IoTエンジニアの転職動向や最新求人、未経験からの転職難易度も解説

高度な技術知識とシステム設計力を生かし、さまざまなモノとデータをつなげて社会や産業の変革を支える存在として注目されるIoTエンジニア。

製造、通信、医療、インフラなど、多様な業界でIoT導入が進む今、センサーやデバイスの開発にとどまらず、クラウド連携・データ解析・AI活用までを、統合的に担えるエンジニアへの需要が拡大しています。

本記事では、IoTエンジニアの転職市場の動向や最新求人情報に加え、未経験からの転職難易度についても、JAC Recruitment（以下、JAC）が詳しく解説します。

IoTエンジニアの転職市場動向

IoTエンジニアの転職市場は、産業構造の変革とともに、拡大を続けています。従来はITベンダーや製造業の組み込み領域に限られていた採用ニーズが、現在では医療・物流・社会インフラなど、日本の基幹産業全体に広がっています。企業が、早急にモノとデータを融合させて新たな付加価値を生み出すことを求めていることから、IoT技術を事業レベルで設計・運用できるスペシャリストの需要が高まっています。

この背景には、政府が掲げる「Society 5.0」構想の推進もあります。IoTを中核とした超スマート社会の実現は、国家戦略の一環とされており、製造現場のスマートファクトリー化、医療データ連携、都市インフラの最適化など、幅広い分野で導入が加速しています。企業側でも、単なる技術導入にとどまらず、事業価値を生むデータ活用の体制構築を急ぐ動きが強まっています。

こうした変化にともない、IoTエンジニアに求められる役割も大きく変わりました。かつての組み込み開発が個々のデバイス最適化を目的としていたのに対し、現在はセンサーデータの収集から、クラウド連携、データ解析、システム統合に至るまで、エンドツーエンドの設計能力が重視されています。すなわち、デバイスを「つなぐ」技術者ではなく、データを「活用して価値を生み出す」エンジニアが求められているということです。

また、日本市場には依然として、大きな成長の余地が残されています。総務省の調査によれば、常用雇用者100人以上の企業におけるIoTやAIなどの導入率は、令和6年時点で18.4%にとどまる一方、導入効果を肯定的に評価した企業は83.3%に達しています。「導入率は低いものの、成功率が高い」という状況は、IoTがまだ普及の初期段階にあることを示しています。今後は、IoTの導入が急速に進むと見込まれています。

実際、多くの企業が概念実証（PoC）段階を終え、全社システムの統合による本格運用へと移行しつつあります。その結果、事業構想力や投資対効果を最大限に高められるマネジメントスキルを備えた方が求められるようになっています。アーキテクチャ設計、セキュリティ、クラウドインフラ、データ利活用といった複合領域を横断的に理解している方は、今後のIoT市場で最も評価されるでしょう。

このように、IoTエンジニアの転職市場は、技術職の枠を超え、産業構造の変革を支える重要なポジションへと進化しています。成長余地と社会的需要の双方を備えた領域として、今後も長期的なキャリア形成が期待できる市場です。

出典：内閣府「第5期科学技術基本計画で提唱したSociety 5.0のコンセプト」

出典：総務省「令和６年 通信利用動向調査報告書（企業編）」

IoTエンジニアが求められる主な転職先候補

IoTエンジニアは、「データを事業価値へと転換する専門職」として幅広い業界で採用が進んでいます。従来は、製造・通信など技術基盤の強い企業が中心でしたが、現在は医療、インフラ、サービス業など、非IT系企業にも需要が拡大しています。どの業界にも共通しているのは、IoT技術を「経営課題の解決手段」として位置づけている点です。ここでは、IoTエンジニアの主要な5つの転職先と、果たす役割・求められるスキルの傾向を解説します。

自動車・産業機器・ロボットメーカー

自動車や産業機器、ロボットメーカーは、IoTエンジニアの採用が最も活発な業界です。モビリティや生産設備の高機能化が進むなかで、「つながる製品」や「データで稼ぐ仕組み」を設計できる方が求められています。

