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電気(研究,技術開発,分析)/IT・通信の求人・転職情報

8中の18件を表示

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仕事内容
【業務詳細】
(1) 3D映像生成、メタバース、WEB3技術に関する業界動向、技術動向、スタートアップ企業などについての情報収集および収集した情報のデータベース化

(2) (1)で収集した技術のうちNTT東日本のアセットとのシナジーが見込まれる技術の目利きおよび技術評価の企画・立案

(3) (2)で企画・立案した技術評価の実行(パートナー選定、予算確保、計画立案、実行管理、実地での評価の実施、関連部署・企業・団体等との調整)

(4) (3)で評価した技術のプロダクト化を見据えたプロトタイプの企画・立案・開発

※経験や案件のボリュームに応じて(1)~(4)のうち全てまたは一部を担当いただたきます。
※能力や経験に応じていずれかの分野を重点的に担当いただきます

【成長できる点】
・常に最先端技術を調査評価することで、技術スキルや業界知識を日々アップデート可能
・世界の業界関係者との人脈が拡大・深化
・NTT東日本を通じて日本の地域社会の変革に貢献でき、ソーシャルイノベーションに参画する経験が得られる

【応募者に対するメッセージ】
先端技術を用いて地域社会に新たな価値を提供していく目的で設立された、真っ新な組織です(2023.10発足)。その中でも、主に世界の最新技術を収集・評価し、地域社会に役立てていくやりがいのある業務をお願いしたいと思っています。世界の新技術を取り込み、会社を、地域を革新するために、是非あなたの力を貸してください!
求める経験 / スキル
【必須要件】
下記2点のいずれかの業務経験を最低1年以上有し、かつ継続的に高い成果を出していること
(1)3D映像生成、メタバース、WEB3技術のいずれかに関する技術を用いた研究開発、技術評価(PoC等)、プロトタイプの企画および開発経験
(2)3D映像生成、メタバース、WEB3技術のいずれかに関する技術開発案件について、国内外のベンチャーやスタートアップ企業と連携・パートナーシップを結び、先進的な技術を自社のプロダクトやサービスとして組み込むための中規模(※)以上のプロジェクトの企画や開発経験。
※目安として30人・半年から1年以上の期間のプロジェクトを想定
※(1)~(2)いずれについても、全体プロセスにおける一部の業務経験でも可

【あれば望ましい要件】
・海外で技術調査が可能な英語力とコミュニケーション能力があると望ましい
・各種システム開発・ソリューションの経験

【求める人物像】
・世界の最先端技術を地域社会に実装し、お客様と共にソーシャルイノベーションを起こす、というビジョンに共感頂ける方。
・海外含めた多数の関係者とオープンに関係性を構築できるコミュニケーション能力と積極性のある方。
・最先端技術に強い興味と好奇心を持ち、自ら進んでアンテナ高く情報収集している方。
従業員数
4,950名 (2025年3月末時点)
勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,040 万円

従業員数
4,950名 (2025年3月末時点)

日本電気株式会社

  • 上場企業
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
データサイエンスラボラトリーは、テキストや数値など様々なデータを価値に変えるデータサイエンス技術の研究開発・活用を通じて、社会貢献することがミッションです。
その中で、音声言語活用グループは、主に言葉(テキスト、音声)を扱う顧客の業務に生成AIを実際に適用し、業務の生産性向上や、技術導入コスト低減を実現するための要素技術をボトムアップに研究開発するグループです。独自に音声認識技術も手掛けており、生成AIと密連携することで更なる価値遡及を目指しています。

【職務内容】
・生成AIを顧客業務に適用する際の課題の分析・課題を解決する要素技術の研究・開発
 - 具体的には、先端技術は活用しつつ(巨人の肩に乗りつつ)、顧客価値の創出に不足する部分を
  技術開発で補完する点に注力
 - テキストが入力となる顧客業務が主。関連情報として音声や数値データ、画像を扱うこともある
・生成AIの顧客業務への適用・価値実証(顧客業務での効果・価値の検証)
 - 必要に応じて事業部門と共に顧客訪問し、技術紹介や実証実験の取りまとめ、説明等も行う
・研究開発成果の知財化・学会発表(国際学会を推奨)
・成長に合わせ、研究開発プロジェクトや顧客への生成AI導入プロジェクトの管理、後進の育成

