経営企画部に所属し、以下のような業務に従事いただきます。

【詳細】※お任せする業務領域はご経験を勘案し、決定します。
　〇銀行内のデータベース（データウェアハウス/データレイク等）のシステム管理・レベルアップ開発等の検討
　　※使用データベース：Teradata Vantage（参考サイト：https://pdf.irpocket.com/C8333/EyBn/iEdk/uasw.pdf）
　〇行内のデータ利活用推進に必要なデータテーブル・データマートの拡充や他DBとの連携の立案と実践
　〇ビジネス部門（マーケティング、営業等）や管理部門（リスク管理・監査等）と連携し、事業KPIに基づく分析課題の設定とデータに基づく施策の主体的な立案・効果検証
　〇需要予測、顧客セグメンテーション、与信モデル、不正検知等の機械学習モデル構築・実装 ・ MLOps環境下での継続的なモデル運用・改善
　　※使用ツール：OVHcloud Data Platform（参考サイト：https://pdf.irpocket.com/C8333/dRUj/GIIW/fnYy.pdf）
　〇BIツール（Tableau）やAutoMLツール、生成AI等とのシステム連携・運用改善によるデータ民主化の推進
　〇AIを活用したデータ分析の高度化・効率化の推進、最新の技術動向をキャッチアップし、データ分析の高度化・効率化の企画（R&D)

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

■部門概要

楽天銀行データインテリジェンス部は、2017年に設立され、データの戦略的活用を目指しています。楽天銀行や楽天グループが保有するビッグデータを分析し、戦略立案、マーケティング施策、投資、与信管理などの意思決定をサポートしています。これらの活動を通じて、収益性の向上や業務効率化に貢献することが私たちのミッションです。

私たちがやっていることは、ただデータを集計するだけではありません。最近はAIの開発にも力を入れています。機械学習をベースに構築したモデルやアルゴリズムは、為替レートや顧客からの電話の予測などに活用されています。同時に、楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していくために、分析文化を醸成していくこともミッションです。

私たちはデータ活用の観点から会社をリードする部門です。


■ポジションの詳細
〇責任
データ分析に基づくサービス企画・提案：楽天銀行、楽天グループ、外部データを活用し多角的な分析を実施。また、フロントオフィスの意思決定支援や、分析結果に基づく新サービスの企画・提案も行います。

データ基盤の整備・データ分析文化の醸成：分析用データベースの開発やBIツールの社内導入など、部門横断的にデータを活用できる環境を整えています。勉強会の開催やナレッジ共有も積極的に進めています。

〇ステークホルダー
営業（小売・法人）、アカウントマネジメント、カスタマーセンターなど、社内の様々な部署と交流する機会があり、また、楽天グループや楽天カードなどのグループ会社と連携し、データ活用の議論も積極的に行っています。

■休日：完全週休二日制, 祝日

【業務内容】
・データ利用（データマート設計作成・ダッシュボードによる可視化・BIツール導入・操作支援、データ利活用における戦略立案など）により、社内でのデータに基づいた業務運営を推進する。

【得られる経験・キャリアパス】
・銀行が保有する大量のデータを用いた分析指揮・銀行の戦略に関わる業務経験ができます。

【ポジション】
・担当者～マネージャー候補

■休日：週休二日制

【募集背景】
当社では現在、金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。
今回、組織体制の強化に伴い、進化が早く、汎用性の高い生成AIを最大限に活用し、ビジネス変革に向けてリードしていただける方を増員募集致します。

【この仕事の魅力】
● 金融DXの最前線：膨大なデータとドキュメント資産を有する金融機関（信託銀行）で、全社横断のデータ／ナレッジ活用の仕組みの構築に貢献できます（メタデータ設計、検索性向上、RAG連携など）。
● 企業知の資産化に直結：規程・手順・ナレッジ記事・顧客対応知見など、散在するドキュメントを統合することで、生成AIを用いた大規模かつ大胆な、現場課題の解決を体感することができます。
● 安全・責任あるAI運用の実践：安心して使える生成AIの社内標準を自ら作り上げる経験が得られます。
● 全社展開の実装推進を担う中核メンバー／将来のリード候補として、現場課題の解決から全社スケールへと成果を広げる実践機会が豊富です。

