技術系（機械設計・製造技術） - 商品企画・商品開発（技術系）

■職務内容
研究所内の技術者だけでなく、時には機種固有の技術者、営業、インフラ開発部門、共同研究先や外注先など様々な立場の関係者と協議し、新機能やサービスの構想を描き、その実現困難性を技術課題として表現、問題解決のアイデアやシナリオ、期待する到達レベル、予算、期間を見積り、プロジェクト提案、予算獲得して実行する。

プロジェクト規模は、研究所メンバ２〜３名と必要に応じて外部協業、期間は半年〜１年程度で区切る事が多い。複数のプロジェクト兼任もある。部分問題だけではなく、構想全体の実現を目指す目線や周辺技術に対するモチベーションが必要。対象事業を限定しないが、最近では建設機械、プラント、治療装置、プレス機、船舶など。

■部門のミッション
機械メーカーの目線で、機械学習・統計的推定、マルチメディア信号処理、マルチモーダルデータ分析、多変量時系列データ分析、現場データ分析・可視化をコア技術とし、製品の差別化機能開発を担う。

機械の状態や動き、周辺環境、関わる人などをデータ化するセンシング、収集したデータを価値ある情報に変える分析や認識のアルゴリズム設計、将来有望な新技術への着目と導入評価、それらを新機能やサービスとして具体化するアプリケーション構想、デモンストレーションのための試作実装など、幅広く対応する。

■出張頻度・出張先
出張やテレワーク頻度はプロジェクトや個人による。出張は全国の事業所、試験場、製品エンドユーザの現場、学会や展示会など。機種により真夏や真冬の屋外、高所などもある。プロジェクトリーダー層はメンバや他部署関係者との対話や議論、他プロジェクトとの交流も重視し、出社率は高い傾向。フレックス活用は日常的。深夜残や休日出勤はほぼない。

■当業務の魅力
製品の種類やそれに関わる必要技術の種類が多く、様々な知見や技術、専門性をもった人材が社内にいる。いっぽう個人のカバー範囲が広い。
技術的に最先端でなくとも、構想実現力で貢献できる機種もある。いっぽう最先端技術であっても、当社製品にどう役に立てられるのか、構想を求められる。
原理検証から製品搭載まで、終始関わる事ができる。いっぽう開発後期においては品質、コスト、納期の実現も要求も強くなる。

■キャリアステップイメージ
入社直後は、既存のプロジェクトにメンバとして参加し、プロジェクトの起案、ゲートレビュー、完了までの、業務プロセスを経験する。5年後以降は、プロジェクトリーダーとして後輩を育成しながら、自身の企画構想を実現する。

■休日：完全週休二日制, GW, 祝日, 年末年始, 土, 夏季休暇, 日

■必須要件
【経験】
・機械学習、データ分析、信号処理、画像認識、最適化などについて、公開データなどでのベンチマークではなく、独自データでの問題解決に取り組んだ経験がある。
・目的に応じて、適切なグラフや表、画像化などの手法を選択し可視化できる。
・特許調査や申請の経験がある。

【知識・専門性】
　・機械学習、データ分析、信号処理、画像認識、最適化などについて、ツールを使えるだけではなく、その原理やメカニズムに踏み込み、目的にあわせて適切に選定、調整、改変、応用できる。
　・目標レベルの達成/未達を判断するためのテスト計画と実行、報告ができる。
　・専門外の第三者に、成果や価値をわかりやすく説明できる。
【使用ツール、資格】Python、C++などのプログラミング言語（Windows, Linux）

■尚可要件
【経験】
・製造業で、研究所以外での技術開発業務の経験がある
・小規模なチーム（数名程度）での開発業務経験がある
・プロジェクトリーダーとして、予算管理や工程管理、メンバのフォロー経験がある
・製品適用レベルの品質達成を含む開発の経験がある

【知識・専門性】
・研究開発業務に関わる契約や資産管理など、法務や経理とのやりとりの経験がある
・ソフトウェアやシステム、アルゴリズムの要件定義ができる
・センサや周辺機器、拡張ボードなどをPCやハードウェアに接続し、ドライバとAPIを介して自作アプリケーションから活用できる
・計装機器（PLCなど）やCANバスからのデータ取得ができる

【使用ツール、資格】その他のプログラミング言語（GPU、マイコン、FPGA）

■職種未経験者：不可