自動車分野では、コネクテッドカーや自動運転システムの開発に携わるケースが多く、センサー情報をリアルタイムに収集・分析する通信制御やクラウド連携の知識が必須です。産業機器やロボット分野では、工場の稼働データをもとにした設備保全や稼働を最適化するシステム構築となります。特に、「製造現場の可視化」「予知保全」「リモートメンテナンス」など、データを活用して生産性を向上させるプロジェクトが増えています。ハードウェアへの理解とソフトウェア設計のスキルを併せもち、現場の課題を技術で解決できる技術者は高く評価されます。製造現場とデジタル技術の橋渡し役として、IoTエンジニアの重要性は、今後ますます高まるでしょう。

通信・インフラ企業

通信・インフラ領域では、IoTエンジニアが社会全体のデジタル基盤を支える役割を担います。通信キャリアや電力・ガス事業者は、IoTネットワークを活用した次世代のスマートシティ構想やエネルギーマネジメントの最適化を推進中です。通信会社では、5GやLPWAといった無線通信技術を活用し、膨大なデバイスを安全かつ低遅延で接続する仕組みの設計・運用が業務の中心となります。

インフラ企業では、送配電網や上下水道、交通インフラのリアルタイム監視システムを構築するケースが増加しています。社会的ミッションの大きい領域であるため、耐障害性やセキュリティに配慮した設計力が求められます。加えて、社会全体のDXを見据えた、長期的な開発スパンの中で、プロジェクトのマネジメント力や省庁・自治体との協働経験が評価されることも特徴です。IoTエンジニアにとって、インフラを支えるという社会的影響度の高い仕事に携われる点は、大きな魅力といえるでしょう。

医療機器メーカー・ヘルスケアベンチャー

医療・ヘルスケア分野におけるIoT活用は、予防医療・リモート診療・ウェアラブルデバイスといった新市場を創出しています。医療機器メーカーでは、IoTエンジニアがデバイスから得られる生体データを安全に収集・解析し、医師や患者に還元する仕組みを構築します。採用では、特に通信プロトコルやクラウド上でのデータ処理、医療情報セキュリティに関する知見が評価されます。

方、ヘルスケアベンチャーでは、開発から事業化まで幅広く関与することが多く、PoC設計やアプリ連携、データ可視化などのプロダクト開発が中心です。スピード感のある開発環境の中で、技術をいかに社会実装に落とし込めるかが重視されます。医療規制や個人情報保護法などの制約下で、事業化を前提とした柔軟な設計思考を発揮できる方が、特に歓迎される傾向です。高齢化が進む中、医療とIoTを組み合わせた領域は、今後中長期的に拡大が期待される分野です。

大手ITコンサルティングファーム・SIer

ITコンサルティングファームやSIerは、IoTを含むデジタル変革（DX）の中核を担う存在です。IoTエンジニアは、顧客企業が抱える経営課題を技術で解決するために、戦略の立案からシステムの実装、運用までを一貫して担います。業務の中心は、製造・物流・建設・エネルギーなどの産業向けにIoT導入を支援することです。これらの分野では、クラウドやAI、データ基盤に関する知識を横断的に活用する機会が多くあります。

コンサルティングファームでは、事業構想の段階から関わり、経営層への提案や、投資対効果の分析までを担うことが多いのが特徴です。一方、SIerでは、PoC開発やセンサー連携、システム実装などを通じて、実践的な成果を重視する傾向があります。そのため、どのような環境であっても、顧客の課題を正しく理解し、技術を用いて解決策を設計できる技術者が求められています。特に、技術力とビジネス感覚の両方を兼ね備えたハイブリッド型の技術者は、高く評価される傾向にあります。また、クラウドアーキテクトやデータサイエンスに精通した技術者は、高付加価値の案件で登用される機会が増えています。

IoTプラットフォーマー

IoTプラットフォーマーとは、異なる業界・デバイス間をつなぐ共通基盤を提供する企業を指します。代表的なものには、通信事業者系、クラウドベンダー系、製造業発のプラットフォーム企業などがあり、IoTエンジニアはシステム全体を統括するアーキテクトとして重要な役割を果たします。主な業務は、デバイスの接続管理、データ収集・解析基盤の構築、API連携やセキュリティ対策など多岐にわたります。

この領域では、膨大なデータを効率的に処理できるスケーラブルな設計力、マルチクラウド環境への対応力が重視されます。また、顧客業界ごとの課題を理解し、プラットフォーム上での最適化を提案できる力も欠かせません。IoTの社会実装を支える基盤構築は、今後も拡大が続く領域です。技術面だけでなくエコシステム全体の設計ができるエンジニアが高く評価されます。