【配属組織】
デジタル戦略部 AI推進G /AI企画

【本ポジションの業務内容】
三菱UFJ信託銀行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部　AI推進G」にて、生成AI等を用いた業務課題解決の企画～現場での利活用推進を一気通貫で担っていただきます。

【主な業務内容】
① 業務部門との対話を起点としたDXプロジェクト企画
業務部門との対話を起点に、全社として優先して取り組むべきテーマを選定し、生成AI等を活用したDXプロジェクトを企画・推進していただきます

②生成AI等の最新技術検証(PoC)～現場実装
生成AI等の最新技術の検証（PoC）を通じて実装方式を標準化し、全社DX推進に向けた技術基盤・ガイドラインの整備と現場実装により課題解決を支援していただきます.

③ 生成AI×社内検索（RAG）によるナレッジ活用基盤の推進
社内ナレッジ整備を起点に、社員が「質問するだけ」で社内情報やマニュアルに到達できる照会体験を設計し、照会チャットボット等の検索基盤展開から、利用ログに基づくインプットデータの継続改善の仕組化をリードいただきます。

【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】
生成AIなどの最新技術を活用したDX案件を通じ、DX企画・推進のキャリアを重ねるとともに、業務部門の知見も深めていくことで、当社全社のDX戦略をリードいただく人材として、経営の中枢で活躍いただきます。
（例：CoE、横断PMO、事業部門側のDX企画・推進 など）

■休日：完全週休二日制

【企業概要】
2021年に開業したみんなの銀行は、デジタル起点で発想し、ゼロベースで設計された国内初のデジタルバンクです。口座開設からATM入出金、振込など、全てのサービスがスマートフォン上で完結できる新しい銀行として、私たちは、お金との関係をもっと自分らしくシンプルに、そしてフレンドリーにするために、新しい銀行のカタチを「みんな」で創りたいと考えています。

【概要】
■ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。
■分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データ自体の管理など所掌範囲が広い職種です。コアとする領域を持ちながら、複数のスキルを延ばしていただくことが可能です。

■ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、その開発を支えるエンジニアチームを牽引していただけるデータエンジニアを募集しております。対象領域は
・Android
・iOS
・Frontend
・Backend
にてそれぞれ募集しております。
■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、チーム全体の生産性を考えてくれる人を歓迎します。
※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。
みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます

【業務内容】
■データ分析基盤の設計、実装、運用
■データ連携処理の設計、実装、運用
■データの利活用推進

■休日：完全週休二日制, 祝日

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
このプロジェクトにおけるデータは、単なる記録ではなく「AIの判断材料」となる極めてクリティカルな資産です。
行内外の膨大なデータを、AIがリアルタイムかつ安全に利用できる状態にするため、データ基盤全体のアーキテクチャ設計、データガバナンスの策定、およびデータエンジニアチームの指揮を執るリーダーを募集します。

【主な業務内容】
全社的なデータ戦略に基づくデータ基盤（データレイクハウス）の設計・構築・運用、およびデータエンジニアチームのリードを担当します。
　1.データプラットフォームのグランドデザイン:
　　・Google Cloud (BigQuery, GCS, Dataflow等) を活用した、拡張性と耐障害性に優れたデータ基盤の全体設計。
　　・バッチ処理とストリーミング処理を統合したモダンなパイプラインの設計。
　2.データガバナンスとセキュリティ設計:
　　・VPC Service Controls や IAM を駆使した、金融レベルのセキュリティ設計。
　　・個人情報保護法や金融規制に対応したデータカタログの整備、アクセス制御ポリシーの策定。
　3.データマネジメントの推進:
　　・データ品質（Data Quality）の監視・維持プロセスの確立。
　　・関連部署（既存システム部門、ビジネス部門）とのデータ連携に関する折衝・調整。