【ポジションのアピールポイント】
・注目度の高い生成AIに関するアカデミックな貢献と、顧客実装を通じた実課題把握・社会貢献を
 共に経験できます。
・AI研究用スーパーコンピュータを用いて研究開発できます。(A100 GPU x 928枚)

【職場環境】
リモートワーク:週半分以上可能
求める経験 / スキル
【MUST】
・機械学習・言語処理に関する知識
 (代表的な確率モデル・言語モデルと仕組み、深層学習のノウハウ、代表的な評価方法等)
・自律的に研究(課題発見・文献調査・仮説構築・実装・評価)を進められること
・言語処理・AI分野でCore Ranks B以上に採択された経験。workshopは除く。
 Core Ranks
https://portal.core.edu.au/conf-ranks/

【WANT】
・顧客との技術実証等、自組織以外の組織に対する技術提供・技術実証の経験
・HuggingFace等のLLMライブラリの活用経験・スキル
・先端の英語論文を調査・理解できること

【求める人物像・ソフトスキル】
アカデミックな貢献への興味に加え、グループの特性上、開発した技術を役立てることにも興味を持っている人材が望ましい。
例えば自分の作業を効率化するためや他者を喜ばせるためにプログラムを自作しているような人材。
従業員数
22,036名 (連結 118,527名(2023年3月末現在))
勤務地

神奈川県

想定年収

570 万円 ~ 930 万円

従業員数
22,036名 (連結 118,527名(2023年3月末現在))
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
ビジュアルインテリジェンス研究所では映像などのセンシング情報から現実世界を深く理解し、モデル化するための最先端のAI技術の研究開発・事業開発を行っています。その中で当グループでは、映像認識を軸とした予測技術のロボティクスへの応用に向けた技術開発とその事業応用を推進しています。

【職務内容】
映像解析・フィジカルAIに関する研究開発を遂行し、事業の技術的優位性を創出します。具体的な業務内容例は以下です。
1.実世界の状況を映像解析等を用いて認識・予測する技術の研究開発
2.認識・予測を用いたロボット等の動態デモ開発
3.研究成果および周辺技術を実装した試作品開発
4.独自データ収集/データ生成の設計・実施
5.創出した認識・予測技術の特許出願による知財化
6.国内外学会発表、論文発表による対外的なアピール、情報発信

アルゴリズム開発、実際のコーディング作業、論文調査、研究グループ内議論、事業部門とのコミュニケーション、データ収集、社外委託の管理監督、大学連携への参画などを含みます。最小単として数人のチームに所属し、チームリーダーの下で業務頂きます。

強みとなるコア技術の創出はもちろんのこと、机上の研究にとどまらず、OSSを活用した早期のプロトタイプ開発や必要なデータ収集推進など、最終的に使えるものを作るためのエンジニアリングマインドも歓迎します。

【関連URL】
「世界モデル」がさらに進化 環境に適応して精密な動きをするロボットAI技術【https://jpn.nec.com/rd/technologies/202316/index.html】
NEC、不規則に配置された物品を自律的かつ高度にハンドリングできるロボットAI技術を開発【https://jpn.nec.com/press/202402/20240219_02.html】
あらゆる小売商品を認識可能にする多種物体認識技術【https://jpn.nec.com/techrep/journal/g19/n01/190118.html】
NEC、AIを活用し小売店舗のDXを支援する「NEC 棚定点観測サービス」の品出し通知機能などを強化【https://jpn.nec.com/press/202302/20230221_01.html】

【ポジションのアピールポイント】
認識技術は実世界を正しく理解し、働きかけるためのフィジカルAIの根幹技術です。研究所では常にその最先端で仕事ができ、NECの幅広い事業領域への応用可能性があります。また、会社・部門としての成果だけでなく、論文・特許・社外連携などを通じた個人(バイネーム)の社外アピールがしやすいメリットがあります。将来的には研究を追及するパス・研究を統括するパス・事業応用に比重を置くパス等がございます。

