求人・転職情報
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株式会社Preferred Networks
仕事内容
Preferred Networks（PFN）は「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立を目指しています。
現在、創薬ソリューション領域での事業化・実用化の更なる加速を先頭に立って進めて頂けるビジネス開発人材を募集しています。
■業務内容
Preferred Networksが誇る世界トップクラスのエンジニアたちと並走し、創薬に関連する既存ビジネスの推進と新規シミュレーション手法開発において、新規事業の企画・立上げから実行・実用化までをリードして頂く。
〇Preferred Networksが単独/共同で開発した様々なシーズ技術と市場・社会ニーズをつなぐ、新規事業の企画・立上げ・推進
・社外との共同研究プロジェクトおよび社内研究プロジェクトのマネージメント
・新規シミュレーション技法や創薬開発用ソリューションの開発に関連する、新規事業の企画・立上げ・推進
・必要に応じた、社内外ステークホルダーの巻き込み、各種調整
〇新規クライアント開拓
・新規クライアントとの窓口業務
・リサーチャー・エンジニアとの協働による提案書の作成
〇プロダクトの事業計画や営業・マーケティング戦略の立案
・各種事業の事業計画作成
・営業・マーケティング
現在、創薬ソリューション領域での事業化・実用化の更なる加速を先頭に立って進めて頂けるビジネス開発人材を募集しています。
■業務内容
Preferred Networksが誇る世界トップクラスのエンジニアたちと並走し、創薬に関連する既存ビジネスの推進と新規シミュレーション手法開発において、新規事業の企画・立上げから実行・実用化までをリードして頂く。
〇Preferred Networksが単独/共同で開発した様々なシーズ技術と市場・社会ニーズをつなぐ、新規事業の企画・立上げ・推進
・社外との共同研究プロジェクトおよび社内研究プロジェクトのマネージメント
・新規シミュレーション技法や創薬開発用ソリューションの開発に関連する、新規事業の企画・立上げ・推進
・必要に応じた、社内外ステークホルダーの巻き込み、各種調整
〇新規クライアント開拓
・新規クライアントとの窓口業務
・リサーチャー・エンジニアとの協働による提案書の作成
〇プロダクトの事業計画や営業・マーケティング戦略の立案
・各種事業の事業計画作成
・営業・マーケティング
求める経験 / スキル
以下の①～③いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎いたします。
【①営業・事業開発経験者の方】
■必須要件
・理系大学レベルの知識・学習経験
・B2Bでの科学向けソリューションでの営業（アカウントマネージャー）もしくは事業開発（BizDev）の経験が5年以上
・社内外を巻き込んで事業・プロジェクトをリード・マネジメントした経験
・ビジネス資料（ドキュメント・スライド等）作成に関する基本的なスキル
・本領域における事業開発に対する強い関心
・AI・AI創薬・Cheminformatics ・Materials Informatics、その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲
■歓迎要件
・創薬・化学・物理学分野の修士号・博士号
・創薬領域の業務経験
・AIに関する基本的な知識
・計算化学に関する基本的な知識
・ソフトウェアに関する基本的な知識
・共同研究等の契約における折衝経験
・（ソフトウェア）エンジニアとの協働経験
・（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む）
・経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む）
・ビジネスレベル以上の英語力
・社会人以降の継続的な自主学習の経験
【②創薬系研究・企画業務経験者の方】
■必須要件
・理系大学レベルの知識・学習経験
・技術系のバックグラウンド（技術系のコンサルティングプロジェクト経験・技術系事業会社での業務経験、等）
・企画系業務（事業会社での経営企画・マーケティング・オープンイノベーション等）の経験
・社内外を巻き込んで事業・プロジェクトをリード・マネジメントした経験
・ビジネス資料（ドキュメント・スライド等）作成に関する基本的なスキル
・本領域における事業開発に対する強い関心
・AI・AI創薬・Cheminformatics ・Materials Informatics、その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲
■歓迎要件
・創薬・化学・物理学分野の修士号・博士号
・創薬領域の業務経験
・AIに関する基本的な知識
・計算化学に関する基本的な知識
・ソフトウェアに関する基本的な知識
・共同研究等の契約における折衝経験
・（ソフトウェア）エンジニアとの協働経験
・（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む）
・経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む）
・ビジネスレベル以上の英語力
・社会人以降の継続的な自主学習の経験
【③コンサル経験者の方】
■必須要件
・コンサルティングファーム等でプロジェクトやその一部モジュールをマネジメント/推進した経験
・ビジネス資料（ドキュメント・スライド等）作成に関する基本的なスキル
・予算・事業計画等の策定に必要な基本的な知識・スキル
・本領域における事業開発に対する強い関心