【このポジションの魅力】
　・大規模かつ社会的意義: 日本の金融インフラの一翼を担う大規模データを、最新のクラウド技術でモダナイズする挑戦的なプロジェクトです。
　・攻めと守りの設計: AI活用のための「攻めのデータ整備」と、銀行としての「鉄壁の守り（セキュリティ）」の両立という、エンジニアとして非常に高いレベルの設計力が磨かれます。
　・経営へのインパクト: データ戦略は経営戦略そのものです。CDO（Chief Data Officer）やCAIO（Chief AI Officer）と共に、データドリブンな組織変革をリードできます。


【キャリアパス】
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
　・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
　・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
　・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

■「基盤の設計者」から、「データ戦略の責任者」へ
【3年後】
成功モデルを既存銀行全体に展開し、レガシーシステムを含めた全社的なデータモダナイゼーションを指揮する責任者となります。
「攻め（活用）」と「守り（ガバナンス）」の両立を実現する稀有な人材として評価されます。
【5年後】
銀行全体のデータ資産を管掌し、データによる収益化（データマネタイズ）を実現するキャリアパスが開かれています。
また、金融業界におけるデータ活用の第一人者として、業界全体の標準化に関わるなど、社外への影響力も持つ存在となります。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

【主な業務内容】
・BIツール等を用いた顧客データ活用推進
・マーケティングチームに提供する分析データモデルの要件定義、実装、メンテナンス
・分析・集計業務の自動化や業務改善など

【期待する役割】
・自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組んでいただきます。
・マーケティングチーム付の専任アナリストとして、メンバーと協業しながら戦略立案や顧客動向分析をデータ活用の面でリードしていただきます。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

■職務概要
変化のスピードが速く、革新的でグローバルな環境の中で、持続可能なガバナンスやプロセス整備と実装をリードする経験と、戦略的なAIおよびデータガバナンスを立案できるマネージャーを求めています。
大規模な組織でAIおよびデータガバナンスを管理するための少なくとも5年間の経験を持ち、グローバルな利害関係者と協力してAIおよびデータ関連のフレームワークを策定して導入し、それらを成功に導いた経験を持っていることが望ましいポジションです。

■具体的な業務
・ガバナンスフレームワークの策定：
　- 実効的なAIおよびデータガバナンスフレームワークを設計および実装します。組織の目標と規制の要件を満たすことを担保します。評価の仕組みを策定し、プロセスの実装やツールの導入に関してIT部門の関係者と協力して検討を推進します。
・ ステークホルダーとの協業：
　- グローバルなグループ会社や、リスク管理部門等のステークホルダーと協力して、ガバナンス戦略を事業の目標や各地域の規制環境とアラインさせます。多様なメンバーやステークホルダー間の協業を牽引します。
・ コミュニケーションとプレゼンテーション：
　- 役員や上級管理職、グローバルな利害関係者に対して、プレゼンテーションやレポートを作成し、複雑なガバナンスの概念を明確に説明し、理解を得ます。
・ アジャイルな問題解決：
　- ガバナンスの課題に迅速且つ効果的に対処し、変化するニーズやテクノロジーに対応するために、必要に応じて戦略をアジャストします。
・ 情報収集と発信：
　- グローバルな動向を認識し、それがこれまでのガバナンスのポリシーやプラクティスに影響を与える可能性がある場合に、主要なステークホルダーに情報を提供し、対応を促します。