IoTエンジニアの転職先は多様化していますが、共通するのは、「データをつなぎ、価値を生み出す設計力」が核に据えられている点です。業界ごとの特性を理解し技術を事業に生かせる方こそ、次世代のIoT市場で求められるプロフェッショナルといえるでしょう。

IoTエンジニアの最新転職・求人情報

IoTエンジニアの求人では、「組み込みエンジニア」「IoT企画エンジニア」「IoTプラットフォーム開発エンジニア」といった職種名での募集が目立っています。

具体的な募集内容をみると、例えば、「センサー／ゲートウェイを用いたIoT製品のソフトウェア開発」「Web・クラウド連携機能をもつ組み込み機器の設計」などが記載されており、ハード・ソフト双方を担当できるスキルが前提とされています。

 求人トレンドとしては、業務範囲の拡大と専門性の深化が進んでいます。これは、従来のように単にデバイスを接続する「つなぐ」フェーズにとどまらず、データ収集・クラウド処理・分析を含む「価値を生み出す」仕組みの設計までを担える方が求められるようになっていることを意味します。また、IoT基盤やプラットフォームの開発、API設計、データ活用までを担うポジションも増加しています。

また、掲載求人の条件を見ると、年間休日120日以上であったり、残業時間が比較的抑えられていたりする企業もあり、技術スペシャリストとしての働きやすい環境を示す求人が増えています。これらの傾向は、キャリア選択の際の指標となるでしょう。

ここからは、IoTエンジニアの最新求人・転職情報を紹介します。

なお、本記事で紹介している求人は、JACが取り扱う求人の一部です。JACが取り扱う求人は、大半が非公開となっています。そのため、非公開求人も含めIoTエンジニアに関する求人の紹介を受けたい方は、ぜひJACにご登録ください。
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>>非公開求人について詳しく知りたい方はこちら

●株式会社Sustech：【プロダクト / ELIC】IoTエンジニア

●WOTA株式会社：IoTエンジニア（組み込みエンジニア）【世界初”の新しい「水インフラ」を作る東大発スタートアップ】

●NTT東日本株式会社：G2022_【IoTエンジニア】最新デジタル技術を駆使し次世代社会インフラ開発をリード

●グローバルイノベーション企業：バックエンドエンジニア（IoT）

●社会貢献型DaaSプラットフォーマー / IPO準備中のインフラ向けDXスタートアップ：IoT/通信エンジニア

●Idein株式会社：IoTプラットフォーム開発エンジニア＜36億円調達・独自開発のAI/IoTプラットフォーム＞

●ダイハツ工業株式会社：【大阪】試験設備のDX推進・IoTエンジニア(企画・実装)

※掲載求人の中には、募集が終了している場合がございます。あらかじめご了承ください。（2025年12月現在）

未経験からIoTエンジニアへの転職は難しいのか

IoTエンジニアは、ハードウェアからクラウド、ネットワーク、データ解析までを幅広く扱う専門職です。そのため、未経験からの転職難易度は高いといえます。IoTシステムは、単一の技術だけで完結せず複数の分野が関係するため、広範な技術知識と論理的な構築力が求められます。特に実務経験を重視する企業が多く、即戦力としての採用が中心です。

しかし、未経験者でも隣接領域を経験している場合、組み込み・制御系エンジニアは、C言語やPythonなどのプログラミングスキルをすでに有しており、IoTデバイスの開発や通信制御への応用が可能です。また、ITインフラやクラウド開発の経験者は、IoTの中核を担うクラウド連携・データ処理基盤の設計スキルを生かせるため、比較的スムーズにキャリアチェンジしやすい傾向があります。

さらに、製造業や医療分野など特定産業での実務経験も強みになります。例えば、工場の稼働データの管理や医療機器の遠隔モニタリングなど、業務知識とデータ活用スキルを組み合わせてIoT領域へ展開できる点は、大きなアドバンテージになるのです。特定領域の業務構造を理解していれば、IoT導入による業務改善や新サービス設計において即戦力として評価されやすくなります。

加えて、実務経験が不足している場合は、個人での技術検証やプロジェクト構築を通じてスキル可視化することによって、その不足分を補うことができます。例えば、ArduinoやRaspberry Piを使い、センサーデータの収集からクラウドへの送信・可視化までを行う小規模な開発に取り組むこと。これによって、IoTの仕組みを一通り理解でき、ポートフォリオとして提示できるようになります。