・AI・AI創薬・Cheminformatics ・Materials Informatics、その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲
・理系大学レベルの知識・学習経験
※本領域は比較的多くのドメイン知識が求められますが、現時点でのドメイン知識としては最低限の物理化学領域の知識・学習経験のみを必須とし、コンサルティングファーム等でプロフェッショナルとして活躍されたご経験・そこで身に付けられたスキルを相対的に重視いたします。
■歓迎要件
・創薬・化学・物理学分野の修士号・博士号
・創薬領域の業務経験
・AIに関する基本的な知識
・計算化学に関する基本的な知識
・ソフトウェアに関する基本的な知識
・共同研究等の契約における折衝経験
・（ソフトウェア）エンジニアとの協働経験
・（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む）
・経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む）
・ビジネスレベル以上の英語力
・社会人以降の継続的な自主学習の経験
【①営業・事業開発経験者の方】
■必須要件
・理系大学レベルの知識・学習経験
・B2Bでの科学向けソリューションでの営業（アカウントマネージャー）もしくは事業開発（BizDev）の経験が5年以上
・社内外を巻き込んで事業・プロジェクトをリード・マネジメントした経験
・ビジネス資料（ドキュメント・スライド等）作成に関する基本的なスキル
・本領域における事業開発に対する強い関心
・AI・AI創薬・Cheminformatics ・Materials Informatics、その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲
■歓迎要件
・創薬・化学・物理学分野の修士号・博士号
・創薬領域の業務経験
・AIに関する基本的な知識
・計算化学に関する基本的な知識
・ソフトウェアに関する基本的な知識
・共同研究等の契約における折衝経験
・（ソフトウェア）エンジニアとの協働経験
・（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む）
・経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む）
・ビジネスレベル以上の英語力
・社会人以降の継続的な自主学習の経験
【②創薬系研究・企画業務経験者の方】
■必須要件
・理系大学レベルの知識・学習経験
・技術系のバックグラウンド（技術系のコンサルティングプロジェクト経験・技術系事業会社での業務経験、等）
・企画系業務（事業会社での経営企画・マーケティング・オープンイノベーション等）の経験
・社内外を巻き込んで事業・プロジェクトをリード・マネジメントした経験
・ビジネス資料（ドキュメント・スライド等）作成に関する基本的なスキル
・本領域における事業開発に対する強い関心
・AI・AI創薬・Cheminformatics ・Materials Informatics、その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲
■歓迎要件
・創薬・化学・物理学分野の修士号・博士号
・創薬領域の業務経験
・AIに関する基本的な知識
・計算化学に関する基本的な知識
・ソフトウェアに関する基本的な知識
・共同研究等の契約における折衝経験
・（ソフトウェア）エンジニアとの協働経験
・（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む）
・経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む）
・ビジネスレベル以上の英語力
・社会人以降の継続的な自主学習の経験
【③コンサル経験者の方】
■必須要件
・コンサルティングファーム等でプロジェクトやその一部モジュールをマネジメント/推進した経験
・ビジネス資料（ドキュメント・スライド等）作成に関する基本的なスキル
・予算・事業計画等の策定に必要な基本的な知識・スキル
・本領域における事業開発に対する強い関心
・AI・AI創薬・Cheminformatics ・Materials Informatics、その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲
・理系大学レベルの知識・学習経験
※本領域は比較的多くのドメイン知識が求められますが、現時点でのドメイン知識としては最低限の物理化学領域の知識・学習経験のみを必須とし、コンサルティングファーム等でプロフェッショナルとして活躍されたご経験・そこで身に付けられたスキルを相対的に重視いたします。
■歓迎要件
・創薬・化学・物理学分野の修士号・博士号
・創薬領域の業務経験
・AIに関する基本的な知識
・計算化学に関する基本的な知識
・ソフトウェアに関する基本的な知識
・共同研究等の契約における折衝経験
・（ソフトウェア）エンジニアとの協働経験
・（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む）
・経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む）
・ビジネスレベル以上の英語力
・社会人以降の継続的な自主学習の経験
従業員数
300名
（2023年1月）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
300名
（2023年1月）
株式会社Preferred Networks
仕事内容
■Healthcare & Wellnessのミッション
