求人・転職情報
19件中の1〜19件を表示
仕事内容
【具体的には】
-車載から集めたデータを簡単にソフトウェアエンジニアが扱える状態にする”データプラットフォームの開発”-
●データ収集、処理、保存のためのインフラストラクチャーの設計と実装
●データの可視化およびアクセス制御機能の開発
●データのリアルタイム処理および分析機能の統合
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【開発ツール】
AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect,
PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker
【魅力・やりがい】
・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。
・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。
-車載から集めたデータを簡単にソフトウェアエンジニアが扱える状態にする”データプラットフォームの開発”-
●データ収集、処理、保存のためのインフラストラクチャーの設計と実装
●データの可視化およびアクセス制御機能の開発
●データのリアルタイム処理および分析機能の統合
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【開発ツール】
AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect,
PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker
【魅力・やりがい】
・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。
・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●車載からアップロードされるデータをクラウドに集めるプラットフォーム経験者
●Dev Ops、ML Opsで利用されるデータをクラウド上にストレージする開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●車載からアップロードされるデータをクラウドに集めるプラットフォーム経験者
●Dev Ops、ML Opsで利用されるデータをクラウド上にストレージする開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
32,088名
（連結: 194,173名 2025年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
590 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
32,088名
（連結: 194,173名 2025年3月末時点）
本田技研工業株式会社
仕事内容
【領域ビジョン】
SDV（Software Defined Vehicle）は、ソフトウェアを継続的にアップデートし、販売後も車両の機能・価値を向上させていくことで、クルマを「移動手段」から「新たな体験を提供するプラットフォーム」へと進化させます。そのソフトウェアアップデートの基盤をつくり、多様に変化するニーズに応える/先取りするために、最新のソフトウェアを迅速かつ確実に配信することを通じ、世界中のお客様がHondaの商品とサービスを通じ喜びを体験していただくことを目指し、私たちと一緒に「創る喜び」を分かち合いませんか？
【具体的には】
・ソフトウェアアップデートに関する品質情報の収集、品質改善推進
・ログデータを分析し内容に応じバックエンド、フロントエンドシステム、業務フロー領域の課内担当者と連携し最適化を推進
・データの可視化、BIツールの企画、開発、運用
- 国内・海外Honda拠点、関連会社、協業他社とのコミュニケーションを通じ解析、対策推進をフィードバックします
【魅力・やりがい】
車両開発部門（In Car）と一緒にシステム(Out Car)実現方法を考えていく仕事で、ホンダの車両開発とその成果を世界中のお客様側やビジネスにお届けできる実感が得られるやりがいのある仕事です。
新しい領域であるため、何事もトライ＆エラー、現場・現物・現実を大切にし、チャレンジ精神を大切にする職場環境で、自動車業界に限らず、様々な業界からの中途入社の仲間も多数在籍しており、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、物流や受発注系システム、BIツール開発、QAエンジニア、品質保証経験者、グローバルコールセンター/プロセス改善の専門性をお持ちの方々など幅広く募集しており、車両開発から世界中のお客様との接点を持った職場です。
【使用ツール】
・構成管理ツール（Git, Bitbucket 等）
・チケット管理ツール(JIRA)
・BIツール(Qlick sense)
・進捗管理ツール(JIRA)
・文書管理ツール(Confluence, Sharepoint等)
・コミュニケーションツール(Teams, Outlook等)
SDV（Software Defined Vehicle）は、ソフトウェアを継続的にアップデートし、販売後も車両の機能・価値を向上させていくことで、クルマを「移動手段」から「新たな体験を提供するプラットフォーム」へと進化させます。そのソフトウェアアップデートの基盤をつくり、多様に変化するニーズに応える/先取りするために、最新のソフトウェアを迅速かつ確実に配信することを通じ、世界中のお客様がHondaの商品とサービスを通じ喜びを体験していただくことを目指し、私たちと一緒に「創る喜び」を分かち合いませんか？
【具体的には】
・ソフトウェアアップデートに関する品質情報の収集、品質改善推進
・ログデータを分析し内容に応じバックエンド、フロントエンドシステム、業務フロー領域の課内担当者と連携し最適化を推進
・データの可視化、BIツールの企画、開発、運用
- 国内・海外Honda拠点、関連会社、協業他社とのコミュニケーションを通じ解析、対策推進をフィードバックします
【魅力・やりがい】
車両開発部門（In Car）と一緒にシステム(Out Car)実現方法を考えていく仕事で、ホンダの車両開発とその成果を世界中のお客様側やビジネスにお届けできる実感が得られるやりがいのある仕事です。
新しい領域であるため、何事もトライ＆エラー、現場・現物・現実を大切にし、チャレンジ精神を大切にする職場環境で、自動車業界に限らず、様々な業界からの中途入社の仲間も多数在籍しており、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、物流や受発注系システム、BIツール開発、QAエンジニア、品質保証経験者、グローバルコールセンター/プロセス改善の専門性をお持ちの方々など幅広く募集しており、車両開発から世界中のお客様との接点を持った職場です。
【使用ツール】
・構成管理ツール（Git, Bitbucket 等）
・チケット管理ツール(JIRA)
・BIツール(Qlick sense)
・進捗管理ツール(JIRA)
・文書管理ツール(Confluence, Sharepoint等)
・コミュニケーションツール(Teams, Outlook等)
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
・製品の品質保証経験
・SQA経験
・品質データの分析など、膨大なデータを取りまとめ分析した経験がある方
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・自動車業界出身者
・物流システムや受発注システムにおける開発・運用・品質に関わるご経験
・QAエンジニア
・DX推進の知見
・データマネジメントスキル
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・お客様の視点に立って考えられる方
・積極的に学ぶ姿勢、向上心のある方
・様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方
・論理的かつ柔軟な考え方で取り組める方
・製品の品質保証経験
・SQA経験
・品質データの分析など、膨大なデータを取りまとめ分析した経験がある方
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・自動車業界出身者
・物流システムや受発注システムにおける開発・運用・品質に関わるご経験
・QAエンジニア
・DX推進の知見
・データマネジメントスキル
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・お客様の視点に立って考えられる方
・積極的に学ぶ姿勢、向上心のある方
・様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方
・論理的かつ柔軟な考え方で取り組める方
従業員数
32,088名
（連結: 194,173名 2025年3月末時点）
勤務地
埼玉県
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
32,088名
（連結: 194,173名 2025年3月末時点）
仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
お客様のEasy to Program（簡単にプログラムできる）を実現するPLCソフトウェア（プログラミングツール、シミュレーションツール）の開発を担って頂きます。
① 企画部門と連携したソフトウェア開発要件の定義（QFD等に基づく開発優先度付け）
② 開発要件を実現できるアーキテクチャの検討
③ 既存ソフトウェア（Sysmac Studio）のソースコード分析と流用できる箇所の特定
④ 上流設計（ユースケース分析、状態遷移・シーケンス・データフロー・クラスの諸設計）
⑤ PoC開発（RAPID開発）
■ご参考：Easy to Programの業務内容（一例）
- 生成AIを用いたPLCプログラムの解析や自動生成、他社PLCソフトからのコンバート技術
- PLCなどのファームウェアを仮想化（動作ハードウェア非依存化）し、シミュレーションソフトで実機レスで動作確認ができるシステムの開発
- 自社の開発生産性を高めるための仕様書やテストの自動化技術の開発
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
〇製造業・社会への貢献
PLCプログラム開発の自動化を進めることで、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
〇事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
〇ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
〇開発環境・使用言語
- クラウドインフラ：AWS、Azure
- UMLツール：EnterpriseArchitect
- プログラミング：C++/C#
- 解析ツール：Coverity
- コード管理：Git
〇プロジェクト・タスク管理
- Jira / Redmine / Slack など
〇その他
- O365
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に貢献できます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
- 仮想化、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
- 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
お客様のEasy to Program（簡単にプログラムできる）を実現するPLCソフトウェア（プログラミングツール、シミュレーションツール）の開発を担って頂きます。
① 企画部門と連携したソフトウェア開発要件の定義（QFD等に基づく開発優先度付け）
② 開発要件を実現できるアーキテクチャの検討
③ 既存ソフトウェア（Sysmac Studio）のソースコード分析と流用できる箇所の特定
④ 上流設計（ユースケース分析、状態遷移・シーケンス・データフロー・クラスの諸設計）
⑤ PoC開発（RAPID開発）
■ご参考：Easy to Programの業務内容（一例）
- 生成AIを用いたPLCプログラムの解析や自動生成、他社PLCソフトからのコンバート技術
- PLCなどのファームウェアを仮想化（動作ハードウェア非依存化）し、シミュレーションソフトで実機レスで動作確認ができるシステムの開発
- 自社の開発生産性を高めるための仕様書やテストの自動化技術の開発
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
〇製造業・社会への貢献
PLCプログラム開発の自動化を進めることで、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
〇事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
〇ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
〇開発環境・使用言語
- クラウドインフラ：AWS、Azure
- UMLツール：EnterpriseArchitect
- プログラミング：C++/C#
- 解析ツール：Coverity
- コード管理：Git
〇プロジェクト・タスク管理
- Jira / Redmine / Slack など
〇その他
- O365
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に貢献できます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
- 仮想化、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
- 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
・ソフトウェア開発経験5年以上を有していること
◆必須条件【スキル】
・ソフトウェア設計スキル（アーキテクチャやクラスの設計）
・IPA情報処理試験の合格者（応用情報処理技術者、ネットワークスペシャリスト、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITストラテジスト、システムアーキテクトなどのいずれか）
◆歓迎条件
・WindowsやLinux向けのアプリ開発、SaaSアプリ開発の要件定義や上流設計の経験、スキル
・DockerやOpenShift、ハイパーバイザなどを活用したアプリの要件定義や上流設計の経験、スキル
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界など）
※PLCに関する知識や経験は不要です（入社後に各種教育プログラムあり）
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
・ソフトウェア開発経験5年以上を有していること
◆必須条件【スキル】
・ソフトウェア設計スキル（アーキテクチャやクラスの設計）
・IPA情報処理試験の合格者（応用情報処理技術者、ネットワークスペシャリスト、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITストラテジスト、システムアーキテクトなどのいずれか）
◆歓迎条件
・WindowsやLinux向けのアプリ開発、SaaSアプリ開発の要件定義や上流設計の経験、スキル
・DockerやOpenShift、ハイパーバイザなどを活用したアプリの要件定義や上流設計の経験、スキル
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界など）
※PLCに関する知識や経験は不要です（入社後に各種教育プログラムあり）
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地
京都府
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
お客様のEasy to Program（簡単にプログラムできる）を実現するSaaSアプリのテスト業務のリーディングをになって頂きます。
① テスト計画の作成と実行（CI/CD）、テスト自動化の推進
② テスト設計・実行
③ プロジェクトごとのテストチームの指揮
④ 品質・セキュリティに対するリスクマネジメント
⑤ 品質指標達成に向けた各種取り組みの計画・実行
■ご参考：Easy to Programの業務内容（一例）
- 生成AIを用いたPLCプログラムの解析や自動生成、他社PLCソフトからのコンバート技術
- PLCなどのファームウェアを仮想化（動作ハードウェア非依存化）し、シミュレーションソフトで実機レスで動作確認ができるシステムの開発
- 自社の開発生産性を高めるための仕様書やテストの自動化技術の開発
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
〇製造業・社会への貢献
PLCプログラム開発の自動化を進めることで、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
〇事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
〇ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
