【IPビジネスエンハンス部　データサイエンスオフィスの役割】
予測やシミュレーション等の分析テーマへの取り組みを通した意思決定支援

【データサイエンティスト＆MLOpsの役割】
1.高い分析技術力を活かし、データから示唆を導き出すことでビジネス上の課題解決を行う(高い分析技術とビジネス力の両方が求められる)
2.分析モデルのデプロイおよび、各種施策を実施するデータ分析基盤の運営(MLエンジニア力が求められる)

☆業務内容☆
データサイエンスオフィスでは主に以下2種の業務を担当します。

　1.分析PoC
　2.モデル運用開発
各業務の具体例は以下になります。

▼①分析PoCの業務例
　・新規ゲームタイトルのリリース後のアプリダウンロード数予測
　・広告ビジネスにおける広告媒体ごとの広告費用最適化　　　　　　　　　　　

①の業務で必要となるスキルは以下になります。

　1.代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評価できる
　2.データの生成過程を理解し、その観測を表す数理モデルを構築できる
　3.分析結果をビジネス活用に繋げて議論できる

▼②モデル運用開発の業務例
　・機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用
　・データETL・データパイプライン設計・開発
　・Internal Developer Platform(=モデル開発者向けプラットフォーム)の開発

②の業務で必要となるスキルは以下になります。

　1.データ前処理、モデル開発、デプロイ、運用などを含む機械学習ライフサイクルの知見がある
　2.データエンジニアリングとパイプライン構築ができる

また上記2つの業務は専任のPMと連携しながら進める形を取っています。

※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

[業務概要]
以下3つの業務を担当頂きます。
①データ基盤設計/開発/運用
②データマネジメント実現のための開発
③社内システム（分析基盤含む）

[業務詳細]
▼①の業務詳細
・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用
・データ活用のためのETL開発・運用

▼②の業務詳細
・データに関わる業務理解と業務改善の支援
・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築
・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業

▼③の業務詳細
・分析基盤の開発
・業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM(Azure OpenAI API))など）

[データマネジメント業務における担当範囲について]
データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。
そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。

[開発の進め方について]
自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。

[キャリアについて]
データエンジニアとして専門性を高めるスペシャリストとしてのキャリアだけでなく、データマネージャーやプロジェクトマネージャーなどジェネラリスト/マネジメント職のキャリアパスも選択可能です。

※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務

ポジションの魅力
・幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える
・経験豊富なデータエンジニアとの協業を通して、データエンジニアリングの知見を吸収できる。
・データエンジニアの出身業界が多様なので、事例を通してデータ基盤開発のナレッジ獲得ができる。
・一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能。
・ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

【IPビジネスエンハンス部　IPクロステックオフィスの役割】
・IPクロステックオフィス：バンダイナムコグループにおける各IP・各事業に向けた横断的データ利活用ケイパビリティの開発

※「データコンサルタント」のポジションは、ご入社後は、「データストラテジスト」の名称でご勤務いただきます。

☆業務内容
・データ分析PJTのプロジェクトマネジメントを担当していただきます。

【プロジェクト例】
・グループECサイトレコメンドモデル導入・検索改善
・需要予測モデル開発
・セールキャンペーン効果検証分析 / 広告費用最適化

また上記のプロジェクトは同じ部署内のデータサイエンティストやグループ内の開発会社のエンジニアと連携する形で進めていきます。

※ご経験に応じてリーダーをお任せすることもございます。
※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務

データコンサルタント（TechPM）の役割
データコンサルタント（TechPM）は下記の役割で事業課題を解決し、グループ各社の事業成⻑に貢献していきます。

▼技術リード
・データ活用による具体的な解決策を企画・提案・設計し、現場のメンバーとして自らも手を動かしながら技術面をリードする

▼プロジェクトマネジメント
・プロジェクトのスケジュールを作成し、各タスクをメンバーに割り振りし、プロジェクトの進捗状況を管理しつつ、期限内に要件を満たす成果物を完成させる

