働き方
【入社後について】
・着実なステップアップ: 入社後はまず「開発実務」からスタートし、環境や製品に慣れていただきます。実力や成果に応じて、徐々に要件定義などの「上流工程」へ領域を広げていただく方針です。
・充実したサポート体制: お客様側からも知識面でのフォローをいただける環境があるため、専門性を磨きながら安心して業務に取り組むことができます。
・組織立ち上げの経験： 顧客の課題解決を支える中心メンバーとして、ゼロからのチーム作りに携われる非常に裁量の大きなポジションです。
【働きやすさ】
残業も月20～30時間ほどで、年休も取りやすいので働きやすさは抜群です！
【充実な教育体制】
NTTデータ社の研修プログラムを受講可能です。スキルに自信がない方もしっかりと教育できる体制が整っておりますので、弊社にてエンジニアとしてのスキルアップを目指すことができます。
【仕事の進め方】
社員同士のコミュニケーションを非常に大切にしております。基本的に仕事はチーム一丸となって取り組むことが多いので、一人で悩むことなく助け合いながら仕事に取り組むことができます。
【スキルアップの機会】
・NTTデータグループのノウハウが蓄積されているので、プロジェクト資料を見ることができます。
・業務を通してはもちろん、外部セミナーや業界動向の情報等をTeamsで共有しており情報のキャッチアップが可能です。
・長期プロジェクトが多いからこそ、NTTデータとの連携も密であり、NTTデータ主催の勉強会の実施も多く、ノウハウを吸収することができます
■業務の魅力
・自分の仕事により、直接のお客様の金融機関だけでなく、社会インフラとして活用され、注目される事でやりがいや達成感・自分の成長に繋がります。
・チームとして仕事する事で達成した時の喜びが倍増すると伴に問題発生時に強力な味方がいる事で個人に負担を強いる事はありません。
・生成ＡＩ等の最新技術をお客様へ提案する事を通じて、自分自身のスキルアップが図れ、将来に通じる幅広い知識を身に付ける事が可能です。
【NTTデータ東海・金融分野の強み】
特に金融分野では勘定系システムで圧倒的な知名度・スキルを誇るNTTデータのグループ会社です。
東海地区だけでなく全国のお客様から選ばれる企業ですので、多岐に渡った業務がありスキルアップが可能です。
また、NTTデータグループならではの研修や情報連携、コラボレーションが可能で、最新の技術や情報のキャッチアップが可能です
---キャリアアップ支援---
【成長環境】
・自社開発多数／上流⼯程から一貫したサービス提供
・日本最大の専業ITベンダーであるNTTデータグループで最先端技術に触れながらスキル向上
・常時2000コースの研修を受講できる充実した教育体制／資格取得奨励金制度あり
求める経験 / スキル
■必須要件
・Web系言語（Java, C#, JavaScriptなど）でのシステム開発経験（2年以上）
・システム開発におけるメンバー管理や進捗管理の経験
■歓迎要件
・Salesforce（Apex/LWC）の開発経験
・CRM/SFA（営業支援・顧客管理システム）の導入・カスタマイズ経験
・金融業界向けのシステム開発・運用経験
・Salesforce認定資格（アドミニストレーター、デベロッパー等）
・顧客やチームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力
・Web系言語（Java, C#, JavaScriptなど）でのシステム開発経験（2年以上）
・システム開発におけるメンバー管理や進捗管理の経験
■歓迎要件
・Salesforce（Apex/LWC）の開発経験
・CRM/SFA（営業支援・顧客管理システム）の導入・カスタマイズ経験
・金融業界向けのシステム開発・運用経験
・Salesforce認定資格（アドミニストレーター、デベロッパー等）
・顧客やチームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力
従業員数
523名
（2025年3月31日現在）
勤務地
静岡県
想定年収
567 万円 ~ 765 万円
従業員数
523名
（2025年3月31日現在）
MUデジタルバンク設立準備株式会社
仕事内容
〇期待する役割
Google Cloud上のデータ基盤の設計・開発・保守をお任せいたします。DWHやデータ利活用のためのシステム基盤について、データ連携や抽出、分析などに必要となる機能やデータアクセス管理や権限管理など、デジタルバンクとして柔軟なデータプラットフォームを実現いただきます。将来的には、データ基盤領域全体の統括やアーキテクトへのキャリアステップを期待しています。
〇業務内容
・データ基盤の設計・開発・運用
・BigQuery, Dataflowによる大規模データ処理
・データ収集・加工・可視化基盤整備
・セキュリティ、ガバナンスを考慮したデータ管理設計
・バックエンド、アプリ開発チームとのデータ連携設計
Google Cloud上のデータ基盤の設計・開発・保守をお任せいたします。DWHやデータ利活用のためのシステム基盤について、データ連携や抽出、分析などに必要となる機能やデータアクセス管理や権限管理など、デジタルバンクとして柔軟なデータプラットフォームを実現いただきます。将来的には、データ基盤領域全体の統括やアーキテクトへのキャリアステップを期待しています。
〇業務内容
・データ基盤の設計・開発・運用
・BigQuery, Dataflowによる大規模データ処理
・データ収集・加工・可視化基盤整備
・セキュリティ、ガバナンスを考慮したデータ管理設計
・バックエンド、アプリ開発チームとのデータ連携設計
求める経験 / スキル
〇必須要件
・クラウドデータ基盤設計・運用経験（Google Cloud, AWS, Azureいずれか）
・ETL/ELT処理、データパイプライン構築経験
・SQL、分散処理基盤開発経験
・データ品質管理やセキュリティ設計理解
〇歓迎要件
・金融システムや大規模サービスでのデータ基盤開発・保守経験
・データガバナンスやメタデータ管理経験
・機械学習や高度分析基盤構築経験
・Python, Javaなどでのデータ処理開発経験
・クラウドデータ基盤設計・運用経験（Google Cloud, AWS, Azureいずれか）
・ETL/ELT処理、データパイプライン構築経験
・SQL、分散処理基盤開発経験
・データ品質管理やセキュリティ設計理解
〇歓迎要件
・金融システムや大規模サービスでのデータ基盤開発・保守経験
・データガバナンスやメタデータ管理経験
・機械学習や高度分析基盤構築経験
・Python, Javaなどでのデータ処理開発経験
従業員数
89名
（2025年8月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
89名
（2025年8月現在）
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
NECグループ内のデータを一元的に集約し、デジタル技術を活用して、データ主導で意思決定をするNECの経営への変革を担う。その中でも、データマネジメントにより、データ利活用の仕掛けを作り、データドリブン経営の高度化を実現するミッションを持つ。
【職務内容】
・全社データドリブン経営に必要となる「社内データのガバナンス／マネジメント業務」をリード頂きます。
・全社のデータガバナンスルール制定に責任を持ち、データの標準化やコードの標準化、マスタ管理やデータ品質管理、利活用促進の仕組みづくりを行い、関係部門と連携して課題解決に取り組み、データドリブン経営を推進します。
【ポジションのアピールポイント】
・DXに取り組む企業が増え、その一丁目一番地であるデータのマネジメントに注目が集まっています。NECも2022年度にNECとして初のデータマネジメントの専門組織を設立し、データドリブン経営に本格的に取り組んでおります。時代の求めるデータマネジメント人材としての実践経験と知見を得たキャリア形成が可能です。
・NECのデータドリブン経営の礎を築くだけでなく、クライアントゼロとして、我々の経験やノウハウを形式知化し、BluStellarのオファリングメニューとして、お客様への価値貢献にもつながる、とてもやりがいのある仕事です。