〇開発環境・使用言語
- クラウドインフラ：AWS、Azure
〇プロジェクト・タスク管理
- Jira / Redmine / Slack など
〇テスト管理
- TestRail
〇その他
- O365
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に貢献できます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
- 仮想化、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
- 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
お客様のEasy to Program（簡単にプログラムできる）を実現するSaaSアプリのテスト業務のリーディングをになって頂きます。
① テスト計画の作成と実行（CI/CD）、テスト自動化の推進
② テスト設計・実行
③ プロジェクトごとのテストチームの指揮
④ 品質・セキュリティに対するリスクマネジメント
⑤ 品質指標達成に向けた各種取り組みの計画・実行
■ご参考：Easy to Programの業務内容（一例）
- 生成AIを用いたPLCプログラムの解析や自動生成、他社PLCソフトからのコンバート技術
- PLCなどのファームウェアを仮想化（動作ハードウェア非依存化）し、シミュレーションソフトで実機レスで動作確認ができるシステムの開発
- 自社の開発生産性を高めるための仕様書やテストの自動化技術の開発
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
〇製造業・社会への貢献
PLCプログラム開発の自動化を進めることで、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
〇事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
〇ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
〇開発環境・使用言語
- クラウドインフラ：AWS、Azure
〇プロジェクト・タスク管理
- Jira / Redmine / Slack など
〇テスト管理
- TestRail
〇その他
- O365
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に貢献できます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
- 仮想化、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
- 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
・10名程度のテストチームのテストマネージャ経験を3年以上有していること
◆必須条件【スキル】
・10名程度のテストチームのテストマネージャができること
・JSTQB FL、もしくはソフトウェア品質技術者 初級を有していること
◆歓迎条件
・WindowsやLinux向けのアプリ開発、SaaSアプリ開発の経験
・DockerやOpenShift、ハイパーバイザなどを活用したアプリの開発経験
・生成AIを活用したソフトウェアの開発経験
・JSTQB TMを有していること
・ソフトウェア品質技術者 中級合格者
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界など）
※PLCに関する知識や経験は不要です（入社後に各種教育プログラムあり）
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
・10名程度のテストチームのテストマネージャ経験を3年以上有していること
◆必須条件【スキル】
・10名程度のテストチームのテストマネージャができること
・JSTQB FL、もしくはソフトウェア品質技術者 初級を有していること
◆歓迎条件
・WindowsやLinux向けのアプリ開発、SaaSアプリ開発の経験
・DockerやOpenShift、ハイパーバイザなどを活用したアプリの開発経験
・生成AIを活用したソフトウェアの開発経験
・JSTQB TMを有していること
・ソフトウェア品質技術者 中級合格者
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界など）
※PLCに関する知識や経験は不要です（入社後に各種教育プログラムあり）
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地
京都府
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
■業務内容
制御機器（PLC、サーボ、センサなど）のファームウェア（以下、FW）をVirtual Machine、DockerやOpenShift上で動作させる仮想化を実現させます。
この仮想化システムのシステム設計（アーキテクチャ設計）のリーディングと、若手技術者に対する技術指導を担って頂きます。
具体的な業務は以下の通りです。
① システム構成の定義
② システムアーキテクチャ設計とPoC開発
③ PLC、サーボ、センサなどのFWの仮想環境への移植と動作確認、シミュレーション機能との連携実装
④ 若手ソフトウェア技術者への技術指導
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
・制御機器の仮想化により、製造業向けのCyber Phisical System（CPS）の実現に貢献できます。
・CPSを実現することで製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
■事業への貢献
・お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社製品の売上拡大に貢献できます。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
■ 開発環境・使用言語
・クラウドインフラ：AWS、Azure、ほか
・言語：C++、ほか
■ プロジェクト・タスク管理
・Jira / Redmine / Slack など
◆テスト管理
・TestRail
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に向けて活躍することができます。
② お客様と一緒に新しい製造業を作ることができます
- CPSや仮想化という空想の世界をお客様と一緒に実現することができます。
- また、お客様からの声がダイレクトに入ってくることで、働き甲斐が生まれます。
③ キャリアと成長の機会があります
・CPS・仮想化（Virtual Machine/Docker/OpenShift）など、現在注目されている技術に挑戦できます。
・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
・アーキテクトとしての経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります。
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
◆その他
平均残業時間：10時間／月
■業務内容
制御機器（PLC、サーボ、センサなど）のファームウェア（以下、FW）をVirtual Machine、DockerやOpenShift上で動作させる仮想化を実現させます。
この仮想化システムのシステム設計（アーキテクチャ設計）のリーディングと、若手技術者に対する技術指導を担って頂きます。
具体的な業務は以下の通りです。
① システム構成の定義
② システムアーキテクチャ設計とPoC開発
③ PLC、サーボ、センサなどのFWの仮想環境への移植と動作確認、シミュレーション機能との連携実装
④ 若手ソフトウェア技術者への技術指導
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
・制御機器の仮想化により、製造業向けのCyber Phisical System（CPS）の実現に貢献できます。
・CPSを実現することで製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
■事業への貢献
・お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社製品の売上拡大に貢献できます。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
■ 開発環境・使用言語
・クラウドインフラ：AWS、Azure、ほか
・言語：C++、ほか
■ プロジェクト・タスク管理
・Jira / Redmine / Slack など
◆テスト管理
・TestRail
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に向けて活躍することができます。
② お客様と一緒に新しい製造業を作ることができます
- CPSや仮想化という空想の世界をお客様と一緒に実現することができます。
- また、お客様からの声がダイレクトに入ってくることで、働き甲斐が生まれます。
③ キャリアと成長の機会があります
・CPS・仮想化（Virtual Machine/Docker/OpenShift）など、現在注目されている技術に挑戦できます。
・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
・アーキテクトとしての経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります。
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
◆その他
平均残業時間：10時間／月
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
以下のいずれかの経験が3年以上
・要件定義(QFDなどを用いた優先順位決め)、アーキテクチャ設計やソフト上流設計（ユースケース分析、状態遷移・シーケンス・データフロー・クラス設計など）の経験
・ソフトウェア仮想化（Docker、OpenShift、Virtual Machineなど）に関する設計経験
◆必須条件【スキル】
以下のいずれか1つ以上を有していること
・要件定義、アーキテクチャ設計やソフト上流設計（ユースケース分析、状態遷移・シーケンス・データフロー・クラス設計など）のスキル
・DockerやOpenShift、Virtual Machineを用いたアプリの設計スキル
・IPA情報処理試験の資格（応用情報技術者、ITストラテジスト、システムアーキテクト、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITサービスマネージャなど）、もしくは準ずる資格を有している
◆歓迎条件
・IT系の資格(AWS認定資格、Azure認定資格など)
※PLCに関する知識や経験は不要です（入社後に各種教育プログラムあり）
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界、自動車やカーナビなどクラウドと連携するアプリ開発、など）
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
以下のいずれかの経験が3年以上
・要件定義(QFDなどを用いた優先順位決め)、アーキテクチャ設計やソフト上流設計（ユースケース分析、状態遷移・シーケンス・データフロー・クラス設計など）の経験
・ソフトウェア仮想化（Docker、OpenShift、Virtual Machineなど）に関する設計経験
◆必須条件【スキル】
以下のいずれか1つ以上を有していること
・要件定義、アーキテクチャ設計やソフト上流設計（ユースケース分析、状態遷移・シーケンス・データフロー・クラス設計など）のスキル
・DockerやOpenShift、Virtual Machineを用いたアプリの設計スキル
・IPA情報処理試験の資格（応用情報技術者、ITストラテジスト、システムアーキテクト、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITサービスマネージャなど）、もしくは準ずる資格を有している
◆歓迎条件
・IT系の資格(AWS認定資格、Azure認定資格など)
※PLCに関する知識や経験は不要です（入社後に各種教育プログラムあり）
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界、自動車やカーナビなどクラウドと連携するアプリ開発、など）
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地
京都府
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
オムロン株式会社
仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
■業務内容
以下のSaaSアプリの要件定義、実現性検討、アーキテクチャ設計、クラス設計、実装・デバッグを行って頂きます。
① LLMモデル、AIエージェント・マルチエージェントを使用して、PLCプログラムコード（ST）の自動生成を行うアプリ。
② 生成されたPLCプログラムコードの自動テストを行うアプリ。
③ リリース後、これらアプリの保守・改善。
■システム構成
・クラウド：AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
・GUI：PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
・AIエージェント・マルチエージェント：仕様理解・コード生成・検証を行うエージェントを構成します。
・LLM：一般LLMとRAGを組み合わせ、自然言語からPLCコードを自動生成します。
・GitHub連携：顧客PLCプログラムや仕様書のバージョン管理・PLCコードのCI/CDを実現します。
・顧客情報管理DB：顧客のID・パスワードの管理を行います。
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
製造DXを進めるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発を通じて、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
■事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
■ 開発環境・使用言語
・クラウドインフラ：AWS、Azure
・LLM：OpenAI API, Claude
・言語：Python
■ プロジェクト・タスク管理
・Jira / Redmine / Slack など
◆テスト管理
・TestRail
■ その他
・Microsoff 365
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・製造現場の立ち上げ時間を大幅に短縮し、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に向けて活躍することができます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
・クラウド、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
・これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発に関わることができます。
・AI × 制御技術という技術領域での実践経験ができます。
・アーキテクトとしての経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります。
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
◆その他
平均残業時間：10時間／月
■業務内容
以下のSaaSアプリの要件定義、実現性検討、アーキテクチャ設計、クラス設計、実装・デバッグを行って頂きます。
① LLMモデル、AIエージェント・マルチエージェントを使用して、PLCプログラムコード（ST）の自動生成を行うアプリ。
② 生成されたPLCプログラムコードの自動テストを行うアプリ。
③ リリース後、これらアプリの保守・改善。
■システム構成
・クラウド：AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
・GUI：PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
・AIエージェント・マルチエージェント：仕様理解・コード生成・検証を行うエージェントを構成します。
・LLM：一般LLMとRAGを組み合わせ、自然言語からPLCコードを自動生成します。
・GitHub連携：顧客PLCプログラムや仕様書のバージョン管理・PLCコードのCI/CDを実現します。
・顧客情報管理DB：顧客のID・パスワードの管理を行います。
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
製造DXを進めるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発を通じて、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
