JAC Recruitment Golden Jubilee JAC Groupe 50th ハイクラス転職エージェント

求人・転職情報

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仕事内容
配属部門】
ウェルビーイング事業部 顧客基盤構築グループ

【配属部門のミッション・業務概要】
SOMPOウェルビーイングでは2024年度から「つなぐ・つながる」をコンセプトに顧客のLTV拡大とともに3つの「不」(健康・介護・老後資金)の解消を命題としており、2025年度から新たな経営体制を構築。2025年度はウェルビーイングのグループ内企業・関連企業を中心に新たなバリューの創出やグループ内シナジーの強化が急務。ウェルビーイング事業部顧客基盤構築グループでは顧客データ分析基盤の共通化やデータガバナンス設計を推進。

【当該ポジションのミッション】
「つなぐ・つながる」の実現に向けたウェルビーイング顧客基盤の構築

【主な業務内容】
・DWH/データレイクなどのデータ基盤の設計・構築
・顧客データ分析基盤共通化に関わるIT企画・戦略の策定と実装の推進
・顧客データ分析基盤開発(要件定義、設計、PoC、実装・リリース、運用、評価等)
・SOMPOグループ内企業・関連企業の取りまとめ
・グループ内のデータガバナンス設計
求める経験 / スキル
【必須】
・データ分析基盤/DWH/データレイクの開発経験・運用経験が3年以上ある方
・MySQL/PostgreSQL/Aurora等のRDB・DynamoDBなどのNoSQL DB・Databricks・Snowflake・BigQueryなどのDWHの経験
・技術選定ができ、新しい技術もキャッチアップした上で最適な技術について議論できる方
・ 日系企業のカルチャーを理解し、コミュニケーションが行える人材

【歓迎】
・Tableau・PowerBIなどのBIツールの経験
・MAツールを使用した施策の設計・実装・改修(PDCA)の経験
・AWS、Azure、Googleなどのクラウドの実装経験
・会社間のシステム連携、統合の経験
従業員数
537名 (2024年3月現在)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
537名 (2024年3月現在)
仕事内容
【配属部門のミッション・業務概要】
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション(DX)の実現を果たす。
業務概要としては、グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。

【当該のポジションのミッション】
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題(ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等)の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして、主にデータパイプラインの構築やユーザアプリケーションの開発などの業務に従事し、フロントエンドからバックエンドまでのソフトウェア開発業務全般に関与する。

【主な業務内容】
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング業務(データモデリング/パイプライン設計・構築/データ品質の担保/全体最適化)
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド(PJによってはどちらか一方の場合あり)を活用したワークフロー開発業務(データ可視化ダッシュボードやユーザアプリケーション開発)
・外部パートナーやグループ会社などを含むステークホルダーとの連携・コミュニケーション
求める経験 / スキル
【必須】
・Python/SQLでの開発経験、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル

【歓迎】
・IT全般の知識やシステム構築経験(Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ)
・Java/TypeScript/CSS等の開発経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
従業員数
537名 (2024年3月現在)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
537名 (2024年3月現在)
仕事内容
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題(ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等)の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして主にデータ基盤整備業務およびアジャイル開発業務に従事していただきます。

<主な業務内容>
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング知見(基盤構築/データモデリング/パイプライン設計/データ品質の担保/全体最適化)の提供および実構築業務
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド(PJによってはどちらか一方の場合あり)を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発
・ステークホルダーとの技術コミュニケーション(e.g 技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説など)
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
・Pyspark/Kafkaにはじまる分散処理、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用


【歓迎(WANT)】
・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験
・IT全般の知識やシステム構築経験(Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ)
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・データ分析基盤にて機械的にユーザ機能(e.g 検索体験改善など)を実現した経験
・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・Window関数など分析の基礎レベルのSQLが記述できる
・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験
従業員数
537名 (2024年3月現在)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
537名 (2024年3月現在)
仕事内容
【業務内容】
・DXに係る企画立案、推進および開発において、ユーザー部門の要件やニーズを収集し、プロジェクト全体を牽引
・DXに係る調査・研究において、最新技術の動向を把握し、新しい技術やツールの導入を検討し、提案
・最新の生成AI技術を活用し、業務プロセスの自動化や高度なデータ分析を実現するためのシステム設計と導入を担当
・業務プロセス変革に係るソリューション開発において、現行プロセスの分析と評価を行い、業務効率化やコスト削減を目指した新しいソリューションの設計と提案
求める経験 / スキル
■経験
以下のいずれかの経験を有する方
・DXに関する企画立案・推進および関連アプリケーションの開発経験
・生成AIの開発や利活用に関する知識と実務経験
・金融機関での業務経験、特に金融業務プロセスの理解
・業務プロセス変革に係るソリューション開発の実務経験