*クライアントゼロ https://jpn.nec.com/dx/internaldx/index.html
*BluStellar https://jpn.nec.com/dx/index.html
NECグループ内のデータを一元的に集約し、デジタル技術を活用して、データ主導で意思決定をするNECの経営への変革を担う。その中でも、データマネジメントにより、データ利活用の仕掛けを作り、データドリブン経営の高度化を実現するミッションを持つ。
【職務内容】
・全社データドリブン経営に必要となる「社内データのガバナンス／マネジメント業務」をリード頂きます。
・全社のデータガバナンスルール制定に責任を持ち、データの標準化やコードの標準化、マスタ管理やデータ品質管理、利活用促進の仕組みづくりを行い、関係部門と連携して課題解決に取り組み、データドリブン経営を推進します。
【ポジションのアピールポイント】
・DXに取り組む企業が増え、その一丁目一番地であるデータのマネジメントに注目が集まっています。NECも2022年度にNECとして初のデータマネジメントの専門組織を設立し、データドリブン経営に本格的に取り組んでおります。時代の求めるデータマネジメント人材としての実践経験と知見を得たキャリア形成が可能です。
・NECのデータドリブン経営の礎を築くだけでなく、クライアントゼロとして、我々の経験やノウハウを形式知化し、BluStellarのオファリングメニューとして、お客様への価値貢献にもつながる、とてもやりがいのある仕事です。
*クライアントゼロ https://jpn.nec.com/dx/internaldx/index.html
*BluStellar https://jpn.nec.com/dx/index.html
求める経験 / スキル
課長の場合
【MUST】
下記の経験とスキル
・経験 ：①プロジェクトや個別領域の中心的な役割としてリードした業務経験
②データマネジメント(※)の業務経験
※データガバナンス、データ／コード標準化、マスタ管理、データ品質管理、メタデータ管理、
データアーキテクチャ、データセキュリティ、などのいづれか
・スキル： PowerPointやExcelを用いた資料作成
【WANT】
・経験 ： ①Tableauなど、BIツールを使用したレポート作成の業務経験
・スキル： ①DMBOKに関する知識
②データベースの基礎知識
・人物 ： ①ポジティブ志向で、常に成長していく意欲のある方
②論理的思考で、あらゆる課題解決に取り組める方
③スピード感を持ちつつ、軌道修正しながら最後まで責任をもって業務を遂行できる方
主任の場合
【MUST】
下記の経験とスキル
・経験 ： データマネジメント(※)の業務経験
※データガバナンス、データ／コード標準化、マスタ管理、データ品質管理、メタデータ管理、
データアーキテクチャ、データセキュリティ、などのいづれか
・スキル： PowerPointやExcelを用いた資料作成
【WANT】
・経験 ： ①プロジェクトや個別領域の中心的な役割としてリードした業務経験
②Tableauなど、BIツールを使用したレポート作成の業務経験
・スキル： ①DMBOKに関する知識
データベースの基礎知識
・人物 ： ①ポジティブ志向で、常に成長していく意欲のある方
②論理的思考で、あらゆる課題解決に取り組める方
③スピード感を持ちつつ、軌道修正しながら最後まで責任をもって業務を遂行できる方
【求める人物像・ソフトスキル】
ロジカルシンキング
【MUST】
下記の経験とスキル
・経験 ：①プロジェクトや個別領域の中心的な役割としてリードした業務経験
②データマネジメント(※)の業務経験
※データガバナンス、データ／コード標準化、マスタ管理、データ品質管理、メタデータ管理、
データアーキテクチャ、データセキュリティ、などのいづれか
・スキル： PowerPointやExcelを用いた資料作成
【WANT】
・経験 ： ①Tableauなど、BIツールを使用したレポート作成の業務経験
・スキル： ①DMBOKに関する知識
②データベースの基礎知識
・人物 ： ①ポジティブ志向で、常に成長していく意欲のある方
②論理的思考で、あらゆる課題解決に取り組める方
③スピード感を持ちつつ、軌道修正しながら最後まで責任をもって業務を遂行できる方
主任の場合
【MUST】
下記の経験とスキル
・経験 ： データマネジメント(※)の業務経験
※データガバナンス、データ／コード標準化、マスタ管理、データ品質管理、メタデータ管理、
データアーキテクチャ、データセキュリティ、などのいづれか
・スキル： PowerPointやExcelを用いた資料作成
【WANT】
・経験 ： ①プロジェクトや個別領域の中心的な役割としてリードした業務経験
②Tableauなど、BIツールを使用したレポート作成の業務経験
・スキル： ①DMBOKに関する知識
データベースの基礎知識
・人物 ： ①ポジティブ志向で、常に成長していく意欲のある方
②論理的思考で、あらゆる課題解決に取り組める方
③スピード感を持ちつつ、軌道修正しながら最後まで責任をもって業務を遂行できる方
【求める人物像・ソフトスキル】
ロジカルシンキング
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 1,100 万円
日本電気株式会社
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完成した「DXオファリング」をお客様にデリバリーする要員が不足しており仲間を募集しております。
【職務内容】
①クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務
②データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務
【ポジションのアピールポイント】
お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。
お客様のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。
お客様のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます。
NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完成した「DXオファリング」をお客様にデリバリーする要員が不足しており仲間を募集しております。
【職務内容】
①クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務
②データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務
【ポジションのアピールポイント】
お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。
お客様のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。
お客様のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます。
求める経験 / スキル
【MUST】
・経験：中・大規模データ分析基盤・データ活用基盤構築プロジェクトのマネジメント経験
・スキル：BI/BA/ETL/DWH/データレイク/データマネジメントに関する製品・サービスの知識
・資格：データベースに関連する資格
【WANT】
・経験：クラウドプラットフォーム上での開発経験
・スキル：AWS,Azureの各種サービスに関するスキルセット
・人物：新しい技術習得に意欲的な方
・経験：中・大規模データ分析基盤・データ活用基盤構築プロジェクトのマネジメント経験
・スキル：BI/BA/ETL/DWH/データレイク/データマネジメントに関する製品・サービスの知識
・資格：データベースに関連する資格
【WANT】
・経験：クラウドプラットフォーム上での開発経験
・スキル：AWS,Azureの各種サービスに関するスキルセット
・人物：新しい技術習得に意欲的な方
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
