技術系（機械設計・製造技術） - 組み込み・制御系

＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
自動運転として特に難しいと言われる、市街地一般道における自動運転の実現へ向けて、車載知能化システムの開発やプロトタイプ車両による自動運転走行実験を実施します。研究により得られた成果は先行車両開発プロジェクトなどに引き継がれていきます。

②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション
市街地の一般道における自動運転を実現するための知能化車両システム開発と実験
・自動運転システム（ソフト、ハード）開発、プロジェクトマネジメント、パートナー企業との協業
・クラウドとの連携を含めたシステム開発、車両適合
・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成

③職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴）
自動運転を構成するための、認知，判断，制御，IoT の各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます。各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。複数のパートナー企業と共に開発を推進しています。

＜アピールポイント（職務の魅力）＞
①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい
自動運転車両システムの研究・開発を通して、アイディアを具現化しそれを世の中に出していく経験と醍醐味を得ることができます。様々な関係者の意見をまとめながらプロジェクトを運営していく経験とスキルが身につくと期待されます。部分だけではなく、システムを俯瞰するスキルが身につくと期待されます。

②将来的に目指せるキャリア、ポジション
入社後、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティ・サービスやHMIなどの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能ですし、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能です。

■休日：週休二日制, 年末年始

＜MUST＞
・ センサ、信号処理、制御の知識、経験が有ること。
・ C、C++、MATLAB、Python等でのプログラム開発ができること。
・ 計算科学、数理統計学、通信ネットワーク、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること。
・ グローバルな環境でチームでの仕事ができること。
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること。
・TOEIC：600相当

＜WANT＞
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること。
・ 組み込みシステム開発の実務経験があること。
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること。
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること。
・TOEIC：730相当

■職種未経験者：不可