【職場環境】
リモートワーク:週半分以上可能
ロボット実機を使った研究開発・デモ開発の期間は必然的に高い頻度での出社が必要となるが、それ以外の期間は任意。
求める経験 / スキル
【MUST】
・実世界を対象とする画像認識またはAIロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験(3年以上)
・上記テーマについての国際会議・学会論文の発表実績
・画像認識技術またはAIロボティクス技術のエンジン実装経験(製品・研究試作品等として顧客や事業部門に提供可能なレベル)
・英語で書かれた学術論文の理解力や関連するOSSを活用した実装経験

【WANT】
・ロボティクス系のAI技術に関する知見やコーディング経験
・物理シミュレータや3Dモデリングに関する知見やコーディング経験
・(研究開発)プロジェクトでのメンバー指導経験(リーダー、サブリーダーなど。業務委託先への指導含む)
・事業部門や顧客などのステークホルダーとのコミュニケーション担当経験
従業員数
22,036名 (連結 118,527名(2023年3月末現在))
勤務地

神奈川県

想定年収

570 万円 ~ 930 万円

従業員数
22,036名 (連結 118,527名(2023年3月末現在))
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
バイオメトリクス研究所では、バイオメトリクスの知見を活かした生体認証やメディカル・ヘルスケアの研究開発を通じて、安全・安心な社会の実現に貢献します。
研究グループでは、生体認証の適用シーンを拡大するとともに、「人」にかかわる画像などの認識、および、それらに関連するセンシングの観点からNECの映像認識を強化を進めます。

【職務内容】
NECの注力領域であるバイオメトリクス領域における最先端の研究をリード。
大きなプロジェクトに関わり、新技術や新事業創出に携わる。
海外研究所・現地法人との関わりによって、グローバルに活躍する。
画像認識研究やその応用に関するの開発プロフェッショナルとして、先端技術の製品化開発において社内の第一人者として認知されるキャリアパスを期待。

<参考>
NECのウォークスルー型の顔・虹彩マルチモーダル生体認証技術を動画でご紹介((NEC公式X(旧Twitter)より)
https://x.com/NEC_jp_pr/status/2004463118534226147

プレスリリース(2021年度)
https://jpn.nec.com/press/202109/20210902_01.html

プレスリリース(2024年度)
https://jpn.nec.com/press/202411/20241121_01.html

NECが世界初の顔認証技術を発表(TBS NEWS DIG(Nスタ)動画)
https://www.youtube.com/watch?v=2IXvoli4Lzg&t=3s

【ポジションのアピールポイント】
NECの注力領域であるバイオメトリクス領域における最先端の研究をリード。
大きなプロジェクトに関わり、新技術や新事業創出に携わる。
海外研究所・現地法人との関わりによって、グローバルに活躍する。
画像認識研究やその応用に関するの開発プロフェッショナルとして、先端技術の製品化開発において
社内の第一人者として認知されるキャリアパスを期待。

【職場環境】
リモートワーク:週半分以上可能
求める経験 / スキル
【MUST】
・画像認識・機械学習を用いた研究または開発の経験(企業・研究機関での経験を合計して5~8年以上)
・国際学会発表や論文採択の経験
・英語力(文章の読み書きが問題ないレベル)

【WANT】
・研究・開発部門での3人以上のチームに対するリーダー・マネジメント経験(2年以上)
・画像認識・機械学習技術を活用した事業化の経験
・ビジネスレベルの英語力(会議参加・発表・議論が問題ないレベル)
・博士号
勤務地

神奈川県

想定年収

680 万円 ~ 1,200 万円

日本電気株式会社

  • 課長以上
  • 上場企業
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
ビジュアルインテリジェンス研究所では最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループではロボティクス、主に移動体制御に用いるAI技術の研究開発を推進する。

【職務内容】
人が安心・安全に利用可能で導入も容易な自律ロボット、特に移動体に関するAI技術の研究開発を担当して頂きます。具体的には機械学習を活用して、環境および制御対象の認識、モデル化、経路計画・追従などを実現する研究開発を進めるとともに、事業部門と連携した研究開発の事業化に従事頂く業務です。

【ポジションのアピールポイント】
最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者と連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。

【職場環境】
リモートワーク:週1程度可能
求める経験 / スキル
【MUST】
下記のすべての条件を満たすこと:
・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験(3年以上)および主著による国際会議学会論文の発表実績
・AI技術(機械学習)と機械制御に関する知見やコーディング経験
・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験(課長職採用の場合)