【ポジションの魅⼒】
・バンダイナムコグループが展開する様々なIP/サービスに深く関わることができる
・バンダイナムコグループが保有する多様なデータを分析し、ビジネス戦略を考えることが出来る
・事業のプロデューサーと密接に連携しながら事業開発を体験できる
・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き⽅が可能
・分析経験豊富なデータサイエンティストが多数在籍してるので、データ分析スキルを磨く事が出来る
・拡⼤する組織の中でチームをリードし、新しく価値を作っていく経験が出来る

【開発環境】
・分析基盤：BigQuery
・分析環境：Jupyter, SPSS Modeler
・BIツール：Looker, Google Data Portal,Tableau
・ツール類：Slack / Google Workspace / Chatwork
※これ以外に必要な環境、ツールはプロジェクトに応じて申請できます

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

業務内容
バンダイナムコグループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的としたデータ分析を行います。スマートフォンゲームだけでなく家庭用ゲームも含め幅広く扱っており、その活動範囲はゲーム以外の領域にも拡大しつつあります。

分析案件単位でプロジェクトを渡り歩くのではなく、継続的にひとつのプロダクトを担当する専任制なのが特徴です。開発・運営担当者とコミュニケーションをとりながら〈課題設定〜改善提案〉という分析フローを迅速に何度も実行していきます。

私たちの仕事は、依頼を受けた分析を実施し報告すればそれで終わり……ではありません。実際にゲーム内の仕様にどう落とし込んでいくかといった議論も一緒に進めていきます。ときには課題の洗い出しや整理をリードする必要もありますし、ダッシュボードの作成、各種試算、ユーザーアンケートの設問設計などを行うこともあります。

また、サービスの企画・開発段階から関われる点も特徴です。ゲームならその作品の独自性を踏まえたうえで、何のログを取得すればどんな分析ができタイトルにどう貢献できるのか、リリース後を見据えた支援を行うのもデータアナリストの仕事のひとつです。

ポジションの魅力
相手と対等な立場で仕事ができる
クライアントはサービスの企画・運営責任者ですが、同じグループの一員として対等な関係で職務を遂行します。「仕事をした感」を出すための実績づくりではなく、本質的な貢献に注力できます。

分析のPDCAを早いサイクルで回せる
特にスマートフォンゲームの運営は迅速な意思決定が求められます。長期にわたる精緻な分析ではなく1〜2週間での簡潔な分析が主体となるため、自分の提案が次々と施策に反映されることもあります。

多種多様なサービスの分析が可能
ゲームを中心に、EC、動画配信サービスなどさまざまなサービスの分析を行っています。中でもゲームは世界中で遊ばれている作品から開発中の極秘タイトルまで、多くのチャンスがあります。

さまざまな経歴の仲間から学べる
新卒からずっとデータ分析を専門にしてきた人だけでなく、異業種から転身した人材が数多く活躍しています。アクチュアリー、クオンツ、プロデューサー、コンサルタント、さらには雑誌編集者や製造業の生産技術開発担当者も。それぞれ異なる視点で仕事を進めているため、お互い勉強になる機会に恵まれています。

社内インフラ・環境
分析基盤：BigQuery
言語：SQL、Python、R
分析環境：Jupyter Notebook、BigQuery、Excel
BIツール：Looker Studio、Looker
コミュニケーションツール：Slack、Chatwork、Teams、Notion

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

化学・生物・薬学・医学分野におけるケモインフォマティクス受託研究プロジェクトに参画いただきます。
業務はフルリモートで実施可能ですが、リモート対応の為、PC環境設定時に出社いただきます。
【詳細】
化合物・タンパク質の立体構造解析、相互作用解析、合成経路探索、MDシミュレーション、分子設計などの業務を担当いただきます。
【対象業界】
製薬・バイオ・化学・材料・食品・香料等
技術派遣／受託開発事業により幅広い大手企業と取引がございます。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

【テクノプロ・デザイン社について】
当社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。

【業務概要】
主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。当社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている当社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。