■事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
■ 開発環境・使用言語
・クラウドインフラ：AWS、Azure
・LLM：OpenAI API, Claude
・言語：Python
■ プロジェクト・タスク管理
・Jira / Redmine / Slack など
◆テスト管理
・TestRail
■ その他
・Microsoff 365
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・製造現場の立ち上げ時間を大幅に短縮し、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に向けて活躍することができます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
・クラウド、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
・これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発に関わることができます。
・AI × 制御技術という技術領域での実践経験ができます。
・アーキテクトとしての経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります。
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
◆その他
平均残業時間：10時間／月
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
以下のいずれかの経験が1年以上
・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験
・クラウドインフラ（AWS, GCP, Azure）の構築経験
・AIエージェント・マルチエージェントの設計・実装経験
・生成AIの活用経験（OpenAI API、Claude、Geminiなどの活用経験と、RAG構成の設計・実装経験）
◆必須条件【スキル】
・Webアプリケーション、AIエージェント・マルチエージェント、生成AIを用いたアーキテクチャ設計
・IPA情報処理試験の合格者（応用情報処理技術者、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITストラテジスト、システムアーキテクト、ITサービスマネージャなどのいずれか）
◆歓迎条件
【スキル】
・AI関連資格(E検定、G検定、データサイエンティスト検定など)
・IT系の資格(AWS認定資格、Azure認定資格など)
※PLCに関する知識や経験は不要です（入社後に各種教育プログラムあり）
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界など）
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
以下のいずれかの経験が1年以上
・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験
・クラウドインフラ（AWS, GCP, Azure）の構築経験
・AIエージェント・マルチエージェントの設計・実装経験
・生成AIの活用経験（OpenAI API、Claude、Geminiなどの活用経験と、RAG構成の設計・実装経験）
◆必須条件【スキル】
・Webアプリケーション、AIエージェント・マルチエージェント、生成AIを用いたアーキテクチャ設計
・IPA情報処理試験の合格者（応用情報処理技術者、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITストラテジスト、システムアーキテクト、ITサービスマネージャなどのいずれか）
◆歓迎条件
【スキル】
・AI関連資格(E検定、G検定、データサイエンティスト検定など)
・IT系の資格(AWS認定資格、Azure認定資格など)
※PLCに関する知識や経験は不要です（入社後に各種教育プログラムあり）
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界など）
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地
京都府
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
オムロン株式会社
仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
■業務内容
データコレクタの技術開発におけるアーキテクチャ・ソフトウェア上流設計・PoC開発を推進して頂きます。
① データ取得・通信モジュールの設計
OPC UAクライアント/サーバの組込設計、EtherNet/IPなどのプロトコルスタックの組込み設計、通信エラー処理・再送制御の設計
② データ処理・前処理ロジックの設計
データの正規化、単位変換、ノイズ除去、時系列データのバッファリング・スムージング、データ収集方式（イベントトリガー型 vs ポーリング型）などの設計
③ データ送信・連携インタフェースの設計
情報モデル（OPC UA Companion Specなど）の設計
MQTT/HTTP/OPC UA PubSubによるクラウド送信や、JSON/CSV/バイナリ形式でのデータ整形の設計
セキュア通信（TLS/証明書管理）
④ PLCやエッジコンピュータ等への組込設計
エッジデバイスのリソース制約を考慮した設計（CPU/RAM/ストレージ）、ソフトウェアアップデート機構（OTA）やログ収集機能の設計
■システム構成
・エッジコンピュータ
・PLC（オムロン、三菱電機、キーエンス、Siemens、Rockwellなど）
・タッチパネル（オムロン、三菱電機、キーエンス、シュナイダー、Proface、Panasonicなど）
・EIP/ECAT/Profinet/CC-Link/Modbusなどのネットワークに対応した各種機器（サーボ、インバータ、ステッパ、画像センサ、変位センサ、ロボット、バルブ、ソレノイドなど）
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
IoTへの対応を通じた、①製品品質の向上、②製品生産性の向上、③エネルギー消費効率化や生産時ロスの削減による環境負荷軽減、への貢献です。
また、人に依存した業務が多い保全業務をIoTを通じて効率化することで、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
■事業への貢献
欧米を中心とした競合と互角に戦えるソフトウェアを開発することで、PLCを中心とする事業拡大に貢献できます。
■ご自身のキャリアの成長
- ソフトウェアアーキテクト、ソフトウェア設計者として自社内で活躍することができます。
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・カーボンニュートラルの実現に向けたデジタルプロダクトパスポートの実現に貢献できます。
・製造業が直面する深刻な問題の解決に貢献できます
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
・生産性向上につながる技術開発に貢献できます。
③ キャリアと成長の機会があります
・ソフトウェアアーキテクト、ソフトウェア設計者として自社内で活躍することができます。
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
■業務内容
データコレクタの技術開発におけるアーキテクチャ・ソフトウェア上流設計・PoC開発を推進して頂きます。
① データ取得・通信モジュールの設計
OPC UAクライアント/サーバの組込設計、EtherNet/IPなどのプロトコルスタックの組込み設計、通信エラー処理・再送制御の設計
② データ処理・前処理ロジックの設計
データの正規化、単位変換、ノイズ除去、時系列データのバッファリング・スムージング、データ収集方式（イベントトリガー型 vs ポーリング型）などの設計
③ データ送信・連携インタフェースの設計
情報モデル（OPC UA Companion Specなど）の設計
MQTT/HTTP/OPC UA PubSubによるクラウド送信や、JSON/CSV/バイナリ形式でのデータ整形の設計
セキュア通信（TLS/証明書管理）
④ PLCやエッジコンピュータ等への組込設計
エッジデバイスのリソース制約を考慮した設計（CPU/RAM/ストレージ）、ソフトウェアアップデート機構（OTA）やログ収集機能の設計
■システム構成
・エッジコンピュータ
・PLC（オムロン、三菱電機、キーエンス、Siemens、Rockwellなど）
・タッチパネル（オムロン、三菱電機、キーエンス、シュナイダー、Proface、Panasonicなど）
・EIP/ECAT/Profinet/CC-Link/Modbusなどのネットワークに対応した各種機器（サーボ、インバータ、ステッパ、画像センサ、変位センサ、ロボット、バルブ、ソレノイドなど）
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
IoTへの対応を通じた、①製品品質の向上、②製品生産性の向上、③エネルギー消費効率化や生産時ロスの削減による環境負荷軽減、への貢献です。
また、人に依存した業務が多い保全業務をIoTを通じて効率化することで、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
■事業への貢献
欧米を中心とした競合と互角に戦えるソフトウェアを開発することで、PLCを中心とする事業拡大に貢献できます。
■ご自身のキャリアの成長
- ソフトウェアアーキテクト、ソフトウェア設計者として自社内で活躍することができます。
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・カーボンニュートラルの実現に向けたデジタルプロダクトパスポートの実現に貢献できます。
・製造業が直面する深刻な問題の解決に貢献できます
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
・生産性向上につながる技術開発に貢献できます。
③ キャリアと成長の機会があります
・ソフトウェアアーキテクト、ソフトウェア設計者として自社内で活躍することができます。
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
・ネットワーク機器(OPC UA, MQTT、EtherNet/IPなど)の開発、もしくは設定ツール開発の経験 3年以上
例えば、以下のような経験を想定しています。
OPC UAのコンパニオン仕様を用いたモデルを開発していた
MQTTのプロトコルソフトを開発していた
OPC UAやEtherNet/IPの設定ツールを開発していた など
◆必須条件【スキル】
・ネットワーク機器のソフトウェア上流設計スキル（ユースケース分析、状態遷移・シーケンス・データフロー・クラスの各設計）
・IPA情報処理試験の合格者（応用情報処理技術者、ネットワークスペシャリスト、エンベデッドシステムスペシャリストのいずれか）、もしくは同等のスキルを有していること
◆歓迎条件
・エッジコンピューティングやデータ収集に関する開発経験 1年以上
・OPC UAやMQTTなどの標準プロトコルやコンパニオンスペックの開発経験、もしくは外部スタックの機器への組込経験 1年以上
・OPC UA/MQTTなど標準プロトコルに関する知識
・C/C++/C#等のプログラミング言語を用いた実装スキル
・オートメーション業界、ネットワーク機器メーカ、産業用PCメーカでの勤務経験がある方
◆歓迎する人物像
・自社/他社の製品・システムが標準通信/データでスムーズに接続できることに喜びを感じる人
・ネットワーク機器(OPC UA, MQTT、EtherNet/IPなど)の開発、もしくは設定ツール開発の経験 3年以上
例えば、以下のような経験を想定しています。
OPC UAのコンパニオン仕様を用いたモデルを開発していた
MQTTのプロトコルソフトを開発していた
OPC UAやEtherNet/IPの設定ツールを開発していた など
◆必須条件【スキル】
・ネットワーク機器のソフトウェア上流設計スキル（ユースケース分析、状態遷移・シーケンス・データフロー・クラスの各設計）
・IPA情報処理試験の合格者（応用情報処理技術者、ネットワークスペシャリスト、エンベデッドシステムスペシャリストのいずれか）、もしくは同等のスキルを有していること
◆歓迎条件
・エッジコンピューティングやデータ収集に関する開発経験 1年以上
・OPC UAやMQTTなどの標準プロトコルやコンパニオンスペックの開発経験、もしくは外部スタックの機器への組込経験 1年以上
・OPC UA/MQTTなど標準プロトコルに関する知識
・C/C++/C#等のプログラミング言語を用いた実装スキル
・オートメーション業界、ネットワーク機器メーカ、産業用PCメーカでの勤務経験がある方
◆歓迎する人物像
・自社/他社の製品・システムが標準通信/データでスムーズに接続できることに喜びを感じる人
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地
滋賀県
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
オムロン株式会社
仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
■業務内容
以下のSaaSアプリの要件定義、実現性検討、アーキテクチャ設計、クラス設計、実装・デバッグを行って頂きます。
① 仮想化された制御機器のファームウェアの3Dシミュレーション
② 他社シミュレーションソフトとの連携機能
③ リリース後、これらの保守・改善。
■システム構成
・クラウド：AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
・GUI：PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
・GitHub連携：顧客PLCプログラムや仕様書のバージョン管理・PLCコードのCI/CDを実現します。
・顧客情報管理DB：顧客のID・パスワードの管理を行います。
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
製造DXを進めるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発を通じて、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
■事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
■ 開発環境・使用言語
・クラウドインフラ：AWS、Azure
・LLM：OpenAI API, Claude
・言語：Python
■ プロジェクト・タスク管理
・Jira / Redmine / Slack など
◆テスト管理
・TestRail
■ その他
・Microsoft 365
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・製造現場の立ち上げ時間を大幅に短縮し、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に向けて活躍することができます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
・現在注目されている技術に挑戦できます。
・これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発に関わることができます
・AI × 制御技術という技術領域での実践経験ができます
・アーキテクトとしての経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。
これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
◆部・チームの業務概要
■商品事業本部 テクノロジーイノベーションセンタ 開発部
当部門は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする10名弱の若いチームです。
特に、生成AI、仮想化（Docker、ハイパーバイザ）、映像活用などの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。
◆その他
平均残業時間：10時間／月
■業務内容
以下のSaaSアプリの要件定義、実現性検討、アーキテクチャ設計、クラス設計、実装・デバッグを行って頂きます。
① 仮想化された制御機器のファームウェアの3Dシミュレーション
② 他社シミュレーションソフトとの連携機能
③ リリース後、これらの保守・改善。
■システム構成
・クラウド：AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
・GUI：PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
・GitHub連携：顧客PLCプログラムや仕様書のバージョン管理・PLCコードのCI/CDを実現します。
・顧客情報管理DB：顧客のID・パスワードの管理を行います。
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
製造DXを進めるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発を通じて、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
