求人・転職情報
13件中の1〜13件を表示
株式会社アイ工務店
仕事内容
【業務内容】
住宅購入を検討されているお客様に対して、自社ブランドの木造注文住宅の企画・提案を行います
全国に多数あるモデルハウスや見学会に足を運んでくださったり、チラシやWebサイトを見てお問い合わせくださったりしたお客様への反響営業です。
【具体的には】
プラン提案から資金計画、ご契約、詳細の打ち合わせ、お引き渡しまで一連の業務をお任せします。提案や契約だけに留まらず、内装の打ち合わせやコーディネートなど、家づくりにも携われるのが特長のひとつです。
【営業職の魅力】
①高品質＆適質価格だから、非常に売りやすい
気密性、耐震性、間取りの自由度、デザイン性の高さ、ハイレベルな設備など、高品質な住宅づくりを実施。加えて「この品質でこの価格なら、売れて当然」と業界他社からも太鼓判を押されるほどの価格設定や、初期30年保証の安心感も魅力です。
②基本的に転勤がない
全拠点（288支店）で黒字化のため転勤の必要性がございません。
③公明正大な評価・報酬制度
年齢・社歴・経験とは無関係に、結果を出したら昇格・昇給という実力主義の明確な仕組みが特徴のひとつ。年功序列や上下関係とは無縁のため、余計なストレスを感じずに仕事に集中できます。
③圧倒的な集客力
Web媒体（Youtubeやインスタグラム）を見てご興味を持ってくださったお客様が展示場に数多く来店してくださっております。
※集客数、契約率はエリアによって変動するためご面談時にお伝えします。
④マネジメント
同社は支店単位での決裁権が強いため、支店の仕組みづくりに携わることができます。
【ご年収に関して】
給与の構成：基本給＋賞与＋報奨金＋累積報奨金
賞 与：通常支給月は9月と3月に支給
報奨金：担当物件の引渡翌月に給与と同時に支給。完工売上金額に利益率に応じた率を掛けて計算されます。通常期待される利益率で1.0％となります。
累積報奨金：半期で売り上げ1億円達成していただければ半期の報奨金
（1月～6月、7月～12月）が再度累積報奨金として支給されます。
※詳細は面接時にご説明いたします
住宅購入を検討されているお客様に対して、自社ブランドの木造注文住宅の企画・提案を行います
全国に多数あるモデルハウスや見学会に足を運んでくださったり、チラシやWebサイトを見てお問い合わせくださったりしたお客様への反響営業です。
【具体的には】
プラン提案から資金計画、ご契約、詳細の打ち合わせ、お引き渡しまで一連の業務をお任せします。提案や契約だけに留まらず、内装の打ち合わせやコーディネートなど、家づくりにも携われるのが特長のひとつです。
【営業職の魅力】
①高品質＆適質価格だから、非常に売りやすい
気密性、耐震性、間取りの自由度、デザイン性の高さ、ハイレベルな設備など、高品質な住宅づくりを実施。加えて「この品質でこの価格なら、売れて当然」と業界他社からも太鼓判を押されるほどの価格設定や、初期30年保証の安心感も魅力です。
②基本的に転勤がない
全拠点（288支店）で黒字化のため転勤の必要性がございません。
③公明正大な評価・報酬制度
年齢・社歴・経験とは無関係に、結果を出したら昇格・昇給という実力主義の明確な仕組みが特徴のひとつ。年功序列や上下関係とは無縁のため、余計なストレスを感じずに仕事に集中できます。
③圧倒的な集客力
Web媒体（Youtubeやインスタグラム）を見てご興味を持ってくださったお客様が展示場に数多く来店してくださっております。
※集客数、契約率はエリアによって変動するためご面談時にお伝えします。
④マネジメント
同社は支店単位での決裁権が強いため、支店の仕組みづくりに携わることができます。
【ご年収に関して】
給与の構成：基本給＋賞与＋報奨金＋累積報奨金
賞 与：通常支給月は9月と3月に支給
報奨金：担当物件の引渡翌月に給与と同時に支給。完工売上金額に利益率に応じた率を掛けて計算されます。通常期待される利益率で1.0％となります。
累積報奨金：半期で売り上げ1億円達成していただければ半期の報奨金
（1月～6月、7月～12月）が再度累積報奨金として支給されます。
※詳細は面接時にご説明いたします
求める経験 / スキル
【必須】住宅業界での営業経験、第一種普通自動車運転免許保有者、メンバーのマネジメント経験者
【歓迎】宅建資格
【歓迎】宅建資格
勤務地
複数あり
想定年収
750 万円 ~ 1,500 万円
株式会社LayerX
仕事内容
■事業概要
すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、Ai Workforce事業部において、「AIを業務に溶け込ませる」をコンセプトとした生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供しています。
Ai Workforce事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。大規模言語モデル（LLM）などのAIの技術は飛躍的に発展していますが、それ単体では本格的な業務で使うことが難しく、そのギャップを埋めるUX (AI-UX) を実現することを目指しています。
実証実験（PoC）ではなく、プロダクトとして既に続々とお客様にご導入いただいており、AIのポテンシャルを活かす更なるプロダクトの進化や、市場の拡大に取り組んでいます。
■業務内容
・Ai WorkforceにおけるQA業務の遂行
・開発プロダクトに対する新機能テストの計画、設計、実施
・リリースサイクルにあわせたE2Eテストの運用
・テスト自動化の推進
・ユニットテスト、APIテストの拡充
・不具合分析による継続的なプロセス改善
・PdM、エンジニア、デザイナー等を含む開発チームの一員としてミーティングに参加
・迅速でホスピタリティのある顧客対応のためのカスタマーサクセスや営業との連携
■ポジションの魅力
・最先端AIプロダクトのQAをリードすることによって、他社では得られない専門性と市場価値を確立することができる
・QAエンジニアの枠を超え、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとしての知見・経験を得られる環境
・新規プロダクト開発のチャレンジングな環境
・事業部全体として品質に対する意識が高いため、CPOやEMを含む開発メンバーと密接に連携し幅広く業務を推進することができる
【開発環境】
・コミュニケーション: Slack, Google Meet
・コラボレーション: miro, Figma
・ドキュメント管理: Notion
・AIツール: Gemini, ChatGPT
・バックエンド: Python(FastAPI), GraphQL
・フロントエンド: TypeScript, React(Next.js)
・データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL
・ミドルウェア: Azure OpenAI, Azure AI Search
・インフラ: Azure
・プロビジョニング: Terraform, Azure Bicep
・バックログ管理: Notion
・コード管理: GitHub
すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、Ai Workforce事業部において、「AIを業務に溶け込ませる」をコンセプトとした生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供しています。
Ai Workforce事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。大規模言語モデル（LLM）などのAIの技術は飛躍的に発展していますが、それ単体では本格的な業務で使うことが難しく、そのギャップを埋めるUX (AI-UX) を実現することを目指しています。
実証実験（PoC）ではなく、プロダクトとして既に続々とお客様にご導入いただいており、AIのポテンシャルを活かす更なるプロダクトの進化や、市場の拡大に取り組んでいます。
■業務内容
・Ai WorkforceにおけるQA業務の遂行
・開発プロダクトに対する新機能テストの計画、設計、実施
・リリースサイクルにあわせたE2Eテストの運用
・テスト自動化の推進
・ユニットテスト、APIテストの拡充
・不具合分析による継続的なプロセス改善
・PdM、エンジニア、デザイナー等を含む開発チームの一員としてミーティングに参加
・迅速でホスピタリティのある顧客対応のためのカスタマーサクセスや営業との連携
■ポジションの魅力
・最先端AIプロダクトのQAをリードすることによって、他社では得られない専門性と市場価値を確立することができる
・QAエンジニアの枠を超え、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとしての知見・経験を得られる環境
・新規プロダクト開発のチャレンジングな環境
・事業部全体として品質に対する意識が高いため、CPOやEMを含む開発メンバーと密接に連携し幅広く業務を推進することができる
【開発環境】
・コミュニケーション: Slack, Google Meet
・コラボレーション: miro, Figma
・ドキュメント管理: Notion
・AIツール: Gemini, ChatGPT
・バックエンド: Python(FastAPI), GraphQL
・フロントエンド: TypeScript, React(Next.js)
・データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL
・ミドルウェア: Azure OpenAI, Azure AI Search
・インフラ: Azure
・プロビジョニング: Terraform, Azure Bicep
・バックログ管理: Notion
・コード管理: GitHub
求める経験 / スキル
■必要な条件/経験
・ソフトウェアテストの設計・実行・報告
・E2E自動テストの導入・運用経験（ノーコード・ローコードレベルで可）
・アジャイル開発において開発チームと一体となりスピードとプロダクト品質の両立を目指すことができる方
・異なるチームや職種をまたいだコミュニケーション能力
・日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
■望ましい経験/スキル
・新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験
・ユニットテスト、APIテストを推進した経験
・非機能要件の評価経験
・Webアプリケーション・SaaSプロダクトのQA業務経験
・開発プロセス改善の経験
・JSTQB認定テスト技術者資格
■こんな方と働きたい！
・LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
・行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
・LayerX羅針盤に共感する方
・ソフトウェアテストの設計・実行・報告
・E2E自動テストの導入・運用経験（ノーコード・ローコードレベルで可）
・アジャイル開発において開発チームと一体となりスピードとプロダクト品質の両立を目指すことができる方
・異なるチームや職種をまたいだコミュニケーション能力
・日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
■望ましい経験/スキル
・新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験
・ユニットテスト、APIテストを推進した経験
・非機能要件の評価経験
・Webアプリケーション・SaaSプロダクトのQA業務経験
・開発プロセス改善の経験
・JSTQB認定テスト技術者資格
■こんな方と働きたい！
・LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
・行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
・LayerX羅針盤に共感する方
従業員数
582名
（2026年1月末時点）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
582名
（2026年1月末時点）
株式会社LayerX
仕事内容
■事業概要
すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、Ai Workforce事業部において、「AIを業務に溶け込ませる」をコンセプトとした生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供しています。
Ai Workforce事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。大規模言語モデル（LLM）などのAIの技術は飛躍的に発展していますが、それ単体では本格的な業務で使うことが難しく、そのギャップを埋めるUX (AI-UX) を実現することを目指しています。
実証実験（PoC）ではなく、プロダクトとして既に続々とお客様にご導入いただいており、AIのポテンシャルを活かす更なるプロダクトの進化や、市場の拡大に取り組んでいます。
■業務内容
・Ai Workforceのインフラ設計および構築
・顧客クラウド環境へプロダクトを展開するプロジェクトの主導
・社内・顧客クラウドなど複数環境における運用効率化のためのアーキテクチャ設計と施策
・重要データ保護のためのセキュリティ設計
・監視基盤の設計および運用
■ポジションの魅力
・国内大手企業におけるAI活用の最前線に携われる
・多数のユースケース構築を通じてAI領域の専門性を獲得できる
・新規プロダクト開発に挑戦できる環境
・LayerXの技術アセットを活用したソフトウェア開発経験を積める
【開発環境】
・コミュニケーション: Slack, Google Meet
・コラボレーション: miro, Figma
・ドキュメント管理: Notion
・AIツール: Gemini, ChatGPT
・バックエンド: Python(FastAPI), GraphQL
・フロントエンド: TypeScript, React(Next.js)
・データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL
・ミドルウェア: Azure OpenAI, Azure AI Search
・インフラ: Azure
・プロビジョニング: Terraform, Azure Bicep
・バックログ管理: Notion
・コード管理: GitHub
すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、Ai Workforce事業部において、「AIを業務に溶け込ませる」をコンセプトとした生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供しています。
Ai Workforce事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。大規模言語モデル（LLM）などのAIの技術は飛躍的に発展していますが、それ単体では本格的な業務で使うことが難しく、そのギャップを埋めるUX (AI-UX) を実現することを目指しています。
実証実験（PoC）ではなく、プロダクトとして既に続々とお客様にご導入いただいており、AIのポテンシャルを活かす更なるプロダクトの進化や、市場の拡大に取り組んでいます。
■業務内容
・Ai Workforceのインフラ設計および構築
・顧客クラウド環境へプロダクトを展開するプロジェクトの主導
・社内・顧客クラウドなど複数環境における運用効率化のためのアーキテクチャ設計と施策
・重要データ保護のためのセキュリティ設計
・監視基盤の設計および運用
■ポジションの魅力
・国内大手企業におけるAI活用の最前線に携われる
・多数のユースケース構築を通じてAI領域の専門性を獲得できる
・新規プロダクト開発に挑戦できる環境
・LayerXの技術アセットを活用したソフトウェア開発経験を積める
【開発環境】
・コミュニケーション: Slack, Google Meet
・コラボレーション: miro, Figma
・ドキュメント管理: Notion
・AIツール: Gemini, ChatGPT
・バックエンド: Python(FastAPI), GraphQL
・フロントエンド: TypeScript, React(Next.js)
・データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL
・ミドルウェア: Azure OpenAI, Azure AI Search
・インフラ: Azure
・プロビジョニング: Terraform, Azure Bicep
・バックログ管理: Notion
・コード管理: GitHub
求める経験 / スキル
【必要な条件/経験】
・AWS、Google Cloud（GCP）、Azureなどパブリッククラウドを利用したWebアプリケーションインフラの開発・運用経験
・Terraformなどを利用したIaCによるインフラの開発・運用経験
・GitHub Actions、GitLab CI/CD等を用いたDevOpsパイプラインの開発・運用経験
・PrometheusなどのモニタリングツールもしくはDatadogなどのSaaSを利用した監視体制の設計・開発・運用経験
【望ましい経験/スキル】
・Azure環境アプリケーションの構築・運用経験
・ChatGPT、Claudeなどを用いたLLMプロダクトの運用経験
・SLI/SLO・SLAの設計・運用経験
・顧客クラウド環境へのアプリケーション展開の経験
・Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンドの開発・運用経験
・顧客環境を含むサービスに関わる課題を特定し、関係者を巻き込みながら解決に取り組んだ経験
【望ましい人物像】
・LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
・行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
・LayerX羅針盤に共感する方
・AWS、Google Cloud（GCP）、Azureなどパブリッククラウドを利用したWebアプリケーションインフラの開発・運用経験
・Terraformなどを利用したIaCによるインフラの開発・運用経験
・GitHub Actions、GitLab CI/CD等を用いたDevOpsパイプラインの開発・運用経験
・PrometheusなどのモニタリングツールもしくはDatadogなどのSaaSを利用した監視体制の設計・開発・運用経験
【望ましい経験/スキル】
・Azure環境アプリケーションの構築・運用経験
・ChatGPT、Claudeなどを用いたLLMプロダクトの運用経験
・SLI/SLO・SLAの設計・運用経験
・顧客クラウド環境へのアプリケーション展開の経験
・Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンドの開発・運用経験
・顧客環境を含むサービスに関わる課題を特定し、関係者を巻き込みながら解決に取り組んだ経験
【望ましい人物像】
・LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
・行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
・LayerX羅針盤に共感する方
従業員数
582名
（2026年1月末時点）
勤務地
複数あり
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
582名
（2026年1月末時点）
株式会社LayerX
仕事内容
■事業概要
すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、Ai Workforce事業部において、「AIを業務に溶け込ませる」をコンセプトとした生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供しています。
Ai Workforce事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。大規模言語モデル（LLM）などのAIの技術は飛躍的に発展していますが、それ単体では本格的な業務で使うことが難しく、そのギャップを埋めるUX (AI-UX) を実現することを目指しています。
実証実験（PoC）ではなく、プロダクトとして既に続々とお客様にご導入いただいており、AIのポテンシャルを活かす更なるプロダクトの進化や、市場の拡大に取り組んでいます。
■業務内容
・顧客への「Ai Workforce」の導入に向けて、プロジェクトに関わる顧客の業務部門・IT部門、社内のエンジニアチーム、クラウドベンダーなどとの調整・合意形成を行い、発生する課題を解決しながらプロジェクトを成功に導きます。
・顧客企業の業務要件を詳細にヒアリングし、ニーズを分析した上でシステム要件を整理し、要件定義書などのドキュメントを作成・維持します。
・主にAzureなどのクラウド上において、顧客専用のAI環境の設計・構築をリードし、高度な技術実装およびセキュリティ要件の充足を指揮します。