【組織構成・開発事例】
■先端技術センター（全体70名）
DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名
※開発は規模により2～5名のチームで構成されています

■案件事例
・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査
・電気自動車の電池性能向上の要因分析
・自動車部品インバータ回路基板の品質検査
・自動運転向け画像認識技術
・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析
・XAIによる機械学習モデル解釈支援など

【部門カルチャー】
ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。
技術交流会なども活発に行っています。

【やりがい】
白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。
困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。

【キャリアイメージ】
業界の先端に携われます。
PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資する事ができます。

【仕事内容】
ケモ・バイオインフォマティクス業務をご担当いただきます。
シークエンス解析、オミクス解析、立体構造・相互作用予測、合成経路探索、AI解析（機械学習/深層学習）、MD・MOシミュレーションなどがあります。

■案件例
・AI創薬にかかわるRNN, CNN, VAE, GAN,シミュレーションプログラミング
・抗体のモデリング、ドッキングシミュレーション
・ヒトiPS細胞由来オルガノイド研究におけるバイオインフォマティクス
・分子動力学法を用いた数値シミュレーション
・医薬品候補化合物の自動探索の研究
・NGSを用いた遺伝子解析法開発
・健康予測情報サービス事業に関するインフォマティクス
・材料開発における最適な合成ルート、触媒探索
・分子動力学法を用いた数値シミュレーション

【魅力】
■プロジェクトについては、ご経験だけでなくご希望の条件（勤務地・業務内容など）を考慮して、配属先を決定します。
■社内研修や現場でのOJTも充実しており、研究開発職としてスキルを伸ばしていただくことが可能です。
■基本月1回、キャリアデザインアドバイザーと面談がありますので、困ったことがあればすぐに相談できる環境です。
■勤務地固定による給与の変動はありません。

【テクノプロＲ＆Ｄ社とは】
プライム上場の国内最大級技術アウトソーシング企業・テクノプロHDグループの中で、
化学・バイオ分野に専門特化し、カーボンニュートラルや医療品開発等への貢献が高いプロジェクトを数多く支援しています。
大手化学メーカーや製薬企業、大学・公的機関のプロジェクトに参加しております。
また、最近では自社のリサーチセンターも拡大中で受託型研究サービスも展開しています。
1400名以上の研究者（修士卒以上が80％超）が活躍中です。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

自社リサーチセンターにて、化学もしくはバイオ領域のインフォマティクス業務をお任せします。
自社内のラボにて常駐し、多くの顧客の研究を手助けしていくため、勤務地固定し、スキルを磨くことが可能です。

【仕事内容】自社リサーチセンターでの勤務
・解析業務（画像処理・解析、シークエンス解析、オミクス解析、立体構造・相互作用予測）
・AI解析（機械学習/深層学習）
・マテリアルインフォマティクス技術に関するコンサルティング
・次世代創薬・医療の先端研究におけるバイオインフォマティクス業務
・AI創薬などの研究開発

■仕事例
・細胞画像解析の自動化、画像処理統合プログラム開発
・解析パイプライン開発及びRNA-seq解析業務
・NGSを用いた遺伝子解析法開発、シングルセル解析
・化合物データのクラスタリング分析、化合物の安定配座計算
・各種MDシミュレーション
・Ｘ線回折データの解析
・AI創薬にかかるRNN、CNN、VAE、GAN、シミュレーションプログラミング
・抗体のモデリング及びドッキングシミュレーション
・合成経路探索、分子設計MD・MOシミュレーション

※適性に応じて上記業務の中からご担当いただきます。詳細はご面談にてお話いたします。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

■業務概要：
DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。同社はIT投資/DXの推進を積極的に行っており、豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。担当いただく業務は以下になります。

（1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。
（2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。
（3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日

■業務詳細：
（1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。
（2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。
（3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日

クリーチャーズは「ポケモンカードゲーム」の開発のほか、ポケモン関連のデジタルゲーム開発や3DCGの制作を行っているクリエイター中心の会社です。

近年、生成AI技術の進展により、さまざまな分野で変革が起きつつあります。クリーチャーズにおいても、ゲーム開発を含む幅広い業務へのAI技術の活用が模索されています。