■事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
■ 開発環境・使用言語
・クラウドインフラ：AWS、Azure
・LLM：OpenAI API, Claude
・言語：Python
■ プロジェクト・タスク管理
・Jira / Redmine / Slack など
◆テスト管理
・TestRail
■ その他
・Microsoft 365
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・製造現場の立ち上げ時間を大幅に短縮し、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に向けて活躍することができます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
・現在注目されている技術に挑戦できます。
・これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発に関わることができます
・AI × 制御技術という技術領域での実践経験ができます
・アーキテクトとしての経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。
これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
◆部・チームの業務概要
■商品事業本部 テクノロジーイノベーションセンタ 開発部
当部門は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする10名弱の若いチームです。
特に、生成AI、仮想化（Docker、ハイパーバイザ）、映像活用などの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。
◆その他
平均残業時間：10時間／月
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
・3Dビジュアライザーや、3D表示・アニメーション制御の開発経験
・3Dシミュレーション環境とのインタフェース設計スキル
◆必須条件【スキル】
・3Dビジュアライザー、3D表示・アニメーション制御の設計スキル
・IPA情報処理試験の合格者（応用情報処理技術者、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITストラテジスト、システムアーキテクト、ITサービスマネージャなどのいずれか）
◆歓迎条件
【経験】
・数理モデルの構築経験1年以上
・SaaSアプリの開発経験1年以上
【スキル】
・数理モデルの作成、実装
・SaaSアプリに関する知識
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界など）
※PLCに関する知識や経験は不要です（入社後に各種教育プログラムあり）
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
・3Dビジュアライザーや、3D表示・アニメーション制御の開発経験
・3Dシミュレーション環境とのインタフェース設計スキル
◆必須条件【スキル】
・3Dビジュアライザー、3D表示・アニメーション制御の設計スキル
・IPA情報処理試験の合格者（応用情報処理技術者、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITストラテジスト、システムアーキテクト、ITサービスマネージャなどのいずれか）
◆歓迎条件
【経験】
・数理モデルの構築経験1年以上
・SaaSアプリの開発経験1年以上
【スキル】
・数理モデルの作成、実装
・SaaSアプリに関する知識
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界など）
※PLCに関する知識や経験は不要です（入社後に各種教育プログラムあり）
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地
京都府
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
■業務内容
以下のSaaSプラットフォームのアーキテクチャ設計のリーディングと若手技術者の育成を担って頂きます。
① SaaS型アプリケーションのクラウド環境（IaaS/PaaS）の設計・構築・運用
② セキュリティ設計（認証・アクセス制御・暗号化など）
③ SLAに基づく監視・障害対応・パフォーマンス最適化
④ 開発チーム・事業部門との連携による要件定義・技術選定
⑤ 若手技術者への技術指導
■システム構成
・クラウド：AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
・GUI：PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
・AIエージェント・マルチエージェント：仕様理解・コード生成・検証を行うエージェントを構成します。
・生成AIモデル：一般LLMとRAGを組み合わせ、自然言語からPLCコードを自動生成します。
・GitHub連携：顧客PLCプログラムや仕様書のバージョン管理・PLCコードのCI/CDを実現します。
・顧客情報管理DB：顧客のID・パスワードの管理を行います。
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
PLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発を通じて、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
■事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
■ 開発環境・使用言語
・クラウドインフラ：AWS、Azure
・LLM：OpenAI API, Claude
・言語：Python
■ プロジェクト・タスク管理
・Jira / Redmine / Slack など
◆テスト管理
・TestRail
■ その他
・Microsoft 365
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・製造現場の立ち上げ時間を大幅に短縮し、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に向けて活躍することができます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
・クラウド、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
・これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発に関わることができます。
・AI × 制御技術という先進的な技術領域での実践経験ができます。
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
◆部・チームの業務概要
■商品事業本部 テクノロジーイノベーションセンタ 開発部
当部門は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする10名弱の若いチームです。
特に、生成AI、仮想化（Docker、ハイパーバイザ）、映像活用などの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。
◆その他
平均残業時間：10時間／月
■業務内容
以下のSaaSプラットフォームのアーキテクチャ設計のリーディングと若手技術者の育成を担って頂きます。
① SaaS型アプリケーションのクラウド環境（IaaS/PaaS）の設計・構築・運用
② セキュリティ設計（認証・アクセス制御・暗号化など）
③ SLAに基づく監視・障害対応・パフォーマンス最適化
④ 開発チーム・事業部門との連携による要件定義・技術選定
⑤ 若手技術者への技術指導
■システム構成
・クラウド：AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
・GUI：PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
・AIエージェント・マルチエージェント：仕様理解・コード生成・検証を行うエージェントを構成します。
・生成AIモデル：一般LLMとRAGを組み合わせ、自然言語からPLCコードを自動生成します。
・GitHub連携：顧客PLCプログラムや仕様書のバージョン管理・PLCコードのCI/CDを実現します。
・顧客情報管理DB：顧客のID・パスワードの管理を行います。
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
PLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発を通じて、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
■事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
■ 開発環境・使用言語
・クラウドインフラ：AWS、Azure
・LLM：OpenAI API, Claude
・言語：Python
■ プロジェクト・タスク管理
・Jira / Redmine / Slack など
◆テスト管理
・TestRail
■ その他
・Microsoft 365
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・製造現場の立ち上げ時間を大幅に短縮し、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に向けて活躍することができます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
・クラウド、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
・これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発に関わることができます。
・AI × 制御技術という先進的な技術領域での実践経験ができます。
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
◆部・チームの業務概要
■商品事業本部 テクノロジーイノベーションセンタ 開発部
当部門は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする10名弱の若いチームです。
特に、生成AI、仮想化（Docker、ハイパーバイザ）、映像活用などの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。
◆その他
平均残業時間：10時間／月
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
以下のいずれかの経験が1年以上
・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験
・クラウドインフラ（AWS, GCP, Azure）の構築経験
・AIエージェント・マルチエージェントの設計・実装経験
・生成AIの活用経験（OpenAI API、Claude、Geminiなどの活用経験と、RAG構成の設計・実装経験）
◆必須条件【スキル】
・Webアプリケーション、AIエージェント・マルチエージェント、生成AIに関する一般的な知識
◆歓迎条件
・製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界、自動車やカーナビなどクラウドと連携するアプリ開発、ゲームソフト開発など）
・PLCに関する知識や経験は不要です（入社後、上司からのアドバイスや各種教育プログラムあり）
・Unityを使ったゲームソフト（3Dシミュレーション）や数理解析モデルを使ったシミュレーションソフトの開発経験（業務・趣味どちらでもOK）をお持ちの方、歓迎です
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
以下のいずれかの経験が1年以上
・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験
・クラウドインフラ（AWS, GCP, Azure）の構築経験
・AIエージェント・マルチエージェントの設計・実装経験
・生成AIの活用経験（OpenAI API、Claude、Geminiなどの活用経験と、RAG構成の設計・実装経験）
◆必須条件【スキル】
・Webアプリケーション、AIエージェント・マルチエージェント、生成AIに関する一般的な知識
◆歓迎条件
・製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界、自動車やカーナビなどクラウドと連携するアプリ開発、ゲームソフト開発など）
・PLCに関する知識や経験は不要です（入社後、上司からのアドバイスや各種教育プログラムあり）
・Unityを使ったゲームソフト（3Dシミュレーション）や数理解析モデルを使ったシミュレーションソフトの開発経験（業務・趣味どちらでもOK）をお持ちの方、歓迎です
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地
京都府
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
オムロン株式会社
仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
■業務内容
以下のSaaSアプリの要件定義、実現性検討、アーキテクチャ設計、クラス設計、実装・デバッグを行って頂きます。
① LLMモデル、AIエージェント・マルチエージェントを使用して、PLCプログラムコード（ラダー、ST）の解析を行い、プログラムの要約や検索を行うアプリ。
② リリース後、これらアプリの保守・改善。
■システム構成
・クラウド：AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
・GUI：PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
・AIエージェント・マルチエージェント：仕様理解を行うエージェントを構成します。
・LLM：一般LLMとRAGを組み合わせ、PLCプログラムコードを解析し自然言語を生成します。
・GitHub連携：顧客PLCプログラムや仕様書のバージョン管理・PLCコードのCI/CDを実現します。
・顧客情報管理DB：顧客のID・パスワードの管理を行います。
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
製造DXを進めるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発を通じて、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
■事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
■ 開発環境・使用言語
・クラウドインフラ：AWS、Azure
・LLM：OpenAI API, Claude
・言語：Python
■ プロジェクト・タスク管理
・Jira / Redmine / Slack など
■テスト管理
・TestRail
■その他
・Microsoft 365
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・製造現場の立ち上げ時間を大幅に短縮し、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に向けて活躍することができます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
・クラウド、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
・これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発に関わることができます
・AI × 制御技術という技術領域での実践経験ができます
・アーキテクトとしての経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
◆部・チームの業務概要
■商品事業本部 テクノロジーイノベーションセンタ 開発部
当部門は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする10名弱の若いチームです。
特に、生成AI、仮想化（Docker、ハイパーバイザ）、映像活用などの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。
■業務内容
以下のSaaSアプリの要件定義、実現性検討、アーキテクチャ設計、クラス設計、実装・デバッグを行って頂きます。
① LLMモデル、AIエージェント・マルチエージェントを使用して、PLCプログラムコード（ラダー、ST）の解析を行い、プログラムの要約や検索を行うアプリ。
② リリース後、これらアプリの保守・改善。
■システム構成
・クラウド：AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