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。
■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
⦁顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
⦁論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
⦁クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
⦁機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
⦁顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
⦁プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。
■これまでのプロジェクト事例
⦁医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
⦁創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
⦁医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
⦁標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
⦁新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
⦁新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。
■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
⦁顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
⦁論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
⦁クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
⦁機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
⦁顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
⦁プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。
■これまでのプロジェクト事例
⦁医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
⦁創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
⦁医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
⦁標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
⦁新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
⦁新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等
求める経験 / スキル
■必須要件
・実データに基づく問題解決の経験
・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
■歓迎要件
・医学、薬学、生命科学領域における業務経験
・バイオインフォマティクス分野での研究または開発経験
・製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関での業務経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク（PyTorch, Transformersなど）を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・数学、物理に関する、大学卒業程度の知識
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
・実データに基づく問題解決の経験
・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
■歓迎要件
・医学、薬学、生命科学領域における業務経験
・バイオインフォマティクス分野での研究または開発経験
・製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関での業務経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク（PyTorch, Transformersなど）を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・数学、物理に関する、大学卒業程度の知識
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
従業員数
300名
（2023年1月）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
300名
（2023年1月）
エルピクセル株式会社
仕事内容
■募集背景
日本では研究開発フェーズが長かった医療AIですが、法改正の後押しもあり今後医療現場でのAI利活用に大きな注目が集まっています。