総じて、未経験者にとってIoTエンジニアへの転職は簡単ではありません。ですが、隣接技術の経験と自発的な学習姿勢を掛け合わせることで、十分に現実的なキャリアパスとして描ける領域です。技術の理解とデータ活用によって事業価値を生み出すという視点を磨くことが、転職成功への近道となるでしょう。

IoTエンジニアへの転職で求められる経験・スキル・マインド・資格

IoTは、複数の技術の連携によって事業価値を生み出すため、エンジニアには多くの技術を横断的に理解し、全体最適を見据えた設計を行うことが求められます。ここでは、IoTエンジニアとして転職市場で高く評価されるための経験・スキル・マインド・資格について解説します。

システム連携設計とクラウド基盤構築の実績

IoTシステムでは、センサーやデバイスで取得したデータをクラウドに集約し、分析・制御に活用します。この構造を支えるのが、「システム連携設計」と「クラウド基盤構築」の経験です。AWS IoT CoreやAzure IoT Hub、Google Cloud IoTなどの環境で、デバイス通信からデータ管理、API連携までを一貫して設計・構築した経験のある方は即戦力として高く評価されます。

特に重視されるのは、異なるシステム間を安全かつ効率的に接続するアーキテクチャ設計力です。IoTでは、データ形式や通信プロトコルが多様であるため、MQTTやCoAPなどのプロトコルを理解し、スケーラブルなデータ処理を設計する力が必要となります。また、データ量の増加を前提に、柔軟に拡張できるクラウド構成を設計できる方は、企業のIoT戦略を支える中核的存在として採用ニーズが高い傾向にあります。

セキュリティ対策知見、ネットワーク・クラウド・機械学習などに関する技術

IoT領域で最も重視されるテーマの一つがセキュリティです。多様なデバイスがネットワークに接続されるIoT環境では、不正アクセスや情報漏えいのリスクが高く、通信の暗号化やデバイス認証などの知見が不可欠です。TLS／SSLによる暗号化通信、ゼロトラストモデルの設計、デバイス証明書管理などの実践経験者は、転職市場でより高く評価されます。

さらに、ネットワーク構築（LAN／WAN）、クラウドアーキテクチャ設計、機械学習によるデータ分析などの習熟度も採用を左右します。特に近年では、IoTが生成するビッグデータをAIで解析し、需要予測や設備保全に生かす事例が増えており、PythonやTensorFlowなどの実装経験者が歓迎されています。

新技術を学習し続ける向上心や全体最適視点

IoT技術はクラウド、AI、センサー、通信規格など、複数の分野が日々進化しており、常に新しい技術へのキャッチアップが求められます。そのためIoTエンジニアには、特定分野の深い知識だけでなく、新しい知識を学ぶ意欲や、技術を横断的に関連付ける思考力が必要です。

現場では、「自社製品をどうIoT化すべきか」「どのデータを価値に変えるか」といった経営課題に直結する判断を行う場面も多く、全体最適視点が評価されます。つまり、システム単位での最適化ではなく、企業全体の事業構造や顧客体験を見据えた設計ができるかどうかが問われるのです。加えて、さまざまな専門家と連携しながらプロジェクトを進めるため、コミュニケーション力やファシリテーション力も欠かせません。技術とビジネスの橋渡し役としてのマインドセットを備えることが、IoTエンジニアのキャリア成長を左右します。

IoTシステム技術検定やベンダー系クラウド資格

IoT領域では、資格がスキルの裏付けとして有効に機能します。特に「IoTシステム技術検定」は、IoTに必要な要素技術（デバイス・通信・クラウド・データ解析）を体系的に理解していることの証明として認知度が高く、採用現場でも一定の評価を受けています。

また、AWS認定ソリューションアーキテクトやMicrosoft認定「Azure IoT Developer Specialty」、Google Cloud認定「Professional Data Engineer」など、クラウドベンダーが提供する資格は、IoTエンジニアとしてのキャリアにおいて有利に働きます。これらの資格は、単にクラウドの知識を証明するだけでなく、セキュリティ設計、コスト最適化、スケーラビリティ設計といった実務的な観点を体系的に示すことができる点で価値があります。