■キャリアパス
将来的に、グループ内の事業会社やグループ内システム子会社等、様々な領域での活躍の場があります。

■期待される目標・ミッション
グローバルトップティア企業を目指し、グループ全体のIT・デジタルケイパビリティの拡大、デジタルによるビジネスモデル変革、働き方の変革をリードすることが当組織のミッションです。これらを踏まえつつ、AIおよびデータガバナンスマネージャーとして、グループ各社やホールディングス会社の各部門、役員、技術チーム等の様々なメンバーとの効果的なコミュニケーションを通じて、グループ全体のAIおよびデータガバナンスの策定・高度化を推進することが、当ポジションに求められるミッションです。

■休日：完全週休二日制

【募集職務の概要】
組織全体のデータ活用を推進し、ビジネス価値の最大化に貢献するデータ・サイエンティストを募集しています。膨大なデータを分析し、課題解決や意思決定の高度化を支援することで、事業の成長を牽引する重要な役割を担います。
候補者には、統計解析、機械学習、データエンジニアリングなどの専門知識に加え、ビジネス課題を理解し、分かりやすく説明できるコミュニケーション力が求められます。新しい技術への好奇心とキャッチアップ力、協調性も重視します。

【主な業務】
データ分析・モデル構築
・ビジネス課題に応じたデータ分析、機械学習モデルの設計・構築・評価
・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析
・分析結果を分かりやすく可視化し、関係者へ報告

【データ活用推進・提案】
・社内外の多様なデータソースを活用し、業務改善や新規事業の提案
・データドリブンな意思決定を促進するためのレポートやダッシュボードの作成

【プロジェクト推進・連携】
・ 他部門やチームメンバーと連携し、データ活用プロジェクトをリード

■休日：完全週休二日制

【職務概要・趣旨】
グループ各社でのデータ活用を最適化するため、クラウドベースまたはハイブリッド型のデータ・AI関連の環境設計に強みを持つ、経験豊富なデータアーキテクトを募集しています。データアーキテクトとして、スケーラブルかつ効率的なデータアーキテクチャの設計・実装・構成を担当します。
最先端技術を活用した革新的なデータアーキテクチャ設計に情熱を持ち、国際的な協働環境で活躍したい方のご応募をお待ちしています。

【具体的な職務内容】
• データアーキテクチャ設計
クラウド技術を活用し、フェデレーテッド型データを統合したアーキテクチャの設計・開発・維持。また、シングルカスタマービューなどの主要目標の実現
• クラウド技術の専門性
Azure、AWS、GCPなどのクラウドプラットフォームを活用し、スケーラブルかつコスト効率の高いデータソリューションを設計・実装。当社はAzureを採用している。
• ハイブリッド環境設計
オンプレミスとクラウド基盤をシームレスに統合し、データのアクセス性とセキュリティを確保できる環境の設計
• フェデレーテッドデータ管理・ガバナンス
データ統合、ガバナンス、セキュリティ戦略を実施し、データの一貫性と信頼性の確保。データガバナンスとデータマネジメントに対して十分なバックグラウンドを有した上で、データ品質・整合性・法令遵守の観点から他部門との協働
• 実装への積極的参加
実装フェーズで開発チームを直接支援し、複雑なデータ関連課題のトラブルシューティングも担当
• リーダーシップ・推進力
推奨事項やベストプラクティス、実装ガイドラインを図やスライドで分かりやすく可視化し、ビジネス部門を含めた幅広いステークホルダーと合意形成する
• 協働
エンタープライズアーキテクチャ、セキュリティ、AI/MLチーム、ベンダーなど国内外の主要部門と積極的に連携し、強固なデータアーキテクチャに反映
• 継続的な学習
データアーキテクチャ、クラウド、データ管理分野の最新技術・トレンド・ベストプラクティスを常にキャッチアップし、組織内のイノベーションを推進。他メンバーへの教育・指導も担当