■知識・スキル等
・データサイエンスやAIに関する専門知識
・優れたコミュニケーションスキルと調整能力
・最新の金融技術やトレンドに関する知識
・業務プロセス分析・改善のためのツール・手法

■その他
(期待する人物像)                                                                          
・論理的思考力と問題解決能力を持つ方
・チームワークを重視し、他部門との協力ができる方
・自ら積極的に学び、変化に柔軟に対応できる方
・高い責任感とリーダーシップを発揮できる方
・顧客志向で、ユーザーのニーズを理解し対応できる方。
(働き方)
・リモートワーク有。月間60%以上の出社としているが、育児・介護等の理由があればリモートワーク主体も可。
従業員数
948名
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
948名
仕事内容
【求人概要】

経営の意思決定から現場のオペレーションまで、全社的なデータ活用が可能な状態を作り出すポジションです。
社内の各種データソースから集められたデータを DWH 上で整備し、分析や可視化 / 機械学習などで使える形にして提供します。
またチーム内のデータエンジニアやデータサイエンティストとはもちろん、各事業のエンジニアやとも協力し、BIツールや社内ダッシュボードで利用するデータマートの構築や、機械学習モデルで利用する特徴量の管理など、様々な角度からのデータ活用の基盤づくりを担っていただくことを想定しています。

【業務内容】

データマートの設計、構築、運用をはじめとした、各種事業の成長の源泉となるデータ利活用を推進するための Analytics Engineering をお任せする想定です。
「作って終わり」ではなく、きちんと定義が揃い、変更に追従でき、品質が保たれる状態を維持するところまでを一貫して担っていただきます。

具体的な業務例:

・ 各種指標の定義を整理し、BIツールで利用できるデータマートを設計 / 実装 / 運用する
・ 事業側のメンバーと対話しながら分析ニーズを把握し、適切に共通化されたデータマートを設計する
・ 開発チームと連携し、各システムや外部サービスに格納されているデータの内容や構造を把握した上で、分析で利用しやすい形に整えて提供する
・ 機械学習の学習 / 推論で利用するデータ(特徴量テーブルなど)を整備 / 運用する
・ データ品質を担保するため、欠損や数値の不整合を早期に検知できるチェックの仕組みを構築 / 運用する
・ 各データマートの目的や注意事項、活用例などをドキュメント化し、継続的にメンテナンスする

期待する成果物の例:

・指標の定義が揃い、利用者が迷わず参照できるデータマート
・冪等性が担保され、安心して処理を再実行できる特徴量テーブル
・データ品質の異常を早期に検知し、原因を追跡できる監視 / 運用の仕組み
・参照先が明確で、メンテナンスされているわかりやすいドキュメント

主な技術スタック:

・クラウド (Google Cloud): BigQuery, Cloud Run, Dataflow, Datastream, Vertex AI
・ データモデリング: dbt Cloud, Dataform
・ BI: Redash, Metabase
・ 開発支援 (生成AIなど): Cursor, Claude Code, GitHub Copilot
・ 言語: Python
・ その他: GitHub (バージョン管理), Terraform (IaC), GitHub Actions (CI/CD)

【本ポジションの魅力】

本ポジションの魅力:
・ データ基盤は経営層の意思決定から現場メンバーのオペレーションまで幅広く活用されているため、事業成長に貢献している実感が得られます
・ 事業拡大と生成 AI 台頭の2つの側面での転換期において AI ready なデータ基盤を再構築するコアメンバーとして参画することができ、設計フェーズから裁量を持って関わっていただくことができます
・ 全社的に AI 活用が積極的に推奨されていて、ChatGPT, Cursor, Claude Code など各種 AI ツールを利用できます
・ スタートアップならではのビジネスメンバーとの距離の近さを活かし、要件のヒアリングから設計 / 実装 / フィードバック / 改善まで、スピード感を持ってデータマート整備を進めることができます
・ グローバルメンバーとの協働を通じて、実務で英語を使う機会があります

【参考情報】

▼Engineer Entrance Book - UPSIDER
https://upsiders.notion.site/Engineer-Entrance-Book-UPSIDER-27a93c7ce32d807196bfc3e80296a9fd

▼Data Engineering Blog
https://tech.up-sider.com/entry/20250205_reverse-etl
https://tech.up-sider.com/entry/20250930_data
求める経験 / スキル
▪必須スキル