・必要に応じて顧客先に常駐し、技術要件の詰めや社内外チームとの連携を密に取ることで円滑なプロジェクト推進をサポートします。
■ポジションの魅力
・国内有数のエンタープライズ企業における、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げることができる
・様々なユースケース構築やクライアント支援を通じて、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとしての知見・経験を得ることができる
・プロダクト自体も成長途上にある中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与・推進する機会を得られる
【開発環境】
バックエンド: Python (FastAPI), GraphQL
Webフロントエンド: TypeScript, React(Next.js)
データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL
ミドルウェア: Azure OpenAI, Azure AI Search
インフラ: Azure
プロビジョニングツール: Terraform, Azure Bicep
バックログ管理: Notion
コード管理: Github
【使用ツール】
コミュニケーション: Slack, Google meet
コラボレーション: miro, Figma
ドキュメント管理: Notion
AIツール: Gemini, ChatGPT
すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、Ai Workforce事業部において、「AIを業務に溶け込ませる」をコンセプトとした生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供しています。
Ai Workforce事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。大規模言語モデル（LLM）などのAIの技術は飛躍的に発展していますが、それ単体では本格的な業務で使うことが難しく、そのギャップを埋めるUX (AI-UX) を実現することを目指しています。
実証実験（PoC）ではなく、プロダクトとして既に続々とお客様にご導入いただいており、AIのポテンシャルを活かす更なるプロダクトの進化や、市場の拡大に取り組んでいます。
■業務内容
・顧客への「Ai Workforce」の導入に向けて、プロジェクトに関わる顧客の業務部門・IT部門、社内のエンジニアチーム、クラウドベンダーなどとの調整・合意形成を行い、発生する課題を解決しながらプロジェクトを成功に導きます。
・顧客企業の業務要件を詳細にヒアリングし、ニーズを分析した上でシステム要件を整理し、要件定義書などのドキュメントを作成・維持します。
・主にAzureなどのクラウド上において、顧客専用のAI環境の設計・構築をリードし、高度な技術実装およびセキュリティ要件の充足を指揮します。
・必要に応じて顧客先に常駐し、技術要件の詰めや社内外チームとの連携を密に取ることで円滑なプロジェクト推進をサポートします。
■ポジションの魅力
・国内有数のエンタープライズ企業における、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げることができる
・様々なユースケース構築やクライアント支援を通じて、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとしての知見・経験を得ることができる
・プロダクト自体も成長途上にある中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与・推進する機会を得られる
【開発環境】
バックエンド: Python (FastAPI), GraphQL
Webフロントエンド: TypeScript, React(Next.js)
データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL
ミドルウェア: Azure OpenAI, Azure AI Search
インフラ: Azure
プロビジョニングツール: Terraform, Azure Bicep
バックログ管理: Notion
コード管理: Github
【使用ツール】
コミュニケーション: Slack, Google meet
コラボレーション: miro, Figma
ドキュメント管理: Notion
AIツール: Gemini, ChatGPT
求める経験 / スキル
【必要な条件/経験】
・ITシステム導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャーまたはリーダーの実務経験。要件定義から開発・導入までの一連のプロジェクト管理経験。
・パブリッククラウド環境でのシステム構築・導入経験。クラウドアーキテクチャの設計および実装の経験。
・社内外の多くの関係者の意見を調整しつつ、主体的にプロジェクトをリードできる調整力・推進力。
・要件定義書や設計書などのドキュメント作成スキル。プロジェクト計画や技術要件を具体化し文書化できる能力。
・ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力。顧客との折衝・調整を日本語で円滑に行えること。
【望ましい経験/スキル】
・Azureクラウド技術に関する高度な知識や認定資格の保有
・金融業界向けシステムプロジェクトに携わった経験や、金融分野の業務知識
・生成AI・LLMやデータ分析に関するプロジェクトへの参画経験、または関連技術への深い理解
・プロジェクトマネジメントに関する公的資格の取得
【望ましい人物像】
・LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
・行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
・LayerX羅針盤(https://speakerdeck.com/layerx/compass_202209)に共感する方
・ITシステム導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャーまたはリーダーの実務経験。要件定義から開発・導入までの一連のプロジェクト管理経験。
・パブリッククラウド環境でのシステム構築・導入経験。クラウドアーキテクチャの設計および実装の経験。
・社内外の多くの関係者の意見を調整しつつ、主体的にプロジェクトをリードできる調整力・推進力。
・要件定義書や設計書などのドキュメント作成スキル。プロジェクト計画や技術要件を具体化し文書化できる能力。
・ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力。顧客との折衝・調整を日本語で円滑に行えること。
【望ましい経験/スキル】
・Azureクラウド技術に関する高度な知識や認定資格の保有
・金融業界向けシステムプロジェクトに携わった経験や、金融分野の業務知識
・生成AI・LLMやデータ分析に関するプロジェクトへの参画経験、または関連技術への深い理解
・プロジェクトマネジメントに関する公的資格の取得
【望ましい人物像】
・LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
・行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
・LayerX羅針盤(https://speakerdeck.com/layerx/compass_202209)に共感する方
従業員数
582名
（2026年1月末時点）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
582名
（2026年1月末時点）
株式会社LayerX
仕事内容
■事業概要
すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、AI・LLM事業部において、「AIを業務に溶け込ませる」をコンセプトとした生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供しています。
AI・LLM 事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。大規模言語モデル（LLM）などのAIの技術は飛躍的に発展していますが、それ単体では本格的な業務で使うことが難しく、そのギャップを埋めるUX (AI-UX) を実現することを目指しています。
実証実験（PoC）ではなく、プロダクトとして既に続々とお客様にご導入いただいており、AIのポテンシャルを活かす更なるプロダクトの進化や、市場の拡大に取り組んでいます。
■業務内容
・業界、会社、部署ごとに多様なエンタープライズの業務にお客さまと直接連携しながら深く入り込み、業務ドメインを迅速にキャッチアップし、お客さまの業務の課題を構造的に整理し、Ai Workforceを使用してソリューションを設計、実装する
・主に事業開発&コンサルティンググループと小規模なチームで活動し、プロジェクトの技術責任者として、本質的なビジネス課題に向き合い、チームの戦略を立案・遂行する。具体的にはAi Workforce導入プロジェクトにプロフェッショナルとして参画し、顧客ヒアリング・業務理解、ドキュメントの構造化、AIワークフロー/エージェントの構築、LLMのアルゴリズムのチューニング、精度評価、導入の意思決定のサポート、お客さま環境での導入の支援を行う
・担当するプロジェクトだけでなく、Ai WorkforceおよびAI・LLM事業部の業務生産性を向上するための社内基盤の開発・改善を行う
・複数の導入プロジェクトを経験し、異なるお客さまの業務を抽象・共通化し、ソリューション化を推進する
■ポジションの魅力
・生成AIを活用し、本質的なビジネス価値を生み出すことについて徹底的に考え抜く経験が得られる（将来的にtoB領域で起業を目指す場合大きな経験になる）。また、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとして、技術的な知見・経験を得ることができる
・国内最大手のエンタープライズ企業の業務を深く理解することができ、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げることができる
・Ai Workforceというプロダクト自体も成長途上にある中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与・推進・意思決定する機会を得られる
＜使用ツール（共通）＞
