創業90年超、バルカーの「第二創業期」を技術でリードする、デジタルサービス事業を2026年に売上30億円、将来的に100億円規模へ成長させる挑戦に、あなたの力を貸してください。安定基盤と裁量権のある環境で、会社の未来を創りませんか？

【業務内容】
1927年の創業以来、日本の基幹産業を支え続けてきたバルカーは今、大きな転換点を迎えています。30代の社長が率いる新経営体制のもと、世界トップクラスのシェアを誇る半導体事業の安定基盤を強みに、全社を挙げてDX（デジタルトランスフォーメーション）を加速させています。
私たちのデジタル開発チームでは、エンジニアが事業課題の解決に集中できるよう、自律性と裁量を重視しています。

本ポジションであるシニアソフトウェアエンジニア（バックエンド）には、この変革期における技術的な挑戦をリードし、事業の成功を力強く牽引する役割を担っていただきます。
あなたのミッションは、単に依頼された仕様を実装することではありません。技術の力でビジネス課題を解決し、デジタルサービス事業を2026年に30億円、将来的に100億円規模の柱へと成長させることそのものです。
その実現のためには、将来の事業スケールに耐えうるスケーラブルなアーキテクチャの設計と、開発スピードを犠牲にしないための技術的負債の解消が急務です。本ポジションには、この技術的挑戦をリードし、事業成長の基盤を再構築する役割を担っていただきます。
具体的には、以下の領域で成果を出すことを期待しています。

・事業課題の技術的解決
事業部門と直接対話し、ビジネス課題を深く理解した上で、最適なアーキテクチャ設計や技術選定をリードします。
・先端技術のサービス導入
データサイエンスチームと連携し、機械学習や生成AIといった技術を実際のサービスに組み込み、新たなビジネス価値を創造します。
・開発文化の醸成
コードレビューや勉強会などを通じてチーム全体の技術力を底上げし、高品質かつスピーディな開発を実現する文化を創ります。

【仕事の特色・魅力】
・企業文化：100年企業のアセット × スタートアップのスピード感
東証プライム上場企業としての安定した経営基盤と、世界トップクラスのシェアを誇る事業を持ちながら、組織風土はベンチャーそのもの。
経営陣との距離も近く、良いアイデアは即座に採用され、スピーディに実行に移されます。マーケティング戦略や予算についても大きな裁量を持ち、自らの手で事業を動かす実感を得られます。
・事業の魅力：産業インフラの未来を変えるDXサービス
私たちの挑戦は「モノを売る」だけにとどまりません。現在は、産業インフラの現場に変革をもたらすデジタルサービスの開発・展開に注力しています。
・MONiPLAT：設備保全DXプラットフォーム
熟練作業員の経験と勘に頼りがちだった設備点検をデジタル化するだけでなく、近年はIoTセンサーを活用したCBM（状態基準保全）による点検自動化サービスもリリース。
設備の異常予兆を自動で検知し、突発的な故障を防ぐことで、顧客の生産性向上と安全確保に大きく貢献しています。
・QuickValue：オンライン部品調達サービス
社会貢献性の高いBtoB SaaSのグロースに、マーケティング責任者としてゼロから関われる、非常にチャレンジングなフェーズです。
・成長できる環境
経験豊富なシニアエンジニアが在籍しており、コードレビューやペアプログラミングを通じて、スケーラブルなアーキテクチャ設計やモダンな開発手法を実践的に学ぶことができます。
事業の成長と共に、技術的にもキャリア的にも大きく成長できる環境です。

【具体的な仕事内容】
自社デジタルサービスのバックエンド開発リード
産業インフラの現場に変革をもたらす「MONiPLAT（設備保全DX）」や、オンライン部品調達サービス「QuickValue」などの主力デジタルサービスの機能開発をリードします。
事業責任者やプロダクトマネージャーと直接議論し、ビジネス課題を解決するための要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定（Ruby, Python等）、API設計、実装までを一貫して担当します。
・開発基盤の強化とモダナイゼーション
事業成長のボトルネックとなっている既存システムを分析し、技術的負債の解消と開発生産性の向上を推進します。
具体的には、以下の取り組みをリードしていただきます。
品質向上のための仕組みづくり: テスト駆動開発（TDD）をはじめとする自動テスト戦略を導入し、コードの品質と保守性を高める文化を醸成します。
デプロイプロセスの自動化: GitHub Actions等を活用したCI/CDパイプラインを構築・改善し、安全で迅速なデプロイの完全自動化を実現します。
クラウドインフラの最適化: AWSインフラの構成を見直し、負荷に応じたオートスケーリングを実現することで、サービスの安定稼働とコスト効率を向上させます。

・AI/データサイエンス技術のサービス統合
データサイエンスチームと密に連携し、彼らがJupyter Notebook等で開発した機械学習モデル（例：設備の異常検知、部品図面の自動解析等）を、実際のプロダクトに組み込むためのAPI設計・開発を行います。
PoC（概念実証）で終わらせず、本番環境で安定稼働する堅牢なサービスとして実装する役割を担います。

・開発生産性向上のための文化づくり
シニアエンジニアとして、コードレビューや技術勉強会を牽引し、チーム全体の技術力底上げに貢献します。
アジャイル開発プロセスの改善提案や、自動テスト戦略の導入などを通じて、高品質なソフトウェアを迅速に届けるための仕組みを構築します。

【技術スタック 】
技術選定にも積極的に関わっていただくことを期待しています
プログラミング言語: Ruby, Python, PHP
フレームワーク: Ruby on Rails, Laravel, Next.js
インフラ: AWS,Docker
データ分析/機械学習: Jupyter Notebook, Pandas, Scikit-learn
CI/CD: GitHub Actions, CircleCI など
コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams, Notion

【デジタル開発部について】
デジタル開発部　特設ページです↓
https://www.valqua.co.jp/recruit/digital.html