勤務地
神奈川県
想定年収
930 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
仕事内容
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、
日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。
そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、
社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。
さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。
縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。
【具体的な業務内容】
・経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、
課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計
・Databricks/DOMOを活用したデータ加工・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・ IaC：Terraform
・言語：Python
・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、
日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。
そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、
社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。
さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。
縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。
【具体的な業務内容】
・経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、
課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計
・Databricks/DOMOを活用したデータ加工・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・ IaC：Terraform
・言語：Python
・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・BIツールを用いたView・ダッシュボード設計経験
・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験
・設計〜開発〜テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験
【歓迎要件】
・データ利活用・DXに関する業務・施策の企画、資料作成経験
・データ分析・データサイエンス領域の業務経験
・データベース設計・構築経験
・プロジェクトリード・マネジメント経験
【求める人物像】
・ビジネス・UX・データの接点に立って価値ある体験を生み出したい方
・データ活用に関心があり、自ら事業会社の中でのDX推進に興味がある方
・一つの専門領域に閉じず、DX、データサイエンス、BI、AIのビジネス価値に向けた企画から開発を手掛けたい方
・BIツールを用いたView・ダッシュボード設計経験
・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験
・設計〜開発〜テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験
【歓迎要件】
・データ利活用・DXに関する業務・施策の企画、資料作成経験
・データ分析・データサイエンス領域の業務経験
・データベース設計・構築経験
・プロジェクトリード・マネジメント経験
【求める人物像】
・ビジネス・UX・データの接点に立って価値ある体験を生み出したい方
・データ活用に関心があり、自ら事業会社の中でのDX推進に興味がある方
・一つの専門領域に閉じず、DX、データサイエンス、BI、AIのビジネス価値に向けた企画から開発を手掛けたい方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,164 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
仕事内容
【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・LLMを用いた先端技術開発
・探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
・学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
▼学会発表実績
・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/）
・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/）
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・LLMを用いた先端技術開発
・探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
・学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
▼学会発表実績
・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/）
・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/）
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル
・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある
・ビジネスサイド（営業・企画部門）と円滑なコミュニケーションが取れる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル
・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある
・ビジネスサイド（営業・企画部門）と円滑なコミュニケーションが取れる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
仕事内容
【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・ LLMを用いた先端技術開発
・ 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・ AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・ LLMを用いた先端技術開発
・ 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・ AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
弥生株式会社
仕事内容
【具体的な業務内容】
・Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進
・Databricks SQLやNotebook経由でのデータ取得・連携処理の実装
・デザイナー・データサイエンティスト・ビジネスメンバーとの協業による仕様調整
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・ IaC：Terraform
