技術系（機械設計・製造技術） - 弱電回路設計
技術系（機械設計・製造技術） - 組み込み・制御系

＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
R&D内で次世代自動運転および先進安全技術の先行開発を行う部署です。実験およびフィールドで収集される走行データを統計解析し、より自然な運転に近い次世代自動運転技術の開発を担当するコアポジションです。

②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション
・実験およびフィールドでの走行データの収集環境構築とビッグデータ統計解析
・複雑な交通環境下におけるAIを活用した行動予測、パスプランニングアルゴリズムの開発
・ソフトウェアアップデートの更新プロセス(CI/CT/CD環境)の構成設計およびビジネスモデルの構築
・ドライバーの次世代状態推定アルゴリズムの開発と同乗者を含めた乗員との統合HMIのシステム開発
各業務領域で専門性を発揮し、コアエンジニアとして開発を牽引する役割を期待しています。

③職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴）
自動運転の実現と普及というチャレンジングな目標に向かって、様々な専門領域を持つメンバーが活発に議論を行い、仕事を行っています。中途入社の方も専門分野を問わず数多く活躍されており、国内外の先端技術を有するサプライヤ、ベンダとともにモノづくりを行うことのできる、ダイバーシティを感じる職場です。

＜アピールポイント（職務の魅力）＞
①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい
日産インテリジェントモビリティの今後を担う次世代の自動運転技術の実現に関わることができるコアポジションです。アルゴリズムの検討からソフトウェアのコーディング、実車での評価・検証までをご自身で担当することができ、車の自動運転技術の開発に必要な技術スキルと専門性を身につけることができます。

②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして専門領域の知識を高めていくことができると同時に、システムのまとめとしてマネジメントスキルを獲得していくことができる。ゼネラリスト、スペシャリストの両面でキャリア構築が可能。

■休日：週休二日制, 年末年始

＜MUST＞
・Matlab、Simulinkを使ったMBDの経験またはC/C++言語、Python、ROSを用いたソフトウェアの開発経験が2年以上あること
・英語力不問（抵抗がない方）


＜WANT＞
・アマゾンAWS、マイクロソフトAZURE等のクラウドサービスを活用した開発経験
・R言語、SQLなど統計解析、データベース管理のための言語を活用した開発経験
・Tensor flow、PyTorchなど機械学習用のフレームワークを活用した開発経験
・Jenkins、GitなどのCI/CT/CDツールを活用した開発経験
・数理科学、とくに数理統計学・数理解析学の基礎知識のいずれかを有する
・TOEIC730

■職種未経験者：不可