・ 実務におけるSQLの経験3年以上
・ dbtまたはDataformを利用したデータマートの構築経験
・ DWH(BigQuery, Snowflakeなど)の活用経験
・ バージョン管理ツール(GitHub, GitLabなど)を利用した開発経験
・ ビジネスレベルの日本語能力
・ 英語での読み書きによる業務コミュニケーション (翻訳ツールなどの利用可。グローバルメンバーとの協働機会があるため、完璧でなくても抵抗感なくやりとりできる方)

▪歓迎スキル
・ クラウド環境(Google Cloud, Amazon Web Services など)でのデータ基盤の運用経験GCP, AWSなどのクラウド環境におけるデータ基盤に関する実務経験
・ コマンドラインツールの基本的な使用経験 (Unix コマンドや `gcloud` `aws` 等のクラウドインフラのツールなど)
・ データパイプライン(ETL/ELT)の構築及び運用経験
・ IaC(Terraformなど)やCI/CD(GitHub Actionsなど)を活用したDevOpsの実践経験
・ ビジネスレベルの英語能力
・ スタートアップ環境での柔軟かつ迅速な開発経験
・ コンピュータサイエンス、データサイエンス、情報技術などの学士号または修士号

▪求める人物像
・ UPSIDERのミッションに共感いただける方
・ 技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方
・ リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方
・ 利用者の視点に立って指標の定義やデータ設計を整理し、主体的に提案できる方
・ 他部署と積極的にコミュニケーションを取り、合意形成をしながら自発的に仕事を前に進められる方
・ データ品質に真摯に向き合い、不整合が起きた際に原因を切り分けて改善できる方
・ 変化のある環境でも優先度を判断し、継続的に改善を進められる方
従業員数
160名 (2025年10月現在)
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
160名 (2025年10月現在)
仕事内容
【業務内容】
各種事業のデータ基盤を設計、構築、運用し、データを活用したビジネス価値の最大化をサポートする重要なポジションです。膨大なデータセットの処理や最適化、データパイプラインの構築をリードし、データサイエンティストや他のエンジニアチームと協力して、効率的かつスケーラブルなデータ環境を構築していただきます。具体的な業務例は以下の通りです。
・事業成長を加速させるためのシステム導入、改善の提案、システム構成の最適化
・各部門との要件整理、開発、運用
・データインフラの設計、構築、運用
・ETL/ELTパイプラインの設計、開発、最適化
・データウェアハウスやデータレイクの構築とメンテナンス
・Salesforce (CRM) のバックアップ、ETL、Reverse ETL の設計
・大規模データ処理基盤の最適化、運用自動化
・データの品質管理とガバナンスの強化
・新しい技術やツールの導入に関するリサーチと提案

【参考情報】
▼Engineer Entrance Book - UPSIDER
https://upsiders.notion.site/Engineer-Entrance-Book-UPSIDER-27a93c7ce32d807196bfc3e80296a9fd
求める経験 / スキル
■必須スキル
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験2年以上
・データアーキテクチャまたはデータエンジニアリングの1年以上の実務経験
・ビジネスレベルの日本語能力

■歓迎スキル
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、情報技術などの学士号または修士号
・ETL/ELTパイプラインの構築及び運用経験
・GCPなどのクラウドマネージドサービスに関する実務経験
・スタートアップ環境での柔軟かつ迅速な開発経験

■求める人物像
・UPSIDERのミッションに共感いただける方
・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方
・技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方
・リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方
・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方
従業員数
160名 (2025年10月現在)
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
160名 (2025年10月現在)
仕事内容
■データサイエンスを活用した顧客や当行の実態把握、課題発掘、および達成に繋がるソリューション提案
【業務詳細】
・当行や顧客の課題から優先順位の高い分析テーマを選定
・仮説に基づいた分析方針の検討
・データの収集、テーブル構造の確認
・データ加工
・要約統計量の確認、データ集計・可視化
・モデルの検討
・分析結果の報告、他部との連携
・施策の実行・効果検証
求める経験 / スキル
■必須条件(必要スキル):
・分析目的(ビジネス)を理解し、仮説→検証といった分析設計の立案ができる
・設計に基づきデータ分析とモデリングができる(SASまたはPythonでコーディングできる)
・分析結果を理解しやすい形でレポーティングし、他のメンバーに論理的に説明できる(Python、Tableauなどで可視化できる)