【WANT】
・AI/ロボティクス技術を活用したシステム、実機実装経験
・英語で書かれた学術論文の理解力や、関連するOSSを活用した実装経験
・製造・物流倉庫などの産業現場の自動化システムなどのドメイン知識
・研究開発成果の事業適用活動の主導経験
・研究開発成果の知財化に関する経験
従業員数
22,036名 (連結 118,527名(2023年3月末現在))
勤務地

神奈川県

想定年収

680 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
22,036名 (連結 118,527名(2023年3月末現在))
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
私たちは、国内企業で最大規模となる580PFLOPS(FP16)のAIスパコンの開発・運用を行っている、世界でも有数のプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル(LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。

【職務内容】
本職種はソフトウェア開発の経験を重視しますが、AIスパコンそのものへの知識や分散学習への知識はなくても大丈夫な育成を前提としたポジションです。ソフトウェア開発への情熱が一番重要です。AIスパコンは非常に高度な技術開発が必要となりますが、経験のあるグループメンバーがサポートを行いながら、共に開発を行って頂きます。

NECのAI研究用スーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html

大規模言語モデル(LLM)を開発 -世界トップクラスの高性能な日本語処理を実現-
https://jpn.nec.com/rd/technologies/202308/index.html 

社会価値の創造を加速するNECのAIスーパーコンピュータ
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html

AIスパコンの技術説明(LinkedIn)
linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592

社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ~計算能力はAI時代の競争力の源泉~ (Youtube)
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・この領域の業務に従事するなら国内最大規模の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
求める経験 / スキル
【MUST】
下記を全て満たすこと。
・5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
・Linux上での開発・運用経験

【WANT】
・ Kubernetesに関する開発・運用に関する知識と経験
・ OSSの開発・コントリビューションに関する経験(GithubのURL等あれば記載お願いします)
・ CI/CDの利用経験

【求める人物像(ソフトスキル)】
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・コンピュータサイエンスに精通し、細部にこだわりを持ちプロとしての仕事ができる方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
従業員数
22,036名 (連結 118,527名(2023年3月末現在))
勤務地

神奈川県

想定年収

680 万円 ~ 990 万円

従業員数
22,036名 (連結 118,527名(2023年3月末現在))

日本電気株式会社

  • 課長以上
  • 上場企業
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
私たちは、国内企業で最大規模となる580PFLOPS(FP16)のAIスパコンを開発・運用を行っている、世界でも有数のAIプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。

NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル(LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。

AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。

【職務内容】
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大規模のAIスーパーコンピューターを開発・運用するために、計算機基盤エンジニア(物理インフラ)を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、全ての面に携わることができます。数百名のAI研究者が日常的に利用しており、NEC独自の生成AIの開発も本AIスパコンで多数GPUを用いた開発されたものです。

AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータのソフトウェア基盤/物理インフラ両面での設計・開発・運用をグループのメンバーと共に行って頂きます。

NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
■AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ:https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html
■大規模言語モデル(LLM)を開発 -世界トップクラスの高性能な日本語処理を実現-:https://jpn.nec.com/rd/technologies/202308/index.html
■社会価値の創造を加速するNECのAIスーパーコンピュータ:https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html
■AIスパコンの技術説明(LinkedIn):https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/
■社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ~計算能力はAI時代の競争力の源泉~ (Youtube):https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k

【ポジションのアピールポイント】
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。
求める経験 / スキル
【MUST】
下記を全て満たすこと
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
・ 大規模システムに関する開発または運用の経験
・ 大規模システムの運用設計・運用に関する経験
・ 大規模システムの運用を省力化するための運用監視・自動化技術の知識と経験

【WANT】
国内で最大規模のAIスパコンの設計・開発・運用(物理インフラ)に強い興味があり、国内で最高峰の物理インフラの開発・運用を推進していただける優秀な仲間を求めています。
・ 大規模システムの性能チューニングに関する知識と経験
・ 分散ストレージシステムに関する知識と経験(DDNのストレージ利用経験は尚可)
・ データセンタ規模のネットワークに関する知識と経験(Spine-Leaf型のアーキテクチャ、BGP、RoCEv2に関する経験があれば尚可)
・ データセンタの設計・構築に関する知識と経験
・ オープンソースソフトウェアの開発経験(GithubのURLがあれば是非)
従業員数
22,036名 (連結 118,527名(2023年3月末現在))
勤務地