コミュニケーション: Slack, Google meet
コラボレーション: miro, Figma
ドキュメント管理: Notion
AIツール: Gemini, ChatGPT
＜開発環境＞
バックエンド: Python (FastAPI), GraphQL
Webフロントエンド: TypeScript, React(Next.js)
データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL
ミドルウェア: Azure OpenAI, Azure AI Search
インフラ: Azure
プロビジョニングツール: Terraform, Azure Bicep
バックログ管理: Notion
コード管理: Github
すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、AI・LLM事業部において、「AIを業務に溶け込ませる」をコンセプトとした生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供しています。
AI・LLM 事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。大規模言語モデル（LLM）などのAIの技術は飛躍的に発展していますが、それ単体では本格的な業務で使うことが難しく、そのギャップを埋めるUX (AI-UX) を実現することを目指しています。
実証実験（PoC）ではなく、プロダクトとして既に続々とお客様にご導入いただいており、AIのポテンシャルを活かす更なるプロダクトの進化や、市場の拡大に取り組んでいます。
■業務内容
・業界、会社、部署ごとに多様なエンタープライズの業務にお客さまと直接連携しながら深く入り込み、業務ドメインを迅速にキャッチアップし、お客さまの業務の課題を構造的に整理し、Ai Workforceを使用してソリューションを設計、実装する
・主に事業開発&コンサルティンググループと小規模なチームで活動し、プロジェクトの技術責任者として、本質的なビジネス課題に向き合い、チームの戦略を立案・遂行する。具体的にはAi Workforce導入プロジェクトにプロフェッショナルとして参画し、顧客ヒアリング・業務理解、ドキュメントの構造化、AIワークフロー/エージェントの構築、LLMのアルゴリズムのチューニング、精度評価、導入の意思決定のサポート、お客さま環境での導入の支援を行う
・担当するプロジェクトだけでなく、Ai WorkforceおよびAI・LLM事業部の業務生産性を向上するための社内基盤の開発・改善を行う
・複数の導入プロジェクトを経験し、異なるお客さまの業務を抽象・共通化し、ソリューション化を推進する
■ポジションの魅力
・生成AIを活用し、本質的なビジネス価値を生み出すことについて徹底的に考え抜く経験が得られる（将来的にtoB領域で起業を目指す場合大きな経験になる）。また、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとして、技術的な知見・経験を得ることができる
・国内最大手のエンタープライズ企業の業務を深く理解することができ、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げることができる
・Ai Workforceというプロダクト自体も成長途上にある中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与・推進・意思決定する機会を得られる
＜使用ツール（共通）＞
コミュニケーション: Slack, Google meet
コラボレーション: miro, Figma
ドキュメント管理: Notion
AIツール: Gemini, ChatGPT
＜開発環境＞
バックエンド: Python (FastAPI), GraphQL
Webフロントエンド: TypeScript, React(Next.js)
データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL
ミドルウェア: Azure OpenAI, Azure AI Search
インフラ: Azure
プロビジョニングツール: Terraform, Azure Bicep
バックログ管理: Notion
コード管理: Github
求める経験 / スキル
【必要な条件/経験】
・toB/toCを問わず、大規模なシステム、高い信頼性を求められるシステム、厳しい性能要求があるシステムの設計・開発の経験（2年以上）
・Computer Science、数学などの領域への深い理解、興味関心
・1年以上の、ビジネス課題に徹底的に向き合い、不確実な状況のもとでも迅速かつ泥臭く意思決定した経験（例: データ分析・アナリスト業務で顧客の経営課題に、正解がわからない中でもfact baseで施策を実施した等）
・機械学習や生成AIといった非決定的な技術をビジネス課題に適用するといった技術的不確実性が高い中でもお客さまと前向きなコミュニケーションを取り、プロダクト導入に繋げた経験、スキル
・複雑な問題に対しても、その複雑さを単純化し、適切な手段を組み合わせてゴールを実現するアイデアを考え、すぐさまリーンに試して結果を出す経験、スキル
・日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native level−like fluency in Japanese
【望ましい経験/スキル】
・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発
・2年以上のTypeScript（特にReact）での開発経験
・GraphQL/REST API/MCPを用いた開発経験
・機械学習・LLMに関する専門性（必須ではありません）
・プリセールス等、営業同行の経験
・データ構造やアルゴリズムに対する知見・実装経験
・LLMを用いたプロダクトを積極的に試す姿勢
・1年以上の顧客先常駐経験
【望ましい人物像】
・LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
・行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
・LayerX羅針盤に共感する方
https://speakerdeck.com/layerx/compass_202209
・toB/toCを問わず、大規模なシステム、高い信頼性を求められるシステム、厳しい性能要求があるシステムの設計・開発の経験（2年以上）
・Computer Science、数学などの領域への深い理解、興味関心
・1年以上の、ビジネス課題に徹底的に向き合い、不確実な状況のもとでも迅速かつ泥臭く意思決定した経験（例: データ分析・アナリスト業務で顧客の経営課題に、正解がわからない中でもfact baseで施策を実施した等）
・機械学習や生成AIといった非決定的な技術をビジネス課題に適用するといった技術的不確実性が高い中でもお客さまと前向きなコミュニケーションを取り、プロダクト導入に繋げた経験、スキル
・複雑な問題に対しても、その複雑さを単純化し、適切な手段を組み合わせてゴールを実現するアイデアを考え、すぐさまリーンに試して結果を出す経験、スキル
・日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native level−like fluency in Japanese
【望ましい経験/スキル】
・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発
・2年以上のTypeScript（特にReact）での開発経験
・GraphQL/REST API/MCPを用いた開発経験
・機械学習・LLMに関する専門性（必須ではありません）
・プリセールス等、営業同行の経験
・データ構造やアルゴリズムに対する知見・実装経験
・LLMを用いたプロダクトを積極的に試す姿勢
・1年以上の顧客先常駐経験
【望ましい人物像】
・LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
・行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
・LayerX羅針盤に共感する方
https://speakerdeck.com/layerx/compass_202209
従業員数
582名
（2026年1月末時点）
勤務地
複数あり
想定年収
1,200 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
582名
（2026年1月末時点）
株式会社LayerX
仕事内容
■業務内容
・大規模言語モデルに関するプロダクトの企画・設計・開発
・上記に付随する様々な論文の調査や実装
・LayerX社内における大規模言語モデル利用の促進
■ポジションの魅力
・国内有数のエンタープライズ企業における、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げることができる
・様々なユースケース構築やクライアント支援を通じて、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとしての知見・経験を得ることができる
・新規プロダクト開発のチャレンジングな環境
・LayerXの技術アセットを活用したソフトウェア開発経験に触れることができる
＜使用ツール（共通）＞
コミュニケーション: Slack, Google meet
コラボレーション: miro, Figma
ドキュメント管理: Notion
AIツール: Gemini, ChatGPT
＜開発環境＞
バックエンド: Python (FastAPI), GraphQL
Webフロントエンド: TypeScript, React(Next.js)
データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL
ミドルウェア: Azure OpenAI, Azure AI Search
インフラ: Azure
プロビジョニングツール: Terraform, Azure Bicep
バックログ管理: Notion
コード管理: Github
・大規模言語モデルに関するプロダクトの企画・設計・開発
・上記に付随する様々な論文の調査や実装
・LayerX社内における大規模言語モデル利用の促進
■ポジションの魅力
・国内有数のエンタープライズ企業における、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げることができる