■歓迎条件:
・統計検定2級程度の統計知識
従業員数
1,963名 (1963)
勤務地

香川県

想定年収

370 万円 ~ 650 万円

従業員数
1,963名 (1963)
仕事内容
【基幹システム・分散システムの企画、開発】
・銀行の基幹システム(ホストコンピューター)に関する事業運営の推進、開発支援
・分散系システム(サーバ・クラウド)に関する開発、運用支援
・システム基盤に関する企画、推進、管理
・営業店と本部を結ぶネットワークの運用、保守
【リスク管理業務】
・サイバーセキュリティ対策      
・システムリスクの管理
【新技術】
・先端コンピュータ技術の情報収集・蓄積、銀行業務への適用(クラウド活用、スマホアプリ開発)
・生成AIの活用や銀行全体のDX推進
求める経験 / スキル
■必須条件(必要スキル):
 IT関連企業でのシステム開発に携わっており、以下のいずれかの知識・経験を有するもの
  ・金融機関のITシステムに関する知識
  ・サイバーセキュリティ対策の実務経験
  ・クラウド環境でのシステム構築スキル
  ・スマホアプリ開発の実務経験

■歓迎条件:
 システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験
従業員数
1,963名 (1963)
勤務地

香川県

想定年収

370 万円 ~ 650 万円

従業員数
1,963名 (1963)
仕事内容
【担当業務】
データプラットフォームチーム担当として、情報系(電子帳簿、経営管理)とデータ分析・活用に関わるサービス開発、基盤強化、基盤保守案件等のシステム開発プロジェクトの推進から運用まで幅広くご対応いただきます。
当社情報系システム・データ分析基盤のあるべき姿を理解し、利用者目線・ユースケースを常に意識しながら、関連プロジェクトのマネジメントとシステムリリース後の維持保守・運用をしていただきます(戦略検討・スケジュール管理・予算管理・品質管理・トラブルシューティング・情報発信)。

3ヶ月程度、既存メンバーと一緒に行動し、当社事業内容・社内業務・当社システムポリシーや開発プロセスを理解していただきます。
新システムの企画から開発~運用まで幅広い業務に携わることができ、ご自身のキャリアの幅を広げることができます。将来的には適性に応じて、チームリーダーなどの役割を担っていただきます。

<使用ツール>
Office製品、Teams、Backlog
求める経験 / スキル
【応募条件】
■必須スキル:
プロジェクトマネジメントのご経験(目安3年以上)

■歓迎スキル:
・金融業界での経験または金融業界を顧客に持ったご経験
・システム開発経験(プロジェクトマネジメント)
・リーダ経験
・電帳法関連システムの開発経験(法的理解)
・データ分析基盤の構築経験(Databricks、Azureクラウド等の技術的知見)
・DX関連システムの企画、推進
・データ関連だけでなく、最新のITやAI関連の新技術への興味など、積極的に情報収集、トライアルし、自己学習する意欲を持っている方
・データ基盤構築プロジェクトやデータエンジニアリング業務に携わった経験がある方

■求める人財像:
・社内外問わず積極的にコミュニケーションができ、リーダシップを発揮して推進できる方
・自身の担当領域に限らず、チーム運営のためのタスクにも積極的に関与できる方
・既存のやり方に縛られず、世の中の状況や社内の状況を俯瞰的に捉え、革新的な発想で挑戦できる方
従業員数
703名 (2025年3月現在)
勤務地

東京都

想定年収

720 万円 ~ 980 万円

従業員数
703名 (2025年3月現在)
仕事内容
■部門概要

楽天銀行データインテリジェンス部は、2017年に設立され、データの戦略的活用を目指しています。楽天銀行や楽天グループが保有するビッグデータを分析し、戦略立案、マーケティング施策、投資、与信管理などの意思決定をサポートしています。これらの活動を通じて、収益性の向上や業務効率化に貢献することが私たちのミッションです。

私たちがやっていることは、ただデータを集計するだけではありません。最近はAIの開発にも力を入れています。機械学習をベースに構築したモデルやアルゴリズムは、為替レートや顧客からの電話の予測などに活用されています。同時に、楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していくために、分析文化を醸成していくこともミッションです。

私たちはデータ活用の観点から会社をリードする部門です。


■ポジションの詳細
〇責任
データ分析に基づくサービス企画・提案:楽天銀行、楽天グループ、外部データを活用し多角的な分析を実施。また、フロントオフィスの意思決定支援や、分析結果に基づく新サービスの企画・提案も行います。

データ基盤の整備・データ分析文化の醸成:分析用データベースの開発やBIツールの社内導入など、部門横断的にデータを活用できる環境を整えています。勉強会の開催やナレッジ共有も積極的に進めています。

〇ステークホルダー
営業(小売・法人)、アカウントマネジメント、カスタマーセンターなど、社内の様々な部署と交流する機会があり、また、楽天グループや楽天カードなどのグループ会社と連携し、データ活用の議論も積極的に行っています。
求める経験 / スキル
■必須要件