さらに、LPIC（Linux Professional Institute Certification）やネットワークスペシャリストなどの基盤系資格も、IoT基盤の運用やセキュリティ設計に直結するため評価の対象となります。資格取得は採用時のアピールになるだけでなく、IoTの全体像を理解する過程にも役立ち、未経験者やキャリアチェンジを目指す方にとっての学習ロードマップとして活用しやすい要素ともいえるでしょう。

参照：IoTシステム技術検定（中級）

IoTエンジニアへ転職した場合の年収相場

IoTエンジニアは、その専門性と事業への影響力の大きさから、年収水準がエンジニア職の中でも高い傾向にあります。JACが取り扱うIoTエンジニア関連の求人のデータによると、全体の平均想定年収は905.2万円です。ハイレベルな専門技術を備えた方に見合った報酬水準といえるでしょう。

年代	平均年収
20代後半	507.0万円
30代前半	799.1万円
30代後半	893.3万円
40代前半	980.0万円
40代後半	1,678.0万円

年代別に見ると、20代後半で507.0万円と早い段階から安定した水準が見られます。30代前半では799.1万円、30代後半には893.3万円と大きく上昇し、個別に見てみると30代前半から1,000万円を超える事例もあります。さらに、40代後半では平均年収が1,678.0万円に達しており、極めて高水準の報酬が提示されていることがわかります。

役職	平均年収
メンバークラス	712.8万円
管理職	1,225.9万円

役職別では、メンバークラスの平均想定年収が712.8万円であるのに対し、管理職クラスでは1,225.9万円と約1.7倍の差が見られます。IoT領域は開発から運用・分析までを包括的に統括するスキルが求められるため、マネジメント層の市場価値は、特に高く評価されています。

このように、IoTエンジニアは技術力と事業理解の双方を求められるポジションであることから、年齢や役職に応じて報酬が大きく伸びやすい職種といえます。JACでは、技術分野の専門性やプロジェクト規模に応じて、最適なキャリアパスや報酬レンジをご提案し、IoTエンジニアの転職をサポートしています。

IoTエンジニアの転職事例

ここでは、JACが提供する転職支援サービスを通じて、IoTエンジニアへの転職を成功させた事例を紹介します。

スマートファクトリー推進の中核としてIoTエンジニアへ転身した事例

Tさん（30代後半／女性）

	業種	職種	年収
転職前	自動車製造業	制御エンジニア	750万円
転職後	電子部品メーカー	IoTエンジニア	850万円

自動車メーカーで制御系エンジニアとしてキャリアを重ねてきたTさんは、機械工学の専門知識を基盤に、車両の信頼性評価や制御ロジック開発。さらには、ビッグデータを活用した市場情報分析など、幅広い領域で経験を積んでこられた方です。近年ではPythonやTableau、SQLなどを駆使し、データ解析やBI環境構築を主導するなど、従来のエンジニアの枠を超えてデータドリブンな開発に携わっていました。そのなかで、自身のスキルをより戦略的に生かせる環境を求め、TさんはIoT領域での転職を決意しました。

JACのコンサルタントは、Tさんの制御開発からデータ分析まで一貫した技術基盤をもつ点に着目し、製造現場のDX推進を担う電子部品メーカーの「IoTエンジニア」ポジションを提案。

結果、Tさんは新たな環境で、国内外の生産拠点を対象に、センシング技術や設備データの収集・解析、予兆管理の仕組み構築といったIoT化プロジェクトに参画。設備の稼働データをもとにした生産最適化や品質予測など、データサイエンスの知見を実装段階まで落とし込む役割を担っています。

JACでは、こうした複合的スキルをもつ方の強みをしっかりと把握し、技術領域を横断して活躍できるポジションへの転身を支援しています。今回の事例は、製造業の枠を越えてDX推進の中核を担うIoTエンジニアとして成長した好例といえるでしょう。

※事実をもとにしておりますが、プライバシー保護のため、個人が特定されないよう内容を一部変更しています。

IoTエンジニアへ転職後のキャリアパス

IoTエンジニアは、複数の技術領域を横断的に扱う職種であることから、転職後のキャリアパスは多様です。専門性を極める「スペシャリストパス」、組織や事業をリードする「マネジメントパス」、そして新たな技術領域へと進化する「アーキテクト・データサイエンスパス」、この3つが代表的なキャリアパスです。どの道を選ぶ場合も共通して重要になるのは、技術だけでなく「データを事業価値へ転換する発想力」を磨き続けることにあります。では、それぞれのキャリアパスについて詳しく解説します。