・様々なユースケース構築やクライアント支援を通じて、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとしての知見・経験を得ることができる
・新規プロダクト開発のチャレンジングな環境
・LayerXの技術アセットを活用したソフトウェア開発経験に触れることができる
＜使用ツール（共通）＞
コミュニケーション: Slack, Google meet
コラボレーション: miro, Figma
ドキュメント管理: Notion
AIツール: Gemini, ChatGPT
＜開発環境＞
バックエンド: Python (FastAPI), GraphQL
Webフロントエンド: TypeScript, React(Next.js)
データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL
ミドルウェア: Azure OpenAI, Azure AI Search
インフラ: Azure
プロビジョニングツール: Terraform, Azure Bicep
バックログ管理: Notion
コード管理: Github
求める経験 / スキル
【必要な条件/経験】
・Webアプリケーションの開発・運用経験
・よいUXを提供するための適切なAPI設計、フロントエンドの開発
・BtoBシステム について、業務設計やプロダクト全体設計 / オペレーション構築をリードし、複数の部門を連携しプロジェクトを推進した経験
・未知の分野に対する積極的な学ぶ姿勢
・ChatGPTやGPT-3/4の積極的な活用
・お客様や異なるチーム、職種をまたいだコミュニケーション能力
・日本国内に在住し、日本語または英語にてコミュニケーションが可能であること
【望ましい経験/スキル】
・PMBOK/PRINCE2/スクラムマスターなどの資格保有者
・システム導入もしくは業務改革プロジェクトにおける実務経験
・各種ツールを利用して業務の型化、効率化における経験
【望ましい人物像】
・LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
・行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
・LayerX羅針盤に共感する方
https://speakerdeck.com/layerx/compass_202209
・Webアプリケーションの開発・運用経験
・よいUXを提供するための適切なAPI設計、フロントエンドの開発
・BtoBシステム について、業務設計やプロダクト全体設計 / オペレーション構築をリードし、複数の部門を連携しプロジェクトを推進した経験
・未知の分野に対する積極的な学ぶ姿勢
・ChatGPTやGPT-3/4の積極的な活用
・お客様や異なるチーム、職種をまたいだコミュニケーション能力
・日本国内に在住し、日本語または英語にてコミュニケーションが可能であること
【望ましい経験/スキル】
・PMBOK/PRINCE2/スクラムマスターなどの資格保有者
・システム導入もしくは業務改革プロジェクトにおける実務経験
・各種ツールを利用して業務の型化、効率化における経験
【望ましい人物像】
・LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
・行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
・LayerX羅針盤に共感する方
https://speakerdeck.com/layerx/compass_202209
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
株式会社LayerX
仕事内容
■事業概要
すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、AI・LLM 事業部において、大規模言語モデル(LLM)を用いてドキュメントワークを効率化する、ノーコード・ノープロンプト生成AI プラットフォーム「Ai Workforce」を開発運用しています。
AI・LLM 事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。実証実験（PoC）を超えて本番導入に進むケースが次々に生まれており、個別のお客様向けのソリューション提供のみならず、LayerXのプロダクトとしての共通化を進めることで「Ai Workforce」というプロダクトの開発運用にコミットしています。
■業務内容
・LLMを活用した新規プロダクトの企画・要件定義・PoC設計
・新規プロダクトの立ち上げに関わる業務全般。事業開発メンバー、開発メンバーとコミュニケーションをしながらプロダクト開発の方向性をリードする
・エンジニア、データサイエンティスト、コンサルタントと連携し、開発ロードマップ策定・優先順位決定
・AI/LLMベースの機能改善、UX向上のための継続的改善サイクルの推進
すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、AI・LLM 事業部において、大規模言語モデル(LLM)を用いてドキュメントワークを効率化する、ノーコード・ノープロンプト生成AI プラットフォーム「Ai Workforce」を開発運用しています。
AI・LLM 事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。実証実験（PoC）を超えて本番導入に進むケースが次々に生まれており、個別のお客様向けのソリューション提供のみならず、LayerXのプロダクトとしての共通化を進めることで「Ai Workforce」というプロダクトの開発運用にコミットしています。
■業務内容
・LLMを活用した新規プロダクトの企画・要件定義・PoC設計
・新規プロダクトの立ち上げに関わる業務全般。事業開発メンバー、開発メンバーとコミュニケーションをしながらプロダクト開発の方向性をリードする
・エンジニア、データサイエンティスト、コンサルタントと連携し、開発ロードマップ策定・優先順位決定
・AI/LLMベースの機能改善、UX向上のための継続的改善サイクルの推進
求める経験 / スキル
【必要な条件/経験】
・ToBのプロダクトマネジメント経験（5年以上）
・LLMや生成AIに関する基礎知識（例：Transformer、RAG、Embedding、LLM APIの活用）
・PM、デザイナー、エンジニア、事業開発などチームにおける多様なステークホルダーとの折衝、コミュニケーションができる方
・日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
【望ましい経験/スキル】
・AI・LLMを活用したプロダクトを開発ことがある方
・Cursor、v0を利用してプロトタイプを作成した経験
・RAGやファインチューニングを用いたLLMの応用開発経験
・Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI などのクラウドAI基盤の活用経験
・MLOpsやモデル評価指標の理解
・スタートアップや新規事業でのプロダクト開発経験
・Microsoft 365商品群に関連したプロダクト開発経験
・英語での文献調査やグローバルな技術キャッチアップ能力
【望ましい人物像】
・LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
行動指針「徳 , Trustful Team , Bet Technology , Fact Base ,Be Animal」に共感する方
・「One Product, One Team」の精神でチーム間で垣根を作らず、顧客に価値を届けるために自チームを飛び越えて結果責任を共有できる方
・他責にしたり、できない理由を探すのではなく、どうやったら実現できるかを常に考え続けられる方
・チームとのコミュニケーションを大切にする方
・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
・フィードバックを積極的に行う・真摯に受け止める姿勢をお持ちの方
・スピード感や大きな変化を楽しめる方
・ベクトルが外(市場、顧客、組織)に向いている方
・個人を責めず、仕組みでの解決を思考する方
・組織の垣根を超え部門横断的にコミュニケーションをとれる方
・次世代の経理財務業務設計に関心のある方
・新しいツールの導入など、環境の変化に対してやりがいを見出せる方
・ToBのプロダクトマネジメント経験（5年以上）
・LLMや生成AIに関する基礎知識（例：Transformer、RAG、Embedding、LLM APIの活用）
・PM、デザイナー、エンジニア、事業開発などチームにおける多様なステークホルダーとの折衝、コミュニケーションができる方
・日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
【望ましい経験/スキル】
・AI・LLMを活用したプロダクトを開発ことがある方
・Cursor、v0を利用してプロトタイプを作成した経験
・RAGやファインチューニングを用いたLLMの応用開発経験
・Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI などのクラウドAI基盤の活用経験
・MLOpsやモデル評価指標の理解
・スタートアップや新規事業でのプロダクト開発経験
・Microsoft 365商品群に関連したプロダクト開発経験
・英語での文献調査やグローバルな技術キャッチアップ能力
【望ましい人物像】
・LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
行動指針「徳 , Trustful Team , Bet Technology , Fact Base ,Be Animal」に共感する方
・「One Product, One Team」の精神でチーム間で垣根を作らず、顧客に価値を届けるために自チームを飛び越えて結果責任を共有できる方
・他責にしたり、できない理由を探すのではなく、どうやったら実現できるかを常に考え続けられる方
・チームとのコミュニケーションを大切にする方
・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
・フィードバックを積極的に行う・真摯に受け止める姿勢をお持ちの方
・スピード感や大きな変化を楽しめる方
・ベクトルが外(市場、顧客、組織)に向いている方
・個人を責めず、仕組みでの解決を思考する方
・組織の垣根を超え部門横断的にコミュニケーションをとれる方
・次世代の経理財務業務設計に関心のある方
・新しいツールの導入など、環境の変化に対してやりがいを見出せる方
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