【期待される目標・ミッション】
グローバルトップティア企業を目指し、グループ全体のIT・デジタルケイパビリティの拡大、デジタルによるビジネスモデル変革、働き方の変革をリードすることが当組織のミッションです。これらを踏まえつつ、データアーキテクトとして、第一生命グループ全体でデータ・AIの活用を促進するためのスケーラブル且つ効率的なデータアーキテクチャの設計・実装・構成を担当し、複雑なAI やデータ関連の取組みを素早く実現できる基盤を作ることが、当ポジションに求められるミッションです。

■休日：完全週休二日制

①構築中の新共通データベース等にて管理するデータの各種マネジメント業務の推進
・データガバナンス基本方針の企画・提案および推進
・データ管理・運用ルールの策定・運用
・データ品質管理
・データセキュリティ・プライバシー管理
・データ利活用・AI活用推進支援
・データ関連リスク・コンプライアンス管理
　　
②全社にかかるITデジタル戦略の策定および推進
・全社中期経営計画に沿った中長期的なIT戦略（ITデジタル戦略）の策定
・ITデジタル戦略に基づくシステム開発・導入の運営、推進

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW

【募集背景】
当社では現在、金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。
今回、組織体制の強化に伴い、散在するデータを資産に変え、ビジネスの意思決定を支える「データマネジメント態勢」の構築をリードしていただける方を増員募集致します。


【この仕事の魅力】
●金融DXの最前線： 膨大なデータを保有する金融機関（信託銀行）において、全社横断的なデータ活用の仕組みをゼロベースに近い段階から設計・構築できます。
●経営へのインパクト： 単なる基盤守・運用ではなく、経営層への提言やデータガバナンス戦略の策定に関与し、企業文化を変革するダイナミズムを体感できます。
●CoE（Center of Excellence）としてのキャリア： データ基盤の整備から、現場へのコンサルティングまで一気通貫で担うことで、真の「データアーキテクト」「DX推進リーダー」としてのキャリアを形成することができます。


【配属組織】
デジタル戦略部 AI推進G /データマネジメント


【本ポジションの業務内容】
三菱UFJ信託銀行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部　AI推進G」にて、全社のデータ戦略・基盤やデータ利活用の実効体制の構築、ならびにデータ企画、利活用推進までデータマネジメント領域を幅広く担当します。


【主な業務内容】
●全社データマネジメント戦略の立案、データ標準化、および事業横断的なデータモデル設計の遂行
●ビジネス部門(現場)でのデータ利活用促進に向けた社内DXコンサルティング・伴走支援(最新技術や好事例の共有、プロトタイプ開発、リスク評価支援)
●社内外データをAI・分析で最適に活用する為のデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）のグランドデザイン・環境整備の推進
●データマネジメント高度化・効率化のための最新技術・製品評価および導入推進
●データマネジメントに関するルール・ガイドラインの整備・管理


【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】
データマネジメント領域は、金融DXの中核を支える重要分野であり、その全社CoE組織で働く事で以下のような成長が可能
●全社的なデータガバナンス態勢の構築主導し、構想策定〜設計・定着までをリードする経験を積む事ができます。
●DWH/DataLake/DataHub等の基盤企画・要件定義を通じ、アーキテクト/データプロダクト企画の専門性を高められます。
●データ基盤の企画・整備に加え、各部門・事業に伴奏して、データ利活用を推進することで、意思決定や業務プロセスの高度化に直結する“実装力”を磨けます。
●全社的なCoE的役割として、標準化やベストプラクティスの策定・展開、ツール運用ガイドライン整備を通じて、横断リーダーとしての役割や経験を広げる事ができます。
●データカタログ／ETL／DQ等の技術選定・導入を経験し、最新ソリューションの実装・運用力を体系的に習得できます。
●ルール・ガイドライン整備を牽引する事でセキュリティと利便性を両立したデータガバナンスの専門性の深化が可能です。
●業務を通じて、経営層への提言や全社データ戦略策定に関与し、データドリブン文化醸成を牽引する役割へと成長できます。