・言語：Python
・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
・Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進
・Databricks SQLやNotebook経由でのデータ取得・連携処理の実装
・デザイナー・データサイエンティスト・ビジネスメンバーとの協業による仕様調整
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・ IaC：Terraform
・言語：Python
・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験（2年以上）
※ 保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験
・データベース設計・構築、またはデータ分析・データサイエンス領域の業務経験
※ カラム設計・データ品質への理解を含む
・設計〜開発〜テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験
【歓迎要件】
・ダッシュボードやBIツールを用いたView設計経験
・UX・UIの設計、ユーザー体験の設計経験
・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験
・Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験（2年以上）
※ 保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験
・データベース設計・構築、またはデータ分析・データサイエンス領域の業務経験
※ カラム設計・データ品質への理解を含む
・設計〜開発〜テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験
【歓迎要件】
・ダッシュボードやBIツールを用いたView設計経験
・UX・UIの設計、ユーザー体験の設計経験
・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,164 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
弥生株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
【具体的な業務内容】
・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI・BI/ダッシュボードの企画・設計・推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・IaC：Terraform
・言語：Python
・BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。
【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
【具体的な業務内容】
・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI・BI/ダッシュボードの企画・設計・推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・IaC：Terraform
・言語：Python
・BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。
【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。
求める経験 / スキル
必須要件
・Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験（2年以上）
※ 保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験
・設計〜開発〜テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験
・チーム開発における設計レビューや技術選定の経験
・プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理・タスク管理・チーム連携の経験）
・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験
歓迎要件
・データを活用した業務改革・システム導入などの企画・推進経験
・ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できる能力、またはデータ分析・データサイエンス領域の業務経験
※カラム設計・データ品質への理解を含む
・ダッシュボードやBIツールを用いたView設計経験
・クラウド・データ基盤に関する設計・開発・運用経験
・技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験
求める人物像
・部門横断でのデータ活用・変革を自ら推進したい方
・チームと協働しながら柔軟に技術選定・要件定義ができる方
・データ活用に関心があり、ユーザー体験に落とし込むことに興味がある方、ビジネス・UX・データの接点に立って価値ある体験を生み出したい方
・自社サービス・プロダクトを育てることにやりがいを感じる方
・将来的にAI・データの活用を軸としたプロダクト企画・商用化にも関心がある方
・弥生のMVVに共感し、スモールビジネスを支える社会的価値に共鳴いただける方
・Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験（2年以上）
※ 保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験
・設計〜開発〜テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験
・チーム開発における設計レビューや技術選定の経験
・プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理・タスク管理・チーム連携の経験）
・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験
歓迎要件
・データを活用した業務改革・システム導入などの企画・推進経験
・ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できる能力、またはデータ分析・データサイエンス領域の業務経験
※カラム設計・データ品質への理解を含む
・ダッシュボードやBIツールを用いたView設計経験
・クラウド・データ基盤に関する設計・開発・運用経験
・技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験
求める人物像
・部門横断でのデータ活用・変革を自ら推進したい方
・チームと協働しながら柔軟に技術選定・要件定義ができる方
・データ活用に関心があり、ユーザー体験に落とし込むことに興味がある方、ビジネス・UX・データの接点に立って価値ある体験を生み出したい方
・自社サービス・プロダクトを育てることにやりがいを感じる方
・将来的にAI・データの活用を軸としたプロダクト企画・商用化にも関心がある方
・弥生のMVVに共感し、スモールビジネスを支える社会的価値に共鳴いただける方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
910 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
株式会社NTTデータ
仕事内容
【職務内容】
メディア業界を中心に日本を代表するビックネームのクライアントの重要システムのDX化のためのクラウドリフト・シフトやデータ分析/活用の高度化に向けた案件において、インフラエンジニア又はデータエンジニアとして要件定義から構築・運用まで関わっていただきます。