三菱UFJ信託銀行株式会社
仕事内容
旗艦店舗（営業店）や本部における、富裕層向け営業（上場企業オーナーやその資産管理会社等PB富裕層顧客への提案）
求める経験 / スキル
■必須要件
以下記載内容に準じるご経験をお持ちの方
・銀行や証券会社等での個人顧客営業経験
（第二新卒クラスの場合）
・コンサルティング営業経験（取扱商材は問わず）
・FP2級（金融機関での営業経験については必須）
・四大卒以上
■歓迎要件
・銀行や証券会社等での富裕層営業経験
・期待資格：宅建、FP1級（CFP含む）
以下記載内容に準じるご経験をお持ちの方
・銀行や証券会社等での個人顧客営業経験
（第二新卒クラスの場合）
・コンサルティング営業経験（取扱商材は問わず）
・FP2級（金融機関での営業経験については必須）
・四大卒以上
■歓迎要件
・銀行や証券会社等での富裕層営業経験
・期待資格：宅建、FP1級（CFP含む）
従業員数
6,372名
（2025年3月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
6,372名
（2025年3月現在）
株式会社VRAIN Solution
仕事内容
国内大手メーカーを中心に、工場のDXをAI×IOTによるソリューションで提供をしております。
リード獲得、認知獲得、資料作成、提案、テスト、効果検証、クロージング、アフターフォローなどクライアントワーク全般をお任せします。
営業活動全般を一気通貫で行っていただきますが、ドメイン知識の獲得までのプロセスはアポ獲得、初期商談、テスト対応などを通じて、
クライアントの現場課題やプロダクト、ソリューション理解を通じて、受注のスキルを身に着けてもらいます。
数千万クラスの受注になるため経験を重ねるごとに受注数を増加させていくスキルを身に着けていくことができます。
また成果に応じた給与体系になっているため年齢に関係なく報酬やポジションを獲得することも
本人のご活躍次第で獲得することが可能な環境です。
代表はキーエンス出身でその他一流企業での営業経験のある中途社員も活躍する中で、
今後も市場の伸長が見込まれる大手メーカー向けの大型案件の営業スキルを若いうちから身に着けていくことが可能です。
リード獲得、認知獲得、資料作成、提案、テスト、効果検証、クロージング、アフターフォローなどクライアントワーク全般をお任せします。
営業活動全般を一気通貫で行っていただきますが、ドメイン知識の獲得までのプロセスはアポ獲得、初期商談、テスト対応などを通じて、
クライアントの現場課題やプロダクト、ソリューション理解を通じて、受注のスキルを身に着けてもらいます。
数千万クラスの受注になるため経験を重ねるごとに受注数を増加させていくスキルを身に着けていくことができます。
また成果に応じた給与体系になっているため年齢に関係なく報酬やポジションを獲得することも
本人のご活躍次第で獲得することが可能な環境です。
代表はキーエンス出身でその他一流企業での営業経験のある中途社員も活躍する中で、
今後も市場の伸長が見込まれる大手メーカー向けの大型案件の営業スキルを若いうちから身に着けていくことが可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
・B2Bソリューション営業経験5年以上
・リード獲得から受注納品までの一連の営業プロセスのご経験
・B2Bのソリューション営業でのTOPセールスの経験（社内表彰など）
・B2Bのソリューション商材にて、新規顧客アカウント開拓で」大きな成果を出されたご経験
【歓迎スキル】
・FA企業での製造業に向けのコンサルティングセールスの業務経験があるこ
・営業職メンバーの育成経験
・ベンチャーマインドをお持ちの方
・当事者意識を持って業務に取り組める方
・コンサルティング経験
・B2Bソリューション営業経験5年以上
・リード獲得から受注納品までの一連の営業プロセスのご経験
・B2Bのソリューション営業でのTOPセールスの経験（社内表彰など）
・B2Bのソリューション商材にて、新規顧客アカウント開拓で」大きな成果を出されたご経験
【歓迎スキル】
・FA企業での製造業に向けのコンサルティングセールスの業務経験があるこ
・営業職メンバーの育成経験
・ベンチャーマインドをお持ちの方
・当事者意識を持って業務に取り組める方
・コンサルティング経験
従業員数
97名
（2025年2月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
97名
（2025年2月現在）
サイボウズ株式会社
仕事内容
【エンジニアリングマネージャーに期待すること】
・戦略と技術の架け橋になること
プロダクトや事業戦略を理解し、チームの技術的な方向性・ロードマップに落とし込む責任を担います。戦略の“翻訳者”として、経営・プロダクト・現場をつなぎます。
・価値ある技術判断をリードすること
長期運用プロダクトが抱えるレガシーや負債、性能・可用性への要求、AI統合といった複雑な技術課題に対して、単なる現場対応ではなく、中長期を見据えた最適意思決定を設計・支援します。
・チームの創造力と自主性を引き出すこと
kintone開発では、「役割」よりも「オーナーシップ」を重視し、職種・年次を問わず議論と判断を尊重する文化があります。この文化を活かし、チームメンバー一人ひとりが考え、責任を持てる状態を設計・促進してください。
・組織の改善と成長を継続すること
技術だけでなく、プロセスやコミュニケーション、チーム構成と役割分担にも目を向け、組織そのものを進化対象として捉える姿勢を持って取り組んでいただきます。
【具体的な業務内容】
① EM（チーム）
各開発チームにおける業務の実行に対する責任を持つリーダーです。
事業・技術・メンバーという3つの観点を踏まえ、チームの成果に責任を持ってチームの開発を推進します。
チーム事情次第では、ご自身で実装する場合もありますし、チーム横断のプロジェクトを推進するプロジェクトマネージャーの役割を担う場合もあります。
1on1やキャリア支援など、一部のピープルマネジメントも行います（評価業務は含みません）。
・チーム/プロジェクトの目標、ロードマップ、戦略の言語化
－戦略資料の作成
－タスクの優先順位の説明
・PdM、デザイナー、他チーム、EM（部）など、チーム外との連携しながら自チームの開発に専念
・メンバーとの1on1やキャリア・成長支援など、ピープルマネジメントの一部
② EM（部）
複数の開発チームにまたがる横断的な課題・業務のマネジメントを担うポジションです。チームのEMやkintone全体のEMと連携しながら、ピープルマネジメントや技術的な意思決定を支援します。
・チーム横断の課題・業務のマネジメント
・全体のEMやチームのEMと連携したピープルマネジメント支援
・PdM・デザイナー・ビジネスサイドなど他部門との連携による技術・プロジェクトの推進
・チーム横断での活動を改善する役割の検討と設置、組織の変更、人員配置
・採用・オンボーディング・人事評価（給与・パフォーマンス）の実施
【開発環境】
・フロントエンド
- 言語：JavaScript
- フレームワーク、ライブラリ：Closure Library, React,Redux, styled-components
- 開発ツール：Storybook
・サーバーサイド
- 言語：Java
- フレームワーク：Spring Framework
- データベース：MySQL
- 検索エンジン：Elasticsearch
- アプリケーション監視：New Relic, Datadog, Kibana
・その他
- テストツール：Jest, Mocha, JUnit, Selenium（Java）
- CI：GitHub Actions
【参考資料】
▼kintoneエンジニアリングマネージャー業務紹介
https://www.docswell.com/s/cybozu-tech/ZMX8X8-kintone-engineering-manager#p1
▼採用ページ
https://cybozu.co.jp/recruit/
・戦略と技術の架け橋になること
プロダクトや事業戦略を理解し、チームの技術的な方向性・ロードマップに落とし込む責任を担います。戦略の“翻訳者”として、経営・プロダクト・現場をつなぎます。
・価値ある技術判断をリードすること
長期運用プロダクトが抱えるレガシーや負債、性能・可用性への要求、AI統合といった複雑な技術課題に対して、単なる現場対応ではなく、中長期を見据えた最適意思決定を設計・支援します。
・チームの創造力と自主性を引き出すこと
kintone開発では、「役割」よりも「オーナーシップ」を重視し、職種・年次を問わず議論と判断を尊重する文化があります。この文化を活かし、チームメンバー一人ひとりが考え、責任を持てる状態を設計・促進してください。
・組織の改善と成長を継続すること
技術だけでなく、プロセスやコミュニケーション、チーム構成と役割分担にも目を向け、組織そのものを進化対象として捉える姿勢を持って取り組んでいただきます。
【具体的な業務内容】
① EM（チーム）
各開発チームにおける業務の実行に対する責任を持つリーダーです。
事業・技術・メンバーという3つの観点を踏まえ、チームの成果に責任を持ってチームの開発を推進します。
チーム事情次第では、ご自身で実装する場合もありますし、チーム横断のプロジェクトを推進するプロジェクトマネージャーの役割を担う場合もあります。
1on1やキャリア支援など、一部のピープルマネジメントも行います（評価業務は含みません）。
・チーム/プロジェクトの目標、ロードマップ、戦略の言語化
－戦略資料の作成
－タスクの優先順位の説明
・PdM、デザイナー、他チーム、EM（部）など、チーム外との連携しながら自チームの開発に専念
・メンバーとの1on1やキャリア・成長支援など、ピープルマネジメントの一部
② EM（部）
複数の開発チームにまたがる横断的な課題・業務のマネジメントを担うポジションです。チームのEMやkintone全体のEMと連携しながら、ピープルマネジメントや技術的な意思決定を支援します。
・チーム横断の課題・業務のマネジメント
・全体のEMやチームのEMと連携したピープルマネジメント支援
・PdM・デザイナー・ビジネスサイドなど他部門との連携による技術・プロジェクトの推進
・チーム横断での活動を改善する役割の検討と設置、組織の変更、人員配置
・採用・オンボーディング・人事評価（給与・パフォーマンス）の実施
【開発環境】
・フロントエンド
- 言語：JavaScript
- フレームワーク、ライブラリ：Closure Library, React,Redux, styled-components
- 開発ツール：Storybook
・サーバーサイド
- 言語：Java
- フレームワーク：Spring Framework
- データベース：MySQL