IoTスペシャリストなどのスペシャリストパス

IoTスペシャリストは、IoT技術に精通し、デバイスからクラウド、データ解析までの全工程を設計・実装できる専門家です。IoTエンジニアとしてのキャリアを積んだ後は、クラウド、センサー制御、データ分析などの特定分野において専門性を深め、「技術リーダー」として活躍する道が開かれます。

具体的には、センサーネットワークの最適化、通信プロトコルの選定、クラウド連携構築、AIを用いたデータ分析モデルの開発などを統合的に設計する役割を担います。こうした専門性を高めることで、企業のIoT戦略を支える技術責任者や、グローバルでIoT製品群を統括するテクニカルリードへと成長する道も開かれます。

また、IoTスペシャリストは、研究開発部門や先端技術開発部門での活躍も多く、5G通信、エッジAI、デジタルツインなどの先端テーマと結びつくケースも増えています。プロトタイプ設計やPoC検証を重ね、実装力を磨くことが、このキャリアパスの鍵となるでしょう。

PMや事業部門長などのマネジメントパス

IoTエンジニアとして経験を積んだ後は、プロジェクトマネージャー（PM）や事業部門の責任者など、より上流のポジションへとキャリアを広げる道もあります。IoTは技術導入だけでなく、経営戦略や業務改革と密接に関わるため、マネジメント職には、「技術を理解するリーダー」としての資質が求められます。

PM職では複数ベンダーや専門部門を統括し、開発スケジュールや品質をマネジメントするほか、経営層への提案や投資判断にも関与します。IoTの導入効果をKPIで可視化し、ROIを説明できる点は、技術者を経験したからこその強みといえます。

さらに、IoTを軸とした新規事業やサービス開発に携わる機会も増えており、IoTエンジニアから事業開発責任者、あるいは事業部長へとステップアップする事例も見られます。エンジニアリング知識に加え、事業全体を俯瞰できる戦略的思考力やマネジメント能力を磨くことで、企業のDX推進を牽引する立場へと発展していくキャリアパスです。

システムアーキテクト・データサイエンティストへの転身

IoTエンジニアからシステムアーキテクトやデータサイエンティストにキャリア転換する道も注目されています。IoTシステムは膨大なデータをクラウドで統合・解析することで価値を生むため、データ構造を設計できるアーキテクトや、分析モデルを構築できるデータサイエンティストと高い親和性があります。

システムアーキテクトとしては、IoT基盤の設計・最適化を主導し、セキュリティ・スケーラビリティ・拡張性を考慮した構成設計を行います。特に、複数のクラウドサービスやAI分析ツールを組み合わせ、業務要件に即したアーキテクチャを設計できる方は、希少性が高く、転職市場でも高く評価されています。

一方、データサイエンティストとしては、IoTデバイスが生成するリアルタイムデータを分析し、設備保全・需要予測・品質向上などの意思決定に結びつける役割を担います。Python、R、機械学習ライブラリなどのスキルに加え、ドメイン知識をもとにビジネス課題を数値的に翻訳できる力が求められます。

IoTエンジニアへの転職なら、JAC Recruitment

IoTエンジニアは、製造・通信・インフラ・医療など多様な業界で求められる先進的な職種です。しかし、業界ごとにIoT導入の目的や求めるスキルセットが異なるため、転職を成功させるには市場構造と企業の技術戦略を深く理解した支援が不可欠です。

JACには、IoT領域を専門に担当するコンサルタントが在籍しており、製造業のスマートファクトリー化から医療・インフラ分野のデジタル実装まで、幅広いプロジェクトに基づく最新の採用動向を把握しています。応募企業の技術課題やプロダクトの開発体制を深く理解しているため、転職希望者がこれまでに培ってきた技術を正確に評価できます。そのうえで、個々のスキルや志向に応じて、最適なポジションへの紹介を実現しています。

さらにJACは、大手メーカーやITコンサルティングファームとの強固なネットワークを生かし、IoT企画職やクラウドアーキテクト、AI連携プロジェクトなど、一般には公開されない非公開求人も多数取り扱っています。

「技術力を事業変革に生かしたい」「社会を支えるIoTシステムの中心で活躍したい」と考える方にとって、JACは次のキャリアをともに設計するパートナーとなります。IoTエンジニアとして新しい挑戦をしたい方は、JACへご相談ください。