求人・転職情報
2件中の1〜2件を表示
株式会社LayerX
仕事内容
■事業概要
すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、AI・LLM事業部において、「AIを業務に溶け込ませる」をコンセプトとした生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供しています。
AI・LLM 事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。大規模言語モデル（LLM）などのAIの技術は飛躍的に発展していますが、それ単体では本格的な業務で使うことが難しく、そのギャップを埋めるUX (AI-UX) を実現することを目指しています。
実証実験（PoC）ではなく、プロダクトとして既に続々とお客様にご導入いただいており、AIのポテンシャルを活かす更なるプロダクトの進化や、市場の拡大に取り組んでいます。
■業務内容
・ドキュメントデータやAI Agentのコンテキストデータを有効活用するための機械学習・データ管理基盤の開発、運用
・マルチモーダルなドキュメントデータから情報を抽出するため、適切な手法（機械学習、深層学習、LLM等）を選定して推論し、結果を管理する
・データエンジニアや検索エンジニア、ソフトウェアエンジニアと協力し、多様なデータを機械学習やLLMで推論するシステムを開発する
■ポジションの魅力
・国内有数のエンタープライズ企業における、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げることができる
・様々なユースケース構築やクライアント支援を通じて、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとしての知見・経験を得ることができる
・プロダクト自体も成長途上にある中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与・推進する機会を得られる
すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、AI・LLM事業部において、「AIを業務に溶け込ませる」をコンセプトとした生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供しています。
AI・LLM 事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。大規模言語モデル（LLM）などのAIの技術は飛躍的に発展していますが、それ単体では本格的な業務で使うことが難しく、そのギャップを埋めるUX (AI-UX) を実現することを目指しています。
実証実験（PoC）ではなく、プロダクトとして既に続々とお客様にご導入いただいており、AIのポテンシャルを活かす更なるプロダクトの進化や、市場の拡大に取り組んでいます。
■業務内容
・ドキュメントデータやAI Agentのコンテキストデータを有効活用するための機械学習・データ管理基盤の開発、運用
・マルチモーダルなドキュメントデータから情報を抽出するため、適切な手法（機械学習、深層学習、LLM等）を選定して推論し、結果を管理する
・データエンジニアや検索エンジニア、ソフトウェアエンジニアと協力し、多様なデータを機械学習やLLMで推論するシステムを開発する
■ポジションの魅力
・国内有数のエンタープライズ企業における、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げることができる
・様々なユースケース構築やクライアント支援を通じて、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとしての知見・経験を得ることができる
・プロダクト自体も成長途上にある中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与・推進する機会を得られる
求める経験 / スキル
【必要な条件/経験】
・機械学習基盤や機械学習モデルパイプラインの開発、運用経験。特に、マルチモーダルデータに関する推論基盤とデータ管理の経験
・LLMやVLM、または深層学習による大規模バッチ推論システムの開発経験
・パブリッククラウドの利用経験
・日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
【望ましい経験/スキル】
・データパイプラインの開発、運用経験
・テキストと画像を組み合わせたマルチモーダルデータの経験。単なる画像だけでなく、ダイアグラムやグラフのような画像内に意味の含まれるデータを機械学習やAIで分析、推論した経験
・可用性 / セキュリティ / 耐障害性 / コストの観点及びビジネスとしての必須要件を元にクラウド上でインフラ設計し構成管理できるスキル
・terraformなどを使ったインフラの自動構築の経験
・OSSや技術コミュニティへの貢献活動の経験
・テキストや画像等、非構造化データの管理基盤を開発、運用した経験
・LLMやVLMを学習し、モデル開発した経験
【望ましい人物像】
・LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
・行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
・LayerX羅針盤に共感する方
https://speakerdeck.com/layerx/compass_202209
・機械学習基盤や機械学習モデルパイプラインの開発、運用経験。特に、マルチモーダルデータに関する推論基盤とデータ管理の経験
・LLMやVLM、または深層学習による大規模バッチ推論システムの開発経験
・パブリッククラウドの利用経験
・日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
【望ましい経験/スキル】
・データパイプラインの開発、運用経験
・テキストと画像を組み合わせたマルチモーダルデータの経験。単なる画像だけでなく、ダイアグラムやグラフのような画像内に意味の含まれるデータを機械学習やAIで分析、推論した経験
・可用性 / セキュリティ / 耐障害性 / コストの観点及びビジネスとしての必須要件を元にクラウド上でインフラ設計し構成管理できるスキル
・terraformなどを使ったインフラの自動構築の経験
・OSSや技術コミュニティへの貢献活動の経験
・テキストや画像等、非構造化データの管理基盤を開発、運用した経験
・LLMやVLMを学習し、モデル開発した経験
【望ましい人物像】
・LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
・行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
・LayerX羅針盤に共感する方
https://speakerdeck.com/layerx/compass_202209
従業員数
582名
（2026年1月末時点）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
582名
（2026年1月末時点）
マツダ株式会社
仕事内容
【職務概要】
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。
具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）
【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。
具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）
【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・広義のAIを使った大規模データ解析経験
・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験
・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為）
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。
【歓迎要件】
・デザイン思考
・ロジカルシンキング、仮設検証能力
・広義のAIを使った大規模データ解析経験
・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験
・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為）
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。
【歓迎要件】
・デザイン思考
・ロジカルシンキング、仮設検証能力
従業員数
49,786名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
49,786名
（連結）
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