神奈川県

想定年収

930 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
22,036名 (連結 118,527名(2023年3月末現在))
仕事内容
世界最大の総合人財サービス企業の一員として
全国のお客様へ問題解決コンサルティング、エンジニアリング、技術研修サービスを提供している当社にてスペシャリストとしてご活躍いただきます。

■お任せしたい業務(一例)
・HEV、BEV、FCEV、FCV車両の開発 
・AD/ADASの設計 各種ADASアプリケーションの設計、評価
・ECUの設計
・E-Mobility領域の駆動回路、モータユニットの設計、評価
・E-Mobility領域の駆動制御ソフトのコーディング、単体評価 等
   
※ご経験に合わせご提案させていただきます。


■担当する業界
自動車

【プロジェクト概要】
・自動車の設計業務、制御ソフトウェアの設計
・上記の設計業務にプラスして、AKKODiSのチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施


【プロジェクトの魅力、キャリアメリット】
シミュレーションやAI等を活用したデジタル設計など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます
本技術を応用し、将来的には自動車の自動運転等へもキャリアの幅を広げていくことができます"

(変更の範囲)
当社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)


◆幅広いご経験の方がご活躍されておりいます
・PL/PM
・リーダー
・メンバー

■業務内容について:
Fusion Activators(フュージョンアクティベーターズ)という、お客様内に自ら変化できる力を宿し、お客様の生産性を圧倒的に向上させるAKKODiS独自のサービスを提供します。

現場を深く知り尽くしたAKKODiSだからできる、個人タスクまで踏み込んだ業務の可視化により、AI Transformationを中心とした変革が可能な領域を特定することで、
最適なソリューションの提案、デリバリー、効果検証をお客様の現場と融合〈フュージョン〉したスタイルによって実現し、お客様自身では壊せない壁を内部から打開し、
事業全体を変革する力を企業体内に引き起こすことを実現します。

このサービスを提供できる背景として、お客様の開発現場で技術を提供するだけでなく、製造・開発現場に潜む本質的な課題を解決し、お客様のビジネスを革新していく、
「バリューチェーン・イノベーター」というサービスを10年以上前から提供してきた経験と実績があります。

AKKODiSは、伴走を超えたスタイルによって「外部スペシャリストならではの専門力」と「プロジェクト内メンバーならではのコミット力」を最大限発揮し、
顧客の現場と融合〈フュージョン〉した新しいスタイルによって現場を起点に、顧客の本質的な課題を根本から解決する変革のトリガーとなっていく新たなコンサルティング会社を目指します。

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【AKKODiSとは】
現場を熟知したテックコンサルタントが、顧客と融合<フュージョン>したチーム体制の新しいスタイルで、AI Transformationを支援します。現場起点で課題を発見し、4つのサービスを通じて変革を実現します

【AKKODiS Japanの注力産業】
AKKODiS Japanでは、自動車・輸送、防衛・航空宇宙、通信、クリーンテクノロジー、ヘルスケアの5産業に注力します。

■安定した経営基盤
アデコグループは、1日あたり200万人以上の人々に雇用の機会を創出し、10万を超えるお客様のニーズに寄り添った人財サービスを提供しています。
世界60を超える国と地域に、5,000以上の拠点を擁するグローバル・リーディング・カンパニーであるとともに、お客様のベストパートナーであり続けます。

■グローバルな環境
AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発(ER&D)市場において第2位の企業であり、世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターと連携して、国際的なプロジェクトに対応しております。

■チーム全体でのミッション達成を重視
個々の力だけではなく、チーム全体でミッションを達成することを重視しています。協力し合い、互いに学び合うことで、より大きな成果を生み出すことを目指しています。
求める経験 / スキル
・ソフトウェア設計の実務経験が1年以上
・C、C++を使用してのプログラミング経験
・新しい技術を身に着けることに興味をもっていること

※リーダー候補・PL/PMなどご経験に合わせてのご提案をさせていただきます。

【歓迎】
・自動車業界での設計経験
・英語ビジネスレベル
従業員数
6,960名 ((2026年1月1日現在)※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計)
勤務地

複数あり

想定年収

476 万円 ~ 907 万円

従業員数
6,960名 ((2026年1月1日現在)※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計)
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