■休日：完全週休二日制

【Mission】
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等）を整備・提供することで、全社のAX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・データ分析やデータ利活用により、各社員のデータドリブンな分析・意思決定を加速させ、ビジネス部門と協働しながら販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。

【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データ戦略およびデータアーキテクチャの企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う
・AI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等)における企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析やデータ利活用を促進させることで、AX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する

【部門の雰囲気について】
アフラックのIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。

参考リンク（ダイバーシティの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/

■休日：完全週休二日制, 年末年始

【Mission】
・データ分析に関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く

【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する
・Aflac社内におけるデータ分析・AIに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークホルダーに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データ分析のエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のデータ分析・AIの動向を把握し、Aflacへの適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する

【部門の雰囲気について】
アフラックのITデジタル・オペレーション部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。

参考リンク（ダイバーシティ ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/

■休日：完全週休二日制, 年末年始

■データサイエンスを活用した顧客や当行の実態把握、課題発掘、および達成に繋がるソリューション提案
【業務詳細】
・当行や顧客の課題から優先順位の高い分析テーマを選定
・仮説に基づいた分析方針の検討
・データの収集、テーブル構造の確認
・データ加工
・要約統計量の確認、データ集計・可視化
・モデルの検討
・分析結果の報告、他部との連携
・施策の実行・効果検証

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【基幹システム・分散システムの企画、開発】
・銀行の基幹システム（ホストコンピューター）に関する事業運営の推進、開発支援
・分散系システム（サーバ・クラウド）に関する開発、運用支援
・システム基盤に関する企画、推進、管理
・営業店と本部を結ぶネットワークの運用、保守
【リスク管理業務】
・サイバーセキュリティ対策　　　　　　
・システムリスクの管理
【新技術】
・先端コンピュータ技術の情報収集・蓄積、銀行業務への適用（クラウド活用、スマホアプリ開発）
・生成AIの活用や銀行全体のDX推進

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

■データ分析に必要なデータベース等のシステム基盤整備
【業務詳細】
・社内外のデータを収集、保存、処理するためのシステム基盤の設計・構築・運用
・データパイプラインの構築、自動化による業務効率化
・データの格納場所であるデータベースの設計、効率的なデータアクセスの品質管理
・データの構造を理解し、効率的なデータ変換の仕組みづくり

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

■組織横断的なデジタル活用施策の企画・推進
■デジタル人材の育成計画の策定・遂行
　【業務詳細】
・DX戦略の策定・遂行
・社内業務や顧客接点のデジタル化の企画・推進
・社員向けのデジタルリテラシー向上施策の企画・実施

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

YMFGグループのIT部門においてグループ会社の情報システムの企画・開発・管理を担当（マネージャー候補、担当者）いただきます。
銀行システムだけに留まらず、総合金融グループであるYMFGグループが提供する様々なサービスおよび社内DX・地域DXをシステム面から支える仕事です。
マネージャー候補の方には、プロジェクトのマネジメント・リーダー（PM・PL）、担当者の方には、システム企画・開発・管理の実務を担当して頂きます。
■業務内容：
（1）YMFG各社のビジネス変革に向けた新たな挑戦の目線での情報システムの新規導入・更改の企画立案
（2）YMFG各社の業務変革・業務効率化に向けたシステム構築・業務アプリケーションの開発（RPA開発）
（3）YMFG各社の働き方改革に向けた新しいパソコン環境のインフラ整備にかかる企画・運営・管理

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

■当行の社内SEとして社内で利用するシステムの開発や運用、管理を中心とした業務をお任せいたします。

・ご経験に合わせて、企業に提案推薦致します。
詳細は担当コンサルタントから直接ご説明します。

※本求人はご登録者様のスキル・経験をもとに、企業へのご提案推薦を行う求人です。
仕事内容・雇用条件などは面接を通じて最終決定となる為、面接時・内定時には必ず雇用主にご確認下さい。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 年末年始