こうした状況の中で、データ分析から課題を発見し、解決策となるAIモデルやシステムを自らの手で実装まで行う、AI技術のスペシャリストを募集します。「データの中に眠る価値」を探し出す探求心と、「それを動く形にする」エンジニアリング能力。 その両方を武器に、チームのクリエイターと共に、これまでにないエンターテイメント体験の創造に挑戦したい。

そんな熱意を持つ方からのご応募をお待ちしています。

【業務概要】
データサイエンティストとしてビジネス・開発課題の分析やモデリングを行うと共に、
その解決策となるAIシステム・ツールの設計から開発・実装までを
一気通貫で担当していただきます。


【具体的な業務内容】
ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。


◆ 分析・モデリング

・ゲームのログデータやユーザー行動データ等を用いた、課題発見のための探索的データ分析
・機械学習・深層学習・LLM等を用いた、予測・最適化・異常検知・生成モデルの設計、開発、評価
・最新のAI関連論文のサーベイ、アルゴリズムの有効性検証とプロトタイピング
・分析結果やモデルの評価を開発チームや企画チームにフィードバックし、議論を主導


◆ 開発・実装

・AIモデルを組み込んだ、社内クリエイター向けツールの設計・開発
・大規模データに対応した、学習・推論パイプラインの設計・構築
・MLOpsの観点からのCI/CD導入や、効率的なモデル運用・管理体制の構築
・クラウドサービス（GCP, AWS等）を活用したAI開発基盤の構築・運用


■現場とともに課題決できる環境
クリーチャーズはポケモン原作3社のうちの1社として、主にポケモンカードゲームとデジタルゲームの開発、3DCG関連事業を展開しています。
クリエイターやエンジニアなど、テクノロジーに強いメンバーたちが集っているため、協力しながら現場と共に課題解決に向き合うことができます。


■仕事の面白さ・魅力
データ分析から課題を発見し、解決策となるAIモデルやシステムを自らの手で実装まで行うことができます。
クリーチャーズ全体のカルチャーでもありますが、個人の裁量が大きい環境です。
新しい技術やツールには積極的にトライすることができ、ボトムアップから業務を変えていくことができます。
一般的な社内システムエンジニアといえば、「受け身」「調整役」のイメージがあるかもしれませんが、当社の情報システム部は技術者として先端技術を追求し続けることをミッションに掲げています。
主体的に課題を解決するやりがいも感じられます。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

【業務内容詳細】
大手メーカーのプロジェクトを中心に、ご経験・ご希望に応じて幅広く携わっていただきます。大手ベンダーから、大手メーカー、通信会社、情報処理、医療機関、金融機関等、幅広い業種・分野の案件があります。ご希望にあった案件に携わることが可能です。

≪案件例≫
●大手自動車メーカー様内のプロジェクトマネジメント支援
業務内容：システム開発分野にて要件のヒアリング～要件定義、提案

●ビッグデータ分析基盤開発
業務内容：調査～要件定義、メンバーマネジメント

●Copilot Studio ベースのAIチャットボット開発、展開支援
業務内容：大手メーカー様先にて要件ヒアリング～開発、運用、改善

●大手食品メーカー様の基幹システム刷新
業務内容：要件定義、基本設計、詳細設計、開発、運用
※SAPで対応できない部分のスクラッチ開発を含む

●地図情報生成ロジックの仕様検討、実装、評価
業務内容：地図情報生成パイプラインの仕様検討、使用中プログラムの工程管理、提案

●大手自動車メーカー様ナビアプリケーションの開発
業務内容：顧客と連携した画面仕様の検討・提案、調査分析～コードレビューまでの工程全般
環境　：Java、Swift、C、C++

●大手メーカー様基幹システムマイグレーション（WEBアプリケーション化）
環境　：Java（SpringBoot）、React（Next.js, Typescript）、SQL、Github、VSCode