それに伴い、自社プロダクトである医療画像診断AI「EIRL（エイル）」の臨床導入数は累計1000施設を超え、2022年から2年間で4.5倍以上増加し、大学病院から診療所(クリニック)まで多くの医師の方々にご利用いただいております。（2025年6月時点）
当社エルピクセルでは今後も販売を強化するため、キヤノンメディカルシステムズ、島津メディカルシステムズ、エムスリーAIをはじめとした医療機器販売のノウハウと全国の営業拠点を持つ医療ITシステムベンダーや全国の地域代理店など、30社以上と販売提携契約して全国をカバーする販売チャネルを整備しています。
商談数・導入数ともに年々増加している一方で、マーケット全体から考えると、まだまだ一部の医療機関にしか医療画像診断支援AIの価値を充分にお伝えできていないのが現状です。
そこでより多くの医療機関に医療画像診断支援AIの価値を深く理解していただくため、商談のクロージングに近い段階において導入に関する技術的な説明を行い製品価値を広めていただく、技術営業のメンバーを募集することとなりました。
★導入施設の範囲が全国へ広がったこともあり、関西・中国・九州地区在住のエリア担当セールスメンバーを募集しています。
・月2回程度 東京本社へ出社いただき、セールス部門会議・全社集会へ参加、他メンバーとのコミュニケーションを取っていただきます。
■業務内容
自社のフィールドセールスや代理店の営業担当者と同行し、特に商談後半のクロージングに近い段階で下記の業務を行っていただきます。
まずは社内のフィールドセールスと協力し合いながら主に技術部分のサポートを担っていただくところから始めて頂く想定です。
必ずしも商談の最初のフェーズから単独で営業活動を行っていただく必要はありません。
●顧客提案
- 製品の詳細説明、細部の訴求
- PACSとの接続構成や運用方法の提案・導入後のイメージ共有
- 商談マネジメント
- 導入調整・商談クローズ
※一部導入作業まで行なっていただく可能性もあります
●医療機器およびシステムメーカーとの協業窓口
- 先方のシステム製品とEIRLとのシステム連携のマネジメント
- 販売に向けてのビジネスモデル検討の窓口、マネジメント
※適性に応じて会社の定める業務へ変更の可能性あり
★キャリアパス：
最初はフィールドセールス（オンライン・訪問）の技術的支援がメインになりますが、ご志向に合わせて将来的には営業全般、医療AI事業のグロースをリードしていただくことも可能です。
まだまだ少人数の会社ですので、ご本人の希望とスキルに応じて多様なキャリアパスの検討が可能です。
★自社開発 AI 画像診断支援技術「EIRL(エイル)」：
AI を活用した独自のアルゴリズムによって、MRI、CT、胸部X線などの医療画像情報を解析し、医師が効率的で正確な診断が出来る環境の提供を支援しています。
★当ポジションの魅力★
・「医療」という社会貢献性が高い業界です
・新規性の高いAI SaaS事業の成長に携わることができます
・エンジニアとも距離が近く、最先端のAI技術について学ぶことができます。
・「LPIXELのAI画像診断支援技術ってどんなことをしているの？」
https://note.com/lpixel/n/nb4b58515b0dd?magazine_key=m484aa75f63de
・「医療AIを上市するまで」
https://note.com/lpixel/n/na04e32b63271
日本では研究開発フェーズが長かった医療AIですが、法改正の後押しもあり今後医療現場でのAI利活用に大きな注目が集まっています。
それに伴い、自社プロダクトである医療画像診断AI「EIRL（エイル）」の臨床導入数は累計1000施設を超え、2022年から2年間で4.5倍以上増加し、大学病院から診療所(クリニック)まで多くの医師の方々にご利用いただいております。（2025年6月時点）
当社エルピクセルでは今後も販売を強化するため、キヤノンメディカルシステムズ、島津メディカルシステムズ、エムスリーAIをはじめとした医療機器販売のノウハウと全国の営業拠点を持つ医療ITシステムベンダーや全国の地域代理店など、30社以上と販売提携契約して全国をカバーする販売チャネルを整備しています。
商談数・導入数ともに年々増加している一方で、マーケット全体から考えると、まだまだ一部の医療機関にしか医療画像診断支援AIの価値を充分にお伝えできていないのが現状です。
そこでより多くの医療機関に医療画像診断支援AIの価値を深く理解していただくため、商談のクロージングに近い段階において導入に関する技術的な説明を行い製品価値を広めていただく、技術営業のメンバーを募集することとなりました。
★導入施設の範囲が全国へ広がったこともあり、関西・中国・九州地区在住のエリア担当セールスメンバーを募集しています。
・月2回程度 東京本社へ出社いただき、セールス部門会議・全社集会へ参加、他メンバーとのコミュニケーションを取っていただきます。
■業務内容
自社のフィールドセールスや代理店の営業担当者と同行し、特に商談後半のクロージングに近い段階で下記の業務を行っていただきます。
まずは社内のフィールドセールスと協力し合いながら主に技術部分のサポートを担っていただくところから始めて頂く想定です。
必ずしも商談の最初のフェーズから単独で営業活動を行っていただく必要はありません。
●顧客提案
- 製品の詳細説明、細部の訴求
- PACSとの接続構成や運用方法の提案・導入後のイメージ共有
- 商談マネジメント
- 導入調整・商談クローズ
※一部導入作業まで行なっていただく可能性もあります
●医療機器およびシステムメーカーとの協業窓口
- 先方のシステム製品とEIRLとのシステム連携のマネジメント
- 販売に向けてのビジネスモデル検討の窓口、マネジメント
