技術系（機械設計・製造技術） - アプリケーションエンジニア
技術系（機械設計・製造技術） - IoT・AI・データマネジメント

＜職務内容＞
電池の開発設計を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルツールを活用して行うことが求められています。
担当業務としては、車両要求性能を達成するための電池性能（耐久性、安全性、レート特性）や、製造プロセルをデジタルで設計・予測できるようなモデリング開発を行っていただきます。
具体的には、以下に取り組んでいただきます。
-先進リチウムイオン二次電池（液LiB）の耐久性設計（例えば、10年24万km走行時の寿命予測）できるモデリング（理論モデル、ないしはデータ駆動型の機械学習モデル）と実験検証
-安全性やレート特性、製造プロセスに関するモデリング（同上）と実験検証
-充放電や劣化に伴うセル構造・機械物性変化のモデリングと実験検証
-将来型電池（例えば、全固体電池やPostリチウムイオン二次電池）に適用するための上記モデルの更新と検証

職場環境・働き方としては、メンバーは若手中心で中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップをとっていただけます。また、オフィスも先端的な雰囲気に刷新し、研究室での研究業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。

＜アピールポイント（職務の魅力）＞
計算科学やモデリング・シミュレーション、機械学習など最先端のデジタルツールを設計に取り入れるために、国内外の大学やサプライヤーと協業機会が多数あり、英語を使って最先端の研究者・技術者と対等に議論できる環境があります。また、車載に適用するため、システム系や車両開発部署との連携もあり、研究所とはいえグローバルかつビジネス領域まで広く携わることができます。更に、当研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供することができます。将来的には海外拠点への赴任や留学のチャンスもあり、技術面では業界の第一人者を目指すことができます。

■休日：週休二日制, 年末年始

＜MUST＞
・電気化学デバイス（リチウムイオン電池、燃料電池など）の開発経験
・電気化学、電池分野の専門性
・デジタルツール活用（理論モデル・機械学習モデル）に対する関心・意欲

自動車業界経験：不要
TOEIC：600

＜WANT＞
・材料やセルのモデリング・シミュレーション・機械学習などに関する経験
・電池材料開発、セル設計、電池解析の経験
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力（基本的な英語でのコミュニケーションができること）

自動車業界経験：あれば尚可
TOEIC：730

■職種未経験者：不可