また先進技術の調査研究、目利き、検証などを通じて更なる業務高度化を目指して顧客を技術面からリードしていきます。
メディア業界を中心に日本を代表するビックネームのクライアントの重要システムのDX化のためのクラウドリフト・シフトやデータ分析/活用の高度化に向けた案件において、インフラエンジニア又はデータエンジニアとして要件定義から構築・運用まで関わっていただきます。
また先進技術の調査研究、目利き、検証などを通じて更なる業務高度化を目指して顧客を技術面からリードしていきます。
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
■経験
以下のいずれかの経験があること
・クラウド案件のサーバ設計・構築まで一連の経験
（規模は不問ですが、1回はクラウドPJTを経験している方/運用のみの方は不可/SI、事業会社、コンサルいずれも可）
・データエンジニアとしてデータ基盤の設計・構築経験
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
■知識
・AWSソリューションアーキテクトアソシエイト相当の知識
・OracleマスターGold相当の知識
■スキル
・円滑な顧客要望の把握のためのコミュニケーション能力
・プロジェクトマネジメント、リーディング力
■他言語力
特になし
■資格
特になし
■求める経験・スキル・知識
■経験
以下のいずれかの経験があること
・クラウド案件のサーバ設計・構築まで一連の経験
（規模は不問ですが、1回はクラウドPJTを経験している方/運用のみの方は不可/SI、事業会社、コンサルいずれも可）
・データエンジニアとしてデータ基盤の設計・構築経験
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
■知識
・AWSソリューションアーキテクトアソシエイト相当の知識
・OracleマスターGold相当の知識
■スキル
・円滑な顧客要望の把握のためのコミュニケーション能力
・プロジェクトマネジメント、リーディング力
■他言語力
特になし
■資格
特になし
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 900 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
【法人】データエンジニア_法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客向けデータ利活用で、ITスキルを活かし、お客様のビジネスモデルや組織変革を目指しませんか？<1161>
株式会社NTTデータ
仕事内容
【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援
③ 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援
③ 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援
求める経験 / スキル
【必要条件】
・データエンジニアリング分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
【歓迎条件】
・アーキテクトとしてシステム検討、実装のご経験
・インフラ基盤（オンプレミス、クラウド）に関して構築のご経験のある方
・AWS,Azure,GCPのいずれかに関する検討、構築ご経験のある方
・BI基盤構築のご経験のある方（tableau、PowerBIなど）
・データベース構築/運用のご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
・データエンジニアリング分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
【歓迎条件】
・アーキテクトとしてシステム検討、実装のご経験
・インフラ基盤（オンプレミス、クラウド）に関して構築のご経験のある方
・AWS,Azure,GCPのいずれかに関する検討、構築ご経験のある方
・BI基盤構築のご経験のある方（tableau、PowerBIなど）
・データベース構築/運用のご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
ウェルスナビ株式会社
仕事内容
■会社概要
ウェルスナビは最先端のテクノロジーを活用しながら、世界水準の資産運用を誰もが安心して実践できる全自動資産運用ロボアドバイザー『WealthNavi』を開発・提供し、世界水準の個人金融資産プラットフォームを築いていくことを目指しています。
「ものづくりする金融機関」をビジョンに掲げ、ロボアドバイザーのさらなる飛躍に向けた取り組みに加えて、資産運用だけではなく個人が利用するさまざまな金融サービスについて、一人ひとりのお金の悩みを総合的に解決していく、個人向け金融プラットフォームを目指しております。
正式リリースから9年目を迎え、今ではユーザー数40万人・預かり資産1兆4,000億円(2025年1月時点)を突破し、国内No.1(※)のロボアドバイザーとしてお客様から高い支持をいただけるようになりました。
しかしながら、今後10年間のロボアドバイザーの潜在市場は数十兆円規模になると見込んでおり、私たちの挑戦は始まったばかりです。
私たちのミッションに共鳴してくださる方、ぜひ一緒に働きませんか？
■期待する役割
データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。
そのために、データ基盤を1から設計・開発しており、構築段階のプロジェクトに関わっていただきます。並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。
■仕事内容
・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守
・新規データ処理システムの設計
・データの可視化
・マーケティングの支援（キャンペーンの運用）
・SQLを用いたデータ抽出業務
・データのクロスチェック
・他チームからのデータに対する問い合わせ対応
■技術スタック
・DWH：BigQuery
・インフラ：AWS, GCP
・ワークフローエンジン:Apache Airflow
・ETL: Amazon Appflow
・使用言語：SQL, Python, Ruby など
ウェルスナビは最先端のテクノロジーを活用しながら、世界水準の資産運用を誰もが安心して実践できる全自動資産運用ロボアドバイザー『WealthNavi』を開発・提供し、世界水準の個人金融資産プラットフォームを築いていくことを目指しています。
「ものづくりする金融機関」をビジョンに掲げ、ロボアドバイザーのさらなる飛躍に向けた取り組みに加えて、資産運用だけではなく個人が利用するさまざまな金融サービスについて、一人ひとりのお金の悩みを総合的に解決していく、個人向け金融プラットフォームを目指しております。
正式リリースから9年目を迎え、今ではユーザー数40万人・預かり資産1兆4,000億円(2025年1月時点)を突破し、国内No.1(※)のロボアドバイザーとしてお客様から高い支持をいただけるようになりました。
しかしながら、今後10年間のロボアドバイザーの潜在市場は数十兆円規模になると見込んでおり、私たちの挑戦は始まったばかりです。
私たちのミッションに共鳴してくださる方、ぜひ一緒に働きませんか？
■期待する役割
データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。
そのために、データ基盤を1から設計・開発しており、構築段階のプロジェクトに関わっていただきます。並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。
■仕事内容
・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守
・新規データ処理システムの設計
・データの可視化
・マーケティングの支援（キャンペーンの運用）
・SQLを用いたデータ抽出業務
・データのクロスチェック