※適性に応じて会社の定める業務へ変更の可能性あり
★キャリアパス：
最初はフィールドセールス（オンライン・訪問）の技術的支援がメインになりますが、ご志向に合わせて将来的には営業全般、医療AI事業のグロースをリードしていただくことも可能です。
まだまだ少人数の会社ですので、ご本人の希望とスキルに応じて多様なキャリアパスの検討が可能です。
★自社開発 AI 画像診断支援技術「EIRL(エイル)」：
AI を活用した独自のアルゴリズムによって、MRI、CT、胸部X線などの医療画像情報を解析し、医師が効率的で正確な診断が出来る環境の提供を支援しています。
★当ポジションの魅力★
・「医療」という社会貢献性が高い業界です
・新規性の高いAI SaaS事業の成長に携わることができます
・エンジニアとも距離が近く、最先端のAI技術について学ぶことができます。
・「LPIXELのAI画像診断支援技術ってどんなことをしているの？」
https://note.com/lpixel/n/nb4b58515b0dd?magazine_key=m484aa75f63de
・「医療AIを上市するまで」
https://note.com/lpixel/n/na04e32b63271
求める経験 / スキル
【必須スキル】
下記のいずれかのご経験
・医療システム導入や保守に関する業務経験（導入コンサル/技術営業/SE/フィールドエンジニア/アプリケーションスペシャリスト等） 1年以上
・ネットワーク関連知識（TCP/IP）
・新規顧客との折衝経験
・画像診断システム、PACSに関する知識・経験
【歓迎スキル】
●DICOM通信に関わる業務経験
●AIに関する知識・関心
●400病床数以上の急性期病院に対しシステム導入を行った経験
【求める人物像】
●人とコミュニケーションを取ることが好きな方
●お客様の目線に立って物事を考えることができる方
●自発的に提案、成長のための改善を行える方
●まだ世にない価値のある新しいサービスを扱いたい方
●誠実に業務に向き合える方
下記のいずれかのご経験
・医療システム導入や保守に関する業務経験（導入コンサル/技術営業/SE/フィールドエンジニア/アプリケーションスペシャリスト等） 1年以上
・ネットワーク関連知識（TCP/IP）
・新規顧客との折衝経験
・画像診断システム、PACSに関する知識・経験
【歓迎スキル】
●DICOM通信に関わる業務経験
●AIに関する知識・関心
●400病床数以上の急性期病院に対しシステム導入を行った経験
【求める人物像】
●人とコミュニケーションを取ることが好きな方
●お客様の目線に立って物事を考えることができる方
●自発的に提案、成長のための改善を行える方
●まだ世にない価値のある新しいサービスを扱いたい方
●誠実に業務に向き合える方
従業員数
75名
（2025年1月現在）
勤務地
想定年収
606 万円 ~ 906 万円
従業員数
75名
（2025年1月現在）
リアルワールドデータ株式会社
仕事内容
新しい手法（HYBPMS＝ハイブリッドPMS）におけるPMS案件の実施担当者として、実施業務全般をお任せいたします。従来のPMSの枠組みを超えたモニタリングの推進をしていただきます。プロジェクトマネージャーからの業務レクチャー/指示をいたしますので安心して取り組んでいただけます。
■モニタリング・施設管理業務
・HYBPMS手法を用いた医療機関への進捗管理・モニタリング
・施設選定、契約締結、調査票（EDC）の回収・精査
・安全性情報の収集および報告
■データ検証作業
・収集されたデータの医薬品名・傷病名等のコーディング、データコンペア結果の確認、および最終的なデータセット出力の管理
■システムバリデーション
・調査業務に使用する各種システムのUATの計画・実施
■モニタリング・施設管理業務
・HYBPMS手法を用いた医療機関への進捗管理・モニタリング
・施設選定、契約締結、調査票（EDC）の回収・精査
・安全性情報の収集および報告
■データ検証作業
・収集されたデータの医薬品名・傷病名等のコーディング、データコンペア結果の確認、および最終的なデータセット出力の管理
■システムバリデーション
・調査業務に使用する各種システムのUATの計画・実施
求める経験 / スキル
【必須】
・製薬メーカーまたはCROにおけるモニター（CRA）実務経験
・臨床開発/PMS/臨床研究のいずれかの実務経験
【歓迎】
・GCP、GPSP、GVP、ICH、倫理指針、臨床研究法などの規制及びRWDの利活用に関する各種ガイドラインに関する知識
・プロジェクトリーダー経験
・製薬メーカーまたはCROにおけるモニター（CRA）実務経験
・臨床開発/PMS/臨床研究のいずれかの実務経験
【歓迎】
・GCP、GPSP、GVP、ICH、倫理指針、臨床研究法などの規制及びRWDの利活用に関する各種ガイドラインに関する知識
・プロジェクトリーダー経験
従業員数
40名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
従業員数
40名
メディデータ・ソリューションズ株式会社
仕事内容
Responsibilities:
Project Manager is responsible for the overall relationship management of client accounts and
day to day activities and is responsible to ensure that Medidata is able to deliver quality projects
and services on time and within budget through effective management of Medidata resources.