・GUI：PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
・AIエージェント・マルチエージェント：仕様理解を行うエージェントを構成します。
・LLM：一般LLMとRAGを組み合わせ、PLCプログラムコードを解析し自然言語を生成します。
・GitHub連携：顧客PLCプログラムや仕様書のバージョン管理・PLCコードのCI/CDを実現します。
・顧客情報管理DB：顧客のID・パスワードの管理を行います。
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
製造DXを進めるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発を通じて、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
■事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
■ 開発環境・使用言語
・クラウドインフラ：AWS、Azure
・LLM：OpenAI API, Claude
・言語：Python
■ プロジェクト・タスク管理
・Jira / Redmine / Slack など
■テスト管理
・TestRail
■その他
・Microsoft 365
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・製造現場の立ち上げ時間を大幅に短縮し、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に向けて活躍することができます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
・クラウド、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
・これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発に関わることができます
・AI × 制御技術という技術領域での実践経験ができます
・アーキテクトとしての経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
◆部・チームの業務概要
■商品事業本部 テクノロジーイノベーションセンタ 開発部
当部門は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする10名弱の若いチームです。
特に、生成AI、仮想化（Docker、ハイパーバイザ）、映像活用などの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
以下のいずれかの経験が1年以上
・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験
・クラウドインフラ（AWS, GCP, Azure）の構築経験
・AIエージェント・マルチエージェントの設計・実装経験
・生成AIの活用経験（OpenAI API、Claude、Geminiなどの活用経験と、RAG構成の設計・実装経験）
◆必須条件【スキル】
・Webアプリケーション、AIエージェント・マルチエージェント、生成AIを用いたアーキテクチャ設計
・IPA情報処理試験の合格者（応用情報処理技術者、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITストラテジスト、システムアーキテクト、ITサービスマネージャなどのいずれか）
◆歓迎条件
【スキル】
- AI関連資格(E検定、G検定、データサイエンティスト検定など)
- IT系の資格(AWS認定資格、Azure認定資格など)
※PLCに関する知識や経験は不要です（入社後に各種教育プログラムあり）
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界など）
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
以下のいずれかの経験が1年以上
・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験
・クラウドインフラ（AWS, GCP, Azure）の構築経験
・AIエージェント・マルチエージェントの設計・実装経験
・生成AIの活用経験（OpenAI API、Claude、Geminiなどの活用経験と、RAG構成の設計・実装経験）
◆必須条件【スキル】
・Webアプリケーション、AIエージェント・マルチエージェント、生成AIを用いたアーキテクチャ設計
・IPA情報処理試験の合格者（応用情報処理技術者、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITストラテジスト、システムアーキテクト、ITサービスマネージャなどのいずれか）
◆歓迎条件
【スキル】
- AI関連資格(E検定、G検定、データサイエンティスト検定など)
- IT系の資格(AWS認定資格、Azure認定資格など)
※PLCに関する知識や経験は不要です（入社後に各種教育プログラムあり）
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界など）
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地
京都府
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
オムロン全社の技術開発を担う技術・知財本部のデジタルデザインセンタが主体となって行う事業部、特に制御機器事業、社会システム事業のソリューションに関するデジタル技術を活用したテーマにおいて、「LLMの技術の進化」「全社の検証で顕在化した実用上の問題」「ソリューション事業の構想」を踏まえてLLMも含めた価値提供の仕組みを設計し、LLMが抱える問題の解消に有用な技術開発を見極め、それを構築・検証する主担当を担っていただきます。
具体的には以下のような業務内容を想定しています。
【業務内容 (※1)】
・テーマのチームメンバと協働しながら、技術開発の計画・実行・有用性の見極め
・事業部のソリューションに技術開発成果を展開するための対象部門の関係者との折衝
・事業展開する上で必要なLLM・AIエージェントを活用する仕組みの設計・プロトタイピング
・自身の専門性を活かしたメンバの指導、育成
【対象領域】
以下を候補とし、テーマ企画の進捗、スキル・経験等を踏まえて決定します
・基板検査装置を起点とした基板実装工程の生産性を向上するソリューション
・装置の制御の中枢となるPLCを起点としたデジタルツインによる生産性を向上するソリューション
・再生可能エネルギーの活用効率を高めるための発電・蓄電池・パワーコンディショナの連携を管理するソリューション
・弊社の技術開発部門に提供しているLLMを活用するための開発基盤の強化(※2)
※1. 直近は、先行して着手しているテーマのメンバとして参画いただき、組織長やテーマリーダと協働することで、連携部門との人脈形成、業務プロセスの理解を深めていただきます。
※2. https://www.omron.com/jp/ja/technology/omrontechnics/169/contribution_169-2.pdf
◆この仕事の魅力
・仕事を通じた社会貢献：デジタル化社会の実現を通した社会貢献が高い事業に参画できます。
・開発に集中できる環境：中長期の成長を見据えた継続的な投資を行う事業であるため、安定した開発環境でLLM/AI開発を思いっきり楽しめます。
・技術的高みへの挑戦：システム開発の経験を活かした幅広い貢献領域があり、自身の知識・スキルを広げ深堀ることが期待できます。
・市場価値向上機会：世間でDX,事業変革が加速する中、業務を通した問題定義から課題解決、事業展開までの一連のプロセスの経験は市場価値を高めます。
・豊富な昇格・昇進機会：オムロンにおいてソリューションを設計・実装する人材は希少であり、活躍の幅が広いことから、入社後のソリューションに関連する開発の企画・管理を担うマネージャーへの昇格機会が豊富にあります。将来的には、ソリューションを提供する事業での技術監修を担うスペシャリストのキャリアも期待できます。
◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
・馴染みやすい環境：キャリア入社者も多く（２割程度）、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です（FY24離職率3.3%）。
・働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100%）。
・スキルアップ支援：仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）。
・キャリア形成支援：社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。
オムロン全社の技術開発を担う技術・知財本部のデジタルデザインセンタが主体となって行う事業部、特に制御機器事業、社会システム事業のソリューションに関するデジタル技術を活用したテーマにおいて、「LLMの技術の進化」「全社の検証で顕在化した実用上の問題」「ソリューション事業の構想」を踏まえてLLMも含めた価値提供の仕組みを設計し、LLMが抱える問題の解消に有用な技術開発を見極め、それを構築・検証する主担当を担っていただきます。
具体的には以下のような業務内容を想定しています。
【業務内容 (※1)】
・テーマのチームメンバと協働しながら、技術開発の計画・実行・有用性の見極め
・事業部のソリューションに技術開発成果を展開するための対象部門の関係者との折衝
・事業展開する上で必要なLLM・AIエージェントを活用する仕組みの設計・プロトタイピング
・自身の専門性を活かしたメンバの指導、育成
【対象領域】
以下を候補とし、テーマ企画の進捗、スキル・経験等を踏まえて決定します
・基板検査装置を起点とした基板実装工程の生産性を向上するソリューション
・装置の制御の中枢となるPLCを起点としたデジタルツインによる生産性を向上するソリューション
・再生可能エネルギーの活用効率を高めるための発電・蓄電池・パワーコンディショナの連携を管理するソリューション
・弊社の技術開発部門に提供しているLLMを活用するための開発基盤の強化(※2)
※1. 直近は、先行して着手しているテーマのメンバとして参画いただき、組織長やテーマリーダと協働することで、連携部門との人脈形成、業務プロセスの理解を深めていただきます。
※2. https://www.omron.com/jp/ja/technology/omrontechnics/169/contribution_169-2.pdf
◆この仕事の魅力
・仕事を通じた社会貢献：デジタル化社会の実現を通した社会貢献が高い事業に参画できます。
・開発に集中できる環境：中長期の成長を見据えた継続的な投資を行う事業であるため、安定した開発環境でLLM/AI開発を思いっきり楽しめます。
・技術的高みへの挑戦：システム開発の経験を活かした幅広い貢献領域があり、自身の知識・スキルを広げ深堀ることが期待できます。
・市場価値向上機会：世間でDX,事業変革が加速する中、業務を通した問題定義から課題解決、事業展開までの一連のプロセスの経験は市場価値を高めます。
・豊富な昇格・昇進機会：オムロンにおいてソリューションを設計・実装する人材は希少であり、活躍の幅が広いことから、入社後のソリューションに関連する開発の企画・管理を担うマネージャーへの昇格機会が豊富にあります。将来的には、ソリューションを提供する事業での技術監修を担うスペシャリストのキャリアも期待できます。
◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
・馴染みやすい環境：キャリア入社者も多く（２割程度）、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です（FY24離職率3.3%）。
・働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100%）。
・スキルアップ支援：仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）。
・キャリア形成支援：社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
AI活用を支えるクラウド基盤やデータ処理・運用自動化の仕組みの設計・構築の経験をお持ちの方
※利用経験を求める具体的なツールはDevOps、ML/AIOpsなどです
◆歓迎条件
下記いずれかの経験を有する方
・LLMやAIエージェントを活用するサービス・システムの設計・実装
・非構造化文書を対象とする自然言語処理を活用した開発
・LLMを有効に活用するための周辺技術（RAGや Fine Tuning など）を活用した開発
・センサやコントローラ、製造装置と連携するIoTシステムの開発
◆歓迎する人物像
・事業部を含めたチーム内外の関係者と協力し、折衝・交渉を通して合意形成しながら協力して業務を推進できる方
・想定されるユーザの業務・課題認識に関心を持ち、広い視野を持って問題を解きほぐし、解決すべき課題を特定することを主体的に推進できる方
・新しい知識やスキルの習得に意欲的に取り込める方
AI活用を支えるクラウド基盤やデータ処理・運用自動化の仕組みの設計・構築の経験をお持ちの方
※利用経験を求める具体的なツールはDevOps、ML/AIOpsなどです
◆歓迎条件
下記いずれかの経験を有する方
・LLMやAIエージェントを活用するサービス・システムの設計・実装
・非構造化文書を対象とする自然言語処理を活用した開発
・LLMを有効に活用するための周辺技術（RAGや Fine Tuning など）を活用した開発
・センサやコントローラ、製造装置と連携するIoTシステムの開発
◆歓迎する人物像
・事業部を含めたチーム内外の関係者と協力し、折衝・交渉を通して合意形成しながら協力して業務を推進できる方
・想定されるユーザの業務・課題認識に関心を持ち、広い視野を持って問題を解きほぐし、解決すべき課題を特定することを主体的に推進できる方
・新しい知識やスキルの習得に意欲的に取り込める方
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地
京都府
想定年収
750 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
いすゞ自動車株式会社
仕事内容
【企業のミッション】
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。
【募集の背景】
いすゞ自動車ではIX実現に向けてデータ活用(BI/AI)を業務部門と連携して推進しています。データ活用有用性の高まりを受け、外部パートナーや内部育成に加えて中途社員募集を行い、体制を増強しています。ユーザー企業内部においてエンジニア力を発揮し、いすゞ自動車のビジネス変革に参画、主導いただける方を募集しています。
データの専門家から、将来的にはデータアーキテクトやBI戦略リーダー、部門横断戦略リーダーへのキャリア発展が可能。最新のクラウド・ビッグデータ・AIプロジェクトに携わっていただきます。
【職務ミッション】
ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ活用の高度化を推進する。いすゞ自動車のデータ活用戦略に基づき、データ活用による業務改善および業務高度化を計画/推進し、ビジネスに貢献する。
今後3年間で、クラウド基盤上のデータレイクを中核に、経営ダッシュボードと現場オペレーション最適化の双方を支援。BIアーキテクトは、その設計思想をリードし、標準化と新技術導入の判断を担う。当ポジションは、全社方針をグループとしての戦略へ落とし込み、実行に向けた企画立案を担当する。
【職務内容】
ビジネス・インテリジェンス（BI）システムのアーキテクチャとアプリケーションを設計・構築し、全社的なデータ活用戦略をリードいただきます。
対象データは、
・基幹システム（材料表・生産・販売・会計等）
・車両IoT「MIMAMORI」データ
・サプライチェーン／アフターサービス領域の外部データ
など多岐にわたり、クラウド基盤（AWS、Snowflake）上で統合・利活用されます。当ポジションでは、部門課題の方向性を受けて、実現に向けたデータ活用戦略を策定し、具体的な企画立案から実行推進までを主導します。
※配属グループは総勢10名（BI/AIフロントチーム5名、データ基盤チーム4名）で構成
具体的には、
・経営層・事業部門の要望を踏まえた「全社データ活用ロードマップ」の策定
・新技術（生成AI／自然言語BIクエリ／自動レポーティング等）の導入可否判断と標準化方針の決定
・クロスファンクショナルチームをリードし、業務ユーザーと伴走しながら課題解決を推進
を担い、全社方針をグループ戦略へ落とし込み、実装チームを動かしていきます。
技術スタックとしては、主要クラウドはAWSを中心に、DWHとしてはSnowflake、BIはTableauを中心に、PowerBIやQlikなどを導入済み、AIはOpenAIは要件に合わせて柔軟に組み合わせて実装しています。
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。
【募集の背景】
いすゞ自動車ではIX実現に向けてデータ活用(BI/AI)を業務部門と連携して推進しています。データ活用有用性の高まりを受け、外部パートナーや内部育成に加えて中途社員募集を行い、体制を増強しています。ユーザー企業内部においてエンジニア力を発揮し、いすゞ自動車のビジネス変革に参画、主導いただける方を募集しています。