●災害ポータルシステムの開発
業務内容：PowerAutomate,PowerApps,PowerBIを使用した詳細設計、開発、テスト
環境　：Yocto、Linux、C、C++、Python

●チャット通知メッセージ配信ツールの改修
業務内容：詳細設計、開発、テスト
環境：Ruby、Rails、Vue.js、Nuxt.js、Sass、MySQL、Git、Docker

≪当社の魅力≫
▼明確な評価制度
あなたのプロジェクト報酬を公開！何をどうすればどれだけの給与になるのか、透明性が高く納得感の持てる“給与の上がる評価制度”なので、目標を定めて給与アップやスキルアップを目指せます。

▼技術者組織
各拠点にエンジニア組織があり、技術的な相談窓口や、エンジニア視点の意見をもらえる環境があります。

▼充実の研修制度
Eラーニングを無料で利用でき、あなたの目標に応じた学習を自分のペースで進めることができます。キャリアチェンジのための「リスキリング制度（帰社し1-3ヶ月研修に集中、100％給与保証）」も充実しています。

▼キャリアフォローアップ制度
希望のキャリアプラン実現に向けてキャリアアドバイザーが常駐し、エンジニアのサーポートを行います。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, GW, 夏季休暇, 年末年始

■職務概要：
転職支援サービス「doda」「dodaX」などの個人顧客向けプロダクト企画を担う組織でKPI設計・管理業務を中心とした全体方針立案と、データ分析を元にした組織のPDCAをご担当いただきます。
dodaおよびdodaXでは職業紹介や求人広告など形態が異なる複数のサービスをご提供しています。そのため、サービス全体の顧客体験設計を担うプロダクト&マーケティング事業本部では、複数のサービスを横断して利用するカスタマーの複雑な行動データを要素分解、構造化しながら理解し、事業収益最大化、顧客体験価値向上の実現を目指しており、そのためのKPI設計や方針立案が重要な役割となります。

■業務詳細：
・カスタマー行動に関する組織目標（KGI/KPI）と達成計画の策定　※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。
・年次/月次/週次での数値計画のPDCA管理・報告
・事業の意思決定に関わるカスタマー分析および組織を横断した企画や戦略の提案
・各施策担当部署の予算達成／戦略立案に向けたデータ支援等のバックアップ

■組織体制：
全員中途入社で30代が中心の落ち着いた組織です。
経営企画、広告運用、リサーチャー、プロダクト企画ディレクターなど様々なバックグラウンドを持ったメンバーが所属し、集客・プロダクト企画の各領域に強みを持った２つのチームが連携しながら活動しています。データビジネス部内にはデータサイエンティストやデータエンジニアも所属しており、データドリブンな活動を行う上で必要不可欠な専門性を持った組織が集合・連携しています。

■ポジションの魅力：
・マーケティング・データ・ビジネス・UI/UXと多領域にまたがってスキル・ケイパビリティを高められる
・サービス戦略策定など上流領域における参画の機会がある
・役割や組織を横断して、主体的・自律的に活躍することが出来る
・様々な視点から課題を捉え、事業の意思決定に影響を与えることが出来る

■doda転職サービスと本ポジションの立ち位置について：
転職サービスは、転職希望者（カスタマー）と求人企業（クライアント）のマッチングを生み出す形で成り立つリボン型ビジネスモデルです。私達が所属するプロダクト&マーケティング事業本部では、カスタマーを転職サイトやアプリに集め（集客）、求人に応募してもらい、クライアントと結ぶ＝ベストマッチングを生み出す役割を担っています。
本ポジションでは施策そのものを実行しているわけではなく、集客の実務を担っているマーケティング部門や応募を生み出すプロダクト部門、企業とのマッチングを担う事業部門と連携しながら、プロダクト&マーケティング事業本部の事業計画と実行支援を行っています。
マーケットの変化によって、カスタマーやクライアントの活動は大きく変わります。集客施策の実施状況や事業の運営状況、サービスのKGI・KPIをモニタリングしながら課題発見を行い、日々改善を行っていきます。
改善にはdoda、dodaXに蓄積する豊富なデータを活用・分析し、意思決定していきます。例えば、カスタマーの属性情報やサイト内の行動ログを掛け合わせてボトルネックの発見や打ち手の立案を行ったり、政府統計データと自社のデータとの相関性を見出しながら求職者のマーケット動向を推測したりしています。事業に影響する重要な課題に対しては、上位者の意思決定を支援していく重要な役割を担います。

