求人・転職情報
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株式会社Preferred Networks
仕事内容
Preferred Networks（PFN）は「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立を目指しています。
現在、創薬ソリューション領域での事業化・実用化の更なる加速を先頭に立って進めて頂けるビジネス開発人材を募集しています。
■業務内容
Preferred Networksが誇る世界トップクラスのエンジニアたちと並走し、創薬に関連する既存ビジネスの推進と新規シミュレーション手法開発において、新規事業の企画・立上げから実行・実用化までをリードして頂く。
〇Preferred Networksが単独/共同で開発した様々なシーズ技術と市場・社会ニーズをつなぐ、新規事業の企画・立上げ・推進
・社外との共同研究プロジェクトおよび社内研究プロジェクトのマネージメント
・新規シミュレーション技法や創薬開発用ソリューションの開発に関連する、新規事業の企画・立上げ・推進
・必要に応じた、社内外ステークホルダーの巻き込み、各種調整
〇新規クライアント開拓
・新規クライアントとの窓口業務
・リサーチャー・エンジニアとの協働による提案書の作成
〇プロダクトの事業計画や営業・マーケティング戦略の立案
・各種事業の事業計画作成
・営業・マーケティング
現在、創薬ソリューション領域での事業化・実用化の更なる加速を先頭に立って進めて頂けるビジネス開発人材を募集しています。
■業務内容
Preferred Networksが誇る世界トップクラスのエンジニアたちと並走し、創薬に関連する既存ビジネスの推進と新規シミュレーション手法開発において、新規事業の企画・立上げから実行・実用化までをリードして頂く。
〇Preferred Networksが単独/共同で開発した様々なシーズ技術と市場・社会ニーズをつなぐ、新規事業の企画・立上げ・推進
・社外との共同研究プロジェクトおよび社内研究プロジェクトのマネージメント
・新規シミュレーション技法や創薬開発用ソリューションの開発に関連する、新規事業の企画・立上げ・推進
・必要に応じた、社内外ステークホルダーの巻き込み、各種調整
〇新規クライアント開拓
・新規クライアントとの窓口業務
・リサーチャー・エンジニアとの協働による提案書の作成
〇プロダクトの事業計画や営業・マーケティング戦略の立案
・各種事業の事業計画作成
・営業・マーケティング
求める経験 / スキル
以下の①～③いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎いたします。
【①営業・事業開発経験者の方】
■必須要件
・理系大学レベルの知識・学習経験
・B2Bでの科学向けソリューションでの営業（アカウントマネージャー）もしくは事業開発（BizDev）の経験が5年以上
・社内外を巻き込んで事業・プロジェクトをリード・マネジメントした経験
・ビジネス資料（ドキュメント・スライド等）作成に関する基本的なスキル
・本領域における事業開発に対する強い関心
・AI・AI創薬・Cheminformatics ・Materials Informatics、その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲
■歓迎要件
・創薬・化学・物理学分野の修士号・博士号
・創薬領域の業務経験
・AIに関する基本的な知識
・計算化学に関する基本的な知識
・ソフトウェアに関する基本的な知識
・共同研究等の契約における折衝経験
・（ソフトウェア）エンジニアとの協働経験
・（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む）
・経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む）
・ビジネスレベル以上の英語力
・社会人以降の継続的な自主学習の経験
【②創薬系研究・企画業務経験者の方】
■必須要件
・理系大学レベルの知識・学習経験
・技術系のバックグラウンド（技術系のコンサルティングプロジェクト経験・技術系事業会社での業務経験、等）
・企画系業務（事業会社での経営企画・マーケティング・オープンイノベーション等）の経験
・社内外を巻き込んで事業・プロジェクトをリード・マネジメントした経験
・ビジネス資料（ドキュメント・スライド等）作成に関する基本的なスキル
・本領域における事業開発に対する強い関心
・AI・AI創薬・Cheminformatics ・Materials Informatics、その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲
■歓迎要件
・創薬・化学・物理学分野の修士号・博士号
・創薬領域の業務経験
・AIに関する基本的な知識
・計算化学に関する基本的な知識
・ソフトウェアに関する基本的な知識
・共同研究等の契約における折衝経験
・（ソフトウェア）エンジニアとの協働経験
・（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む）
・経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む）
・ビジネスレベル以上の英語力
・社会人以降の継続的な自主学習の経験
【③コンサル経験者の方】
■必須要件
・コンサルティングファーム等でプロジェクトやその一部モジュールをマネジメント/推進した経験
・ビジネス資料（ドキュメント・スライド等）作成に関する基本的なスキル
・予算・事業計画等の策定に必要な基本的な知識・スキル
・本領域における事業開発に対する強い関心
・AI・AI創薬・Cheminformatics ・Materials Informatics、その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲
・理系大学レベルの知識・学習経験
※本領域は比較的多くのドメイン知識が求められますが、現時点でのドメイン知識としては最低限の物理化学領域の知識・学習経験のみを必須とし、コンサルティングファーム等でプロフェッショナルとして活躍されたご経験・そこで身に付けられたスキルを相対的に重視いたします。
■歓迎要件
・創薬・化学・物理学分野の修士号・博士号
・創薬領域の業務経験
・AIに関する基本的な知識
・計算化学に関する基本的な知識
・ソフトウェアに関する基本的な知識
・共同研究等の契約における折衝経験
・（ソフトウェア）エンジニアとの協働経験
・（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む）
・経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む）
・ビジネスレベル以上の英語力
・社会人以降の継続的な自主学習の経験
【①営業・事業開発経験者の方】
■必須要件
・理系大学レベルの知識・学習経験
・B2Bでの科学向けソリューションでの営業（アカウントマネージャー）もしくは事業開発（BizDev）の経験が5年以上
・社内外を巻き込んで事業・プロジェクトをリード・マネジメントした経験
・ビジネス資料（ドキュメント・スライド等）作成に関する基本的なスキル
・本領域における事業開発に対する強い関心
・AI・AI創薬・Cheminformatics ・Materials Informatics、その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲
■歓迎要件
・創薬・化学・物理学分野の修士号・博士号
・創薬領域の業務経験
・AIに関する基本的な知識
・計算化学に関する基本的な知識
・ソフトウェアに関する基本的な知識
・共同研究等の契約における折衝経験
・（ソフトウェア）エンジニアとの協働経験
・（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む）
・経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む）
・ビジネスレベル以上の英語力
・社会人以降の継続的な自主学習の経験
【②創薬系研究・企画業務経験者の方】
■必須要件
・理系大学レベルの知識・学習経験
・技術系のバックグラウンド（技術系のコンサルティングプロジェクト経験・技術系事業会社での業務経験、等）
・企画系業務（事業会社での経営企画・マーケティング・オープンイノベーション等）の経験