・他チームからのデータに対する問い合わせ対応
■技術スタック
・DWH：BigQuery
・インフラ：AWS, GCP
・ワークフローエンジン:Apache Airflow
・ETL: Amazon Appflow
・使用言語：SQL, Python, Ruby など
求める経験 / スキル
■必須要件
・ETL処理の構築もしくはデータ基盤の開発運用
・BCP or AWS の利用経験
・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験
・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方
■歓迎要件
・大規模データにおけるETLの設計・実装経験
・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
・Webアプリケーションの開発経験
・クエリレビューの経験
・dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験
・BIツールを活用したダッシュボード構築の経験
・ETL処理の構築もしくはデータ基盤の開発運用
・BCP or AWS の利用経験
・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験
・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方
■歓迎要件
・大規模データにおけるETLの設計・実装経験
・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
・Webアプリケーションの開発経験
・クエリレビューの経験
・dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験
・BIツールを活用したダッシュボード構築の経験
従業員数
214名
（2025年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
214名
（2025年3月末時点）
ウェルスナビ株式会社
仕事内容
■期待する役割
データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。
そのために、データ基盤を1から設計・開発して頂きます。
並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。
■仕事内容
・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守
・新規データ処理システムの設計
・データの可視化
・マーケティングの支援（キャンペーンの運用）
・SQLを用いたデータ抽出業務
・データのクロスチェック
・他チームからのデータに対する問い合わせ対応
■技術スタック
・DWH：BigQuery
・インフラ：AWS, GCP
・ワークフローエンジン: DigDag
・ETL: Embulk
・使用言語：SQL, Python, Ruby など
データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。
そのために、データ基盤を1から設計・開発して頂きます。
並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。
■仕事内容
・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守
・新規データ処理システムの設計
・データの可視化
・マーケティングの支援（キャンペーンの運用）
・SQLを用いたデータ抽出業務
・データのクロスチェック
・他チームからのデータに対する問い合わせ対応
■技術スタック
・DWH：BigQuery
・インフラ：AWS, GCP
・ワークフローエンジン: DigDag
・ETL: Embulk
・使用言語：SQL, Python, Ruby など
求める経験 / スキル
■必須要件
・SQL (BigQuery, Presto, MySQLなど) を用いたデータ処理の実務経験3年以上
・スクリプト言語 (Python, JavaScriptなど) を用いた開発・運用・保守経験3年以上
・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験
・分析用データマート作成経験
・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方
■歓迎要件
・大規模データにおけるETLの設計・実装経験
・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
・Webアプリケーションの開発経験
・クエリレビューの経験
・dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験
・BIツールを活用したダッシュボード構築の経験
・SQL (BigQuery, Presto, MySQLなど) を用いたデータ処理の実務経験3年以上
・スクリプト言語 (Python, JavaScriptなど) を用いた開発・運用・保守経験3年以上
・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験
・分析用データマート作成経験
・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方
■歓迎要件
・大規模データにおけるETLの設計・実装経験
・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
・Webアプリケーションの開発経験
・クエリレビューの経験
・dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験
・BIツールを活用したダッシュボード構築の経験
従業員数
214名
（2025年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
214名
（2025年3月末時点）
アバナード株式会社
仕事内容
データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
従業員数
1,600名
（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
1,600名
（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）
アバナード株式会社
仕事内容
Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
従業員数
1,600名
（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
1,600名
（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）
仕事内容
データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
従業員数
1,600名
（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
1,600名
（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）
アバナード株式会社
仕事内容
アナリティクスの世界で、クライアントのビジネス判断を支えるデータを集め、分析し、活用する役割を担います。
データエンジニアリングのコンサルタントとして、
ビジネス要件を技術的なソリューションに変換し、データ設計サービスの計画と実装をサポートします。データの収集から分析までの流れを設計・構築し、クライアントのビジネス推進をサポートします。
◆仕事内容について
ビジネス要件を技術ソリューションに変換する
データ設計サービスの計画と実装をサポートする
Azureクラウドデータ技術を使用したデータソリューションのアーキテクチャを提供する