・Python / R / SQL を使用したデータ分析の業務経験が 5 年以上
・データベース(SQL)を使用したデータ抽出およびデータ分析の経験
・Linux コマンドの使用経験 (シェル / シェル スクリプト)
・統計学・機械学習の基礎知識
・BI ツール (Tableau / MicroStrategy / Power BI など) を使用してレポートやダッシュボードを作成した経験
・相手の話を聞き、理解し、自分の考えをわかりやすく伝えるコミュニケーション能力
・効率的かつ合理的に意思決定できる論理的思考
・相手の本質的なニーズを理解し、仮説と検証を通じて解決に導く問題解決能力
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

仕事内容
■部署・サービスについて

システム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。

システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。


【組織】
・システム基盤部
企画チーム 企画・要件定義・PM
テックチーム 設計・構築・テスト維持保守
※DBに限らずサーバーやNW・クラウドにも携わっていただきます。


■業務内容
・新サービス向けのデータベースの設計と構築

・既存サービスのデータベースの改善

・プロジェクトマネージメント

・チームリーディング
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・RHEL/Solarisによるサーバ設計/構築/運用の実務経験(5年以上)
・RDBMS(Oracle)の設計/構築/運用の実務経験(5年以上)
・プロジェクトマネジメントの実務経験(3年以上)
・ハードウェア/ストレージに関する基本的な知識
・ソフトウェア/ミドルウェアに関する基礎知識
・実サービス環境で自らパフォーマンスチューニングやトラブル対応を行った経験
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
■業務概要/ミッション
生成AIやデータ分析技術を活用したWebアプリの開発・展開、先端AI技術の調査・研究、社内データ活用促進、業務効率化に資するAIワークフローの設計・導入を行います。RAGや自動要約、画像認識、Web GIS、データ分析など多様なアプリを開発し、グループ各社へ展開、OSS活用やAIモデルの精度向上、データ分析コンペの企画も推進しています。

■業務詳細
・最新技術の調査・導入、アプリケーション開発、社内外への技術展開を推進します。
・データ分析基盤の整備や業務プロセス改善、社内ユーザーへの教育・支援を行います。
・グループ全体のデータ利活用高度化と、AI技術の内製化・普及をリードする役割を担います。
・生成AIのWebアプリ・データサイエンス領域の技術メンバーとして、業務委託社員をマネジメントも担っていただきます。

■魅力・やりがい
・グループ全体のDX推進に直接貢献し、企業価値向上に寄与できます。
・生成AIやデータサイエンスなど最先端技術を活用した革新的プロジェクトへ参画します。
・新しい発想やチャレンジが歓迎される環境です。
・内製開発体制で自身のアイデアを迅速に形にできます。
・実践を通じて技術力とビジネスセンスを磨くことが可能です。

■働き方
リモート勤務と出社のハイブリッドで生産性の高い働き方を目指しています。働きやすい環境で、ワークライフバランスを大切にしながら業務に取り組めます。
求める経験 / スキル
■必須要件
・Python等によるWebアプリ・AIアプリ開発スキル
・機械学習・深層学習の知識と実装経験
・OSSや生成AI、LLM、画像認識など先端技術のキャッチアップ力
・データ前処理・可視化・分析スキル
・データベース(SQL/NoSQL/GraphDB)運用経験
・プロジェクトマネジメント能力、社内外とのコミュニケーション力・教育力
・UI/UX設計への理解、技術文書作成力

■歓迎条件
・クラウドサービス(AWS, GCP, Azure等)を活用したシステム構築・運用経験
・複数言語(例:JavaScript/TypeScript, Go, C++等)での開発経験
・モバイルアプリやIoTデバイス向けAI実装経験
・論文読解・最新研究動向の実務応用経験
・Kaggle等コンペティションでの入賞経験
・ビジネス要件定義やクライアントワークの経験
・特許出願や技術ブログ執筆、カンファレンス登壇等の実績
従業員数
12,572名 (2023年3月現在)
勤務地

東京都

想定年収

540 万円 ~ 800 万円

従業員数
12,572名 (2023年3月現在)
仕事内容
【職務内容サマリ】
データ連携ツール(ETLやData Streaming)を活用したデータ分析やAI活用の基盤となるData Lakeの構築、アプリケーションが活用するためのデータモデルなど共通サービス基盤の推進、グループ本社との協業によるデータ活用のためのシステム構築等の業務を想定しています。

【職務詳細】
-BAU業務(グループ本社との協業による共通サービス基盤の新規構築及び保種運用業務、障害・照会対応、データ分析・AI構築のサポート、関連する協力会社の管理等)
-プロジェクト業務(会社ポートフォリオに準じたプロジェクト業務と関連するデータ関連の業務推進)
-改善施策の推進(アプリケーションの機能追加や新サービスの提供、データ分析など、データ施策の改善業務やグループとの協業によるデジタル施策の推進)

