G検定は転職で有利に働く？G検定が生かせる最新求人も紹介

AI・ディープラーニングの基礎知識を証明する資格試験であるG検定。

本記事では、G検定が生かせる転職先候補やG検定が生かせる最新求人・転職情報をJAC Recruitment（以下、JAC）が解説いたします。

G検定は転職で有利に働くのか

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G検定は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催する、AIおよびディープラーニングに関する基礎的な知識を問う検定試験であり、資格取得の過程では、AIの定義や応用、法制度、倫理的観点まで幅広く学ぶことができます。
AIやデータ活用の重要性が高まる現代のビジネス環境では、DX推進のため多くの企業がAI知見を持つビジネスパーソンの採用に積極的な姿勢を示しています。しかし、企業の採用需要に対してAI関連の専門知識を持つビジネスパーソンは、市場で慢性的に不足しているのが現状です。このような状況下において、AIの基礎知識を客観的に証明するG検定の取得は、転職市場において自身の市場価値を高める有効な手段となり得るでしょう。特に、AIエンジニアや機械学習エンジニアへの就職・転職を目指す場合、G検定やE資格の取得は、ほかの転職希望者と差別化を図れる要素になることがあります。

ただし、G検定の認知の広がりとともに資格保有者も増加傾向にあるため、単に資格を持っているだけではほかの転職希望者との差別化が難しくなりつつあります。そのため、転職活動では、資格を保有している旨のアピールに終始せず、G検定を取得する過程で得た知識を実際の業務でどのように生かせるのか、これまで培った経験やスキルを交えながら示すことが大切です。

出典：「G検定とは」（一般社団法人日本ディープラーニング協会）

G検定が生かせる転職先候補

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本章では、G検定が生かせる、次の5つの転職先候補について解説します。

AIエンジニア

AIエンジニアは、機械学習やディープラーニングなどのAI技術を駆使して、新たなシステムやサービスを開発する専門職です。製造業における品質管理システムの高度化や金融業界の不正検知システムの構築、医療分野での画像診断支援ツールの開発など、活躍の場は多岐にわたります。具体的には、Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発、大量のデータセットを用いた学習プロセスの設計・実行、開発したAIモデルの精度検証や改善などの業務に携わることが想定されます。

G検定取得者は、実務未経験でもAIに関する基礎知識を持ち合わせているとみなされ、採用に至る場合があります。また、すでに別分野で活躍するエンジニアにとっては、G検定がAI領域へとスキルを広げる足掛かりになるでしょう。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、企業が保有する膨大なデータを分析し、ビジネス上の意思決定に資する示唆を与える専門職です。
事業会社のデータ戦略部門やマーケティング部門、経営企画部門のほか、コンサルティングファームからも高い採用ニーズがあり、主にデータの収集・加工や統計モデリング、機械学習を用いた分析、分析結果のレポーティング、分析結果に基づく戦略提言などに取り組みます。

G検定で学ぶ統計学の基礎や機械学習アルゴリズムに関する知識は、データ分析に取り組むにあたって不可欠であり、採用選考でもデータから意味のある情報を抽出し、ビジネスアクションにつなげるための一連のプロセスを実行できるとして、高く評価されるでしょう。

事業企画職

事業企画職は、新規事業の立案や既存事業の改善戦略を策定・推進する役割を担う職種であり、市場調査や競合分析に基づき、新たなビジネスモデルを構築したり、既存サービスの付加価値を向上するための施策を企画したりします。
AIやデータ活用が経営課題の最前線にある今、G検定取得者は「AIで何ができるか」を理解し、現実的な事業戦略に落とし込む役割を担うとして、多くの企業から求められています。特にデジタル変革を推進する企業では、AI導入の構想段階から要件定義、社内外リソースの調整まで幅広い業務に携わることができるでしょう。
また、G検定の知識を背景に、テクノロジーとビジネスの橋渡し役として機能することで、単なる企画立案にとどまらず、実行までをリードするプロジェクトマネージャー的な役割を担える可能性も期待できます。

IT営業職

IT営業職は、顧客企業が抱える課題に対し、自社のITソリューションやサービスを提案し、導入を支援するポジションを指します。具体的な業務としては、顧客の課題ヒアリングやAIを活用したソリューションの企画・提案、導入プロジェクトにおけるベンダーコントロール、導入後のフォローアップなどが挙げられます。

特に近年は、単に製品を販売するだけでなく、顧客のビジネス成長に貢献するコンサルティング要素も求められるようになりました。その点、G検定を取得する過程で得たAI技術の基礎知識や活用事例などの知識があれば、導入意義を訴求するストーリー設計が可能となり、営業としての信頼獲得に貢献するでしょう。