● Management of one or more projects with a focus on delivery of the scope on time,
within budget and with a high-quality outcome
● Provide financial management activities for one or more project budgets as well as
execution of Statements of Works and Change Orders
● Provide input to Professional Services Proposals
● Maintain appropriate project/client documentation within e-binders for one or more
projects/clients
● Maintain high client satisfaction by providing proactive communication and issue
management
● Manage assigned project resources
● Assure compliance with Medidata’s standard project management methodologies and
Medidata SOPs
● Provide mentorship and guidance to all assigned project members
● Provide guidance and consulting to clients around the best use of the Medidata
Applications
● Is Subject Matter Expert (SME) in at least 2 Medidata Applications through the delivery
of workshops and other consultancy activities
Project Manager is responsible for the overall relationship management of client accounts and
day to day activities and is responsible to ensure that Medidata is able to deliver quality projects
and services on time and within budget through effective management of Medidata resources.
● Management of one or more projects with a focus on delivery of the scope on time,
within budget and with a high-quality outcome
● Provide financial management activities for one or more project budgets as well as
execution of Statements of Works and Change Orders
● Provide input to Professional Services Proposals
● Maintain appropriate project/client documentation within e-binders for one or more
projects/clients
● Maintain high client satisfaction by providing proactive communication and issue
management
● Manage assigned project resources
● Assure compliance with Medidata’s standard project management methodologies and
Medidata SOPs
● Provide mentorship and guidance to all assigned project members
● Provide guidance and consulting to clients around the best use of the Medidata
Applications
● Is Subject Matter Expert (SME) in at least 2 Medidata Applications through the delivery
of workshops and other consultancy activities
求める経験 / スキル
Qualifications:
● Minimum of 2 years of related experience with 4 -year college degree (analytic discipline
a plus) or an advanced degree without experience or equivalent work experience.
● 2-5 years relevant experience in clinical/biomedical and/ or software development
environment preferred
● Applications related to clinical trials consulting experience desirable
● Good understanding of clinical research (pharma, device and/or biotech sectors) and a
solid understanding of Clinical Research SaaS technology
● Ability to think logically to solve complex problems
● Excellent verbal/written communication and organizational skills
● Excellent computer skills, public speaking, presentation and teaching skills
● Proficient with MS Office suite, Word, Excel and PowerPoint
● Excellence with project development and management
● Self-motivated, able to work remotely and able to assume responsibility in a professional
manner
● Is proficient in the use of all relevant Medidata internal systems
● Command of Native Japanese (read/write/speak) and business level English
● Minimum of 2 years of related experience with 4 -year college degree (analytic discipline
a plus) or an advanced degree without experience or equivalent work experience.
● 2-5 years relevant experience in clinical/biomedical and/ or software development
environment preferred
● Applications related to clinical trials consulting experience desirable
● Good understanding of clinical research (pharma, device and/or biotech sectors) and a
solid understanding of Clinical Research SaaS technology
● Ability to think logically to solve complex problems
● Excellent verbal/written communication and organizational skills
● Excellent computer skills, public speaking, presentation and teaching skills
● Proficient with MS Office suite, Word, Excel and PowerPoint
● Excellence with project development and management
● Self-motivated, able to work remotely and able to assume responsibility in a professional
manner
● Is proficient in the use of all relevant Medidata internal systems
● Command of Native Japanese (read/write/speak) and business level English
従業員数
105名
勤務地
東京都
想定年収
715 万円 ~ 792 万円
従業員数
105名
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