【魅力】
・当社では在宅勤務を推奨しています。
・週1度以上の出社を原則としていますが、それ以外は上司と相談の上、ご自分やご家庭の事情、仕事の進め易さなどに合わせて柔軟に勤務いただけます(子供の保育園の送迎等での1時間程度の離席など)。入社してしばらくは、業務環境などに慣れていただく目的からご出社をお願いする予定です。
・在宅勤務が主体であるため、コミュニケーションはMicrosoft Teamsを介しての会話やチャットが主体で、メンバー間での質問や上司への相談などが気軽に行える環境です。
・また、出社時もドレスコードフリーによりカジュアルな服装でラフに就業いただけるような環境整備を進めています。
・残業時間は平均25~30時間程度に抑えており、繁忙期も労務管理による残業抑制の取り組みがなされています。
求める経験 / スキル
■必須条件
•Databaseを用いたシステム開発経験3年以上
•Java、Python、ETL等を用いた開発経験3年以上
•ドキュメントやメール、チャットでの英語コミュニケーション(ビジネスレベルの英会話尚可

■歓迎要件
•保険業務知識(全般)
•Data Lake、リアルタイムストリーミングデータの活用、運用経験
•統合データ分析環境の構築経験
•Microserviceアーキテクチャ、またはコンテナ技術の理解
•PowerShell、MS-DOS等でのバッチ開発・運用経験
•インフラ関連知識(OS、ミドルウェア、ネットワーク)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 980 万円

仕事内容
【業務内容】
データモデル設計のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
①データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート
②上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上

【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方(3年以上目安)
・DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験
・市場業務経験

【歓迎】
・データ蓄積戦略の策定経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
仕事内容
【業務内容】
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント(含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営を
リードする役割を担っていただきます。
・データ企画戦略の策定、運用
・データアーキテクチャ戦略の策定、運用
・データマネジメント態勢の構築・運用(含、方針・ルール策定)

【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。

【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータガバナンスを起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ガバナンス関連部署や企画部署へ異動し経営管理のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。_
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
以下の5点の内、いずれかのご経験をお持ちの方(3年以上目安)

・グローバルデータ企画戦略業務経験
・グローバルデータ基盤(データレイク、DWH等)利用に関するマネジメントルールの策定、運用経験
・グローバルデータ基盤システム開発プロジェクト要件定義またはプロジェクトマネジメント経験
・市場業務経験(特に当局規制、リスク管理経験)
・データエンジニア、ITアーキテクト領域の実務経験

【歓迎】
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制(BCBS239)対応経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験(特に大規模アジャイル開発)
・AWS等クラウドの知識、経験_
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
仕事内容
【業務内容】
データモデル設計のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
①データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート
②上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上

【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方(3年以上目安)
・DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験
・市場業務経験

【歓迎】
・データ蓄積戦略の策定経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
仕事内容
【業務内容】
BI活用のスペシャリストとして、MUFG/三菱UFJ銀行のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
①データ利活用案件の推進・業務改善(社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画・開発等)
②データ利活用人材の育成(ダッシュボード作成支援、社内向け研修等)

【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、経営から現場までさまざまなビジネスの課題解決や業務改善に取り組むことができます。
・ビジネスの企画・推進力の向上
-データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われる
-ビジネスに加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験を積める
-多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、全社規模の企画を実現する力が伸びる
・データ人材としての成長
ーさまざまなビジネスの課題解決や業務改善を支援・推進することで、データ活用のノウハウやプロジェクトマネジメントスキルを獲得できる
ー全社員がBIツール(Tableau)を活用したデータ分析と意思決定ができるカルチャーの醸成をリードすることができる

【キャリアパス】
BIツール(Tableau)によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ビジネス部門でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。

【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
・Tableauを活用した業務経験(3年以上)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
■当行の社内SEとして社内で利用するシステムの開発や運用、管理を中心とした業務をお任せいたします。

・ご経験に合わせて、企業に提案推薦致します。
詳細は担当コンサルタントから直接ご説明します。

※本求人はご登録者様のスキル・経験をもとに、企業へのご提案推薦を行う求人です。
仕事内容・雇用条件などは面接を通じて最終決定となる為、面接時・内定時には必ず雇用主にご確認下さい。
求める経験 / スキル
■経験
・社内SEとしての経験をお持ちの方
■資格
・普通自動車免許
従業員数
2,725名
勤務地

岡山県

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数
2,725名
仕事内容
金融×デジタルで新たな価値の創出に取り組む為、広島銀行ではシステム開発の内製化に向けた動きを強化しております。
(グループ一体でシステム開発の内製化の体制を目指し、2022年に新組織「C-BIZラボ」を新設。)※ローコード開発ツール(OutSystems)を導入
その中でも軸となるスクラム手法によるWEBアプリケーション開発における設計・開発等をお任せいたします。