コンサルタント（AI・データ戦略領域等）

AI・データ戦略領域のコンサルタントは、クライアント企業に対して、AI技術の導入やデータ活用を通じた経営課題の解決、事業変革を支援する専門職です。近年、DX化を推進する企業の増加にともない、AI・データ戦略領域に精通したコンサルタントは多くのコンサルティングファームで求められています。

具体的な業務内容としては、PoC支援やベンダー選定支援、データガバナンス設計、組織変革支援など、多岐にわたり、ビジネスとテクノロジー双方に対して深い理解が求められます。G検定取得の過程で得られる知識は、AIとビジネスの両面に精通した専門家としての信頼性を示し、質の高いコンサルティングを支える基盤となるでしょう。

G検定が生かせる最新求人・転職情報

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近年、AI技術の社会実装が進むにつれて、G検定の保有を歓迎要件とする求人は増加傾向にあります。
加えて、AIエンジニアやデータサイエンティストをはじめとする専門技術職に限らず、営業職や企画職、マーケティング職など、多様な職種でAIやデータ活用の知識を持つビジネスパーソンを歓迎する企業が増えています。

また、AIに精通したビジネスパーソンが不足している昨今においては、業界・職種経験を問わないポテンシャル採用を実施する企業もみられるようになりました。ただし、経験を問わない求人の多くは、育成を前提としているため、期待するほどの年収提示を受けられない場合があります。
高年収やキャリアアップを目指す転職の場合、AIエンジニア職であれば、PythonやPyTorchを用いた実装経験、データサイエンティスト職であれば、各種分析ツールの操作スキルやデータ可視化に関する知見など、即戦力となる技術力や知識が必須となるでしょう。
加えて、AI関連のプロジェクトは一部門だけで完結することはまれであり、多くの場合、複数の部署や、ときには社外のパートナーと協働しながら進めます。そのため、G検定によってAIに関する知識を対外的に証明できることに加え、プロジェクトを推進するためのリーダーシップや、異なる立場の人々と円滑にコミュニケーションを取り合意形成を図る折衝力も、企業が求める資質であることを念頭に入れておきましょう。

なお、G検定は多くの求人で「必須要件」ではなく「歓迎要件」として記載されている点も認識しておく必要があります。採用選考では、自身の経験やスキル、強みとG検定を取得する過程で得た知識を組み合わせ、どのようにして実務に生かせるかを訴求することが大切です。

以下は、G検定が生かせる最新求人・転職情報を紹介したものです。
なお、本記事で紹介している求人は、JACが取り扱う求人の一部です。JACが取り扱う求人は、大半が非公開となっています。そのため、非公開求人も含めG検定が生かせる求人の紹介を受けたい方は、ぜひJACにご登録ください。転職支援のプロであるコンサルタントが、丁寧なヒアリングを通じて適性や希望に沿う求人を紹介いたします。

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● 東日本電信電話株式会社：G0016 _【AI・データサイエンティスト】AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出
● 株式会社電通総研：【大阪勤務】AIサービス開発エンジニア
● 三井住友カード株式会社：【マーケティング本部】データサイエンティスト
● 株式会社みんなの銀行：データサイエンティスト
● 非公開：BizDev / Date Solution（マネージャーポジション）【データ×AIでビジネスに変革を起こす大注目テックカンパニー】
● エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社：NTTドコモのビッグデータを活用し課題解決を導くデータサイエンティスト
● エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社：Deeptector（画像認識AIサービス）の強化に向けたAIセールスエンジニア
● スズキ株式会社：【生産技術】製造データにおけるAI/機械学習、および生成AIを用いた分析（データサイエンス・データエンジニア）
● 三菱電機デジタルイノベーション株式会社：AI活【D25H04】本社　AI技術者（AI環境の導入・構築や評価・改善）
● スズキ株式会社：AI/機械学習、および生成AIを用いたデータ分析（データサイエンス）

※求人の募集が終了している場合もございます。ご了承ください。（2025年5月最新）

G検定を生かした転職後の年収目安

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多くの企業がDXを積極的に推進する昨今において、AIに関する基礎知識を持つビジネスパーソンは、業種や職種を問わず、市場価値を高めています。
もっとも、G検定が資格手当の対象となり、直接的に年収に上乗せされるケースはまれですが、AIエンジニアやデータサイエンティストなどの専門職は、ほかのIT関連職と比較して高年収帯に位置します。経験やスキルレベルにもよりますが、一般的に600万円〜1,000万円程度の年収が期待できるでしょう。
また、事業企画やITコンサルタントも、AIに関する知見を持ち合わせていれば、より戦略的な業務や大規模プロジェクトに参画できる可能性が高まるため、結果として年収の上昇が見込めます。