■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt（テックテクト）を立ち上げました。
https://techtekt.persol-career.co.jp/

■休日：完全週休二日制

■組織について
転職支援サービス「doda」「dodaX」におけるプロダクト、マーケティングでのデータ活用を担う組織で、
「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。
ユーザの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から戦略立案・施策検討・モデリング・システム開発までを行います。

■職務責任：
「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、
どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。

このテーマに取り組むため、パーソルキャリアでは2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。
こちらの組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています
データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。
各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。

本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

■担当業務：
・レコメンド施策の企画/運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画/分析
・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発
・数理統計や機械学習の活用

■ポジションの特徴
・事業会社ならではの上流から経験していけます。
　事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。
・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。

■キャリアパス：
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。

■働き方
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。

■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt（テックテクト）を立ち上げました。
https://techtekt.persol-career.co.jp/

■休日：完全週休二日制

【今回募集ポジション】
①データサイエンティスト
②データエンジニア
③機械学習エンジニア
④データコンサルタント
⑤データストラテジスト

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①データサイエンティストの担当業務：

■業務概要：
社内外のデータを活用し、事業における転職支援数を
最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、
集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に
直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと
連携しながら、データサイエンティストとして
事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

■担当業務：
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発
　－レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など
・数理統計や機械学習の活用

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②データエンジニアの業務内容：

■業務概要：
・データドリブン事業運営を構築するため、
　データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、
　パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、
　事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・
　サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、
　データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、
　導くことが求められます。

■職務内容：
・データ分析サービス開発
　－事業からの要請に対応したデータツールの開発
・分析プラットフォーム開発
　－データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備
・データエンジニアリング業務
　－データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装

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③機械学習エンジニアの業務内容：

■業務概要：
社内外のデータを活用し、事業における転職支援数を最大化するための
各種モデル開発や機能開発をお任せします。
機械学習や深層学習などのモデルを用いた仕組みと同社サービスとを
「実装」を通して接続する大切なミッションを背負っています。

具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、
集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的
に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、
経営企画などと連携しながら、データサイエンティストと共に
データエンジニアとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

■職務内容：
・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、
　各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。
└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する
・テクノロジードリブンで弊社内の課題にアプローチするロジック開発および起案。

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④データコンサルタントの業務内容：

■職務概要：
データドリブンな事業運営を構築するため、
データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、
パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、
事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・
サービスの創出を実現していきます。
その実現に向け、データに関わる幅広いデータ(BI)コンサル業務に携わり、
導くことが求められます。

■業務詳細：
基幹サービスにおけるデータコンサル業務をお任せします。
具体的には下記となります。

・データ環境：BIツールを用いたダッシュボード構築に関わる
　　　　　　　コンサルティングの実装支援を行っていただきます。
　　　　　　　データによる意思決定に欠かせない「各種 KPI モニタリング」
　　　　　　　のデータ環境の設計・開発進行・運用

・データ利活用促進：対象の社内ユーザーに対して、
　　　　　　　　　　データを見て理解できるように様々な視点から
　　　　　　　　　　支援していきます。

・データの品質管理： KGI/KPIなどの重要指標定義をステークホルダーと
　　　　　　　　　　議論しながら要件検討・方針・定着までさせていく
　　　　　　　　　　役割を担っています。

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⑤データストラテジスト

■職務概要：
転職支援サービスなどの個人顧客向けプロダクト、
マーケティング企画を担う組織でKPI設計・管理業務を中心とした
全体方針立案と、データ分析を元にした組織のPDCAをご担当いただきます。