データの専門家から、将来的にはデータアーキテクトやBI戦略リーダー、部門横断戦略リーダーへのキャリア発展が可能。最新のクラウド・ビッグデータ・AIプロジェクトに携わっていただきます。
【職務ミッション】
ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ活用の高度化を推進する。いすゞ自動車のデータ活用戦略に基づき、データ活用による業務改善および業務高度化を計画/推進し、ビジネスに貢献する。
今後3年間で、クラウド基盤上のデータレイクを中核に、経営ダッシュボードと現場オペレーション最適化の双方を支援。BIアーキテクトは、その設計思想をリードし、標準化と新技術導入の判断を担う。当ポジションは、全社方針をグループとしての戦略へ落とし込み、実行に向けた企画立案を担当する。
【職務内容】
ビジネス・インテリジェンス（BI）システムのアーキテクチャとアプリケーションを設計・構築し、全社的なデータ活用戦略をリードいただきます。
対象データは、
・基幹システム（材料表・生産・販売・会計等）
・車両IoT「MIMAMORI」データ
・サプライチェーン／アフターサービス領域の外部データ
など多岐にわたり、クラウド基盤（AWS、Snowflake）上で統合・利活用されます。当ポジションでは、部門課題の方向性を受けて、実現に向けたデータ活用戦略を策定し、具体的な企画立案から実行推進までを主導します。
※配属グループは総勢10名（BI/AIフロントチーム5名、データ基盤チーム4名）で構成
具体的には、
・経営層・事業部門の要望を踏まえた「全社データ活用ロードマップ」の策定
・新技術（生成AI／自然言語BIクエリ／自動レポーティング等）の導入可否判断と標準化方針の決定
・クロスファンクショナルチームをリードし、業務ユーザーと伴走しながら課題解決を推進
を担い、全社方針をグループ戦略へ落とし込み、実装チームを動かしていきます。
技術スタックとしては、主要クラウドはAWSを中心に、DWHとしてはSnowflake、BIはTableauを中心に、PowerBIやQlikなどを導入済み、AIはOpenAIは要件に合わせて柔軟に組み合わせて実装しています。
求める経験 / スキル
□必須
・データ活用(BI/AI)のアーキテクチャ検討、設計および運用経験(経験年数5年以上)
□歓迎
・データ活用に関わるプロジェクトのリーダ経験
・自動車関連でのデータ活用経験
【求めるスキル】
・クラウドサービスの知識
・最新のデータ技術動向に関する知識
・データアーキテクチャに関する知識
・システム企画、方式に関する知識
□歓迎
・プロジェクトマネジメントスキル
・関係者との調整能力
【学歴】
高専・専門卒以上（情報技術、または関連分野）
【言語】
日本語
【その他資格】
・応用情報処理技術者
・システムアーキテクト
・AWS Certified Data Analytics-Specialty
・AWS Certified Data Engineer-Professional
・CDMP（Certified Data Management Professional）
・データ活用(BI/AI)のアーキテクチャ検討、設計および運用経験(経験年数5年以上)
□歓迎
・データ活用に関わるプロジェクトのリーダ経験
・自動車関連でのデータ活用経験
【求めるスキル】
・クラウドサービスの知識
・最新のデータ技術動向に関する知識
・データアーキテクチャに関する知識
・システム企画、方式に関する知識
□歓迎
・プロジェクトマネジメントスキル
・関係者との調整能力
【学歴】
高専・専門卒以上（情報技術、または関連分野）
【言語】
日本語
【その他資格】
・応用情報処理技術者
・システムアーキテクト
・AWS Certified Data Analytics-Specialty
・AWS Certified Data Engineer-Professional
・CDMP（Certified Data Management Professional）
従業員数
44,495名
（単独：8,056名(2023年3月末現在)）
勤務地
神奈川県
想定年収
750 万円 ~ 非公開
従業員数
44,495名
（単独：8,056名(2023年3月末現在)）
株式会社T２
仕事内容
【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。
MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。
膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。
例えば以下のような業務があります。
機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化
物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
アノテーションパイプラインの構築および最適化
実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発）
コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築
CI/CDパイプラインの設計・運用
クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。
MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。
膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。
例えば以下のような業務があります。
機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化
物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
アノテーションパイプラインの構築および最適化
実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発）
コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築
CI/CDパイプラインの設計・運用
クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化
求める経験 / スキル
■必要な経験・スキル
MLOpsエンジニアとしての開発経験（3年以上）
Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験
機械学習ワークフロー（PyTorch, ONNX など）の知識・経験
Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験
AWS/GCP/Azureでの機械学習環境の運用経験
GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験
データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識
リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験
SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など）
gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
自発的にさまざまな課題に取り組める方
チームメンバーと連携しつつ業務に取り組める方
日本語でコミュニケーションが可能な方
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
システムアーキテクチャ、APIの設計経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当のポジションでの2年以上の経験
英語でのコミュニケーションが可能な方
MLOpsエンジニアとしての開発経験（3年以上）
Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験
機械学習ワークフロー（PyTorch, ONNX など）の知識・経験
Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験
AWS/GCP/Azureでの機械学習環境の運用経験
GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験
データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識
リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験
SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など）
gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
自発的にさまざまな課題に取り組める方
チームメンバーと連携しつつ業務に取り組める方
日本語でコミュニケーションが可能な方
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
システムアーキテクチャ、APIの設計経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当のポジションでの2年以上の経験
英語でのコミュニケーションが可能な方
従業員数
185名
（2025年8月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
185名
（2025年8月）
株式会社T２
仕事内容
【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求めら
れています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わ
りたい方を歓迎します。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できる
クラウド基盤の構築を目指し、最先端のデータインフラ設計・構築・運用に携われる機
会をご提供致します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自
動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
例えば以下のような業務があります。
自動運転データの収集・検索・分析基盤の設計・構築・運用
大規模な走行データを処理するパイプラインの開発・最適化
データの品質管理および異常検知のためのシステム開発
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
リアルタイムデータストリーミングやETLパイプラインの開発
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求めら
れています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わ
りたい方を歓迎します。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できる
クラウド基盤の構築を目指し、最先端のデータインフラ設計・構築・運用に携われる機
会をご提供致します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自
動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
例えば以下のような業務があります。
自動運転データの収集・検索・分析基盤の設計・構築・運用
大規模な走行データを処理するパイプラインの開発・最適化
データの品質管理および異常検知のためのシステム開発
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
リアルタイムデータストリーミングやETLパイプラインの開発
求める経験 / スキル
■必要な経験・スキル
データエンジニアとしての開発経験（3年以上）
大規模データ処理基盤の設計・構築経験
データレイク、データウェアハウスの設計・運用経験
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
データエンジニアとしての開発経験（3年以上）
大規模データ処理基盤の設計・構築経験
データレイク、データウェアハウスの設計・運用経験
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
従業員数
185名
（2025年8月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
185名
（2025年8月）
仕事内容
■業務内容
エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進
① データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計を担う。
➁ データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用を担う。
➂ データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリードを担う。
■アピールポイント
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。
自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。
全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができる。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。
また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。
エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進
① データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計を担う。
➁ データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用を担う。
➂ データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリードを担う。
■アピールポイント
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。
自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。
全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができる。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。
また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。
求める経験 / スキル
■応募要件
下記のいずれかの実務経験（３年以上）を有していて、チームリーダー経験を有する方
・データ利活用のための戦略策定・データサービス設計・データガバナンス設計
・データマネージメント・データモデリング・データベース構築・データ分析手法・ツール利活用
・データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用
・BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用
・クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験
・TOEIC：550
■歓迎要件
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験
■求める人物像
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方
・上位者と対等にディスカッションできるバイタリティのある方
・技術トレンドに高い興味と知識がある方
・⾃ら進んでまず動き前向き且つ積極的にチャレンジできる
下記のいずれかの実務経験（３年以上）を有していて、チームリーダー経験を有する方
・データ利活用のための戦略策定・データサービス設計・データガバナンス設計
・データマネージメント・データモデリング・データベース構築・データ分析手法・ツール利活用
・データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用
・BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用
・クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験
・TOEIC：550
■歓迎要件
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験
■求める人物像
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方
・上位者と対等にディスカッションできるバイタリティのある方