ただし、年収アップを目指す場合は、G検定の取得だけに満足することなく、実践的なスキルを磨いたり、業務経験を積み重ねたりすることが不可欠です。

なお、JACが提供する転職支援サービスを利用し、転職を成功させたG検定保有者の平均年収は750万円前後であり、最高年収は、2,400万円程度（役職：本部長以上）でした。

年代別・業界別の平均年収は、次のとおりです。

【G検定保有者の年代別平均年収】

年代	平均年収
20代	600万円程度
30代	700万円程度
40代	950万円程度

【G検定保有者の業種別平均年収】

業種	平均年収
EMC	700万程度
IT・通信	800万程度
金融	800万程度
コンサルティング・シンクタンク・事務所	850万程度
建設・不動産	600万程度
WEB	550万程度
メディカル・バイオ	850万程度

※当社実績（2019年1月～2025年4月分データ）より

【年代別】G検定を生かして転職を成功させるポイント

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ここでは、G検定を生かして転職を成功させるポイントを年代別に解説します。

20代でG検定を生かして転職を成功させるポイント

20代でG検定を生かした転職を目指す場合、学習意欲の高さと将来性をどのように示すかがポイントになるでしょう。20代は、実務経験よりもポテンシャルや将来性が重視される年代であることから、G検定を足がかりに未経験の分野にチャレンジすることも十分に可能です。

転職先を選ぶ際は、研修制度が充実し、若手にもAI関連プロジェクトへ積極的に関わる機会を与える企業を選ぶとよいでしょう。採用選考では、これまでの経験のなかで、データに基づいて課題を発見したり、効率化を図ったりした経験があれば、G検定の知識と関連付けてアピールすることで、AI分野への適応能力を示せるでしょう。

30代でG検定を生かして転職を成功させるポイント

30代の転職では、これまでの職務経験に加えて、G検定で得たAIに関する知識をどのようにして業務に融合させ、即戦力として貢献できるかを具体的に示すことが求められます。
もし既存の専門分野があるならば、その分野にAI技術をどう応用できるか、具体的なアイデアや過去の取り組みを提示できると、採用担当者の興味を喚起できる可能性が高まるでしょう。例えば、営業経験者であればAIを活用した顧客分析や営業戦略の立案、マーケティング経験者であればAIを用いたパーソナライズドマーケティングの推進などが例として挙げられます。
応募先企業を選定する際は、自身のこれまでのキャリアパスとAIに関する知識の相乗効果を生み出せるポジションや、リーダーシップを発揮してAIプロジェクトを推進できるような機会が得られる企業を検討しましょう。また、採用選考では、G検定取得の過程で得た知識に加え、これまでの経験で培った問題解決能力やプロジェクト推進能力も併せて伝え、企業が抱える課題に対してAIを活用してどのように貢献できるかを具体的に示すことを意識してみてください。

40代でG検定を生かして転職を成功させるポイント

40代の転職では、G検定で得たAI知識に加えて、これまでの豊富な業務経験やマネジメント経験、そして培ってきた人脈などを総合的に生かして、組織の成長に寄与する役割が期待されます。
そのため、G検定の取得は単なる学習成果としてではなく、自らの専門分野における新しい技術導入や事業変革をリードするための手段として活用できているかが問われます。特に、AI関連のプロジェクトに関与した経験があれば、G検定によって得た知識を実務にどのように生かしたのかを具体的に語れるようにしておきましょう。
転職先を選定する際は、AI活用が経営課題として本格化している企業、もしくはDX推進を急ぐ企業の戦略部門などが有望であり、自身の経験や専門性を生かして、AI導入による事業変革をリードできるような裁量権のあるポジションを中心に検討しましょう。採用選考では、AIという新しい技術を組織全体にどのように浸透させ、ビジネス成果に結びつけていくかという視点からの提案が求められます。そのため、G検定で得た知識のアピールに終始せず、これまでの成功体験や困難を乗り越えた経験、そして部下育成やチームビルディングといったマネジメントスキルを具体的に示すことを意識しましょう。

50代でG検定を生かして転職を成功させるポイント

50代の転職でG検定を生かすには、独自性の高い価値提供が求められます。
また、経営層やシニアマネジメントとしての採用が主となるため、これまでのキャリアで培った知見とG検定で得たAIに関する知識を結びつけて、企業のどのような課題解決に貢献できるのかを具体的に示すことが重要です。加えて、次世代への技術継承や後進育成に対する意欲も評価の対象になるでしょう。