・社内外を巻き込んで事業・プロジェクトをリード・マネジメントした経験
・ビジネス資料（ドキュメント・スライド等）作成に関する基本的なスキル
・本領域における事業開発に対する強い関心
・AI・AI創薬・Cheminformatics ・Materials Informatics、その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲
■歓迎要件
・創薬・化学・物理学分野の修士号・博士号
・創薬領域の業務経験
・AIに関する基本的な知識
・計算化学に関する基本的な知識
・ソフトウェアに関する基本的な知識
・共同研究等の契約における折衝経験
・（ソフトウェア）エンジニアとの協働経験
・（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む）
・経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む）
・ビジネスレベル以上の英語力
・社会人以降の継続的な自主学習の経験
【③コンサル経験者の方】
■必須要件
・コンサルティングファーム等でプロジェクトやその一部モジュールをマネジメント/推進した経験
・ビジネス資料（ドキュメント・スライド等）作成に関する基本的なスキル
・予算・事業計画等の策定に必要な基本的な知識・スキル
・本領域における事業開発に対する強い関心
・AI・AI創薬・Cheminformatics ・Materials Informatics、その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲
・理系大学レベルの知識・学習経験
※本領域は比較的多くのドメイン知識が求められますが、現時点でのドメイン知識としては最低限の物理化学領域の知識・学習経験のみを必須とし、コンサルティングファーム等でプロフェッショナルとして活躍されたご経験・そこで身に付けられたスキルを相対的に重視いたします。
■歓迎要件
・創薬・化学・物理学分野の修士号・博士号
・創薬領域の業務経験
・AIに関する基本的な知識
・計算化学に関する基本的な知識
・ソフトウェアに関する基本的な知識
・共同研究等の契約における折衝経験
・（ソフトウェア）エンジニアとの協働経験
・（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む）
・経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む）
・ビジネスレベル以上の英語力
・社会人以降の継続的な自主学習の経験
従業員数
300名
（2023年1月）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
300名
（2023年1月）
株式会社Preferred Networks
仕事内容
■Healthcare & Wellnessのミッション
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。
■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
⦁顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
⦁論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
⦁クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
⦁機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
⦁顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
⦁プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。
■これまでのプロジェクト事例
⦁医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
⦁創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
⦁医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
⦁標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
⦁新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
⦁新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。
■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
⦁顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
⦁論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
⦁クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
⦁機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
⦁顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
⦁プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。
■これまでのプロジェクト事例
⦁医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
⦁創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
⦁医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
⦁標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
⦁新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
⦁新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等
求める経験 / スキル
■必須要件
・実データに基づく問題解決の経験
・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
■歓迎要件
・医学、薬学、生命科学領域における業務経験
・バイオインフォマティクス分野での研究または開発経験
・製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関での業務経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク（PyTorch, Transformersなど）を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・数学、物理に関する、大学卒業程度の知識
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
・実データに基づく問題解決の経験
・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
■歓迎要件
・医学、薬学、生命科学領域における業務経験
・バイオインフォマティクス分野での研究または開発経験
・製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関での業務経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク（PyTorch, Transformersなど）を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・数学、物理に関する、大学卒業程度の知識
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
従業員数
300名
（2023年1月）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
300名
（2023年1月）
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