最新のデータパイプラインとデータストリームを設計・構築する
データサービスAPIを設計・構築する
アドバンストアナリティクスの為のデータアクセスとデータウェアハウスの設計を維持する
データエンジニアリングのコンサルタントとして、
ビジネス要件を技術的なソリューションに変換し、データ設計サービスの計画と実装をサポートします。データの収集から分析までの流れを設計・構築し、クライアントのビジネス推進をサポートします。
◆仕事内容について
ビジネス要件を技術ソリューションに変換する
データ設計サービスの計画と実装をサポートする
Azureクラウドデータ技術を使用したデータソリューションのアーキテクチャを提供する
最新のデータパイプラインとデータストリームを設計・構築する
データサービスAPIを設計・構築する
アドバンストアナリティクスの為のデータアクセスとデータウェアハウスの設計を維持する
求める経験 / スキル
◆スキルと経験
ビジネスユースケースをテクノロジーソリューションに変える経験
データとアナリティクスソリューションのビジネスプロセスマッピングの経験
Azure Data and Analyticsサービスを使用したビジネス問題の解決能力
.NET C#とT-SQLの習熟、PythonとSparkの知識
Azure Data Factory、Azure Data Lake、Azure Databricks、Azure SQLの知識
データサイエンスと機械学習のためのデータ準備経験
◆求められる人物像
このロールで求められる特性
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
◆キャリア
アバナードで働くことの魅力
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
18度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
ビジネスユースケースをテクノロジーソリューションに変える経験
データとアナリティクスソリューションのビジネスプロセスマッピングの経験
Azure Data and Analyticsサービスを使用したビジネス問題の解決能力
.NET C#とT-SQLの習熟、PythonとSparkの知識
Azure Data Factory、Azure Data Lake、Azure Databricks、Azure SQLの知識
データサイエンスと機械学習のためのデータ準備経験
◆求められる人物像
このロールで求められる特性
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
◆キャリア
アバナードで働くことの魅力
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
18度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,050 万円
仕事内容
Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。
■仕事内容 ：
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【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
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分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
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マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
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弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
従業員数
1,600名
（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
1,600名
（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
原子力、建設・土木、製造分野の企業や研究機関を顧客とする受託解析業務及び解析に関するコンサルティング業務を担当し、顧客課題のヒアリング、解析手法の提案と実行、課題解決に向けた提案まで行っています。" "【募集背景】
受託解析案件の大規模化に伴い、解析技術者の増員を計画しています。受託解析プロジェクトの担当者はもちろんですが、プロジェクトの管理・運営、顧客との仕様調整なども担当できる技術者を募集しています。数値解析の技術は日々進歩していますので、それらの新しい技術を取り入れながら一緒に仕事を作っていきたいと考えています。
また、今後は生成AIや機械学習を用いた取り組みを行うため、数値解析に加えて先端技術への関心も強い方を求めております。" "【担当いただきたい業務内容】
主に原子力、建設・土木、製造分野の受託解析業務、及び受託解析に関するコンサルティング業務などを担当していただきます。
＜案件例＞
①原子力施設、社会インフラ等の耐震解析及び照査業務
②機械・重工業など製造分野に関連する機器の構造健全性評価、熱流動解析
③その他機器・設備・建築物の強度解析・振動解析
＜業務内容例＞
① 提案・受注活動（客先ヒアリング、提案書作成、工数見積り、プレゼン 等）
② プロジェクト計画（スケジュールの作成及び社内外調整、リスク計画、実施体制の調整）
③ 解析計画立案（モデル化手法調査、解析方針立案、ソルバーの選定 等）
④ 解析実施及び結果処理（モデル作成、解析実行、結果の整理と分析、結果のレビューと妥当性確認 等）
⑤ 結果報告 （報告書作成、顧客への結果説明、ＱＡ対応 等）
【このポジションの魅力】
・顧客や解析対象が多岐にわたるため、様々な知見や技術を身に着けることが可能です。
・解析部隊や技術に関する専門家が多く在籍しており、常にコミュニケーションを取りながら質の高いサービスを提供できます。
・自社で独自のソフトを開発することができ、解析だけではない幅広い経験値を身に着けることが可能です。
・若手の社員やキャリア入社の方も多く在籍しており、風通しの良い環境です。
【組織構成・雰囲気】
部全体で５０名程度、キャリア入社も新卒入社もいて、様々なキャリアの方が活躍できる部署です。
原子力、建設・土木、製造分野の企業や研究機関を顧客とする受託解析業務及び解析に関するコンサルティング業務を担当し、顧客課題のヒアリング、解析手法の提案と実行、課題解決に向けた提案まで行っています。" "【募集背景】
受託解析案件の大規模化に伴い、解析技術者の増員を計画しています。受託解析プロジェクトの担当者はもちろんですが、プロジェクトの管理・運営、顧客との仕様調整なども担当できる技術者を募集しています。数値解析の技術は日々進歩していますので、それらの新しい技術を取り入れながら一緒に仕事を作っていきたいと考えています。
また、今後は生成AIや機械学習を用いた取り組みを行うため、数値解析に加えて先端技術への関心も強い方を求めております。" "【担当いただきたい業務内容】
主に原子力、建設・土木、製造分野の受託解析業務、及び受託解析に関するコンサルティング業務などを担当していただきます。
＜案件例＞
①原子力施設、社会インフラ等の耐震解析及び照査業務
②機械・重工業など製造分野に関連する機器の構造健全性評価、熱流動解析
③その他機器・設備・建築物の強度解析・振動解析
＜業務内容例＞
① 提案・受注活動（客先ヒアリング、提案書作成、工数見積り、プレゼン 等）
② プロジェクト計画（スケジュールの作成及び社内外調整、リスク計画、実施体制の調整）
③ 解析計画立案（モデル化手法調査、解析方針立案、ソルバーの選定 等）
④ 解析実施及び結果処理（モデル作成、解析実行、結果の整理と分析、結果のレビューと妥当性確認 等）
⑤ 結果報告 （報告書作成、顧客への結果説明、ＱＡ対応 等）
【このポジションの魅力】