・技術トレンドに高い興味と知識がある方
・⾃ら進んでまず動き前向き且つ積極的にチャレンジできる
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
仕事内容
【職務概要】
膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施いただきます。
※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用
＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり
【配属部署】
全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しております。
マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。
今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。
またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
【ポジション特長】
ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施いただきます。
※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用
＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり
【配属部署】
全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しております。
マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。
今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。
またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
【ポジション特長】
ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・オンプレもしくは、クラウド上のベアメタルでの、Open Sourceを使ったビックデータを扱う基盤の構築・運用・保守経験
・TypeScript系言語、Pythonを使った開発経験
・英語力（特に読解力。海外の技術・学術文献や論文を読む機会が多い為）
※キーワード例：
ClickHouse、OpenSearc、Vector databaseなど
【歓迎要件】
・事業の中でデータを使う側ではなく、エンジニアとして 「こんな技術を用いて更に便利にしたい」というような想いを持っている方
・デザイン思考、ロジカルシンキング、仮説検証能力
・オンプレもしくは、クラウド上のベアメタルでの、Open Sourceを使ったビックデータを扱う基盤の構築・運用・保守経験
・TypeScript系言語、Pythonを使った開発経験
・英語力（特に読解力。海外の技術・学術文献や論文を読む機会が多い為）
※キーワード例：
ClickHouse、OpenSearc、Vector databaseなど
【歓迎要件】
・事業の中でデータを使う側ではなく、エンジニアとして 「こんな技術を用いて更に便利にしたい」というような想いを持っている方
・デザイン思考、ロジカルシンキング、仮説検証能力
従業員数
49,786名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 800 万円
従業員数
49,786名
（連結）
仕事内容
【仕事内容】
自動運転開発におけるデータ基盤の技術責任者として、アーキテクチャ設計から組織への浸透までをリードしていただきます。単なる機能開発に留まらず、汎用的な分析の仕組みを用いて、社内の非効率な業務プロセスを改革し、ビジネスインパクトを生み出すことが求められます。
具体的な業務
・全社データ戦略の策定とアーキテクチャ・ガバナンス
- 全社的な技術委員会やアーキテクチャレビューボードへの参画を通じ、データプラットフォームの技術選定や戦略的意思決定をリードする。
- データガバナンスおよびセキュリティ要件に基づいたアーキテクチャポリシーを策定し、組織全体への適用を推進する。
- 上記戦略に基づき、Data Lakeおよびストリーミング処理基盤（AWS: Redshift, Glue, Kinesis, EMR等）の実装を主導し、スケーラビリティとコスト効率を両立させる。
・経営・事業部門との連携およびデータ活用による事業課題の解決
- 各事業部門（BU）の責任者と定期的なパートナーシップを組み、ビジネスの重要課題に対し、データドリブンで解決策を提案・実行する。
- 単なる基盤提供に留まらず、現場の業務プロセス変革や、全社的なデータ活用文化（Data-Driven Decision Making）の定着を、経営層を含むステークホルダーと共に推進する。
- エンジニアリングの枠を超え、データがビジネスインパクトを生み出すまでのサイクル全体に責任を持つ。
・技術的意思決定とエンジニアリング水準の引き上げ
- 高度な専門性に基づき技術選定の意思決定に強い影響力を行使し、既存のアーキテクチャやプラクティスの評価・改善を行う。
- 組織横断的な技術課題に対してSenior ICとして解決策を提示し、全社的なデータ標準（Data Standards）の進化とベストプラクティス（DataOps/MLOps）の標準化を牽引する。
- コードレビューやアーキテクチャ設計レビュー、メンタリングを通じて開発チーム全体の技術力を底上げし、自律的な組織成長を促す。
【チャレンジ- やりがい】
・前例のない大規模データへの挑戦: 自動運転車両から生み出されるペタバイト級のデータ（画像、点群、ログ）は、一般的なWebサービスとは比較にならない量と複雑さを持ちます。この膨大な非構造化データを効率的に処理・検索・可視化するためのアーキテクチャをゼロベースで設計できる稀有な機会です。
・組織を変える経験: 単に技術を提供するだけでなく、社内のデータ活用文化そのものを醸成する役割を担います。ビジネスサイドや運用チームを巻き込み、データドリブンな組織への変革をリードすることで、エンジニアリングの枠を超えた大きなビジネスインパクトを生み出せます。
・自動運転社会への直接的な貢献: 構築したデータ基盤は、自動運転の安全性検証やAIモデルの改善に直結します。自らの技術が「自動運転の民主化」という社会的意義の大きいミッションを加速させる手応えを感じながら働くことができます。
・技術的裁量とICキャリアの追求: マネージャーとしての管理業務に忙殺されることなく、Senior ICとして技術的難易度の高い課題に集中できます。技術選定やアーキテクチャ設計において大きな裁量を持ち、自身の技術ビジョンをプロダクトに反映させることができます。
【従事すべき業務の内容】
・雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
・変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
自動運転開発におけるデータ基盤の技術責任者として、アーキテクチャ設計から組織への浸透までをリードしていただきます。単なる機能開発に留まらず、汎用的な分析の仕組みを用いて、社内の非効率な業務プロセスを改革し、ビジネスインパクトを生み出すことが求められます。
具体的な業務
・全社データ戦略の策定とアーキテクチャ・ガバナンス
- 全社的な技術委員会やアーキテクチャレビューボードへの参画を通じ、データプラットフォームの技術選定や戦略的意思決定をリードする。
- データガバナンスおよびセキュリティ要件に基づいたアーキテクチャポリシーを策定し、組織全体への適用を推進する。
- 上記戦略に基づき、Data Lakeおよびストリーミング処理基盤（AWS: Redshift, Glue, Kinesis, EMR等）の実装を主導し、スケーラビリティとコスト効率を両立させる。
・経営・事業部門との連携およびデータ活用による事業課題の解決
- 各事業部門（BU）の責任者と定期的なパートナーシップを組み、ビジネスの重要課題に対し、データドリブンで解決策を提案・実行する。
- 単なる基盤提供に留まらず、現場の業務プロセス変革や、全社的なデータ活用文化（Data-Driven Decision Making）の定着を、経営層を含むステークホルダーと共に推進する。
- エンジニアリングの枠を超え、データがビジネスインパクトを生み出すまでのサイクル全体に責任を持つ。
・技術的意思決定とエンジニアリング水準の引き上げ
- 高度な専門性に基づき技術選定の意思決定に強い影響力を行使し、既存のアーキテクチャやプラクティスの評価・改善を行う。
- 組織横断的な技術課題に対してSenior ICとして解決策を提示し、全社的なデータ標準（Data Standards）の進化とベストプラクティス（DataOps/MLOps）の標準化を牽引する。
- コードレビューやアーキテクチャ設計レビュー、メンタリングを通じて開発チーム全体の技術力を底上げし、自律的な組織成長を促す。
【チャレンジ- やりがい】
・前例のない大規模データへの挑戦: 自動運転車両から生み出されるペタバイト級のデータ（画像、点群、ログ）は、一般的なWebサービスとは比較にならない量と複雑さを持ちます。この膨大な非構造化データを効率的に処理・検索・可視化するためのアーキテクチャをゼロベースで設計できる稀有な機会です。
・組織を変える経験: 単に技術を提供するだけでなく、社内のデータ活用文化そのものを醸成する役割を担います。ビジネスサイドや運用チームを巻き込み、データドリブンな組織への変革をリードすることで、エンジニアリングの枠を超えた大きなビジネスインパクトを生み出せます。
・自動運転社会への直接的な貢献: 構築したデータ基盤は、自動運転の安全性検証やAIモデルの改善に直結します。自らの技術が「自動運転の民主化」という社会的意義の大きいミッションを加速させる手応えを感じながら働くことができます。
・技術的裁量とICキャリアの追求: マネージャーとしての管理業務に忙殺されることなく、Senior ICとして技術的難易度の高い課題に集中できます。技術選定やアーキテクチャ設計において大きな裁量を持ち、自身の技術ビジョンをプロダクトに反映させることができます。
【従事すべき業務の内容】
・雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
・変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
求める経験 / スキル
■必須要件
・コンピュータサイエンス、情報工学、ソフトウェアエンジニアリング等の修士号、
またはそれと同等のコンピュータサイエンス／エンジニアリングの知識・実務経験
・大規模環境での実務経験
- 大規模なデータ量（数百TB〜PB級、または単一システムで数百億レコード規模）、もしくは全社規模で継続的に増大するデータ量を扱う環境において、データ基盤の課題に直面し、解決した経験
※小規模環境での立ち上げ経験だけではなく、規模拡大に伴う「痛み（技術的負債、運用コストの増大、ガバナンス欠如など）」を実体験として知っていることを重視します。
・高度なデータエンジニアリング経験 (5年以上目安)
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用までのライフサイクルを、複数回一連のサイクルとして経験していること（リードまたは中心メンバーとして）
- AWS等のクラウド環境における大規模データ基盤（Data Lake, DWH, Lakehouse）の設計・構築・運用経験
- ストリーム処理（Kafka, Kinesis, Flink等）およびバッチ処理のパイプライン設計・実装経験
・アーキテクチャ設計能力
- 複雑なデータ要件に対し、スケーラビリティと保守性を担保したデータモデリングおよびシステム設計ができる能力
・リーダーシップと変革の経験
- データ活用に関する組織文化の構築、またはデータ基盤導入による業務プロセス改革をリードした経験
- 複数のステークホルダー（技術職・非技術職含む）を巻き込み、中長期的なプロジェクトを推進した経験
■歓迎要件
・DataOps / MLOps の構築・運用経験
・AI/ML技術（特に大規模言語モデルや画像認識）をプロダクトに統合した経験
・自動運転ドメイン または IoT/ロボティクス分野での大規模ログデータ処理経験
・OSSコミュニティへの貢献や、テックカンファレンスでの登壇経験
・画像・点群など非テキストデータを扱うデータ基盤の開発・運用経験
・検索・推薦システムや時系列データの集計システムの開発・運用経験
・モダンLakehouse/DWHプラットフォーム(特にDatabricks, Snowflake等)およびオープンテーブルフォーマット(Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi等)を活用したデータパイプラインの構築・運用経験
・BIツール(Redash, Amazon Quicksight, Tableau等)などを活用したデータ分析基盤の構築・運用経験
■求める人物像
・大規模データ環境での失敗や苦労を経験した方（例：データガバナンスの失敗、コスト増大、マルチチーム環境での調整課題など、具体的な問題を知る方）
・現状の課題解決だけでなく、中長期的な事業戦略に基づいて技術的な意思決定ができる方。
・既存のやり方に満足せず、データを用いて組織や業務プロセスの変革を主導できる熱意のある方。
・高い技術力を背景に、チーム内だけでなく社内全体に対して信頼関係を築き、影響力を発揮できる方。
・「分析環境を作って終わり」ではなく、その環境がいかに使われ、価値を生むかまで責任を持ち、データ分析の文化を根付かせることができる方。
・コンピュータサイエンス、情報工学、ソフトウェアエンジニアリング等の修士号、
またはそれと同等のコンピュータサイエンス／エンジニアリングの知識・実務経験
・大規模環境での実務経験
- 大規模なデータ量（数百TB〜PB級、または単一システムで数百億レコード規模）、もしくは全社規模で継続的に増大するデータ量を扱う環境において、データ基盤の課題に直面し、解決した経験
※小規模環境での立ち上げ経験だけではなく、規模拡大に伴う「痛み（技術的負債、運用コストの増大、ガバナンス欠如など）」を実体験として知っていることを重視します。
・高度なデータエンジニアリング経験 (5年以上目安)
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用までのライフサイクルを、複数回一連のサイクルとして経験していること（リードまたは中心メンバーとして）
- AWS等のクラウド環境における大規模データ基盤（Data Lake, DWH, Lakehouse）の設計・構築・運用経験
- ストリーム処理（Kafka, Kinesis, Flink等）およびバッチ処理のパイプライン設計・実装経験
・アーキテクチャ設計能力
- 複雑なデータ要件に対し、スケーラビリティと保守性を担保したデータモデリングおよびシステム設計ができる能力
・リーダーシップと変革の経験
- データ活用に関する組織文化の構築、またはデータ基盤導入による業務プロセス改革をリードした経験
- 複数のステークホルダー（技術職・非技術職含む）を巻き込み、中長期的なプロジェクトを推進した経験
■歓迎要件
・DataOps / MLOps の構築・運用経験
・AI/ML技術（特に大規模言語モデルや画像認識）をプロダクトに統合した経験
・自動運転ドメイン または IoT/ロボティクス分野での大規模ログデータ処理経験
・OSSコミュニティへの貢献や、テックカンファレンスでの登壇経験
・画像・点群など非テキストデータを扱うデータ基盤の開発・運用経験
・検索・推薦システムや時系列データの集計システムの開発・運用経験
・モダンLakehouse/DWHプラットフォーム(特にDatabricks, Snowflake等)およびオープンテーブルフォーマット(Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi等)を活用したデータパイプラインの構築・運用経験
・BIツール(Redash, Amazon Quicksight, Tableau等)などを活用したデータ分析基盤の構築・運用経験
■求める人物像
・大規模データ環境での失敗や苦労を経験した方（例：データガバナンスの失敗、コスト増大、マルチチーム環境での調整課題など、具体的な問題を知る方）
・現状の課題解決だけでなく、中長期的な事業戦略に基づいて技術的な意思決定ができる方。
・既存のやり方に満足せず、データを用いて組織や業務プロセスの変革を主導できる熱意のある方。
・高い技術力を背景に、チーム内だけでなく社内全体に対して信頼関係を築き、影響力を発揮できる方。
・「分析環境を作って終わり」ではなく、その環境がいかに使われ、価値を生むかまで責任を持ち、データ分析の文化を根付かせることができる方。
従業員数
400名
（2024年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
400名
（2024年4月時点）
株式会社ティアフォー
仕事内容
ティアフォーでは自動運転の民主化というミッションの達成に向けて、自動運転技術の進歩に貢献し、オープンソース化を通じて業界のイノベーションを加速させるとともに、AI開発のための高品質で大規模なデータを有するプラットフォーム（Co-MLOps Platform）の開発を加速させています。このプラットフォーム上で提供されるMLOpsに関わる各機能の実装やサービス運用をリードして頂けるエンジニアの方を募集します。
【仕事内容】