- 検索エンジン：Elasticsearch
- アプリケーション監視：New Relic, Datadog, Kibana
・その他
- テストツール：Jest, Mocha, JUnit, Selenium（Java）
- CI：GitHub Actions
【参考資料】
▼kintoneエンジニアリングマネージャー業務紹介
https://www.docswell.com/s/cybozu-tech/ZMX8X8-kintone-engineering-manager#p1
▼採用ページ
https://cybozu.co.jp/recruit/
求める経験 / スキル
■必須スキル・条件：
・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感
・Webアプリケーションの開発経験
・3名以上を率いるリーダー or マネージャー経験
■歓迎スキル・条件：
・チーム戦略や施策提案を立案/実践してきた経験
・中長期的な視点で、費用対効果に基づく総合的な優先順位の判断および意思決定を行った経験
・プロジェクトマネジメント経験
・アジャイル、もしくはスクラムチームのマネジメント経験
・開発組織の採用、評価、育成経験
・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感
・Webアプリケーションの開発経験
・3名以上を率いるリーダー or マネージャー経験
■歓迎スキル・条件：
・チーム戦略や施策提案を立案/実践してきた経験
・中長期的な視点で、費用対効果に基づく総合的な優先順位の判断および意思決定を行った経験
・プロジェクトマネジメント経験
・アジャイル、もしくはスクラムチームのマネジメント経験
・開発組織の採用、評価、育成経験
従業員数
1,356名
（2025年12月末 連結）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,356名
（2025年12月末 連結）
図研モデリンクス株式会社
仕事内容
当社は2019年10月に設立のMBD/MBSE領域のスタートアップ（プライム市場上場図研グループ）企業。
『明日のものづくりの実現』というビジョンを元に製造業のお客様にMBSE/MBD/CAEの実践的な活用価値を提供。
利用製品に制約をもたない、お客様の技術課題ベースの純粋な技術コンサルティング。既に国内最大手の製造業企業等の取引がございます。
2023年よりCAE領域の技術コンサル、EMC領域の技術教育の提供を開始しビジネス領域を拡大中。
【安定性】プライム市場上場図研社が親会社のため財務安定性を担保
【働き方】 専門業務型裁量労働制を採用
【働きやすさ】業務パフォーマンスをベースに評価するため、時間的・場所的制約を受けずにご活躍頂くことができます。
【仕事内容】
■ 製造業において、高い生産性を実現させることを目的とし、顧客課題を解決に導くMBSE/MBD/CAEを駆使した技術サービスを提供
(技術コンサルティング、業務委託開発)
■ 本募集職種では、CAEの導入・活用により、顧客の技術課題を解決する技術コンサルティング・サービスの提供を行って頂きます。
・・・具体的には
プロジェクトの技術責任者として顧客への課題ヒアリング・技術提案、技術成果開発、
技術開発における進捗管理・リソース調整を行っていただきます。
技術成果開発においては、実際にご自身の手でモデリング・解析環境構築・プログラミング等も行って頂きます
【具体的な業務の流れ】
クライアント（特に製造業の研究・開発部門）の課題をお聞きし、課題解決に向けて提案を実施。
提案内容について合意をえられたら、プロジェクトチームを組み、納品に向けてコンサル・エンジニアリングサービスを実施する
【残業について】20～30時間程度。4～6月が閑散期、11～3月に向けて繁忙期
【有給休暇について】業務に支障のない範囲であれば、半日休/1日休/連続休と自由に取得可能。
年次有給休暇は当該年度中に使用しなかったときは、次の年度に繰り越すことが可能
※有給取得促進のためにアナウンスあり
『明日のものづくりの実現』というビジョンを元に製造業のお客様にMBSE/MBD/CAEの実践的な活用価値を提供。
利用製品に制約をもたない、お客様の技術課題ベースの純粋な技術コンサルティング。既に国内最大手の製造業企業等の取引がございます。
2023年よりCAE領域の技術コンサル、EMC領域の技術教育の提供を開始しビジネス領域を拡大中。
【安定性】プライム市場上場図研社が親会社のため財務安定性を担保
【働き方】 専門業務型裁量労働制を採用
【働きやすさ】業務パフォーマンスをベースに評価するため、時間的・場所的制約を受けずにご活躍頂くことができます。
【仕事内容】
■ 製造業において、高い生産性を実現させることを目的とし、顧客課題を解決に導くMBSE/MBD/CAEを駆使した技術サービスを提供
(技術コンサルティング、業務委託開発)
■ 本募集職種では、CAEの導入・活用により、顧客の技術課題を解決する技術コンサルティング・サービスの提供を行って頂きます。
・・・具体的には
プロジェクトの技術責任者として顧客への課題ヒアリング・技術提案、技術成果開発、
技術開発における進捗管理・リソース調整を行っていただきます。
技術成果開発においては、実際にご自身の手でモデリング・解析環境構築・プログラミング等も行って頂きます
【具体的な業務の流れ】
クライアント（特に製造業の研究・開発部門）の課題をお聞きし、課題解決に向けて提案を実施。
提案内容について合意をえられたら、プロジェクトチームを組み、納品に向けてコンサル・エンジニアリングサービスを実施する
【残業について】20～30時間程度。4～6月が閑散期、11～3月に向けて繁忙期
【有給休暇について】業務に支障のない範囲であれば、半日休/1日休/連続休と自由に取得可能。
年次有給休暇は当該年度中に使用しなかったときは、次の年度に繰り越すことが可能
※有給取得促進のためにアナウンスあり
求める経験 / スキル
＜必要業務経験＞
■必須条件 ※以下のいずれか
◆ CAE解析(多様な物理領域：強度解析、振動解析、伝熱解析、熱流体解析、電磁界解析、連成場解析など)における実務経験5年程
◆ コンサルティング業務をお任せするため、
-顧客の課題を抽出し、CAEを活用した課題解決の提案ができること
- 高度なCAE技術を有していること
- 実現象を分析し論理的な仮説設定し、解析モデルの仕様を構築できること
- プレゼンテーションを含むコミュニケーションスキル
■歓迎条件
・計算力学技術者認定資格の保有
・Ansys Mechanical／Ansys CFD／Ansys Electronicsの使用経験
・3D-CADの使用経験
・AI/IT技術の活用経験
・MATLAB/Simulink、1D-CAEの実務使用経験
■必須条件 ※以下のいずれか
◆ CAE解析(多様な物理領域：強度解析、振動解析、伝熱解析、熱流体解析、電磁界解析、連成場解析など)における実務経験5年程
◆ コンサルティング業務をお任せするため、
-顧客の課題を抽出し、CAEを活用した課題解決の提案ができること
- 高度なCAE技術を有していること
- 実現象を分析し論理的な仮説設定し、解析モデルの仕様を構築できること
- プレゼンテーションを含むコミュニケーションスキル
■歓迎条件
・計算力学技術者認定資格の保有
・Ansys Mechanical／Ansys CFD／Ansys Electronicsの使用経験
・3D-CADの使用経験
・AI/IT技術の活用経験
・MATLAB/Simulink、1D-CAEの実務使用経験
従業員数
19名
（2024年6月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
890 万円 ~ 1,490 万円
従業員数
19名
（2024年6月現在）
図研モデリンクス株式会社
仕事内容
当社は2019年10月に設立のMBD/MBSE領域のスタートアップ（プライム市場上場図研グループ）企業。
『明日のものづくりの実現』というビジョンを元に製造業のお客様にMBSE/MBD/CAEの実践的な活用価値を提供。
利用製品に制約をもたない、お客様の技術課題ベースの純粋な技術コンサルティング。既に国内最大手の製造業企業等の取引がございます。
2023年よりCAE領域の技術コンサル、EMC領域の技術教育の提供を開始しビジネス領域を拡大中。
【安定性】プライム市場上場図研社が親会社のため財務安定性を担保
【働き方】 専門業務型裁量労働制を採用
【働きやすさ】業務パフォーマンスをベースに評価するため、時間的・場所的制約を受けずにご活躍頂くことができます。
【仕事内容】
■ 製造業において、高い生産性を実現させることを目的とし、顧客課題を解決に導くMBSE/MBD/CAEを駆使した技術サービスを提供
(技術コンサルティング、業務委託開発)
■ 本募集職種では、MBSEの導入・活用により、顧客の技術課題を解決する技術コンサルティング・サービスの提供を行って頂きます。
・・・具体的には
プロジェクトの技術責任者として顧客への課題ヒアリング・技術提案、技術成果開発、技術開発における進捗管理・リソース調整
技術成果開発においては、実際にご自身の手でプログラミング・モデリング・解析環境構築等も行って頂きます。
※取引先の80%は国内最大手の自動車関係会社です。
【具体的な業務の流れ】
クライアント（特に製造業の研究・開発部門）の課題をお聞きし、課題解決に向けて提案を実施。
提案内容について合意をえられたら、プロジェクトチームを組み、納品に向けてコンサル・エンジニアリングサービスを実施する
【残業について】20～30時間程度。4～6月が閑散期、11～3月に向けて繁忙期
【有給休暇について】業務に支障のない範囲であれば、半日休/1日休/連続休と自由に取得可能。
年次有給休暇は当該年度中に使用しなかったときは、次の年度に繰り越すことが可能
※有給取得促進のためにアナウンスあり
『明日のものづくりの実現』というビジョンを元に製造業のお客様にMBSE/MBD/CAEの実践的な活用価値を提供。
利用製品に制約をもたない、お客様の技術課題ベースの純粋な技術コンサルティング。既に国内最大手の製造業企業等の取引がございます。
2023年よりCAE領域の技術コンサル、EMC領域の技術教育の提供を開始しビジネス領域を拡大中。
【安定性】プライム市場上場図研社が親会社のため財務安定性を担保
【働き方】 専門業務型裁量労働制を採用
【働きやすさ】業務パフォーマンスをベースに評価するため、時間的・場所的制約を受けずにご活躍頂くことができます。
【仕事内容】
■ 製造業において、高い生産性を実現させることを目的とし、顧客課題を解決に導くMBSE/MBD/CAEを駆使した技術サービスを提供
(技術コンサルティング、業務委託開発)
■ 本募集職種では、MBSEの導入・活用により、顧客の技術課題を解決する技術コンサルティング・サービスの提供を行って頂きます。
