IT（PM・SE） - BI・DWHエンジニア
技術系（機械設計・製造技術） - IoT・AI・データマネジメント

〇AI/機械学習を用いたデータ分析（データサイエンス）
<< 業務概要 >>
AI/機械学習の技術を用いて社内外のデータを分析することで、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善に携わっていただきます。

<< 業務の詳細 >>
・AI/機械学習を用いたデータ分析
・AIソフト、計算サーバ、クラウドなどの分析環境の構築、運用

<< 部門のミッション >>
・AIなどの技術でデータを分析し、分析結果から課題解決のための施策を提案します。
・社内のだれもがAIや機械学習ツールなどを用いて、エクセルから一歩進んだ分析が行えるように教育を行い、分析に必要な環境を構築します。
・データを利活用するためのフローを提案し、業務に定着できるしくみを作ります。

<< キャリアプラン >>
・商品開発の上流から生産、販売までの様々な業務課題に取り組んでもらいます。車づくりに関する広い知識が身に付きます。
・社内外の各種データや分析結果を分かり易く可視化する能力が身に付きます。
・AI/機械学習や分析環境の構築など、データの利活用に関する深い知識が身に付きます。

<< 入社後の教育体制（立ち上がり支援） >>
・先輩社員とペアになり、先輩社員の指導の下、業務を行っていただきます。
・プログラミング教育、AI操作のオンライン講座、E-Learningなど多様な教育を用意しており、必要に応じて受講いただきます。

<< 職場からのメッセージ >>
【職場のアピールポイント】
商品開発の上流から生産、販売までの様々な領域の課題に取り組むため、飽きが来ません。また、データサイエンスの領域は進展が早く、スズキではまだ手つかずの領域も多いです。常に新しいことにチャレンジしたい人にはうってつけです。


〇DX推進のためのデータ統合（データエンジニア）
■業務概要
社内外のデータを統合し、利活用するための基盤作り、土壌作りを推進します。

■業務詳細
構造化/非構造化データを含むデータ統合・活用基盤（データファブリック、データウェアハウスなど）の構築、運用

■部門のミッション
・社内外のデータを統合し、利活用を推進するための基盤・体制を作ります。
・データを利活用するためのフローを提案し、業務に定着できるしくみを作ります。

■キャリアプラン
・データを扱うための各種スキルが身に付きます
・データモデリングを通じて、製造業のあらゆる領域の業務知識が身に付きます
・弊社はまだまだデータ統合に関して未成熟な領域が多く、データ統合初期～成熟までのあらゆる活動の経験ができます。

■入社後の教育体制（立ち上がり支援）
先輩社員とペアになり、先輩社員の指導の下、業務を行っていただきます。

■休日：週休二日制

〇AI/機械学習を用いたデータ分析（データサイエンス）
<< 必須要件 >>
実務経験3年以上で下記の求めるスキル・経験のうちいずれかを有している方
・AIを用いたデータ分析（データサイエンス）の実務経験
・AIやデータ分析を内包したシステム開発の実務経験

<< 歓迎するスキル・経験 >>
・以下のpythonライブラリを使用してデータを分析した経験
　scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, xbgoost, lightGBM
・AzureやAWSでの開発経験
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
・KaggleでContributor以上の方
・Kubernetesを用いた環境構築の経験

〇DX推進のためのデータ統合（データエンジニア）
<< 必須要件 >>
実務経験3年以上で下記の求めるスキル・経験のうちいずれかを有している方
・SQLなどデータベースに関する基礎知識
・BIを用いたデータ利活用の実務経験
・データ統合に関する実務経験

<< 歓迎するスキル・経験 >>
製造業での実務経験を有している方

■職種未経験者：不可