経験豊富なフロント・バックエンドエンジニアとしてのスキルをベースに、担当チームの技術リーダーとして活躍していただきます。また、チームの垣根を越えた動きが積極的に出来ることを期待しています。
- クラウドサービス上でのプロダクトの開発や運用・保守
- 技術方針の決定
- プラットフォームの障害対応、性能監視、およびセキュリティ管理
- お客様からの技術的問い合わせに対するサポートや対応
【チャレンジ・やりがい】
- 世界中で収集される大規模なデータを活用した自動運転AI開発、およびサービス提供
- クラウド・オンプレミス双方を含むマルチネットワーク環境の設計・開発・運用
- 海外展開を見据えた、グローバルスケールでのシステム開発と運用
- 世界中のパートナー企業と連携した新規ソリューション開発
- AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与
【参考情報】
- プレスリリース
ティアフォー、大規模データ共有による自動運転AI開発のためのCo-MLOpsプロジェクトを開始 世界8地域のデータを用いたエッジAIモデルをCES 2024で展示
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000052.000040119.html
【仕事内容】
経験豊富なフロント・バックエンドエンジニアとしてのスキルをベースに、担当チームの技術リーダーとして活躍していただきます。また、チームの垣根を越えた動きが積極的に出来ることを期待しています。
- クラウドサービス上でのプロダクトの開発や運用・保守
- 技術方針の決定
- プラットフォームの障害対応、性能監視、およびセキュリティ管理
- お客様からの技術的問い合わせに対するサポートや対応
【チャレンジ・やりがい】
- 世界中で収集される大規模なデータを活用した自動運転AI開発、およびサービス提供
- クラウド・オンプレミス双方を含むマルチネットワーク環境の設計・開発・運用
- 海外展開を見据えた、グローバルスケールでのシステム開発と運用
- 世界中のパートナー企業と連携した新規ソリューション開発
- AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与
【参考情報】
- プレスリリース
ティアフォー、大規模データ共有による自動運転AI開発のためのCo-MLOpsプロジェクトを開始 世界8地域のデータを用いたエッジAIモデルをCES 2024で展示
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000052.000040119.html
求める経験 / スキル
■必須要件：
- クラウド環境（AWS、GCP、Azure 等）でのプロダクト開発・運用・保守の実務経験（目安：3年以上）
- TypeScript、Go、Python などのプログラミング言語を用いた開発経験
- ソフトウェアテスト（ユニットテスト、E2Eテスト等）の設計・実装経験
- API 設計・実装経験
- プロダクトマネジメントに関する基礎知識、またはチーム開発におけるプロジェクト推進経験
- IT インフラ（クラウド、ネットワーク、ストレージ等）のトラブルシューティングに関する実践的スキルと経験
■歓迎要件：
- テクニカルサポート業務の実務経験
- 海外拠点やマルチリージョンで展開するサービスの運用経験
- 大規模クラウドサービスにおけるデプロイ戦略に関する知見
- MLOps または自動運転関連プロジェクトへの参画経験
- ネットワークおよびセキュリティに関する高度な知識
- フロントエンドの開発・運用・保守の実務経験
- IaC（Infrastructure as Code）を活用した CI/CD パイプラインの開発・運用経験
- クラウド環境（AWS、GCP、Azure 等）でのプロダクト開発・運用・保守の実務経験（目安：3年以上）
- TypeScript、Go、Python などのプログラミング言語を用いた開発経験
- ソフトウェアテスト（ユニットテスト、E2Eテスト等）の設計・実装経験
- API 設計・実装経験
- プロダクトマネジメントに関する基礎知識、またはチーム開発におけるプロジェクト推進経験
- IT インフラ（クラウド、ネットワーク、ストレージ等）のトラブルシューティングに関する実践的スキルと経験
■歓迎要件：
- テクニカルサポート業務の実務経験
- 海外拠点やマルチリージョンで展開するサービスの運用経験
- 大規模クラウドサービスにおけるデプロイ戦略に関する知見
- MLOps または自動運転関連プロジェクトへの参画経験
- ネットワークおよびセキュリティに関する高度な知識
- フロントエンドの開発・運用・保守の実務経験
- IaC（Infrastructure as Code）を活用した CI/CD パイプラインの開発・運用経験
従業員数
400名
（2024年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
880 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
400名
（2024年4月時点）
株式会社ティアフォー
仕事内容
ティアフォーでは自動運転の民主化というミッションの達成に向けて、自動運転のソフトウェアをオープンソース化するとともに、AI開発のための高品質で大規模なデータを有するプラットフォーム（Co-MLOps）の開発を加速させています。本プラットフォームではデータ収集システムからデータ提供アプリケーションまで含めてフルスタックで開発を行っており、その中でも本求人ではAI開発に適した高品質・大規模なデータを記録するためのデータ収集システム（Data Recording System）の開発業務に従事いただける方を募集します。
At TIER IV we build self-driving solutions for many operational domains covering a broad range of applications. In addition, we are accelerating development of a platform, named “Co-MLOps”, that shares large volumes of high quality data for use in AI development cycles. We are conducting full-stack development for this platform, including the implementation of a dedicated data acquisition system (Data Recording System). As an engineer in this project, you will play a key role in the development of the Data Recording System towards the goal of realization of the platform as a whole.
【仕事内容】
データ収集システムの開発に関連した
- メカトロニクス観点からのシステム設計・プロトタイピング・製作
- システムインテグレーション
- センサ評価
【Job Description】
Development of the Data Recording System will include:
- Mechatronics system design, prototyping and production
- System integration
- Sensor evaluation
【チャレンジ・やりがい】
- 大規模なデータを用いた自動運転AI開発
- 世界中のパートナー企業と連携した自動運転技術の開発
- AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与
【Challenges and Motivation】
- AI development for autonomous driving systems using large scale data
- Development of autonomous driving technology co-operating with global partners
- Contributing to the social implementation of autonomous driving through the use of AI technology
【参考情報】
・プレスリリース
ティアフォー、大規模データ共有による自動運転AI開発のためのCo-MLOpsプロジェクトを開始 世界8地域のデータを用いたエッジAIモデルをCES 2024で展示
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000052.000040119.html
At TIER IV we build self-driving solutions for many operational domains covering a broad range of applications. In addition, we are accelerating development of a platform, named “Co-MLOps”, that shares large volumes of high quality data for use in AI development cycles. We are conducting full-stack development for this platform, including the implementation of a dedicated data acquisition system (Data Recording System). As an engineer in this project, you will play a key role in the development of the Data Recording System towards the goal of realization of the platform as a whole.
【仕事内容】
データ収集システムの開発に関連した
- メカトロニクス観点からのシステム設計・プロトタイピング・製作
- システムインテグレーション
- センサ評価
【Job Description】
Development of the Data Recording System will include:
- Mechatronics system design, prototyping and production
- System integration
- Sensor evaluation
【チャレンジ・やりがい】
- 大規模なデータを用いた自動運転AI開発
- 世界中のパートナー企業と連携した自動運転技術の開発
- AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与
【Challenges and Motivation】
- AI development for autonomous driving systems using large scale data
- Development of autonomous driving technology co-operating with global partners
- Contributing to the social implementation of autonomous driving through the use of AI technology
【参考情報】
・プレスリリース
ティアフォー、大規模データ共有による自動運転AI開発のためのCo-MLOpsプロジェクトを開始 世界8地域のデータを用いたエッジAIモデルをCES 2024で展示
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000052.000040119.html
求める経験 / スキル
■必須要件：
- ロボットや自動車など電子制御技術を用いた移動体機械におけるメカトロニクス分野の実務経験
- 3D CADを使用した機械設計・製作経験
- 精密ハードウェアの組み立てや電力・データ配線を含む、機械および電気設計の実装経験
【Required Skills】
- Experience in the mechatronics field, working on machines using electronic control technology such as robots or cars
- Experience in design and production using 3D CAD
- Experience implementing mechanical and electrical designs, including precision hardware assembly and power/data wiring
■歓迎要件：
- 仕様決めなどの上流設計の実務経験
- CAE等を用いた熱解析、構造解析業務経験
- 電気電子回路設計・製作経験
- センサキャリブレーションに関する理解
- 認識アルゴリズムの開発経験
- 英語でのコミュニケーション能力
- LiDAR, camera等のセンサを用いた開発経験
- ROS/ROS2を用いた開発経験
- Linuxの使用経験
- C++、Pythonでの開発経験
【Welcome Skills】
- Working experience of upstream design, such as specification definition
- Working experience of thermal analysis and/or structural analysis employing systems like CAE
- Design/development experience of electric-electronic circuit
- Knowledge regarding sensor calibration
- Perception algorithm development experience
- Fluent level of English and Japanese
- Experience using sensors, such as LiDAR, camera, and so on
- Development experience using ROS/ROS2
- Experience with Linux
- Experience with C++, Python
- ロボットや自動車など電子制御技術を用いた移動体機械におけるメカトロニクス分野の実務経験
- 3D CADを使用した機械設計・製作経験
- 精密ハードウェアの組み立てや電力・データ配線を含む、機械および電気設計の実装経験
【Required Skills】
- Experience in the mechatronics field, working on machines using electronic control technology such as robots or cars
- Experience in design and production using 3D CAD
- Experience implementing mechanical and electrical designs, including precision hardware assembly and power/data wiring
■歓迎要件：
- 仕様決めなどの上流設計の実務経験
- CAE等を用いた熱解析、構造解析業務経験
- 電気電子回路設計・製作経験
- センサキャリブレーションに関する理解
- 認識アルゴリズムの開発経験
- 英語でのコミュニケーション能力
- LiDAR, camera等のセンサを用いた開発経験
- ROS/ROS2を用いた開発経験
- Linuxの使用経験
- C++、Pythonでの開発経験
【Welcome Skills】
- Working experience of upstream design, such as specification definition
- Working experience of thermal analysis and/or structural analysis employing systems like CAE
- Design/development experience of electric-electronic circuit
- Knowledge regarding sensor calibration
- Perception algorithm development experience
- Fluent level of English and Japanese
- Experience using sensors, such as LiDAR, camera, and so on
- Development experience using ROS/ROS2
- Experience with Linux
- Experience with C++, Python
従業員数
400名
（2024年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
880 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
400名
（2024年4月時点）
-
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