職業紹介や求人広告など形態が異なる複数の
サービスをご提供しています。
カスタマーの複雑な行動データを要素分解、構造化しながら理解し、
事業収益最大化、顧客体験価値向上の実現を目指しており、
そのためのKPI設計や方針立案が重要な役割となります。

■業務詳細：
・カスタマー行動に関する組織目標（KGI/KPI）と達成計画の策定　
　※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、
　経営企画等の社内関係者と連携いただきます。
・年次/月次/週次での数値計画のPDCA管理・報告
・事業の意思決定に関わるカスタマー分析および組織を横断した企画や
　戦略の提案
・各施策担当部署の予算達成／戦略立案に向けたデータ支援等のバックアップ

■休日：完全週休二日制

電子コミックサービス「LINEマンガ」の事業/サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。
「LINEマンガ」は2013年にリリースされて以降、右肩上がりで成長してきました。


■具体的な業務内容および役割
データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使ったプロダクト改善がチームの役割になります。

LINEマンガには10年を超えるサービスの中で蓄積された多種多様なデータがあり、パーソナライズやサービスグロース、コンテンツグロース、マーケティングなどプロダクトやサービス運営のありとあらゆる場面で活用されています。その活用の中心となるのがデータサイエンティストであり、データ活用のコアメンバーとしてご活躍いただきます。

具体的には以下のような業務があります。

・事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート
・KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート
・施策やキャンペーン、UI/UXの改善の効果検証の設計および実施
・Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施
・アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用
・データを使ったアプリの運用サポートや最適化
・新規事業企画サポート
・その他、分析から得られた知見によるプロダクトの改善提案など


■仕事の魅力
・業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスでデータ規模が大きく、データ構造も複雑なため、発想次第で様々な分析が可能です。

・ビジネスに近い距離で分析をすることができます。自身の分析した結果が、直接的に事業・サービスの成長に結びつくため、やりがいを感じます。

・立場や年齢によらず意見が言えるフラットな社風です。積極的に改善提案をしながら、サービスを主体的に成長させていく楽しみがあります。


■関連記事
・データ分析で、圧倒的No.1の電子コミックサービスへ
　https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/2sso33h/

・社員インタビュー(Data Scienceチーム マネージャー)
　https://ldfcorp.com/ja/careers/interview/interview11/

・「LINEマンガ」のCTOに聞いた、国内最大級かつグローバルNo.1巨大サービスの一員だからこそ感じる課題と魅力
　https://findy-code.io/pick-up/interviews/ldf-engineer


■会社紹介資料：https://speakerdeck.com/ldf_tech/hui-she-shao-jie-zi-liao

■トピックス
「LINEマンガ」全アプリ収益ランキング１位に（Real Sound - 代表interview）
　https://realsound.jp/book/2025/09/post-2155585.html

「LINEマンガ」アプリが累計ダウンロード数5,500万を突破！（PR Times）
　https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000423.000063705.html

■休日：完全週休二日制, 祝日, 年末年始

膨大な顧客データの解析や活用をし売上拡大、集客向上を目的とした販促支援、施策立案、実行をお任せしつつ、高い専門性を活かしてシステムの開発を推進していただけるデータサイエンティストを募集しています。

■休日：週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇

【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。

【業務内容】
サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。
そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。

■具体的業務内容
・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用

■開発環境
・言語：Ruby、Python
・データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd
・DWH：BigQuery、Airflow
・データベース：MySQL
・データ分析ツール：DOMO
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Slack
・情報共有ツール： Confluence
・インフラ環境：GCP、AWS

【他部署との関わり】
データサイエンス部門：プロダクトのマッチングに関するKPI分析、BI環境へのデータ連携、レコメンド機能の共同開発など
プロダクト統括部門：検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発、など
CS / 健全化部門：不正検知アルゴリズム、及び検出基盤の構築、など
インフラ部門：機械学習基盤の構築、検索基盤のマイクロサービス化、など

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。

https://coconala.co.jp/

【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。

■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など

【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。

■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。

【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。

【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。

■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など

【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。

■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。

【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始