・顧客や解析対象が多岐にわたるため、様々な知見や技術を身に着けることが可能です。
・解析部隊や技術に関する専門家が多く在籍しており、常にコミュニケーションを取りながら質の高いサービスを提供できます。
・自社で独自のソフトを開発することができ、解析だけではない幅広い経験値を身に着けることが可能です。
・若手の社員やキャリア入社の方も多く在籍しており、風通しの良い環境です。
【組織構成・雰囲気】
部全体で５０名程度、キャリア入社も新卒入社もいて、様々なキャリアの方が活躍できる部署です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・理系４大卒レベルの理学若しくは工学に関連する知識をお持ちの方
・設計・解析・評価等のプロジェクトにおいてサブリーダー以上の経験をお持ちの方
・数値解析やCAE関連の経験がある方
【歓迎（WANT）】
・設計・照査等の経験がある方
・数値解析ソルバーの開発経験をお持ちの方
・（言語、規模を問わず）プログラミングの経験をお持ちの方
・外部委託を利用したプロジェクトの経験をお持ちの方
・理系４大卒レベルの理学若しくは工学に関連する知識をお持ちの方
・設計・解析・評価等のプロジェクトにおいてサブリーダー以上の経験をお持ちの方
・数値解析やCAE関連の経験がある方
【歓迎（WANT）】
・設計・照査等の経験がある方
・数値解析ソルバーの開発経験をお持ちの方
・（言語、規模を問わず）プログラミングの経験をお持ちの方
・外部委託を利用したプロジェクトの経験をお持ちの方
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
・広域社会インフラ事業Gの事業創出・サービス企画を担っていただきます。
・そのほか、台湾企業が開発した言語系AIソリューションの担当として、プロダクトライフサイクルの全工程に関わっていただきます。
・チームの中核メンバーとして、更なるビジネス拡大を担っていただきます。
【募集部署の概要・ミッション】
社会インフラ企業、公共・地方自治体、地域企業を担当する事業グループの横串組織です。自らの技術力と専門性をベースに顧客対面する営業やSEを支援します。また、状況によっては支援のみならず、自らが主体となって顧客提案活動を行う場合もあります。
【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】
・ビジネスを遂行する中核メンバーとして、プロダクトの範囲に捕らわれず、自らが考えたビジネスアイデアを形に変え、新しいビジネス創造をチャレンジ出来る環境が整っています。
・何れは、リーダーや責任者という立場を目指していただきます。
【組織構成・雰囲気】
個人を尊重し、チームワークを大切にする雰囲気です。経験豊富なメンバーが多く、お互いに学び会う環境が整っています。また、子育てとの両立しながら活躍している社員も多くおります。
・広域社会インフラ事業Gの事業創出・サービス企画を担っていただきます。
・そのほか、台湾企業が開発した言語系AIソリューションの担当として、プロダクトライフサイクルの全工程に関わっていただきます。
・チームの中核メンバーとして、更なるビジネス拡大を担っていただきます。
【募集部署の概要・ミッション】
社会インフラ企業、公共・地方自治体、地域企業を担当する事業グループの横串組織です。自らの技術力と専門性をベースに顧客対面する営業やSEを支援します。また、状況によっては支援のみならず、自らが主体となって顧客提案活動を行う場合もあります。
【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】
・ビジネスを遂行する中核メンバーとして、プロダクトの範囲に捕らわれず、自らが考えたビジネスアイデアを形に変え、新しいビジネス創造をチャレンジ出来る環境が整っています。
・何れは、リーダーや責任者という立場を目指していただきます。
【組織構成・雰囲気】
個人を尊重し、チームワークを大切にする雰囲気です。経験豊富なメンバーが多く、お互いに学び会う環境が整っています。また、子育てとの両立しながら活躍している社員も多くおります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・要件定義や基本/詳細設計に関する経験
・技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方
・様々なステークホルダーに対し、相手の立場に合わせた的確なアウトプットが行える方
【歓迎（WANT）】
・新規サービスの企画/立案、起動を主体的に実施した経験
・自らが主導して顧客提案を行った経験
・言語系AIに関する知識や実務経験
・主役としての立ち振る舞いが出来る方
・要件定義や基本/詳細設計に関する経験
・技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方
・様々なステークホルダーに対し、相手の立場に合わせた的確なアウトプットが行える方
【歓迎（WANT）】
・新規サービスの企画/立案、起動を主体的に実施した経験
・自らが主導して顧客提案を行った経験
・言語系AIに関する知識や実務経験
・主役としての立ち振る舞いが出来る方
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。
【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進
【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。
【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる
【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。
出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。
【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進
【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。
【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる
【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。
出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある
【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験 など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学 など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
AWS等のクラウドを用いた開発経験
プロダクト開発やアジャイル開発
など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表 など
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある
【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験 など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学 など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
AWS等のクラウドを用いた開発経験
プロダクト開発やアジャイル開発
など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表 など
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
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