■業務内容
・プロダクトバックログの詳細化
・アプリケーションの設計と開発の各工程関連業務
ご志向やご経験に応じて、開発チームのリードやメンバーの育成などもお任せいたします。

【働きやすさ】
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。
求める経験 / スキル
■必須条件
・WEBアプリケーションの開発経験3年以上
■歓迎条件
・アジャイル開発の実務経験、モバイルアプリの開発経験、プロジェクトマネジメントの経験
従業員数
3,180名
勤務地

広島県

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
3,180名
仕事内容
IT・DX・Web領域のポジションをご経験・ご希望に応じて検討させて頂きます。
■ポジション例
<IT戦略/企画>
・外部/内部環境の変化に応じたシステム構造/機能の企画
・グループ内のシステムの最適化
・システム投資・経費の最適な配分計画の策定、運営とコントロール
・IT組織の育成や採用
<サイバーセキュリティ>
発生する脅威(脆弱性等)への対応、外形監視サービスの活用、グループ内のIT会社やセキュリティーベンダーとの連携等
<社内SE>
・次世代基幹系システムの移行プロジェクトにおける構想策定
・基幹システム高度化プロジェクトにおける基幹システムや統合データベースの刷新
・クラウドリフトプロジェクトにおける仮想統合サーバからの移行支援 など
<デジタルマーケティング(企画担当)>
・銀行におけるデジタルマーケティング(ユーザとの OnetoOne コミュニケーション)の企画業務
・顧客セグメント分析等、データ分析に基づくデジタルチャネルでの顧客コミュニケーション施策、シナリオ作成
・コミュニケーションに必要なクリエイティブ作成のディレクション
<デジタルマーケティング(データ分析・テクニカル担当)>
・デジタルマーケティングツールの導入・運用
- SalesForce Marketing Cloud を利用した顧客コミュニケーション設定
- Treasure Data CDP を利用した顧客データ管理
・CDP データやSPSS 等を活用したデータ分析
<Webマーケティング>
・WEB 広告での集客、成果獲得計画策定
・検索連動型広告、動画広告、SNS など各種WEB広告の管理・運用
・広告に必要なクリエイティブ制作のディレクション
求める経験 / スキル
【必須条件】
下記いずれかのご経験がある方
・ITシステム領域での業務経験
・DX領域での業務経験
・Web/デジタルマーケティング領域での業務経験

【歓迎】
・ICTを活用したビジネスの企画や開発、推進経験
・金融機関などでのリテール企画や販促企画のご経験
・ITコンサルなどのご経験
・システム会社にてPL経験もしくはPM経験
・データ分析スキルおよび分析結果に基づく企画力、改善提案スキル
・マーケティング関連ツール(クラウド)の運用経験
・Webマーケ分析ツールの設定や利用経験
従業員数
3,180名
勤務地

広島県

想定年収

400 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
3,180名
仕事内容
積極投資領域のデジタル戦略部門でご活躍いただくポジション

■業務内容
・デジタルイノベーション部のマネージャー/リーダーとして、ひろぎんホールディングス全社における各事業部門のDX戦略の企画の支援及びプロジェクトの推進をお任せします。
・デジタルイノベーション部はひろぎんホールディングスの社長直下のCoE組織として機能しており、広島銀行を始め各グループ企業/事業のDX推進を支援しております。各事業部を横断しながら、課題やニーズの引き出し、解決に向けた施策の立案、システム開発も含めたプロジェクトの推進を担い『地域総合サービスグループ』への変革に向けた中心的な役割を期待します。

■働き方
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。
求める経験 / スキル
【必須】※経験業界は不問
・事業会社またはコンサルティング会社、システム会社等でデジタル関連もしくはシステム開発案件のプロジェクトに関われたご経験
従業員数
3,180名
勤務地

広島県

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
3,180名
仕事内容
高度化するサイバー攻撃に備え、ひろぎんグループのお客様の資産を守り価値あるサービスを提供するための体制構築を目指すためのサイバーセキュリティに関する専門人材を募集いたします。

■業務内容
ひろぎんホールディングスの設立に合わせ、グループ全体のサイバーセキュリティ対策を推進するため「ひろぎんグループ〈CSIRT〉」を設立。
発生する脅威(脆弱性等)への対応、外形監視サービスの活用、グループ内のIT会社やセキュリティーベンダーとの連携等を行っています。
社内での第一人者として、ひろぎんグループ全体のセキュリティ領域をリードしていただくポジションになります。