・・・具体的には
プロジェクトの技術責任者として顧客への課題ヒアリング・技術提案、技術成果開発、技術開発における進捗管理・リソース調整
技術成果開発においては、実際にご自身の手でプログラミング・モデリング・解析環境構築等も行って頂きます。
※取引先の80%は国内最大手の自動車関係会社です。
【具体的な業務の流れ】
クライアント（特に製造業の研究・開発部門）の課題をお聞きし、課題解決に向けて提案を実施。
提案内容について合意をえられたら、プロジェクトチームを組み、納品に向けてコンサル・エンジニアリングサービスを実施する
【残業について】20～30時間程度。4～6月が閑散期、11～3月に向けて繁忙期
【有給休暇について】業務に支障のない範囲であれば、半日休/1日休/連続休と自由に取得可能。
年次有給休暇は当該年度中に使用しなかったときは、次の年度に繰り越すことが可能
※有給取得促進のためにアナウンスあり
求める経験 / スキル
＜必要業務経験＞
■必須条件 ※以下のいずれか
（1）実務においてMBSEのフレーム・プロセス構築、推進経験
（2）コンサルティング業務をお任せするため、
- システム開発、開発プロセスにおける課題を抽出し言語化できること
- 抽出した課題に対しMBSEによる課題解決の提案ができること
- データ・情報の分析力、論理的な思考等による多様な課題への対応力
- プレゼンテーションを含むコミュニケーションスキル
■歓迎条件
（1）自動車OEM、自動車サプライヤ、電力/エネルギー関連企業での業務経験をお持ちの方
（2）制御システム設計の実務経験をお持ちの方
（3）信号処理、統計処理、最適化、実験計画法などの数学的知識をお持ちの方
（4）モーター制御やバッテリー熱マネージメントなどの電動関連の業務経験をお持ちの方
（5）コンピュータビジョン(画像センサ、画像処理)の知識および実務経験をお持ちの方
（6）通信やクラウド関連の業務経験をお持ちの方
（7）HILS・RCPなどを用いた実機検証および実験環境構築の経験をお持ちの方
（8）システムズエンジニアリングの実践経験および学習経験をお持ちの方
（9）機械学習・ディープラーニングの知識および実務経験(Pythonなど)をお持ちの方
（10）ゲームエンジン(Unity、Unrealなど)の知識および実務経験をお持ちの方
（11）コンサルティングファームでの技術コンサルティング業務経験をお持ちの方
■必須条件 ※以下のいずれか
（1）実務においてMBSEのフレーム・プロセス構築、推進経験
（2）コンサルティング業務をお任せするため、
- システム開発、開発プロセスにおける課題を抽出し言語化できること
- 抽出した課題に対しMBSEによる課題解決の提案ができること
- データ・情報の分析力、論理的な思考等による多様な課題への対応力
- プレゼンテーションを含むコミュニケーションスキル
■歓迎条件
（1）自動車OEM、自動車サプライヤ、電力/エネルギー関連企業での業務経験をお持ちの方
（2）制御システム設計の実務経験をお持ちの方
（3）信号処理、統計処理、最適化、実験計画法などの数学的知識をお持ちの方
（4）モーター制御やバッテリー熱マネージメントなどの電動関連の業務経験をお持ちの方
（5）コンピュータビジョン(画像センサ、画像処理)の知識および実務経験をお持ちの方
（6）通信やクラウド関連の業務経験をお持ちの方
（7）HILS・RCPなどを用いた実機検証および実験環境構築の経験をお持ちの方
（8）システムズエンジニアリングの実践経験および学習経験をお持ちの方
（9）機械学習・ディープラーニングの知識および実務経験(Pythonなど)をお持ちの方
（10）ゲームエンジン(Unity、Unrealなど)の知識および実務経験をお持ちの方
（11）コンサルティングファームでの技術コンサルティング業務経験をお持ちの方
従業員数
19名
（2024年6月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
890 万円 ~ 1,490 万円
従業員数
19名
（2024年6月現在）
図研モデリンクス株式会社
仕事内容
当社は2019年10月に設立のMBD/MBSE領域のスタートアップ（プライム市場上場図研グループ）企業。
『明日のものづくりの実現』というビジョンを元に製造業のお客様にMBSE/MBD/CAEの実践的な活用価値を提供。
利用製品に制約をもたない、お客様の技術課題ベースの純粋な技術コンサルティング。既に国内最大手の製造業企業等の取引がございます。
2023年よりCAE領域の技術コンサル、EMC領域の技術教育の提供を開始しビジネス領域を拡大中。
【安定性】プライム市場上場図研社が親会社のため財務安定性を担保
【働き方】 専門業務型裁量労働制を採用
【働きやすさ】業務パフォーマンスをベースに評価するため、時間的・場所的制約を受けずにご活躍頂くことができます。
【仕事内容】
■ 製造業において、高い生産性を実現させることを目的とし、顧客課題を解決に導くMBSE/MBD/CAEを駆使した技術サービスを提供
(技術コンサルティング、業務委託開発)
■ 本募集職種では、MBDの導入・活用により、顧客の技術課題を解決する技術コンサルティング・サービスの提供を行って頂きます。
・・・具体的には
プロジェクトの技術責任者として顧客への課題ヒアリング・技術提案、技術成果開発、技術開発における進捗管理・リソース調整
技術成果開発においては、実際にご自身の手でプログラミング・モデリング・解析環境構築等も行って頂きます。
※取引先の80%は国内最大手の自動車関係会社です。
【具体的な業務の流れ】
クライアント（特に製造業の研究・開発部門）の課題をお聞きし、課題解決に向けて提案を実施。
提案内容について合意をえられたら、弊社の方でプロジェクトチームを組み、納品に向けてのコンサル・エンジニアリングサービスを実施する。
【残業について】20～30時間程度。4～6月が閑散期、11～3月に向けて繁忙期
【有給休暇について】業務に支障のない範囲であれば、半日休/1日休/連続休と自由に取得可能。
年次有給休暇は当該年度中に使用しなかったときは、次の年度に繰り越すことが可能
※有給取得促進のためにアナウンスあり
『明日のものづくりの実現』というビジョンを元に製造業のお客様にMBSE/MBD/CAEの実践的な活用価値を提供。
利用製品に制約をもたない、お客様の技術課題ベースの純粋な技術コンサルティング。既に国内最大手の製造業企業等の取引がございます。
2023年よりCAE領域の技術コンサル、EMC領域の技術教育の提供を開始しビジネス領域を拡大中。
【安定性】プライム市場上場図研社が親会社のため財務安定性を担保
【働き方】 専門業務型裁量労働制を採用
【働きやすさ】業務パフォーマンスをベースに評価するため、時間的・場所的制約を受けずにご活躍頂くことができます。
【仕事内容】
■ 製造業において、高い生産性を実現させることを目的とし、顧客課題を解決に導くMBSE/MBD/CAEを駆使した技術サービスを提供
(技術コンサルティング、業務委託開発)
■ 本募集職種では、MBDの導入・活用により、顧客の技術課題を解決する技術コンサルティング・サービスの提供を行って頂きます。
・・・具体的には
プロジェクトの技術責任者として顧客への課題ヒアリング・技術提案、技術成果開発、技術開発における進捗管理・リソース調整
技術成果開発においては、実際にご自身の手でプログラミング・モデリング・解析環境構築等も行って頂きます。
※取引先の80%は国内最大手の自動車関係会社です。
【具体的な業務の流れ】
クライアント（特に製造業の研究・開発部門）の課題をお聞きし、課題解決に向けて提案を実施。
提案内容について合意をえられたら、弊社の方でプロジェクトチームを組み、納品に向けてのコンサル・エンジニアリングサービスを実施する。
【残業について】20～30時間程度。4～6月が閑散期、11～3月に向けて繁忙期
【有給休暇について】業務に支障のない範囲であれば、半日休/1日休/連続休と自由に取得可能。
年次有給休暇は当該年度中に使用しなかったときは、次の年度に繰り越すことが可能
※有給取得促進のためにアナウンスあり
求める経験 / スキル
＜必要業務経験＞
■必須条件 ※以下のいずれか
（1）製造業においてモデルベース開発の実務経験をお持ちの方
（2）製造業においてMBDの社内推進業務および実務経験をお持ちの方
■歓迎条件
（1）自動車OEM、自動車サプライヤ、電力/エネルギー関連企業での業務経験をお持ちの方
（2）制御システム設計の実務経験をお持ちの方
（3）信号処理、統計処理、最適化、実験計画法などの数学的知識をお持ちの方
（4）モーター制御やバッテリー熱マネージメントなどの電動関連の業務経験をお持ちの方
（5）コンピュータビジョン(画像センサ、画像処理)の知識および実務経験をお持ちの方
（6）通信やクラウド関連の業務経験をお持ちの方
（7）HILS・RCPなどを用いた実機検証および実験環境構築の経験をお持ちの方
（8）システムズエンジニアリングの実践経験および学習経験をお持ちの方
（9）機械学習・ディープラーニングの知識および実務経験(Pythonなど)をお持ちの方
（10）ゲームエンジン(Unity、Unrealなど)の知識および実務経験をお持ちの方
（11）コンサルティングファームでの技術コンサルティング業務経験をお持ちの方
■必須条件 ※以下のいずれか
（1）製造業においてモデルベース開発の実務経験をお持ちの方
（2）製造業においてMBDの社内推進業務および実務経験をお持ちの方
■歓迎条件
（1）自動車OEM、自動車サプライヤ、電力/エネルギー関連企業での業務経験をお持ちの方
（2）制御システム設計の実務経験をお持ちの方
（3）信号処理、統計処理、最適化、実験計画法などの数学的知識をお持ちの方
（4）モーター制御やバッテリー熱マネージメントなどの電動関連の業務経験をお持ちの方
（5）コンピュータビジョン(画像センサ、画像処理)の知識および実務経験をお持ちの方
（6）通信やクラウド関連の業務経験をお持ちの方
（7）HILS・RCPなどを用いた実機検証および実験環境構築の経験をお持ちの方
（8）システムズエンジニアリングの実践経験および学習経験をお持ちの方
（9）機械学習・ディープラーニングの知識および実務経験(Pythonなど)をお持ちの方
（10）ゲームエンジン(Unity、Unrealなど)の知識および実務経験をお持ちの方
（11）コンサルティングファームでの技術コンサルティング業務経験をお持ちの方
従業員数
19名
（2024年6月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
890 万円 ~ 1,440 万円
従業員数
19名
（2024年6月現在）
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