転職先候補としては、ベンチャー企業のCXO候補や大手企業のデジタル戦略アドバイザー、あるいは自治体や公的機関におけるAI利活用推進ポジションなどが選択肢として挙げられます。50代は、年齢に相応する役割が求められる一方で、新たな学びを怠らない姿勢も評価の対象になります。そのため、過去の成果や経験にとらわれず、自ら新しい環境に馴染む努力や新しい技術を習得する積極的な姿勢を示すことも意識しましょう。

G検定保有者の転職事例

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ここでは、JACが提供する転職支援サービスを利用し、転職を成功させたG検定保有者の事例を紹介します。

G検定の知見を生かし、技術研究職へ転職した事例（30代前半／男性）

	業種	職種	年収
転職前	EMC	IoT・AI・データマネジメント	1,000万円
転職後	EMC	事業企画・事業開発	950万円

EMC業界で長年キャリアを重ねてきたMさんは、IoTやAIを活用した設備改善や制御システムの開発などに従事し、技術とデータを活用した課題解決力を強みとして磨いてきました。加えて、E資格・G検定をはじめとする多岐にわたる資格を自ら取得し、自身の市場価値の向上に取り組むなど、意欲的な姿勢も持ち合わせていました。

長らく生産現場での技術支援に尽力してきましたが、企画や研究領域に関わりたいという思いが芽生え、転職活動に取り組み始めました。転職活動では、自身の強みである「デジタル×生産技術」のスキルを生かせるポジションや、設備の自動化に関わる領域を中心に応募先企業を絞り込んでいきました。最終的にEMC業界にて、自身のスキルに合致する新たな価値創出に取り組むポジションへの転職が実現しました。

今回の転職は、G検定など多様な関連資格の取得に励む勤勉性や積極性、自身の強みを的確に棚卸しした戦略的な応募が転職成功の鍵となった事例といえるでしょう。

※事実をもとにしておりますが、プライバシー保護のため、個人が特定されないように内容を一部変更しています。

G検定をはじめとする知見が評価され、機械学習エンジニアとして転職した事例（30代前半／男性）

	業種	職種	年収
転職前	IT・通信	AI・MLエンジニア	900万円
転職後	デジタルマーケティング	AI・MLエンジニア	950万円

Sさんは、AI・機械学習を活用した開発に従事し、自然言語処理を含む幅広い領域の技術を会得してきました。
加えて、G検定をはじめとするIT職で求められる資格を多数保有し、前職でもスペシャリストとして高い評価を得ていたそうです。

転職を検討し始めた背景には、BtoCビジネスへの関心が高まったことにありました。さらに、Sさんはより高いレベルのスペシャリストとしての活躍を志向しており、自身のスキルを生かせるフィールドを求め転職を決意しました。
転職先を選ぶ際には、スペシャリストとして貢献できるポジションに焦点を当てつつ、希望年収も考慮しながら自身の専門性を最大限に発揮できる企業に絞り込んでいきました。

採用選考では、G検定をはじめとする資格の保有やPL・バックエンドエンジニアとしての開発経験などが高く評価され、技術的な挑戦と社会課題の解決を両立できる企業に転職することが決まりました。
今ではスペシャリストとしてのキャリアを着実に築いているとのことです。

※事実をもとにしておりますが、プライバシー保護のため、個人が特定されないように内容を一部変更しています。

G検定などの知識が評価され、技術開発マネージャーへ転職した事例（40代後半／男性）

	業種	職種	年収
転職前	マスコミ	事業企画・事業開発	850万円
転職後	EMC	商品企画・商品開発	950万円

Oさんは前職でプロジェクトマネージャーから子会社の取締役まで歴任し、多岐にわたる実績を積みました。加えて、G検定をはじめとする多様な資格取得に励むなど、常に自己研鑽に励んできた方です。

転職を考え始めた背景には、50歳を迎える前に新たな環境でチャレンジしたいという強い思いがありました。転職活動では、「マネジメントに携わりたい」「お客さまに直接貢献できる仕事がしたい」という思いのもと、自身の専門性やこれまでの経験を踏まえ、新規事業に注力している企業に強い関心を示しました。
最終的に、G検定などの資格取得を通じてAI技術への理解を深めていたことが評価され、転職するに至りました。

今回の転職成功のポイントは、技術力やマネジメント経験に加え、Oさんの意欲的な姿勢が評価されたことにあるといえるでしょう。特に、G検定取得など継続的なスキルアップの姿勢が、新たな挑戦を支える後押しとなりました。

※事実をもとにしておりますが、プライバシー保護のため、個人が特定されないように内容を一部変更しています。