■働き方
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。
求める経験 / スキル
【必須】※経験業界は不問
・サイバーセキュリティに関する企画立案、監視業務、インシデント対応等の経験
従業員数
3,180名
勤務地

広島県

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
3,180名
仕事内容
■内部監査の実施
IT・デジタル技術の進展に伴い、多様化するシステムリスクに備えた監査を今後強化していきます。
■業務内容
・大規模プロジェクト(現行基幹系システムのモダナイゼーション、次世代基幹系システム構築)に係るリスク管理状況の監査
・IT・デジタル技術の進展に伴うシステム監査高度化に向けた企画

<将来的には>次世代基幹系システム開始後のシステム監査の企画、運営
求める経験 / スキル
【必須】
・システム開発運用、システム監査の経験
※金融業界以外の方も歓迎

【歓迎】
・CISA、システム監査技術者
・IT・デジタル技術の進展に興味をもち、知識やスキルの習得に取り組む方
従業員数
3,180名
勤務地

広島県

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
3,180名
仕事内容
MEJAR移行プロジェクトの全体統括(計画立案・推進、総合調整・管理)や、他金融機関とのビジネス面における戦略的提携の統括を担って頂きます。

■業務詳細:
・MEJAR移行における各種プロジェクトプラン(※)の策定
(※)プロジェクト憲章にあたる“移行計画”、プロジェクト局面毎に応じた“要員計画”、年度別支出等を記した“費用計画”、等
・MEJAR移行準備委員会(仮称)の立ち上げ検討・準備および委員会資料作成、等
【変更の範囲:会社の定める業務】

将来的には、プロジェクトマネジメント(もしくはPMO)としての活躍を期待しております。
求める経験 / スキル
【必須】
※以下いずれも満たす方
・金融システムに携わった経験
・大規模プロジェクトにおいて統括・推進側で従事した経験(PM、PMOなど)
【歓迎】
・プロジェクトマネージャ試験(情報処理推進機構(IPA))
従業員数
3,180名
勤務地

広島県

想定年収

400 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
3,180名
仕事内容
YMFGグループのIT部門においてグループ会社の情報システムの企画・開発・管理を担当(マネージャー候補、担当者)いただきます。
銀行システムだけに留まらず、総合金融グループであるYMFGグループが提供する様々なサービスおよび社内DX・地域DXをシステム面から支える仕事です。
マネージャー候補の方には、プロジェクトのマネジメント・リーダー(PM・PL)、担当者の方には、システム企画・開発・管理の実務を担当して頂きます。
■業務内容:
(1)YMFG各社のビジネス変革に向けた新たな挑戦の目線での情報システムの新規導入・更改の企画立案
(2)YMFG各社の業務変革・業務効率化に向けたシステム構築・業務アプリケーションの開発(RPA開発)
(3)YMFG各社の働き方改革に向けた新しいパソコン環境のインフラ整備にかかる企画・運営・管理
求める経験 / スキル
■求めるスキル:
以下いずれかのご経験がある方
・情報セキュリティのスキルを有する方
・パソコンのキッティングや情報システム構築、社内ネットワーク構築の実務経験のある方
・IT企業でのシステム開発または営業経験
・プログラミングやアプリ開発の実務経験のある方
・AWSやAzureなどクラウド活用の知識・実務経験のある方(各種認定試験合格が望ましい)
■歓迎するキャリア:
・ユーザー企業でのIT・システム部門勤務経験
・コンサルティング業務(IT系以外も可)
従業員数
3,979名
勤務地

山口県

想定年収

300 万円 ~ 630 万円

従業員数
3,979名

明治安田生命保険相互会社

仕事内容
■業務概要
当社は2021年3月にDX戦略を発表して以来、デジタル戦略部が中心となって全社各部署のDX案件の推進を支援しております。このたび、体制強化のためデータ利活用案件を推進する中心的役割としてご活躍いただけるデータサイエンティストを募集いたします。保険商品に対してだけでなく、ヘルスケア領域や社内各部署での、デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データマネジメント全体を中心的な立場で推進頂くことを期待いたします。


■業務内容
ご経験を踏まえ以下業務をご担当いただきます。
・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計
・データ活用基盤の整備・管理
・データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど)
・データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など)
・社内のプロジェクト参画
求める経験 / スキル
■必須
・データサイエンティストとしての実務経験(※経験業界問わず)
  - プログラミング経験(Python、R、SAS等)
  - 機械学習フレームワーク(「scikit-learn」や「TensorFlow」等)を活用した機械学習モデルの作成経験
従業員数
47,385名 (うち営業職員36,546人)
勤務地

東京都

想定年収

720 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
47,385名 (うち営業職員36,546人)

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